ಮಾರಾಟದ ಪರಿಮಾಣದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ. ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವಾಗ ಕೆಲವು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಶಗಳು

1. ವಸ್ತು ಮತ್ತು ವಿಷಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಾಗಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ

2. ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ

4. ಸೂಚಕಗಳು

2. ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮಾಹಿತಿಯ ಹಂತ ಸಂಗ್ರಹ

3. ಹಂತದ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂಕಲನ

4. ಹುಡುಕಾಟ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು

5. ನಿಯಂತ್ರಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆ

6. ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ನಾವು ಅದನ್ನು ತಜ್ಞರಿಗೆ ನೀಡುತ್ತೇವೆ

7. ಸಾಮೂಹಿಕ ರಫ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

8. ನಾವು ನಮ್ಮ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ

9. ನಾವು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸುತ್ತೇವೆ

10. ನಾವು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ

11. ನಾವು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ

12. ಸಾರೀಕರಿಸುವುದು

13. ಸಾಮಾಜಿಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಗಳ ಸತ್ಯದ ಮಾನದಂಡ.

ಸಾಮಾಜಿಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಊಹಿಸಿದ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯಿಂದ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅದರ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಮಟ್ಟದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಮಟ್ಟವು ಭವಿಷ್ಯದ ಘಟನೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವು ಹುಟ್ಟುವ ವರ್ತಮಾನದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಸಮಯೋಚಿತತೆ ಎರಡನ್ನೂ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತವು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಜನರು ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಸಮಯದ ಹರಿವಿನ ಏಕೈಕ ಅವಧಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಭಾವದ ಮಟ್ಟವು ಭವಿಷ್ಯದ ಘಟನೆಗಳ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ, ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ವರ್ತಮಾನದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಭವಿಷ್ಯದ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ತಂಡಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಇಡೀ ಸಮಾಜದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ತಕ್ಷಣದ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ದೂರದ ಗುರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು - ಇವೆಲ್ಲವೂ ಸತ್ಯದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಥವಾ ಕೇಂದ್ರ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ.

ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಅರಿವಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಾದ ಕೊಂಡಿಯಾಗಿದ್ದು, ಅದರಲ್ಲಿ ಸಾವಯವವಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಎಲ್ಲಾ ಕಾನೂನುಗಳು ಮತ್ತು ತತ್ವಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ. ಈ ತತ್ವಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖವಾದದ್ದು ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಭ್ಯಾಸದ ಸಾರ, ಅರಿವಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಅದರ ಪಾತ್ರದ ಸರಿಯಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಮಾನವ ಜ್ಞಾನದ ಸತ್ಯ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಆಧಾರ, ಗುರಿ ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಅರಿವಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅಭ್ಯಾಸವು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ, ಅರಿವಿನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿರುವಂತೆ, ಅಭ್ಯಾಸವು ಆಡುಭಾಷೆಯ ಏಕತೆಯಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ, ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗೆ ಆಧಾರ, ಗುರಿ ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ತನ್ನದೇ ಆದ ನಿಶ್ಚಿತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಜನರ ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ, ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಮೂಲಕ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜೀವನದ ಕಾನೂನುಗಳ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಅನುಷ್ಠಾನದ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾನೂನುಗಳ ಅಧ್ಯಯನ ಮತ್ತು ಈ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಅವರ ಕ್ರಿಯೆಯ ನಿರ್ದೇಶನ ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಊಹೆಯು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಅಭ್ಯಾಸದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಅದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಬೇಕು, ಅದು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಅರಿವಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ. ಸಹಜವಾಗಿ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಸಾಮಾಜಿಕವಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ಅಂದರೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜೀವಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಮತ್ತಷ್ಟು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವಿಪದದ ಸರಿಯಾದ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ.

ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ.ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳ ಸಮರ್ಥನೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಅಗತ್ಯ ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠ ಸಾಕಷ್ಟು ಪದವಿ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯು ಹಲವಾರು ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ: ವಿವಿಧ ಸಾಮಾಜಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾನೂನುಗಳ ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನದ ಆಳ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟತೆ; ಸಾಮಾಜಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಮತ್ತು "ಮಾದರಿ" ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಜ್ಞಾನದ ಮಟ್ಟ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣತೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಹರಿವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವೇಗದಿಂದ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಡೇಟಾ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಸಂಪೂರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ನಿಯಮದಂತೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ.

ಯಾವುದೇ ಪೂರ್ವಸೂಚಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗೆ ಮೂಲಭೂತವಾದ ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮೇಲಿನವು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ,ಭವಿಷ್ಯಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಎಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವಾದುದು ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಒಳನೋಟವಿಲ್ಲದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವವಿಲ್ಲದೆ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಸೃಜನಶೀಲ ಅನ್ವಯವಿಲ್ಲದೆ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಯೋಚಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಜೀವನದ ಯಾವುದೇ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬೇಕು ನಿರಂತರ ಸೃಜನಶೀಲ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ.ಭವಿಷ್ಯದ ಕೆಲವು ಚಿತ್ರವನ್ನು ತರಾತುರಿಯಲ್ಲಿ ಸೆಳೆಯುವುದು ಅಲ್ಲ, ಕೆಲವು ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸುವುದು, ಆದರೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ, ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವುದು, ಅದು ಯಾವುದೇ ಆಕ್ರಮಣ ಮತ್ತು ಅಸಮರ್ಥ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಂದ ಮುಕ್ತವಾಗಿರಬೇಕು.

ಎರಡನೆಯದಾಗಿ,ಯಾವುದೇ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸ್ಥಿತಿಯು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಕಾನೂನುಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಗಂಭೀರವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಸಾಧ್ಯ. ಸಹಜವಾಗಿ, ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಎಲ್ಲಾ ಕಾನೂನುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ. ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಮಾದರಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ನಿಯಮದಂತೆ, ನೀವು ಕಾನೂನಿನ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಹೇಳಿಕೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಆಶ್ರಯಿಸಬೇಕು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ನೀವು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಕಾನೂನಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಮತ್ತು ಇದು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯಾಗಿದೆ) ಯಾವುದೇ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ "ಆಲ್ಫಾ ಮತ್ತು ಒಮೆಗಾ" ಆಗಿದೆ.

ಮೂರನೇ,ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಅತ್ಯಂತ ವಾಸ್ತವಿಕ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಾಗಿ ಮಹತ್ವದ (ಸಂಬಂಧಿತ) ಕಾನೂನಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ವಸ್ತುವಿನ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಇತರ ಸಂಭವನೀಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಶಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ನಿಯಮದಂತೆ, ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ಜತೆಗೂಡಿದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಕಾನೂನಿನ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಪಡೆಯುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ಮೊದಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವುದು ಅಸಾಮಾನ್ಯವೇನಲ್ಲ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆರ್ಥಿಕ ನಿರ್ವಹಣಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮುನ್ಸೂಚಿಸುವಾಗ), ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠತೆ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ, ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠತೆಯ ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ಜತೆಗೂಡಿದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ "ಅಲಂಕಾರ" ಯಶಸ್ವಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ಅನಿವಾರ್ಯ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತಗಳು.

ಮುನ್ಸೂಚನೆ- ಕಂಪನಿಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಸಂಭವನೀಯ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು. ಉತ್ಪನ್ನ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು ಇಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ಪಾತ್ರವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವೆಂದರೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು.

ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮಾಡುವಾಗ, ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - 1 - 1.5 ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ, ಮಧ್ಯಮ ಅವಧಿಯ - 4-6 ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ - 10-15 ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ.

ಯಾವಾಗ ಮುಖ್ಯ ಒತ್ತು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಉತ್ಪಾದನೆಯ ಪ್ರಮಾಣ, ಪೂರೈಕೆ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆ, ಬೆಲೆ ಮಟ್ಟಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು, ಕರೆನ್ಸಿ ಅನುಪಾತಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಮೇಲೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ತಾತ್ಕಾಲಿಕ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಹ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಧ್ಯಮ ಅವಧಿಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ - ಪೂರೈಕೆ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ, ಪರಿಸರ ಸಂರಕ್ಷಣೆಯ ಮೇಲಿನ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವ್ಯಾಪಾರ.

ಔಪಚಾರಿಕ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳು (ಅಪವರ್ತನೀಯ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಗಣಿತದ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್), ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ತಜ್ಞರ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಿತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಸಾಧನಗಳಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕಂಪನಿಗಳ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಮಾರಾಟದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳಾಗಿವೆ, ಅದರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಮೂಲ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು:

ಕಂಪನಿಯ ವಿವಿಧ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಾಗಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಗುಂಪಿನ ಸಮೀಕ್ಷೆ,ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾರಾಟ ಏಜೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಮಾರಾಟ ವಿಭಾಗಗಳ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ -ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಅವರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳ ಸರಾಸರಿಯಾಗಿದೆ. ಇತರ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಲ್ಲಿ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಹೊಸ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನದ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ, ಕಂಪನಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲು ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಗಳ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಾಧ್ಯ;
ಹಿಂದಿನ ವಹಿವಾಟಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ -ವರದಿಯ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟದ ಪರಿಮಾಣದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ದರವನ್ನು ಹಿಂದಿನದಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಧಿಸಿದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ದರಗಳು ಮುಂದಿನ ವರ್ಷ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ:
ಮುಂದಿನ ವರ್ಷದ ವಹಿವಾಟು = ವರದಿ ಮಾಡುವ ವರ್ಷದ ವಹಿವಾಟು x (ಪ್ರಸ್ತುತ ವರ್ಷದ ವಹಿವಾಟು: ಕಳೆದ ವರ್ಷದ ವಹಿವಾಟು).
ಸ್ಥಿರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು, ಸ್ವಲ್ಪ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ವಿಂಗಡಣೆ, ವಹಿವಾಟಿನಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ಏರಿಳಿತಗಳು ಮತ್ತು ನಿಧಾನವಾದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಿಗೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ;
ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು, ಚಕ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ಪರಿಮಾಣದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳೆಂದರೆ: ಕಂಪನಿಯ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು, ವ್ಯಾಪಾರ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಆವರ್ತಕ ಏರಿಳಿತಗಳು, ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿನ ಕಾಲೋಚಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ತಾಂತ್ರಿಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ಹೊಸ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆ, ಇತ್ಯಾದಿ. ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕನಿಷ್ಠ 3-5 ವರ್ಷಗಳು ಮತ್ತು ಬಂಡವಾಳ-ತೀವ್ರ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ;
ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ -ಹಿಂದಿನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿಧಾನಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಮಾರಾಟದ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅದರ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಂಶಗಳು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾನ ಪಡೆದಿವೆ. ಈ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಆಳವಾದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ದೊಡ್ಡ ವೆಚ್ಚಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ;
ಕಂಪನಿಯ ಮಾರಾಟದ "ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪಾಲು" ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ- ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪಾಲಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶೇಕಡಾವಾರು ಮಾರಾಟವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿನ ಒಟ್ಟು ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯ ಪಾಲನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಮಾರಾಟದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸ ಹೊಂದುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬೆಲೆ-ಅಲ್ಲದ ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಾರದು;
ಅಂತಿಮ ಬಳಕೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ- ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಕಂಪನಿಯ ಮುಖ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರಿಂದ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಮಾಣದ ಆದೇಶಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಒಟ್ಟು ಮಾರಾಟವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈ ಅಂಕಿ ಅಂಶವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶೇಕಡಾವಾರು ಮೀರುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಉದ್ಯಮದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಸೇವಿಸುವ ಮುಖ್ಯ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳ ಕುರಿತು ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಧನ ಸಂಕೀರ್ಣದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ;
ಉತ್ಪನ್ನ ಶ್ರೇಣಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ- ಪ್ರತ್ಯೇಕ ರೀತಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಮಾರಾಟದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ಯೋಜಿತ ವಹಿವಾಟನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಧಾನವು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ; ಅದರ ನಿಖರತೆಯು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ರೀತಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ವಿವರವಾದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ;
ಪರೀಕ್ಷಾ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ -ಮಾರಾಟದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಅದರ ಪ್ರಚಾರಕ್ಕಾಗಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ (ಬೆಲೆಗಳು, ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಕಾರಗಳು, ಮಾರಾಟ ಚಾನಲ್‌ಗಳು, ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಪ್ರಕಾರ) ಸಣ್ಣ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಅದರ ಮೇಲಿನ ಮಾರಾಟದ ಪರಿಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾರಾಟ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಸ್ಥೆಯ;
ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಂಭವನೀಯತೆ ವಿತರಣಾ ವಿಧಾನಗಳು- ಮೂರು ವಿಧದ ಮಾರಾಟ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ತಜ್ಞರು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ: O - ಆಶಾವಾದಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆ; IN -ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮುನ್ನರಿವು; ಪ -ಮಾರಾಟದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿರಾಶಾವಾದಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ. ಮುಂದೆ, ಮಾರಾಟದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ (ಸಿ) ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ

C = (O + 4B + P): 6.

ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ (CO)ಎಂದು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಲಾಗಿದೆ C0 = (0 - P) : 6. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಿದ್ಧಾಂತಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ವೇರಿಯಬಲ್‌ನ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಭವನೀಯ ಮೌಲ್ಯ - 95% ಸಂಭವನೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾರಾಟದ ಪ್ರಮಾಣವು ಒಳಗೆ ಇರುತ್ತದೆ C ±2 CO.

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವು ಕಂಪನಿಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ನಿಶ್ಚಿತಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಯೋಜಿತ ಒಂದರಿಂದ ನಿಜವಾದ ವಹಿವಾಟಿನ ವಿಚಲನವು 5% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕಂಪನಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಮಾರಾಟದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಆಧಾರವಾಗಿದೆ.

ಮಾರಾಟದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ, ಸಮಗ್ರ ವಿಧಾನ, ಹಲವಾರು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವಿಧಾನಗಳ ಏಕಕಾಲಿಕ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಹೋಲಿಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ, ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದವು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಾಗಿವೆ:

1) ತಜ್ಞರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳ ವಿಧಾನ (ನಿರ್ವಾಹಕರ ಗುಂಪಿನ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ). ಇತರ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಹೊಸ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಈ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ವಿವರವಾದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಈ ವಿಧಾನವು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಮಾರಾಟದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಲ್ಲ.

2) ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಚಕ್ರದ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ. ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ದೋಷಗಳು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಇದು ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಕಡಿಮೆ ಶೇಕಡಾವಾರು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. ಕಳೆದ 10 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಕನು ತನ್ನ ಇತ್ಯರ್ಥಕ್ಕೆ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸಾಧ್ಯ.

ಈ ವಿಧಾನದ ಬಳಕೆಯು ಈ ಕೆಳಗಿನ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ:

ಎ) ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿಗಳ ನಿರ್ಣಯ.

ಉತ್ಪನ್ನ ಮಾರಾಟದ ರೇಖಾಚಿತ್ರವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಹಠಾತ್ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ವೀಕ್ಷಣಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸರಾಸರಿಯು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟದ ರೇಖೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವೀಕ್ಷಣಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸರಾಸರಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಕ್ವಾರ್ಟರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಅಂದರೆ ಮೊದಲ ಮೂರು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮೊತ್ತವನ್ನು ಮೂರರಿಂದ ಭಾಗಿಸುವುದು. ನಂತರ ಎರಡನೇ, ಮೂರನೇ ಮತ್ತು ನಾಲ್ಕನೇ ಅವಲೋಕನಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೂರರಿಂದ ಭಾಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇತ್ಯಾದಿ. ಫಲಿತಾಂಶವು ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿಯಾಗಿದೆ. ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಗ್ರಾಫ್ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮಾರಾಟ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.

ಬಿ) ಮೃದುಗೊಳಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳು.

ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಅವಲೋಕನಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ದೋಷಗಳ ಗಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಊಹಿಸುವಾಗ ಹಿಂದಿನ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ತರ್ಕಬದ್ಧವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಕಳೆದ ತಿಂಗಳ ನಿಜವಾದ ಮಾರಾಟಕ್ಕೆ ಕಳೆದ ತಿಂಗಳ ದೋಷದ ನಿಶ್ಚಿತ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ತಿಂಗಳು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡಲು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನೀವು ಸಾಕಷ್ಟು ಉತ್ತಮ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಅಂತಹ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಉತ್ಪಾದನಾ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಹಣಕಾಸಿನ ಯೋಜನೆಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

3) ಆರ್ಡರ್‌ಗಳ ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೊವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಮುನ್ಸೂಚಿಸುವುದು, ಅಂದರೆ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯ ಖರೀದಿದಾರರಿಂದ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಅಥವಾ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಆದೇಶಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಇದು ಹೈಟೆಕ್ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನದ ಅನ್ವಯವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ಯಮದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಸೇವಿಸುವ ಮುಖ್ಯ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ವಿಶೇಷ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸುವುದು, ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಅಂಕಿಅಂಶ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ಹಾಗೆಯೇ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ.

4) ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಅಂದರೆ, ಕಂಪನಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಮಾರಾಟದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ ಅಂಶಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ. ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಮಾರಾಟದ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ ಆರ್ಥಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ವಿವಿಧ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕದ ನಿಕಟತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದರ ಮಾರಾಟದ ಮೇಲಿನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥಿಸಬಹುದು. ಹೀಗಾಗಿ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟದ ಪ್ರಮಾಣವು ಬದಲಾಗಬಹುದಾದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಅವುಗಳ ಪ್ರಭಾವದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ). ಈ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ವಿಶೇಷ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಥಿರವಾದ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ ಆರ್ಥಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ನಿಶ್ಚಿತಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್-ಆಧಾರಿತ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ, ಹಲವಾರು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು (3-4 ವಿಧಾನಗಳು) ಬಳಸಿ ಸಂಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶದ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ನಂತರ ಉದ್ಭವಿಸಬಹುದಾದ ಅಂದಾಜುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಮಾರಾಟದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು 5% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದ್ದರೆ (ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾರಾಟ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಸೂಚಕಗಳ ಹರಡುವಿಕೆಯು 10% ಮೀರಿದೆ), ನಂತರ ಕೆಲವು ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾರಾಟದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

1. ಕಂಪನಿಯ ವಿವಿಧ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಇಲಾಖೆಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಗುಂಪಿನ ಸಮೀಕ್ಷೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಮೊದಲು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬೇಕು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಮಾರಾಟದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ನಿರ್ವಾಹಕರ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಗುಂಪಿನ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳ "ಸರಾಸರಿ" ಆಗಿದೆ. ಇತರ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಹೊಸ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಈ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ವಿವರವಾದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಈ ವಿಧಾನವು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಮಾರಾಟದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಲ್ಲ.

2. ಕಂಪನಿಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾರಾಟ ಏಜೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಮಾರಾಟ ವಿಭಾಗಗಳ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಅನುಭವಿಸುವ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಆದ್ಯತೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣದೊಂದು ಏರಿಳಿತಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸುವವರ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಿಂದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಪೂರಕವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಂಶವನ್ನು ಸಹ ಇಲ್ಲಿ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ: ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಅಥವಾ ಮಾರಾಟ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ದೇಶದ ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ನಿಶ್ಚಿತಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು. ಅಂತೆಯೇ, ಈ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಅಂದಾಜುಗಳ ನಿಖರತೆಯು ಮೊದಲನೆಯದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಅಂತಹ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವುದು ದೊಡ್ಡ ಓವರ್ಹೆಡ್ ವೆಚ್ಚಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ (ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ಸಂಭಾವನೆಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೆಚ್ಚಗಳು, ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಇತ್ಯಾದಿ). ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ಗೌರವಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿಶ್ವದರ್ಜೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಅಥವಾ ಅಂತಹ ಆಗಲು ಶ್ರಮಿಸುತ್ತಿವೆ) ಎಂದಿಗೂ ಅವುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡದಿದ್ದರೂ, ಈ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಜೆಟ್ ಮಾಡಲು ವಿಶೇಷ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯು ಉದ್ಯಮದ ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಋಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.

3. ಹಿಂದಿನ ವಹಿವಾಟಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಕಳೆದ ವರ್ಷದ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಆಧಾರವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ ವರ್ಷದ ವಹಿವಾಟು ಈ ವರ್ಷದ ವಹಿವಾಟಿಗಿಂತ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಮೀರುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ಸಾಧಿತ" ತತ್ವ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಪ್ರಕಾರ ಶೇಕಡಾವಾರು ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಹಿಂದಿನ ವರ್ಷದ ಡೇಟಾಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ). ಸ್ಥಿರ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಸರಕು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳ ದುರ್ಬಲ ಶ್ರೇಣಿ, ನಿಧಾನವಾದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ, ವ್ಯಾಪಾರ ವಹಿವಾಟಿನಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಏರಿಳಿತಗಳು ಅತ್ಯಂತ ವಿರಳವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಅಂತಹ ಉದ್ಯಮದ ಅತ್ಯಂತ ವಿಶಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಉಪಯುಕ್ತತೆಗಳು. ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ವಾಣಿಜ್ಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಸ್ವರೂಪ, ಗ್ರಾಹಕರ ಬೇಡಿಕೆಯ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ. ಸ್ಪರ್ಧೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಅದರ ಪದವಿಯನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.

4. ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಚಕ್ರಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಮಾರಾಟದ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಅಂಶಗಳು. ಮಾರಾಟದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಸಂಭವನೀಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅವುಗಳ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ: ಕಂಪನಿಯ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು, ವ್ಯಾಪಾರ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಆವರ್ತಕ ಏರಿಳಿತಗಳು, ಕಂಪನಿಯ ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿನ ಕಾಲೋಚಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ಮುಷ್ಕರಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು, ತಾಂತ್ರಿಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆ . ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವಾಗ ಈ ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ, ಅನೇಕ ವರ್ಷಗಳ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಲಾದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಅಂಶಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ತಟಸ್ಥಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು 3-5 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯವರೆಗೆ ಊಹಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ, ಮಾದರಿ, ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯ ಶ್ರೇಣಿ, ಹಾಗೆಯೇ ಆವರ್ತಕ ಏರಿಳಿತಗಳ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಅವಧಿಯು ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ. ಬಂಡವಾಳ-ತೀವ್ರ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಈ ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

5. ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಅಂದರೆ. ಕಂಪನಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಮಾರಾಟದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ ಅಂಶಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ. ಇದು ಹಿಂದಿನ ವಿಧಾನವನ್ನು ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ವಿಶೇಷ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ, ಉದ್ಯಮದ ಮಾರಾಟದ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ನಿಕಟತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದರ ಮಾರಾಟದ ಮೇಲಿನ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಸಮರ್ಥಿಸಬಹುದು. ಹೀಗಾಗಿ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟದ ಪ್ರಮಾಣವು ಬದಲಾಗಬಹುದಾದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಪ್ರಭಾವದ ಮಟ್ಟದಿಂದ). ಅಂತಹ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ವಿಧಾನವು ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಗಂಭೀರವಾದ ವಿಶೇಷ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರ, ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಸಾಕಷ್ಟು ದುಬಾರಿ, ಯಾವಾಗಲೂ ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಸಮರ್ಥಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಥಿರವಾದ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಮಾಡುವುದು

ಮಾನದಂಡ-ಸಂಬಂಧಿತ ಸಿಂಧುತ್ವದ ಪುರಾವೆ ಎಂದರೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಬಳಸುವ ಮೂಲ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ( ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿನ್ಯಾಸ).ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಅದೇ ವಿಷಯವು ತರುವಾಯ ನೀಡಿದ ಶ್ರೇಣಿಗಳ ನಡುವೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂಜೂರದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ತೋರಿಸಿರುವ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ ಇದು ನಿಖರವಾಗಿ ಬಳಸಲಾದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. 3.3: ಪಡೆದ ಅಂಕಗಣಿತದ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಡುವೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮೊದಲುತರಬೇತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ, ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ನೀಡಿದ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ನಂತರವೃತ್ತಿಪರ ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಎರಡು ವಾರಗಳ ತರಬೇತಿ.

ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಮಾನದಂಡದ ಸಿಂಧುತ್ವದ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಆದ್ಯತೆಯ ಮಾರ್ಗವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅದರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕೆಲವು ಅನಾನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅಂಕಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದಾದ್ಯಂತ ವಿಷಯಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಮುಖ್ಯವಾದದ್ದು ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಮುನ್ಸೂಚಕ ಯೋಜನೆಯ ಸರಿಯಾದ ಬಳಕೆಗಾಗಿ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದ ಮಾದರಿಯಿಂದ ವಿಷಯಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಪೂರ್ಣವಾಗಿರುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಕಡಿಮೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಲವಾರು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಈ ಅವಶ್ಯಕತೆಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಉದ್ಯೋಗದಾತರಿಗೆ ಮನವರಿಕೆ ಮಾಡುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ. ಉದ್ಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಅಂಕ ಗಳಿಸಿದ ಜನರು ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಭಾವಿಸುವುದು ಸಹಜ - ಹಾಗಾದರೆ ಅವರನ್ನು ಏಕೆ ನೇಮಿಸಬೇಕು?

ಮಾನದಂಡ-ಸಂಬಂಧಿತ ಸಿಂಧುತ್ವದ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ಸಂಭವನೀಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಏನೆಂದರೆ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ (ಮುನ್ಸೂಚಕ ವೇರಿಯಬಲ್) ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡದ ಡೇಟಾದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ನಡುವೆ ಸಮಯದ ವಿಳಂಬವಿದೆ. ನಡವಳಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತರಿಸಿದಾಗ, ಅವುಗಳ ನಿಖರತೆಯು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ (ಹೆನ್ರಿ & ಹುಲಿನ್, 1987; ಹುಲಿನ್, ಹೆನ್ರಿ, & ನೂನ್, 1990). ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕರ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳು, ಅಂತಹ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಮಾನದಂಡಗಳು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಒಳಗಾಗಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೆಲಸದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಸಮಾನಾಂತರವನ್ನು ಬಳಸುವುದು (ಏಕಕಾಲೀನ)ಮಾನದಂಡದ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವ ಯೋಜನೆಗಳು.