វិធីសាស្ត្រទំនាក់ទំនងចំណាត់ថ្នាក់ Spearman អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកំណត់ភាពជិតស្និទ្ធ (កម្លាំង) និងទិសដៅនៃការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងលក្ខណៈពីរ ឬទម្រង់ពីរ (ឋានានុក្រម) នៃលក្ខណៈ។
ដើម្បីគណនាការជាប់ទាក់ទងគ្នានៃចំណាត់ថ្នាក់ ចាំបាច់ត្រូវមានតម្លៃពីរជួរ
ដែលអាចត្រូវបានចាត់ថ្នាក់។ ស៊េរីនៃតម្លៃបែបនេះអាចជា:
1) សញ្ញាពីរដែលត្រូវបានវាស់នៅក្នុងក្រុមដូចគ្នានៃប្រធានបទ;
2) ឋានានុក្រមបុគ្គលពីរនៃលក្ខណៈដែលបានកំណត់នៅក្នុងមុខវិជ្ជាពីរដោយប្រើសំណុំនៃលក្ខណៈដូចគ្នា;
3) ឋានានុក្រមក្រុមពីរនៃលក្ខណៈ
4) ឋានានុក្រមបុគ្គលនិងក្រុមនៃលក្ខណៈ។
ទីមួយ សូចនាករត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ដោយឡែកពីគ្នាសម្រាប់លក្ខណៈនីមួយៗ។
តាមក្បួនមួយ ចំណាត់ថ្នាក់ទាបត្រូវបានផ្តល់ទៅឱ្យតម្លៃគុណលក្ខណៈទាបជាង។
ក្នុងករណីទីមួយ (លក្ខណៈពីរ) តម្លៃបុគ្គលសម្រាប់លក្ខណៈទីមួយដែលទទួលបានដោយមុខវិជ្ជាផ្សេងៗគ្នាត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ ហើយបន្ទាប់មកតម្លៃបុគ្គលសម្រាប់លក្ខណៈទីពីរ។
ប្រសិនបើលក្ខណៈពីរមានទំនាក់ទំនងជាវិជ្ជមាន នោះមុខវិជ្ជាដែលមានឋានៈទាបនៅក្នុងមួយក្នុងចំណោមពួកគេនឹងមានឋានៈទាបនៅក្នុងមួយទៀត និងមុខវិជ្ជាដែលមានឋានៈខ្ពស់ក្នុង
លក្ខណៈមួយក៏នឹងមានឋានៈខ្ពស់សម្រាប់លក្ខណៈផ្សេងទៀតដែរ។ ដើម្បីគណនា rs វាចាំបាច់ត្រូវកំណត់ភាពខុសគ្នា (d) រវាងចំណាត់ថ្នាក់ដែលទទួលបានដោយប្រធានបទដែលបានផ្តល់ឱ្យសម្រាប់លក្ខណៈទាំងពីរ។ បន្ទាប់មកសូចនាករទាំងនេះ d ត្រូវបានបំប្លែងតាមរបៀបជាក់លាក់មួយ ហើយដកពី 1. ជាង
ភាពខុសគ្នារវាងចំណាត់ថ្នាក់តូចជាង rs កាន់តែធំ វានឹងកាន់តែខិតទៅជិត +1 ។
ប្រសិនបើគ្មានការជាប់ទាក់ទងគ្នាទេ នោះចំណាត់ថ្នាក់ទាំងអស់នឹងត្រូវបានលាយបញ្ចូលគ្នា ហើយនឹងមិនមាន
គ្មានការឆ្លើយឆ្លងទេ។ រូបមន្តត្រូវបានរចនាឡើងដូច្នេះនៅក្នុងករណីនេះ rs នឹងមានជិត 0 ។
ក្នុងករណីមានទំនាក់ទំនងអវិជ្ជមានរវាងមុខវិជ្ជាដែលមានចំណាត់ថ្នាក់ទាបលើគុណលក្ខណៈមួយ។
ចំណាត់ថ្នាក់ខ្ពស់នៅលើមូលដ្ឋានមួយផ្សេងទៀតនឹងត្រូវគ្នា, និងច្រាសមកវិញ។ ភាពខុសគ្នាកាន់តែច្រើនរវាងចំណាត់ថ្នាក់របស់មុខវិជ្ជានៅលើអថេរពីរ rs កាន់តែខិតទៅជិត -1 ។
ក្នុងករណីទីពីរ (ទម្រង់បុគ្គលពីរ) បុគ្គល
តម្លៃដែលទទួលបានដោយមុខវិជ្ជា 2 នីមួយៗសម្រាប់សំណុំលក្ខណៈជាក់លាក់មួយ (ដូចគ្នាសម្រាប់ទាំងពីរ) ។ ចំណាត់ថ្នាក់ទីមួយនឹងត្រូវបានផ្តល់ទៅឱ្យលក្ខណៈពិសេសជាមួយនឹងតម្លៃទាបបំផុត; ចំណាត់ថ្នាក់ទីពីរគឺជាលក្ខណៈពិសេសដែលមានតម្លៃខ្ពស់ជាង។ល។ ជាក់ស្តែង គុណលក្ខណៈទាំងអស់ត្រូវតែវាស់វែងក្នុងឯកតាតែមួយ បើមិនដូច្នេះទេ ចំណាត់ថ្នាក់គឺមិនអាចទៅរួចទេ។ ឧទាហរណ៍ វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងចំណាត់ថ្នាក់សូចនាករនៅលើសារពើភ័ណ្ឌបុគ្គលិកលក្ខណៈ Cattell (16PF) ប្រសិនបើពួកគេត្រូវបានបញ្ជាក់នៅក្នុងចំណុច "ឆៅ" ចាប់តាំងពីជួរតម្លៃសម្រាប់កត្តាផ្សេងៗគ្នាគឺខុសគ្នា៖ ពី 0 ដល់ 13 ពី 0 ដល់
20 និងពី 0 ដល់ 26។ យើងមិនអាចនិយាយបានថាកត្តាណាមួយនឹងកើតឡើងមុនគេក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃភាពធ្ងន់ធ្ងរ រហូតដល់យើងនាំយកតម្លៃទាំងអស់ទៅជាមាត្រដ្ឋានតែមួយ (ភាគច្រើននេះគឺជាមាត្រដ្ឋានជញ្ជាំង)។
ប្រសិនបើឋានានុក្រមបុគ្គលនៃមុខវិជ្ជាពីរគឺទាក់ទងគ្នាជាវិជ្ជមាន នោះលក្ខណៈពិសេសដែលមានចំណាត់ថ្នាក់ទាបនៅក្នុងមួយក្នុងចំណោមពួកគេនឹងមានចំណាត់ថ្នាក់ទាប និងផ្ទុយមកវិញ។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើកត្តានៃមុខវិជ្ជាមួយ E (ភាពលេចធ្លោ) មានចំណាត់ថ្នាក់ទាបបំផុត នោះកត្តាមុខវិជ្ជាមួយទៀតក៏គួរតែមានចំណាត់ថ្នាក់ទាបដែរ ប្រសិនបើកត្តាមុខវិជ្ជា C
(ភាពស្ថិតស្ថេរនៃអារម្មណ៍) មានឋានៈខ្ពស់ជាងគេ បន្ទាប់មកមុខវិជ្ជាផ្សេងក៏ត្រូវមាន
កត្តានេះមានឋានៈខ្ពស់។ល។
ក្នុងករណីទីបី (ទម្រង់ក្រុមពីរ) តម្លៃមធ្យមក្រុមដែលទទួលបានក្នុង 2 ក្រុមនៃមុខវិជ្ជាត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ដោយយោងទៅតាមសំណុំជាក់លាក់នៃលក្ខណៈដែលដូចគ្នាបេះបិទសម្រាប់ក្រុមទាំងពីរ។ ក្នុងអ្វីដែលបន្ទាប់មក បន្ទាត់នៃហេតុផលគឺដូចគ្នានឹងករណីពីរមុនដែរ។
ក្នុងករណីទី 4 (ទម្រង់បុគ្គល និងក្រុម) តម្លៃបុគ្គលនៃប្រធានបទ និងតម្លៃមធ្យមក្រុមត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ដោយឡែកពីគ្នាតាមសំណុំនៃលក្ខណៈដូចគ្នា ដែលត្រូវបានទទួល ជាក្បួនដោយមិនរាប់បញ្ចូលប្រធានបទបុគ្គលនេះ - គាត់មិនចូលរួមក្នុងទម្រង់មធ្យមក្រុម ដែលគាត់នឹងត្រូវបានប្រៀបធៀបប្រវត្តិរូបបុគ្គល។ ការជាប់ទាក់ទងគ្នានៃចំណាត់ថ្នាក់នឹងសាកល្បងថាតើទម្រង់បុគ្គល និងក្រុមមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាប៉ុណ្ណា។
ក្នុងករណីទាំងបួន សារៈសំខាន់នៃមេគុណជាប់ទាក់ទងគ្នាជាលទ្ធផលត្រូវបានកំណត់ដោយចំនួនតម្លៃដែលជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ N ក្នុងករណីដំបូងលេខនេះនឹងត្រូវគ្នានឹងទំហំគំរូ n ។ ក្នុងករណីទី 2 ចំនួននៃការសង្កេតនឹងជាចំនួននៃលក្ខណៈពិសេសដែលបង្កើតជាឋានានុក្រម។ ក្នុងករណីទី 3 និងទី 4 N ក៏ជាចំនួននៃលក្ខណៈប្រៀបធៀបផងដែរ ហើយមិនមែនជាចំនួនមុខវិជ្ជាជាក្រុមទេ។ ការពន្យល់លម្អិតត្រូវបានផ្តល់ឱ្យនៅក្នុងឧទាហរណ៍។ ប្រសិនបើតម្លៃដាច់ខាតនៃ rs ឈានដល់ ឬលើសពីតម្លៃសំខាន់ ទំនាក់ទំនងគឺអាចទុកចិត្តបាន។
សម្មតិកម្ម។
មានសម្មតិកម្មពីរដែលអាចកើតមាន។ ទីមួយអនុវត្តចំពោះករណីទី 1 ករណីទីពីរទៅករណីបីផ្សេងទៀត។
កំណែដំបូងនៃសម្មតិកម្ម
H0: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងអថេរ A និង B មិនខុសពីសូន្យទេ។
H1: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងអថេរ A និង B គឺខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីសូន្យ។
កំណែទីពីរនៃសម្មតិកម្ម
H0: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងឋានានុក្រម A និង B មិនខុសពីសូន្យទេ។
H1: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងឋានានុក្រម A និង B គឺខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីសូន្យ។
ដែនកំណត់នៃមេគុណទំនាក់ទំនងលំដាប់
1. សម្រាប់អថេរនីមួយៗ យ៉ាងហោចណាស់ការសង្កេតចំនួន 5 ត្រូវតែបង្ហាញ។ ដែនកំណត់ខាងលើនៃគំរូត្រូវបានកំណត់ដោយតារាងដែលមាននៃតម្លៃសំខាន់។
2. មេគុណទំនាក់ទំនងជាប់ចំណាត់ថ្នាក់របស់ Spearman ជាមួយនឹងចំនួនដ៏ច្រើននៃចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នាសម្រាប់អថេរប្រៀបធៀបមួយ ឬទាំងពីរផ្តល់តម្លៃរដុប។ តាមឧត្ដមគតិ ស៊េរីដែលទាក់ទងទាំងពីរគួរតែតំណាងឱ្យលំដាប់ពីរនៃតម្លៃខុសគ្នា។ ប្រសិនបើលក្ខខណ្ឌនេះមិនត្រូវបានបំពេញនោះ ចាំបាច់ត្រូវធ្វើការកែតម្រូវសម្រាប់ចំណាត់ថ្នាក់ស្មើគ្នា។
មេគុណជាប់ទាក់ទងចំណាត់ថ្នាក់របស់ Spearman ត្រូវបានគណនាដោយប្រើរូបមន្ត៖
ប្រសិនបើនៅក្នុងស៊េរីចំណាត់ថ្នាក់ប្រៀបធៀបទាំងពីរមានក្រុមដែលមានចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នា មុននឹងគណនាមេគុណជាប់ទាក់ទងគ្នានៃចំណាត់ថ្នាក់ ចាំបាច់ត្រូវធ្វើការកែតម្រូវសម្រាប់ចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នា តា និងទូរទស្សន៍៖
តា = Σ (a3 – a)/12,
Тв = Σ (в3 – в)/12,
ដែល a គឺជាបរិមាណនៃក្រុមនីមួយៗនៃចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នានៅក្នុងស៊េរីចំណាត់ថ្នាក់ A, b គឺជាបរិមាណនៃក្រុមនីមួយៗ។
ក្រុមនៃចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នានៅក្នុងស៊េរីចំណាត់ថ្នាក់ B ។
ដើម្បីគណនាតម្លៃជាក់ស្តែងនៃ rs សូមប្រើរូបមន្ត៖
ការគណនាមេគុណទំនាក់ទំនងជាប់ចំណាត់ថ្នាក់របស់ Spearman
1. កំណត់លក្ខណៈពីរ ឬឋានានុក្រមនៃលក្ខណៈពីរណាដែលនឹងចូលរួម
ការប្រៀបធៀបជាអថេរ A និង B ។
2. ចាត់ចំណាត់ថ្នាក់តម្លៃនៃអថេរ A ដោយចាត់ចំណាត់ថ្នាក់លេខ 1 ដល់តម្លៃតូចបំផុត ដោយអនុលោមតាមវិធាននៃចំណាត់ថ្នាក់ (សូមមើល P.2.3) ។ បញ្ចូលចំណាត់ថ្នាក់ក្នុងជួរទីមួយនៃតារាងតាមលំដាប់លេខ ឬលក្ខណៈរបស់មុខវិជ្ជាតេស្ត។
3. ចាត់ថ្នាក់តម្លៃនៃអថេរ B ស្របតាមច្បាប់ដូចគ្នា។ បញ្ចូលចំណាត់ថ្នាក់ក្នុងជួរទីពីរនៃតារាងតាមលំដាប់លេខនៃមុខវិជ្ជា ឬលក្ខណៈ។
5. ការេភាពខុសគ្នានីមួយៗ: d2 ។ បញ្ចូលតម្លៃទាំងនេះនៅក្នុងជួរទីបួននៃតារាង។
តា = Σ (a3 – a)/12,
Тв = Σ (в3 – в)/12,
ដែល a គឺជាបរិមាណនៃក្រុមនីមួយៗនៃចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នានៅក្នុងចំណាត់ថ្នាក់ស៊េរី A; គ - បរិមាណនៃក្រុមនីមួយៗ
ចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នានៅក្នុងចំណាត់ថ្នាក់ B.
ក) អវត្ដមាននៃចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នា។
rs 1 − 6 ⋅
ខ) នៅក្នុងវត្តមាននៃចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នា។
Σd 2 T T
r 1 − 6 ⋅ a ក្នុង,
ដែល Σd2 គឺជាផលបូកនៃភាពខុសគ្នានៃការការ៉េរវាងជួរ។ តា និងទូរទស្សន៍ - ការកែតម្រូវសម្រាប់ដូចគ្នា។
N - ចំនួនមុខវិជ្ជា ឬលក្ខណៈពិសេសដែលចូលរួមក្នុងចំណាត់ថ្នាក់។
9. កំណត់ពីតារាង (សូមមើលឧបសម្ព័ន្ធទី 4.3) តម្លៃសំខាន់នៃ rs សម្រាប់ N ដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ ប្រសិនបើ rs លើសពីតម្លៃសំខាន់ ឬយ៉ាងហោចណាស់ស្មើនឹងវា ទំនាក់ទំនងគឺខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពី 0 ។
ឧទាហរណ៍ 4.1 នៅពេលកំណត់កម្រិតនៃការពឹងផ្អែកនៃប្រតិកម្មនៃការទទួលទានជាតិអាល់កុលលើប្រតិកម្ម oculomotor នៅក្នុងក្រុមធ្វើតេស្ត ទិន្នន័យត្រូវបានទទួលមុន និងក្រោយពេលទទួលទានគ្រឿងស្រវឹង។ តើប្រតិកម្មរបស់ប្រធានបទអាស្រ័យលើស្ថានភាពនៃការស្រវឹងដែរឬទេ?
លទ្ធផលពិសោធន៍៖
មុន៖ ១៦, ១៣, ១៤, ៩, ១០, ១៣, ១៤, ១៤, ១៨, ២០, ១៥, ១០, ៩, ១០, ១៦, ១៧, ១៨។ បន្ទាប់ពី៖ ២៤, ៩, ១០, ២៣, ២០, ១១, 12, 19, 18, 13, 14, 12, 14, 7, 9, 14 ចូរយើងបង្កើតសម្មតិកម្ម៖
H0: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងកម្រិតនៃការពឹងផ្អែកនៃប្រតិកម្មមុន និងក្រោយពេលផឹកស្រាមិនខុសពីសូន្យទេ។
H1: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងកម្រិតនៃការពឹងផ្អែកនៃប្រតិកម្មមុន និងក្រោយពេលផឹកស្រាគឺខុសគ្នាខ្លាំងពីសូន្យ។
តារាង 4.1 ។ ការគណនានៃ d2 សម្រាប់មេគុណទំនាក់ទំនងជាប់ចំណាត់ថ្នាក់របស់ Spearman នៅពេលប្រៀបធៀបសូចនាករប្រតិកម្ម oculomotor មុន និងក្រោយការពិសោធន៍ (N=17)
|
តម្លៃ |
តម្លៃ |
|||||
ដោយសារយើងមានចំណាត់ថ្នាក់ដដែលៗ ក្នុងករណីនេះយើងនឹងអនុវត្តរូបមន្តដែលបានកែតម្រូវសម្រាប់ចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នាបេះបិទ៖
តា = ((23-2)+(33-3)+(23-2)+(33-3)+(23-2)+(23-2))/12=6
Тb =((23-2)+(23-2)+(33-3))/12=3
ចូរយើងស្វែងរកតម្លៃជាក់ស្តែងនៃមេគុណ Spearman៖
rs = 1- 6*((767.75+6+3)/(17*(172-1)))=0.05
ដោយប្រើតារាង (ឧបសម្ព័ន្ធ ៤.៣) យើងរកឃើញតម្លៃសំខាន់នៃមេគុណទំនាក់ទំនង
0.48 (p ≤ 0.05)
0.62 (p ≤ 0.01)
យើងទទួលបាន
rs=0.05∠rcr(0.05)=0.48
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន៖ សម្មតិកម្ម H1 ត្រូវបានច្រានចោល ហើយ H0 ត្រូវបានទទួលយក។ ទាំងនោះ។ ទំនាក់ទំនងរវាងសញ្ញាបត្រ
ការពឹងផ្អែកនៃប្រតិកម្មមុន និងក្រោយពេលផឹកស្រាមិនខុសពីសូន្យទេ។
ម៉ាស៊ីនគិតលេខខាងក្រោមគណនាមេគុណទំនាក់ទំនងលំដាប់ Spearman រវាងអថេរចៃដន្យពីរ។ ផ្នែកទ្រឹស្តីដើម្បីកុំឱ្យមានការរំខានពីម៉ាស៊ីនគិតលេខត្រូវបានដាក់ជាប្រពៃណីនៅក្រោមវា។
បន្ថែម នាំចូលនាំចេញ របៀប_កែសម្រួល លុប
ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងអថេរចៃដន្យ
| ព្រួញ_ឡើងលើព្រួញ_ចុះក្រោម X | ព្រួញ_ឡើងលើព្រួញ_ចុះក្រោមយ | ||
|---|---|---|---|
| របៀប_កែសម្រួល |
ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងអថេរចៃដន្យ
នាំចូលទិន្នន័យកំហុសក្នុងការនាំចូល
អ្នកអាចប្រើនិមិត្តសញ្ញាមួយក្នុងចំណោមនិមិត្តសញ្ញាទាំងនេះដើម្បីបំបែកវាល៖ ថេប, ";" ឬ "," ឧទាហរណ៍៖ -50.5;-50.5
នាំចូលត្រឡប់មកវិញ បោះបង់
វិធីសាស្រ្តសម្រាប់គណនាមេគុណជាប់ទាក់ទងចំណាត់ថ្នាក់ Spearman ត្រូវបានពិពណ៌នាយ៉ាងសាមញ្ញ។ នេះគឺជាមេគុណទំនាក់ទំនង Pearson ដូចគ្នា ដែលគណនាមិនមែនសម្រាប់លទ្ធផលនៃការវាស់វែងនៃអថេរចៃដន្យដោយខ្លួនឯងទេ ប៉ុន្តែសម្រាប់ពួកគេ តម្លៃចំណាត់ថ្នាក់.
នោះគឺ
អ្វីដែលនៅសេសសល់គឺត្រូវរកឱ្យឃើញថាតើតម្លៃឋានៈអ្វីជាអ្វីហើយហេតុអ្វីបានជាការទាំងអស់នេះត្រូវការ។
ប្រសិនបើធាតុនៃស៊េរីបំរែបំរួលត្រូវបានរៀបចំតាមលំដាប់ឡើងឬចុះ ចំណាត់ថ្នាក់ធាតុនឹងជាលេខរបស់វានៅក្នុងស៊េរីដែលបានបញ្ជាទិញនេះ។
ឧទាហរណ៍ អនុញ្ញាតឱ្យយើងមានស៊េរីបំរែបំរួល (17,26,5,14,21)។ ចូរតម្រៀបធាតុរបស់វាតាមលំដាប់ចុះ (26,21,17,14,5)។ ២៦ មានចំណាត់ថ្នាក់លេខ១ ២១ មានចំណាត់ថ្នាក់លេខ២ ។ល។ ស៊េរីបំរែបំរួលនៃតម្លៃចំណាត់ថ្នាក់នឹងមើលទៅដូចនេះ (3,1,5,4,2)។
នោះគឺនៅពេលគណនាមេគុណ Spearman ស៊េរីបំរែបំរួលដើមត្រូវបានបំប្លែងទៅជាស៊េរីបំរែបំរួលនៃតម្លៃចំណាត់ថ្នាក់ បន្ទាប់ពីនោះរូបមន្ត Pearson ត្រូវបានអនុវត្តចំពោះពួកគេ។
មានភាពទន់ភ្លន់មួយ - ចំណាត់ថ្នាក់នៃតម្លៃម្តងហើយម្តងទៀតត្រូវបានគេយកជាមធ្យមនៃចំណាត់ថ្នាក់។ នោះគឺសម្រាប់ស៊េរី (17, 15, 14, 15) ស៊េរីនៃតម្លៃចំណាត់ថ្នាក់នឹងមើលទៅដូច (1, 2.5, 4, 2.5) ចាប់តាំងពីធាតុទីមួយស្មើនឹង 15 មានចំណាត់ថ្នាក់ 2 និងទីពីរ។ មានចំណាត់ថ្នាក់លេខ 3 និង។
ប្រសិនបើមិនមានតម្លៃដដែលៗ នោះគឺតម្លៃទាំងអស់នៃស៊េរីចំណាត់ថ្នាក់គឺជាលេខពីចន្លោះពី 1 ដល់ n នោះរូបមន្ត Pearson អាចត្រូវបានសាមញ្ញទៅ
ជាការប្រសើរណាស់, ដោយវិធីនេះ, រូបមន្តនេះត្រូវបានផ្តល់ឱ្យជាញឹកញាប់បំផុតជារូបមន្តសម្រាប់ការគណនាមេគុណ Spearman ។
តើអ្វីជាខ្លឹមសារនៃការផ្លាស់ប្តូរពីតម្លៃខ្លួនឯងទៅជាតម្លៃឋានៈរបស់ពួកគេ?
ចំនុចនោះគឺថាដោយសិក្សាពីការជាប់ទាក់ទងគ្នានៃតម្លៃចំណាត់ថ្នាក់ អ្នកអាចកំណត់ថាតើការពឹងផ្អែកនៃអថេរពីរត្រូវបានពិពណ៌នាដោយអនុគមន៍ monotonic យ៉ាងដូចម្តេច។
សញ្ញានៃមេគុណបង្ហាញពីទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ។ ប្រសិនបើសញ្ញាគឺវិជ្ជមាននោះតម្លៃ Y មាននិន្នាការកើនឡើងនៅពេលដែលតម្លៃ X កើនឡើង; ប្រសិនបើសញ្ញាគឺអវិជ្ជមាន នោះតម្លៃ Y មានទំនោរនឹងថយចុះនៅពេលដែលតម្លៃ X កើនឡើង ប្រសិនបើមេគុណគឺ 0 នោះគ្មាននិន្នាការទេ។ ប្រសិនបើមេគុណគឺ 1 ឬ -1 នោះទំនាក់ទំនងរវាង X និង Y មានទម្រង់នៃមុខងារម៉ូណូតូនិច - នោះគឺនៅពេលដែល X កើនឡើង Y ក៏កើនឡើងឬផ្ទុយទៅវិញនៅពេលដែល X កើនឡើង Y ថយចុះ។
នោះគឺមិនដូចមេគុណទំនាក់ទំនង Pearson ដែលអាចបង្ហាញតែការពឹងផ្អែកលីនេអ៊ែរនៃអថេរមួយទៅមួយទៀត មេគុណទំនាក់ទំនង Spearman អាចបង្ហាញពីការពឹងផ្អែក monotonic ដែលទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែរផ្ទាល់មិនត្រូវបានរកឃើញ។
ខ្ញុំសូមពន្យល់ជាមួយឧទាហរណ៍មួយ។ ឧបមាថាយើងកំពុងពិនិត្យមុខងារ y=10/x ។
យើងមានការវាស់វែង X និង Y ដូចខាងក្រោម
{{1,10}, {5,2}, {10,1}, {20,0.5}, {100,0.1}}
សម្រាប់ទិន្នន័យទាំងនេះ មេគុណទំនាក់ទំនង Pearson គឺ -0.4686 ពោលគឺទំនាក់ទំនងខ្សោយ ឬអវត្តមាន។ ប៉ុន្តែមេគុណទំនាក់ទំនង Spearman គឺស្មើយ៉ាងតឹងរឹងទៅនឹង -1 ដែលហាក់ដូចជាប្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវថា Y មានការពឹងផ្អែកអវិជ្ជមានយ៉ាងតឹងរ៉ឹងលើ X ។
ក្នុងករណីដែលការវាស់វែងនៃលក្ខណៈដែលកំពុងសិក្សាត្រូវបានអនុវត្តលើមាត្រដ្ឋានលំដាប់មួយ ឬទម្រង់នៃទំនាក់ទំនងខុសពីលីនេអ៊ែរ ការសិក្សាអំពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរចៃដន្យពីរត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើមេគុណទំនាក់ទំនងលំដាប់។ ពិចារណាមេគុណទំនាក់ទំនងលំដាប់ Spearman ។ នៅពេលគណនាវាចាំបាច់ត្រូវចាត់ថ្នាក់ (លំដាប់) ជម្រើសគំរូ។ ចំណាត់ថ្នាក់គឺជាក្រុមនៃទិន្នន័យពិសោធន៍ក្នុងលំដាប់ជាក់លាក់មួយ ទាំងឡើង ឬចុះ។
ប្រតិបត្តិការចំណាត់ថ្នាក់ត្រូវបានអនុវត្តតាមក្បួនដោះស្រាយខាងក្រោម៖
1. តម្លៃទាបជាងត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ទាបជាង។ តម្លៃខ្ពស់បំផុតត្រូវបានផ្តល់ចំណាត់ថ្នាក់ដែលត្រូវគ្នាទៅនឹងចំនួននៃតម្លៃចំណាត់ថ្នាក់។ តម្លៃតូចបំផុតត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ 1។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើ n=7 នោះតម្លៃធំបំផុតនឹងទទួលបានចំណាត់ថ្នាក់ 7 លើកលែងតែករណីដែលបានចែងក្នុងច្បាប់ទីពីរ។
2. ប្រសិនបើតម្លៃជាច្រើនស្មើគ្នា នោះពួកគេត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ដែលជាមធ្យមនៃចំណាត់ថ្នាក់ដែលពួកគេនឹងទទួលបាន ប្រសិនបើវាមិនស្មើគ្នា។ ជាឧទាហរណ៍ សូមពិចារណាគំរូតាមលំដាប់ឡើងដែលមាន 7 ធាតុ៖ 22, 23, 25, 25, 25, 28, 30។ តម្លៃ 22 និង 23 លេចឡើងម្តងៗ ដូច្នេះចំណាត់ថ្នាក់របស់ពួកគេគឺរៀងគ្នា R22=1 និង R23=2 ។ តម្លៃ 25 លេចឡើង 3 ដង។ ប្រសិនបើតម្លៃទាំងនេះមិនត្រូវបានធ្វើម្តងទៀតទេ នោះចំណាត់ថ្នាក់របស់ពួកគេនឹងមាន 3, 4, 5 ។ ដូច្នេះហើយ ចំណាត់ថ្នាក់ R25 របស់ពួកគេគឺស្មើនឹងមធ្យមនព្វន្ធនៃ 3, 4 និង 5: ។ តម្លៃ 28 និង 30 មិនត្រូវបានធ្វើម្តងទៀតទេ ដូច្នេះចំណាត់ថ្នាក់របស់ពួកគេគឺរៀងគ្នា R28=6 និង R30=7។ ជាចុងក្រោយ យើងមានការឆ្លើយតបដូចខាងក្រោម៖
3. ផលបូកសរុបនៃចំណាត់ថ្នាក់ត្រូវតែស្របគ្នានឹងលេខដែលបានគណនា ដែលត្រូវបានកំណត់ដោយរូបមន្ត៖
ដែល n គឺជាចំនួនសរុបនៃតម្លៃចំណាត់ថ្នាក់។
ភាពមិនស្របគ្នារវាងចំនួនពិត និងលេខដែលបានគណនានឹងបង្ហាញពីកំហុសដែលបានធ្វើឡើងនៅពេលគណនាចំណាត់ថ្នាក់ ឬបូកសរុប។ ក្នុងករណីនេះអ្នកត្រូវស្វែងរកនិងជួសជុលកំហុស។
មេគុណទំនាក់ទំនងចំណាត់ថ្នាក់របស់ Spearman គឺជាវិធីសាស្ត្រដែលអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សម្នាក់កំណត់ភាពខ្លាំង និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងរវាងលក្ខណៈពីរ ឬឋានានុក្រមនៃលក្ខណៈពីរ។ ការប្រើប្រាស់មេគុណទំនាក់ទំនងចំណាត់ថ្នាក់មានដែនកំណត់មួយចំនួន៖
- ក) ការពឹងផ្អែកជាប់ទាក់ទងគ្នាដែលសន្មត់ត្រូវតែជា monotonic ។
- ខ) បរិមាណនៃគំរូនីមួយៗត្រូវតែធំជាង ឬស្មើ 5. ដើម្បីកំណត់ដែនកំណត់ខាងលើនៃគំរូ សូមប្រើតារាងតម្លៃសំខាន់ៗ (តារាងទី 3 នៃឧបសម្ព័ន្ធ)។ តម្លៃអតិបរមានៃ n ក្នុងតារាងគឺ 40 ។
- គ) ក្នុងអំឡុងពេលនៃការវិភាគ វាទំនងជាថាចំនួនដ៏ច្រើននៃចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នាអាចនឹងកើតឡើង។ ក្នុងករណីនេះ វិសោធនកម្មត្រូវតែធ្វើឡើង។ ករណីអំណោយផលបំផុតគឺនៅពេលដែលគំរូទាំងពីរដែលកំពុងសិក្សាតំណាងឱ្យលំដាប់ពីរនៃតម្លៃខុសគ្នា។
ដើម្បីធ្វើការវិភាគទំនាក់ទំនង អ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវតែមានសំណាកពីរដែលអាចចាត់ថ្នាក់បាន ឧទាហរណ៍៖
- - លក្ខណៈពីរដែលត្រូវបានវាស់នៅក្នុងក្រុមដូចគ្នានៃមុខវិជ្ជា;
- - ឋានានុក្រមបុគ្គលពីរនៃលក្ខណៈដែលបានកំណត់នៅក្នុងមុខវិជ្ជាពីរដោយប្រើសំណុំនៃលក្ខណៈដូចគ្នា;
- - ឋានានុក្រមក្រុមពីរនៃលក្ខណៈ;
- - ឋានានុក្រមបុគ្គលនិងក្រុមនៃលក្ខណៈ។
យើងចាប់ផ្តើមការគណនាដោយចាត់ចំណាត់ថ្នាក់សូចនាករដែលបានសិក្សាដោយឡែកពីគ្នាសម្រាប់លក្ខណៈនីមួយៗ។
ចូរយើងវិភាគករណីមួយដែលមានលក្ខណៈពីរដែលត្រូវបានវាស់វែងក្នុងក្រុមប្រធានបទតែមួយ។ ទីមួយតម្លៃបុគ្គលដែលទទួលបានដោយមុខវិជ្ជាផ្សេងៗគ្នាត្រូវបានចាត់ថ្នាក់តាមលក្ខណៈទីមួយ ហើយបន្ទាប់មកតម្លៃបុគ្គលត្រូវបានចាត់ថ្នាក់តាមលក្ខណៈទីពីរ។ ប្រសិនបើចំណាត់ថ្នាក់ទាបនៃសូចនាករមួយត្រូវគ្នាទៅនឹងចំណាត់ថ្នាក់ទាបនៃសូចនាករមួយផ្សេងទៀត ហើយចំណាត់ថ្នាក់ខ្ពស់ជាងនៃសូចនាករមួយត្រូវគ្នាទៅនឹងចំណាត់ថ្នាក់ធំជាងនៃសូចនាករមួយផ្សេងទៀត នោះលក្ខណៈទាំងពីរគឺទាក់ទងគ្នាជាវិជ្ជមាន។ ប្រសិនបើចំណាត់ថ្នាក់ខ្ពស់ជាងនៃសូចនាករមួយត្រូវគ្នាទៅនឹងចំណាត់ថ្នាក់ទាបនៃសូចនាករផ្សេងទៀត នោះលក្ខណៈទាំងពីរគឺទាក់ទងអវិជ្ជមាន។ ដើម្បីស្វែងរក rs យើងកំណត់ភាពខុសគ្នារវាងចំណាត់ថ្នាក់ (d) សម្រាប់មុខវិជ្ជានីមួយៗ។ ភាពខុសគ្នារវាងចំណាត់ថ្នាក់កាន់តែតូច មេគុណទំនាក់ទំនងចំណាត់ថ្នាក់នឹងកាន់តែជិតដល់ "+1" ។ ប្រសិនបើមិនមានទំនាក់ទំនងទេនោះនឹងមិនមានការឆ្លើយឆ្លងរវាងពួកគេទេហេតុដូច្នេះហើយ rs នឹងនៅជិតសូន្យ។ ភាពខុសគ្នាកាន់តែខ្លាំងរវាងចំណាត់ថ្នាក់នៃមុខវិជ្ជាលើអថេរពីរ នោះតម្លៃនៃមេគុណ rs នឹងកាន់តែខិតទៅជិត "-1" ។ ដូច្នេះមេគុណទំនាក់ទំនងលំដាប់ Spearman គឺជារង្វាស់នៃទំនាក់ទំនង monotonic ណាមួយរវាងលក្ខណៈទាំងពីរដែលកំពុងសិក្សា។
ចូរយើងពិចារណាករណីដែលមានឋានានុក្រមបុគ្គលពីរនៃលក្ខណៈដែលត្រូវបានកំណត់នៅក្នុងមុខវិជ្ជាពីរដោយប្រើសំណុំនៃលក្ខណៈដូចគ្នា។ ក្នុងស្ថានភាពនេះ តម្លៃបុគ្គលដែលទទួលបានដោយមុខវិជ្ជានីមួយៗនៃមុខវិជ្ជាទាំងពីរត្រូវបានចាត់ថ្នាក់តាមសំណុំលក្ខណៈជាក់លាក់មួយ។ លក្ខណៈពិសេសដែលមានតម្លៃទាបបំផុតត្រូវតែត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ដំបូង។ លក្ខណៈដែលមានតម្លៃខ្ពស់ជាងគឺចំណាត់ថ្នាក់ទី២ ។ល។ ការយកចិត្តទុកដក់ជាពិសែសគួរតែូវបានធ្វើឡើងដើម្បីធានាថាគុណលក្ខណៈទាំងអស់ត្រូវបានវាស់ជាឯកតាដូចគ្នា។ ជាឧទាហរណ៍ វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការចាត់ថ្នាក់សូចនាករ ប្រសិនបើពួកវាត្រូវបានបង្ហាញក្នុងចំណុច "តម្លៃ" ផ្សេងៗគ្នា ព្រោះវាមិនអាចកំណត់ថាតើកត្តាណាមួយនឹងកើតឡើងមុនគេក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃភាពធ្ងន់ធ្ងរ រហូតដល់តម្លៃទាំងអស់ត្រូវបាននាំមកជាមាត្រដ្ឋានតែមួយ។ ប្រសិនបើលក្ខណៈពិសេសដែលមានចំណាត់ថ្នាក់ទាបនៅក្នុងមុខវិជ្ជាមួយក៏មានចំណាត់ថ្នាក់ទាបនៅក្នុងមុខវិជ្ជាមួយទៀត ហើយផ្ទុយមកវិញ នោះឋានានុក្រមនីមួយៗមានទំនាក់ទំនងជាវិជ្ជមាន។
នៅក្នុងករណីនៃឋានានុក្រមនៃលក្ខណៈក្រុមចំនួនពីរ តម្លៃក្រុមមធ្យមដែលទទួលបានក្នុងក្រុមពីរនៃមុខវិជ្ជាត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ដោយយោងទៅតាមសំណុំលក្ខណៈដូចគ្នាសម្រាប់ក្រុមដែលបានសិក្សា។ បន្ទាប់យើងធ្វើតាមក្បួនដោះស្រាយដែលបានផ្តល់ឱ្យនៅក្នុងករណីមុន។
ចូរយើងវិភាគករណីមួយដែលមានឋានានុក្រមបុគ្គល និងក្រុមនៃលក្ខណៈ។ ពួកគេចាប់ផ្តើមដោយចំណាត់ថ្នាក់ដោយឡែកពីគ្នានូវតម្លៃបុគ្គលនៃប្រធានបទ និងតម្លៃក្រុមមធ្យមយោងទៅតាមសំណុំលក្ខណៈដូចគ្នាដែលទទួលបាន ដោយមិនរាប់បញ្ចូលប្រធានបទដែលមិនចូលរួមក្នុងឋានានុក្រមក្រុមមធ្យម ដោយហេតុថាឋានានុក្រមបុគ្គលរបស់គាត់នឹងត្រូវបាន ប្រៀបធៀបជាមួយវា។ ការជាប់ទាក់ទងគ្នានៃចំណាត់ថ្នាក់អនុញ្ញាតឱ្យយើងវាយតម្លៃកម្រិតនៃភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃឋានានុក្រមបុគ្គល និងក្រុមនៃលក្ខណៈ។
ចូរយើងពិចារណាពីរបៀបដែលសារៈសំខាន់នៃមេគុណជាប់ទាក់ទងគ្នាត្រូវបានកំណត់នៅក្នុងករណីដែលបានរាយខាងលើ។ ក្នុងករណីលក្ខណៈពីរវានឹងត្រូវបានកំណត់ដោយទំហំគំរូ។ ក្នុងករណីនៃឋានានុក្រមលក្ខណៈបុគ្គលចំនួនពីរ សារៈសំខាន់អាស្រ័យទៅលើចំនួននៃលក្ខណៈពិសេសដែលបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងឋានានុក្រម។ ក្នុងករណីពីរចុងក្រោយ សារៈសំខាន់ត្រូវបានកំណត់ដោយចំនួននៃលក្ខណៈដែលកំពុងសិក្សា ហើយមិនមែនដោយចំនួនក្រុមនោះទេ។ ដូច្នេះសារៈសំខាន់នៃ rs ក្នុងគ្រប់ករណីទាំងអស់ត្រូវបានកំណត់ដោយចំនួននៃតម្លៃចំណាត់ថ្នាក់ n ។
នៅពេលពិនិត្យមើលសារៈសំខាន់ស្ថិតិនៃ rs តារាងនៃតម្លៃសំខាន់នៃមេគុណទំនាក់ទំនងចំណាត់ថ្នាក់ត្រូវបានគេប្រើ ចងក្រងសម្រាប់លេខផ្សេងគ្នានៃតម្លៃចំណាត់ថ្នាក់ និងកម្រិតសារៈសំខាន់ខុសៗគ្នា។ ប្រសិនបើតម្លៃដាច់ខាតនៃ rs ឈានដល់ ឬលើសពីតម្លៃសំខាន់ នោះទំនាក់ទំនងគឺអាចទុកចិត្តបាន។
នៅពេលពិចារណាជម្រើសដំបូង (ករណីដែលមានសញ្ញាពីរដែលត្រូវបានវាស់វែងក្នុងក្រុមប្រធានបទដូចគ្នា) សម្មតិកម្មខាងក្រោមគឺអាចធ្វើទៅបាន។
H0: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងអថេរ x និង y មិនខុសពីសូន្យទេ។
H1: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងអថេរ x និង y គឺខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីសូន្យ។
ប្រសិនបើយើងធ្វើការជាមួយករណីណាមួយដែលនៅសេសសល់ទាំងបីនោះ ចាំបាច់ត្រូវដាក់សម្មតិកម្មមួយគូទៀត៖
H0៖ ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងឋានានុក្រម x និង y មិនខុសពីសូន្យទេ។
H1: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងឋានានុក្រម x និង y គឺខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីសូន្យ។
លំដាប់នៃសកម្មភាពនៅពេលគណនា Spearman rank coefficient correlation rs មានដូចខាងក្រោម។
- - កំណត់ថាលក្ខណៈពិសេសពីរ ឬឋានានុក្រមនៃលក្ខណៈពិសេសពីរនឹងចូលរួមក្នុងការប្រៀបធៀបជាអថេរ x និង y ។
- - ចាត់ចំណាត់ថ្នាក់តម្លៃនៃអថេរ x ចាត់ចំណាត់ថ្នាក់លេខ 1 ដល់តម្លៃតូចបំផុត ស្របតាមច្បាប់ចំណាត់ថ្នាក់។ ដាក់ចំណាត់ថ្នាក់នៅក្នុងជួរទីមួយនៃតារាងតាមលំដាប់លំដោយនៃមុខវិជ្ជាតេស្ត ឬលក្ខណៈ។
- - ចាត់ថ្នាក់តម្លៃនៃអថេរ y ។ ដាក់ចំណាត់ថ្នាក់នៅក្នុងជួរទីពីរនៃតារាងតាមលំដាប់នៃមុខវិជ្ជាតេស្ត ឬលក្ខណៈ។
- - គណនាភាពខុសគ្នា d រវាងជួរ x និង y សម្រាប់ជួរនីមួយៗនៃតារាង។ ដាក់លទ្ធផលនៅក្នុងជួរបន្ទាប់នៃតារាង។
- - គណនាភាពខុសគ្នាការ៉េ (d2) ។ ដាក់តម្លៃលទ្ធផលនៅក្នុងជួរទីបួននៃតារាង។
- - គណនាផលបូកនៃភាពខុសគ្នាការ៉េ? ឃ២.
- - ប្រសិនបើចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នាកើតឡើង សូមគណនាការកែតម្រូវ៖
ដែល tx គឺជាបរិមាណនៃក្រុមនីមួយៗនៃចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នានៅក្នុងគំរូ x;
ty គឺជាបរិមាណនៃក្រុមនីមួយៗនៃចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នានៅក្នុងគំរូ y ។
គណនាមេគុណទំនាក់ទំនងចំណាត់ថ្នាក់ អាស្រ័យលើវត្តមាន ឬអវត្តមាននៃចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នា។ ប្រសិនបើមិនមានចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នាទេ គណនាមេគុណជាប់ទាក់ទងចំណាត់ថ្នាក់ rs ដោយប្រើរូបមន្ត៖
ប្រសិនបើមានចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នា គណនាមេគុណជាប់ទាក់ទងចំណាត់ថ្នាក់ rs ដោយប្រើរូបមន្ត៖
តើ d2 ជាផលបូកនៃភាពខុសគ្នានៃការ៉េរវាងជួរ។
Tx និង Ty - ការកែតម្រូវសម្រាប់ចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នា;
n គឺជាចំនួនមុខវិជ្ជា ឬលក្ខណៈពិសេសដែលចូលរួមក្នុងចំណាត់ថ្នាក់។
កំណត់តម្លៃសំខាន់នៃ rs ពីឧបសម្ព័ន្ធតារាងទី 3 សម្រាប់ចំនួនមុខវិជ្ជាដែលបានផ្តល់ឱ្យ n ។ ភាពខុសគ្នាយ៉ាងសំខាន់ពីសូន្យនៃមេគុណទំនាក់ទំនងនឹងត្រូវបានគេសង្កេតឃើញថា rs មិនតិចជាងតម្លៃសំខាន់នោះទេ។
ការចាត់ថ្នាក់មេគុណទំនាក់ទំនងលំដាប់
វិធីសាស្ត្រទំនាក់ទំនងចំណាត់ថ្នាក់ Spearman អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកំណត់ភាពជិតស្និទ្ធ (កម្លាំង) និងទិសដៅនៃការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាង សញ្ញាពីរឬ ទម្រង់ពីរ (ឋានានុក្រម)សញ្ញា។
ការពិពណ៌នាអំពីវិធីសាស្រ្ត
ដើម្បីគណនាការជាប់ទាក់ទងគ្នានៃចំណាត់ថ្នាក់ វាចាំបាច់ត្រូវមានជួរពីរនៃតម្លៃដែលអាចដាក់ចំណាត់ថ្នាក់បាន។ ស៊េរីនៃតម្លៃបែបនេះអាចជា:
1) សញ្ញាពីរវាស់នៅក្នុងក្រុមដូចគ្នានៃមុខវិជ្ជា;
2) ឋានានុក្រមបុគ្គលពីរនៃលក្ខណៈ,ត្រូវបានកំណត់នៅក្នុងមុខវិជ្ជាពីរដោយយោងទៅតាមសំណុំនៃលក្ខណៈដូចគ្នា (ឧទាហរណ៍ ទម្រង់បុគ្គលិកលក្ខណៈយោងទៅតាមកម្រងសំណួរ 16 កត្តារបស់ R. B. Cattell ឋានានុក្រមនៃតម្លៃយោងទៅតាមវិធីសាស្ត្ររបស់ R. Rokeach លំដាប់នៃចំណូលចិត្តក្នុងការជ្រើសរើសពីជម្រើសជាច្រើន ល។ );
3) ឋានានុក្រមក្រុមពីរនៃលក្ខណៈ;
4) បុគ្គល និងក្រុមឋានានុក្រមនៃលក្ខណៈពិសេស។
ទីមួយ សូចនាករត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ដោយឡែកពីគ្នាសម្រាប់លក្ខណៈនីមួយៗ។ តាមក្បួនមួយ ចំណាត់ថ្នាក់ទាបត្រូវបានផ្តល់ទៅឱ្យតម្លៃគុណលក្ខណៈទាបជាង។
ចូរយើងពិចារណាករណីទី 1 (សញ្ញាពីរ) ។នៅទីនេះតម្លៃបុគ្គលសម្រាប់លក្ខណៈទីមួយដែលទទួលបានដោយមុខវិជ្ជាផ្សេងៗគ្នាត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ ហើយបន្ទាប់មកតម្លៃបុគ្គលសម្រាប់លក្ខណៈទីពីរ។
ប្រសិនបើលក្ខណៈពីរមានទំនាក់ទំនងជាវិជ្ជមាន នោះមុខវិជ្ជាដែលមានឋានៈទាបលើមួយនឹងឋានៈទាប ហើយមុខវិជ្ជាដែលមានឋានៈខ្ពស់លើលក្ខណៈមួយក៏មានឋានៈខ្ពស់លើលក្ខណៈផ្សេងទៀតដែរ។ រាប់ r ស វាចាំបាច់ដើម្បីកំណត់ភាពខុសគ្នា (d) រវាងចំណាត់ថ្នាក់ដែលទទួលបានដោយប្រធានបទដែលបានផ្តល់ឱ្យសម្រាប់លក្ខណៈទាំងពីរ។ បន្ទាប់មកសូចនាករទាំងនេះ d ត្រូវបានបំប្លែងតាមវិធីជាក់លាក់មួយ ហើយដកពី 1 ។ ភាពខុសគ្នារវាងចំណាត់ថ្នាក់តូចជាង r s កាន់តែច្រើន វានឹងកាន់តែខិតទៅជិត +1 ។
ប្រសិនបើគ្មានការជាប់ទាក់ទងគ្នាទេ នោះថ្នាក់ទាំងអស់នឹងត្រូវលាយឡំគ្នា ហើយនឹងមិនមានការឆ្លើយឆ្លងរវាងពួកគេទេ។ រូបមន្តត្រូវបានរចនាឡើងដូច្នេះក្នុងករណីនេះ r ស, នឹងនៅជិត 0 ។
ក្នុងករណីទំនាក់ទំនងអវិជ្ជមាន ចំណាត់ថ្នាក់ទាបនៃមុខវិជ្ជានៅលើគុណលក្ខណៈមួយនឹងត្រូវគ្នាទៅនឹងឋានៈខ្ពស់លើគុណលក្ខណៈមួយផ្សេងទៀត ហើយផ្ទុយទៅវិញ។
ភាពខុសគ្នាកាន់តែច្រើនរវាងចំណាត់ថ្នាក់របស់មុខវិជ្ជានៅលើអថេរពីរ r s កាន់តែជិតគឺ -1 ។
ចូរយើងពិចារណាករណីទី 2 (ទម្រង់បុគ្គលពីរ) ។នៅទីនេះតម្លៃបុគ្គលដែលទទួលបានដោយមុខវិជ្ជា 2 នីមួយៗត្រូវបានចាត់ថ្នាក់តាមលក្ខណៈជាក់លាក់មួយ (ដូចគ្នាបេះបិទសម្រាប់ពួកគេទាំងពីរ)។ ចំណាត់ថ្នាក់ទីមួយនឹងត្រូវបានផ្តល់ទៅឱ្យលក្ខណៈពិសេសជាមួយនឹងតម្លៃទាបបំផុត; ចំណាត់ថ្នាក់ទីពីរគឺជាលក្ខណៈពិសេសដែលមានតម្លៃខ្ពស់ជាង។ល។ ជាក់ស្តែង គុណលក្ខណៈទាំងអស់ត្រូវតែវាស់វែងក្នុងឯកតាតែមួយ បើមិនដូច្នេះទេ ចំណាត់ថ្នាក់គឺមិនអាចទៅរួចទេ។ ឧទាហរណ៍ វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងចំណាត់ថ្នាក់សូចនាករនៅលើសារពើភ័ណ្ឌបុគ្គលិកលក្ខណៈ Cattell (16 PF) ប្រសិនបើពួកវាត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងចំណុច "ឆៅ" ចាប់តាំងពីជួរតម្លៃគឺខុសគ្នាសម្រាប់កត្តាផ្សេងៗគ្នា៖ ពី 0 ដល់ 13 ពី 0 ដល់ 20 និងពី 0 ដល់ 26 ។ យើងមិនអាចនិយាយបានថាកត្តាណាមួយនឹងកើតឡើងមុនគេនៅក្នុង លក្ខខណ្ឌនៃភាពធ្ងន់ធ្ងររហូតដល់យើងនឹងមិននាំយកតម្លៃទាំងអស់ទៅជាមាត្រដ្ឋានតែមួយ (ភាគច្រើនជាញឹកញាប់នេះគឺជាមាត្រដ្ឋានជញ្ជាំង) ។
ប្រសិនបើឋានានុក្រមបុគ្គលនៃមុខវិជ្ជាពីរគឺទាក់ទងគ្នាជាវិជ្ជមាន នោះលក្ខណៈពិសេសដែលមានចំណាត់ថ្នាក់ទាបនៅក្នុងមួយក្នុងចំណោមពួកគេនឹងមានចំណាត់ថ្នាក់ទាប និងផ្ទុយមកវិញ។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើកត្តានៃមុខវិជ្ជាមួយ E (ភាពលេចធ្លោ) មានចំណាត់ថ្នាក់ទាបបំផុត នោះកត្តាមុខវិជ្ជាមួយទៀតគួរតែមានចំណាត់ថ្នាក់ទាប ប្រសិនបើកត្តានៃមុខវិជ្ជា C (ស្ថិរភាពអារម្មណ៍) មានឋានៈខ្ពស់ជាងគេ នោះមុខវិជ្ជាផ្សេងទៀតគួរតែមានឋានៈខ្ពស់លើ។ កត្តានេះ ។ល។
ចូរយើងពិចារណាករណីទី 3 (ទម្រង់ក្រុមពីរ)។នៅទីនេះតម្លៃក្រុមមធ្យមដែលទទួលបានក្នុង 2 ក្រុមនៃមុខវិជ្ជាត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ដោយយោងទៅតាមសំណុំជាក់លាក់នៃលក្ខណៈ ដូចគ្នាបេះបិទសម្រាប់ក្រុមទាំងពីរ។ ក្នុងអ្វីដែលបន្ទាប់មក បន្ទាត់នៃហេតុផលគឺដូចគ្នានឹងករណីពីរមុនដែរ។
ចូរយើងពិចារណាករណីទី 4 (ទម្រង់បុគ្គល និងក្រុម)។នៅទីនេះ តម្លៃបុគ្គលនៃប្រធានបទ និងតម្លៃមធ្យមជាក្រុមត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ដោយឡែកពីគ្នាតាមសំណុំលក្ខណៈដូចគ្នា ដែលត្រូវបានទទួល ជាក្បួនដោយមិនរាប់បញ្ចូលមុខវិជ្ជាបុគ្គលនេះ - គាត់មិនចូលរួមក្នុងក្រុមមធ្យមទេ ទម្រង់ដែលប្រវត្តិរូបបុគ្គលរបស់គាត់នឹងត្រូវបានប្រៀបធៀប។ ការជាប់ទាក់ទងគ្នានៃចំណាត់ថ្នាក់នឹងសាកល្បងថាតើទម្រង់បុគ្គល និងក្រុមមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាប៉ុណ្ណា។
ក្នុងករណីទាំងបួន សារៈសំខាន់នៃមេគុណជាប់ទាក់ទងគ្នាជាលទ្ធផលត្រូវបានកំណត់ដោយចំនួនតម្លៃចំណាត់ថ្នាក់ ន.ក្នុងករណីទី 1 ចំនួននេះនឹងស្របគ្នាជាមួយនឹងទំហំគំរូ n ។ ក្នុងករណីទីបីនិងទីបួន ន-នេះក៏ជាចំនួននៃលក្ខណៈពិសេសដែលត្រូវបានគេប្រៀបធៀបផងដែរ ហើយមិនមែនជាចំនួនមុខវិជ្ជាក្នុងក្រុមទេ។ ការពន្យល់លម្អិតត្រូវបានផ្តល់ឱ្យនៅក្នុងឧទាហរណ៍។
ប្រសិនបើតម្លៃដាច់ខាតនៃ r s ឈានដល់ ឬលើសពីតម្លៃសំខាន់ ទំនាក់ទំនងគឺអាចទុកចិត្តបាន។
សម្មតិកម្ម
មានសម្មតិកម្មពីរដែលអាចកើតមាន។ ទីមួយអនុវត្តចំពោះករណីទី 1 ករណីទីពីរទៅករណីបីផ្សេងទៀត។
កំណែដំបូងនៃសម្មតិកម្ម
H 0: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងអថេរ A និង B មិនខុសពីសូន្យទេ។
H 1: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងអថេរ A និង B គឺខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីសូន្យ។
កំណែទីពីរនៃសម្មតិកម្ម
H 0: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងឋានានុក្រម A និង B មិនខុសពីសូន្យទេ។
H1៖ ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងឋានានុក្រម A និង B គឺខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីសូន្យ។
តំណាងក្រាហ្វិកនៃវិធីសាស្ត្រទំនាក់ទំនងលំដាប់
ជាញឹកញាប់បំផុត ទំនាក់ទំនងទំនាក់ទំនងត្រូវបានបង្ហាញជាក្រាហ្វិកក្នុងទម្រង់ជាពពកនៃចំណុច ឬក្នុងទម្រង់ជាបន្ទាត់ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីទំនោរទូទៅនៃការដាក់ចំណុចក្នុងចន្លោះអ័ក្សពីរ៖ អ័ក្សនៃលក្ខណៈពិសេស A និងលក្ខណៈ B (សូមមើលរូប 6.2 ។ )
ចូរយើងព្យាយាមពណ៌នាការជាប់ទាក់ទងគ្នានៃចំណាត់ថ្នាក់ក្នុងទម្រង់ជាជួរពីរនៃតម្លៃចំណាត់ថ្នាក់ ដែលត្រូវបានតភ្ជាប់ជាគូដោយបន្ទាត់ (រូបភាព 6.3) ។ ប្រសិនបើចំណាត់ថ្នាក់សម្រាប់លក្ខណៈ A និងលក្ខណៈ B ស្របគ្នានោះ មានបន្ទាត់ផ្តេករវាងពួកវា។ ភាពខុសគ្នារវាងជួរកាន់តែធំ បន្ទាត់កាន់តែមានទំនោរ។ នៅខាងឆ្វេងក្នុងរូបភព។ រូបភាព 6.3 បង្ហាញពីទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានខ្ពស់បំផុតដែលអាចកើតមាន (r ក្នុង =+1.0) - ជាក់ស្តែងនេះគឺជា "ជណ្ដើរ" ។ នៅកណ្តាលមានទំនាក់ទំនងសូន្យ - ខ្ចោដែលមានត្បាញមិនទៀងទាត់។ ចំណាត់ថ្នាក់ទាំងអស់ត្រូវបានលាយបញ្ចូលគ្នានៅទីនេះ។ ការជាប់ទាក់ទងអវិជ្ជមានខ្ពស់បំផុត (r s = -1.0) ត្រូវបានបង្ហាញនៅខាងស្តាំ - បណ្តាញដែលមានការភ្ជាប់គ្នាជាទៀងទាត់នៃបន្ទាត់។
អង្ករ។ ៦.៣. តំណាងក្រាហ្វិកនៃទំនាក់ទំនងចំណាត់ថ្នាក់៖
ក) ទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានខ្ពស់;
ខ) ទំនាក់ទំនងសូន្យ;
គ) ទំនាក់ទំនងអវិជ្ជមានខ្ពស់។
ការរឹតបន្តឹងមេគុណចំណាត់ថ្នាក់ទំនាក់ទំនង
1. សម្រាប់អថេរនីមួយៗ យ៉ាងហោចណាស់ការសង្កេតចំនួន 5 ត្រូវតែបង្ហាញ។ ដែនកំណត់ខាងលើនៃគំរូត្រូវបានកំណត់ដោយតារាងតម្លៃសំខាន់ៗ (តារាង XVI ឧបសម្ព័ន្ធទី 1) ពោលគឺ ន≤40.
2. មេគុណទំនាក់ទំនងចំណាត់ថ្នាក់របស់ Spearman r s ជាមួយនឹងចំនួនច្រើននៃចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នាសម្រាប់អថេរប្រៀបធៀបមួយ ឬទាំងពីរផ្តល់តម្លៃរដុប។ តាមឧត្ដមគតិ ស៊េរីដែលទាក់ទងទាំងពីរគួរតែតំណាងឱ្យលំដាប់ពីរនៃតម្លៃខុសគ្នា។ ប្រសិនបើលក្ខខណ្ឌនេះមិនត្រូវបានបំពេញនោះ ចាំបាច់ត្រូវធ្វើការកែតម្រូវសម្រាប់ចំណាត់ថ្នាក់ស្មើគ្នា។ រូបមន្តដែលត្រូវគ្នាត្រូវបានផ្តល់ឱ្យក្នុងឧទាហរណ៍ 4 ។
ឧទាហរណ៍ទី 1 - ទំនាក់ទំនងរវាងពីរសញ្ញា
នៅក្នុងការសិក្សាមួយដែលក្លែងធ្វើសកម្មភាពរបស់ឧបករណ៍បញ្ជាចរាចរណ៍ផ្លូវអាកាស (Oderyshev B.S., Shamova E.P., Sidorenko E.V., Larchenko N.N., 1978) មុខវិជ្ជាមួយក្រុម និស្សិតនៃមហាវិទ្យាល័យរូបវិទ្យានៃសាកលវិទ្យាល័យ Leningrad State ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលមុនពេលចាប់ផ្តើមការងារនៅលើ ក្លែងធ្វើ។ មុខវិជ្ជាត្រូវដោះស្រាយបញ្ហានៃការជ្រើសរើសប្រភេទផ្លូវរត់ល្អបំផុតសម្រាប់ប្រភេទយន្តហោះដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ តើចំនួននៃកំហុសដែលធ្វើឡើងដោយមុខវិជ្ជានៅក្នុងវគ្គបណ្តុះបណ្តាលទាក់ទងនឹងសូចនាករនៃភាពវៃឆ្លាតដោយពាក្យសំដី និងអក្ខរាវិរុទ្ធត្រូវបានវាស់វែងដោយប្រើវិធីសាស្ត្ររបស់ D. Wechsler ដែរឬទេ?
តារាង 6.1
សូចនាករនៃចំនួនកំហុសក្នុងវគ្គបណ្តុះបណ្តាល និងសូចនាករនៃកម្រិតនៃភាពវៃឆ្លាតដោយពាក្យសម្ដី និងមិនមែនពាក្យសម្ដីក្នុងចំណោមសិស្សរូបវិទ្យា (N=10)
|
ប្រធានបទ |
ចំនួនកំហុស |
សន្ទស្សន៍ភាពវៃឆ្លាតពាក្យសំដី |
សន្ទស្សន៍ភាពវៃឆ្លាតមិនមែនពាក្យសំដី |
|
ជាដំបូង ចូរយើងព្យាយាមឆ្លើយសំណួរថាតើសូចនាករនៃចំនួនកំហុស និងការស៊ើបការណ៍ដោយពាក្យសំដីមានទំនាក់ទំនងគ្នាដែរឬទេ។
ចូរយើងបង្កើតសម្មតិកម្ម។
H 0: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងចំនួននៃកំហុសក្នុងវគ្គបណ្តុះបណ្តាល និងកម្រិតនៃភាពវៃឆ្លាតពាក្យសំដីមិនខុសពីសូន្យទេ។
ហ ១ : ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងចំនួននៃកំហុសនៅក្នុងវគ្គបណ្តុះបណ្តាល និងកម្រិតនៃភាពវៃឆ្លាតពាក្យសំដីគឺមានលក្ខណៈស្ថិតិខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីសូន្យ។
បន្ទាប់មក យើងត្រូវចាត់ចំណាត់ថ្នាក់សូចនាករទាំងពីរ ដោយកំណត់ចំណាត់ថ្នាក់ទាបទៅតម្លៃតូចជាង បន្ទាប់មកគណនាភាពខុសគ្នារវាងចំណាត់ថ្នាក់ដែលមុខវិជ្ជានីមួយៗបានទទួលសម្រាប់អថេរទាំងពីរ (គុណលក្ខណៈ) និងការ៉េភាពខុសគ្នាទាំងនេះ។ ចូរយើងធ្វើការគណនាចាំបាច់ទាំងអស់នៅក្នុងតារាង។
នៅក្នុងតារាង។ 6.2 ជួរទីមួយនៅខាងឆ្វេងបង្ហាញតម្លៃសម្រាប់ចំនួននៃកំហុស; ជួរបន្ទាប់បង្ហាញពីចំណាត់ថ្នាក់របស់ពួកគេ។ ជួរទីបីពីខាងឆ្វេងបង្ហាញពិន្ទុសម្រាប់ភាពវៃឆ្លាតពាក្យសំដី; ជួរបន្ទាប់បង្ហាញពីចំណាត់ថ្នាក់របស់ពួកគេ។ ទីប្រាំពីខាងឆ្វេងបង្ហាញពីភាពខុសគ្នា ឃ រវាងចំណាត់ថ្នាក់នៅលើអថេរ A (ចំនួននៃកំហុស) និងអថេរ B (ភាពវៃឆ្លាតពាក្យសំដី) ។ ជួរចុងក្រោយបង្ហាញពីភាពខុសគ្នាការ៉េ - ឃ 2 .
តារាង 6.2
ការគណនា ឃ 2 សម្រាប់មេគុណទំនាក់ទំនងជាប់ចំណាត់ថ្នាក់របស់ Spearman នៅពេលប្រៀបធៀបសូចនាករនៃចំនួនកំហុស និងភាពវៃឆ្លាតពាក្យសំដីក្នុងចំណោមសិស្សរូបវិទ្យា (N=10)
|
ប្រធានបទ |
អថេរ A ចំនួននៃកំហុស |
អថេរ ខ ភាពវៃឆ្លាតនៃពាក្យសំដី។ |
ឃ (ចំណាត់ថ្នាក់ A - |
ជ 2 |
|||||||
|
បុគ្គល តម្លៃ |
បុគ្គល តម្លៃ | ||||||||||
មេគុណជាប់ទាក់ទងចំណាត់ថ្នាក់របស់ Spearman ត្រូវបានគណនាដោយប្រើរូបមន្ត៖
កន្លែងណា ឃ - ភាពខុសគ្នារវាងចំណាត់ថ្នាក់លើអថេរពីរសម្រាប់មុខវិជ្ជានីមួយៗ។
ន-ចំនួននៃតម្លៃចំណាត់ថ្នាក់, គ។ ក្នុងករណីនេះចំនួនមុខវិជ្ជា។
ចូរយើងគណនាតម្លៃជាក់ស្តែងនៃ r s៖
តម្លៃជាក់ស្តែងដែលទទួលបាននៃ r s គឺនៅជិត 0 ។ នៅតែយើងកំណត់តម្លៃសំខាន់នៃ r s នៅ N = 10 យោងតាមតារាង។ XVI ឧបសម្ព័ន្ធទី ១៖
ចម្លើយ៖ H 0 ត្រូវបានទទួលយក។ ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងចំនួននៃកំហុសក្នុងវគ្គបណ្តុះបណ្តាល និងកម្រិតនៃភាពវៃឆ្លាតពាក្យសំដីមិនខុសពីសូន្យទេ។
ឥឡូវនេះ ចូរយើងព្យាយាមឆ្លើយសំណួរថាតើសូចនាករនៃចំនួនកំហុស និងភាពវៃឆ្លាតមិនមែនពាក្យសំដីមានទំនាក់ទំនងគ្នាដែរឬទេ។
ចូរយើងបង្កើតសម្មតិកម្ម។
H 0: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងចំនួននៃកំហុសក្នុងវគ្គបណ្តុះបណ្តាល និងកម្រិតនៃភាពវៃឆ្លាតមិនមែនពាក្យសំដីមិនខុសពី 0 ទេ។
H 1: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងចំនួននៃកំហុសក្នុងវគ្គបណ្តុះបណ្តាល និងកម្រិតនៃភាពវៃឆ្លាតដែលមិនមែនជាពាក្យសំដីគឺមានលក្ខណៈស្ថិតិខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពី 0 ។
លទ្ធផលនៃចំណាត់ថ្នាក់ និងការប្រៀបធៀបចំណាត់ថ្នាក់ត្រូវបានបង្ហាញក្នុងតារាង។ ៦.៣.
តារាង 6.3
ការគណនា ឃ 2 សម្រាប់មេគុណទំនាក់ទំនងជាប់ចំណាត់ថ្នាក់របស់ Spearman នៅពេលប្រៀបធៀបសូចនាករនៃចំនួនកំហុស និងភាពវៃឆ្លាតមិនមែនពាក្យសម្ដីក្នុងចំណោមសិស្សរូបវិទ្យា (N=10)
|
ប្រធានបទ |
អថេរ A ចំនួននៃកំហុស |
អថេរ E ភាពវៃឆ្លាត nonverbal |
ឃ (ចំណាត់ថ្នាក់ A - |
ឃ 2 |
|||
|
បុគ្គល |
បុគ្គល | ||||||
|
តម្លៃ |
តម្លៃ | ||||||
យើងចងចាំថាដើម្បីកំណត់សារៈសំខាន់នៃ r s វាមិនមានបញ្ហាថាតើវាវិជ្ជមានឬអវិជ្ជមានទេមានតែតម្លៃដាច់ខាតរបស់វាប៉ុណ្ណោះដែលសំខាន់។ ក្នុងករណីនេះ:
r s em ចម្លើយ៖ H 0 ត្រូវបានទទួលយក។ ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងចំនួនកំហុសក្នុងវគ្គបណ្តុះបណ្តាល និងកម្រិតនៃភាពវៃឆ្លាតមិនមែនពាក្យសំដីគឺចៃដន្យ r s មិនខុសពី 0 ទេ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ យើងអាចយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះនិន្នាការជាក់លាក់មួយ។ អវិជ្ជមានទំនាក់ទំនងរវាងអថេរទាំងពីរនេះ។ យើងប្រហែលជាអាចបញ្ជាក់វាដល់កម្រិតសំខាន់ស្ថិតិ ប្រសិនបើយើងបង្កើនទំហំគំរូ។ ឧទាហរណ៍ទី 2 - ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងទម្រង់បុគ្គល នៅក្នុងការសិក្សាមួយដែលផ្តោតលើបញ្ហានៃការតំរង់ទិសតម្លៃឡើងវិញ ឋានានុក្រមនៃតម្លៃស្ថានីយត្រូវបានគេកំណត់ដោយយោងទៅតាមវិធីសាស្ត្ររបស់ M. Rokeach ក្នុងចំណោមឪពុកម្តាយ និងកូនពេញវ័យរបស់ពួកគេ (Sidorenko E.V., 1996) ។ ចំណាត់ថ្នាក់នៃតម្លៃស្ថានីយដែលទទួលបានក្នុងអំឡុងពេលពិនិត្យគូម្តាយ-កូនស្រី (ម្តាយ - អាយុ 66 ឆ្នាំ, កូនស្រី - 42 ឆ្នាំ) ត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងតារាង។ ៦.៤. ចូរយើងព្យាយាមកំណត់ពីរបៀបដែលឋានានុក្រមតម្លៃទាំងនេះទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមក។ តារាង 6.4 ចំណាត់ថ្នាក់នៃតម្លៃស្ថានីយ យោងទៅតាមបញ្ជីរបស់ M. Rokeach នៅក្នុងឋានានុក្រមបុគ្គលរបស់ម្តាយ និងកូនស្រី តម្លៃស្ថានីយ ចំណាត់ថ្នាក់នៃតម្លៃនៅក្នុង ចំណាត់ថ្នាក់នៃតម្លៃនៅក្នុង ឃ 2
ឋានានុក្រមរបស់ម្តាយ ឋានានុក្រមរបស់កូនស្រី 1 ជីវិតសកម្មសកម្ម ២ ប្រាជ្ញាជីវិត ៣ សុខភាព 4 ការងារគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ ៥ ភាពស្រស់ស្អាតនៃធម្មជាតិ និងសិល្បៈ 7 ហិរញ្ញវត្ថុធានាជីវិត ៨ មានមិត្តល្អ និងស្មោះត្រង់ 9 ការទទួលស្គាល់ជាសាធារណៈ 10 ការយល់ដឹង 11 ជីវិតផលិតភាព 12 ការអភិវឌ្ឍន៍ 13 ការកំសាន្ត 14 សេរីភាព 15 ជីវិតគ្រួសាររីករាយ ១៦ សេចក្តីសុខរបស់អ្នកដទៃ 17 ភាពច្នៃប្រឌិត 18 ទំនុកចិត្តលើខ្លួនឯង ចូរយើងបង្កើតសម្មតិកម្ម។ H 0: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងឋានានុក្រមតម្លៃស្ថានីយម្តាយ និងកូនស្រីគឺមិនខុសពីសូន្យទេ។ H 1: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងឋានានុក្រមតម្លៃស្ថានីយរបស់ម្តាយ និងកូនស្រីគឺមានលក្ខណៈស្ថិតិខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីសូន្យ។ ដោយសារចំណាត់ថ្នាក់នៃតម្លៃត្រូវបានសន្មត់ដោយនីតិវិធីស្រាវជ្រាវដោយខ្លួនឯង យើងអាចគណនាបានតែភាពខុសគ្នារវាងចំណាត់ថ្នាក់នៃតម្លៃ 18 ក្នុងឋានានុក្រមពីរប៉ុណ្ណោះ។ នៅក្នុងជួរទី 3 និងទី 4 នៃតារាង។ 6.4 បង្ហាញពីភាពខុសគ្នា ឃ
និងការ៉េនៃភាពខុសគ្នាទាំងនេះ ឃ 2
.
យើងកំណត់តម្លៃជាក់ស្តែងនៃ r s ដោយប្រើរូបមន្ត៖ កន្លែងណា ឃ
- ភាពខុសគ្នារវាងចំណាត់ថ្នាក់សម្រាប់អថេរនីមួយៗ ក្នុងករណីនេះសម្រាប់តម្លៃស្ថានីយនីមួយៗ។ ន- ចំនួនអថេរដែលបង្កើតជាឋានានុក្រម ក្នុងករណីនេះចំនួនតម្លៃ។ សម្រាប់ឧទាហរណ៍នេះ៖ នេះបើយោងតាមតារាង។ XVI ឧបសម្ព័ន្ធទី 1 កំណត់តម្លៃសំខាន់: ចម្លើយ៖ H 0 ត្រូវបានច្រានចោល។ H 1 ត្រូវបានទទួលយក។ ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងឋានានុក្រមនៃតម្លៃស្ថានីយរបស់ម្តាយ និងកូនស្រីមានសារៈសំខាន់ជាស្ថិតិ (ទំ<0,01) и является положительной. នេះបើយោងតាមតារាង។ 6.4 យើងអាចកំណត់ថាភាពខុសគ្នាសំខាន់ៗកើតឡើងនៅក្នុងតម្លៃ "ជីវិតគ្រួសាររីករាយ" "ការទទួលស្គាល់ជាសាធារណៈ" និង "សុខភាព" ចំណាត់ថ្នាក់នៃតម្លៃផ្សេងទៀតគឺជិតស្និទ្ធណាស់។ ឧទាហរណ៍ទី 3 - ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងឋានានុក្រមក្រុមពីរ Joseph Wolpe នៅក្នុងសៀវភៅដែលសរសេររួមគ្នាជាមួយកូនប្រុសរបស់គាត់ (Wolpe J., Wolpe D., 1981) ផ្តល់នូវបញ្ជីលំដាប់នៃការភ័យខ្លាច "ឥតប្រយោជន៍" ទូទៅបំផុត ដូចដែលគាត់ហៅថាវានៅក្នុងមនុស្សសម័យទំនើប ដែលមិនអនុវត្ត សញ្ញាអត្ថន័យ ហើយគ្រាន់តែរំខានដល់ការរស់នៅពេញមួយជីវិត និងធ្វើសកម្មភាពប៉ុណ្ណោះ។ នៅក្នុងការសិក្សាក្នុងស្រុកដែលធ្វើឡើងដោយ M.E. Rakhova (1994) មុខវិជ្ជាចំនួន 32 ត្រូវវាយតម្លៃលើមាត្រដ្ឋាន 10 ចំណុចថាតើវាពាក់ព័ន្ធការភ័យខ្លាចនេះ ឬប្រភេទនៃការភ័យខ្លាចពីបញ្ជីរបស់ Wolpe គឺសម្រាប់ពួកគេ 3 . គំរូដែលបានស្ទង់មតិមាននិស្សិតមកពីវិទ្យាស្ថាន Hydrometeorological និងគរុកោសល្យនៃ St. Petersburg: ក្មេងប្រុស 15 នាក់និងក្មេងស្រី 17 នាក់ដែលមានអាយុពី 17 ទៅ 28 ឆ្នាំដែលមានអាយុជាមធ្យម 23 ឆ្នាំ។ ទិន្នន័យដែលទទួលបាននៅលើមាត្រដ្ឋាន 10 ពិន្ទុគឺជាមធ្យមលើ 32 មុខវិជ្ជា ហើយមធ្យមភាគត្រូវបានចាត់ថ្នាក់។ នៅក្នុងតារាង។ តារាង 6.5 បង្ហាញពីសូចនាករចំណាត់ថ្នាក់ដែលទទួលបានដោយ J. Volpe និង M. E. Rakhova ។ តើចំណាត់ថ្នាក់នៃការភ័យខ្លាចទាំង 20 ប្រភេទស្របគ្នាទេ? ចូរយើងបង្កើតសម្មតិកម្ម។ H 0: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងបញ្ជីលំដាប់នៃប្រភេទនៃការភ័យខ្លាចនៅក្នុងគំរូអាមេរិក និងក្នុងស្រុកមិនខុសពីសូន្យទេ។ H 1: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងបញ្ជីលំដាប់នៃប្រភេទនៃការភ័យខ្លាចនៅក្នុងគំរូរបស់អាមេរិក និងក្នុងស្រុកគឺមានលក្ខណៈស្ថិតិខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីសូន្យ។ ការគណនាទាំងអស់ដែលទាក់ទងនឹងការគណនា និងការវាស់វែងភាពខុសគ្នារវាងចំណាត់ថ្នាក់នៃប្រភេទផ្សេងគ្នានៃការភ័យខ្លាចនៅក្នុងគំរូពីរត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងតារាង។ ៦.៥. តារាង 6.5 ការគណនា ឃ
សម្រាប់មេគុណទំនាក់ទំនងលំដាប់ Spearman នៅពេលប្រៀបធៀបបញ្ជីលំដាប់នៃប្រភេទនៃការភ័យខ្លាចនៅក្នុងគំរូអាមេរិក និងក្នុងស្រុក ប្រភេទនៃការភ័យខ្លាច ចំណាត់ថ្នាក់នៅក្នុងគំរូអាមេរិច ចំណាត់ថ្នាក់ជាភាសារុស្សី ការភ័យខ្លាចនៃការនិយាយជាសាធារណៈ ការភ័យខ្លាចនៃការហោះហើរ ខ្លាចធ្វើខុស ការភ័យខ្លាចនៃការបរាជ័យ ការភ័យខ្លាចនៃការមិនយល់ព្រម ការភ័យខ្លាចនៃការបដិសេធ ខ្លាចមនុស្សអាក្រក់ ការភ័យខ្លាចនៃភាពឯកកោ ការភ័យខ្លាចនៃឈាម ការភ័យខ្លាចនៃរបួសបើកចំហ ការភ័យខ្លាចរបស់ពេទ្យធ្មេញ ការភ័យខ្លាចនៃការចាក់ថ្នាំ ការភ័យខ្លាចនៃការធ្វើតេស្ត ខ្លាចប៉ូលីស ^ កងជីវពល) ការភ័យខ្លាចនៃកម្ពស់ ខ្លាចឆ្កែ ការភ័យខ្លាចពីងពាង ការភ័យខ្លាចរបស់មនុស្សពិការ ការភ័យខ្លាចមន្ទីរពេទ្យ ការភ័យខ្លាចនៃភាពងងឹត យើងកំណត់តម្លៃជាក់ស្តែងនៃ r s: នេះបើយោងតាមតារាង។ XVI ឧបសម្ព័ន្ធទី 1 យើងកំណត់តម្លៃសំខាន់នៃ g s នៅ N = 20: ចម្លើយ៖ H 0 ត្រូវបានទទួលយក។ ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងបញ្ជីលំដាប់នៃប្រភេទនៃការភ័យខ្លាចនៅក្នុងគំរូអាមេរិក និងក្នុងស្រុកមិនឈានដល់កម្រិតនៃសារៈសំខាន់ស្ថិតិនោះទេ ពោលគឺវាមិនខុសគ្នាខ្លាំងពីសូន្យនោះទេ។ ឧទាហរណ៍ទី 4 - ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងទម្រង់មធ្យមបុគ្គល និងក្រុម គំរូនៃអ្នករស់នៅទីក្រុង St. Petersburg ដែលមានអាយុពី 20 ទៅ 78 ឆ្នាំ (បុរស 31 នាក់ ស្ត្រី 46 នាក់) ដែលមានតុល្យភាពតាមអាយុតាមរបៀបដែលមនុស្សដែលមានអាយុលើសពី 55 ឆ្នាំបង្កើតបាន 50% នៃចំនួន 4 ត្រូវបានសួរឱ្យឆ្លើយសំណួរ៖ "តើអ្វីទៅជាកម្រិតនៃការអភិវឌ្ឍន៍នៃគុណភាពនីមួយៗខាងក្រោម? (Sidorenko E.V., Dermanova I.B., Anisimova O.M., Vitenberg E.V., Shulga A.P., 1994)។ ការវាយតម្លៃត្រូវបានធ្វើឡើងលើមាត្រដ្ឋាន ១០ ចំណុច។ ស្របជាមួយនេះ គំរូតំណាងរាស្រ្ដ និងបេក្ខជនតំណាងរាស្រ្ដនៃទីក្រុង St. Petersburg (n=14) ត្រូវបានពិនិត្យ។ ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យបុគ្គលនៃឥស្សរជននយោបាយ និងបេក្ខជនត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើប្រព័ន្ធ Oxford Express Video Diagnostic System ដោយប្រើសំណុំដូចគ្នានៃគុណភាពផ្ទាល់ខ្លួនដែលត្រូវបានបង្ហាញដល់គំរូអ្នកបោះឆ្នោត។ នៅក្នុងតារាង។ 6.6 បង្ហាញពីតម្លៃមធ្យមដែលទទួលបានសម្រាប់គុណភាពនីមួយៗ វគំរូអ្នកបោះឆ្នោត ("ស៊េរីឯកសារយោង") និងតម្លៃបុគ្គលនៃអ្នកតំណាងម្នាក់នៃសភាក្រុង។ ចូរយើងព្យាយាមកំណត់ថាតើទម្រង់បុគ្គលរបស់អនុប្រធាន K-va ទាក់ទងគ្នាប៉ុន្មានជាមួយទម្រង់ឯកសារយោង។ តារាង 6.6 ការវាយតម្លៃជាឯកសារយោងជាមធ្យមនៃអ្នកបោះឆ្នោត (n=77) និងសូចនាករបុគ្គលរបស់អនុប្រធាន K-va លើគុណភាពផ្ទាល់ខ្លួន 18 នៃការវិនិច្ឆ័យវីដេអូរហ័ស ឈ្មោះគុណភាព ពិន្ទុអ្នកបោះឆ្នោតស្តង់ដារជាមធ្យម សូចនាករបុគ្គលរបស់អនុប្រធាន K-va 1. កម្រិតវប្បធម៌ទូទៅ 2. សមត្ថភាពសិក្សា 4. សមត្ថភាពក្នុងការបង្កើតអ្វីថ្មី។ ៥..ការរិះគន់ខ្លួនឯង 6. ទំនួលខុសត្រូវ 7. ឯករាជ្យ 8. ថាមពល, សកម្មភាព 9. ការកំណត់ 10. ការគ្រប់គ្រងខ្លួនឯង ការគ្រប់គ្រងខ្លួនឯង I. ការតស៊ូ 12. ភាពចាស់ទុំផ្ទាល់ខ្លួន 13. ភាពសមរម្យ 14. មនុស្សធម៌ 15. សមត្ថភាពក្នុងការទំនាក់ទំនងជាមួយមនុស្ស 16. ការអត់ឱនចំពោះយោបល់របស់អ្នកដទៃ 17. ភាពបត់បែននៃអាកប្បកិរិយា 18. សមត្ថភាពក្នុងការធ្វើឱ្យមានការចាប់អារម្មណ៍អំណោយផល តារាង 6.7 ការគណនា ឃ 2
សម្រាប់មេគុណទំនាក់ទំនងលំដាប់ Spearman រវាងឯកសារយោង និងទម្រង់បុគ្គលនៃគុណភាពផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អនុប្រធាន ឈ្មោះគុណភាព ចំណាត់ថ្នាក់គុណភាពនៅក្នុងប្រវត្តិរូបយោង ជួរទី 2៖ ចំណាត់ថ្នាក់គុណភាពក្នុងទម្រង់បុគ្គល ឃ 2
1 ទំនួលខុសត្រូវ 2 ភាពសមរម្យ 3 សមត្ថភាពក្នុងការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយមនុស្ស 4 ការគ្រប់គ្រងខ្លួនឯង ការគ្រប់គ្រងខ្លួនឯង 5 កម្រិតវប្បធម៌ទូទៅ 6 ថាមពល, សកម្មភាព ៨ ការរិះគន់ខ្លួនឯង ៩ ឯករាជ្យ 10 ភាពចាស់ទុំផ្ទាល់ខ្លួន និងការកំណត់ 12 សមត្ថភាពសិក្សា ១៣ មនុស្សធម៌ ១៤ ការអត់ឱនចំពោះយោបល់របស់អ្នកដទៃ ១៥ កម្លាំង 16 ភាពបត់បែននៃអាកប្បកិរិយា 17 សមត្ថភាពក្នុងការធ្វើឱ្យមានការចាប់អារម្មណ៍អំណោយផល 18 សមត្ថភាពក្នុងការបង្កើតអ្វីថ្មី។ ដូចដែលអាចមើលឃើញពីតារាង។ ៦.៦ ការវាយតម្លៃរបស់អ្នកបោះឆ្នោត និងសូចនាកររងនីមួយៗមានភាពខុសប្លែកគ្នាក្នុងជួរផ្សេងៗគ្នា។ ជាការពិតណាស់ ការវាយតម្លៃរបស់អ្នកបោះឆ្នោតត្រូវបានទទួលនៅលើមាត្រដ្ឋាន 10 ចំណុច ហើយសូចនាករបុគ្គលលើការវិនិច្ឆ័យតាមវីដេអូរហ័សត្រូវបានវាស់វែងលើមាត្រដ្ឋាន 20 ពិន្ទុ។ ចំណាត់ថ្នាក់អនុញ្ញាតឱ្យយើងបំប្លែងមាត្រដ្ឋានរង្វាស់ទាំងពីរទៅជាមាត្រដ្ឋានតែមួយ ដែលឯកតារង្វាស់គឺ 1 ចំណាត់ថ្នាក់ ហើយតម្លៃអតិបរមាគឺ 18 ចំណាត់ថ្នាក់។ ចំណាត់ថ្នាក់ ដូចដែលយើងចងចាំត្រូវតែធ្វើដោយឡែកពីគ្នាសម្រាប់ជួរនីមួយៗនៃតម្លៃ។ ក្នុងករណីនេះ គួរតែចាត់ថ្នាក់ទាបជាងទៅតម្លៃខ្ពស់ជាងនេះ ដើម្បីឲ្យអ្នកអាចមើលឃើញភ្លាមៗថា តើចំណាត់ថ្នាក់នេះ ឬគុណភាពនោះស្ថិតនៅត្រង់ណាទាក់ទងនឹងសារៈសំខាន់ (សម្រាប់អ្នកបោះឆ្នោត) ឬទាក់ទងនឹងភាពធ្ងន់ធ្ងរ (សម្រាប់អនុប្រធាន)។ លទ្ធផលចំណាត់ថ្នាក់ត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងតារាង។ ៦.៧. គុណភាពត្រូវបានរាយក្នុងលំដាប់មួយដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីទម្រង់ឯកសារយោង។ ចូរយើងបង្កើតសម្មតិកម្ម។ H 0: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងប្រវត្តិរូបបុគ្គលរបស់អនុប្រធាន K-va និងទម្រង់ឯកសារយោងដែលបានសាងសង់ដោយយោងទៅតាមការវាយតម្លៃរបស់អ្នកបោះឆ្នោតមិនខុសពីសូន្យទេ។ H 1: ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងប្រវត្តិរូបបុគ្គលរបស់អនុប្រធាន K-va និងទម្រង់ឯកសារយោងដែលត្រូវបានសាងសង់ដោយយោងទៅតាមការវាយតម្លៃរបស់អ្នកបោះឆ្នោតគឺមានលក្ខណៈស្ថិតិខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីសូន្យ។ ចាប់តាំងពីនៅក្នុងស៊េរីចំណាត់ថ្នាក់ប្រៀបធៀបទាំងពីរមាន ក្រុមនៃចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នា មុននឹងគណនាមេគុណចំណាត់ថ្នាក់ ការជាប់ទាក់ទងគ្នាចាំបាច់ត្រូវកែតម្រូវសម្រាប់ចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នានៃ T a និង ធ ខ : កន្លែងណា ក -បរិមាណនៃក្រុមនីមួយៗនៃចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នានៅក្នុងជួរ A,
ខ
-
បរិមាណនៃក្រុមនីមួយៗនៃចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នានៅក្នុងចំណាត់ថ្នាក់ B ។ ក្នុងករណីនេះនៅក្នុងជួរ A (ទម្រង់ឯកសារយោង) មានក្រុមមួយនៃចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នា - គុណភាព "សមត្ថភាពរៀន" និង "មនុស្សជាតិ" មានចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នា 12.5; ហេតុនេះ ក=2. T a =(2 3 −2)/12=0.50។ នៅជួរ B (ទម្រង់បុគ្គល) មានពីរក្រុមនៃចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នា ខណៈពេលដែល ខ 1
=2
និង ខ 2
=2.
T a =[(2 3 -2)+(2 3 -2)]/12=1.00 ដើម្បីគណនាតម្លៃជាក់ស្តែង r s យើងប្រើរូបមន្ត ក្នុងករណីនេះ: ចំណាំថាប្រសិនបើយើងមិនបានធ្វើការកែតម្រូវសម្រាប់ចំណាត់ថ្នាក់ស្មើគ្នានោះតម្លៃនៃ r s នឹងមានត្រឹមតែ (0.0002) ខ្ពស់ជាងនេះ៖ ជាមួយនឹងចំនួនច្រើននៃចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នា ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុង r 5 អាចមានសារៈសំខាន់ជាង។ វត្តមាននៃចំណាត់ថ្នាក់ដូចគ្នាមានន័យថាកម្រិតទាបនៃភាពខុសគ្នានៃអថេរដែលបានបញ្ជាទិញ ហើយដូច្នេះ ឱកាសតិចក្នុងការវាយតម្លៃកម្រិតនៃការតភ្ជាប់រវាងពួកវា (Sukhodolsky G.V., 1972, p. 76)។ នេះបើយោងតាមតារាង។ XVI ឧបសម្ព័ន្ធទី 1 យើងកំណត់តម្លៃសំខាន់នៃ r នៅ N = 18: ចម្លើយ៖ Hq ត្រូវបានច្រានចោល។ ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងទម្រង់បុគ្គលរបស់អនុប្រធាន K-va និងទម្រង់ឯកសារយោងដែលត្រូវនឹងតម្រូវការរបស់អ្នកបោះឆ្នោតគឺមានសារៈសំខាន់ជាស្ថិតិ (ទំ<0,05) и является
положительной. ពីតារាង។ 6.7 វាច្បាស់ណាស់ថា អនុប្រធាន K-v មានឋានៈទាបជាងសមត្ថភាពទំនាក់ទំនងជាមួយជញ្ជីងមនុស្ស និងឋានៈខ្ពស់ជាងនៅលើមាត្រដ្ឋានកំណត់ និងការតស៊ូ ជាងការកំណត់ដោយស្តង់ដារបោះឆ្នោត។ ភាពខុសគ្នាទាំងនេះពន្យល់ជាចម្បងអំពីការថយចុះបន្តិចនៃ rs ដែលទទួលបាន។ អនុញ្ញាតឱ្យយើងបង្កើតក្បួនដោះស្រាយទូទៅសម្រាប់ការគណនា r s ។ ការវិភាគទំនាក់ទំនងគឺជាវិធីសាស្រ្តដែលអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សម្នាក់រកឃើញភាពអាស្រ័យរវាងចំនួនជាក់លាក់នៃអថេរចៃដន្យ។ គោលបំណងនៃការវិភាគទំនាក់ទំនងគឺដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណការវាយតម្លៃនៃភាពខ្លាំងនៃការតភ្ជាប់រវាងអថេរចៃដន្យ ឬលក្ខណៈពិសេសដែលកំណត់លក្ខណៈនៃដំណើរការពិតប្រាកដមួយចំនួន។ ថ្ងៃនេះយើងស្នើឱ្យពិចារណាពីរបៀបដែលការវិភាគទំនាក់ទំនង Spearman ត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្ហាញទម្រង់នៃការទំនាក់ទំនងក្នុងការជួញដូរជាក់ស្តែង។ ដើម្បីយល់ពីអ្វីដែលការវិភាគជាប់ទាក់ទងគ្នាជាដំបូង អ្នកត្រូវយល់ពីគំនិតនៃការជាប់ទាក់ទងគ្នា។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ប្រសិនបើតម្លៃចាប់ផ្តើមផ្លាស់ទីក្នុងទិសដៅដែលអ្នកត្រូវការ អ្នកត្រូវដោះសោមុខតំណែងរបស់អ្នកឱ្យទាន់ពេលវេលា។ សម្រាប់យុទ្ធសាស្ត្រនេះ ដែលផ្អែកលើការវិភាគទំនាក់ទំនង ឧបករណ៍ជួញដូរដែលមានកម្រិតទំនាក់ទំនងខ្ពស់គឺសមស្របបំផុត (EUR/USD និង GBP/USD, EUR/AUD និង EUR/NZD, AUD/USD និង NZD/USD, កិច្ចសន្យា CFD និង ដូច) ។ វីដេអូ៖ ការអនុវត្តទំនាក់ទំនង Spearman នៅក្នុងទីផ្សារ Forex
Spearman correlation ឬមូលដ្ឋាននៃការវិភាគទំនាក់ទំនង
