تحديد الانحراف المعياري لمعامل الاختلاف. الانحراف المعياري، طريقة الحساب، التطبيق

  • أجوبة أسئلة الامتحانات في الصحة العامة والرعاية الصحية.
  • 1. الصحة العامة والرعاية الصحية كعلم ومجال للنشاط العملي. المهام الرئيسية. كائن، موضوع الدراسة. طُرق.
  • 2. الرعاية الصحية. تعريف. تاريخ تطور الرعاية الصحية. أنظمة الرعاية الصحية الحديثة وخصائصها.
  • 3. سياسة الدولة في مجال حماية الصحة العامة (قانون جمهورية بيلاروسيا "بشأن الرعاية الصحية"). المبادئ التنظيمية لنظام الرعاية الصحية العامة.
  • 4. التأمين وأشكال الرعاية الصحية الخاصة.
  • 5. الوقاية والتعريف والمبادئ والمشكلات الحديثة. أنواع ومستويات واتجاهات الوقاية.
  • 6. البرامج الوقائية الوطنية. دورهم في تحسين الصحة العامة.
  • 7. أخلاقيات مهنة الطب وأخلاقيات المهنة. تعريف المفهوم. المشاكل الحديثة لأخلاقيات الطب وعلم الأخلاق والخصائص.
  • 8. نمط الحياة الصحي، التعريف بالمفهوم. الجوانب الاجتماعية والطبية لنمط الحياة الصحي (أسلوب الحياة الصحي).
  • 9. التدريب والتعليم الصحي والتعريف والمبادئ الأساسية. طرق ووسائل التدريب والتعليم الصحي. متطلبات المحاضرة النشرة الصحية.
  • 10. صحة السكان، العوامل المؤثرة على الصحة العامة. صيغة صحية. المؤشرات التي تميز الصحة العامة. مخطط التحليل.
  • 11. الديموغرافيا كعلم وتعريف ومحتوى. أهمية البيانات الديموغرافية للرعاية الصحية.
  • 12. الإحصائيات السكانية، طرق الدراسة. التعدادات السكانية. أنواع الهياكل العمرية للسكان.
  • 13. الحركة الميكانيكية للسكان. خصائص عمليات الهجرة وأثرها على مؤشرات صحة السكان.
  • 14. الخصوبة كمشكلة طبية واجتماعية. منهجية حساب المؤشرات. مستويات الخصوبة حسب بيانات منظمة الصحة العالمية. الاتجاهات الحديثة.
  • 15. مؤشرات الخصوبة الخاصة (مؤشرات الخصوبة). التكاثر السكاني، أنواع التكاثر. المؤشرات وطرق الحساب.
  • 16. الوفيات كمشكلة طبية واجتماعية. منهجية الدراسة والمؤشرات. مستويات الوفيات الإجمالية حسب بيانات منظمة الصحة العالمية. الاتجاهات الحديثة.
  • 17. وفيات الأطفال كمشكلة طبية واجتماعية. العوامل التي تحدد مستواه.
  • 18. وفيات الأمهات وفي الفترة المحيطة بالولادة، الأسباب الرئيسية. المؤشرات وطرق الحساب.
  • 19. الحركة الطبيعية للسكان والعوامل المؤثرة فيها. المؤشرات وطرق الحساب. الأنماط الأساسية للحركة الطبيعية في بيلاروسيا.
  • 20. تنظيم الأسرة. تعريف. المشاكل الحديثة. المنظمات الطبية وخدمات تنظيم الأسرة في جمهورية بيلاروسيا.
  • 21. الاعتلال كمشكلة طبية واجتماعية. الاتجاهات والملامح الحديثة في جمهورية بيلاروسيا.
  • 22. الجوانب الطبية والاجتماعية للصحة النفسية العصبية للسكان. تنظيم الرعاية النفسية العصبية
  • 23. إدمان الكحول والمخدرات كمشكلة طبية واجتماعية
  • 24. أمراض الدورة الدموية كمشكلة طبية واجتماعية. عوامل الخطر. اتجاهات الوقاية. تنظيم رعاية القلب.
  • 25. الأورام الخبيثة كمشكلة طبية واجتماعية. الاتجاهات الرئيسية للوقاية. تنظيم رعاية الأورام.
  • 26. التصنيف الإحصائي الدولي للأمراض. مبادئ البناء وإجراءات الاستخدام. أهميتها في دراسة معدلات المراضة والوفيات بين السكان.
  • 27. طرق دراسة مراضة السكان وخصائصهم المقارنة.
  • منهجية دراسة المراضة العامة والأولية
  • مؤشرات المراضة العامة والأولية.
  • مؤشرات الإصابة بالأمراض المعدية.
  • المؤشرات الرئيسية التي تميز أهم حالات الإصابة غير الوبائية.
  • المؤشرات الرئيسية للمراضة "المستشفى":
  • 4) أمراض العجز المؤقت (السؤال 30)
  • المؤشرات الرئيسية لتحليل المراضة مع VUT.
  • 31. دراسة الإصابة بالأمراض حسب الفحوصات الوقائية للسكان، أنواع الفحوصات الوقائية، إجراءاتها. المجموعات الصحية. مفهوم "المودة المرضية".
  • 32. الإصابة بالأمراض حسب بيانات أسباب الوفاة. منهجية الدراسة والمؤشرات. شهادة الوفاة الطبية.
  • مؤشرات الإصابة الرئيسية حسب أسباب الوفاة:
  • 33. الإعاقة كمشكلة طبية واجتماعية تعريف المفهوم والمؤشرات. اتجاهات الإعاقة في جمهورية بيلاروسيا.
  • اتجاهات الإعاقة في جمهورية بيلاروسيا.
  • 34. الرعاية الصحية الأولية، تعريفها، محتواها، دورها ومكانتها في نظام الرعاية الصحية للسكان. الوظائف الأساسية.
  • 35. المبادئ الأساسية للرعاية الصحية الأولية. المنظمات الطبية للرعاية الصحية الأولية.
  • 36. تنظيم الرعاية الطبية المقدمة للسكان في العيادات الخارجية. المبادئ الأساسية. المؤسسات.
  • 37. تنظيم الرعاية الطبية في المستشفى. المؤسسات. مؤشرات توفير الرعاية للمرضى الداخليين.
  • 38. أنواع الرعاية الطبية. تنظيم الرعاية الطبية المتخصصة للسكان. مراكز الرعاية الطبية المتخصصة ومهامها.
  • 39. الاتجاهات الرئيسية لتحسين رعاية المرضى الداخليين والمتخصصين في جمهورية بيلاروسيا.
  • 40. حماية صحة النساء والأطفال في جمهورية بيلاروسيا. يتحكم. المنظمات الطبية.
  • 41. المشاكل الحديثة لصحة المرأة. تنظيم رعاية التوليد وأمراض النساء في جمهورية بيلاروسيا.
  • 42. تنظيم الرعاية الطبية والوقائية للأطفال. المشاكل الرائدة في صحة الأطفال.
  • 43. تنظيم الرعاية الصحية لسكان الريف، المبادئ الأساسية لتوفير الرعاية الطبية لسكان الريف. مراحل. المنظمات.
  • المرحلة الثانية - الجمعية الطبية الإقليمية (TMO).
  • المرحلة الثالثة – المستشفى الإقليمي والمؤسسات الطبية الإقليمية.
  • 45. الفحص الطبي والاجتماعي (MSE)، التعريف، المحتوى، المفاهيم الأساسية.
  • 46. ​​التأهيل تعريفه أنواعه. قانون جمهورية بيلاروسيا "بشأن الوقاية من الإعاقة وإعادة تأهيل الأشخاص ذوي الإعاقة".
  • 47. التأهيل الطبي: التعريف بالمفهوم، المراحل، المبادئ. خدمة إعادة التأهيل الطبي في جمهورية بيلاروسيا.
  • 48. عيادة المدينة، الهيكل، المهام، الإدارة. مؤشرات الأداء الرئيسية للعيادة.
  • مؤشرات الأداء الرئيسية للعيادة.
  • 49. المبدأ المحلي لتنظيم رعاية المرضى الخارجيين للسكان. أنواع المؤامرات. المنطقة العلاجية الإقليمية. المعايير. محتويات عمل الطبيب المعالج المحلي.
  • تنظيم عمل المعالج المحلي.
  • 50. عيادة الأمراض المعدية . أقسام وطرق عمل الطبيب في مكتب الأمراض المعدية.
  • 52. المؤشرات الرئيسية التي تميز جودة وفعالية مراقبة المستوصف. طريقة حسابهم.
  • 53. قسم التأهيل الطبي (MR) بالعيادة. الهيكل والمهام. إجراءات إحالة المرضى إلى OMR.
  • 54. عيادة الأطفال، الهيكل، المهام، أقسام العمل. ميزات تقديم الرعاية الطبية للأطفال في العيادات الخارجية.
  • 55. الأقسام الرئيسية لعمل طبيب الأطفال المحلي. محتويات العلاج والعمل الوقائي. التواصل في العمل مع المؤسسات العلاجية والوقائية الأخرى. التوثيق.
  • 56. محتويات العمل الوقائي لطبيب الأطفال المحلي. تنظيم الرعاية التمريضية لحديثي الولادة.
  • 57. هيكل وتنظيم ومحتوى عمل عيادة ما قبل الولادة. مؤشرات العمل على خدمة النساء الحوامل. التوثيق.
  • 58. مستشفى الولادة، الهيكل، تنظيم العمل، الإدارة. مؤشرات أداء مستشفى الولادة. التوثيق.
  • 59. مستشفى المدينة مهامه وهيكله ومؤشرات الأداء الرئيسية. التوثيق.
  • 60. تنظيم عمل قسم الاستقبال بالمستشفى. التوثيق. تدابير لمنع العدوى المستشفيات. النظام العلاجي والوقائي.
  • القسم 1. معلومات عن أقسام ومنشآت التنظيم العلاجي والوقائي.
  • القسم 2. موظفو منظمة العلاج والوقاية في نهاية السنة المشمولة بالتقرير.
  • القسم 3. عمل أطباء العيادة (العيادة الخارجية)، المستوصف، الاستشارات.
  • القسم 4. الفحوصات الطبية الوقائية وعمل مكاتب طب الأسنان والجراحة التابعة لمنظمة طبية ووقائية.
  • القسم 5. عمل الأقسام الطبية والمساعدة (المكاتب).
  • القسم 6. تشغيل أقسام التشخيص.
  • 62. التقرير السنوي عن نشاط المستشفى (نموذج 14)، إجراءات الإعداد، الهيكل. مؤشرات الأداء الرئيسية للمستشفى.
  • القسم 1. تكوين المرضى في المستشفى ونتائج علاجهم
  • القسم 2. تركيبة المواليد المرضى المحولين إلى مستشفيات أخرى بعمر 0-6 أيام ونتائج علاجهم
  • القسم 3. سعة السرير واستخداماته
  • القسم 4. العمل الجراحي للمستشفى
  • 63. تقرير عن الرعاية الطبية للنساء الحوامل والنساء أثناء المخاض والنساء بعد الولادة (ص. ٣٢)، الهيكل. المؤشرات الرئيسية.
  • القسم الأول. أنشطة عيادة ما قبل الولادة.
  • القسم الثاني. التوليد في المستشفى
  • القسم الثالث. وفيات الأمهات
  • القسم الرابع. معلومات عن الولادات
  • 64. الاستشارات الطبية الوراثية، المؤسسات الرئيسية. دورها في الوقاية من وفيات الفترة المحيطة بالولادة والرضع.
  • 65. الإحصاء الطبي أقسامه ومهامه. دور الأسلوب الإحصائي في دراسة صحة السكان وأداء نظام الرعاية الصحية.
  • 66. إحصائية السكان. التعريف والأنواع والخصائص. مميزات إجراء البحوث الإحصائية على مجتمع العينة.
  • 67. مجتمع العينة ومتطلباته. مبدأ وأساليب تشكيل مجتمع العينة.
  • 68. وحدة المراقبة. التعريف وخصائص الخصائص المحاسبية.
  • 69. تنظيم البحوث الإحصائية. خصائص المراحل.
  • 70. محتويات خطة وبرنامج البحث الإحصائي. أنواع خطط البحث الإحصائية. برنامج المراقبة.
  • 71. الملاحظة الإحصائية. البحوث الإحصائية المستمرة وغير المستمرة. أنواع البحوث الإحصائية غير المكتملة.
  • 72. الملاحظة الإحصائية (جمع المواد). أخطاء في الملاحظة الإحصائية.
  • 73. التجميع الإحصائي والملخص. التجميع النموذجي والمتغير.
  • 74. الجداول الإحصائية أنواعها ومتطلبات البناء.

81. الانحراف المعياري، طريقة الحساب، التطبيق.

تتمثل الطريقة التقريبية لتقييم تباين سلسلة التباين في تحديد الحد والسعة، ولكن لا يتم أخذ قيم المتغير داخل السلسلة في الاعتبار. المقياس الرئيسي المقبول عمومًا لتباين الخاصية الكمية ضمن سلسلة التباين هو الانحراف المعياري (σ - سيجما). كلما زاد الانحراف المعياري، زادت درجة تقلب هذه السلسلة.

تتضمن طريقة حساب الانحراف المعياري الخطوات التالية:

1. أوجد الوسط الحسابي (م).

2. تحديد انحرافات الخيارات الفردية عن الوسط الحسابي (d=V-M). في الإحصاءات الطبية، يتم تحديد الانحرافات عن المتوسط ​​بـ d (الانحراف). مجموع الانحرافات هو صفر.

3. قم بتربيع كل انحراف د 2.

4. اضرب مربعات الانحرافات بالتكرارات المقابلة d 2 *p.

5. أوجد مجموع النواتج (d 2 *p)

6. احسب الانحراف المعياري باستخدام الصيغة:

عندما يكون n أكبر من 30، أو
عندما يكون n أقل من أو يساوي 30، حيث n هو عدد جميع الخيارات.

قيمة الانحراف المعياري:

1. يميز الانحراف المعياري انتشار المتغير بالنسبة إلى القيمة المتوسطة (أي تباين سلسلة التباين). كلما زاد سيجما، كلما زادت درجة تنوع هذه السلسلة.

2. يستخدم الانحراف المعياري للتقييم المقارن لدرجة تطابق الوسط الحسابي مع سلسلة التباين التي تم حسابه من أجلها.

تخضع اختلافات الظواهر الجماعية لقانون التوزيع الطبيعي. يبدو المنحنى الذي يمثل هذا التوزيع وكأنه منحنى متماثل سلس على شكل جرس (منحنى غاوسي). وفقا لنظرية الاحتمال، في الظواهر التي تخضع لقانون التوزيع الطبيعي، هناك علاقة رياضية صارمة بين قيم الوسط الحسابي والانحراف المعياري. التوزيع النظري للمتغير في سلسلة تباين متجانسة يخضع لقاعدة ثلاثة سيجما.

إذا تم رسم قيم الخاصية الكمية (المتغيرات) في نظام الإحداثيات المستطيلة على محور الإحداثيات، وتم رسم تكرار حدوث متغير في سلسلة التباين على المحور الإحداثي، ثم المتغيرات ذات الأكبر والأصغر وتقع القيم بالتساوي على جانبي الوسط الحسابي.

لقد ثبت أنه مع التوزيع الطبيعي للصفة:

68.3% من قيم الخيار تقع ضمن M1

95.5% من قيم الخيار تقع ضمن M2

99.7% من قيم الخيار تقع ضمن M3

3. يسمح لك الانحراف المعياري بتحديد قيم طبيعية للمعايير السريرية والبيولوجية. في الطب، عادة ما يتم اعتبار الفاصل الزمني M1 هو النطاق الطبيعي للظاهرة قيد الدراسة. يشير انحراف القيمة المقدرة عن الوسط الحسابي بأكثر من 1 إلى انحراف المعلمة المدروسة عن القاعدة.

4. في الطب، يتم استخدام قاعدة ثلاثة سيجما في طب الأطفال للتقييم الفردي لمستوى النمو البدني للأطفال (طريقة انحراف سيجما)، لتطوير معايير ملابس الأطفال

5. الانحراف المعياري ضروري لتوصيف درجة تنوع الخاصية محل الدراسة وحساب خطأ الوسط الحسابي.

تُستخدم قيمة الانحراف المعياري عادةً لمقارنة تباين السلاسل من نفس النوع. إذا تمت مقارنة سلسلتين لهما خصائص مختلفة (الطول والوزن، ومتوسط ​​مدة العلاج في المستشفى، والوفيات في المستشفى، وما إلى ذلك)، فمن المستحيل إجراء مقارنة مباشرة لأحجام سيجما , لأن الانحراف المعياري هو قيمة مسماة يتم التعبير عنها بالأرقام المطلقة. في هذه الحالات استخدم معامل الاختلاف (السيرة الذاتية) وهي قيمة نسبية: نسبة الانحراف المعياري إلى الوسط الحسابي.

يتم حساب معامل الاختلاف باستخدام الصيغة:

كلما زاد معامل التباين , كلما زاد التباين في هذه السلسلة. ويعتقد أن معامل التباين الذي يزيد عن 30٪ يشير إلى عدم التجانس النوعي للسكان.

تعليمات

يجب أن يكون هناك عدة أرقام تميز الكميات المتجانسة. على سبيل المثال، نتائج القياسات والموازين والملاحظات الإحصائية وما إلى ذلك. يجب قياس جميع الكميات المقدمة باستخدام نفس القياس. للعثور على الانحراف المعياري، قم بما يلي:

حدد الوسط الحسابي لجميع الأرقام: قم بجمع جميع الأرقام وتقسيم المجموع على إجمالي عدد الأرقام.

تحديد تشتت (انتشار) الأرقام: أضف مربعات الانحرافات الموجودة مسبقًا واقسم المجموع الناتج على عدد الأرقام.

يوجد في الجناح سبعة مرضى تبلغ درجات حرارتهم 34 و35 و36 و37 و38 و39 و40 درجة مئوية.

مطلوب تحديد متوسط ​​الانحراف عن المتوسط.
حل:
"في الجناح": (34+35+36+37+38+39+40)/7=37 درجة مئوية؛

انحرافات درجة الحرارة عن المتوسط ​​(في هذه الحالة القيمة الطبيعية): 34-37، 35-37، 36-37، 37-37، 38-37، 39-37، 40-37، مما يؤدي إلى: -3، - 2، -1، 0، 1، 2، 3 (درجة مئوية)؛

اقسم مجموع الأرقام التي تم الحصول عليها مسبقًا على عددها. لإجراء حسابات دقيقة، فمن الأفضل استخدام الآلة الحاسبة. نتيجة القسمة هي الوسط الحسابي للأرقام المضافة.

انتبه إلى جميع مراحل الحساب، لأن الخطأ حتى في إحدى العمليات الحسابية سيؤدي إلى مؤشر نهائي غير صحيح. تحقق من حساباتك في كل مرحلة. المتوسط ​​الحسابي له نفس عداد الأرقام المجمعة، أي إذا حددت متوسط ​​الحضور، فستكون جميع مؤشراتك "شخص".

يتم استخدام طريقة الحساب هذه فقط في الحسابات الرياضية والإحصائية. على سبيل المثال، المتوسط ​​الحسابي في علوم الكمبيوتر لديه خوارزمية حسابية مختلفة. المتوسط ​​الحسابي هو مؤشر نسبي للغاية. يوضح احتمالية وقوع حدث ما، بشرط أن يكون له عامل أو مؤشر واحد فقط. لإجراء تحليل أكثر تعمقا، يجب أن تؤخذ العديد من العوامل في الاعتبار. ولهذا الغرض، يتم استخدام حساب الكميات الأكثر عمومية.

يعد الوسط الحسابي أحد مقاييس النزعة المركزية، ويستخدم على نطاق واسع في الرياضيات والحسابات الإحصائية. يعد العثور على المتوسط ​​الحسابي لعدة قيم أمرًا بسيطًا للغاية، ولكن لكل مهمة فروق دقيقة خاصة بها، والتي من الضروري ببساطة معرفتها لإجراء العمليات الحسابية الصحيحة.

النتائج الكمية لتجارب مماثلة.

كيفية العثور على الوسط الحسابي

يجب أن يبدأ العثور على الوسط الحسابي لمجموعة من الأرقام بتحديد المجموع الجبري لهذه القيم. على سبيل المثال، إذا كانت المصفوفة تحتوي على أرقام 23 و43 و10 و74 و34، فسيكون مجموعها الجبري مساويًا لـ 184. عند الكتابة، يُشار إلى الوسط الحسابي بالحرف μ (mu) أو x (x مع a حاجِز). بعد ذلك، يجب قسمة المجموع الجبري على عدد الأرقام في المصفوفة. في المثال قيد النظر كان هناك خمسة أرقام، وبالتالي فإن الوسط الحسابي سيكون 184/5 وسيكون 36.8.

ميزات العمل مع الأرقام السالبة

إذا كانت المصفوفة تحتوي على أرقام سالبة، فسيتم العثور على الوسط الحسابي باستخدام خوارزمية مشابهة. الفرق موجود فقط عند إجراء الحساب في بيئة البرمجة، أو إذا كانت المشكلة لها شروط إضافية. في هذه الحالات، يتم إيجاد الوسط الحسابي للأعداد ذات الإشارات المختلفة على ثلاث خطوات:

1. إيجاد المتوسط ​​الحسابي العام باستخدام الطريقة القياسية.
2. إيجاد الوسط الحسابي للأعداد السالبة.
3. حساب الوسط الحسابي للأرقام الموجبة.

تتم كتابة الردود على كل إجراء مفصولة بفواصل.

الكسور الطبيعية والعشرية

إذا تم تمثيل مجموعة من الأرقام بكسور عشرية، يتم الحل باستخدام طريقة حساب الوسط الحسابي للأعداد الصحيحة، ولكن يتم تقليل النتيجة حسب متطلبات المهمة لدقة الإجابة.

عند العمل مع الكسور الطبيعية، ينبغي تخفيضها إلى قاسم مشترك، وهو مضروب في عدد الأرقام في المصفوفة. سيكون بسط الإجابة هو مجموع البسط المعطاة للعناصر الكسرية الأصلية.

يتم تعريفها على أنها خاصية عامة لحجم الاختلاف في السمة في المجموع. وهو يساوي الجذر التربيعي لمتوسط ​​الانحراف المربع للقيم الفردية للسمة من الوسط الحسابي، أي. يمكن العثور على جذر مثل هذا:

1. بالنسبة للصف الأساسي:

2. بالنسبة لسلسلة الاختلاف:

تحويل صيغة الانحراف المعياري يجعلها في شكل أكثر ملاءمة للحسابات العملية:

الانحراف المعيارييحدد مدى انحراف الخيارات المحددة في المتوسط ​​عن متوسط ​​قيمتها، وهو أيضًا مقياس مطلق لتغير إحدى الخصائص ويتم التعبير عنه بنفس وحدات الخيارات، وبالتالي يتم تفسيره جيدًا.

أمثلة لإيجاد الانحراف المعياري: ,

بالنسبة للخصائص البديلة، تبدو صيغة الانحراف المعياري كما يلي:

حيث p هي نسبة الوحدات في السكان التي لها خاصية معينة؛

q هي نسبة الوحدات التي لا تمتلك هذه الخاصية.

مفهوم متوسط ​​الانحراف الخطي

متوسط ​​الانحراف الخطييتم تعريفه على أنه الوسط الحسابي للقيم المطلقة لانحرافات الخيارات الفردية عنها.

1. بالنسبة للصف الأساسي:

2. بالنسبة لسلسلة الاختلاف:

حيث يكون المبلغ n مجموع ترددات سلسلة الاختلاف.

مثال لإيجاد متوسط ​​الانحراف الخطي:

إن ميزة متوسط ​​الانحراف المطلق كمقياس للتشتت على مدى التباين واضحة، لأن هذا المقياس يعتمد على مراعاة جميع الانحرافات المحتملة. لكن هذا المؤشر له عيوب كبيرة. يمكن أن يؤدي الرفض التعسفي لعلامات الانحرافات الجبرية إلى حقيقة أن الخصائص الرياضية لهذا المؤشر بعيدة كل البعد عن كونها أولية. وهذا يجعل من الصعب جدًا استخدام متوسط ​​الانحراف المطلق عند حل المشكلات التي تتضمن حسابات احتمالية.

لذلك، نادرًا ما يستخدم متوسط ​​الانحراف الخطي كمقياس لتغير خاصية ما في الممارسة الإحصائية، أي عندما يكون جمع المؤشرات دون مراعاة العلامات منطقيًا من الناحية الاقتصادية. وبمساعدتها، على سبيل المثال، يتم تحليل معدل دوران التجارة الخارجية، وتكوين العمال، وإيقاع الإنتاج، وما إلى ذلك.

يعني مربع

تم تطبيق متوسط ​​المربع، على سبيل المثال، لحساب متوسط ​​حجم جوانب المقاطع المربعة n، ومتوسط ​​أقطار الجذوع والأنابيب وما إلى ذلك. وهي مقسمة إلى نوعين.

مربع متوسط ​​بسيط. إذا كان من الضروري، عند استبدال القيم الفردية لخاصية ما بقيمة متوسطة، الحفاظ على مجموع مربعات القيم الأصلية دون تغيير، فسيكون المتوسط ​​قيمة متوسطة تربيعية.

وهو الجذر التربيعي لحاصل قسمة مجموع مربعات قيم السمات الفردية على عددها:

يتم حساب مربع المتوسط ​​​​المرجح باستخدام الصيغة:

حيث f هي علامة الوزن.

مكعب متوسط

ينطبق متوسط ​​مكعبعلى سبيل المثال، عند تحديد متوسط ​​طول الضلع والمكعبات. وهي مقسمة إلى نوعين.
متوسط ​​مكعب بسيط:

عند حساب القيم المتوسطة والتشتت في سلسلة التوزيع الفاصلة، يتم استبدال القيم الحقيقية للسمة بالقيم المركزية للفترات، والتي تختلف عن الوسط الحسابي للقيم المضمنة في الفاصل الزمني. وهذا يؤدي إلى خطأ منهجي عند حساب التباين. ف.ف. قرر شيبارد ذلك خطأ في حساب التباين، الناتج عن استخدام البيانات المجمعة، هو 1/12 من مربع قيمة الفاصل الزمني، سواء في اتجاه الزيادة أو في اتجاه تقليل حجم التشتت.

تعديل شيبارديجب استخدامه إذا كان التوزيع قريبًا من الطبيعي، ويتعلق بخاصية ذات طبيعة تباين مستمرة، ويستند إلى كمية كبيرة من البيانات الأولية (ن> 500). ومع ذلك، استنادا إلى حقيقة أنه في بعض الحالات كلا الأخطاء، التي تعمل في اتجاهات مختلفة، تعوض بعضها البعض، فمن الممكن في بعض الأحيان رفض إدخال التصحيحات.

كلما كان التباين والانحراف المعياري أصغر، كلما كان المجتمع أكثر تجانسًا وكان المتوسط ​​أكثر نموذجية.
في ممارسة الإحصاء، غالبًا ما تكون هناك حاجة لمقارنة الاختلافات في الخصائص المختلفة. على سبيل المثال، من المهم جدًا مقارنة الاختلافات في عمر العمال ومؤهلاتهم، ومدة الخدمة والأجور، والتكاليف والأرباح، ومدة الخدمة وإنتاجية العمل، وما إلى ذلك. بالنسبة لمثل هذه المقارنات، فإن مؤشرات التباين المطلق للخصائص غير مناسبة: فمن المستحيل مقارنة تقلب خبرة العمل، المعبر عنها بالسنوات، مع تباين الأجور، المعبر عنها بالروبل.

لإجراء مثل هذه المقارنات، وكذلك مقارنات تباين نفس الخاصية في العديد من المجموعات السكانية ذات المتوسطات الحسابية المختلفة، يتم استخدام مؤشر نسبي للتباين - معامل التباين.

المتوسطات الهيكلية

لتوصيف الاتجاه المركزي في التوزيعات الإحصائية، غالبًا ما يكون من العقلاني استخدام قيمة معينة للخاصية X، جنبًا إلى جنب مع الوسط الحسابي، والتي، بسبب ميزات معينة لموقعها في سلسلة التوزيع، يمكن أن تميز مستواها.

وهذا مهم بشكل خاص عندما تكون القيم المتطرفة للخاصية في سلسلة التوزيع لها حدود غير واضحة. وفي هذا الصدد، عادة ما يكون التحديد الدقيق للوسط الحسابي مستحيلا أو صعبا للغاية. في مثل هذه الحالات، يمكن تحديد المستوى المتوسط ​​من خلال أخذ، على سبيل المثال، قيمة الميزة الموجودة في منتصف سلسلة التردد أو التي تحدث غالبًا في السلسلة الحالية.

وتعتمد هذه القيم فقط على طبيعة الترددات، أي على بنية التوزيع. وهي نموذجية في موقعها في سلسلة من الترددات، ولذلك تعتبر هذه القيم من خصائص مركز التوزيع ولذلك حصلت على تعريف المتوسطات الهيكلية. يتم استخدامها لدراسة البنية الداخلية وبنية سلسلة توزيع قيم السمات. وتشمل هذه المؤشرات ما يلي:

لحساب الوسط الهندسي البسيط يتم استخدام الصيغة:

مرجح هندسي

لتحديد الوسط الهندسي المرجح يتم استخدام الصيغة:

يتم تحديد متوسط ​​أقطار العجلات والأنابيب ومتوسط ​​جوانب المربعات باستخدام متوسط ​​المربع.

وتستخدم قيم الجذر المتوسط ​​لحساب بعض المؤشرات، على سبيل المثال، معامل التباين الذي يميز إيقاع الإنتاج. وهنا يتم تحديد الانحراف المعياري عن مخرجات الإنتاج المخططة لفترة معينة باستخدام الصيغة التالية:

وتصف هذه القيم بدقة التغير في المؤشرات الاقتصادية مقارنة بقيمتها الأساسية مأخوذة بقيمتها المتوسطة.

تربيعية بسيطة

يتم حساب جذر متوسط ​​المربع باستخدام الصيغة:

التربيعية المرجحة

مربع المتوسط ​​المرجح يساوي:

22. تشمل مؤشرات التباين المطلقة ما يلي:

نطاق الاختلاف

متوسط ​​الانحراف الخطي

تشتت

الانحراف المعياري

نطاق الاختلاف (ص)

نطاق الاختلافهو الفرق بين الحد الأقصى والحد الأدنى لقيم السمة

يوضح الحدود التي تتغير فيها قيمة الخصائص المميزة في المجتمع قيد الدراسة.

الخبرة العملية للمتقدمين الخمسة في الأعمال السابقة هي: 2،3،4،7،9 سنوات. الحل: مدى التغير = 9 - 2 = 7 سنوات.

للحصول على وصف عام للاختلافات في قيم السمات، يتم حساب متوسط ​​مؤشرات التباين بناءً على مراعاة الانحرافات عن المتوسط ​​الحسابي. ويعتبر الفرق بمثابة انحراف عن المتوسط.

في هذه الحالة، من أجل تجنب مجموع انحرافات متغيرات الخاصية من المتوسط ​​الذي يتحول إلى الصفر (خاصية الصفر للمتوسط)، يجب على المرء إما أن يتجاهل علامات الانحراف، أي أن يأخذ هذا المجموع المعياري، أو تربيع قيم الانحراف

متوسط ​​الانحراف الخطي والمربع

متوسط ​​الانحراف الخطيهو الوسط الحسابي للانحرافات المطلقة للقيم الفردية للخاصية عن المتوسط.

متوسط ​​الانحراف الخطي بسيط:

الخبرة العملية للمتقدمين الخمسة في الأعمال السابقة هي: 2،3،4،7،9 سنوات.

وفي مثالنا: سنين؛

الجواب: 2.4 سنة.

متوسط ​​الانحراف الخطي المرجحينطبق على البيانات المجمعة:

نظرًا لاتفاقيته، نادرًا ما يستخدم متوسط ​​​​الانحراف الخطي عمليًا (على وجه الخصوص، لوصف الوفاء بالالتزامات التعاقدية فيما يتعلق بتوحيد التسليم؛ في تحليل جودة المنتج، مع مراعاة الميزات التكنولوجية للإنتاج).

الانحراف المعياري

إن الخاصية المثالية للتباين هي متوسط ​​انحراف المربع، والذي يسمى المعيار (أو الانحراف المعياري). الانحراف المعياري() يساوي الجذر التربيعي لمتوسط ​​الانحراف المربع للقيم الفردية لسمة المتوسط ​​الحسابي:

الانحراف المعياري بسيط:

يتم تطبيق الانحراف المعياري المرجح على البيانات المجمعة:

تحدث النسبة التالية بين متوسط ​​الانحرافات المربعة ومتوسط ​​الانحرافات الخطية في ظل ظروف التوزيع الطبيعي: ~ 1.25.

يُستخدم الانحراف المعياري، باعتباره المقياس المطلق الرئيسي للتباين، في تحديد القيم الإحداثية لمنحنى التوزيع الطبيعي، وفي الحسابات المتعلقة بتنظيم مراقبة العينة وتحديد دقة خصائص العينة، وكذلك في تقييم حدود الاختلاف في خاصية ما في مجتمع متجانس.

الانحراف المعياري هو مؤشر كلاسيكي للتباين من الإحصائيات الوصفية.

الانحراف المعياري، الانحراف المعياري، الانحراف المعياري، نموذج الانحراف المعياري (المهندس الانحراف المعياري، STD، STDev) - مؤشر شائع جدًا للتشتت في الإحصاء الوصفي. ولكن، لأن التحليل الفني يشبه الإحصائيات؛ يمكن (ويجب) استخدام هذا المؤشر في التحليل الفني للكشف عن درجة تشتت سعر الأداة التي تم تحليلها مع مرور الوقت. يُشار إليه بالرمز اليوناني سيجما "σ".

شكرًا لكارل غاوس وبيرسون على السماح لنا باستخدام الانحراف المعياري.

استخدام الانحراف المعياري في التحليل الفني، ننتقل هذا "مؤشر التشتت""V "مؤشر التقلب"، مع الحفاظ على المعنى، مع تغيير الألفاظ.

ما هو الانحراف المعياري

ولكن إلى جانب الحسابات المساعدة المتوسطة، الانحراف المعياري مقبول تمامًا للحساب المستقلوتطبيقات في التحليل الفني. كما لاحظ أحد القراء النشطين لمجلتنا الأرقطيون، " ما زلت لا أفهم سبب عدم إدراج الانحراف المعياري في مجموعة المؤشرات القياسية لمراكز التعامل المحلية«.

حقًا، يمكن للانحراف المعياري قياس تباين الأداة بطريقة كلاسيكية و"نقية".. ولكن لسوء الحظ، هذا المؤشر ليس شائعا جدا في تحليل الأوراق المالية.

تطبيق الانحراف المعياري

إن حساب الانحراف المعياري يدويًا ليس أمرًا مثيرًا للاهتماملكن مفيد للتجربة. يمكن التعبير عن الانحراف المعياريالصيغة STD=√[(∑(x-x ) 2)/n]، والتي تبدو وكأنها جذر مجموع الفروق المربعة بين عناصر العينة والمتوسط، مقسومًا على عدد العناصر في العينة.

إذا كان عدد العناصر في العينة يتجاوز 30، فإن مقام الكسر تحت الجذر يأخذ القيمة n-1. خلاف ذلك يتم استخدام n.

خطوة بخطوة حساب الانحراف المعياري:

  1. حساب الوسط الحسابي لعينة البيانات
  2. اطرح هذا المتوسط ​​من كل عنصر من عناصر العينة
  3. نقوم بتسوية جميع الاختلافات الناتجة
  4. جمع كل المربعات الناتجة
  5. اقسم الكمية الناتجة على عدد العناصر في العينة (أو على n-1، إذا كان n>30)
  6. احسب الجذر التربيعي للحاصل الناتج (يسمى تشتت)