• Vastused rahvatervist ja tervishoidu käsitlevatele eksamiküsimustele.
• 1. Rahvatervis ja tervishoid kui teadus ja praktilise tegevuse valdkond. Peamised eesmärgid. Objekt, õppeaine. meetodid.
• 2. Tervishoid. Definitsioon. Tervishoiu arengu ajalugu. Kaasaegsed tervishoiusüsteemid, nende omadused.
• 3. Riiklik poliitika rahvatervise kaitse vallas (Valgevene Vabariigi tervishoiuseadus). Riikliku tervishoiusüsteemi korralduslikud põhimõtted.
• 4. Kindlustus ja tervishoiu eraviisid.
• 5. Ennetamine, defineerimine, põhimõtted, kaasaegsed probleemid. Ennetamise tüübid, tasemed, suunad.
• 6. Riiklikud ennetusprogrammid. Nende roll rahvatervise parandamisel.
• 7. Meditsiinieetika ja deontoloogia. Mõiste definitsioon. Meditsiinieetika ja deontoloogia kaasaegsed probleemid, omadused.
• 8. Tervislik eluviis, mõiste definitsioon. Tervisliku eluviisi sotsiaalsed ja meditsiinilised aspektid (tervislik eluviis).
• 9. Hügieeniõpetus ja -kasvatus, definitsioon, aluspõhimõtted. Hügieeniõpetuse ja -kasvatuse meetodid ja vahendid. Nõuded loengule, sanitaarbülletään.
• 10. Rahvastiku tervis, rahvatervist mõjutavad tegurid. Tervise valem. Rahvatervist iseloomustavad näitajad. Analüüsi skeem.
• 11. Demograafia kui teadus, definitsioon, sisu. Demograafiliste andmete tähtsus tervishoiule.
• 12. Rahvastikustatistika, õppemeetodid. Rahvaloendused. Rahvastiku vanusestruktuuride tüübid.
• 13. Rahvastiku mehaaniline liikumine. Rändeprotsesside tunnused, nende mõju rahvastiku tervisenäitajatele.
• 14. Viljakus kui meditsiiniline ja sotsiaalne probleem. Näitajate arvutamise metoodika. Viljakuse tase WHO andmetel. Kaasaegsed tendentsid.
• 15. Sündimuse erinäitajad (sünnitusnäitajad). Rahvastiku taastootmine, sigimise liigid. Näitajad, arvutusmeetodid.
• 16. Suremus kui meditsiiniline ja sotsiaalne probleem. Uuringu metoodika, näitajad. Üldine suremustase WHO andmetel. Kaasaegsed tendentsid.
• 17. Imikusuremus kui meditsiiniline ja sotsiaalne probleem. Selle taseme määravad tegurid.
• 18. Emade ja perinataalne suremus, peamised põhjused. Näitajad, arvutusmeetodid.
• 19. Rahvastiku loomulik liikumine, seda mõjutavad tegurid. Näitajad, arvutusmeetodid. Valgevene loomuliku liikumise põhimustrid.
• 20. Pereplaneerimine. Definitsioon. Kaasaegsed probleemid. Meditsiiniorganisatsioonid ja pereplaneerimisteenused Valgevene Vabariigis.
• 21. Haigestumine kui meditsiiniline ja sotsiaalne probleem. Kaasaegsed suundumused ja omadused Valgevene Vabariigis.
• 22. Rahvastiku neuropsüühilise tervise meditsiinilised ja sotsiaalsed aspektid. Psühhoneuroloogilise abi korraldus
• 23. Alkoholism ja narkomaania kui meditsiiniline ja sotsiaalne probleem
• 24. Vereringesüsteemi haigused kui meditsiiniline ja sotsiaalne probleem. Riskitegurid. Ennetamise juhised. Südameravi korraldus.
• 25. Pahaloomulised kasvajad kui meditsiiniline ja sotsiaalne probleem. Peamised ennetussuunad. Onkoloogilise abi korraldamine.
• 26. Rahvusvaheline statistiline haiguste klassifikaator. Ehituspõhimõtted, kasutuskord. Selle tähtsus elanikkonna haigestumuse ja suremuse uurimisel.
• 27. Rahvastiku haigestumuse uurimise meetodid, nende võrdlevad tunnused.
• Üld- ja primaarse haigestumuse uurimise metoodika
• Üldise ja esmase haigestumuse näitajad.
• Nakkusliku haigestumuse näitajad.
• Olulisemat mitteepideemilist haigestumust iseloomustavad peamised näitajad.
• "Haiglaravi" haigestumuse peamised näitajad:
• 4) Ajutise puudega haigused (küsimus 30)
• Peamised näitajad haigestumuse analüüsiks VUT-ga.
• 31. Haigestumuse uuring elanikkonna ennetavate uuringute järgi, ennetavate uuringute liigid, kord. Terviserühmad. Mõiste "patoloogiline kiindumus".
• 32. Haigestumine surmapõhjuste andmete järgi. Uuringu metoodika, näitajad. Meditsiiniline surmatunnistus.
• Peamised haigestumuse näitajad, mis põhinevad surmapõhjustel:
• 33. Puue kui meditsiiniline ja sotsiaalne probleem Mõiste definitsioon, näitajad. Puuetega inimeste suundumused Valgevene Vabariigis.
• Puuetega inimeste suundumused Valgevene Vabariigis.
• 34. Esmatasandi tervishoid, mõiste, sisu, roll ja koht elanikkonna tervishoiusüsteemis. Peamised funktsioonid.
• 35. Esmatasandi tervishoiu aluspõhimõtted. Esmatasandi tervishoiu meditsiiniorganisatsioonid.
• 36. Elanikkonnale ambulatoorselt osutatava arstiabi korraldamine. Põhiprintsiibid. Institutsioonid.
• 37. Arstiabi korraldamine haiglatingimustes. Institutsioonid. Statsionaarse ravi osutamise näitajad.
• 38. Arstiabi liigid. Elanikkonna eriarstiabi korraldamine. Eriarstiabi keskused, nende ülesanded.
• 39. Peamised suunad statsionaarse ja eriarstiabi parandamiseks Valgevene Vabariigis.
• 40. Naiste ja laste tervise kaitsmine Valgevene Vabariigis. Kontroll. Meditsiiniorganisatsioonid.
• 41. Naiste tervise kaasaegsed probleemid. Sünnitusabi ja günekoloogilise abi korraldus Valgevene Vabariigis.
• 42. Laste meditsiinilise ja ennetava abi korraldamine. Juhtivad probleemid laste tervises.
• 43. Maaelanike tervishoiu korraldus, maaelanikele arstiabi osutamise aluspõhimõtted. Etapid. Organisatsioonid.
• II etapp – territoriaalne arstide liit (TMO).
• III etapp – regionaalhaigla ja piirkondlikud raviasutused.
• 45. Meditsiiniline ja sotsiaalne läbivaatus (MSE), määratlus, sisu, põhimõisted.
• 46. ​​Taastusravi, määratlus, tüübid. Valgevene Vabariigi seadus "Puuetega inimeste puude ennetamise ja rehabilitatsiooni kohta".
• 47. Meditsiiniline rehabilitatsioon: mõiste määratlemine, etapid, põhimõtted. Meditsiiniline rehabilitatsiooniteenus Valgevene Vabariigis.
• 48. Linnakliinik, struktuur, ülesanded, juhtimine. Kliiniku peamised tulemusnäitajad.
• Kliiniku peamised tulemusnäitajad.
• 49. Elanikkonna ambulatoorse ravi korraldamise kohalik põhimõte. Kruntide tüübid. Territoriaalne ravipiirkond. Standardid. Kohaliku arsti-terapeudi töö sisu.
• Kohaliku terapeudi töö korraldus.
• 50. Kliinikumi nakkushaiguste kabinet. Arsti töölõigud ja -meetodid nakkushaiguste kabinetis.
• 52. Dispanserivaatluse kvaliteeti ja tulemuslikkust iseloomustavad peamised näitajad. Nende arvutamise meetod.
• 53. Kliinikumi meditsiinilise taastusravi (MR) osakond. Struktuur, ülesanded. Patsientide OMR-i suunamise kord.
• 54. Lastekliinik, struktuur, ülesanded, töölõigud. Ambulatoorsetes tingimustes lastele arstiabi osutamise omadused.
• 55. Kohaliku lastearsti töö põhilõigud. Ravi ja ennetustöö sisu. Suhtlemine töös teiste ravi- ja ennetusasutustega. Dokumentatsioon.
• 56. Kohaliku lastearsti ennetustöö sisu. Vastsündinute õendusabi korraldamine.
• 57. Sünnituseelse kliiniku töö ülesehitus, korraldus, sisu. Rasedate naiste teenindamise näitajad. Dokumentatsioon.
• 58. Sünnitusmaja, struktuur, töökorraldus, juhtimine. Sünnitusmaja tulemusnäitajad. Dokumentatsioon.
• 59. Linnahaigla, selle ülesanded, struktuur, peamised tulemusnäitajad. Dokumentatsioon.
• 60. Haigla vastuvõtuosakonna töökorraldus. Dokumentatsioon. Meetmed haiglanakkuste ennetamiseks. Terapeutiline ja kaitserežiim.
• Jaotis 1. Teave ravi- ja ennetusorganisatsiooni osakondade ja sisseseade kohta.
• Jagu 2. Ravi- ja ennetusorganisatsiooni töötajad aruandeaasta lõpus.
• Jagu 3. Kliinikumi arstide töö (polikliinik), dispanser, konsultatsioonid.
• 4. jagu. Meditsiini- ja ennetusorganisatsiooni hambaravi (hambaarsti) ja kirurgiakabineti ennetav tervisekontroll ja töö.
• Jagu 5. Meditsiini- ja abiosakondade (büroode) töö.
• 6. jagu. Diagnostikaosakondade töö.
• 62. Haigla tegevuse majandusaasta aruanne (vorm 14), koostamise kord, struktuur. Haigla peamised tulemusnäitajad.
• 1. jagu. Haiglas viibivate patsientide koosseis ja nende ravi tulemused
• 2. jagu. 0-6 päeva vanuselt teistesse haiglatesse viidud haigete vastsündinute koosseis ja ravi tulemused
• Jaotis 3. Voodimaht ja selle kasutamine
• 4. jagu. Haigla kirurgiline töö
• 63. Rasedate, sünnitusel olevate ja sünnitusjärgsete naiste arstiabi aruanne (f. 32), struktuur. Põhinäitajad.
• Jaotis I. Sünnituseelse kliiniku tegevus.
• II jaotis. Sünnitusabi haiglas
• III jagu. Emade suremus
• IV jagu. Teave sündide kohta
• 64. Meditsiiniline geneetiline nõustamine, peamised asutused. Selle roll perinataalse ja imikute suremuse ennetamisel.
• 65. Meditsiinistatistika, selle osad, ülesanded. Statistilise meetodi roll rahvastiku tervise ja tervishoiusüsteemi toimimise uurimisel.
• 66. Statistiline üldkogum. Definitsioon, tüübid, omadused. Valimipopulatsiooni statistiliste uuringute läbiviimise tunnused.
• 67. Valimipopulatsioon, nõuded sellele. Valimipopulatsiooni moodustamise põhimõte ja meetodid.
• 68. Vaatlusühik. Definitsioon, arvestustunnuste tunnused.
• 69. Statistiliste uuringute korraldamine. Etappide omadused.
• 70. Statistilise uurimistöö kava ja programmi sisu. Statistiliste uurimistööde plaanide tüübid. Vaatlusprogramm.
• 71. Statistiline vaatlus. Pidevad ja mittepidevad statistilised uuringud. Mittetäieliku statistilise uurimistöö liigid.
• 72. Statistiline vaatlus (materjalide kogumine). Vead statistilises vaatluses.
• 73. Statistiline rühmitamine ja kokkuvõte. Tüpoloogiline ja variatiivne rühmitamine.
• 74. Statistilised tabelid, liigid, ehitusnõuded.

81. Standardhälve, arvutusmeetod, rakendus.

Ligikaudne meetod variatsiooniseeria varieeruvuse hindamiseks on piiri ja amplituudi määramine, kuid seeriasiseseid variandi väärtusi ei võeta arvesse. Peamine üldtunnustatud kvantitatiivse tunnuse varieeruvuse mõõt variatsioonirea sees on standardhälve (σ - sigma). Mida suurem on standardhälve, seda suurem on selle seeria kõikumise määr.

Standardhälbe arvutamise meetod sisaldab järgmisi samme:

1. Leidke aritmeetiline keskmine (M).

2. Määrake üksikute valikute kõrvalekalded aritmeetilisest keskmisest (d=V-M). Meditsiinistatistikas on kõrvalekalded keskmisest tähistatud kui d (hälbi). Kõikide kõrvalekallete summa on null.

3. Iga hälve d 2 ruudus.

4. Korrutage hälvete ruudud vastavate sagedustega d 2 *p.

5. Leia korrutiste summa (d 2 *p)

6. Arvutage standardhälve järgmise valemi abil:

kui n on suurem kui 30, või
kui n on väiksem või võrdne 30-ga, kus n on kõigi valikute arv.

Standardhälbe väärtus:

1. Standardhälve iseloomustab variandi levikut keskmise väärtuse (s.o variatsioonirea muutlikkuse) suhtes. Mida suurem on sigma, seda suurem on selle seeria mitmekesisus.

2. Standardhälvet kasutatakse aritmeetilise keskmise vastavuse määra võrdlevaks hindamiseks variatsioonireaga, mille jaoks see arvutati.

Massinähtuste variatsioonid järgivad normaaljaotuse seadust. Seda jaotust esindav kõver näeb välja nagu sile kellukesekujuline sümmeetriline kõver (Gaussi kõver). Tõenäosusteooria kohaselt on normaaljaotuse seadusele alluvates nähtustes aritmeetilise keskmise ja standardhälbe väärtuste vahel range matemaatiline seos. Homogeenses variatsioonireas oleva variandi teoreetiline jaotus järgib kolme sigma reeglit.

Kui ristkülikukujuliste koordinaatide süsteemis kantakse abstsissteljele kvantitatiivse karakteristiku väärtused (variandid) ja ordinaatteljele kantakse variandi esinemissagedus variatsioonireas, siis suurema ja väiksemaga variandid. väärtused paiknevad ühtlaselt aritmeetilise keskmise külgedel.

On kindlaks tehtud, et tunnuse normaalse jaotuse korral:

68,3% optsiooni väärtustest on M1 piires

95,5% optsiooni väärtustest on M2 piires

99,7% optsiooni väärtustest on M3 piires

3. Standardhälve võimaldab määrata kliiniliste ja bioloogiliste parameetrite normaalväärtusi. Meditsiinis võetakse uuritava nähtuse normaalvahemikuks tavaliselt intervall M1. Hinnangulise väärtuse kõrvalekalle aritmeetilisest keskmisest rohkem kui 1 näitab uuritava parameetri kõrvalekallet normist.

4. Meditsiinis kasutatakse kolme sigma reeglit pediaatrias laste füüsilise arengu taseme individuaalseks hindamiseks (sigmahälbe meetod), lasterõivaste standardite väljatöötamiseks.

5. Standardhälve on vajalik uuritava tunnuse mitmekesisuse astme iseloomustamiseks ja aritmeetilise keskmise vea arvutamiseks.

Standardhälbe väärtust kasutatakse tavaliselt sama tüüpi seeriate varieeruvuse võrdlemiseks. Kui võrrelda kahte erinevate omadustega seeriat (pikkus ja kaal, keskmine haiglaravi kestus ja haiglasuremus jne), siis on sigma suuruste otsene võrdlemine võimatu , sest standardhälve on absoluutarvudes väljendatud väärtus. Nendel juhtudel kasutage variatsioonikoefitsient (Cv) , mis on suhteline väärtus: standardhälbe ja aritmeetilise keskmise protsentuaalne suhe.

Variatsioonikoefitsient arvutatakse järgmise valemi abil:

Mida suurem on variatsioonikoefitsient , seda suurem on selle seeria varieeruvus. Arvatakse, et suurem kui 30% variatsioonikoefitsient näitab populatsiooni kvalitatiivset heterogeensust.

Juhised

Olgu homogeenseid suurusi iseloomustavaid numbreid mitu. Näiteks mõõtmiste, kaalumiste, statistiliste vaatluste jms tulemused. Kõik esitatud suurused tuleb mõõta sama mõõtmise abil. Standardhälbe leidmiseks tehke järgmist.

Määrake kõigi arvude aritmeetiline keskmine: liitke kõik arvud ja jagage summa arvude koguarvuga.

Määrake arvude dispersioon (hajuvus): liidage eelnevalt leitud hälvete ruudud ja jagage saadud summa arvude arvuga.

Palatis on seitse patsienti, kelle temperatuur on 34, 35, 36, 37, 38, 39 ja 40 kraadi Celsiuse järgi.

On vaja kindlaks määrata keskmine kõrvalekalle keskmisest.
Lahendus:
“palatis”: (34+35+36+37+38+39+40)/7=37 ºС;

Temperatuuri kõrvalekalded keskmisest (antud juhul normaalväärtusest): 34-37, 35-37, 36-37, 37-37, 38-37, 39-37, 40-37, mille tulemuseks on: -3, - 2, -1, 0, 1, 2, 3 (ºС);

Jagage varem saadud arvude summa nende arvuga. Täpsete arvutuste tegemiseks on parem kasutada kalkulaatorit. Jagamise tulemuseks on liidetud arvude aritmeetiline keskmine.

Pöörake tähelepanu arvutamise kõikidele etappidele, kuna viga isegi ühes arvutuses toob kaasa vale lõppnäitaja. Kontrollige oma arvutusi igal etapil. Aritmeetilisel keskmisel on sama meeter kui summeeritud numbritel, see tähendab, et kui määrate keskmise külastatavuse, on kõik teie näitajad "inimene".

Seda arvutusmeetodit kasutatakse ainult matemaatilistes ja statistilistes arvutustes. Näiteks arvutiteaduse aritmeetilisel keskmisel on erinev arvutusalgoritm. Aritmeetiline keskmine on väga suhteline näitaja. See näitab sündmuse tõenäosust, eeldusel, et sellel on ainult üks tegur või näitaja. Kõige põhjalikuma analüüsi jaoks tuleb arvestada paljude teguritega. Selleks kasutatakse üldisemate suuruste arvutamist.

Aritmeetiline keskmine on üks keskse tendentsi mõõte, mida kasutatakse laialdaselt matemaatikas ja statistilistes arvutustes. Mitme väärtuse aritmeetilise keskmise leidmine on väga lihtne, kuid igal ülesandel on oma nüansid, mida on õigete arvutuste tegemiseks lihtsalt vaja teada.

Sarnaste katsete kvantitatiivsed tulemused.

Kuidas leida aritmeetiline keskmine

Arvude massiivi aritmeetilise keskmise leidmine peaks algama nende väärtuste algebralise summa määramisega. Näiteks kui massiiv sisaldab numbreid 23, 43, 10, 74 ja 34, siis on nende algebraline summa 184. Kirjutamisel tähistatakse aritmeetilist keskmist tähega μ (mu) või x (x koos a. baar). Järgmisena tuleks algebraline summa jagada massiivi arvude arvuga. Vaadeldavas näites oli viis arvu, nii et aritmeetiline keskmine on 184/5 ja on 36,8.

Negatiivsete arvudega töötamise omadused

Kui massiiv sisaldab negatiivseid arve, leitakse aritmeetiline keskmine sarnase algoritmi abil. Erinevus esineb ainult programmeerimiskeskkonnas arvutamisel või kui probleemil on lisatingimused. Sellistel juhtudel taandub erinevate märkidega arvude aritmeetilise keskmise leidmine kolmele etapile:

1. Üldaritmeetilise keskmise leidmine standardmeetodil;
2. Negatiivsete arvude aritmeetilise keskmise leidmine.
3. Positiivsete arvude aritmeetilise keskmise arvutamine.

Iga toimingu vastused on kirjutatud komadega eraldatuna.

Naturaalsed ja kümnendmurrud

Kui arvude massiivi esitatakse kümnendmurdudega, tehakse lahendus täisarvude aritmeetilise keskmise arvutamise meetodil, kuid tulemust vähendatakse vastavalt ülesande vastuse täpsuse nõuetele.

Naturaalmurdudega töötamisel tuleks need taandada ühise nimetajani, mis korrutatakse massiivi arvude arvuga. Vastuse lugejaks saab algsete murdosaelementide etteantud lugejate summa.

Määratletakse agregaadi tunnuse variatsiooni suuruse üldistava tunnusena. See võrdub atribuudi üksikute väärtuste keskmise ruuthälbe ruutjuurega aritmeetilisest keskmisest, s.o. Ja juure võib leida järgmiselt:

1. Põhirea jaoks:

2. Variatsiooniseeria jaoks:

Standardhälbe valemi teisendamine viib selle praktiliste arvutuste jaoks mugavamasse vormi:

Standardhälve määrab, kui palju konkreetsed optsioonid keskmiselt oma keskmisest väärtusest kõrvale kalduvad, ning on ka tunnuse varieeruvuse absoluutne mõõt ning seda väljendatakse optsioonidega samades ühikutes ning seetõttu on see hästi tõlgendatav.

Näited standardhälbe leidmiseks: ,

Alternatiivsete omaduste puhul näeb standardhälbe valem välja järgmine:

kus p on teatud tunnusega üksuste osakaal üldkogumis;

q on ühikute osakaal, millel seda tunnust ei ole.

Keskmise lineaarhälbe mõiste

Keskmine lineaarne hälve on määratletud kui üksikute valikute kõrvalekallete absoluutväärtuste aritmeetiline keskmine.

1. Põhirea jaoks:

2. Variatsiooniseeria jaoks:

kus on summa n variatsiooniridade sageduste summa.

Näide keskmise lineaarse hälbe leidmiseks:

Keskmise absoluuthälbe eelis dispersiooni mõõtjana variatsioonivahemikus on ilmne, kuna see mõõt põhineb kõigi võimalike kõrvalekallete arvessevõtmisel. Kuid sellel indikaatoril on olulisi puudusi. Hälvete algebraliste märkide meelevaldne tagasilükkamine võib viia selleni, et selle indikaatori matemaatilised omadused pole kaugeltki elementaarsed. See muudab tõenäosusarvutustega seotud ülesannete lahendamisel keskmise absoluuthälbe kasutamise väga keeruliseks.

Seetõttu kasutatakse keskmist lineaarset hälvet tunnuse varieerumise mõõdikuna statistikapraktikas harva, nimelt siis, kui näitajate summeerimine ilma märke arvestamata on majanduslikult mõttekas. Selle abil analüüsitakse näiteks väliskaubanduse käivet, töötajate koosseisu, tootmise rütmi jne.

Keskmine ruut

Keskmine ruut on rakendatud, näiteks n ruudukujulise sektsiooni külgede keskmise suuruse, tüvede, torude jne keskmise läbimõõdu arvutamiseks. See jaguneb kahte tüüpi.

Lihtne keskmine ruut. Kui tunnuse üksikute väärtuste asendamisel keskmise väärtusega on vaja jätta algväärtuste ruutude summa muutumatuks, siis on keskmine ruutkeskmine väärtus.

See on ruutjuur jagatisest, mis jagatakse üksikute atribuutide väärtuste ruutude summa nende arvuga:

Kaalutud keskmine ruut arvutatakse järgmise valemi abil:

kus f on kaalumärk.

Keskmine kuup

Kehtib keskmine kuup, näiteks külje ja kuubikute keskmise pikkuse määramisel. See on jagatud kahte tüüpi.
Keskmine kuupmeetri lihtne:

Intervalljaotuse seeriate keskmiste väärtuste ja dispersiooni arvutamisel asendatakse atribuudi tegelikud väärtused intervallide keskväärtustega, mis erinevad intervalli kuuluvate väärtuste aritmeetilisest keskmisest. See toob kaasa süstemaatilise vea dispersiooni arvutamisel. V.F. Sheppard tegi selle kindlaks viga dispersiooni arvutamisel, mis on põhjustatud rühmitatud andmete kasutamisest, on 1/12 intervalli ruudust nii dispersiooni üles- kui allasuunas.

Sheppardi muudatusettepanek tuleks kasutada, kui jaotus on normaalsele lähedane, on seotud pideva varieerumisega tunnusega ja põhineb olulisel hulgal algandmetel (n > 500). Kuid lähtudes asjaolust, et mõnel juhul kompenseerivad mõlemad erinevas suunas toimivad vead teineteist, on mõnikord võimalik paranduste tegemisest keelduda.

Mida väiksem on dispersioon ja standardhälve, seda homogeensem on üldkogum ja seda tüüpilisem on keskmine.
Statistika praktikas on sageli vajadus võrrelda erinevate tunnuste variatsioone. Näiteks pakub suurt huvi võrrelda töötajate vanuse ja kvalifikatsiooni, tööstaaži ja palkade, kulude ja kasumite, tööstaaži ja tööviljakuse jm erinevusi. Sellisteks võrdlusteks ei sobi tunnuste absoluutse varieeruvuse näitajad: aastates väljendatud töökogemuse varieeruvust pole võimalik võrrelda rublades väljendatud töötasu kõikumisega.

Selliste võrdluste läbiviimiseks, samuti sama tunnuse varieeruvuse võrdlemiseks mitmes erineva aritmeetilise keskmisega populatsioonis, kasutatakse suhtelist variatsiooninäitajat - variatsioonikordajat.

Struktuursed keskmised

Statistiliste jaotuste keskse tendentsi iseloomustamiseks on sageli ratsionaalne koos aritmeetilise keskmisega kasutada tunnuse X teatud väärtust, mis jaotusreas paiknemise teatud tunnuste tõttu saab iseloomustada selle taset.

See on eriti oluline, kui jaotuseseerias on tunnuse äärmuslikel väärtustel ebaselged piirid. Sellega seoses on aritmeetilise keskmise täpne määramine tavaliselt võimatu või väga raske. Sellistel juhtudel saab keskmise taseme määrata, võttes näiteks selle tunnuse väärtuse, mis asub sagedusrea keskel või mis esineb kõige sagedamini jooksvas jadas.

Sellised väärtused sõltuvad ainult sageduste olemusest, st jaotuse struktuurist. Need on tüüpilised asukohas sageduste seerias, seetõttu peetakse selliseid väärtusi jaotuse keskpunkti tunnusteks ja seetõttu on nad saanud struktuursete keskmiste määratluse. Neid kasutatakse atribuutide väärtuste jaotussarja sisemise struktuuri ja struktuuri uurimiseks. Sellised näitajad hõlmavad järgmist:

Lihtsa geomeetrilise keskmise arvutamiseks kasutatakse valemit:

Geomeetriliselt kaalutud

Kaalutud geomeetrilise keskmise määramiseks kasutatakse valemit:

Rataste, torude ja ruutude keskmised küljed määratakse keskmise ruudu abil.

Mõnede näitajate, näiteks variatsioonikoefitsiendi, mis iseloomustab tootmisrütmi, arvutamiseks kasutatakse ruutkeskmisi väärtusi. Siin määratakse standardhälve teatud perioodi kavandatud toodangust järgmise valemi abil:

Need väärtused iseloomustavad täpselt majandusnäitajate muutust võrreldes nende baasväärtusega, võttes selle keskmise väärtusena.

Ruutlihtne

Ruutkeskmine arvutatakse järgmise valemi abil:

Ruutkaaluline

Kaalutud keskmine ruut on võrdne:

22. Variatsiooni absoluutnäitajad on järgmised:

variatsiooni ulatus

keskmine lineaarne hälve

dispersioon

standardhälve

Variatsioonivahemik (r)

Variatsioonivahemik- on atribuudi maksimaalse ja minimaalse väärtuse erinevus

See näitab piire, mille piires tunnuse väärtus uuritavas populatsioonis muutub.

Viie taotleja töökogemus varasemal tööl on: 2,3,4,7 ja 9 aastat. Lahendus: variatsioonivahemik = 9 - 2 = 7 aastat.

Atribuutide väärtuste erinevuste üldiseks kirjeldamiseks arvutatakse keskmised variatsiooninäitajad, võttes arvesse kõrvalekaldeid aritmeetilisest keskmisest. Erinevust võetakse kui kõrvalekallet keskmisest.

Selleks, et vältida tunnuse variantide hälbete summa muutumist keskmisest nulliks (keskmise nullomadus), tuleb kõrvalekalde märke eirata, st võtta see summa modulo , või kõrvalekalde väärtused ruudus

Keskmine lineaar- ja ruuthälve

Keskmine lineaarne hälve on tunnuse üksikute väärtuste absoluutsete kõrvalekallete aritmeetiline keskmine keskmisest.

Keskmine lineaarne hälve on lihtne:

Viie taotleja töökogemus varasemal tööl on: 2,3,4,7 ja 9 aastat.

Meie näites: aastad;

Vastus: 2,4 aastat.

Keskmine lineaarne hälve kaalutud kehtib rühmitatud andmete kohta:

Keskmist lineaarset hälvet kasutatakse oma tavast tulenevalt praktikas suhteliselt harva (eelkõige lepinguliste kohustuste täitmise iseloomustamiseks tarne ühetaolisuse osas; toote kvaliteedi analüüsimisel, võttes arvesse tootmise tehnoloogilisi iseärasusi).

Standardhälve

Kõige täiuslikum variatsiooni tunnus on keskmine ruuthälve, mida nimetatakse standardhälbeks (või standardhälbeks). Standardhälve() on võrdne aritmeetilise keskmise atribuudi üksikute väärtuste keskmise ruuthälbe ruutjuurega:

Standardhälve on lihtne:

Rühmitatud andmetele rakendatakse kaalutud standardhälvet:

Ruutkeskmise ja keskmiste lineaarsete hälvete vahel normaaljaotuse tingimustes toimub järgmine suhe: ~ 1,25.

Standardhälvet, mis on peamine absoluutne variatsioonimõõt, kasutatakse normaaljaotuse kõvera ordinaatväärtuste määramisel, valimi vaatluse korraldamise ja valimi karakteristikute täpsuse kindlakstegemisega seotud arvutustes, samuti proovide tunnuste täpsuse hindamisel. tunnuse varieerumise piirid homogeenses populatsioonis.

Standardhälve on kirjeldava statistika varieeruvuse klassikaline näitaja.

Standardhälve, standardhälve, standardhälve, valimi standardhälve (ing. standard deviation, STD, STDev) – kirjeldavas statistikas väga levinud hajuvuse näitaja. Aga sest tehniline analüüs sarnaneb statistikaga; seda indikaatorit saab (ja tuleks) kasutada tehnilises analüüsis, et tuvastada analüüsitava instrumendi hinna hajumise astet ajas. Tähistatakse kreeka sümboliga Sigma "σ".

Täname Karl Gaussi ja Pearsoni standardhälbe kasutamise lubamise eest.

Kasutades standardhälve tehnilises analüüsis, keerame selle ümber "hajumise indeks""V "volatiilsuse indikaator“, säilitades tähenduse, kuid muutes termineid.

Mis on standardhälve

Kuid peale vahepealsete abiarvutuste standardhälve on sõltumatuks arvutamiseks üsna vastuvõetav ja rakendused tehnilises analüüsis. Nagu meie ajakirja aktiivne lugeja Burdock märkis, " Ma ei saa siiani aru, miks standardhälve ei sisaldu kodumaiste kaubanduskeskuste standardnäitajate komplektis«.

Tõesti, standardhälbe abil saab mõõta instrumendi varieeruvust klassikalisel ja “puhtal” viisil. Kuid kahjuks pole see näitaja väärtpaberianalüüsis nii levinud.

Standardhälbe rakendamine

Standardhälbe käsitsi arvutamine pole eriti huvitav, kuid kogemuse jaoks kasulik. Standardhälvet saab väljendada valem STD=√[(∑(x-x ) 2)/n] , mis kõlab kui valimi elementide ja keskmise ruudu erinevuste summa juur, mis on jagatud valimi elementide arvuga.

Kui valimi elementide arv ületab 30, siis juure all oleva murdosa nimetaja saab väärtuse n-1. Muidu kasutatakse n.

Samm sammu haaval standardhälbe arvutamine:

1. arvutada andmevalimi aritmeetiline keskmine
2. lahutage see keskmine igast valimielemendist
3. paneme kõik saadud erinevused ruudusse
4. summeerige kõik saadud ruudud
5. jagage saadud summa valimi elementide arvuga (või n-1-ga, kui n>30)
6. arvutage saadud jagatise ruutjuur (nn dispersioon)