Siin ei ole nii lihtne head kõrgharidust saada. Selleks ei pea te mitte ainult osalema loengutel, seminaridel ja töötubades, vaid täitma ka erinevaid iseseisvaid ülesandeid, näiteks esseesid või kursuste töid. Selles artiklis tahaksin rääkida sellest, mis on arvutamine ja graafiline töö.

Kontseptsiooni kohta

Kõigepealt peate mõistma kontseptsiooni ennast. Sageli, kui õpilane kuuleb esimest korda lühendit RGR, satub ta segadusse. Kuid muretsemiseks pole põhjust, see on arvutamise ja graafilise töö lühendatud nimi. See on õpilane, kes on loodud konkreetses õppeaines käsitletud materjali täielikumaks assimilatsiooniks. Märkimist väärib ka see, et RGR võib olla osa kursusetööst ehk selle praktiline komponent. Seda tüüpi töö põhiolemus on pakkuda mitte ainult teoreetilist, vaid ka praktilist materjali. Seega sisaldab RGR tingimata teatud arvutusi, võib-olla graafikuid, tabeleid, diagramme.

Mis see peaks olema?

Millistest olulistest elementidest RGR koosneb?

1. Valitud teema põhjendus. See on teoreetiline komponent, kus õpilane peab rääkima tehtud töö tähtsusest.
2. Iseloomulik
3. Põhiliste arvutuste tegemine.
4. Saadud tulemuste esitamine mugavas vormis: tabelid, graafikud, diagrammid.
5. Järeldused ja võib-olla ka soovitused.

Struktuur

Arvutamisel ja graafilisel tööl peab olema oma struktuur. Materjali ei ole võimalik ühelgi kujul läbivaatamiseks esitada. Seega peaks RGR koosnema järgmistest punktidest:

1. Sisukord. Siin annab õpilane teavet oma töö kõigi osade kohta.
2. Harjutus. Selles etapis on vaja õpilasele antud ülesanne täielikult "häälestada".
3. Esialgsed andmed.Üliõpilane esitab kõik olemasolevad lähteandmed, mida võib vaja minna arvutuste tegemiseks.
4. Sellele järgnevad osad, mis sisaldavad praktilisi lahendusi ja saadud tulemuste analüüsi.
5. Arvutustulemuste esitamine mõistmiseks kõige mugavamal kujul.
6. Järeldused.
7. Bibliograafia.
8. Rakendused (kui neid on).

Põhilised hetked

Samuti on loetelu erinõuetest, mida õpilane peab arvestama ja graafilise töö koostamisel järgima.

Tabelite ja jooniste kujundamine

Majandus, statistika, teoreetiline mehaanika... Arvutamist ja graafilist tööd saab teha peaaegu igas õppeaines, kus on arvutusi (olenemata õpilase erialast). Siiski tasub meeles pidada, et pole vaja mitte ainult teksti õigesti vormindada, vaid ka esitada kõik tabelid, joonised ja diagrammid.

Arvutiteadus

Milline võiks välja näha arvutuslik ja graafiline töö arvutiteaduses? Seega tasub öelda, et siin pole konkreetseid raamistikke. Kõik oleneb ülikoolis antud eriala kohta õpetatava materjali tasemest. Seega on humanitaarteaduste üliõpilaste jaoks arvutiteaduse RGR üks, programmeerijate jaoks täiesti erinev. See võib olla lihtsalt arvutioskuste demonstreerimine (näiteks Wordis või Excelis) või programmeerimine, erinevate numbrisüsteemide kasutamine, kõikvõimalike tõlgete tegemine erinevate vahel jne.

BJD

Eluohutuse kursuse raames pakuvad mõned ülikoolid üliõpilastele ka RGR-i läbimist. Ja veel kord tahaksin öelda, et töö erinevatel erialadel hakkab üksteisest erinema. Igal kutsealal on ju oma ettevaatusabinõud ja nõuded. Arvutamine ja graafiline töö raskeveokite raudteedel – mida siin uurida või uurida? Nii saate arvutada töötajate rühma jaoks kõige mugavamad töötingimused, saate planeerida töökohtade paigutust töökojas või ettevõttes, saate analüüsida jne. Tegelikult on palju teemasid, mida kaaluda.

Muud esemed

Tasub öelda, et arvutus- ja graafilisi töid saab kirjutada peaaegu igal teemal: majandus, elektroonika, logistika, teoreetiline mehaanika jne. Selle töö eesmärk jääb aga alati samaks: õpetada õpilast mitte ainult vajalikke arvutusi õigesti tegema, vaid ka oskama neid õigesti kaalumiseks esitada.

§1. MITTELINEAARSETE VÕRRADUSTE ARVULAHENDUS.

1p. Mittelineaarvõrrandi üldvaade

Mittelineaarseid võrrandeid võib olla kahte tüüpi:

1. Algebraline
a n x n + a n-1 x n-1 +… + a 0 = 0

2. Transtsendentaalne – need on võrrandid, milles x on trigonomeetrilise, logaritmilise või eksponentsiaalse funktsiooni argument.

Nimetatakse väärtust x 0, mille puhul on olemas võrdus f(x 0) = 0 juur võrrandid

Üldjuhul ei ole suvalise F(x) jaoks analüütilisi valemeid võrrandi juurte määramiseks. Seetõttu on väga olulised meetodid, mis võimaldavad juure väärtust etteantud täpsusega määrata. Juurte leidmise protsess jaguneb kaheks etapiks:

1. Juurte eraldamine, s.o. ühte juurt sisaldava segmendi määratlus.

2. Juure täpsustamine etteantud täpsusega.

Esimese etapi jaoks pole formaalseid meetodeid, segmendid määratakse kas tabelite või füüsikalise tähenduse või analüütiliste meetodite alusel.

Teine etapp, juure täpsustamine, viiakse läbi erinevate iteratiivsete meetodite abil, mille põhiolemus seisneb selles, et konstrueeritakse arvjada x i, mis koondub juurele x 0

Iteratiivse protsessi väljundiks on järgmised tingimused:

1. │f(x n)│≤ε

2. │x n -x n-1 │≤ε

Vaatleme praktikas enim kasutatavaid meetodeid: dihhotoomiat, iteratsiooni ja puutujaid.

2 lk Pooljagamise meetod.

Antud on monotoonne pidev funktsioon f(x), mis sisaldab juurt lõigul , kus b>a. Määra juur täpsusega ε, kui on teada, et f(a)*f(b)<0

Meetodi olemus

See segment jagatakse pooleks, s.o. x 0 =(a+b)/2 määratakse, saadakse kaks lõiku ja , seejärel kontrollitakse saadud lõikude otstes märki lõigu jaoks, mille tingimused on f(a)*f(x 0)≤0 või f(x 0)* f(b)≤0, jagatakse x-koordinaat jälle pooleks, valitakse uuesti uus lõik ja nii jätkub protsess kuni │x n -x n-1 │≤ε

Tutvustame selle meetodi GSA-d

3p. Iteratsioonimeetod.

Antud pidev funktsioon f(x), mis sisaldab ühte juurt lõigul , kus b>a. Määra juur täpsusega ε.

Meetodi olemus

Antud on f(x)=0 (1)

Asendame võrrandi (1) samaväärse võrrandiga x=φ(x) (2). Valime ligikaudse väärtuse x 0, mille juurde kuulub, asendame selle võrrandi (2) paremasse serva, saame:

Teeme seda protsessi n korda ja saame x n =φ(x n-1)

Kui see jada on konvergentne st. on piir

x * =lim x n, siis võimaldab see algoritm määrata soovitud juure.

Kirjutame avaldise (5) kujul x * = φ(x *) (6)
Avaldis (6) on avaldise (2) lahendus, nüüd tuleb mõelda, millistel juhtudel on jada x 1 ... x n konvergentne.
Konvergentsi tingimus on see, kui kõigis vooludes x on täidetud järgmine tingimus:

4 lk Tangensi meetod (Newton).

Antud pidev funktsioon f(x), mis sisaldab ühte juurt lõigul , kus b>a on defineeritud pidevana ja säilitavad märgi f`(x) f``(x). Määra juur täpsusega ε.

Meetodi olemus

1. Valime juure x 0 ligikaudse lähenduse (kas punkt a või b)

2. Leidke funktsiooni väärtus punktis x 0 ja tõmmake abstsissteljega ristumiskoha puutuja, saame väärtuse x 1

3.

Kordame protsessi n korda Kui protsess on konvergentne, võib x n võtta juure soovitud väärtuseks
Konvergentsi tingimused on järgmised:

│f(x n)│≤ε

│x n -x n-1 │≤ε

Esitame puutujameetodi GSA:

5p. RGR-i ülesanne

Arvutage võrrandi juur

Lõigul täpsusega ε=10 -4 poolitamise, iteratsiooni, puutuja meetodite abil.

6 lk Meetodite võrdlus

Numbriliste meetodite tõhususe määrab nende universaalsus, arvutusprotsessi lihtsus ja lähenemise kiirus.

Kõige universaalsem on poolitamise meetod, mis tagab juure kindlaksmääramise etteantud täpsusega iga funktsiooni f(x) korral, mis muudab märgiks . Iteratsioonimeetod ja Newtoni meetod seavad funktsioonidele rangemad nõuded, kuid neil on kõrge konvergentsimäär.

Iteratsioonimeetodil on väga lihtne arvutusalgoritm, see on rakendatav lamedate funktsioonide jaoks.
Tangensi meetod on rakendatav suurte kaldega funktsioonide jaoks, kuid selle puuduseks on tuletise määramine igal etapil.

Põhiprogrammi GSA, meetodid vormistatakse alamprogrammidega.

Programm poolitamise meetodite, iteratsiooni ja Newtoni meetodi kohta.

a = 2: b = 3: E = 0,0001

DEF FNZ (l) = 3 * SIN(SQR(l)) + 0,35 * l - 3,8

F1 = FNZ(a): F2 = FNZ(b)

KUI F1 * F2 > 0, SIIS PRIndi "REFINE ROOTS": LÕPETA

KUI ABS((-3 * COS(SQR(x))) / (.7 * SQR(x))) > 1 SIIS PRIndi "EI KONVERGEERI"

DEF FNF (K) = -(3 * SIN(SQR(x)) - 3,8) / 0,35

DEF FND (N) = (3 * COS(SQR(N)) / (2 * SQR(N))) + 0,35_
KUI F * (-4,285 * (-SQR(x0) * SIN(SQR(x)) - COS(SQR(x))) / (2 * x * SQR(x)))< then print “не сходится”:end

"=========Pooltamismeetod========

1 x = (a + b) / 2: T = T + 1

KUI ABS(F3)< E THEN 5

KUI F1*F3< 0 THEN b = x ELSE a = x

KUI ABS(b - a) > E, SIIS 1 -

5 PRINDI "X="; x, "T="; T

"=========Iteratsioonimeetod==========

12 X2 = FNF(x0): S = S + 1

KUI ABS(X2 - x0) > E, SIIS x0 = X2: MINGE 12

PRINT "X="; X2, "S="; S

"========Tangentsiaalne meetod=======

23 D = D + 1
F = FNZ(x0): F1 = FND(x0)

X3 = x0 - F / F1

KUI ABS (X3 - x0)< E THEN 100

KUI ABS(F) > E, SIIS x0 = X3: MINGE 23

100 PRINT "X="; X3, "D="; D

Vastus
x = 2,29834 T = 11
x = 2,29566 S = 2
x = 2,29754 D = 2
kus T,S,D on vastavalt poolte, iteratsiooni ja puutujate meetodi iteratsiooniarv.

« Väliskaubanduslepingu vormistamine ja arveldamine

tollimaksed"

Arvutus- ja graafikatöö (CGW) on ette nähtud täiskoormusega üliõpilaste õppekavas.

RGR näeb ette, et üliõpilane töötab välja väliskaubanduslepingu tingimused. Lepingud võivad olla nii kaupade ekspordi kui ka impordi kohta.

RGR-i täitmiseks antakse õpilasele individuaalne ülesanne, mis koosneb järgmistest tingimustest: toote nimetus, selle hind ja tarne põhitingimused. Kõik need tingimused on lepingus kirjas, kuid lisaks neile tuleb määrata hulk lepingupunkte.

Selle RGR osa kirjutamiseks peab üliõpilane tutvuma väliskaubanduslepingu sisuga, kasutades loengumaterjale ja käesolevaid metoodilisi juhendeid (punkt 5). Töö kirjutamisel peab üliõpilane iga 16 loetletud punkti kohta põhjendama, lähtudes toote omadustest, lepingu tähtajast, valitud vastaspoolest, selle geograafilisest asukohast, valuutast jne.

Iga kauba jaoks tuleb valida mõni selle sõnastuse variant, mis sobib eksporditava või imporditava toote tüübile ega ole vastuolus tarne põhitingimustega, ning põhjendab selle konkreetse valiku kasutamist.

Eelkõige on vaja kindlaks määrata toote kogus ja selle kvaliteedi määramise meetod. Määra tarnekuupäev või -periood, hinna fikseerimise viis, taotlemise võimalus ja kauba hinnasoodustuste tegemise tingimused.

Põhilised tarnetingimused on sätestatud väljastatavas ülesandes, kuid töö tegemisel on üliõpilane kohustatud INCOTERMS 2000 järgi sõnastama selle poole kohustused, kelle jaoks ta lepingut vormistab, s.o. kui leping on ekspordiks, siis tuleks kirjeldada müüja kohustusi ja kui tegemist on impordilepinguga, siis ostja kohustused.

Seejärel määratakse maksekord, mille järgi tuleks valida maksevaluuta, selle tähtaeg, viis, makseviis ja oma valikut põhjendada.

Eksportija (või importija) ettevõte ja tema vastaspool tuleks välja mõelda iseseisvalt.

Väljatöötatud tingimuste alusel koostab üliõpilane väliskaubanduslepingu ja arvutab välja tollimaksed: tollivormistustasud, tollimaksud, aktsiisid, käibemaksud. Loetletud maksete arvutamise metoodika on toodud punktides 6.1 – 6.4. metoodilised juhised.

RGR-i viimases osas peab üliõpilane kindlaks määrama, kui palju on tollimakseid kokku ja kaubaühiku kohta, kui suur on kauba maksumus pärast kõigi tollimaksete sooritamist ning kui palju või mitmekordselt kulub. pärast neid makseid.

Arvestus- ja graafilise töö seletuskirja koosseis ja maht:

1. Ülesanne RGR sooritamiseks.

2. Väliskaubanduslepingu tingimuste väljatöötamine.

3. Koostatud väliskaubandusleping.

4. Tollimaksude arvutamine.

5. Kaubaühiku maksumuse määramine, võttes arvesse tasutud tollimakse ja kauba maksumuse kallinemise arvutamine pärast nende tasumist.

PP kogumaht on 8 - 10 lehekülge. Disain peab vastama reeglitele.

Test on ette nähtud osakoormusega ja osakoormusega üliõpilaste õppekavas.

Lisaks oli vastavalt kontrolltöö tingimustele ette nähtud järelmaksuplaan tollimaksude tasumiseks kauba tagatisel, mis on hetkel registreeritud ajutise ladustamise laos (TSW). Üliõpilane peab arvestama järelmaksu intressi (vt punkt 6.5) ja määrama järelmaksu tagasimaksmiseks makstavad summad, sealhulgas intressid.

Kontrolltöö tulemuseks on kõikide maksete summa ja kaubaühiku maksumuse arvutamine, võttes arvesse tollimakse ja järelmaksu intresse.

Testi sooritamiseks antakse õpilasele individuaalne ülesanne, mis koosneb järgmistest tingimustest: toote nimetus, selle hind, tarne põhitingimused, maksed, mille eest on ette nähtud järelmaksud, järelmaksu periood, maksetingimused.

Testtöö sisaldab:

1. Ülesanne testi sooritamiseks.

Oh, seda tudeng ülikooli valides ei mõelnud. Kes tahtis endale sellist osalust nagu RGR kirjutamine? Vahepeal tuleb ikka tööd teha ja seda kõigi reeglite järgi. Ärge paanitsege, kallid sõbrad, olgu teiega! Loeme ja võtame endasse.

Niisiis, siin on GOST-i järgi arvutamise ja graafilise töö ettevalmistamise põhireeglid:

1. RGR tuleb täita ja läbida etappide kaupa.
2. RGR täidetakse ja esitatakse valgetel A4 lehtedel. Mõnel juhul on võimalik kasutada ruudulisi lehti.
3. Igal lehel peaks olema selgelt määratletud 2–3 cm laiused veerised.
4. Kõik arvutused, tekst ja graafika tuleb teha käsitsi. Kogu teave on esitatud ainult lehe ühel küljel.
5. Iga uus RGR tuleb sooritada uuel lehel, iga lehe peal peab olema "päis". Igale töölehel peaks olema lisatud oma ülesanne.
6. RGR-i nummerdamine peab vastama mudelile, mida saab osakonnast võtta metoodilises kirjanduses või vastavalt GOST-ile.
7. Igasugune graafika, igasugused joonised tehakse ainult millimeetripaberile. Kui teil pole väikest millimeetripaberit (väiksem kui A4), tuleks see kleepida tavalisele valgele A4 paberile. Koordinaatide telje piirkonnas peate märkima nooled, funktsioonide ja muutujate nimed ning skaalaühikud.

Muideks! Meie lugejatele on nüüd 10% allahindlus

Kasulikud pisiasjad: täiendused RGR-i registreerimise reeglitesse

Iga osa peab olema nummerdatud. Nummerdamine peab olema araabia numbritega.

Valemeid ja võrrandeid tuleks kasutada ainult eraldi ridadel. Iga teabe visuaalseks esiletõstmiseks kasutatava valemi üla- või alaosas tuleks kasutada tühja rida.

Kõik uued sümbolid ja arvulised koefitsiendid tuleks sisestada uuele reale selles järjekorras, nagu need valemis ilmuvad. Sel juhul peaks selgituste esimene rida algama sõnadega: "Kus" ilma koolonita sõna järel.

Nummerdamine ja tabelid

Tuleb meeles pidada, et kõik valemid peavad olema ka nummerdatud. Nummerdamine toimub araabia numbritega ja igas konkreetses jaotises.

RGR-is tabeleid kasutades peate lühidalt märkima iga tabeli nime. Tabeli nimi on kirjutatud ülaossa.

Nüüd teate, kuidas näidetega arvutus- ja graafilist tööd (CGW) ette valmistada. Üldiselt on arvutus- ja graafiliste tööde tegemine enamiku õpilaste jaoks liiga keeruline. Sageli pole selleks piisavalt aega, vaid ka teadmised ebaõnnestuvad.

Seega, kui soovite aega säästa, küsige RGR-i kirjutamisel abi spetsialistidelt, kes teevad kõik kiiresti ja tõhusalt.

Sakun M.A SA-22

Infotehnoloogia osakond

Arvutamine ja graafiline töö

erialal "informaatika"

"MathCADi ja MS Exceli pakettide kasutamine arvutuste tegemiseks"

Gomel, 2013

Ülesanne arvutamiseks ja graafiliseks tööks

VALGEVENE VABARIIGI HARIDUSMINISTEERIUM

Õppeasutus "Valgevene Riiklik Transpordiülikool"

Infotehnoloogia osakond

Ülesanne arvutamiseks ja graafiliseks tööks

Üliõpilane Sakun Mihhail Aleksandrovitš _Rühm__SA – 22 15. variant

Arvutus- ja graafiline töö erialal “Informaatika” ehitusteaduskonna teise kursuse üliõpilastele koosneb neljast põhiosast:

1. jagu

Ülesanne №1 Töödelge tabeliandmeid Microsoft Exceli keskkonnas, kasutades selle arvutustabeliprotsessori sisseehitatud funktsioone ja graafilisi võimalusi. (Tehke arvutused ja esitage tulemused valemi kuvamise režiimis

Lahendage ülesanne nr 2, kasutades lahenduse otsimise meetodit. Kasutage ainult autotüüpe

ja vastavalt valikule pakutavad gondelautod

Ülesanne nr 2

Moodustage suurima kogukandevõimega rong pikkusega 250±5 m.

2. jagu

Ülesanne nr 1 Töötle tabeliandmeid (vt eespool) matemaatilise arvutuse paketis Mathcad,

matemaatika tööriistariba operaatorite ja sisseehitatud funktsioonide kasutamine Mathcad.

Lahendage ülesanne nr 2 matemaatiliste arvutuste paketis Mathcad kasutades füüsikalisi valemeid,

ülesandele vastavad sümboolsed protsessori võimalused ja mõõtmed (mõõtühikud).

Ülesanne nr 2 Jaamast hakkab liikuma suurima lubatud täismassiga rong. 1 km pikkusel teelõigul arendab see konstantset veojõudu F = 4∙105 N ja kiirus suureneb 10-lt 20 km/h-le. Määrake hõõrdetegur.

3. jagu

Probleemi lahendamine programmeerimiskeele abil Pascal

Ülesanne Minimaalne sisepikkus

4. jagu Esitluse loomine RGR abil, kasutades MSPowerPoint.

Arvutus- ja graafiline tööülesanne 1

Sissejuhatus 4

Eesmärkide seadmine 6

1 1. jagu 8

1.1 Ülesande nr 1 seisukord 8

1.2 Ülesande nr 1 lahendamine Microsoft Excel 9 tabelikeskkonnas

1.3 Ülesande nr 2 seisukord 10

1.4 Ülesande nr 2 lahendus 11

2 2. jagu 13

2.1 Ülesande nr 1 seisukord 13

2.2 Ülesande nr 1 lahendus MathCAD 13 paketis

2.3 Ülesande nr 2 lahendus MathCAD 15 paketis

3 3. jagu 17

3.1 Ülesande täitmine Pascalis 17

3.2 Probleemi olukord: 17

3.3 Probleemi lahendamine Pascal 17-s

3.4 Ülesande 17 tulemused

4 4. jagu 18

1.1Esitluse kirjeldus 18

Järeldus 19

Viited 20

Sissejuhatus

Arvutus- ja graafilises töös arvutame raudtee kaubaveo karakteristikke, töönäitajaid, liiklusnäitajaid ja lahendame muid probleeme tabelarvutusprotsessoris MSExcel, pakett Mathcad ja keelel Pascal. Arvutuste lähteandmetena kasutame lisas B toodud veeremiüksuste omadusi. Vastavalt oma valikule valime diiselveduri mudeli, kaetud vagunite ja gondelvagunite tüübid ning lähtekarakteristikud.

15. variant rekordiraamatu number 12040024 Sünnikuupäev 1. aprill 1995

Eesmärkide seadmine

	Diiselveduri mudel	Kaetud vagunite tüübid			Gondelautode tüübid		Omadused
							Auto taara kaal	Kõrgus (sisemine)	Laadimisluugi pikkus	Pikkus (sisemine)	Üldlaius

I taseme hinnangulised näitajad						II taseme hinnangulised näitajad
Veeremiüksuste arv	Max vaguni omakaal liikuvas vagunis	Veeremiüksuste maksimaalne sisekõrgus	kolmap aritm. laadimisluugi pikkuse väärtus	kolmap aritm. veeremiüksuste pikkuse väärtus	Rongi kogulaius	Laadimisluugi maksimaalne pindala kompositsioonis	Maksimaalne võimalik paigutatud lasti maht

1 1. jaotis

		Veeremiüksuste omadused
Diiselveduri mudel ja autode tüübid	Veeremiüksuste arv	Auto omakaal, t	Kõrgus (sisemine), m	Laadimisluugi pikkus, m	Pikkus (sisemine), m	Üldlaius, m	Kandevõime

Vastavalt individuaalsetele juhistele koostameveeremi karakteristikute tabel javormistame selle sissePRL Sõna ;

Töö teostamine tabelikeskkonnasMicrosoftExcel

1.1 Ülesande nr 1 seisukord

6. Rongi kogulaius

1.2 Ülesande nr 1 lahendamine tabelprotsessori keskkonnas Microsoft Excel

Kujutame ette arvutusi valemi kuvamise režiimis: Kasutame nii standardseid arvutusvalemeid kui ka MSExceliga töötamise oskusi

1.3 Ülesande nr 2 seisukord

Moodustage suurima kogukandevõimega rong pikkusega 250±5 m

Ülesande nr 2 lahendus Microsoft Exceli tabelikeskkonnas

Kopeerime raudteeveoüksuste tunnuste tabelist andmed sisse PRL Excel.

Saame tabeli:

Kujutagem ette arvutusi valemi kuvamise režiimis:

1.4 Probleemi nr 2 lahendus

Probleemi lahendame lahendusotsingu meetodil.

Helistage käsule "Otsi lahendust". Ilmuvas aknas konfigureerige parameetrid:

Optimeerime eesmärgifunktsiooni.

Valige minimaalne otsing

Seadsime piirangud: autode pikkus peab olema positiivne, täisarv ja kogupikkus peab olema väiksem või võrdne 250m.

Veeru muutmine autode pikkusega

Valemi kuvamise režiimis:

Tulemuste aruanne:

2 2. jagu

2.1 Ülesande nr 1 seisukord

1. Veeremiüksuste arv

2. Max. vaguni omakaal liikuvas vagunis

3. Veeremiüksuste maksimaalne sisekõrgus

4. Kp. aritm. laadimisluugi pikkuse väärtus

5. K. aritm. veeremiüksuste pikkuse väärtus

6. Rongi kogulaius

7. Laadimisluugi maksimaalne pindala kompositsioonis

8. Maksimaalne võimalik paigutatud lasti maht

2.2 Probleemi nr 1 lahendus pakendis MathCAD

IN PRL Sõna ülesande järgi loodud tabelis valige arvväärtused ja teisendage tabel tekstiks

\

2.3 Probleemi nr 2 lahendus pakendis MathCAD

Jaamast hakkab liikuma suurima lubatud täismassiga rong. 1 km pikkusel teelõigul arendab see konstantset veojõudu F = 4∙10 5 N ja selle kiirus suureneb 10-lt 20 km/h-le. Määrake hõõrdetegur.

3 3. jagu

3.1 Ülesande käivitamine keskkonnasPascal

3.2 Probleemi seisund :

Leidke minimaalne sisepikkus

3.3 Probleemi lahendamine keeles Pascal

3.4 Ülesande tulemused

4 4. jagu

1. Esitluse kirjeldus

Selles esitluses tutvustatakse nii töö edenemist kui ka selle sisu.

« Dokument PRL Power Point »

Järeldus

RGRi teostamise käigus arvutati veeremi omadused. Tänu sellele tööle üldistasime oma teadmisi ja oskusi töös MathCad, MSExcel, MSWord pakettidega ning õppisime ka saadud andmeid süstematiseerima ja esitluse vormis esitama.

Bibliograafia

N.I. Gurin. Windowsi keskkonnas töötamine Exceli ja Wordi programmidega//Tutorial-Mn. : BSTU, 1997.

A.P. Laštšenko, T.P. Brusentsova, L.S. Moroz, I.G. Suhhorukova. Informaatika ja arvutigraafika. - Mn.: BSTU, 2004.

3. N.N. Pustovalova, I.G. Sukhorukova, D.V. Zanko. Arvutigraafika.