تفعيل المفاهيم في مثال بحوث التسويق. التفسير النظري للمفاهيم وتفعيلها التجريبي

هذه مرحلة أساسية وضرورية في تطوير منهجية البحث. انها تسمح لك بحل ما يلي مهام:

1. التعرف على جوانب المفاهيم النظرية المستخدمة في هذه الدراسة.

2. إجراء تحليل للمشكلات العملية على مستوى المعرفة النظرية وبالتالي توفير الأساس العلمي لنتائجه وتوصياته.

3. التأكد من قياس وتسجيل الظواهر محل الدراسة باستخدام المؤشرات الإحصائية الكمية.

التفسير (التفسير)تتم من خلال سلسلة متتالية مراحل:

1. التفسير النظري.تستخدم صياغة مشكلة البحث وموضوعها عددًا من المفاهيم التي تعمل كمفتاح للفهم النظري للعمليات. الحقيقة هي أننا نستخدم أيضًا العديد من المصطلحات المستخدمة في البحث في الكلام اليومي: "الحاجة"، "المصلحة"، "الرضا"، حيث قد يكون لها معنى مختلف قليلاً (تفسير) - وبالتالي، فهي بحاجة التفسير العلمي. هنا، يأتي الباحث للمساعدة إما بالتعريفات العلمية المقبولة عمومًا للمفاهيم الواردة في الكتب المرجعية أو الموسوعات أو القواميس التوضيحية أو الكتب المدرسية أو الأدبيات (العلمية) الخاصة، أو - في حالة عدم وجود مثل هذا - المنطق والموقف العلمي والحياة والمهنية تجربة الباحث نفسه .

2. التفسير الهيكلي.المفاهيم "الداعمة" التي "تحدد مسار" البحث نفسه موجودة مستوى مختلف من التجريد. لذا، إذا كان مفهوم "الوعي السياسي" سهل التفسير إلى حد ما، فمن الأصعب بكثير تفسير مصطلحات "النشاط الاجتماعي"، و"الانحراف"، و"مستوى الثقافة"، و"نمط الحياة" وغيرها. تجدر الإشارة إلى أن المفاهيم المجردة الأكثر عمومية تندرج في عدد من المفاهيم المحددة. ويجب أن يتحلل كل مفهوم إلى عدد من المكونات.

على سبيل المثال، المصطلح "النشاط الاجتماعي"يشمل:

· النشاط الاجتماعي والسياسي.

· النشاط العمالي.

· النشاط المعرفي.

· النشاط في مجال الثقافة.

"الرضا الوظيفي"يشمل:

· الرضا عن التخصص.

· الرضا عن محتوى وطبيعة العمل المنجز.

· الرضا بالحوافز المعنوية والمادية.

· الرضا عن العلاقات في الفريق.

· الرضا عن العلاقات مع الإدارة.

· الحالة العاطفية الشاملة والعلاقات وما إلى ذلك.

3. ويستمر التفسير الهيكلي تفسير العوامل، أي. من الضروري تحديد نظام العوامل المؤثرة على الظاهرة والعملية الموصوفة، وبالتالي عزل نظام اتصالات الكائن المدروس بالأشياء الخارجية وخصائصه الذاتية.

عوامليطلق على مجموعة من الظروف والظروف الاجتماعية التي تشكل من خلال اجتماعها أو تفاعلها سببا هاما لتغيير معين. (في بعض الأحيان يكون تحديد العوامل مناسبًا بالفعل في مرحلة الوصف الأولي للكائن).

عواملهناك:

1. حسب طبيعة التأثير على الظاهرة:

1.1. مباشر - يؤثر بشكل مباشر على الموقف تجاه العمل.

1.2. غير مباشر - يؤثر بشكل غير مباشر على الموقف تجاه العمل.

2.1. الهدف – في حالة المواقف تجاه العمل – هو الحوافز وموقع المؤسسة.

2.2. ذاتي – يرتبط بتجربة الظروف الخارجية، مثل العمل.

العوامل العامة الموقف تجاه العمل محددة

(اجتماعية واقتصادية (المهنة،

الظروف، نمط الحياة، الصناعة،

مستوى المعيشة) محتوى العمل)

وبالتالي، فإن التحليل المنهجي الأولي - نمذجة المشكلة قيد الدراسة(أي أنه بالفعل في المرحلة الأولية من التحليل يجب علينا معرفة ما الذي تعتمد عليه الظاهرة أو العملية ووصفها في الفرضيات!!!).

هدفالبحوث الاجتماعية المباشرة - فقط فرضيات الاختبارالبحث: هي الاستنتاجات والتطورات النظرية المؤكدة عمليا - ربما اكتشف القوةتأثير العوامل المختلفة على العملية واستقرارها وما إلى ذلك.

مثال: سلوك الاستثمار (التشغيل الهيكلي)يشمل:

· مواقف الاستثمار (السلوك المحتمل) – التوقع والتحفيز.

· السلوك الحقيقي – هيكل الاستثمار (الأشياء الاستثمارية – الشركات المالية، صناديق التقاعد؛ طبيعة الاستثمار – من حيث التوقيت والتكرار والحجم).

سلوك الاستثمار (تفعيل العامل)يشمل:

1) العوامل الشخصية (الذاتية):

· الخصائص الاجتماعية والديموغرافية (الجنس، العمر، الحالة الاجتماعية).

· مستوى الوعي (مصادر المعلومات، الاهتمام بها).

· الثقافة القانونية.

· الموقف من الأشياء الاستثمارية (صورة الصناديق والمجموعات المالية).

2) العوامل الموضوعية:

· ظروف السوق؛

· أنشطة الأجسام الاستثمارية.

· العوامل الحكومية والقانونية (تشريعات الاستثمار، وحماية مصالح المستثمرين، وما إلى ذلك).

الهدف الأخير - على أكمل وجه ممكنوصف الموضوع محل الدراسة بالمفاهيم والمؤشرات.

4. المرحلة التالية من التحليل المنطقي هي التفسير التجريبي وتفعيل المفاهيم.

الشيء الرئيسي هنا هو أن المفاهيم المتضمنة في الفرضيات مرتبطة بظواهر يمكن الوصول إليها الملاحظة والقياس والتسجيل والتحليل.

في هذه المرحلة تتم الترجمة جودةالمفاهيم في كمي. يرتبط هذا الإجراء بالبحث عن الحقائق التي يمكن أن تكون بمثابة خاصية عددية (كمية) لظاهرة أو عملية ما. وتشمل هذه: الأشياء والأحداث والأفعال والأفعال المختلفة (الحقيقية، المحتملة، الموضوعية)، التقييمات والأحكام للأشخاص. وتسمى هذه الحقائق المؤشرات.

وتجدر الإشارة إلى أن هناك مفاهيم تشغيلية تلعب في حد ذاتها دور المؤشرات (الجنس، والعمر، والجنسية، والانتماء المهني، وما إلى ذلك)، ولكن هناك أيضًا مفاهيم تشغيلية لا تتطلب واحدًا، بل عديدالمؤشرات. على سبيل المثال:

الموقف من العمل

ترتبط عملية التشغيل بـ التحجيم- بناء موازين القياس.

على سبيل المثال: مستوى الرضا:

يمكن أن تكون المقاييس اسمية أو ترتيبية (رتبة) أو فاصلة. هناك تعديلات عليها (انظر بنفسك!!!).

عادة ما يتم وصف البنية المنطقية للاستبيان في الجدول التالي:

نهاية العمل -

هذا الموضوع ينتمي إلى القسم:

طرق جمع ومعالجة الاجتماعية

والمعلومات التسويقية.. المحتوى، مفهوم البحث الاجتماعي والتسويقي، أنواع البحث، مراحل البحث الاجتماعي..

إذا كنت بحاجة إلى مواد إضافية حول هذا الموضوع، أو لم تجد ما كنت تبحث عنه، نوصي باستخدام البحث في قاعدة بيانات الأعمال لدينا:

ماذا سنفعل بالمواد المستلمة:

إذا كانت هذه المادة مفيدة لك، فيمكنك حفظها على صفحتك على الشبكات الاجتماعية:

تفسير المفاهيم هو تفسير وتوضيح معنى المفاهيم. يتم شرح (تجلى) مفاهيم العلم بمساعدة التعريفات. لكي تكون مفاهيم العلوم وسيلة لمزيد من الإدراك وحل المشكلات العملية، من الضروري تنفيذ إجراء لتفسير المفاهيم العامة، والذي يتمثل جوهره في إعادة إنتاج مخطط عملية الإدراك التي أدت إلى صياغة معينة للمفهوم المفسر. ومن الناحية الشكلية، فإن تفسير المفاهيم يعمل بمثابة انخفاض في مستوى عموميتها عن طريق اختزالها إلى مفاهيم أقل عمومية من خلال المصطلحات والنماذج والصور وغيرها من الوسائل المتاحة لعلم معين. إن الحد الأقصى لتقليل عمومية المفهوم المفسر يتم تحديده من خلال غرض التفسير والقدرات النفعية للعلم.

على سبيل المثال، إذا تم إجراء دراسة لأوقات فراغ الطلاب، فيجب أن نحدد من نعني بمصطلح "الطالب" في هذه الحالة - هل نتحدث عن الطلاب بجميع أشكال التعليم؟ أو فقط عن الطلاب بدوام كامل؟ نحتاج أيضًا إلى تحديد ما هو وقت الفراغ: هل هو طرق منظمة ثقافيًا لقضاء الوقت (فنحن نتحدث عن الأماكن التي يرغب الطلاب في الذهاب إليها كثيرًا - النوادي أو صالات الألعاب الرياضية أو دور السينما)، أو كل وقت فراغ الطالب - ثم ستكون الدراسة مخصص لكيفية تنظيم الطلاب، ومقدار الوقت المتاح لهم، ومدى رضاهم عن الطريقة التي يقضون بها أوقات فراغهم، وكيف يرغبون في قضاءها بشكل مثالي، وما إلى ذلك.

حتى الكلمات الأكثر شيوعًا يمكن أن يساء فهمها من قبلنا، لذلك عند تفسير المفاهيم يجب علينا دائمًا استخدام القواميس. الخيار الأفضل هو قراءة مقالات حول هذا المفهوم من عدة قواميس وإنشاء تعريفك الخاص منها. يجب الالتزام بهذا التعريف عند إعداد استبيان أو إجراء مقابلة وطرح الأسئلة بطريقة يؤدي جوهر الإجابة على وجه التحديد إلى هذا المفهوم. على سبيل المثال، في الحالة التي تمت مناقشتها أعلاه، لا بد من الإشارة إلى أنه يتم استطلاع رأي طلاب الجامعة بدوام كامل فقط (إذا قررت الدراسة في وقت فراغهم).

يمكن تنفيذ تفعيل المفاهيم بطرق مختلفة:

1. اختزال المفهوم (المتغير) في التعريفات التشغيلية. يمكن تعريف المتغير "العمر" عن طريق طرح سؤال "كم عمرك؟" ويمكن تحديد متغير "المستوى التعليمي" من خلال سؤال "ما هي المؤسسات التعليمية التي تخرجت منها؟"

2. تُفهم الملاحظات والعمليات على أنها أعراض لخاصية كامنة، وعلامات على وجودها، ولكن ليس كما هي في حد ذاتها - أي تبقى مسافة. ونشير إلى أننا نحسب دخل الشخص من خلال مصاريفه: مقدار ما تنفقه على الطعام والملابس وغيرها. يمكن قياس إنتاجية العالم من خلال عدد المنشورات، ولكنها لا يمكن اختزالها فيه. ربما يضع اسمه على جميع أوراق طلابه الخريجين.

3. يتم تعريف المفهوم من خلال مجموعة من الخصائص والمتغيرات المترابطة. على سبيل المثال، نحدد المنظمة من خلال: الدقة، والالتزام بالمواعيد، والتفاني، والاستقلالية، أي. تقرير المصير للسلوك، والنجاح في إنجاز الأمور.

التفسير في علم الاجتماع له طبيعة نظرية وتجريبية وعملية.

التفسير النظري هو عملية إعادة بناء مخطط الاشتقاق لمفهوم عام من خلال الإشارة إلى مصطلحات ذات درجة أقل من العمومية المدرجة في تعريف المفهوم التشغيلي. ولا يحقق التفسير النظري هدفه إلا إذا تمت صياغة مؤشرات مفاهيمية، أي: المفاهيم التي لا تشرح المفهوم العام فحسب، بل تسمح أيضًا بتطوير تقنية القياس. لا يمكن إعادة بناء المسار للحصول على المفاهيم إلا في السمات الرئيسية المحددة.

التفسير التجريبي هو اشتقاق السمات الملحوظة التي تمثل محتوى المفاهيم التفسيرية (المؤشرات المفاهيمية). على سبيل المثال، إذا كان أحد المؤشرات المفاهيمية للنشاط الاجتماعي والسياسي للعمال هو الموقف تجاه الاجتماعات النقابية، فإن المؤشرات التجريبية للموقف تجاه الاجتماعات نفسها ستكون: أ) حضور الاجتماعات، ب) عدد الخطب عليهم، ج) بناءة المقترحات، د) أهمية الخطب، ه) المشاركة في تنفيذ قرارات الاجتماع.

التفسير التشغيلي عبارة عن مجموعة من العمليات التي يمكن من خلالها قياس الخصائص التجريبية. يستخدم عالم الاجتماع، الذي يعتمد في عمله على خبرة الباحثين السابقين، تقنيات القياس والمؤشرات المثبتة بالفعل في العلوم والتي لها معنى عملي بحت. وفي هذه الحالة، يمكنه أيضًا استخدام التفسير العملي للمفاهيم. على سبيل المثال، معدل الذكاء هو ما يتم قياسه باستخدام اختبارات الذكاء. ويمكن تحديد مستوى الرضا الاجتماعي من خلال الاستبيان المناسب.

يتم تطبيق جميع المراحل الثلاث للتفسير العلمي للمفاهيم في وحدة؛ ويضمن استخدامها البناء الصحيح لمنهجية البحث الاجتماعي.

أخذ العينات

أحد الأسئلة الأساسية عند إجراء البحث الاجتماعي هو: "هل من الممكن توسيع المعلومات التي تم الحصول عليها أثناء المسح لتشمل الأشياء التي تقف وراءنا في تجربتنا المحددة؟" الجواب واضح: يمكنك ذلك.

وتمتد أي ملاحظة منفردة إلى مجال مراقبة أوسع، وتتمثل مشكلة التمثيل في تحديد درجة التطابق بين معلمات السكان الذين شملهم الاستطلاع والخصائص "الحقيقية" للكائن. يهدف إجراء أخذ العينات على وجه التحديد إلى إعادة بناء الهدف الحقيقي للدراسة وعامة السكان من الملاحظات اللحظية الفردية.

عموم السكان (السكان)- مجموعة من جميع الكائنات (الوحدات) التي ينوي العالم استخلاص استنتاجات بشأنها عند دراسة مشكلة معينة. يتكون السكان من جميع الكائنات التي تخضع للدراسة. يعتمد تكوين السكان على أهداف الدراسة. في بعض الأحيان يكون إجمالي عدد السكان هو مجموع سكان منطقة معينة (على سبيل المثال، عند دراسة موقف الناخبين المحتملين تجاه المرشح)، في أغلب الأحيان يتم تحديد عدة معايير تحدد موضوع الدراسة.

العينة (عينة السكان)- جزء من الكائنات من عامة السكان المختارة للدراسة من أجل الحصول على معلومات حول عامة السكان بأكملها.

يسمى عدد الكائنات التي تشكل مجتمع العينة حجم العينة.

تتيح طرق الإحصاء الرياضي تقدير الخطأ العشوائي للخصائص المدروسة لعينة ذات حجم معين. وهي في حدود 3%.

بالإضافة إلى حجم العينة، تلعب طريقة أخذ العينات دورا هاما.

التمثيل- تطابق خصائص العينة مع خصائص المجتمع ككل. تحدد التمثيلية مدى إمكانية تعميم نتائج الدراسة باستخدام عينة معينة على جميع السكان الذين تم جمعها منهم.

أساس إجراء أخذ العينات هو دائمًا "إذا" - الافتراض بأن استقراء الملاحظات لن يغير النتيجة التي تم الحصول عليها بشكل كبير. ولذلك يمكن تعريف المجتمع بأنه "الاحتمال الموضوعي" لمجتمع العينة.

لدينا الفرصة للتمييز بين موضوع البحث وعامة السكان: الكائن ليس مجرد مجموعة من الوحدات، ولكنه مفهوم يتم بموجبه تحديد واختيار وحدات البحث.

مما لا شك فيه أن عامة السكان الحقيقيين تمامًا يجب أن يتوافقوا مع كائن مفاهيمي. للقيام بذلك، من الضروري توفير كائن آخر للدراسة - الكائن المصمم.

كائن مصممهي مجموعة من الوحدات المتاحة للباحث. ويتمثل التحدي في تحديد المجموعات التي لا يمكن الوصول إليها أو يصعب الوصول إليها لجمع البيانات.

كائن حقيقي- المجموع الذي تم تشكيله في مرحلة البحث الميداني، مع مراعاة محدودية توافر المعلومات الاجتماعية الأولية. بالإضافة إلى السجناء والعسكريين والمرضى، من غير المرجح أن يتم تضمين سكان القرى البعيدة عن وسائل النقل في العينة، خاصة إذا تم إجراء المسح في الخريف؛ رعاة الرنة والرهبان وما إلى ذلك.

هناك طرق فعالة جدًا للتحكم في إكمال الاستبيانات وطرق إصلاح العينة، على وجه الخصوص، "وزن" المجموعات التصنيفية الرئيسية للمستجيبين: مجموعات المفقودين تزداد، والمجموعات الزائدة تتناقص.

في علم الاجتماع، عند إجراء مسح للسكان البالغين، يتم استخدام البيانات من التعدادات السكانية والسجلات الإحصائية الحالية والمسوحات السابقة في نفس الموقع في أغلب الأحيان. تُستخدم الخصائص الاجتماعية والديموغرافية عادةً كمعلمات تحكم. ويمكن القيام بذلك بعد اكتمال تحليل البيانات. الاستثناء هو استطلاعات الرأي والمسوحات السابقة للانتخابات التي تسبق التعدادات السكانية والاستفتاءات - حيث يسعى الباحثون إلى التنبؤ بنتائجها، وبالتالي تأكيد تمثيلية بياناتهم.

على سبيل المثال، يتحكم معهد جي جالوب، الذي يجري بشكل منهجي استطلاعات للرأي العام على عينة وطنية مكونة من 1500 شخص، في التمثيل باستخدام البيانات المتاحة في التعدادات الوطنية حول توزيع السكان حسب الجنس والعمر والتعليم والدخل والمهنة والعرق ( أبيض اللون)، مكان الإقامة، حجم المستوطنة.

وفي الدراسات التي أجراها مركز عموم روسيا لدراسة الرأي العام، يتم أيضًا تقييم موثوقية بيانات العينة من خلال التحكم "اللاحق". يتضمن استبيان رصد التغيرات الاقتصادية والاجتماعية مؤشرات (أسئلة) تتوفر معلومات عنها من لجنة الدولة للإحصاء في الاتحاد الروسي. هذه الخصائص هي الجنس والعمر والتعليم ونوع التسوية والحالة الاجتماعية وقطاع العمل والحالة الوظيفية للمستجيب. يتم استخدام أربعة مؤشرات - الجنس والعمر والتعليم ومكان إقامة المستجيب لتحديد مجموعات المراقبة عند تحديد أوزان المستجيبين - ويجب أن تتوافق مع مجموعات مماثلة في عموم السكان.

مؤشرات الحالة الاجتماعية ومجال العمل والحالة الوظيفية لا تدخل في تحديد الأوزان وتعمل على التحكم الإضافي في العينة.

الحد الأقصى لانحراف المؤشرات السكانية للعينة عن القيم المقابلة لإحصائيات الدولة هو 3.1 نقطة مئوية. ومن المفترض أن خطأ المعاينة للمعلمة المدروسة، والتي لا تعرف قيمتها في المجتمع، يختلف أيضًا ضمن هذه الحدود.

إذا كانت العينة غير مناسبة للمتغيرات المعروفة، فهي غير مناسبة للمتغير قيد الدراسة. ومع ذلك، من المهم أن ندرك أن نفس مجموعة الوحدات يتم وصفها بخصائص متنوعة، ولكل منها درجة الاختلاف الخاصة بها. وبعبارة أخرى، وفقا لبعض الخصائص، فإن عامة السكان "مختلطون جيدا" ومتجانسون، في حين أنهم متباينون وفقا لخصائص أخرى.

لا توجد عينة لجميع حالات الحياة الاجتماعية. أفضل عينة ليست بالضرورة الأكبر. فحتى العينة الصغيرة جدًا يمكن أن تكون ممثلة تمامًا. الشيء الرئيسي هو أنه مختلط جيدًا بين عامة السكان.

أخطاء أخذ العينات

1. عشوائي:الخطأ العشوائي هو احتمال أن يقع (أو لا) متوسط العينة خارج فترة زمنية معينة؛ ويجب أن تكون معايير الوصول إلى وحدات الدراسة مستقلة عن المتغيرات التي تتم دراستها. ليست هناك حاجة لاستجواب صفائف ضخمة. على سبيل المثال، دعونا نقارن البيانات الموجودة في الجدولين أدناه، المأخوذة من استطلاع حقيقي أجراه J. Gallup:

نتائج استطلاع رأي سكان الولايات المتحدة في عشرينيات القرن العشرين حول شعورهم تجاه تحريم الكحول:

حجم العينة	يعتمد	لا يوافقون	لا رأي



12 494

ونرى أن أكبر تناقض بين بيانات العينة الاثني عشر ألفاً والعينات الأخرى الأصغر حجماً هو نقطتان مئويتان (على أساس الخلاف مع حظر الكحول). ويترتب على ذلك أنه في دراسة استقصائية للمواقف الأمريكية تجاه حظر الكحول، يمكن أن تتكون العينة من 442 شخصًا، بالإضافة إلى 12494 شخصًا، وستكون النتائج هي نفسها تقريبًا.

في ممارسة المسوحات الجماعية، تم إثبات عدم الأهمية النسبية لعدد الأشخاص الذين شملهم الاستطلاع للحصول على نتائج دقيقة بشكل متكرر.

في عام 1942، أجريت دراسة لتفضيلات الناخبين في جامعة برينستون: وكانت العينة 200 شخص:

2. أخطاء منهجية. وهي تشوهات غير منضبطة في توزيع ملاحظات العينة، مما يؤدي إلى "خسارة" موضوع البحث المصمم. وعلى عكس الأخطاء العشوائية، فإن الأخطاء المنهجية تتوزع بشكل غير متساو حول المتوسط ولا تتناقص مع زيادة حجم العينة. لم يعد عدد المستجيبين مهماً هنا، لأن السكان الفعليين - الذين يتوافقون مع العينة - قد "ابتعدوا" بالفعل عن السكان المتوقعين، ولا يزال الباحث يأمل في التمثيل. الأخطاء المنهجية، على عكس الأخطاء العشوائية، لا يمكن السيطرة عليها بشكل أولي.

النوع الثاني من التحيز يرتبط بوهم الثبات. إن المتغيرات الاجتماعية ذات الطبيعة الذاتية - الآراء والتقييمات والمواقف والنوايا - تتغير بسرعة وبشكل فوضوي، وأحيانًا تحت تأثير ظروف غير متوقعة.

دعونا نحدد ثلاث مجموعات من المتغيرات الاجتماعية: أ) المتغيرات التي لا تظهر ديناميكيات؛ ب) المتغيرات ذات الديناميكيات المتوقعة؛ ج) المتغيرات ذات الديناميكيات غير المتوقعة. في الحالة الأولى، يمكن إهمال الإزاحة المؤقتة للكائن عند تصميم العينة؛ وفي الحالة الثانية، يجب استقراء نتائج المراقبة على الكائن المصمم مع بعض الترقب - تقريبًا مثل إطلاق النار على هدف متحرك. هناك دورات من التفضيلات الانتخابية - أشهر وأسابيع.

النوع الثالث من الأخطاء المنهجية هو عدم مراعاة الوحدات البحثية الشاذة والتي يصعب الوصول إليها. نحن نتحدث عن أولئك الذين، بسبب الظروف، لديهم احتمالية أقل لإدراجهم في العينة. إذا كان النوع الأول من الخطأ المنهجي مرتبطًا بضغط الوحدات التي يمكن الوصول إليها، ففي هذه الحالة يمكن تحديد سبب الخطأ على أنه عدم إزعاج الوحدات التي لا يمكن الوصول إليها. هناك عدد قليل منهم، ويجب على عالم الاجتماع، بالفعل في مرحلة تصميم عامة السكان، أن يقرر ما إذا كان الأمر يستحق إهمال مجموعات صغيرة من الأشخاص المحرومين من الحرية، وليس لديهم مكان إقامة ثابت، أو العمل بعيدًا عن المنزل ، إلخ. إذا لم يكن أخذ الوحدات التي يتعذر الوصول إليها في الاعتبار أمرًا ضروريًا للدراسة (هذا هو الحال في معظم الحالات)، فيجب الإشارة إلى أنها مستبعدة من مجتمع العينة. وتشمل الوحدات التي يتعذر الوصول إليها أيضًا المرضى، وخاصة أولئك الموجودين في المستشفيات، ومن الصعب جدًا الحصول على فرصة فحص أفراد القوات المسلحة.

النوع الرابع من الأخطاء المنهجية هو عدم التسجيل الكافي للبيانات المفقودة في مكان الجمع، عادة في مكان الإقامة،

النوع الخامس من الأخطاء المنهجية هو عدم الاستجابة، والذي، اعتمادًا على موضوع الاستطلاع، يمكن أن يمثل نسبة كبيرة إلى حد ما من المقابلات المقررة. يعد الفشل في الاستجابة أمرًا شائعًا بشكل خاص في المدن الكبيرة. المشكلة هي أنه، على عكس الغائبين عن المنزل، فإن أولئك الذين يرفضون الإجابة يختلفون بشكل كبير، وفقًا للبحث، عن أولئك الذين يتعاونون مع القائم بإجراء المقابلة. وعلى وجه الخصوص، يميل المشاركون ذوو التعليم العالي والمطلعون إلى قول "لا أعرف"، على عكس المشاركين الأميين والواثقين من أنفسهم والذين لديهم إجابة على أي سؤال.

أسباب عدم الرد:

السبب الأول يتعلق بمحتوى الأسئلة، أو عدم معرفة المستجيب بموضوع المناقشة، أو إحجامه عن الحديث عن موضوعات معينة.

السبب الثاني هو الإحجام عن الإجابة بسبب الموقف غير الودي تجاه القائم بإجراء المقابلة أو هذا النوع من الاستطلاع بشكل عام.

السبب الثالث هو الظروف الخارجية التي تمنع الاتصال رغم وعي المستجيب ورغبته في التعاون. الحجم الإجمالي للخطأ المنهجي، كما هو مبين من قبل N.N. تشوريلوف 3.03%.

أنواع أخذ العينات

ويتم التمييز بين أنواع أخذ العينات تبعاً لطريقة أخذ العينات. هناك ثلاث طرق من هذا القبيل: مستمرة وعشوائية وغير عشوائية.

1. عشوائيطريق. بهذه الطريقة، يمكنك إنشاء عينة احتمالية ومنهجية وإقليمية وعنقودية.

1.1. احتمالية: ترقيم الوحدات إن أمكن والاختيار بينها باستخدام مولد أرقام عشوائي.

1.2. طبقية(تقسيم المناطق) - التقسيم إلى أجزاء متجانسة إلى حد ما ثم اختيار الوحدات داخل هذه الأجزاء. تكمن المشكلة في ضمان تجانس الفئات المحددة بناءً على معايير ضرورية للباحث. لحل مثل هذه المشكلة، من الضروري الحصول على بيانات عن هيكل إجمالي السكان، وعلى وجه الخصوص، عن توزيع ميزة تقسيم المناطق. يجب أن تختلف "المناطق" المختارة بشكل كبير عن بعضها البعض، ولكن يجب أن تتمتع بالتجانس الداخلي. على سبيل المثال، الدورات أو أقسام المعهد.

1.3. تَجَمَّع(التعشيش). الأعشاش الاجتماعية هي المستوطنات والمناطق والمؤسسات والفرق ومجموعات الدراسة. إن تنفيذ مثل هذه العينة أسهل بكثير من تطبيق الاحتمالية أو الإقليمية. يتم وضع وحدات البحث بشكل مضغوط هنا.

1.4. ميكانيكي.أخذ العينات المنهجية هو نسخة مبسطة من أخذ العينات العشوائية. لا يعتمد أخذ العينات هنا على الإجراءات الاحتمالية، بل على القوائم الأبجدية وفهارس البطاقات والرسوم البيانية، التي يفترض أنها مستقلة عن الخاصية التي تتم دراستها وتضمن احتمال إدراج جميع وحدات المجتمع بشكل متساو في العينة .

2. غير عشوائيتوفر طرق الاختيار أخذ العينات "العفوية" وأخذ عينات الحصص وأخذ العينات "المصفوفة الأولية".

2.1. حصة نسبيةيعتمد الاختيار على التكوين الهادف لهيكل مجتمع العينة. يُكلف القائم بالمقابلة بإجراء مقابلات مع عدد من الأشخاص من عمر معين وجنس وتعليم ومهنة معينة. ويجب أن تتوافق حصة الحصة في عينة السكان مع حصتها في عموم السكان. عادة، يتم استخدام أخذ عينات الحصص في المراحل الأخيرة من الاختيار ويكمل عملية تقسيم المناطق وتطبيق إجراءات الاحتمالية. على سبيل المثال، ولاية نيويورك هي موطن لـ 10% من سكان الولايات المتحدة. ولذلك، ينبغي إجراء 10% من المقابلات في نيويورك. إذا كان حجم العينة الوطنية 10000 شخص، فهناك 1000 مقابلة في مدينة نيويورك. إضافي. تضم مدينة نيويورك 40% من سكان الولاية. وبالتالي، سيتم إجراء 400 مقابلة في مدينة نيويورك. وبما أن ثلث سكان مدينة نيويورك يعيشون في بروكلين، فسيتم إجراء 133 مقابلة في تلك المنطقة.

بالإضافة إلى الخصائص الإقليمية، يتم اختيار الحالة الاجتماعية والعمر والجنس وأحيانًا العرق لتحديد الحصة. إن توزيع هذه الخصائص في عموم السكان معروف وليس من الصعب التأكد من مطابقته لهيكل العينة. ولكن عندما يتم استيفاء الحصص، يظل هناك مجال كبير للخطأ المنهجي. على وجه الخصوص، فإن القائم بإجراء المقابلة، الذي يبحث عن مستجيب من جنس معين وحالة وعمر معين في منطقة معينة، يفضل التحدث مع أشخاص أكثر جاذبية واجتماعيين. أولئك. مع أخذ العينات الاحتمالية، فإن مبادرة القائم بإجراء المقابلة تفسد العينة بشكل أقل.

2.2. طريقة الاختيار العفوييبدو وكأنه واحد عشوائي. ويتناول الباحث هنا الحد الأقصى من وحدات الملاحظة المتاحة له وينطلق في المقام الأول فقط من معيار انتماء المستجيب إلى عموم السكان المتوقع. في أغلب الأحيان، في هذه الحالة، يتم ارتكاب أخطاء منهجية غير منضبطة. ينطبق هذا بشكل خاص على استطلاعات الشوارع، عندما يتم تسجيل آراء أولئك الذين لديهم الفرصة والرغبة في التحدث مع القائم بإجراء المقابلة. إن الاستطلاعات التي يتم إجراؤها باستخدام استبيانات الصحف هي، بالمعنى الدقيق للكلمة، حول كائن وهمي. يكاد يكون من المستحيل تقييم تمثيلية وسائل العينة أثناء الاختيار التلقائي.

2.3. طريقة المصفوفة الرئيسية- طريقة الصفيف الرئيسية، وتتمثل ميزتها في أن مجتمع العينة يشكل نسبة كبيرة من عامة السكان ويغطي التحيز المحتمل. على سبيل المثال، عند إجراء مسح لموظفي الشركة، يكفي إجراء مقابلات مع "أغلبية" الموظفين.

أسئلة التحكم:

1. اذكر النقاط الرئيسية لبرنامج البحث الاجتماعي.

2. تحديد مفهوم "موضوع البحث".

3. كيف يمكن تحديد موضوع البحث وموضوعه إذا كان مخصصًا لكيفية اختيار المتقدمين للجامعة للتسجيل فيها؟

4. ما هي المتطلبات التي يجب أن تلبيها فرضية البحث الاجتماعي؟

5. ما هو الإجراء المتبع في تفسير المفاهيم وتنفيذها؟

6. كيف يرتبط مفهوم "الفرضية" ومفهوم "المتغير"؟

7. قم بإدراج وتوصيف الأنواع الرئيسية من الفرضيات.

8. ما هو عدد السكان؟ ما هو عدد السكان الذين سيتم إجراء دراسة حول تفضيلات المشترين في سانت بطرسبرغ في مجال طعام القطط؟

9. اذكر الأسباب الثلاثة الرئيسية لرفض المجيبين الإجابة.

10. قم بتسمية ووصف أي طريقتين لتشكيل عينة البحث.

الأدب:

1. Devyatko I. F. طرق البحث الاجتماعي: كتاب مدرسي \ M، KDU، 2009. – 296 ص.

2. إزوف إس.بي.، هاليست أو.في. مقدمة في علم الاجتماع: كتاب مدرسي. سانت بطرسبرغ، دار النشر SPbGTI، 2015. – 247 ص.

3. إلياسوف ف.ن. مقاييس وخصوصية القياس الاجتماعي // مراقبة الرأي العام: التغيرات الاقتصادية والاجتماعية. 2014. رقم 1. ص 3-16. وثيقة إلكترونية. رمز الدخول:

4. بوزانوفا جي في، تروتسوك آي في، فيتكوفسكايا إم آي. ورشة عمل حول مقرر “منهجية ومنهجية البحث الاجتماعي”. – م. “التعليم العالي والعلوم”، 2009. – 272 ص.

5. يادوف ف.أ. استراتيجية البحث الاجتماعي. – م.، “أوميغا-L”، 2007. – 567 ص.

يعد تفعيل المتغيرات والفرضيات أحد أهم الاستعدادات لتحليل السياسات، النظرية والتطبيقية. يعتمد الاختيار الإضافي لطرق البحث، وشكل دعم المعلومات، وفي النهاية طبيعة النتائج التي تم الحصول عليها على كيفية إدخال متغيرات التحليل في الشكل التشغيلي.

التشغيل (من الكلمة اللاتينية oregaIo - الإجراء) بالمعنى الواسع هو عملية جلب المفاهيم إلى نموذج يسمح لك بالعمل معهم على المستوى العملي، والعمل معهم عند حل مشكلات تحليلية وتنبؤية محددة، والتحقق من الأبحاث أو تزييفها فرضيات. وبمعنى أضيق، فإن التشغيل هو جلب المفهوم إلى شكل قابل للقياس، وتحويله إلى متغير.

في بعض الحالات البسيطة، يتم تنفيذ عملية التشغيل من خلال عملية منطقية واحدة فقط. وبالتالي، فإن مفهوم "الدعم الانتخابي لحزب ما" على المستوى التجريبي يتوافق مع متغير "عدد (أو حصة) الأصوات المدلى بها لحزب سياسي معين" في انتخابات معينة.

ومع ذلك، فإن العديد من المفاهيم المستخدمة في التحليل السياسي تتطلب إجراءات تشغيلية معقدة ومتعددة الخطوات. ويرجع ذلك إلى حقيقة أنهم:

لقد تمت صياغتها في شكل غامض للغاية، ومحتواها غير محدد ويسمح بتفسيرات متعددة؛

فهي مجردة للغاية، وغير قابلة للملاحظة تجريبيا، وبالتالي، غير قابلة للقياس المباشر.

لنأخذ مصطلح "الاستقرار السياسي"، الذي يستخدم بنشاط في كل من العلوم السياسية الأكاديمية والتعليقات الإعلامية. لنتخيل أن الغرض من التحليل هو مقارنة مستوى الاستقرار السياسي في عدة مناطق من روسيا من أجل تقديم المشورة للمستثمرين بشأن وضع رؤوس أموالهم (ستكون هذه دراسة تطبيقية مقارنة). بعد صياغة غرض الدراسة بهذه الطريقة، نواجه على الفور كلتا المشكلتين المذكورتين أعلاه.

أولاً، مفهوم "الاستقرار السياسي" غامض في محتواه. في العلوم السياسية هناك عدد من المناهج المختلفة بشكل أساسي لتفسيرها. ويربط بعضها الاستقرار السياسي بالعمليات التي تحدث في المجال الاجتماعي، على سبيل المثال، بمستوى التمايز الاجتماعي أو عمق الفجوة بين التوقعات والرفاهية الفعلية للسكان. وتركز مناهج أخرى على فعالية النظام السياسي في ترجمة المطالب العامة والدعم إلى قرارات وإجراءات سياسية. لا يزال البعض الآخر يركز على السلوك السياسي الاحتجاجي، وقوة ونشاط المعارضة النظامية (التي تعمل ضمن الإطار القانوني) والمعارضة غير النظامية (التي تعمل خارجه). والبعض الآخر يعتمد على درجة شرعية النظام الحاكم، وما إلى ذلك. لذلك، في المرحلة الأولى من تفعيل مفهوم “الاستقرار السياسي”، يحتاج الباحث إلى اتخاذ قرار بشأن فهمه لمحتواه، مع الأخذ بعين الاعتبار الخصائص المحددة. الغرض من الدراسة. ستسمى هذه المرحلة بالتشغيل النظري؛ ونتيجة للتفعيل النظري، يجب علينا الحصول على تعريف واضح ودقيق للمفهوم المعني.

ثانياً، مفهوم "الاستقرار السياسي" غير قابل للملاحظة من الناحية التجريبية. ولا يمكن قياسه مباشرة، مثل الضغط الجوي الناتج عن قراءات الزئبق أو الوقت في اتجاه عقارب الساعة. لا يوجد معيار مقبول بسهولة لقياس الاستقرار. ومن الناحية العملية، يعني هذا أنه من الضروري إيجاد خصائص مسجلة تجريبيا (مؤشرات، مؤشرات) من شأنها أن ترتبط بالمتغير الأصلي وتكون بمثابة وسيلة لقياسه. يُسمى هذا الإجراء بالتشغيل التجريبي، وتسمى الميزات التي تمت ملاحظتها تجريبيًا والتي تعكس المفهوم الأساسي بالتعريفات التشغيلية. وبدون حل مشكلة التشغيل التجريبي، لن نتمكن من مقارنة المناطق حسب مستوى الاستقرار، وبالتالي لن نحقق هدف الدراسة.

يرتبط التشغيل التجريبي ارتباطًا مباشرًا بالجانب النظري: سيتم تحديد اختيار الخصائص المرصودة تجريبيًا من خلال تعريف الاستقرار السياسي، الذي بناه الباحث على المستوى النظري.

لنفترض أنه في إطار التفعيل النظري، اعتبرنا أن العلامة الرئيسية للاستقرار السياسي هي انخفاض مستوى النشاط السياسي الاحتجاجي للسكان. في حد ذاته، فإن مفهوم "مستوى النشاط الاحتجاجي" لم يصبح بعد عمليًا من الناحية التجريبية؛ ولا يمكن قياسه بشكل مباشر. وفي الوقت نفسه، فهو يجسد بشكل كبير فهمنا لمصطلح "الاستقرار السياسي" ويضيق بشكل كبير نطاق البحث عن تعريفاته العملية. وهذه هي بالضبط نفس حالة اختيار المفهوم التي نظرنا فيها سابقًا باستخدام مثال البحث النظري.

ثم نقوم بتجسيد مفهوم "النشاط السياسي الاحتجاجي للسكان" من خلال الأشكال النظامية الرئيسية لهذا النشاط: 1) الاحتجاجات الجماهيرية؛ 2) الاحتجاج على السلوك الانتخابي (التصويت). سيتم فهم الاحتجاجات الجماهيرية على أنها مسيرات ومظاهرات واعتصامات منظمة وعفوية يعبر المشاركون فيها عن موقف سلبي تجاه أنشطة السلطات؛ التصويت الاحتجاجي - الدعم الانتخابي من قبل الناخبين في المنطقة لتلك الأحزاب والمرشحين الذين يعارضون الحكومة الحالية، وكذلك التصويت ضد الجميع. انتقلنا في هذه المرحلة من المفاهيم المجردة إلى السمات الملموسة. والخطوة التالية هي بناء السمات التي تمت ملاحظتها تجريبيًا والتي تعتبر متغيرات بالفعل. وتشمل هذه:

وتيرة الاحتجاجات. من الضروري الإجابة على سؤال كم عدد الاحتجاجات التي حدثت في المنطقة خلال فترة زمنية معينة (على سبيل المثال، خلال العام الماضي أو الخمس سنوات الماضية)؛

احتجاجات واسعة النطاق. نحن نقيس عدد الأشخاص الذين شاركوا في مثل هذه الأعمال؛

الدعم الانتخابي للمرشحين المعارضين للحكومة في الانتخابات الأخيرة لرئاسة الإقليم. يتم تحديد العدد الإجمالي للأصوات التي تم الإدلاء بها لمرشحي المعارضة (يتم إعداد قائمة بها خصيصًا لكل منطقة)؛

القائمة أعلاه، على الرغم من أنها غير كاملة، تلبي المعيار الرئيسي للتشغيل - فهي تنقل المفهوم إلى شكل قابل للقياس ومسجل تجريبيا. لكل متغير لدينا وحدة قياس محددة ويمكن الحصول على قيم محددة لكل حالة، في مثالنا لكل منطقة. وسنحصل على هذه القيم من مجموعة معينة من مصادر المعلومات: الإحصاءات الانتخابية، والمواد الإعلامية، ووثائق وزارة الداخلية.

لكن العمل على تفعيل مفهوم "الاستقرار السياسي" لم يكتمل بعد. يمكننا بالفعل الحصول على قيم محددة للخصائص التجريبية للمناطق الفردية، لكننا لم نتمكن بعد من مقارنة هذه القيم مع بعضها البعض. لكي نتمكن من مقارنة المؤشرات، من الضروري جمعها في نموذج واحد، بمعنى آخر، توحيدها.

تفعيل المفاهيم

إجراء علمي محدد لإقامة علاقة بين الجهاز المفاهيمي للبحث وأدواته المنهجية. فهو يجمع في كل واحد مشاكل تكوين المفهوم وتقنيات القياس والبحث عن المؤشرات الاجتماعية (انظر القياس؛ المؤشر الاجتماعي: تفسير المفاهيم الأساسية). أوه، ص ليس مطابقا للتعريف التشغيلي. تتضمن عملية O.P حالة تجريبية وليست إجراء تحديد منطقي. وهو تطوير وسائل جديدة لتسجيل البيانات من مؤشرات ومقاييس واستبيانات وغيرها، وهو ما يمكن أن نطلق عليه “التجربة المنهجية”. يتعلق الأمر حقًا بإيجاد المؤشرات الاجتماعية بدلاً من استخدامها. يتكون إجراء O. p. من نفس العمليات مثل إجراء إنشاء أداة البحث. وبالتالي، عند إنشاء مؤشر، يتم تنفيذ العمليات التالية: ترجمة المفاهيم إلى مؤشرات، وبشكل أكثر دقة إلى "مفاهيم المؤشر" (يتم استخدام التعريفات التشغيلية وغير التشغيلية، على سبيل المثال، وصفية)؛ تحويل المؤشرات إلى متغيرات (اختيار نوع المقياس، وإذا أمكن، وحدات القياس)؛ نقل المتغيرات إلى فهرس (اختيار تقنية بناء الفهرس)؛ تقييم المؤشر (يتم حساب المؤشر من حيث الموثوقية والصلاحية). أبسط مثال هو مؤشر تماسك المجموعة، وهو نسبة عدد الاختيارات الإيجابية المتبادلة التي تم إجراؤها في المجموعة إلى عدد جميع الاختيارات الممكنة. يتم تعريف مفهوم تماسك المجموعة من خلال مؤشر مسجل تجريبيا للانتخابات المتبادلة ووسيلة تسجيل للعد البسيط. O. p هو شرط أساسي لبناء نظام المؤشرات الاجتماعية ويتطلب تطوير وإدخال نموذج مفاهيمي وسيط. ويتكون الأخير من مفاهيم تشكل تسلسلًا هرميًا معينًا وتتوسط العلاقة بين المفهوم الأصلي ونظام المؤشرات. تتم ترجمة المفهوم الأصلي إلى نظام من المؤشرات عن طريق تحويل النموذج المفاهيمي إلى نموذج تشغيلي يتكون من مؤشرات. المؤشرات في هذه الحالة هي كائنات عملية حقيقية (مؤشرات مفاهيمية) تحل محل كائنات التشغيل الحقيقية (مؤشرات الظواهر) - أجزاء من الواقع تتمتع بوظائف تجريبية لأدوات القياس و "تمثيل" الكائن المدروس في موقف بحثي. يمكن تحويل النموذج التشغيلي إلى نموذج رياضي يتكون من متغيرات. ومن خلال معالجة النموذج التشغيلي والرياضي في عملية البحث، يحصل عالم الاجتماع على بيانات تسمح له بتوسيع التمثيل المفاهيمي للكائن الثاني، وبالتالي تقديم ردود فعل على المفهوم الأصلي. إن حقيقة أن المفهوم قد تم تفعيله (وليس تعريفه ببساطة، على الأقل من الناحية التشغيلية أو تفسيره أو شرحه، وما إلى ذلك) لا يمكن قولها إلا إذا تم تطوير مجموعة أدوات منهجية خاصة لدراسة الكائن الاجتماعي المعين والمنعكس به (المفهوم ). في عملية البحث، يتم دمج النموذج المفاهيمي للكائن مع نموذجه الأداتي، أي النموذج الذي يكون موجودًا مسبقًا في أي طريقة متاحة بالفعل وتستخدم للبحث أو تم إنشاؤها حديثًا. وإلا فإن الأدوات التي تم إنشاؤها (مجموعة الأساليب والإجراءات والتقنيات والتقنيات) لن تكون مناسبة لدراسة الكائن الذي تم تفعيل مفهومه بالضبط. عند دراسة المفاهيم المفاهيمية، هناك طرق مختلفة ممكنة، وهو ما يرجع إلى حد كبير إلى الطبيعة المعقدة للمفهوم كشكل محدد من أشكال انعكاس الواقع.

لقد تمت صياغتها في شكل غامض للغاية، ومحتواها غير محدد ويسمح بتفسيرات متعددة؛

فهي مجردة للغاية، وغير قابلة للملاحظة تجريبيا، وبالتالي، غير قابلة للقياس المباشر.

احتجاجات واسعة النطاق. نحن نقيس عدد الأشخاص الذين شاركوا في مثل هذه الأعمال؛

على سبيل المثال، نعلم أنه في انتخابات مجلس الدوما لعام 2003 في إقليم كراسنويارسك، صوت 69.4 ألف ناخب ضد جميع قوائم الحزب، وفي موسكو - 260 ألفًا، من غير الصحيح مقارنة هذه الأرقام مع بعضها البعض لسبب بسيط وهو أن هذين الرقمين تختلف المناطق بشكل جذري في العدد الإجمالي للناخبين: في موسكو كان هناك أكثر من 7 ملايين مسجل، وفي إقليم كراسنويارسك - 2.2 مليون. وكان مستوى نشاطهم الانتخابي (الإقبال) مختلفًا أيضًا: في موسكو، شارك 57.7٪ من الناخبين شارك في الانتخابات في إقليم كراسنويارسك - 45٪ فقط. لذلك، من الصحيح مقارنة ليس العدد المطلق للأصوات التي تم الإدلاء بها مقابل جميع القوائم الحزبية، بل حصص الأصوات من عدد الناخبين الذين شاركوا في الانتخابات. ونتيجة للتوحيد القياسي، حصلنا على 7.1% من الأصوات مقابل الجميع لإقليم كراسنويارسك و6.4% من الأصوات لموسكو: وهي أرقام متقاربة إلى حد ما مع ميزة طفيفة لمنطقة سيبيريا. وبنفس الطريقة، لن نقارن عدد الأشخاص الذين شاركوا في الاحتجاجات، بل حصتهم في إجمالي السكان (على وجه التحديد، السكان البالغين) في المنطقة.

ونتيجة لذلك، قمنا ببناء نظام متعدد المراحل لتفعيل مفهوم "الاستقرار السياسي"، كما هو موضح في الرسم البياني أدناه.

في عملية الانتقال من المفاهيم المجردة إلى المتغيرات الملموسة، فإن السؤال الذي يطرح نفسه حتما هو مدى صحة تنفيذ هذا الانتقال. هل المتغيرات المختارة تعكس فعلا مستوى الاستقرار السياسي وليس شيئا آخر؟ خاصية قياس ما يجب قياسه بالضبط تسمى الصلاحية (من اللغة الإنجليزية uaId - مبرر، صحيح). ويفترض القياس الصحيح أن الاختلاف في قيم المتغير يعكس تغيرات حقيقية في السمة قيد الدراسة، في حين يكون حساسًا إلى الحد الأدنى للتغيرات في السمات الأخرى.

من الأمثلة الجيدة على القياس غير الصحيح ما قدمه ج. مانهايم ور. ريتش في كتابهما المدرسي "العلوم السياسية: طرق البحث":

ربما نحتاج إلى قياس مدى موافقة المواطنين في مختلف البلدان على سياسات حكوماتهم. قررنا استخدام الإجابات على سلسلة من الأسئلة المعدة خصيصًا كمؤشر على الاتفاق أو الاختلاف. ونعتقد أن المصدر الوحيد للاختلاف في الردود على الأسئلة هو اختلاف الرأي. ومع ذلك، فإن التفكير للحظة يشير إلى مصدر آخر محتمل للاختلاف. إذا كانت الدول التي ندرسها تتضمن دولًا ذات حكومة استبدادية تستخدم الشرطة السرية لقمع المعارضة وتعتبر أي انتقاد لسياساتها بمثابة عمل من أعمال الخيانة، فقد يخشى مواطنو هذه الدول التعبير عن عدم موافقتهم على حكومتهم في المقابلات. وفي هذه الحالة، فإن التقديرات التي تم الحصول عليها لمقياسنا قد يتم تحديدها على الأقل من خلال موقف الحكومة تجاه المنشقين بقدر ما يتم تحديدها من خلال آراء الأشخاص الذين أجريت معهم المقابلات.

هناك عدة طرق لاختبار قياسات الصلاحية أو التحقق من الصحة. أبسطها هو التحقق الواضح والتنبؤي. مع التحقق الواضح، فإن صحة القياس لا تتطلب أدلة خاصة، كما في مثالنا مع تفعيل مفهوم “الدعم الانتخابي لحزب ما” من خلال المتغير “عدد (أو حصة) الأصوات المدلى بها لحزب سياسي معين”. حزب." يتم استخدام التحقق التنبؤي عندما تكون القياسات قادرة على التنبؤ بالأحداث المستقبلية. على سبيل المثال، يمكنك مقارنة نتائج استطلاع الرأي العام قبل الانتخابات بالنتائج التي حصل عليها المرشحون فعليًا بناءً على نتائج التصويت. وسيكون تشابه النتائج مؤشرا على صحة القياسات التي أجريت في هذه الحالة باستخدام الاستبيانات.

ومع ذلك، عند تفعيل مفاهيم معقدة، مثل "الاستقرار السياسي"، نادرًا ما يتم استخدام التحقق الواضح والتنبؤي. مطلوب إجراء أكثر دقة، وهي التحقق من صحة البناء. تتضمن هذه الطريقة بناء نظام من التوقعات فيما يتعلق بالروابط بين: أ) أبعاد مختلفة لنفس المفهوم (صلاحية البناء الداخلي)؛ ب) مفهوم معين مع مفهوم آخر (صلاحية البناء الخارجي).

إن التحقق الداخلي من مقاييس الاستقرار السياسي سيتضمن، أولاً، البحث عن متغيرات أخرى صالحة فيما يتعلق بهذا المفهوم. على سبيل المثال، سيكون أحد هذه المتغيرات هو "تواتر التغييرات (سنويًا) لكبار المديرين في الهياكل الحكومية الإقليمية"، وهو ما يسمى بمستوى "القفز الوظيفي". القيم الكبيرة للمتغير ستشير إلى عدم الاستقرار السياسي. ثانياً: سنبين توقعاتنا بشأن علاقة هذا المتغير بالمتغيرات التي نقوم باختبار صحتها. على سبيل المثال، نتوقع وجود علاقة مباشرة بين المتغير "تكرار التغييرات في كبار القادة في الهياكل الحكومية الإقليمية" (أ - متغير السيطرة) مع المتغير "حصة الأصوات المدلى بها لأحزاب المعارضة في انتخابات المجلس التشريعي" (ب) - متغير الاختبار). العلاقة المتوقعة مباشرة، حيث أن القيم الكبيرة لكلا المتغيرين تشير إلى عدم الاستقرار، أما القيم الصغيرة فتشير إلى الاستقرار. دعونا نفكر في كتلتين من البيانات:

في الكتلة الأولى، هناك تشابه واضح في اختلافات متغيرات الاختبار والضابطة. إن النقصان في قيم المتغير A يقابل نقصان في قيم المتغير B، والزيادة في قيم المتغير A يقابل زيادة في قيم المتغير B. وبالتالي هناك علاقة مباشرة بين المتغيرين (أ) و (ب). وهذا يتوافق تماما مع توقعاتنا النظرية ويعتبر بمثابة حجة لصالح صحة قياس الاستقرار السياسي من خلال مؤشر "الدعم الانتخابي للمعارضة". سننظر في مفهوم "اتصال المتغيرات" بمزيد من التفصيل في الفصل. 4.

وفي الكتلة الثانية توجد علاقة عكسية بين المتغيرات (زيادة قيم متغير واحد يصاحبها انخفاض في قيم متغير آخر، والعكس صحيح)، وهو ما يخالف توقعاتنا تماما. وهذا سبب للتفكير بجدية في صحة القياس.

تحتوي الأمثلة المقدمة على عدد صغير من الحالات وتم توضيحها عمدًا قدر الإمكان. باستخدام مجموعة كبيرة من البيانات، سيتم قياس العلاقة بين المتغيرات باستخدام الأساليب الإحصائية، وخاصة تحليل الارتباط.

وفي التحقق من البناء الخارجي، سنبحث عن مفهوم آخر يرتبط به نظريًا مفهوم "الاستقرار السياسي". على سبيل المثال، مع انخفاض مستوى الاستقرار السياسي، يمكننا أن نتوقع مستوى منخفض من النشاط من قِبَل المستثمرين الأجانب، الذين يزنون المخاطر السياسية المترتبة على مشاريعهم بعناية خاصة. العلاقة بين المفاهيم مباشرة.

بعد ذلك، تحتاج إلى إنشاء متغير تشغيلي صالح لمفهوم "مستوى نشاط المستثمر الأجنبي" (الثقة في الصلاحية مهمة للغاية هنا، لأنه ليس من المنطقي اختبار مقياس مشكوك فيه بمقياس آخر مشكوك فيه). قد تكون هذه هي نسبة حجم الاستثمار الأجنبي إلى الناتج الإقليمي الإجمالي أو حصة الاستثمار الأجنبي في إجمالي حجم الاستثمار في الاقتصاد الإقليمي. ومن المهم جدًا الإشارة هنا إلى أنه من غير الصحيح مقارنة حجم الاستثمار الأجنبي بالأرقام المطلقة. وتختلف الاقتصادات الإقليمية بشكل كبير من حيث إمكاناتها، ففي منطقة واحدة قد يكون مبلغ مليون دولار من الاستثمار الأجنبي رقماً مرتفعاً للغاية، بينما في منطقة أخرى يمكن أن يكون رقماً لا يكاد يذكر.

وفي الخطوة التالية نقوم بتحديد العلاقة المتوقعة بين المتغيرات التشغيلية بناء على العلاقة بين المفاهيم. كمتغيرات تشغيلية، لدينا حصة الأصوات التي تم الإدلاء بها لأحزاب المعارضة في انتخابات المجلس التشريعي (ب – متغير الاختبار)، وحصة الاستثمار الأجنبي من إجمالي حجم الاستثمار في الاقتصاد الإقليمي (ج – متغير السيطرة) . ونحن نستنتج ما يلي: "تشير القيم المرتفعة للمتغير B إلى مستوى منخفض من الاستقرار السياسي. تشير القيم المرتفعة للمتغير C إلى مستوى عالٍ من نشاط المستثمرين الأجانب. مستوى عال من الاستقرار يتوافق مع مستوى عال من النشاط. ولذلك نتوقع وجود علاقة عكسية بين المتغيرين B وC، على الرغم من أن العلاقة بين المفهومين تكون مباشرة." البيانات المقابلة لتوقعاتنا مذكورة أدناه.

لعلامات تجريبية محددة. لبناء مؤشر للاستقرار السياسي، سيتعين عليك السير في الاتجاه الآخر - من القيم الفردية إلى المفهوم العام، وعلى هذا المسار سيتعين عليك اتخاذ قرار بشأن عدد من القضايا.

وعلى وجه الخصوص، من الضروري توضيح هيكل الفهرس. في حالتنا، سيتكون من مؤشرين خاصين (مؤشرات فرعية): “التصويت الاحتجاجي” و”الإجراءات الاحتجاجية”. بعد ذلك، عليك أن تقرر الإجراءات الحسابية التي سيتم استخدامها لحساب قيمة كل من المؤشرات الفرعية. ومن المنطقي حساب المؤشر الفرعي للاحتجاجات من خلال تلخيص المشاركين في جميع الاحتجاجات السابقة، ومن ثم إيجاد حصة العدد الإجمالي للمتظاهرين من سكان المنطقة. على سبيل المثال، جرت سبع احتجاجات شارك فيها 3،5،8،2، 10،3،4 ألف شخص. ويبلغ إجمالي عدد المتظاهرين 35 ألفًا، ويبلغ عدد سكان المنطقة مليون نسمة، وستكون نسبة المشاركين في الاحتجاجات 3.5%.

انتخابات المحافظين (الجولة الأولى)	انتخابات نواب المجلس التشريعي
	لحزب المعارضة ن – 30%
للمعارضة 5-15%	لحزب المعارضة م – 16%.
للمعارضة S - 10%	لحزب المعارضة أ – 11%.
ضد الجميع - 7%	ضد الجميع - 9%
المبلغ - 55%	المبلغ - 66%

تعتمد صحة استنتاجات التحقق من صحة البناء بشكل مباشر على عدد متغيرات التحكم المستخدمة. وكلما زاد عددها، زادت ثقتنا في صحة القياس. يجب أن يؤخذ في الاعتبار أنه لا توجد قياسات صحيحة بنسبة 100٪. بحكم طبيعتها، لا تكشف التعريفات العملية أبدًا عن المحتوى الكامل للمفاهيم العلمية، بل عن جزء منه فقط.

إن تعدد التعريفات التشغيلية يثير مشكلة أخرى تتعلق بضرورة دمج قيم الخصائص الفردية في مؤشر عام للاستقرار السياسي. سيتم تسمية هذا المؤشر بالمؤشر. حتى الآن، في عملية التفعيل، انتقلنا من المفهوم المجرد العام.

وسيكون متوسط حجم الناخبين المحتجين وفقاً لذلك (66 + 55): 2 = 60.5%.

وبعد ذلك، من الضروري تحديد الخوارزمية اللازمة لتوليد المؤشر النهائي للاستقرار السياسي، وهذه ليست مهمة سهلة على الإطلاق. من الواضح أن نطاق التباين في المؤشر الفرعي للاحتجاج (ربما في حدود 10%) سيختلف بشكل كبير جدًا عن نطاق التباين في المؤشر الفرعي للتصويت الاحتجاجي (من حوالي 10 إلى 80%). لذلك، فإن الجمع الميكانيكي أو حساب المتوسط لن يعطي أي شيء.

أحد الحلول العملية لهذه المشكلة هو إعادة ترميز البيانات إلى تنسيق مقياس ترتيبي موحد. ويمكن القيام بذلك، على سبيل المثال، مثل هذا:

تصنيف النطاق	فئة النطاق	مدى من القيم
الاحتجاجات
	مستوى منخفض جدًا
	مستوى منخفض
	مستوى متوسط
	مستوى عال
	مستوى عال جدا

يمكنك الآن حساب قيمة المؤشر بشكل مفيد كمتوسط أو مجموع مؤشرين فرعيين. ومع ذلك، من الضروري أولاً اتخاذ قرار بشأن سؤال آخر: هل ستكون "مساهمة" كل من المؤشرات الفرعية في المؤشر العام متساوية أم مختلفة؟ على سبيل المثال، إذا اعتبرنا الاحتجاجات الجماهيرية مؤشرًا أقوى على الاستقرار السياسي، فسيتعين علينا تخصيص وزن أكبر لهذا المؤشر الفرعي مقارنة بمؤشر التصويت الاحتجاجي الفرعي. سيتطلب ذلك إجراء وزن خاص، وهو ضرب قيمة المؤشر الفرعي بمعامل خاص. على سبيل المثال، إذا اعتبرنا أن المؤشر الفرعي للإجراءات الاحتجاجية له أهمية مضاعفة مثل المؤشر الفرعي للتصويت الاحتجاجي، فإننا نخصص وزنًا قدره 1 للأول، ووزنًا قدره 0.5 للثاني (أو 2 و1، على التوالي). ). في هذه الحالة، مع قيمة مؤشر فرعي للاحتجاج تبلغ 4 (مستوى مرتفع) وقيمة مؤشر فرعي للتصويت الاحتجاجي تبلغ 3 (مستوى متوسط)، سيكون مؤشر الاستقرار 4 × 1 + 3 × 0.5 = 5.5.