Statistiline graafik on joonis, millel on tavapäraste geomeetriliste kujutiste või märkide abil kirjeldatud statistilisi agregaate, mida iseloomustavad teatud näitajad.

Graafilise meetodi tähtsus andmete analüüsimisel ja kokkuvõtete tegemisel on suur. Graafiline esitus võimaldab ennekõike kontrollida statistiliste näitajate usaldusväärsust, kuna need on esitatud graafikul, mis muudab olemasolevad ebatäpsused, mis on seotud kas vaatlusvigade olemasolu või uuritava nähtuse olemusega, ilmsemaks. Graafikuid kasutatakse laialdaselt ka nähtuste struktuuri, nende ajas muutumise ja ruumilise asukoha uurimiseks. Need näitavad võrreldavaid tunnuseid selgemalt ja näitavad selgemalt uuritavale nähtusele või protsessile omaseid peamisi arengusuundi ja seoseid.

Graafilise pildi konstrueerimisel tuleb täita mitmeid nõudeid. Esiteks peavad graafikud olema üsna visuaalsed, kuna graafilise esituse kui analüüsimeetodi mõte on statistiliste näitajate selge kujutamine. Lisaks peab ajakava olema ilmekas, arusaadav ja arusaadav. Kõigi nende nõuete täitmiseks peab iga ajakava sisaldama mitmeid põhielemente: graafiline pilt; graafikuväli; ruumilised viited; skaala juhised; ajakava selgitus.

Vaatame kõiki neid elemente lähemalt.

Graafiline pilt (graafiline alus)- need on geomeetrilised märgid, see tähendab punktide, joonte, kujundite kogum, mille abil on kujutatud statistilisi näitajaid. Oluline on valida õige graafiline pilt, mis peaks vastama graafiku eesmärgile ja aitama kaasa kujutatavate statistiliste andmete suurimale väljendusrikkusele.

Graafikuväli- see on tasapinna osa, kus asuvad graafilised kujutised. Graafiku väljal on teatud mõõtmed, mis sõltuvad graafiku eesmärgist.

Ruumilised maamärgid graafika on määratletud koordinaatvõrkude süsteemi kujul. Geomeetriliste märkide paigutamiseks graafikuväljale on vajalik koordinaatsüsteem. Kõige tavalisem on ristkülikukujuline koordinaatsüsteem. Statistiliste graafikute koostamiseks kasutatakse tavaliselt ainult esimest ja aeg-ajalt esimest ja neljandat kvadranti.

Graafilise kujutamise praktikas kasutatakse ka polaarkoordinaate. Need on vajalikud tsüklilise liikumise visuaalseks kujutamiseks ajas. Polaarkoordinaatide süsteemis võetakse koordinaatteljeks üks kiirtest, tavaliselt parempoolne horisontaalne, mille suhtes määratakse kiire nurk. Teine koordinaat on selle kaugus ruudustiku keskpunktist, mida nimetatakse raadiuseks. Statistilistel kaartidel määratakse ruumilised maamärgid kontuurvõrguga (jõgede kontuurid, merede ja ookeanide rannikud, riikide piirid) ja määratlevad territooriumid, millega statistilised väärtused on seotud.

Skaala juhised statistilise graafika määrab skaala ja skaalasüsteem. Statistilise graafiku skaala on arvväärtuse graafiliseks teisendamise mõõt. Skaalariba nimetatakse jooneks, mille üksikuid punkte saab lugeda konkreetsete arvudena. Skaalal on graafikas suur tähtsus. Selles eristatakse kolme elementi: joont (või skaalakandjat), teatud arvu kriipsudega tähistatud punkte, mis paiknevad skaala kandjal kindlas järjekorras, ja üksikutele märgitud punktidele vastavate numbrite digitaalset tähistust. Reeglina ei ole kõik märgistatud punktid varustatud digitaalse tähisega, vaid ainult mõned neist, mis asuvad kindlas järjekorras. Reeglite kohaselt tuleb arvväärtus asetada rangelt vastavate punktide vastas, mitte nende vahele

Graafilised ja numbrilised intervallid võivad olla võrdsed või ebavõrdsed. Kui kogu skaala pikkuses vastavad võrdsetele graafilistele intervallidele võrdsed arvulised intervallid, nimetatakse sellist skaalat ühtlane. Kui võrdsed arvulised intervallid vastavad ebavõrdsetele graafilistele intervallidele ja vastupidi, nimetatakse skaalat nn. ebaühtlane

Ehitusmeetodi järgi statistilised graafikud jagunevad diagrammid Ja statistilised kaardid. Diagrammid on kõige levinum graafiliste esituste meetod. Diagramme kasutatakse üksteisest sõltumatute suuruste visuaalseks võrdlemiseks erinevates aspektides (ruumiline, ajaline jne): territooriumid, rahvastik jne. Sel juhul tehakse uuritud populatsioonide võrdlus mõne olulise varieeruva tunnuse järgi. Statistilised kaardid – pinna kvantitatiivse jaotuse graafikud. Need kujutavad statistiliste andmete tavapäraseid kujutisi kontuurgeograafilisel kaardil, st näitavad statistiliste andmete ruumilist jaotust.

Võrdlusdiagramme kasutatakse statistiliste andmete graafiliseks kuvamiseks, et neid teatud jaotistes omavahel visuaalselt võrrelda.

Võrdlusgraafikud jagunevad järgmisteks osadeks:

a) lihtsad võrdlusdiagrammid;

b) struktuuriskeemid

c) kujundlik (figuurid-märgid)

Lihtsad kaardistusskeemid anda statistiliste agregaatide visuaalne võrdlev kirjeldus mõne muutuva tunnuse järgi. Sel juhul klassifitseeritakse võrreldavad populatsioonid ja nende osad mõne atributiivse või kvantitatiivse tunnuse järgi nii, et diagrammil kajastatav statistiline jada on diskreetne arvujada, mille alusel graafik koostatakse.

Lihtsa üksteisega võrdlemise diagrammid on jagatud ribadeks ja veergudeks. Nende diagrammide põhijooneks on muutuva tunnuse väärtuste graafilise väljenduse ühemõõtmelisus ja nende ühemõõtmelisus erinevate veergude või triipude jaoks, mis iseloomustavad peegelduva tunnuse väärtust erinevates klassifikatsioonirühmades.

Peal sammaskujuline Diagrammides on statistilised andmed kujutatud vertikaalselt piklike ristkülikutena.Lintdiagrammi koostamiseks on vaja kasutada vertikaalskaalat. Veergude alused asetatakse horisontaalsele joonele ja veergude kõrgus määratakse proportsionaalselt kuvatavate väärtustega. Lintdiagrammide koostamisel tuleb järgida järgmisi nõudeid:

skaala, millel veeru kõrgus määratakse, peab algama nullist;

skaala peab olema pidev;

sammaste alused peavad olema üksteisega võrdsed;

Koos skaala märgistustega peaksid veerud ise olema varustatud vastavate pealdistega.

Riis. 1 Tulpdiagramm

Ribakaardid koosnevad horisontaalselt paigutatud ristkülikutest. Sel juhul on skaalariba horisontaaltelg. Nende ehitamise põhimõte on sama, mis veergudes.

Riis. 2 Tulpdiagramm

Aja jooksul muutuvate näitajate võrdlemiseks, samuti sama perioodiga seotud väärtuste võrdlemiseks saab neid kasutada ruut Ja sektordiagrammid. Erinevalt tulp- või tulpdiagrammidest väljendavad need kujutatud nähtuse ulatust oma ala suurusega. Ruutdiagrammi kujutamiseks on vaja võrreldavatest statistilistest väärtustest eraldada ruutjuured ja seejärel konstrueerida ruudud, mille küljed on võrdelised saadud tulemustega. Sektordiagrammid on koostatud sarnasel viisil. Ainus erinevus on see, et graafikule joonistatakse ringid, mille raadiused on võrdelised kuvatavate väärtuste ruutjuurega

Tarbekaupade tootmine aastatel 1985-1991

Riis. 3 sektordiagramm

Statistiliste väärtuste otsese võrdlemise indikatiivseid diagramme saab muuta väljendusrikkamaks, hõlpsamini haaratavaks ja meeldejäävaks, kui asendada lihtsad geomeetrilised joonised sümbolitega, mis mingil määral reprodutseerivad graafikul kuvatavate statistiliste agregaatide välist pilti või sümboliseerivad neid. Piltskeemid jagunevad mitmeks tüübiks.

Lihtsaim piltdiagramm on selline, kus siluettkujutised on graafilised märgid - võrreldavate statistiliste agregaatide sümbolid, mis on proportsionaalsed nende agregaatide mahuga. Vastuväited seda tüüpi piltdiagrammidele:

Võrreldavate arvude range proportsionaalsuse puudumine;

Isegi üksikute märkide ja sümbolite väärtuste mõõtmete range järgimise korral osutuvad nende diagrammidel kuvatavad indikaatorid siiski ilmekateks;

Homogeensete jooniste kasutamine eeldusel, et neid võrreldakse ühe tingimuslikult valitud parameetri järgi.

Talude arv aastatel 1994-1996

Joon.4 Joonis-märkide skeem

Teine suur esindusgraafikute rühm koosneb struktuurskeemidest. Need on diagrammid, kus võrreldakse üksikuid statistilisi agregaate nende struktuuri järgi, mida iseloomustab agregaadi või selle üksikute osade erinevate parameetrite seos.

Teine laialdaselt kasutatav meetod statistiliste üldkogumite struktuuride graafiliseks kujutamiseks erikaalude suhte alusel on struktuursete sektordiagrammide või sektordiagrammide koostamine). Sektordiagrammid Mugav on see konstrueerida nii: kogu nähtuse suurusjärk võetakse sada protsenti ja üksikute osade osakaalud arvutatakse protsentides. Ring jagatakse sektoriteks proportsionaalselt kujutatava terviku osadega. Seega moodustab 1% 3,6 kraadi. Terviku osade osakaalu esindavate sektorite kesknurkade saamiseks on vaja nende protsentuaalne avaldis korrutada 3,6 kraadiga. Sektordiagrammid võimaldavad mitte ainult jagada tervikut osadeks, vaid ka rühmitada üksikuid osi, andes justkui kombineeritud osade rühmitamise kahe tunnuse järgi

Joon.5 Sektordiagramm

Kolme üksteisega seotud suuruse samaaegseks kujutamiseks nii, et üks suurus on kahe teise korrutis, diagrammid, mida nimetatakse " Varzari märk"(Joonis 4.14). "Varzari märk" on ristkülik, milles üks tegur on aluseks, teine ​​kõrguseks ja kogu pindala on võrdne korrutisega.

Elanike hoiused Vene Föderatsiooni pankades

Joon.6 Varzari märk

Nähtuse ajas kujunemise kujutamiseks ja selle kohta hinnangute andmiseks koostatakse dünaamika diagrammid. Dünaamika seeriates kasutatakse nähtuste visuaalseks kujutamiseks palju diagramme: riba, riba, ruut, pirukas, lineaarne, radiaalne ja teised. Diagrammi tüübi valik sõltub peamiselt lähteandmete omadustest ja uuringu eesmärgist. Need on visuaalselt muljetavaldavad, hästi meelde jäänud, kuid ei sobi suure hulga tasemete kujutamiseks, kuna need on tülikad ja kui dünaamikaseeria tasemete arv on suur, siis on soovitatav kasutada joondiagrammid, mis reprodutseerivad arendusprotsessi järjepidevust pideva katkendliku joonena. Lineaardiagrammide koostamiseks kasutatakse ristkülikukujulist koordinaatsüsteemi. Tavaliselt tähistab abstsisstelg aega (aastad, kuud jne) ja ordinaattelg kujutab kuvatavate nähtuste või protsesside suurust. Kaalud on märgitud ordinaattelgedele.

Joon.7 Joonediagramm

Dünaamilised diagrammid hõlmavad radiaaldiagrammid, mis on konstrueeritud polaarkoordinaatides ja mõeldud peegeldama protsesse, mis korduvad ajas rütmiliselt. Neid diagramme kasutatakse kõige sagedamini hooajaliste erinevuste illustreerimiseks ja selles osas on neil statistiliste kõverate ees eelis. Radiaaldiagrammid jagunevad kahte tüüpi: suletud ja spiraalsed. Need kahte tüüpi diagrammid erinevad üksteisest ehitustehnika poolest; kõik sõltub sellest, mida võetakse võrdluspunktiks - ringi keskpunktist või ümbermõõdust

Joon.8 Radiaaldiagramm. Tarbijahinnaindeks

Statistilised kaardid on skemaatilisel geograafilisel kaardil statistiliste andmete graafilised kujutised, mis iseloomustavad konkreetse nähtuse leviku taset või astet teatud territooriumil.

Territoriaalse paigutuse kujutamise vahendid on varjutamine, taustavärvimine või geomeetrilised kujundid. Seal on kartogrammid ja kartodiagrammid.

Kartogramm- see on skemaatiline geograafiline kaart, millel on erineva tihedusega varjundite, täppide või erineva küllastusastmega värvimise teel näidatud mis tahes indikaatori võrdlev intensiivsus kaardistatud territoriaalse jaotuse igas ühikus (näiteks asustustihedus piirkondade või vabariik, piirkondade jaotus saagikuse järgi teraviljakultuurid jne).

Ülesanne iseseisvaks tööks

Kasutades riigistatistika asutuste või perioodiliste väljaannete statistilise aastaraamatu andmeid, koostage diagrammid: tulp, pirukas, sektor, kujundmärgid, varzar märk, lineaarne, radiaal.

Otsi Loengud

Statistilisi väärtusi, sealhulgas suhtelisi väärtusi, saab esitada erinevate graafiliste kujutistega .

Graafikute koostamiseks on kaks põhjust:

- anda statistilistest andmetest selge ja juurdepääsetav pilt;

- koondada arvandmed, selgitada välja uuritavatele nähtustele iseloomulikud seosed ja seosed.

Tervisestatistikas kasutatakse graafilisi pilte peamiselt järgmistel eesmärkidel:

— väärtuste võrdlemine üksteisega, näiteks üksikute territooriumide populatsioon;

— uuritavate populatsioonide koosseisu, struktuuri ja struktuurimuutuste (haigestumuse struktuur) selgitamine;

— näitajate muutuste selgitamine aja jooksul;

— muutused nähtuste ja nende märkide vastastikuses sõltuvuses, näiteks rahvastiku suremuse sõltuvus seda määravatest teguritest, soost, vanusest, elukohast ja muudest;

— konkreetse nähtuse esinemissageduse määramine ruumis, näiteks pahaloomuliste kasvajate esinemissagedus piirkonna piirkondade elanikkonnas.

Tihti esitatakse intensiiv- ja suhtenäitajaid kui joondiagramm, kui on mitme aasta näitajad ehk siis on aegrida. Joondiagramm põhineb ristkülikukujulisel koordinaatsüsteemil. Abstsissteljele kantakse üksteisest võrdsele kaugusele aegridade tasemete arvule vastavad punktid, ordinaatteljel aktsepteeritud skaala, mille järgi joonistatakse aegrea kujutatud andmed. punktide vorm. Seejärel, ühendades need punktid, saavad nad katkendliku joone, mis iseloomustab kujutatud dünaamilist seeriat, see tähendab lineaarskeemi, mis võimaldab näitajaid visuaalselt võrrelda.

Kas või vormis sammaskujuline diagrammid. Lintdiagrammide koostamisel kujutatakse iga kujundit veeruna ning tulbad on sama laiusega, kuid erineva kõrgusega, olenevalt kujutatava nähtuse suurusest. Veerud on paigutatud ristkülikukujulisele koordinaatsüsteemile. Veergude kõrgused arvutatakse proportsionaalselt kuvatavate väärtustega vastavalt valitud skaalale.

Sesoonsuse uurimisel kasutatakse seda radiaaldiagramm(näiteks maohaavandite esinemissagedus igakuiselt). Hooajadiagrammi analüüs võimaldab pädevalt planeerida patsientide kliinilisi läbivaatusi ja ennetavat ravi.

Laiaulatuslikke näitajaid saab kujutada kui kolonnisisene, sammaskujuline või sektordiagramm. Tulp-sektordiagrammi puhul võetakse tulba kõrguseks 100% ja see jagatakse osadeks proportsionaalselt selle komponente iseloomustavate väärtustega, vastavalt pildi mõõtkavale. Sektordiagrammi puhul tähistab ring tervikut (100%) ja sektorid selle terviku osi. Selleks leitakse sektorite kesknurgad, mis seejärel asetatakse piki nurgamõõturit. Kui osad väljendatakse protsentides kogusummast, jagatakse 360° 100-ga ja tulemus (3,6°) korrutatakse osade erikaaluga, väljendatuna protsentides. Seega võite meeles pidada, et 1% osakaal moodustab 3,6° kesknurga ja kasutada seda arvutustes.

Kartogramm on geograafiline kaart või selle diagramm, millel sümbolid kujutavad nähtuse levimuse astet üksikutes territoriaalüksustes, näiteks piirkonna piirkondade elanikkonna üldise haigestumuse või suremuse taset. Suhtelised või keskmised väärtused kantakse kõige sagedamini kartogrammidele. Kartogrammide koostamiseks kasutatakse tavaliselt kontuurkaarte, millel on haldusterritooriumide piirid täpne või tingimuslik.

Kaardil kujutatud objekti väärtus on jagatud intervallideks, millest igaühe jaoks on määratud teatud värvi- või varjutustihedus ning värvus või varjutus on seda paksem, mida suurem on objekti suurus. Kartogramme kasutatakse onkoloogia- ja südameambulatooriumides, piirkondlike (piirkondlike) ametiasutuste tervishoiukomisjonides. Personaalarvutite tulekuga laienes nende rakendusala. Näiteks võimaldab arvutiprogramm KARTAN saada graafilisi pilte Altai territooriumi haldusterritooriumide kartogrammide kujul personaalarvuti ekraanil või paberil, kasutades erinevaid rahvatervise näitajaid.

Kaardi diagramm on diagrammi ja geograafilise kaardi kombinatsioon, kui geograafilisel kaardil on kujutatud erinevat laadi diagramme koos haldusterritooriumide piiridega. Sagedamini on need tulpdiagrammid, harvemini sektordiagrammid, kajastavad suhtenäitajaid (territooriumide elanikkonna voodikohtadega varustatus, personal jne), intensiivnäitajad või ulatuslikud näitajad (voodimahu struktuur, haigestumuse struktuur, suremus). territooriumide elanikkond jne).

©2015-2018 poisk-ru.ru
Kõik õigused kuuluvad nende autoritele. See sait ei pretendeeri autorlusele, kuid pakub tasuta kasutamist.
Autoriõiguste rikkumine ja isikuandmete rikkumine

Tänapäeva teadust ei saa ette kujutada ilma graafikute kasutamiseta. Neist on saanud teadusliku üldistuse vahend.

Graafilised analüüsimeetodid on kõige tõhusam vorm andmete esitamiseks nende tajumise seisukohalt. Graafikud võimaldavad teil koheselt iseloomustada ja mõista indikaatorite kogumit: tuvastada nende näitajate tüüpilisemad seosed ja seosed, määrata arengusuunad, iseloomustada plaani struktuuri ja elluviimise astet, hinnata ja graafiliselt kujutada objektide paigutust.

Graafikute laialdane kasutamine statistilise teabe edendamiseks on vajalik rahvamajanduse ja sotsiaalsete suhete erinevate valdkondade arengu tulemuste iseloomustamiseks. Statistiliste andmete graafilised kujutised on tänapäevastes teadustööde kujundamise vahendites kindlalt juurdunud statistilise analüüsi ja statistiliste uuringute tulemuste visuaalse kokkuvõtte vahendina.

Juhtimises on graafikud suuremahulised või struktuursed kujutised seostest, näitajatest ja suhtarvudest, neil on suur illustreeriv väärtus. Graafikud võimaldavad näha nähtuste muutumise suundumusi ajas ja ruumis, võimaldades abstraktse mõtlemise põhjal ette määrata toimuva tüübi ja (või) kulgemise.

Tänu graafikute kasutamisele muutuvad uuritavad või saagitavad materjalid toimuva suhtes arusaadavamaks, mis eeldab teadlikuma ja objektiivsema tulevikuotsuse tegemist. Seega on graafiline illustreeriv materjal vajalik analüütiliseks kasutamiseks ning otsuste eelnõude kaitsmisel komisjonide, juhtkonna ja tööjõu ees.

Graafik on joonis, millel statistilisi agregaate, mida iseloomustavad teatud näitajad, kirjeldatakse geomeetriliste märkide (jooned, ristkülikud, kolmnurgad ja ringid) või tavapäraselt kunstiliste kujundite abil koos aktsepteeritud tähiste dekodeerimisega.

Graafilise pildi konstrueerimisel tuleb järgida mitmeid nõudeid. Esiteks peab graafik olema üsna visuaalne, kuna graafilise esituse kui analüüsimeetodi mõte on statistiliste näitajate selge kujutamine. Lisaks peab ajakava olema ilmekas, arusaadav ja arusaadav.

Graafikute peamised vormid on diagrammid.

Diagrammid jagunevad kujunditeks: tulp, riba, ruut, lineaarne, pirukas jne Diagrammid jagunevad sisuks: võrdlused, struktuursed dünaamilised graafikud, ühendused, kontrollgraafikud jne. Kõik loetletud diagrammitüübid (vormid) võivad kajastada nähtust staatiliselt (määratud kuupäeval) ja dünaamiliselt (mitme ajahetke jooksul).

Graafikud kujutavad endast suuremahulist indikaatorite, numbrite kujutamist geomeetriliste märkide (jooned, ristkülikud, ringid) või tavapäraselt kunstiliste kujundite abil. Neil on suur illustreeriv väärtus. Tänu neile muutub uuritav materjal arusaadavamaks ja arusaadavamaks.

Graafikute suur ja analüütiline väärtus. Erinevalt tabelimaterjalist annab graafik üldistava pildi uuritava nähtuse asukohast või arengust ning võimaldab visuaalselt märgata arvulist infot sisaldavaid mustreid. Graafik näitab selgemalt uuritud näitajate trende ja seoseid.

Peamised majandusanalüüsis kasutatavad graafikuvormid on diagrammid. Diagrammide kuju on tulp, riba, pirukas, ruut, joon ja lokkis.

Nende sisust lähtuvalt on olemas võrdluskaardid, struktuurikaardid, dünaamilised diagrammid, sidekaardid, kontrollkaardid jne. Võrdlusdiagrammid näitavad erinevate objektide vahelist seost mõne näitaja järgi. Indikaatorite väärtuste võrdlemiseks on kõige lihtsamad ja visuaalsemad graafikud tulp- ja tulpdiagrammid. Nende koostamiseks kasutatakse ristkülikukujulist koordinaatsüsteemi. Abstsisstelg sisaldab kõigi objektide jaoks sama suurusega veergude alust. Iga veeru kõrgus peaks olema proportsionaalne indikaatori väärtusega, mis kantakse ordinaatteljele vastaval skaalal. Selguse huvides võib veerge varjutada või visandada.

Ribakaardid asetatakse horisontaalselt: ribade alus asetatakse ordinaatteljele ja skaala abstsissteljele.

Mõnikord esitatakse võrdlusdiagrammid ruutude või ringidena, mille pindala on võrdeline vastavate näitajate väärtusega.

Eriliik on figuurskeemid, kus esemete suhteid näidatakse konventsionaalselt kunstiliste kujunditena (riided, kingad, inim- või loomafiguurid jne). Kui need on hästi tehtud, tõmbavad nad tähelepanu ja muudavad teabe arusaadavamaks.

Struktuuri- (sektori)diagrammid võimaldavad väljendada uuritavate näitajate koosseisu, üksikute osade osakaalu näitaja üldväärtuses. Struktuuriskeemidel on indikaatori kujutis antud sektoriteks jagatud geomeetriliste kujundite (ruudud, ringid) kujul, mille pindala on 100 või 1. Sektori suuruse määrab erikaal. osast.

Dünaamika diagramm on mõeldud nähtuste muutuste kujutamiseks sobival ajaperioodil. Selleks saab kasutada riba-, ringi-, ruudu-, lokkis- ja muid graafikuid.

Statistiliste andmete graafiline esitus

Kuid sagedamini kasutatakse joongraafikuid. Dünaamika sellisel graafikul on esitatud joonena, mis iseloomustab protsessi järjepidevust. Lineaargraafikute koostamiseks kasutatakse koordinaatsüsteemi: abstsissteljele kantakse perioodid, ordinaatteljele vastavate ajaperioodide näitajate tase kantakse aktsepteeritud mõõtkava alusel.

Väga laialdaselt kasutatakse joongraafikuid ka näitajate vaheliste seoste uurimisel (ühendusgraafikud). Faktorindikaatori (X) väärtused on kantud abstsissteljele ja efektiivse indikaatori (Y) väärtused vastaval skaalal on kantud ordinaatteljele. Joongraafikud visuaalsel ja arusaadaval kujul peegeldavad suhte suunda ja vormi.

Kontrolligraafikuid kasutatakse laialdaselt majandusanalüüsis, kui uuritakse plaani edenemise kohta teavet. Sel juhul on graafikul kaks rida: iga päeva või muu ajavahemiku näitajate kavandatud ja tegelik tase.

Graafilisi meetodeid saab kasutada ka majandusanalüüsi metoodiliste probleemide lahendamisel ja ennekõike erinevaid diagramme uuritava objekti sisestruktuuri visuaalseks kujutamiseks, tehnoloogiliste toimingute järjekorda, efekti- ja faktorinäitajate vahelisi seoseid jne.

Nagu näete, kasutatakse graafikute koostamiseks kõige sagedamini koordinaatsüsteemi esimest ruutu. Siin on oluline märkida mõned nõuded, mida joonistamisel tuleb täita:

1) joonise väljendusrikkus ja kontrastsus (selleks võib kasutada mitmevärvilisi värve);

2) skaala, mis annaks selguse ja ei raskendaks graafiku lugemist;

3) ei tohi unustada esteetilist poolt – graafik peaks olema lihtne ja ilus.

Nende nõuete tagamiseks graafiku koostamisel katkestatakse teadlikult koordinaatteljed või võetakse neist ainult üksikud lõigud, millel kajastatakse uuritavat teavet. Samuti saate kirveid üksteisest sõltumatult kokku suruda või venitada ning nendega erinevaid teisendusi teha.

⇐ Eelmine18192021222324252627Järgmine ⇒

Avaldamise kuupäev: 2014-11-26; Loetud: 431 | Lehe autoriõiguste rikkumine

Studopedia.org – Studopedia.Org – 2014-2018 (0,002 s)…

Küsimus nr 11. Statistiline graafik, selle elemendid ja ehitusreeglid.

Statistiline graafik- joonis, millel statistilised andmed on kujutatud tavaliste geomeetriliste kujundite (jooned, punktid või muud sümboolsed märgid) abil

Olulised elemendid statistiline graafik: graafiku väli, graafiline kujutis, ruumilised ja skaalalised võrdluspunktid, graafiku eksplikatsioon.

Graafikuväli- koht, kus see esitatakse. Need on paberilehed, geograafilised kaardid, piirkonnaplaanid jne. Graafikuvälja iseloomustab selle formaat (mõõtmed ja kuvasuhted).

Graafiline pilt- sümboolsed märgid, mille abil kujutatakse statistilisi andmeid: jooned, punktid, lamedad geomeetrilised kujundid (ristkülikud, ruudud, ringid jne).

Ruumilised maamärgid määrata graafiliste kujutiste paigutus graafikuväljal. Need on määratud koordinaatide ruudustiku või kontuurjoontega ja jagavad graafiku välja osadeks, mis vastavad uuritavate näitajate väärtustele.

Skaala juhised Statistiline graafika annab graafilistele piltidele kvantitatiivse olulisuse, mis antakse edasi skaalade süsteemi abil.

Graafiku skaala on arvväärtuse graafiliseks teisendamise mõõt. Mida pikem on joonelõik numbrilise ühikuna, seda suurem on skaala.

Skaalariba- rida, mille üksikuid punkte loetakse (vastavalt aktsepteeritud skaalale) teatud arvudena.

Graafiku skaala võib olla sirgjooneline või kõverjooneline. Seal on ühtlased ja ebaühtlased kaalud. Skaala algab tavaliselt -0- ja viimane skaalale sisestatud number ületab tunnuse maksimumtaseme. Graafiku koostamisel on lubatud skaala skaala paus.

Graafiku selgitus— selgitus selle sisu kohta, sealhulgas graafiku pealkiri, skaala ja graafilise kujutise üksikute elementide selgitused. Graafiku pealkiri selgitab lühidalt ja selgelt kujutatud andmete põhisisu. Graafik sisaldab lisaks pealkirjale teksti, mis võimaldab graafikut lugeda.

Teema 5. Graafiline meetod statistiliste andmete kuvamiseks

Kaalu digitaalseid tähiseid täiendab mõõtühikute märge.

Statistiliste graafikute koostamise tunnused.

Kõige tähtsam on, et veergude kõrgus ja triipude pikkus vastaksid kuvatavatele numbritele.

Seetõttu ei saa esiteks lubada skaala pausi; teiseks ei saa te skaala skaalat alustada mitte nullist, vaid kujutatud seerias miinimumi lähedasest numbrist. Diagrammide koostamiseks järjestatakse tulpade kõrgused või tulpade pikkused kahanevas või kasvavas järjekorras.

Lintdiagrammide koostamisel on vaja joonestada ristkülikukujuliste koordinaatide süsteem. Sama suurusega veergude alused asetatakse x-teljele ja veeru kõrgus vastab y-teljel vastaval skaalal joonistatud indikaatori väärtusele.

Iga veerg on pühendatud eraldi objektile. Veergude koguarv võrdub võrreldavate objektide arvuga. Veergude vaheline kaugus on sama ja mõnikord asuvad sambad üksteise lähedal.

STATISTILISTE ANDMETE GRAAFILINE ESITUS, meetod sotsiaalmajanduslike nähtuste andmete visuaalseks kujutamiseks ja kokkuvõtmiseks geomeetriliste kujutiste, jooniste või skemaatiliste geograafiliste kaartide ja neile selgitavate kirjete kaudu. Statistiliste andmete graafiline esitus näitab selgelt ja selgelt sotsiaalse elu nähtuste ja protsesside vahelisi seoseid, nende arengu peamisi suundumusi, ruumis levimise määra; võimaldab näha nii nähtuste tervikut kui ka selle üksikuid osi.

Statistiliste andmete graafiliseks esitamiseks kasutatakse erinevat tüüpi statistilisi graafikuid. Iga graafik koosneb graafilisest pildist ja abielementidest. Nende hulka kuuluvad: graafiku selgitamine, ruumilised võrdluspunktid, skaala võrdluspunktid, graafiku väli. Tugielemendid muudavad graafiku hõlpsasti loetavaks, arusaadavaks ja kasutatavaks. Graafikuid saab liigitada mitme kriteeriumi järgi: olenevalt graafilise kujutise kujust võivad need olla punktiirjoonelised, lineaarsed, tasapinnalised, ruumilised ja figuursed.

Statistiliste andmete graafiline esitus

Ehitusmeetodi järgi jagatakse graafikud diagrammideks ja statistilisteks kaartideks.

Reklaam

Kõige tavalisem graafilise kujutamise meetod on diagramm. See on joonis, millel statistilised andmed on esitatud geomeetriliste kujundite või märkidena ning territoorium, millega need andmed on seotud, on näidatud ainult verbaalselt. Kui diagramm on kantud geograafilisele kaardile või selle territooriumi plaanile, mille kohta statistilised andmed on seotud, nimetatakse graafikut kaardidiagrammiks. Kui statistilisi andmeid kujutatakse geograafilisel kaardil või plaanil vastava territooriumi varjutamise või värvimisega, siis nimetatakse graafikut kartogrammiks.

Erinevaid objekte või territooriume iseloomustavate samanimeliste statistiliste andmete võrdlemiseks saab kasutada erinevat tüüpi diagramme. Kõige visuaalsemad on tulpdiagrammid, kus statistilised andmed on kujutatud vertikaalselt piklike ristkülikutena.

Nende selgus saavutatakse sammaste kõrguste võrdlemisega (joon. 1).

Kui baasjoon on vertikaalne ja tulbad horisontaalsed, nimetatakse diagrammi ribadiagrammiks. Joonisel 2 on toodud maakera territooriumi iseloomustav võrdlustulpdiagramm.

Populariseerimiseks mõeldud skeemid on mõnikord konstrueeritud standardkujunditena - kujutatud statistilistele andmetele iseloomulike jooniste kujul, mis muudab diagrammi ilmekamaks ja tõmbab sellele tähelepanu. Selliseid diagramme nimetatakse figuur- või piltlikeks (joonis 3).

Suur rühm representatiivseid graafikuid koosneb struktuurskeemidest. Statistiliste andmete struktuuri graafilise kujutamise meetod on struktuursete sektor- või sektordiagrammide koostamine (joonis 4).

Nähtuste ajas kujunemise kujutamiseks ja analüüsimiseks koostatakse dünaamika diagrammid: tulp-, riba-, ruut-, ring-, lineaar-, radiaaldiagrammid jne. Diagrammi tüübi valik sõltub lähteandmete omadustest ja graafiku eesmärgist. Uuring. Näiteks kui on dünaamika seeria, mille tasemed on ajas veidi ebaühtlase vahega (1913, 1940, 1950, 1980, 2000, 2005), siis kasutage tulp-, ruut- või sektordiagramme. Need on visuaalselt muljetavaldavad ja hästi meelde jäänud, kuid ei sobi suure hulga tasemete kujutamiseks. Kui dünaamikaseeria tasandite arv on suur, siis kasutatakse lineaarseid diagramme, mis reprodutseerivad arendusprotsessi pideva katkendliku joonena (joon. 5).

Sageli on ühel lineaarsel graafikul mitu kõverat, mis annavad erinevate näitajate või sama näitaja dünaamika võrdleva kirjelduse erinevates riikides (joonis 6).

Ühe indikaatori sõltuvuse kuvamiseks teisest koostatakse seosdiagramm. Üks indikaator on X ja teine ​​Y (st X funktsioon). Koostatakse ristkülikukujuline koordinaatsüsteem koos indikaatorite skaaladega, millesse joonistatakse graafik (joon. 7).

Arvutitehnoloogia ja rakendustarkvara areng on võimaldanud luua geograafilisi infosüsteeme (GIS), mis kujutavad endast kvalitatiivselt uut etappi teabe graafilises esituses. GIS pakub ruumiliselt koordineeritud andmete kogumist, salvestamist, töötlemist, juurdepääsu, kuvamist ja levitamist; sisaldab suurel hulgal graafilisi ja temaatilisi andmebaase koos mudeli- ja arvutusfunktsioonidega, mis võimaldavad teil esitada teavet ruumilisel (kartograafilisel) kujul ja hankida piirkonna mitmekihilisi elektroonilisi kaarte erinevates mõõtkavades. Territoriaalse katvuse alusel eristatakse globaalset, subkontinentaalset, osariiklikku, piirkondlikku ja kohalikku GIS-tüüpi. GIS-i ainesuunitluse määravad selle abil lahendatavad ülesanded, mis võivad hõlmata ressursside inventeerimist, analüüsi, hindamist, monitooringut, juhtimist ja planeerimist.

Lit.: Gerchuk Ya. P. Graafilised meetodid statistikas. M., 1968; Statistika teooria / Toimetanud R. A. Shmoilova. 4. väljaanne M., 2005. Lk 150-83.

R. A. Šmoilova.

Statistilise uurimistöö tulemusena saadud materjali kujutatakse sageli punktide, geomeetriliste joonte ja jooniste või geograafiliste kaartide abil, s.o. graafikud.

Statistikas on graafik statistiliste suuruste ja nende seoste visuaalne esitus geomeetriliste punktide, joonte, jooniste või geograafiliste kaartide abil.

Graafikud muudavad statistiliste andmete esitamise tabelitest visuaalsemaks ja ilmekamaks, muutes need hõlpsamini tajutavaks ja analüüsitavaks. Statistiline graafik võimaldab visuaalselt hinnata uuritava nähtuse olemust, selle olemuslikke mustreid, arengusuundi, seoseid teiste näitajatega ning uuritavate nähtuste geograafilist lahutusvõimet. Juba iidsetel aegadel ütlesid hiinlased, et üks pilt on väärt tuhat sõna. Graafikud muudavad statistilise materjali arusaadavamaks, kättesaadavamaks ja kättesaadavamaks mittespetsialistidele, tõmbavad statistiliste andmetega laia publiku tähelepanu ning populariseerivad statistikat ja statistilist teavet.

Võimaluse korral on soovitatav alustada statistiliste andmete analüüsimist alati nende graafilisest esitusest. Graafik võimaldab teil kohe saada üldise ettekujutuse kogu statistiliste näitajate komplektist. Graafiline analüüsimeetod toimib tabelimeetodi loogilise jätkuna ja selle eesmärk on saada massinähtustele iseloomulike protsesside üldisi statistilisi karakteristikuid.

Statistiliste andmete graafilise esituse abil lahendatakse palju statistilise uurimistöö probleeme:

1) näitajate (nähtuste) suuruse visuaalne esitus üksteisega võrreldes;

2) nähtuse struktuuri tunnused;

3) nähtuse muutumine ajas;

4) plaani elluviimise edenemine;

5) ühe nähtuse muutuste sõltuvus teise nähtuse muutustest;

6) koguste levimus või jaotus kogu territooriumil.

Teisisõnu kasutatakse statistilistes uuringutes väga erinevaid graafikuid.

Igas graafikus eristatakse järgmisi põhielemente:

1) ruumilised tugipunktid (koordinaatsüsteem);

2) graafiline pilt;

3) graafikuväli;

4) mastaabijuhendid;

5) ajakava selgitus;

6) ajakava nimetus

Mõnikord ühendatakse punktid 5 ja 6 üheks elemendiks.

A) Ruumilised maamärgid on määratletud koordinaatvõrkude süsteemi kujul. Statistilistes graafikutes kasutatakse kõige sagedamini ristkülikukujulist koordinaatsüsteemi. Mõnikord kasutatakse polaarsete (nurk-) koordinaatide põhimõtet (ringgraafikud). Kartogrammides on ruumilise orientatsiooni vahenditeks riikide piirid, selle haldusosade piirid ja geograafilised orientiirid (jõgede kontuurid, merede ja ookeanide rannikujooned).

Koordinaatsüsteemi telgedel või kaardil paiknevad kujutatud nähtuste või protsesside statistiliste karakteristikute karakteristikud kindlas järjekorras. Koordinaatide telgedel asuvad tunnused võivad olla kvalitatiivsed või kvantitatiivsed.

B) Graafiline pilt statistilised andmed on kogum joontest, kujunditest, punktidest, mis moodustavad erineva kujuga geomeetrilisi kujundeid (ringid, ruudud, ristkülikud jne), millel on erinev varjund, värvus ja täppide tihedus.

Graafiliselt saab esitada mis tahes statistikaga uuritud nähtust. Selleks tuleb leida õige graafiline lahendus, määrata antud nähtusele kõige paremini sobiv ja statistilisi andmeid selgemalt kujutav graafiline pilt. Graafiline pilt peab vastama ajakava eesmärgile. Seetõttu on enne graafiku koostamist vaja mõista nähtuse olemust ja eesmärki, mis graafilisele pildile seatakse. Graafiku valitud vorm peab vastama statistilise näitaja sisemisele sisule ja olemusele. Näiteks tehakse võrdlus graafikul selliste mõõtmiste järgi nagu pindala, kujundi ühe külje pikkus, punktide asukoht, nende tihedus jne.

Seega on nähtuse muutuste kujutamiseks aja jooksul kõige loomulikum graafik joon. Jaotussarjade jaoks – hulknurk või histogramm.

IN) Graafikuväli– see on ruum, kus asuvad graafilised kujutised (geomeetrilised kehad, mis moodustavad graafikuid).

Graafikuvälja iseloomustavad suurus ja proportsioonid. Välja suurus sõltub graafiku eesmärgist. Ka graafiku proportsioonid ja suurus (graafiku formaat) peavad vastama kujutatavate nähtuste olemusele. Statistiliste uuringute jaoks kasutatakse sageli ebavõrdsete külgedega graafikuid, näiteks välja kuvasuhtega 1: või 1:1,33 kuni 1:1,6+5,8. Kuid mõnikord on graafikute ruudukujuline kuju mugav.

G) Skaala juhised, mis annab geomeetrilisele kujutisele kvantitatiivse kindluse, on graafikas kasutatav mõõtkavade süsteem. Graafiku skaala nimetatakse tingimuslikuks mõõduks statistilise arvväärtuse teisendamiseks graafiliseks. Skaalariba- see on joon, mille üksikuid punkte saab vastavalt aktsepteeritud skaalale lugeda statistilise näitaja teatud väärtusena. Skaala valitakse nii, et kujutatud suurustest suurim ja väikseim mahuksid graafikule.

Skaalad võivad olla ühtlased või ebaühtlased, sirgjoonelised (tavaliselt paiknevad piki koordinaattelge) ja kõverjoonelised (ringdiagrammides).

D) Graafiku selgitus– see on selle sisu sõnaline selgitus (graafiku nimi ja selle üksikute osade vastavad selgitused).

Diagrammi nimi peab selle sisu täpselt ja lühidalt avaldama.

Graafilised meetodid statistiliste andmete esitamiseks

Selgitavad tekstid võivad paikneda graafilise pildi sees, selle kõrval või liigutada sellest väljapoole, mööda mõõtkavasid. Need aitavad vaimselt liikuda geomeetrilistelt piltidelt graafikul kujutatud nähtuste ja protsesside juurde.

Graafiliste piltide eripäraks on nende väljendusrikkus, selgus ja nähtavus. Graafilised pildid ei ole aga mitte ainult illustreerivad, vaid ka analüütilised. Nii et praegu kasutatakse graafikuid laialdaselt ettevõtete ja asutuste raamatupidamis- ja statistikapraktikas, uurimistöös, tootmises ja majandustegevuses, haridusprotsessis, propagandas ja muudes valdkondades.

⇐ Eelmine27282930313233343536Järgmine ⇒

Statistilise graafiku põhielemendid

Teadus » Majandus » Majandusstatistika

12.03.2012 DARK-ADMIN

Statistilistes graafikutes kasutatakse järgmisi põhielemente: graafiku väli, graafiline kujutis, graafiku eksplikatsioon, skaala, koordinaatvõrk.

Graafiku väli on ruum, millel seda tehakse, need on paberilehed, geograafilised kaardid, maa-ala plaan jne. Graafikuvälja iseloomustavad suurus ja proportsioonid, suurus sõltub selle eesmärgist, graafiku küljed on tavaliselt teatud proportsioonis.Üldiselt on aktsepteeritud, et visuaalseks tajumiseks on parim graafik, mis on tehtud ristkülikukujulisele väljale, kuvasuhe 1:1,3 kuni 1:1,5 (mõnikord kasutatakse võrdsete külgedega graafikuvälja).

Graafiline pilt on sümboolne märk, mille abil kujutatakse statistilisi andmeid: jooni, punkte, tasaseid geomeetrilisi kujundeid (ristkülikud, ruudud, ringid jne), ruumilisi kujundeid.

Graafiline meetod statistiliste andmete kuvamiseks

Mõnikord kasutavad graafikud kujundeid siluettide või objektide jooniste kujul. Graafiku koostamisel on oluline valida õige graafiline pilt, mis peaks kõige selgemalt kuvama uuritavaid näitajaid.

Graafiku selgitamine - graafikule paigutatud geomeetriliste kujundite ja visuaalsete abivahendite (tõmbed, värvid) sõnalised selgitused, mis võimaldavad visualiseerida graafikul kujutatud nähtusi ja protsesse. Graafilist pilti tõlgendatakse koordinaatsüsteemi, skaalade ja mõõtkavade, ruudustiku, mõõtühikute nimetuste, graafiku üldpealkirja, selle üksikute detailide semantilise tähenduse selgituste, numbriliste andmete abil, mis moodustavad teise põhielemendi. graafik (lisaks graafilisele pildile) - selle seletus.

Skaala skaala on joon, millel on skaalamärgid ja nende arvväärtused. Statistilise graafiku skaala võib olla sirgjooneline või kõverjooneline (polaarkoordinaatide süsteemis - ring- ja kaarskaala). Kui skaala võrdsed lõigud vastavad võrdsetele arvvahemikele, nimetatakse skaalat ühtlaseks (aritmeetiliseks), kui ebavõrdseks, siis ebaühtlaseks (funktsionaalseks). Ebaühtlastest skaaladest kasutatakse sageli logaritmilist skaalat. Skaalaribad võivad olla pidevad või katkendlikud. Katkendlikke skaalasid kasutatakse statistiliste suuruste kujutamiseks, millel on tähendus ainult teatud tasemelt. Sõltuvalt kaalude arvust ja nende seostest võivad kaalud olla topelt- ja konjugeeritud.

Märgistusi tehakse logaritmilisel skaalal, mis vastab 1. kümne, kümne, sadade jne arvude logaritmidele. Graafikuväljale logaritmilise skaala numbrimärkide küljes olevad punktid ei salvesta kuvatavate suuruste arvväärtusi, vaid nende logaritme. Logaritmilisel skaalal nullväärtust pole, sest log0 = .

Topeltskaala - kaks järjestikuste arvväärtuste süsteemi, mis vastavad graafikul kujutatud nähtustele või protsessidele. Need skaalad, tavaliselt erineva skaalaga, asuvad graafiku kõrval või mõlemal küljel.

Konjugaatskaalad on omavahel seotud skaalad, mis väljendavad kahte teineteisest sõltuvat (funktsionaalselt seotud) arvjada. Peamine viis konjugeeritud skaalade konstrueerimiseks on arvutada ühe skaala punktid teise skaala punktidest. Sageli koostatakse sellega seotud protsendiskaala koguseskaala jaoks.

Koordinaatide ruudustik jagab graafiku välja osadeks, mis vastavad uuritavate näitajate väärtustele. Koordinaatide ruudustik võib olla ühtlane (aritmeetiline), variatsiooniline, logaritmiline, poollogaritmiline.

Variatsiooniline ruudustik on koordinaatide ruudustik, mida kasutatakse populatsiooni jaotuse graafiliseks analüüsiks. Atribuutide väärtuste skaala on ühtlane ja sageduste kumulaatide (akumuleeritud sageduste) graafik on funktsionaalne, konstrueeritud vastavalt normaaljaotuse seadusele. Selle sageduste kumulaadid variatsioonivõrgul moodustavad sirge, mis võimaldab tabada tegeliku sagedusjaotuse kõrvalekallete olemust normaalsest. Kui empiiriline kõver osutub normilähedaseks, siis määratakse sellest ilma arvutusteta aritmeetiline keskmine ja standardhälve.

Logaritmiline ruudustik on koordinaatide ruudustik, kus mõlemad skaalad – x-telg ja y-telg – on logaritmilised. Kasutatakse ühe muutuja suhtelise muutuse ja teise muutuja suhtes.

Poollogaritmiline ruudustik on koordinaatide ruudustik, mille ühel teljel on logaritmiline skaala. Kasutatakse aegridade graafikute koostamiseks.

Statistiliste andmete graafiline esitus

Statistilised graafikud võimaldavad suurendada statistilise materjali nähtavust ja on teadusliku üldistuse vahendiks.

Statistiline graafik on joonis, millel kirjeldatakse statistilisi koondeid, mida iseloomustavad teatud näitajad, kasutades tavalisi geomeetrilisi kujutisi või märke.

Graafiku peamised elemendid on:

1) graafiline pilt;

2) graafikuväli;

3) ruumilised viited (koordinaatsüsteem);

4) skaala juhised;

5) ajakava selgitus.

Graafiline pilt (diagrammi alusel ) on geomeetrilised märgid, st. punktide, joonte, jooniste kogum, mille abil kujutatakse statistilisi näitajaid.

Graafikuväli– see on osa tasapinnast (ruumist), kus asuvad graafilised kujutised.

Graafiku ruumilised tugipunktid on määratletud koordinaatvõrkude süsteemi kujul. Geomeetriliste märkide paigutamiseks graafikuväljale on vajalik koordinaatsüsteem. Levinuim on kahemõõtmeline koordinaatsüsteem (Cartesiuse koordinaatsüsteem), kus horisontaaltelge nimetatakse abstsissteljeks ja vertikaaltelge ordinaatteljeks. Sellises süsteemis kasutatakse reeglina ainult esimest ja aeg-ajalt esimest ja neljandat kvartalit.

Graafilise kujutamise praktikas kasutatakse ka polaarkoordinaate, mis on vajalikud ajas tsüklilise liikumise visuaalseks kujutamiseks. Polaarkoordinaatide süsteemis võetakse ordinaatteljeks üks kiirtest, tavaliselt parempoolne horisontaalne, mille suhtes määratakse kiire nurk. Teine koordinaat on kaugus ruudustiku keskpunktist, nn raadius. Radiaalgraafikutel näitavad teatud nurkade all paiknevad kiired ajahetki ja ringid (raadiused) näitavad uuritava nähtuse suurust.

Skaala juhised määratakse statistiline graafik kaal Ja skaala süsteem. Statistilise graafiku skaala on arvväärtuse graafiliseks teisendamise mõõt.

Skaalariba nimetatakse jooneks, mille üksikuid punkte saab lugeda konkreetsete arvudena. Skaalal on graafikas suur tähtsus ja see sisaldab kolme elementi: 1) rida (skaala kandja); 2) teatud arv kriipsudega tähistatud punkte, mis paiknevad kaalukandjal kindlas järjekorras; 3) numbrite digitaalne tähistamine, mis vastavad üksikutele märgitud punktidele (asendatud rangelt joonte alla).

Skaalakandja võib olla kas sirge või kõverjoon. Seetõttu on kaalud otse(näiteks millimeetri joonlaud) ja kõverjooneline– kaar ja ring (näiteks kella sihverplaat).

Seal on graafilised ja numbrilised intervallid võrdne Ja ebavõrdne. kui kogu skaala pikkuses vastavad võrdsetele graafilistele intervallidele võrdsed arvulised intervallid, nimetatakse sellist skaalat ühtlane . Kui võrdsed arvulised intervallid vastavad ebavõrdsetele graafilistele intervallidele ja vastupidi, kutsutakse skaalat ebaühtlane .

Ühtse skaala skaala on lõigu pikkus (graafiline intervall), mis on võetud ühikuna ja mõõdetuna mõnes mõõdus.

Ebaühtlastest on levinuim logaritmiline skaala, millel olevad segmendid on võrdelised mitte kuvatavate suurustega, vaid nende logaritmidega. Niisiis, baasil 10 log1=0; lg10=1; lg100=2 jne.

Igal diagrammil peab olema selgitus – graafi sisu sõnaline kirjeldus, mis koosneb graafiku nimest; pealdised piki skaala ribasid; selgitused ajakava üksikute osade kohta, sh. eraldi märkmed, sealhulgas link andmeallikale.

Graafilise meetodi tähtsus andmete analüüsimisel ja kokkuvõtete tegemisel on suur. Graafiline esitus võimaldab ennekõike kontrollida statistiliste näitajate usaldusväärsust, kuna need näitavad graafikul selgemalt olemasolevaid ebatäpsusi, mis on seotud kas vaatlusvigade olemasolu või uuritava nähtuse olemusega. . Graafilist pilti kasutades on võimalik uurida nähtuse arengumustreid ja luua olemasolevaid seoseid. Lihtne andmete võrdlemine ei võimalda alati põhjuslike sõltuvuste olemasolu hoomata, samas aitab nende graafiline esitus tuvastada põhjuslikke seoseid, eriti esialgsete hüpoteeside püstitamisel, mida seejärel edasi arendatakse.

Statistiline graafik on joonis, millel kirjeldatakse statistilisi koondeid, mida iseloomustavad teatud näitajad, kasutades tavalisi geomeetrilisi kujutisi või märke. Graafiline pilt on punktide, joonte ja jooniste kogum, mille abil kujutatakse statistilisi andmeid. Abielemendid graafika on:

Graafikuväli on tasapinna osa, kus asuvad graafilised kujutised. Graafikuväljal on teatud mõõtmed, mis sõltuvad selle eesmärgist.

Graafiku ruumilised tugipunktid on määratud koordinaatvõrkude süsteemi kujul. Geomeetriliste märkide paigutamiseks graafikuväljale on vajalik koordinaatsüsteem. Kasutatakse nii ristkülikukujulisi kui polaarkoordinaatide süsteeme.

Skaalaviiteid kasutatakse objekti graafilise kuva ja selle tegelike mõõtmete võrdlemiseks. Skaala võrdluspunktid määratakse skaalade või skaalamärkide süsteemiga.

Graafi seletus koosneb graafiga kujutatud objekti (nime) selgitusest ja iga graafil kasutatud märgi semantilisest tähendusest.

Statistilised graafikud liigitatakse nende eesmärgi (sisu), konstrueerimismeetodi ja graafilise kujutise iseloomu järgi (joonis 1).

Joonis 1. Statistiliste graafikute klassifikatsioon

Graafiliste piltide konstrueerimise meetodi järgi eristatakse järgmist:

Diagrammid– statistiliste andmete graafiline esitus, mis näitab selgelt võrreldavate väärtuste vahelist seost.

Statistilised kaardid

Diagramme on järgmised põhitüübid: joon-, riba-, riba-, sektor-, ruut-, sektor-, joonistatud.

Joonediagrammid kasutatakse dünaamika iseloomustamiseks, s.t. nähtuste muutuste hindamine ajas. Abstsisstelg näitab ajaperioode või kuupäevi ja ordinaattelg näitab dünaamika seeria tasemeid. Ühele graafikule saab paigutada mitu diagrammi, mis võimaldab võrrelda erinevate näitajate dünaamikat või ühte näitajat erinevate piirkondade või riikide lõikes.

Joonis 2. Sõiduautode impordimahu dünaamika Vene Föderatsioonis

2006-1Q jaoks. 2010. aasta

Tulpdiagrammid saab kasutada:

analüüsida sotsiaal-majanduslike nähtuste dünaamikat;

kava elluviimise hindamine;

jaotussarjade varieerumise karakteristikud;

ruumiliste võrdluste jaoks (territooriumide, riikide, ettevõtete võrdlused);

nähtuste struktuuri uurimiseks.

Veerud asuvad tihedalt või eraldi samal kaugusel. Tulbade kõrgus peaks olema proportsionaalne atribuutide tasemete arvväärtustega.

Joonis 3. Valgevene osakaalu dünaamika Vene Föderatsiooni kaubavahetuses SRÜ riikidega

Sotsiaalmajanduslike nähtuste struktuuri iseloomustamiseks kasutatakse neid laialdaselt sektordiagrammid. Selle ehitamiseks tuleks ring jagada sektoriteks proportsionaalselt osade erikaaluga kogumahus. Erikaalu summa võrdub 100%, mis vastab uuritava nähtuse kogumahule.

Joonis 4. Kaubanduskäibe geograafiline jaotus Vene Föderatsiooni ja SRÜ riikide vahel

Ribakaardid koosnevad horisontaalselt (triibuliselt) paigutatud ristkülikutest.

Mõnikord kasutatakse piirkonna ja riigi võrdleva analüüsi jaoks joonis-märkide diagrammid(geomeetriliste kujundite skeemid). Need diagrammid kajastavad uuritava objekti suurust vastavalt selle ala suurusele.

Statistilised kaardid kasutatakse nähtuste geograafilise jaotuse ja territooriumidevahelise võrdleva analüüsi hindamiseks.

Statistilised kaardid sisaldavad kartogramme ja kaardikaarte. Nende erinevus seisneb selles, kuidas statistikat kaartidel kuvatakse.

Kartogramm näitab uuritava tunnuse territoriaalset jaotust üksikutes piirkondades ja seda kasutatakse selle leviku mustrite tuvastamiseks. Kartogrammid jagunevad taustaks ja punktiks. Erineva värvitihedusega taustakartogrammid iseloomustavad mis tahes indikaatori intensiivsust territoriaalüksuse piires. Punktkaardil on valitud nähtuse tase kujutatud punktide abil.

Kaardi diagramm on geograafilise kaardi või selle diagrammi kombinatsioon diagrammiga. See võimaldab kajastada uuritava nähtuse jaotuses iga piirkonna eripära, selle struktuurilisi iseärasusi.

Praeguseks on välja töötatud erinevaid arvutigraafika rakendusprogrammide pakette, näiteks Excel, Statgraf, Statistica.

Mõistel "pilt" on erinevaid määratlusi. Laias laastus on see objektiivse reaalsuse peegelduse vorm inimmõistuses. Kitsamas tähenduses on see tervikliku objekti, nähtuse spetsiifiline välimus, mis kujuneb muljete, taju-, kujutlus- ja mõtlemisprotsesside koosmõju tulemusena.

Graafiline kunstipilt on reaalsuse peegeldamise vorm, mis luuakse graafika abil kunstilise loovuse protsessis.

Kunstilise pildi moodustamise protsess langeb kokku

tunnetusprotsessi arengusuund: sensoorsest-kon-

esmane tajumine üldistamise kaudu olemuse mõistmiseni

zvlenie. Kunstilise sisemine kvalitatiivne originaalsus

See pilt on selle tihe seos kujutlusvõimelise mõtlemisega

kui eriline sensoorne-emotsionaalne, assotsiatiivne, mis poseerib

võimaldab meil seda käsitleda konkreetsete psühholoogiliste omaduste kaudu

näitlemine.

Objekte ja loodusnähtusi kujutades muudab kunstnik neist oma teadmiste objektiks ehk uurimisobjektiks on tema jaoks kogu ümbritsev reaalsus, materiaalne maailm. Kõrval-

kuna vajaduse väliste nähtuste tundmise järele määravad lõppkokkuvõttes kunstipraktika ülesanded, kuna joonistamisobjektide väärtus ei piirdu ainult nende utilitaristlik-praktilise tähtsusega, muutuvad nad oluliseks ümbritseva maailma kujutlusvõimelise teadmise, esteetilise taju ja esteetilise taju allikana. loovuse kujunemine.

"Kunstipildi kujunemine," kirjutab V. P. Kopnin, "tegelikult toimub teadmiste liikumise üldiste seaduste järgi. Ja kui nii, siis kunstnik lähtub mitte valmisideest, mille ta siis sensuaalsesse kujundisse kehastab, vaid empiirilisest materjalist, inimeste eluolu vaatlustest looduses ja ühiskonnas... Siis läheb ta üldistuste juurde, teadmistele nähtuste olemusest, kuid erineb teaduslikust teadmisest läbi. Teadus liigub sensuaalselt konkreetselt abstraktse kaudu konkreetsele mõtlemises, abstraktsioonides terviku tundmisele, kuid kunst ei murdu sensuaalselt konkreetsest, vaid tõstab selle suure epistemoloogilise, erilise ja esteetilise tähendusega üldistusse. .

Marksistliku-leninliku filosoofia lähtekohaks on objektiivse reaalsuse, pidevalt liikuva ja areneva mateeria olemasolu äratundmine, mis kajastub meie teadvuses kujunditena. V.I.Lenin avab peegelduse teooria sisu järgmiselt: “... Väljaspool meist ja meist sõltumatult eksisteerivad objektid, asjad, kehad, ... meie aistingud on kujundid välisest maailmast” 3.

Igasugune tunnetus algab objektide tajumisest või Yu agregaadid, mis esindavad teatud nähtust või protsessi. Seejärel õpitakse selgeks järgmise järjestuse olemus: tõstate esile objekti struktuuri, luuakse seosed selle koostisosade vahel, realiseerub objekti seos teiste nähtuste ja protsessidega. Kõige täielikuma ert-teadmise võimalus oleneb sellest, mida inimene tuvastab objektis peamise asjana. V. I. Lenin kirjutas “Filosoofilistes märkmikes”: “Inimese mõistmine ei ole... sirgjoon, vaid kõverjoon, mis läheneb lõpmatult ringide jadale, spiraalile. Selle kõverjoone mis tahes fragmenti, fragmenti, tükki saab teisendada (ühepoolselt teisendada) iseseisvaks, terviklikuks sirgjooneks...” 4 Ja sellest järeldub, et inimteadmised ei suuda koheselt kõikehõlmavalt omaks võtta nähtust kõigis selle vastuoludes. . Inimene tunneb esmalt mõningaid nähtuste aspekte, objektide protsesse, seejärel liigub järgemööda teiste külgede teadmiseni, mistõttu peegelduse adekvaatsuse nõue kujutisega peaks olema „kujutise” mõistele omane. Ainult sellisel tingimusel muutub peas ideaaljuhul moodustunud kujutlus kognitiivseks kujutiseks. Kunstiline pilt saab kujuneda ainult kujutlusliku mõtlemise protsessi tulemusena; Areng toimub kujutamisreeglite uurimise ning visuaalse materjaliga töötamiseks vajalike oskuste ja oskuste kujunemise, mineviku klassikalise pärandi valdamise põhjal. Niisiis

tajudes joonistamiseks kõige lihtsamat natüürmorti, mis koosneb näiteks purgist ja õunast, ei näe maalikunstnik mitte ainult selle purgi ja õuna iseloomulikke jooni, vaid samas võrdleb ta mõttes tekkivat pilti võttepaigaga. talle tuntud sarnased esemed, mis kajastuvad juba kujutava kunsti teostes. Pidades meeles oma visuaalseid hinnanguid ja reprodutseerides näiteks silindri ja palli joonistamisel omandatud visuaalseid teadmisi ja oskusi, moodustab õpilane kujutatavatest objektidest terviklikuma pildi, hindab neid esteetiliselt ja tuvastab selle materjali kõige ratsionaalsemad vormid. kehastus.

Selleks, et mõistuses tekiks kujund, mis joonistusse kehastub, ei piisa ainult objekti mõjust inimese meeltele, peab olema sihikindel tegevus subjekti enda poolt. Kunst on olemasoleva mateeria kujundlik peegeldus, ta ammutab oma teoste sisu objektiivsest reaalsusest, mistõttu kunstniku aktiivne, sihipärane tegevus moodustab selle peegelduse visuaalsed vormid.

Kunstipildi kujunemine on objektiivsete ja subjektiivsete põhimõtete lahutamatu ühtsus. Eesmärk tuleneb inimteadvusest sõltumatult eksisteerivast reaalsusest, subjektiivne seostub kunstniku emotsionaalse ja kujundliku taju, maailmavaate ja oskustega. Kunstniku looming, mille eesmärk on uurida kujutava kunsti põhialuseid, nõuab ümbritseva reaalsuse süvitsi tajumist. Ümbritseva maailma uurimine omakorda kujundab temas kunstilisi ja kujundlikke ideid, mis materialiseeruvad kunstilistes piltides." Selles protsessis astub kunstnik suhtesse mitte ainult pildi objektidega, vaid ka konkreetse ekspressiivse visuaaliga. materjali võimalused.

Objekti kujutis joonisel võib olenevalt seadistusest, individuaalsetest hinnangutest, objekti idee täielikkusest, materjalide tehniliste võimaluste tundmisest, nende kasutamise oskustest ja oskustest erineda. Kui joonistus osutub ebaveenvaks ja sahtel ei märka oma vigu, tähendab see, et ta näeb seda jätkuvalt objektiga samade silmadega, see tähendab, et ta ei suutnud seostada kolmemõõtmelise ruumi taju. objekt oma graafilise kujutise projektsioonitajuga paberil. See tähendab, et kujutatava objekti tajumisel tuleb see alati korreleerida joonise visuaalsete ja väljendusvõimetega (joon, toon).

Sel juhul on vaja õppida mudelit õigesti jälgima ja analüüsima. Tuleb meeles pidada, et ühtki kunstipilti ei saa moodustada eraldi joonistamise, kompositsiooni ja esteetilise kasvatuse elementaarsete tehnikate valdamisest. See on üks protsess. Pildi valmiduse aste

P. D. Korin. Konenkovi portree

määrab subjekti esteetiline hinnang, truudus kujutatava olemusele, tõepärasus, kompositsioonivahendite optimaalne organiseeritus, teaduslikud teadmised retsiteerimisest, varjude teooria, anatoomia.

Kunstiline pilt moodustub väga konkreetsete objektide, inimeste, sündmuste üldistuse analüüsimise protsessis, kus indiviid antakse edasi kogu selle keerukuses, mitmekülgsuses ja alluvuses pildi kujundlikule ideele.

Iga kunstilise pildi iseloomulik tunnus on *. selle terviklikkus, mis tekib teadlikkuse tulemusena,

teatud vastastikused seosed, mis on antud objekti jaoks hädavajalikud, mille tulemusena sünnib uus, üksikutele elementidele mitteomane tähendus. Sellest selgub, et kunstilise pildi sisemine kvalitatiivne originaalsus seisneb selle tihedas seoses kujutlusliku mõtlemisega.

Moodustades tajutavast objektist kujutist, tunneb kunstnik seda järk-järgult, liikudes kõrgematele üldistustasanditele. Samal ajal õpib ta sensoorsete ja loogiliste teadmiste kaudu ennekõike mudeli objektiivseid omadusi ning seejärel määrab vaimus tekkinud kujundi konkreetses graafilises materjalis kuvamise kunstilise vormi. Väljendusvahendite tunnetamine toimub koostoimes vaimse pildi paranemisega ja kujutab endast kujutatu olemuse paljastamise järkjärgulist lähenemist.