مراحل البحث الإحصائي.
المرحلة 1: الملاحظة الإحصائية.
المرحلة 2: توحيد وتجميع نتائج المراقبة في مجاميع محددة.
المرحلة 3: تعميم وتحليل المواد الواردة. تحديد العلاقات ومقاييس الظواهر وتحديد أنماط تطورها وتطوير التقديرات المتوقعة. من المهم الحصول على معلومات شاملة وموثوقة حول الكائن قيد الدراسة.
في المرحلة الأولى من البحث الإحصائي يتم تشكيل البيانات الإحصائية الأولية، أو المعلومات الإحصائية الأولية، والتي تعتبر أساس "البناء" الإحصائي المستقبلي. لكي يكون "المبنى" متيناً، يجب أن تكون أساساته سليمة وذات جودة عالية. إذا حدث خطأ أثناء جمع البيانات الإحصائية الأولية أو تبين أن المادة ذات نوعية رديئة، فإن ذلك سيؤثر على صحة وموثوقية الاستنتاجات النظرية والعملية. ولذلك، يجب التفكير بعناية في المراقبة الإحصائية من المرحلة الأولية إلى المرحلة النهائية وتنظيمها بشكل واضح.
توفر الملاحظة الإحصائية المادة المصدرية للتعميم، والتي بدايتها ملخص. إذا تم الحصول أثناء المراقبة الإحصائية على معلومات حول كل وحدة من وحداتها التي تميزها من جوانب عديدة، فإن هذه الملخصات تميز المجموع الإحصائي بأكمله وأجزائه الفردية. وفي هذه المرحلة يتم تقسيم السكان حسب علامات الاختلاف ويوحدون حسب علامات التشابه، ويتم حساب المؤشرات الإجمالية للمجموعات وللكلّ. باستخدام طريقة التجميع، تم تقسيم الظواهر قيد الدراسة إلى أهم الأنواع والمجموعات المميزة والمجموعات الفرعية حسب الخصائص الأساسية. وبمساعدة التجمعات، تكون المجموعات السكانية المتجانسة نوعياً محدودة، وهو شرط أساسي لتعريف وتطبيق مؤشرات التعميم.
في المرحلة النهائية من التحليل، باستخدام المؤشرات العامة، يتم حساب القيم النسبية والمتوسطة، ويتم إجراء تقييم لتباين الخصائص، ويتم تمييز ديناميكيات الظواهر، ويتم استخدام المؤشرات والميزانيات العمومية، ويتم حساب المؤشرات التي تميز قرب الروابط في التغيرات في الخصائص. ولغرض العرض الأكثر عقلانية وبصرية للمواد الرقمية، يتم تقديمها في شكل جداول ورسوم بيانية.
القيمة المعرفية للإحصاءاتالشيء هو:
1) توفر الإحصاءات تغطية رقمية وذات معنى للظواهر والعمليات التي تتم دراستها وتكون بمثابة الطريقة الأكثر موثوقية لتقييم الواقع؛ 2) توفر الإحصاءات قوة إثبات للاستنتاجات الاقتصادية وتسمح للمرء بالتحقق من مختلف البيانات "الحالية" والافتراضات النظرية الفردية؛ 3) الإحصاء لديه القدرة على الكشف عن العلاقات بين الظواهر وإظهار شكلها وقوتها.
1. الملاحظة الإحصائية
1.1. مفاهيم أساسية
الملاحظة الإحصائية - هذه هي المرحلة الأولى من البحث الإحصائي، وهو عبارة عن محاسبة منظمة بشكل علمي للحقائق التي تميز ظواهر وعمليات الحياة الاجتماعية، وجمع البيانات التي يتم الحصول عليها على أساس هذه المحاسبة.
ومع ذلك، ليست كل مجموعة من المعلومات عبارة عن ملاحظة إحصائية. لا يمكننا الحديث عن الملاحظة الإحصائية إلا عند دراسة الأنماط الإحصائية، أي: تلك التي تتجلى في عملية جماعية، في عدد كبير من وحدات بعض الركام. ولذلك، ينبغي أن تكون الملاحظة الإحصائية مخططة وواسعة النطاق ومنهجية.
الانتظاموتكمن الملاحظة الإحصائية في أنها يتم إعدادها وتنفيذها وفق خطة موضوعة تتضمن مسائل المنهجية والتنظيم وجمع المعلومات ومراقبة جودة المادة المجمعة ومدى موثوقيتها وعرض النتائج النهائية.
كتلةتشير طبيعة الملاحظة الإحصائية إلى أنها تغطي عددًا كبيرًا من حالات ظهور عملية معينة، وهي كافية للحصول على بيانات حقيقية لا تميز الوحدات الفردية فحسب، بل جميع السكان ككل.
المنهجيةيتم تحديد الملاحظة الإحصائية من خلال حقيقة أنه يجب تنفيذها إما بشكل منهجي أو مستمر أو منتظم.
تنطبق المتطلبات التالية على المراقبة الإحصائية:
1) اكتمال البيانات الإحصائية (اكتمال تغطية وحدات السكان قيد الدراسة، وجوانب ظاهرة معينة، وكذلك اكتمال التغطية مع مرور الوقت)؛
2) موثوقية ودقة البيانات؛
3) توحيدها وقابليتها للمقارنة.
إن أي دراسة إحصائية يجب أن تبدأ بصياغة أهدافها وغاياتها. بعد ذلك يتم تحديد موضوع ووحدة الرصد، ووضع برنامج، واختيار نوع وطريقة الرصد.
كائن المراقبة- مجموعة من الظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية التي تخضع للبحث، أو الحدود الدقيقة التي سيتم من خلالها تسجيل المعلومات الإحصائية . على سبيل المثال، أثناء التعداد السكاني، من الضروري تحديد السكان الخاضعين للتسجيل - الموجودين، أي الموجودين بالفعل في منطقة معينة في وقت التعداد، أو الدائمين، أي الذين يعيشون بشكل دائم في منطقة معينة. عند إجراء مسح للصناعة، من الضروري تحديد المؤسسات التي سيتم تصنيفها على أنها صناعية. في عدد من الحالات، يتم استخدام مؤهل أو آخر للحد من موضوع الملاحظة. التعداد- معيار مقيد يجب استيفاءه من قبل جميع وحدات السكان قيد الدراسة. لذلك، على سبيل المثال، عند إجراء تعداد لمعدات الإنتاج، من الضروري تحديد ما تم تصنيفه كمعدات إنتاج وما تم تصنيفه كأدوات يدوية، وما هي المعدات التي تخضع للتعداد - فقط معدات التشغيل أو أيضًا قيد الإصلاح، في مستودع، أو في الاحتياطي.
وحدة المراقبةيُطلق عليه أحد مكونات كائن المراقبة، والذي يعمل كأساس للحساب وله خصائص تخضع للتسجيل أثناء المراقبة.
على سبيل المثال، في التعداد السكاني، وحدة المراقبة هي كل فرد. إذا كانت المهمة أيضًا هي تحديد عدد وتكوين الأسر، فإن وحدة المراقبة، جنبًا إلى جنب مع الشخص، ستكون كل أسرة.
برنامج المراقبة- هذه قائمة بالقضايا التي يتم جمع المعلومات عنها، أو قائمة الخصائص والمؤشرات المطلوب تسجيلها . يتم وضع برنامج المراقبة على شكل استمارة (استبيان، استمارة) يتم فيها إدخال المعلومات الأولية. الإضافة الضرورية إلى النموذج هي التعليمات (أو التعليمات الموجودة على النماذج نفسها) التي تشرح معنى السؤال. يعتمد تركيب ومحتوى الأسئلة في برنامج الملاحظة على أهداف الدراسة وعلى خصائص الظاهرة الاجتماعية محل الدراسة.
تشكل معالجة البيانات الأولية التي تم جمعها، بما في ذلك تجميعها وتعميمها وعرضها في الجداول، المرحلة الثانية من البحث الإحصائي، والتي تسمى ملخص.
هناك ثلاثة أشكال رئيسية لعرض البيانات الإحصائية المعالجة: النص والجدول والرسوم البيانية.
وفي المرحلة الثالثة من الدراسة الإحصائية، بناءً على البيانات النهائية للملخص، التحليل العلمي للظواهر قيد الدراسة: يتم حساب مؤشرات التعميم المختلفة في شكل قيم متوسطة ونسبية، ويتم تحديد أنماط معينة في التوزيعات وديناميكيات المؤشرات وما إلى ذلك، وبناءً على الأنماط المحددة، يتم وضع التنبؤات للمستقبل.
الملاحظة الإحصائية هي المرحلة الأولى من البحث الإحصائي. دائمًا تقريبًا، وفقًا لأهداف وغايات البحث، يبدأ العمل بمراعاة الحقائق وجمع المواد الأولية. المادة الأولية هي أساس البحث الإحصائي. يعتمد نجاح الدراسة بأكملها على جودة الملاحظة الإحصائية. ويجب تنظيمها بحيث تكون النتيجة بيانات موضوعية ودقيقة عن الظاهرة قيد الدراسة. البيانات غير الكاملة وغير الدقيقة التي لا تصف العملية بشكل كاف، خاصة إذا كانت تشوهها، تؤدي إلى حدوث أخطاء. والتحليل الذي يتم على هذا الأساس سيكون خاطئا. ويترتب على ذلك أن تسجيل الحقائق وجمع المواد الأولية يجب أن يتم التفكير فيه وتنظيمه بعناية.
تجدر الإشارة مرة أخرى إلى أن الملاحظات الإحصائية تكون دائمًا ضخمة. قانون الأعداد الكبيرة يدخل حيز التنفيذ - كلما زاد عدد السكان، كلما كانت النتائج التي يتم الحصول عليها أكثر موضوعية.
يمكن تقسيم المراقبة الإحصائية إلى ثلاث مراحل: 1. إعداد الملاحظة.هذه هي صياغة برنامج المراقبة، وتحديد المؤشرات المجمعة في مخططات الجداول الإحصائية النهائية.
ويجب أن تكون الأسئلة التي يتكون منها محتوى البرنامج نابعة من غرض الدراسة أو الفرضية التي من المفترض أن تكرس الدراسة لتأكيدها. أحد العناصر المهمة هو تصميم الجداول الإحصائية النهائية. إنها مشروع لتطوير نتائج المراقبة، وفقط في حالة توفرها يمكن تحديد جميع القضايا التي يجب تضمينها في البرنامج وتجنب تضمين معلومات غير ضرورية.
2. الجمع المباشر للمواد. هذه هي المرحلة الأكثر كثافة في العمل من الدراسة. التقارير الإحصائية، باعتبارها شكلاً خاصًا لتنظيم جمع البيانات، متأصلة فقط في إحصاءات الدولة. يتم جمع كافة المعلومات الأخرى من خلال مجموعة متنوعة من الأدوات الثابتة. ومن الضروري الإشارة إلى متطلبين رئيسيين للبيانات المجمعة: الموثوقية وقابلية المقارنة. وما هو مرغوب فيه للغاية (في ظروف السوق يزيد عدة مرات) هو التوقيت المناسب.
3. مراقبة المادة قبل تحليلها.بغض النظر عن مدى دقة تجميع أدوات المراقبة والتعليمات المقدمة لفناني الأداء، فإن مواد المراقبة تتطلب دائمًا التحكم. ويفسر ذلك الطبيعة الهائلة للعمل الإحصائي وتعقيد محتواه.
الهدف من أي دراسة إحصائية هو مجموعة من وحدات الظاهرة قيد الدراسة. يمكن أن يكون الهدف هو السكان أثناء التعداد، أو المؤسسات، أو المدن، أو موظفي الشركة، وما إلى ذلك. باختصار، موضوع الملاحظة هو المجتمع الإحصائي قيد الدراسة. من المهم جدًا تحديد حدود السكان قيد الدراسة، والتي تحدد بوضوح السكان قيد الدراسة. على سبيل المثال، إذا كان الهدف هو دراسة أنشطة المؤسسات الصغيرة في المنطقة، فمن الضروري تحديد شكل الملكية التي تنتمي إليها (دولة، خاصة، مشتركة، إلخ)، وبأي معيار سيتم اختيار المؤسسات : خصائص الصناعة، حجم المبيعات، الوقت منذ التسجيل، الحالة (نشط، غير نشط، خامل مؤقتًا)، إلخ. يجب أن يكون السكان متجانسين، وإلا ستظهر صعوبات إضافية في عملية التحليل وتكون الأخطاء دائمًا حتمية.
إلى جانب تحديد موضوع المراقبة والحدود، من المهم تحديد وحدة السكان ووحدة المراقبة. الوحدة السكانية هي عنصر مكون فردي من السكان الإحصائيين. وحدة المراقبة هي ظاهرة أو كائن تخضع خصائصه للتسجيل. تشكل مجموعة وحدات المراقبة موضوع المراقبة. على سبيل المثال، الهدف: دراسة تأثير العوامل المختلفة على إنتاجية العمال في مناجم Ispat-Karmet OJSC. في هذه الحالة، يتم تحديد السكان من خلال الهدف نفسه - عمال المناجم الذين يعملون في مناجم Ispat-Karmet، ووحدة السكان هي عامل منجم، كحامل للمعلومات، ووحدة المراقبة هي المنجم. باختصار: وحدة السكان هي ما يتم فحصه، ووحدة الملاحظة هي مصدر المعلومات.
لإجراء المراقبة الإحصائية، من الضروري جمع البيانات على أساس معين، وهي: تعيين مجتمع إحصائي يتكون من كائنات موجودة ماديًا، ووحدة والغرض من مسح لمرة واحدة للكائن، ووضع مخطط برنامج المراقبة الإحصائية.
في المرحلة الأولى يتم تشكيلها عينةالبيانات التي تم جمعها وفقا للخصائص المشار إليها، يتم ترتيب البيانات تصاعديا. ثم يجب عليك رسم جدول التوزيعات التكرارية وملء الأعمدة المقابلة في الجدول بالتسلسل.
في المرحلة الثانية، ومن أجل معالجة البيانات الأولية التي تم جمعها، من الضروري تجميع وتعميم العناصر المختارة وفقا لخاصية معينة، وتحديد الخصائص العددية للعينة. وتسمى هذه المرحلة من البحث الإحصائي ملخص. الملخص – المعالجة العلمية للبيانات الأولية من أجل الحصول على الخصائص المعممة للظاهرة قيد الدراسة وفقا لعدد من الخصائص الأساسية لها، أي يتم تجميع المواد الأولية معا لتشكل مجاميع إحصائية تتميز بمؤشرات تعميم مطلقة نهائية. في مرحلة التلخيص، ننتقل من توصيف الخصائص الفردية المتغيرة لوحدات السكان - إلى خصائص السكان ككل ككل أو إلى خصائص تجلياتهم العامة في الكتلة.
ينبغي العثور عليها نِطَاقوفقا للصيغة:
R=س(كحد أقصى) – س(دقيقة);
موضة M(0)، والتي توضح القيمة التي تحدث في أغلب الأحيان، الوسيط M(e)، الذي يميز القيمة المتوسطة (لا يتجاوز نصف أعضاء السلسلة)، يتوافق مع الخيار الموجود في منتصف سلسلة التباين المرتبة. يتم تحديد موضع الوسيط من خلال رقمه: Nme = (n+1) /2، حيث n هو عدد الوحدات في المجموع و المتوسط الحسابيللمجموعة المعينة، والتي يتم حسابها بواسطة الصيغة:
يمكن عرض نتائج العمل بيانيا في شكل رسم بياني ومضلع توزيع التردد.
تعكس البيانات التي تم الحصول عليها ما هو مشترك بين جميع وحدات السكان قيد الدراسة. نتيجة للملاحظة الإحصائية، ينبغي الحصول على معلومات موضوعية وقابلة للمقارنة وكاملة، مما يسمح في المراحل اللاحقة من الدراسة بتقديم استنتاجات علمية حول طبيعة وأنماط تطور الظاهرة قيد الدراسة.
مهمة عملية
إجراء دراسة إحصائية لمعرفة المعلومات حول النمو 2 5 طلاب تم اختيارهم عشوائيًا من جامعة تومسك بوليتكنيك.
أنشئ جدول التوزيع التكراري، أوجد المدى والمنوال والوسيط وقيمة الارتفاع الحسابي (بالسم) للشباب المعينين.
نتيجة المرحلة الأولى من البحث الإحصائي - الملاحظة الإحصائية - هي المعلومات التي تميز كل وحدة من السكان الإحصائيين. ومع ذلك، فإن القدرة على عكس الأنماط والاتجاهات في ديناميكيات الظواهر التي تتم دراستها باستخدام حتى التوصيف الأكثر اكتمالا للحقائق الفردية محدودة. ويتم الحصول على هذه البيانات فقط نتيجة للملخصات الإحصائية. الملخص هو ترتيب وتنظيم وتعميم البيانات الإحصائية التي تم الحصول عليها أثناء المراقبة الإحصائية. إن المعالجة السليمة للمواد الإحصائية فقط هي التي تجعل من الممكن تحديد جوهر الظواهر الاجتماعية والاقتصادية، والسمات المميزة والسمات الأساسية للأنواع الفردية، واكتشاف الأنماط والاتجاهات في تطورها. وهناك تقارير بسيطة وجماعية، أو تقارير بالمعنى الضيق والواسع. الملخص البسيط هو حساب النتائج الإجمالية في مجموعات ومجموعات فرعية وعرض هذه المادة في الجداول. نتيجة لملخص بسيط للبيانات الإحصائية، من الممكن تحديد عدد المؤسسات والعدد الإجمالي للموظفين وحجم المنتجات المنتجة من الناحية النقدية. هذه النتائج الإجمالية هي في المقام الأول لأغراض إعلامية. أنها توفر خاصية عامة للسكان في شكل قيم مطلقة.
ملخص المجموعة، أو الملخص بالمعنى الواسع، هو عملية معقدة للمعالجة المتعددة الأطراف للبيانات الإحصائية الأولية، أي. البيانات التي تم الحصول عليها نتيجة للملاحظة. ويتضمن تجميع البيانات الإحصائية، ووضع نظام مؤشرات لوصف المجموعات، وحساب النتائج الجماعية والإجمالية، وحساب المؤشرات المعممة. ومهمة الملخص الإحصائي باعتبارها المرحلة الثانية من البحث الإحصائي هي الحصول على مؤشرات عامة لأغراض المعلومات والمرجع والتحليل. يتم تلخيص البيانات الإحصائية الجماعية وفق برنامج وخطة معدة مسبقاً. أثناء عملية تطوير البرنامج، يتم تحديد موضوع ومسند الملخص. الموضوع هو موضوع الدراسة، مقسم إلى مجموعات ومجموعات فرعية. المسند - المؤشرات التي تميز موضوع الملخص. ويتم تحديد البرنامج الموجز حسب أهداف الدراسة الإحصائية.
يتم عمل الملخص الإحصائي وفق خطة معدة مسبقاً. فيما يتعلق بالملخصات، يتم تناول الأسئلة حول كيفية تنفيذ أعمال تلخيص المعلومات - يدويًا أو ميكانيكيًا، وحول تسلسل عمليات الجمع الفردية. ويتم تحديد المواعيد النهائية لاستكمال كل مرحلة والملخص ككل، وكذلك طرق عرض نتائج الملخص. يمكن أن تكون هذه سلاسل التوزيع والجداول الإحصائية والرسوم البيانية الإحصائية.
البحوث الإحصائية- عبارة عن مجموعة منظمة علميًا وملخص وتحليل للبيانات (الحقائق) حول الظواهر الاجتماعية والاقتصادية والديموغرافية وغيرها من الظواهر وعمليات الحياة الاجتماعية في الدولة مع تسجيل أهم ميزاتها في التوثيق المحاسبي، منظمة وفقًا لنظام موحد برنامج.
السمات المميزة (الخصوصية) للبحث الإحصائي هي: العزم، والتنظيم، والمشاركة الجماعية، والمنهجية (التعقيد)، وقابلية المقارنة، والتوثيق، وإمكانية التحكم، والتطبيق العملي.
يتكون البحث الإحصائي من ثلاث مراحل رئيسية:
1) جمع المعلومات الإحصائية الأولية(الملاحظة الإحصائية) – الملاحظة، جمع البيانات عن قيم الخاصية المدروسة للوحدات الإحصائية، والتي تعتبر أساس التحليل الإحصائي المستقبلي. إذا حدث خطأ أثناء جمع البيانات الإحصائية الأولية أو تبين أن المادة ذات نوعية رديئة، فإن ذلك سيؤثر على صحة وموثوقية الاستنتاجات النظرية والعملية.
2) الملخص الإحصائي ومعالجة المعلومات الأولية– يتم تنظيم البيانات وتجميعها. يتم عرض نتائج المجموعات والملخصات الإحصائية في شكل جداول إحصائية، وهذا هو الشكل الأكثر عقلانية وتنظيمًا وضغطًا وبصريًا لعرض البيانات الجماعية.
3) تعميم وتفسير المعلومات الإحصائية- يتم تحليل المعلومات الإحصائية.
وجميع هذه المراحل مترابطة، وغياب إحداها يؤدي إلى انهيار سلامة الدراسة الإحصائية.
مراحل البحث الإحصائي
1. تحديد الأهداف
2. تعريف موضوع الملاحظة
3. تعريف وحدات المراقبة
4. وضع برنامج بحثي
5. إعداد تعليمات تعبئة النموذج
6. ملخص وتجميع البيانات (تحليل موجز)
المفاهيم والفئات الأساسية للعلوم الإحصائية.
1. إحصائية السكان- هذه مجموعة من الظواهر التي لها خاصية مشتركة أو أكثر وتختلف عن بعضها البعض في قيم الخصائص الأخرى. وهي، على سبيل المثال، مجموعة من الأسر، ومجموعة من الأسر، ومجموعة من المؤسسات والشركات والجمعيات، وما إلى ذلك.
2. التوقيع –هذه خاصية، سمة مميزة لظاهرة تخضع للدراسة الإحصائية
3. المؤشر الإحصائي– هذه خاصية كمية عامة للظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية في يقينها النوعي في ظل ظروف مكان وزمان محددين. ويمكن تقسيم المؤشرات الإحصائية إلى نوعين رئيسيين: المؤشرات المحاسبية والتقييمية (أحجام وأحجام ومستويات الظاهرة محل الدراسة) والمؤشرات التحليلية (القيم النسبية والمتوسطة ومؤشرات التباين وغيرها).
4. وحدة المعرفة– هذا كل فرد يخضع للدراسة الإحصائية.
5. الاختلاف– هذا هو تباين قيمة الإشارة في الوحدات الفردية للظواهر الاجتماعية.
6. الانتظام- استدعاء التكرار وترتيب التغيير في الظواهر.
المراحل الرئيسية للملاحظة الإحصائية.
الملاحظة القديمةعبارة عن مجموعة من البيانات المستندة إلى أسس علمية حول الظاهرة الاجتماعية والاقتصادية للحياة العامة.
مراحل CH:
1. التحضير للمراقبة الإحصائية - يتضمن استخدام طريقة المراقبة الجماعية، فالتصوير المقطعي ليس أكثر من مجرد جمع معلومات إحصائية أولية. (حل القضايا العلمية والمنهجية والتنظيمية والتقنية).
2. تلخيص وتجميع البيانات الإحصائية الأولية– يتم تعميم المعلومات التي تم جمعها باستخدام طريقة التجميع الإحصائي وتوزيعها بطريقة معينة. بما في ذلك العمل، ويبدأ بتوزيع نماذج التعداد والاستبيانات والنماذج ونماذج التقارير الإحصائية وينتهي بتسليمها بعد الانتهاء منها إلى الجهات التي تقوم بالمراقبة.
3. تحليل المعلومات الإحصائية– باستخدام أسلوب تعميم المؤشرات يتم تحليل المعلومات الإحصائية.
4. وضع مقترحات لتحسين الشبكة– يتم تحليل الأسباب التي أدت إلى ملء النماذج الإحصائية بشكل غير صحيح ووضع مقترحات لتحسين المراقبة.
يتطلب الحصول على المعلومات أثناء التصوير المقطعي المحوسب لقصور القلب إنفاقًا ماليًا وعمليًا ووقتيًا كبيرًا. (استطلاعات الرأي)
تجميع البيانات الإحصائية.
التجميع- هذا هو تقسيم الناس إلى مجموعات حسب الخصائص الأساسية.
أسباب التجمع: أصالة موضوع البحث الإحصائي.
باستخدام طريقة التجميع، يتم حل المشكلات التالية:تحديد الأنواع والظواهر الاجتماعية والاقتصادية؛ دراسة بنية الظاهرة والتحولات الهيكلية التي تحدث فيها؛ تحديد الروابط والتبعيات بين الظواهر.
يتم حل هذه المشاكلباستخدام المجموعات التصنيفية والهيكلية والتحليلية.
المجموعة النموذجية– التعرف على أنواع الظواهر الاجتماعية والاقتصادية (مجموعة المنشآت الصناعية حسب نوع الملكية)
المجموعة الهيكلية– دراسة الهيكل والتحولات الهيكلية. بمساعدة هذه المجموعات، يمكن دراسة ما يلي: تكويننا حسب الجنس والعمر ومكان الإقامة، وما إلى ذلك.
المجموعة التحليلية- تحديد العلاقة بين الخصائص.
مراحل بناء SG:
1. اختيار خاصية التجمع
2. تحديد العدد المطلوب من المجموعات التي يلزم تقسيم المجتمع محل الدراسة إليها
3. تعيين حدود فترات المجموعة
4. وضع مؤشرات لكل مجموعة أو نظامها الذي يجب أن يميز المجموعات المختارة.
أنظمة التجميع.
نظام التجميع- سلسلة من المجموعات الإحصائية المترابطة حسب أهم الخصائص، وتعكس بشكل شامل أهم جوانب الظواهر محل الدراسة.
المجموعة النموذجية- هذا هو تقسيم المجتمع غير المتجانس نوعياً قيد الدراسة إلى طبقات وأنواع اجتماعية واقتصادية (مجموعة المؤسسات الصناعية حسب نوع الملكية)
المجموعة الهيكلية– يميز تكوين مجموعة سكانية متجانسة وفقا لخصائص معينة. بمساعدة هذه المجموعات، يمكن دراسة ما يلي: تكويننا حسب الجنس والعمر ومكان الإقامة، وما إلى ذلك.
المجموعة التحليلية- يستخدم عند دراسة العلاقات بين الخصائص، أحدهما عاملي (يؤثر على تغيرات الأداء)، والآخر فعال (الإشارات التي تتغير تحت تأثير العوامل).
بناء وأنواع سلسلة التوزيع.
سلسلة توزيع الإحصائيات- هذا هو التوزيع المنظم لوحدات البومة إلى مجموعات وفقًا لخصائص مختلفة معينة.
يميز: راد التوزيع السمة والتباينية.
عزوي- يتم تصميمها وفقًا للخصائص النوعية. ر.ر. ومن المعتاد تقديمها على شكل جداول. وهي تصف تكوين المجتمعات وفقا للخصائص الموجودة، والتي تم أخذها على مدى عدة فترات؛ هذه البيانات تجعل من الممكن دراسة التغيرات في البنية.
متغير– هذه مبنية على أساس كمي. تتكون أي سلسلة متنوعة من عنصرين: الخيارات والترددات.
خياراتيتم أخذ القيم الفردية للخاصية بعين الاعتبار، والتي تأخذها في سلسلة التباين، أي. قيمة محددة لخاصية مختلفة.
الترددات– هذا هو عدد الخيارات الفردية أو كل مجموعة من سلسلة التباين، أي. هذه أرقام توضح عدد مرات ظهور خيارات معينة في r.r.
سلسلة التباين:
1. منفصلة– يميز توزيع وحدات المجتمع حسب خاصية منفصلة (توزيع الأسر حسب عدد الغرف في الشقق الفردية).
2.الفاصل الزمني- يتم تقديم العلامة كفاصل زمني؛ من المستحسن في المقام الأول للتنوع المستمر للسمات.
الطريقة الأكثر ملاءمة هي r.r. التحليل باستخدام تمثيلها الرسومي، والذي يسمح للمرء بالحكم على شكل التوزيع. يتم تقديم تمثيل مرئي لطبيعة التغيرات في ترددات سلسلة التباين بواسطة مضلع ورسم بياني، وهناك ogives وتراكمات.
الجداول الإحصائية.
شارعهو شكل عقلاني وشائع لتقديم البيانات الإحصائية.
الجدول هو الشكل الأكثر عقلانية ومرئية وصغيرة الحجم لعرض المواد الإحصائية.
التقنيات الرئيسية التي تحدد تقنية تشكيل أثر ST:
1. يجب أن تكون مضغوطة وتحتوي فقط على تلك البيانات الأولية التي تعكس بشكل مباشر الظاهرة الاجتماعية والاقتصادية التي تتم دراستها في المقالة.
2. يجب أن يكون عنوان الجدول وأسماء الأعمدة والصفوف واضحة وموجزة.
3. تقع المعلومات في أعمدة (أعمدة) الجدول، وتنتهي بسطر تلخيصي.
5. من المفيد ترقيم الأعمدة والخطوط وما إلى ذلك.
وفقًا للمحتوى المنطقي، تمثل ST "جملة حالة"، عناصرها الرئيسية هي الموضوع والمسند.
موضوعاسم الكائن، يتميز بالأرقام. هذا ربما ان واحد أو أكثر من البوم، وحدات منفصلة من البوم.
فاعل ST هي المؤشرات التي تميز موضوع الدراسة، أي. موضوع الجدول. المسند هو العناوين العليا وحالة محتوى الرسم البياني من اليسار إلى اليمين.
9. مفهوم القيمة المطلقة في الإحصاء .
إحصائيات بوك سواءهو متغير محدد نوعيًا يميز موضوع الدراسة أو خصائصه كميًا.
أ.ف.هو مؤشر عام يحدد حجم أو نطاق أو حجم ظاهرة معينة في ظروف محددة من المكان والزمان.
طرق التعبير: الوحدات الطبيعية (ر، قطعة، الكمية)؛ بعد العمل (العمل. Vr، كثيفة العمالة)؛ التعبير عن القيمة
طرق الحصول على: تسجيل الحقائق، التلخيص والتجميع، الحساب وفقا لمنهجية محددة (الناتج المحلي الإجمالي، التقييمات، وما إلى ذلك)
أنواع AB: 1.individual AB – وصف العناصر الفردية للظواهر العامة 2. إجمالي AB – مؤشرات الشخصية لمجموعة من الكائنات.
التغيير المطلق (/_\) – الفرق بين 2 AB.
للحصول على فكرة عن ظاهرة معينة واستخلاص النتائج، من الضروري إجراء دراسة إحصائية. يمكن أن يكون موضوع البحث الإحصائي في مجال الرعاية الصحية والطب هو صحة السكان، وتنظيم الرعاية الطبية، وأقسام مختلفة من أنشطة المؤسسات الطبية، والعوامل البيئية التي تؤثر على الحالة الصحية.
يتكون التسلسل المنهجي لإجراء الدراسة الإحصائية من مراحل معينة.
المرحلة 1. وضع خطة وبرنامج البحث.
المرحلة 2. جمع المواد (الملاحظة الإحصائية).
المرحلة 3. تطوير المواد والتجميع الإحصائي والملخص
المرحلة 4. التحليل الإحصائي للظاهرة قيد الدراسة، وصياغة الاستنتاجات.
المرحلة 5. المعالجة الأدبية وعرض النتائج التي تم الحصول عليها.
عند الانتهاء من الدراسة الإحصائية، يتم وضع التوصيات والقرارات الإدارية، ويتم تنفيذ نتائج البحث موضع التنفيذ، ويتم تقييم الفعالية.
وأهم عنصر في إجراء الدراسة الإحصائية هو الالتزام بتسلسل صارم في تنفيذ هذه المراحل.
المرحلة الأولى البحث الإحصائي - وضع خطة وبرنامج - هو بحث تحضيري، يتم فيه تحديد غرض الدراسة وأهدافها، ووضع خطة وبرنامج البحث، ووضع برنامج لتلخيص المواد الإحصائية، وحل المشكلات التنظيمية.
عند بدء دراسة إحصائية، يجب عليك صياغة غرض وأهداف الدراسة بدقة ووضوح ودراسة الأدبيات المتعلقة بهذا الموضوع.
يحدد الهدف الاتجاه الرئيسي للبحث، وكقاعدة عامة، ليس نظريًا فحسب، بل عمليًا أيضًا بطبيعته. تمت صياغة الهدف بشكل واضح وواضح ولا لبس فيه.
وللكشف عن الهدف المحدد، يتم تحديد أهداف البحث.
من النقاط المهمة في المرحلة التحضيرية تطوير الخطة التنظيمية. تنص الخطة التنظيمية للدراسة على تحديد المكان (حدود المراقبة الإدارية والإقليمية)، والوقت (شروط محددة للملاحظة وتطوير وتحليل المواد) وموضوع الدراسة (المنظمون وفناني الأداء والإدارة المنهجية والتنظيمية ، مصادر تمويل الدراسة).
ررأ ن البحثد فوقأ نيايشمل:
تعريف موضوع الدراسة (إحصائية السكان)؛
نطاق البحث (مستمر، غير مستمر)؛
أنواع (الحالية، لمرة واحدة)؛
طرق جمع المعلومات الإحصائية. برنامج البحوثيشمل:
تعريف وحدة المراقبة؛
قائمة الأسئلة (الخصائص المحاسبية) المطلوب تسجيلها بالنسبة لكل وحدة مراقبة*
تطوير نموذج (تسجيل) محاسبي فردي مع قائمة الأسئلة والخصائص التي يجب أخذها بعين الاعتبار؛
تطوير تخطيطات الجدول، ثم يتم إدخال نتائج البحث فيها.
يتم تعبئة نموذج منفصل لكل وحدة مراقبة يحتوي على جزء جواز السفر والأسئلة البرنامجية المصاغة بشكل واضح والمطروحة بتسلسل معين وتاريخ تعبئة الوثيقة.
يمكن استخدام نماذج التسجيل الطبي المستخدمة في ممارسة مؤسسات العلاج الطبي كنماذج تسجيل.
يمكن أن تكون مصادر الحصول على المعلومات وثائق طبية أخرى (التاريخ الطبي، وسجلات العيادات الخارجية الفردية، وتاريخ نمو الطفل، وتاريخ الميلاد)، ونماذج التقارير من المؤسسات الطبية، وما إلى ذلك.
ولضمان إمكانية التطوير الإحصائي للبيانات من هذه الوثائق، يتم نسخ المعلومات على نماذج محاسبية مصممة خصيصًا، ويتم تحديد محتواها في كل حالة على حدة وفقًا لأهداف الدراسة.
حاليًا، فيما يتعلق بالمعالجة الآلية لنتائج المراقبة باستخدام الكمبيوتر، يمكن إضفاء الطابع الرسمي على أسئلة البرنامج , عندما يتم عرض الأسئلة في مستند محاسبي في شكل بديل (نعم، لا) , أو يتم تقديم إجابات جاهزة، والتي يجب اختيار إجابة محددة منها.
في المرحلة الأولى من البحث الإحصائي، يتم إلى جانب برنامج الملاحظة تجميع برنامج* لتلخيص البيانات التي تم الحصول عليها، والذي يتضمن إرساء مبادئ التجميع، وتحديد خصائص التجميع , تحديد مجموعات من هذه الخصائص، ووضع مخططات للجداول الإحصائية.
المرحلة الثانية- جمع المادة الإحصائية (الملاحظة الإحصائية) - يتكون من تسجيل الحالات الفردية للظاهرة محل الدراسة والخصائص المحاسبية التي تميزها في نماذج التسجيل. قبل وأثناء هذا العمل، يتم توجيه القائمين على المراقبة (شفهيًا أو كتابيًا) وتزويدهم بنماذج التسجيل.
من حيث الوقت، يمكن أن تكون المراقبة الإحصائية جارية أو لمرة واحدة.
في المراقبة الحاليةيو دينياتتم دراسة الظاهرة لفترة زمنية محددة (أسبوع، ربع , سنة، الخ) من خلال تسجيل الظاهرة يوميا حسب حدوث كل حالة. مثال على الملاحظة الحالية هو تسجيل عدد الولادات , ميت، مريض , الخروج من المستشفى وما إلى ذلك. وهذا يأخذ في الاعتبار الظواهر المتغيرة بسرعة.
في مراقبة لمرة واحدةيو دينيايتم جمع البيانات الإحصائية في وقت معين (حرج). تشمل الملاحظات لمرة واحدة: التعداد السكاني، ودراسة النمو البدني للأطفال، وحساب أسرة المستشفيات في نهاية العام، وإصدار الشهادات للمؤسسات الطبية، وما إلى ذلك. ويشمل هذا النوع أيضًا الفحوصات الوقائية للسكان. التسجيل لمرة واحدة يعكس حالة الظاهرة وقت الدراسة. يستخدم هذا النوع من المراقبة لدراسة الظواهر المتغيرة ببطء.
يتم تحديد اختيار نوع الملاحظة بمرور الوقت حسب غرض الدراسة وأهدافها. على سبيل المثال، يمكن الحصول على خصائص المرضى في المستشفى نتيجة للتسجيل المستمر لأولئك الذين يغادرون المستشفى (المراقبة المستمرة) أو من إحصاء المرضى في المستشفى لمدة يوم واحد (الملاحظة لمرة واحدة).
اعتمادا على مدى اكتمال تغطية الظاهرة قيد الدراسة، يتم التمييز بين البحث المستمر وغير المستمر.
في بالكاملوتتناول الدراسة جميع وحدات الملاحظة المتضمنة في المجتمع، أي. عامه السكان. يتم إجراء دراسة مستمرة لتحديد الحجم المطلق لظاهرة ما، على سبيل المثال إجمالي عدد السكان، إجمالي عدد المواليد أو الوفيات، إجمالي عدد الأشخاص الذين أصيبوا بمرض معين، إلخ. الطريقة المستمرة يُستخدم أيضًا في الحالات التي تكون فيها المعلومات ضرورية للعمل التشغيلي (حساب الأمراض المعدية، وعبء عمل الأطباء، وما إلى ذلك)
في ليست مستمرةتبحث الدراسة فقط في جزء من السكان. وهي مقسمة إلى عدة أنواع: الاستبيان، والدراسة، والمصفوفة الرئيسية، والانتقائية. الطريقة الأكثر شيوعًا في البحث الطبي هي طريقة أخذ العينات.
طريقة مونوغرافية- يعطي وصفًا تفصيليًا للوحدات الفردية من السكان التي تتميز في بعض النواحي ووصفًا عميقًا وشاملاً للأشياء.
طريقة المصفوفة الرئيسية- يتضمن دراسة تلك الأشياء التي تتركز فيها أغلبية كبيرة من وحدات المراقبة. عيب هذه الطريقة هو أن جزءًا من السكان يظل مكشوفًا من خلال الدراسة، على الرغم من صغر حجمه، ولكنه قد يختلف بشكل كبير عن المصفوفة الرئيسية.
طريقة الاستبيانهو جمع البيانات الإحصائية باستخدام استبيانات مصممة خصيصًا وموجهة إلى دائرة محددة من الأشخاص. تعتمد هذه الدراسة على مبدأ التطوعية، وبالتالي فإن إعادة الاستبيانات غالباً ما تكون غير مكتملة. غالبًا ما تحمل الإجابات على الأسئلة المطروحة بصمة الذاتية والعشوائية. تستخدم هذه الطريقة للحصول على خاصية تقريبية للظاهرة محل الدراسة.
طريقة أخذ العينات- يتلخص في دراسة بعض الأجزاء المختارة خصيصًا من وحدات المراقبة لتوصيف جميع السكان. وتتمثل ميزة هذه الطريقة في أنها تعطي نتائج بدرجة عالية من الموثوقية، فضلاً عن تكلفة أقل بكثير. وشملت الدراسة عددا أقل من الفنانين , وبالإضافة إلى ذلك، فإنه يتطلب وقتا أقل.
في الإحصاءات الطبية، يعد دور ومكان طريقة أخذ العينات كبيرا بشكل خاص، حيث أن العاملين في المجال الطبي عادة ما يتعاملون فقط مع جزء من الظاهرة التي تتم دراستها: فهم يدرسون مجموعة من المرضى الذين يعانون من مرض معين، ويحللون عمل الأقسام الفردية والمؤسسات الطبية , تقييم جودة أحداث معينة، وما إلى ذلك.
وفقاً لطريقة الحصول على المعلومات أثناء المراقبة الإحصائية وطبيعة تنفيذها يتم التمييز بين عدة أنواع:
1) الملاحظة المباشرة(الفحص السريري للمرضى , إجراء المختبر , دراسات مفيدة , القياسات البشرية، الخ.)
2) الأساليب الاجتماعية: طريقة المقابلة (مسح وجها لوجه)، الاستبيان (مسح بالمراسلة - مجهول أو غير مجهول)، وما إلى ذلك؛
3) بحث وثائقيأ نشوئها(نسخ المعلومات من السجلات والتقارير الطبية، المعلومات من الإحصاءات الرسمية للمؤسسات والمنظمات.)
المرحلة الثالثة- تجميع المواد وملخصها - يبدأ بفحص وتوضيح عدد الملاحظات , اكتمال وصحة المعلومات الواردة , تحديد وإزالة الأخطاء والسجلات المكررة وما إلى ذلك.
للتطوير الصحيح للمادة، يتم استخدام تشفير المستندات المحاسبية الأولية , أولئك. تعيين كل خاصية ومجموعتها برمز - أبجدي أو رقمي. التشفير هو تقنية , تسهيل وتسريع التنمية المادية , زيادة جودة ودقة التطوير. يتم إنشاء الأصفار - الرموز - بشكل تعسفي. عند ترميز التشخيص، يوصى باستخدام التسميات والتصنيف الدولي للأمراض؛ عند تشفير المهن - مع قاموس المهن.
تتمثل ميزة التشفير في أنه، إذا لزم الأمر، بعد الانتهاء من التطوير الرئيسي، يمكنك العودة إلى مواد التطوير لتوضيح الاتصالات والتبعيات الجديدة. المواد المحاسبية المشفرة تجعل هذا الأمر أسهل وأسرع , من غير مشفرة. بعد التحقق، يتم تجميع الخصائص.
التجميع- تقسيم مجمل البيانات المدروسة إلى بيانات متجانسة , مجموعات نموذجية وفقا لأهم الخصائص. يمكن إجراء التجميع وفقًا لمعايير نوعية وكمية. يعتمد اختيار خاصية التجميع على طبيعة السكان محل الدراسة وأهداف الدراسة.
يتم التجميع النموذجي وفقًا للخصائص النوعية (الوصفية، المنسوبة)، على سبيل المثال، حسب الجنس , المهنة، مجموعات المرض، شدة المرض، مضاعفات ما بعد الجراحة، الخ.
يتم التجميع حسب الخصائص الكمية (المتغيرة) على أساس الأبعاد العددية للخاصية , على سبيل المثال , حسب العمر , مدة المرض ومدة العلاج وما إلى ذلك. يتطلب التجميع الكمي حل مشكلة حجم الفاصل الزمني للتجميع: يمكن أن يكون الفاصل متساويًا، ولكن في بعض الحالات يمكن أن يكون غير متساوٍ، بل ويتضمن ما يسمى بالمجموعات المفتوحة.
على سبيل المثال , عند التجميع حسب العمر، يمكن تحديد المجموعات المفتوحة: حتى سنة واحدة . 50 سنة فما فوق.
عند تحديد عدد المجموعات، فإنها تنطلق من غرض الدراسة وأهدافها. ومن الضروري أن تتمكن المجموعات من الكشف عن أنماط الظاهرة قيد الدراسة. يمكن أن يؤدي وجود عدد كبير من المجموعات إلى تجزئة مفرطة للمادة وتفاصيل غير ضرورية. يؤدي عدد صغير من المجموعات إلى عدم وضوح السمات المميزة.
بعد الانتهاء من تجميع المواد، انتقل إلى الملخص.
مع فودكا- تعميم الحالات الفردية , تم الحصول عليها نتيجة للبحث الإحصائي، إلى مجموعات معينة، وإحصائها وإدخالها في تخطيطات الجدول.
يتم إجراء ملخص للمواد الإحصائية باستخدام الجداول الإحصائية. طاولة , غير مملوءة بالارقام , يسمى التخطيط.
يمكن أن تكون الجداول الإحصائية قوائم , الزمني والإقليمي.
يحتوي الجدول على موضوع ومسند. عادة ما يتم وضع الموضوع الإحصائي على طول خطوط أفقية على الجانب الأيسر من الجدول ويعكس السمة الرئيسية. يتم وضع المسند الإحصائي من اليسار إلى اليمين على طول الأعمدة الرأسية ويعكس الخصائص المحاسبية الإضافية.
وتنقسم الجداول الإحصائية إلى بسيطة , المجموعة والتكاملية.
في جداول بسيطةيعرض التوزيع العددي للمواد وفقا لخاصية واحدة , مكوناته (الجدول 1). يحتوي الجدول البسيط عادةً على قائمة بسيطة أو ملخص للظاهرة قيد الدراسة بأكملها.
الجدول 1
توزيع الوفيات في مستشفى ن. حسب العمر
في جداول المجموعةيتم تقديم مزيج من خاصيتين فيما يتعلق ببعضهما البعض (الجدول 2).
الجدول 2
توزيع الوفيات في مستشفى ن. حسب الجنس والعمر
في يجمعأ تشييا هذه الجداولويرد توزيع المواد وفقا لثلاث خصائص مترابطة أو أكثر (الجدول 3).
الجدول 3
توزيع الوفيات في مستشفى ن بسبب الأمراض المختلفة حسب العمر والجنس
| تشخيص المرض الأساسي | عمر | ||||||||||||
| 0-14 | 15-19 | 20-39 | 40-59 | 60 و> | المجموع | ||||||||
| م | و | م | و | م | و | م | و | م | و | م | و | م+و | |
| أمراض الدورة الدموية. | - | - | - | - | |||||||||
| الإصابات والتسمم | - | - | - | ||||||||||
| خباثة الأورام. | - | - | - | - | - | - | |||||||
| آحرون. | - | - | - | - | |||||||||
| الجميع مرضوا. | - | - |
عند تجميع الجداول، يجب استيفاء متطلبات معينة:
يجب أن يكون لكل جدول عنوان يعكس محتوياته؛
داخل الجدول، يجب أن تحتوي جميع الأعمدة أيضًا على عناوين قصيرة وواضحة؛
عند ملء جدول، يجب أن تحتوي جميع خلايا الجدول على البيانات الرقمية المناسبة. يتم شطب الخلايا الموجودة في الجدول التي تُركت فارغة بسبب عدم وجود هذه المجموعة ("-")، وإذا لم تكن هناك معلومات في الخلية، يتم إدخال "n.s." أو "..."؛
بعد ملء الجدول، يتم جمع الأعمدة الرأسية والصفوف الأفقية في الصف الأفقي السفلي والعمود الرأسي الأخير على اليمين.
يجب أن تحتوي الجداول على ترقيم تسلسلي واحد.
في الدراسات التي تحتوي على عدد قليل من الملاحظات، يتم إجراء الملخصات يدويًا. يتم تقسيم جميع المستندات المحاسبية إلى مجموعات وفقًا لرمز السمة. بعد ذلك، يتم حساب البيانات وتسجيلها في الخلية المناسبة بالجدول.
حاليًا، تُستخدم أجهزة الكمبيوتر على نطاق واسع في فرز المواد وتلخيصها. . والتي لا تسمح فقط بفرز المواد حسب الخصائص التي تتم دراستها , ولكن إجراء حسابات المؤشرات.
المرحلة الرابعة- التحليل الإحصائي هو مرحلة حاسمة في الدراسة. في هذه المرحلة يتم حساب المؤشرات الإحصائية (التكرار , الهياكل , متوسط حجم الظاهرة قيد الدراسة)، ويرد تمثيلها البياني , تتم دراسة الديناميكيات , يتم إنشاء الاتجاهات والروابط بين الظواهر . يتم إعطاء التوقعات، الخ. يتضمن التحليل تفسير البيانات التي تم الحصول عليها وتقييم موثوقية نتائج البحث. وأخيرا، يتم استخلاص الاستنتاجات.
المرحلة الخامسة- المعالجة الأدبية نهائية . أنها تنطوي على الانتهاء من نتائج الدراسة الإحصائية. ويمكن عرض النتائج في شكل مقال، تقرير، تقرير , الأطروحات، الخ. لكل نوع من التصميم هناك متطلبات معينة , والتي يجب مراعاتها عند معالجة نتائج البحث الإحصائي في الأدب.
يتم إدخال نتائج البحوث الطبية والإحصائية في ممارسة الرعاية الصحية. هناك خيارات مختلفة لاستخدام نتائج البحث: تعريف النتائج لجمهور واسع من العاملين في المجال الطبي والعلمي؛ إعداد الوثائق التعليمية والمنهجية؛ إعداد مقترحات الترشيد وغيرها.
القيم الإحصائية
للتحليل المقارن للبيانات الإحصائية، يتم استخدام القيم الإحصائية: المطلقة , نسبي , متوسط.
القيم المطلقة
إن القيم المطلقة التي تم الحصول عليها في الجداول الموجزة خلال الدراسة الإحصائية تعكس الحجم المطلق للظاهرة (عدد المؤسسات الطبية، عدد الأسرة في المستشفى، عدد السكان , عدد الوفيات والولادات والأمراض وما إلى ذلك). تنتهي عدد من الدراسات الإحصائية بالحصول على القيم المطلقة. وفي بعض الحالات يمكن استخدامها لتحليل الظاهرة قيد الدراسة , على سبيل المثال , عند دراسة الظواهر النادرة , إذا لزم الأمر، معرفة الحجم المطلق الدقيق لهذه الظاهرة , إذا لزم الأمر، انتبه إلى الحالات الفردية للظاهرة قيد الدراسة، وما إلى ذلك مع عدد قليل من الملاحظات , في الحالة عندما لا يكون من الضروري تحديد النمط , يمكن أيضًا استخدام الأرقام المطلقة.
في كثير من الحالات، لا يمكن استخدام القيم المطلقة للمقارنة مع بيانات من دراسات أخرى. يتم استخدام القيم النسبية والمتوسطة لهذا الغرض.
القيم النسبية
القيم النسبية (المؤشرات , المعاملات) يتم الحصول عليها نتيجة لنسبة قيمة مطلقة إلى أخرى. المؤشرات الأكثر استخدامًا هي: مكثفة , واسعة النطاق، والنسب , الرؤية.
كثيف- مؤشرات التردد , شدة وانتشار الظاهرة في البيئة , إنتاج هذه الظاهرة. في مجال الرعاية الصحية، تتم دراسة المراضة , معدل الوفيات , الإعاقة والخصوبة وغيرها من مؤشرات الصحة العامة. الأربعاء , التي تحدث فيها العمليات هي السكان ككل أو مجموعاتهم الفردية (العمر، الجنس، الاجتماعية , المهنية، وما إلى ذلك). في الأبحاث الطبية والإحصائية، تعتبر الظاهرة نتاجًا للبيئة. على سبيل المثال , السكان (البيئة) والمرضى (ظاهرة)؛ مريضة (بيئة) وميتة (ظاهرة) وما إلى ذلك.
يتم تحديد قيمة القاعدة وفقا لقيمة المؤشر - بمقدار 100، 1000، 10000، 100000، اعتمادا على ذلك، يتم التعبير عن المؤشر كنسبة مئوية , جزء في المليون , بروديسيميل، بروسانتيميل.
ويتم حساب المؤشر المكثف على النحو التالي: على سبيل المثال، في إيران عام 1995. كان عدد السكان 67.283 ألف نسمة، وتوفي 380.200 شخص خلال العام.
المؤشرات المكثفة يمكن أن تكون عامة وخاصة.
المؤشرات العامة المكثفة تميز الظاهرة ككل . على سبيل المثال , معدلات الخصوبة العامة , الوفيات والمراضة، محسوبة لجميع سكان المنطقة الإدارية.
يتم استخدام مؤشرات مكثفة خاصة (حسب المجموعة) لتوصيف مدى تكرار الظاهرة في مجموعات مختلفة (المراضة حسب الجنس والعمر , الوفيات بين الأطفال دون سن سنة واحدة , معدل الوفيات للأشكال التصنيفية الفردية، وما إلى ذلك).
يتم استخدام مؤشرات مكثفة: لتحديد المستوى . الترددات , انتشار الظاهرة؛ لمقارنة تكرار ظاهرة ما في مجموعتين مختلفتين من السكان؛ لتعليم التغيرات في وتيرة ظاهرة ما في الديناميات.
شاسِع- مؤشرات الثقل النوعي والبنية تميز توزيع الظاهرة إلى أجزائها المكونة وبنيتها الداخلية. يتم حساب المؤشرات الشاملة بنسبة جزء من الظاهرة إلى الكل ويتم التعبير عنها كنسبة مئوية أو جزء من الوحدة.
ويتم حساب المؤشر الشامل على النحو التالي: على سبيل المثال، في اليونان في عام 1997 كان هناك 719 مستشفى، بما في ذلك 214 مستشفى عام.
تُستخدم مؤشرات واسعة النطاق لتحديد بنية الظاهرة وتقييم العلاقة بين الأجزاء المكونة لها بشكل مقارن. المؤشرات الشاملة مترابطة دائمًا، حيث أن مجموعها يساوي دائمًا 100 بالمائة: على سبيل المثال، عند دراسة بنية المرض، قد تزيد نسبة المرض الفردي مع نموه الحقيقي؛ وبنفس المستوى إذا انخفض عدد الأمراض الأخرى؛ مع انخفاض نسبة الإصابة بهذا المرض , إذا انخفض عدد الأمراض الأخرى بمعدل أسرع.
النسب- تمثل نسبة اثنين مستقلين، مستقلين عن بعضهما البعض , كميات مختلفة نوعيا. تشمل مؤشرات النسبة مؤشرات مدى توفر السكان من الأطباء والمسعفين وأسرة المستشفيات، وما إلى ذلك.
ويتم حساب النسبة على النحو التالي: على سبيل المثال، في لبنان الذي يبلغ عدد سكانه 3789 ألف نسمة، عمل 3941 طبيبا في المؤسسات الطبية في عام 1996.
الرؤية- تُستخدم لغرض مقارنة القيم الإحصائية بشكل أكثر وضوحًا ويمكن الوصول إليها. توفر المؤشرات المرئية طريقة ملائمة لتحويل القيم المطلقة أو النسبية أو المتوسطة إلى نموذج سهل للمقارنة. عند حساب هذه المؤشرات فإن إحدى القيم المقارنة تعادل 100 (أو 1)، ويتم إعادة حساب القيم المتبقية وفقاً لهذا الرقم.
ويتم حساب مؤشرات الرؤية على النحو التالي: على سبيل المثال، كان عدد سكان الأردن: في عام 1994. - 4275 ألف نسمة عام 1995 - 4440 ألف نسمة , في عام 1996 - 5439 ألف شخص.
مؤشر الرؤية: 1994 - 100%؛
| 1995 | = | 4460 *100 | = | 103.9%; |
| 1996 | = | 5439*100 | = | 127.2% |
تشير المؤشرات المرئية إلى النسبة المئوية أو عدد المرات التي حدثت فيها زيادة أو نقصان في القيم المقارنة. تُستخدم المؤشرات المرئية غالبًا لمقارنة البيانات بمرور الوقت. , لعرض أنماط الظاهرة محل الدراسة بشكل أكثر بصرية.
عند استخدام القيم النسبية، قد تحدث بعض الأخطاء. فيما يلي أكثرها شيوعًا:
1. في بعض الأحيان يتم الحكم على التغير في وتيرة ظاهرة ما على أساس مؤشرات واسعة النطاق تميز بنية الظاهرة، وليس شدتها.
3. عند حساب المؤشرات الخاصة عليك اختيار المقام المناسب لحساب المؤشر: على سبيل المثال , يجب حساب معدل الوفيات بعد العملية الجراحية مقارنة بتلك التي يتم تشغيلها , وليس لجميع المرضى.
4. عند تحليل المؤشرات يجب مراعاة عامل الوقت:
من المستحيل مقارنة المؤشرات المحسوبة لفترات زمنية مختلفة: على سبيل المثال، معدل الإصابة لمدة عام ونصف العام , مما قد يؤدي إلى أحكام خاطئة. 5. من المستحيل مقارنة المؤشرات العامة المكثفة المحسوبة من مجموعات سكانية ذات تكوين غير متجانس، لأن عدم التجانس في تكوين البيئة يمكن أن يؤثر على قيمة المؤشر.
متوسط القيم
توفر القيم المتوسطة خاصية عامة للسكان الإحصائيين وفقًا لخاصية كمية متغيرة معينة.
وتميز القيمة المتوسطة سلسلة الملاحظات بأكملها برقم واحد، معبرًا عن المقياس العام للخاصية قيد الدراسة. إنه يسوي الانحرافات العشوائية للملاحظات الفردية ويعطي خاصية نموذجية للخاصية الكمية.
أحد المتطلبات عند العمل مع القيم المتوسطة هو التجانس النوعي للسكان الذين يتم حساب المتوسط لهم. عندها فقط سوف تعكس بشكل موضوعي السمات المميزة للظاهرة قيد الدراسة. المطلب الثاني هو أن القيمة المتوسطة لا تعبر إلا عن الأبعاد النموذجية للصفة عندما تكون مبنية على تعميم شامل للصفة محل الدراسة، أي. محسوبة على عدد كاف من الملاحظات.
يتم الحصول على القيم المتوسطة من سلسلة التوزيع (سلسلة الاختلاف).
سلسلة الاختلاف- عدد من الكميات الإحصائية المتجانسة التي تتميز بنفس الخاصية المحاسبية الكمية، تختلف عن بعضها البعض في حجمها ومرتبة بترتيب معين (تناقصي أو متزايد).
عناصر سلسلة التباين هي:
خيار- v هي القيمة العددية للخاصية الكمية المتغيرة قيد الدراسة.
تكرار- p (pars) أو f (frequency) - تكرار متغير في سلسلة متغيرة، مما يوضح عدد مرات حدوث متغير معين في سلسلة معينة.
العدد الإجمالي للملاحظات- n (الأرقام) - مجموع كل الترددات: n=ΣΡ. إذا كان العدد الإجمالي للملاحظات أكثر من 30، تعتبر العينة الإحصائية كبيرة، وإذا كان n أقل من أو يساوي 30، تعتبر العينة الإحصائية صغيرة.
تكون سلسلة التباين متقطعة (منفصلة)، وتتكون من أعداد صحيحة، ومستمرة، عندما يتم التعبير عن قيم المتغير ككسر. في السلسلة المتقطعة، تختلف الخيارات المتجاورة عن بعضها البعض بعدد صحيح، على سبيل المثال: عدد نبضات النبض، عدد مرات التنفس في الدقيقة، عدد أيام العلاج، إلخ. في السلسلة المستمرة، قد تختلف الخيارات بأي قيمة كسرية لواحد. هناك ثلاثة أنواع من سلسلة الاختلاف. بسيط- سلسلة يحدث فيها كل خيار مرة واحدة، أي. الترددات تساوي الوحدة.
عن صاعد- سلسلة تظهر فيها الخيارات أكثر من مرة.
مجمعةأ نيويورك- صف. يتم فيها دمج الخيارات في مجموعات حسب حجمها ضمن فاصل زمني معين، مع الإشارة إلى تكرار تكرار جميع الخيارات المدرجة في المجموعة.
يتم استخدام سلسلة التباين المجمعة عندما يكون هناك عدد كبير من الملاحظات ونطاق كبير من القيم المتطرفة.
تتكون معالجة سلسلة التباين من الحصول على معلمات سلسلة التباين (متوسط القيمة والانحراف المعياري ومتوسط خطأ القيمة المتوسطة).
أنواع المتوسطات.
في الممارسة الطبية، غالبا ما تستخدم القيم المتوسطة التالية: الوضع، الوسيط، الوسط الحسابي. يتم استخدام القيم المتوسطة الأخرى بشكل أقل تكرارًا: المتوسط الهندسي (عند معالجة نتائج معايرة الأجسام المضادة والسموم واللقاحات)؛ الجذر التربيعي المتوسط (عند تحديد متوسط قطر قطع الخلية، يتم تحديد نتائج الاختبارات المناعية للجلد)؛ متوسط مكعب (لتحديد متوسط حجم الأورام) وغيرها.
موضة(Mo) هي قيمة الخاصية التي تحدث في كثير من الأحيان أكثر من غيرها في المجموع. يعتبر الوضع هو المتغير الذي يتوافق مع أكبر عدد من الترددات في سلسلة التباين.
الوسيط(أنا) هي قيمة الخاصية التي تحتل القيمة الوسطى في سلسلة التباين. يقسم سلسلة الاختلاف إلى جزأين متساويين.
لا يتأثر حجم الوضع والوسيط بالقيم العددية للمتغيرات المتطرفة المتوفرة في سلسلة التباين. ولا يمكنها دائمًا وصف سلسلة الاختلافات بدقة، كما أنها نادرًا ما تستخدم في الإحصاءات الطبية. يصف الوسط الحسابي سلسلة التباين بشكل أكثر دقة.
مع المتوسط الحسابي(M، أو) - يتم حسابها على أساس جميع القيم العددية للخاصية محل الدراسة.
في سلسلة التباين البسيطة، حيث تحدث الخيارات مرة واحدة فقط، يتم حساب المتوسط الحسابي البسيط باستخدام الصيغة:
حيث V هي القيم الرقمية للخيار،
ن - عدد الملاحظات،
Σ - علامة المجموع
في سلسلة التباين العادية، يتم حساب المتوسط الحسابي المرجح باستخدام الصيغة:
حيث V هي القيم الرقمية للخيار.
Ρ - تكرار حدوث المتغير.
n هو عدد الملاحظات.
S - علامة المبلغ
ويرد في الجدول 4 مثال لحساب المتوسط المرجح الحسابي.
الجدول 4
تحديد متوسط مدة العلاج للمرضى في أحد الأقسام المتخصصة بالمستشفى
في المثال الموضح، يكون الوضع هو الخيار الذي يساوي 20 يومًا، لأنه يتكرر أكثر من غيره - 29 مرة. Mo = 20. يتم تحديد الرقم الترتيبي للوسيط بواسطة الصيغة: 
يقع مكان الوسيط على الخيار 48، الذي تبلغ قيمته العددية 20. والمتوسط الحسابي، المحسوب باستخدام الصيغة، يساوي أيضًا 20.
القيم المتوسطة هي خصائص عامة مهمة للسكان. ومع ذلك، فإن القيم الفردية للخاصية مخفية وراءها. القيم المتوسطة لا تظهر التباين أو التباين في السمة.
إذا كانت سلسلة التباين أكثر إحكاما وأقل تناثرا وتقع جميع القيم الفردية حول المتوسط، فإن القيمة المتوسطة تعطي وصفا أكثر دقة للسكان المحددين. إذا كانت سلسلة التباين ممتدة، فإن القيم الفردية تنحرف بشكل كبير عن المتوسط، أي. إذا كان هناك تباين كبير في الخاصية الكمية، فإن المتوسط يكون أقل نموذجية ويعكس السلسلة بأكملها بشكل أقل جودة.
يمكن الحصول على متوسطات متساوية الحجم من سلسلة بدرجات مختلفة من التشتت. لذلك، على سبيل المثال، متوسط مدة العلاج للمرضى في قسم متخصص في المستشفى سيكون أيضًا 20 إذا كان جميع المرضى البالغ عددهم 95 مريضًا يعالجون داخل المستشفى لمدة 20 يومًا. كلا المتوسطين المحسوبين متساويان، ولكن تم الحصول عليهما من سلسلة بدرجات مختلفة من التباين.
وبالتالي، لتوصيف سلسلة التباين، بالإضافة إلى القيمة المتوسطة، هناك حاجة إلى خاصية أخرى , السماح للمرء بتقييم درجة تقلبه.
©2015-2019 الموقع
جميع الحقوق تنتمي إلى مؤلفيها. لا يدعي هذا الموقع حقوق التأليف، ولكنه يوفر الاستخدام المجاني.
تاريخ إنشاء الصفحة: 13-02-2016