| От автора | |||
| Въведение | |||
| 1. Концептуална система на психологията на дейността | |||
| 1.1. Понятие за дейност | |||
| 1.2. Дейност в системата на психологическите понятия | |||
| 1.3. Системен подход към психологията на дейността | |||
| 1.3.1. Методически въпроси | |||
| 1.3.2. Психолого-биологични, общопсихологически и праксеологични концепции за дейността | |||
| 1.3.3. Професионални и психолого-педагогически концепции за дейността | |||
| 1.3.4. Социотехнически и инженерно-психологически концепции за дейността | |||
| 2. Обобщена психологическа концепция за дейността | |||
| 2.1. Постулати и теоретична схема | |||
| 2.2. Морфология на дейностите | |||
| 2.2.1. Композиции | |||
| 2.2.2. Конструкции | |||
| 2.3. Аксиология на дейностите | |||
| 2.4. Праксеология на дейностите | |||
| 2.4.1. развитие | |||
| 2.4.2. Операция | |||
| 2.5. Онтология на дейностите | |||
| 2.5.1. Съществуване | |||
| 2.5.2. Характеристики | |||
| 2.5.3. Познание | |||
| Заключение | |||
| Литературен индекс | |||
През последните 20 години тази книга не само не остаря, но придоби нова актуалност. Тъй като през изминалия период не се появиха нови обобщаващи монографии по психология на дейността, а руската модерност и перспективата за развитие в контекста на глобализацията изискват психологическо изследване и проектиране на нови системи за човешко-технически дейности от обучението до управлението на производството, международен маркетинг и политически живот.
Благодарен съм на издателство URSS за възможността да препечатам тази моя книга и се надявам на интерес към нея от евентуални потребители на научни знания.
Г.В.Суходолски,
Санкт Петербург
16.07.07
В съветската психология се развива така нареченият „деятелен” подход, според който човешката психика се формира и изучава в дейността и чрез дейността. Въз основа на методологичния принцип на единството на съзнанието и дейността се създава концептуалният апарат и методите на психологията, провеждат се теоретични и практически разработки в психологически области, в резултат на което се развива подходът на дейността.
Основната посока на това развитие е свързана с прехода от обяснението на човешката психика чрез неговата дейност към психологическото изследване и проектиране на самата дейност, опосредствана от психичните, както и социалните и биологичните свойства на действащите хора, т. "човешки фактор". Водещата роля тук принадлежи на инженерната психология.
Инженерната психология е клон на психологията, който изучава връзката между човека и технологията с цел постигане на висока ефективност, качество и хуманност на съвременния труд, като го проектира въз основа на психологическите принципи на проектиране на оборудване, условия на труд, професионално обучение и на основата на инженерните принципи за отчитане на човешкия фактор в техническите системи.
Новата техническа реконструкция на производството, базирана на компютъризация и роботизация, създаването на гъвкави производствени системи прави значителни промени в съществуващите форми на професионална дейност. Основните функции на специалист в производството все повече се превръщат в програмиране на машини, тяхното управление и контрол. Трудовите дейности в производството, управлението и управлението и с компютъризацията в училищните и образователните дейности все повече се доближават по основните си характеристики до операторската дейност. В тази връзка инженерната психология се превръща в пряка производителна сила и, като е органично свързана с психологическата наука като цяло, поема цялата сложна система от взаимоотношения между психологията и другите науки и производство.
Въпреки някои постижения, дизайнът на дейността остава един от централните проблеми на инженерната психология и психологията като цяло, тъй като опитът от психологическото описание на дейността все още не е обобщен и няма надеждни средства за психологическа оценка, оптимизация и проектиране както на стари, така и на , особено нови видове дейност . Поради тази причина проблемът за дейността се признава за един от най-важните проблеми за теоретично и практическо развитие. По-специално, необходимо е да се създаде психологическа теория за човешката трудова дейност, която да предостави на практикуващите ясни познания за психологическите механизми на тази дейност, моделите на нейното развитие и методите за използване на резултатите от психологическите изследвания за решаване на практически проблеми; необходимо е да се създаде психологическа теория за съвместната дейност, разкриваща нейната сложна структура и динамика и начини за нейното оптимизиране.
Смята се, че психологическата теория на дейността, която служи като методологическа основа за всички психологически дисциплини, е едно от най-важните постижения на съветската психология. Въпреки това, в тази теория има неяснота и неяснота в тълкуването на основните термини, концептуалният слой на концепцията, синтезиран върху предходния и допълнителен апарат, не е достатъчно обобщен, слабо систематизиран и не е обединен. Повечето общи и специални психологически концепции отразяват желанието да се ограничи изучаването на дейността до тесни психологически модели на психичното функциониране. В същото време извън изследването остават същинските професионални, материални, технически, технологични и други непсихологически аспекти на дейността, от които психиката на „работещия човек” се оказва изкуствено отделена. Поради това желание в общата психология те се опитват да намалят предмета на изследване до някакъв вид „умствени“, „смислени преживявания“ или „ориентираща дейност“. Социалната психология се ограничава преди всичко до междуличностните отношения и явленията, базирани на тях. В трудовата психология професиограмите до голяма степен се свеждат до психограми, а психограмите се свеждат до списъци с професионално важни свойства или качества, които не са много специфични за определена дейност. По същата причина в инженерната психология взаимодействията между хора и машини се свеждат главно до информационни взаимодействия, което също е известен резултат от кибернетичния редукционизъм. В психологията изучаването на дейността е почти универсално ограничено до нейния анализ, въпреки че това противоречи не само на диалектиката като цяло, но и на специфичната психологическа методология и практическото използване на резултатите.
Така, от една страна, са поставени неотложни държавни задачи, в чието решаване трябва да участва психологията като цяло като наука, а от друга страна, това участие е затруднено от недостатъците на психологическите възгледи за дейността - недостатъци т.н. Показателно е, че е допустимо да се говори за липса на психологическа теория на дейността. Без поне основите (или началото) на такава теория, очевидно е невъзможно правилното решаване на необходимите проблеми.
Изглежда, че горните разсъждения достатъчно обосновават актуалността на целите, които преследваме и на които е подчинено съдържанието на книгата, логиката и характерът на изложението.
На първо място е необходимо да се разберат съществуващите психологически и други възгледи за дейността, да се идентифицира, обобщи, изясни и систематизира концептуалният апарат на психологията на дейността. На това е посветен първият раздел на книгата, в който са дефинирани „ключови“ понятия; идентифицира се и систематизира концептуалния апарат, съществуващ в психологията на дейността; съществуващите системни концепции за дейността са критично анализирани и оценени.
Във втория раздел на книгата последователно се излагат първо предпоставките и теоретичната схема на обобщения психологически материал, а след това концептуалните структури, отразяващи структурата, сферата на потребностите, развитието и функционирането, битието и познанието на дейностите.
В заключение се обобщават резултатите и се очертават някои перспективи за развитие на психологията на дейността.
Смятам за свой дълг да изкажа благодарност на моите учители, служители и ученици за тяхното любезно отношение, подкрепа и помощ.
Генадий Владимирович СУХОДОЛСКИПочетен работник на висшето училище на Руската федерация. Доктор на психологическите науки, професор в катедрата по ергономия и инженерна психология в Държавния университет в Санкт Петербург.
Сфера на научните интереси: обща, инженерна, математическа психология. Публикува 280 научни статии, включително няколко монографии: “Основи на математическата статистика за психолози” (1972, 1996); "Математическа психология" (1997); „Въведение в математическата и психологическа теория на дейността” (1998); „Математика за хуманисти“ (2007).
Доктор на психологическите науки, професор, заслужил работник на висшето образование на Руската федерация.
Генадий Владимирович Суходолски е роден на 3 март 1934 г. в Ленинград в семейство на местни жители на Санкт Петербург. Скитането с родителското си семейство, евакуирано от Санкт Петербург по време на трудните години на обсадата, доведе до факта, че Г. В. Суходолски със закъснение започва да учи в средното училище и след като завършва училище, служи в армията. Г. В. Суходолски става студент в Ленинградския държавен университет, като напълно зрял човек с богат житейски опит. Може би точно отношението на възрастните към професионалната дейност от самото начало определи по-нататъшните изключителни успехи.
Целият професионален живот на Г. В. Суходолски преминава в стените на Ленинград - Санкт Петербургския университет: от времето, когато завършва психологическия факултет на Философския факултет на Ленинградския държавен университет през 1962 г. до последните дни от живота си. Той премина от лаборант в първата лаборатория по индустриална психология в СССР, където работи под прякото ръководство на основателя на инженерната психология академик Б. Ф. Ломов, до ръководителя на катедрата по ергономия и инженерна психология.
Професор G.V. Написаните от него монографии и учебници му позволяват с право да се нарече един от основателите на ленинградската, а след това и петербургската школа по инженерна психология.
Г. В. Суходолски извърши много педагогическа работа: разработи оригинални общи курсове „Приложение на математическите методи в психологията“, „Математическа психология“, „Инженерна психология“, „Експериментална психология“, „Висша математика, измервания в психологията“, както и специални курсове „Структурно-алгоритмичен анализ и синтез на дейности“, „Психологическа служба в предприятието“, „Инженерно-психологическо изследване на пътнотранспортни произшествия“.
Участва в организацията и провеждането на всички всесъюзни конференции по инженерна психология от 1964 до 1990 г. Бил е вицепрезидент на Международната конференция по ергономия (L., 1993), организатор и постоянен ръководител на научно-практическия семинар по психологически услуги на предприятията (Севастопол, 1988–1992).
От 1974 г. до 1996 г. Г. В. Суходолски е председател на методическата комисия на Факултета по психология, чиято работа допринесе за подобряване на обучението на психолози. Два служебни мандата оглавява специализирания Академичен съвет за защита на дисертации по инженерна психология и психология на труда. Под ръководството на Г. В. Суходолски са защитени десетки дисертации, 15 кандидатски дисертации и една докторска дисертация.
Г. В. Суходолски, придобил богат опит в частните изследвания на различни видове професионални дейности (системи за проследяване, навигация, тежка промишленост, рафтинг на дървен материал, ядрена енергия и др.), Разработи концепцията за дейността като отворена система, която асимилира и генерира психически и нементални продукти, основани на систематичен синтез на хуманитарни и естественонаучни подходи в психологията. Той доказа необходимостта от множество теоретични концепции за сложни психологически (и други) обекти и разработи методология за мулти-портретиране на такива обекти в емпирични изследвания и взаимна математико-психологическа интерпретация в психологическата теория и практика.
Практическо приложение на концепцията, разработена от G. V. Sukhodolsky в областта на професионалното обучение: създаване на модели на променливи стохастични алгоритми и алгоритмични структури на дейност, включително алгоритми за опасни (аварийни) действия, които трябва да бъдат преподавани за подобряване на безопасността на труда; разработване на методи за изследване на действията на оперативния персонал на конзоли и постове за различни цели, включително в контролната зала на атомни електроцентрали; разработване на метод за оптимално оформление и ергономично изследване на панели и конзоли; създаване на психологически методи за изследване на ПТП. В продължение на много години Г. В. Суходолски беше член на експертния съвет по проблема с човешкия фактор към Министерството на средното инженерство на СССР.
Г. В. Суходолски дълги години изучава проблемите на математическата психология. Разработените от него оригинални методи включват: метода на многомерните маркирани стохастични матрици за третиране на сложни обекти; метод за визуализиране на крайномерни обекти под формата на профил в паралелни координати; метод за използване на мултимножества, операции за обобщение, смесено умножение и деление на мултимножества и матрици от данни; нов метод за оценка на значимостта на коефициентите на корелация с помощта на F-теста на Snedecor-Fisher и значимостта на сходството - разликите на корелационните матрици с помощта на G-теста на Cochran; метод за нормализиране на разпределения чрез интегралната функция.
Научните разработки на Г. В. Суходолски в областта на психологията на професионалната дейност намират своето приложение и продължение при решаването на два от най-важните проблеми на съвременната психология на труда и инженерната психология. Първата задача е да продължим да развиваме теорията на професионалната дейност, методите за нейното описание и анализ. Това е ключово направление в съвременната приложна психология, тъй като методологията, теорията и инструментите за описание и анализ на дейността са в основата на развитието на всички останали области на организационната психология и решаване на приложни проблеми: психологическа подкрепа за реинженеринг на бизнес процеси, управление на ефективността, спецификация на работата, организация на груповата работа и др. Работата на G.V. Втората задача е по-нататъшното развитие на традициите на подхода на дейността в контекста на съвременната когнитивна ергономия (дизайн и оценка на интерфейси, базирани на изследване на човешката дейност), както и инженерството на знанието. Използваемостта, научна и приложна дисциплина, която изучава ефективността, производителността и лекотата на използване на бизнес инструменти, придобива особено значение и перспективи за развитие. Концепцията за анализ и синтез на алгоритмични структури на дейност от Г. В. Суходолски има ясни перспективи за запазване на значението си за осигуряване на ергономичното качество на интерфейсите. Мултипортретната методология се използва от В. Н. Андреев (автор на разработки за оптимизация на интерфейса, сега работи във Ванкувър, Канада) и А. В. Морозов (ергономична оценка на интерфейсите).
През последните години от живота си, въпреки тежко заболяване, Генадий Владимирович продължава активна научна работа, пише книги и ръководи аспиранти. Генадий Владимирович е награден с награди от Държавния университет в Санкт Петербург за педагогически постижения за поредица от монографии за приложението на математическите методи в психологията. През 1999 г. е удостоен със званието „Почетен работник на висшето училище на Руската федерация“, през 2003 г. - „Почетен професор на Държавния университет в Санкт Петербург“. Заслугите на Г. В. Суходолски са получили широко признание. Избран е за редовен член на Нюйоркската академия на науките.
Автор е на повече от 250 публикации, включително пет монографии и четири учебника и учебни помагала.
Основни публикации
- Основи на математическата статистика за психолози. Л., 1972 (2-ро издание - 1998).
- Структурно-алгоритмичен анализ и синтез на дейности. Л., 1976.
- Основи на психологическата теория на дейността. Л., 1988.
- Математически и психологически модели на дейност. Санкт Петербург, 1994 г.
- Математическа психология. Санкт Петербург, 1997 г.
- Въведение в математическата и психологическата теория на дейността. Санкт Петербург, 1998 г.
Целият професионален живот на Г. В. Суходолски преминава в стените на Ленинградско-Петербургския университет: от момента, в който завършва психологическия факултет на Ленинградския държавен университет през 1962 г. до последния си.
Генадий Владимирович Суходолски е роден на 3 март 1934 г. в Ленинград в семейство на местни жители на Санкт Петербург. Скитането с родителското си семейство, евакуирано от Санкт Петербург по време на трудните години на обсадата, доведе до факта, че Г. В. Суходолски със закъснение започва да учи в средното училище и след като завършва училище, служи в армията. Г. В. Суходолски става студент в Ленинградския държавен университет, като напълно зрял човек с богат житейски опит. Може би точно отношението на възрастните към професионалната дейност от самото начало определи по-нататъшните изключителни успехи.
Целият професионален живот на Г. В. Суходолски преминава в стените на Ленинградско-Петербургския университет: от времето, когато завършва психологическия факултет на Ленинградския държавен университет през 1962 г. до последните дни от живота си. Той премина от лаборант в първата лаборатория по индустриална психология в СССР, където работи под прякото ръководство на основателя на инженерната психология академик Б. Ф. Ломов, до ръководителя на катедрата по ергономия и инженерна психология.
Професор G.V. Написаните от него монографии и учебници му позволяват с право да се нарече един от основателите на ленинградската, а след това и петербургската школа по инженерна психология.
Г. В. Суходолски извърши много педагогическа работа: разработи оригинални общи курсове „Приложение на математическите методи в психологията“, „Математическа психология“, „Инженерна психология“, „Експериментална психология“, „Висша математика, измервания в психологията“, както и специални курсове „Структурно-алгоритмичен анализ и синтез на дейности“, „Психологическа служба в предприятието“, „Инженерно-психологическо изследване на пътнотранспортни произшествия“.
Участва в организацията и провеждането на всички всесъюзни конференции по инженерна психология от 1964 до 1990 г. Бил е вицепрезидент на Международната конференция по ергономия (Ленинград, 1993 г.), организатор и постоянен ръководител на научно-практическия семинар по психологически услуги на предприятията (Севастопол, 1988–1992 г.).
От 1974 г. до 1996 г. Г. В. Суходолски е председател на методическата комисия на Факултета по психология, чиято работа допринесе за подобряване на обучението на психолози. Два служебни мандата оглавява специализирания Академичен съвет за защита на дисертации по инженерна психология и психология на труда.
Под ръководството на Г. В. Суходолски са защитени десетки дисертации, 15 кандидатски дисертации и 1 докторска дисертация.
Г. В. Суходолски, придобил богат опит в частните изследвания на различни видове професионални дейности (системи за проследяване, навигация, тежка промишленост, рафтинг на дървен материал, ядрена енергия и др.), Разработи концепцията за дейността като отворена система, която асимилира и генерира психически и нементални продукти, основани на систематичен синтез на хуманитарни и естественонаучни подходи в психологията. Той доказа необходимостта от множество теоретични концепции за сложни психологически (и други) обекти и разработи методология за мулти-портретиране на такива обекти в емпирични изследвания и взаимна математико-психологическа интерпретация в психологическата теория и практика.
Практическо приложение на концепцията, разработена от G. V. Sukhodolsky в областта на професионалното обучение: създаване на модели на променливи стохастични алгоритми и алгоритмични структури на дейност, включително алгоритми за опасни (аварийни) действия, които трябва да бъдат преподавани за подобряване на безопасността на труда; разработване на методи за изследване на действията на оперативния персонал на конзоли и постове за различни цели, включително в контролната зала на атомни електроцентрали; разработване на метод за оптимално оформление и ергономично изследване на панели и конзоли; създаване на психологически методи за изследване на ПТП. В продължение на много години
(Документ)
n1.doc
Предговор към второто издание
Предговор към първото издание
Глава 1. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СЛУЧАЙНИТЕ СЪБИТИЯ
1.1. СЪБИТИЕ И МЕРКИ ЗА ВЪЗМОЖНОСТ ЗА ПОЯВАТА МУ
1.1.1. Концепция за събитие
1.1.2. Случайни и неслучайни събития
1.1.3. Честота, честота и вероятност
1.1.4. Статистическа дефиниция на вероятността
1.1.5. Геометрично определение на вероятността
1.2. СИСТЕМА ЗА СЛУЧАЙНИ СЪБИТИЯ
1.2.1. Концепцията за системата за събития
1.2.2. Едновременно протичане на събития
1.2.3. Зависимост между събитията
1.2.4. Трансформации на събития
1.2.5. Нива на количествено определяне на събития
1.3. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СИСТЕМАТА ЗА КЛАСИФИЦИРАНО СЪБИТИЯ
1.3.1. Разпределения на вероятностите за събития
1.3.2. Класиране на събитията в системата по вероятности
1.3.3. Мерки за връзка между класифицирани събития
1.3.4. Последователности от събития
1.4. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СИСТЕМАТА ОТ ПОРЪЧАНИ СЪБИТИЯ
1.4.1. Класиране на събитията по величина
1.4.2. Разпределение на вероятностите на класирана система от подредени събития
1.4.3. Количествени характеристики на вероятностното разпределение на система от подредени събития
1.4.4. Мерки за рангова корелация
Глава 2. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СЛУЧАЙНА ВЕЛИЧИНА
2.1. СЛУЧАЙНА ВЕЛИЧИНА И НЕЙНОТО РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ
2.1.1. Случайна променлива
2.1.2. Вероятностно разпределение на стойности на случайни променливи
2.1.3. Основни свойства на разпределенията
2.2. ЧИСЛОВИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА РАЗПРЕДЕЛЕНИЕТО
2.2.1. Мерки за положение
2.2.3. Мерки за изкривяване и ексцес
2.3. ОПРЕДЕЛЯНЕ НА ЧИСЛЕНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ОТ ЕКСПЕРИМЕНТАЛНИ ДАННИ
2.3.1. Изходни точки
2.3.2. Изчислете мерки за позиция, дисперсия, изкривяване и ексцес от негрупирани данни
2.3.3. Групиране на данни и получаване на емпирични разпределения
2.3.4. Изчисляване на мерки за позиция, дисперсия, изкривяване и ексцес от емпирично разпределение
2.4. ВИДОВЕ ЗАКОНИ ЗА РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ НА СЛУЧАЙНА ВЕЛИЧИНА
2.4.1. Общи положения
2.4.2. Нормален закон
2.4.3. Нормализация на разпределенията
2.4.4. Някои други закони на разпределение, важни за психологията
Глава 3. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ДВУМЕРНА СИСТЕМА ОТ СЛУЧАЙНИ ВЕЛИЧИНИ
3.1. РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ В СИСТЕМА ОТ ДВЕ СЛУЧАЙНИ ВЕЛИЧИНИ
3.1.1. Система от две случайни променливи
3.1.2. Съвместно разпределение на две случайни променливи
3.1.3. Специфични безусловни и условни емпирични разпределения и връзката на случайни променливи в двумерна система
3.2. ПОЗИЦИЯ, ДИСПЕРСИЯ И КОМУНИКАЦИОННИ ХАРАКТЕРИСТИКИ
3.2.1. Числени характеристики на позицията и дисперсията
3.2.2. Прости регресии
3.2.4. Мерки за корелация
3.2.5. Комбинирани характеристики на позиция, дисперсия и комуникация
3.3. ОПРЕДЕЛЯНЕ НА КОЛИЧЕСТВЕНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ДВУМЕРНА СИСТЕМА ОТ СЛУЧАЙНИ ВЕЛИЧИНИ СПОРЕД ЕКСПЕРИМЕНТАЛНИ ДАННИ
3.3.1. Проста регресионна апроксимация
3.3.2. Определяне на числови характеристики с малко количество експериментални данни
3.3.3. Пълно изчисляване на количествените характеристики на двумерна система
3.3.4. Изчисляване на общите характеристики на двумерна система
Глава 4. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА МНОГОМЕРНА СИСТЕМА ОТ СЛУЧАЙНИ ВЕЛИЧИНИ
4.1. МНОГОМЕРНИ СИСТЕМИ ОТ СЛУЧАЙНИ ВЕЛИЧИНИ И ТЕХНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
4.1.1. Концепцията за многомерна система
4.1.2. Разновидности на многомерни системи
4.1.3. Разпределения в многомерна система
4.1.4. Числени характеристики в многомерна система
4.2. НЕСЛУЧАЙНИ ФУНКЦИИ ОТ СЛУЧАЙНИ АРГУМЕНТИ
4.2.1. Числени характеристики на сумата и произведението на случайни величини
4.2.2. Закони за разпределение на линейна функция на случайни аргументи
4.2.3. Множество линейни регресии
4.3. ОПРЕДЕЛЯНЕ НА ЧИСЛЕНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА МНОГОМЕРНА СИСТЕМА ОТ СЛУЧАЙНИ ВЕЛИЧИНИ СПОРЕД ЕКСПЕРИМЕНТАЛНИ ДАННИ
4.3.1. Оценка на вероятностите за многомерно разпределение
4.3.2. Дефиниция на множество регресии и свързани числени характеристики
4.4. СЛУЧАЙНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ
4.4.1. Свойства и количествени характеристики на случайни функции
4.4.2. Някои класове случайни функции, важни за психологията
4.4.3. Определяне на характеристиките на случайна функция от експеримент
Глава 5. СТАТИСТИЧЕСКА ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗИ
5.1. ЗАДАЧИ НА СТАТИСТИЧЕСКАТА ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗИТЕ
5.1.1. Популация и извадка
5.1.2. Количествени характеристики на генералната съвкупност и извадка
5.1.3. Грешки в статистическите оценки
5.1.5. Задачи на статистическата проверка на хипотези в психологическите изследвания
5.2. СТАТИСТИЧЕСКИ КРИТЕРИИ ЗА ОЦЕНКА И ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗИ
5.2.1. Концепцията за статистически критерии
5.2.2. X 2 -Критерий на Пиърсън
5.2.3. Основни параметрични критерии
5.3. ОСНОВНИ МЕТОДИ ЗА СТАТИСТИЧЕСКА ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗИ
5.3.1. Метод на максимална вероятност
5.3.2. Метод на Бейс
5.3.3. Класически метод за определяне на параметър (функция) със зададена точност
5.3.4. Метод за проектиране на представителна извадка с помощта на популационен модел
5.3.5. Метод на последователна проверка на статистически хипотези
Глава 6. ОСНОВИ НА ВАРИАНЦИОННИЯ АНАЛИЗ И МАТЕМАТИЧЕСКОТО ПЛАНИРАНЕ НА ЕКСПЕРИМЕНТИТЕ
6.1. КОНЦЕПЦИЯТА ЗА ВАРИАНТИВЕН АНАЛИЗ
6.1.1. Същността на дисперсионния анализ
6.1.2. Предпоставки за дисперсионен анализ
6.1.3. Анализ на дисперсионни проблеми
6.1.4. Видове дисперсионен анализ
6.2. ЕДНОФАКТОРЕН ВАРИАНЦИЕН АНАЛИЗ
6.2.1. Схема за изчисление за същия брой повторени тестове
6.2.2. Изчислителна схема за различен брой повторни тестове
6..3. ДВУФАКТОРЕН ВАРИАНЦИЕН АНАЛИЗ
6.3.1. Схема за изчисление при липса на повторни тестове
6.3.2. Изчислителна схема при наличие на повторни тестове
6.5. ОСНОВИ НА МАТЕМАТИЧЕСКОТО ПЛАНИРАНЕ НА ЕКСПЕРИМЕНТИТЕ
6.5.1. Концепцията за математическо планиране на експеримент
6.5.2. Изграждане на пълен ортогонален експериментален план
6.5.3. Обработка на резултатите от математически планиран експеримент
Глава 7. ОСНОВИ НА ФАКТОРНИЯ АНАЛИЗ
7.1. КОНЦЕПЦИЯТА ЗА ФАКТОРЕН АНАЛИЗ
7.1.1. Същността на факторния анализ
7.1.2. Видове методи за факторен анализ
7.1.3. Задачи на факторния анализ в психологията
7.2. УНИФАКТОРЕН АНАЛИЗ
7.3. МНОГОФАКТОРЕН АНАЛИЗ
7.3.1. Геометрична интерпретация на корелационни и факторни матрици
7.3.2. Метод на факторизация на центроида
7.3.3. Проста латентна структура и ротация
7.3.4. Пример за многовариантен анализ с ортогонална ротация
Приложение 1. ПОЛЕЗНА ИНФОРМАЦИЯ ЗА МАТРИЦИТЕ И ДЕЙСТВИЯТА С ТЯХ
Приложение 2. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИ ТАБЛИЦИ
Съдържание
Предговор към второто издание 3
Предговор към първото издание 4
Глава 1. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СЛУЧАЙНИТЕ СЪБИТИЯ 7
1.1. СЪБИТИЕ И МЕРКИ ЗА ВЪЗМОЖНОСТ ЗА ПОЯВАТА МУ 7
1.1.1. Концепция на събитието 7
1.1.2. Случайни и неслучайни събития 8
1.1.3. Честота, честота и вероятност 8
1.1.4. Статистическа дефиниция на вероятност 11
1.1.5. Геометрична дефиниция на вероятност 12
1.2. СИСТЕМА ЗА СЛУЧАЙНИ СЪБИТИЯ 14
1.2.1. Концепция на системата за събития 14
1.2.2. Едновременно протичане на събития 14
1.2.3. Зависимост между събития 17
1.2.4. Трансформации на събития 17
1.2.5. Нива на количествено определяне на събития 27
1.3. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СИСТЕМАТА ЗА КЛАСИФИЦИРАНИ СЪБИТИЯ 29
1.3.1. Разпределения на вероятностите за събития 29
1.3.2. Класиране на събитията в системата по вероятности 45
1.3.3. Мерки за връзка между класифицирани събития 49
1.3.4. Последователност от събития 54
1.4. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СИСТЕМАТА ОТ ПОДРЕДЕНИ СЪБИТИЯ 61
1.4.1. Класиране на събитията по магнитуд 61
1.4.2. Разпределение на вероятностите на класирана система от подредени събития 63
1.4.3. Количествени характеристики на вероятностното разпределение на система от подредени събития 67
1.4.4. Мерки за корелация в ранг 73
Глава 2. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СЛУЧАЙНА ВЕЛИЧИНА 79
2.1. СЛУЧАЙНА ВЕЛИЧИНА И НЕЙНОТО РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ 79
2.1.1. Случайна променлива 79
2.1.2. Вероятностно разпределение на стойности на случайна променлива 80
2.1.3. Основни свойства на разпределенията 85
2.2. ЧИСЛОВИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА РАЗПРЕДЕЛЕНИЕТО 86
2.2.1. Мерки за регулиране 86
2.2.3. Мерки за изкривяване и ексцес 93
2.3. ОПРЕДЕЛЯНЕ НА ЧИСЛЕНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ОТ ЕКСПЕРИМЕНТАЛНИ ДАННИ 93
2.3.1. Изходни точки 94
2.3.2. Изчисляване на мерки за позиция, дисперсия, изкривяване и ексцес от негрупирани данни 94
2.3.3. Групиране на данни и получаване на емпирични разпределения 102
2.3.4. Изчисляване на мерки за позиция, дисперсия, изкривяване и ексцес от емпирично разпределение 107
2.4. ВИДОВЕ ЗАКОНИ ЗА РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ НА СЛУЧАЙНА ВЕЛИЧИНА 119
2.4.1. Общи положения 119
2.4.2. Нормален закон 119
2.4.3. Нормализация на разпределенията 130
2.4.4. Някои други закони на разпределение, важни за психологията 136
Глава 3. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ДВУМЕРНА СИСТЕМА ОТ СЛУЧАЙНИ ВЕЛИЧИНИ 144
3.1. РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ В СИСТЕМА ОТ ДВЕ СЛУЧАЙНИ ВЕЛИЧИНИ 144
3.1.1. Система от две случайни величини 144
3.1.2. Съвместно разпределение на две случайни променливи 147
3.1.3. Частични безусловни и условни емпирични разпределения и връзка на случайни променливи в двумерна система 152
3.2. ПОЗИЦИЯ, ДИСПЕРСИЯ И КОМУНИКАЦИОННИ ХАРАКТЕРИСТИКИ 155
3.2.1. Числени характеристики на позицията и дисперсията 155
3.2.2. Прости регресии 156
3.2.4. Мерки за корелация 161
3.2.5. Комбинирани характеристики на позиция, дисперсия и комуникация 167
3.3. ОПРЕДЕЛЯНЕ НА КОЛИЧЕСТВЕНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ДВУМЕРНА СИСТЕМА ОТ СЛУЧАЙНИ ВЕЛИЧИНИ СПОРЕД ЕКСПЕРИМЕНТАЛНИ ДАННИ 169
3.3.1. Проста регресионна апроксимация 169
3.3.2. Определяне на числови характеристики с малко количество експериментални данни 182
3.3.3. Пълно изчисляване на количествените характеристики на двумерна система 191
3.3.4. Изчисляване на агрегатните характеристики на двумерна система 202
Глава 4. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА МНОГОМЕРНА СИСТЕМА ОТ СЛУЧАЙНИ ВЕЛИЧИНИ 207
4.1. МНОГОМЕРНИ СИСТЕМИ ОТ СЛУЧАЙНИ ВЕЛИЧИНИ И ТЕХНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ 207
4.1.1. Концепцията за многомерна система 207
4.1.2. Разновидности на многомерни системи 208
4.1.3. Разпределения в многомерна система 211
4.1.4. Числени характеристики в многомерна система 214
4.2. НЕСЛУЧАЙНИ ФУНКЦИИ ОТ СЛУЧАЙНИ АРГУМЕНТИ 220
4.2.1. Числови характеристики на сумата и произведението на случайни величини 220
4.2.2. Закони за разпределение на линейна функция на случайни аргументи 221
4.2.3. Множество линейни регресии 224
4.3. ОПРЕДЕЛЯНЕ НА ЧИСЛЕНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА МНОГОМЕРНА СИСТЕМА ОТ СЛУЧАЙНИ ВЕЛИЧИНИ СПОРЕД ЕКСПЕРИМЕНТАЛНИ ДАННИ 231
4.3.1. Оценяване на вероятностите на многомерно разпределение 231
4.3.2. Дефиниция на множество регресии и свързани числени характеристики 235
4.4. СЛУЧАЙНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ 240
4.4.1. Свойства и количествени характеристики на случайни функции 240
4.4.2. Някои класове случайни функции, важни за психологията 246
4.4.3. Определяне на характеристиките на случайна функция от експеримент 249
Глава 5. СТАТИСТИЧЕСКА ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗИ 254
5.1. ЗАДАЧИ ЗА СТАТИСТИЧЕСКА ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗИ 254
5.1.1. Популация и извадка 254
5.1.2. Количествени характеристики на генералната съвкупност и извадка 261
5.1.3. Грешки в статистическите оценки 265
5.1.5. Проблеми на статистическата проверка на хипотези в психологическите изследвания 277
5.2. СТАТИСТИЧЕСКИ КРИТЕРИИ ЗА ОЦЕНКА И ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗИ 278
5.2.1. Концепцията за статистически критерии 278
5.2.2. Pearson x2 тест 281
5.2.3. Основни параметрични критерии 293
5.3. ОСНОВНИ МЕТОДИ ЗА СТАТИСТИЧЕСКА ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗИ 312
5.3.1. Метод на максималната вероятност 312
5.3.2. Метод на Байс 313
5.3.3. Класически метод за определяне на параметър (функция) със зададена точност 316
5.3.4. Метод за проектиране на представителна извадка с помощта на популационен модел 321
5.3.5. Метод за последователно тестване на статистически хипотези 324
Глава 6. ОСНОВИ НА ВАРИАНЦИОННИЯ АНАЛИЗ И МАТЕМАТИЧЕСКОТО ПЛАНИРАНЕ НА ЕКСПЕРИМЕНТИТЕ 330
6.1. КОНЦЕПЦИЯТА ЗА ВАРИАНТИВЕН АНАЛИЗ 330
6.1.1. Същността на дисперсионния анализ 330
6.1.2. Предпоставки за дисперсионен анализ 332
6.1.3. Проблеми на дисперсионния анализ 333
6.1.4. Видове дисперсионен анализ 334
6.2. ЕДНОФАКТОРЕН ВАРИАНЦИЕН АНАЛИЗ 334
6.2.1. Изчислителна схема за същия брой повторни тестове 334
6.2.2. Изчислителна схема за различен брой повторни тестове 341
6..3. ДВУФАКТОРЕН ВАРИАНЦИЕН АНАЛИЗ 343
6.3.1. Изчислителна схема при липса на повторни тестове 343
6.3.2. Изчислителна схема при наличие на повторни тестове 348
6.5. ОСНОВИ НА МАТЕМАТИЧЕСКОТО ПЛАНИРАНЕ НА ЕКСПЕРИМЕНТИ 362
6.5.1. Концепцията за математическо планиране на експеримент 362
6.5.2. Конструиране на пълен ортогонален експериментален дизайн 365
6.5.3. Обработка на резултатите от математически планиран експеримент 370
Глава 7. ОСНОВИ НА ФАКТОРНИЯ АНАЛИЗ 375
7.1. КОНЦЕПЦИЯТА ЗА ФАКТОРЕН АНАЛИЗ 376
7.1.1. Същността на факторния анализ 376
7.1.2. Видове методи за факторен анализ 381
7.1.3. Проблеми на факторния анализ в психологията 384
7.2. УНИФАКТОРЕН АНАЛИЗ 384
7.3. МНОГОФАКТОРЕН АНАЛИЗ 389
7.3.1. Геометрична интерпретация на корелационни и факторни матрици 389
7.3.2. Метод на факторизиране на центроида 392
7.3.3. Проста латентна структура и ротация 398
7.3.4. Пример за многовариантен анализ с ортогонална ротация 402
Приложение 1. ПОЛЕЗНА ИНФОРМАЦИЯ ЗА МАТРИЦИТЕ И ДЕЙСТВИЯТА С ТЯХ 416
Приложение 2. МАТЕМАТИЧЕСКИ И СТАТИСТИЧЕСКИ ТАБЛИЦИ 425
