មាត្រដ្ឋានវាស់និងវាយតម្លៃ។ មាត្រដ្ឋានគម្លាតស្តង់ដារ

ការធ្វើមាត្រដ្ឋានលទ្ធផលតេស្ត

Stevens (1946) បានកំណត់ 4 កម្រិតនៃមាត្រដ្ឋានរង្វាស់, ខុសគ្នានៅក្នុងកម្រិតដែលការវាយតម្លៃរបស់ពួកគេរក្សាលក្ខណៈសម្បត្តិនៃសំណុំនៃចំនួនពិត។ ទាំងនេះគឺជាជញ្ជីង៖

នាមត្រកូល (ឬនាមត្រកូល មាត្រដ្ឋានដាក់ឈ្មោះ)

ធម្មតា។

ចន្លោះពេល

មាត្រដ្ឋានទំនាក់ទំនង។

ការបកស្រាយលទ្ធផលតេស្ត

នៅក្នុងការធ្វើតេស្តជាមួយ ការបកស្រាយតាមបែបបទដ្ឋានភារកិច្ចចម្បងគឺដើម្បីកំណត់កន្លែងប្រៀបធៀបរបស់អ្នកធ្វើតេស្តនីមួយៗនៅក្នុងក្រុមទូទៅនៃអ្នកធ្វើតេស្ត។ ជាក់ស្តែង ទីកន្លែងនៃមុខវិជ្ជានីមួយៗអាស្រ័យទៅលើសាវតានៃក្រុមណាដែលគាត់កំពុងត្រូវបានវាយតម្លៃ។ លទ្ធផលដូចគ្នាអាចត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ថាខ្ពស់ណាស់ ប្រសិនបើក្រុមខ្សោយ ហើយកម្រិតទាប ប្រសិនបើក្រុមខ្លាំង។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលវាចាំបាច់នៅពេលណាដែលអាចធ្វើទៅបានដើម្បីប្រើស្តង់ដារដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីលទ្ធផលតេស្តនៃគំរូតំណាងដ៏ធំនៃមុខវិជ្ជា។

នៅក្នុងការធ្វើតេស្តជាមួយ ការបកស្រាយតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យភារកិច្ចគឺដើម្បីប្រៀបធៀបសមិទ្ធិផលអប់រំរបស់សិស្សម្នាក់ៗជាមួយនឹងចំនួនចំណេះដឹង ជំនាញ និងសមត្ថភាពដែលបានគ្រោងទុកសម្រាប់ការទទួលបាន។ ក្នុងករណីនេះ ផ្ទៃមាតិកាជាក់លាក់មួយត្រូវបានប្រើជាស៊ុមការបកស្រាយនៃសេចក្តីយោង ជាជាងគំរូជាក់លាក់នៃប្រធានបទ។ បញ្ហាចម្បងគឺការបង្កើតពិន្ទុឆ្លងកាត់ដែលបំបែកអ្នកដែលបានស្ទាត់ជំនាញសម្ភារៈដែលកំពុងត្រូវបានសាកល្បងពីអ្នកដែលមិនមាន។

ការបង្កើតស្តង់ដារអនុវត្តការធ្វើតេស្ត

ដើម្បីលុបបំបាត់ការពឹងផ្អែកនៃការបកស្រាយលើលទ្ធផលនៃអ្នកចូលរួមការធ្វើតេស្តផ្សេងទៀត បទដ្ឋាននៃការអនុវត្តតេស្តពិសេសត្រូវបានប្រើប្រាស់ ហើយដូច្នេះ ពិន្ទុចម្បងរបស់អ្នកធ្វើតេស្តបុគ្គលម្នាក់ត្រូវបានប្រៀបធៀបជាមួយនឹងបទដ្ឋាននៃការអនុវត្តតេស្ត។ បទដ្ឋាន –នេះគឺជាសំណុំនៃសូចនាករដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងជាលក្ខណៈជាក់ស្តែងដោយផ្អែកលើលទ្ធផលនៃការធ្វើតេស្តដែលធ្វើឡើងដោយគំរូដែលបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់នៃមុខវិជ្ជា។ ការអភិវឌ្ឍន៍ និងនីតិវិធីសម្រាប់ការទទួលបានសូចនាករទាំងនេះ ដំណើរការបែងចែក(ឬស្តង់ដារ) តេស្ត។ បទដ្ឋានទូទៅបំផុតគឺគម្លាតមធ្យម និងស្តង់ដារនៃពិន្ទុបុគ្គលច្រើន។ ការផ្សារភ្ជាប់ពិន្ទុចម្បងរបស់ប្រធានបទជាមួយនឹងស្តង់ដារការអនុវត្តអនុញ្ញាតឱ្យយើងបង្កើតកន្លែងរបស់ប្រធានបទនៅក្នុងគំរូដែលប្រើដើម្បីធ្វើស្តង់ដារការធ្វើតេស្ត។

ប្រភេទនៃមាត្រដ្ឋានដែលប្រើដើម្បីបំប្លែងពិន្ទុឆៅ

ការបំប្លែងពិន្ទុបឋមដ៏ល្បីល្បាញបំផុតគឺ៖

ចំណាត់ថ្នាក់ភាគរយ ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាគរយនៃមុខវិជ្ជានៅក្នុងក្រុមបទដ្ឋានដែលលទ្ធផលរបស់វាទាបជាង ឬស្មើនឹងតម្លៃដែលបានផ្តល់ឱ្យនៃពិន្ទុបឋម។

លីនេអ៊ែរ Z-ពិន្ទុ កំណត់ជាសមាមាត្រនៃគម្លាតបុគ្គលនៃពិន្ទុតេស្តទៅនឹងគម្លាតស្តង់ដារសម្រាប់ក្រុមមុខវិជ្ជា។

ការប៉ាន់ប្រមាណដែលជាការផ្លាស់ប្តូរលីនេអ៊ែរ z- ពិន្ទុ (T-scale ពិន្ទុ IQ ស្តង់ដារ។ល។);

មាត្រដ្ឋាន Stanine និង sten ដែលត្រូវបានទទួលដោយការបែងចែកមាត្រដ្ឋានចំណុចបឋមទៅជាចន្លោះពេលផ្សេងៗ។

មាត្រដ្ឋានចំណាត់ថ្នាក់ភាគរយ

ភាគរយធ្វើឱ្យវាអាចបង្កើតចំណាត់ថ្នាក់នៃសូចនាករចម្បងរបស់ប្រធានបទនៅក្នុងក្រុមបទដ្ឋាន។ ចំណាត់ថ្នាក់ភាគរយដែលត្រូវគ្នាទៅនឹងពិន្ទុបឋមដែលបានផ្តល់ឱ្យបង្ហាញពីភាគរយនៃមុខវិជ្ជានៅក្នុងគំរូបទដ្ឋានដែលលទ្ធផលមិនខ្ពស់ជាងពិន្ទុបឋមនេះ។

ភាគរយមិនគួរច្រឡំជាមួយភាគរយដែលតំណាងឱ្យភាគរយនៃធាតុដែលបានបញ្ចប់ត្រឹមត្រូវដោយអ្នកធ្វើតេស្តនៅក្នុងក្រុមមួយ។ ផ្ទុយទៅនឹងក្រោយ - បឋម - ភាគរយគឺជាសូចនាករដែលទទួលបានដែលបង្ហាញពីសមាមាត្រនៃចំនួនមុខវិជ្ជាសរុបនៅក្នុងក្រុម។

បន្ថែមពីលើភាពងាយស្រួលនៃភាពងាយស្រួលនៃការបកស្រាយ ចំណាត់ថ្នាក់ភាគរយមានគុណវិបត្តិយ៉ាងសំខាន់។ មាត្រដ្ឋានចំណាត់ថ្នាក់ភាគរយគឺមិនលីនេអ៊ែរ ពោលគឺឧ។ នៅក្នុងតំបន់ផ្សេងគ្នានៃមាត្រដ្ឋានពិន្ទុឆៅ ការកើនឡើង 1 ពិន្ទុអាចត្រូវគ្នាទៅនឹងការកើនឡើងផ្សេងគ្នានៅលើមាត្រដ្ឋានភាគរយ។ ដូច្នេះភាគរយមិនត្រឹមតែមិនឆ្លុះបញ្ចាំងទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយភាពខុសគ្នាពិតប្រាកដនៅក្នុងលទ្ធផលតេស្តទៀតផង។

ដូច្នេះការប្រើប្រាស់ភាគរយមានកម្រិតណាស់។ ដោយសារតែភាពងាយស្រួល និងភាពសាមញ្ញរបស់ពួកគេ ពួកវាត្រូវបានប្រើជាចម្បងក្នុងការធ្វើតេស្តបទដ្ឋានសម្រាប់ការវាយតម្លៃដោយខ្លួនឯងនៃចំណេះដឹងរបស់សិស្ស ដោយរាយការណ៍លទ្ធផលដល់សិស្សខ្លួនឯង និងឪពុកម្តាយរបស់ពួកគេ។

មាត្រដ្ឋាន Z

បំប្លែងលទ្ធផលបុគ្គលទៅជាមាត្រដ្ឋានស្ដង់ដារជាមួយនឹងពិន្ទុមធ្យមរួម និងរង្វាស់ទូទៅនៃការបែកខ្ញែក។ Z-ការវាយតម្លៃ i-thសិស្សត្រូវបានរកឃើញដោយប្រើរូបមន្ត៖

កន្លែងណា ពិន្ទុបឋម i-thប្រធានបទ; - មធ្យមភាគនៃពិន្ទុបុគ្គល នក្រុមសាកល្បង ( i=1,2,…,N); - គម្លាតស្តង់ដារនៃពិន្ទុបឋមច្រើន។

Z-មាត្រដ្ឋានគឺស្ដង់ដារជាមួយសូន្យមធ្យមនិងគម្លាតស្តង់ដារមួយ។ ដោយមានជំនួយរបស់វា អ្នកអាចកាត់បន្ថយពិន្ទុសិស្សដែលទទួលបានក្នុងការធ្វើតេស្តផ្សេងៗទៅជាទម្រង់មួយដែលងាយស្រួលសម្រាប់ការប្រៀបធៀប។

មាត្រដ្ឋាន Z-ពិន្ទុគឺស្មើនឹងចម្ងាយរវាងពិន្ទុបឋមនៅក្នុងសំណួរ និងពិន្ទុមធ្យមសម្រាប់ក្រុម ដែលបង្ហាញជាឯកតាគម្លាតស្តង់ដារ៖ ក្នុងចំនួនគម្លាតស្តង់ដារគឺជាពិន្ទុចម្បងរបស់ប្រធានបទខាងក្រោម ឬខ្ពស់ជាងមធ្យមក្រុម។

ពិន្ទុ Z ដោយមានករណីលើកលែងដ៏កម្រ យកតម្លៃពីជួរ (-3,+3)។ ខណៈពេលដែលងាយស្រួលសម្រាប់ការវិភាគបែបវិទ្យាសាស្ត្រនៅក្នុងដំណើរការនៃការបង្កើតការធ្វើតេស្តថ្មី មាត្រដ្ឋាន Z មានភាពរអាក់រអួលសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែងនៅពេលវាយតម្លៃចំណេះដឹងនៃមុខវិជ្ជាធ្វើតេស្តជាក្រុម។ ពិន្ទុ Z អាចទទួលយកតម្លៃប្រភាគ និងអវិជ្ជមាន ដែលពិបាកដោះស្រាយសម្រាប់ការគណនា និងពិបាកបកស្រាយសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់សាកល្បង។ ការបង្គត់ពិន្ទុ Z ទៅជាលេខទាំងមូលគឺមិនតែងតែអាចទទួលយកបានទេព្រោះ គោលបំណងសំខាន់នៃការបង្កើតការធ្វើតេស្តគឺដើម្បីកំណត់ភាពខុសគ្នាក្នុងការរៀបចំមុខវិជ្ជា។ ពិន្ទុ Z អវិជ្ជមាន ដែលបង្ហាញពីលទ្ធផលទាបជាងមធ្យមភាគសម្រាប់ក្រុមសិស្សដែលបានធ្វើតេស្ត ក៏បណ្តាលឱ្យមានការរអាក់រអួលមួយចំនួនផងដែរ - ពួកគេនឹងបណ្តាលឱ្យមានការបដិសេធយ៉ាងជាក់ស្តែងក្នុងចំណោមសិស្សដែលទទួលបានពួកគេ។ ជាទូទៅ ទាំងអស់នេះធ្វើឱ្យពិន្ទុ Z មានការរអាក់រអួលក្នុងការរាយការណ៍លទ្ធផលទៅកាន់អ្នកធ្វើតេស្ត និងបង្ខំឱ្យប្រើវិធីបំប្លែងពិសេសដើម្បីផ្តល់ចំណាត់ថ្នាក់ដល់សិស្ស។

ការផ្លាស់ប្តូរពិន្ទុ Z

ការបម្លែងពិន្ទុ Z មានគោលបំណងបកប្រែវាទៅជាតម្លៃដែលងាយស្រួលសរសេរ និងពន្យល់។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ការបំប្លែងដែលបានប្រើត្រូវតែជាលីនេអ៊ែរ ដើម្បីរក្សារូបរាងនៃការចែកចាយពិន្ទុ Z ។ រូបមន្តទូទៅសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរបែបនេះមានទម្រង់

Z 1 = ម+ ?·Z ,

កន្លែងដែល Z 1 គឺជាការប៉ាន់ស្មានបំប្លែង ម- តម្លៃមធ្យមថ្មី (តម្លៃមធ្យមនៃការប៉ាន់ប្រមាណបន្ទាប់ពីការផ្លាស់ប្តូរ) - គម្លាតស្តង់ដារថ្មី។ ការបំប្លែងផ្សេងៗគ្នាមានអត្ថន័យខុសៗគ្នា មនិង . នេះគឺជាការផ្លាស់ប្តូរពិន្ទុ Z ដែលល្បីបំផុតមួយចំនួន។

ខ្នាត T(McCall, 1939, សម្រាប់ការរាយការណ៍ពីការអនុវត្តរបស់កុមារលើការធ្វើតេស្តសមត្ថភាពផ្លូវចិត្ត)។ តម្លៃមធ្យមត្រូវបានជ្រើសរើស ម = 50 និងគម្លាតស្តង់ដារ? = 10. យើងទទួលបាន: Z 1 = 50 + 10·Z

មាត្រដ្ឋាន SEEV(ETS សម្រាប់ទំនាក់ទំនងលទ្ធផលតេស្តចូលរៀននៅមហាវិទ្យាល័យទៅកាន់បេក្ខជន)។ តម្លៃមធ្យមត្រូវបានជ្រើសរើស ម = 500 និងគម្លាតស្តង់ដារ? = 100. យើងទទួលបាន: Z 1 = 500 + 100·Z

មាត្រដ្ឋាន IQ(Weshler, 1939, សម្រាប់ការបកស្រាយពិន្ទុលើមាត្រដ្ឋានបញ្ញាសម្រាប់មនុស្សពេញវ័យ)។ តម្លៃមធ្យមត្រូវបានជ្រើសរើស ម = 100 និងគម្លាតស្តង់ដារ? = 15. យើងទទួលបាន: Z 1 = 100 + 15·Z

ជញ្ជីង Stanine និង Sten

ពេលខ្លះនៅពេលរាយការណ៍លទ្ធផល មាត្រដ្ឋានដែលមានចំនួនគត់នីមួយៗត្រូវបានប្រើប្រាស់ ឧទាហរណ៍ ពី 1 ដល់ 9 ឬពី 1 ដល់ 10 ។ វាងាយស្រួលសម្រាប់ការរាយការណ៍លទ្ធផលតេស្ត ដោយសារតែ មាត្រដ្ឋានបែបនេះមានភាពសាមញ្ញជាក់ស្តែង។

ការបែងចែកការចែកចាយធម្មតាទៅជាចន្លោះពេល 9 នាំឱ្យមាត្រដ្ឋាន stanine មាន 9 ឯកតាស្តង់ដារ។ នៅលើមាត្រដ្ឋាននេះ មធ្យមគឺ 5 ហើយគម្លាតស្តង់ដារគឺប្រហែល 2. នៅពេលវាយតម្លៃការអនុវត្តរបស់ប្រធានបទលើការធ្វើតេស្តណាមួយជាមួយនឹងធាតុណាមួយ លទ្ធផល 4% អាក្រក់បំផុតត្រូវបានផ្តល់ stanine 1 និងល្អបំផុត - stanine 9 ។ លទ្ធផល 7% អាក្រក់បំផុត និងល្អបំផុតបន្ទាប់ត្រូវបានផ្តល់ stanine 1. កំណត់ stanines 2 និង 8 រៀងគ្នា។ 12% នៃលទ្ធផលបន្ទាប់គឺ stanines 3 និង 7 ។ 17% បន្ទាប់ត្រូវបានចាត់តាំង stanines 4 និង 6 ហើយចុងក្រោយ 20% នៃលទ្ធផលជាមធ្យមត្រូវបានផ្តល់ stanines 5 ។

នៅក្នុងមាត្រដ្ឋានជញ្ជាំង ដែលជារឿយៗត្រូវបានគេហៅថាមាត្រដ្ឋាន Cattell អារេទាំងមូលនៃលទ្ធផលត្រូវបានបែងចែកជា 10 ផ្នែកដែលមានចន្លោះពេលនៃគម្លាតស្តង់ដារ 0.5 ។ នៅក្នុងមាត្រដ្ឋានជញ្ជាំង មធ្យមនព្វន្ធត្រូវបានគេយកជា 5.5 ហើយចម្ងាយរវាងឯកតាស្តង់ដារដែលនៅជាប់គ្នាគឺ 0.5 ។

ជួនកាលមាត្រដ្ឋានដប់មួយពិន្ទុត្រូវបានទទួលពីមាត្រដ្ឋាន stanine ដោយកំណត់អត្តសញ្ញាណមួយភាគរយនៃមុខវិជ្ជាខ្លាំងបំផុត និងខ្សោយបំផុត ហើយកំណត់ឱ្យពួកគេនូវពិន្ទុអតិបរមា និងអប្បបរមារៀងៗខ្លួន។

ការបង្កើតពិន្ទុឆ្លងកាត់

មានវិធីសាស្រ្តដែលគេស្គាល់ជាច្រើនសម្រាប់បង្កើតពិន្ទុឆ្លងកាត់ក្នុងការធ្វើតេស្តផ្អែកលើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ។ វិធីសាស្រ្តទាំងអស់ត្រូវបានបែងចែកទៅជាដាច់ខាតនិងទាក់ទង។ វិធីសាស្រ្តស្ទើរតែទាំងអស់ពាក់ព័ន្ធនឹងអ្នកជំនាញក្នុងនីតិវិធីសម្រាប់កំណត់ពិន្ទុឆ្លងកាត់។ សូមក្រឡេកមើលវិធីសាស្រ្តល្បី ៗ មួយចំនួន។

វិធីសាស្រ្តផ្តោតលើកិច្ចការ

វិធីសាស្រ្ត Nedelsky(1954) - សម្រាប់កិច្ចការបិទ។

អ្នកជំនាញម្នាក់ៗត្រូវតែវិភាគកិច្ចការទាំងអស់ ហើយឆ្លងកាត់សម្រាប់កិច្ចការនីមួយៗចំនួនចម្លើយដែលប្រធានបទដែលមានសមត្ថកិច្ចតិចតួចបំផុតនឹងអាចបដិសេធបាន។ សម្រាប់កិច្ចការនីមួយៗ អ្នកជំនាញបង្ហាញការបញ្ច្រាសនៃចំនួនចម្លើយដែលនៅសល់។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើនៅក្នុងកិច្ចការដែលមានចម្លើយចំនួនប្រាំ អ្នកជំនាញបានកាត់ចេញពីរនោះ គាត់នឹងចង្អុលបង្ហាញលេខ 1/3 សម្រាប់កិច្ចការនេះ។ បន្ទាប់មក បដិវត្តទាំងអស់នេះត្រូវបានសង្ខេបឡើង។ លេខលទ្ធផលអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការវាយតម្លៃទំនងជារបស់អ្នកជំនាញលើមុខវិជ្ជាដែលមានសមត្ថភាពតិចតួចបំផុត។ បន្ទាប់មកការវាយតម្លៃរបស់អ្នកជំនាញទាំងអស់គឺជាមធ្យម។

វិធីសាស្រ្ត Angoff(១៩៧១)។ អ្នកជំនាញត្រូវបានស្នើឱ្យស្រមៃមើលក្រុមនៃមុខវិជ្ជាដែលមានសមត្ថភាពតិចតួច ហើយសម្រាប់កិច្ចការនីមួយៗ ដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណសមាមាត្រនៃមុខវិជ្ជានៅក្នុងក្រុមនេះ ដែលបានឆ្លើយភារកិច្ចត្រឹមត្រូវ។ (នេះគឺដូចគ្នានឹងការប៉ាន់ប្រមាណប្រូបាប៊ីលីតេដែលប្រធានបទដែលមានសមត្ថភាពតិចតួចបំផុតនឹងឆ្លើយធាតុមួយបានត្រឹមត្រូវ។) ប្រូបាប៊ីលីតេទាំងនេះត្រូវបានបន្ថែមសម្រាប់អ្នកជំនាញម្នាក់ៗ និងជាមធ្យមសម្រាប់អ្នកជំនាញទាំងអស់។

វិធីសាស្រ្តអេបិល(១៩៧២)។ វិធីសាស្រ្តនេះប្រើក្រឡាចត្រង្គពីរវិមាត្រដើម្បីចាត់ថ្នាក់កិច្ចការនីមួយៗ។ អ្នកជំនាញត្រូវបានស្នើឱ្យបែងចែកកិច្ចការទាំងអស់ដោយការលំបាក (បីកម្រិតនៃការលំបាកត្រូវបានផ្តល់ជូន - កិច្ចការគឺងាយស្រួល ការលំបាកមធ្យម ពិបាក) និងដោយភាពពាក់ព័ន្ធនៃមាតិការបស់វា (កម្រិតនៃភាពពាក់ព័ន្ធចំនួន 4 ត្រូវបានផ្តល់ជូន - សំខាន់ សំខាន់ អាចទទួលយកបាន ចម្រូងចម្រាស) . ដូច្នេះ កិច្ចការទាំងអស់ត្រូវបានដាក់ចេញនៅក្នុងក្រឡានៃក្រឡាចត្រង្គនេះ។ បន្ទាប់មក អ្នកជំនាញត្រូវតែវាយតម្លៃពីរបៀបដែលអ្នកធ្វើតេស្តដែលមានសមត្ថភាពតិចតួចបំផុតនឹងអនុវត្តភារកិច្ចនៅក្នុងក្រឡានីមួយៗ ពោលគឺឧ។ ចង្អុលបង្ហាញភាគរយនៃចំនួនកិច្ចការនៅក្នុងក្រឡាដែលគាត់ត្រូវតែឆ្លើយត្រឹមត្រូវ។

វិធីសាស្រ្តផ្តោតលើប្រធានបទ(Nedelsky, 1954; Zieky, Livingston, 1977)

វិធីសាស្រ្តក្រុមកម្រិតពណ៌

អ្នកវាយតម្លៃយល់ព្រមលើអ្វីដែលបង្កើតបានជាលទ្ធផលនៃការធ្វើតេស្តនៅកម្រិតអប្បបរមានៃសមត្ថភាព។ បន្ទាប់មកអ្នកជំនាញបែងចែកមុខវិជ្ជាទាំងអស់ជាពីរក្រុម - មានសមត្ថកិច្ច និងអសមត្ថភាព (មិនរាប់បញ្ចូលអ្នកដែលតាមគំនិតរបស់ពួកគេគឺនៅព្រំដែន)។ បន្ទាប់មក ក្រាហ្វនៃការចែកចាយចំណុចសម្រាប់ក្រុមនីមួយៗត្រូវបានគូសវាសក្នុងគំនូរមួយ។ ចំណុចប្រសព្វនៃក្រាហ្វត្រូវបានគេយកជាថ្នាក់ឆ្លងកាត់។

វិធីសាស្រ្តក្រុមព្រំដែន

ផ្ទុយទៅនឹងវិធីសាស្រ្តមុន អ្នកជំនាញត្រូវបានស្នើឱ្យកំណត់មុខវិជ្ជាដែលតាមគំនិតរបស់ពួកគេ ស្ថិតនៅលើព្រំដែនរវាងក្រុមផ្ទុយគ្នាពីរដែលខុសគ្នាក្នុងសមត្ថភាព។ មធ្យមភាគនៃការបែងចែកពិន្ទុនៃក្រុមដែលបានជ្រើសរើសត្រូវបានយកជាពិន្ទុឆ្លងកាត់។

អ្នករិះគន់នៃវិធីសាស្រ្តនេះចង្អុលបង្ហាញថាការបង្កើតពិន្ទុឆ្លងកាត់ដោយផ្អែកលើការអនុវត្តរបស់អ្នកធ្វើតេស្តមិនសមស្របនឹងគោលបំណងសំខាន់នៃការធ្វើតេស្តយោងតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនោះទេ ដោយសារតែ វិធីសាស្រ្តនេះមិនទាក់ទងទៅនឹងខ្លឹមសារនៃការធ្វើតេស្តនោះទេ។

ស្តង់ដារ
- ការបង្រួបបង្រួម ការនាំយកនីតិវិធីធ្វើតេស្ត និងការវាយតម្លៃទៅជាស្តង់ដារឯកសណ្ឋាន។ សូមអរគុណដល់ស្តង់ដារនៃវិធីសាស្រ្ត ការប្រៀបធៀបលទ្ធផលដែលទទួលបានក្នុងចំណោមមុខវិជ្ជាផ្សេងៗគ្នាត្រូវបានសម្រេច ហើយវាអាចបង្ហាញពីពិន្ទុតេស្តនៅក្នុងសូចនាករដែលទាក់ទងទៅនឹងគំរូស្តង់ដារ។

1) ស្តង់ដារ - ដំណើរការ និងបទប្បញ្ញត្តិនៃនីតិវិធី ការបង្រួបបង្រួមនៃការណែនាំ ទម្រង់ប្រឡង វិធីសាស្រ្តនៃការកត់ត្រាលទ្ធផល លក្ខខណ្ឌសម្រាប់ធ្វើការប្រឡង លក្ខណៈនៃចំនួនប្រជាជននៃមុខវិជ្ជា។ ប្រេកង់ដ៏តឹងរឹងនៃនីតិវិធីប្រឡងគឺជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់ធានានូវភាពជឿជាក់នៃការធ្វើតេស្ត និងកំណត់ស្តង់ដារតេស្តសម្រាប់ការវាយតម្លៃលទ្ធផលនៃការប្រឡង។

2) ស្តង់ដារ - ការបំប្លែងមាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃធម្មតាទៅជាមាត្រដ្ឋានថ្មី ដោយផ្អែកលើតម្លៃបរិមាណនៃសូចនាករដែលកំពុងសិក្សា ប៉ុន្តែស្ថិតនៅលើកន្លែងទាក់ទងរបស់វាក្នុងការចែកចាយលទ្ធផលនៅក្នុងគំរូនៃមុខវិជ្ជា។

ដំណាក់កាលនៃស្តង់ដារ

ដំណាក់កាលទី 1 ។ ការបង្កើតនីតិវិធីធ្វើតេស្តឯកសណ្ឋាន។

វាមានការកំណត់ពេលវេលានៃស្ថានភាពរោគវិនិច្ឆ័យ។

· លក្ខខណ្ឌនៃការធ្វើតេស្ត (បន្ទប់ ភ្លើងបំភ្លឺ និងកត្តាខាងក្រៅផ្សេងទៀត)។

· ខ្លឹមសារនៃការណែនាំ និងលក្ខណៈពិសេសនៃបទបង្ហាញរបស់វា (សម្លេង ផ្អាក ល្បឿននៃការនិយាយ។ល។)។

· ភាពអាចរកបាននៃសម្ភារៈជំរុញស្តង់ដារ (ឧទាហរណ៍ កាត Rorschach) ។

· ការដាក់កំហិតពេលវេលាសម្រាប់ការធ្វើតេស្តនេះ។

· ទម្រង់ស្តង់ដារសម្រាប់អនុវត្តការធ្វើតេស្តនេះ។

· ដោយគិតគូរពីឥទ្ធិពលនៃកត្តាស្ថានភាពលើដំណើរការធ្វើតេស្ត និងលទ្ធផល។

· ដោយគិតគូរពីឥទ្ធិពលនៃអាកប្បកិរិយារបស់អ្នករោគវិនិច្ឆ័យលើដំណើរការធ្វើតេស្ត និងលទ្ធផល

· ដោយគិតគូរពីឥទ្ធិពលនៃបទពិសោធន៍របស់ប្រធានបទក្នុងការធ្វើតេស្ត។

ដំណាក់កាលទី 2 ។ បង្កើតការវាយតម្លៃឯកសណ្ឋាននៃការអនុវត្តតេស្ត។ ជាមួយ ការបកស្រាយស្តង់ដារនៃលទ្ធផលដែលទទួលបាន និងដំណើរការស្តង់ដារបឋម។ នៅដំណាក់កាលនេះសូចនាករដែលទទួលបានត្រូវបានប្រៀបធៀបជាមួយនឹងបទដ្ឋានសម្រាប់ការអនុវត្តការធ្វើតេស្តនេះសម្រាប់អាយុដែលបានផ្តល់ឱ្យ។

ដំណាក់កាលទី 3 ។ ការកំណត់ស្តង់ដារនៃការអនុវត្តតេស្ត។ ស្តង់ដារត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់អាយុ វិជ្ជាជីវៈ ភេទ។ល។

z-ពិន្ទុស្តង់ដារ

ការបំប្លែងទូទៅបំផុតនៃការប៉ាន់ប្រមាណបឋមគឺការកណ្តាល និងការធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈធម្មតាដោយប្រើគម្លាតស្តង់ដារ។ នីតិវិធីធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈធម្មតាពាក់ព័ន្ធនឹងការផ្លាស់ប្តូរទៅឯកតារង្វាស់ផ្សេងទៀត។ មុខងារធម្មតាគឺជាធម្មតា ពិន្ទុ Z (សូចនាករស្តង់ដារ) ដែលបង្ហាញពីគម្លាតនៃលទ្ធផលបុគ្គល X ក្នុងឯកតាសមាមាត្រទៅនឹងគម្លាតស្តង់ដារ។

សូចនាករស្តង់ដារដែលត្រូវបានគណនាលើមូលដ្ឋាននៃការផ្លាស់ប្តូរលីនេអ៊ែរ និងមិនមែនលីនេអ៊ែរ នៃសូចនាករបឋមដែលចែកចាយដោយយោងទៅតាមច្បាប់ធម្មតា ឬជិតនឹងច្បាប់ធម្មតា បានក្លាយជាការរីករាលដាលកាន់តែខ្លាំងនៅក្នុងចិត្តវិទ្យា។ នៅក្នុងការគណនានេះ ការផ្លាស់ប្តូរ z នៃការប៉ាន់ប្រមាណត្រូវបានអនុវត្ត។ ដើម្បីកំណត់ពិន្ទុស្តង់ដារ z កំណត់ភាពខុសគ្នារវាងលទ្ធផលបឋមបុគ្គល និងមធ្យមក្រុមធម្មតា ហើយបន្ទាប់មកបែងចែកភាពខុសគ្នានេះដោយ δ នៃគំរូបទដ្ឋាន។

X - ពិន្ទុឆៅ (ចំនួនកិច្ចការដែលបានបញ្ចប់)

Мх – តម្លៃមធ្យមនៃកិច្ចការដែលបានបញ្ចប់សម្រាប់គំរូទាំងមូល

δ - គម្លាតស្តង់ដារ (នៅក្នុងចិត្តវិទ្យាបរទេស SD)

គណិតវិទូ Carl Gauss បានស្នើមុខងារដែលពិពណ៌នាអំពីការចែកចាយធម្មតា។ ក្រាហ្វនៃសមីការចែកចាយធម្មតាគឺជាខ្សែកោងរាងកណ្តឹងស៊ីមេទ្រី (ឬ ខ្សែកោងកណ្ដឹង ).

ចូរហៅ មធ្យមនព្វន្ធ Mx និងគម្លាតស្តង់ដារ δ (sigma តូច)។ ជាមួយនឹងការចែកចាយធម្មតា បរិមាណដែលបានសិក្សាទាំងអស់ស្ថិតនៅក្នុងដែនកំណត់នៃ Mx ± 5 δ។

ក្នុង Mx ± δ 68.26% មានទីតាំងនៅ 31.74% ដែលនៅសល់មានទីតាំងនៅស៊ីមេទ្រីតាមបណ្តោយ 15.87

ក្នុង Mx ± 2 δ គឺ 95.44%

ហើយក្នុង Mx ± 3 δ គឺ 99.72%

PERCENTILES

ភាគរយ - ភាគរយនៃបុគ្គលមកពីគំរូស្តង់ដារដែលលទ្ធផលរបស់ពួកគេទាបជាងសូចនាករចម្បងនេះ។ មាត្រដ្ឋានភាគរយអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាសំណុំនៃចំណាត់ថ្នាក់ចំណាត់ថ្នាក់ជាមួយនឹងចំនួននៃចំណាត់ថ្នាក់គឺ 100 និងចាប់ផ្តើមពីចំណាត់ថ្នាក់ទី 1 ដែលត្រូវគ្នាទៅនឹងលទ្ធផលទាបបំផុត;

ភាគរយទី 50 ( R 50 ) ត្រូវគ្នាទៅនឹងមធ្យមភាគនៃការបែងចែកលទ្ធផល

ភាគរយមិនគួរច្រឡំជាមួយភាគរយធម្មតាទេ។ ក្រោយមកទៀតតំណាងឱ្យសមាមាត្រនៃការសម្រេចចិត្តត្រឹមត្រូវចេញពីចំនួនសរុបនៃធាតុសាកល្បងនៅក្នុងលទ្ធផលបុគ្គល។ ចំណាត់ថ្នាក់ ទំ ១ និង R 100 ទទួលបានរៀងគ្នា លទ្ធផលទាបបំផុត និងខ្ពស់បំផុតពីអ្នកដែលបានសង្កេតនៅក្នុងគំរូ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចំណាត់ថ្នាក់ទាំងនេះអាចត្រូវគ្នាទៅនឹងសូចនាករឆ្ងាយពីសូន្យ (មិនមែនជាការសម្រេចចិត្តត្រឹមត្រូវតែមួយ) ឬដាច់ខាត (ការសម្រេចចិត្តទាំងអស់គឺត្រឹមត្រូវ)។ ឧទាហរណ៍ ជាមួយនឹងចំនួនសរុបនៃ 120 កិច្ចការ លទ្ធផលអប្បបរមាដែលត្រូវនឹងចំណាត់ថ្នាក់ទីមួយអាចជាដំណោះស្រាយត្រឹមត្រូវចំនួន 6 ខណៈដែលលទ្ធផលអតិបរមាដែលត្រូវគ្នានឹងចំណាត់ថ្នាក់។ R 100 វានឹងមានចំនួន 95 កិច្ចការដែលបានដោះស្រាយត្រឹមត្រូវ។ ស្ថានភាពនេះកើតឡើងឧទាហរណ៍នៅពេលវាយតម្លៃការធ្វើតេស្តល្បឿន។

គុណវិបត្តិចម្បងនៃមាត្រដ្ឋានភាគរយគឺភាពមិនស្មើគ្នានៃឯកតារង្វាស់។ នៅក្នុងការចែកចាយធម្មតា អថេរនីមួយៗត្រូវបានដាក់ជាក្រុមយ៉ាងតឹងរ៉ឹងនៅចំកណ្តាលនៃការចែកចាយ ហើយខ្ចាត់ខ្ចាយនៅពេលវាផ្លាស់ទីទៅគែម។ ដូច្នេះប្រេកង់ស្មើគ្នានៃករណីនៅជិតកណ្តាលត្រូវគ្នាទៅនឹងចន្លោះពេលខ្លីជាងតាមអ័ក្ស x ដែលមានទីតាំងនៅគែមនៃការបែងចែកការប៉ាន់ស្មាន។ ភាគរយបង្ហាញពីទីតាំងទាក់ទងនៃមុខវិជ្ជានីមួយៗក្នុងគំរូធម្មតា ប៉ុន្តែមិនមែនទំហំនៃភាពខុសគ្នារវាងលទ្ធផលនោះទេ។ នេះបង្កើតភាពរអាក់រអួលខ្លះក្នុងការបកស្រាយលទ្ធផលបុគ្គល។ ដូច្នេះភាពខុសគ្នានៃសូចនាករបឋមដែលត្រូវគ្នានឹងចន្លោះពេល R 70 – R 80, អាចមានចំនួន 10 ពិន្ទុ និងភាពខុសគ្នានៃចំនួនដំណោះស្រាយត្រឹមត្រូវនៅក្នុងជួរ R 50 – R 60, - ត្រឹមតែ ១-៣ ពិន្ទុ។

ទន្ទឹមនឹងនេះ ពិន្ទុភាគរយក៏មានគុណសម្បត្តិមួយចំនួនផងដែរ។ ពួកគេអាចយល់បានយ៉ាងងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ព័ត៌មានវិកលចរិក មានលក្ខណៈជាសកលទាក់ទងនឹងប្រភេទផ្សេងៗនៃបច្ចេកទេស និងងាយស្រួលក្នុងការគណនា។

បទដ្ឋានស្ថិតិ

ក. បទដ្ឋានស្ថិតិ។ តម្លៃព្រំដែននៅលើមាត្រដ្ឋានពិន្ទុតេស្ត ដែលបង្កើតឡើងនៅលើមូលដ្ឋាននៃការចែកចាយប្រេកង់នៃពិន្ទុតេស្តនៅក្នុងគំរូស្តង់ដារ។ តាមក្បួនតម្លៃកាត់ផ្តាច់ទាំងនេះបំបែកភាគរយថេរនៃមុខវិជ្ជាពីគំរូ: (decile), 25 (ត្រីមាស), 50 (មធ្យម) ។ ជាមួយនឹងការចែកចាយធម្មតា បទដ្ឋានស្ថិតិត្រូវបានពិពណ៌នាដោយប្រើប៉ារ៉ាម៉ែត្រ (មានន័យថាបូក/ដក sigma ឬគម្លាតស្តង់ដារ)។ បទដ្ឋានស្ថិតិបម្រើដើម្បីធ្វើ "ការសម្រេចចិត្តប្រៀបធៀប" និងមិនផ្តល់ព័ត៌មានសម្រាប់ធ្វើ "ការសម្រេចចិត្តតាមបទដ្ឋាន"

ខ. បទដ្ឋានអាយុ - កំណែឯកជននៃបទដ្ឋានរោគវិនិច្ឆ័យដែលប្រមូលបានសម្រាប់កុមារដែលមានអាយុខុសគ្នា។

IN បទដ្ឋានលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ - ស្តង់ដាររោគវិនិច្ឆ័យដែលបញ្ជាក់ពីការឆ្លើយឆ្លងរវាងពិន្ទុតេស្តលើមាត្រដ្ឋាននៃទ្រព្យសម្បត្តិដែលកំពុងវាស់វែង និងកម្រិតនៃសូចនាករលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ។ នៅក្នុងករណីនៃអាកប្បកិរិយាលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ បទដ្ឋានលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យបង្ហាញពីប្រូបាប៊ីលីតេនៃការកើតឡើងនៃអាកប្បកិរិយាលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់ពិន្ទុតេស្តដែលបានផ្តល់ឱ្យ។

ជី ស្តង់ដារសាលា ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយផ្អែកលើការធ្វើតេស្តសមិទ្ធផលសាលា ឬការធ្វើតេស្តសមត្ថភាពសាលា។

ឃ. ស្តង់ដារវិជ្ជាជីវៈ។ ពួកគេត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើមូលដ្ឋាននៃការធ្វើតេស្តសម្រាប់ក្រុមវិជ្ជាជីវៈផ្សេងៗ។

អ៊ី. ស្តង់ដារក្នុងស្រុក . ពួកវាត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ប្រភេទមនុស្សតូចចង្អៀត ដែលសម្គាល់ដោយវត្តមាននៃលក្ខណៈទូទៅមួយ - អាយុ ភេទ តំបន់ភូមិសាស្រ្ត ស្ថានភាពសេដ្ឋកិច្ចសង្គម។

និង។ ស្តង់ដារជាតិ។ បង្កើតឡើងសម្រាប់តំណាងនៃប្រទេសមួយឬប្រទេសមួយទាំងមូល។

ស្តានីន

ឧទាហរណ៏នៃមាត្រដ្ឋានមិនលីនេអ៊ែរដែលបានបំប្លែងទៅជាមាត្រដ្ឋានស្តង់ដារគឺមាត្រដ្ឋាន stanine (ស្តង់ដារភាសាអង់គ្លេសប្រាំបួន - ស្តង់ដារប្រាំបួន) ដែលការវាយតម្លៃយកតម្លៃពី 1 ដល់ 9, M = 5, δ = 2 ។

មាត្រដ្ឋាន stanine កំពុងរីករាលដាលកាន់តែខ្លាំងឡើង ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវគុណសម្បត្តិនៃសូចនាករខ្នាតស្តង់ដារ និងភាពសាមញ្ញនៃភាគរយ។ សូចនាករបឋមត្រូវបានបម្លែងយ៉ាងងាយស្រួលទៅជា stanina ។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ មុខវិជ្ជាត្រូវបានចាត់ថ្នាក់តាមលំដាប់បន្តបន្ទាប់នៃលទ្ធផល ហើយពីពួកវាត្រូវបានបង្កើតឡើងជាក្រុមដែលមានបុគ្គលមួយចំនួនសមាមាត្រទៅនឹងប្រេកង់មួយចំនួននៃការវាយតម្លៃនៅក្នុងការចែកចាយធម្មតានៃលទ្ធផលតេស្ត។

ជញ្ជាំង

នៅពេលបំលែងចំណាត់ថ្នាក់ទៅជាមាត្រដ្ឋាន ស្តែន (ពីភាសាអង់គ្លេស standsrt ten - standard ten) នីតិវិធីស្រដៀងគ្នាត្រូវបានអនុវត្តជាមួយនឹងភាពខុសគ្នាតែមួយគត់ដែលមាត្រដ្ឋាននេះគឺផ្អែកលើចន្លោះស្តង់ដារដប់។

លទ្ធផលនៃការពិនិត្យសមត្ថភាពវិជ្ជាជីវៈរបស់មុខវិជ្ជាត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងមាត្រដ្ឋានពិសេស ដែលធ្វើឱ្យវាអាចប្រើឧបករណ៍ចិត្តសាស្ត្រជាបន្តបន្ទាប់សម្រាប់ការសន្និដ្ឋានតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រអំពីចំណូលចិត្តរបស់បេក្ខជនជាក់លាក់សម្រាប់មុខតំណែងទំនេរ។

ការវាស់វែងគឺជាការបំប្លែងលក្ខណៈសម្បត្តិ និងគុណភាពមួយចំនួនទៅជាឯកតាដែលគេស្គាល់ បកស្រាយយ៉ាងងាយស្រួល និងដំណើរការហៅថាលេខ។ រង្វាស់គឺជាការចាត់តាំងលេខទៅលក្ខណសម្បត្តិ និងគុណភាពនៃមុខវិជ្ជា និងវត្ថុដោយអនុលោមតាមច្បាប់ជាក់លាក់។ មាត្រដ្ឋានគឺជាទម្រង់នៃការជួសជុលសំណុំនៃលក្ខណៈនៃវត្ថុដែលកំពុងសិក្សាជាមួយនឹងលំដាប់របស់ពួកគេទៅក្នុងប្រព័ន្ធលេខជាក់លាក់មួយ។

I. មាត្រដ្ឋានរង្វាស់គឺជាទម្រង់នៃការកត់ត្រា និងជាវិធីសាស្រ្តនៃការបញ្ជាទិញសរុបនៃសញ្ញានៃបាតុភូតផ្លូវចិត្ត ឬដំណើរការដែលកំពុងសិក្សាទៅក្នុងប្រព័ន្ធលេខជាក់លាក់មួយ។ ការប្រើប្រាស់មាត្រដ្ឋានត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងតម្រូវការសម្រាប់ការវាយតម្លៃគុណភាព និងបរិមាណ

(ជាមួយនឹងភារកិច្ចនៃការប្រៀបធៀបជាបន្តបន្ទាប់) នៃលក្ខណៈជាក់លាក់ និងអថេរ។

លក្ខណៈ និងអថេរ គឺជាបាតុភូតផ្លូវចិត្តដែលអាចវាស់វែងបាន។ បាតុភូតបែបនេះអាចជា៖ ពេលវេលាដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា ចំនួនកំហុសដែលបានធ្វើ កម្រិតនៃការថប់បារម្ភ សូចនាករនៃភាពទន់ខ្សោយបញ្ញា សូចនាករនៃស្ថានភាពសង្គម។ល។

ការវាស់វែងក្នុងការស្រាវជ្រាវផ្លូវចិត្តមិនមែនជាការបញ្ចប់នៅក្នុងខ្លួនពួកគេទេ ពួកគេជាមធ្យោបាយនៃការទទួលបានព័ត៌មានបន្ថែមថ្មី ហើយវាត្រូវការដើម្បីពិពណ៌នាអំពីបាតុភូតផ្លូវចិត្ត ឬដំណើរការដែលកំពុងសិក្សា ដោយព្យាករណ៍ពីទិសដៅ និងនិន្នាការនៃការផ្លាស់ប្តូរដែលអាចកើតមានរបស់ពួកគេ។

លំដាប់នៃការងាររបស់អ្នកចិត្តសាស្រ្តដែលសិក្សាពីបាតុភូតផ្លូវចិត្តជាក់លាក់ ឬដំណើរការតាមរយៈដំណើរការស្ថិតិនៃសម្ភារៈជាក់ស្តែង ការរៀបចំប្រព័ន្ធ និងការវិភាគទិន្នន័យជាក់ស្តែង (ពិសោធន៍) ហាក់ដូចជាមានដូចខាងក្រោម៖ ជាដំបូង ចាំបាច់ត្រូវកំណត់ឱ្យបានច្បាស់លាស់នូវលក្ខណៈសម្បត្តិ និងគុណសម្បត្តិដែលកំពុងមាន។ បានសិក្សា (ឧទាហរណ៍ ដើម្បីផ្តល់និយមន័យត្រឹមត្រូវនៃចរិតលក្ខណៈជាក់លាក់មួយដែលកំពុងសិក្សា គុណភាពសំខាន់វិជ្ជាជីវៈរបស់បុគ្គល); ជ្រើសរើសជម្រាលដែលអាចបែងចែកបានដោយភាពជឿជាក់ (សញ្ញា) នៃលក្ខណៈសម្បត្តិទាំងនេះ i.e. កំណត់ឯកតារង្វាស់សម្រាប់ទ្រព្យសម្បត្តិនេះ; ដើម្បីផ្តល់លេខដល់គុណភាពដែលកំពុងសិក្សា ឬលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់វា (យកជាឯកតារង្វាស់) ដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យចាត់ថ្នាក់ បញ្ជាវត្ថុវាស់វែងតាមលក្ខណៈសម្បត្តិដែលបានបញ្ជាក់ ឬចាត់ចំណាត់ថ្នាក់ពួកវាតាមកម្រិតនៃការបញ្ចេញមតិនៃលក្ខណៈសម្បត្តិទាំងនេះ។ ចំពោះគោលបំណងនេះ បរិមាណស្ថិតិផ្សេងៗត្រូវបានប្រើប្រាស់៖ ពិន្ទុតាមលក្ខខណ្ឌ ចំណាត់ថ្នាក់សារៈសំខាន់នៃបរិមាណដែលបានសិក្សា កត្តា "ទម្ងន់" ។ល។ ការវាស់វែងដោយផ្អែកលើឯកតានៃការរាប់ដែលបានជ្រើសរើស ទ្រព្យសម្បត្តិ ឬគុណភាពដែលកំពុងសិក្សា។ អនុវត្តដំណើរការស្ថិតិនៃសូចនាករផ្លូវចិត្តដែលទទួលបាន។

លទ្ធផលនៃសម្ភារៈស្ថិតិដែលប្រមូលបានលើប្រធានបទនៃការស្ទង់មតិត្រូវតែត្រូវបានវិភាគយ៉ាងត្រឹមត្រូវពីមុខតំណែងវិធីសាស្រ្ត និងចិត្តសាស្ត្រ។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះវាចាំបាច់ក្នុងការបង្កើតប្រភេទនៃមាត្រដ្ឋានវាស់និងការផ្លាស់ប្តូរដែលអាចអនុញ្ញាតបាននៃតម្លៃស្ថិតិដែលរួមបញ្ចូលនៅក្នុងវា។

ចំណាត់ថ្នាក់នៃមាត្រដ្ឋានរង្វាស់គឺផ្អែកលើសញ្ញានៃការកំណត់ម៉ែត្រដោយចិត្តវិទូជនជាតិអាមេរិក S.S. ស្ទីវិន។ ដោយអនុលោមតាមលក្ខណៈពិសេសនេះ មាត្រដ្ឋានវាស់វែងជាធម្មតាត្រូវបានបែងចែកទៅជាមិនមែនម៉ែត្រ (មាត្រដ្ឋានឈ្មោះ មាត្រដ្ឋានលំដាប់) និងម៉ែត្រ (មាត្រដ្ឋានចន្លោះពេល មាត្រដ្ឋានសមាមាត្រ) ។

មាត្រដ្ឋាននៃលក្ខណៈគុណភាព។

1. នៅក្នុងមាត្រដ្ឋានដាក់ឈ្មោះ (ឈ្មោះផ្សេងទៀតគឺតែងតាំង) នៅពេលកត់ត្រាព័ត៌មានគុណភាព វាអាចទទួលយកបានក្នុងការបង្កើតគុណលក្ខណៈដែលត្រូវគ្នាសម្រាប់ថ្នាក់ជាក់លាក់មួយ។ ឧទាហរណ៏នៃមាត្រដ្ឋានតែងតាំងគឺជាមាត្រដ្ឋាន dichotomous ដែលមានកោសិកាតែពីរឧទាហរណ៍៖ អ្នកជំនាញ "បានបោះឆ្នោតឱ្យ" ឬ "ប្រឆាំងនឹង" សញ្ញាដែលផ្លាស់ប្តូរតាមមាត្រដ្ឋាន dichotomous នៃឈ្មោះត្រូវបានគេហៅថាជំនួស មាត្រដ្ឋានតែងតាំងគឺជាការចាត់ថ្នាក់នៃក្រឡាបី ឬច្រើន ឧទាហរណ៍៖ “ការជ្រើសរើសបេក្ខជន

A - បេក្ខជន B - បេក្ខជន C - បេក្ខជន D "។ ក្នុងករណីនេះទំនាក់ទំនងស្ថិតិអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងរវាងក្រុមនៃលក្ខណៈ (ការវិភាគទំនាក់ទំនង) ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយប្រហែលជាមិនមានទំនាក់ទំនងរវាងលក្ខណៈដែលបានវាស់វែងទេ (តារាង 11) ។

តារាង 11

ឧទាហរណ៍នៃមាត្រដ្ឋានឈ្មោះ

អ្នកគ្រប់គ្រង	រចនាប័ទ្មភាពជាអ្នកដឹកនាំ
អ្នកគ្រប់គ្រង		ប្រជាធិបតេយ្យ	សេរីនិយម

ដើម្បីវិភាគទំនាក់ទំនងរវាងទិន្នន័យដែលបានវាស់វែងលើមាត្រដ្ឋាននៃឈ្មោះ មេគុណទំនាក់ទំនងខាងក្រោមត្រូវបានគេប្រើញឹកញាប់បំផុត៖ ក) មេគុណ 2 ? ២ (4) មេគុណក្រឡា (មេគុណជាប់គ្នា Q; មេគុណសមាគម?); b) m x n (multi-cellular) conjugacy coefficient (មេគុណ conjugation coefficient របស់ Pearson's mutual conjugation coefficient C; Chuprov's mutual conjugation coefficient K)។

នៅពេលកំណត់អត្តសញ្ញាណការចែកចាយនៅក្នុងថ្នាក់ គេអាចកំណត់ប្រេកង់ដាច់ខាត និងទាក់ទងនៃការកើតឡើងនៃលក្ខណៈ កំណត់របៀប និងមធ្យម។

1. នៅក្នុងមាត្រដ្ឋានលំដាប់ វាត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យបែងចែកសំណុំនៃលក្ខណៈទៅជាធាតុដែលភ្ជាប់ដោយទំនាក់ទំនង៖ "ច្រើន-តិច" (តារាង 12) ។

តារាង 12

ឧទាហរណ៍នៃមាត្រដ្ឋានលំដាប់

លទ្ធផល		ត្រឡប់មកវិញ
	សមត្ថភាពក្នុងការគ្រប់គ្រងខ្លួនឯង		អសមត្ថភាពក្នុងការគ្រប់គ្រងខ្លួនឯង
	ជម្រះតម្លៃផ្ទាល់ខ្លួន		តម្លៃផ្ទាល់ខ្លួនមិនច្បាស់
	ជម្រះគោលដៅផ្ទាល់ខ្លួន		គោលដៅផ្ទាល់ខ្លួនមិនច្បាស់លាស់
	ការបន្តការអភិវឌ្ឍន៍ខ្លួនឯង		បញ្ឈប់ការអភិវឌ្ឍន៍ខ្លួនឯង
	ជំនាញដោះស្រាយបញ្ហាបានល្អ		កង្វះជំនាញបែបនេះ
	វិធីសាស្រ្តច្នៃប្រឌិត		កង្វះការច្នៃប្រឌិត
	សមត្ថភាពក្នុងការមានឥទ្ធិពលលើអ្នកដទៃ		អសមត្ថភាពក្នុងការមានឥទ្ធិពលលើអ្នកដទៃ

ការវាយតម្លៃរបស់អ្នកជំនាញ ភាគច្រើនត្រូវបានធ្វើជាផ្លូវការលើមាត្រដ្ឋានធម្មតា ព្រោះជាឧទាហរណ៍ ក្នុងអំឡុងពេលស្ទង់មតិអ្នកជំនាញ វាងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកឯកទេសក្នុងការឆ្លើយសំណួរនៃលក្ខណៈប្រៀបធៀបលក្ខណៈគុណភាព (Ivanov ចូលចិត្ត Petrov) ជាងបរិមាណ។ នៅពេលដែលដំណើរការស្ថិតិនៃសម្ភារៈជាក់ស្តែង វាអាចកំណត់ជាមធ្យមនៃការចែកចាយ និងគណនាមេគុណជាប់ទាក់ទងគ្នានៃចំណាត់ថ្នាក់។

មាត្រដ្ឋានធម្មតាត្រូវតែមានយ៉ាងហោចណាស់បីថ្នាក់ ឧទាហរណ៍ "ប្រតិកម្មវិជ្ជមាន - ប្រតិកម្មអព្យាក្រឹត - ប្រតិកម្មអវិជ្ជមាន" ឬ "សមរម្យសម្រាប់មុខតំណែងទំនេរ - សមរម្យជាមួយនឹងការកក់ទុក - មិនសមរម្យ" ឬ X A = X B; X A< Х В; Х А >X V.

មាត្រដ្ឋានលក្ខណៈបរិមាណគឺជាមាត្រដ្ឋានចន្លោះពេល និងមាត្រដ្ឋានសមាមាត្រ។

2. មាត្រដ្ឋានចន្លោះពេលគឺជាមាត្រដ្ឋានដែលបញ្ជា ចាត់ថ្នាក់ និងវាយតម្លៃលក្ខណៈដោយយោងទៅតាមភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃលក្ខណៈដែលត្រូវបានវាស់វែង ដោយប្រៀបធៀបជាមួយនឹងចន្លោះពេលជាក់លាក់មួយ (ស្តង់ដារ) យោងតាមគោលការណ៍ “កាន់តែច្រើនដោយចំនួនជាក់លាក់នៃគ្រឿង - តិចជាងដោយ ចំនួនឯកតាជាក់លាក់។” ចន្លោះពេលអាចកំណត់កម្រិតនៃការអភិវឌ្ឍន៍នៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រផ្លូវចិត្តជាក់លាក់មួយដែលកំពុងត្រូវបានវាស់។ ចំណុចយោងសូន្យអាចត្រូវបានកំណត់តាមអំពើចិត្ត (តារាង 13) ។

តារាង 13

ឧទាហរណ៍នៃមាត្រដ្ឋានចន្លោះពេល

មុខវិជ្ជា	IQ
មុខវិជ្ជា		បញ្ញា	កម្រិតនៃការអនុលោមតាម តម្រូវការវិជ្ជាជីវៈ
			មិនត្រូវគ្នា។
		ទាបជាងមធ្យម	មិនត្រូវគ្នា។
			ឆ្លើយឆ្លង
		លើសពីមធ្យម	ឆ្លើយឆ្លង
		ពូកែ	ឆ្លើយឆ្លង

គម្លាតស្តង់ដារត្រូវបានប្រើជាចន្លោះពេលក្នុងមាត្រដ្ឋាននេះ។ លក្ខណៈពិសេសចន្លោះពេលអាចជា៖ ពេលវេលាដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា ដោយផ្អែកលើការបំប្លែងពិន្ទុឆៅទៅជាឯកតាគម្លាតស្តង់ដារ។ សូចនាករស្តង់ដារ៖ IQ, T - ពិន្ទុភាគរយ។ល។

ការបំប្លែងដែលអាចទទួលយកបាន៖ ការគណនាមធ្យមនព្វន្ធ គម្លាតស្តង់ដារ; មេគុណទំនាក់ទំនងនៃអថេរពីរ (មេគុណទំនាក់ទំនង Spearman r s; រង្វាស់ Goodman និង Kruskal; រង្វាស់ Kendall; រង្វាស់ Somers d; COV - covariance; មេគុណទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែរ Pearson r xy; មេគុណជាប់ទាក់ទងគ្នានៃអថេរជាច្រើន៖ មេគុណស្របគ្នា W;

4. នៅក្នុងមាត្រដ្ឋានសមាមាត្រ លក្ខណៈពិសេសត្រូវបានចាត់ថ្នាក់តាមសមាមាត្រទៅនឹងកម្រិតនៃការបញ្ចេញមតិនៃទ្រព្យសម្បត្តិដែលកំពុងត្រូវបានវាស់ ហើយតម្លៃជាលេខត្រូវបានចាត់ចែងទៅលក្ខណៈវាស់វែងដោយផ្អែកលើគោលការណ៍នៃភាពស្រដៀងគ្នា សមាមាត្រ សមភាព-វិសមភាព។ល។ មាត្រដ្ឋានសមាមាត្រមានចំណុចសូន្យយ៉ាងសំខាន់ ដែលបង្ហាញពីអវត្តមានពេញលេញនៃទ្រព្យសម្បត្តិដែលបានវាស់វែង គុណភាព និងលក្ខណៈពិសេសមានទំនាក់ទំនងសមាមាត្រជាលេខ (ឧទាហរណ៍ 2 គឺដល់ 4 ដូចជា 4 គឺដល់ 8 ។ល។)។

ចំណាំ។ សមត្ថភាពផ្លូវចិត្តរបស់មនុស្សគឺអស្ចារ្យណាស់ ដែលវាពិបាកក្នុងការស្រមៃមើលសូន្យដាច់ខាតនៅក្នុងអថេរផ្លូវចិត្តដែលអាចវាស់វែងបាន។ ភាពល្ងង់ខ្លៅ និងភាពស្មោះត្រង់ទាំងស្រុង គឺជាគំនិតជាជាងចិត្តវិទ្យាប្រចាំថ្ងៃ។ ដូចគ្នានេះដែរអនុវត្តចំពោះការបង្កើតទំនាក់ទំនងស្មើភាពគ្នា: មានតែពាក្យប្រៀបធៀបនៃការនិយាយប្រចាំថ្ងៃប៉ុណ្ណោះដែលអនុញ្ញាតឱ្យ Ivanov មាន 2 ដង (3, 5, 10) ឆ្លាតជាង Petrov ឬផ្ទុយមកវិញ។

ការបំប្លែងដែលអាចទទួលយកបាន៖ ទាក់ទងទៅនឹងសូចនាករប្រេកង់ វាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីអនុវត្តប្រតិបត្តិការនព្វន្ធទាំងអស់; ឯកតានៃការវាស់វែងក្នុងមាត្រដ្ឋានទំនាក់ទំនងនេះគឺ 1 ការសង្កេត 1 ជម្រើស 1 ប្រតិកម្ម។ល។

ពេលខ្លះនៅក្នុងការស្ទង់មតិមួយ ចាំបាច់ត្រូវបង្ហាញលទ្ធផលនៅលើមាត្រដ្ឋានផ្សេងៗគ្នា។ យើងនឹងឃើញវានៅក្នុងឧទាហរណ៍បន្ទាប់ (តារាងទី 14) ។

តារាង 14

ការជាប់ទាក់ទងគ្នានៃលទ្ធផលវាយតម្លៃការគិតដោយពាក្យសំដីដែលបង្ហាញក្នុងមាត្រដ្ឋានផ្សេងៗគ្នា

លេខ មុខវិជ្ជា	ការប៉ាន់ស្មានចន្លោះពេល	ជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ ការវាយតម្លៃ	ការវាយតម្លៃនាមករណ៍










ប្រភេទមាត្រដ្ឋាន៖	ចន្លោះពេល	លំដាប់	ធាតុ

យោងតាមទម្រង់នៃការកត់ត្រាទិន្នន័យជាក់ស្តែង មាត្រដ្ឋានវាស់វែងត្រូវបានបែងចែកទៅជា៖ ពាក្យសំដី លេខ ក្រាហ្វិក។

មាត្រដ្ឋានពាក្យសំដីគឺជាទម្រង់នៃការកត់ត្រាការវិនិច្ឆ័យអំពីវត្តមាន (បាទ - ទេ) ឬកម្រិតនៃការបញ្ចេញមតិ (រួមទាំងក្នុងទម្រង់នៃនិយមន័យរាងប៉ូល) នៃលក្ខណៈដែលកំពុងសិក្សា (ឧទាហរណ៍៖ extrovert - introvert ។ល។)។

នៅក្នុងមាត្រដ្ឋានជាលេខ ទិន្នន័យដែលបានវាស់វែងនៅក្នុងការស្ទង់មតិត្រូវបានបង្ហាញដោយប្រើតម្លៃជាលេខ ដែលជាភាពងាយស្រួលបំផុតសម្រាប់ការកត់ត្រា និងដំណើរការស្ថិតិនៃសម្ភារៈជាក់ស្តែង។

មាត្រដ្ឋានក្រាហ្វិកអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ពីសក្ដានុពលនៃការអភិវឌ្ឍន៍លក្ខណៈវាស់វែងនៅលើអ័ក្ស abscissa និង ordinate និងមើលនិន្នាការក្នុងការផ្លាស់ប្តូររបស់វា (រូបភាព 16) ។

អង្ករ។ 16. អ៊ីស្តូក្រាម

អ៊ីស្តូក្រាម គឺជាក្រាហ្វក្នុងទម្រង់ជាលំដាប់នៃរបារ ដែលនីមួយៗផ្អែកលើចន្លោះពេលមួយខ្ទង់ ហើយកម្ពស់របស់វាឆ្លុះបញ្ចាំងពីចំនួនករណី ឬប្រេកង់នៅក្នុងខ្ទង់នោះ។

ការបង្ហាញក្រាហ្វិកនៃទិន្នន័យអាចមានទម្រង់ជារបារ ឬគំនូសតាងចំណិត ឬអ៊ីស្តូក្រាម (រូបភាព 17)។

អង្ករ។ 17. តារាងរបារ និងតារាងនៃការចែកចាយប្រូបាប៊ីលីតេនៃព្រឹត្តិការណ៍ដែលបានចាត់ថ្នាក់

ការវាយតម្លៃលើមាត្រដ្ឋានគឺជាវិធីមួយដើម្បីវាយតម្លៃលទ្ធផលតេស្តដោយបង្កើតកន្លែងរបស់វានៅលើមាត្រដ្ឋានពិសេស។ នៅក្នុងការវិនិច្ឆ័យចិត្តសាស្ត្រ ទម្រង់ផ្សេងៗនៃការវាយតម្លៃលទ្ធផលតេស្តត្រូវបានប្រើដោយភ្ជាប់ពួកវាជាមួយទិន្នន័យក្រុម និងបង្កើតកន្លែងរបស់វានៅលើមាត្រដ្ឋានពិសេស។

វិធីសាស្រ្តដាក់ពិន្ទុទូទៅបំផុតមួយគឺភាគរយ។ ភាគរយឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាគរយនៃបុគ្គលនៅក្នុងជួរនៃចំណាត់ថ្នាក់ពី 1 ដល់ 100 ដែលភាគរយទី 50 ត្រូវគ្នាទៅនឹងមធ្យម (Me) ។ រូបមន្តខាងក្រោមត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់ភាគរយ៖

ដែល f com គឺជាប្រេកង់បង្គរនៃពិន្ទុដែលតិចជាងពិន្ទុសង្កេត ដែលភាគរយត្រូវបានគណនា។ f គឺជាប្រេកង់នៃការប៉ាន់ស្មានដែលបានបំប្លែង; N គឺជាចំនួនសរុបនៃការវាយតម្លៃ (រូបភាព 18) ។

អង្ករ។ 18. ការចែកចាយលទ្ធផលជាភាគរយ

គុណវិបត្តិនៃមាត្រដ្ឋានភាគរយគឺភាពមិនស្មើគ្នានៃឯកតារង្វាស់។ ជាមួយនឹងការចែកចាយធម្មតា លទ្ធផលតេស្តភាគច្រើនត្រូវបានដាក់ជាក្រុមនៅចំកណ្តាលនៃការចែកចាយ ហើយខ្ចាត់ខ្ចាយនៅពេលពួកគេផ្លាស់ទីឆ្ពោះទៅគែម។

ដើម្បីជម្នះភាពខ្វះខាតនេះ ការធ្វើស្តង់ដារនៃពិន្ទុតេស្តត្រូវបានអនុវត្ត ដែលធ្វើឱ្យវាអាចប្រៀបធៀបលទ្ធផលនៃមុខវិជ្ជាផ្សេងៗគ្នាតាមសូចនាករដែលប្រៀបធៀបទៅនឹងគំរូ។

ពិន្ទុ Z គឺជាសមាមាត្រនៃភាពខុសគ្នារវាងតម្លៃ X និងតម្លៃមធ្យមទៅនឹងគម្លាតស្តង់ដារ (រូបភាព 19) ។

អង្ករ។ 19. ការចែកចាយលទ្ធផលនៅក្នុងពិន្ទុ Z

ការបំប្លែងលទ្ធផលតេស្តទៅជាពិន្ទុ Z ត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើរូបមន្ត៖

ដែល X 1 ជាលទ្ធផលបុគ្គលនៃប្រធានបទ តើលេខនព្វន្ធមានន័យដូចម្តេច? - គម្លាតស្តង់ដារ។

គុណវិបត្តិនៃពិន្ទុ Z គឺវត្តមាននៃតម្លៃអវិជ្ជមាននិងប្រភាគ (រូបភាព 20) ។

T - ពិន្ទុ

អង្ករ។ 20. ការចែកចាយលទ្ធផលនៅក្នុងពិន្ទុ T

T - ពិន្ទុគឺជាការចែកចាយធម្មតានៃពិន្ទុជាមួយនឹងមធ្យមនៃ 50 និងគម្លាតស្តង់ដារនៃ 10 ។ ប្រសិនបើការចែកចាយនៃពិន្ទុដែលបានសង្កេតគឺធម្មតា ការបំប្លែងត្រូវបានធ្វើឡើងដោយប្រើរូបមន្ត៖

ដែល X គឺជាពិន្ទុដែលបានសង្កេត; M គឺជាតម្លៃមធ្យមនៃការប៉ាន់ស្មានដែលបានសង្កេត; ? x គឺជាគម្លាតស្តង់ដារនៃពិន្ទុដែលបានសង្កេត។

ប្រសិនបើពិន្ទុដែលបានសង្កេតមិនគោរពតាមការបែងចែកធម្មតាទេ នោះពួកវាត្រូវបំប្លែងទៅជាភាគរយ បន្ទាប់មកយោងតាមតារាងចែកចាយធម្មតាទៅជាពិន្ទុ Z ដែលរូបមន្តត្រូវបានប្រើ៖ T = 10 z + 50 (តារាងទី 15)។

តារាង 15

ទំនាក់ទំនងរវាងភាគរយ ពិន្ទុ Z និងពិន្ទុ T

ភាគរយ	ពិន្ទុ T	ភាគរយ	ពិន្ទុ T

លទ្ធផលនៃមុខវិជ្ជាអាចត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុង Stans (រូបភាព 21) ។

អង្ករ។ 21. មាត្រដ្ឋាន Stan

មាត្រដ្ឋាន Stan ត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់ស្តង់ដារសូចនាករផ្លូវចិត្តដែលមានចំនួនតិចតួចនៃកម្រិតគុណភាពដែលអាចបែងចែកបាន។

Stans គឺជាឯកតានៅលើមាត្រដ្ឋានដប់ពិន្ទុជាមួយនឹងមធ្យមនៃ 5.5 និងគម្លាតស្តង់ដារនៃ 2 ។ ដើម្បីបំប្លែងពិន្ទុដាច់ខាតទៅជា stans រូបមន្តត្រូវបានប្រើ៖

កន្លែងណា? c គឺជាគម្លាតស្តង់ដារនៃមាត្រដ្ឋាន Stan ស្មើនឹង 2; ? x គឺជាគម្លាតស្តង់ដារនៃសូចនាករវិធីសាស្រ្តក្នុងគំរូស្តង់ដារ។ Хi - តម្លៃបច្ចុប្បន្ននៃសូចនាករ;

Mx គឺជាតម្លៃមធ្យមនៃសូចនាករវិធីសាស្រ្តក្នុងគំរូស្តង់ដារ។ Mc - តម្លៃមធ្យមនៃមាត្រដ្ឋាន Stan ស្មើនឹង 5.5;

មាត្រដ្ឋាន Stenine គឺជាការផ្លាស់ប្តូរលីនេអ៊ែរដែលទទួលយកជាទូទៅនៃសូចនាករ ដែលពិន្ទុយកតម្លៃពី 1 ទៅ 9 មធ្យមគឺ 5.0 និងគម្លាតស្តង់ដារ? = 2.0 (រូបទី 22) ។

អង្ករ។ 22. មាត្រដ្ឋាន Stenine

មុខវិជ្ជាត្រូវបានចាត់ថ្នាក់តាមលំដាប់បន្តបន្ទាប់នៃលទ្ធផល ហើយក្រុមត្រូវបានបង្កើតឡើងពីពួកគេជាមួយនឹងបុគ្គលមួយចំនួនដែលត្រូវគ្នាទៅនឹងប្រេកង់មួយចំនួននៃការវាយតម្លៃនៅក្នុងការចែកចាយធម្មតានៃលទ្ធផលតេស្ត។

សូចនាករបឋមត្រូវបានបំលែងទៅជា stenine ដោយបញ្ជាតម្លៃលេខរបស់ពួកគេស្របតាមខ្សែកោងធម្មតានៃការបែងចែកភាគរយនៃការប៉ាន់ស្មានបឋមដែលបានផ្តល់ឱ្យក្នុងតារាង 16 ។

តារាង 16

ការបម្លែងទៅជា stenine

ភាគរយនៃអ្នកឆ្លើយតបនៅក្នុងគំរូស្តង់ដារ

ពិន្ទុទាបបំផុត និងខ្ពស់បំផុតនឹងត្រូវបានកំណត់ទៅលទ្ធផល 1 និង 9 ។

ដើម្បីប្រៀបធៀបលទ្ធផលនៃការវាស់សូចនាករផ្លូវចិត្តដូចគ្នា (សញ្ញា) បន្ទាប់ពីនាំយកលទ្ធផលទៅមាត្រដ្ឋានរង្វាស់បង្រួបបង្រួមណាមួយ (ឧទាហរណ៍មាត្រដ្ឋាន stan) O.P. Eliseev បានស្នើរូបមន្តសម្រាប់គណនាឡើងវិញនូវលទ្ធផល និងបង្ហាញពួកវានៅលើមាត្រដ្ឋានតែមួយនៃ 20-80 ។

ការគណនាឡើងវិញនៃលទ្ធផលតេស្តទៅក្នុងតារាង 20-80 ត្រូវបានអនុវត្តសម្រាប់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលបានសិក្សានីមួយៗដោយឡែកពីគ្នាដោយប្រើរូបមន្តខាងក្រោម៖

កន្លែង៖ - ពិន្ទុឆៅ - ចំនួនពិន្ទុដែលទទួលបានសម្រាប់ការដោះស្រាយការធ្វើតេស្តរងនីមួយៗដាច់ដោយឡែក និងលទ្ធផលសរុបសម្រាប់ការធ្វើតេស្តទាំងមូល។ 60 - ជួរមាត្រដ្ឋានដែលអាចមើលឃើញ 20-80; អតិបរមា - ចំនួនពិន្ទុអតិបរមាដែលអាចធ្វើទៅបានដែលអ្នកធ្វើតេស្តអាចរកពិន្ទុបាន (សម្រាប់ការធ្វើតេស្តរងនីមួយៗ និងសម្រាប់ការធ្វើតេស្តទាំងមូល); 20 - ជួរមាត្រដ្ឋានមើលមិនឃើញ 20-80 (រូបភាព 23) ។

អង្ករ។ 23. អ៊ីស្តូក្រាមនៃលទ្ធផលនៃការធ្វើតេស្ត "SHTUR"

ទាំងនេះគឺជានីតិវិធីដំណើរការស្ថិតិផ្លូវចិត្តជាមូលដ្ឋានដែលអនុញ្ញាតឱ្យយើងទទួលបានព័ត៌មានបន្ថែមអំពីលក្ខណៈ និងនិន្នាការនៃលទ្ធផលស្ទង់មតិ។

ព័ត៌មាននៅពេលធ្វើតេស្តសិស្ស - ពិន្ទុបឋម ("ឆៅ") របស់គាត់។ ពួកវាច្បាស់ សាមញ្ញ ប៉ុន្តែពឹងផ្អែកយ៉ាងសំខាន់ ឧទាហរណ៍ លើការលំបាកនៃកិច្ចការ។ មាត្រដ្ឋានគោលបំណងបន្ថែមទៀតសម្រាប់ការវាយតម្លៃការត្រៀមខ្លួនរបស់សិស្សគឺចាំបាច់ដើម្បីបញ្ជាក់កម្រិតនៃការបណ្តុះបណ្តាលលើការធ្វើតេស្តផ្សេងៗ ជាមួយនឹងកម្រិតនៃការលំបាកដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។

អ្នកក៏គួរតែកម្ចាត់ភាពមិនស្មើគ្នានៃពិន្ទុបឋមទាក់ទងនឹងកម្រិតនៃការត្រៀមខ្លួន។

ឧទាហរណ៍។ មាត្រដ្ឋានចំណាត់ថ្នាក់នៅសាលាអនុញ្ញាតឱ្យយើងសន្និដ្ឋានថាសិស្ស Ivanov សិក្សាបានល្អជាងសិស្ស Petrov ។ តើអ្វីទៅជាភាពខុសគ្នា ជោគជ័យ ការខិតខំប្រឹងប្រែង។ល។ - មាត្រដ្ឋាននេះមិនឆ្លើយសំណួរបែបនេះទេ។ ដូចគ្នាដែរ ពិន្ទុឆៅគ្រាន់តែដាក់ចំណាត់ថ្នាក់អ្នកធ្វើតេស្តប៉ុណ្ណោះ។

នៅក្នុងមាត្រដ្ឋានធម្មតាបែបនេះ ស្ថិតិសំខាន់គឺមធ្យម បរិមាណ និងទំនាក់ទំនងលំដាប់។

ទីតាំងមុខវិជ្ជានៅលើអ័ក្សលេខយោងទៅតាមលទ្ធផលតេស្តត្រូវបានអនុវត្តតាមវិធីផ្សេងៗគ្នា។ ដូច្នេះ ប្រភេទផ្សេងគ្នានៃមាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃត្រូវបានប្រើប្រាស់ ដូចជាដូចខាងក្រោម។

មាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃចុងក្រោយ- មាត្រដ្ឋាន កំណត់ដោយពិន្ទុអប្បបរមា និងអតិបរមា (ពិន្ទុ) គឺជាការផ្លាស់ប្តូរលីនេអ៊ែរនៃផ្នែកពីអប្បបរមាទៅពិន្ទុអតិបរមា។ ឧទាហរណ៍មាត្រដ្ឋានគឺ 100 ពិន្ទុ។

មាត្រដ្ឋានស្តង់ដារ- មាត្រដ្ឋានដែលបានណែនាំដោយផ្អែកលើសុពលភាពនៃសម្មតិកម្មអំពីច្បាប់ធម្មតានៃការចែកចាយពិន្ទុ; ឧទាហរណ៍ ការបកប្រែទៅជាមាត្រដ្ឋានបទដ្ឋានសន្មត់ថាចំណេះដឹងនៃមុខវិជ្ជានៅក្នុងគំរូចៃដន្យរបស់ពួកគេគឺស្ថិតនៅក្រោមច្បាប់ចែកចាយធម្មតា ដូច្នេះផ្នែកស្មើគ្នានៅក្រោមខ្សែកោងចែកចាយធម្មតាត្រូវគ្នាទៅនឹងចំនួនស្មើគ្នានៃចម្លើយត្រឹមត្រូវ។

លំដាប់, គុណភាព, មាត្រដ្ឋានទំនាក់ទំនង- មាត្រដ្ឋានសម្រាប់ណែនាំទំនាក់ទំនងលំដាប់ទៅក្នុងសំណុំនៃវត្ថុដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន ប្រព័ន្ធ និងអនុវត្តការបំប្លែងទាំងអស់ដែលមិនបំពានច្បាប់លំដាប់នេះ; ឧទាហរណ៍មាត្រដ្ឋានចំណាត់ថ្នាក់នៅអនុវិទ្យាល័យគឺ 2, 3, 4, 5 និងនៅវិទ្យាល័យ - "មិនពេញចិត្ត", "ពេញចិត្ត", "ល្អ", "ល្អឥតខ្ចោះ" ។

មាត្រដ្ឋាននាមករណ៍ (ធាតុ)ប្រើដោយអ្នកជំនាញនៅពេលចាត់ថ្នាក់វត្ថុជាក់ស្តែងនៃការវាស់វែង។ មាត្រដ្ឋាននេះត្រូវបានប្រើនៅពេលដែលការវាស់វែងគរុកោសល្យជាក្រុមសិស្សដោយមិនបង្កើតលំដាប់នៃក្រុម។ ជាឧទាហរណ៍ ការបែងចែកសិស្សជាក្រុមអ្នកដែលបានប្រឡងជាប់ និងអ្នកដែលមិនបានប្រឡងជាប់។

ឧទាហរណ៍។ ប្រសិនបើអ្នកធ្វើតេស្តទទួលបាន 1 (0) សម្រាប់ចម្លើយត្រឹមត្រូវ (មិនត្រឹមត្រូវ) ចំពោះកិច្ចការ នោះលទ្ធផលតេស្តត្រូវបានបង្ហាញតាមមាត្រដ្ឋានបន្ទាប់បន្សំ។

មាត្រដ្ឋានចន្លោះពេល- មាត្រដ្ឋាន ដែលក្នុងនោះមានតែមុខងារបំប្លែងលីនេអ៊ែរប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានអនុញ្ញាត ហើយជារឿយៗវាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការសម្គាល់ទាំងការចាប់ផ្តើម ចុងបញ្ចប់ ឬឯកតារង្វាស់ (ជម្រាល) នៃមាត្រដ្ឋាន។ ឧទាហរណ៍ មាត្រដ្ឋានសីតុណ្ហភាព Fahrenheit និងអង្សាសេ ត្រូវបានទាក់ទងដោយទំនាក់ទំនង៖ C = 5/9 (F – 32), C – សីតុណ្ហភាព (គិតជាដឺក្រេ) នៅលើមាត្រដ្ឋានអង្សាសេ F – សីតុណ្ហភាពនៅលើមាត្រដ្ឋាន Fahrenheit ។

មាត្រដ្ឋានចន្លោះពេលគឺជាមាត្រដ្ឋានបរិមាណសម្រាប់ការបញ្ជាទិញទិន្នន័យ (វត្ថុ) យោងទៅតាមទំនាក់ទំនងនៃសមមូល លំដាប់ និងការបន្ថែម។ វាកំណត់ម៉ែត្រ (ប្រភពដើម ឯកតារង្វាស់ និងគោលគំនិតនៃចម្ងាយរវាងទិន្នន័យ និងវត្ថុ) ដូច្នេះបញ្ហានៃការប្រៀបធៀបលទ្ធផលតេស្តត្រូវបានដោះស្រាយ។

មាត្រដ្ឋានគុណភាពមានភាពត្រឹមត្រូវក្នុងការវាស់វែងទាប ខណៈខ្នាតបរិមាណមានកម្មវត្ថុខ្ពស់ជាង។

រចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រភេទរង្វាស់ និងកម្រិតត្រូវបានបង្ហាញក្នុងរូប។ ៦.១.

អង្ករ។ ៦.១.

មាត្រដ្ឋានតក្កវិជ្ជា ដែលជារឿយៗត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងការធ្វើតេស្ត ជាធម្មតាត្រូវបានបកប្រែទៅជាមាត្រដ្ឋានពិន្ទុសាកល្បង។

ឧទាហរណ៍។ ប្រសិនបើអ្នកចូលរួមប្រឡង Unified State មិនបានបញ្ចប់កិច្ចការតែមួយ ហើយទទួលបាន 0 ពិន្ទុបឋម គាត់ទទួលបានពិន្ទុតេស្តសូន្យ ប៉ុន្តែប្រសិនបើគាត់បានបញ្ចប់កិច្ចការទាំងអស់ និងទទួលបានពិន្ទុបឋមខ្ពស់បំផុត គាត់នឹងទទួលបាន 100 ពិន្ទុតេស្ត។ ពិន្ទុតេស្តរបស់អ្នកចូលរួម USE ដែលនៅសល់ត្រូវបានគណនាដោយប្រើការបំប្លែងលីនេអ៊ែរដែលបំប្លែងផ្នែកនៃមាត្រដ្ឋានកំណត់ហេតុដែលកំណត់ដោយពិន្ទុក្នុងកំណត់ហេតុដែលត្រូវគ្នានឹងពិន្ទុបឋមមួយ និងពិន្ទុក្នុងកំណត់ហេតុដែលត្រូវគ្នានឹងពិន្ទុបឋមដែលមានមួយឯកតាតិចជាង អតិបរមាដែលអាចធ្វើទៅបានចូលទៅក្នុងផ្នែកមួយនៅលើមាត្រដ្ឋានចំណុចសាកល្បងពីប្រាំមួយទៅកៅសិបបួនរួមបញ្ចូល។ ជាឧទាហរណ៍ រូបមន្តសម្រាប់បំប្លែងមាត្រដ្ឋានកំណត់ហេតុទៅជាមាត្រដ្ឋានពិន្ទុតេស្តអាចមើលទៅដូច៖

ដែលជាកន្លែងដែល T គឺជាពិន្ទុតេស្ត x គឺជាការវាយតម្លៃនៃកម្រិតនៃការត្រៀមខ្លួនរបស់អ្នកចូលរួមការប្រឡងរដ្ឋបង្រួបបង្រួមក្នុង logits x min គឺជាពិន្ទុក្នុង logits ដែលត្រូវនឹងពិន្ទុបឋមមួយ x អតិបរមាគឺជាពិន្ទុក្នុង logits ដែលត្រូវគ្នានឹងពិន្ទុបឋម មួយតិចជាងពិន្ទុអតិបរមាដែលអាចធ្វើបាន [x] – ផ្នែកចំនួនគត់នៃ x ។

នៅក្នុងការធ្វើតេស្តតម្រង់ទិស ភារកិច្ចគឺដើម្បីកំណត់ការវាយតម្លៃរបស់អ្នកធ្វើតេស្តក្នុងក្រុមមួយ។ កន្លែងនេះតាមធម្មជាតិអាស្រ័យលើ "ផ្ទៃខាងក្រោយ" - ក្រុម។ ស្តង់ដារត្រូវបានប្រើដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីលទ្ធផលតេស្តសម្រាប់គំរូតំណាងនៃមុខវិជ្ជា។

ឧទាហរណ៍។ ជាធម្មតាសម្រាប់ការធ្វើតេស្តគុណភាពនៃប្រភេទនេះ ប្រហែល 70% នៃលទ្ធផលមានទីតាំងនៅកណ្តាលនៃការចែកចាយ ("ក្រោមកណ្តឹង" នៃខ្សែកោងចែកចាយ) និងមានកំហុសរង្វាស់តូចមួយប្រហែល 5% (នៃខ្សោយបំផុត និង លទ្ធផលខ្លាំងបំផុត) នៅក្នុងផ្នែករាបស្មើនៃខ្សែកោងចែកចាយ ពួកគេអាចមានកំហុសរង្វាស់ធំណាស់។ ការធ្វើតេស្តប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈ កំឡុងពេលដំណើរការ បោះបង់ការបញ្ចប់ទាំងនេះ ឬផ្នែករបស់វា។

នៅក្នុងការធ្វើតេស្តផ្អែកលើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ ភារកិច្ចត្រូវបានកំណត់៖ ដើម្បីប្រៀបធៀបសមិទ្ធិផលអប់រំនៃមុខវិជ្ជាតេស្តនីមួយៗជាមួយនឹងចំនួនចំណេះដឹង (ជំនាញ ជំនាញ) ដែលបានគ្រោងទុកសម្រាប់ការបញ្ចូល។ វាអាស្រ័យលើខ្លឹមសារជាក់លាក់នៃស្តង់ដាររដ្ឋ (កម្មវិធី) ដែលកំពុងត្រូវបានសាកល្បង។

ដើម្បីលុបបំបាត់ការពឹងផ្អែកនៃការបកស្រាយនៃលទ្ធផលតេស្តលើលទ្ធផលនៅក្នុងក្រុមនៃអ្នកចូលរួមការធ្វើតេស្ត បទដ្ឋានដែលបានបង្កើតឡើងជាក់ស្តែងសម្រាប់ការអនុវត្តការធ្វើតេស្តត្រូវបានប្រើ ដែលពិន្ទុបឋមនៃអ្នកធ្វើតេស្តជាក់លាក់មួយត្រូវបានប្រៀបធៀប។ នេះគឺជាដំណើរការនៃការកំណត់ស្តង់ដារនៃការធ្វើតេស្ត ឧទាហរណ៍ដោយមធ្យម និងគម្លាតស្តង់ដារនៃពិន្ទុបុគ្គល។

ការបំប្លែងពិន្ទុឆៅដែលប្រើជាទូទៅ៖

ភាគរយឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាគរយនៃមុខវិជ្ជាពីក្រុមបទដ្ឋានដែលលទ្ធផលមិនខ្ពស់ជាងតម្លៃដែលបានផ្តល់ឱ្យនៃពិន្ទុបឋម។
ពិន្ទុ Z, ការវាយតម្លៃលីនេអ៊ែរ - សមាមាត្រនៃគម្លាតបុគ្គលនៃពិន្ទុតេស្តទៅនឹងគម្លាតស្តង់ដារនៃពិន្ទុនៃក្រុមទាំងមូលនៃមុខវិជ្ជាក៏ដូចជាការផ្លាស់ប្តូរលីនេអ៊ែរនៃពិន្ទុ Z (T-មាត្រដ្ឋាន។ ល។ );
មាត្រដ្ឋាន Stanine និងជញ្ជាំង (ខ្នាត Cattell)ទទួលបានដោយបែងចែកមាត្រដ្ឋានពិន្ទុបឋមទៅជាចន្លោះពេលមួយចំនួន។

ភាគរយបង្កើតចំណាត់ថ្នាក់នៃសូចនាករនៃមុខវិជ្ជានៅក្នុងក្រុមបទដ្ឋាន ដោយបង្ហាញពីភាគរយនៃមុខវិជ្ជានៅក្នុងគំរូបទដ្ឋានដែលមានលទ្ធផលមិនខ្ពស់ជាងពិន្ទុបឋមទាំងនេះ។ មាត្រដ្ឋានភាគរយគឺមិនលីនេអ៊ែរ (ការឆ្លើយតបទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរចំណុចមួយនៅក្នុងមាត្រដ្ឋានពិន្ទុឆៅគឺមិនលីនេអ៊ែរ) ដូច្នេះវាអាចបំភ្លៃស្ថានភាពជាក់ស្តែងផងដែរ។

មាត្រដ្ឋាន Z ដែលគេហៅថា បកប្រែលទ្ធផលបុគ្គលទៅជាមាត្រដ្ឋានស្តង់ដារ ដែលត្រូវបានកំណត់ដោយប៉ារ៉ាម៉ែត្រទូទៅសំខាន់ពីរ៖ ពិន្ទុមធ្យម និងភាពខុសគ្នា។ ពិន្ទុ Z នៃអ្នកធ្វើតេស្ត i-th ត្រូវបានរកឃើញដោយប្រើរូបមន្ត៖

ដែល x i គឺជាពិន្ទុចម្បងរបស់ប្រធានបទ; –

ចិត្តវិទ្យា៖ កំណត់ចំណាំការបង្រៀន Alexey Sergeevich Luchinin

2. ការវាយតម្លៃមាត្រដ្ឋាន

ការវាយតម្លៃមាត្រដ្ឋាន- វិធីសាស្រ្តវាយតម្លៃលទ្ធផលតេស្តដោយបង្កើតកន្លែងរបស់វានៅលើមាត្រដ្ឋានពិសេស។ មាត្រដ្ឋានមានទិន្នន័យអំពីបទដ្ឋានក្នុងក្រុមសម្រាប់អនុវត្តបច្ចេកទេសនេះនៅក្នុងគំរូស្តង់ដារ។ ដូច្នេះលទ្ធផលបុគ្គលនៃការបញ្ចប់កិច្ចការ (ការវាយតម្លៃបឋមនៃមុខវិជ្ជា) ត្រូវបានប្រៀបធៀបជាមួយនឹងទិន្នន័យនៅក្នុងក្រុមបទដ្ឋានដែលអាចប្រៀបធៀបបាន (ឧទាហរណ៍ លទ្ធផលដែលសម្រេចបានដោយសិស្សត្រូវបានប្រៀបធៀបជាមួយនឹងសូចនាកររបស់កុមារដែលមានអាយុដូចគ្នា ឬឆ្នាំសិក្សា។ លទ្ធផល នៃការសិក្សាអំពីសមត្ថភាពទូទៅរបស់មនុស្សពេញវ័យត្រូវបានប្រៀបធៀបជាមួយនឹងសូចនាករដែលបានដំណើរការដោយស្ថិតិនៃគំរូតំណាងនៃបុគ្គលក្នុងដែនកំណត់អាយុដែលបានបញ្ជាក់)។

មាត្រដ្ឋានពិន្ទុក្នុងន័យនេះមានខ្លឹមសារបរិមាណដែលបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់ ហើយអាចប្រើក្នុងការវិភាគស្ថិតិ។ ទម្រង់មួយក្នុងចំណោមទម្រង់ទូទៅបំផុតនៃការវាយតម្លៃលទ្ធផលតេស្តក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យផ្លូវចិត្តដោយការជាប់ទាក់ទងជាមួយទិន្នន័យក្រុមគឺការគណនា ភាគរយ.

ភាគរយគឺជាភាគរយនៃបុគ្គលពីគំរូស្តង់ដារដែលលទ្ធផលរបស់វាទាបជាងសូចនាករចម្បងដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ មាត្រដ្ឋានភាគរយអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាសំណុំនៃចំណាត់ថ្នាក់ចំណាត់ថ្នាក់ (សូមមើលការជាប់ទាក់ទងគ្នានៃចំណាត់ថ្នាក់) ជាមួយនឹងចំនួននៃចំណាត់ថ្នាក់គឺ 100 និងចាប់ផ្តើមពីចំណាត់ថ្នាក់ទី 1 ដែលត្រូវគ្នាទៅនឹងលទ្ធផលទាបបំផុត; ភាគរយទី 50 (PSQ) ទាក់ទងទៅនឹងមធ្យម (មើលវិធានការនៃទំនោរកណ្តាល) នៃការចែកចាយការអនុវត្ត P › 50 និង P ‹50 រៀងគ្នាដែលតំណាងឱ្យចំណាត់ថ្នាក់នៃការអនុវត្តខាងលើ និងខាងក្រោមកម្រិតប្រតិបត្តិការមធ្យម។

ភាគរយមិនគួរច្រឡំជាមួយភាគរយធម្មតាទេ។ ក្រោយមកទៀតតំណាងឱ្យសមាមាត្រនៃការសម្រេចចិត្តត្រឹមត្រូវចេញពីចំនួនសរុបនៃធាតុសាកល្បងនៅក្នុងលទ្ធផលបុគ្គល (សូមមើលពិន្ទុបឋម)។ ចំណាត់ថ្នាក់ P និង P 100 ទទួលបានរៀងគ្នា លទ្ធផលទាបបំផុត និងខ្ពស់បំផុតពីអ្នកដែលបានសង្កេតនៅក្នុងគំរូ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចំណាត់ថ្នាក់ទាំងនេះក៏អាចឆ្លើយតបទៅនឹងសូន្យ (មិនមែនជាដំណោះស្រាយត្រឹមត្រូវតែមួយ) ឬដាច់ខាត (ដំណោះស្រាយទាំងអស់គឺត្រឹមត្រូវ) សូចនាករ (សម្រាប់ ឧទាហរណ៍ ជាមួយនឹងចំនួនសរុបនៃ 120 កិច្ចការ លទ្ធផលអប្បបរមាដែលត្រូវគ្នានឹងចំណាត់ថ្នាក់ទីមួយអាចជាដំណោះស្រាយត្រឹមត្រូវចំនួន 6 ខណៈដែលលទ្ធផលអតិបរមាដែលត្រូវនឹងចំណាត់ថ្នាក់ P 100 នឹងមាន 95 កិច្ចការដែលបានដោះស្រាយត្រឹមត្រូវ)។ ស្ថានភាពនេះកើតឡើងឧទាហរណ៍នៅពេលវាយតម្លៃការធ្វើតេស្តល្បឿន។

គុណវិបត្តិចម្បងនៃមាត្រដ្ឋានភាគរយគឺភាពមិនស្មើគ្នានៃឯកតារង្វាស់។ នៅក្នុងការចែកចាយធម្មតា អថេរនីមួយៗត្រូវបានដាក់ជាក្រុមយ៉ាងតឹងរ៉ឹងនៅចំកណ្តាលនៃការចែកចាយ ហើយខ្ចាត់ខ្ចាយនៅពេលវាផ្លាស់ទីទៅគែម។ ដូច្នេះប្រេកង់ស្មើគ្នានៃករណីនៅជិតកណ្តាលត្រូវគ្នាទៅនឹងចន្លោះពេលខ្លីជាងតាមអ័ក្ស x ដែលមានទីតាំងនៅគែមនៃការបែងចែកការប៉ាន់ស្មាន។ ភាគរយបង្ហាញពីទីតាំងទាក់ទងនៃមុខវិជ្ជានីមួយៗក្នុងគំរូធម្មតា ប៉ុន្តែមិនមែនទំហំនៃភាពខុសគ្នារវាងលទ្ធផលនោះទេ។ នេះបង្កើតភាពរអាក់រអួលខ្លះក្នុងការបកស្រាយលទ្ធផលបុគ្គល។ ដូច្នេះភាពខុសគ្នានៃសូចនាករបឋមដែលត្រូវគ្នានឹងចន្លោះពេល P 70 -P 80 អាចមាន 10 ពិន្ទុហើយភាពខុសគ្នានៃចំនួននៃការសម្រេចចិត្តត្រឹមត្រូវនៅក្នុងចន្លោះពេលនៃចំណាត់ថ្នាក់ P 50 -P 60 អាចមានត្រឹមតែ 1-3 ពិន្ទុប៉ុណ្ណោះ។

ទន្ទឹមនឹងនេះ ពិន្ទុភាគរយក៏មានគុណសម្បត្តិមួយចំនួនផងដែរ។ ពួកគេត្រូវបានយល់យ៉ាងងាយស្រួលដោយអ្នកប្រើប្រាស់ព័ត៌មានវិកលចរិក មានលក្ខណៈជាសកលទាក់ទងនឹងប្រភេទផ្សេងៗនៃបច្ចេកទេស និងងាយស្រួលក្នុងការគណនា។

ពិន្ទុភាគរយមិនមែនជាពិន្ទុខ្នាតធម្មតាទេ។ កាន់តែប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងការវិនិច្ឆ័យចិត្តសាស្ត្រ សូចនាករស្តង់ដារគណនាលើមូលដ្ឋាននៃការផ្លាស់ប្តូរលីនេអ៊ែរ និងមិនមែនលីនេអ៊ែរ នៃសូចនាករបឋមដែលចែកចាយដោយយោងតាមច្បាប់ធម្មតា ឬជិតនឹងច្បាប់ធម្មតា។ ជាមួយនឹងការគណនានេះ ការផ្លាស់ប្តូរ r-ការប៉ាន់ស្មានត្រូវបានអនុវត្ត (សូមមើលស្តង់ដារ ការចែកចាយធម្មតា)។ ដើម្បីកំណត់សូចនាករស្តង់ដារ 2 កំណត់ភាពខុសគ្នារវាងលទ្ធផលបឋមបុគ្គល និងមធ្យមសម្រាប់ក្រុមធម្មតា ហើយបន្ទាប់មកបែងចែកភាពខុសគ្នានេះដោយ a នៃគំរូបទដ្ឋាន។ មាត្រដ្ឋាន z ដែលទទួលបានតាមរបៀបនេះមានចំណុចកណ្តាល M = 0 តម្លៃអវិជ្ជមានបង្ហាញពីលទ្ធផលខាងក្រោមមធ្យមនិងថយចុះនៅពេលដែលពួកគេផ្លាស់ទីឆ្ងាយពីចំណុចសូន្យ; តម្លៃវិជ្ជមានបង្ហាញពីលទ្ធផលលើសពីមធ្យម។ ឯកតារង្វាស់ (ខ្នាត) ក្នុងមាត្រដ្ឋាន z គឺស្មើនឹង 1a នៃស្តង់ដារ (ឯកតា) ការចែកចាយធម្មតា។

ដើម្បីបំប្លែងការចែកចាយនៃលទ្ធផលបទដ្ឋានបឋមដែលទទួលបានក្នុងអំឡុងពេលស្តង់ដារទៅជាមាត្រដ្ឋាន z ស្តង់ដារ វាចាំបាច់ក្នុងការស៊ើបអង្កេតសំណួរអំពីលក្ខណៈនៃការចែកចាយជាក់ស្តែង និងកម្រិតនៃភាពស៊ីសង្វាក់គ្នារបស់វាជាមួយនឹងមាត្រដ្ឋានធម្មតា។ ចាប់តាំងពីសម្រាប់ករណីភាគច្រើនតម្លៃនៃសូចនាករនៅក្នុងការចែកចាយសមនៅក្នុង M ± 3? ឯកតានៃមាត្រដ្ឋាន z សាមញ្ញគឺធំពេក។ ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការប៉ាន់ស្មាន ការបំប្លែងផ្សេងទៀតនៃប្រភេទ z = (x − ‹ x›) / ? ឧទាហរណ៏នៃមាត្រដ្ឋានបែបនេះនឹងជាការវាយតម្លៃនៃវិធីសាស្ត្រសាកល្បងថ្ម SAT (SEEB) សម្រាប់វាយតម្លៃសមត្ថភាពសិក្សា (សូមមើលការធ្វើតេស្តសមិទ្ធិផល)។ មាត្រដ្ឋាន r នេះត្រូវបានគណនាឡើងវិញ ដូច្នេះចំណុចកណ្តាលត្រូវគ្នានឹងតម្លៃ 500 ហា៎? = 100. ឧទាហរណ៍ស្រដៀងគ្នាមួយទៀតគឺមាត្រដ្ឋាន Wechsler សម្រាប់ការធ្វើតេស្តរងបុគ្គល (សូមមើលមាត្រដ្ឋានប្រាជ្ញា Wechsler ដែល M = 10, ? = 3) ។

ទន្ទឹមនឹងការកំណត់ទីកន្លែងនៃលទ្ធផលបុគ្គលក្នុងការចែកចាយស្តង់ដារនៃទិន្នន័យក្រុម ការណែនាំរបស់ SHO ក៏មានគោលបំណងដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅសំខាន់មួយទៀតផងដែរ - ធានាការប្រៀបធៀបនៃលទ្ធផលបរិមាណនៃការធ្វើតេស្តផ្សេងៗដែលបង្ហាញក្នុងមាត្រដ្ឋានស្តង់ដារ លទ្ធភាពនៃការរួមគ្នារបស់ពួកគេ។ ការបកស្រាយ និងកាត់បន្ថយការវាយតម្លៃទៅជាប្រព័ន្ធតែមួយ។

ប្រសិនបើការចែកចាយការប៉ាន់ប្រមាណទាំងពីរនៅក្នុងវិធីសាស្រ្តប្រៀបធៀបគឺជិតនឹងធម្មតា បញ្ហានៃការប្រៀបធៀបនៃការប៉ាន់ប្រមាណត្រូវបានដោះស្រាយយ៉ាងសាមញ្ញ (នៅក្នុងការចែកចាយធម្មតាណាមួយ ចន្លោះពេល M ± n? ត្រូវគ្នាទៅនឹងប្រេកង់ដូចគ្នានៃករណី) ។ ដើម្បីធានាបាននូវការប្រៀបធៀបនៃលទ្ធផលដែលជាកម្មសិទ្ធិនៃការចែកចាយទម្រង់ផ្សេងគ្នា សូមអនុវត្ត ការបំប្លែងមិនមែនលីនេអ៊ែរអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកផ្តល់នូវការចែកចាយនូវរូបរាងនៃខ្សែកោងទ្រឹស្តីដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ ការចែកចាយធម្មតាជាធម្មតាត្រូវបានគេប្រើដូចជាខ្សែកោង។ ដូចជា 160–150 នៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរ z សាមញ្ញ ពិន្ទុស្តង់ដារធម្មតាអាចត្រូវបានផ្តល់រូបរាងដែលចង់បាន។ ឧទាហរណ៍ ការគុណសូចនាករស្តង់ដារធម្មតាដោយ 10 និងបន្ថែមចំនួនថេរ 50 យើងទទួលបាន ពិន្ទុ T(សូមមើលស្ដង់ដារ, បញ្ជីសារពើភណ្ឌបុគ្គលិកលក្ខណៈពហុវិមាត្ររដ្ឋមីនីសូតា)។

ឧទាហរណ៍នៃការបំប្លែងមិនត្រង់បន្ទាត់ទៅជាមាត្រដ្ឋានស្ដង់ដារគឺ និង មាត្រដ្ឋាន stanine(ពីស្តង់ដារភាសាអង់គ្លេសប្រាំបួន - "ស្តង់ដារប្រាំបួន") ដែលការវាយតម្លៃយកតម្លៃពី 1 ដល់ 9, M = 5, ?

តារាង 14

ការបកប្រែលទ្ធផលតេស្តបឋមទៅជាមាត្រដ្ឋាន stanine

នៅពេលបំលែងចំណាត់ថ្នាក់ទៅជាមាត្រដ្ឋាន ស្តែន(ពីស្តង់ដារភាសាអង់គ្លេសដប់ - "ស្តង់ដារដប់") នីតិវិធីស្រដៀងគ្នាត្រូវបានអនុវត្តជាមួយនឹងភាពខុសគ្នាតែមួយគត់គឺថាមាត្រដ្ឋាននេះគឺផ្អែកលើចន្លោះស្តង់ដារដប់។ អនុញ្ញាតឱ្យមានមនុស្ស 200 នាក់នៅក្នុងគំរូស្តង់ដារបន្ទាប់មក 8 (4%) មុខវិជ្ជាដែលមានពិន្ទុទាបបំផុតនិងខ្ពស់បំផុតនឹងត្រូវបានចាត់ឱ្យទៅ 1 និង 9 stanines រៀងគ្នា។ នីតិវិធីបន្តរហូតដល់ចន្លោះពេលមាត្រដ្ឋានទាំងអស់ត្រូវបានបំពេញ។ ពិន្ទុតេស្តដែលត្រូវគ្នាទៅនឹងការចាត់ថ្នាក់ជាភាគរយ នឹងត្រូវបានតម្រៀបទៅជាមាត្រដ្ឋានដែលត្រូវគ្នាទៅនឹងការចែកចាយប្រេកង់ស្តង់ដារនៃលទ្ធផល។

ទម្រង់មួយក្នុងចំណោមទម្រង់ទូទៅបំផុតនៃការវាយតម្លៃមាត្រដ្ឋាននៅក្នុងការធ្វើតេស្តស៊ើបការណ៍គឺ ពិន្ទុ IQ ស្តង់ដារ(M = = 100, ?= 16) ។ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រទាំងនេះសម្រាប់មាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃស្ដង់ដារនៅក្នុងការវិនិច្ឆ័យចិត្តសាស្ត្រត្រូវបានជ្រើសរើសជាឯកសារយោង។ មានមាត្រដ្ឋានមួយចំនួនដែលពឹងផ្អែកលើស្តង់ដារ។ ការប៉ាន់ស្មានរបស់ពួកគេគឺអាចកាត់បន្ថយបានយ៉ាងងាយស្រួល។ ជាគោលការណ៍ ការធ្វើមាត្រដ្ឋានគឺអាចទទួលយកបាន និងចង់បានសម្រាប់បច្ចេកទេសជាច្រើនដែលប្រើសម្រាប់គោលបំណងវិនិច្ឆ័យ និងស្រាវជ្រាវ រួមទាំងបច្ចេកទេសដែលលទ្ធផលត្រូវបានបង្ហាញក្នុងសូចនាករគុណភាព។ ក្នុងករណីនេះ សម្រាប់ការធ្វើស្តង់ដារ អ្នកអាចប្រើការបកប្រែនៃមាត្រដ្ឋានតែងតាំងទៅជាមាត្រដ្ឋានចំណាត់ថ្នាក់ (សូមមើលមាត្រដ្ឋានរង្វាស់) ឬបង្កើតប្រព័ន្ធផ្សេងគ្នានៃការវាយតម្លៃបឋមតាមបរិមាណ។

គួរកត់សម្គាល់ថា ទោះបីជាភាពសាមញ្ញ និងភាពច្បាស់លាស់របស់វាក៏ដោយ សូចនាករខ្នាតគឺជាលក្ខណៈស្ថិតិដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានតែមួយគត់ដើម្បីបង្ហាញពីទីកន្លែងនៃលទ្ធផលដែលបានផ្តល់ឱ្យនៅក្នុងគំរូនៃការវាស់វែងជាច្រើនដែលមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នា។ ពិន្ទុខ្នាត សូម្បីតែសម្រាប់ឧបករណ៍ចិត្តសាស្ត្របែបប្រពៃណី គឺជាទម្រង់មួយនៃការបញ្ចេញមតិនៃពិន្ទុតេស្តដែលប្រើក្នុងការបកស្រាយលទ្ធផលស្ទង់មតិ។ ក្នុងករណីនេះ ការវិភាគបរិមាណគួរតែត្រូវបានអនុវត្តដោយភ្ជាប់ជាមួយនឹងការសិក្សាគុណភាពពហុភាគីអំពីហេតុផលសម្រាប់ការកើតឡើងនៃលទ្ធផលតេស្តដែលបានផ្តល់ឱ្យដោយគិតគូរទាំងភាពស្មុគស្មាញនៃព័ត៌មានអំពីបុគ្គលិកលក្ខណៈនៃប្រធានបទ និងទិន្នន័យនៅលើបច្ចុប្បន្ន។ លក្ខខណ្ឌនៃការពិនិត្យ ភាពជឿជាក់ និងសុពលភាពនៃវិធីសាស្រ្ត។ គំនិតបំផ្លើសអំពីលទ្ធភាពនៃការសន្និដ្ឋានត្រឹមត្រូវដោយផ្អែកលើការប៉ាន់ស្មានបរិមាណបាននាំឱ្យមានគំនិតខុសឆ្គងជាច្រើននៅក្នុងទ្រឹស្តី និងការអនុវត្តនៃការវិនិច្ឆ័យចិត្តសាស្ត្រ។

ពីសៀវភៅស្ថិតិវេជ្ជសាស្ត្រ អ្នកនិពន្ធ Olga Ivanovna Zhidkova

22. វិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការវាយតម្លៃជាក្រុមនៃការអភិវឌ្ឍន៍រាងកាយ។ ការបង្កើនល្បឿនការវាយតម្លៃនៃការអភិវឌ្ឍន៍រាងកាយរបស់ក្រុមត្រូវបានអនុវត្តដោយការវិភាគលើការផ្លាស់ប្តូរទាក់ទងនឹងអាយុនៅក្នុងតម្លៃមធ្យមនៃគម្លាតស្តង់ដាររបស់ពួកគេ ការកើនឡើងប្រចាំឆ្នាំនៃសូចនាករនៅអាយុផ្សេងៗ។

ពីសៀវភៅ Propaedeutics of Childhood Illnesses ដោយ O.V. Osipova

8. វិធីសាស្រ្តកណ្តាលសម្រាប់ការវាយតម្លៃការអភិវឌ្ឍរាងកាយ ដោយពិចារណាលើការប្រែប្រួលដែលបានសង្កេតឃើញនៅក្នុងសូចនាករផ្សេងៗនៃការអភិវឌ្ឍន៍រាងកាយរបស់កុមារ វាចាំបាច់ត្រូវដឹងពីការចែកចាយដែលហៅថាធម្មតា ឬ Gaussian-Laplacian ។ លក្ខណៈពិសេសនៃការចែកចាយនេះគឺ

ពីសៀវភៅអនាម័យទូទៅ អ្នកនិពន្ធ Yuri Yurievich Eliseev

50. វិធីសាស្រ្តវាយតម្លៃការអភិវឌ្ឍរាងកាយរបស់កុមារ និងមនុស្សវ័យជំទង់ វិធីសាស្រ្តនៃគម្លាត sigma សូចនាករនៃការអភិវឌ្ឍន៍របស់បុគ្គលត្រូវបានប្រៀបធៀបជាមួយនឹងសូចនាករជាមធ្យមនៃក្រុមអាយុភេទដែលត្រូវគ្នា ភាពខុសគ្នារវាងពួកគេត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងភាគហ៊ុន។

ដកស្រង់ចេញពីសៀវភៅ អនាម័យទូទៅ៖ កំណត់ចំណាំការបង្រៀន អ្នកនិពន្ធ Yuri Yurievich Eliseev

51. វិធីសាស្រ្តវាយតម្លៃការអភិវឌ្ឍរាងកាយរបស់កុមារ និងមនុស្សវ័យជំទង់ (ត) នៅដំណាក់កាលទីពីរ ស្ថានភាព morphofunctional ត្រូវបានកំណត់ដោយសូចនាករនៃទំងន់រាងកាយ រង្វង់ទ្រូង អំឡុងពេលផ្អាកផ្លូវដង្ហើម កម្លាំងសាច់ដុំនៃដៃ និងសមត្ថភាពសំខាន់នៃសួត ( VC) ។ ជា

ដកស្រង់ចេញពីសៀវភៅ Propaedeutics of Childhood Illnesses: Lecture Notes ដោយ O.V. Osipova

មេរៀនទី 14. ការអភិវឌ្ឍន៍រាងកាយរបស់កុមារ និងមនុស្សវ័យជំទង់ វិធីសាស្រ្តវាយតម្លៃពួកគេ សូចនាករនៃការអភិវឌ្ឍន៍រាងកាយ សម្រាប់រូបភាពពេញលេញនៃស្ថានភាពសុខភាពរបស់មនុស្សជំនាន់ក្រោយ បន្ថែមពីលើជំងឺ និងទិន្នន័យប្រជាសាស្រ្ត វាក៏ចាំបាច់ក្នុងការសិក្សាអំពីលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យឈានមុខគេផងដែរ។

ពីសៀវភៅ ការអភិវឌ្ឍន៍មុខងារនៃការយល់ដឹងជាមូលដ្ឋាន ដោយប្រើសកម្មភាពលេងអាដាប់ធ័រ អ្នកនិពន្ធ Irina Konstantinova

វិធីសាស្រ្តវាយតម្លៃការអភិវឌ្ឍន៍រាងកាយរបស់កុមារ និងមនុស្សវ័យជំទង់ នៅពេលបង្កើត និងជ្រើសរើសវិធីសាស្ត្រសម្រាប់វាយតម្លៃការអភិវឌ្ឍន៍រាងកាយ ចាំបាច់ត្រូវគិតគូរពីគំរូមូលដ្ឋាននៃការអភិវឌ្ឍន៍រាងកាយរបស់សារពាង្គកាយដែលកំពុងលូតលាស់៖ ១) heteromorphism និង heterochrony of ការអភិវឌ្ឍន៍ 2)

ពីសៀវភៅ Slimness ពីកុមារភាព: របៀបផ្តល់ឱ្យកូនរបស់អ្នកនូវតួលេខដ៏ស្រស់ស្អាត ដោយ Aman Atilov

5. សូចនាករនៃការអភិវឌ្ឍន៍រាងកាយរបស់កុមារ។ វិធីសាស្ត្រ Centile សម្រាប់វាយតម្លៃការអភិវឌ្ឍន៍រាងកាយ ដោយពិចារណាលើការប្រែប្រួលដែលបានសង្កេតឃើញនៅក្នុងសូចនាករផ្សេងៗនៃការអភិវឌ្ឍន៍រាងកាយរបស់កុមារ វាចាំបាច់ត្រូវដឹងពីការចែកចាយដែលហៅថាធម្មតា ឬ Gaussian-Laplacian ។

ពីសៀវភៅ កូនរបស់អ្នកពីកំណើតដល់ ៦ឆ្នាំ។ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណគម្លាតនៃការអភិវឌ្ឍន៍ និងការកែតម្រូវរបស់ពួកគេ។ សៀវភៅដែលគ្រួសារគ្រប់រូបត្រូវការ អ្នកនិពន្ធ លោក Leonid Rostislavovich Bitterlikh

វិធីសាស្រ្តវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពនៃការងារ នៅពេលធ្វើការជាមួយកុមារដែលមានបញ្ហាក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ធ្ងន់ធ្ងរ ការវិភាគគុណភាពនៃជំងឺ និងសក្ដានុពលដែលកំពុងដំណើរការត្រូវបានប្រើប្រាស់។ ដូច្នេះ ជាឧទាហរណ៍ សម្រាប់អ្នកឯកទេស ចំនួនពាក្យដែលកុមារបានស្ទាត់ជំនាញគឺមិនសំខាន់ដូចសមត្ថភាពរបស់គាត់នោះទេ។

ពីសៀវភៅ ការបង្កើតសុខភាពកុមារក្នុងគ្រឹះស្ថានមត្តេយ្យសិក្សា អ្នកនិពន្ធ Alexander Georgievich Shvetsov

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់ការវាយតម្លៃភាពបត់បែន ដើម្បីកំណត់ប្រសិទ្ធភាពនៃដំណើរការអប់រំ និងការបណ្តុះបណ្តាល ចាំបាច់ត្រូវប្រើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់វាយតម្លៃភាពបត់បែន ដោយគិតគូរពីពូជ និងការបង្ហាញរបស់វា។ ការបង្ហាញនៃភាពបត់បែននីមួយៗត្រូវតែបំពេញតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យវាយតម្លៃជាក់លាក់។

ដកស្រង់ចេញពីសៀវភៅ ការព្យាបាលចិត្តសាស្ត្រនៃគ្រួសារ និងការមិនចុះសម្រុងផ្លូវភេទ អ្នកនិពន្ធ Stanislav Kratochvil

វិធីដើម្បីវាយតម្លៃការវិវឌ្ឍន៍ត្រឹមត្រូវនៃទារកទើបនឹងកើត និងកូនភ្លោះ អ្នកអាចប្រើវិធីទាំងពីរខាងក្រោមដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើទារកមិនគ្រប់ខែរបស់អ្នកមានការអភិវឌ្ឍន៍នៅពីក្រោយទារកពេញវ័យឬអត់។

ពីសៀវភៅ Encyclopedia of Amosov ។ ក្បួនដោះស្រាយសុខភាព អ្នកនិពន្ធ Nikolai Mikhailovich Amosov

វិធីសាស្រ្តវាយតម្លៃការអភិវឌ្ឍន៍រាងកាយរបស់កុមារ បច្ចុប្បន្ននេះ វិធីទូទៅបំផុតដើម្បីវាយតម្លៃការអភិវឌ្ឍរាងកាយគឺវិធីសាស្រ្តនៃការទាក់ទងគ្នារវាងលក្ខណៈ anthropometric (ដោយប្រើមាត្រដ្ឋានតំរែតំរង់) ដែលធានាបាននូវភាពសុខដុម និងសមាមាត្រ។

ពីសៀវភៅ Dietetics: A Guide អ្នកនិពន្ធ ក្រុមអ្នកនិពន្ធ

ពីសៀវភៅ My stroke is a science for me. រឿងជំងឺរបស់អ្នកផ្ទាល់ប្រាប់ដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទ អ្នកនិពន្ធ Jill Bolte Taylor

ការវាយតម្លៃរបស់អ្នកជំនាញខាងផ្លូវចិត្ត នៅក្នុងការស្ទង់មតិសង្គមវិទ្យាតាមរយៈកាសែតក្នុងឆ្នាំ 1990 ខ្ញុំបានព្យាយាមដើម្បីទទួលបានគំរូនៃបុគ្គលិកលក្ខណៈរបស់អ្នកឆ្លើយសំណួរជាក់លាក់មួយ។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះគាត់ត្រូវបានសួរសំណួរជាមួយនឹងជម្រើសចម្លើយដែលបានបញ្ចប់ការសិក្សា។ ពួកគេបានធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីកំណត់ចំណុចនៅលើម៉ូដែល: ការទាមទារ, ថ្លៃសេវា,

ពីសៀវភៅរបស់អ្នកនិពន្ធ

វិធីសាស្រ្តដ៏ទូលំទូលាយសម្រាប់ការវាយតម្លៃស្ថានភាពអាហារូបត្ថម្ភ ដូចខាងក្រោមពីខាងលើមិនមានសញ្ញាសម្គាល់ដាច់ដោយឡែកដែលអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណវត្តមាន និងកម្រិតនៃកង្វះអាហារូបត្ថម្ភប្រូតេអ៊ីននោះទេ។ នេះបើយោងតាមអនុសាសន៍របស់សហគមន៍អឺរ៉ុបនៃ Parenteral និង

ពីសៀវភៅរបស់អ្នកនិពន្ធ

ឧបសម្ព័ន្ធ A សំណួរចំនួនដប់ដើម្បីវាយតម្លៃស្ថានភាពរបស់ខ្ញុំ 1. តើអ្នកបានពិនិត្យចក្ខុវិស័យ និងការស្តាប់របស់ខ្ញុំ ដើម្បីប្រាកដថាខ្ញុំមិនបានបាត់បង់ការស្តាប់ និងចក្ខុវិស័យរបស់ខ្ញុំទេ? តើខ្ញុំអាចបែងចែកពណ៌បានទេ? តើខ្ញុំមើលឃើញពិភពលោកជាបីវិមាត្រទេ? តើខ្ញុំមានពេលវេលាទេ? គឺជាផ្នែកទាំងអស់នៃរាងកាយរបស់ខ្ញុំ