Извадката е набор от данни, взети с помощта на определени процедури от популация за проучвателен анализ. Представителността е свойството за възпроизвеждане на идеята за цялото от неговата част. С други думи, това е възможността за разширяване на идеята за част към цялото, което включва тази част.
Представителността на извадката е показател, че извадката трябва напълно и достоверно да отразява характеристиките на популацията, от която е част. Може да се определи и като свойството на извадката най-пълно да представя характеристиките на съвкупността, които са значими от гледна точка на целта на изследването.
Да приемем, че генералната съвкупност са всички ученици (900 души от 30 класа, по 30 души във всеки клас). Обект на изследването е отношението на учениците към тютюнопушенето. Извадка от съвкупност, състояща се от 90 ученици, ще представи цялата съвкупност много по-зле от извадка от същите 90 ученици, която ще включва 3 ученика от всеки клас. Основната причина е неравномерното разпределение по възраст. Така в първия случай представителността на извадката ще бъде ниска. Във втория случай - високо.
В социологията казват, че има представителност на извадката и нейната непредставителност.
Пример за непредставителна извадка е класически случай от 1936 г. в САЩ по време на президентските избори.
Literary Digest, който беше много успешен в прогнозирането на резултатите от предишни избори, този път сгреши в прогнозите си, въпреки че изпрати няколко милиона писмени въпроса на абонатите, както и на респондентите, избрани от телефонните указатели и списъците с автомобилни регистрации. От 1/4 от бюлетините, които бяха върнати попълнени, гласовете бяха разпределени както следва: 57% дадоха предпочитание на кандидата на републиканците на име Алф Ландън, а 41% предпочетоха действащия президент, демократа Франклин Рузвелт.
Всъщност Ф. Рузвелт печели изборите, като получава почти 60% от гласовете. Грешката на Literary Digest беше следната. Те искаха да увеличат представителността на извадката . И тъй като знаеха, че повечето от техните абонати се идентифицират като републиканци, те решиха да разширят извадката, за да включат респонденти, които са избрали от телефонните указатели и списъците с регистрация на автомобили. Но те не взеха предвид съществуващите реалности и всъщност подбраха още повече привърженици на републиканците, защото тогава средната и висшата класа можеха да си позволят да имат коли и телефони. И това бяха предимно републиканци, а не демократи.
Има различни видове вземане на проби: просто произволно, серийно, типично, механично и комбинирано.
Обикновеното произволно вземане на проби се състои от избиране от цялата съвкупност от единици, които се изследват на случаен принцип без никаква система.
Механичната извадка се използва, когато има ред в генералната съвкупност, например има определена последователност от единици работници, избирателни списъци, телефонни номера на респондентите, номера на апартаменти и къщи и др.).
Типичният подбор се използва, когато цялата популация може да бъде разделена на групи по тип. При работа с населението това могат да бъдат например образователни, възрастови, социални групи; при изучаване на предприятия - отрасъл или отделна организация и др.
Сериен избор е удобен, когато единиците се комбинират в малки серии или групи. Такава серия може да бъде партиди от готови продукти, училищни класове и други групи.
Комбинираното вземане на проби включва използването на всички предишни видове вземане на проби в една или друга комбинация.
Всъщност ще започнем не с един, а с три въпроса: Какво е вземане на проби? кога е представителен? каква е тя
Тоталност - това е всяка група от хора, организации, събития, които ни интересуват, по отношение на които искаме да направим заключения и случва се,или обект - всеки елемент от такава колекция 1 .проба – всяка подгрупа от набор от случаи (обекти), избрани за анализ. Ако искахме да проучим дейностите по вземане на решения на щатските законодатели, бихме могли да проучим такива дейности в щатските законодателни органи на Вирджиния, Северна Каролина и Южна Каролина, а не във всичките петдесет щата и от това, разпространявамполучени данни за населението, от което са избрани тези три държави. Ако искахме да проучим системата за предпочитания на гласоподавателите в Пенсилвания, бихме могли да го направим, като анкетираме 50 работници в САЩ. С. Стийл” в Питсбърг и разшири резултатите от проучването до всички избиратели в щата. По същия начин, ако искахме да измерим интелигентността на студентите, бихме могли да тестваме всички защитни играчи, записани в щата Охайо за даден футболен сезон и след това да обобщим резултатите за населението, от което те са част. Във всеки пример процедираме по следния начин: създаваме подгрупа в популацията, съвсем Ние изучаваме подробно тази подгрупа или извадка и разширяваме нашите резултати към цялата популация. Това са основните етапи на вземане на проби.
Въпреки това изглежда съвсем ясно, че всяка от тези проби има значителни недостатъци. Например, въпреки че законодателните органи на Вирджиния, Северна Каролина и Южна Каролина са част от набор от законодателни органи на щатите, те, по исторически, географски и политически причини, вероятно ще работят по много сходни начини и много по-различно от законодателните органи на такива различни щати като Ню Йорк, Небраска и Аляска. Въпреки че петдесет стоманодобивни работници в Питсбърг може наистина да са избиратели в щата Пенсилвания, те, по силата на социално-икономически статус, образование и житейски опит, може да имат възгледи, които се различават от тези на много други хора, които също са избиратели. По същия начин, въпреки че футболистите на щата Охайо са студенти, те може да се различават от другите студенти по различни причини. Тоест, въпреки че всяка от тези подгрупи наистина е извадка, членовете на всяка систематично се различават от повечето други членове на популацията, от която са избрани. Като отделна група нито една от тях не е типична по отношение на разпространението на признаци на мнения, мотиви на поведение и характеристики в популацията, с която се свързва. Съответно политолозите биха казали, че нито една от тези извадки не е представителна.
Представителна извадка - това е извадка, в която всички основни характеристики на генералната съвкупност, от която е извлечена тази извадка, са представени в приблизително същото съотношение или със същата честота, с която дадена характеристика се появява в тази генерална съвкупност. По този начин, ако 50% от всички щатски законодателни събрания се срещат само веднъж на всеки две години, приблизително половината от състава на представителна извадка от щатски законодателни събрания трябва да бъде от този тип. Ако 30% от гласоподавателите в Пенсилвания са сини якички, около 30% от представителя пробите за тези гласоподаватели (не 100%, както в примера по-горе) трябва да бъдат сини якички. И ако 2% от всички студенти са спортисти, приблизително същата част от представителна извадка от студенти трябва да са спортисти. С други думи, представителната извадка е микрокосмос, по-малък, но точен модел на популацията, която е предназначена да отразява. До степента, в която извадката е представителна, заключенията, базирани на изследването на тази извадка, може безопасно да се приеме, че се отнасят за първоначалната популация. Това разпространение на резултатите е това, което наричаме обобщаемост.
Може би една графична илюстрация ще помогне да се обясни това. Да предположим, че искаме да проучим моделите на членство в политически групи сред възрастните в САЩ. Фигура 5.1 показва три кръга, разделени на шест равни сектора. Фигура 5.1a представя цялата разглеждана популация. Членовете на населението се класифицират според политическите групи (като партии и групи по интереси), към които принадлежат. В този пример всеки възрастен принадлежи към поне една и не повече от шест политически групи; и тези шест нива на членство са равномерно разпределени в съвкупността (следователно равните сектори). Да предположим, че искаме да изследваме мотивите на хората за присъединяване към група, груповия избор и моделите на участие, но поради ограниченията на ресурсите сме в състояние да изследваме само един на всеки шест члена на населението. Кой трябва да бъде избран за анализ?
ориз. 5.1. Формиране на извадка от генералната съвкупност
Една от възможните проби от даден обем е илюстрирана със защрихованата област на Фиг. 5.1b, но тя очевидно не отразява структурата на популацията. Ако трябва да направим обобщения от тази извадка, ще заключим: (1) че всички възрастни американци принадлежат към пет политически групи и (2) че цялото групово поведение на американците съответства на поведението на тези, които принадлежат конкретно към петте групи. Знаем обаче, че първото заключение не е вярно и това може да ни постави под съмнение валидността на второто. по този начин Извадката, показана на фигура 5.1b, не е представителна, защото не отразява разпределението на дадено свойство на съвкупността (често наричано параметър ) в съответствие с действителното му разпределение. Такава извадка се казва изместен къмчленове на пет групи или изместен в посока отвсички други модели на групово членство. Въз основа на такава предубедена извадка обикновено стигаме до погрешни заключения за населението.
Това може да се демонстрира най-ясно от бедствието, сполетяло списанието Literary Digest през 30-те години, което организира проучване на общественото мнение относно изборните резултати. Literary Digest беше периодично издание, което препечатваше редакционни статии на вестници и други материали, отразяващи общественото мнение; това списание беше много популярно в началото на века. В началото на 1920 г. списанието провежда мащабна национална анкета, в която бюлетини са изпратени по пощата на повече от милион души с молба да посочат любимия си кандидат на предстоящите президентски избори. В продължение на няколко години резултатите от социологическите проучвания на списанието бяха толкова точни, че изглежда, че проучването през септември направи изборите през ноември без значение. И как може да възникне грешка при толкова голяма извадка? През 1936 г. обаче се случва точно това: с голямо мнозинство от гласовете (60:40) победата е прогнозирана за републиканския кандидат Алф Ландън. Ландън загуби на изборите от човек с увреждания - Франклин Д. Рузвелт – с почти същия резултат, с който трябваше да спечели. Доверието на Literary Digest беше толкова сериозно накърнено, че списанието излезе от печат малко след това. какво стана Много е просто: анкетата на Digest използва предубедена извадка. Пощенски картички бяха изпратени на хора, чиито имена бяха извлечени от два източника: телефонни указатели и списъци с регистрации на автомобили. И въпреки че преди този метод на подбор не се е различавал много от другите методи, нещата са много различни сега, по време на Голямата депресия от 1936 г., когато по-малко богатите гласоподаватели, най-вероятните поддръжници на Рузвелт, не можеха да си позволят да притежават телефон, камо ли автомобил. Така всъщност извадката, използвана в анкетата на Дайджест, беше изкривена към онези, които най-вероятно са републиканци, но все пак е изненадващо, че Рузвелт се справи толкова добре.
Как да решим този проблем? Връщайки се към нашия пример, нека сравним образеца на фиг. 5.1b с образеца на фиг. 5.1c. В последния случай една шеста от популацията също е избрана за анализ, но всеки от основните типове популация е представен в извадката в пропорцията, в която е представен в цялата популация. Такава извадка показва, че един от всеки шестима възрастни американци принадлежи към една политическа група, един от всеки шест принадлежи към две и т.н. Такава извадка също би позволила идентифицирането на други различия между членовете, които могат да бъдат свързани с участието в различен брой групи. По този начин извадката, представена на фиг. 5.1c, е представителна извадка за разглежданата популация.
Разбира се, този пример е опростен поне по два изключително важни начина. Първо, повечето популации, представляващи интерес за политолозите, са по-разнообразни от илюстрираното. Хора, документи, правителства, организации, решения и т.н. се различават един от друг не по една, а по много по-голям брой характеристики. Следователно представителната извадка трябва да бъде такава, че всекиедна от основните области, която беше различна от другите, беше представени пропорционално на дела си в общата сума. Второ, ситуацията, при която действителното разпределение на променливите или атрибутите, които искаме да измерим, не е известно предварително, е много по-често срещана, отколкото обратното - то може да не е било измерено в предишно преброяване. Следователно представителната извадка трябва да бъде проектирана така, че да отразява точно съществуващото разпределение, дори когато не сме в състояние директно да оценим нейната валидност. Процедурата на извадката трябва да има вътрешна логика, която да ни убеди, че ако можем да сравним извадката с преброяването, тя наистина би била представителна.
За да осигурят възможност за точно улавяне на сложната организация на дадена популация и известна степен на увереност, че предложените процедури могат да направят това, изследователите се обръщат към статистически методи. В същото време те действат в две посоки. Първо, използвайки определени правила (вътрешна логика), изследователите решават кои конкретни обекти да изследват и какво точно да включат в конкретна извадка. Второ, използвайки много различни правила, те решават колко обекта да изберат. Няма да изучаваме подробно тези многобройни правила, а само ще разгледаме ролята им в политическите изследвания. Нека започнем нашето разглеждане със стратегии за избор на обекти, които формират представителна извадка.
Концепцията за представителност често се появява в статистическата отчетност и при подготовката на речи и доклади. Може би е трудно да си представим всякакъв вид представяне на информация без него.
Представителност - какво е това?
Представителността отразява степента, в която избраните обекти или части съответстват на съдържанието и значението на набора от данни, от който са избрани.
Други определения
Концепцията за представителност може да се развие в различни контексти. Но по смисъл представителността е съответствието на характеристиките и свойствата на избрани единици от генералната съвкупност, които точно отразяват характеристиките на цялата обща база данни като цяло.
Също така представителността на информацията се определя като способността на извадковите данни да представят параметрите и свойствата на популацията, които са важни от гледна точка на провежданото изследване.
Представителна извадка
Принципът на извадката е да се изберат най-важните и да отразяват точно свойствата на общия набор от данни. За това се използват различни методи, които позволяват да се получат точни резултати и обща представа, като се използват само селективни материали, които описват качествата на всички данни.
По този начин не е необходимо да изучавате целия материал, а по-скоро да вземете предвид представителността на извадката. какво е това Това е подбор на индивидуални данни, за да имате представа за общата маса информация.
В зависимост от метода те се разграничават на вероятностни и невероятностни. Вероятността е извадка, която се прави чрез изчисляване на най-важните и интересни данни, които са допълнителни представители на генералната съвкупност. Това е умишлен избор или случаен избор, но оправдан от съдържанието му.
Невероятността е един от видовете случайна извадка, съставена на принципа на редовна лотария. В този случай не се взема предвид мнението на лицето, което съставя такава проба. Използва се само сляпо рисуване.
Вероятностна извадка
Вероятностните проби също могат да бъдат разделени на няколко типа:
- Един от най-простите и разбираеми принципи е непредставителната извадка. Например, този метод често се използва при провеждане на социални проучвания. В този случай участниците в проучването не се избират от тълпата въз основа на някакви специфични характеристики, а информация се получава от първите 50 души, които са участвали в него.
- Целенасочените извадки се отличават с това, че имат редица изисквания и условия за подбор, но все пак разчитат на случайността, без целта да се постигне добра статистика.
- Квотното вземане на проби е друг вариант на вземане на проби без вероятност, което често се използва за изследване на големи популации от данни. Той използва много условия и норми. Избират се обекти, които трябва да им отговарят. Тоест, използвайки примера на социално проучване, можем да приемем, че ще бъдат интервюирани 100 души, но само мненията на определен брой хора, които отговарят на установените изисквания, ще бъдат взети предвид при съставянето на статистически отчет.
Вероятностни проби
За вероятностните извадки се изчисляват редица параметри, на които ще отговарят обектите в извадката, като сред тях по различни начини могат да бъдат избрани точно онези факти и данни, които ще бъдат представени като представителни за извадковите данни. Тези методи за изчисляване на необходимите данни могат да бъдат:
- Проста случайна извадка. Състои се в това, че сред избрания сегмент се избира необходимото количество данни чрез напълно случаен метод на лотария, което ще бъде представителна извадка.
- Систематичното и произволно вземане на проби дава възможност да се създаде система за изчисляване на необходимите данни на базата на произволно избран сегмент. По този начин, ако първото произволно число, което показва серийния номер на данните, избрани от общата съвкупност, е 5, тогава следващите данни, които са избрани, могат да бъдат например 15, 25, 35 и т.н. Този пример ясно обяснява, че дори произволен избор може да се основава на систематични изчисления на необходимите входни данни.
Потребителска проба
Смислената извадка е метод, който включва разглеждане на всеки отделен сегмент и въз основа на неговата оценка създаване на популация, която отразява характеристиките и свойствата на цялостната база данни. По този начин се събира по-голямо количество данни, които отговарят на изискванията за представителна извадка. Възможно е лесно да изберете редица опции, които няма да бъдат включени в общата сума, без да се губи качеството на избраните данни, които представляват общата съвкупност. По този начин се определя представителността на резултатите от изследването.
Размер на извадката
Не последният въпрос, на който трябва да се обърне внимание, е размерът на извадката, за да бъде представителна за популацията. Размерът на извадката не винаги зависи от броя на източниците в популацията. Въпреки това, представителността на извадката зависи пряко от това на колко сегмента в крайна сметка трябва да бъде разделен резултатът. Колкото повече такива сегменти, толкова повече данни влизат в ефективната извадка. Ако резултатите изискват общо обозначение и не изискват конкретика, тогава, съответно, извадката става по-малка, тъй като, без да се навлиза в подробности, информацията се представя по-повърхностно, което означава, че нейното четене ще бъде общо.
Концепцията за пристрастност на представителността
Грешка в представителността е специфично несъответствие между характеристиките на съвкупността и извадковите данни. При провеждане на каквото и да е извадково изследване е невъзможно да се получат абсолютно точни данни, както при пълно изследване на генерални популации и извадка, представена само от част от информацията и параметрите, докато по-подробно изследване е възможно само при изучаване на цялата популация. Следователно някои грешки и грешки са неизбежни.
Видове грешки
Има някои грешки, които възникват при съставянето на представителна извадка:
- Систематичен.
- Случаен.
- Умишлено.
- Неумишлено.
- Стандартен.
- Лимит.
Причината за появата на случайни грешки може да бъде прекъснатият характер на изследването на генералната съвкупност. Обикновено случайната грешка на представителност е незначителна по размер и характер.
Междувременно систематичните грешки възникват, когато се нарушават правилата за избор на данни от общата съвкупност.
Средната грешка е разликата между средните стойности на извадката и основната популация. Не зависи от броя на единиците в извадката. То е обратно пропорционално, колкото по-голям е обемът, толкова по-малка е средната грешка.
Пределната грешка е най-голямата възможна разлика между средните стойности на взетата извадка и общата популация. Такава грешка се характеризира като максимума от вероятните грешки при дадени условия на тяхното възникване.
Умишлени и неумишлени грешки в представителността
Грешките в отклонението на данните могат да бъдат умишлени или неумишлени.
Тогава причините за възникването на умишлени грешки е подходът за избор на данни, използвайки метода за определяне на тенденциите. Неумишлени грешки възникват на етапа на подготовка на извадково наблюдение и формиране на представителна извадка. За да се избегнат подобни грешки, е необходимо да се създаде добра рамка за вземане на проби за списъците с единици за избор. То трябва да съответства напълно на целите на извадката, да е надеждно и да обхваща всички аспекти на изследването.
Валидност, надеждност, представителност. Изчисление на грешката
Изчисляване на грешката на представителност (Mm) на средноаритметичното (M).
Стандартно отклонение: размер на извадката (>30).
Грешка в представителността (MR) и (P): размер на извадката (n>30).
В случай, че трябва да изследвате популация, където размерът на извадката е малък и по-малък от 30 единици, тогава броят на наблюденията ще бъде по-малък с една единица.
Големината на грешката е право пропорционална на размера на извадката. Представителността на информацията и изчисляването на степента на възможност за правене на точна прогноза се отразява чрез определена стойност на максималната грешка.
Представителни системи
Не само се използва представителна извадка в процеса на оценка на представянето на информацията, но и самият човек, който получава информацията, използва представителни системи. Така мозъкът обработва някои, като създава представителна извадка от целия поток информация, за да оцени качествено и бързо предоставените данни и да разбере същността на проблема. Отговорете на въпроса: „Представителност - какво е това?“ - в мащаба на човешкото съзнание е съвсем просто. За целта мозъкът използва всичко, което може, в зависимост от това каква информация трябва да бъде изолирана от общия поток. Така те разграничават:
- Системата за визуално представяне, където участват органите на зрителното възприятие на окото. Хората, които често използват такава система, се наричат визуални обучаеми. С помощта на тази система човек обработва информацията, получена под формата на изображения.
- Слухова репрезентативна система. Основният орган, който се използва, е слухът. Информацията, предоставена под формата на звукови файлове или реч, се обработва от тази система. Хората, които възприемат информацията по-добре чрез слух, се наричат слухови учащи.
- Кинестетичната репрезентационна система е обработката на информационен поток чрез възприемането му през обонятелните и тактилните канали.
- Цифровата система за представяне се използва заедно с други като средство за получаване на информация отвън. възприемане и разбиране на получените данни.
И така, представителност - какво е това? Прост избор от набор или цялостна процедура при обработка на информация? Определено можем да кажем, че представителността до голяма степен определя нашето възприемане на потоците от данни, като помага да се изолират най-значимите и значими от тях.
Един от основните компоненти на едно добре проектирано проучване е дефинирането на извадката и какво представлява представителната извадка. Това е като примера с тортата. В крайна сметка не е нужно да изядете целия десерт, за да разберете вкуса му? Малка част е достатъчна.
И така, тортата е население (т.е. всички респонденти, които отговарят на условията за проучването). Може да се изрази географски, например само жители на Московска област. Пол - само жени. Или има възрастови ограничения - руснаци над 65 години.
Изчисляването на населението е трудно: трябва да разполагате с данни от преброяване на населението или проучвания за предварителна оценка. Следователно обикновено генералната съвкупност се „оценява“ и от полученото число се изчислява извадкова популацияили проба.
Какво е представителна извадка?
проба– това е ясно определен брой респонденти. Неговата структура трябва да съвпада възможно най-много със структурата на генералната популация по отношение на основните характеристики на селекцията.
Например, ако потенциалните респонденти са цялото население на Русия, където 54% са жени и 46% са мъже, тогава извадката трябва да съдържа точно същия процент. Ако параметрите съвпадат, тогава извадката може да се нарече представителна. Това означава, че неточностите и грешките в изследването са сведени до минимум.
Размерът на извадката се определя, като се вземат предвид изискванията за точност и икономичност. Тези изисквания са обратно пропорционални едно на друго: колкото по-голям е размерът на извадката, толкова по-точен е резултатът. Освен това, колкото по-висока е точността, толкова повече разходи са необходими за провеждане на изследването. И обратното, колкото по-малка е извадката, толкова по-малко разходи струва, толкова по-малко точно и по-случайно се възпроизвеждат свойствата на генералната съвкупност.
Ето защо, за да изчислят обема на избор, социолозите измислиха формула и създадоха специален калкулатор:
Вероятност за довериеи грешка на доверието
Какво означават условията " вероятност за доверие"И" грешка на доверието"? Вероятността за доверие е показател за точност на измерването. А грешката на доверието е възможна грешка в резултатите от изследването. Например, с популация от повече от 500 000 души (да речем, живеещи в Новокузнецк), извадката ще бъде 384 души с вероятност за доверие от 95% и грешка от 5% ИЛИ (с интервал на доверие от 95±5 %).
Какво следва от това? При провеждане на 100 изследвания с такава извадка (384 души) в 95 процента от случаите получените отговори според законите на статистиката ще бъдат в рамките на ±5% от първоначалния. И ще получим представителна извадка с минимална вероятност за статистическа грешка.
След като размерът на извадката бъде изчислен, можете да видите дали има достатъчен брой респонденти в демо версията на панела с въпросници. Можете да научите повече за това как да проведете панелно проучване.
Представителност на извадката
| Име на параметъра | Значение |
| Тема на статията: | Представителност на извадката |
| Рубрика (тематична категория) | Психология |
Изисквания за вземане на проби
Към извадката се прилагат редица задължителни изисквания, определени преди всичко от целите и задачите на изследването. Планирането на експеримент трябва да включва отчитане както на размера на извадката, така и на редица нейни характеристики. Следователно в психологическото изследване изискването е важно еднаквостпроби. Това означава, че психолог, който изучава например тийнейджъри, не може да включва възрастни в една и съща извадка. Напротив, изследване, проведено по метода на възрастовите раздели, фундаментално предполага наличието на субекти на различна възраст. В същото време в този случай трябва да се спазва хомогенността на извадката, но по други критерии, преди всичко като възраст и пол. Основата за формиране на хомогенна извадка могат да бъдат различни характеристики, като ниво на интелигентност, националност, липса на определени заболявания и т.н., въз основа на целите на изследването.
В общата статистика има понятие повтаря сеи неповтарящ семостри или с други думи мостри с и без връщане. Като пример, като правило, е даден избор на топка, взета от контейнер. В случай на обратно вземане на проби, всяка избрана топка се връща в контейнера и следователно трябва да бъде избрана отново. В случай на неповтаряща се селекция, веднъж избраната топка се оставя настрана и вече не може да участва в селекцията. В психологическите изследвания могат да се намерят аналози на този вид методи за организиране на извадково изследване, тъй като психологът често трябва да тества едни и същи субекти няколко пъти, използвайки една и съща техника. Освен това, строго погледнато, процедурата за тестване в този случай се повтаря. Извадка от субекти с пълна идентичност на състава в случай на повтарящи се изследвания винаги ще има някои разлики поради функционалната и свързаната с възрастта променливост, присъща на всички хора. Поради естеството на процедурата, такава проба се повтаря, въпреки че смисълът на термина тук очевидно е различен от този при топките.
Важно е да се подчертае, че всички изисквания за всяка проба се свеждат до факта, че на нейна основа психологът трябва да получи най-пълната, неизкривена информация за характеристиките на общата популация, от която е взета тази проба. С други думи, извадката трябва да отразява възможно най-пълно характеристиките на изследваната популация.
Съставът на експерименталната извадка трябва да представлява (моделира) генералната популация, тъй като се очаква заключенията, получени в експеримента, впоследствие да бъдат прехвърлени към цялата популация. Поради тази причина пробата трябва да има специално качество - представителност, което позволява изводите, получени от него, да се разпространят върху цялото население.
Представителността на извадката е много важна, но по обективни причини е изключително трудна за поддържане. По този начин е добре известен фактът, че от 70% до 90% от всички психологически изследвания на човешкото поведение са били проведени в Съединените щати през 60-те години на 20-ти век със студенти, повечето от които са били студенти психолози. При лабораторни изследвания, извършвани върху животни, най-честият обект на изследване са плъховете. Поради тази причина неслучайно психологията преди е била наричана „наука за второкурсниците и белите плъхове“. Студентите по психология в колежа съставляват само 3% от общото население на САЩ. Очевидно е, че извадката от ученици не е представителна като модел, претендиращ да представя цялото население на страната.
Представителвземане на проби или, както се казва още, представителИзвадката е извадка, в която всички основни характеристики на генералната съвкупност са представени в приблизително същото съотношение и със същата честота, с която дадена характеристика се появява в дадена генерална съвкупност. С други думи, представителната извадка е по-малък, но точен модел на популацията, която е предназначена да отразява. До степента, в която извадката е представителна, заключенията, основани на изследването на тази извадка, може разумно да се приеме, че се отнасят за цялата популация. Това разпределение на резултатите обикновено се нарича обобщаемост.
В идеалния случай представителната извадка трябва да бъде такава, че всяка от основните характеристики, черти, черти на личността и т.н., изследвани от психолог. ще бъдат представени в него пропорционално на същите характеристики в общата популация. Съгласно тези изисквания процедурата за вземане на проби трябва да има вътрешна логика, която да убеди изследователя, че в сравнение с общата съвкупност тя наистина ще бъде представителна.
В своята специфична дейност психологът действа по следния начин: създава подгрупа (извадка) в рамките на генералната съвкупност, изучава подробно тази извадка (извършва експериментална работа с нея) и след това, ако резултатите от статистическия анализ позволяват това, разширява констатациите. на цялото общо население. Това са основните етапи от работата на психолога с извадка.
Амбициозният психолог трябва да има предвид една често повтаряща се грешка: винаги, когато събира някакви данни по какъвто и да е метод и от какъвто и да е източник, той винаги се изкушава да обобщи заключенията си за цялото население. За да избегнете подобна грешка, трябва не само да имате здрав разум, но преди всичко да владеете добре основните понятия на математическата статистика.
Представителност на извадката – понятие и видове. Класификация и особености на категория "Представителност на извадката" 2017, 2018г.