ដំណាក់កាលនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។

ដំណាក់កាលទី 1៖ ការសង្កេតស្ថិតិ។

ដំណាក់កាលទី 2៖ ការបង្រួបបង្រួម និងការដាក់ជាក្រុមនៃលទ្ធផលសង្កេតទៅជាសរុបជាក់លាក់។

ដំណាក់កាលទី 3៖ ទូទៅ និងការវិភាគនៃសម្ភារៈដែលទទួលបាន។ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណទំនាក់ទំនង និងមាត្រដ្ឋាននៃបាតុភូត ការកំណត់លំនាំនៃការអភិវឌ្ឍន៍របស់ពួកគេ ការអភិវឌ្ឍន៍ការប៉ាន់ស្មានការព្យាករណ៍។ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការមានព័ត៌មានដ៏ទូលំទូលាយ និងអាចទុកចិត្តបានអំពីវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា។

នៅដំណាក់កាលដំបូងនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ ទិន្នន័យស្ថិតិបឋម ឬព័ត៌មានស្ថិតិដំបូងត្រូវបានបង្កើតឡើង ដែលជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ "ការកសាងស្ថិតិ" នាពេលអនាគត។ ដើម្បីឱ្យ "អគារ" ប្រើប្រាស់បានយូរ គ្រឹះរបស់វាត្រូវតែរឹងមាំ និងមានគុណភាពខ្ពស់។ ប្រសិនបើកំហុសត្រូវបានធ្វើឡើងក្នុងអំឡុងពេលប្រមូលទិន្នន័យស្ថិតិបឋម ឬសម្ភារៈប្រែថាមានគុណភាពអន់ វានឹងប៉ះពាល់ដល់ភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពជឿជាក់នៃការសន្និដ្ឋានទាំងទ្រឹស្តី និងជាក់ស្តែង។ ដូច្នេះ​ការ​សង្កេត​ស្ថិតិ​ពី​ដំណាក់កាល​ដំបូង​ដល់​ដំណាក់កាល​ចុងក្រោយ​ត្រូវ​គិត​ឱ្យ​បាន​ម៉ត់ចត់​និង​រៀបចំ​ឱ្យ​បាន​ច្បាស់លាស់។

ការសង្កេតស្ថិតិផ្តល់នូវប្រភពសម្ភារៈសម្រាប់ការធ្វើទូទៅ ដែលជាការចាប់ផ្តើម សង្ខេប. ប្រសិនបើក្នុងអំឡុងពេលសង្កេតស្ថិតិ ព័ត៌មានត្រូវបានទទួលអំពីឯកតានីមួយៗដែលកំណត់លក្ខណៈរបស់វាពីទិដ្ឋភាពជាច្រើន នោះការសង្ខេបទាំងនេះកំណត់លក្ខណៈសរុបនៃស្ថិតិទាំងមូល និងផ្នែកនីមួយៗរបស់វា។ នៅដំណាក់កាលនេះចំនួនប្រជាជនត្រូវបានបែងចែកតាមសញ្ញានៃភាពខុសគ្នានិងរួបរួមយោងទៅតាមសញ្ញានៃភាពស្រដៀងគ្នាហើយសូចនាករសរុបត្រូវបានគណនាសម្រាប់ក្រុមនិងទាំងមូល។ ដោយប្រើវិធីសាស្ត្រដាក់ជាក្រុម បាតុភូតដែលកំពុងសិក្សាត្រូវបានបែងចែកទៅជាប្រភេទសំខាន់បំផុត ក្រុមលក្ខណៈ និងក្រុមរងតាមលក្ខណៈសំខាន់ៗ។ ដោយមានជំនួយពីការដាក់ជាក្រុម ចំនួនប្រជាជនដែលមានលក្ខណៈដូចគ្នាមានគុណភាពត្រូវបានកំណត់ ដែលជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់និយមន័យ និងការអនុវត្តសូចនាករទូទៅ។

នៅដំណាក់កាលចុងក្រោយនៃការវិភាគ ដោយប្រើសូចនាករទូទៅ តម្លៃដែលទាក់ទង និងមធ្យមត្រូវបានគណនា ការវាយតម្លៃនៃការប្រែប្រួលនៃលក្ខណៈត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ ថាមវន្តនៃបាតុភូតត្រូវបានកំណត់ សន្ទស្សន៍ និងតារាងតុល្យការត្រូវបានប្រើប្រាស់ សូចនាករត្រូវបានគណនាដែលកំណត់លក្ខណៈ ភាពជិតស្និទ្ធនៃការតភ្ជាប់នៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរលក្ខណៈ។ សម្រាប់គោលបំណងនៃការបង្ហាញសមហេតុផល និងមើលឃើញបំផុតនៃសម្ភារៈឌីជីថល វាត្រូវបានបង្ហាញជាទម្រង់តារាង និងក្រាហ្វ។

តម្លៃនៃការយល់ដឹងនៃស្ថិតិរឿងគឺ៖

1) ស្ថិតិផ្តល់នូវការគ្របដណ្តប់ឌីជីថល និងអត្ថន័យនៃបាតុភូត និងដំណើរការដែលកំពុងសិក្សា និងបម្រើជាមធ្យោបាយដែលអាចទុកចិត្តបំផុតក្នុងការវាយតម្លៃការពិត។ 2) ស្ថិតិផ្តល់អំណាចភស្តុតាងដល់ការសន្និដ្ឋានសេដ្ឋកិច្ច និងអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សម្នាក់ផ្ទៀងផ្ទាត់សេចក្តីថ្លែងការណ៍ "បច្ចុប្បន្ន" ផ្សេងៗ និងសំណើទ្រឹស្តីបុគ្គល។ 3) ស្ថិតិមានសមត្ថភាពបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងបាតុភូតបង្ហាញទម្រង់និងភាពខ្លាំងរបស់ពួកគេ។

1. ការសង្កេតស្ថិតិ

១.១. គំនិតជាមូលដ្ឋាន

ការសង្កេតស្ថិតិ - នេះគឺជាដំណាក់កាលដំបូងនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ ដែលជាគណនេយ្យរៀបចំតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រនៃអង្គហេតុដែលបង្ហាញពីបាតុភូត និងដំណើរការនៃជីវិតសង្គម និងការប្រមូលទិន្នន័យដែលទទួលបានដោយផ្អែកលើគណនេយ្យនេះ។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ មិនមែនរាល់ការប្រមូលព័ត៌មានសុទ្ធតែជាការអង្កេតស្ថិតិនោះទេ។ យើងអាចនិយាយអំពីការសង្កេតស្ថិតិបានតែនៅពេលដែលគំរូស្ថិតិត្រូវបានសិក្សា ពោលគឺឧ។ អ្នកដែលបង្ហាញខ្លួនឯងនៅក្នុងដំណើរការដ៏ធំមួយនៅក្នុងចំនួនដ៏ធំនៃឯកតានៃការប្រមូលផ្តុំមួយចំនួន។ ដូច្នេះការសង្កេតស្ថិតិគួរតែមាន បានគ្រោងទុក ទ្រង់ទ្រាយធំ និងជាប្រព័ន្ធ.

សណ្តាប់ធ្នាប់ការសង្កេតស្ថិតិស្ថិតនៅលើការពិតដែលថាវាត្រូវបានរៀបចំ និងអនុវត្តទៅតាមផែនការដែលបានបង្កើតឡើង ដែលរួមមានបញ្ហានៃវិធីសាស្រ្ត ការរៀបចំ ការប្រមូលព័ត៌មាន ការត្រួតពិនិត្យគុណភាពនៃសម្ភារៈដែលប្រមូលបាន ភាពជឿជាក់របស់វា និងការបង្ហាញលទ្ធផលចុងក្រោយ។

អភិបូជាធម្មជាតិនៃការសង្កេតស្ថិតិបង្ហាញថាវាគ្របដណ្តប់ករណីមួយចំនួនធំនៃការបង្ហាញនៃដំណើរការដែលបានផ្តល់ឱ្យ គ្រប់គ្រាន់ដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យពិតដែលបញ្ជាក់មិនត្រឹមតែឯកតាបុគ្គលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែប្រជាជនទាំងមូលទាំងមូល។

ភាពជាប្រព័ន្ធការសង្កេតស្ថិតិត្រូវបានកំណត់ដោយការពិតដែលថាវាត្រូវតែត្រូវបានអនុវត្តជាប្រព័ន្ធឬបន្តឬទៀងទាត់។

តម្រូវការខាងក្រោមអនុវត្តចំពោះការអង្កេតស្ថិតិ៖

1) ភាពពេញលេញនៃទិន្នន័យស្ថិតិ (ភាពពេញលេញនៃការគ្របដណ្តប់នៃឯកតានៃចំនួនប្រជាជនដែលកំពុងសិក្សា, ទិដ្ឋភាពនៃបាតុភូតជាក់លាក់មួយ, ក៏ដូចជាភាពពេញលេញនៃការគ្របដណ្តប់តាមពេលវេលា);

2) ភាពជឿជាក់និងភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យ;

3) ភាពស្រដៀងគ្នានិងការប្រៀបធៀបរបស់ពួកគេ។

ការសិក្សាស្ថិតិណាមួយត្រូវតែចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការបង្កើតគោលដៅ និងគោលបំណងរបស់វា។ បន្ទាប់ពីនេះ វត្ថុ និងឯកតានៃការសង្កេតត្រូវបានកំណត់ កម្មវិធីមួយត្រូវបានបង្កើតឡើង ហើយប្រភេទ និងវិធីសាស្រ្តនៃការសង្កេតត្រូវបានជ្រើសរើស។

វត្ថុសង្កេត- សំណុំនៃបាតុភូតសេដ្ឋកិច្ចសង្គម និងដំណើរការដែលត្រូវស្រាវជ្រាវ ឬព្រំដែនពិតប្រាកដដែលព័ត៌មានស្ថិតិនឹងត្រូវបានកត់ត្រា . ជាឧទាហរណ៍ ក្នុងអំឡុងពេលជំរឿនប្រជាជន វាចាំបាច់ក្នុងការបង្កើតចំនួនប្រជាជនណាដែលត្រូវចុះឈ្មោះ - ដែលមានស្រាប់ ពោលគឺពិតជាមានទីតាំងនៅក្នុងតំបន់ដែលបានផ្តល់ឱ្យនៅពេលធ្វើជំរឿន ឬអចិន្ត្រៃយ៍ ពោលគឺរស់នៅជាអចិន្ត្រៃយ៍នៅក្នុងតំបន់ដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ នៅពេលធ្វើការស្ទង់មតិលើឧស្សាហកម្ម ចាំបាច់ត្រូវបង្កើតសហគ្រាសណាដែលនឹងត្រូវចាត់ថ្នាក់ជាឧស្សាហកម្ម។ ក្នុងករណីមួយចំនួន គុណវុឌ្ឍិមួយឬផ្សេងទៀតត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់វត្ថុនៃការសង្កេត។ ជំរឿន- លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យរឹតបន្តឹងដែលត្រូវតែពេញចិត្តដោយគ្រប់អង្គភាពនៃចំនួនប្រជាជនដែលកំពុងសិក្សា។ ដូច្នេះ ជាឧទាហរណ៍ នៅពេលធ្វើជំរឿនឧបករណ៍ផលិតកម្ម ចាំបាច់ត្រូវកំណត់នូវអ្វីដែលត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាឧបករណ៍ផលិត និងអ្វីដែលត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាឧបករណ៍ដៃ ឧបករណ៍អ្វីខ្លះដែលត្រូវនឹងជំរឿន - មានតែឧបករណ៍ប្រតិបត្តិការ ឬកំពុងជួសជុលនៅក្នុង ឃ្លាំង ឬក្នុងទុនបម្រុង។

ឯកតានៃការសង្កេតត្រូវបានគេហៅថាធាតុផ្សំនៃវត្ថុនៃការសង្កេត ដែលបម្រើជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការគណនា និងមានលក្ខណៈដែលត្រូវចុះឈ្មោះក្នុងអំឡុងពេលសង្កេត។

ជាឧទាហរណ៍ នៅក្នុងជំរឿនប្រជាជន ឯកតានៃការសង្កេតគឺបុគ្គលម្នាក់ៗ។ ប្រសិនបើភារកិច្ចក៏ដើម្បីកំណត់ចំនួន និងសមាសភាពនៃគ្រួសារ នោះឯកតានៃការសង្កេតរួមជាមួយនឹងបុគ្គលនោះនឹងជាគ្រួសារនីមួយៗ។

កម្មវិធីឃ្លាំមើល- នេះគឺជាបញ្ជីបញ្ហាដែលព័ត៌មានត្រូវបានប្រមូល ឬបញ្ជីលក្ខណៈ និងសូចនាករដែលត្រូវចុះឈ្មោះ . កម្មវិធីសង្កេតត្រូវបានគូរឡើងក្នុងទម្រង់បែបបទ (កម្រងសំណួរ ទម្រង់) ដែលព័ត៌មានបឋមត្រូវបានបញ្ចូល។ ការបន្ថែមចាំបាច់ចំពោះទម្រង់គឺជាការណែនាំ (ឬការណែនាំនៅលើទម្រង់ខ្លួនឯង) ដែលពន្យល់ពីអត្ថន័យនៃសំណួរ។ សមាសភាព និងខ្លឹមសារនៃសំណួរនៅក្នុងកម្មវិធីសង្កេត អាស្រ័យលើគោលបំណងនៃការសិក្សា និងលើលក្ខណៈនៃបាតុភូតសង្គមដែលកំពុងសិក្សា។

ដំណើរការនៃទិន្នន័យបឋមដែលប្រមូលបាន រួមទាំងការដាក់ជាក្រុម ទូទៅ និងការបង្ហាញនៅក្នុងតារាង បង្កើតបានជាដំណាក់កាលទីពីរនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ ដែលត្រូវបានគេហៅថា សង្ខេប.

មានទម្រង់សំខាន់ៗចំនួន 3 នៃការបង្ហាញទិន្នន័យស្ថិតិដែលបានដំណើរការ៖ អត្ថបទ តារាង និងក្រាហ្វិក។

នៅដំណាក់កាលទីបីនៃការសិក្សាស្ថិតិដោយផ្អែកលើទិន្នន័យចុងក្រោយនៃការសង្ខេប។ ការវិភាគវិទ្យាសាស្ត្រនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា: សូចនាករទូទៅផ្សេងៗត្រូវបានគណនាក្នុងទម្រង់ជាតម្លៃមធ្យម និងតម្លៃដែលទាក់ទង គំរូជាក់លាក់ក្នុងការចែកចាយ ឌីណាមិកនៃសូចនាករ។ល។ ដោយផ្អែកលើលំនាំដែលបានកំណត់ ការព្យាករណ៍ត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ពេលអនាគត។

ការសង្កេតស្ថិតិគឺជាដំណាក់កាលដំបូងនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។ ស្ទើរតែជានិច្ចកាល ស្របតាមគោលដៅ និងគោលបំណងនៃការស្រាវជ្រាវ ការងារចាប់ផ្តើមដោយគិតគូរពីការពិត និងប្រមូលសម្ភារៈបឋម។ សម្ភារៈបឋមគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។ ភាពជោគជ័យនៃការសិក្សាទាំងមូលគឺអាស្រ័យលើគុណភាពនៃការសង្កេតស្ថិតិ។ វាត្រូវតែត្រូវបានរៀបចំតាមរបៀបដែលលទ្ធផលគឺគោលបំណង ទិន្នន័យត្រឹមត្រូវអំពីបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។ ទិន្នន័យមិនពេញលេញ មិនត្រឹមត្រូវ ដែលមិនមានលក្ខណៈគ្រប់គ្រាន់នៃដំណើរការ ជាពិសេសប្រសិនបើវាបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយ វានាំឱ្យមានកំហុស។ ហើយការវិភាគដែលធ្វើឡើងនៅលើមូលដ្ឋានបែបនេះនឹងមានកំហុស។ វាធ្វើតាមថា ការកត់ត្រាអង្គហេតុ និងការប្រមូលសម្ភារៈបឋម ត្រូវតែគិត និងរៀបចំយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន។

វាគួរតែត្រូវបានកត់សម្គាល់ជាថ្មីម្តងទៀតថាការសង្កេតស្ថិតិតែងតែមានទំហំធំ។ ច្បាប់នៃចំនួនច្រើនចូលជាធរមាន - ចំនួនប្រជាជនកាន់តែច្រើន លទ្ធផលដែលទទួលបាននឹងកាន់តែមានគោលដៅ។

ការសង្កេតស្ថិតិអាចចែកចេញជាបីដំណាក់កាល៖ 1. ការរៀបចំការសង្កេត។នេះគឺជាការបង្កើតកម្មវិធីសង្កេត និយមន័យនៃសូចនាករដែលដាក់ជាក្រុមទៅជាប្លង់នៃតារាងស្ថិតិចុងក្រោយ។

សំណួរដែលបង្កើតជាខ្លឹមសារនៃកម្មវិធីគួរតែធ្វើតាមពីគោលបំណងនៃការសិក្សា ឬសម្មតិកម្មដែលការសិក្សាត្រូវបានសន្មត់ថាលះបង់ដើម្បីបញ្ជាក់។ ធាតុសំខាន់មួយគឺប្លង់នៃតារាងស្ថិតិចុងក្រោយ។ ពួកវាជាគម្រោងសម្រាប់បង្កើតលទ្ធផលសង្កេត ហើយលុះត្រាតែពួកវាអាចរកបាន ទើបអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណបញ្ហាទាំងអស់ដែលត្រូវបញ្ចូលក្នុងកម្មវិធី និងជៀសវាងការរួមបញ្ចូលព័ត៌មានដែលមិនចាំបាច់។

2. ការប្រមូលដោយផ្ទាល់នៃសម្ភារៈ. នេះគឺជាដំណាក់កាលដែលពឹងផ្អែកលើកម្លាំងពលកម្មច្រើនបំផុតនៃការសិក្សា។ របាយការណ៍ស្ថិតិ ជាទម្រង់ពិសេសនៃការរៀបចំការប្រមូលទិន្នន័យ គឺមាននៅក្នុងស្ថិតិរបស់រដ្ឋតែប៉ុណ្ណោះ។ ព័ត៌មានផ្សេងទៀតទាំងអស់ត្រូវបានប្រមូលតាមរយៈឧបករណ៍ឋិតិវន្តជាច្រើនប្រភេទ។ វាចាំបាច់ក្នុងការចង្អុលបង្ហាញពីតម្រូវការសំខាន់ពីរសម្រាប់ទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន: ភាពជឿជាក់និងភាពអាចប្រៀបធៀប។ ហើយអ្វីដែលគួរឱ្យចង់បានបំផុត (នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌទីផ្សារវាកើនឡើងច្រើនដង) គឺភាពទាន់ពេលវេលា។

3. ការត្រួតពិនិត្យសម្ភារៈមុនពេលការវិភាគរបស់វា។មិនថាឧបករណ៍សង្កេតត្រូវបានចងក្រងដោយប្រយ័ត្នប្រយែងប៉ុនណា និងការណែនាំដែលផ្តល់ឱ្យអ្នកសំដែងនោះទេ សម្ភារៈសង្កេតតែងតែត្រូវត្រួតពិនិត្យ។ នេះត្រូវបានពន្យល់ដោយលក្ខណៈដ៏ធំនៃការងារស្ថិតិ និងភាពស្មុគស្មាញនៃខ្លឹមសាររបស់ពួកគេ។

វត្ថុនៃការសិក្សាស្ថិតិណាមួយគឺជាសំណុំនៃឯកតានៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។ វត្ថុអាចជាចំនួនប្រជាជនក្នុងអំឡុងពេលជំរឿន សហគ្រាស ទីក្រុង បុគ្គលិកក្រុមហ៊ុន។ល។ សរុបមក វត្ថុនៃការសង្កេតគឺចំនួនប្រជាជនស្ថិតិដែលកំពុងសិក្សា។ វាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ក្នុងការកំណត់ព្រំដែននៃចំនួនប្រជាជនដែលកំពុងសិក្សា ដែលកំណត់យ៉ាងច្បាស់អំពីចំនួនប្រជាជនដែលកំពុងសិក្សា។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើគោលដៅគឺដើម្បីសិក្សាពីសកម្មភាពរបស់សហគ្រាសធុនតូចនៅក្នុងតំបន់ នោះចាំបាច់ត្រូវកំណត់ថាតើទម្រង់នៃកម្មសិទ្ធិវាជាកម្មសិទ្ធិរបស់ (រដ្ឋ ឯកជន រួម។ល។) តាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យអ្វីដែលសហគ្រាសនឹងត្រូវបានជ្រើសរើស។ ៖ លក្ខណៈឧស្សាហកម្ម បរិមាណលក់ ពេលវេលាចាប់តាំងពីការចុះឈ្មោះ ស្ថានភាព (សកម្ម អសកម្ម ទំនេរបណ្តោះអាសន្ន) ។ល។ ចំនួនប្រជាជនត្រូវតែមានភាពដូចគ្នា បើមិនដូច្នេះទេ ការលំបាកបន្ថែមនឹងកើតឡើងក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការវិភាគ ហើយកំហុសស្ទើរតែតែងតែជៀសមិនរួច។

ទន្ទឹមនឹងការកំណត់វត្ថុនៃការសង្កេត និងព្រំដែន ចាំបាច់ត្រូវកំណត់ឯកតានៃចំនួនប្រជាជន និងឯកតានៃការសង្កេត។ ឯកតាចំនួនប្រជាជនគឺជាធាតុធាតុផ្សំនីមួយៗនៃចំនួនប្រជាជនស្ថិតិ។ អង្គភាពសង្កេតគឺជាបាតុភូតមួយ វត្ថុ លក្ខណៈដែលត្រូវចុះបញ្ជី។ សំណុំនៃអង្គភាពសង្កេតបង្កើតជាវត្ថុនៃការសង្កេត។ ឧទាហរណ៍ គោលដៅ៖ ដើម្បីសិក្សាពីឥទ្ធិពលនៃកត្តាផ្សេងៗលើផលិតភាពរបស់កម្មករនៅអណ្តូងរ៉ែ Ispat-Karmet OJSC។ ក្នុងករណីនេះចំនួនប្រជាជនត្រូវបានកំណត់ដោយគោលដៅខ្លួនឯង - អ្នករុករករ៉ែដែលធ្វើការនៅអណ្តូងរ៉ែ Ispat-Karmet អង្គភាពនៃប្រជាជនគឺជាអ្នករុករករ៉ែជាក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូនព័ត៌មានហើយអង្គភាពសង្កេតគឺជាអណ្តូងរ៉ែ។ ដោយសង្ខេប៖ ឯកតានៃចំនួនប្រជាជនគឺជាអ្វីដែលកំពុងត្រូវបានពិនិត្យ ឯកតានៃការសង្កេតគឺជាប្រភពនៃព័ត៌មាន។
ដើម្បីអនុវត្តការអង្កេតស្ថិតិ ចាំបាច់ត្រូវប្រមូលទិន្នន័យលើមូលដ្ឋានដែលបានកំណត់ ពោលគឺ៖ កំណត់ចំនួនប្រជាជនស្ថិតិដែលមានវត្ថុដែលមានស្រាប់ អង្គភាព និងគោលបំណងនៃការស្ទង់មតិម្តងនៃវត្ថុ និងដើម្បីគូរឡើង។ កម្មវិធីសង្កេតស្ថិតិ។

នៅដំណាក់កាលដំបូងវាត្រូវបានបង្កើតឡើង គំរូទិន្នន័យដែលប្រមូលបានតាមលក្ខណៈដែលបានកំណត់ ទិន្នន័យត្រូវបានតម្រៀបតាមលំដាប់ឡើង។ បន្ទាប់មកអ្នកគួរតែគូរតារាងនៃការចែកចាយប្រេកង់ ហើយបំពេញតាមលំដាប់នៃជួរឈរដែលត្រូវគ្នាក្នុងតារាង។

នៅដំណាក់កាលទីពីរ ដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យបឋមដែលប្រមូលបាន ចាំបាច់ត្រូវដាក់ជាក្រុម និងទូទៅនៃធាតុដែលបានជ្រើសរើសដោយយោងទៅតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលបានផ្តល់ឱ្យ និងកំណត់លក្ខណៈជាលេខនៃគំរូ។ ដំណាក់កាលនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិនេះត្រូវបានគេហៅថា សង្ខេប. សេចក្តីសង្ខេប - ដំណើរការវិទ្យាសាស្ត្រនៃទិន្នន័យបឋមដើម្បីទទួលបានលក្ខណៈទូទៅនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សាដោយយោងទៅតាមលក្ខណៈមួយចំនួនដែលចាំបាច់សម្រាប់វា ពោលគឺ សម្ភារៈបឋមត្រូវបាននាំមកជាមួយគ្នាបង្កើតជាសរុបស្ថិតិ ដែលត្រូវបានកំណត់ដោយសូចនាករទូទៅដាច់ខាតចុងក្រោយ។ នៅដំណាក់កាលសង្ខេបយើងផ្លាស់ប្តូរពីលក្ខណៈនៃលក្ខណៈផ្សេងៗគ្នានៃឯកតានៃចំនួនប្រជាជន - ទៅលក្ខណៈនៃចំនួនប្រជាជនទាំងមូលឬលក្ខណៈនៃការបង្ហាញទូទៅរបស់ពួកគេនៅក្នុងម៉ាស់។

គួរតែត្រូវបានរកឃើញ វិសាលភាពយោងតាមរូបមន្ត៖

R = x (អតិបរមា) - x (នាទី);

ម៉ូដ M(0) ដែលបង្ហាញពីតម្លៃដែលកើតឡើងញឹកញាប់បំផុត មធ្យម M(e) ដែលកំណត់លក្ខណៈតម្លៃមធ្យម (វាមិនលើសពីពាក់កណ្តាលនៃសមាជិកនៃស៊េរី) ត្រូវគ្នាទៅនឹងជម្រើសនៅពាក់កណ្តាលនៃស៊េរីបំរែបំរួលដែលមានចំណាត់ថ្នាក់។ ទីតាំងរបស់មេដ្យានត្រូវបានកំណត់ដោយលេខរបស់វា៖ Nme = (n+1) /2 ដែល n ជាចំនួនឯកតាក្នុងសរុប និង មធ្យមនព្វន្ធសម្រាប់ក្រុមដែលបានកំណត់ ដែលត្រូវបានគណនាដោយរូបមន្ត៖

លទ្ធផលនៃការងារអាចត្រូវបានបង្ហាញជាក្រាហ្វិកក្នុងទម្រង់ជាអ៊ីស្តូក្រាម និងពហុកោណចែកចាយប្រេកង់។

ទិន្នន័យដែលទទួលបានឆ្លុះបញ្ចាំងពីអ្វីដែលជារឿងធម្មតាសម្រាប់គ្រប់អង្គភាពនៃចំនួនប្រជាជនដែលកំពុងសិក្សា។ ជាលទ្ធផលនៃការសង្កេតស្ថិតិ គោលបំណង ប្រៀបធៀប ព័ត៌មានពេញលេញគួរតែត្រូវបានទទួលបាន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យនៅដំណាក់កាលបន្តបន្ទាប់នៃការសិក្សា ដើម្បីផ្តល់នូវការសន្និដ្ឋានផ្អែកលើវិទ្យាសាស្ត្រអំពីធម្មជាតិ និងគំរូនៃការអភិវឌ្ឍន៍នៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។

កិច្ចការជាក់ស្តែង

ធ្វើការសិក្សាស្ថិតិដើម្បីស្វែងរកព័ត៌មាន អំពីការលូតលាស់ ២និស្សិត 5 នាក់ដែលត្រូវបានជ្រើសរើសដោយចៃដន្យនៃសាកលវិទ្យាល័យ Tomsk Polytechnic ។

ធ្វើតារាងបែងចែកប្រេកង់ ស្វែងរកជួរ របៀប មធ្យមភាគ និងនព្វន្ធតម្លៃកម្ពស់មធ្យម (គិតជាសង់ទីម៉ែត្រ) សម្រាប់បុរសវ័យក្មេងដែលបានកំណត់។

លទ្ធផលនៃដំណាក់កាលដំបូងនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ - ការសង្កេតស្ថិតិ - គឺជាព័ត៌មានដែលបង្ហាញពីឯកតានីមួយៗនៃចំនួនប្រជាជនស្ថិតិ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សមត្ថភាពក្នុងការឆ្លុះបញ្ចាំងពីគំរូ និងនិន្នាការនៅក្នុងសក្ដានុពលនៃបាតុភូតដែលកំពុងត្រូវបានសិក្សាដោយប្រើសូម្បីតែលក្ខណៈពេញលេញបំផុតនៃអង្គហេតុបុគ្គលមានកម្រិត។ ទិន្នន័យបែបនេះត្រូវបានទទួលតែជាលទ្ធផលនៃការសង្ខេបស្ថិតិប៉ុណ្ណោះ។ សេចក្តីសង្ខេបគឺជាការរៀបចំ ការរៀបចំប្រព័ន្ធ និងការធ្វើឱ្យទូទៅនៃទិន្នន័យស្ថិតិដែលទទួលបានក្នុងអំឡុងពេលសង្កេតស្ថិតិ។ មានតែដំណើរការត្រឹមត្រូវនៃសម្ភារៈស្ថិតិប៉ុណ្ណោះដែលធ្វើឱ្យវាអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណខ្លឹមសារនៃបាតុភូតសេដ្ឋកិច្ចសង្គម លក្ខណៈ និងលក្ខណៈសំខាន់ៗនៃប្រភេទបុគ្គល និងស្វែងរកគំរូ និងនិន្នាការក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍របស់ពួកគេ។ មានរបាយការណ៍សាមញ្ញ និងជាក្រុម ឬរបាយការណ៍ក្នុងន័យតូចចង្អៀត និងទូលំទូលាយ។ សេចក្តីសង្ខេបសាមញ្ញមួយគឺការគណនាលទ្ធផលរួមជាក្រុម និងក្រុមរង និងការបង្ហាញពីសម្ភារៈនេះក្នុងតារាង។ ជាលទ្ធផលនៃការសង្ខេបសាមញ្ញនៃទិន្នន័យស្ថិតិវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីកំណត់ចំនួនសហគ្រាសចំនួនបុគ្គលិកសរុបនិងបរិមាណនៃផលិតផលដែលផលិតជារូបិយវត្ថុ។ លទ្ធផលសរុបទាំងនេះគឺសម្រាប់គោលបំណងព័ត៌មានជាចម្បង។ ពួកគេផ្តល់នូវលក្ខណៈទូទៅនៃចំនួនប្រជាជនក្នុងទម្រង់នៃតម្លៃដាច់ខាត។

ការសង្ខេបជាក្រុម ឬការសង្ខេបក្នុងន័យទូលំទូលាយ គឺជាដំណើរការស្មុគស្មាញនៃដំណើរការពហុភាគីនៃទិន្នន័យស្ថិតិបឋម ពោលគឺឧ។ ទិន្នន័យដែលទទួលបានជាលទ្ធផលនៃការសង្កេត។ វារួមបញ្ចូលទាំងការដាក់ជាក្រុមទិន្នន័យស្ថិតិ ការបង្កើតប្រព័ន្ធនៃសូចនាករដើម្បីកំណត់លក្ខណៈក្រុម ការគណនាក្រុម និងលទ្ធផលរួម និងការគណនាសូចនាករទូទៅ។ ភារកិច្ចនៃការសង្ខេបស្ថិតិជាដំណាក់កាលទីពីរនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិគឺដើម្បីទទួលបានសូចនាករទូទៅសម្រាប់ព័ត៌មាន ឯកសារយោង និងគោលបំណងវិភាគ។ ការសង្ខេបនៃទិន្នន័យស្ថិតិត្រូវបានអនុវត្តតាមកម្មវិធី និងផែនការដែលបានអភិវឌ្ឍជាមុន។ ក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការបង្កើតកម្មវិធី ប្រធានបទ និងព្យាករណ៍នៃការសង្ខេបត្រូវបានកំណត់។ មុខវិជ្ជាជាកម្មវត្ថុនៃការសិក្សា បែងចែកជាក្រុម និងក្រុមរង។ ទស្សន៍ទាយ - សូចនាករដែលកំណត់លក្ខណៈនៃប្រធានបទនៃការសង្ខេប។ កម្មវិធីសង្ខេបត្រូវបានកំណត់ដោយគោលបំណងនៃការសិក្សាស្ថិតិ។

ការសង្ខេបស្ថិតិត្រូវបានអនុវត្តតាមផែនការដែលបានគូរទុកជាមុន។ នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការសង្ខេប សំណួរត្រូវបានដោះស្រាយអំពីរបៀបអនុវត្តការងារសង្ខេបព័ត៌មាន - ដោយដៃ ឬមេកានិច និងអំពីលំដាប់នៃប្រតិបត្តិការបូកសរុបបុគ្គល។ ថ្ងៃផុតកំណត់សម្រាប់ការបញ្ចប់ដំណាក់កាលនីមួយៗ និងសេចក្តីសង្ខេបទាំងមូលត្រូវបានបង្កើតឡើង ក៏ដូចជាវិធីសាស្រ្តសម្រាប់បង្ហាញលទ្ធផលនៃសេចក្តីសង្ខេប។ ទាំងនេះអាចជាស៊េរីចែកចាយ តារាងស្ថិតិ និងក្រាហ្វស្ថិតិ។

ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ- នេះគឺជាការប្រមូល សង្ខេប និងការវិភាគទិន្នន័យ (អង្គហេតុ) ដែលរៀបចំដោយវិទ្យាសាស្ត្រអំពីសេដ្ឋកិច្ចសង្គម ប្រជាសាស្រ្ត និងបាតុភូត និងដំណើរការនៃជីវិតសង្គមក្នុងរដ្ឋ ជាមួយនឹងការចុះបញ្ជីលក្ខណៈពិសេសសំខាន់ៗបំផុតរបស់ពួកគេនៅក្នុងឯកសារគណនេយ្យ ដែលរៀបចំឡើងដោយបង្រួបបង្រួម។ កម្មវិធី។

លក្ខណៈពិសេសប្លែក (ភាពជាក់លាក់) នៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិគឺ៖ គោលបំណង អង្គការ ការចូលរួមយ៉ាងច្រើន ប្រព័ន្ធ (ភាពស្មុគស្មាញ) ភាពប្រៀបធៀប ឯកសារ ការគ្រប់គ្រង ភាពជាក់ស្តែង។

ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិមានបីដំណាក់កាលសំខាន់ៗ៖

1) ការប្រមូលព័ត៌មានស្ថិតិបឋម(ការសង្កេតស្ថិតិ) - ការសង្កេតការប្រមូលទិន្នន័យលើតម្លៃនៃលក្ខណៈដែលបានសិក្សានៃឯកតាស្ថិតិដែលជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការវិភាគស្ថិតិនាពេលអនាគត។ ប្រសិនបើកំហុសត្រូវបានធ្វើឡើងក្នុងអំឡុងពេលប្រមូលទិន្នន័យស្ថិតិបឋម ឬសម្ភារៈប្រែថាមានគុណភាពអន់ វានឹងប៉ះពាល់ដល់ភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពជឿជាក់នៃការសន្និដ្ឋានទាំងទ្រឹស្តី និងជាក់ស្តែង។

2) ការសង្ខេបស្ថិតិ និងដំណើរការព័ត៌មានបឋម- ទិន្នន័យត្រូវបានដាក់ជាប្រព័ន្ធ និងជាក្រុម។ លទ្ធផលនៃក្រុមស្ថិតិ និងសេចក្តីសង្ខេបត្រូវបានបង្ហាញជាទម្រង់តារាងស្ថិតិ នេះគឺជាទម្រង់សមហេតុសមផលបំផុត ដែលមានលក្ខណៈជាប្រព័ន្ធ បង្រួម និងមើលឃើញនៃការបង្ហាញទិន្នន័យដ៏ធំ។

3) ទូទៅ និងការបកស្រាយព័ត៌មានស្ថិតិ- ការវិភាគព័ត៌មានស្ថិតិត្រូវបានអនុវត្ត។

ដំណាក់កាលទាំងអស់នេះគឺមានទំនាក់ទំនងគ្នាទៅវិញទៅមក អវត្តមាននៃមួយក្នុងចំណោមពួកគេនាំទៅរកការបំបែកនៅក្នុងសុចរិតភាពនៃការសិក្សាស្ថិតិ។

ដំណាក់កាលនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ

1. ការកំណត់គោលដៅ

2. និយមន័យនៃវត្ថុនៃការសង្កេត

3. និយមន័យនៃឯកតានៃការសង្កេត

4. គូរកម្មវិធីស្រាវជ្រាវ

5. គូរឡើងសេចក្តីណែនាំសម្រាប់ការបំពេញទម្រង់បែបបទ

6. ការសង្ខេប និងការដាក់ជាក្រុមនៃទិន្នន័យ (ការវិភាគសង្ខេប)

គំនិតជាមូលដ្ឋាន និងប្រភេទនៃវិទ្យាសាស្ត្រស្ថិតិ។

1. ចំនួនប្រជាជនស្ថិតិ- នេះគឺជាសំណុំនៃបាតុភូតដែលមានលក្ខណៈទូទៅមួយឬច្រើនហើយខុសគ្នាពីគ្នាទៅវិញទៅមកនៅក្នុងតម្លៃនៃលក្ខណៈផ្សេងទៀត។ ទាំងនេះជាឧទាហរណ៍ សំណុំគ្រួសារ សំណុំគ្រួសារ សំណុំសហគ្រាស ក្រុមហ៊ុន សមាគម។ល។

2. សញ្ញា -នេះគឺជាទ្រព្យសម្បត្តិដែលជាលក្ខណៈនៃបាតុភូតដែលត្រូវសិក្សាតាមស្ថិតិ

3. សូចនាករស្ថិតិ- នេះគឺជាលក្ខណៈបរិមាណទូទៅនៃបាតុភូតសេដ្ឋកិច្ចសង្គម និងដំណើរការនៅក្នុងគុណភាពជាក់លាក់របស់ពួកគេក្រោមលក្ខខណ្ឌនៃទីកន្លែង និងពេលវេលាជាក់លាក់មួយ។ សូចនាករស្ថិតិអាចបែងចែកជាពីរប្រភេទធំៗ៖ សូចនាករគណនេយ្យ និងវាយតម្លៃ (ទំហំ បរិមាណ កម្រិតនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា) និងសូចនាករវិភាគ (តម្លៃទាក់ទង និងមធ្យម សូចនាករនៃការប្រែប្រួល។ល។)។

4. ឯកតានៃចំណេះដឹង- នេះគឺជាមុខវិជ្ជានីមួយៗសម្រាប់ការសិក្សាស្ថិតិ។

5. ការប្រែប្រួល- នេះគឺជាការប្រែប្រួលនៃតម្លៃនៃសញ្ញានៅក្នុងឯកតាបុគ្គលនៃបាតុភូតសង្គម។

6. ភាពទៀងទាត់- ហៅភាពអាចធ្វើម្តងទៀត និងលំដាប់នៃការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងបាតុភូត។

ដំណាក់កាលសំខាន់នៃការសង្កេតស្ថិតិ។

ការសង្កេតចាស់គឺជាការប្រមូលទិន្នន័យតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រស្តីពីបាតុភូតសង្គម-សេដ្ឋកិច្ចនៃជីវិតសាធារណៈ។

ដំណាក់កាល CH៖

1. ការរៀបចំសម្រាប់ការសង្កេតស្ថិតិ - ពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តនៃការអង្កេតទ្រង់ទ្រាយធំ CT គឺគ្មានអ្វីក្រៅពីការប្រមូលព័ត៌មានស្ថិតិបឋមនោះទេ។ (ដោះស្រាយបញ្ហាវិទ្យាសាស្ត្រ វិធីសាស្រ្ត ការរៀបចំ និងបច្ចេកទេស)។

2. ការសង្ខេប និងការដាក់ជាក្រុមនៃទិន្នន័យស្ថិតិបឋម- ព័ត៌មានដែលប្រមូលបានដោយប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តនៃក្រុមស្ថិតិគឺត្រូវបានទូទៅ និងចែកចាយតាមវិធីជាក់លាក់មួយ។ រួមទាំងការងារ ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការចែកចាយទម្រង់ជំរឿន កម្រងសំណួរ ទម្រង់បែបបទរបាយការណ៍ស្ថិតិ និងបញ្ចប់ដោយការចែកចាយរបស់ពួកគេបន្ទាប់ពីបញ្ចប់ទៅស្ថាប័នដែលធ្វើការឃ្លាំមើល។

3. ការវិភាគព័ត៌មានស្ថិតិ- ដោយប្រើវិធីសាស្រ្តនៃសូចនាករទូទៅ ព័ត៌មានស្ថិតិត្រូវបានវិភាគ។

4. ការអភិវឌ្ឍន៍សំណើសម្រាប់ការកែលម្អ SN- ហេតុផលដែលនាំទៅដល់ការបំពេញទម្រង់ស្ថិតិមិនត្រឹមត្រូវត្រូវបានវិភាគ ហើយសំណើត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីកែលម្អការត្រួតពិនិត្យ។

ការទទួលបានព័ត៌មានក្នុងអំឡុងពេលថត CT ស្កែនបេះដូង ទាមទារការចំណាយផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ កម្លាំងពលកម្ម និងពេលវេលាយ៉ាងច្រើន។ (ការស្ទង់មតិ)

ការដាក់ជាក្រុមនៃទិន្នន័យស្ថិតិ។

ការដាក់ជាក្រុម- នេះគឺជាការបែងចែកមនុស្សជាក្រុមទៅតាមលក្ខណៈសំខាន់ៗ។

ហេតុផលសម្រាប់ការដាក់ជាក្រុម៖ ប្រភពដើមនៃវត្ថុនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។

ដោយប្រើវិធីសាស្ត្រដាក់ជាក្រុម បញ្ហាខាងក្រោមត្រូវបានដោះស្រាយ៖កំណត់ប្រភេទ និងបាតុភូតសេដ្ឋកិច្ចសង្គម; សិក្សារចនាសម្ព័ន្ធនៃបាតុភូតនិងការផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធដែលកើតឡើងនៅក្នុងវា; កំណត់អត្តសញ្ញាណការតភ្ជាប់ និងភាពអាស្រ័យរវាងបាតុភូត។

បញ្ហាទាំងនេះត្រូវបានដោះស្រាយដោយប្រើក្រុម typological រចនាសម្ព័ន្ធ និងការវិភាគ។

ក្រុម typological- ការកំណត់អត្តសញ្ញាណប្រភេទនៃបាតុភូតសង្គម និងសេដ្ឋកិច្ច (ក្រុមសហគ្រាសឧស្សាហកម្មតាមប្រភេទនៃកម្មសិទ្ធិ)

ក្រុមរចនាសម្ព័ន្ធ- ការសិក្សាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធ និងការផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធ។ ដោយមានជំនួយពីក្រុមបែបនេះ អាចត្រូវបានសិក្សាដូចខាងក្រោម: សមាសភាពរបស់យើងតាមភេទ អាយុ ទីកន្លែងរស់នៅ។ល។

ក្រុមវិភាគ- កំណត់ទំនាក់ទំនងរវាងលក្ខណៈ។

ដំណាក់កាលនៃការបង្កើត SG:

1. ការជ្រើសរើសលក្ខណៈក្រុម

2. ការកំណត់ចំនួនក្រុមដែលត្រូវការចាំបាច់ក្នុងការបែងចែកសង្គមដែលកំពុងសិក្សា

3. កំណត់ព្រំដែននៃចន្លោះពេលក្រុម

4. ការបង្កើតសម្រាប់ក្រុមនីមួយៗនៃសូចនាករ ឬប្រព័ន្ធរបស់ពួកគេ ដែលគួរតែកំណត់លក្ខណៈក្រុមដែលបានជ្រើសរើស។

ប្រព័ន្ធដាក់ជាក្រុម។

ប្រព័ន្ធក្រុម- នេះគឺជាស៊េរីនៃក្រុមស្ថិតិដែលទាក់ទងគ្នាតាមលក្ខណៈសំខាន់ៗ ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងទូលំទូលាយអំពីទិដ្ឋភាពសំខាន់បំផុតនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។

ក្រុម typological- នេះគឺជាការបែងចែកនៃសង្គមដែលមានលក្ខណៈខុសគ្នាស្រឡះក្រោមការសិក្សាទៅជាថ្នាក់ ប្រភេទសង្គម និងសេដ្ឋកិច្ច (ក្រុមសហគ្រាសឧស្សាហកម្មតាមប្រភេទកម្មសិទ្ធិ)

ក្រុមរចនាសម្ព័ន្ធ- កំណត់លក្ខណៈនៃចំនួនប្រជាជនដូចគ្នា ទៅតាមលក្ខណៈជាក់លាក់។ ដោយមានជំនួយពីក្រុមបែបនេះ អាចត្រូវបានសិក្សាដូចខាងក្រោម: សមាសភាពរបស់យើងតាមភេទ អាយុ ទីកន្លែងរស់នៅ។ល។

ក្រុមវិភាគ- ប្រើនៅពេលសិក្សាទំនាក់ទំនងរវាងលក្ខណៈ មួយក្នុងចំនោមពួកគេគឺ ហ្វាក់តូរីល (ឥទ្ធិពលនៃការផ្លាស់ប្តូរក្នុងការអនុវត្ត) មួយទៀតមានប្រសិទ្ធភាព (សញ្ញាដែលផ្លាស់ប្តូរក្រោមឥទ្ធិពលនៃកត្តា)។

ការសាងសង់និងប្រភេទនៃស៊េរីចែកចាយ។

ស៊េរីការចែកចាយស្ថិតិ- នេះគឺជាការបែងចែកតាមលំដាប់នៃឯកតាសត្វទីទុយជាក្រុមតាមលក្ខណៈផ្សេងៗគ្នា។

បែងចែក៖ រ៉ាដ​ចែកចាយ​លក្ខណៈ​និង​បំរែបំរួល។

គុណលក្ខណៈ- ទាំងនេះគឺជា r.r. ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងតាមលក្ខណៈគុណភាព។ R.r. វាជាទម្លាប់ក្នុងការធ្វើទ្រង់ទ្រាយពួកវាជាទម្រង់តារាង។ ពួកវាកំណត់លក្ខណៈនៃសមាសភាពនៃសង្គមយោងទៅតាមលក្ខណៈដែលមានស្រាប់ ទិន្នន័យទាំងនេះធ្វើឱ្យវាអាចសិក្សាការផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធ។

បំរែបំរួល- ទាំងនេះគឺជា r.r. បង្កើតឡើងនៅលើមូលដ្ឋានបរិមាណ។ ស៊េរីបំរែបំរួលណាមួយមាន 2 ធាតុ៖ ជម្រើស និងប្រេកង់។

ជម្រើសតម្លៃបុគ្គលនៃលក្ខណៈត្រូវបានពិចារណា ដែលវាយកក្នុងស៊េរីបំរែបំរួល ពោលគឺឧ។ តម្លៃជាក់លាក់នៃលក្ខណៈខុសគ្នា។

ប្រេកង់- ទាំងនេះគឺជាចំនួនជម្រើសបុគ្គល ឬក្រុមនីមួយៗនៃស៊េរីបំរែបំរួល ពោលគឺឧ។ ទាំងនេះគឺជាលេខដែលបង្ហាញថាតើជម្រើសមួយចំនួនកើតឡើងញឹកញាប់ប៉ុណ្ណានៅក្នុង r.r.

ជួរបំរែបំរួល៖

1. ដាច់- កំណត់លក្ខណៈនៃការចែកចាយឯកតានៃសង្គមយោងទៅតាមលក្ខណៈដាច់ដោយឡែក (ការបែងចែកគ្រួសារតាមចំនួនបន្ទប់នៅក្នុងផ្ទះល្វែងនីមួយៗ) ។

2. ចន្លោះពេល- សញ្ញាត្រូវបានបង្ហាញក្នុងទម្រង់នៃចន្លោះពេល; វាត្រូវបានណែនាំជាចម្បងសម្រាប់ការប្រែប្រួលជាបន្តបន្ទាប់នៃលក្ខណៈមួយ។

មធ្យោបាយងាយស្រួលបំផុតគឺ r.r. វិភាគដោយប្រើតំណាងក្រាហ្វិករបស់ពួកគេ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សម្នាក់វិនិច្ឆ័យរូបរាងនៃការចែកចាយ។ តំណាងដែលមើលឃើញនៃធម្មជាតិនៃការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងប្រេកង់នៃស៊េរីបំរែបំរួលត្រូវបានផ្តល់ឱ្យដោយពហុកោណនិងអ៊ីស្តូក្រាមមាន ogives និង cumulates ។

តារាងស្ថិតិ។

STគឺជាទម្រង់សមហេតុផល និងទូទៅនៃការបង្ហាញទិន្នន័យស្ថិតិ។

តារាងគឺជាទម្រង់សមហេតុផលបំផុត មើលឃើញ និងបង្រួមនៃការបង្ហាញសម្ភារៈស្ថិតិ។

បច្ចេកទេសសំខាន់ៗដែលកំណត់បច្ចេកទេសនៃការបង្កើតដាន ST៖

1. T ត្រូវតែបង្រួម និងផ្ទុកតែទិន្នន័យដំបូងទាំងនោះដែលឆ្លុះបញ្ចាំងដោយផ្ទាល់ពីបាតុភូតសង្គម-សេដ្ឋកិច្ចដែលកំពុងសិក្សានៅក្នុងអត្ថបទ។

2.ចំណងជើងនៃតារាង និងឈ្មោះជួរឈរ និងជួរដេកត្រូវតែច្បាស់លាស់ និងសង្ខេប។

3. ព័ត៌មានមានទីតាំងនៅក្នុងជួរឈរ (ជួរឈរ) នៃតារាងដោយបញ្ចប់ដោយបន្ទាត់សង្ខេប។

5. វាមានប្រយោជន៍ក្នុងការរាប់ចំនួនជួរឈរនិងបន្ទាត់។ល។

យោងតាមខ្លឹមសារឡូជីខល STs តំណាងឱ្យ "ប្រយោគរបស់រដ្ឋ" ដែលជាធាតុសំខាន់នៃប្រធានបទនិងបុព្វបទ។

ប្រធានបទឈ្មោះរបស់វត្ថុដែលកំណត់ដោយលេខ។ នេះប្រហែលជា សត្វទីទុយមួយ ឬច្រើន ឯកតាដាច់ដោយឡែកនៃសត្វទីទុយ។

ទស្សន៍ទាយ ST គឺជាសូចនាករដែលកំណត់លក្ខណៈនៃវត្ថុនៃការសិក្សា, i.e. ប្រធានបទនៃតារាង។ ទស្សន៍ទាយគឺជាចំណងជើងកំពូល និងស្ថានភាពនៃខ្លឹមសារនៃក្រាហ្វពីឆ្វេងទៅស្តាំ។

9. គំនិតនៃតម្លៃដាច់ខាតនៅក្នុងស្ថិតិ .

Stat pok - ថាតើគឺជាអថេរដែលបានកំណត់គុណភាព ដែលកំណត់លក្ខណៈបរិមាណនៃវត្ថុនៃការសិក្សា ឬលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់វា។

A.v.គឺជាសូចនាករទូទៅដែលកំណត់លក្ខណៈទំហំ មាត្រដ្ឋាន ឬបរិមាណនៃបាតុភូតជាក់លាក់មួយនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌជាក់លាក់នៃទីកន្លែង និងពេលវេលា។

វិធីនៃការបញ្ចេញមតិ: ឯកតាធម្មជាតិ (t., pcs., quantity); វិមាត្រការងារ (ការងារ។ vr, ដែលពឹងផ្អែកលើកម្លាំងពលកម្ម); កន្សោមតម្លៃ

វិធីសាស្រ្តនៃការទទួលបាន៖ ការចុះឈ្មោះអង្គហេតុ សេចក្តីសង្ខេប និងការដាក់ជាក្រុម ការគណនាតាមវិធីសាស្រ្តដែលបានកំណត់ (GDP, ការវាយតម្លៃ។ល។)

ប្រភេទនៃ AB: 1.individual AB – កំណត់លក្ខណៈបុគ្គលនៃបាតុភូតទូទៅ 2. សរុប AB – សូចនាករតួអក្សរសម្រាប់ក្រុមវត្ថុមួយ។

ការផ្លាស់ប្តូរដាច់ខាត (/_\) - ភាពខុសគ្នារវាង 2 AB ។

ដើម្បីទទួលបានគំនិតនៃបាតុភូតជាក់លាក់មួយនិងទាញការសន្និដ្ឋានវាចាំបាច់ដើម្បីធ្វើការសិក្សាស្ថិតិ។ ប្រធានបទនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិក្នុងការថែទាំសុខភាព និងឱសថអាចជាសុខភាពរបស់ប្រជាជន អង្គការនៃការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្ត ផ្នែកផ្សេងៗនៃសកម្មភាពរបស់ស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រ និងកត្តាបរិស្ថានដែលមានឥទ្ធិពលលើស្ថានភាពសុខភាព។

លំដាប់វិធីសាស្រ្តនៃការអនុវត្តការសិក្សាស្ថិតិមានដំណាក់កាលជាក់លាក់។

ដំណាក់កាលទី 1 ។ រៀបចំផែនការស្រាវជ្រាវ និងកម្មវិធី។

ដំណាក់កាលទី 2 ។ ការប្រមូលសម្ភារៈ (ការសង្កេតស្ថិតិ) ។

ដំណាក់កាលទី 3 ។ ការអភិវឌ្ឍន៍សម្ភារៈ ការដាក់ក្រុមស្ថិតិ និងសេចក្តីសង្ខេប

ដំណាក់កាលទី 4 ។ ការវិភាគស្ថិតិនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា ការបង្កើតការសន្និដ្ឋាន។

ដំណាក់កាលទី 5 ។ ដំណើរការអក្សរសាស្ត្រ និងការបង្ហាញលទ្ធផលដែលទទួលបាន។

នៅពេលបញ្ចប់ការសិក្សាស្ថិតិ អនុសាសន៍ និងការសម្រេចចិត្តក្នុងការគ្រប់គ្រងត្រូវបានបង្កើតឡើង លទ្ធផលស្រាវជ្រាវត្រូវបានយកទៅអនុវត្ត ហើយប្រសិទ្ធភាពត្រូវបានវាយតម្លៃ។

ក្នុងការធ្វើការសិក្សាស្ថិតិ ធាតុសំខាន់បំផុតគឺការប្រកាន់ខ្ជាប់នូវលំដាប់ដ៏តឹងរឹងក្នុងការអនុវត្តដំណាក់កាលទាំងនេះ។

ដំណាក់កាលដំបូង ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ - រៀបចំផែនការ និងកម្មវិធី - ត្រូវបានរៀបចំ ដែលគោលបំណង និងគោលបំណងនៃការសិក្សាត្រូវបានកំណត់ ផែនការ និងកម្មវិធីស្រាវជ្រាវត្រូវបានបង្កើតឡើង កម្មវិធីសម្រាប់សង្ខេបសម្ភារៈស្ថិតិត្រូវបានបង្កើតឡើង ហើយបញ្ហាអង្គការត្រូវបានដោះស្រាយ។

នៅពេលចាប់ផ្តើមការសិក្សាស្ថិតិ អ្នកគួរតែរៀបចំឲ្យបានច្បាស់លាស់ និងច្បាស់លាស់អំពីគោលបំណង និងគោលបំណងនៃការសិក្សា ហើយសិក្សាអក្សរសិល្ប៍លើប្រធានបទនេះ។

គោលដៅកំណត់ទិសដៅសំខាន់នៃការស្រាវជ្រាវ ហើយជាក្បួនមិនត្រឹមតែជាទ្រឹស្តីប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងអាចអនុវត្តបានក្នុងធម្មជាតិទៀតផង។ គោលដៅត្រូវបានរៀបចំយ៉ាងច្បាស់លាស់ ច្បាស់លាស់ ដោយមិនច្បាស់លាស់។

ដើម្បីបង្ហាញពីគោលដៅដែលបានកំណត់ គោលបំណងស្រាវជ្រាវត្រូវបានកំណត់។

ចំណុចសំខាន់មួយនៅក្នុងដំណាក់កាលត្រៀមគឺ ការបង្កើតផែនការរបស់អង្គការ។ ផែនការរៀបចំនៃការសិក្សាផ្តល់សម្រាប់ការកំណត់ទីកន្លែង (ព្រំដែនរដ្ឋបាល និងដែនដីនៃការសង្កេត) ពេលវេលា (លក្ខខណ្ឌជាក់លាក់នៃការសង្កេត ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការវិភាគសម្ភារៈ) និងប្រធានបទនៃការសិក្សា (អ្នករៀបចំ អ្នកសំដែង វិធីសាស្រ្ត និងការគ្រប់គ្រងអង្គការ។ ប្រភពថវិកាសម្រាប់ការសិក្សា)។

Plក n ការស្រាវជ្រាវឃ ovក នីរួម​មាន៖

និយមន័យនៃវត្ថុនៃការសិក្សា (ចំនួនប្រជាជនស្ថិតិ);

វិសាលភាពនៃការស្រាវជ្រាវ (បន្ត, មិនបន្ត);

ប្រភេទ (បច្ចុប្បន្ន, ម្តង);

វិធីសាស្រ្តប្រមូលព័ត៌មានស្ថិតិ។ កម្មវិធីស្រាវជ្រាវរួម​មាន៖

និយមន័យនៃឯកតានៃការសង្កេត;

បញ្ជីសំណួរ (លក្ខណៈគណនេយ្យ) ដែលត្រូវចុះឈ្មោះទាក់ទងនឹងអង្គភាពសង្កេតនីមួយៗ*

ការបង្កើតទម្រង់គណនេយ្យបុគ្គល (ការចុះឈ្មោះ) ជាមួយនឹងបញ្ជីសំណួរ និងលក្ខណៈដែលត្រូវយកមកពិចារណា។

ការអភិវឌ្ឍន៍ប្លង់តារាង ដែលលទ្ធផលស្រាវជ្រាវត្រូវបានបញ្ចូល។

ទម្រង់បែបបទដាច់ដោយឡែកមួយត្រូវបានបំពេញសម្រាប់អង្គភាពសង្កេតនីមួយៗ វាមានផ្នែកលិខិតឆ្លងដែន សំណួរកម្មវិធីដែលបានបង្កើតយ៉ាងច្បាស់នៅក្នុងលំដាប់ជាក់លាក់មួយ និងកាលបរិច្ឆេទនៃការបំពេញឯកសារ។

ទម្រង់ចុះឈ្មោះវេជ្ជសាស្រ្តដែលប្រើក្នុងការអនុវត្តស្ថាប័នព្យាបាល និងបង្ការ អាចត្រូវបានប្រើជាទម្រង់ចុះឈ្មោះ។

ប្រភពសម្រាប់ការទទួលបានព័ត៌មានអាចជាឯកសារវេជ្ជសាស្ត្រផ្សេងទៀត (ប្រវត្តិវេជ្ជសាស្ត្រ និងកំណត់ត្រាអ្នកជំងឺក្រៅបុគ្គល ប្រវត្តិអភិវឌ្ឍន៍កុមារ ប្រវត្តិកំណើត) ទម្រង់របាយការណ៍ពីស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រ។ល។

ដើម្បីធានាបាននូវលទ្ធភាពនៃការអភិវឌ្ឍន៍ស្ថិតិនៃទិន្នន័យពីឯកសារទាំងនេះ ព័ត៌មានត្រូវបានចម្លងទៅក្នុងទម្រង់គណនេយ្យដែលបានរចនាឡើងជាពិសេស ខ្លឹមសារនៃការកំណត់នៅក្នុងករណីនីមួយៗដោយអនុលោមតាមគោលបំណងនៃការសិក្សា។

បច្ចុប្បន្ននេះ ពាក់ព័ន្ធនឹងដំណើរការម៉ាស៊ីននៃលទ្ធផលសង្កេតដោយប្រើកុំព្យូទ័រ សំណួរកម្មវិធីអាចត្រូវបានធ្វើជាផ្លូវការ , នៅពេលដែលសំណួរនៅក្នុងឯកសារគណនេយ្យត្រូវបានបង្ហាញក្នុងទម្រង់ជាជម្រើសមួយ (បាទ/ចាស ទេ) , ឬចម្លើយដែលត្រៀមរួចជាស្រេចត្រូវបានផ្តល់ជូន ដែលចម្លើយជាក់លាក់ត្រូវតែត្រូវបានជ្រើសរើស។

នៅដំណាក់កាលដំបូងនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ រួមជាមួយនឹងកម្មវិធីសង្កេត កម្មវិធី*ត្រូវបានចងក្រងសម្រាប់សង្ខេបទិន្នន័យដែលទទួលបាន ដែលរួមមានការបង្កើតគោលការណ៍នៃការដាក់ជាក្រុម កំណត់លក្ខណៈក្រុម។ , ការ​កំណត់​នៃ​ការ​រួម​បញ្ចូល​គ្នា​នៃ​លក្ខណៈ​ទាំង​នេះ ការ​បង្កើត​ប្លង់​តារាង​ស្ថិតិ​។

ដំណាក់កាលទីពីរ- ការប្រមូលសម្ភារៈស្ថិតិ (ការសង្កេតស្ថិតិ) - រួមមានការចុះឈ្មោះករណីបុគ្គលនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា និងលក្ខណៈគណនេយ្យកំណត់លក្ខណៈពួកគេនៅលើទម្រង់ចុះឈ្មោះ។ មុន និងអំឡុងពេលការងារនេះ អ្នកអនុវត្តឃ្លាំមើលត្រូវបានណែនាំ (ផ្ទាល់មាត់ ឬសរសេរ) និងផ្តល់ទម្រង់ចុះឈ្មោះ។

នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃពេលវេលាការសង្កេតស្ថិតិអាចជាបច្ចុប្បន្នឬតែម្តង។

នៅ ការសង្កេតបច្ចុប្បន្នយូ ដេនីយ៉ាបាតុភូតនេះត្រូវបានសិក្សាសម្រាប់រយៈពេលជាក់លាក់មួយ (សប្តាហ៍ត្រីមាស , ឆ្នាំ ។ល។) ដោយការកត់ត្រាបាតុភូតប្រចាំថ្ងៃ ដូចដែលករណីនីមួយៗកើតឡើង។ ឧទាហរណ៍នៃការសង្កេតបច្ចុប្បន្នគឺការកត់ត្រាចំនួនកំណើត , ស្លាប់, ឈឺ , ចេញពីមន្ទីរពេទ្យ។ល។ នេះត្រូវគិតគូរពីបាតុភូតផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

នៅ ការសង្កេតតែម្តងយូ ដេនីយ៉ាទិន្នន័យស្ថិតិត្រូវបានប្រមូលនៅចំណុចជាក់លាក់ (សំខាន់) ក្នុងពេលវេលា។ ការសង្កេតតែមួយដងរួមមានៈ ជំរឿនប្រជាជន ការសិក្សាអំពីការអភិវឌ្ឍន៍រាងកាយរបស់កុមារ គណនេយ្យលើគ្រែមន្ទីរពេទ្យនៅចុងឆ្នាំ វិញ្ញាបនបត្រពីស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រ។ល។ ប្រភេទនេះក៏រួមបញ្ចូលការពិនិត្យបង្ការចំនួនប្រជាជនផងដែរ។ ការចុះឈ្មោះតែមួយដងឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពនៃបាតុភូតនៅពេលសិក្សា។ ប្រភេទនៃការសង្កេតនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីសិក្សាពីបាតុភូតផ្លាស់ប្តូរយឺតៗ។

ជម្រើសនៃប្រភេទនៃការសង្កេតតាមពេលវេលាត្រូវបានកំណត់ដោយគោលបំណងនិងគោលបំណងនៃការសិក្សា។ ឧទាហរណ៍ លក្ខណៈនៃអ្នកជំងឺដែលសម្រាកព្យាបាលនៅមន្ទីរពេទ្យអាចទទួលបានជាលទ្ធផលនៃការចុះឈ្មោះបន្តនៃអ្នកដែលចាកចេញពីមន្ទីរពេទ្យ (ការឃ្លាំមើលជាបន្តបន្ទាប់) ឬពីជំរឿនអ្នកជំងឺក្នុងមន្ទីរពេទ្យមួយថ្ងៃ (ការសង្កេតតែម្តង)។

អាស្រ័យលើភាពពេញលេញនៃការគ្របដណ្តប់នៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា ភាពខុសគ្នាមួយត្រូវបានធ្វើឡើងរវាងការស្រាវជ្រាវបន្ត និងមិនបន្ត។

នៅ ទាំងស្រុងការសិក្សានេះពិនិត្យមើលរាល់ឯកតានៃការសង្កេតដែលរួមបញ្ចូលនៅក្នុងចំនួនប្រជាជន, i.e. ប្រជាជនទូទៅ។ ការសិក្សាជាបន្តត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីបង្កើតទំហំដាច់ខាតនៃបាតុភូតមួយ ឧទាហរណ៍ ចំនួនប្រជាជនសរុប ចំនួនសរុបនៃការកើត ឬស្លាប់ ចំនួនសរុបនៃមនុស្សឈឺដោយជំងឺជាក់លាក់មួយ ។ល។ វិធីសាស្ត្របន្តគឺផងដែរ។ ប្រើក្នុងករណីដែលព័ត៌មានចាំបាច់សម្រាប់ការងារប្រតិបត្តិការ (គណនេយ្យសម្រាប់ជំងឺឆ្លង បន្ទុកការងាររបស់វេជ្ជបណ្ឌិត។ល។)

នៅ មិនបន្តការសិក្សានេះពិនិត្យតែផ្នែកមួយនៃចំនួនប្រជាជនប៉ុណ្ណោះ។ វា​ត្រូវ​បាន​បែង​ចែក​ជា​ប្រភេទ​ជា​ច្រើន​: កម្រង​សំណួរ​, អក្សរសាស្ត្រ​, អា​រេ​មេ​, ជ្រើស​។ វិធីសាស្រ្តទូទៅបំផុតនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវវេជ្ជសាស្រ្តគឺវិធីសាស្រ្តគំរូ។

វិធីសាស្រ្ត Monographic- ផ្តល់នូវការពិពណ៌នាលម្អិតនៃឯកតាបុគ្គលនៃចំនួនប្រជាជនដែលមានលក្ខណៈនៅក្នុងការគោរពមួយចំនួន និងការពិពណ៌នាយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីវត្ថុ។

វិធីសាស្ត្រអារេចម្បង- ពាក់ព័ន្ធនឹងការសិក្សាលើវត្ថុទាំងនោះ ដែលអង្គភាពសង្កេតភាគច្រើនត្រូវបានប្រមូលផ្តុំ។ គុណវិបត្តិនៃវិធីសាស្រ្តនេះគឺថាផ្នែកមួយនៃចំនួនប្រជាជននៅតែមិនទាន់រកឃើញដោយការសិក្សា ទោះបីជាមានទំហំតូចក៏ដោយ ប៉ុន្តែវាអាចខុសគ្នាខ្លាំងពីអារេមេ។

វិធីសាស្រ្តនៃកម្រងសំណួរគឺជាការប្រមូលទិន្នន័យស្ថិតិដោយប្រើកម្រងសំណួរដែលបានរចនាឡើងជាពិសេសផ្ញើទៅកាន់រង្វង់មនុស្សជាក់លាក់។ ការសិក្សានេះគឺផ្អែកលើគោលការណ៍ស្ម័គ្រចិត្ត ដូច្នេះការត្រឡប់មកវិញនៃកម្រងសំណួរជាញឹកញាប់មិនពេញលេញ។ ជារឿយៗ ចំលើយចំពោះសំណួរដែលចោទសួរ បង្ហាញពីប្រធានបទ និងភាពចៃដន្យ។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីទទួលបានលក្ខណៈប្រហាក់ប្រហែលនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។

វិធីសាស្រ្តគំរូ- ចុះមកសិក្សាពីផ្នែកដែលបានជ្រើសរើសពិសេសមួយចំនួននៃអង្គភាពសង្កេត ដើម្បីកំណត់លក្ខណៈប្រជាជនទាំងមូល។ អត្ថប្រយោជន៍នៃវិធីសាស្រ្តនេះគឺថាវាបង្កើតលទ្ធផលជាមួយនឹងកម្រិតខ្ពស់នៃភាពអាចជឿជាក់បាន ក៏ដូចជាការចំណាយទាបជាងយ៉ាងខ្លាំង។ ការសិក្សានេះមានការចូលរួមពីអ្នកសំដែងតិចជាងមុន។ , លើសពីនេះទៀតវាត្រូវការពេលវេលាតិច។

នៅក្នុងស្ថិតិវេជ្ជសាស្រ្ត តួនាទី និងទីកន្លែងនៃវិធីសាស្ត្រគំរូគឺអស្ចារ្យណាស់ ចាប់តាំងពីបុគ្គលិកពេទ្យជាធម្មតាដោះស្រាយតែផ្នែកនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សាប៉ុណ្ណោះ៖ ពួកគេសិក្សាក្រុមអ្នកជំងឺដែលមានជំងឺជាក់លាក់មួយ វិភាគការងាររបស់នាយកដ្ឋាននីមួយៗ និងស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រ។ , វាយតម្លៃគុណភាពនៃព្រឹត្តិការណ៍ជាក់លាក់។ល។

យោងតាមវិធីសាស្រ្តនៃការទទួលបានព័ត៌មានក្នុងអំឡុងពេលសង្កេតស្ថិតិនិងលក្ខណៈនៃការអនុវត្តរបស់វាប្រភេទជាច្រើនត្រូវបានសម្គាល់:

1) ការសង្កេតដោយផ្ទាល់(ការពិនិត្យគ្លីនិកអ្នកជំងឺ , ដឹកនាំមន្ទីរពិសោធន៍ , ការសិក្សាឧបករណ៍ , ការវាស់វែង anthropometric ។ល។)

2) វិធីសាស្រ្តសង្គមវិទ្យា: វិធីសាស្រ្តសម្ភាសន៍ (ការស្ទង់មតិទល់មុខគ្នា) កម្រងសំណួរ (ការស្ទង់មតិឆ្លើយឆ្លង - អនាមិក ឬអនាមិក) ។ល។

3) ការស្រាវជ្រាវឯកសារក tion(ការចម្លងព័ត៌មានពីកំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្រ ព័ត៌មានពីស្ថិតិផ្លូវការរបស់ស្ថាប័ន និងអង្គការនានា។ )

ដំណាក់កាលទីបី- ការដាក់ជាក្រុម និងសេចក្តីសង្ខេបនៃសម្ភារៈ - ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការត្រួតពិនិត្យ និងបញ្ជាក់ចំនួននៃការសង្កេត , ភាពពេញលេញ និងភាពត្រឹមត្រូវនៃព័ត៌មានដែលទទួលបាន , កំណត់អត្តសញ្ញាណ និងលុបបំបាត់កំហុស កំណត់ត្រាស្ទួន។ល។

សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ត្រឹមត្រូវនៃសម្ភារៈ ការអ៊ិនគ្រីបឯកសារគណនេយ្យបឋមត្រូវបានប្រើប្រាស់ , ទាំងនោះ។ ការកំណត់លក្ខណៈនីមួយៗ និងក្រុមរបស់វាជាមួយនឹងនិមិត្តសញ្ញា - អក្ខរក្រម ឬឌីជីថល។ ការអ៊ិនគ្រីបគឺជាបច្ចេកទេសមួយ។ , សម្របសម្រួល និងពន្លឿនការអភិវឌ្ឍន៍សម្ភារៈ , បង្កើនគុណភាព និងភាពត្រឹមត្រូវនៃការអភិវឌ្ឍន៍។ លេខសម្ងាត់ - និមិត្តសញ្ញា - ត្រូវបានបង្កើតតាមអំពើចិត្ត។ នៅពេលដែលការអ៊ិនកូដរោគវិនិច្ឆ័យ វាត្រូវបានណែនាំអោយប្រើនាមនាម និងចំណាត់ថ្នាក់អន្តរជាតិនៃជំងឺ។ នៅពេលអ៊ិនគ្រីបវិជ្ជាជីវៈ - ជាមួយវចនានុក្រមនៃវិជ្ជាជីវៈ។

អត្ថប្រយោជន៍នៃការអ៊ិនគ្រីបគឺថា បើចាំបាច់ បន្ទាប់ពីបញ្ចប់ការអភិវឌ្ឍន៍សំខាន់ អ្នកអាចត្រឡប់ទៅសម្ភារៈអភិវឌ្ឍន៍វិញ ដើម្បីបញ្ជាក់អំពីការតភ្ជាប់ថ្មី និងភាពអាស្រ័យ។ សម្ភារៈគណនេយ្យដែលបានអ៊ិនគ្រីបធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួល និងលឿនជាងមុន , ជាង​មិន​បាន​អ៊ិនគ្រីប។ បន្ទាប់ពីការផ្ទៀងផ្ទាត់លក្ខណៈត្រូវបានដាក់ជាក្រុម។

ការដាក់ជាក្រុម- ការបែងចែកទិន្នន័យសរុបដែលកំពុងសិក្សាទៅជាភាពដូចគ្នា។ , ក្រុមធម្មតាយោងទៅតាមលក្ខណៈសំខាន់ៗបំផុត។ ការដាក់ជាក្រុមអាចត្រូវបានអនុវត្តតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យគុណភាព និងបរិមាណ។ ជម្រើសនៃលក្ខណៈក្រុមអាស្រ័យលើលក្ខណៈនៃចំនួនប្រជាជនដែលកំពុងសិក្សា និងគោលបំណងនៃការសិក្សា។

ការដាក់ជាក្រុមតាមលក្ខណៈត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយយោងទៅតាមលក្ខណៈគុណភាព (ពិពណ៌នា គុណលក្ខណៈ) ឧទាហរណ៍តាមភេទ។ , វិជ្ជាជីវៈ ក្រុមជំងឺ ភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃជំងឺ ផលវិបាកក្រោយការវះកាត់។ល។

ការដាក់ជាក្រុមតាមលក្ខណៈបរិមាណ (បំរែបំរួល) ត្រូវបានអនុវត្តនៅលើមូលដ្ឋាននៃវិមាត្រលេខនៃលក្ខណៈ , ឧទាហរណ៍ , តាមអាយុ , រយៈពេលនៃជំងឺ រយៈពេលនៃការព្យាបាល។ល។ ការដាក់ជាក្រុមតាមបរិមាណតម្រូវឱ្យដោះស្រាយបញ្ហាទំហំនៃចន្លោះពេលដាក់ជាក្រុម៖ ចន្លោះពេលអាចស្មើគ្នា ប៉ុន្តែក្នុងករណីខ្លះវាអាចមិនស្មើគ្នា ហើយថែមទាំងរួមបញ្ចូលអ្វីដែលហៅថាក្រុមបើកចំហ។

ឧទាហរណ៍ , នៅពេលដាក់ជាក្រុមតាមអាយុ ក្រុមបើកចំហអាចត្រូវបានកំណត់: រហូតដល់ 1 ឆ្នាំ។ . 50 ឆ្នាំឡើងទៅ។

នៅពេលកំណត់ចំនួនក្រុម ពួកគេបន្តពីគោលបំណង និងគោលបំណងនៃការសិក្សា។ វាចាំបាច់ដែលក្រុមអាចបង្ហាញពីគំរូនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។ មួយចំនួនធំនៃក្រុមអាចនាំឱ្យមានការបែកខ្ញែកហួសហេតុនៃសម្ភារៈនិងការលម្អិតដែលមិនចាំបាច់។ ក្រុមមួយចំនួនតូចនាំទៅរកភាពមិនច្បាស់នៃលក្ខណៈ។

ដោយបានបញ្ចប់ការដាក់ជាក្រុមនៃសម្ភារៈ សូមបន្តទៅការសង្ខេប។

ជាមួយ វ៉ដូកា- ទូទៅនៃករណីបុគ្គល , ទទួលបានជាលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ ជាក្រុមមួយចំនួន ការគណនា និងការដាក់បញ្ចូលក្នុងប្លង់តារាង។

សេចក្តីសង្ខេបនៃសម្ភារៈស្ថិតិត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើតារាងស្ថិតិ។ តុ , មិនបានបំពេញដោយលេខ , ហៅថាប្លង់។

តារាងស្ថិតិអាចជាបញ្ជី , កាលប្បវត្តិ, ដែនដី ។

តារាងមានប្រធានបទនិងទស្សន៍ទាយ។ ប្រធានបទស្ថិតិជាធម្មតាត្រូវបានដាក់នៅតាមបណ្តោយបន្ទាត់ផ្តេកនៅផ្នែកខាងឆ្វេងនៃតារាង ហើយឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខណៈសំខាន់ និងសំខាន់។ ការព្យាករណ៍ស្ថិតិត្រូវបានដាក់ពីឆ្វេងទៅស្តាំតាមជួរបញ្ឈរ ហើយឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខណៈគណនេយ្យបន្ថែម។

តារាងស្ថិតិត្រូវបានបែងចែកទៅជាសាមញ្ញ , ក្រុមនិងបន្សំ។

IN តារាងសាមញ្ញបង្ហាញការចែកចាយជាលេខនៃសម្ភារៈដោយយោងទៅតាមលក្ខណៈមួយ។ , សមាសធាតុរបស់វា (តារាងទី 1) ។ តារាងសាមញ្ញជាធម្មតាមានបញ្ជីសាមញ្ញ ឬសេចក្តីសង្ខេបនៃបាតុភូតទាំងមូលដែលកំពុងសិក្សា។

តារាងទី 1

ការចែកចាយការស្លាប់នៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ N. តាមអាយុ

IN តារាងក្រុមការរួមបញ្ចូលគ្នានៃលក្ខណៈពីរត្រូវបានបង្ហាញដោយភ្ជាប់គ្នាទៅវិញទៅមក (តារាងទី 2) ។

តារាង 2

ការចែកចាយការស្លាប់នៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ N. តាមភេទ និងអាយុ

IN ផ្សំក ឈីអូ តារាងទាំងនេះការចែកចាយសម្ភារៈយោងទៅតាមលក្ខណៈដែលទាក់ទងគ្នាបីឬច្រើនត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ (តារាងទី 3) ។

តារាងទី 3

ការចែកចាយនៃការស្លាប់នៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ N. ដោយសារតែជំងឺផ្សេងៗតាមអាយុនិងភេទ

ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃជំងឺមូលដ្ឋាន	អាយុ
0-14	15-19	20-39	40-59	60 និង >	សរុប
ម	និង	ម	និង	ម	និង	ម	និង	ម	និង	ម	និង	m+f
ជំងឺនៃប្រព័ន្ធឈាមរត់។	-	-	-	-
ការពុលនិងការរងរបួស		-		-					-
សាហាវ neoplasms ។	-	-	-	-	-	-
ផ្សេងៗ។	-	-	-	-
មនុស្សគ្រប់គ្នាបានឈឺ។		-		-

នៅពេលចងក្រងតារាង តម្រូវការមួយចំនួនត្រូវតែបំពេញ៖

តារាងនីមួយៗគួរតែមានចំណងជើងដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីខ្លឹមសាររបស់វា។

នៅខាងក្នុងតារាង ជួរទាំងអស់គួរតែមានចំណងជើងខ្លីៗច្បាស់លាស់ផងដែរ។

នៅពេលបំពេញតារាង ក្រឡាទាំងអស់នៃតារាងត្រូវតែមានទិន្នន័យជាលេខសមរម្យ។ ក្រឡា​ក្នុង​តារាង​ដែល​ទុក​ឲ្យ​ទទេ​ដោយ​សារ​អវត្តមាន​នៃ​ការ​រួម​បញ្ចូល​គ្នា​នេះ​ត្រូវ​បាន​កាត់​ចេញ (“-”) ហើយ​ប្រសិន​បើ​គ្មាន​ព័ត៌មាន​ក្នុង​ក្រឡា “n.s” ត្រូវ​បាន​បញ្ចូល។ ឬ "... ";

បន្ទាប់ពីបំពេញតារាងរួច ជួរឈរបញ្ឈរ និងជួរដេកផ្ដេកត្រូវបានបូកសរុបនៅជួរដេកផ្ដេកខាងក្រោម និងជួរឈរបញ្ឈរចុងក្រោយនៅខាងស្តាំ។

តារាងត្រូវតែមានលេខរៀងបន្តបន្ទាប់តែមួយ។

នៅក្នុងការសិក្សាដែលមានចំនួនតិចតួចនៃការសង្កេត ការសង្ខេបត្រូវបានអនុវត្តដោយដៃ។ ឯកសារគណនេយ្យទាំងអស់ត្រូវបានបែងចែកជាក្រុមដោយអនុលោមតាមកូដគុណលក្ខណៈ។ បន្ទាប់មកទិន្នន័យត្រូវបានគណនា និងកត់ត្រាក្នុងក្រឡាដែលសមស្របនៃតារាង។

បច្ចុប្បន្ននេះ កុំព្យូទ័រត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងការតម្រៀប និងសង្ខេបសម្ភារៈ។ . ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមិនត្រឹមតែតម្រៀបសម្ភារៈទៅតាមលក្ខណៈដែលកំពុងសិក្សានោះទេ។ , ប៉ុន្តែអនុវត្តការគណនាសូចនាករ។

ដំណាក់កាលទីបួន- ការវិភាគស្ថិតិគឺជាដំណាក់កាលសំខាន់នៃការសិក្សា។ នៅដំណាក់កាលនេះសូចនាករស្ថិតិត្រូវបានគណនា (ប្រេកង់ , រចនាសម្ព័ន្ធ , ទំហំមធ្យមនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា) តំណាងក្រាហ្វិករបស់ពួកគេត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ , ឌីណាមិកកំពុងត្រូវបានសិក្សា , និន្នាការ ទំនាក់ទំនងរវាងបាតុភូតត្រូវបានបង្កើតឡើង . ការព្យាករណ៍ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។ល។ ការវិភាគពាក់ព័ន្ធនឹងការបកស្រាយទិន្នន័យដែលទទួលបាន និងការវាយតម្លៃភាពជឿជាក់នៃលទ្ធផលស្រាវជ្រាវ។ ទីបំផុតការសន្និដ្ឋានត្រូវបានទាញ។

ដំណាក់កាលទីប្រាំ- ការព្យាបាលអក្សរសាស្ត្រគឺចុងក្រោយ។ វាពាក់ព័ន្ធនឹងការបញ្ចប់លទ្ធផលនៃការសិក្សាស្ថិតិ។ លទ្ធផលអាចត្រូវបានបង្ហាញជាទម្រង់អត្ថបទ របាយការណ៍ របាយការណ៍ , និក្ខេបបទ។ល។ សម្រាប់ការរចនានីមួយៗមានតម្រូវការជាក់លាក់ , ដែលត្រូវតែត្រូវបានសង្កេតឃើញនៅពេលដំណើរការលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិក្នុងអក្សរសិល្ប៍។

លទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ និងស្ថិតិត្រូវបានណែនាំទៅក្នុងការអនុវត្តការថែទាំសុខភាព។ មានជម្រើសផ្សេងៗសម្រាប់ការប្រើប្រាស់លទ្ធផលស្រាវជ្រាវ៖ ការស្គាល់លទ្ធផលទៅកាន់ទស្សនិកជនដ៏ធំទូលាយនៃបុគ្គលិកពេទ្យ និងវិទ្យាសាស្ត្រ។ ការរៀបចំឯកសារបង្រៀននិងវិធីសាស្រ្ត; ការរៀបចំសំណើសនិទានកម្ម និងផ្សេងៗទៀត។

តម្លៃស្ថិតិ

សម្រាប់ការវិភាគប្រៀបធៀបនៃទិន្នន័យស្ថិតិតម្លៃស្ថិតិត្រូវបានប្រើ: ដាច់ខាត , សាច់ញាតិ , មធ្យម។

តម្លៃដាច់ខាត

តម្លៃដាច់ខាតដែលទទួលបានក្នុងតារាងសង្ខេបក្នុងអំឡុងពេលនៃការសិក្សាស្ថិតិឆ្លុះបញ្ចាំងពីទំហំពិតនៃបាតុភូត (ចំនួនស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រ ចំនួនគ្រែក្នុងមន្ទីរពេទ្យ ចំនួនប្រជាជន , ចំនួននៃការស្លាប់ ការកើត ជំងឺជាដើម)។ ការសិក្សាស្ថិតិមួយចំនួនបញ្ចប់ដោយការទទួលបានតម្លៃដាច់ខាត។ ក្នុងករណីខ្លះគេអាចប្រើដើម្បីវិភាគបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា , ឧទាហរណ៍ , នៅពេលសិក្សាអំពីបាតុភូតដ៏កម្រ , បើចាំបាច់ ដឹងពីទំហំពិតប្រាកដនៃបាតុភូត , បើចាំបាច់ យកចិត្តទុកដាក់លើករណីបុគ្គលនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។ល។ ជាមួយនឹងការសង្កេតមួយចំនួនតូច , ក្នុងករណីដែលវាមិនចាំបាច់ដើម្បីកំណត់លំនាំ , លេខដាច់ខាតក៏អាចប្រើបានដែរ។

ក្នុងករណីជាច្រើន តម្លៃដាច់ខាតមិនអាចប្រើសម្រាប់ការប្រៀបធៀបជាមួយទិន្នន័យពីការសិក្សាផ្សេងទៀតបានទេ។ តម្លៃដែលទាក់ទងនិងមធ្យមត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការនេះ។

តម្លៃដែលទាក់ទង

តម្លៃដែលទាក់ទង (សូចនាករ , coefficients) ត្រូវបានទទួលជាលទ្ធផលនៃសមាមាត្រនៃតម្លៃដាច់ខាតមួយទៅមួយផ្សេងទៀត។ សូចនាករដែលប្រើជាទូទៅបំផុតគឺ៖ ពឹងផ្អែកខ្លាំង , ទូលំទូលាយ, សមាមាត្រ , ភាពមើលឃើញ។

ពឹងផ្អែកខ្លាំង- សូចនាករប្រេកង់ , អាំងតង់ស៊ីតេ ប្រេវ៉ាឡង់នៃបាតុភូតនៅក្នុងបរិស្ថាន , ផលិតបាតុភូតនេះ។ នៅក្នុងការថែទាំសុខភាព រោគសាស្ត្រត្រូវបានសិក្សា , មរណៈ , ពិការភាព ការមានកូន និងសូចនាករផ្សេងទៀតនៃសុខភាពសាធារណៈ។ ថ្ងៃពុធ , ដែលដំណើរការកើតឡើងគឺចំនួនប្រជាជនទាំងមូល ឬក្រុមបុគ្គលរបស់វា (អាយុ ភេទ សង្គម , វិជ្ជាជីវៈ។ល។)។ នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ និងស្ថិតិ បាតុភូតមួយគឺដូចជាវាជាផលិតផលនៃបរិស្ថាន។ ឧទាហរណ៍ , ចំនួនប្រជាជន (បរិស្ថាន) និងមនុស្សឈឺ (បាតុភូត); ឈឺ (បរិស្ថាន) និងស្លាប់ (បាតុភូត) ។ល។

តម្លៃនៃមូលដ្ឋានត្រូវបានជ្រើសរើសស្របតាមតម្លៃនៃសូចនាករ - ដោយ 100, 1000, 10000, 100000 អាស្រ័យលើនេះសូចនាករត្រូវបានបង្ហាញជាភាគរយ , ppm , prodecimille, prosantimel ។

សូចនាករដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងត្រូវបានគណនាដូចខាងក្រោម: ឧទាហរណ៍នៅប្រទេសអ៊ីរ៉ង់ក្នុងឆ្នាំ 1995 ។ មានប្រជាជនចំនួន 67,283 ពាន់នាក់ហើយមនុស្ស 380,200 នាក់បានស្លាប់ក្នុងឆ្នាំនេះ។

សូចនាករដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងអាចមានលក្ខណៈទូទៅ និងពិសេស។

សូចនាករដែលពឹងផ្អែកជាទូទៅកំណត់លក្ខណៈនៃបាតុភូតទាំងមូល . ឧទាហរណ៍ , អត្រាការមានកូនទូទៅ , អត្រាមរណៈ, រោគ, គណនាសម្រាប់ប្រជាជនទាំងមូលនៃដែនដីរដ្ឋបាល។

សូចនាករពិសេស (តាមក្រុម) ត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់លក្ខណៈប្រេកង់នៃបាតុភូតនៅក្នុងក្រុមផ្សេងៗ (ជំងឺតាមភេទ អាយុ , មរណភាពរបស់កុមារអាយុក្រោម ១ ឆ្នាំ។ , មរណភាពសម្រាប់ទម្រង់ nosological បុគ្គល។ល។)

សូចនាករដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងត្រូវបានប្រើ៖ ដើម្បីកំណត់កម្រិត . ប្រេកង់ , ប្រេវ៉ាឡង់នៃបាតុភូតនេះ; ដើម្បីប្រៀបធៀបប្រេកង់នៃបាតុភូតនៅក្នុងចំនួនប្រជាជនពីរផ្សេងគ្នា; ដើម្បីបង្រៀនការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងប្រេកង់នៃបាតុភូតនៅក្នុងថាមវន្ត។

ទូលំទូលាយ- សូចនាករនៃទំនាញជាក់លាក់ រចនាសម្ព័នកំណត់លក្ខណៈនៃការបែងចែកបាតុភូតចូលទៅក្នុងផ្នែកធាតុផ្សំ រចនាសម្ព័ន្ធខាងក្នុងរបស់វា។ សូចនាករទូលំទូលាយត្រូវបានគណនាដោយសមាមាត្រនៃផ្នែកនៃបាតុភូតមួយទៅទាំងមូល ហើយត្រូវបានបង្ហាញជាភាគរយ ឬប្រភាគនៃឯកតា។

សូចនាករទូលំទូលាយត្រូវបានគណនាដូចខាងក្រោមៈ ឧទាហរណ៍នៅប្រទេសក្រិកក្នុងឆ្នាំ 1997 មានមន្ទីរពេទ្យចំនួន 719 រួមទាំងមន្ទីរពេទ្យទូទៅចំនួន 214 ។

សូចនាករទូលំទូលាយត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធនៃបាតុភូតមួយ ហើយវាយតម្លៃដោយប្រៀបធៀបទំនាក់ទំនងនៃផ្នែកធាតុផ្សំរបស់វា។ សូចនាករទូលំទូលាយតែងតែមានទំនាក់ទំនងគ្នាទៅវិញទៅមក ចាប់តាំងពីផលបូករបស់វាតែងតែស្មើនឹង 100 ភាគរយ៖ ឧទាហរណ៍ នៅពេលសិក្សាពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃជំងឺ សមាមាត្រនៃជំងឺបុគ្គលអាចកើនឡើងជាមួយនឹងការលូតលាស់ពិតរបស់វា។ នៅកម្រិតដូចគ្នាប្រសិនបើចំនួននៃជំងឺផ្សេងទៀតបានថយចុះ; ជាមួយនឹងការថយចុះនៃឧប្បត្តិហេតុនៃជំងឺនេះ។ , ប្រសិនបើចំនួននៃជំងឺផ្សេងទៀតថយចុះក្នុងអត្រាលឿន។

សមាមាត្រ- តំណាងឱ្យសមាមាត្រនៃឯករាជ្យពីរ, ឯករាជ្យពីគ្នាទៅវិញទៅមក , បរិមាណខុសគ្នាតាមគុណភាព។ សូចនាករសមាមាត្ររួមមានសូចនាករនៃភាពអាចរកបានរបស់ប្រជាជននៃវេជ្ជបណ្ឌិត គ្រូពេទ្យ គ្រែមន្ទីរពេទ្យ។ល។

សមាមាត្រត្រូវបានគណនាដូចខាងក្រោមៈ ឧទាហរណ៍នៅប្រទេសលីបង់ដែលមានប្រជាជនចំនួន 3,789 ពាន់នាក់រស់នៅ វេជ្ជបណ្ឌិត 3,941 នាក់បានធ្វើការនៅក្នុងស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រក្នុងឆ្នាំ 1996 ។

ភាពមើលឃើញ- ត្រូវបានប្រើសម្រាប់គោលបំណងនៃការប្រៀបធៀបដែលមើលឃើញ និងអាចចូលដំណើរការបាននៃតម្លៃស្ថិតិ។ សូចនករ​ដែល​មើលឃើញ​ផ្តល់​នូវ​វិធី​ងាយស្រួល​ក្នុង​ការបំប្លែង​តម្លៃ​ដាច់ខាត​ដែល​ទាក់ទង​ឬ​មធ្យម​ទៅជា​ទម្រង់​ងាយស្រួល​ប្រៀបធៀប។ នៅពេលគណនាសូចនាករទាំងនេះ តម្លៃមួយក្នុងចំនោមតម្លៃដែលបានប្រៀបធៀបគឺស្មើនឹង 100 (ឬ 1) ហើយតម្លៃដែលនៅសល់ត្រូវបានគណនាឡើងវិញតាមចំនួននេះ។

ការគណនាសូចនាករភាពមើលឃើញត្រូវបានអនុវត្តដូចខាងក្រោម: ឧទាហរណ៍ចំនួនប្រជាជនហ្ស៊កដានីគឺ: ក្នុងឆ្នាំ 1994 ។ - 4275 ពាន់នាក់ក្នុងឆ្នាំ 1995 - 4440 ពាន់នាក់។ , ក្នុងឆ្នាំ 1996 - 5439 ពាន់នាក់។

សូចនាករភាពមើលឃើញ: 1994 - 100%;

ឆ្នាំ ១៩៩៥	=	4460 *100	=	103.9%;
ឆ្នាំ ១៩៩៦	=	5439*100	=	127.2%

សូចនាករដែលមើលឃើញបង្ហាញដោយភាគរយ ឬប៉ុន្មានដងដែលមានការកើនឡើង ឬថយចុះនៃតម្លៃប្រៀបធៀប។ សូចនាករដែលមើលឃើញត្រូវបានប្រើជាញឹកញាប់បំផុតដើម្បីប្រៀបធៀបទិន្នន័យតាមពេលវេលា។ , ដើម្បីបង្ហាញគំរូនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សាក្នុងទម្រង់ដែលមើលឃើញកាន់តែច្រើន។

នៅពេលប្រើតម្លៃដែលទាក់ទង កំហុសមួយចំនួនអាចនឹងត្រូវបានបង្កើតឡើង។ នេះគឺជាទូទៅបំផុតនៃពួកគេ:

1. ជួនកាលការផ្លាស់ប្តូរនៃប្រេកង់នៃបាតុភូតមួយត្រូវបានវិនិច្ឆ័យដោយផ្អែកលើសូចនាករដ៏ទូលំទូលាយដែលកំណត់លក្ខណៈរចនាសម្ព័ន្ធនៃបាតុភូត ហើយមិនមែនអាំងតង់ស៊ីតេរបស់វានោះទេ។

3. នៅពេលគណនាសូចនាករពិសេស អ្នកគួរតែជ្រើសរើសភាគបែងត្រឹមត្រូវសម្រាប់គណនាសូចនាករ៖ ឧទាហរណ៍ , អត្រាមរណភាពក្រោយការវះកាត់ត្រូវតែត្រូវបានគណនាទាក់ទងនឹងអ្នកដែលបានដំណើរការ , ហើយមិនមែនសម្រាប់អ្នកជំងឺទាំងអស់នោះទេ។

4. នៅពេលវិភាគសូចនាករ កត្តាពេលវេលាគួរត្រូវយកមកពិចារណា៖

វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការប្រៀបធៀបសូចនាករដែលបានគណនាសម្រាប់រយៈពេលផ្សេងៗគ្នា៖ ឧទាហរណ៍ អត្រាឧប្បត្តិហេតុសម្រាប់មួយឆ្នាំ និងកន្លះឆ្នាំ។ , ដែលអាចនាំឱ្យមានការវិនិច្ឆ័យខុស។ 5. វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការប្រៀបធៀបសូចនាករដែលពឹងផ្អែកជាទូទៅដែលបានគណនាពីចំនួនប្រជាជនដែលមានសមាសភាពខុសពីគ្នា ចាប់តាំងពីភាពមិនដូចគ្នានៅក្នុងសមាសភាពនៃបរិស្ថានអាចប៉ះពាល់ដល់តម្លៃនៃសូចនាករនេះ។

តម្លៃមធ្យម

តម្លៃមធ្យមផ្តល់នូវលក្ខណៈទូទៅនៃចំនួនប្រជាជនស្ថិតិយោងទៅតាមលក្ខណៈបរិមាណផ្លាស់ប្តូរជាក់លាក់។

តម្លៃមធ្យមកំណត់លក្ខណៈស៊េរីនៃការសង្កេតទាំងមូលដោយលេខមួយបង្ហាញពីរង្វាស់ទូទៅនៃលក្ខណៈដែលកំពុងសិក្សា។ វាបែងចែកគម្លាតចៃដន្យនៃការសង្កេតបុគ្គល និងផ្តល់នូវលក្ខណៈធម្មតានៃលក្ខណៈបរិមាណ។

តម្រូវការមួយក្នុងចំណោមតម្រូវការនៅពេលធ្វើការជាមួយតម្លៃមធ្យមគឺភាពដូចគ្នានៃគុណភាពនៃចំនួនប្រជាជនដែលជាមធ្យមត្រូវបានគណនា។ មានតែពេលនោះទេ ដែលវានឹងឆ្លុះបញ្ចាំងពីគោលបំណងនៃលក្ខណៈនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។ តម្រូវការទីពីរគឺថាតម្លៃមធ្យមបង្ហាញតែវិមាត្រធម្មតានៃលក្ខណៈនៅពេលដែលវាផ្អែកលើការទូទៅនៃលក្ខណៈដែលកំពុងសិក្សា ពោលគឺឧ។ គណនាលើចំនួនគ្រប់គ្រាន់នៃការសង្កេត។

តម្លៃមធ្យមត្រូវបានទទួលពីស៊េរីចែកចាយ (ស៊េរីបំរែបំរួល) ។

ស៊េរីបំរែបំរួល- ចំនួននៃបរិមាណស្ថិតិដូចគ្នាដែលបង្ហាញពីលក្ខណៈគណនេយ្យបរិមាណដូចគ្នា ខុសគ្នាពីគ្នាទៅវិញទៅមកក្នុងទំហំរបស់វា ហើយរៀបចំតាមលំដាប់ជាក់លាក់មួយ (ថយចុះ ឬកើនឡើង)។

ធាតុផ្សំនៃស៊េរីបំរែបំរួលគឺ៖

ជម្រើស- v គឺជាតម្លៃលេខនៃការផ្លាស់ប្តូរលក្ខណៈបរិមាណដែលកំពុងសិក្សា។

ប្រេកង់- p (pars) ឬ f (frequency) - ភាពអាចធ្វើម្តងទៀតនៃវ៉ារ្យ៉ង់នៅក្នុងស៊េរីបំរែបំរួល ដោយបង្ហាញថាតើវ៉ារ្យ៉ង់ជាក់លាក់មួយកើតឡើងញឹកញាប់ប៉ុណ្ណានៅក្នុងស៊េរីដែលបានផ្តល់ឱ្យ។

ចំនួនសរុបនៃការសង្កេត- n (លេខ) - ផលបូកនៃប្រេកង់ទាំងអស់៖ n = ΣΡ។ ប្រសិនបើចំនួនសរុបនៃការសង្កេតមានច្រើនជាង 30 នោះគំរូស្ថិតិត្រូវបានចាត់ទុកថាធំ ប្រសិនបើ n តិចជាង ឬស្មើនឹង 30 នោះគំរូស្ថិតិត្រូវបានចាត់ទុកថាតូច។

ស៊េរីបំរែបំរួលគឺមិនបន្ត (ដាច់ពីគ្នា) ដែលមានចំនួនគត់ និងបន្តនៅពេលដែលតម្លៃនៃវ៉ារ្យ៉ង់ត្រូវបានបង្ហាញជាប្រភាគ។ នៅក្នុងស៊េរីដែលមិនបន្តបន្ទាប់ ជម្រើសដែលនៅជាប់គ្នាខុសគ្នាពីគ្នាទៅវិញទៅមកដោយចំនួនគត់ ឧទាហរណ៍៖ ចំនួនចង្វាក់ជីពចរ ចំនួននៃការដកដង្ហើមក្នុងមួយនាទី ចំនួនថ្ងៃនៃការព្យាបាល។ល។ នៅក្នុងស៊េរីបន្ត ជម្រើសអាចខុសគ្នាដោយតម្លៃប្រភាគណាមួយនៃមួយ។ មានស៊េរីបំរែបំរួលបីប្រភេទ។ សាមញ្ញ- ស៊េរីដែលជម្រើសនីមួយៗកើតឡើងម្តង ឧ. ប្រេកង់ស្មើនឹងការរួបរួម។

អំពី កើនឡើង- ស៊េរីដែលជម្រើសលេចឡើងច្រើនជាងម្តង។

ដាក់ជាក្រុមក នី- ជួរ។ ដែលក្នុងនោះជម្រើសត្រូវបានបញ្ចូលគ្នាជាក្រុមតាមទំហំរបស់ពួកគេក្នុងចន្លោះពេលជាក់លាក់មួយ ដែលបង្ហាញពីភាពញឹកញាប់នៃការធ្វើម្តងទៀតនៃជម្រើសទាំងអស់ដែលរួមបញ្ចូលក្នុងក្រុម។

ស៊េរីបំរែបំរួលជាក្រុមត្រូវបានប្រើនៅពេលដែលមានការសង្កេតមួយចំនួនធំ និងជួរដ៏ច្រើននៃតម្លៃខ្លាំង។

ដំណើរការស៊េរីបំរែបំរួលរួមមានការទទួលបានប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃស៊េរីបំរែបំរួល (តម្លៃមធ្យម គម្លាតស្តង់ដារ និងកំហុសមធ្យមនៃតម្លៃមធ្យម)។

ប្រភេទមធ្យម។

នៅក្នុងការអនុវត្តផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត តម្លៃមធ្យមខាងក្រោមត្រូវបានគេប្រើញឹកញាប់បំផុត: របៀប, មធ្យម, មធ្យមនព្វន្ធ។ តម្លៃមធ្យមផ្សេងទៀតត្រូវបានគេប្រើតិចជាញឹកញាប់: មធ្យមធរណីមាត្រ (នៅពេលដំណើរការលទ្ធផលនៃការ titration នៃអង្គបដិប្រាណ, ជាតិពុល, វ៉ាក់សាំង); ឫសមធ្យមការ៉េ (នៅពេលកំណត់អង្កត់ផ្ចិតមធ្យមនៃការកាត់កោសិកាលទ្ធផលនៃការធ្វើតេស្តភាពស៊ាំនៃស្បែក); គូបមធ្យម (ដើម្បីកំណត់បរិមាណមធ្យមនៃដុំសាច់) និងផ្សេងៗទៀត។

ម៉ូត(Mo) គឺជាតម្លៃនៃលក្ខណៈដែលកើតឡើងញឹកញាប់ជាងអ្នកផ្សេងទៀតនៅក្នុងសរុប។ របៀប​ត្រូវ​បាន​គេ​យក​ទៅ​ជា​វ៉ារ្យ៉ង់​ដែល​ត្រូវ​នឹង​ចំនួន​ប្រេកង់​ច្រើន​បំផុត​ក្នុង​ស៊េរី​បំរែបំរួល។

មធ្យម(Me) គឺជាតម្លៃនៃលក្ខណៈដែលកាន់កាប់តម្លៃកណ្តាលនៅក្នុងស៊េរីបំរែបំរួល។ វាបែងចែកស៊េរីបំរែបំរួលជាពីរផ្នែកស្មើគ្នា។

ទំហំនៃរបៀប និងមធ្យមមិនត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយតម្លៃជាលេខនៃវ៉ារ្យ៉ង់ខ្លាំងដែលមាននៅក្នុងស៊េរីបំរែបំរួលនោះទេ។ ពួកវាមិនអាចកំណត់លក្ខណៈស៊េរីបំរែបំរួលបានត្រឹមត្រូវជានិច្ចទេ ហើយត្រូវបានគេប្រើកម្រក្នុងស្ថិតិវេជ្ជសាស្ត្រ។ មធ្យមនព្វន្ធកំណត់លក្ខណៈស៊េរីបំរែបំរួលឱ្យកាន់តែត្រឹមត្រូវ។

ជាមួយ មធ្យមនព្វន្ធ(M, ឬ) - គណនាដោយផ្អែកលើតម្លៃលេខទាំងអស់នៃលក្ខណៈដែលកំពុងសិក្សា។

នៅក្នុងស៊េរីបំរែបំរួលសាមញ្ញ ដែលជម្រើសកើតឡើងតែម្តងគត់ មធ្យមនព្វន្ធសាមញ្ញត្រូវបានគណនាដោយប្រើរូបមន្ត៖

ដែល V ជា​តម្លៃ​លេខ​នៃ​ជម្រើស

n - ចំនួននៃការសង្កេត,

Σ - សញ្ញាបូក

នៅក្នុងស៊េរីបំរែបំរួលធម្មតា មធ្យមនព្វន្ធទម្ងន់ត្រូវបានគណនាដោយប្រើរូបមន្ត៖

ដែល V ជាតម្លៃលេខនៃជម្រើស។

Ρ - ភាពញឹកញាប់នៃការកើតឡើងនៃវ៉ារ្យ៉ង់។

n គឺជាចំនួននៃការសង្កេត។

S - សញ្ញាបូក

ឧទាហរណ៍នៃការគណនាទម្ងន់នព្វន្ធជាមធ្យមត្រូវបានផ្តល់ឱ្យក្នុងតារាងទី 4 ។

តារាងទី 4

ការកំណត់រយៈពេលជាមធ្យមនៃការព្យាបាលសម្រាប់អ្នកជំងឺនៅក្នុងនាយកដ្ឋានឯកទេសនៃមន្ទីរពេទ្យ

នៅក្នុងឧទាហរណ៍ដែលបានផ្តល់ឱ្យរបៀបគឺជាជម្រើសស្មើនឹង 20 ថ្ងៃព្រោះវាត្រូវបានធ្វើម្តងទៀតញឹកញាប់ជាងអ្នកដទៃ - 29 ដង។ Mo = 20. លេខធម្មតានៃមធ្យមភាគត្រូវបានកំណត់ដោយរូបមន្ត៖

កន្លែងនៃមធ្យមភាគធ្លាក់លើជម្រើសទី 48 ដែលតម្លៃលេខគឺ 20 ។ មធ្យមនព្វន្ធដែលគណនាដោយប្រើរូបមន្តក៏ស្មើនឹង 20 ដែរ។

តម្លៃជាមធ្យមគឺជាលក្ខណៈទូទៅដ៏សំខាន់នៃចំនួនប្រជាជនមួយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយតម្លៃបុគ្គលនៃចរិតលក្ខណៈត្រូវបានលាក់នៅពីក្រោយពួកគេ។ តម្លៃមធ្យមមិនបង្ហាញពីភាពប្រែប្រួល ឬការប្រែប្រួលនៃលក្ខណៈមួយ។

ប្រសិនបើស៊េរីបំរែបំរួលមានលក្ខណៈតូចចង្អៀត មិនសូវខ្ចាត់ខ្ចាយ ហើយតម្លៃបុគ្គលទាំងអស់មានទីតាំងនៅជុំវិញមធ្យម នោះតម្លៃមធ្យមផ្តល់នូវការពិពណ៌នាត្រឹមត្រូវជាងនៃចំនួនប្រជាជនដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ ប្រសិនបើស៊េរីបំរែបំរួលត្រូវបានលាតសន្ធឹង តម្លៃបុគ្គលប្រែប្រួលយ៉ាងខ្លាំងពីមធ្យមភាគ i.e. ប្រសិនបើមានភាពខុសប្លែកគ្នាច្រើននៃលក្ខណៈបរិមាណ នោះជាមធ្យមគឺតិចជាងធម្មតា ហើយឆ្លុះបញ្ចាំងពីស៊េរីទាំងមូលមិនសូវល្អ។

ជាមធ្យមនៃទំហំស្មើគ្នាអាចទទួលបានពីស៊េរីដែលមានកម្រិតផ្សេងគ្នានៃការបែកខ្ញែក។ ដូច្នេះ ជាឧទាហរណ៍ រយៈពេលជាមធ្យមនៃការព្យាបាលសម្រាប់អ្នកជំងឺនៅក្នុងនាយកដ្ឋានឯកទេសនៃមន្ទីរពេទ្យមួយក៏នឹងមានចំនួន 20 ប្រសិនបើអ្នកជំងឺទាំងអស់ 95 នាក់ត្រូវបានព្យាបាលអ្នកជំងឺរយៈពេល 20 ថ្ងៃ។ មធ្យមភាគដែលបានគណនាទាំងពីរគឺស្មើគ្នា ប៉ុន្តែត្រូវបានទទួលពីស៊េរីដែលមានកម្រិតនៃភាពប្រែប្រួលខុសៗគ្នា។

អាស្រ័យហេតុនេះ ដើម្បីកំណត់លក្ខណៈស៊េរីបំរែបំរួល បន្ថែមពីលើតម្លៃមធ្យម លក្ខណៈមួយទៀតគឺត្រូវការ , អនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សម្នាក់វាយតម្លៃកម្រិតនៃភាពប្រែប្រួលរបស់វា។

© 2015-2019 គេហទំព័រ
សិទ្ធិទាំងអស់ជាកម្មសិទ្ធិរបស់អ្នកនិពន្ធ។ គេហទំព័រនេះមិនទាមទារភាពជាអ្នកនិពន្ធទេ ប៉ុន្តែផ្តល់ការប្រើប្រាស់ដោយឥតគិតថ្លៃ។
កាលបរិច្ឆេទបង្កើតទំព័រ៖ 2016-02-13