ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಗ್ಮರ್ಮನ್ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಓದಲಾಗಿದೆ. ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು - ಗ್ಮುರ್ಮನ್ ವಿ.ಇ.

9 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ., ಸೇಂಟ್-ಎಂ.: ಹೈಯರ್ ಸ್ಕೂಲ್, 2004.- 404 ಪು.

ಕೈಪಿಡಿ (8 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ - 2003) ಅಗತ್ಯ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತರಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ವತಂತ್ರ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಡೇಟಾದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನವನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಾಗ ಸಂಭವನೀಯ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಜನರಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು

ಸ್ವರೂಪ: pdf/zip

ಗಾತ್ರ: 17.8 MB

ಡೌನ್‌ಲೋಡ್: ಯುರೈಟ್ ಅವರ ಕೋರಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ, ನೋಡಿ.urait.ru/catalog

ಸಹ ನೋಡಿ: ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಿದ್ಧಾಂತ. ಗ್ಮುರ್ಮನ್ ವಿ.ಇ. (2003, 479 ಪುಟಗಳು.)


ಪರಿವಿಡಿ
ಭಾಗ ಒಂದು. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಘಟನೆಗಳು
ಮೊದಲ ಅಧ್ಯಾಯ. ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ 8
§ 1. ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು... 8
§ 2. ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು 12
ಅಧ್ಯಾಯ ಎರಡು. ಮೂಲ ಪ್ರಮೇಯ 18
§ 1. ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಸಂಕಲನ ಮತ್ತು ಗುಣಾಕಾರದ ಪ್ರಮೇಯ 18
§ 2. ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಘಟನೆ ಸಂಭವಿಸುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ 29
§ 3. ಒಟ್ಟು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸೂತ್ರ 31
§ 4. ಬೇಯೆಸ್ ಸೂತ್ರ 32
ಅಧ್ಯಾಯ ಮೂರು. ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಪುನರಾವರ್ತನೆ 37
§ 1. ಬರ್ನೌಲ್ಲಿ ಸೂತ್ರ 37
§ 2. ಲ್ಯಾಪ್ಲೇಸ್ 39 ರ ಸ್ಥಳೀಯ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರ ಪ್ರಮೇಯಗಳು
§ 3. ಸ್ವತಂತ್ರ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಿಂದ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಆವರ್ತನದ ವಿಚಲನ 43
§ 4. ಸ್ವತಂತ್ರ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಘಟನೆಯ ಸಂಭವನೀಯ ಸಂಖ್ಯೆ 46
§ 5. ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು 50
ಭಾಗ ಎರಡು. ರಾಂಡಮ್ ವೇರಿಯಬಲ್ಸ್
ಅಧ್ಯಾಯ ನಾಲ್ಕು. ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರ 52
§ 1. ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವಿತರಣೆಯ ಕಾನೂನು. ದ್ವಿಪದ ಮತ್ತು ಪಾಯ್ಸನ್ ಕಾನೂನುಗಳು 52
§ 2. ಘಟನೆಗಳ ಸರಳ ಹರಿವು 60
§ 3. ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು. 63
§ 4. ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಅಂಶಗಳು 79
ಅಧ್ಯಾಯ ಐದು. ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಕಾನೂನು 82
§ 1. ಚೆಬಿಶೇವ್ ಅವರ ಅಸಮಾನತೆ 82
§ 2. ಚೆಬಿಶೇವ್ ಪ್ರಮೇಯ 85
ಅಧ್ಯಾಯ ಆರು. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳು
§ 1. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 87 ರ ಸಂಭವನೀಯತೆ ವಿತರಣೆ ಕಾರ್ಯ
§ 2. ನಿರಂತರ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 91 ರ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಾಂದ್ರತೆ
§ 3. ನಿರಂತರ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 94
§ 4. ಏಕರೂಪದ ವಿತರಣೆ 106
§ 5. ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆ 109
§ 6. ಘಾತೀಯ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 114
§ 7. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಕಾರ್ಯ 119
ಅಧ್ಯಾಯ ಏಳು. ಒಂದು ಮತ್ತು ಎರಡು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವಾದಗಳ ಕಾರ್ಯದ ವಿತರಣೆ 121
§ 1. ಒಂದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವಾದದ ಕಾರ್ಯ 121
§ 2. ಎರಡು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವಾದಗಳ ಕಾರ್ಯ 132
ಅಧ್ಯಾಯ ಎಂಟು. ಎರಡು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆ 137
§ 1. ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 137 ರ ವಿತರಣಾ ಕಾನೂನು
§ 2. ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 142 ರ ಘಟಕಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವಿತರಣೆಯ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಕಾನೂನುಗಳು
§ 3. ನಿರಂತರ ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನ ಘಟಕಗಳ ವಿತರಣೆಯ ಸಾಂದ್ರತೆಗಳು ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಕಾನೂನುಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು.... 144
§ 4. ಎರಡು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಿರಂತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 146
ಭಾಗ ಮೂರು. ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಂಶಗಳು
ಅಧ್ಯಾಯ ಒಂಬತ್ತು. ಮಾದರಿ ವಿಧಾನ 151
§ 1. ಮಾದರಿಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿತರಣೆ 151
§ 2. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿತರಣೆ ಕಾರ್ಯ 152
§ 3. ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿ ಮತ್ತು ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ 152
ಅಧ್ಯಾಯ ಹತ್ತು. ವಿತರಣಾ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಂದಾಜುಗಳು 157
§ 1. ಪಾಯಿಂಟ್ ಅಂದಾಜುಗಳು 157
§ 2. ಕ್ಷಣಗಳ ವಿಧಾನ 163
§ 3. ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಭವನೀಯ ವಿಧಾನ 169
§ 4. ಮಧ್ಯಂತರ ಅಂದಾಜುಗಳು 174
ಅಧ್ಯಾಯ ಹನ್ನೊಂದು. ಸಾರಾಂಶ ಮಾದರಿ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನಗಳು 181
§ 1. ಮಾದರಿ ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ವಿಧಾನ 181
§ 2. ಮಾದರಿ ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಮೊತ್ತದ ವಿಧಾನ 184
§ 3. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿತರಣೆಯ ಅಸಿಮ್ಮೆಟ್ರಿ ಮತ್ತು ಕುರ್ಟೋಸಿಸ್ 186
ಅಧ್ಯಾಯ ಹನ್ನೆರಡು. ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಅಂಶಗಳು 190
§1. ರೇಖೀಯ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ 190
§ 2. ಕರ್ವಿಲಿನಿಯರ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ 196
§ 3. ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ 201
ಹದಿಮೂರನೆಯ ಅಧ್ಯಾಯ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಊಹೆಗಳ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪರೀಕ್ಷೆ 206
§ 1. ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿ 206
§ 2. ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಎರಡು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಹೋಲಿಕೆ 207
§ 3. ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸದೊಂದಿಗೆ ಸರಿಪಡಿಸಿದ ಮಾದರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಹೋಲಿಕೆ 210
§ 4. ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ತಿಳಿದಿರುವ ಎರಡು ಸರಾಸರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಹೋಲಿಕೆ (ದೊಡ್ಡ ಸ್ವತಂತ್ರ ಮಾದರಿಗಳು). 213
§ 5. ಎರಡು ಸರಾಸರಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ (ಸಣ್ಣ ಸ್ವತಂತ್ರ ಮಾದರಿಗಳು) 215
§ 6. ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರಾಸರಿಯೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿ ಸರಾಸರಿ ಹೋಲಿಕೆ 218
§ 7. ಅಜ್ಞಾತ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ ಎರಡು ಸರಾಸರಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಹೋಲಿಕೆ (ಅವಲಂಬಿತ ಮಾದರಿಗಳು) 226
§ 8. ಘಟನೆ 229 ಸಂಭವಿಸುವ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸಂಭವನೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಗಮನಿಸಿದ ಸಂಬಂಧಿತ ಆವರ್ತನದ ಹೋಲಿಕೆ
§ 9. ವಿವಿಧ ಗಾತ್ರಗಳ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಹಲವಾರು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಹೋಲಿಕೆ. ಬಾರ್ಟ್ಲೆಟ್ನ ಮಾನದಂಡ 231
§ 10. ಒಂದೇ ಗಾತ್ರದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಹಲವಾರು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಹೋಲಿಕೆ. ಕೊಕ್ರಾನ್ ಮಾನದಂಡ 234
§ಹನ್ನೊಂದು. ಎರಡು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ದ್ವಿಪದ ವಿತರಣೆಗಳ ಹೋಲಿಕೆ 237
§ 12. ಮಾದರಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಗುಣಾಂಕ 239 ರ ಮಹತ್ವದ ಬಗ್ಗೆ ಊಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು
§ 13. ಮಾದರಿ ಸ್ಪಿಯರ್‌ಮ್ಯಾನ್ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಗುಣಾಂಕ 244 ರ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಕುರಿತು ಊಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು
§ 14. ಕೆಂಡಾಲ್ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಗುಣಾಂಕ 246 ಮಾದರಿಯ ಮಹತ್ವದ ಕುರಿತು ಊಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು
§ 15. ವಿಲ್ಕಾಕ್ಸನ್ ಪರೀಕ್ಷೆ 247 ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎರಡು ಮಾದರಿಗಳ ಏಕರೂಪತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಊಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು
§ 16. ಪಿಯರ್ಸನ್ ಮಾನದಂಡ 251 ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಊಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು
§ 17. ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಲ್ಪನೆಯ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಪರೀಕ್ಷೆ. ನೇರ ರೇಖಾಚಿತ್ರ ವಿಧಾನ 25 9
§ 18. ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಘಾತೀಯ ವಿತರಣೆಯ ಕುರಿತು ಊಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು 268
§ 19. ದ್ವಿಪದ ಕಾನೂನು 272 ರ ಪ್ರಕಾರ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿತರಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಊಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು
§ 20. ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಏಕರೂಪದ ವಿತರಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಊಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು 275
§ 21. ಪಾಯ್ಸನ್ ಕಾನೂನು 279 ರ ಪ್ರಕಾರ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿತರಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಊಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು
ಅಧ್ಯಾಯ ಹದಿನಾಲ್ಕು. ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಏಕರೂಪದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.......... 283
§ 1. ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು 283
§ 2. ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಅಸಮ ಸಂಖ್ಯೆ 289
ಭಾಗ ನಾಲ್ಕು. ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ರಾಂಡಮ್ ವೇರಿಯಬಲ್ಸ್
ಅಧ್ಯಾಯ ಹದಿನೈದು. ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೋ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ (ಪ್ಲೇಯಿಂಗ್) .................................. ............. ............... 294
§ 1. ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 294 ಅನ್ನು ನುಡಿಸುವುದು
§ 2. ಈವೆಂಟ್‌ಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಗುಂಪನ್ನು ಪ್ಲೇ ಮಾಡುವುದು 295
§ 3. ನಿರಂತರವಾದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 297 ಅನ್ನು ನುಡಿಸುವುದು
§ 4. ಸಾಮಾನ್ಯ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 302 ರ ಅಂದಾಜು ಪ್ಲೇ
§ 5. ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 303 ಅನ್ನು ನುಡಿಸುವುದು
§ 6. ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ವಿಧಾನ 307 ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸರಳವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಅಂದಾಜು
§ 7. ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೋ ವಿಧಾನ 311 ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೈಫಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
§ 8. ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೋ ವಿಧಾನ 317 ರ ಮೂಲಕ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಿಭಾಜ್ಯಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
ಭಾಗ ಐದು. ರಾಂಡಮ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು
ಹದಿನಾರನೇ ಅಧ್ಯಾಯ. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಸಿದ್ಧಾಂತ.... 330
§ 1. ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು... 330
§ 2. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೊತ್ತದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 337
§ 3. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 339
§ 4. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 342
ಅಧ್ಯಾಯ ಹದಿನೇಳು. ಸ್ಥಾಯಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳು 347
§ 1. ಸ್ಥಾಯಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 347
§ 2. ಸ್ಥಾಯಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳು 351
§ 3. ಸ್ಥಾಯಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ಉತ್ಪನ್ನದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಕಾರ್ಯ 352
§ 4. ಸ್ಥಾಯಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ಅವಿಭಾಜ್ಯ 355 ರ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಕಾರ್ಯ
§ 5. ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ಥಾಯಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ಅಡ್ಡ-ಸಂಬಂಧ ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ಅದರ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು 357
§ 6. ಸ್ಥಾಯಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಸಾಂದ್ರತೆ 360
§ 7. ಸ್ಥಾಯಿ ರೇಖಾತ್ಮಕ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ 369 ಮೂಲಕ ಸ್ಥಾಯಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ರೂಪಾಂತರ
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳು 373
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು 387

ಈ ಸೈಟ್ ಬಗ್ಗೆ ಲೈಬ್ರರಿ ಮ್ಯಾಟ್. ವೇದಿಕೆಗಳು

ಗ್ರಂಥಾಲಯ > ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ಪುಸ್ತಕಗಳು > ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು

ಪುಸ್ತಕದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯಿಂದ ಲೇಖಕರು ಮತ್ತು ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಿ:

ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಿದ್ಧಾಂತ

  • ಅಗೆಕ್ಯಾನ್ ಟಿ.ಎ. ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ ದೋಷ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು (2 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ). ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1972 (djvu)
  • ಅಗೆಕ್ಯಾನ್ ಟಿ.ಎ. ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ. ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1974 (djvu)
  • ಆಂಡರ್ಸನ್ ಟಿ. ಸಮಯ ಸರಣಿಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಎಂ.: ಮಿರ್, 1976 (djvu)
  • ಬೇಕಲ್ಮನ್ I.Ya. ವರ್ನರ್ ಎ.ಎಲ್. ಕಾಂಟೋರ್ ಬಿ.ಇ. ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್ ರೇಖಾಗಣಿತದ ಪರಿಚಯ "ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ". ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1973 (djvu)
  • ಬರ್ನ್‌ಸ್ಟೈನ್ ಎಸ್.ಎನ್. ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ. M.-L.: GI, 1927 (djvu)
  • ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ಸ್ಲೆ P. ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಕ್ರಮಗಳ ಒಮ್ಮುಖ. ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1977 (djvu)
  • ಬಾಕ್ಸ್ J. ಜೆಂಕಿನ್ಸ್ G. ಸಮಯ ಸರಣಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ. ಸಂಚಿಕೆ 1. ಎಂ.: ಮಿರ್, 1974 (djvu)
  • ಬಾಕ್ಸ್ J. ಜೆಂಕಿನ್ಸ್ G. ಸಮಯ ಸರಣಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ. ಸಂಚಿಕೆ 2. ಎಂ.: ಮಿರ್, 1974 (djvu)
  • ಬೋರೆಲ್ ಇ. ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ. ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1969 (djvu)
  • ವ್ಯಾನ್ ಡೆರ್ ವಾರ್ಡನ್ ಬಿ.ಎಲ್. ಗಣಿತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು. M.: IL, 1960 (djvu)
  • ವ್ಯಾಪ್ನಿಕ್ ವಿ.ಎನ್. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಡೇಟಾದಿಂದ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಮರುಪಡೆಯುವುದು. ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1979 (djvu)
  • ವೆಂಟ್ಜೆಲ್ ಇ.ಎಸ್. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಪರಿಚಯ. ಎಂ.: ಸೋವಿಯತ್ ರೇಡಿಯೋ, 1964 (djvu)
  • ವೆಂಟ್ಜೆಲ್ ಇ.ಎಸ್. ಆಟದ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಅಂಶಗಳು (2ನೇ ಆವೃತ್ತಿ). ಸರಣಿ: ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ಮೇಲೆ ಜನಪ್ರಿಯ ಉಪನ್ಯಾಸಗಳು. ಸಂಚಿಕೆ 32. ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1961 (djvu)
  • ವೆಂಟ್‌ಸ್ಟೆಲ್ ಇ.ಎಸ್. ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ (4ನೇ ಆವೃತ್ತಿ). ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1969 (djvu)
  • ವೆಂಟ್ಸ್ಟೆಲ್ ಇ.ಎಸ್., ಓವ್ಚರೋವ್ ಎಲ್.ಎ. ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ. ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು. ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1969 (djvu)
  • ವಿಲೆಂಕಿನ್ ಎನ್.ಯಾ., ಪೊಟಾಪೋವ್ ವಿ.ಜಿ. ಕಾಂಬಿನೇಟೋರಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯಪುಸ್ತಕ. ಎಂ.: ಶಿಕ್ಷಣ, 1979 (djvu)
  • ಗ್ಮುರ್ಮನ್ ವಿ.ಇ. ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ (3ನೇ ಆವೃತ್ತಿ). ಎಂ.: ಹೆಚ್ಚಿನದು. ಶಾಲೆ, 1979 (djvu)
  • ಗ್ಮುರ್ಮನ್ ವಿ.ಇ. ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು (4 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ). ಎಂ.: ಹೈಯರ್ ಸ್ಕೂಲ್, 1972 (djvu)
  • ಗ್ನೆಡೆಂಕೊ ಬಿ.ವಿ., ಕೊಲ್ಮೊಗೊರೊವ್ ಎ.ಎನ್. ಸ್ವತಂತ್ರ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳ ಮೊತ್ತಕ್ಕೆ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಿ. M.-L.: GITTL, 1949 (djvu)
  • ಗ್ನೆಡೆಂಕೊ ಬಿ.ವಿ., ಖಿಂಚಿನ್ ಎ.ಯಾ. ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತಕ್ಕೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪರಿಚಯ (7ನೇ ಆವೃತ್ತಿ). ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1970 (djvu)
  • ಓಕ್ ಜೆ.ಎಲ್. ಸಂಭವನೀಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು. M.: IL, 1956 (djvu)
  • ಡೇವಿಡ್ ಜಿ. ಆರ್ಡಿನಲ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು. ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1979 (djvu)
  • ಇಬ್ರಾಗಿಮೊವ್ I.A., ಲಿನ್ನಿಕ್ ಯು.ವಿ. ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಯಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಮಾಣಗಳು. ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1965 (djvu)
  • ಐಡಿಯರ್ ವಿ., ಡ್ರೈಯಾರ್ಡ್ ಡಿ., ಜೇಮ್ಸ್ ಎಫ್., ರುಸ್ ಎಂ., ಸಡೌಲೆಟ್ ಬಿ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳು. ಎಂ.: ಅಟೊಮಿಝ್ಡಾಟ್, 1976 (djvu)
  • ಕಸ್ಸಂದ್ರ O.N., ಲೆಬೆಡೆವ್ ವಿ.ವಿ. ವೀಕ್ಷಣಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ. ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1970 (djvu)
  • Katz M. ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು. ಎಂ.: ಮಿರ್, 1965 (djvu)
  • Katz M. ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಹಲವಾರು ಸಂಭವನೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು. ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1967 (djvu)
  • ಕ್ಯಾಟ್ಜ್ M. ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ. M.: IL, 1963 (djvu)
  • ಕಮಾಲೋವ್ ಎಂ.ಕೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ವಾಡ್ರಾಟಿಕ್ ರೂಪಗಳ ವಿತರಣೆ. ತಾಷ್ಕೆಂಟ್: UzSSR ನ ಅಕಾಡೆಮಿ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸಸ್, 1958 (djvu)
  • ಕೆಂಡಾಲ್ ಎಂ., ಮೊರನ್ ಪಿ. ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು. ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1972 (djvu)
  • ಕೆಂಡಾಲ್ ಎಂ., ಸ್ಟೀವರ್ಟ್ ಎ. ಸಂಪುಟ. 1. ವಿತರಣೆಗಳ ಸಿದ್ಧಾಂತ. ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1965 (djvu)
  • ಕೆಂಡಾಲ್ M., ಸ್ಟೀವರ್ಟ್ A. ಸಂಪುಟ 2. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಗಳು. ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1973 (djvu)
  • ಕೆಂಡಾಲ್ ಎಂ., ಸ್ಟೀವರ್ಟ್ ಎ. ಸಂಪುಟ 3. ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯೇಟ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಮತ್ತು ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್. ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1976 (djvu)
  • ಕೊಲ್ಮೊಗೊರೊವ್ ಎ.ಎನ್. ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು (2 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ) M.: ನೌಕಾ, 1974 (djvu)
  • ಕೊಲ್ಚಿನ್ ವಿ.ಎಫ್., ಸೆವಾಸ್ಟಿಯಾನೋವ್ ಬಿ.ಎ., ಚಿಸ್ಟ್ಯಾಕೋವ್ ವಿ.ಪಿ. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯೋಜನೆಗಳು. ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1976 (djvu)
  • ಕ್ರೇಮರ್ ಜಿ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಗಣಿತ ವಿಧಾನಗಳು (2ನೇ ಆವೃತ್ತಿ). ಎಂ.: ಮಿರ್, 1976 (djvu)
  • ಲೆಮನ್ ಇ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಎಂ.: ವಿಜ್ಞಾನ. 1979 (djvu)
  • ಲಿನ್ನಿಕ್ ಯು.ವಿ., ಓಸ್ಟ್ರೋವ್ಸ್ಕಿ I.V. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ವಾಹಕಗಳ ವಿಘಟನೆಗಳು. ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1972 (djvu)
  • ಲಿಖೋಲೆಟೊವ್ I.I., ಮಾಟ್ಸ್ಕೆವಿಚ್ I.P. ಉನ್ನತ ಗಣಿತ, ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ (2 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ). Mn.: ವೈಶ್. ಶಾಲೆ, 1969 (djvu)
  • Loev M. ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತ. ಎಂ.: IL, 1962 (djvu)
  • ಮಲಖೋವ್ ಎ.ಎನ್. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಾನ್-ಗಾಸಿಯನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ರೂಪಾಂತರಗಳ ಸಂಚಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಎಂ.: ಸೋವ್. ರೇಡಿಯೋ, 1978 (djvu)
  • ಮೆಶಾಲ್ಕಿನ್ ಎಲ್.ಡಿ. ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸಂಗ್ರಹ. ಎಂ.: MSU, 1963 (djvu)
  • ಮಿಟ್ರೊಪೋಲ್ಸ್ಕಿ ಎ.ಕೆ. ಕ್ಷಣಗಳ ಸಿದ್ಧಾಂತ. M.-L.: GIKSL, 1933 (djvu)
  • ಮಿಟ್ರೊಪೋಲ್ಸ್ಕಿ ಎ.ಕೆ. ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ತಂತ್ರಗಳು (2ನೇ ಆವೃತ್ತಿ). ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1971 (djvu)
  • ಮೊಸ್ಟೆಲ್ಲರ್ ಎಫ್., ರೂರ್ಕೆ ಆರ್., ಥಾಮಸ್ ಜೆ. ಸಂಭವನೀಯತೆ. ಎಂ.: ಮಿರ್, 1969 (djvu)
  • ನಲಿಮೋವ್ ವಿ.ವಿ. ಮ್ಯಾಟರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್. M.: GIFML, 1960 (djvu)
  • Neveu J. ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಗಣಿತದ ಅಡಿಪಾಯ. ಎಂ.: ಮಿರ್, 1969 (djvu)
  • ಪ್ರೆಸ್ಟನ್ ಕೆ. ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರ. ವಿದೇಶಿ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಸಂಖ್ಯೆ 7. ಲೆಕ್ಕಿಸಬಹುದಾದ ಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಗಿಬ್ಸ್ ಹೇಳುತ್ತಾನೆ. ಎಂ.: ಮಿರ್, 1977

ನಮ್ಮ ದೇಶ ಮತ್ತು ವಿದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಅನೇಕ ತಲೆಮಾರುಗಳ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಈ ಕೈಪಿಡಿಯನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ತಿಳಿದಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಒಂದು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರಕಟಣೆಯಾಗಿದೆ. ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಾರ್ಕಿಕ ಅನುಕ್ರಮ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಲ್ಲಿ ಇದರ ಮೌಲ್ಯವಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ನಿಮಗೆ ವಿಷಯವನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಅಧ್ಯಾಯದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾದ ಕಾರ್ಯಗಳು ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕ್ರೋಢೀಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಹಂತ 1. ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ನಿಂದ ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು "ಖರೀದಿ" ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ;

ಹಂತ 2. "ಕಾರ್ಟ್" ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಹೋಗಿ;

ಹಂತ 3. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ, ಸ್ವೀಕರಿಸುವವರ ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಬ್ಲಾಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ;

ಹಂತ 4. "ಪಾವತಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯಿರಿ" ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ELS ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ 100% ಮುಂಗಡ ಪಾವತಿಯೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಮುದ್ರಿತ ಪುಸ್ತಕಗಳು, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಪ್ರವೇಶ ಅಥವಾ ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಗ್ರಂಥಾಲಯಕ್ಕೆ ಉಡುಗೊರೆಯಾಗಿ ಖರೀದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಪಾವತಿಯ ನಂತರ, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಲೈಬ್ರರಿಯಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯಪುಸ್ತಕದ ಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ನಿಮಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ನಾವು ಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್ ಹೌಸ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಮಗಾಗಿ ಆದೇಶವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಗಮನ! ದಯವಿಟ್ಟು ಆರ್ಡರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಪಾವತಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಡಿ. ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಪಾವತಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಪಾವತಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ವಿಫಲವಾದರೆ, ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಆರ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಮರು-ಇಟ್ಟು ಅದನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು ಅನುಕೂಲಕರ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಾವತಿಸಬೇಕು.

ಕೆಳಗಿನ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಮ್ಮ ಆದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ಪಾವತಿಸಬಹುದು:

  1. ನಗದು ರಹಿತ ವಿಧಾನ:
    • ಬ್ಯಾಂಕ್ ಕಾರ್ಡ್: ನೀವು ಫಾರ್ಮ್ನ ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಬೇಕು. ಕೆಲವು ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು ಪಾವತಿಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳುತ್ತವೆ - ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ SMS ಕೋಡ್ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
    • ಆನ್‌ಲೈನ್ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್: ಪಾವತಿ ಸೇವೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸುವ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಲು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ದಯವಿಟ್ಟು ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಮೂದಿಸಿ.
      ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫಾರ್ " class="text-primary">Sberbank Onlineಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಇಮೇಲ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಫಾರ್ " class="text-primary">ಆಲ್ಫಾ ಬ್ಯಾಂಕ್ನಿಮಗೆ ಆಲ್ಫಾ-ಕ್ಲಿಕ್ ಸೇವೆಗೆ ಲಾಗಿನ್ ಮತ್ತು ಇಮೇಲ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
    • ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್: ನೀವು ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಅಥವಾ ಕ್ವಿವಿ ವಾಲೆಟ್ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅವುಗಳ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಆದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ಪಾವತಿಸಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಸೂಕ್ತವಾದ ಪಾವತಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಒದಗಿಸಿದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ ಅನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಪುಟಕ್ಕೆ ಮರುನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತದೆ.
  2. ಹೆಸರು:ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಿದ್ಧಾಂತ. 2003.

    ಪುಸ್ತಕ (8 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ - 2002) ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಎಲ್ಲಾ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನವನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಅಧ್ಯಾಯದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿವೆ.
    ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ.

    ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ವಿಷಯ. ನಾವು ಗಮನಿಸುವ ಘಟನೆಗಳನ್ನು (ವಿದ್ಯಮಾನಗಳು) ಕೆಳಗಿನ ಮೂರು ವಿಧಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು: ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ಅಸಾಧ್ಯ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ.
    ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಿದರೆ ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಸಂಭವಿಸುವ ಒಂದು ಘಟನೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಪಾತ್ರೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಾತಾವರಣದ ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು 20 ° ತಾಪಮಾನದಲ್ಲಿ ನೀರನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನಂತರ "ಹಡಗಿನ ನೀರು ದ್ರವದಲ್ಲಿದೆ. ರಾಜ್ಯ" ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ. ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ನೀಡಲಾದ ವಾತಾವರಣದ ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ನೀರಿನ ತಾಪಮಾನವು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ S.
    ಅಸಾಧ್ಯವೆಂದರೆ ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸದ ಈವೆಂಟ್ ಎಸ್ ಅನ್ನು ಪೂರೈಸಿದರೆ, "ಹಡಗಿನ ನೀರು ಘನ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿದೆ" ಎಂಬ ಘಟನೆಯು ಹಿಂದಿನ ಉದಾಹರಣೆಯ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಿದರೆ ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಸಂಭವಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

    ಪರಿವಿಡಿ
    ಪರಿಚಯ 14
    ಭಾಗ ಒಂದು. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಘಟನೆಗಳು
    ಮೊದಲ ಅಧ್ಯಾಯ. ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತಿಗಳ ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು 17

    § 1. ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಘಟನೆಗಳು 17
    § 2. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಘಟನೆಗಳ ವಿಧಗಳು 17
    § 3. ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ 18
    § 4. ಸಂಯೋಜನೆಯ ಮೂಲ ರೂಪಗಳು 22
    § 5. ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ನೇರ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು 23
    § 6. ಸಾಪೇಕ್ಷ ಆವರ್ತನ. ಸಾಪೇಕ್ಷ ಆವರ್ತನ ಸ್ಥಿರತೆ 24
    § 7. ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಮಿತಿಗಳು.
    ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಂಭವನೀಯತೆ 26
    § 8. ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು 27
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 30
    ಅಧ್ಯಾಯ ಎರಡು. ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸೇರ್ಪಡೆ ಪ್ರಮೇಯ 31
    § 1. ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗದ ಘಟನೆಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಪ್ರಮೇಯ 31
    § 2. ಘಟನೆಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಗುಂಪು 33
    § 3. ವಿರುದ್ಧ ಘಟನೆಗಳು 34
    § 4. ಅಸಂಭವ ಘಟನೆಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಸಾಧ್ಯತೆಯ ತತ್ವ 35
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 36
    ಅಧ್ಯಾಯ ಮೂರು. ಸಂಭವನೀಯತೆ ಗುಣಾಕಾರ ಪ್ರಮೇಯ 37
    § 1. ಘಟನೆಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆ 37
    § 2 ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಸಂಭವನೀಯತೆ 37
    § 3 ಸಂಭವನೀಯತೆ ಗುಣಾಕಾರ ಪ್ರಮೇಯ 38
    § 4 ಸ್ವತಂತ್ರ ಘಟನೆಗಳು ಸ್ವತಂತ್ರ ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಗುಣಾಕಾರ ಪ್ರಮೇಯ 40
    § 5 ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಘಟನೆ ಸಂಭವಿಸುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ 44
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 47
    ಅಧ್ಯಾಯ ನಾಲ್ಕು ಸಂಕಲನ ಮತ್ತು ಗುಣಾಕಾರ ಪ್ರಮೇಯಗಳ 4 ಎಸ್
    § 1 ಜಂಟಿ ಘಟನೆಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಪ್ರಮೇಯ 48
    § 2 ಒಟ್ಟು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸೂತ್ರ 50
    § 3 ಊಹೆಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಬೇಯೆಸ್ ಫಾರ್ಮುಲಾ 52
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 53
    ಅಧ್ಯಾಯ ಐದು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಪುನರಾವರ್ತನೆ 55
    § 1 ಬರ್ನೌಲ್ಲಿ ಫಾರ್ಮುಲಾ 55
    § 2 ಸ್ಥಳೀಯ ಲ್ಯಾಪ್ಲೇಸ್ ಪ್ರಮೇಯ 57
    § 3 ಲ್ಯಾಪ್ಲೇಸ್‌ನ ಸಮಗ್ರ ಪ್ರಮೇಯ 59
    § 4 ಸ್ವತಂತ್ರ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಿಂದ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಆವರ್ತನದ ವಿಚಲನದ ಸಂಭವನೀಯತೆ 61
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 63
    ಭಾಗ ಎರಡು. ರಾಂಡಮ್ ವೇರಿಯಬಲ್ಸ್
    ಅಧ್ಯಾಯ ಆರು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರ ವಿಧಗಳು. ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 64 ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು

    § 1 ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 64
    § 2 ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರ 65
    § 3 ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 65 ರ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವಿತರಣೆಯ ನಿಯಮ
    § 4 ದ್ವಿಪದ ವಿತರಣೆ 66
    § 5 ವಿಷ ವಿತರಣೆ 68
    § 6 ಘಟನೆಗಳ ಸರಳ ಹರಿವು 69
    § 7 ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ವಿತರಣೆ 72
    § 8 ಹೈಪರ್ಜಿಯೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿತರಣೆ 73
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 74
    ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 75 ರ ಅಧ್ಯಾಯ ಏಳು ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆ
    § 1 ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 75
    § 2 ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 76 ನ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆ
    § 3 ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯ ಸಂಭವನೀಯ ಅರ್ಥ 77
    § 4 ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 78
    § 5 ಸ್ವತಂತ್ರ ಪ್ರಯೋಗಗಳು S3 ನಲ್ಲಿ ಘಟನೆಯ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆ
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 84
    ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 85 ರ ಅಧ್ಯಾಯ ಎಂಟು ಪ್ರಸರಣ
    § 1 ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 85 ರ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್‌ನ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆ
    § 2 ಅದರ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ನ ವಿಚಲನ 86
    § 3 ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 87 ರ ಪ್ರಸರಣ
    § 4 ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸೂತ್ರ 89
    § 5 ಪ್ರಸರಣದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 90
    § 6 ಸ್ವತಂತ್ರ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಘಟನೆಯ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಸರಣ 92
    § 7 ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ 94
    § 8 ಪರಸ್ಪರ ಸ್ವತಂತ್ರ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಮೊತ್ತದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ 95
    § 9 ಒಂದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ಪರಸ್ಪರ ಸ್ವತಂತ್ರ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರ 95
    § 10 ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಅಂಶಗಳು 98
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 100
    ಅಧ್ಯಾಯ ಒಂಬತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಕಾನೂನು 101
    § 1 ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಟೀಕೆಗಳು 101
    § 2 ಚೆಬಿಶೇವ್ ಅಸಮಾನತೆ 101
    §3 ಚೆಬಿಶೇವ್ ಪ್ರಮೇಯ 103
    § 4 ಚೆಬಿಶೇವ್ ಪ್ರಮೇಯದ ಸಾರ 106
    § 5 ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ಚೆಬಿಶೇವ್‌ನ ಪ್ರಮೇಯದ ಮಹತ್ವ 107
    § 6 ಬರ್ನೌಲಿಯ ಪ್ರಮೇಯ 108
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 110
    ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 111 ರ ಅಧ್ಯಾಯ ಹತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆ ವಿತರಣೆ ಕಾರ್ಯ
    § 1 ವಿತರಣಾ ಕಾರ್ಯದ ನಿರ್ಣಯ 111
    § 2 ವಿತರಣಾ ಕಾರ್ಯದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 112
    § 3 ವಿತರಣಾ ಕಾರ್ಯದ ಗ್ರಾಫ್ 114
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 115
    ನಿರಂತರ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 116 ರ ಅಧ್ಯಾಯ ಹನ್ನೊಂದು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಾಂದ್ರತೆ
    § 1 ವಿತರಣಾ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ನಿರ್ಣಯ 116
    § 2 ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಧ್ಯಂತರಕ್ಕೆ ಬೀಳುವ ನಿರಂತರ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ ಸಂಭವನೀಯತೆ 116
    § 3. ತಿಳಿದಿರುವ ವಿತರಣಾ ಸಾಂದ್ರತೆಯಿಂದ ವಿತರಣಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು 118
    5 4. ವಿತರಣಾ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 119
    § 5. ವಿತರಣಾ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಸಂಭವನೀಯ ಅರ್ಥ 121
    § 6. ಏಕರೂಪದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವಿತರಣೆಯ ಕಾನೂನು 122
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 124
    ಅಧ್ಯಾಯ ಹನ್ನೆರಡು. ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆ 124
    § I. ನಿರಂತರ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 124
    § 2. ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆ 127
    § 3. ಸಾಮಾನ್ಯ ಕರ್ವ್ 130
    § 4. ಸಾಮಾನ್ಯ ವಕ್ರರೇಖೆಯ ಆಕಾರದ ಮೇಲೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣಾ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಪ್ರಭಾವ 131
    § 5. ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಧ್ಯಂತರಕ್ಕೆ ಬೀಳುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ 132
    § 6. ನೀಡಿದ ವಿಚಲನದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ 133
    § 7. ಮೂರು ಸಿಗ್ಮಾ ನಿಯಮ 134
    § 8. ಲಿಯಾಪುನೋವ್ನ ಪ್ರಮೇಯದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ. ಕೇಂದ್ರ ಮಿತಿ ಪ್ರಮೇಯದ ಹೇಳಿಕೆ 135
    § 9. ಸಾಮಾನ್ಯ ಒಂದರಿಂದ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ವಿತರಣೆಯ ವಿಚಲನದ ಅಂದಾಜು. ಓರೆಯಾಗುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕುರ್ಟೋಸಿಸ್ 137
    § 10. ಒಂದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವಾದದ ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ಅದರ ವಿತರಣೆ 139
    § 11. ಒಂದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವಾದದ ಕ್ರಿಯೆಯ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆ 141
    § 12. ಎರಡು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವಾದಗಳ ಕಾರ್ಯ. ಸ್ವತಂತ್ರ ಪದಗಳ ಮೊತ್ತದ ವಿತರಣೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯ ಸ್ಥಿರತೆ 143
    § 13. ಚಿ-ಚದರ ವಿತರಣೆ 145
    § 14. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ವಿತರಣೆ 146
    § 15. ವಿತರಣೆ /"ಫಿಶರ್-ಸ್ನೆಡೆಕೋರ್ 147
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 147
    ಹದಿಮೂರನೆಯ ಅಧ್ಯಾಯ. ಸೂಚಕ ವಿತರಣೆ 149
    § 1. ಘಾತೀಯ ವಿತರಣೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ 149
    § 2. ಘಾತೀಯವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 150 ರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಧ್ಯಂತರಕ್ಕೆ ಬೀಳುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ
    § 3. ಘಾತೀಯ ವಿತರಣೆಯ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 151
    § 4. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಕಾರ್ಯ 152
    § 5. ಘಾತೀಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಕಾನೂನು 153
    § 6. ಘಾತೀಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಕಾನೂನು 154 ರ ವಿಶಿಷ್ಟ ಆಸ್ತಿ
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 155
    ಅಧ್ಯಾಯ ಹದಿನಾಲ್ಕು. ಎರಡು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆ 155
    § 1. ಹಲವಾರು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ 155
    § 2. ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 156 ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವಿತರಣೆಯ ನಿಯಮ
    § 3. ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 158 ರ ವಿತರಣಾ ಕಾರ್ಯ
    § 4. ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 159 ರ ವಿತರಣಾ ಕಾರ್ಯದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು
    § 5. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಬಿಂದು ಅರ್ಧ-ಪಟ್ಟಿಗೆ ಬೀಳುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ 161
    § 6. ಒಂದು ಆಯತಕ್ಕೆ ಬೀಳುವ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಬಿಂದುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ 162
    § 7. ನಿರಂತರ ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನ ಜಂಟಿ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಾಂದ್ರತೆ (ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಾಂದ್ರತೆ) 163
    § 8. ತಿಳಿದಿರುವ ವಿತರಣಾ ಸಾಂದ್ರತೆಯಿಂದ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ವಿತರಣಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು 163
    § 9. ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಸಂಭವನೀಯ ಅರ್ಥ 164
    § 10. ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಬಿಂದು ಬೀಳುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ 165
    § 11. ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 167
    § 12. ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 168 ರ ಘಟಕಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು
    § 13. ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಘಟಕಗಳ ವಿತರಣೆಯ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಕಾನೂನುಗಳು 169
    § 14. ನಿರಂತರ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಘಟಕಗಳ ವಿತರಣೆಯ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಕಾನೂನುಗಳು 171
    § 15. ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆ 173
    § 16. ಅವಲಂಬಿತ ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರ 174
    § 17. ಎರಡು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು. ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಕ್ಷಣ. ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಗುಣಾಂಕ 176
    § 18. ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿತ™ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಅವಲಂಬನೆ 179
    § 19. ವಿಮಾನದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣಾ ಕಾನೂನು 181
    § 20. ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್. ಸ್ಟ್ರೈಟ್ ಮೀನ್ ಸ್ಕ್ವೇರ್ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಲೈನ್ಸ್ 182
    § 21. ರೇಖೀಯ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ 184
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 185
    ಭಾಗ ಮೂರು. ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಂಶಗಳು
    ಅಧ್ಯಾಯ ಹದಿನೈದು. ಮಾದರಿ ವಿಧಾನ 187

    § 1. ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 187
    § 2. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಹಿನ್ನೆಲೆ 188
    § 3. ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆ 188
    § 4. ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತವಲ್ಲದ ಮಾದರಿ. ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿ 189
    § 5 ಆಯ್ಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳು 190
    § 6 ಮಾದರಿಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿತರಣೆ 192
    § 7 ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿತರಣೆ ಕಾರ್ಯ 192
    § 8 ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿ ಮತ್ತು ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ 194
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 196
    ಅಧ್ಯಾಯ ಹದಿನಾರು ವಿತರಣಾ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಂದಾಜು 197
    § 1 ವಿತರಣಾ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಂದಾಜುಗಳು 197
    § 2 ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ, ಸಮರ್ಥ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ಅಂದಾಜುಗಳು 198
    § 3 ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರಾಸರಿ 194
    § 4 ಮಾದರಿ ಸರಾಸರಿ 200
    § 5 ಮಾದರಿ ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರಾಸರಿಯ ಅಂದಾಜು ಮಾದರಿಯ ಸರಾಸರಿ ಸ್ಥಿರತೆ 201
    § 6 ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರಾಸರಿಗಳು 203
    § 7 ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಆಸ್ತಿ 204 ರಿಂದ ವಿಚಲನ
    § 8 ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸ 205
    § 9 ಮಾದರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸ 206
    § 10 ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸೂತ್ರ 207
    § 11 ಗುಂಪು, ಆಂತರಿಕ ಗುಂಪು. ಗುಂಪಿನ ನಡುವೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸ 207
    § 12 ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಸೇರ್ಪಡೆ 210
    § 13 ಸರಿಪಡಿಸಿದ ಮಾದರಿ 211 ರಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಅಂದಾಜು
    § 14 ಅಂದಾಜು ನಿಖರತೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಂಭವನೀಯತೆ (ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ) ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರ 213
    2)4 ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು § 15 ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಗಳು
    § 16 ಅಜ್ಞಾತ 216 ರೊಂದಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಗಳು
    §17 ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಮಾಣ 219 ರ ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯದ ಅಂದಾಜು
    § 18 ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಗಳು 220
    § 19 ಅಳತೆಯ ನಿಖರತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ 223
    § 20 ಸಾಪೇಕ್ಷ ಆವರ್ತನ 224 ಮೂಲಕ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಅಂದಾಜು (ದ್ವಿಪದ ವಿತರಣೆ).
    § 21 ವಿತರಣಾ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಪಾಯಿಂಟ್ ಅಂದಾಜುಗಾಗಿ ಕ್ಷಣಗಳ ವಿಧಾನ 226
    § 22 ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಭವನೀಯ ವಿಧಾನ 229
    § 23 ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸರಣಿಯ ಇತರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 234
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 235
    evdiyzh havzhkternstnzh ಮಾದರಿ 237 ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಅಧ್ಯಾಯ ಹದಿನೇಳು ವಿಧಾನಗಳು
    § 1 ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಆಯ್ಕೆಗಳು 237
    §2 ಸಾಮಾನ್ಯ, ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕ್ಷಣಗಳು 238
    § 3 ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕ್ಷಣಗಳು ಷರತ್ತುಬದ್ಧ 239 ರಿಂದ ಕೇಂದ್ರ ಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು
    § 4 ಮಾದರಿ ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಉತ್ಪನ್ನ ವಿಧಾನ 241
    § 5 ಆರಂಭಿಕ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಸಮಾನ ದೂರಕ್ಕೆ ಇಳಿಸುವುದು 243
    § 6 ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ಸಮೀಕರಿಸುವ (ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ) ಆವರ್ತನಗಳು 245
    § 7 ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಕ್ರರೇಖೆಯ ನಿರ್ಮಾಣ 249
    § 8 ಸಾಮಾನ್ಯ ಓರೆ ಮತ್ತು ಕುರ್ಟೋಸಿಸ್ 250 ರಿಂದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿತರಣೆಯ ವಿಚಲನದ ಅಂದಾಜು
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 252
    ಅಧ್ಯಾಯ ಹದಿನೆಂಟು ಅಂಶಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಸಿದ್ಧಾಂತ 253
    § 1 ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಅವಲಂಬನೆಗಳು 253
    § 2 ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಸರಾಸರಿಗಳು 254
    § 3 ಮಾದರಿ ಹಿಂಜರಿತ ಸಮೀಕರಣಗಳು 254
    § 4 ಗುಂಪು ಮಾಡದ ಡೇಟಾ 255 ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸರಾಸರಿ ಚೌಕದ ಹಿಂಜರಿತದ ನೇರ ರೇಖೆಯ ಮಾದರಿ ಸಮೀಕರಣದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು
    § 5 ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಕೋಷ್ಟಕ 257
    § 6 ಗುಂಪಿನ ಡೇಟಾ 259 ರಿಂದ ನೇರ ಹಿಂಜರಿತ ರೇಖೆಯ ಮಾದರಿ ಸಮೀಕರಣದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು
    § 7 ಮಾದರಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಗುಣಾಂಕ 261
    § 8 ಮಾದರಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನ 262
    § 9 ನೇರ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಲೈನ್ 267 ರ ಮಾದರಿ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಉದಾಹರಣೆ
    § 10 ಯಾವುದೇ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಅಳತೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು 268
    § 11 ಮಾದರಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ 270
    §12 ಮಾದರಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 272
    § 13 ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಅನುಪಾತ ಈ ಅಳತೆಯ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳು 274
    § 14 ಕರ್ವಿಲಿನಿಯರ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಸರಳ ಪ್ರಕರಣಗಳು 275
    § 15 ಬಹು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ 276
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 278
    ಅಧ್ಯಾಯ ಹತ್ತೊಂಬತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಊಹೆಗಳ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪರೀಕ್ಷೆ 281
    § 1 ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕಲ್ಪನೆ ಶೂನ್ಯ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ, ಸರಳ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಲ್ಪನೆಗಳು 281
    § 2 ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯ ವಿಧದ ದೋಷಗಳು 282
    § 3 ಶೂನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾನದಂಡ 283 ಮಾನದಂಡದ ಗಮನಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯ
    § 4 ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರದೇಶ ಊಹೆಯ ಅಂಗೀಕಾರದ ಪ್ರದೇಶ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶಗಳು 284
    § 5 ಬಲ-ಬದಿಯ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು 285
    § 6 ಎಡ-ಬದಿಯ ಮತ್ತು ಎರಡು ಬದಿಯ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು 286
    § 7 ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರದೇಶದ ಆಯ್ಕೆಯ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ ಮಾನದಂಡ 287 ರ ಶಕ್ತಿ
    § 8 ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಎರಡು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಹೋಲಿಕೆ 288
    § 9 ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸದೊಂದಿಗೆ ಸರಿಪಡಿಸಿದ ಮಾದರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಹೋಲಿಕೆ 293
    § 10 ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ತಿಳಿದಿರುವ ಎರಡು ಸರಾಸರಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಹೋಲಿಕೆ (ಸ್ವತಂತ್ರ ಮಾದರಿಗಳು) 297
    § 11 ಎರಡು ಸರಾಸರಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಹೋಲಿಕೆ (ದೊಡ್ಡ ಸ್ವತಂತ್ರ ಮಾದರಿಗಳು) 303
    § 12 ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಅಜ್ಞಾತ ಮತ್ತು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಎರಡು ಸರಾಸರಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಹೋಲಿಕೆ (ಸಣ್ಣ ಸ್ವತಂತ್ರ ಮಾದರಿಗಳು) 305
    § 13 ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರಾಸರಿಯೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿ ಸರಾಸರಿ ಹೋಲಿಕೆ 308
    § 14 ಎರಡು ಬದಿಯ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರ 312 ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ
    § 15 ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರಾಸರಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದಾಗ ಕನಿಷ್ಠ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರದ ನಿರ್ಣಯ 313
    § 16 ಮಾನದಂಡ 313 ರ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಉದಾಹರಣೆ
    § 17 ಎರಡು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಹೋಲಿಕೆ ಎಂದರೆ ಅಜ್ಞಾತ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ (ಅವಲಂಬಿತ ಮಾದರಿಗಳು) 314
    § 18 ಘಟನೆಯ ಸಂಭವದ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸಂಭವನೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಗಮನಿಸಿದ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಆವರ್ತನದ ಹೋಲಿಕೆ 317
    §19 ದ್ವಿಪದ ವಿತರಣೆಗಳ ಎರಡು ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಹೋಲಿಕೆ 319
    § 20 ವಿವಿಧ ಗಾತ್ರದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಹಲವಾರು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಹೋಲಿಕೆ ಬಾರ್ಟ್ಲೆಟ್ನ ಮಾನದಂಡ 322
    § 21 ಒಂದೇ ಗಾತ್ರದ ಕೊಕ್ರಾನ್ ಮಾನದಂಡ 325 ರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಹಲವಾರು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಹೋಲಿಕೆ
    § 22 ಮಾದರಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಗುಣಾಂಕ 327 ರ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯಲ್ಲಿ ಊಹೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆ
    § 23 ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯ ಕುರಿತಾದ ಊಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಪಿಯರ್ಸನ್‌ನ ಉತ್ತಮ-ಯೋಗ್ಯ ಪರೀಕ್ಷೆ 329
    § 24 ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನ 333
    § 25 ಸ್ಪಿಯರ್‌ಮ್ಯಾನ್‌ನ ಮಾದರಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಗುಣಾಂಕ ಮತ್ತು ಅದರ ಮಹತ್ವದ ಕುರಿತು ಊಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು 335
    § 26 ಮಾದರಿ ಕೆಂಡಾಲ್ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಗುಣಾಂಕ ಮತ್ತು ಅದರ ಮಹತ್ವದ ಬಗ್ಗೆ ಊಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು 341
    § 27 ವಿಲ್ಕಾಕ್ಸನ್ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಎರಡು ಮಾದರಿಗಳ ಏಕರೂಪತೆಯ ಊಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು 343
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 346
    ಅಧ್ಯಾಯ ಟ್ವೆಂಟಿ ಒನ್-ವೇ ANOVA 349
    § I ಹಲವಾರು ವಿಧಾನಗಳ ಹೋಲಿಕೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ 349
    § 2 ವರ್ಗದ ವಿಚಲನಗಳ ಒಟ್ಟು, ಅಂಶ ಮತ್ತು ಉಳಿದ ಮೊತ್ತಗಳು 350
    § 3 ಸಾಮಾನ್ಯ, ಅಂಶ ಮತ್ತು ಉಳಿದ ಮೊತ್ತಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ 354
    § 4 ಒಟ್ಟು, ಅಂಶ ಮತ್ತು ಉಳಿದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು 355
    § 5 ವ್ಯತ್ಯಾಸ 355 ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಹಲವಾರು ಸರಾಸರಿಗಳ ಹೋಲಿಕೆ
    § 6 ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಅಸಮ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು 358
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 361
    ಭಾಗ ನಾಲ್ಕು. ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ವಿಧಾನ. ಮಾರ್ಕೋವ್ ಚೈನ್ಸ್
    ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ವಿಧಾನ 363 ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಯ ಅಧ್ಯಾಯ ಇಪ್ಪತ್ತೊಂದು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ (ಆಡುವುದು)

    § 1 ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ವಿಧಾನದ ವಿಷಯ 363
    § 2 ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೋ ವಿಧಾನದ ದೋಷದ ಅಂದಾಜು 364
    § 3 ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು 366
    § 4 ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 366 ಅನ್ನು ನುಡಿಸುವುದು
    § 5 ವಿರುದ್ಧ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಆಡುವುದು 368
    § 6 ಈವೆಂಟ್‌ಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಗುಂಪನ್ನು ಆಡುವುದು 369
    § 7 ನಿರಂತರ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ಲೇ ಮಾಡುವುದು ವಿಲೋಮ ಕಾರ್ಯಗಳ ವಿಧಾನ 371
    § 8 ಸೂಪರ್‌ಪೊಸಿಷನ್ ವಿಧಾನ 375
    § 9 ಸಾಮಾನ್ಯ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ 377 ನ ಅಂದಾಜು ಆಟ
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 379
    ಅಧ್ಯಾಯ ಇಪ್ಪತ್ತೆರಡು ಮಾರ್ಕೋವ್ ಸರಪಳಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಆರಂಭಿಕ ಮಾಹಿತಿ. 380
    § 1 ಮಾರ್ಕೊವ್ ಚೈನ್ 380
    § 2 ಏಕರೂಪದ ಮಾರ್ಕೊವ್ ಸರಣಿ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ 381
    § ಮಾರ್ಕೊವ್ ಸಮಾನತೆ 383
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 385
    ಭಾಗ ಐದು. ರಾಂಡಮ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು
    ಅಧ್ಯಾಯ ಇಪ್ಪತ್ತಮೂರು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳು 386

    § 1 ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳು 386
    § 2 ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಾರ್ಯದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ 386
    § 3 ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಸಿದ್ಧಾಂತ 388
    § 4 ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆ 390
    § 5 ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 390
    § 6 ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರಸರಣ 391
    § 7 ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 392
    § 8 ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆ 393
    § 9 ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಕಾರ್ಯ 394
    § 10 ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಕಾರ್ಯದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 395
    § 11 ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಕಾರ್ಯ 398
    § 12 ಕ್ರಾಸ್ ಕೋರಿಲೇಶನ್ ಫಂಕ್ಷನ್ 399
    § 13 ಅಡ್ಡ-ಸಂಬಂಧ ಕಾರ್ಯದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 400
    § 14 ಸಾಧಾರಣಗೊಳಿಸಿದ ಅಡ್ಡ-ಸಂಬಂಧ ಕಾರ್ಯ 401
    § 15 ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೊತ್ತದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 402
    § 16 ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ವ್ಯುತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ಅದರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 405
    § 17 ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಾರ್ಯದ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಮತ್ತು ಅದರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 409
    § 18 ಸಂಕೀರ್ಣ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 413
    § 19 ಸಂಕೀರ್ಣ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 415
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 417
    ಅಧ್ಯಾಯ ಇಪ್ಪತ್ತನಾಲ್ಕು ಸ್ಥಾಯಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳು 419
    §1 ಸ್ಥಾಯಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಾರ್ಯದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ 419
    § 2 ಸ್ಥಾಯಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಕ್ರಿಯೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 421
    § 3 ಸ್ಥಾಯಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಾರ್ಯ 421 ನ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಕಾರ್ಯ
    § 4 ಸ್ಥಾಯಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳು 423
    § 5 ಸ್ಥಾಯಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ಉತ್ಪನ್ನದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಕಾರ್ಯ 424
    § 6 ಸ್ಥಾಯಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ಕ್ರಾಸ್ ಕೋರಿಲೇಶನ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ಅದರ ವ್ಯುತ್ಪನ್ನ 425
    § 7 ಸ್ಥಾಯಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ಅವಿಭಾಜ್ಯ 426 ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಕಾರ್ಯ
    § 8 ಪ್ರಯೋಗ 428 ರಿಂದ ಎರ್ಗೋಡಿಕ್ ಸ್ಟೇಷನರಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ನಿರ್ಣಯ
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 430
    ಸ್ಥಾಯಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳ ರೋಹಿತದ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಅಧ್ಯಾಯ ಇಪ್ಪತ್ತೈದು ಅಂಶಗಳು 431
    § 1 ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಆಂಪ್ಲಿಟ್ಯೂಡ್ಸ್ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ ಆಂದೋಲನಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಯಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ 431
    § 2 ಸ್ಥಾಯಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ 435
    § 3 ಸ್ಥಿರ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ನಿರಂತರ ವರ್ಣಪಟಲದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಸಾಂದ್ರತೆ 437
    § 4 ಸಾಧಾರಣಗೊಳಿಸಿದ ರೋಹಿತದ ಸಾಂದ್ರತೆ 441
    § 5 ಸ್ಥಾಯಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಯಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳ ಪರಸ್ಪರ ರೋಹಿತ ಸಾಂದ್ರತೆ 442
    § 6 ಡೆಲ್ಟಾ ಕಾರ್ಯ 443
    § 7 ಸ್ಥಿರ ಬಿಳಿ ಶಬ್ದ 444
    § 8 ಸ್ಥಾಯಿ ರೇಖಾತ್ಮಕ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ 446 ಮೂಲಕ ಸ್ಥಾಯಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ರೂಪಾಂತರ
    ಸಮಸ್ಯೆಗಳು 449
    ಅನುಬಂಧ 451
    ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು 461
    ವಿಷಯ ಸೂಚ್ಯಂಕ 474