- تخصص لجنة التصديق العليا للاتحاد الروسي13.00.02
- عدد الصفحات 192
مقدمة
الفصل 1. أنظمة التدريب على الكمبيوتر في
عملية التعليم
1.1. لمحة موجزة عن تطبيق تقنيات التدريس بالكمبيوتر.
1.2. الأنظمة الخبيرة: خصائصها وتطبيقاتها الأساسية.
1.3. تطبيق النظم الخبيرة في عملية التعلم. أنظمة التعلم المتخصصة.
1.4. إجراء وتحليل النتائج الرئيسية لتجربة التحقق.
1.5. آفاق استخدام النظم الخبيرة في العملية التعليمية.
استنتاجات حول الفصل الأول
الفصل 2. القضايا النظرية للبناء
أنظمة تدريب الخبراء
2.1. بنية إيوس.
2.2. تمثيل المعرفة في EOS.
2.3. نموذج المتعلم.
2.4. تصنيف إيوس. 89 استنتاجات حول الفصل الثاني
الفصل 3. نظام التدريب المبني عن طريق البرمجيات
مبدأ تشغيل أنظمة التدريب المتخصصة الموجهة لحل المشكلات المتعلقة بحركة الجسم على المنحدر
طائرة نوح
3.1. الأدوات البرمجية التي تعلم حل المشاكل الجسدية.
3.2. بناء وتشغيل نظام تدريب مبني على مبدأ تشغيل أنظمة تدريب الخبراء، مع التركيز على حل المشكلات المتعلقة بحركة الجسم على مستوى مائل.
3.3. تم حل المشكلات باستخدام نظام تدريب الخبراء المتطور.
استنتاجات بشأن الفصل الثالث
الفصل الرابع. اختبار تجريبي لطرق تدريس الطلاب باستخدام الأدوات البرمجية المطورة
4.1. إجراء وتحليل النتائج الرئيسية لتجربة البحث.
4.2. إجراء وتحليل النتائج الرئيسية للتجربة التربوية التعليمية والرقابية.
استنتاجات بشأن الفصل الرابع
قائمة الموصى بها من الأطروحات
منهجية استخدام النظم الخبيرة لضبط عملية التعلم وتقييم فاعلية أعضاء هيئة التدريس 1997، مرشح العلوم التربوية سنيجكو، إيلينا ألكساندروفنا
بيئة الكمبيوتر التعليمية كعنصر من عناصر التكنولوجيا لتطوير مهارات الطلاب العامة في إجراء البحوث التجريبية 2002 مرشح العلوم التربوية كوكشاروف فلاديمير ليونيدوفيتش
تكنولوجيا الحاسوب في إعداد وإجراء الدورات التدريبية 1999، مرشح العلوم التربوية سيديخ، سفيتلانا بافلوفنا
الخصوصية التعليمية لتكنولوجيا المعلومات في العملية التعليمية بالمدرسة الثانوية: بناءً على مادة مقرر علم الفلك 2002 مرشح العلوم التربوية ريسين ميخائيل ليونيدوفيتش
مبادئ بناء واستخدام نظم التدريس المتخصصة في مقرر "الأسس النظرية لعلوم الحاسب الآلي" 2000 مرشح العلوم التربوية كودينوف فيتالي ألكسيفيتش
مقدمة الأطروحة (جزء من الملخص) حول موضوع "أنظمة التدريب الحاسوبي المبنية على مبدأ تشغيل أنظمة تدريب الخبراء: التطوير والتطبيق في تدريس حل المشكلات البدنية". مهام"
تقليديا، تعتبر عملية التعلم بشكل عام وعملية تدريس الفيزياء بشكل خاص ذات اتجاهين، بما في ذلك أنشطة المعلم والطلاب. إن الاستخدام الفعال لأجهزة الكمبيوتر في العملية التعليمية يجعلها شريكا ثالثا كاملا في عملية التعلم. توفر أجهزة الكمبيوتر فرصًا غير محدودة تقريبًا لتنمية التفكير الإبداعي المستقل للطلاب وذكائهم بالإضافة إلى النشاط الإبداعي المستقل للطلاب والمعلمين.
بدأ العمل النشط لإيجاد أشكال وأساليب جديدة للتدريس في الستينيات. تحت قيادة الأكاديمي أ. قام بيرج بتنظيم وتنفيذ العمل على حل مشكلات التدريب المبرمج وإدخال الوسائل التعليمية التقنية وآلات التدريس. كان التدريب المبرمج هو الخطوة الأولى نحو تعزيز أنشطة التعلم. تم إجراء بحث متعمق حول نظرية وممارسة التعلم المبرمج بواسطة V.P. بيسبالكو، ج.أ. بوردوفسكي، ب.س. غيرشونسكي، ف.أ. إزفوزتشيكوف، إي. ماشبيتس ، دي. بينر، أ. رايف، ف.ج. رازوموفسكي، ن.ف. تاليزينا وآخرون.
تظل قضايا الاستخدام الفعال لأجهزة الكمبيوتر في العملية التعليمية والبحث حول تطوير الأساليب والوسائل الفعالة للتدريب على الكمبيوتر ذات صلة اليوم. يتم تنفيذ الأعمال ذات الصلة في هذا المجال في بلدنا وفي الخارج. ومع ذلك، لم يتم بعد تشكيل وجهة نظر موحدة حول استخدام تكنولوجيا الكمبيوتر في مجال التعليم.
تتميز الفترة الأولى لاستخدام الحاسب الآلي في عملية التعلم بأنها فترة التطوير المكثف لأفكار التدريب المبرمج وتطوير أنظمة التدريس الآلية. انطلق مطورو أنظمة التدريب الآلي من افتراض أنه يمكن تنفيذ عملية التعلم من خلال تسلسل منظم جيدًا من أطر التدريب ومعلومات التحكم. تجسدت التجارب الأولى لاستخدام الحاسب الآلي في العملية التعليمية في شكل برامج تعليمية ذات سيناريو تعليمي حتمي. هذه الفئة من البرامج التعليمية لها العيوب التالية: انخفاض مستوى التكيف مع الخصائص الفردية للطالب؛ اختزال مهمة تشخيص معرفة الطالب في مهمة تحديد ما إذا كانت إجاباته تنتمي إلى إحدى فئات الإجابات القياسية؛ تكاليف العمالة الكبيرة لإعداد المواد التعليمية.
النهج البديل لعملية حوسبة التعلم هو إنشاء ما يسمى ببيئات التعلم. تتبنى بيئة التعلم مفهوم التعلم من خلال الاكتشاف. الفرق الأساسي بين هذا النهج والذي تمت مناقشته أعلاه هو أنه في هذه الحالة يتم التعامل مع الطالب كنوع من النظام المستقل القادر على تحقيق أهدافه الخاصة. وتتميز هذه الفئة من البرامج التعليمية بالميزات التالية: توفر بيئة التعلم للطالب المواد التعليمية وغيرها من الموارد اللازمة لتحقيق الهدف التعليمي الذي وضعه له المعلم أو بنفسه؛ - عدم سيطرة النظام على تصرفات الطالب. الغرض الرئيسي من بيئة التعلم هو خلق بيئة أو "عالم" مناسب "صديق" يسافر من خلاله الطالب لاكتساب المعرفة.
أدت الأبحاث في مجال علم نفس التفكير والتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي وتقنيات البرمجة إلى توسيع نطاق الكمبيوتر في العملية التعليمية وجعلت من الممكن اختبار المفاهيم الجديدة عمليًا لإضفاء الطابع الفكري على تعلم الكمبيوتر.
إن الزيادة الحادة في حجم المعلومات في العملية التعليمية تضع متطلبات جديدة على النهج السيبراني في التدريس، وبالتالي على البرمجيات التربوية. يجب أن يساعدوا في حل المشكلة الرئيسية بشكل فعال - إدارة عملية التعلم باستخدام التغذية الراجعة بناءً على تشخيص مفصل لمعرفة الطلاب، وتحديد أسباب أخطائهم، مع شرح الحل المقترح بواسطة الكمبيوتر لمشكلة التعلم في نفس الوقت. يتم تنفيذ الميزات المذكورة بشكل أكثر فعالية، أولاً وقبل كل شيء، من خلال أنظمة التدريب المبنية على مبدأ تشغيل أنظمة تدريب الخبراء، والتي تحدد مدى أهمية الدراسة النظرية والعملية لهذه المشكلة.
يعد إدخال الأنظمة الخبيرة في العملية التعليمية استمرارًا منطقيًا طبيعيًا لحوسبة التعليم، وهي مرحلتها الجديدة نوعيًا، والتي تضع أسس معلوماتية التعليم. أصبحت هذه العملية ممكنة بفضل البحث المتعمق الذي أجراه العلماء والمعلمون حول قضايا حوسبة التعليم. وبالنظر إلى أن استخدام الأنظمة الخبيرة لحل المشكلات في الفيزياء قد أدى إلى نتائج إيجابية، فإن البحث حول تطوير وتطبيق الأنظمة الخبيرة له أهمية ليس فقط في الأنشطة العلمية ولكن أيضًا في الأنشطة التربوية، بما في ذلك تدريس الفيزياء.
إن استخدام البرامج التدريبية المبنية على مبدأ تشغيل أنظمة تدريب الخبراء في عملية التعلم سيعطي نقلة نوعية جديدة في التعليم. إن إدخالها في ممارسة التدريس سيجعل من الممكن: تغيير أسلوب التدريس، وتحويله من المعلومات والتوضيحية إلى المعرفية والتعليمية والبحثية؛ تقليل الوقت اللازم لاكتساب المعرفة اللازمة.
الهدف من الدراسة هو عملية تدريس الفيزياء.
موضوع البحث هو عملية تعلم حل المشكلات في الفيزياء باستخدام نظام تعليمي مبني على مبدأ تشغيل أنظمة التعلم الخبير، وتشكيل طريقة عامة لحل المشكلات لدى الطلاب.
كان الغرض من العمل هو تطوير وإنشاء نظام تعليمي مبني على مبدأ تشغيل أنظمة التعلم الخبير، ويركز على حل المشكلات البدنية لفصل معين، ودراسة إمكانية تطوير طريقة حل عامة للطلاب عند التعلم حل المشكلات في الفيزياء باستخدام البيانات من أدوات البرامج التربوية المطورة خصيصًا.
فرضية البحث هي كما يلي: إن إدخال أنظمة التدريس المبنية على مبدأ تشغيل أنظمة التدريس المتخصصة في عملية التعلم سيؤدي إلى تعلم أكثر فعالية من قبل الطلاب للطريقة العامة لحل المشكلات في الفيزياء، مما سيؤدي إلى تحسين أدائهم الأكاديمي وتعميق معرفتهم بالفيزياء وسوف تساهم في تحسين جودة المعرفة في الموضوع قيد الدراسة.
في ضوء الفرضية التي تم صياغتها، ولتحقيق هدف الدراسة تم تحديد وحل المهام التالية:
تحليل الأساليب والوسائل الحديثة لتطوير البرامج التعليمية. التركيز على ما يتوافق مع أهداف العمل؛
البحث في إمكانيات استخدام الكمبيوتر لتنفيذ تطوير طريقة مشتركة لحل المشكلات لدى الطلاب؛
تطوير هيكل ومبادئ بناء نظام تدريبي، مبني على مبدأ تشغيل أنظمة تدريب الخبراء، مع التركيز على حل المشكلات البدنية لفئة معينة؛
اختبار فرضية البحث المقترحة، وتقييم فعالية المنهجية المطورة، وتطوير البرمجيات التربوية خلال التجربة التربوية.
لحل المشكلات تم استخدام طرق البحث التالية:
التحليل النظري للمشكلة على أساس دراسة الأدبيات التربوية والمنهجية والنفسية؛
استبيانات ودراسات استقصائية للتلاميذ والطلاب ومدرسي المدارس والجامعات؛
دراسة عملية التعلم لحل المشكلات والمنهجية المطورة أثناء زيارة وإجراء دروس الفيزياء، ومراقبة الطلاب، والتحدث مع المعلمين، وإجراء الاختبارات وتحليلها، واختبار الطلاب؛
التخطيط والإعداد وإجراء التجربة التربوية وتحليل نتائجها.
الجدة العلمية للبحث تتمثل في :
تطوير نظام تدريب مبني على مبدأ تشغيل أنظمة تدريب الخبراء، مع التركيز على حل فئة معينة من المشاكل في الفيزياء؛
الإثبات النظري والعملي لإمكانية تطوير طريقة عامة لحل المشكلات لدى الطلاب عند استخدام أدوات البرمجيات التربوية المتقدمة (نظام تعليمي مبني على مبدأ تشغيل أنظمة التعلم الخبير) في عملية التعلم؛
تطوير أساسيات منهجية استخدام نظام التدريب، المبني على مبدأ تشغيل أنظمة تدريب الخبراء، عند تدريس حل المشكلات البدنية.
تكمن الأهمية النظرية للدراسة في تطوير نهج لتدريس حل المشكلات في الفيزياء، والذي يتمثل في تنفيذ التحكم في أنشطة الطلاب عند حل المشكلات باستخدام برامج تربوية مطورة خصيصًا (نظام تعليمي مبني على مبدأ تشغيل التعلم الخبير الأنظمة).
تكمن الأهمية العملية للبحث في إنشاء دعم برمجي ومنهجي لفصول الفيزياء (نظام تعليمي مبني على مبدأ تشغيل أنظمة التدريس المتخصصة)، وتحديد دوره ومكانته في العملية التعليمية وتطوير أساسيات المنهجية. لاستخدام هذه الأدوات البرمجية التربوية عند إجراء دروس حول حل مهام الفيزياء باستخدام الكمبيوتر.
ويقدم للدفاع ما يلي:
مبررات إمكانية استخدام نظام التدريب المتطور، المبني على مبدأ تشغيل أنظمة تدريب الخبراء، في عملية التعلم لحل المشكلات في الفيزياء؛
تطوير نهج لإدارة أنشطة الطلاب من خلال برامج تربوية مطورة خصيصًا (نظام تعليمي مبني على مبدأ أنظمة التعلم المتخصصة) عند تدريس حل المشكلات في الفيزياء؛
أساسيات منهجية استخدام نظام التدريس، المبنية على مبدأ تشغيل أنظمة التعلم المتخصصة، عند إجراء دروس حول حل المشكلات في عملية تدريس الفيزياء.
اختبار وتنفيذ نتائج البحوث. تم الإبلاغ عن النتائج الرئيسية للدراسة ومناقشتها والموافقة عليها في اجتماعات قسم طرق تدريس الفيزياء في جامعة موسكو الحكومية (1994-1997)، في مؤتمر العلماء الشباب (جامعة ولاية موردوفيا، 1996-1997)، في المؤتمرات في جامعة موسكو الحكومية (أبريل 1996).
تنعكس الأحكام الرئيسية للأطروحة في المنشورات التالية:
1. جريزلوف إس. أنظمة التعلم المتخصصة (مراجعة الأدبيات) // تدريس الفيزياء في التعليم العالي. م، 1996. رقم 4. - ص 3-12.
2. جريزلوف إس. تطبيق أنظمة التعلم الخبير في عملية تدريس الفيزياء // تدريس الفيزياء في التعليم العالي. م، 1996. رقم 5.-س. 21-23.
3. جريزلوف إس في، كوروليف أ.ب.، سولوفييف دي يو. يركز نظام تدريب الخبراء على حل مجموعة من المشكلات المتعلقة بحركة الجسم على مستوى مائل // تحسين العملية التعليمية بناءً على تقنيات المعلومات الجديدة. سارانسك: ولاية موردوفيا. رقم التعريف الشخصي. المعهد، 1996. - ص 45-47.
4. جريزلوف إس.في.، كامينيتسكي إس.إي. توجيهات واعدة لاستخدام تكنولوجيا الحاسوب في العملية التعليمية للجامعات والمدارس // العلوم والمدرسة. 1997. رقم 2.-س. 35-36.
هيكل ونطاق الأطروحة. تتكون الرسالة من مقدمة وأربعة فصول وخاتمة وقائمة المراجع وملحق. الحجم الإجمالي هو 192 صفحة من النص المكتوب، بما في ذلك 25 شكلاً، و8 جداول. وتشمل قائمة المراجع 125 عنواناً.
أطروحات مماثلة في تخصص "نظريات وطرق التدريس والتعليم (حسب المجالات والمستويات التعليمية)" 13.00.02 كود HAC
الشروط التعليمية لاستخدام الدورات التدريبية الآلية في عملية دراسة مواد العلوم الطبيعية من قبل طلاب المدارس الثانوية 1999 مرشح العلوم التربوية بيلوس ناتاليا نيكولاييفنا
تطوير برامج تكنولوجيا المعلومات والرياضيات الموجهة للكائنات لإدارة التعلم الفردي في المدرسة الإصلاحية 2003، مرشح العلوم التقنية كريمر، أولغا بوريسوفنا
الأسس النظرية لإنشاء وتطبيق أنظمة البرمجيات التفاعلية التعليمية في التخصصات التقنية العامة 1999 دكتوراه في العلوم التربوية زينوتدينوفا لاريسا خاسانوفنا
طرق تدريس الهندسة في الصفوف 10-11 بالمرحلة الثانوية باستخدام الحاسوب 2002 دكتوراه في العلوم التربوية مهدييف مرادخان جادجيخانوفيتش
الدعم التربوي المحوسب لإجراءات الطلاب عند العمل في برنامج واسع النطاق 2002، مرشح العلوم التربوية تساريفا، إيرينا نيكولاييفنا
اختتام الأطروحة حول موضوع "نظرية ومنهجية التدريب والتعليم (حسب المجالات ومستويات التعليم)"، جريزلوف، سيرجي فيكتوروفيتش
استنتاجات بشأن الفصل الرابع
1. بناءً على تحليل الاتجاهات المحتملة لاستخدام الكمبيوتر في التدريس، تم تحديد أوجه القصور في أدوات البرامج التربوية الحالية، والحاجة إلى إنشاء واستخدام أدوات التدريب البرمجية المبنية على مبدأ تشغيل الخبير في العملية التعليمية. -تم إثبات أنظمة التعلم.
2. تم تطوير منهجية لإجراء الفصول الدراسية باستخدام البرامج المطورة (نظام تدريب مبني على مبدأ تشغيل أنظمة تدريب الخبراء).
3. خلال تجربة البحث تم تحديد المحتوى وتعديل بنية الأدوات البرمجية التربوية المطورة.
4. أدى إجراء تجربة بحث إلى تطوير النسخة النهائية لمنهجية إجراء الفصول الدراسية باستخدام نظام التدريس المتطور، بهدف تطوير طريقة عامة لحل المشكلات لدى الطلاب.
5. يشير التحليل المقارن الذي تم إجراؤه لنتائج التجربة التربوية الضابطة إلى التأثير الكبير لمنهجيتنا المقترحة لإجراء الفصول الدراسية على حل المشكلات الجسدية باستخدام البرامج التربوية المطورة على تكوين طريقة عامة لحل المشكلات لدى الطلاب.
وبالتالي، فقد تم إثبات صحة الفرضية المطروحة حول الفعالية الأكبر لمنهجيتنا المقترحة لإجراء دروس حول حل المشكلات الجسدية باستخدام أدوات برمجية تربوية متطورة مقارنة بالمنهجية التقليدية.
خاتمة
1. تمت دراسة وتحليل الأدبيات التربوية والمنهجية والنفسية وأبحاث الأطروحات حول طرق استخدام الكمبيوتر في عملية التعلم. وعلى هذا الأساس، تبين أن أكثر الأدوات البرمجية التربوية فعالية هي البرامج التعليمية المبنية على مبدأ تشغيل أنظمة التعلم المتخصصة.
2. تعتبر أنظمة التعلم المتخصصة التي تركز على تطوير أسلوب مشترك لحل المشكلات لدى الطلاب هي أكثر الوسائل فعالية في تدريس حل المشكلات.
3. تحديد آفاق استخدام أنظمة التعلم الخبير في العملية التعليمية، واقتراح اتجاهات استخدام الأنظمة الخبيرة في عملية التعلم.
4. تم اقتراح وتبرير هيكل نظام التدريب، المبني على مبدأ تشغيل أنظمة التعلم الخبير، والذي يركز على تطوير طريقة مشتركة لحل المشكلات لدى الطلاب.
5. تم تطوير نظام تدريبي مبني على مبدأ تشغيل أنظمة تدريب الخبراء، ويركز على حل مجموعة من المسائل المتعلقة بحركة الجسم على مستوى مائل. يتم التحكم في أنشطة الطلاب أثناء حل المشكلة بمساعدة نظام تعليمي متطور من خلال: أ) النمذجة الحاسوبية، مما يجعل من الممكن تحديد الخصائص والعلاقات الأساسية للأشياء التي تمت مناقشتها في المشكلة؛ ب) الأدوات الإرشادية التي توفر للطلاب الفرصة للتخطيط لأفعالهم؛ ج) التحكم خطوة بخطوة في تصرفات الطالب من خلال نظام التعلم والعرض، بناءً على طلب الطالب، لحل مرجعي للمشكلة، وتطوير القدرة على تقييم تصرفات الفرد، واختيار معايير هذا التقييم.
6. تم تحديد منهجية إجراء الفصول الدراسية حول حل المشكلات باستخدام الأدوات البرمجية التربوية المتطورة ودورها ومكانتها في العملية التعليمية. الأحكام الرئيسية لهذه المنهجية هي كما يلي: أ) الاختيار المستقل للطلاب للمهام لإتقان الطريقة العامة لحل مشاكل فئة معينة؛ ب) استخدام البرامج التربوية المتقدمة (نظام تدريب مبني على مبدأ تشغيل أنظمة تدريب الخبراء) لتشكيل طريقة عامة لحل المشكلات؛ ج) مزيج من حل المشكلات بشكل مستقل من قبل كل طالب مع مناقشة جماعية لخطة الحل؛ د) تحديد خوارزمية لحل مشكلات هذا الفصل بناءً على تعميم المشكلات التي تم حلها بالفعل.
7. أظهرت نتائج التجربة التربوية التي أجريت أن تكوين طريقة عامة لحل المشكلات لدى الطلاب في المجموعات التجريبية، حيث تم التدريب باستخدام البرامج التربوية المطورة (نظام تعليمي مبني على مبدأ تشغيل أنظمة التعلم الخبير )، أعلى بكثير منها في المجموعات الضابطة، حيث تم التدريب باستخدام أكثر أنواع البرامج الحاسوبية شيوعاً (المحاكاة والتدريب)، مما يؤكد مصداقية الفرضية المطروحة.
قائمة المراجع الخاصة بأبحاث الأطروحات مرشح العلوم التربوية جريزلوف، سيرجي فيكتوروفيتش، 1998
1. ألكسيفا إي إف، ستيفانيوك في إل. الأنظمة المتخصصة (الوضع والآفاق) // إزفستيا أكاديمية العلوم في اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية. علم التحكم الآلي الفني. 1984.- رقم 5. ص 153-167.
2. أناتسكي ن.م.، ليفين ن.أ.، بوسبيلوفا إل.يا. تنفيذ نظام الخبراء "IPILOG" / مواد الندوة V All-Union "تطوير وتطبيق برامج الكمبيوتر في العملية التعليمية": الملخص. تقرير أوردجونيكيدزه، 1989. - ص 27-28.
3. أندرسون جيه آر، ريزر بي جيه مدرس ليسب // في الكتاب. واقع وتوقعات الذكاء الاصطناعي: السبت. مقالات؛ خط من الانجليزية / إد. في إل. ستيفانيوك. م: مير، 1987. - ص 27-47.
4. أنطونيوك إل.إس.، تشيريبينا آي.إس. حول استخدام أساليب التدريس النشط في الدورات الإعدادية // التدريب المبرمج 1988. - العدد. 25.-س. 98-101.
5. أريستوفا إل.بي. أتمتة تعلم تلاميذ المدارس. م: التربية، 1968. -139 ص.
6. بابانسكي يو.ك. اختيار طرق التدريس في المرحلة الثانوية. م: التربية، 1981. - 176 ص.
7. بايكوف ف.يا. المهام المبرمجة للمشكلة في الفيزياء في المدرسة الثانوية. دليل للمعلمين. م: التربية، 1982. - 62 ص.
8. بالوباشكو إن.جي.، كوزنتسوف في.إس.، سميرنوف أو.أ. تزويد العملية التعليمية بالمصادر الحاسوبية. م.: معهد بحوث المشاكل العليا. المدرسة - 1985. 44 ص.
9. بيسبالكو ف.ب. أساسيات نظرية النظم التربوية. فورونيج: دار النشر بجامعة فورونيج، 1977. - 304.
10. بيسبالكو ف.ب. التعلم المبرمج (الأسس التعليمية). م، 1970. - 300 ص.
11. بوبكو آي.إم. أدوات البرمجيات التربوية التكيفية. -نوفوسيبيرسك: دار النشر NSU، 1991. 101 ص.
12. بوجاينكو جي إيه، بوركوفا إس إيه حل مشكلة واحدة من الصعوبة المتزايدة // الفيزياء في المدرسة. العدد 4. - 1991. - ص 43-46.
13. بونيايف م. الأسس العلمية والمنهجية لتصميم أنظمة التعلم التفاعلية المتفرعة: Dis. للمرشح لدرجة العلوم. رقم التعريف الشخصي. الخيال العلمي. 1992. - 350 ص.
14. فلاسوفا إي.ز. آفاق استخدام النظم الخبيرة في العملية التعليمية // التعليم الثانوي الخاص. 1991. - رقم 4. - ص 21.
15. فلاسوفا إي.ز. تطوير القواعد المعرفية للأنظمة المتخصصة للتدريب المنهجي لطلاب الفيزياء: Dis. للمرشح لدرجة العلوم. رقم التعريف الشخصي. الخيال العلمي. SP-ب، 1993. - 211 ص.
16. جفاراميا م. خبرة في تطوير كتب الكمبيوتر في الفيزياء // المعلوماتية والتعليم. 1990. - العدد 6. - ص 79.
17. جيرجي تي، ماشبيتس إي. المشكلات النفسية والتربوية للاستخدام الفعال لأجهزة الكمبيوتر في العملية التعليمية // أسئلة علم النفس. 1985. - رقم 3. - ص 41-49.
18. غيرشونسكي بي.إس. الحوسبة في التعليم: المشاكل والآفاق. م: التربية، 1987. - 264 ص.
19. غلوشكوف ف.م. تكنولوجيا الكمبيوتر ومشاكل التنشيط التحكم. في: مستقبل العلوم. الآفاق. فرضيات. المشاكل الحديثة. المجلد. 4. - م: المعرفة، 1971.
20. جوليتسينا آي، ناركوف آي. الكمبيوتر في دروس الفيزياء // المعلوماتية والتعليم. 1990. - العدد 3. - ص 31.
21. جوتليب ب. الكمبيوتر والدعم التعليمي // المعلوماتية والتعليم. 1987. - رقم 4. - ص3-14.
22. جوتليب ب. هيكل AOS // المعلوماتية والتعليم. 1987. - رقم Z.-S. 11-19.
23. غرابار إم آي، كراسنيانسكايا ك. تطبيق الإحصاء الرياضي في البحوث التربوية. الأساليب غير البارامترية. -م، علم أصول التدريس، 1977. 136 ص.
24. جريزلوف إس. أنظمة التعلم المتخصصة (مراجعة الأدبيات) // في المجموعة. تدريس الفيزياء في المدرسة الثانوية. رقم 4. - م.، 1996. - ص 312.
25. جوتمان في.إي.، موشانسكي في.ن. خوارزميات حل المشكلات في الميكانيكا في المدرسة الثانوية: كتاب للمعلمين. م: التربية، 1988. -95 ص.
26. دافيدوف ف. مشكلة التدريب النمائي: تجربة البحث النفسي النظري والتجريبي. م: بيداغوجيكا، 1986. - 240 ص.
27. Dahlinger V. البرامج التدريبية للحوار ومتطلباتها // المعلوماتية والتعليم. 1988. - رقم 6. - ص 35-37.
28. دانوفسكي ب.، دوفجيالو أ.م.، كيروفا ك.ن. وغيرها أنظمة التدريس الآلية المعتمدة على SPOK // المدرسة العليا الحديثة.-1983.-رقم 1.-س. 171-178.
29. دينيسوف أ.، بوشويف إس.دي. التدريب المبرمج وحوسبة العملية التعليمية في الجامعة // التدريب المبرمج، 1988. - العدد. 25.-س. 3-9.
30. تعليم المدرسة الثانوية: بعض مشكلات التعليم الحديث. / إد. م.ن. سكاتكينا. م: التربية، 1982. - 319 ص.
31. دريجا في.إي.، بانكوف إم.إن. فيما يتعلق بمسألة المتطلبات التعليمية لتجميع البرامج والأدوات التربوية / في المجموعة. الكمبيوتر والتعليم / إد. رازوموفسكي ف. م: APN اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية، 1991 -117 ص.
32. إميليانوف في. في.، أوخانوفا تي. في.، ياسينوفسكي إس. آي. استخدام أساليب الذكاء الاصطناعي في أنظمة الإنتاج المرنة: كتاب مدرسي لدورة "الإدارة التنظيمية لنظام تحديد المواقع العالمي" / إد. في. إيميلانوفا. م: دار النشر MSTU، 1991. - 36 ص.
33. إسلياموف إس.جي. الأساليب والوسائل التي تضمن الاستخدام الفعال للأنظمة الخبيرة في التدريس: ملخص الأطروحة لدرجة المرشح للعلوم التقنية: 05.25.05. كييف، 1993.- 16 ص.
34. جابلون ك.، سيمون ج.-سي. تطبيقات أجهزة الكمبيوتر للنمذجة العددية في الفيزياء. م: ناوكا، 1983. - 235 ص.
35. زاك أ.ز. كيفية تحديد مستوى تطور تفكير الطالب. -م: المعرفة، 1982. ص 98.
36. إبراجيموف أو.في.، بتروشين في.أ. أنظمة التعلم المتخصصة. -كييف، 1989. 21 ص. - (السابق / أكاديمية العلوم في جمهورية أوكرانيا الاشتراكية السوفياتية. معهد علم التحكم الآلي الذي يحمل اسم V. M. Glushkov ؛ 89-47).
37. إيزفوزشيكوف ف. الأسس التعليمية لتدريس الحاسوب في الفيزياء. ل: LGPI، 1987. - 256 ص.
38. إيزفوزتشيكوف ف.أ.، زاركوف آي.ف. حوار بين الطالب والآلة // الفيزياء في المدرسة. 1985. - رقم 5. - ص 48-51.
39. إيزفوزتشيكوف ف.أ.، ريفونوف د.أ. EVT في دروس الفيزياء في المدرسة الثانوية. م: التربية، 1988. - 239 ص.
40. إيلينا ت. أصول التدريس: دورة المحاضرات. كتاب مدرسي للطلاب التربويين. الجامعات م: التربية، 1984. - 202 ص.
41. علم التحكم الآلي ومشاكل التعلم. / إد. منظمة العفو الدولية. بيرج. م: التقدم، 1970. - 390 ص.
42. الكمبيوتر يكتسب الذكاء: ترجمة. من الإنجليزية / إد. بي جي آي. ستيفانيوك. -م: مير، 1990. 240 ص.
43. كوندراتييف أ.س.، لابتيف ف.ف. الفيزياء والكمبيوتر. ل: دار النشر بجامعة ولاية لينينغراد، 1989. - 328 ص.
44. كونستانتينوف أ.ب. الكمبيوتر كمنظر: الحسابات الرمزية ومبادئ الذكاء الاصطناعي في الفيزياء النظرية / التجربة المعروضة. م: ناوكا، 1989. - ص6-44.
45. كورزه إي.دي.، بينر دي.آي. المسائل المبرمجة في الفيزياء للصف الثامن. فلاديمير: في PI، 1984. - 81 ص.
46. كروج ج.ك.، كابانوف ف.أ.، تشيرنيخ أ.ف. أنظمة التدريس التفاعلية الآلية على الحواسيب الصغيرة // أجهزة وأنظمة المعالجات الدقيقة. 1987. - رقم 3. - ص 29-30.
47. كوزنتسوف أ.، سيرجيفا ت. البرامج التدريبية والتعليمية // المعلوماتية والتعليم. 1986. - رقم 2. - ص 87-90.
48. كوزنتسوف أ. المبادئ الأساسية لاستخدام أجهزة الكمبيوتر في عملية التعلم. / فى السبت. المشكلات النظرية والتطبيقية لحوسبة التعليم. كازان، 1988. - 184 ص.
49. لانينا آي.يا. تكوين الاهتمامات المعرفية لدى الطلاب في دروس الفيزياء. م: التربية، 1985. - 128 ص.
50. لوبانوف يو.آي.، بروسيلوفسكي بي.إل.، سيدين ف.في. أنظمة التدريب المتخصصة. - م.، - 56 ص. - (تقنيات المعلومات الجديدة في التعليم: مراجعة، معلومات / NIIVO؛ العدد 2)
51. ليوديس ف.يا. المبادئ النفسية لتصميم أنظمة التعلم التفاعلية // في المجموعة. المشكلات النفسية التربوية والنفسية الفسيولوجية للتدريب على الكمبيوتر. م: دار النشر التابعة لأكاديمية العلوم في اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية. - 1985.- 162 ص.
52. Marcellus D. برمجة الأنظمة المتخصصة في Turbo Prolog: Transl. من الانجليزية م: المالية والإحصاء، 1994. - 256 ص.
53. مارياسينا إي.دي. تحليل صحة الإجابات في أنظمة التعلم الآلي باستخدام النماذج التفسيرية // أنظمة وآلات التحكم. 1983. - رقم 1. - ص 104-107.
54. Maslov A.، Tairov O.، Trush V. الجوانب الفسيولوجية والصحية لاستخدام أجهزة الكمبيوتر الشخصية في العملية التعليمية // المعلوماتية والتعليم. 1987. - رقم 4. - ص 79-81.
55. ماشبيتس إي. الحوار في آلة التدريس. كييف: مدرسة فيشتشا، 1989. -182 ص.
56. ماشبيتس إي. حوسبة التعليم: المشاكل والآفاق. م: المعرفة، 1986. - 80 ص.
57. ماشبيتس إي. المشكلات النفسية والتربوية لحوسبة التعليم. م: التربية، 1988. - 215 ص.
58. منهجية دراسة موضوع "المجال الكهربائي" في مقرر الفيزياء للمرحلة الثانوية على أساس المهام المبرمجة القائمة على حل المشكلات:
61. ميتروفانوف جي يو. النظم الخبيرة في عملية التعلم م: CSTI للطيران المدني، 1989. - 32 ص.
62. ميخاليفيتش في إم، دوفجيالو إيه إم، سافيليف يا إم، كوغدوف إن إم. نظم التعلم الخبيرة في مجمع الوسائل التعليمية الحاسوبية // المدرسة العليا الحديثة. 1988. - رقم 1 (61). - ص 125-136.
63. موناخوف ف.م. المشاكل النفسية والتربوية لضمان محو الأمية الحاسوبية للطلاب // أسئلة علم النفس. 1985.- العدد 3. ص 14-22.
64. موروزوفا إن.في.، إيونكين في.بي. استخدام أنظمة الإطار للتحكم في معارف الطلاب // في الكتاب. أساليب ووسائل معلوماتية التدريب والبحث العلمي / موسكو. مكافئ-ش. كثافة العمليات. م، 1992.- ص 43-49.
65. Nevdava L., Sergeeva T. حول الاتجاهات الواعدة في تطوير البرمجيات التربوية // المعلوماتية والتعليم - 1990.-رقم 6.-S. 79.
66. نيكولوف ب.س. تطوير أدوات لإنشاء أنظمة خبيرة تعليمية: Dis. للمرشح لدرجة العلوم. الفيزياء والرياضيات الخيال العلمي. م.، أكاديمية العلوم في اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية، 1988. - 183 ص.
67. نيلسون ن. مبادئ الذكاء الاصطناعي / ترجمة. من الانجليزية -م: الإذاعة والاتصال، 1985. ص 373.
68. نوفيكوف ف.ن. حول مشكلة واحدة ذات صعوبة متزايدة // الفيزياء في المدرسة. العدد 5. - 1989. - ص124-128.
69. نوفيتسكي إل بي، فيدبيرج إل إم. نظام تدريب الخبراء للكمبيوتر الشخصي // في كتاب: أساليب ووسائل علم التحكم الآلي في إدارة العملية التعليمية للتعليم العالي: السبت. علمي آر. / موسكو شارع سابق. كثافة العمليات. م. 1992. - ص 43-49.
70. أصول التدريس المدرسية. / إد. هو - هي. أوجورودنيكوفا. م: التربية، 1978.-320 ص.
71. آفاق تطور تكنولوجيا الحاسوب: في 11 كتاباً: مرجع، دليل / إد. يو.إم. سميرنوفا. كتاب 2. ذكاء الكمبيوتر / إ.س. كوزين، أ. رويتمان، آي بي. فومينيخ، ج.ك. خاخالين. م: أعلى. المدرسة، 1989. - 159 ص.
72. بتروشين ف. عمارة نظم التعلم الخبيرة / في الكتاب. تطوير وتطبيق أنظمة تدريب الخبراء: السبت. علمي آر. م: NIIVSH، - 1989. - ص 7-18.
73. بتروشين ف. أنظمة التعلم الذكية: الهندسة المعمارية وطرق التنفيذ (مراجعة) // ازفستيا AN. علم التحكم الآلي الفني، العدد 2 1993. - ص 164-189.
74. بتروشين ف. نمذجة الحالة المعرفية للطالب في أنظمة التعلم الذكية // في الكتاب. تطوير تقنيات تدريس الحاسوب وتنفيذها: السبت. علمي آر. / أكاديمية العلوم في جمهورية أوكرانيا الاشتراكية السوفياتية. معهد علم التحكم الآلي سمي على اسم. غلوشكوفا، كييف، 1991. - ص 26-31.
75. بوفياكيل ن. تشكيل الأهداف في الدعم النفسي لبرامج مستخدم الحاسوب. م: دار النشر بجامعة موسكو الحكومية، 1975.-س. 79-81.
76. بوبوف إي.في. التواصل مع الكمبيوتر باللغة الطبيعية. م: ناوكا-1982. - 360 ثانية.
77. بوبوف إي.في. الأنظمة الخبيرة: حل المشكلات غير الرسمية في الحوار مع الكمبيوتر. م: العلم. الفصل. إد. الفيزياء والرياضيات مضاءة، 1987. - 288 ص.
78. بناء النظم الخبيرة. إد. F. هييس روث م.: مير، 1987.-442 ص.
79. ورشة عمل حول تطوير البرمجيات التربوية للمدارس الثانوية. / اه. تم تحريره بواسطة د. ستيبانوفا. م: دار بروميثيوس للنشر، 1990. - 79 ص.
80. عرض واستخدام المعرفة: ترجمة. من اليابانية / إد. إكس أوينو، إم إيشيزوكا. م: مير، 1989.
81. تطبيق النظم الخبيرة في تدريس الفيزياء: توصيات منهجية. / شركات. إي.ز. فلاسوفا أستاذ دكتور في العلوم الفيزيائية والرياضية العلوم ف.أ. سائقي سيارات الأجرة. سانت بطرسبرغ، 1992. - 50 ص. - (علم التحكم الآلي. علم أصول التدريس. علم التربية. / الجامعة التربوية الروسية التي تحمل اسم A. I. Herzen. نشرتها "التعليم").
82. بوتييفا أ. أسئلة التدريب التنموي باستخدام أجهزة الكمبيوتر // أسئلة علم النفس. 1987. - رقم 1. - ص 63-65.
83. رايف أ. القضايا النفسية للتعلم المبرمج. ل.: LGPI ايم. هيرزن، 1971. - 96 ص.
84. تطوير وتطبيق أنظمة تدريب الخبراء. // قعد. علمي آر. م: NIIVSH، 1989. - 154 ص.
85. ريفونوف أ.د.، إيزفوزتشيكوف ف.أ. تكنولوجيا الحاسوب الالكتروني في دروس الفيزياء في المرحلة الثانوية. م: التربية، 1988. - 257 ص.
86. ريتشموند دبليو ك. المعلمون والآلات: (مقدمة في نظرية وممارسة التعلم المبرمج) م، 1968. - 278 ص.
87. سافتشينكو ن. أخطاء في امتحانات القبول في الفيزياء. -مينسك، فيشيش. المدرسة 1975. - 160 ص.
88. سيرجيفا ت. تقنيات المعلومات الجديدة ومحتوى التعليم // المعلوماتية والتعليم. -1991. رقم 1.
89. Sergeeva T.، Chernyavskaya A. المتطلبات التعليمية لبرامج التدريب على الكمبيوتر // المعلوماتية والتعليم. -1986. -رقم 1.-س. 48-52.
90. تاليزينا ن.ف. المشكلات النظرية للتدريب المبرمج. م: دار النشر بجامعة موسكو الحكومية، 1969. - 133 ص.
91. تاليزينا ن.ف. إدارة عملية اكتساب المعرفة. م.: دار النشر بجامعة موسكو الحكومية، 1975.-343 ص.
92. تاراسوف جي آي بي، تاراسوفا أ.ن. أسئلة ومهام في الفيزياء (تحليل الأخطاء النموذجية للملتحقين بالكليات). التعليمية دليل، الطبعة الثالثة، المنقحة. وإضافية - م: أعلى. المدرسة، 1984. - 256 ص.
93. تيخوميروف أوك. البنية النفسية للحوار "الإنسان-الحاسوب" // نشرة جامعة موسكو الحكومية. سر. 14. علم النفس. - 1984. - رقم 2. - ص 1724.
94. أوسوفا أ.ف.، بوبروف أ.أ. تكوين المهارات التعليمية للطلاب في دروس الفيزياء. م: التربية، 1988. - 112 ص. (مكتبة معلم الفيزياء).
95. أوسوفا أ.ف.، تولكيباييفا ن.ن. ورشة عمل حول حل المشكلات الجسدية: كتاب مدرسي. دليل لطلاب الفيزياء والرياضيات. وهمية. م: التربية، 1992. - 208 ص.
96. فيدوسينكو م.يو. اختيار وسائل تمثيل المعرفة في أنظمة التعلم الخبير // في كتاب: تطوير وتطبيق أنظمة التعلم الخبير: السبت. علمي آر. م: NIIVSH، 1989. - ص 43-48.
97. تشيكولايفا م. استخدام الحاسوب كوسيلة لتنمية تفكير الطلاب عند تدريس الفيزياء: ملخص أطروحة لدرجة المرشح للعلوم التربوية: 02.00.13. -م، 1995.- 17 ص.
98. الإنسان وعلوم الكمبيوتر / إد. V.M. جلوشكوفا. كييف، ناوكوفا دومكا، 1971.
99. الإنسان وتكنولوجيا الكمبيوتر. / تحت العام إد. V.M. جلوشكوفا. كييف، 1971.-294 ص.
100. ششوكينا جي. تفعيل النشاط المعرفي لدى الطلاب في العملية التعليمية. م: التربية، 1979. - 160 ص.
101. أيكن ك. المعلمون والكمبيوتر. ما هو المكون الرئيسي؟ // ورقة مقدمة في ABS (أتمتة النظام التعليمي) في المدارس الثانوية والثانوية. معهد كورتشاتوفا. م، 1989، 26 مايو. - ص 37-41.
102. أندرسون ج.أ. علم النفس والتربية الذكية / عارف . شركة انتل. والتعليم : بروك. 4 كثافة العمليات. أسيوط. منظمة العفو الدولية والتعليم، أمستردام، 24-26 مايو، 1989. - أمستردام إلخ، 1989. ص 1.
103. أندريول س.ج. وعد الذكاء الاصطناعي // J. Syst. إدارة. -1985.-المجلد. 36.-№7.-ص. 8-17.
104. بودنار جي. الذكاء المختلط هو szakerforendzerek // Minosed es Megbizhatosag، 1988. رقم 3. - ص 11-17.
105. بورك أ. التعلم باستخدام أجهزة الكمبيوتر الشخصية. كامبريدج: هاربر ورو، 1987. - 238 ص.
106. براون آي إس، بيرتون ر.ر. النماذج التشخيصية للأخطاء الإجرائية في المهارات الرياضية الأساسية // العلوم المعرفية. 1978. - ج.2. - ص 155192.
107. بيرتون ر.ر. تشخيص الأخطاء في المهارات الإجرائية البسيطة // Intern. J. دراسات الإنسان والآلة. 1979. - رقم 11.
108. كومينغ جي، سيلف جي. الأنظمة التعليمية الذكية التعاونية / ارتيف. شركة انتل. والتعليم : بروك. 4 كثافة العمليات. أسيوط. الذكاء الاصطناعي والتعليم، أمستردام، 24-26 مايو 1989. أمستردام إلخ، 1989. - ص 73-80.
109. دوتا أ. التفكير بالمعرفة غير الدقيقة في النظام الخبير // Int. الخيال العلمي. (الولايات المتحدة الأمريكية). 1985. - المجلد. 37. - رقم 1-3. - ص3-24.
110. Elson-Cook M. دروس الاكتشاف الموجه ونمذجة المستخدم المحدود // Self J. (Ed.) الذكاء الاصطناعي والتعلم البشري. تعليمات ذكية بمساعدة الكمبيوتر. ل.: تشابمان وهول، 1988.
111. Feigenbaum E. على العموميات وحل المشكلات // الذكاء الآلي. 1971. - رقم 6.
112. Feigenbaum E.A.، Mecorduck P. الجيل الخامس. أديسون ويسلي. كتلة. 1983.-226 ص.
113. غولدشتاين آي.بي. الرسم البياني الجيني: تمثيل لتطور المعرفة الإجرائية // المتدرب. J. دراسات الإنسان والآلة. 1979. -№11.
114. موراي دبليو آر. التحكم في أنظمة التدريس الذكية: مخطط تعليمي ديناميكي قائم على السبورة / تأليف ارتيف. شركة انتل. والتعليم : بروك. 4 كثافة العمليات. أسيوط. منظمة العفو الدولية والتعليم، أمستردام، 24-26 مايو، 1989. أمستردام إلخ، 1989.-P. 150-168.
115. نيويل أ. البرمجة الإرشادية: مشاكل غير منظمة // التقدم في معالجة العمليات. نيويورك: وايلي وأولاده، 1969. - المجلد 3. - ص 362414.
116. سيمون هـ. بنية المشاكل غير المنظمة // الذكاء الاصطناعي. 1974. - ج 5. - رقم 2. - ص 115-135.
117. سليمان د. بعض التحديات التي تواجه أنظمة التدريس الذكية / IJCAI 87: Proc. المؤتمر المشترك العاشر عارف. إنتل، ميلانو، أغسطس. 23-28، 1987. ص 11661168.
118. Sleeman D. تقييم جوانب الكفاءة في الجبر الأساسي // Sleeman D.، Brown J.S. (محررون) أنظمة التدريس الذكية. نيويورك: الصحافة الأكاديمية، 1982.
119. سولدين ي. نظام التدريس الأمثل وهم أم حقيقة؟ / الشرق والغرب: كثافة العمليات. مؤتمر "التفاعل بين الإنسان والحاسوب"، موسكو، 3-7 أغسطس 1993: دوكل. ت 1. - م، 1993. - ص 59-72.
120. تومبست إس.آر. التعليم والتدريب وتصميم قاعدة المعرفة // Expert syst. 1988. - ج 5. - رقم 4. - ص 274-280.
121. Weip S. الكمبيوتر في المدرسة: الآلة كعامل إنساني // ندوة: Harvard Educational Review، 1989. المجلد. 59. - رقم 1. - ص 61.
122. يزاداني م. افتتاحية ضيف: أنظمة التدريس الخبيرة // Expert Syst. -1988. خامسا 5. - رقم 4. - ص 271-272.
يرجى ملاحظة أن النصوص العلمية المعروضة أعلاه تم نشرها لأغراض إعلامية فقط وتم الحصول عليها من خلال التعرف على نص الأطروحة الأصلية (OCR). لذلك، قد تحتوي على أخطاء مرتبطة بخوارزميات التعرف غير الكاملة. لا توجد مثل هذه الأخطاء في ملفات PDF الخاصة بالرسائل العلمية والملخصات التي نقوم بتسليمها.
خلاصة الموضوع:
محتويات
إنشاء تقرير ككائن قاعدة بيانات
طرق إنشاء التقرير
إنشاء تقرير
أنظمة الخبراء والتعلم
إنشاء تقرير ككائن قاعدة بيانات
التقرير هو تمثيل منسق للبيانات التي يتم عرضها على الشاشة أو طباعتها أو في ملف. إنها تتيح لك استخراج المعلومات الضرورية من قاعدة البيانات وتقديمها في شكل يسهل فهمه، كما توفر فرصًا كبيرة لتلخيص البيانات وتحليلها.
عند طباعة الجداول والاستعلامات، يتم عرض المعلومات عمليًا بالشكل الذي تم تخزينها به. غالبًا ما تكون هناك حاجة لتقديم البيانات في شكل تقارير ذات مظهر تقليدي وسهلة القراءة. يتضمن التقرير التفصيلي كافة المعلومات الواردة في جدول أو استعلام، ولكنه يحتوي على رؤوس ويتم تقسيمه إلى صفحات تحتوي على رؤوس وتذييلات.
هيكل التقرير في وضع التصميم
يعرض Microsoft Access البيانات من استعلام أو جدول في تقرير، مع إضافة عناصر نصية لتسهيل قراءتها.
وتشمل هذه العناصر:
عنوان. تتم طباعة هذا القسم فقط في أعلى الصفحة الأولى من التقرير. يُستخدم لإخراج البيانات، مثل نص عنوان التقرير أو التاريخ أو بيان نص المستند، الذي يجب طباعته مرة واحدة في بداية التقرير. لإضافة منطقة عنوان تقرير أو إزالتها، حدد أمر عنوان/ملاحظة التقرير من القائمة عرض.
رأس الصفحة. يُستخدم لعرض البيانات مثل عناوين الأعمدة أو التواريخ أو أرقام الصفحات المطبوعة أعلى كل صفحة تقرير. لإضافة رأس أو إزالته، حدد الرأس والتذييل من القائمة عرض. يضيف Microsoft Access رأسًا وتذييلًا في نفس الوقت. لإخفاء أحد الرؤوس والتذييلات، يجب عليك تعيين خاصية الارتفاع الخاصة به على 0.
منطقة البيانات الموجودة بين رأس الصفحة وتذييلها. يحتوي على النص الرئيسي للتقرير. يعرض هذا القسم البيانات المطبوعة لكل سجل من السجلات الموجودة في الجدول أو الاستعلام الذي يستند إليه التقرير. لوضع عناصر التحكم في منطقة البيانات، استخدم قائمة الحقول وشريط الأدوات. لإخفاء منطقة البيانات، تحتاج إلى تعيين خاصية الارتفاع للقسم على 0.
تذييل. يظهر هذا القسم في أسفل كل صفحة. يستخدم لعرض البيانات مثل الإجماليات أو التواريخ أو أرقام الصفحات المطبوعة أسفل كل صفحة تقرير.
ملحوظة. يُستخدم لإخراج البيانات، مثل نص الاستنتاج أو الإجماليات الكلية أو التسمية التوضيحية، التي يجب طباعتها مرة واحدة في نهاية التقرير. على الرغم من أن قسم ملاحظة التقرير موجود في أسفل التقرير في طريقة عرض التصميم، إلا أنه تتم طباعته أعلى تذييل الصفحة في الصفحة الأخيرة من التقرير. لإضافة أو إزالة منطقة ملاحظات التقرير، حدد أمر عنوان/ملاحظة التقرير من القائمة عرض. يقوم Microsoft Access بإضافة وإزالة عنوان التقرير ومناطق التعليق في نفس الوقت.
طرق إنشاء التقرير
يمكنك إنشاء التقارير في Microsoft Access بعدة طرق:
البناء
معالج التقرير
تقرير تلقائي: إلى العمود
تقرير تلقائي: شريط
معالج الرسم البياني
التسميات البريدية
يتيح لك المعالج إنشاء تقارير عن طريق تجميع السجلات وهو أبسط طريقة لإنشاء التقارير. فهو يضع الحقول المحددة في التقرير ويقدم ستة أنماط للتقرير. بعد إكمال المعالج، يمكن تعديل التقرير الناتج في وضع التصميم. باستخدام ميزة التقرير التلقائي، يمكنك إنشاء التقارير بسرعة ثم إجراء بعض التغييرات عليها.
لإنشاء تقرير تلقائي، يجب عليك تنفيذ الخطوات التالية:
في نافذة قاعدة البيانات، انقر فوق علامة التبويب "التقارير" ثم انقر فوق الزر "إنشاء". يظهر مربع الحوار تقرير جديد.
حدد التقرير التلقائي: العمود أو التقرير التلقائي: عنصر الشريط في القائمة.
في حقل مصدر البيانات، انقر فوق السهم وحدد جدول أو استعلام كمصدر للبيانات.
انقر على زر موافق.
يقوم معالج التقرير التلقائي بإنشاء تقرير تلقائي في عمود أو شريط (اختيار المستخدم) ويفتحه في وضع المعاينة، مما يسمح لك برؤية الشكل الذي سيبدو عليه التقرير عند طباعته.
تغيير مقياس عرض التقرير
لتغيير مقياس العرض، استخدم المؤشر - عدسة مكبرة. لرؤية الصفحة بأكملها، يجب النقر فوق أي مكان في التقرير. سيتم عرض صفحة التقرير على نطاق مصغر.
انقر على التقرير مرة أخرى للعودة إلى عرض أكبر. في عرض التقرير الموسع، ستكون النقطة التي نقرت عليها في وسط الشاشة. للتمرير عبر صفحات التقرير، استخدم أزرار التنقل الموجودة أسفل النافذة.
طباعة تقرير
لطباعة تقرير، قم بما يلي:
من القائمة ملف، انقر فوق أمر الطباعة.
في منطقة الطباعة، انقر فوق خيار الصفحات.
لطباعة الصفحة الأولى فقط من التقرير، أدخل 1 في الحقل من و1 في الحقل إلى.
انقر على زر موافق.
قبل طباعة تقرير، يُنصح بمشاهدته في وضع المعاينة، للوصول إليه تحتاج إلى تحديد معاينة من القائمة عرض.
إذا قمت بالطباعة باستخدام صفحة فارغة في نهاية التقرير، فتأكد من تعيين إعداد الارتفاع لملاحظات التقرير على 0. إذا قمت بالطباعة مع وجود صفحات فارغة بينهما، فتأكد من أن مجموع عرض النموذج أو التقرير وقيمة لا يتجاوز عرض الهامش الأيمن والأيسر عرض الورقة المحددة في مربع الحوار "إعداد الصفحة" (قائمة "ملف").
عند تصميم تخطيطات التقرير، استخدم الصيغة التالية: عرض التقرير + الهامش الأيسر + الهامش الأيمن<= ширина бумаги.
لضبط حجم التقرير، يجب عليك استخدام الأساليب التالية:
تغيير قيمة عرض التقرير؛
تقليل عرض الهامش أو تغيير اتجاه الصفحة.
إنشاء تقرير
1. قم بتشغيل مايكروسوفت أكسس. افتح قاعدة البيانات (على سبيل المثال، قاعدة البيانات التعليمية "مكتب العميد").
2. قم بإنشاء تقرير تلقائي: شريط، باستخدام جدول كمصدر بيانات (على سبيل المثال، الطلاب). يتم فتح التقرير في وضع المعاينة، مما يسمح لك برؤية الشكل الذي سيبدو عليه التقرير عند طباعته.
3. قم بالتبديل إلى وضع التصميم وقم بتحرير التقرير وتنسيقه. للتبديل من وضع المعاينة إلى وضع التصميم، يجب النقر فوق إغلاق على شريط أدوات نافذة تطبيق Access. سيظهر التقرير على الشاشة في وضع التصميم.
التحرير:
1) قم بإزالة حقول رمز الطالب في منطقة الرأس والبيانات؛
2) انقل كافة الحقول في الرأس ومنطقة البيانات إلى اليسار.
3) تغيير النص في عنوان الصفحة
في قسم عنوان التقرير، حدد الطلاب.
ضع مؤشر الماوس على يمين كلمة الطلاب بحيث يتغير المؤشر إلى شريط عمودي (مؤشر الإدخال) وانقر فوق هذا الموضع.
أدخل NTU "KhPI" ثم اضغط على Enter.
4) نقل التسمية التوضيحية. في التذييل، حدد الحقل =Now() واسحبه إلى رأس التقرير تحت اسم الطلاب. سيظهر التاريخ أسفل العنوان.
5) في شريط أدوات مصمم التقارير، انقر فوق الزر معاينة لمعاينة التقرير.
التنسيق:
1) حدد عنوان طلاب NTU "KhPI"
2) تغيير نوع الخط ونمط الخط ولونه، بالإضافة إلى لون تعبئة الخلفية.
3) في شريط أدوات مصمم التقارير، انقر فوق الزر معاينة لمعاينة التقرير.
تغيير النمط:
لتغيير النمط، قم بما يلي:
على شريط أدوات مصمم التقارير، انقر فوق الزر تنسيق تلقائي لفتح مربع الحوار تنسيق تلقائي.
في القائمة تقرير - أنماط كائن التنسيق التلقائي، انقر فوق Strict، ثم انقر فوق OK. سيتم تنسيق التقرير بالنمط الصارم.
يتحول إلى وضع المعاينة. سيتم عرض التقرير بالنمط الذي حددته. من الآن فصاعدًا، ستكون جميع التقارير التي تم إنشاؤها باستخدام وظيفة التقرير التلقائي ذات النمط الصارم حتى تقوم بتحديد نمط مختلف في نافذة التنسيق التلقائي.
أنظمة الخبراء والتعلم
تعتبر الأنظمة الخبيرة أحد التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي هو أحد فروع علوم الكمبيوتر الذي يتعامل مع مشاكل نمذجة الأجهزة والبرامج لتلك الأنواع من الأنشطة البشرية التي تعتبر فكرية.
تُستخدم نتائج الأبحاث حول الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الذكية القادرة على حل المشكلات الإبداعية المتعلقة بمجال موضوعي محدد، ويتم تخزين المعرفة حولها في ذاكرة (قاعدة المعرفة) للنظام. تركز أنظمة الذكاء الاصطناعي على حل فئة كبيرة من المشكلات، والتي تشمل ما يسمى بالمهام المنظمة جزئيًا أو غير المنظمة (المهام القابلة للشكل بشكل ضعيف أو غير القابلة للتشكيل).
تنقسم نظم المعلومات المستخدمة لحل المشكلات شبه المنظمة إلى نوعين:
إنشاء التقارير الإدارية (إجراء معالجة البيانات: البحث، الفرز، التصفية). يتم اتخاذ القرارات بناءً على المعلومات الواردة في هذه التقارير.
تعتبر الأنظمة الخبيرة أحد التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي هو أحد فروع علوم الكمبيوتر الذي يتعامل مع مشاكل نمذجة الأجهزة والبرامج لتلك الأنواع من الأنشطة البشرية التي تعتبر فكرية.
تُستخدم نتائج الأبحاث حول الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الذكية القادرة على حل المشكلات الإبداعية المتعلقة بمجال موضوعي محدد، ويتم تخزين المعرفة حولها في ذاكرة (قاعدة المعرفة) للنظام. تركز أنظمة الذكاء الاصطناعي على حل فئة كبيرة من المشكلات، والتي تشمل ما يسمى بالمهام المنظمة جزئيًا أو غير المنظمة (المهام القابلة للشكل بشكل ضعيف أو غير القابلة للتشكيل).
تنقسم نظم المعلومات المستخدمة لحل المشكلات شبه المنظمة إلى نوعين:
إنشاء التقارير الإدارية (إجراء معالجة البيانات: البحث، الفرز، التصفية). يتم اتخاذ القرارات بناءً على المعلومات الواردة في هذه التقارير.
تطوير بدائل الحلول الممكنة. يتلخص اتخاذ القرار في اختيار أحد البدائل المقترحة.
يمكن أن تكون أنظمة المعلومات التي تطور بدائل الحلول نموذجية أو خبيرة:
توفر نظم المعلومات النموذجية للمستخدم نماذج (رياضية، إحصائية، مالية، وغيرها) تساعد في ضمان تطوير وتقييم بدائل الحلول.
توفر أنظمة المعلومات المتخصصة تطوير وتقييم البدائل الممكنة من قبل المستخدم من خلال إنشاء أنظمة تعتمد على المعرفة التي يتم الحصول عليها من الخبراء المتخصصين.
الأنظمة الخبيرة هي برامج كمبيوتر تجمع معرفة المتخصصين - الخبراء في مجالات مواضيعية محددة، والتي تم تصميمها للحصول على حلول مقبولة في عملية معالجة المعلومات. تعمل الأنظمة المتخصصة على تحويل خبرة الخبراء في أي مجال معين من مجالات المعرفة إلى شكل قواعد إرشادية وتهدف إلى استشارة المتخصصين الأقل تأهيلاً.
ومن المعروف أن المعرفة توجد في شكلين: تجربة جماعية وتجربة شخصية. إذا تم تمثيل مجال الموضوع من خلال الخبرة الجماعية (على سبيل المثال، الرياضيات العليا)، فإن هذا المجال من الموضوع لا يحتاج إلى أنظمة خبيرة. إذا كانت معظم المعرفة في مجال الموضوع هي الخبرة الشخصية للمتخصصين رفيعي المستوى وكانت هذه المعرفة منظمة بشكل ضعيف، فإن هذا المجال يحتاج إلى أنظمة متخصصة. لقد وجدت الأنظمة المتخصصة الحديثة تطبيقًا واسعًا في جميع مجالات الاقتصاد.
قاعدة المعرفة هي جوهر النظام الخبير. إن الانتقال من البيانات إلى المعرفة هو نتيجة لتطور نظم المعلومات. تُستخدم قواعد البيانات لتخزين البيانات، وتُستخدم قواعد المعرفة لتخزين المعرفة. تقوم قواعد البيانات، كقاعدة عامة، بتخزين كميات كبيرة من البيانات بتكلفة منخفضة نسبيًا، بينما تقوم قواعد المعرفة بتخزين مجموعات معلومات صغيرة ولكنها باهظة الثمن.
قاعدة المعرفة هي مجموعة من المعارف الموصوفة باستخدام النموذج المختار لعرضها. يعد ملء قاعدة المعرفة من أصعب المهام المرتبطة باختيار المعرفة وإضفاء الطابع الرسمي عليها وتفسيرها.
يتكون النظام الخبير من :
قاعدة المعرفة (كجزء من الذاكرة العاملة وقاعدة القواعد)، مصممة لتخزين الحقائق الأولية والمتوسطة في الذاكرة العاملة (وتسمى أيضًا قاعدة البيانات) وتخزين النماذج والقواعد لمعالجة النماذج في قاعدة القواعد
حل المشكلات (المترجم الفوري)، والذي يوفر تنفيذ سلسلة من القواعد لحل مشكلة معينة بناءً على الحقائق والقواعد المخزنة في قواعد البيانات وقواعد المعرفة
يتيح نظام الشرح الفرعي للمستخدم الحصول على إجابات للسؤال: "لماذا اتخذ النظام هذا القرار؟"
نظام فرعي لاكتساب المعرفة مصمم لإضافة قواعد جديدة إلى قاعدة المعرفة وتعديل القواعد الحالية.
واجهة المستخدم، مجموعة من البرامج التي تنفذ حوار المستخدم مع النظام في مرحلة إدخال المعلومات والحصول على النتائج.
تختلف الأنظمة الخبيرة عن أنظمة معالجة البيانات التقليدية من حيث أنها تستخدم عادةً التمثيل الرمزي والاستدلال الرمزي والبحث الإرشادي عن الحلول. لحل المشكلات الضعيفة أو غير القابلة للشكل، تعد الشبكات العصبية أو الحواسيب العصبية أكثر واعدة.
يتكون أساس الحواسيب العصبية من شبكات عصبية - اتصالات متوازية هرمية منظمة للعناصر التكيفية - الخلايا العصبية التي تضمن التفاعل مع كائنات العالم الحقيقي بنفس طريقة تفاعل الجهاز العصبي البيولوجي.
تم تحقيق نجاحات كبيرة في استخدام الشبكات العصبية في إنشاء أنظمة خبيرة للتعلم الذاتي. تم تكوين الشبكة، أي. التدريب من خلال تمرير جميع الحلول المعروفة من خلاله وتحقيق الإجابات المطلوبة عند الإخراج. الإعداد يتكون من اختيار المعلمات من الخلايا العصبية. غالبًا ما يستخدمون برنامجًا تدريبيًا متخصصًا يقوم بتدريب الشبكة. بعد التدريب، يصبح النظام جاهزًا للتشغيل.
إذا قام منشئوه في نظام خبير بتحميل المعرفة مسبقًا في شكل معين، فإنه في الشبكات العصبية يكون غير معروف حتى للمطورين كيف تتشكل المعرفة في بنيتها في عملية التعلم والتعلم الذاتي، أي. الشبكة عبارة عن "صندوق أسود".
تعد أجهزة الكمبيوتر العصبية، مثل أنظمة الذكاء الاصطناعي، واعدة جدًا ويمكن تحسينها إلى ما لا نهاية في تطويرها. حاليًا، تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي على شكل أنظمة خبيرة وشبكات عصبية على نطاق واسع في حل المشكلات المالية والاقتصادية.
| " |
نظام التدريب الخبراء
مقدمة
حاليًا، نظرًا للتطور السريع لتقنيات الإنترنت، تظهر المزيد والمزيد من الخدمات التفاعلية الجديدةالإنترنت والإنترانت - الشبكات، مثل التعلم عن بعد. يعد نظام التعلم عن بعد أحد أشكال التعليم الشائعة إلى حد ما في العالم في تلك البلدان التي تتمتع بمستوى عالٍ إلى حد ما من تطوير أدوات الاتصال المعتمدة على الكمبيوتر. يتطلب تدريب المتخصصين المعاصرين تنظيم العملية التعليمية باستخدام تقنيات المعلومات الجديدة هذه واستخدام الأنظمة القائمة على المعرفة - الأنظمة المتخصصة (ES).
يحدد استخدام ES لتقييم مستوى معرفة الطلاب في أنظمة الاختبار كتلة مهمة من برامج الكمبيوتر - أنظمة تدريب الخبراء (ETS).
أنظمة التعلم الخبير هي برامج كمبيوتر تحتوي على المكونات الرئيسية لـ ES، ولكنها تحتوي على مكون شرح موسع إضافي. تعتمد هذه الأنظمة على معرفة خبراء البرمجيات وعلى معرفة خبراء أساليب التدريس. بالإضافة إلى ذلك، لديهم عنصر تكييف عرض المواد التعليمية للطالب، اعتمادًا على استعداده. وعلى أقل تقدير، هناك العديد من استراتيجيات التعلم، يعتمد مستوى تفصيلها على نشاط الطالب في الحوار مع النظام.
إن استخدام EOS كأداة اختبار لتحديد جودة معرفة الطالب له أيضًا أهمية كبيرة في التدريس. نظرًا لأنه خلال هذا الاختبار لا يتأثر الطالب بعامل شخصي، أي أن نتائج الاختبار لا تعتمد على الخصائص الشخصية للممتحن والشخص الذي يتم اختباره. واستخدام الاختبارات الموحدة يسمح للمعلم بتقييم مستوى إعداد الطلاب بشكل موضوعي.
1. أهمية الموضوع
فيما يتعلق بالاستخدام الواسع النطاق لأجهزة الكمبيوتر، يتزايد دور التدريب على الكمبيوتر، حيث تزيد منهجيته من القدرات الفكرية للطالب واستقلالية اتخاذ القرار. ومثل هذه الصفات مطلوبة بشدة في الاقتصاد التنافسي وتساهم في التعليمالنمو المهني. هناك مشاكل في إنشاء أنظمة تعليمية فعالة، وكذلك إنشاء أشكال وطرق جديدة لتقديم المواد التعليمية، والبحث عن تقنيات ووسائل تعليمية جديدة للتدريس. أحد الاتجاهات لزيادة فعالية التدريب واستيعاب المعلومات وخفض تكاليف عملية التعلم نفسها هو تطوير واستخدام أنظمة تدريب الخبراء الآلية. في الوقت الحالي، هناك العديد من المصطلحات التي تشير إلى نظام تدريب الخبراء الآلي، وهي في الواقع متشابهة.
وأشهرها أنظمة التعلم عن بعد، وأنظمة التدريب على الحاسوب وغيرها. لشرح المعنى الكامل للمصطلحات المذكورة أعلاه، يمكن إعطاء التعريف التالي.
نظام تدريب الخبراء (ETS) عبارة عن مجموعة معقدة من البرامج والأجهزة والأدوات التعليمية والمنهجية المبنية على أساس معرفة خبراء الموضوع (المدرسين المؤهلين والمنهجيين وعلماء النفس) الذين ينفذون ويراقبونعملية التعلم. والغرض من هذا النظام هو أنه يساعد المعلم على تعليم الطالب والسيطرة عليه من ناحية، ومن ناحية أخرى يتعلم الطالب بشكل مستقل.
2. غرض وأهداف الدراسة والنتائج المخطط لها
الغرض من الدراسة هو تطوير نظام تعليمي خبير بالكمبيوتر من شأنه أن يساعد على زيادة كمية المعرفة المكتسبة وكفاءة إدراك المعلومات، وكذلك تقليل الوقت المستغرق في دراسة المادة، بما في ذلك الوقت الذي يقضيه المعلم في تقديم المعلومات. وغرس المهارات العملية لدى الطلاب.
الأهداف الرئيسية للدراسة:
- تطوير نموذج وجودي لـ EOS؛
- تطوير هيكل EOS؛
- مبرر واختيار أدوات تنفيذ الكمبيوتر.
- إدخال المكونات النشطة في EOS (الألعاب، والأنظمة التفاعلية، والوصول المباشر إلى الاتصالات، على سبيل المثال، عبر Skype مع المدير)؛
موضوع الدراسة: نظام تدريب الخبراء.
موضوع الدراسة: نماذج وهياكل ووظائف EOS.
الجدة العلميةيتكون من نهج جديد لتصميم EOS يعتمد على نمذجة أنشطة المتعلم واستخدام أساليب الذكاء الاصطناعي.
كجزء من رسالة الماجستير، ومن المخطط الحصول على ذات الصلة النتائج العلميةفي المجالات التالية:
- نمذجة عمليات التعلم.
- تصميم هيكل EOS لالإنترنت والإنترانت.
النتائج المخططة للعمل: نموذج أولي لنظام تدريب متخصص من شأنه تحسين جودة التدريب وتقليل وقت التدريب.
3. مراجعة الأبحاث العلمية.
نظرًا لأن قضايا البحث في أنظمة التدريس المتخصصة وزيادة فعالية التدريب على هذا النظام تعد جزءًا مهمًا من حل المشكلات المعقدة باستخدام الأنظمة الخبيرة. تمت دراسة EOS على نطاق واسع من قبل المتخصصين الأجانب والمحليين.
3.1. مراجعة المصادر الدولية
نظام التدريب الأولأفلاطون يعتمد على جهاز كمبيوتر قوي من الشركة"شركة مراقبة البيانات "تم تطويره في الولايات المتحدة الأمريكية في أواخر الخمسينيات وتم تطويره على مدار 20 عامًا. لقد أصبح إنشاء واستخدام البرامج التدريبية منتشرًا على نطاق واسع منذ أوائل الثمانينيات، عندما ظهرت أجهزة الكمبيوتر الشخصية وانتشرت على نطاق واسع. منذ ذلك الحين، أصبحت التطبيقات التعليمية لأجهزة الكمبيوتر أحد تطبيقاتها الرئيسية، إلى جانب معالجة النصوص والرسومات، مما دفع الحسابات الرياضية إلى الخلفية.
تأسست ECSI أيضًا في عام 1972 وقد أثبتت نفسها منذ ذلك الحين كمزود خدمات رائد لصناعة التعليم، وتتخصص الشركة في تطوير المنتجات والخدمات لتعزيز تجربة التعلم للطلاب وأولياء أمورهم وتخدم حاليًا أكثر من 1300 مدرسة وكلية الجامعات في جميع أنحاء البلاد، وتقدم مجموعة واسعة من أنظمة التعلم المخصصة بالكامل والبديهية.
3.2. مراجعة المصادر الوطنية
تشمل أنظمة التدريب الحديثة TrainingWare وeLearning Server 3000 v2.0 وeLearningOffice 3000 وIBM Workplace Collaborative Learning وHyperMethod 3.5 من HyperMethod، وهي أكبر مطور روسي للحلول والبرامج الجاهزة في مجال الوسائط المتعددة وتدريب الخبراء والإلكترونية. تجارة.
4. أنظمة التدريب المتخصصة
نظام التعلم الخبير (ETS) هو برنامج كمبيوتر مبني على أساس معرفة خبراء الموضوع (المدرسين المؤهلين، وأخصائيي المنهجيات، وعلماء النفس) الذي ينفذ عملية التعلم ويتحكم فيها. والغرض من هذا النظام هو أنه يساعد المعلم على تعليم الطالب والسيطرة عليه من ناحية، ومن ناحية أخرى يتعلم الطالب بشكل مستقل.
المكونات الرئيسية لـ EOS هي:
- قاعدة المعرفة؛
- آلة الإخراج
- وحدة استخراج المعرفة؛
- وحدة التدريب؛
- نظام التفسير
- وحدة الاختبار.
الصورة 1- النموذج الوظيفي لهيكل EOS
(الرسوم المتحركة: 8 إطارات، 5 دورات تكرار، 118 كيلو بايت)
في هذا النموذج، الجزء العلوي من EOS موروث من ES، والجزء السفلي يمثل الكتل التي تضمن عملية التدريب والاختبار.
قاعدة المعرفة هي مستودع لوحدات المعرفة. وحدة المعرفة للأنظمة الخبيرة هي وحدة رسمية تستخدم بعض طرق تمثيل المعرفة (نظام الإنتاج، الإطارات، الشبكات الدلالية، حساب التفاضل والتكامل من الدرجة الأولى) لعرض كائنات مجال الموضوع، وعلاقاتها، والإجراءات على الكائنات.
يتضمن العمل مع قاعدة المعرفة المراحل التالية:
- استخلاص المعرفة من الخبراء؛
- إضفاء الطابع الرسمي على المعرفة؛
- الوصول ومعالجة وحدات المعرفة.
خلال عملية التعلم، يمكن نقل المعرفة المتخصصة إلى المتعلم في شكل جزء من المعلومات (نص، رسم، وسائط متعددة)، وكذلك المعرفة المبنية على الخبرة، والتي لا يمكن نقلها مباشرة إلى المتعلم، ولكن يتم اكتسابها عن طريق له في سياق النشاط المستقل].
لنقل المعرفة المتخصصة، يتم استخدام تقنية النص التشعبي المتقدمة على نطاق واسع - من برامج المساعدة التقليدية إلى الأدوات الحديثة لإنشاء مواقع الويب ودعمها (على سبيل المثال، Dreamweaver MX).
على عكس ES، لبناء قاعدة معرفية EOS، لا يتم إشراك المعلمين الخبراء فحسب، بل يتم أيضًا استخدام المعرفة حول التقنيات التربوية واستراتيجيات التدريس والخصائص النفسية للفرد. ولذلك، يتم تشكيل وحدات المعرفة من قبل العديد من الخبراء. وهنا من الضروري مراعاة اتساق آراء الخبراء وضبط قاعدة المعرفة، مع مراعاة كفاءة الخبراء. بالطبع، يمكن التحايل على هذه الصعوبات إذا كان هناك خبير يجمع بين معرفة المتخصص في مجال الموضوع، ومعرفة تكتيكات واستراتيجيات التدريس، وإتقان تقنيات التدريس النفسي، أي مدرس مؤهل تأهيلا عاليا.
المكون التدريبي عبارة عن مجموعة من الوحدات البرمجية التي تنفذ آليات مخرجات مختلفة لتحقيق الهدف التربوي في التدريب. تعتبر EOS، على عكس الوسائل التعليمية الأخرى الخاصة بالكمبيوتر، تفاعلية: فهي تجري حوارًا مع الطالب، وهو أمر جذاب للغاية بالنسبة لهذا الأخير.
يعتمد بناء الحوار على المبادئ النفسية الأساسية للتعلم:
- واجهة سهلة الاستخدام؛
- الخروج من الحوار في أي وقت؛
- المساعدة في الوقت المناسب وبدافع.
يجب التفكير بعناية في كل سؤال يتم طرحه على الطالب، وإذا لزم الأمر، تقديم سؤال أكثر تفصيلاً لفهمه بشكل أفضل.
نتيجة للدراسة لقد ثبت أن العديد من مكونات إنشاء EOS تعتمد على نتيجة التدريب، وبالتالي، لإنشاء قاعدة معرفية لـ EOS، فأنت بحاجة إلى متخصص يتمتع بمعرفة ممتازة بمجال الموضوع ويكون واثقًا أيضًا من تقنيات التعلم.
5. تكنولوجيا العميل والخادم لنظام تدريب الخبراء للشبكات إنترنتوالشبكة الداخلية
تتكون بنية خادم العميل من المكونات التالية:
خادم يلبي طلبات العميل؛ العميل، الذي يوفر واجهة مستخدم ترسل الطلبات إلى الخادم وتستقبل الاستجابات منه؛ برنامج اتصالات الشبكة الذي يتواصل بين العميل والخادم. يوفر استخدام تقنية خادم العميل مزايا معينة عند إنشاء ES: يتم تخزين قاعدة المعرفة على الخادم، وبالتالي، تتم الحاجة إلى تحديثها مرة واحدة؛
يمكن أن تكون قاعدة المعرفة متاحة للتطبيقات الأخرى؛ وتتمثل ميزة أنظمة التعلم المتخصصة (ETS) في أنه يمكنك تخزين المحتوى على الخادم وتتبع إحصائيات التعلم عليه.
تتيح خدمات ES وEOS لخادم العميل لشبكات الإنترنت/الإنترانت إمكانية توسيع إمكانيات استخدامها في التعليم عن بعد.
تسمح أنظمة التدريب على الكمبيوتر بتطوير نماذج ES الأولية ويمكن استخدامها للاختبار المخصص وتدريب الطلاب عبر شبكة محلية.
المكونات الرئيسية لنظام EOS هي ما يلي: محرر قاعدة المعرفة؛ آلات الاستدلال المنطقي (الاستدلال المباشر، العكسي، غير المباشر، صيغة بايز)؛ نظام فرعي للتفسير؛ محلل العجين وحدة المعلم؛ عنصر التدريب.
تتمثل المهمة الرئيسية لأنظمة التعلم الخبيرة في إتاحة الفرصة للطالب لاكتساب المعرفة والمهارات والقدرات في تطوير قواعد المعرفة وإنشاء نماذج أولية للأنظمة الإلكترونية بشكل مستقل، وكذلك للاختبار المدرب.
هناك خمسة أسباب مهمة على الأقل تعيق تنفيذ خادم العميل (الموزع) ES:
- العناصر الهيكلية لمكونات ES ليست معزولة عن بعضها البعض.
- قاعدة البيانات ليست قاعدة بيانات، حيث توجد أنظمة إدارة قواعد بيانات قوية (Oracle، وInterBase، وMySQL، وما إلى ذلك) تستخدم استعلامات SQL.
- إن وصول المستخدمين المتعددين إلى قاعدة المعرفة للتحرير أمر غير مقبول بكل بساطة.
- الاستنتاج المنطقي وتفاصيل إنشاء قاعدة المعرفة (طرق مختلفة لتمثيل المعرفة) لا تساهم في الحاجة إلى دمجها في نظام واحد. لقد تم تطوير عدد من لغات الوصف وخدمات الويب لـ Symantec Web، ولكن لا توجد حتى الآن مقترحات لتنفيذ الاستدلال المنطقي.
- تعتبر الأدوات البرمجية لإنشاء ES وقواعد المعرفة حصرية ومكلفة.
يمكنك، بالطبع، وضع ES على خادم ويب للتنزيل على جهاز العميل عبر رابط التنزيل وتحديثه على الخادم، ولكن هذا ليس حلاً لخادم العميل.
وبالمثل، يمكن للمرء أن يجادل حول استخدام بنية خادم العميل ثلاثية المستويات (الخادم - كوربا - العميل)، عندما تكون قاعدة المعرفة موجودة على خادم التطبيق ويتم تقديمها في شكل قواعد قرار العمل.
كما أنها غير مناسبة لتقنية "العميل الرقيق" (يوجد قاعدة المعارف، والاستدلال المنطقي، ونظام الشرح على الخادم، ويتم دعم الحوار مع ES على كل من الخادم والعميل) و"العميل السميك" (قاعدة المعارف، المنطقية الاستدلال، ونظام الشرح موجود على جهاز العميل، وواجهة الحوار مدعومة من قبل العميل والخادم).
يرجى ملاحظة أن قاعدة معارف ES هي ملكية فكرية ولا يمكن إتاحتها للاستخدام المجاني. وينبغي وضع قاعدة المعارف التعليمية على خادم ويب حتى يتمكن أي مستخدم مهتم من تحليل كيفية عمل ES وتحسين معرفته بمجال الموضوع.
يجب ألا ننسى أحمال الخادم أثناء حالات الذروة. لن يقوم أي مزود بالتخلي عن خادم فقط لتشغيل ES، نظرًا لأن رد فعل المستخدم أثناء الاستشارة أو الشرح لا يمكن التنبؤ به. وهذه جوانب مهمة لعمل ES (يمكن أن تستمر المشاورات من دقائق إلى عدة ساعات).
يعد تطوير EOS لشبكات الإنترنت/الإنترانت أمرًا مختلفًا تمامًا.
EOS هو نظام حاسوبي مبني على أساس معرفة الخبراء في الموضوع (المعلمين المؤهلين، وأخصائيي المنهجيات، وعلماء النفس)، والذي ينفذ عملية التعلم ويتحكم فيها. والغرض من هذا النظام هو أنه يساعد المعلم على تعليم الطلاب والسيطرة عليهم من ناحية، ومن ناحية أخرى يتعلم الطلاب بشكل مستقل.
المكونات الرئيسية لنظام EOS هي ما يلي: قاعدة المعرفة؛ آلة الإخراج وحدة التدريب؛ نظام التفسير وحدة اختبار التعلم.
كقاعدة عامة، تحتوي قاعدة المعرفة على:
قواعد التشخيص النفسي لتحديد الأنواع النفسية للطلاب.
التقنيات الديداكتيكية للتدريس. تمثل القواعد المعرفة المتراكمة للمعلمين لتقييم معرفة الطلاب.
تغير قواعد التعلم تسلسل مهام المحتوى المقدمة. وهذا التسلسل دالة للعديد من المتغيرات: النوع النفسي للطالب، مستوى التدريب، الاستجابة الحالية للطالب، مستوى صعوبة المهمة، مقدار التدريب المنجز.
فيما يتعلق بما قيل عن ES الموزعة، يوصى باستخدام تقنية "العميل السميك" للتدريب والاختبار، أي عندما تكون جميع مكونات ES موجودة على جهاز العميل، وتظهر نتائج التدريب والاختبار يتم نقلها إلى الخادم. ولا داعي للخوف من إمكانية استبدال النتائج، نظرًا لقدرات التشفير الحديثة للبروتوكول مع خادم بعيد. لماذا هذه التكنولوجيا بالذات؟ من المعروف أن حوالي 80٪ من جميع المعلومات التي يراها الشخص - انها بصرية. لذلك تعتبر تقنيات الوسائط المتعددة (ملفات avi) أولوية في التدريب. إذا قمت بوضعها وتشغيلهاالخادم - يمثل هذا حملًا كبيرًا على الخادم، ونتيجة لذلك، تزداد حركة المرور إلى أحجام هائلة.
الاستنتاجات
تتمتع EOS، على عكس تقنيات تعلم الكمبيوتر الأخرى، بالقدرة على تنفيذ عملية التعلم وفقًا لنموذج الطالب الفردي. يركز التعلم بمساعدة ES على اكتساب المعرفة من قبل المتعلم نفسه. وهي أن هؤلاء المتخصصين مطلوبون في سوق العمل الحديث. لدى EOS أيضًا مزاياها وعيوبها.
يمكن تقسيم العيوب الرئيسية المرتبطة بأنظمة التعلم المتخصصة إلى: نفسي يرتبط بعدم وجود اتصال "مباشر" مع المعلم ومتطلبات عالية للتنظيم الذاتي و اِصطِلاحِيّوالتي تنتج عن عيوب في المحتوى والتكنولوجيا والبنية التحتية للاتصالات.
مزايا أنظمة التدريب المتخصصة هي:
- المزايا الجغرافية والزمنية.
- إضفاء الطابع الشخصي على عملية التعلم. فرصة لتدريب فئات مختلفة من الأشخاص، بما في ذلك الأشخاص ذوي الإعاقة.
- توسيع المعلومات التي تتم دراستها وزيادة كثافة التعلم.
- تحسين وأتمتة عملية نقل المعرفة.
أطروحة الماجستير مخصصة للمشكلة العلمية الحالية المتمثلة في أتمتة نظام تعليمي متخصص. وفي إطار البحث تم تنفيذ ما يلي:
- يتم تحليل أنظمة تدريب الخبراء الحالية.
- تم إجراء دراسة على نظام تدريب الخبراء الآلي.
- يتم النظر في تقنية خادم العميل لنظام تدريب الخبراء لشبكات الإنترنت والإنترانت.
وفقًا لبيان المشكلة، فإن الاتجاه الإضافي للبحث هو اختيار وتطوير وتكييف نظام تدريب الخبراء وتنفيذ البرامج واختبارها.
وحتى وقت كتابة هذا الملخص، لم تكن رسالة الماجستير قد اكتملت بعد. الانتهاء النهائي: ديسمبر 2013. ويمكن الحصول على النص الكامل للعمل والمواد المتعلقة بالموضوع من المؤلف أو المشرف عليه بعد التاريخ المحدد.
قائمة المصادر
1. بروكينغ أ. الأنظمة الخبيرة. مبادئ التشغيل والأمثلة: Transl. من الانجليزية / أ. بروكينغ، ب. جونز؛ [إد. ر. فورسيث. - م: الإذاعة والاتصال، 1987. - 224 ص.
2.- الجمعية الأمريكية للذكاء الاصطناعي الجمعية الأمريكية للذكاء الاصطناعي (AAAI).
7. كاربوفا آي بي. تحليل استجابات الطلاب في أنظمة التعلم الآلي / I.P. كاربوفا // - تكنولوجيا المعلومات، 2001، رقم 11. - ص 49-55.
8. Pusilovsky, P.، التقنيات التكيفية والذكية للتعليم القائم على الويب. في C. Rollinger وC. Peylo (محرران)، عدد خاص حول الأنظمة الذكية والتعليم عن بعد، Konstliche Intelligenz، 4، 19 - 25.
9. بوردييف ف. تكنولوجيا خادم العميل لنظام تدريب الخبراء لشبكات الإنترنت والإنترانت. // الذكاء الاصطناعي.
11. أندريتشيكوف إيه في أنظمة المعلومات الذكية. /أ. V. Andreichikov، O. N. Andreichikova: كتاب مدرسي. - م: المالية والإحصاء، 2004. - 424 ص.
12. Atanov G. A. التدريب والذكاء الاصطناعي، أو أسس التعليم في المدارس العليا الحديثة. /ز. A. أتانوف، I. N. Pustynnikova. - دونيتسك: دو، 2002. - 504 ص.
13. مارفن مينسكي. آلة العاطفة: التفكير المنطقي، والذكاء الاصطناعي، ومستقبل العقل البشري. 2007. - 332 ص.
(في الطب، يقدم الكمبيوتر خيارات التشخيص ويقدم النصائح) الأنظمة المتخصصة- هذه هي برامج لأجهزة الكمبيوتر التي تتراكم (أي تجمع، تتراكم) معرفة المتخصصين - الخبراء في مجالات موضوعية محددة، والتي تم تصميمها للحصول على حلول مقبولة في عملية معالجة المعلومات. تعمل الأنظمة المتخصصة على تحويل خبرة الخبراء في أي مجال محدد من مجالات المعرفة إلى شكل قواعد إرشادية وتهدف إلى استشارة المتخصصين الأقل تأهيلاً.
مبادئ تشغيل النظام الخبير القائم على المعرفة: ينقل المستخدم الحقائق أو المعلومات الأخرى إلى النظام الخبير ويتلقى مشورة الخبراء أو المعرفة المتخصصة نتيجة لذلك.
يتكون النظام الخبير من :
قاعدة المعرفة (كجزء من الذاكرة العاملة وقاعدة القواعد)، مصممة لتخزين الحقائق الأولية والمتوسطة في الذاكرة العاملة (وتسمى أيضًا قاعدة البيانات) وتخزين النماذج والقواعد لمعالجة النماذج في قاعدة القواعد
أداة حل المشكلات (مترجم فوري) توفر تنفيذ سلسلة من القواعد لحل مشكلة معينة بناءً على الحقائق والقواعد المخزنة في قواعد البيانات وقواعد المعرفة
تتيح أنظمة الشرح الفرعية للمستخدم الحصول على إجابات للسؤال: "لماذا اتخذ النظام هذا القرار؟"
نظام فرعي لاكتساب المعرفة مصمم لإضافة قواعد جديدة إلى قاعدة المعرفة وتعديل القواعد الحالية.
واجهة المستخدم، وهي مجموعة من البرامج التي تنفذ حوار المستخدم مع النظام في مرحلة إدخال المعلومات والحصول على النتائج.
على العموم يتم تصنيف الأنظمة الخبيرة إلى ثلاثة مجالات رئيسية: حسب نوع الكمبيوتر، والاتصال بالزمن الحقيقي، ونوع المشكلة التي يتم حلها.
حسب نوع الكمبيوتريتم تصنيف ES إلى: الكمبيوتر الفائق؛ كمبيوتر متوسط الأداء؛ معالجات الأحرف؛ حواسيب شخصية.
في اتصال مع الوقت الحقيقيتصنف إلى: ثابت؛ شبه ديناميكية؛
· متحرك.
حسب نوع المشكلة التي يتم حلهامصنفة إلى: تفسير البيانات؛ التشخيص. يراقب؛ تصميم؛ التوقع؛ تخطيط؛ يتحكم؛ دعم القرار؛ تعليم.
ترتبط معرفة الخبير بمجال موضوعي واحد فقط، وهذا هو الفرق بين الأساليب القائمة على استخدام الأنظمة الخبيرة والأساليب العامة لحل المشكلات. تسمى معرفة الخبير المتعلقة بحل مشكلات معينة بمجال معرفة الخبير.
في مجال المعرفة، يقوم النظام الخبير بإجراء الاستدلال أو استخلاص استنتاجات منطقية على نفس المبدأ الذي يقوم به الخبير البشري بالاستدلال أو التوصل إلى حل منطقي لمشكلة ما. وهذا يعني أنه بناءً على حقائق معينة، يتم تشكيل نتيجة منطقية ومبررة من خلال الاستدلال الذي يتبع هذه الحقائق.
تتمتع الأنظمة الخبيرة بالعديد من الميزات الجذابة:
زيادة التوافر. يمكن استخدام أي جهاز كمبيوتر مناسب لتوفير الوصول إلى المعرفة المتخصصة.
· انخفاض التكاليف.يتم تقليل تكلفة توفير المعرفة المتخصصة لكل مستخدم فردي بشكل كبير.
· انخفاض الخطر. يمكن استخدام الأنظمة الخبيرة في مثل هذه البيئات التي قد تكون خطرة على البشر.
· ثبات. الخبرة لا تذهب أبدا. وعلى عكس الخبراء البشريين، الذين قد يتقاعدون، أو يتركون وظائفهم، أو يموتون، فإن معرفة النظام الخبير سوف تستمر إلى أجل غير مسمى.
· فرصة لاكتساب الخبرة من مصادر عديدة. وبمساعدة الأنظمة المتخصصة، يمكن جمع معارف العديد من الخبراء واستخدامها في مهمة يتم تنفيذها بشكل متزامن ومستمر، في أي وقت من النهار أو الليل. قد يتجاوز مستوى المعرفة المتخصصة المجمعة من خلال الجمع بين معرفة العديد من الخبراء مستوى معرفة خبير بشري واحد.
· زيادة الموثوقية. يمكن أن يؤدي استخدام الأنظمة الخبيرة إلى زيادة درجة الثقة في اتخاذ القرار الصحيح من خلال تقديم رأي مستنير آخر لخبير بشري أو وسيط عند حل الآراء المتعارضة بين العديد من الخبراء البشريين. (وبطبيعة الحال، لا يمكن استخدام هذه الطريقة لحل الآراء المتضاربة إذا كان النظام الخبير مبرمجا من قبل أحد الخبراء المشاركين في صراع الآراء). ويجب أن يتوافق قرار النظام الخبير دائما مع قرار الخبير؛ لا يمكن أن يحدث عدم التطابق إلا بسبب خطأ يرتكبه الخبير، والذي لا يمكن أن يحدث إلا إذا كان الخبير البشري متعبًا أو مرهقًا.
· توضيح. يستطيع النظام الخبير أن يشرح بالتفصيل أسبابه التي أدت إلى نتيجة معينة. وقد يكون الشخص متعبًا جدًا، أو لا يميل إلى الشرح، أو غير قادر على القيام بذلك طوال الوقت. إن فرصة الحصول على تفسير تزيد من الثقة في اتخاذ القرار الصحيح.
· ردفعل سريع. قد تتطلب بعض التطبيقات استجابة سريعة أو في الوقت الحقيقي. اعتمادًا على الأجهزة والبرامج المستخدمة، يمكن للنظام الخبير الاستجابة بشكل أسرع ويكون أكثر استعدادًا للعمل من الخبير البشري. قد تتطلب بعض المواقف المتطرفة ردود فعل أسرع من البشر؛ وفي هذه الحالة، يصبح استخدام نظام خبير يعمل في الوقت الفعلي خيارًا مقبولاً.
· الإجابة الصحيحة والعاطفية والكاملة باستمرار تحت أي ظرف من الظروف. يمكن أن تكون هذه الخاصية مهمة جدًا في الوقت الفعلي وفي المواقف القصوى حيث قد لا يتمكن الخبير البشري من الأداء بأقصى قدر من الكفاءة بسبب الإجهاد أو التعب.
· إمكانية استخدامه كبرنامج تدريبي ذكي. يمكن للنظام الخبير أن يعمل كبرنامج تعليمي ذكي، حيث يعطي الطالب أمثلة على البرامج التي يجب تشغيلها ويشرح الأساس المنطقي الذي يعتمد عليه النظام.
· يمكن استخدامها كقاعدة بيانات ذكية.يمكن استخدام الأنظمة المتخصصة للوصول إلى قواعد البيانات باستخدام طريقة وصول ذكية.
25. مزايا استخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في التعليم
ظاهرة المعلومات أهم آلية للإصلاح هي التشكيل. الأنظمة، على سبيل المثال. إلى أعلى الجودة والوصول. والتأثير. تعليم.
شركات. التكنولوجيا هي مجرد أجهزة. اليوم لدينا مهمة أخرى - الخشخاش. تأثير. يستخدم لها، الاتجاه لاتخاذ قرار استراتيجي أهداف التحديث التعليم - العالي. جودته.
مزايا:
1. تكنولوجيا المعلومات وسائل. توسيع إمكانيات تقديم المعلومات التعليمية استخدام الألوان والرسومات والصوت، وكلها حديثة. تسمح لك معدات الفيديو بإعادة إنشاء الوضع الحقيقي للنشاط.
2. الكمبيوتر يسمح بالاسم. زيادة الدافع للتعلم.
3. تعمل تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على إشراك الطلاب في عملية التعلم. عملية تساهم في الكشف عن قدراتهم على أوسع نطاق وتفعيل النشاط العقلي.
4. استخدم زادت تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في العملية التعليمية. ممكن تحديد المهام التعليمية وإدارة عملية حلها. تتيح أجهزة الكمبيوتر إمكانية بناء وتحليل نماذج لمختلف الأشياء والمواقف والظواهر.
5. تتيح تكنولوجيا المعلومات والاتصالات تغييرًا نوعيًا في التحكم في الأنشطة. الدراسة مع توفير المرونة في إدارة عملية التعلم.
6. يساهم الكمبيوتر في التكوين . انعكاس الطلاب. يتيح البرنامج التدريبي للطلاب تقديم نتيجة أفعالهم بشكل مرئي، والمرحلة المحددة في حل المشكلة، القطة. ارتكبت خطأ وتصحيحه.