انظر ما هي "نظرية المجال الإحصائي" في القواميس الأخرى. النظرية العامة للإحصاء: الموضوع والطريقة

النظرية العامة للإحصاء

1.1. الموضوع والطريقة والأهداف والتنظيم

إحصائياتهو علم يدرس الجانب الكمي للظواهر الجماعية في اتصال لا ينفصم مع جانبها النوعي، والتعبير الكمي لقوانين التنمية الاجتماعية.

الإحصاء كعلم لديه خمسة سمات.

الميزة الأولىالإحصاء ليس دراسة الحقائق الفردية، بل دراسة الظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية الجماعية، التي تعمل كمجموعة من الحقائق الفردية التي لها خصائص فردية وخصائص عامة. مشكلة البحث الإحصائيتتمثل في الحصول على مؤشرات عامة وتحديد أنماط الحياة الاجتماعية في ظروف محددة من المكان والزمان، والتي تتجلى فقط في كتلة كبيرة من الظواهر من خلال التغلب على العشوائية الكامنة في العناصر الفردية.

الميزة الثانيةالإحصاء هو أنه يدرس في المقام الأول الجانب الكمي للظواهر والعمليات الاجتماعية، ولكن على عكس الرياضيات، في ظروف محددة من المكان والزمان، أي. موضوع الإحصاء هو الحجم والعلاقات الكمية للظواهر الاجتماعية والاقتصادية وأنماط ارتباطها وتطورها. في الوقت نفسه، عادة ما يتم تحديد اليقين النوعي للظواهر الفردية من خلال العلوم ذات الصلة.

الميزة الثالثةالإحصاء هو أنه يميز الهيكل، أي. الهيكل الداخلي للظواهر الجماعية (مجموعة إحصائية) باستخدام المؤشرات الإحصائية.

الميزة الرابعةالإحصاء هو دراسة التغيرات في الظواهر الاجتماعية في المكان والزمان. يتم الكشف عن التغيرات في الفضاء (أي في الإحصائيات) من خلال تحليل بنية الظاهرة الاجتماعية، ويتم الكشف عن التغيرات في الزمن (أي في الديناميكيات) من خلال دراسة مستوى الظاهرة وبنيتها.

الميزة الخامسةالإحصاء هو تحديد العلاقات بين السبب والنتيجة للظواهر الفردية في الحياة الاجتماعية.

تحت المنهجية الإحصائيةيُفهم على أنه نظام من التقنيات والأساليب والأساليب التي تهدف إلى دراسة الأنماط الكمية التي تتجلى في بنية وديناميكيات وعلاقات الظواهر الاجتماعية والاقتصادية.

1.2. الملاحظة الإحصائية

تتضمن الدورة الكاملة للبحث الإحصائي المراحل التالية:

1) جمع المعلومات الأولية (طريقة المراقبة الإحصائية)؛

2) المعالجة الأولية للبيانات (طريقة التجميع، الطريقة الرسومية)؛

3) حساب وتفسير المؤشرات الفردية والموجزة (المستوى والهيكل والاختلاف والعلاقات والديناميكيات)؛

4) النمذجة والتنبؤ بالعلاقة وديناميكية العمليات والظواهر قيد الدراسة.

الملاحظة الإحصائيةعبارة عن مجموعة منظمة وممنهجة ومبنية على أسس علمية من البيانات عن ظواهر وعمليات الحياة الاجتماعية من خلال تسجيل أهم معالمها وفق برنامج المراقبة.

تشتمل خطة الرصد الإحصائي على أجزاء برنامجية ومنهجية وتنظيمية. الجزء البرنامجي والمنهجي يشير إلى: غرض وأهداف وبرنامج الملاحظة، موضوع ووحدة الملاحظة، مجموعة خصائص وحدة المراقبة وأدوات الملاحظة (تعليمات إجراء المراقبة واستمارة إحصائية تحتوي على برنامج ونتائج الملاحظة) ملاحظة). يشير الجزء التنظيمي إلى: مكان وزمان المراقبة؛ قائمة المؤسسات والمنظمات المسؤولة عن تنظيم وتنفيذ الملاحظات وتدريب وتنسيب الموظفين؛ اختيار الأساليب وتسجيل المعلومات، وقائمة الأنشطة التحضيرية، وما إلى ذلك.

وتصنف الملاحظات الإحصائية حسب شكل ونوع وطريقة الرصد.

الأشكال الأكثر شيوعًا للمراقبة الإحصائية هي: الإبلاغ (للمؤسسات والمنظمات والمؤسسات وغيرها) والملاحظات المنظمة خصيصًا للحصول على معلومات غير مدرجة في التقارير (التعدادات والمسوحات والسجلات لمرة واحدة).

يتم التمييز بين أنواع المراقبة: حسب وقت المراقبة (المستمر والدوري ولمرة واحدة) واكتمال تغطية وحدات السكان الإحصائيين (المستمرة وغير المستمرة).

وتنقسم حسب طرق الملاحظة الإحصائية إلى: الملاحظة المباشرة، والملاحظة الوثائقية، والمسح. في الإحصاء، يتم استخدام الأنواع التالية من الدراسات الاستقصائية: الشفوية (الاستكشافية)، والتسجيل الذاتي (عندما يتم ملء النماذج من قبل المشاركين أنفسهم)، والمراسلين، والاستبيانات والمسوحات الشخصية، باستخدام تكنولوجيا الكمبيوتر الحديثة.

تميز المؤشرات المستخدمة في التحليل الإحصائي الاقتصادي فئات ومفاهيم معينة، وينبغي أن يتم حساب هذه المؤشرات من خلال التحليل النظري للظاهرة قيد الدراسة. ولذلك، في كل مجال محدد من مجالات تطبيق الإحصاءات، يتم تطوير نظام خاص بها من المؤشرات الإحصائية.

1.3. طرق المراقبة المستمرة والانتقائية للظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية

المهمة المراقبة المستمرةهو الحصول على معلومات عن جميع وحدات السكان قيد الدراسة. لذلك، عند إجراء المراقبة المستمرة، فإن المهمة المهمة هي صياغة قائمة بالعلامات التي سيتم فحصها. تعتمد جودة وموثوقية نتائج الاستطلاع في النهاية على هذا.

وحتى وقت قريب، كانت الإحصائيات الروسية تعتمد في المقام الأول على المراقبة المستمرة. ومع ذلك، فإن هذا النوع من الملاحظة له عيوب خطيرة: التكلفة العالية للحصول على ومعالجة كامل كمية المعلومات؛ ارتفاع تكاليف العمالة. عدم كفاية كفاءة المعلومات، حيث أن جمعها ومعالجتها يتطلب الكثير من الوقت. وأخيرا، لا توفر أي ملاحظة مستمرة، كقاعدة عامة، تغطية كاملة لجميع وحدات السكان دون استثناء. من الضروري أن يظل عدد أكبر أو أصغر من الوحدات غير مراقب سواء عند إجراء مسوحات لمرة واحدة أو عند الحصول على المعلومات من خلال شكل من أشكال المراقبة مثل إعداد التقارير.

على سبيل المثال، عند إجراء مسح إحصائي شامل للمؤسسات الصغيرة بناء على نتائج العمل في عام 2000، تم استلام نماذج (استبيانات) فارغة من 61% من المؤسسات التي أرسلت إليها الاستبيانات. ويلخص الجدول أسباب عدم الاستجابة. 1.

الجدول 1

ويعتمد عدد ونسبة الوحدات غير المغطاة على عوامل كثيرة: نوع المسح (عن طريق البريد، عن طريق المقابلة الشفهية)؛ نوع وحدة التقارير؛ مؤهلات المسجل؛ محتوى الأسئلة المنصوص عليها في برنامج المراقبة؛ الوقت من اليوم أو سنة المسح، الخ.

يفترض المسح الجزئي في البداية أن جزءًا فقط من الوحدات السكانية قيد الدراسة يخضع للمسح. عند إجرائها، من الضروري أن تحدد مسبقًا أي جزء من السكان يجب أن يخضع للمراقبة وكيفية اختيار تلك الوحدات التي يجب مسحها.

ومن مميزات الملاحظات غير المستمرة القدرة على الحصول على المعلومات في وقت أقصر وبموارد أقل مقارنة بالملاحظة المستمرة. ويرجع ذلك إلى صغر حجم المعلومات المجمعة، وبالتالي انخفاض تكاليف الحصول عليها والتحقق منها ومعالجتها وتحليلها.

هناك أنواع عديدة من الملاحظة غير المكتملة. واحد منهم هو مراقبة العينة، حيث يتم تسجيل الخصائص في وحدات فردية من السكان قيد الدراسة، ويتم اختيارها باستخدام طرق خاصة، وتمتد النتائج التي تم الحصول عليها خلال المسح بمستوى معين من الاحتمال إلى جميع السكان الأصليين.

ميزة الملاحظة الانتقائيةيتم ضمانها من خلال:

1) توفير الموارد المالية التي تنفق على جمع البيانات ومعالجتها،

2) توفير الموارد المادية والتقنية (القرطاسية والمعدات المكتبية والمواد الاستهلاكية وخدمات النقل، وما إلى ذلك)،

3) توفير موارد العمل المشاركة في جميع مراحل مراقبة العينة،

4) تقليل الوقت المستغرق في الحصول على المعلومات الأولية ومعالجتها اللاحقة حتى نشر المواد النهائية.

المشكلة الرئيسية عند إجراء دراسة عينة هي مدى الثقة التي يمكن بها الحكم على الخصائص الفعلية لعامة السكان بناءً على خصائص الكائنات المحددة. ولذلك، فإن أي حكم من هذا القبيل له حتماً طبيعة احتمالية، والمهمة تتلخص في ضمان أكبر احتمال ممكن للحكم الصحيح.

يسمى المجتمع الذي يتم الاختيار منه عام. البيانات المختارة هي عينة السكانأو عينة. لكي تمثل العينة خصائص المجتمع بشكل كامل وكاف، يجب أن تكون ممثلة أو ممثل. ولا يتم ضمان تمثيل العينة إلا إذا كان اختيار البيانات موضوعيًا.

هناك نوعان من المراقبة الانتقائية: أخذ العينات المتكررة وغير المتكررة.

في متكررعند الاختيار، يظل احتمال إدراج كل وحدة فردية في العينة ثابتًا، وذلك لأن بعد الاختيار، يتم إرجاع الوحدة المحددة إلى السكان ويمكن اختيارها مرة أخرى - "مخطط الكرة المرتجعة".

في قابل للتكرارأثناء الاختيار، لا تعود الوحدة المحددة، ويتغير احتمال دخول الوحدات المتبقية في العينة طوال الوقت - "مخطط الكرة غير القابل للإرجاع".

يتم تمييز ما يلي: طرقاختيار الوحدات من عامة السكان:

أ) فرديالاختيار، عندما يتم اختيار الوحدات الفردية للعينة،

ب) مجموعةالاختيار، عندما تتضمن العينة مجموعات متجانسة نوعياً أو سلسلة من الوحدات المدروسة،

الخامس) مجموعالاختيار، وهو مزيج من الطريقتين الأوليين.

ما يلي ممكن طُرقاختيار الوحدات لتكوين مجتمع العينة:

1) عشوائيالاختيار (غير المقصود)، عندما يتم اختيار مجتمع العينة عن طريق القرعة أو باستخدام جدول أرقام عشوائية،

2) ميكانيكيةالاختيار، عندما يتم تحديد مجتمع العينة من عامة السكان مقسمين إلى فترات (مجموعات) متساوية،

3) عاديالاختيار (الطبقي، الطبقي) مع التقسيم الأولي لعامة السكان إلى مجموعات نموذجية متجانسة نوعيًا (ليست بالضرورة متساوية)،

4) الاختيار التسلسلي أو العنقودي، عندما لا يتم اختيار وحدات فردية، بل يتم اختيار سلاسل من عامة السكان، وضمن كل سلسلة متضمنة في العينة، يتم فحص جميع الوحدات دون استثناء.

1.4. المجموعات الإحصائية

إحدى الطرق الرئيسية والأكثر شيوعًا لمعالجة وتحليل المعلومات الإحصائية الأولية هي التجميع. يغطي مفهوم التجميع الإحصائي بالمعنى الواسع للكلمة مجموعة كاملة من العمليات الإحصائية. بادئ ذي بدء، يشمل ذلك دمج الحالات الفردية المسجلة أثناء المراقبة في مجموعات متشابهة بطريقة أو بأخرى، حيث يجب الجمع بين الخصائص الكلية للسكان وخصائص أجزائه الرئيسية وطبقاته وما إلى ذلك. يتم عرض نتائج تلخيص وتجميع بيانات المراقبة الإحصائية في شكل إحصائي سلسلة التوزيعو الجداول.

تكمن أهمية التجميعات في أن هذه الطريقة توفر أولاً تنظيم وتعميم نتائج الملاحظة، وثانيًا، تعتبر طريقة التجميع هي الأساس لاستخدام طرق أخرى للتحليل الإحصائي للجوانب الرئيسية والسمات المميزة للظواهر قيد الدراسة.

الغرض من التجميع الإحصائي هو تقسيم الوحدات السكانية إلى عدد من المجموعات لحساب وتحليل مؤشرات المجموعة المعممة، والتي تتيح الحصول على فكرة عن تكوين وبنية وعلاقات الكائن أو الظاهرة قيد الدراسة.

ويمكن عرض المؤشرات الإحصائية العامة التي تميز كل مجموعة مختارة في شكل قيم مطلقة ونسبية ومتوسطة.

في الجدول 2 يلخص أنواعًا مختلفة من المجموعات الإحصائية، والتي تختلف وفقًا لمهمة التجميع:

الجدول 2

أساس التجميع هو خصائص التجميع التي يتم من خلالها تخصيص وحدات السكان قيد الدراسة لمجموعات معينة. وإذا تم التجميع على صفة واحدة فإنه يعتبر بسيط، إذا كان على خاصيتين أو أكثر – ثم التوافقي(أو مجموع).

أساسيتسمى مجموعة مكونة على أساس البيانات الأولية التي يتم جمعها في عملية المراقبة الإحصائية.

ثانوييتم إجراء التجميع بناءً على البيانات الأولية، إذا كانت هناك حاجة للحصول على عدد أصغر، ولكن مجموعات أكبر، أو لإحضار البيانات المجمعة حسب حجم الفاصل الزمني إلى نموذج قابل للمقارنة بغرض المقارنة المحتملة بينها.

يتم عرض تصنيف وخصائص خصائص التجميع في الجدول. 3.

ترتبط مهام التجميع النموذجي، والتي تتضمن عادةً تقسيم مجموعة سكانية غير متجانسة إلى مجموعات متجانسة نوعيًا، ارتباطًا وثيقًا بمهمتين تجميعيتين أخريين: دراسة البنية والتحولات الهيكلية في المجموعة السكانية المتجانسة قيد الدراسة وتحديد علاقة السمات الفردية للظاهرة التي تتم دراستها فيها.

تشمل أمثلة التجمعات النموذجية تجميع الأشياء الاقتصادية حسب نوع الملكية، وتقسيم السكان النشطين اقتصاديًا إلى عاملين وعاطلين عن العمل، والعمال إلى أولئك الذين يعملون في المقام الأول في العمل البدني والعقلي.

يتم تحديد منهجية المجموعات التصنيفية من خلال مدى وضوح الاختلافات النوعية في الظواهر قيد الدراسة. على سبيل المثال، عند تجميع الصناعات حسب الاقتصادية

الجدول 3

مبدأ التصنيف أنواع العلامات سمات
حسب المحتوى (الجوهر) ضروري التعبير عن المحتوى الرئيسي للظواهر التي تتم دراستها
صغير مهم لخصائص الظواهر التي تتم دراستها، ولكنها لا تصنف على أنها ذات أهمية
إذا أمكن، القياس الكمي الكمية، بما في ذلك: أ) منفصلة (متقطعة) ب) مستمرة تعكس خاصية ظاهرة يمكن قياسها، معبرًا عنها فقط برقم صحيح، معبرًا عنها بكل وكسر
الإسناد (النوعية) بما في ذلك البديل لا يمكن قياس الخاصية كميًا ويتم كتابتها في شكل نص، ولا توجد إلا في خيارين متنافيين (إما - أو).

وفقًا للغرض من المنتجات، يتم التمييز بين الصناعات المنتجة لوسائل الإنتاج والصناعات المنتجة للسلع الاستهلاكية؛ في معظم الحالات، لا تظهر الاختلافات النوعية بين الظواهر بشكل واضح. على سبيل المثال، يعد التمييز بين المؤسسات الكبيرة والمتوسطة والصغيرة في الصناعات مشكلة معقدة إلى حد ما من الناحية المنهجية.

1.5. طرق معالجة وتحليل المعلومات الإحصائية

وفي عملية المراقبة الإحصائية يتم الحصول على بيانات عن قيم بعض الخصائص التي تميز كل وحدة من السكان قيد الدراسة. لتوصيف السكان ككل أو أجزائه، يتم تلخيص البيانات المتعلقة بالوحدات الفردية من السكان، ونتيجة لذلك يتم الحصول على مؤشرات معممة تعكس نتائج معرفة الجانب الكمي للظواهر قيد الدراسة.

المؤشر الإحصائيتسمى القيمة العامة الكمية والنوعية التي تميز الظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية.

تمثل القيم الفردية للسكان الخصائص، والسمة الكمية والنوعية لأي خاصية للسكان (المجموعة) هي مؤشر إحصائي. على سبيل المثال، متوسط ​​أداء طالب معين هو علامة، ومتوسط ​​أداء طلاب الجامعة هو مؤشر.

يمكن تقديم مؤشرات موجزة مطلق, نسبيو متوسطالكميات التي تستخدم على نطاق واسع في تخطيط وتحليل أنشطة المؤسسات والشركات والصناعات والاقتصاد ككل.

يتم الحصول على المؤشرات المطلقة من خلال جمع البيانات الأولية. يمكن أن تكون فردية وعامة (المجموع). تعبر القيم المطلقة الفردية عن حجم الخصائص الكمية في الوحدات الفردية من السكان قيد الدراسة. القيم المطلقة العامة والمجموعة هي الخصائص الكمية النهائية والمجموعة للخصائص. باستخدام القيمة المطلقة، تتميز الأبعاد المطلقة للظواهر التي تتم دراستها: الحجم، الكتلة، المنطقة، الطول، إلخ. يتم تسمية المؤشرات المطلقة دائمًا بالأرقام (تحتوي على وحدات قياس)، والتي يمكن أن تكون طبيعية أو طبيعية مشروطة (لمقارنة التجانس المتجانس ولكن يتم تحويل المنتجات ذات الجودة المختلفة لوحدة الكميات المادية إلى وحدات تقليدية باستخدام معاملات خاصة) ووحدات تكلفة (نقدية).

للمقارنة، يتم استخدام مقارنة القيم المطلقة مع بعضها البعض في الزمان والمكان والعلاقات الأخرى، والقيم النسبية، أي. تعميم المؤشرات التي تعبر عن العلاقة الكمية بين قيمتين مطلقتين لبعضهما البعض.

القيم النسبية يمكن أن تكون نتيجة المقارنة:

- المؤشرات الإحصائية التي تحمل نفس الاسم (مع الفترة الماضية - القيم النسبية للديناميكيات وأهداف الخطة؛ مع الخطة - القيم النسبية لتنفيذ الخطة؛ الأجزاء والكل أو الأجزاء فيما بينها - القيم النسبية للهيكل والتنسيق، على التوالي، في الفضاء - القيم النسبية للرؤية)؛

– مؤشرات إحصائية مختلفة (قيم الشدة النسبية).

1.5.1. طريقة المتوسطات

متوسط ​​القيمةهو مؤشر معمم يعبر عن نموذجي، أي. المستوى المميز لمعظم الصفات. تتيح لك طريقة المتوسطات استبدال عدد كبير من القيم المتغيرة للخاصية بقيمة متوسطة واحدة.

هناك متوسطات: القوة والهيكلية.

يتم عرض صيغ حساب متوسطات الطاقة في الجدول. 4.

في الجدول 4 يتم استخدام التسميات التالية: قيمة خاصية الوحدة السكانية أو متغير الخاصية للمتوسط ​​المرجح؛ حجم السكان وزن متغير السمة؛ عدد المتغيرات للخاصية التي يتم حساب متوسطها.

يعتمد استخدام المتوسطات غير المرجحة (البسيطة) والمرجحة على تكرار خيار الميزة:

الجدول 4

منظر للوسط صيغة لحساب المتوسط
غير مرجح موزون
المتوسط ​​الحسابي
الوسط التوافقي
المتوسط ​​الهندسي
يعني مربع
مكعب متوسط

- في حالة عدم وجود مثل هذا التكرار أو في حالة التكرار فرد فقطخيار عدد محدود من المراتيتقدم غير مرجحمتوسط؛

- عند التكرار الجميع أو الجميع تقريباخيار عدة مراتيتقدم موزونمتوسط.

يتم استخدام حساب القيم المتوسطة عندما:

- تقييم خصائص المستوى النموذجي لمجموعة سكانية معينة؛

- مقارنة المستويات النموذجية لمجموعتين أو أكثر من السكان؛

– حساب القاعدة عند تحديد أهداف الخطة والالتزامات التعاقدية.

ومن الناحية العملية، يُستخدم الوسط الحسابي في أغلب الأحيان. ويستخدم الوسط التوافقي في الحالات التي يكون فيها البسط معروفا، ولكن مقام نسبة المتوسط ​​الأصلي غير معروف. في الأساس، يتم استخدام المتوسط ​​الهندسي لمتوسط ​​المؤشرات الفردية مع مرور الوقت. يتم استخدام متوسطات القدرة من الدرجة الثانية والأعلى عند حساب مؤشرات التباين والارتباط والتغيرات الهيكلية وعدم التماثل والتفرطح.

تتضمن المتوسطات الهيكلية خاصيتين رئيسيتين لسلسلة تباين التوزيع - الوضع والوسيط.

موضة- هذه هي قيمة السمة التي توجد غالبًا في مجموعة سكانية معينة، أي. يعكس قيمة السمة الأكثر نموذجية وسائدة ومهيمنة. مع وجود عدد كبير من الملاحظات، يمكن وصف السكان بخيارين مشروطين أو أكثر.

متوسط- هذا هو البديل من الخاصية قيد الدراسة، والتي تقسم سلسلة البيانات المرتبة إلى جزأين متساويين: 50٪ من وحدات السكان قيد الدراسة سيكون لها قيم مميزة أقل من المتوسط، و 50٪ سيكون لها خاصية قيم أكبر من الوسيط.

عند تحديد الوسيط من البيانات غير المجمعة (الأساسية)، تحتاج أولاً إلى ترتيبها بترتيب تصاعدي (الرتبة). فأنت بحاجة بعد ذلك إلى تحديد "موضع" الوسيط أو تحديد رقم الوحدة التي تتوافق قيمة سماتها مع الوسيط:

أين هو عدد الوحدات في السكان قيد الدراسة.

1.5.2. التحليل التبايني

تفاوت– هذا هو الفرق في القيم الفردية (التغيرات) للخصائص داخل السكان قيد الدراسة. تسمح لنا مؤشرات التباين بتقييم:

تشتت قيم السمات بين وحدات المجتمع الإحصائي؛

استقرار تطور العمليات قيد الدراسة مع مرور الوقت؛

تأثير أحد العوامل المميزة على التغيرات في خصائص الأداء؛

أنواع مختلفة من المخاطر (التأمينية، النظامية، الخ).

هناك مؤشرات مطلقة ونسبية للتباين. تشمل المقاييس المطلقة للتباين: نطاق التباين ومتوسط ​​الانحراف الخطي والتشتت والانحراف المعياري. ويلخص الجدول نسب حساب هذه المؤشرات. 5.

الجدول 5

المؤشرات صيغ الحساب
للبيانات غير المجمعة للبيانات المجمعة
مدى التباين (التذبذبات)
متوسط ​​الانحراف الخطي
تشتت
الانحراف المعياري

حيث: قيمة السمة؛ وبالتالي الحد الأقصى والأدنى لقيمة السمة في المجموع؛ الوسط الحسابي حجم السكان وزن متغير السمة.

يعد تحديد نطاق الاختلاف مرحلة ضرورية في تجميع المعلومات الإحصائية الأولية. يحتوي مؤشر التباين هذا على عيبين مهمين: أ) يعتمد بشدة على الحد الأقصى للقيم الشاذة للسمة و ب) لا يأخذ في الاعتبار التباين "الداخلي" بين الحدود التي تحددها القيم القصوى والدنيا. لذلك، فهو لا يقدم وصفًا شاملاً للتنوع.

يعطي مؤشر متوسط ​​الانحراف الخطي خاصية عامة لدرجة تشتت الخاصية في المجموع، ومع ذلك، فهو أقل استخدامًا مقارنةً بالتشتت والانحراف المعياري، لأنه عند حسابه يتعين على المرء اتخاذ إجراءات غير صحيحة من وجهة نظر رياضية وتنتهك قوانين الجبر.

يتم تمثيل التشتت بوحدات مربعة تقاس بها الخاصية المسجلة، لذا فإن تفسير هذا المؤشر صعب للغاية. وفي هذا الصدد، تم إدخال مؤشر الانحراف المعياري، والذي يتم قياسه بنفس وحدات القياس مثل القيمة الفردية للسمة.

يتم حساب المؤشرات النسبية للتباين كنسب مئوية (نسبة إلى الوسط الحسابي أو متوسط ​​السلسلة). يتم استخدام المقاييس النسبية التالية للتباين في الإحصائيات:

1) معامل التذبذب

يوضح الانتشار النسبي للقيم المتطرفة للخصائص حول الوسط الحسابي؛

2) الانحراف الخطي النسبي

يميز حصة القيمة المتوسطة للانحرافات المطلقة عن الوسط الحسابي؛

3) معامل الاختلاف

غالبا ما تستخدم، لأنها تميز درجة تجانس السكان. ويعتبر المجتمع متجانساً إذا كان معامل التباين لا يتجاوز 33% (للتوزيعات القريبة من الطبيعي).

1.5.3. تحليل الارتباط

إن المهمة الأكثر أهمية للنظرية العامة للإحصاء هي دراسة الروابط الموجودة بين الظواهر بشكل موضوعي. في عملية البحث الإحصائي، يتم توضيح علاقات السبب والنتيجة بين الظواهر، مما يجعل من الممكن تحديد العوامل (العلامات) التي لها تأثير كبير على تباين الظواهر والعمليات قيد الدراسة.

في الإحصاء، يتم التمييز بين الارتباط الوظيفي والاعتماد العشوائي. وظيفيةهي العلاقة التي تقابل فيها قيمة معينة لخاصية عامل ما قيمة واحدة فقط للخاصية الناتجة. ويتجلى هذا الارتباط في جميع حالات الملاحظة ولكل وحدة محددة من السكان قيد الدراسة.

إذا لم تظهر العلاقة السببية في كل حالة على حدة، ولكن بشكل عام، في المتوسط، على عدد كبير من الملاحظات، فإن هذه العلاقة تسمى العشوائية. هناك حالة خاصة من مؤشر ستوكاستيك علاقةالعلاقة التي يكون فيها التغير في القيمة المتوسطة للخاصية الناتجة بسبب التغير في خصائص العامل.

عند دراسة تبعيات محددة، تعمل بعض الخصائص كعوامل تحدد التغيرات في الخصائص الأخرى. وتسمى علامات المجموعة الأولى مضروب، والعلامات التي تكون نتيجة تأثير هذه العوامل هي فعال.

لا تتطلب الإحصائيات دائما تقييمات كمية للعلاقة؛ غالبا ما يكون من المهم تحديد اتجاهها وطبيعتها فقط، لتحديد شكل تأثير بعض العوامل على الآخرين. إحدى الطرق الرئيسية لتحديد وجود الاتصال هي الارتباطيةطريقة تهدف إلى قياس مدى قرب العلاقة بين خاصيتين (في علاقة زوجية) وبين خصائص العوامل الناتجة والمتعددة (في علاقة متعددة العوامل).

علاقةهي علاقة إحصائية بين متغيرات عشوائية ليس لها طبيعة وظيفية بحتة، حيث يؤدي التغير في أحد المتغيرات العشوائية إلى تغير في التوقع الرياضي للآخر.

في الإحصائيات، يتم تمييز خيارات التبعية التالية:

1) الارتباط الزوجي – اتصال بين خاصيتين (نتيجة ومضروب أو مضروبين)؛

2) الارتباط الجزئي - الاعتماد بين الخصائص الناتجة وعامل واحد مع قيمة ثابتة لخصائص العامل الأخرى؛

3) الارتباط المتعدد - اعتماد الناتج وخاصيتين أو أكثر من العوامل المدرجة في الدراسة.

الطريقة الرئيسية لتحديد وجود الارتباط هي طريقة التجميع التحليلي وتحديد متوسطات المجموعة. وهو يتألف من حقيقة أن جميع وحدات السكان مقسمة إلى مجموعات وفقًا لقيمة العامل المميز ولكل مجموعة يتم تحديد القيمة المتوسطة للخاصية الناتجة.

تتوافق مذكرات المحاضرة مع متطلبات المعيار التعليمي الحكومي للتعليم المهني العالي. تتيح لك إمكانية الوصول وإيجاز العرض الحصول على المعرفة الأساسية حول الموضوع بسرعة وسهولة، والتحضير للاختبارات والامتحانات واجتيازها بنجاح ، طرق التجميع، القيم النسبية والمتوسطة، مؤشرات التباين، الارتباط والتحليل الديناميكي، المؤشرات الاقتصادية فيما يتعلق بحل مشاكل الإدارة في الأنشطة التجارية في سوق السلع والخدمات، الأساليب الاقتصادية والرياضية في البحث الإحصائي. لطلاب الجامعات والكليات الاقتصادية، وكذلك أولئك الذين يدرسون هذا الموضوع بشكل مستقل.

* * *

الجزء التمهيدي المحدد من الكتاب النظرية العامة للإحصاء: ملاحظات المحاضرات (N.V. Konik)مقدمة من شريكنا في الكتاب - شركة لتر.

يحتوي هذا الكتاب المدرسي على دورة كاملة من المحاضرات حول النظرية العامة للإحصاء، والتي جمعها اقتصاديون محترفون. باستخدام ملاحظات المحاضرة هذه استعدادًا لاجتياز الامتحان، سيتمكن الطلاب من تنظيم وتجسيد المعرفة المكتسبة في عملية دراسة هذا التخصص في وقت قصير للغاية؛ تركيز انتباهك على المفاهيم الأساسية وخصائصها وميزاتها؛ صياغة هيكل (خطة) تقريبية للإجابات على أسئلة الامتحان المحتملة.

المنشور مخصص للطلبة الدارسين في تخصص “الإحصاء” والتخصصات الاقتصادية الأخرى.

المحاضرة رقم 1. الإحصاء كعلم

1. موضوع وطريقة الإحصاء كعلم اجتماعي

إحصائيات- علم اجتماعي مستقل له موضوعه وطرق بحثه الخاصة التي تنشأ من احتياجات الحياة الاجتماعية. إحصائياتهو العلم الذي يدرس الجانب الكمي لجميع الظواهر الاجتماعية والاقتصادية. مصطلح "الإحصائيات" يأتي من الكلمة اللاتينية "الحالة"، والتي تعني "الموقف، النظام". لأول مرة تم استخدامه من قبل العالم الألماني ج. آخنوال (1719-1772). المهمة الرئيسية للإحصاءات هي وصف المعلومات التي تم جمعها بشكل صحيح رياضيا. يمكن تسمية الإحصاء بفرع خاص من الرياضيات يصف جانبًا أو آخر من جوانب حياة الإنسان. تستخدم الإحصائيات مجموعة متنوعة من الأساليب والتقنيات الرياضية حتى يتمكن الشخص من تحليل مشكلة معينة.

يمكن أن توفر الإحصائيات مساعدة لا تقدر بثمن لأي مدير في أي مؤسسة إذا كنت تعرف كيفية استخدامها بشكل صحيح.

اليوم، يُستخدم مصطلح "الإحصائيات" في ثلاثة معانٍ:

1) فرع خاص من النشاط العملي للأشخاص يهدف إلى جمع ومعالجة وتحليل البيانات التي تميز التنمية الاجتماعية والاقتصادية للبلد أو مناطقه أو القطاعات الفردية للاقتصاد أو المؤسسات؛

2) العلم الذي يتناول تطوير المبادئ النظرية والأساليب المستخدمة في الممارسة الإحصائية.

3) الإحصائيات - البيانات الإحصائية المقدمة في تقارير المؤسسات وقطاعات الاقتصاد، وكذلك البيانات المنشورة في المجموعات والكتب المرجعية المختلفة والنشرات وما إلى ذلك.

كائن الإحصائيات- ظواهر وعمليات الحياة الاجتماعية والاقتصادية للمجتمع، والتي تنعكس فيها العلاقات الاجتماعية والاقتصادية للناس ويتم التعبير عنها.

النظرية العامة للإحصاء هي الأساس المنهجي، وجوهر جميع فروع الإحصاء. يطور المبادئ والأساليب العامة للبحث الإحصائي للظواهر الاجتماعية وهو الفئة الأكثر عمومية للإحصاءات.

أهداف الإحصاءات الاقتصادية هي تطوير وتحليل المؤشرات التركيبية التي تعكس حالة الاقتصاد الوطني، والعلاقات المتبادلة بين الصناعات، وخصائص موقع القوى المنتجة، وتوافر الموارد المادية والعمالية والمالية.

تقوم الإحصاءات الاجتماعية بتطوير نظام من المؤشرات لوصف نمط حياة السكان والجوانب المختلفة للعلاقات الاجتماعية.

إحصائيات– علم اجتماعي يهتم بجمع المعلومات ذات الطبيعة المختلفة وتنظيمها ومقارنتها وتحليلها وتفسيرها (الشرح). لديها الميزات المميزة التالية:

1) يدرس الجانب الكمي للظواهر الاجتماعية. وهذا الجانب من الظاهرة يمثل حجمها وحجمها وحجمها وله بعد عددي؛

2) يستكشف الجانب النوعي للظواهر الجماعية. إن الجانب المقدم للظاهرة يعبر عن خصوصيتها، وهي سمة داخلية تميزها عن غيرها من الظواهر. إن الجوانب النوعية والكمية لظاهرة ما موجودة دائمًا معًا وتشكل كلًا واحدًا.

تحدث جميع الظواهر والأحداث الاجتماعية في الزمان والمكان، وفيما يتعلق بأي منها، من الممكن دائمًا تحديد الوقت الذي نشأت فيه وأين تتطور. ومن ثم فإن الإحصاء يدرس الظواهر في ظروف محددة من المكان والزمان.

إن ظواهر وعمليات الحياة الاجتماعية التي تشملها الإحصائيات في تغير وتطور مستمر. واستناداً إلى جمع ومعالجة وتحليل البيانات الجماعية حول التغيرات في الظواهر والعمليات قيد الدراسة، يتم اكتشاف نمط إحصائي. تكشف الأنماط الإحصائية عن آثار القوانين الاجتماعية التي تحدد وجود وتطور العلاقات الاجتماعية والاقتصادية في المجتمع.

موضوع الإحصاءهي دراسة الظواهر الاجتماعية وديناميكياتها واتجاهات تطورها. بمساعدة المؤشرات الإحصائية، تحدد الإحصائيات الجانب الكمي لظاهرة اجتماعية، وتلاحظ أنماط الانتقال من الكمية إلى الجودة باستخدام مثال ظاهرة اجتماعية معينة. وبناء على الملاحظات المقدمة، تقوم الإحصائيات بتحليل البيانات التي تم الحصول عليها في ظروف محددة من المكان والزمان.

يتناول الإحصاء دراسة الظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية المنتشرة بطبيعتها، كما يدرس العوامل العديدة التي تحددها.

لاستخلاص وتأكيد قوانينها النظرية، تستخدم معظم العلوم الاجتماعية الإحصائيات. تُستخدم الاستنتاجات المتكونة من الدراسات الإحصائية في الاقتصاد والتاريخ وعلم الاجتماع والعلوم السياسية والعديد من العلوم الإنسانية الأخرى. كما أن الإحصاء ضروري للعلوم الاجتماعية لتأكيد أساسها النظري، ودورها العملي عظيم جداً. لا يمكن للمؤسسات الكبيرة أو الصناعات الجادة، عند تطوير استراتيجية للتنمية الاقتصادية والاجتماعية لكائن ما، الاستغناء عن تحليل البيانات الإحصائية. ولهذا الغرض، يتم تنظيم أقسام وخدمات تحليلية خاصة في المؤسسات والصناعات، لجذب المتخصصين الذين أكملوا التدريب المهني في هذا التخصص.

الإحصاء، مثل أي علم آخر، لديه مجموعة معينة من الأساليب لدراسة موضوعه. ويتم اختيار الأساليب الإحصائية حسب الظاهرة محل الدراسة والموضوع المحدد للدراسة (العلاقة أو النمط أو التطور).

تتشكل طرق الإحصاء في مجملها من الأساليب والتقنيات المحددة المطورة والمطبقة لدراسة الظواهر الاجتماعية. وتشمل هذه الملاحظة وتلخيص وتجميع البيانات وحساب المؤشرات العامة بناءً على طرق خاصة (طريقة المتوسطات والمؤشرات وما إلى ذلك). وفي هذا الصدد، هناك ثلاث مراحل للعمل مع البيانات الإحصائية:

1) المجموعة عبارة عن ملاحظة جماعية منظمة علميًا يتم من خلالها الحصول على معلومات أولية حول الحقائق الفردية (الوحدات) للظاهرة قيد الدراسة. إن هذا الحساب الإحصائي لعدد كبير أو جميع الوحدات المتضمنة في الظاهرة محل الدراسة هو قاعدة المعلومات للتعميمات الإحصائية، لصياغة استنتاجات حول الظاهرة أو العملية قيد الدراسة؛

2) التجميع والتلخيص. تُفهم هذه البيانات على أنها توزيع مجموعة من الحقائق (الوحدات) على مجموعات ومجموعات فرعية متجانسة، والعدد النهائي لكل مجموعة ومجموعة فرعية وعرض النتائج التي تم الحصول عليها في شكل جدول إحصائي؛

3) المعالجة والتحليل. التحليل الإحصائي يختتم مرحلة البحث الإحصائي. ويحتوي على معالجة البيانات الإحصائية التي تم الحصول عليها خلال التلخيص، وتفسير النتائج التي تم الحصول عليها من أجل الحصول على استنتاجات موضوعية حول حالة الظاهرة قيد الدراسة وأنماط تطورها. في عملية التحليل الإحصائي، تتم دراسة هيكل وديناميكيات وترابط الظواهر والعمليات الاجتماعية.

المراحل الرئيسية للتحليل الإحصائي هي:

1) الموافقة على الحقائق وتحديد تقييمها؛

2) تحديد السمات المميزة وأسباب الظاهرة؛

3) مقارنة الظاهرة بالظواهر المعيارية والمخططة وغيرها من الظواهر التي تؤخذ كأساس للمقارنة؛

4) صياغة الاستنتاجات والتنبؤات والافتراضات والفرضيات.

5) الاختبار الإحصائي للفروض (الفرضيات) المطروحة.

2. الأسس النظرية والمفاهيم الأساسية للإحصاء

بالنسبة للمنهجية الإحصائية، فإن الأساس النظري هو الفهم المادي الجدلي لقوانين عملية التنمية الاجتماعية. ونتيجة لذلك، غالبا ما تستخدم الإحصائيات فئات مثل الكمية والنوعية، والضرورة والصدفة، والانتظام، والسببية، وما إلى ذلك.

تعتمد الأحكام الرئيسية للإحصاءات على قوانين النظرية الاجتماعية والاقتصادية، لأنها هي التي تأخذ في الاعتبار أنماط تطور الظواهر الاجتماعية، وتحدد معناها وأسبابها وعواقبها على حياة المجتمع. ومن ناحية أخرى، يتم إنشاء قوانين العديد من العلوم الاجتماعية على أساس المؤشرات والأنماط الإحصائية التي يتم تحديدها من خلال التحليل الإحصائي، ونتيجة لذلك يمكننا القول أن العلاقة بين الإحصاء والعلوم الاجتماعية الأخرى لا نهاية لها ومستمرة. الإحصاء هو الذي يضع قوانين العلوم الاجتماعية، وهي بدورها تصحح أحكام الإحصاء.

يرتبط الأساس النظري للإحصاء أيضًا ارتباطًا وثيقًا بالرياضيات، حيث أنه لقياس ومقارنة وتحليل الخصائص الكمية، من الضروري استخدام المؤشرات والقوانين والأساليب الرياضية. إن الدراسة العميقة لديناميات الظاهرة وتغيراتها مع مرور الوقت وكذلك علاقتها بالظواهر الأخرى أمر مستحيل دون استخدام الرياضيات العليا والتحليل الرياضي.

في كثير من الأحيان، يعتمد البحث الإحصائي على نموذج رياضي متطور لهذه الظاهرة. يعكس هذا النموذج من الناحية النظرية العلاقات الكمية للظاهرة قيد الدراسة. ونظرًا لوجودها، فإن مهمة الإحصائيات هي تحديد المعلمات المضمنة في النماذج عدديًا.

عند تقييم الوضع المالي للمؤسسة، غالبًا ما يتم استخدام نموذج تسجيل النقاط الخاص بـ A. Altman، حيث يتم حساب مستوى الإفلاس Z باستخدام الصيغة التالية:

ع = 1.2x 1 + 1.4x 2 + 3.3x 3 + 0.6x 4 + 10.0x 5،

حيث x 1 هي نسبة رأس المال العكسي إلى إجمالي أصول الشركة؛

× 2 - نسبة الدخل المحتجز إلى حجم الأصول؛

× 3 - نسبة الدخل التشغيلي إلى إجمالي الأصول؛

× 4 – نسبة القيمة السوقية لأسهم الشركة إلى إجمالي مبلغ الدين؛

× 5 – نسبة كمية المبيعات إلى كمية الأصول .

وفقًا لـ A. Altman، في Z< 2,675 фирме угрожает банкротство, а при Z >2,675 الوضع المالي للشركة لا يدعو للقلق. للحصول على هذا التقدير، تحتاج إلى استبدال المجهول x 1، x 2، x 3، x 4 و x 5 في الصيغة، وهي مؤشرات معينة لخطوط الميزانية العمومية.

منتشرة بشكل خاص في العلوم الإحصائية مجالات الرياضيات مثل نظرية الاحتمالات والإحصاء الرياضي. تستخدم الإحصائيات العمليات التي يتم حسابها مباشرة باستخدام قواعد نظرية الاحتمالات. هذه طريقة مراقبة انتقائية. القاعدة الرئيسية لهذه القواعد هي سلسلة من النظريات التي تعبر عن قانون الأعداد الكبيرة. وجوهر هذا القانون هو اختفاء عنصر العشوائية في المؤشر التلخيصي الذي ترتبط به الخصائص الفردية، حيث يتم دمج المزيد والمزيد منها فيه.

ترتبط الإحصائيات الرياضية أيضًا ارتباطًا وثيقًا بنظرية الاحتمالات. يمكن تصنيف المشكلات التي تم تناولها فيه إلى ثلاث فئات: التوزيع (بنية السكان)، الروابط (بين الخصائص)، الديناميكيات (التغير بمرور الوقت). يتم استخدام تحليل سلسلة التباين على نطاق واسع، ويتم التنبؤ بتطور الظواهر باستخدام الاستقراءات. يتم تقديم علاقات السبب والنتيجة للظواهر والعمليات باستخدام تحليل الارتباط والانحدار. وأخيرًا، يدين العلم الإحصائي بأهم فئاته ومفاهيمه إلى الإحصائيات الرياضية، مثل التجميع والتباين والخصائص والنمط.

ينتمي المجموع الإحصائي إلى الفئات الرئيسية للإحصاءات وهو موضوع البحث الإحصائي، وهو ما يعني جمع المعلومات بشكل منهجي علمي حول الظواهر الاجتماعية والاقتصادية للحياة العامة وتحليل البيانات التي تم الحصول عليها. من أجل إجراء البحوث الإحصائية، هناك حاجة إلى قاعدة معلومات مسببة علميا. قاعدة المعلومات هذه عبارة عن إجمالي إحصائي - مجموعة من الأشياء الاجتماعية والاقتصادية أو ظواهر الحياة الاجتماعية، التي توحدها علاقة مشتركة، وأساس نوعي، ولكنها تختلف عن بعضها البعض في خصائص معينة (على سبيل المثال، مجموعة من الأسر والأسر والشركات وغيرها).

من وجهة نظر المنهجية الإحصائية، فإن المجتمع الإحصائي هو مجموعة من الوحدات التي لها خصائص مثل التجانس، والكتلة، وبعض التكامل، ووجود التباين، والترابط بين حالة الوحدات الفردية.

وبالتالي، يتكون المجتمع الإحصائي من وحدات فردية. كائن، شخص، حقيقة، عملية يمكن أن تكون وحدة من الكل. وحدة الركام هي العنصر الأساسي والحامل لخصائصه الأساسية. ويسمى عنصر السكان الذي يتم جمع البيانات اللازمة للبحث الإحصائي منه بوحدة المراقبة. ويسمى عدد الوحدات في عدد السكان حجم السكان.

يمكن أن يكون المجتمع الإحصائي هو عدد سكان التعداد والمؤسسات والمدن وموظفي الشركة. يعتمد اختيار المجموع الإحصائي ووحداته على الظروف المحددة وطبيعة الظاهرة والعملية الاجتماعية والاقتصادية قيد الدراسة.

ترتبط كتلة وحدات المجموعة ارتباطًا وثيقًا بكمالها. يتم ضمان الاكتمال من خلال تغطية وحدات السكان الإحصائيين قيد الدراسة. على سبيل المثال، يجب على الباحث أن يتوصل إلى استنتاج حول تطور الأعمال المصرفية. لذلك، فهو يحتاج إلى جمع معلومات حول جميع البنوك العاملة في منطقة معينة. نظرًا لأن أي مجموعة لها طبيعة معقدة إلى حد ما، فيجب فهم الاكتمال على أنه تغطية العديد من الميزات المختلفة للمجموعة التي تصف الظاهرة قيد الدراسة بشكل موثوق وهام. فإذا لم تؤخذ النتائج المالية في الاعتبار، في عملية مراقبة البنوك، على سبيل المثال، فلا يمكن التوصل إلى استنتاجات نهائية حول تطور النظام المصرفي. وبالإضافة إلى ذلك، فإن الاكتمال يتطلب دراسة خصائص الوحدات السكانية على مدى أطول فترات ممكنة. البيانات الكاملة تمامًا، كقاعدة عامة، ضخمة وشاملة.

إن الظواهر الاجتماعية والاقتصادية التي تمت دراستها عمليا متنوعة للغاية، لذلك من الصعب، بل ومن المستحيل في بعض الأحيان، تغطية جميع الظواهر. يضطر الباحث إلى دراسة جزء فقط من المجتمع الإحصائي، واستخلاص النتائج بناءً على المجتمع بأكمله. في مثل هذه الحالات، فإن الشرط الأكثر أهمية هو الاختيار المعقول لهذا الجزء من السكان الذي تتم دراسة خصائصه. يجب أن يعكس هذا الجزء الخصائص والظواهر الرئيسية وأن يكون نموذجيًا. في الواقع، يمكن للعديد من المجموعات السكانية أن تتفاعل في وقت واحد في الظواهر والعمليات قيد الدراسة. في هذه الحالات، يتم العثور على موضوع الدراسة بطريقة تحدد بوضوح المجموعات السكانية قيد الدراسة.

علامة وحدة السكان هي سمتها المميزة، خاصية محددة، ميزة، جودة يمكن ملاحظتها وقياسها. يجب أن يكون السكان الذين تمت دراستهم في الزمان أو المكان قابلين للمقارنة. وبالتالي، فإن متطلبات قابليتها للمقارنة والتوحيد تفرض على خصائص وحدات السكان. للقيام بذلك، من الضروري استخدام، على سبيل المثال، تقديرات التكلفة الموحدة. من أجل إجراء دراسة نوعية للسكان، تتم دراسة السمات الأكثر أهمية أو المترابطة. يجب ألا يكون عدد السمات التي تميز وحدة من السكان مفرطًا. وهذا يعقد عملية جمع البيانات ومعالجة النتائج. يجب الجمع بين خصائص وحدات المجتمع الإحصائي بحيث تكمل بعضها البعض وتكون مترابطة.

إن شرط تجانس المجتمع الإحصائي يعني اختيار معيار تنتمي به وحدة معينة إلى المجتمع محل الدراسة. على سبيل المثال، إذا كانت مبادرة الناخبين الشباب قيد الدراسة، فمن الضروري وضع حدود لعمر هؤلاء الناخبين من أجل استبعاد الجيل الأكبر سنا. يمكنك قصر هؤلاء السكان على ممثلي المناطق الريفية أو الطلاب على سبيل المثال.

إن وجود تباين في وحدات السكان يعني أن خصائصها يمكن أن تتلقى معاني أو تعديلات مختلفة في بعض وحدات السكان. في هذا الصدد، تسمى هذه الخصائص متفاوتة، وتسمى القيم الفردية أو التعديلات المتغيرات

وتنقسم العلامات إلى سمة وكمية. وتسمى الصفة إسناداً أو نوعية إذا تم التعبير عنها بمفهوم دلالي، مثل جنس الشخص أو انتمائه إلى فئة اجتماعية معينة. داخليا، وهي مقسمة إلى الاسمية والترتيبية.

تسمى الخاصية كمية إذا تم التعبير عنها كرقم. بناءً على طبيعة الاختلاف، تنقسم الخصائص الكمية إلى منفصلة ومستمرة. مثال على السمة المنفصلة هو عدد الأشخاص في الأسرة. كقاعدة عامة، يتم التعبير عن متغيرات الخصائص المنفصلة في شكل أعداد صحيحة. وتشمل الخصائص المستمرة، على سبيل المثال، العمر والراتب ومدة الخدمة وما إلى ذلك.

وفقًا لطريقة القياس، تنقسم الخصائص إلى أولية (محسوبة) وثانوية (محسوبة). الأولية (المحسوبة) تعبر عن وحدة السكان ككل، أي القيم المطلقة. الثانوية (المحسوبة) لا يتم قياسها بشكل مباشر، ولكن يتم حسابها (التكلفة والإنتاجية). الخصائص الأولية تكمن وراء ملاحظة السكان الإحصائيين، ويتم تحديد الخصائص الثانوية في عملية معالجة البيانات وتحليلها وتمثل نسبة الخصائص الأولية.

فيما يتعلق بالكائن المميز، تنقسم العلامات إلى مباشرة وغير مباشرة. السمات المباشرة هي خصائص متأصلة مباشرة في الكائن الذي يتم وصفه (حجم الإنتاج، عمر الشخص). السمات غير المباشرة هي خصائص لا تميز الكائن نفسه، بل هي خصائص مميزة للمجموعات الأخرى المرتبطة بالكائن أو المضمنة فيه.

فيما يتعلق بالوقت، يتم تمييز العلامات اللحظية والفاصلة. العلامات الفورية تميز الكائن قيد الدراسة في وقت ما تحدده خطة البحث الإحصائية. الخصائص الفاصلة تميز نتائج العمليات. لا يمكن أن تحدث قيمها إلا خلال فترة زمنية.

بالإضافة إلى العلامات، تتميز حالة الكائن أو السكان الإحصائيين قيد الدراسة بالمؤشرات. المؤشرات– أحد المفاهيم الرئيسية للإحصاءات، وهو تقييم كمي معمم للعمليات والظواهر الاجتماعية والاقتصادية. وفقا للوظائف المستهدفة، تنقسم المؤشرات الإحصائية إلى محاسبية تقييمية وتحليلية. مؤشرات المحاسبة والتقييم- وهذه خاصية إحصائية لحجم الظواهر الاجتماعية والاقتصادية في الظروف الثابتة للمكان والزمان، أي أنها تعكس حجم التوزيع في المكان أو المستويات التي تم التوصل إليها في وقت معين.

تُستخدم المؤشرات التحليلية لتحليل البيانات من السكان الإحصائيين قيد الدراسة وتوصيف التطور المحدد للظواهر قيد الدراسة. تُستخدم القيم النسبية والمتوسطة ومؤشرات التباين والديناميكيات ومؤشرات الارتباط كمؤشرات تحليلية في الإحصاء. تشكل مجموعة المؤشرات الإحصائية التي تعكس العلاقات الموجودة بين الظواهر نظامًا للمؤشرات الإحصائية.

وبشكل عام فإن المؤشرات والعلامات تصف بشكل كامل وشامل السكان الإحصائيين، مما يتيح للباحث إجراء دراسة كاملة لظواهر وعمليات الحياة في المجتمع الإنساني، وهو أحد أهداف علم الإحصاء.

الفئة المركزية للإحصاءات هي الانتظام الإحصائي. من خلال الانتظام، نفهم عمومًا وجود علاقة سببية يمكن اكتشافها بين الظواهر، وتسلسل وتكرار العلامات الفردية التي تميز الظاهرة. في الإحصاء، يُفهم النمط على أنه نمط كمي للتغيرات في المكان والزمان للظواهر الجماعية وعمليات الحياة الاجتماعية نتيجة لعمل القوانين الموضوعية. وبالتالي، فإن النمط الإحصائي ليس سمة من سمات الوحدات الفردية للسكان، ولكن من جميع السكان ككل ولا يتم التعبير عنه إلا بعدد كبير بما فيه الكفاية من الملاحظات. وهكذا يكشف النمط الإحصائي عن نفسه على أنه نمط جماعي متوسط ​​اجتماعي مع الإلغاء المتبادل للانحرافات الفردية لقيم الخصائص في اتجاه أو آخر.

لذا فإن ظهور النمط الإحصائي يمنحنا الفرصة لتقديم صورة عامة عن الظاهرة، ودراسة اتجاه تطورها، مع استبعاد الانحرافات العشوائية الفردية.

3. التنظيم الحديث للإحصاءات في الاتحاد الروسي

تلعب الإحصائيات دورًا مهمًا في إدارة التنمية الاقتصادية والاجتماعية لبلد ما، نظرًا لأن دقة أي استنتاج إداري تعتمد إلى حد كبير على المعلومات التي تم إعدادها على أساسها. يجب أن تؤخذ في الاعتبار فقط البيانات الدقيقة والموثوقة والمحللة بشكل صحيح على المستويات الإدارية العليا.

يتم إجراء دراسة التنمية الاقتصادية والاجتماعية للبلاد والمناطق الفردية والصناعات والشركات والمؤسسات من قبل هيئات تم تشكيلها خصيصًا لهذا الغرض والتي تشكل الخدمة الإحصائية. في الاتحاد الروسي، يتم تنفيذ وظائف الخدمة الإحصائية من قبل هيئات الإحصاء في الإدارات وهيئات الإحصاء الحكومية.

أعلى هيئة للإدارة الإحصائية هي لجنة الدولة للإحصاء في الاتحاد الروسي. إنه يحل المشاكل الرئيسية التي تواجه الإحصاءات الروسية حاليًا، ويوفر أساسًا منهجيًا شاملاً للمحاسبة، ويوحد ويحلل المعلومات الواردة، ويلخص البيانات، وينشر نتائج أنشطته.

تم إنشاء لجنة الدولة للإحصاء في الاتحاد الروسي (Goskomstat of روسيا) وفقًا لمرسوم رئيس الاتحاد الروسي المؤرخ 6 ديسمبر 1999 رقم 1600 "بشأن تحويل وكالة الإحصاء الروسية إلى لجنة الدولة التابعة للاتحاد الروسي" الاتحاد الروسي بشأن الإحصاء." لجنة الدولة للإحصاء في الاتحاد الروسي هي هيئة تنفيذية اتحادية تقوم بالتنسيق بين القطاعات والتنظيم الوظيفي في مجال إحصاءات الدولة.

تقوم لجنة الدولة للإحصاء في الاتحاد الروسي بالمهام التالية:

1) جمع ومعالجة وحماية وتخزين المعلومات الإحصائية، والحفاظ على أسرار الدولة والأسرار التجارية، والحفاظ على السرية اللازمة للبيانات؛

2) يضمن عمل سجل الدولة الموحد للشركات والمنظمات (USRPO) بناءً على تسجيل جميع الكيانات الاقتصادية على أراضي الاتحاد الروسي مع تخصيص رموز التعريف لها، بناءً على المصنفات التقنية لعموم روسيا، المعلومات الاقتصادية والاجتماعية؛

3) تطوير منهجية إحصائية ذات أسس علمية تلبي احتياجات المجتمع في المرحلة الحالية والمعايير الدولية.

4) التحقق من امتثال جميع الكيانات القانونية وغيرها من الكيانات الاقتصادية لقوانين الاتحاد الروسي، وقرارات رئيس الاتحاد الروسي وحكومة الاتحاد الروسي بشأن القضايا الإحصائية؛

5) يصدر القرارات والتعليمات بشأن القضايا الإحصائية الملزمة لجميع الكيانات القانونية وغيرها من الكيانات التجارية الموجودة على أراضي الاتحاد الروسي.

مجموعة أساليب المؤشرات الإحصائية وطرق وأشكال جمع ومعالجة البيانات الإحصائية، التي اعتمدتها لجنة الدولة للإحصاء في روسيا، هي المعايير الإحصائية الرسمية للاتحاد الروسي.

تسترشد Goskomstat في روسيا في أنشطتها الرئيسية بالبرامج الإحصائية الفيدرالية، التي يتم تشكيلها مع الأخذ في الاعتبار مقترحات السلطات التنفيذية والتشريعية الفيدرالية، والهيئات الحكومية للكيانات المكونة للاتحاد الروسي، والمنظمات العلمية وغيرها من المنظمات والتي تمت الموافقة عليها من قبل Goskomstat في روسيا بالاتفاق مع حكومة الاتحاد الروسي.

وتتمثل المهام الرئيسية للسلطات الإحصائية في البلاد في ضمان الشفافية وسهولة الوصول إلى المعلومات العامة (وليست الفردية)، وكذلك ضمان موثوقية وصدق ودقة البيانات المسجلة. بالإضافة إلى ذلك، فإن مهام لجنة الدولة للإحصاء في روسيا هي:

1) تقديم المعلومات الإحصائية الرسمية إلى رئيس الاتحاد الروسي، والجمعية الاتحادية للاتحاد الروسي، وحكومة الاتحاد الروسي، والسلطات التنفيذية الاتحادية، والجمهور، وكذلك المنظمات الدولية؛

2) تطوير منهجية إحصائية مثبتة علمياً تلبي احتياجات المجتمع في المرحلة الحالية والمعايير الدولية.

3) تنسيق الأنشطة الإحصائية للسلطات التنفيذية الفيدرالية والسلطات التنفيذية للكيانات المكونة للاتحاد الروسي، وتوفير الشروط لتطبيق هذه السلطات للمعايير الإحصائية الرسمية عند إجراء الملاحظات الإحصائية القطاعية (الإدارية)؛

4) تطوير وتحليل المعلومات الاقتصادية والإحصائية، وإعداد حسابات الميزانية العمومية والحسابات القومية اللازمة.

5) ضمان توفير معلومات إحصائية كاملة ومستندة إلى أسس علمية.

6) ضمان حصول جميع المستخدمين على قدم المساواة على المعلومات الإحصائية المفتوحة من خلال نشر التقارير الرسمية عن الوضع الاجتماعي والاقتصادي للاتحاد الروسي والكيانات المكونة للاتحاد الروسي والصناعات وقطاعات الاقتصاد ونشر المجموعات الإحصائية والمواد الإحصائية الأخرى. بسبب إصلاح اقتصاد الاتحاد الروسي، تغير هيكل الهيئات الإحصائية أيضا. تم إلغاء السجلات الإحصائية الإقليمية المحلية وتم تشكيل إدارات الإحصاء المشتركة بين المناطق، وهي مكاتب تمثيلية للهيئات الإحصائية الإقليمية. تنظيم الهيئات الإحصائية في روسيا حاليا في مرحلة الإصلاح.

كما ذكر أعلاه، فإن العلوم الإحصائية في روسيا تخضع حاليا لبعض التغييرات. ويمكن الإشارة إلى المجالات الرئيسية التي ينبغي إجراء الإصلاحات فيها:

1) من الضروري الامتثال للقانون الأساسي للمحاسبة الإحصائية - الانفتاح وإمكانية الوصول إلى المعلومات مع الحفاظ على سرية المؤشرات الفردية (الأسرار التجارية)؛

2) من الضروري إصلاح الأسس المنهجية والتنظيمية للإحصاءات: التغييرات في المهام العامة ومبادئ الإدارة الاقتصادية تؤدي إلى تغييرات في المبادئ النظرية للعلوم؛

3) يؤدي الانتقال إلى إحصاءات السوق إلى خلق الحاجة إلى تحسين نظام جمع ومعالجة المعلومات من خلال إدخال أشكال المراقبة مثل المؤهلات والسجلات والتعدادات وما إلى ذلك؛

4) من الضروري تغيير (تحسين) منهجية حساب بعض المؤشرات الإحصائية التي تميز حالة اقتصاد الاتحاد الروسي، في حين يجب أن تؤخذ في الاعتبار المعايير الدولية والخبرة الأجنبية في الحفاظ على السجلات الإحصائية، فمن الضروري تنظيمها كافة المؤشرات وترتيبها بما يتناسب مع قضايا ومتطلبات العصر، مع مراعاة نظام الحسابات القومية (SNA)؛

5) من الضروري ضمان الترابط بين المؤشرات الإحصائية التي تميز مستوى تطور الحياة الاجتماعية في البلاد؛

6) يجب أن تؤخذ في الاعتبار اتجاهات الحوسبة. في سياق إصلاح العلوم الإحصائية، يجب إنشاء قاعدة (نظام) معلومات موحدة، والتي ستشمل قواعد المعلومات لجميع الهيئات الإحصائية الموجودة في المستوى الأدنى من السلم الهرمي لتنظيم إحصاءات الدولة.

وهكذا، لا تزال التغييرات الهيكلية تحدث في روسيا، والتي تؤثر على جميع مجالات الحياة العامة في البلاد. وبما أن الإحصاءات ترتبط ارتباطا مباشرا بجميع هذه المجالات تقريبا، فإنها لم تسلم من عملية الإصلاح. في الوقت الحالي، تم إنجاز الكثير من العمل لتنظيم عمل الهيئات الإحصائية، لكنه لم يكتمل بعد، ولا يزال يتعين إيلاء الكثير من الاهتمام لتحسين مؤسسة المعلومات هذه، وهو أمر مهم للغاية بالنسبة للدولة.

إلى جانب الخدمات الإحصائية الحكومية، هناك إحصاءات للإدارات، والتي يتم الاحتفاظ بها في الوزارات والإدارات والمؤسسات والجمعيات والشركات في مختلف قطاعات الاقتصاد. تتعامل إحصاءات الأقسام مع جمع ومعالجة وتحليل المعلومات الإحصائية. هذه المعلومات ضرورية للإدارة لاتخاذ قرارات الإدارة والتخطيط لأنشطة منظمة أو هيئة حكومية. في المؤسسات الصغيرة، عادة ما يتم تنفيذ هذا العمل إما من قبل كبير المحاسبين أو مباشرة من قبل المدير نفسه. في المؤسسات الكبيرة التي لديها هيكل إقليمي واسع النطاق أو عدد كبير من الموظفين، تشارك أقسام أو أقسام بأكملها في معالجة وتحليل المعلومات الإحصائية. يشمل هذا العمل متخصصين في مجال الإحصاء والرياضيات والمحاسبة والتحليل الاقتصادي والمديرين والتقنيين. إن مثل هذا الفريق، المسلح بتكنولوجيا الكمبيوتر الحديثة، والاعتماد على المنهجية التي تقترحها نظرية الإحصاء، وتطبيق تقنيات التحليل الحديثة، يساعد في بناء استراتيجيات فعالة لتطوير الأعمال، وكذلك تشكيل أنشطة الهيئات الحكومية بشكل فعال. من المستحيل إدارة الأنظمة الاجتماعية والاقتصادية المعقدة دون الحصول على معلومات إحصائية كاملة وموثوقة وفي الوقت المناسب.

وبالتالي، تواجه هيئات الإحصاء الحكومية والإدارية مهمة بالغة الأهمية تتمثل في إثبات حجم وتكوين المعلومات الإحصائية نظريًا، بما يتوافق مع الظروف الحديثة للتنمية الاقتصادية، وتعزيز الترشيد في نظام المحاسبة والإحصاء وتقليل تكاليف أداء هذه الوظيفة.

الإحصاء هو علم اجتماعي يدرس الجانب الكمي للظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية الجماعية المحددة نوعياً، وبنيتها وتوزيعها، وموقعها في المكان، وحركتها في الزمن، ويحدد التبعيات والاتجاهات والأنماط الكمية الحالية، وفي ظروف محددة للمكان والزمان. وقت.

تشمل الإحصائيات:

    النظرية العامة للإحصاء

    الإحصاء الاقتصادي وفروعه

    الإحصاءات الاجتماعية والديموغرافية وفروعها.

ترتبط الإحصاء بالتاريخ وعلم الاجتماع والرياضيات والاقتصاد.

موضوع الدراسة هو المجتمع.

تعني كلمة "الحالة" المترجمة من اللاتينية حالة معينة من الأمور. تم استخدام مصطلح "الإحصاء" لأول مرة من قبل العالم الألماني ج. آخنوال في عام 1749، في كتابه عن الحكومة.

في القرن الثامن عشر، ظهرت المدرسة البسيطة والأرضية للحساب السياسي.

القرن التاسع عشر - المدرسة الإحصائية والرياضية كيتل، بيرسون، جالتون.

المدرسة الوصفية الروسية في القرن الثامن عشر كيريلوف، لومونوسوف، تشولكوف. أثر راديشيف وهيرزين على تطور الفكر الإحصائي. قدم تشيبيشيف وماركوف مساهمات عظيمة

الإحصاء هو أداة للمعرفة.

هناك 4 مفاهيم للإحصاء:

    مجموعة من التخصصات التعليمية التي لها خصوصيات معينة وتدرس الجوانب الكمية للظواهر والعمليات الجماعية.

    فرع النشاط العملي المحاسبة الإحصائية الذي تقوم به ROSSTAT.

    مجموعة من المعلومات الرقمية - البيانات الإحصائية المنشورة في مجموعات وأدلة تقارير المؤسسات.

    الأساليب الإحصائية المستخدمة لدراسة الظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية.

ميزات الإحصائيات:

1) يتم الإبلاغ عن البيانات الإحصائية من الناحية الكمية؛

2) يهتم علم الإحصاء بالاستنتاجات المستخلصة من تحليل البيانات الرقمية المجمعة والمعالجة؛

3) تنعكس حالة الظاهرة قيد الدراسة في مرحلة معينة من تطورها في ظروف محددة من المكان والزمان من خلال البيانات الإحصائية.

    موضوع الإحصاء.

إحصائيات- العلوم الاجتماعية، التي تدرس الجانب الكمي للظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية الجماعية المحددة نوعيًا، وبنيتها وتوزيعها، وموقعها في الفضاء، وحركتها في الزمن، وتحدد التبعيات والاتجاهات والأنماط الكمية الحالية، وفي ظروف محددة من المكان والزمان .

موضوع الإحصاء– الأبعاد والعلاقات الكمية للظواهر الاجتماعية والاقتصادية المحددة نوعياً وأنماط ارتباطها وتطورها في ظروف محددة من المكان والزمان.

كائن الإحصائيات- مجتمع

يُطلق على موضوع البحث الإحصائي في الإحصاء اسم السكان الإحصائيين.

السكان الإحصائي- هذه مجموعة من الوحدات التي لها طابع جماعي وتجانس ونزاهة معينة وترابط حالة الوحدات الفردية ووجود التباين.

موضوع الإحصاء هو دراسة الظواهر الاجتماعية وديناميكيات واتجاهات تطورها. بمساعدة المؤشرات الإحصائية، تحدد الإحصائيات الجانب الكمي لظاهرة اجتماعية، وتلاحظ أنماط الانتقال من الكمية إلى الجودة باستخدام مثال ظاهرة اجتماعية معينة. وبناء على الملاحظات المقدمة، تقوم الإحصائيات بتحليل البيانات التي تم الحصول عليها في ظروف محددة من المكان والزمان.

يتناول الإحصاء دراسة الظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية المنتشرة بطبيعتها، كما يدرس العوامل العديدة التي تحددها.

لاستخلاص وتأكيد قوانينها النظرية، تستخدم معظم العلوم الاجتماعية الإحصائيات.

    المفاهيم الأساسية للمنهجية الإحصائية

من الصعب حاليًا تسمية علم لا يدرس العمليات الجماعية في منطقة معينة. في معرفة أي ظواهر جماعية من نوع معين (أي أي علم)، يتم استخدام الأحكام العامة للإحصاء كعلم: يتم تجميع البيانات المتعلقة بمجموعة متنوعة من الكائنات (العناصر) للظاهرة قيد الدراسة، ويتم وصف هذه النتائج (ملخصة) باستخدام مجموعة من الخصائص (المؤشرات) المحددة وفقًا للمتطلبات (الشروط والقواعد) التي طورتها الإحصائيات. عند تطبيقها على مجالات مختلفة من الظواهر، تأخذ الطريقة الإحصائية في الاعتبار خصائصها. تشكل التقنيات المحددة التي تدرس بها الإحصائيات الظواهر الجماعية منهجية إحصائية (أو طريقة للإحصاء).

المنهجية الإحصائية– نظام من التقنيات والأساليب والأساليب التي تهدف إلى دراسة الأنماط الكمية التي تتجلى في بنية وديناميكيات وعلاقات الظواهر الاجتماعية والاقتصادية.

البحوث الإحصائية

معلومات إحصائية

ثلاث مراحل:

    المراقبة الإحصائية

الملاحظة الإحصائية

    ملخص وتجميع نتائج المراقبة؛

ملخص

التجميع

يتم عرض نتائج الملخص الإحصائي والتجميع في شكل جداول إحصائية.

الجدول الإحصائي

    تحليل المؤشرات العامة التي تم الحصول عليها.

التحليل الإحصائي هو المرحلة الأخيرة من البحث الإحصائي. في هذه العملية، يتم استكشاف بنية وديناميكيات وعلاقات الظواهر والعمليات الاجتماعية. تتميز المراحل الرئيسية التالية للتحليل:

    بيان الحقائق وتقييمها؛

    تحديد السمات المميزة وأسباب الظاهرة؛

    مقارنة ظاهرة ما بظواهر أخرى؛

    صياغة الفرضيات والاستنتاجات والافتراضات.

    الاختبار الإحصائي للفرضيات المقترحة باستخدام مؤشرات إحصائية خاصة.

    مفهوم المؤشر الإحصائي

المؤشر الإحصائي

يتم تصنيف المؤشرات الإحصائية حسب:

درجة التغطية السكانية:

        فرد، يميز كائنًا واحدًا أو وحدة واحدة من السكان.

        ملخص، وصف مجموعة من السكان أو السكان ككل ككل.

        • يتم الحصول على المؤشرات الحجمية عن طريق إضافة قيمة خاصية الوحدات الفردية من السكان.

          يتم تحديد المؤشرات المقدرة باستخدام صيغ مختلفة.

نموذج التعبير:

    المؤشرات المطلقة- تعكس هذه المؤشرات الأبعاد المادية للعمليات والظواهر التي تدرسها الإحصائيات، وهي كتلتها، ومساحتها، وحجمها، ومداها، وخصائصها الزمنية، كما يمكن أن تمثل حجم السكان، أي عدد الوحدات المكونة له.

الإحصائيات المطلقة تسمى دائمًا أرقامًا.

اعتمادًا على الجوهر الاجتماعي والاقتصادي للظواهر قيد الدراسة

تتميز الخصائص الفيزيائية:

    وحدات القياس الطبيعية: طن، كيلوغرام، متر مربع، مكعب وبسيط، كيلومتر، ميل، لتر، برميل، قطع.

    وحدات قياس التكلفة، مما يسمح بإجراء تقييم نقدي للأشياء والظواهر الاجتماعية والاقتصادية.

    وحدات قياس العمل، مما يجعل من الممكن مراعاة كل من إجمالي تكاليف العمالة في المؤسسة وكثافة العمالة في العمليات الفردية للعملية التكنولوجية، بما في ذلك أيام العمل وساعات العمل.

    المؤشرات النسبية - تمثل نتيجة قسمة مؤشر مطلق على آخر وتعبر عن العلاقة بين الخصائص الكمية للعمليات والظواهر الاجتماعية والاقتصادية.

الحالية أو المقارنةوالقاسم هو قاعدة المقارنة.

    المتوسطات

    الغرض من المؤشرات الإحصائية وتطبيقها

المؤشر الإحصائي- يمثل خاصية كمية للظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية في ظروف اليقين النوعي.

يحتوي كل مؤشر إحصائي على محتوى اجتماعي واقتصادي نوعي ومنهجية قياس مرتبطة به. يحتوي المؤشر الإحصائي أيضًا على شكل إحصائي أو آخر (هيكل). يمكن للمؤشر أن يعبر عن العدد الإجمالي للوحدات في عدد السكان، والمجموع الإجمالي لقيم الخاصية الكمية لهذه الوحدات، ومتوسط ​​قيمة الخاصية، وقيمة خاصية معينة بالنسبة لقيمة أخرى، إلخ.

الوظيفة الرئيسية للمؤشرات الإحصائية المحددة وأنظمتها هي وظيفة المعلومات المعرفية. وبدون معلومات إحصائية، من المستحيل معرفة أنماط الظواهر الجماعية الطبيعية والاجتماعية والتنبؤ بها، وبالتالي تنظيمها أو إدارتها المباشرة، سواء كان ذلك على مستوى مؤسسة فردية أو مزارع أو مدينة أو منطقة، على مستوى الدولة أو بين الولايات. .. شرط استيفاء المؤشرات الإحصائية لمعلوماتها ووظيفتها المعرفية هو تبريرها العلمي ودقتها وموثوقيتها بدرجة كافية، فضلا عن تحديدها الكمي في الوقت المناسب.

    أنواع المؤشرات الإحصائية.

المؤشر الإحصائي- يمثل خاصية كمية للظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية في ظروف اليقين النوعي.

تنقسم المؤشرات المستخدمة لدراسة الممارسة والعلوم الإحصائية إلى مجموعات حسب المعايير التالية:

1) وفقا لجوهر الظواهر المدروسة، فهي حجمية ونوعية؛

2) حسب درجة تجميع الظواهر - فهي فردية ومعممة؛

3) اعتمادا على طبيعة الظواهر المدروسة - الفاصلة والحظية؛

4) اعتمادا على التعريف المكاني، يتم تمييز المؤشرات: الفيدرالية والإقليمية والمحلية؛

5) اعتمادا على خصائص كائنات محددة وشكل التعبيرات، تنقسم المؤشرات الإحصائية إلى نسبية ومطلقة ومتوسطة.

يتكون نظام المؤشرات الإحصائية من مجموعة من المؤشرات المترابطة التي لها هيكل أحادي المستوى أو متعدد المستويات. يهدف نظام المؤشرات الإحصائية إلى حل مشكلة محددة.

المؤشرات الإحصائية لها جوانب كمية ونوعية مترابطة. ينعكس الجانب النوعي للمؤشر الإحصائي في محتواه، بغض النظر عن الحجم المحدد للسمة. الجانب الكمي للمؤشر هو قيمته العددية.

هناك عدد من الوظائف التي تؤديها المؤشرات الإحصائية في المقام الأول وهي الوظائف المعرفية والإدارية (الرقابية والتنظيمية) والتحفيزية.

تميز المؤشرات الإحصائية في الوظيفة المعرفية حالة وتطور الظواهر قيد الدراسة، واتجاه وشدة تطور العمليات التي تحدث في المجتمع. مؤشرات موجزة– هذا هو الأساس لتحليل والتنبؤ بالتنمية الاجتماعية والاقتصادية للمناطق الفردية والمناطق والبلد ككل. يساعد الجانب الكمي للظواهر على تحليل الجانب النوعي للكائن ويتغلغل في جوهره.

    ثلاث مراحل للبحث الإحصائي.

البحوث الإحصائية– عملية جمع ومعالجة وتحليل المعلومات الإحصائية.

معلومات إحصائية– المواد الإحصائية الأولية حول الظواهر الاجتماعية والاقتصادية، التي تشكلت في عملية المراقبة الإحصائية، والتي تخضع للتنظيم والتحليل والتعميم.

يتكون البحث الإحصائي من ثلاث مراحل:

1) الملاحظة الإحصائية.

2) ملخص وتجميع نتائج المراقبة.

3) تحليل المؤشرات العامة التي تم الحصول عليها.

    الملاحظة الإحصائية- المراقبة الجماعية والمنهجية والمنظمة علميا لظواهر الحياة الاجتماعية والاقتصادية، والتي تتمثل في تسجيل الخصائص المختارة لكل وحدة من السكان.

الملاحظة الإحصائية – يتم إنشاء البيانات الإحصائية الأولية، أو المعلومات الإحصائية الأولية، والتي تعتبر أساس البحث الإحصائي. إذا حدث خطأ أثناء جمع البيانات الإحصائية الأولية أو تبين أن المادة ذات نوعية رديئة، فإن ذلك سيؤثر على صحة وموثوقية الاستنتاجات النظرية والعملية؛

    ملخص البيانات وتجميعها - في هذه المرحلة، يتم تقسيم السكان على أساس الاختلافات ودمجهم على أساس أوجه التشابه، ويتم حساب المؤشرات الإجمالية للمجموعات ككل. باستخدام طريقة التجميع، يتم تقسيم الظواهر قيد الدراسة إلى أنواع ومجموعات ومجموعات فرعية، اعتمادا على خصائصها الأساسية. تتيح طريقة التجميع الحد من المجموعات السكانية المتجانسة نوعياً في جوانب مهمة، وهو ما يعد بمثابة شرط أساسي لتحديد وتطبيق مؤشرات التعميم؛

ملخص- هذا عبارة عن مجموعة معقدة من العمليات المتسلسلة لتعميم حقائق فردية محددة تشكل مجموعة من أجل تحديد السمات والأنماط النموذجية المتأصلة في الظاهرة قيد الدراسة ككل.

التجميع- تقسيم وحدات المجتمع المدروس إلى مجموعات متجانسة حسب خصائص معينة ضرورية لهم.

    معالجة وتحليل البيانات الواردة وتحديد الأنماط. في هذه المرحلة، وبمساعدة المؤشرات العامة، يتم حساب القيم النسبية والمتوسطة، ويتم إعطاء تقييم موجز لتباين الخصائص، ويتم تمييز ديناميكيات الظواهر، ويتم استخدام المؤشرات والميزانيات العمومية، ويتم حساب المؤشرات التي تميز قرب الروابط في التغيرات في الخصائص. ولغرض العرض الأكثر عقلانية وبصرية للمواد الرقمية، يتم تقديمها في شكل جداول ورسوم بيانية.

    هيكل العلوم الإحصائية

يتضمن هيكل العلوم الإحصائية ما يلي:

النظرية العامة للإحصاء

النظرية العامة للإحصاء – هو علم المبادئ والأساليب الأكثر عمومية للبحث الإحصائي للظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية الجماعية. ويحدد نظام مفاهيم وفئات العلوم الإحصائية، ويضع الأسس العلمية لأساليب جمع وتلخيص وتحليل البيانات الإحصائية، ويضع شروط تطبيق هذه الأساليب. كونها الأساس المنهجي للإحصاءات الاقتصادية والاجتماعية والديموغرافية، وكذلك جميع إحصاءات الصناعة، فإن النظرية العامة للإحصاء تخلق أساسًا علميًا لتطبيق طرق التحليل الإحصائية على أهداف بحثية محددة.

الإحصاءات الاقتصادية

الإحصاءات الاقتصادية يتناول دراسة شاملة للظواهر والعمليات الاقتصادية التي تحدث على المستوى الكلي، أي على المستوى الكلي. في اقتصاد البلاد ككل وعلى مستوى المناطق الكبيرة. يكشف عن جوهر وطرق الحساب والتحليل مؤشرات الاقتصاد الكلي (الاصطناعية). وصف حالة الاقتصاد الوطني؛ حجم ومستوى ووتيرة تطورها ؛ هيكل ونسب وعلاقات الصناعات؛ ملامح موقع القوى المنتجة. توافر وتكوين المواد والعمالة والموارد المالية والمستوى المحقق لاستخدامها. تشمل مؤشرات الاقتصاد الكلي مؤشرات مثل إجمالي الثروة الوطنية(فنب)، الناتج المحلي الإجمالي(الناتج المحلي الإجمالي)، الربح الإجمالي للاقتصاد(في بي) و الدخل القومي الإجمالي(فند)، الناتج القومي الإجمالي(فنب)، الخ.

يتم تحديد جميع مؤشرات الاقتصاد الكلي على أساس أنظمة الحسابات القومية (نظام الحسابات القومية). هو نظام من المؤشرات الإحصائية المترابطة المقابلة لاقتصاد السوق الوطني، والمبنية على شكل مجموعة معينة من الحسابات والموازنات التي تميز نتائج النشاط الاقتصادي وبنية الاقتصاد وأهم علاقات روابطه. وبما أنه متسق مع المنهجية القياسية لبناء نظام الحسابات القومية التي اعتمدتها الأمم المتحدة والاتحاد الأوروبي، فإن نظام الحسابات القومية الروسي يسمح بإجراء تحليل متعمق للاقتصاد الوطني في مجموعة متنوعة من المجالات وفقا للمعايير الإحصائية الدولية.

الإحصاءات الاجتماعية والديموغرافية

الإحصاءات الاجتماعية والديموغرافية يشكل ويحلل نظام المؤشرات للحصول على وصف شامل لنمط حياة السكان والجوانب الاجتماعية المختلفة للمجتمع. ويدرس حجم وتكوين السكان (حسب العمر والجنس والجنسية، وما إلى ذلك)، وهيكل الأسر والأسر، ودخل ونفقات السكان، والعمالة والبطالة، ومستوى ونوعية الحياة، واستهلاك السلع المادية و الخدمات حسب السكان وحالة الرعاية الصحية والتعليم والثقافة ومعدل الجريمة وما إلى ذلك.

الصناعة والإحصائيات الخاصة. في الإحصاءات القطاعية للصناعات الكبيرة، تتميز القطاعات الفرعية، على سبيل المثال، في الإحصاءات الصناعية - إحصاءات الهندسة الميكانيكية والمعادن والكيمياء وما إلى ذلك، في الإحصاءات السكانية - إحصاءات حجم السكان وتكوينهم، وإحصاءات الإحصاءات الحيوية والهجرة.

في إحصائيين الصناعة يتم تناول جوهر وطرق حساب المؤشرات التي تميز حالة وديناميكيات تنمية القطاع المقابل من الاقتصاد أو المجال الاجتماعي.

يتم تشكيل جميع إحصاءات الصناعة على أساس مؤشرات الإحصاءات الاقتصادية أو الاجتماعية والديموغرافية، وذلك باستخدام الأساليب والتقنيات المتقدمة في النظرية العامة للإحصاء. وفي الوقت نفسه، يساهم تطوير كل إحصاءات قطاعية في تحسين العلوم الإحصائية ككل.

كل عنصر من مكونات العلوم الإحصائية له موضوع الدراسة الخاص به، ويستخدم نظامًا معينًا من المؤشرات، ويطور قواعد وطرق لحسابها وتطبيقها في مختلف مجالات النشاط الاقتصادي والمجال الاجتماعي.

هناك علاقة وثيقة وترابط بين العلوم الإحصائية والممارسة الإحصائية. يتم تطبيق المبادئ النظرية للعلوم الإحصائية في الممارسة العملية لحل مشاكل إحصائية محددة. وبدوره فإن العلم، باستخدام هذه الممارسات، يعمم تجربة العمل العملي، ويستمد منها أفكارا وأحكاما جديدة، ويحسن أساليب إجراء البحوث الإحصائية.

    مفهوم الملاحظة الإحصائية وأهدافها .

المرحلة الأولى من الدراسة هي الملاحظة الإحصائية.

إنه يمثلالمراقبة الجماعية والمنهجية والمنظمة علميا لظواهر الحياة الاجتماعية والاقتصادية، والتي تتمثل في تسجيل الخصائص المختارة في كل وحدة من السكان.

تتكون المراقبة الإحصائية من تسجيل خصائص مختارة لكل وحدة من السكان. ويجب أن تكون ضخمة ومنهجية وتنفذ وفق برنامج متطور على أساس علمي.

هناك مراحل للملاحظة الإحصائية:

    إعداد المراقبة؛

    إجراء جمع البيانات على نطاق واسع؛

    مراقبة وجودة المعلومات الواردة

كائن المراقبة

وحدة المراقبة

وحدة التقارير

برنامج المراقبة

الخطة التنظيمية للمراقبة- هذه وثيقة تسجل جميع الأنشطة التنظيمية الأكثر أهمية والتي يعد تنفيذها ضروريًا للتنفيذ الناجح للمراقبة.

مجموعة أدوات المراقبة– مجموعة من الوثائق المستخدمة أثناء المراقبة.

أشكال المراقبة الإحصائية

التقارير,

ملاحظة خاصة

السجلات.

الغرض من المراقبة

    برنامج وتنظيم المراقبة الإحصائية

الملاحظة الإحصائية- المراقبة الجماعية والمنهجية والمنظمة علميا لظواهر الحياة الاجتماعية والاقتصادية، والتي تتمثل في تسجيل الخصائص المختارة لكل وحدة من السكان.

الغرض من المراقبة– الحصول على معلومات موثوقة لتحديد أنماط تطور الظواهر والعمليات.

كائن المراقبة- مجموعة من الظواهر والعمليات الاجتماعية التي تخضع للملاحظة.

وحدة المراقبة- عنصر من كائن يحمل الخصائص الخاضعة للتسجيل.

وحدة التقارير– هذا هو الموضوع الذي تأتي منه البيانات الخاصة بوحدة المراقبة.

مراحل المراقبة الإحصائية:

    إعداد المراقبة؛ تحديد أهداف وأشياء المراقبة، والعلامات المراد تسجيلها، وتطوير وثائق جمع البيانات، وتحديد طرق ووسائل الحصول على البيانات، واختيار الموظفين وتدريبهم؛

    وضع جدول عمل لإعداد وإجراء المراقبة الإحصائية؛ تتم معالجة المواد التي سيتم استخدامها في المراقبة الإحصائية

    يعد إجراء جمع البيانات الجماعية أهم مرحلة في إجراء المراقبة الإحصائية وتجميع المعلومات الإحصائية

برنامج المراقبةمراقبة وجودة المعلومات الواردة. يتم في هذه المرحلة مراقبة بيانات الملاحظة الإحصائية، وتقديم الاستنتاجات والمقترحات بشأن الملاحظة الإحصائية التي تم إجراؤها.

- هذه قائمة بالمؤشرات المطلوب تسجيلها.يجب أن يحتوي برنامج المراقبة الإحصائية

قائمة الخصائص التي ستميز الوحدات الفردية من السكان.متطلبات البرنامج:

يجب أن تكون العلامات مهمة، ويجب أن يتضمن البرنامج فقط تلك الأسئلة التي يمكن تقديم إجابات صادقة وموثوقة لها؛ يجب أن تكون الأسئلة دقيقة وغير غامضة؛ توافر الأسئلة للتحقق. تسلسل معين من الأسئلة؛ وجود أسئلة مفتوحة / مغلقة.هناك خطة المراقبة التنظيمية

    - هذه وثيقة تسجل جميع الأنشطة التنظيمية الأكثر أهمية والتي يعد تنفيذها ضروريًا للتنفيذ الناجح للمراقبة. تصنيف الملاحظة الإحصائية.12. الملاحظة الإحصائية المستمرة وغير المستمرة.

الملاحظة الإحصائية- المراقبة الجماعية والمنهجية والمنظمة علميا لظواهر الحياة الاجتماعية والاقتصادية، والتي تتمثل في تسجيل الخصائص المختارة لكل وحدة من السكان.

13. مسح الجسم الرئيسي والملاحظة الانتقائية والفردية. 14. فن التصنيف. الملاحظات حسب الوقت.

15. فن التصنيف. الملاحظات المبنية على مصادر المعلومات.

    أنواع الملاحظة الإحصائية

    يتم تصنيفها غالبًا وفقًا للمعايير الثلاثة التالية:

    أ) تغطية المراقبة للوحدات السكانية الخاضعة للبحث الإحصائي؛

    المصفوفة الرئيسية - يتم جمع البيانات فقط لتلك الوحدات من السكان التي تقدم المساهمة الرئيسية في خصائص الظاهرة قيد الدراسة.

    المونوغرافيا هي وصف للوحدات الفردية من السكان لدراستها المتعمقة، والتي لا يمكن أن تكون فعالة جدًا مع الملاحظة الجماعية.

يتم إجراء المراقبة الفردية من أجل تحديد اتجاهات التنمية ودراسة ونشر أفضل ممارسات المزارع أو المؤسسات.

    ب) المراقبة المنهجية.

    مستمر (تسجيل)

    متقطع

    دوري (حسب الحاجة)

مرة واحدة (تعداد المساكن)

    ج) مصدر المعلومات الذي على أساسه يتم تحديد الوقائع التي سيتم تسجيلها أثناء عملية المراقبة.

    مباشر (يثبت المسجلون بأنفسهم الواقعة المراد تسجيلها بالقياس والوزن والعد)

    موثقة (بناء على استخدام المستندات المحاسبية كمصدر للمعلومات)

    المسح (يتم الحصول على المعلومات من كلمات المستجيب. يستخدم للحصول على معلومات حول الظواهر والعمليات التي لا يمكن ملاحظتها بشكل مباشر)

    التسجيل الذاتي

    طريقة المظهر

    طريقة المراسلة

استبيان

    د) حسب النموذج:التقارير الإحصائية

    - هذا شكل من أشكال تنظيم المراقبة الإحصائية لأنشطة المؤسسات والمنظمات، والتي بموجبها تتلقى هيئات الإحصاء الحكومية معلومات في شكل وثائق إبلاغ موقعة من الأشخاص المسؤولين عن دقة المعلومات.مراقبة منظمة خصيصا

    هو جمع المعلومات من خلال التعدادات والمسوح لمرة واحدة.يسجل

هو شكل من أشكال المراقبة الإحصائية المستمرة للعمليات طويلة المدى التي لها بداية ثابتة ومرحلة تطور ونهاية ثابتة. هذا نظام يراقب باستمرار حالة وحدات المراقبة ويقيم تأثير العوامل المختلفة على المؤشرات المدروسة. وتتميز كل وحدة في السجل بمجموعة من المؤشرات. ويظل بعضها دون تغيير طوال فترة المراقبة، والبعض الآخر، الذي لا يُعرف تواتره، يتم تحديثه مع تغيره.

كل ملاحظة معرضة للخطأ.أخطاء الملاحظة

    – الأخطاء التي تظهر أثناء عملية الملاحظة:أخطاء التسجيل

    - جميع الأخطاء التي تنشأ أثناء المراقبة المستمرة.أخطاء عشوائية

    – وهي الأخطاء التي تحدث عند ملء النماذج، والتحفظ في الإجابات، والغموض في السؤال، وبالتالي في الإجابة، وما إلى ذلك.:

    أخطاء منهجية (واعي) يتم الحصول عليها نتيجة أنه عند معرفة الحالة الفعلية (القيمة) للسمة، يتم الإبلاغ عن بيانات غير صحيحة عمدا.

    يتم استدعاء غير مقصود أخطاء ناجمة عن أسباب عشوائية: على سبيل المثال، أدوات قياس غير صحيحة، عدم انتباه المسجلات، إلخ.

    أخطاء التمثيل -تنشأ نتيجة لحقيقة أن تكوين جزء الظاهرة الجماعية المحدد للمسح لا يعكس بشكل كامل ميزات وجوهر جميع السكان الذين تتم دراستهم.

مراقبة جودة المواد:

    منطقي –التحقق من اتساق البيانات التي تم الحصول عليها مع بعضها البعض أو مقارنتها بالفترات السابقة.

    الحساب –التحقق الحسابي من المؤشرات النهائية والمحسوبة.

مراقبة الاكتمال- هذا هو التحقق من مدى تغطية الكائن بالكامل بالملاحظة، وبعبارة أخرى، ما إذا كان قد تم جمع معلومات حول جميع وحدات المراقبة.

    الإبلاغ باعتباره أهم نوع من الفن. الملاحظات.

تصنيف التقارير الإحصائية.

تتم المراقبة الإحصائية في شكلين:

1) من خلال تقديم التقارير؛

2) عن طريق إجراء إحصائيات منظمة خصيصا. الملاحظات.إعداد التقارير

- هذا شكل منظم من أشكال المراقبة الإحصائية، حيث يتم تلقي المعلومات في شكل تقارير إلزامية ضمن آجال معينة وفي نماذج معتمدة. يعتمد إعداد التقارير كشكل من أشكال المراقبة الإحصائية على المحاسبة الأولية ويتم تعميمها.المحاسبة الأولية

هو تسجيل للحقائق المختلفة (الأحداث، والعمليات، وما إلى ذلك) التي يتم إنتاجها فور حدوثها، وكقاعدة عامة، في وثيقة أولية.

تتولى إدارة التقارير الإحصائية وتنظيمها هيئات الإحصاء الحكومية. تتم الموافقة على جميع أشكال التقارير الإحصائية من قبل الهيئات الإحصائية الحكومية. يعتبر تقديم التقارير عن النماذج غير المعتمدة انتهاكًا لقواعد الإبلاغ، ويتحمل رؤساء المؤسسات والإدارات المسؤولية عنه.

قائمة التقارير هي قائمة نماذج التقارير مع بيان أهم تفاصيلها.برنامج التقارير

- نظام مؤشرات أداء مؤسسة تجارية.التقارير العامة

- هذا هو التقرير الذي يحتوي على نفس البيانات لقطاع معين من الاقتصاد الوطني وللمؤسسات (المؤسسات، إلخ) للاقتصاد الوطني بأكمله. فيالتقارير المتخصصة

واستنادا إلى الفترة الزمنية التي يتم فيها تقديم التقارير ومدتها، يتم التمييز بين التقارير الحالية والسنوية. إذا تم تقديم المعلومات للسنة، فسيتم استدعاء مثل هذا التقرير سنوي.يُطلق على التقارير جميع الفترات الأخرى خلال أقل من عام، على التوالي، ربع سنوي، شهري، أسبوعي، وما إلى ذلك حاضِر.

وفقا لطريقة العرض، يتم تمييز التقارير عاجل،عندما يتم إرسال جميع المعلومات عن طريق المبرقة والتلغراف و بريدي

في الممارسة التجارية يتم تقسيم التقاريرل:

1) على الصعيد الوطني - يتم توفيره لكل من المنظمة العليا والهيئات الحكومية ذات الصلة. إحصائيات؛

2) داخل الإدارة - والذي يتم تقديمه فقط إلى السلطات التجارية العليا؛

3) الحالية - المقدمة خلال العام.

4) السنوي - الأكثر اكتمالا من حيث تكوين المؤشرات المعروضة.

    التجميع.

المفهوم والتطبيق.

التجميع- تقسيم وحدات المجتمع المدروس إلى مجموعات متجانسة حسب خصائص معينة ضرورية لهم.

الطريقة الأكثر شيوعًا لمعالجة وتحليل المعلومات الإحصائية الأولية هي التجميع.

    وظائف التجميع:

    تحديد أنواع الظواهر الاجتماعية والاقتصادية؛

    دراسة الهيكل والتغيرات الهيكلية التي تحدث في الظواهر الاجتماعية والاقتصادية؛

تحليل العلاقات بين الظواهر.

أنواع التجميع:التجميع النموذجي

- هذا هو تقسيم السكان غير المتجانسين نوعياً إلى مجموعات منفصلة متجانسة نوعياً وتحديد الأنواع الاقتصادية للظواهر على هذا الأساس.التجمع الهيكلي

- يتم التعرف على أنماط توزيع وحدات السكان المتجانسين حسب القيم المتفاوتة للدراسة

لافتة.التجمع التحليلي هي دراسة العلاقات بين الخصائص المختلفة داخل مجتمع متجانس. في هذه الحالة، ستكون إحدى الخاصيتين فعالة، والأخرى (الأخرى) ستكون عاملية.مضروب تسمى العلامات التي تؤثر على التغيير في النتائج.فعال

تسمى الخصائص التي تتغير تحت تأثير العوامل . وهناك نوع من التجمع الهيكلي هو.

سلسلة التوزيع

    مراحل بناء المجموعة:

اختيار خاصية التجميع، أي الصفة التي بها

    يتم دمج وحدات السكان قيد الدراسة في مجموعات.

تحديد عدد المجموعات وحجم الفاصل الزمني

(عدد n من المجموعات، نطاق التباين R، حجم الفاصل الزمني، عدد N من وحدات المجتمع) ص = س الأعلى -x

دقيقة

    ن = 1 + 3.322 –سجل ن

    وضع قائمة بالمؤشرات التي ينبغي أن تتميز بها

    إنشاء تخطيط جدول بناءً على نتائج التجميع

حسب عدد العلاماتالتجمعات:

    بسيطة (سمة واحدة)

    مزيج

    متعدد الأبعاد

التجمع الثانوي- عملية تشكيل مجموعات جديدة بناءً على مجموعة تم تنفيذها مسبقًا.

طرق التجميع الثانوية:

    تغيير الفترات الأولية

    إعادة تجميع الأعمال

التصنيف –

أنواع التصنيف:

    أنواع المجموعات.

تهدف المجموعات الإحصائية إلى الأغراض التالية:

    تحديد المجموعات السكانية المتجانسة نوعياً؛

    دراسة التركيبة السكانية

    بحث التبعيات الموجودة

يتوافق كل هدف من هذه الأهداف مع نوع خاص من التجميع:

    النموذجي هو تقسيم السكان إلى مجموعات متجانسة في الجودة وظروف التنمية (يحل مشكلة تحديد وتوصيف الأنواع الاجتماعية والاقتصادية). هناك طريقتان لتشكيل مجموعات نمطية:

طريقة التقسيم المتسلسل، والتي تتمثل في تكوين مجموعات، جميع كائناتها لها نفس قيم خصائص التصنيف (أولاً تقسيم جميع السكان وفقًا لخاصية واحدة، ثم الحصول على أجزاء باستخدام صفة أخرى، وما إلى ذلك)

إحدى طرق التصنيف متعدد الأبعاد، عندما تكون الكائنات التي تشكل مجموعات يمكن أن يكون لها قيم مختلفة لخصائص التصنيف (يتم تشكيل المجموعات بناءً على تقارب الكائنات في وقت واحد وفقًا لعدد كبير من الخصائص، فقد أصبحت مستخدمة على نطاق واسع مع تطور طرق التعرف على الأنماط وظهور الكمبيوتر)

    الهيكلية – تستخدم لدراسة بنية السكان وخصائص بنيتهم ​​والتحولات الهيكلية.

    يتم بناء التجمعات الهيكلية إما على أساس تجميع تصنيفي تم إجراؤه مسبقًا، أو على أساس البيانات الأولية

تحليلي (مضروب) - مصمم لإقامة علاقة وثيقة بين الخصائص المتفاعلة - المضروب والناتج. فهو يسمح لك بتحديد وجود واتجاه الاتصال، وكذلك قياس مدى قربه وقوته. ولذلك، فإن خاصية العامل المحددة على أساس تحليل الظاهرة قيد الدراسة غالبا ما تستخدم كخاصية تجميعية.

التصنيف –في الحالات التي تحتوي فيها الخاصية النوعية على عدد كبير من الأصناف، يتم تطوير التصنيف.

أنواع التصنيف:

نوع خاص من التجمع؛ هذه تسميات مستقرة للفئات والمجموعات التي تم تشكيلها على أساس أوجه التشابه والاختلاف بين وحدات الكائن قيد الدراسة. التصنيف هو توزيع الظواهر والأشياء إلى مجموعات وفئات وفئات معينة.

تسميات المنتج كقائمة منظمة من الأشياء والمجموعات.

اعتمادًا على عدد الخصائص الأساسية للتجميع، يتم تمييز المجموعات التالية:

    بسيط - مصنوع وفقًا لخاصية واحدة. من بين تلك البسيطة، تبرز سلسلة التوزيع. سلسلة التوزيع هي مجموعة يتم فيها استخدام مؤشر واحد لوصف المجموعات (ترتيب تلك مرتبة حسب القيمة المميزة) - عدد المجموعة. تسمى السلسلة التي تم إنشاؤها بواسطة السمة سلسلة توزيع السمات. تسمى سلسلة التوزيع المبنية على أساس كمي بسلسلة التباين.

    المعقدة، وتنقسم إلى:

    • تجمع تركيبي يعتمد على اثنين أو أكثر من الخصائص المأخوذة في علاقة متبادلة، مجتمعة.

      في هذه الحالة، يتم التصنيف عن طريق التقسيم المنطقي المتسلسل للسكان حسب الخصائص الفردية؛

يتم تنفيذ التجمعات متعددة الأبعاد في وقت واحد وفقا لعدة خصائص.

    ومن خلال العلاقات بين الخصائص يتم تمييز ما يلي:

    مجموعات هرمية يتم إجراؤها وفقًا لخاصيتين أو أكثر، مع تحديد قيم الخاصية الثانية من خلال نطاق قيم الأول (على سبيل المثال، تصنيف الصناعات حسب القطاعات الفرعية)؛

التجمعات غير الهرمية التي يتم إنشاؤها عندما لا يكون هناك اعتماد صارم على قيم الخاصية الثانية على الأولى.

    وفقًا للترتيب الذي تتم به معالجة المعلومات، فإن المجموعات هي:

    أولية (تم تجميعها على أساس البيانات الأولية)؛

ثانوية، ناتجة عن إعادة تجميع المواد المجمعة مسبقًا.

    وفقا لمعيار الوقت يتم التمييز بين:

    التجمعات الثابتة التي تميز السكان في وقت معين أو لفترة معينة؛

    ديناميكية - مجموعات توضح انتقالات الوحدات من مجموعة إلى أخرى (وكذلك الدخول والخروج من المجموعة).

الجدول الإحصائيالجداول الإحصائية

– جدول يحتوي على ملخص عددي للخصائص السكانية قيد الدراسة وفقا لواحدة أو أكثر من الخصائص الأساسية المترابطة بمنطق التحليل الاقتصادي.

أنواع الرؤوس:أوستاف

- جدول بدون أرقام وعناوين.تَخطِيط

- جدول بالعناوين.موضوعات الجدول الإحصائي

في- كائن يتميز فيه بالأرقام (مجموعة، وحدات فردية من مجموعة بترتيب قائمتها أو وحدات إقليمية مجمعة وفقًا لخاصية واحدة أو عدة خصائص، فترات زمنية، وما إلى ذلك)اعتمادا على هيكل الموضوع، يتم تمييزها

    الجداول الإحصائيةبسيط، في الموضوع يتم تقديم قائمة بسيطة بوحدات السكان () أو واحدة منها فقط، وحدة محددة حسب خاصية معينة ( دراسة);

    معقدالذي يحتوي موضوعه على مجموعات من الوحدات المجمعة واحدة تلو الأخرى ( مجموعة) أو عدة ( التوافقي) الخصائص الكمية أو المنسوبة.

المسند من الجدول الإحصائي- نظام من المؤشرات التي تميز موضوع الدراسة، أي موضوع الجدول. يشكل المسند عناوين الرسم البياني ويشكل محتواها.

حسب البنية الهيكلية للمسند تتميز الجداول الإحصائية بما يلي:

    تطوير المسند بسيط- يتم الحصول على المؤشر الذي يحدده ببساطة عن طريق جمع القيم لكل خاصية على حدة وبشكل مستقل عن بعضها البعض.

    تطوير المسند المعقدةيتضمن تقسيم الخاصية التي تشكلها إلى مجموعات.

مصفوفة - جدول مستطيل للمعلومات الرقمية يتكون من صفوف m وأعمدة n.

    تطبيق طرق التجميع وتصنيف البيانات متعددة الأبعاد. تحليل الكتلة.

التجميع- تقسيم وحدات المجتمع المدروس إلى مجموعات متجانسة حسب خصائص معينة ضرورية لهم.

حسب عدد العلاماتالتجمعات:

    بسيطة (سمة واحدة)

    معقد (حسب خاصيتين أو أكثر)

    مزيج

    متعدد الأبعاد

دعونا نفكر في استخدام المجموعات متعددة الأبعاد. لأنه من الصعب اختيار أي خاصية واحدة كأساس للتجميع. بل إنه من الأصعب تجميعها وفقًا لعدة خصائص. يتيح لنا الجمع بين خاصيتين الحفاظ على رؤية الجدول، لكن الجمع بين ثلاث أو أربع خصائص يعطي نتيجة غير مرضية تمامًا: حتى لو حددنا ثلاث فئات لكل من خصائص التجميع، فسنحصل على 9 أو 12 مجموعة فرعية. التوزيع الموحد للوحدات عبر المجموعات أمر مستحيل من حيث المبدأ. لذلك نحصل على مجموعات تتضمن 1-2 ملاحظة. تتيح طرق التجمعات متعددة الأبعاد الحفاظ على تعقيد وصف المجموعات وفي نفس الوقت التغلب على عيوب التجميع التوافقي. غالبًا ما يطلق عليها طرق التصنيف متعددة الأبعاد.

التصنيف –في الحالات التي تحتوي فيها الخاصية النوعية على عدد كبير من الأصناف، يتم تطوير التصنيف.

وقد أصبحت هذه الأساليب منتشرة على نطاق واسع من خلال استخدام (أجهزة الكمبيوتر وحزم البرامج التطبيقية). والغرض من هذه الأساليب هو تصنيف البيانات، وبعبارة أخرى، تجميعها على أساس العديد من الخصائص. مثل هذه المهام منتشرة على نطاق واسع في علوم الطبيعة والمجتمع، في الأنشطة العملية للسيطرة على العمليات الجماعية. على سبيل المثال، يتم تحديد أنواع المنشآت حسب الوضع المالي والكفاءة الاقتصادية للأنشطة على أساس العديد من الخصائص: تحديد ودراسة أنواع الأشخاص حسب درجة ملاءمتهم لمهنة معينة (الملاءمة المهنية) ; تشخيص الأمراض بناءً على العديد من العلامات الموضوعية (الأعراض)، وما إلى ذلك.

إن أبسط نسخة من التصنيف متعدد المتغيرات هو التجميع بناءً على المتوسطات متعددة المتغيرات.

المتوسط ​​متعدد الأبعاد هو متوسط ​​قيمة العديد من الخصائص لوحدة واحدة من السكان.

الطريقة الأكثر منطقية للتصنيف متعدد الأبعاد هي التحليل العنقودي. اسم الطريقة نفسها يأتي من نفس جذر كلمة "فئة"، "تصنيف". الكلمة الإنجليزية الكتلة لها معنى: مجموعة، مجموعة، بوش، أي جمعيات بعض الظواهر المتجانسة. وفي هذا السياق، فهو قريب من المفهوم الرياضي "المجموعة"، ومثل المجموعة، يمكن أن تحتوي المجموعة على ظاهرة واحدة فقط، ولكن، على عكس المجموعة، لا يمكن أن تكون فارغة.

تعتبر كل وحدة سكانية في التحليل العنقودي بمثابة نقطة في مساحة ميزة معينة.

    مفهوم الرسوم البيانية الإحصائية وقواعد بنائها

الطريقة الرسومية –

جدول

عند إنشاء صورة رسومية، يجب مراعاة عدد من المتطلبات. بادئ ذي بدء، يجب أن يكون الرسم البياني مرئيًا تمامًا، حيث أن الهدف الأساسي من الصورة الرسومية هو تصوير المؤشرات الإحصائية بوضوح. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكون الجدول الزمني معبرًا وواضحًا ومفهومًا. لتلبية المتطلبات المذكورة أعلاه، كل وينبغي أن يتضمن الجدول عددا من العناصر الأساسية:

    صورة بيانية

    حقل الرسم البياني

    التوجه المكاني

    إرشادات النطاق

    شرح الرسم البياني (شرح)

صورة بيانية- هذه علامات هندسية، أي. مجموعة من النقاط والخطوط والأشكال التي يتم من خلالها تصوير المؤشرات الإحصائية.

حقل الرسم البياني- هذا هو الجزء من المستوى الذي توجد فيه الصور الرسومية. يحتوي حقل الرسم البياني على أبعاد معينة تعتمد على الغرض منه. النسبة المثلى هي 2 في العرض و 3 في الارتفاع.

المعالم المكانيةيتم تحديد الرسومات في شكل نظام من شبكات الإحداثيات. يعد نظام الإحداثيات ضروريًا لوضع العلامات الهندسية في مجال الرسم البياني. يتم استخدام نظامين للإحداثيات: نظام الإحداثيات المستطيل ونظام الإحداثيات القطبية.

إرشادات النطاقيتم تحديد الرسومات الإحصائية من خلال المقياس ونظام المقاييس. مقياس الرسم البياني الإحصائي هو مقياس لتحويل القيمة الرقمية إلى قيمة بيانية. المقياس هو خط يمكن قراءة نقاطه الفردية كأرقام محددة. للمقياس أهمية كبيرة في الرسومات ويتضمن ثلاثة عناصر: خط (أو حامل مقياس)، وعدد معين من النقاط المميزة بشرطات، والتي تقع على حامل المقياس بترتيب معين، وتعيين رقمي للأرقام المقابلة لـ نقاط محددة الفردية.

شرح الرسم البياني– أسماء المحاور والرسومات والرموز.

الجزء الأكثر أهمية في الرسم البياني هو اختيار التكوين الصحيح.، أي.:

ما هي البيانات التي ينبغي تصويرها من بين العديد من المتاحة،

ما نوع الرسم البياني الذي يجب استخدامه.

الرسوم البيانية مخصصة لـ:

مراقبة موثوقية المعلومات،

دراسة أنماط تطور الظواهر،

تحديد العلاقات المحتملة بين الظواهر.

    تصنيف الرسوم البيانية الإحصائية.

لا يمكن تصور العلم الحديث بدون الأساليب الرسومية. إن استخدام الرسوم البيانية لعرض المؤشرات الإحصائية يجعل من الممكن توفير الوضوح والتعبير، وتسهيل إدراكها، ويساعد في كثير من الأحيان على فهم جوهر الظاهرة قيد الدراسة، وأنماطها وخصائصها، ورؤية اتجاهات تطورها، ومدى تطورها. العلاقة بين المؤشرات التي تميزه.

الطريقة الرسومية –هذه طريقة لتصوير البيانات الإحصائية بشكل تقليدي باستخدام الأشكال الهندسية والخطوط والنقاط والصور الأخرى.

جدول– وسيلة لتلخيص البيانات الإحصائية وتحديد الروابط بين الظواهر.

تصنيف الرسوم البيانية:

-حسب طريقة بناء الصورة الرسومية:

1) الرسوم البيانية – تصوير البيانات الإحصائية باستخدام الخطوط والأشكال وما إلى ذلك.

2) الخرائط الإحصائية – صورة الميزة على الخريطة

    رسم الخرائط - صورة الميزة عن طريق التلوين أو التظليل

    مخطط القلب - الجمع والرسوم البيانية

-وفقا للخصائص الهندسية

1) خطية

2) مستو

3) الحجمي

-حسب نوع المشاكل التي تم حلها باستخدام الرسوم البيانية

1) مخططات المقارنة

2) المخططات الهيكلية

3) الرسوم البيانية الديناميكية

المخططات

    خطي - هذه صورة للبيانات باستخدام خطوط في نظام إحداثيات مستطيل

    عمودي - صورة البيانات على شكل أعمدة بنفس العرض ولكنها مختلفة في الارتفاع بالنسبة للمقياس

    الشريط (الشريط) - هذه أعمدة موضوعة أفقيًا. يمكن أن تكون ثنائية واتجاهية.

    مربع - تتناسب قيمة السمة مع مساحة المربع.

    دائري

    قطاعي - يستخدم لوصف بنية الظاهرة. وتنقسم الدائرة إلى قطاعات تتناسب مساحاتها مع أجزاء الظاهرة.

    يتم تحويل القيم المطلقة إلى نسب مئوية.

    علامة فارزار عبارة عن مستطيل طوله وعرضه ميزتان مترابطتان. ثم مساحة الشكل تتوافق مع منتج هذه الميزات.

    منحنى لورينز هو رسم بياني يوضح توزيع خاصية واحدة بين مجموعات معينة.

تم إنشاء منحنى لورينز باستخدام المؤشرات النسبية (قيمها المتراكمة).

    كلما كانت مساحة الشكل أكبر، كلما كان التوزيع غير متساوٍ.

    المخططات الشعاعية - تُستخدم لتصوير ظاهرة ما بشكل مرئي مع مرور الوقت. تنقسم الدائرة إلى 12 جزءًا متساويًا.

    كل شعاع يتوافق مع شهر معين. على نصف القطر، بدءًا من المركز، يتم وضع شرائح تصور قيمة الخاصية حسب الشهر على مقياس.

    ويصف الشكل الناتج التقلبات الموسمية لهذه الظاهرة.

    الرسوم البيانية التي تميز سلسلة التوزيع

المؤشر الإحصائي- يمثل خاصية كمية للظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية في ظروف اليقين النوعي.

مضلع - خط مكسور. شيدت لسلسلة التوزيع المنفصلة

    الرسم البياني - يستخدم لسلسلة الفاصل الزمني.

    يجب أن تتناسب الأعمدة بإحكام مع بعضها البعض

تراكم - يستخدم لسلسلة التوزيع، للسلسلة المتراكمة

ogive - يتم إنشاؤه بطريقة مماثلة حيث يتم تبديل المحور الإحداثي والإحداثيتصنيف وتعيين الكميات النسبية.

المؤشرات النسبية - وتتميز المؤشرات الإحصائية بالشكل:

مطلق الحالية أو المقارنةوالقاسم هو قاعدة المقارنة.

نسبي

تمثل القيم النسبية معاملات أو نسب مئوية مختلفة.

الإحصائيات النسبية

- هذه مؤشرات توفر مقياسًا رقميًا للعلاقة بين كميتين متماثلتين.

تمثل نتيجة قسمة مؤشر مطلق على آخر وتعبر عن العلاقة بين الخصائص الكمية للعمليات والظواهر الاجتماعية والاقتصادية.

عند حساب مؤشر نسبي، يتم استدعاء المؤشر المطلق الموجود في بسط النسبة الناتجةيمثل نسبة مستوى العملية أو الظاهرة قيد الدراسة لفترة زمنية معينة (اعتبارا من نقطة زمنية معينة) ومستوى نفس العملية أو الظاهرة في الماضي:

OPD = المستوى الحالي / المستوى السابق أو مستوى خط الأساس

أوبد = أوب * أوبرب

يمكن أن يكون OPD بقاعدة دائمة - أساسي، ومتغير – سلسلة.

أداء الخطة النسبية (RPP)يميز التوتر، أي. كم مرة سيتجاوز حجم الإنتاج المخطط (أو أي نتيجة مالية لنشاط المؤسسة) المستوى الذي تم تحقيقه أو ما هي النسبة المئوية لهذا المستوى.

OPP = المستوى المخطط له (أنا+1) الفترة / المستوى الذي تم الوصول إليه فيأنا-الفترة

مؤشر تنفيذ الخطة النسبية (RPI)يعكس حجم الإنتاج الفعلي كنسبة مئوية أو معامل مقارنة بالمستوى المخطط له.

OPRP = المستوى الذي تم الوصول إليه في (أنا+1) الفترة/المستوى المخطط له لـ (أنا+1) الفترة

مؤشر الهيكل النسبي (RSI)يمثل العلاقة بين الأجزاء الهيكلية للكائن قيد الدراسة وكلها:

OPS = مؤشر يميز جزء من السكان / مؤشر لجميع السكان ككل (*100%)

مؤشر التنسيق النسبي (RCI)يمثل نسبة جزء من السكان إلى جزء آخر من نفس السكان:

OPC = وصف المؤشرأنا- الجزء من السكان / المؤشر الذي يميز الجزء من السكان الذي تم اختياره كقاعدة للمقارنة

مؤشر الكثافة النسبية (RII)يميز درجة توزيع العملية أو الظاهرة محل الدراسة ويمثل نسبة المؤشر محل الدراسة إلى حجم البيئة الكامنة فيه:

OPI = مؤشر يميز الظاهرة أ / مؤشر يميز بيئة توزيع الظاهرةأ

نوع OPI - مؤشر نسبي لمستوى التنمية الاقتصاديةوتميز الإنتاج للفرد وتلعب دورًا مهمًا في تقييم تطور اقتصاد الدولة.

مؤشر المقارنة النسبية (RCr)يمثل نسبة نفس المؤشر المطلق الذي يميز الأشياء المختلفة (المؤسسات والشركات والمناطق والمناطق والبلدان، وما إلى ذلك)

OPSR = المؤشر الذي يميز الكائن A / المؤشر الذي يميز الكائن B

أرز. 1 أ عملية اضمحلال الطاقة الصوتية

الأحكام الأساسية. في النظرية الإحصائية، تعتبر العمليات الصوتية في الغرفة بمثابة انخفاض تدريجي في طاقة الأمواج التي تنعكس بشكل متكرر بواسطة الحواجز الموجودة في الغرفة. يحدث هذا الاضمحلال بعد توقف مصدر الصوت. ومن خلال المثالية، تعتبر هذه العملية مستمرة حتى التقريب الأول. ومن ثم يمكن تصويره على مقياس خطي كخط أسي (الشكل 1، أ)، وعلى مقياس شبه لوغاريتمي كخط مستقيم (الشكل 1، ب). والشرط الأساسي لمثل هذا الاعتبار هو تحقيق شرطين: أن تكون جميع اتجاهات حركة الموجة محتملة على قدم المساواة، وأن تكون كثافة الطاقة الصوتية e = E/V عند كل نقطة في مساحة الغرفة واحدة.

أرز. 1 ب. عملية اضمحلال الطاقة الصوتية على مقياس شبه لوغاريتمي

قبل تحليل عملية انحلال الطاقة الصوتية في الغرفة، من الضروري توضيح سبب إيلاء المزيد من الاهتمام في الصوتيات المعمارية ليس للعملية الثابتة (عملية تذبذبات الحالة المستقرة)، ولكن للعملية الانتقالية (غير الثابتة) عملية. يبدأ الأخير بعد توقف مصدر الصوت، ويتكون من انخفاض تدريجي في الصوت بسبب فقدان طاقة الصوت ويسمى الصدى، أو الصدى.

يؤثر الصدى بشكل كبير على جودة الكلام والصوت الموسيقي. تؤدي مدة الصدى المفرطة إلى ظهور مقاطع جديدة من الكلام على خلفية المقاطع الباهتة السابقة. وضوح الكلام يتدهور. مع وجود صدى قصير، فإن وضوح الكلام مرضٍ تمامًا، ولكن يُنظر إلى "الموت" الغريب و"العقم" لمثل هذا الصوت على أنه نقص، خاصة في القراءة الفنية. تعد عملية الصدى عند الاستماع إلى الموسيقى أكثر أهمية. كل عبارة موسيقية هي سلسلة من النبضات الصوتية. يؤدي الصدى المطول إلى تعطيل جماليات إدراك الموسيقى، وكلما زادت سرعة إيقاع الأداء، لأن الأصوات "تصطدم" ببعضها البعض. على العكس من ذلك، مع استجابة قصيرة جدًا أو عدم الاستجابة (عند أدائها في الهواء الطلق)، تبدو الموسيقى جافة. يتم فقدان تماسك الصوت. فقط مع وقت استجابة معين، محدد تمامًا لكل نمط من أنماط الأداء، يتم تشكيل التماسك الضروري للصوت، مما يخلق أفضل نتيجة جمالية.

دعونا نفكر في العمليات التي تحدث في الغرفة عندما يصدر المصدر صوتًا (الشكل 2). أول من يصل إلى نقطة الاستقبال Pr، حيث توجد آذان المستمع أو الميكروفون، هو الصوت المباشر على طول المسار 1، ثم على طول المسار 2 الأصوات المنعكسة من الأسطح الأقرب إلى المصدر، ثم الأصوات على طول المسار 3 تنعكس من الأسطح البعيدة. . في وقت لاحق، تصل الأصوات التي خضعت لانعكاسات مزدوجة على المسار 4، وما إلى ذلك. ويزداد عدد الانعكاسات لكل وحدة زمنية بما يتناسب مع القوة الثانية للزمن. تمتلئ الغرفة تدريجيًا بالطاقة الصوتية. بعد توقف المصدر عن الصوت، تبدأ عملية الصدى. وبنفس التسلسل كما في بداية الصوت، تصل الانعكاسات الأولية النادرة نسبيًا إلى نقطة الاستقبال أولاً. علاوة على ذلك، تزداد كثافة النبضات المتأخرة، وتنخفض طاقتها تدريجياً (الشكل 3).


تتعامل النظرية الإحصائية على وجه التحديد مع هذا الجزء الثاني من الصدى، مع زيادة كثافة النبضات مع مرور الوقت وانخفاض الطاقة. لا تأخذ النظرية الإحصائية في الاعتبار الصوت المباشر والانعكاسات الأولية النادرة نسبيًا.

أرز. 3. بنية التأملات المبكرة لاستجابة الصدى

تعتمد الطريقة التي اقترحها W. Sabin على نموذج للغرفة المثالية التي يمكن فيها حساب مجال الصوت بعد توقف الإشارة الصوتية بناءً على الاعتبار الإحصائي لعملية توهين الصوت. من المفترض أن اتساع وأطوار الموجات الصوتية المنعكسة يتم توزيعها بشكل عشوائي، أي أنه في حركة الموجة لا توجد اتجاهات تدفق سائدة ولا يوجد تناظر في توزيع السعات. يتيح لنا الافتراض المقبول افتراض أن متوسط ​​قيم الطاقة الصوتية في اتجاهات مختلفة هي نفسها، أي أن مجال الصوت متناحٍ، كما أن متوسط ​​كثافة الطاقة الصوتية في أي نقطة في الغرفة هو نفسه أيضًا . ويسمى هذا المجال الصوتي منتشر. وقد أتاح اعتبارها إمكانية إهمال ظواهر التداخل وتطبيق مجموع الطاقة في الحسابات. يشبه هذا النهج النهج المستخدم في النظرية الحركية للغازات ويعتمد على نظرية الاحتمال الرياضية. أظهر L. Brekhovskikh أنه بالنسبة للغرف التي تكون أبعادها الخطية كبيرة مقارنة بطول الموجة، يتم الحصول على نتائج مرضية إلى حد ما.

وباستخدام طرق الإحصاء الرياضي في مجال منتشر، يتم تحديد متوسط ​​طول مسار شعاع الصوت بين انعكاسين. بالنسبة لغرفة على شكل متوازي مستطيلات ذات أبعاد خطية قريبة من "النسبة الذهبية" (يرتبط الطول بالعرض والارتفاع بنسبة 2:20.5:1، وفقًا لتعريف آخر 5:3:2)، فإن المتوسط ​​​​المحدد إحصائيًا مجاني المسار هو شعاع الصوت

حيث V هو حجم الغرفة، S هي المساحة الإجمالية لجميع الأسطح المحيطة (الأرضية والسقف والجدران).

بعد ذلك، وجد أن الاعتماد الذي تم الحصول عليه يتم الحفاظ عليه تقريبًا لكل من الغرف التي تنحرف أبعادها الخطية عن "القسم الذهبي" والغرف ذات الشكل الأكثر تعقيدًا.

مع كل انعكاس، يتم امتصاص جزء من الطاقة الساقطة بواسطة العوائق وتحويلها إلى حرارة. أطلق دبليو سابين على عملية التخفيض التدريجي في كثافة صدى الطاقة الصوتية (يعني الصدى في الترجمة "الانعكاس" ، "الصدى"). في ألمانيا، تُستخدم كلمة Nachhall للدلالة على هذه العملية، وتُرجمت إلى اللغة الروسية على أنها "صدى"، و"صدى"، و"استجابة". تم العثور على مصطلح "صدى" سابقًا في الأدبيات التقنية الروسية.

تم اعتبار مدة عملية الصدى - زمن الصدى - هي الفترة التي تنخفض خلالها كثافة طاقة الصوت بمقدار 106 مرات، وضغط الصوت بمقدار 103، ومستوى ضغط الصوت بمقدار 60 ديسيبل.

لا توجد تفسيرات مباشرة لأسباب اختيار مستوى انخفاض قدره 60 ديسيبل. دعونا نحاول العثور على أسباب معقولة. تتوافق أوركسترا Fortissimo مع مستويات ضغط الصوت من 90-100 ديسيبل، وبيانيسيمو - 35-40 ديسيبل. عندها ستكون المستويات المتوسطة 70-63 ديسيبل وسيتوافق وقت الصدى المقبول حسب التعريف (الانخفاض بمقدار 60 ديسيبل) تقريبًا مع مدة الانخفاض في متوسط ​​المستويات حتى عتبة إمكانية السمع. وربما كان هذا الظرف هو السبب في اختيار هذا التعريف لزمن الصدى.

وبطبيعة الحال، كل هذا صحيح في غياب التداخل الصوتي. مع مستويات الضوضاء، على سبيل المثال، 30-40 ديسيبل، والتي تعتبر نموذجية لكل من غرفة المعيشة وقاعة الحفلات الموسيقية، سيتم إخفاء جزء كبير من الصدى بالضوضاء، وسيستمر الصدى المسموع أقل من نصف وقت الصدى .

نسب الحساب. لتحديد وقت الصدى بشكل تجريبي، استخدم سابين أبسط الأجهزة: أنابيب الأرغن كمصدر صوت وساعة توقيت. وجد أن زمن الصدى T يتناسب طرديًا مع حجم الغرفة V ويتناسب عكسيًا مع حاصل ضرب متوسط ​​معامل الامتصاص aspr ومساحة جميع الحواجز S:

متوسط ​​معامل الامتصاص:

حيث a1، a2،... هي معاملات الامتصاص لمواد مختلفة؛

S = S1 + S2 + ... - المساحة الإجمالية للعوائق؛ n هو عدد العوائق المختلفة.

ومن هذا التعبير يمكننا أن نستنتج أن متوسط ​​معامل الامتصاص يتوافق مع مادة واحدة يمكنها تغطية جميع أسطح حواجز الغرفة مع الحفاظ على امتصاص الصوت الكلي A = asprS. تعتبر وحدة الامتصاص عبارة عن 1 م2 من الفتحة المفتوحة التي تمتص بالكامل كل الطاقة الساقطة عليها (دون مراعاة الحيود). هذه الوحدة كانت تسمى سابين (Sb).

بناءً على قياسات زمن الصدى في خمس غرف مختلفة على شكل متوازي مستطيلات وأحجام من 96 إلى 1960 م3، أخذ دبليو سابين القيمة = 0.164 (هذا الرقم يساوي تقريبًا الكسر الذي يتم تذكره جيدًا 1/6) . عند الاستنتاج النظري لصيغة حساب زمن الصدى، تم الحصول على القيمة k = 0.161، وهي مشار إليها في معظم الكتب المدرسية. من أجل تنسيق الأبعاد الفيزيائية على الجانبين الأيسر والأيمن من الصيغة، تقرر إعطاء معامل k البعد s/m.

اكتشف لاحقًا أن k يختلف بالنسبة للغرف ذات الأشكال المختلفة. وترد القيم المقاسة لـ k في الجدول.

شكل الغرفة ك

صليب الشكل في المخطط، مع سقف مقبب 0.177

واقترب من "النسبة الذهبية" 0.164

شبه منحرف في المخطط، نوع المسرح 0.160

مكعب 0.157

واسعة جدًا في المخطط، مع سقف منخفض 0.152

من الأمثلة المذكورة أعلاه، من الواضح أن الصدى، على الرغم من أن هذا لا يتبع من بنية صيغة دبليو سابين نفسها. الحقيقة هي أن متوسط ​​طول المسار بين انعكاسين lcr يعتمد على نسبة الأبعاد الخطية، وبالتالي فإن زمن الصدى T يعتمد أيضًا.

يعتمد الاشتقاق النظري لصيغة سابين على افتراض التوزيع المنتشر والموحد للطاقة الصوتية في جميع أنحاء مساحة الغرفة والامتصاص المستمر للطاقة بواسطة العوائق أثناء عملية الصدى.

يعطي هذا الافتراض انحرافًا صغيرًا نسبيًا للقيمة المحسوبة لـ T عن القيمة المقاسة إذا كان متوسط ​​معامل الامتصاص صغيرًا، وبالتالي يكون عدد الانعكاسات كبيرًا بما يكفي لإهمال انفصال هذه العملية.

في الواقع، لا يتم امتصاص الطاقة الصوتية بواسطة الحواجز بشكل مستمر، ولكن على شكل قفزات عندما تصل الموجة إلى سطح معين. لذلك، لن يكون هناك ملء موحد تماما لكامل حجم الغرفة بالطاقة.

تم إجراء دراسات أكثر دقة حول الصدى في عام 1929 بواسطة شوستر وويتسمان، وفي عام 1930 بواسطة كارل آيرينغ. تبدو صيغة إيرينغ كما يلي:

بتوسيع التعبير ln(1-a) إلى سلسلة وترك الحد الأول فقط فيها بسبب صغر a، نجد أنه بالنسبة للقيم الصغيرة لـ a، تتحول صيغة Eyring إلى صيغة Sabin. حقًا،

دعونا نشرح معنى علامة الطرح في مقام الصيغة. لوغاريتم الأرقام الأقل من واحد له قيمة سالبة. تم إدخال علامة الطرح لإزالة التناقض الفيزيائي - القيمة السالبة لـ T. التعبير الموجود في المقام يعادل الامتصاص الكلي A = acprS الموجود في صيغة Sabin.

بمقارنة صيغتي Sabin وEyring، توصلنا إلى استنتاج مفاده أن تقريب Sabin يعطي قيمة مبالغ فيها لـ T. ويزداد التناقض مع زيادة acr: ac 0.2 0.5 0.8

المبالغة في تقدير T،٪ 11 37 100

مع القيمة ac = 1، يتم الحصول على نتيجة غير واقعية فيزيائيًا: T = V/6S، على الرغم من أنه في هذه الحالة يجب أن تكون T = 0.

يمكن تطبيق معادلتي Sabin وEyring إذا تم توزيع المواد الممتصة للصوت على الأسطح التي تحيط بالغرفة بالتساوي بحيث يمكن استخدام مفهوم متوسط ​​معامل الامتصاص.

لتحسين الظروف الصوتية في قاعات الحفلات الموسيقية، يوصى بـ ac = 0.19. لذلك، من المقبول تمامًا حساب زمن الصدى في هذه الحالة باستخدام صيغة سابين.

عند استخلاص صيغة سابين وإيرينغ، تم وضع بعض الافتراضات التي نادرًا ما يتم ذكرها في الأدبيات المتعلقة بالصوتيات. تم الحصول على صيغة سابين على افتراض أن الموجات تسقط على العوائق في أي زاوية، وعند استخلاص صيغة إيرينغ، افترض أن الموجات تسقط على العوائق بزوايا قريبة من الوضع الطبيعي. لذلك، بالمعنى الدقيق للكلمة، يجب استبدال قيم معامل الامتصاص المحددة في مجال منتشر في غرفة الصدى في صيغة سابين، وفي صيغة إيرينغ - قيم معامل الامتصاص المقاسة في مجال مسطح عند حدوث طبيعي، أي. في الأنبوب.

إذا كان توزيع الامتصاص الكلي غير متساوٍ للغاية، فقد تكون النتيجة المحسوبة باستخدام صيغة إيرينغ بعيدة عن النتيجة المقاسة. وأوضح ميلينجتون سبب هذا التناقض. يعتقد أيرينج أن عدد الانعكاسات من الأسطح المختلفة ذات المساحات S1، S2،... هو نفسه. في الواقع، كلما زاد حجم السطح نفسه، زاد احتمال عدد الانعكاسات من سطح معين. بناءً على هذه الاعتبارات، اشتق ميلينجتون صيغة أخرى لحساب زمن الصدى:

حيث Si هي مساحة المواد ذات معاملات الامتصاص ai.

عيب صيغة ميلينغتون هو ما يلي: القيمة المحسوبة لوقت الصدى تساوي صفر إذا كان عنصر واحد على الأقل من العائق، مهما كان صغيرا، لديه قوة = 1. على ما يبدو، تم وضع بعض الافتراضات المشكوك فيها عند استخلاص الصيغة . ومع ذلك، يمكن تجنب النتيجة المتناقضة بسهولة من خلال قبول أنه لا يوجد معامل امتصاص يساوي الوحدة.

لقد أظهرت الممارسة أنه بالنسبة للغرف ذات ASR الصغيرة (قاعات المسرح والحفلات الموسيقية، والفصول الدراسية، وما إلى ذلك) فإن جميع الصيغ الثلاث تعطي نتائج مرضية بنفس القدر. بالنسبة للغرف ذات معاملات التوهين المتوسطة (على سبيل المثال، الاستوديوهات)، تكون قيم وقت الصدى المحسوبة باستخدام صيغة Eyring أقرب إلى القيم المقاسة. إذا كانت المواد مختلفة تمامًا، وكانت المواد نفسها موزعة بشكل غير متساو على الأسطح، فإن قيم T المحسوبة باستخدام صيغة ميلينغتون تكون أقرب إلى القيم المقاسة. باستخدام الصيغ المذكورة أعلاه، من الضروري قبول تلك التي تم حسابها باستخدام نفس الصيغ عند معالجة المواد التجريبية التي تم الحصول عليها في غرفة قياس الصوت.

تحديد معامل الامتصاص. يتم تحديد معاملات امتصاص المواد عن طريق القياسات في غرفة "الصدى" (الصدى). دعونا نشير إلى حجم الغرفة بـ V، وزمن صدىها بـ T0. بعد إدخال المادة قيد الدراسة بمساحة SM إلى الغرفة، ينخفض ​​وقت الصدى إلى TM. ثم:

إذا لم يكن من الممكن التعبير عن مساحة الجسم قيد الدراسة (على سبيل المثال، طاولة، كرسي، إلخ) بعدد معين، فأوجد امتصاص الجسم

لذلك، باستخدام صيغ Sabin وEyring المذكورة أعلاه، فقد حلوا المشكلة العكسية: تحديد a أو A من زمن الصدى المُقاس.

النظرية العامة للإحصاء

إحصائيات . تأتي هذه الكلمة من الكلمات اللاتينية "stato" و"status"، وتعني الحالة والموقع وحالة الظواهر في الدولة، ولهذا السبب تمت ترجمة الإحصاء على أنه علم الدولة منذ عدة مئات من السنين. في العصور الوسطى، كانت كلمة statista (إحصائي) تطلق على شخص لديه معرفة في مجال السياسة، وخبير في مختلف الدول والشعوب. كفرع علمي، قدم العالم الألماني ج. آخنوال مصطلح "الإحصاء" في عام 1743 للإشارة إلى مجموعة المعرفة حول الدولة. كان هو الذي بدأ تدريس الإحصاء في جامعة غوتنغن، حيث تأسست ما يسمى بمدرسة الإحصاء المنفصلة (الوصفية).

في عصر النهضة في إيطاليا، انتشرت المعرفة بالسياسة على نطاق واسع، وشكلت نظامًا خاصًا يسمى ragione di stato. تتوافق كلمة "stato" أو "statu" مع مفهوم "الدولة". كان الشخص الماهر في السياسة، والخبير في مختلف الولايات، يُطلق عليه اسم إحصائي. قدم أخنفال كلمة statistica، والتي تشير إلى مقدار المعرفة التي يحتاجها السياسيون والتجار. وهكذا بدأ تكوين الإحصاء كعلم من علوم المحاسبة الاقتصادية والإدارية.

وفي الوقت نفسه، كانت هناك مدرسة علمية أخرى في "الحساب السياسي" في إنجلترا، أسسها ف. بيتي وسميت باسم كتابه الشهير (1690). بدا له الحساب السياسي كأداة للمعرفة الاجتماعية ليس على أساس الأفكار، ولكن على أساس الحقائق الحقيقية المجمعة واستخدام الخصائص الكمية. وكل هذا كان متوافقاً مع أفكار العلوم الطبيعية التي تقوم على الملاحظة، وهو ما نراه في الإحصاء الحديث.

وكما هو معروف فإن في بيتي والمدرسة الإنجليزية هما أول من قام بحساب الثروة القومية والدخل القومي وتطبيق طريقة أخذ العينات.

في الواقع، استندت الإحصائيات إلى هاتين المدرستين. من الإحصاءات التقديرية (الوصفية) تلقت منهجية للوصف الكمي، ومن علماء الحساب السياسي - منهجية إحصائية لدراسة الخصائص الكمية للظواهر الجماعية.

بشكل أو بآخر، يتم تدريس الإحصاء للطلاب من جميع أشكال التعليم وجميع التخصصات تقريبًا. وفي المرحلة الحالية، أضيف عنصر ثالث، وهو ما جعل الإحصاء وسيلة عالمية. وهو يعتمد على نظرية الاحتمالات والإحصائيات الرياضية، مما يجعله مختلفًا تمامًا عن إحصائيات القرن التاسع عشر.

في تاريخ الإحصاء الروسي، كانت جميع المدارس والاتجاهات المعروفة موجودة. تاتيشيف ف.ن. (1686 - 1750) ولومونوسوف م. (1711 - 1765) ممثلو المدرسة الوصفية الروسية. يعد برنولي د. (1700 - 1782) وكرافت إل. (1743 - 1814) من الرياضيات السياسية النموذجية. علماء الرياضيات الروس تشيبيشيف ب. (1821 – 1894)، ماركوف ن.أ. (1856 - 1922)، ليابونوف أ.م.

(1857 – 1919) ساهم في الإحصائيات الرياضية العالمية. وبمقارنة سنوات حياة وعمل الإحصائيين الروس، يمكننا أن نستنتج أنها تطورت في روسيا بالتوازي مع الاتجاهات العالمية.

في الوقت الحالي، يُستخدم مصطلح "الإحصائيات" في ثلاثة معانٍ.

أولاً، تُفهم الإحصائيات الفرعية على أنها فرع خاص من النشاط العملي للأشخاص يهدف إلى جمع ومعالجة وتحليل البيانات التي تميز التنمية الاجتماعية والاقتصادية للبلاد ومناطقها وقطاعاتها الاقتصادية والمؤسسات الفردية.

ثانياً: الإحصاء هو العلم الذي يهتم بتطوير المبادئ النظرية والأساليب المستخدمة في الممارسة الإحصائية. هناك علاقة وثيقة بين العلوم الإحصائية والممارسة الإحصائية.

ثالثا، تعتبر الإحصاءات بيانات إحصائية مقدمة في تقارير المؤسسات والمنظمات وقطاعات الاقتصاد، وكذلك المنشورة في المجموعات والكتب المرجعية والدوريات، والتي تمثل نتيجة العمل الإحصائي.

في سياق التطور التاريخي للعلوم الإحصائية، ظهر عدد من التخصصات الإحصائية المستقلة ضمن تكوينها؛ ويفسر ذلك بوجود موضوع محدد للبحث ونظام خاص من المؤشرات الإحصائية لتوصيفه. يمكن تمثيل بنية العلوم الإحصائية على النحو التالي (الشكل 1)


وهكذا جرت العادة في علم الإحصاء على التمييز بين الأجزاء التالية: النظرية العامة للإحصاء، الإحصاء الاقتصادي وفروعه، الإحصاء الاجتماعي وفروعه، مثل على سبيل المثال 1- الإحصاء المالي، 2- الإحصاء الصناعي، 3- الإحصاء الزراعي، 4 - إحصاءات الغابات، 4 - إحصاءات ميزانية الدولة، 5 - إحصاءات الأسعار، وما إلى ذلك، يمكن تفصيلها إلى أجل غير مسمى، على سبيل المثال، يمكن تقسيم الصناعة إلى خفيفة وثقيلة، وتعدين وتصنيع، وما شابه ذلك. بالإضافة إلى ذلك، فإن جميع العلوم الإحصائية، وليس فقط العلوم الاقتصادية، ولكن أيضا العلوم الطبيعية، لها أساس مشترك - الإحصائيات الرياضية.

النظرية العامة للإحصاءيطور مبادئ وأساليب عامة للبحث الإحصائي للعمليات والظواهر، والفئات الأكثر عمومية، والعلامات، والعدادات، والمؤشرات الإحصائية، فضلا عن تنظيم جمع المعلومات ومعالجتها وتحليلها وعرضها.

مهمة الإحصاءات الاقتصاديةهو تطوير وتحليل المؤشرات الاصطناعية التي تعكس حالة الاقتصاد الوطني، والعلاقات المتبادلة بين الصناعات، وخصائص موقع قوى الإنتاج، وتوافر المواد والعمالة والموارد المالية، والمستوى المحقق لاستخدامها.

فروع الإحصاء الاقتصادي – في الوقت نفسه، هناك تقليد في الإحصاء الروسي، انتقل من مدرسة الإحصاء السوفيتية، والذي يفترض وجود تخصصات منفصلة مع موضوعها الخاص - إحصاءات الصناعة والزراعة والبناء والنقل والاتصالات والعمل والموارد الطبيعية. وحماية البيئة، وما إلى ذلك د.؛ مهمتهم – تطوير وتحليل المؤشرات الإحصائية لتنمية الصناعات ذات الصلة.

الإحصاءات الاجتماعيةيشكل نظام مؤشرات لوصف نمط حياة السكان والجوانب المختلفة للعلاقات الاجتماعية. صناعتها – إحصاءات السكان والسياسة والرعاية الصحية والعلوم والتعليم والقانون.

يتم تشكيل إحصاءات الصناعة على أساس مؤشرات الإحصاءات الاقتصادية أو الاجتماعية، وكلاهما يعتمد بدوره على فئات (مؤشرات) وطرق التحليل التي طورتها النظرية العامة للإحصاء.

في "النظرية العامة للإحصاء"يتم النظر في الفئات والأساليب الرئيسية للعلوم الإحصائية، وطبيعة المجاميع الإحصائية، والخصائص المعرفية للمؤشرات الإحصائية، وشروط تطبيقها باستخدام تكنولوجيا الكمبيوتر الحديثة. وبمساعدتها، يتم إنشاء أساس لاستيعاب المنهجية الإحصائية وتطبيقها المؤهل لفهم أنماط تطور الظواهر الاجتماعية والاقتصادية في ظروف الاقتصاد الحديث.

في الخارج، كقاعدة عامة، يتم دمج جميع التخصصات الإحصائية في دورة واحدة، والتي تختلف في مستويات مختلفة من التعقيد: "الإحصائيات 1" تشمل الإحصائيات الوصفية (التقديرية) والقوانين الأساسية للتوزيع، بالإضافة إلى أساسيات طريقة أخذ العينات، " "الإحصاء 2" يتضمن الاستدلال الإحصائي (اختبار الفرضيات الإحصائية والتقييم الإحصائي، الارتباط - تحليل الانحدار والتباين، تحليل السلاسل الزمنية، "الإحصاء 3" - التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات.

تعتبر الإحصائيات ضرورية للخبير الاقتصادي، أولاً وقبل كل شيء، لتبرير اتخاذ القرار، وكذلك، بناءً على التحليل، لدحض القرارات الخاطئة.

المنهجية الإحصائيةهي مجموعة من القواعد العامة (المبادئ) والتقنيات والأساليب الخاصة للبحث الإحصائي. تستند القواعد العامة للبحث الإحصائي على أحكام النظرية الاجتماعية والاقتصادية ومبدأ الطريقة الجدلية للمعرفة. أنها تشكل الأساس النظري للإحصاءات . بناءً على أساس نظري، تطبق الإحصائيات طرقًا محددة للإضاءة العددية أو الكمية للظاهرة , والتي تجد تعبيرها في المراحل (المراحل) الأربع للبحث الإحصائي :

1. الملاحظة الجماعية المنظمة علمياً والتي يتم من خلالها الحصول على المعلومات الأولية حول الوحدات الفردية (العوامل) للظاهرة قيد الدراسة.

2. تجميع وتلخيص المادة والذي يمثل تقسيم كامل كتلة الحالات (الوحدات) إلى مجموعات متجانسة ومجموعات فرعية وحساب النتائج لكل مجموعة ومجموعة فرعية وتسجيل النتائج على شكل جدول إحصائي.

3. معالجة المؤشرات الإحصائية التي تم الحصول عليها خلال تلخيص النتائج وتحليلها للحصول على استنتاجات موثقة حول حالة الظاهرة محل الدراسة وأنماط تطورها.

عرض نتائج التحليل التي تم الحصول عليها في شكل سهل الاستخدام يعتمد على وسائط المعلومات المختلفة. ه

موضوع الإحصاء كعلم هو دراسة الجانب الكمي للظواهر الاجتماعية الجماعية في ارتباط لا ينفصم مع خصائصها النوعية. ومن هذا التعريف يمكن تحديد ثلاث سمات رئيسية للإحصاء:

1. يتم استكشاف الجانب الكمي للظواهر.

2. تتم دراسة العمليات والظواهر الجماعية.

3. يتم تقديم وصف كمي للعمليات والظواهر الجماعية بناءً على دراسة المعلمات النوعية.

وبالتالي، يمكننا القول أن الإحصاء يتعامل مع جمع ومعالجة وتحليل وعرض المعلومات، والهدف من الإحصاء هو السكان الإحصائيين.

السكان الإحصائي- هذه كتلة من الوحدات متحدة على أساس نوعي واحد، ولكنها تختلف عن بعضها البعض في عدد من الخصائص (المتغيرة) المتغيرة . إن مفهوم "التنوع" معروف على نطاق واسع في مختلف مجالات المعرفة، في اللغات الحية والعلمية، وفي كل مكان يعني التغيير أو التباين ضمن حدود معينة أو حول معيار معين، على سبيل المثال، الاختلاف في موضوع ما في الموسيقى، أو طهي الطعام في الحساء، استخدم Varyags - أشخاص من أصول مختلفة التجارة النهرية والبحرية و (أو) القرصنة، وأخيرا الكلمة السلافية القديمة - فاروم، مما يعني البحر المتقلب (المتغير). يمكن أن يحدث التباين (التغيير) في الخصائص (الكمية عادةً) في الزمان والمكان وفي التغيير المتبادل لخاصية من أخرى. على سبيل المثال، يعتمد حجم أجر العامل على كمية المنتجات التي ينتجها.

في معيار الدولة، في برامج معظم الجامعات الاقتصادية، تتكون الإحصائيات من جزأين - النظرية العامة للإحصاء والإحصاءات الاجتماعية والاقتصادية. فقط بعد دراسة كلا الجزأين ستتمكن من:

1. اكتساب المعرفة النظرية والمهارات العملية في مجال المنهجية الإحصائية، وقبل كل شيء، في تنظيم المراقبة الإحصائية.

2. استخدام هذه المعرفة في مجموعة واسعة من المواقف الإنتاجية والاقتصادية لغرض صنع القرار؛

3. إجراء تحليل اقتصادي وإحصائي شامل للمؤشرات وبالتالي تقييم نتائج أنشطة مؤسستك أو دولتك أو عملك بشكل موضوعي.

4. تفسير البيانات الإحصائية وتنظيم مؤشرات التخطيط والتنبؤ.

تتكون الدورة بأكملها من أقسام وهي مقسمة إلى موضوعات وتحتوي على مهام واختبارات ستساعدك على تطوير التفكير الإحصائي وضمان الاستيعاب النشط للمواد المشمولة. يتم توحيد المعرفة النظرية المكتسبة حول المواضيع بمساعدة مهام الاختبار التي تقوم بها بشكل مستقل (للتحقق من صحة الحلول، يتم تقديم الإجابات في نهاية كلا الجزأين من الكتاب المدرسي).

الإحصائيات باعتبارها منهجية عالمية للعمل مع الخصائص الكمية لأشياء الدراسة هي أساس جميع التخصصات الاقتصادية المحددة تقريبًا، وقبل كل شيء، الاقتصاد القياسي.

في عملية كتابة كتاب مدرسي، يبتعد المؤلف أحيانًا عن عمد عن الطريقة التقليدية لتقديم المادة، ويحاول إعطاء أمثلة أكثر حيوية، وأحيانًا يذكر ما يمكن التعبير عنه بالكلمات بواسطة صيغة. بالنظر إلى المستوى الحالي لتدريب الطلاب، من ناحية، وبتكرار مثير للقلق، بدأ الشباب يصادفون من في عامهم الثاني ليس لديهم أي فكرة عن كيفية الحصول على نسبة مئوية، ومن ناحية أخرى، هناك طلاب هم يتعلق الأمر بشكل احترافي تقريبًا بالإبداع العلمي والذين، على سبيل المثال، يمتلكون جهاز كمبيوتر على مستوى المسؤولين على مستوى النظام، أود أن أجعل جزءًا على الأقل من الكتاب المدرسي في متناول القارئ العام دون فقدانه، ولكن المحتوى صعب الفهم.

بالإضافة إلى ذلك، يحتوي الكتاب المدرسي أيضًا على توجه عملي.