የማህበራዊ ስታቲስቲክስ ምርምር ደረጃዎች. የስታቲስቲክስ ምልከታ: ጽንሰ-ሐሳብ, መሰረታዊ ቅርጾች

የስታቲስቲክስ ጥናት የመጀመሪያ ደረጃ ውጤት - የስታቲስቲክስ ምልከታ - እያንዳንዱን የስታቲስቲክስ ህዝብ አሃድ የሚለይ መረጃ ነው። ነገር ግን፣ የተናጠል እውነታዎችን በጣም የተሟላ ባህሪን በመጠቀም እየተጠኑ ያሉ ክስተቶችን ተለዋዋጭነት ዘይቤዎችን እና አዝማሚያዎችን የማንጸባረቅ ችሎታ ውስን ነው። እንዲህ ዓይነቱ መረጃ የሚገኘው በስታቲስቲክስ ማጠቃለያ ምክንያት ብቻ ነው. ማጠቃለያ በስታቲስቲክስ ምልከታ ወቅት የተገኘውን የስታቲስቲክስ መረጃ ዝግጅት፣ ስርአት እና አጠቃላይ አሰራር ነው። ትክክለኛ የስታቲስቲክስ ቁሳቁስ ማቀናበር ብቻ የማህበራዊ-ኢኮኖሚያዊ ክስተቶችን ምንነት፣ የግለሰቦችን ባህሪያት ባህሪያት እና አስፈላጊ ባህሪያትን ለመለየት እና በእድገታቸው ላይ ንድፎችን እና አዝማሚያዎችን ለማወቅ ያስችላል። ቀላል እና የቡድን ሪፖርቶች ወይም ሪፖርቶች በጠባቡ እና በሰፊው ስሜት ውስጥ አሉ. ቀላል ማጠቃለያ በቡድኖች እና በንዑስ ቡድኖች ውስጥ ያለው አጠቃላይ ውጤት ስሌት እና የዚህን ቁሳቁስ በጠረጴዛዎች ውስጥ ማቅረቡ ነው. በቀላል የስታቲስቲክስ መረጃ ማጠቃለያ ምክንያት የኢንተርፕራይዞችን ብዛት, አጠቃላይ የሰራተኞች ብዛት እና በገንዘብ የሚመረተውን የምርት መጠን መወሰን ይቻላል. እነዚህ አጠቃላይ ውጤቶች በዋናነት ለመረጃ ዓላማዎች ናቸው። በፍፁም እሴቶች መልክ የህዝቡን አጠቃላይ ባህሪ ያቀርባሉ.

የቡድን ማጠቃለያ፣ ወይም ማጠቃለያ ሰፋ ባለ መልኩ፣ የአንደኛ ደረጃ ስታቲስቲካዊ መረጃን ባለብዙ ወገን ሂደት ሂደት ነው፣ ማለትም. በክትትል ምክንያት የተገኘ መረጃ. የስታቲስቲክስ መረጃን ማቧደን፣ ቡድኖችን ለመለየት የአመላካቾችን ስርዓት ማዘጋጀት፣ የቡድን እና አጠቃላይ ውጤቶችን ማስላት እና አጠቃላይ አመላካቾችን ማስላትን ያጠቃልላል። የስታቲስቲክስ ማጠቃለያ ተግባር እንደ ሁለተኛው የስታቲስቲክስ ጥናት ደረጃ ለመረጃ, ለማጣቀሻ እና ለመተንተን ዓላማዎች አጠቃላይ አመልካቾችን ማግኘት ነው. የጅምላ ስታቲስቲካዊ መረጃ ማጠቃለያ የሚከናወነው አስቀድሞ በተዘጋጀ ፕሮግራም እና እቅድ መሰረት ነው. በፕሮግራሙ ልማት ሂደት ውስጥ, የማጠቃለያው ርዕሰ ጉዳይ እና ተሳቢው ይወሰናሉ. ርዕሰ ጉዳዩ የጥናት ዓላማ ነው, በቡድን እና በንዑስ ቡድኖች የተከፈለ ነው. ትንበያ - የማጠቃለያውን ርዕሰ ጉዳይ የሚያሳዩ አመልካቾች. የማጠቃለያ ፕሮግራሙ የሚወሰነው በስታቲስቲክስ ጥናት ዓላማዎች ነው.

የስታቲስቲክስ ማጠቃለያው አስቀድሞ በተዘጋጀው እቅድ መሰረት ይከናወናል. ከማጠቃለያ አንፃር, ጥያቄዎች መረጃን የማጠቃለያ ሥራን እንዴት ማከናወን እንደሚቻል - በእጅ ወይም በሜካኒካል, እና ስለ የግለሰብ ማጠቃለያ ስራዎች ቅደም ተከተል. እያንዳንዱን ደረጃ የማጠናቀቅ ቀነ-ገደቦች እና ማጠቃለያው በአጠቃላይ ተመስርቷል, እንዲሁም የማጠቃለያውን ውጤት የማቅረብ ዘዴዎች. እነዚህ የስርጭት ተከታታይ, የስታቲስቲክ ሰንጠረዦች እና ስታቲስቲካዊ ግራፎች ሊሆኑ ይችላሉ.

የስታቲስቲክስ ምርምር ዋና ደረጃዎች

በጣም አስፈላጊ የሆነውን የስታቲስቲክስ ዘዴን እንመልከት - የስታቲስቲክስ ምልከታ.

የተለያዩ ዘዴዎችን እና የስታቲስቲክስ ዘዴዎችን በመጠቀም

እየተጠና ስላለው ነገር ሁሉን አቀፍ እና አስተማማኝ መረጃ መገኘቱን ያስባል

ነገር. የጅምላ ማህበራዊ ክስተቶች ጥናት የመሰብሰብ ደረጃዎችን ያካትታል

ስታቲስቲካዊ መረጃ እና ዋና ሂደት ፣ መረጃ እና ስብስብ

ምልከታ ወደ የተወሰኑ ድምር, አጠቃላይ እና ትንተና ውጤቶች

የተቀበሉት ቁሳቁሶች.

በስታቲስቲክስ ምርምር የመጀመሪያ ደረጃ, የመጀመሪያ ደረጃ

ስታቲስቲካዊ መረጃ ወይም ጥሬ እስታቲስቲካዊ መረጃ

የወደፊቱ የስታቲስቲክስ ሕንፃ መሠረት ነው. ስለዚህ ሕንፃው ነው

መሰረቱ ጠንካራ, ጤናማ እና ከፍተኛ ጥራት ያለው መሆን አለበት. በሚሰበሰብበት ጊዜ ከሆነ

በዋናው ስታቲስቲካዊ መረጃ ላይ ስህተት ነበር ወይም ቁሱ ወደ ሆነ

ደካማ ጥራት, የሁለቱም ትክክለኛነት እና አስተማማኝነት ላይ ተጽእኖ ይኖረዋል

የንድፈ ሃሳባዊ እና ተግባራዊ መደምደሚያዎች. ስለዚህ, ስታቲስቲካዊ

ከመጀመሪያው እስከ መጨረሻው ደረጃ ድረስ ያለው ምልከታ - የመጨረሻውን ማግኘት

ቁሳቁሶች - በጥንቃቄ የታሰበበት እና በግልጽ የተደራጀ መሆን አለበት.

የስታቲስቲክስ ምልከታ ለአጠቃላይ, ለጀማሪው ምንጩን ያቀርባል

ማጠቃለያው የሚያገለግለው. ስለ እያንዳንዱ በስታቲስቲክስ ምልከታ ወቅት ከሆነ

አሃዱ ከብዙ ገፅታዎች, ከዚያም ውሂቡ የሚለይ መረጃን ይቀበላል

ሪፖርቶች መላውን የስታቲስቲክስ ህዝብ እና የነጠላ ክፍሎቹን ያሳያሉ።

በዚህ ደረጃ, አጠቃላዩ እንደ ልዩነቱ የተከፋፈለ እና እንደ አንድ ነው

ተመሳሳይነት ምልክቶች, አጠቃላይ አመልካቾች ለቡድኖች እና በ ውስጥ ይሰላሉ

በአጠቃላይ. የቡድን ዘዴን በመጠቀም, እየተጠኑ ያሉ ክስተቶች በጣም አስፈላጊ ወደሆኑት ይከፋፈላሉ

እንደ አስፈላጊ ባህሪያት ዓይነቶች, የባህርይ ቡድኖች እና ንዑስ ቡድኖች. በመጠቀም

መቧደን ጉልህ በሆነ መልኩ በጥራት ተመሳሳይነት የተገደበ ነው።

ጠቅላላ, ለትርጉሙ እና ለትግበራው ቅድመ ሁኔታ ነው

አጠቃላይ አመላካቾች.

አጠቃላይ አመልካቾችን በመጠቀም በመተንተን የመጨረሻ ደረጃ ላይ

አንጻራዊ እና አማካኝ እሴቶች ይሰላሉ እና ማጠቃለያ ግምገማ ተሰጥቷል።

የምልክቶች ልዩነቶች ፣ የክስተቶች ተለዋዋጭነት ተለይተው ይታወቃሉ ፣ ኢንዴክሶች ጥቅም ላይ ይውላሉ ፣

ሚዛን ግንባታዎች ፣ መጨናነቅን የሚያመለክቱ አመልካቾች ይሰላሉ

በባህሪያት ለውጦች ውስጥ ግንኙነቶች. በጣም ምክንያታዊ እና ምስላዊ ዓላማ

የዲጂታል ቁሳቁስ አቀራረብ በሠንጠረዥ እና በግራፍ መልክ ቀርቧል.

3.የስታቲስቲክስ ምልከታ: ጽንሰ-ሐሳብ, መሰረታዊ ቅጾች.

ይህ በመረጃ አሰባሰብ ላይ ሳይንሳዊ እና ድርጅታዊ ስራ ነው። ቅጾች: ስታቲስቲክስ. 1) ሪፖርት ማድረግ, ድመት. በዶክመንተሪ የሂሳብ አያያዝ ላይ የተመሰረተ ነው. ከ 1998 ጀምሮ 4 የተዋሃዱ የፌደራል ግዛት ቁጥጥር ዓይነቶች ቀርበዋል-FP-1 (የድርጅቶች ምርት) ፣ FP-2 (ኢንቨስትመንት) ፣ FP-3 (የድርጅቶች የፋይናንስ ሁኔታ) ፣ FP-4 (ቁጥር - የሰራተኞች ብዛት ፣ የጉልበት) ፣ 2) በልዩ ሁኔታ የተደራጀ ምልከታ (የህዝብ ቆጠራ) ፣ 3) ይመዝገቡ - ይህ የክፍል ስብስብ ነው ፣ የእያንዳንዱ የእይታ ክፍል cat.har-t-የእኛ መዝገቦች - የምርምር ፣ የምርት ፣ የግንባታ እና የኮንትራት ድርጅቶች ፣ የችርቻሮ እና የጅምላ ሽያጭ። ንግድ. የምልከታ ዓይነቶች፡ 1) ቀጣይነት ያለው፣ ቀጣይ ያልሆነ (የተመረጠ፣ በዋናው የአደራደር ዘዴ ላይ የተመሰረተ ብቁ፣ ሞኖግራፍ)። ምልከታው ወቅታዊ ፣ ወቅታዊ ፣ የአንድ ጊዜ ሊሆን ይችላል። የመመልከቻ ዘዴዎች-ቀጥታ, ዘጋቢ, የዳሰሳ ጥናት (ጉዞ, መጠይቅ, የግል መልክ, ደብዳቤ). የስታቲስቲክስ ምልከታዎች በእቅድ መሰረት ይከናወናሉ, ይህም የሚከተሉትን ያጠቃልላል-የፕሮግራም እና ዘዴያዊ ጉዳዮች (ግቦች, ዓላማዎች), ድርጅታዊ ጉዳዮች (ጊዜ, ቦታ). በተደረጉት ምልከታዎች ምክንያት, ስህተቶች ይነሳሉ, ይህም የአስተያየቶችን ትክክለኛነት ይቀንሳል, ስለዚህ የውሂብ ቁጥጥር (ሎጂካዊ እና ቆጠራ) ይከናወናል. የመረጃውን አስተማማኝነት በመፈተሽ ምክንያት የሚከተሉት የእይታ ስህተቶች ይገለጣሉ፡ በዘፈቀደ። ስህተቶች (የመመዝገቢያ ስህተቶች), ሆን ተብሎ ስህተቶች, ያልታሰቡ ስህተቶች. (ሥርዓታዊ እና ሥርዓታዊ ያልሆነ), የውክልና ስህተቶች (ተወካዮች).

የስታቲስቲክስ ምልከታ ፕሮግራም እና ዘዴያዊ ጉዳዮች.

የስታቲስቲክስ ምልከታ ፕሮግራም እና ዘዴያዊ ጉዳዮች

እያንዳንዱ ምልከታ የሚከናወነው ለተወሰነ ዓላማ ነው. በሚመራበት ጊዜ ለምርመራ የሚቀርበውን ነገር ማቋቋም አስፈላጊ ነው. የሚከተሉት ጉዳዮች መፈታት አለባቸው።

የእይታ ነገር - መረጃ መሰብሰብ ያለበት የነገሮች እና ክስተቶች ስብስብ። አንድን ነገር ሲገልጹ ዋና ዋና መለያዎቹ (ምልክቶቹ) ይጠቁማሉ። የጅምላ ምልከታ እያንዳንዱ ነገር የግለሰብ አሃዶችን ያቀፈ ነው ፣ ስለሆነም እንደ ምልከታ ክፍል ሆኖ የሚያገለግለው የድምሩ ምን አካል የሚለውን ጥያቄ መፍታት ያስፈልጋል ።

የመመልከቻ ክፍል - ይህ የአንድ ነገር አካል ነው, እሱም ለመመዝገቢያ ባህሪያት ተሸካሚ እና የመለያው መሰረት ነው.

ቆጠራ - እነዚህ ለታዛቢው ነገር የተወሰኑ የመጠን ገደቦች ናቸው።

ይፈርሙ - ይህ በተጠኑ የህዝብ ክፍሎች ውስጥ የተወሰኑ ባህሪያትን እና ባህሪያትን የሚገልጽ ንብረት ነው።

የስታቲስቲክስ ምልከታ ድርጅታዊ ጉዳዮች.

የምልከታ መርሃ ግብሩ የመጀመሪያ ደረጃ መረጃዎች በሚገቡባቸው ቅጾች (መጠይቆች ፣ ቅጾች) መልክ ተዘጋጅቷል። በቅጾቹ ላይ አስፈላጊው መጨመር የጥያቄዎችን ትርጉም የሚያብራራ መመሪያ ነው.

የፕሮግራሙ ድርጅታዊ ጉዳዮች የሚከተሉትን ያካትታሉ:

የምልከታ ጊዜ;

የእይታ ወሳኝ ጊዜ;

የዝግጅት ሥራ;

የተቀዳው መረጃ የሚዛመደው የመመልከቻ ጊዜ. የዓላማ ምልከታ ጊዜ ይባላል። ይህ ሊሆን ይችላል። የተወሰነ ጊዜ (ቀን ፣ አስር ዓመት ፣ ወር) ወይም የተወሰነ ጊዜ። የተቀዳው መረጃ የሚዛመደው ቅጽበት በጣም ወሳኝ ጊዜ ይባላል።

ለምሳሌ፣ የ94 ጥቃቅን ቆጠራ ወሳኝ ወቅት። በየካቲት 13-14 ምሽት 0.00 ሰዓት ነበር። የምልከታውን ወሳኝ ጊዜ በማቋቋም ትክክለኛውን ሁኔታ በፎቶግራፍ ትክክለኛነት ማወቅ ይቻላል.

የዝግጅት ስራ ከሰነዶች ጋር ክትትል ማድረግን እንዲሁም የሪፖርት ማቅረቢያ ክፍሎችን, ቅጾችን እና መመሪያዎችን ዝርዝር ማጠናቀርን ያካትታል.

ሰነዶች በሚታዩበት ጊዜ ወይም በውጤቶቹ ላይ ተመስርተው ይሞላሉ.

በመሰናዶ ሥራ ስርዓት ውስጥ አስፈላጊ ቦታ የሰራተኞች ምርጫ እና ስልጠና እንዲሁም በአስተያየቱ ውስጥ ለሚሳተፉ ሰዎች አጭር መግለጫ ነው ።

ማንኛውም የስታቲስቲክስ ጥናት በሶስት ተያያዥ የስራ ደረጃዎች ላይ የተመሰረተ ነው.

1) የስታቲስቲክስ ምልከታ;

2) የማጠቃለያ መረጃ ማጠቃለያ እና ማቧደን;

3) የማጠቃለያ ውጤቶችን ሳይንሳዊ ሂደት እና ትንተና. የቀደሙት (የቀደሙት) የሥራ ደረጃዎች ከተከናወኑ በኋላ እያንዳንዱ ቀጣይ የስታቲስቲክስ ጥናት ደረጃ ሊከናወን ይችላል ።

የስታቲስቲክስ ምልከታ የስታቲስቲክስ ምርምር የመጀመሪያ ደረጃ ነው.

የስታቲስቲክስ ምልከታ- ይህ ስልታዊ ፣ በሳይንሳዊ የተደራጀ ስለ አንድ የተወሰነ ማህበራዊ እና በተለይም ኢኮኖሚያዊ ክስተቶች ወይም ሂደቶች የመረጃ ስብስብ ነው።

የስታቲስቲክስ ምልከታዎች በጣም የተለያዩ ናቸው እና እየተጠኑ ባሉ ክስተቶች ባህሪ ፣ የአደረጃጀት ቅርፅ ፣ የምልከታ ጊዜ እና የተጠኑ ክስተቶች ሽፋን ሙሉነት ይለያያሉ። ከዚህ አንፃር ተካሂዷል በግለሰብ ባህሪያት መሠረት የስታቲስቲክስ ምልከታዎች ምደባ .

1. እንደ ድርጅት ቅርጽየስታቲስቲክስ ምልከታዎች በሪፖርት አቀራረብ እና በልዩ ሁኔታ የተደራጁ ስታቲስቲካዊ ምልከታዎች የተከፋፈሉ ናቸው.

ሪፖርት ማድረግ- ይህ ዋና ድርጅታዊ የስታቲስቲክስ ምልከታ ነው ፣ እሱም ከድርጅቶች ፣ ተቋማት እና ድርጅቶች ስለ ተግባራቸው የተለያዩ ገጽታዎች ሪፖርቶች በሚባሉት ልዩ ቅጾች ላይ መረጃን ለመሰብሰብ ። ሪፖርት ማድረግ ግዴታ ነው። ሪፖርቱ በተዘጋጀበት የጊዜ ቆይታ ላይ በመመስረት በመሠረታዊ እና ወቅታዊ የተከፋፈለ ነው።

መሰረታዊ ሪፖርት ማድረግተብሎም ይጠራል ዓመታዊእና ሁሉንም የኢንተርፕራይዙ እንቅስቃሴዎችን የሚሸፍኑ እጅግ በጣም ብዙ ጠቋሚዎችን ይዟል.

ወቅታዊ ሪፖርት ማድረግዓመቱን ሙሉ ለተለያዩ ጊዜያት ቀርቧል።

ነገር ግን፣ ከሪፖርት እና መረጃ ለማግኘት በመሠረታዊነት የማይቻሉ ውሂቦች አሉ እና በውስጡ ማካተት ተገቢ ያልሆኑ። በልዩ ሁኔታ የተደራጁ የስታቲስቲክስ ምልከታዎች ጥቅም ላይ የሚውሉት እነዚህን ሁለት ዓይነት መረጃዎች ለማግኘት ነው - የተለያዩ የዳሰሳ ጥናቶች እና ቆጠራዎች።

የስታቲስቲክስ ጥናቶች- እነዚህ በልዩ ሁኔታ የተደራጁ ምልከታዎች ናቸው የተጠኑ የክስተቶች ስብስብ በተወሰነ ጊዜ ውስጥ የሚታይባቸው።

ቆጠራ- ይህ በልዩ ሁኔታ የተደራጀ የስታቲስቲክስ ምልከታ ዓይነት ነው የተጠኑ የክስተቶች ስብስብ በተወሰነ ቀን (በተወሰነ ጊዜ) የታየበት።

2. በጊዜ መሰረትሁሉም የስታቲስቲክስ ምልከታዎች ወደ ቀጣይ እና የተቋረጡ የተከፋፈሉ ናቸው.

ቀጣይነት ያለው (የአሁኑ) የስታቲስቲክስ ምልከታ- ይህ በጊዜ ሂደት ያለማቋረጥ የሚከናወን ምልከታ ነው። በዚህ አይነት ምልከታ፣ ግለሰባዊ ክስተቶች፣ እውነታዎች እና ክስተቶች እንደተከሰቱ ይመዘገባሉ።

የማያቋርጥ የስታቲስቲክስ ምልከታ- ይህ የተስተዋሉ ክስተቶች ፣ እውነታዎች ፣ ሁነቶች ያለማቋረጥ የሚመዘገቡበት ምልከታ ነው ፣ ግን በተመሳሳይ ጊዜ ወይም እኩል ባልሆነ ጊዜ። ሁለት አይነት ተከታታይ ክትትል አለ - ወቅታዊ እና የአንድ ጊዜ. በየጊዜውየተቋረጠ ምልከታ ተብሎ የሚጠራ ሲሆን ይህም በእኩል ቆይታ ጊዜ ውስጥ ይከናወናል. ኦነ ትመእኩል ባልሆነ የጊዜ ቆይታ ወይም የአንድ ጊዜ ተፈጥሮ ውስጥ የሚደረግ ምልከታ ይባላል።

3. በተጠናው የጅምላ ሽፋን ሙሉነት ላይ የተመሰረተክስተቶች፣ እውነታዎች፣ ሁነቶች፣ እስታቲስቲካዊ ምልከታዎች ቀጣይ እና ቀጣይ ያልሆኑ፣ ወይም ከፊል ተከፍለዋል።

ቀጣይነት ያለው ምልከታዓላማው በጥናት ላይ ያለውን ህዝብ የሚመሰረቱትን ሁሉንም፣ ያለ ምንም ልዩነት፣ ክስተቶች፣ እውነታዎች፣ ሁነቶች ግምት ውስጥ ማስገባት ነው።

ከፊል ምልከታዓላማው በጥናት ላይ ያለውን ህዝብ የሚመሰርቱትን ክስተቶች፣ እውነታዎች፣ ሁነቶች የተወሰነ ክፍል ብቻ ግምት ውስጥ ማስገባት ነው።

የነገሮችን እና ክስተቶችን የቁጥር ገጽታዎች የማጥናት ጽንሰ-ሀሳብ የተፈጠረው ከረጅም ጊዜ በፊት ነው ፣ አንድ ሰው ከመረጃ ጋር በመስራት መሰረታዊ ችሎታዎችን ካዳበረበት ጊዜ ጀምሮ። ይሁን እንጂ ወደ ዘመናችን የመጣው "ስታስቲክስ" የሚለው ቃል ከላቲን ቋንቋ ብዙ ቆይቶ የተበደረ ሲሆን "ሁኔታ" ከሚለው ቃል የመጣ ሲሆን ትርጉሙም "የተወሰነ ሁኔታ" ማለት ነው. “ሁኔታ” በ “ፖለቲካዊ ሁኔታ” ትርጉም ውስጥ ጥቅም ላይ ውሏል እናም በዚህ የትርጓሜ ትርጉም በሁሉም የአውሮፓ ቋንቋዎች ማለት ይቻላል ተስተካክሏል-እንግሊዝኛ “ግዛት” ፣ የጀርመን “ስታት” ፣ የጣሊያን “ስታቶ” እና የመነጩ “ ስታቲስታ” - የግዛቱ ባለሙያ።

በ18ኛው መቶ ዘመን “ስታስቲክስ” የሚለው ቃል በሰፊው ጥቅም ላይ የዋለ ሲሆን “የመንግሥት ሳይንስ” የሚል ፍቺም ነበረበት። ስታቲስቲክስ ስለ ማህበራዊ ህይወት ክስተቶች እና ሂደቶች ለሕዝብ ጥቅም መረጃን ለመሰብሰብ ፣ ለማቀናበር ፣ ለመተንተን እና ለሕዝብ ጥቅም ለማቅረብ የታለመ የተግባር እንቅስቃሴ አካል ነው።

ትንተና የአንድን ነገር ግለሰባዊ ገፅታዎች እና አካላትን ከግምት ውስጥ በማስገባት ሳይንሳዊ ጥናት የሚደረግበት ዘዴ ነው።

ኢኮኖሚያዊ-ስታቲስቲክስ ትንተና በጥናት ላይ ያሉ ክስተቶችን እና ሂደቶችን በቂ ነጸብራቅ ለመቆጣጠር ባህላዊ እስታቲስቲካዊ እና የሂሳብ-ስታቲስቲክስ ዘዴዎችን በስፋት ጥቅም ላይ በማዋል ላይ የተመሠረተ ዘዴን ማዘጋጀት ነው።

የስታቲስቲክስ ምርምር ደረጃዎች. የስታቲስቲክስ ጥናት በሦስት ደረጃዎች ይከናወናል-

• 1) የስታቲስቲክስ ምልከታ;
• 2) የተገኘው መረጃ ማጠቃለያ;
• 3) ስታቲስቲካዊ ትንታኔ.

በመጀመሪያ ደረጃ የጅምላ ምልከታ ዘዴን በመጠቀም የመጀመሪያ ደረጃ ስታቲስቲካዊ መረጃ ይሰበሰባል.

በሁለተኛው የስታቲስቲክስ ምርምር ደረጃ, የተሰበሰበው መረጃ የመጀመሪያ ደረጃ ሂደት, ማጠቃለያ እና ማቧደን ይከናወናል. የመቧደን ዘዴው ተመሳሳይ የሆኑ ህዝቦችን ለመለየት እና በቡድን እና በንዑስ ቡድኖች እንዲከፋፈሉ ያስችልዎታል. ማጠቃለያው በአጠቃላይ የህዝብ ብዛት እና የግለሰብ ቡድኖች እና ንዑስ ቡድኖች ውጤቶችን ማግኘት ነው።

የመቧደን እና የማጠቃለያ ውጤቶቹ በስታቲስቲክስ ሰንጠረዦች መልክ ቀርበዋል. የዚህ ደረጃ ዋና ይዘት ከእያንዳንዱ የመመልከቻ ክፍል ባህሪያት ወደ አጠቃላይ የህዝብ ወይም የቡድኖቹ ማጠቃለያ ባህሪያት ሽግግር ነው.

በሦስተኛው ደረጃ የተገኘውን ማጠቃለያ መረጃ በአጠቃላይ አመላካቾችን (ፍፁም, አንጻራዊ እና አማካኝ እሴቶች, ልዩነት አመልካቾች, የመረጃ ጠቋሚ ስርዓቶች, የሒሳብ ስታቲስቲክስ ዘዴዎች, የሰንጠረዥ ዘዴ, የግራፊክ ዘዴ, ወዘተ) በመተንተን ዘዴ ይመረመራል.

የስታቲስቲክስ ትንተና መሰረታዊ ነገሮች፡-

• 1) እውነታዎችን ማፅደቅ እና ግምገማቸውን ማቋቋም;
• 2) የክስተቱን ባህሪያት እና ምክንያቶች መለየት;
• 3) ንጽጽርን ለማነፃፀር እንደ መነሻ ከተወሰዱ መደበኛ, የታቀደ እና ሌሎች ክስተቶች ጋር ያለውን ክስተት ማወዳደር;
• 4) መደምደሚያዎች, ትንበያዎች, ግምቶች እና መላምቶች ማዘጋጀት;
• 5) የቀረቡት ግምቶች (ግምቶች) እስታቲስቲካዊ ሙከራ።

የስታቲስቲክስ መረጃን መተንተን እና ማጠቃለል የመጨረሻው የስታቲስቲክስ ምርምር ደረጃ ነው, የመጨረሻው ግቡ ስለ ማህበራዊ-ኢኮኖሚያዊ ክስተቶች እና ሂደቶች አዝማሚያዎች እና ንድፎች ላይ የንድፈ ሃሳባዊ መደምደሚያዎችን እና ተግባራዊ መደምደሚያዎችን ማግኘት ነው. የስታቲስቲክስ ትንተና ዓላማዎች፡ እየተጠኑ ያሉ ክስተቶችን እና ሂደቶችን ልዩነት እና ባህሪያትን መወሰን እና መገምገም፣ አወቃቀራቸውን፣ ግንኙነታቸውን እና የእድገታቸውን ቅጦች ማጥናት ናቸው።

የውሂብ ስታቲስቲካዊ ትንታኔ የሚከናወነው በንድፈ-ሀሳብ ፣ በጥራት ትንተና በጥናት ላይ ያሉ ክስተቶች ምንነት እና ተዛማጅ የመጠን መሳሪያዎች ፣ የእነሱ መዋቅር ፣ ግንኙነቶች እና ተለዋዋጭ ሁኔታዎች ጥናት ጋር በማይገናኝ ግንኙነት ነው ።

የስታቲስቲክስ ትንተና መዋቅሩ ባህሪያት, የክስተቶች ግንኙነቶች, አዝማሚያዎች, የማህበራዊ-ኢኮኖሚያዊ ክስተቶች እድገት ቅጦች ጥናት ነው, ለዚህም ልዩ ኢኮኖሚያዊ-ስታቲስቲክስ እና የሂሳብ-ስታቲስቲክስ ዘዴዎች ጥቅም ላይ ይውላሉ. የስታቲስቲክስ ትንተና ውጤቱን በማብራራት ይጠናቀቃል.

በስታቲስቲካዊ ትንታኔ ፣ ምልክቶች እርስ በእርሳቸው ላይ ባላቸው ተጽዕኖ ተፈጥሮ ተከፋፍለዋል-

• 1. የውጤት ባህሪ - በዚህ ጥናት ውስጥ የተተነተነው ባህሪ. በሕዝብ አካላት ውስጥ የእንደዚህ ዓይነቱ ባህሪ ግለሰባዊ ልኬቶች በአንድ ወይም በብዙ ሌሎች ባህሪዎች ተጽዕኖ ይደረግባቸዋል። በሌላ አነጋገር, የውጤት-ባህሪያት የሌሎች ምክንያቶች መስተጋብር ውጤት እንደሆነ ይቆጠራል;
• 2. ምልክት-ምክንያት - በጥናት ላይ ያለውን ባህሪ (ምልክት-ውጤት) ላይ ተጽእኖ የሚያሳድር ምልክት. ከዚህም በላይ በፋክተር-መለያ እና በውጤት-ባህሪ መካከል ያለው ግንኙነት በቁጥር ሊወሰን ይችላል። በስታቲስቲክስ ውስጥ የዚህ ቃል ተመሳሳይ ቃላት "ምክንያት ባህሪ", "ምክንያት" ናቸው. በፋክተር-ባህሪ እና በክብደት-ባህሪ ፅንሰ-ሀሳቦች መካከል መለየት ያስፈልጋል. የክብደት ባህሪ በስሌቶች ውስጥ ግምት ውስጥ መግባት ያለበት ባህሪ ነው. ነገር ግን የክብደት ባህሪው እየተጠና ያለውን ባህሪ አይጎዳውም. የፋክተር አይነታ እንደ የክብደት ባህሪ ሊቆጠር ይችላል፣ ማለትም፣ በስሌቶች ውስጥ ግምት ውስጥ መግባት፣ ነገር ግን እያንዳንዱ የክብደት ባህሪ የምክንያት ባህሪ አይደለም። ለምሳሌ በተማሪዎች ቡድን ውስጥ ለፈተና በሚዘጋጁበት ጊዜ እና በፈተናው ላይ በተቀበሉት ነጥቦች መካከል ያለውን ግንኙነት በቡድን ስታጠና ሶስተኛው ባህሪም ግምት ውስጥ መግባት ይኖርበታል፡- “ለተወሰነ ውጤት የተመሰከረላቸው ሰዎች ብዛት ” በማለት ተናግሯል። የመጨረሻው ገጽታ ውጤቱን አይጎዳውም, ሆኖም ግን, በመተንተን ስሌቶች ውስጥ ይካተታል. የክብደት ባህሪ ተብሎ የሚጠራው የዚህ አይነት ባህሪ እንጂ የፋክተር ባህሪ አይደለም።

ትንታኔውን ከመጀመርዎ በፊት አስተማማኝነቱን እና ትክክለኛነትን ለማረጋገጥ ሁኔታዎቹ መሟላታቸውን ማረጋገጥ አስፈላጊ ነው-

• - የመጀመሪያ ደረጃ ዲጂታል መረጃ አስተማማኝነት;
• - እየተጠና ያለው የህዝብ ሽፋን ሙሉነት;
• - የአመላካቾች ንጽጽር (በሂሳብ አሃዶች, ግዛት, ስሌት ዘዴ).

የስታቲስቲክስ ትንተና ዋና ፅንሰ-ሀሳቦች-

• 1. መላምት;
• 2. ወሳኝ ተግባር እና ወሳኝ ህግ;
• 3. ከጠቅላላው ህዝብ ናሙና;
• 4. የአጠቃላይ ህዝብ ባህሪያት ግምገማ;
• 5. የመተማመን ክፍተት;
• 6. አዝማሚያ;
• 7. የስታቲስቲክስ ግንኙነት.

ትንተና የመጨረሻው የስታቲስቲክስ ምርምር ደረጃ ነው, ዋናው ነገር እየተጠና ያለውን ክስተት ግንኙነቶችን እና ቅጦችን መለየት, መደምደሚያዎችን እና ሀሳቦችን ማዘጋጀት ነው.

2.1 የስታቲስቲክስ ጥናት ንድፍ

የስታቲስቲክስ መረጃ ትንተና ስርዓቶች ለስታቲስቲክስ ምርምር ዘመናዊ, ውጤታማ መሳሪያ ናቸው. ልዩ የስታቲስቲክስ ትንተና ስርዓቶች, እንዲሁም ሁለንተናዊ መሳሪያዎች - ኤክሴል, ማትላብ, ማቲካድ, ወዘተ, ስታቲስቲካዊ መረጃዎችን ለመስራት ሰፊ እድሎች አሏቸው.

ነገር ግን እጅግ የላቀ መሳሪያ እንኳን ቢሆን የጥናቱ አላማ መቅረጽ፣ መረጃ መሰብሰብ፣ ዘዴዎችን፣ አቀራረቦችን፣ ሞዴሎችን እና መረጃዎችን ለማቀናበር እና ለመተንተን እና የተገኘውን ውጤት መተርጎም ያለበትን ተመራማሪውን ሊተካ አይችልም።

ምስል 2.1 የስታቲስቲክስ ጥናት ንድፍ ያሳያል.

ምስል 2.1 - የስታቲስቲክስ ምርምር ንድፍ ንድፍ

የስታቲስቲክስ ጥናት መነሻ የችግሩ መፈጠር ነው። በሚወስኑበት ጊዜ የጥናቱ ዓላማ ግምት ውስጥ ይገባል, ምን ዓይነት መረጃ እንደሚያስፈልግ እና ውሳኔ በሚሰጥበት ጊዜ እንዴት ጥቅም ላይ እንደሚውል ይወሰናል.

የስታቲስቲክስ ጥናት እራሱ የሚጀምረው በመዘጋጃ ደረጃ ነው. በዝግጅት ደረጃ ላይ, ተንታኞች ያጠናል የቴክኒክ ተግባር- በጥናቱ ደንበኛ የተዘጋጀ ሰነድ. የማመሳከሪያ ውሉ የጥናቱን ዓላማዎች በግልፅ መግለጽ አለበት፡-

የምርምር ነገር ይወሰናል;

በጥናቱ ወቅት መረጋገጥ ወይም ውድቅ መሆን ያለባቸው ግምቶች እና መላምቶች ተዘርዝረዋል;

የምርምር ውጤቶቹ እንዴት ጥቅም ላይ እንደሚውሉ ይገልጻል;

ጥናቱ መከናወን ያለበት የጊዜ ገደብ እና ለጥናቱ በጀት.

በቴክኒካዊ ዝርዝሮች ላይ በመመስረት, ተዘጋጅቷል የትንታኔ ዘገባ መዋቅር- ያ፣ በማንኛውም መልኩየጥናቱ ውጤት መቅረብ አለበት, እንዲሁም የስታቲስቲክስ ምልከታ ፕሮግራም. መርሃግብሩ በምልከታ ሂደት ውስጥ መመዝገብ ያለባቸው ምልክቶች ዝርዝር ነው (ወይንም ለእያንዳንዱ የዳሰሳ ጥናት ክፍል ታማኝ መልስ ማግኘት ያለባቸው ጥያቄዎች)። የፕሮግራሙ ይዘት የሚወሰነው በተመለከተው ነገር ባህሪያት እና በጥናቱ ዓላማዎች እንዲሁም በተንታኞች በተመረጡት ዘዴዎች ለተሰበሰበው መረጃ ተጨማሪ ሂደት ነው.

ዋናው የስታቲስቲክስ ምርምር ደረጃ አስፈላጊ የሆኑትን መረጃዎች መሰብሰብ እና ትንታኔያቸውን ያካትታል.

የጥናቱ የመጨረሻ ደረጃ የትንታኔ ዘገባ በማዘጋጀት ለደንበኛው በማቅረብ ላይ ነው።

በስእል. ምስል 2.2 የስታቲስቲክስ መረጃ ትንተና ንድፍ ያቀርባል.

ምስል 2.2 - የስታቲስቲክስ ትንተና ዋና ደረጃዎች

2.2 የስታቲስቲክስ መረጃ ስብስብ

ቁሳቁሶችን መሰብሰብ የጥናቱ ቴክኒካዊ ዝርዝሮችን መተንተን, አስፈላጊ የመረጃ ምንጮችን መለየት እና (አስፈላጊ ከሆነ) መጠይቆችን ማዘጋጀት ያካትታል. የመረጃ ምንጮችን በሚመረምርበት ጊዜ ሁሉም አስፈላጊ መረጃዎች ይከፈላሉ የመጀመሪያ ደረጃ(የማይገኝ እና ለዚህ ጥናት በቀጥታ መሰብሰብ ያለበት መረጃ) እና ሁለተኛ ደረጃ(ቀደም ሲል ለሌሎች ዓላማዎች የተሰበሰበ).

የሁለተኛ ደረጃ መረጃ መሰብሰብ ብዙ ጊዜ እንደ "ዴስክ" ወይም "ቤተ-መጽሐፍት" ምርምር ይባላል.

የመጀመሪያ ደረጃ መረጃን የመሰብሰብ ምሳሌዎች፡ የሱቅ ጎብኝዎችን መመልከት፣ የሆስፒታል ታካሚዎችን መመርመር፣ በስብሰባ ላይ ችግር መወያየት።

የሁለተኛ ደረጃ መረጃ ወደ ውስጣዊ እና ውጫዊ ተከፍሏል.

የውስጣዊ ሁለተኛ ደረጃ የውሂብ ምንጮች ምሳሌዎች፡-

የድርጅቱ የመረጃ ስርዓት (የሂሳብ አያያዝ ንዑስ ስርዓት ፣ የሽያጭ አስተዳደር ንዑስ ስርዓት ፣ CRM (የ CRM ስርዓት ፣ ለደንበኛ ግንኙነት አስተዳደር አጭር) - ከደንበኞች ጋር ለመግባባት ስልቶችን በራስ-ሰር ለመስራት የተነደፉ ድርጅቶች መተግበሪያ ሶፍትዌር) እና ሌሎች);

የቀድሞ ጥናቶች;

ከሰራተኞች የተፃፉ ሪፖርቶች.

የውጫዊ ሁለተኛ ደረጃ የውሂብ ምንጮች ምሳሌዎች፡-

ከስታቲስቲክስ አካላት እና ከሌሎች የመንግስት ኤጀንሲዎች ሪፖርቶች;

ከገበያ ኤጀንሲዎች, የሙያ ማህበራት, ወዘተ ሪፖርቶች;

የኤሌክትሮኒክስ የውሂብ ጎታዎች (የአድራሻ ማውጫዎች, ጂአይኤስ, ወዘተ.);

ቤተ መጻሕፍት;

መገናኛ ብዙሀን.

በመረጃ አሰባሰብ ደረጃ ዋና ዋና ውጤቶች፡-

የታቀደ ናሙና መጠን;

የናሙና መዋቅር (የኮታዎች መገኘት እና መጠን);

የስታቲስቲክስ ምልከታ አይነት (መረጃ መሰብሰብ, የዳሰሳ ጥናት, መጠይቅ, መለኪያ, ሙከራ, ምርመራ, ወዘተ.);

ስለ የዳሰሳ ጥናት መለኪያዎች መረጃ (ለምሳሌ ፣ መጠይቆችን የማጭበርበር እድል);

ለማቀነባበር በተመረጠው የፕሮግራሙ ዳታቤዝ ውስጥ ተለዋዋጮችን ለመቅዳት እቅድ;

የውሂብ ልወጣ እቅድ;

ጥቅም ላይ የዋሉ የስታቲስቲክስ ሂደቶች እቅድ ንድፍ.

ይህ ተመሳሳይ ደረጃ የዳሰሳ ጥናት ሂደቱን ራሱ ያካትታል. እርግጥ ነው፣ መጠይቆች የሚዘጋጁት ዋና መረጃ ለማግኘት ብቻ ነው።

የተቀበለው መረጃ አርትዖት ተደርጎ መዘጋጀት አለበት. እያንዳንዱ መጠይቅ ወይም የመመልከቻ ቅጽ ተረጋግጧል እና አስፈላጊ ከሆነ ተስተካክሏል። እያንዳንዱ መልስ የቁጥር ወይም የፊደል ኮዶች ተሰጥቷል - መረጃው በኮድ ተቀምጧል። የውሂብ ዝግጅት ማረም፣ መገልበጥ እና መረጃ መፈተሽ፣ ኮድ ማድረግ እና አስፈላጊ ለውጦችን ያካትታል።

2.3 የናሙና ባህሪያትን መወሰን

እንደ ደንቡ ፣ ለስታቲስቲክስ ትንተና በስታቲስቲክስ ምልከታ የተሰበሰበ መረጃ የናሙና ህዝብ ነው። ወደ እስታቲስቲካዊ ምርምር ሂደት የውሂብ ሽግግር ቅደም ተከተል እንደሚከተለው ሊወከል ይችላል (ምስል 2.3)

ምስል 2.3 የስታቲስቲክስ ውሂብ ልወጣ እቅድ

ናሙናን በመተንተን, በናሙና የተወከለው ህዝብ መደምደሚያ ላይ መድረስ ይቻላል.

የአጠቃላይ ናሙና መለኪያዎች የመጨረሻ ውሳኔሁሉም መጠይቆች ሲሰበሰቡ የተሰራ። ያካትታል፡-

ትክክለኛውን ምላሽ ሰጪዎች ቁጥር መወሰን ፣

የናሙና መዋቅር መወሰን ፣

በዳሰሳ ጥናት ቦታ ማሰራጨት ፣

ለናሙናው ስታቲስቲካዊ አስተማማኝነት የመተማመን ደረጃን ማቋቋም ፣

የስታቲስቲክስ ስህተት ስሌት እና የናሙናውን ተወካይ መወሰን.

ትክክለኛ መጠንምላሽ ሰጪዎች ከታቀደው በላይ ወይም ያነሰ ሊሆኑ ይችላሉ። የመጀመሪያው አማራጭ ለመተንተን የተሻለ ነው, ነገር ግን ለጥናቱ ደንበኛ ጎጂ ነው. ሁለተኛው በጥናቱ ጥራት ላይ አሉታዊ ተጽእኖ ሊያሳድር ይችላል, እና ስለዚህ, ለተንታኞችም ሆነ ለደንበኞች ጠቃሚ አይደለም.

የናሙና መዋቅርበዘፈቀደ ወይም በዘፈቀደ ያልሆነ ሊሆን ይችላል (ምላሾች የተመረጡት ቀደም ሲል በሚታወቅ መስፈርት ነው ለምሳሌ በኮታ ዘዴ)። የዘፈቀደ ናሙናዎች የቅድሚያ ተወካይ ናቸው። የዘፈቀደ ያልሆኑ ናሙናዎች ሆን ብለው ህዝቡን የማይወክሉ ሊሆኑ ይችላሉ ነገር ግን ለምርምር ጠቃሚ መረጃ ይሰጣሉ። በዚህ ሁኔታ, መጠይቁን የማጣራት ጥያቄዎችን በጥንቃቄ ማጤን አለብዎት, በተለይም መስፈርቶቹን የማያሟሉ ምላሽ ሰጪዎችን ለማጣራት የተነደፉ ናቸው.

ለ የግምገማውን ትክክለኛነት መወሰንበመጀመሪያ ደረጃ የመተማመን ደረጃን (95% ወይም 99%) ማዘጋጀት አስፈላጊ ነው. ከዚያም ከፍተኛው የስታቲስቲክስ ስህተትናሙና እንደ ይሰላል

ወይም
,

የት - ናሙና መጠን; - በጥናት ላይ ያለው ክስተት የመከሰት እድል (ተጠያቂው በናሙናው ውስጥ የተካተተ) ፣ - የተቃራኒው ክስተት ዕድል (ምላሹ በናሙናው ውስጥ ያልተካተተ) ፣ - የመተማመን ቅንጅት;
- የባህሪው ልዩነት.

ሠንጠረዥ 2.4 በብዛት ጥቅም ላይ የሚውሉትን የመተማመን እድል እና የመተማመን እሴቶችን ያሳያል።

ሠንጠረዥ 2.4

2.5 በኮምፒተር ላይ የውሂብ ሂደት

ኮምፒተርን በመጠቀም መረጃን መተንተን ብዙ አስፈላጊ እርምጃዎችን ማከናወንን ያካትታል።

1. የምንጭ መረጃን አወቃቀር መወሰን.

2. በአወቃቀሩ እና በፕሮግራሙ መስፈርቶች መሰረት መረጃን ወደ ኮምፒዩተሩ ማስገባት. ውሂብን ማስተካከል እና መለወጥ.

3. በጥናቱ ዓላማዎች መሰረት የመረጃ ማቀነባበሪያ ዘዴን መግለጽ.

4. የውሂብ ሂደትን ውጤት ማግኘት. ማረም እና በሚፈለገው ቅርጸት ማስቀመጥ.

5. የሂደቱ ውጤት ትርጓሜ.

የትኛውም የኮምፒዩተር ፕሮግራም ደረጃዎች 1 (ዝግጅት) እና 5 (የመጨረሻ) ማከናወን አይችልም - ተመራማሪው ራሱ ያደርጋቸዋል. ደረጃ 2-4 በተመራማሪው ፕሮግራሙን በመጠቀም ይከናወናሉ, ነገር ግን መረጃን ለማረም እና ለመለወጥ አስፈላጊ የሆኑትን ሂደቶች, የመረጃ ማቀነባበሪያ ዘዴዎችን, እንዲሁም የማቀነባበሪያውን ውጤት የማቅረብ ዘዴን የሚወስነው ተመራማሪው ነው. የኮምፒዩተር እገዛ (ደረጃ 2-4) በመጨረሻ ከረዥም ተከታታይ ቁጥሮች ወደ ይበልጥ ውሱን መሸጋገርን ያካትታል። በኮምፒዩተር "ግቤት" ላይ ተመራማሪው ለመረዳት የማይደረስ, ግን ለኮምፒዩተር ማቀነባበሪያ (ደረጃ 2) ተስማሚ የሆነ የመጀመሪያ ውሂብ ያቀርባል. ከዚያም ተመራማሪው በተግባሩ እና በመረጃ አወቃቀሩ (ደረጃ 3) መሰረት መረጃውን እንዲያካሂድ ለፕሮግራሙ ትዕዛዝ ይሰጣል. በ "ውጤት" ላይ እሱ የማቀነባበሪያውን ውጤት ይቀበላል (ደረጃ 4) - እንዲሁም የውሂብ ስብስብ ፣ ትንሽ ብቻ ፣ ለግንዛቤ እና ትርጉም ያለው ትርጓሜ። በተመሳሳይ ጊዜ የተሟላ የመረጃ ትንተና ብዙውን ጊዜ የተለያዩ ዘዴዎችን በመጠቀም ተደጋጋሚ ሂደትን ይፈልጋል።

2.6 የውሂብ ትንተና ስትራቴጂ መምረጥ

የተሰበሰበውን መረጃ ለመተንተን የስትራቴጂው ምርጫ በጥናት ላይ ባለው ርዕሰ ጉዳይ ላይ ባለው የንድፈ ሃሳባዊ እና ተግባራዊ ገጽታዎች እውቀት ላይ የተመሠረተ ነው ፣ የመረጃው ዝርዝር እና የታወቁ ባህሪዎች ፣ የተወሰኑ የስታቲስቲክስ ዘዴዎች ባህሪዎች ፣ እንዲሁም ልምድ እና እይታዎች ተመራማሪው.

የመረጃ ትንተና የጥናቱ የመጨረሻ ግብ እንዳልሆነ መታወስ አለበት። ግቡ አንድን የተወሰነ ችግር ለመፍታት እና በቂ የአስተዳደር ውሳኔዎችን ለማድረግ የሚረዳ መረጃ ማግኘት ነው። የትንታኔ ስልት ምርጫ የሂደቱን ቀደምት ደረጃዎች ውጤቶች በመመርመር መጀመር አለበት-ችግሩን በመግለጽ እና የምርምር እቅድ ማዘጋጀት. እንደ የምርምር እቅድ አንድ አካል ሆኖ የተዘጋጀው የመጀመሪያ ደረጃ የመረጃ ትንተና እቅድ እንደ “ረቂቅ” ጥቅም ላይ ይውላል። ከዚያም፣ በኋለኞቹ የምርምር ሂደቶች ላይ ተጨማሪ መረጃ ሲገኝ፣ አንዳንድ ለውጦችን ማድረግ ሊያስፈልግ ይችላል።

የስታቲስቲክስ ዘዴዎች ወደ አንድ እና ባለ ብዙ ልዩነት ተከፍለዋል. ሁሉም የናሙና አካላት በአንድ አመልካች ሲገመገሙ፣ ወይም ለእያንዳንዱ ኤለመንቱ ብዙ እነዚህ ጠቋሚዎች ካሉ፣ ነገር ግን እያንዳንዱ ተለዋዋጭ ከሌሎች ሁሉ ተለይቶ ሲተነተን ዩኒቫሪያት ዘዴዎች ጥቅም ላይ ይውላሉ።

ሁለገብ ቴክኒኮች እያንዳንዱን የናሙና አካል ለመገምገም ሁለት ወይም ከዚያ በላይ መለኪያዎች ጥቅም ላይ ሲውሉ እና እነዚህ ተለዋዋጮች በአንድ ጊዜ ሲተነተኑ ለመረጃ ትንተና በጣም ጥሩ ናቸው። እንደነዚህ ዓይነቶቹ ዘዴዎች በክስተቶች መካከል ያለውን ጥገኝነት ለመወሰን ጥቅም ላይ ይውላሉ.

ሁለገብ ዘዴዎች ከዩኒቫሪያት ዘዴዎች የሚለያዩት በዋነኛነት ጥቅም ላይ በሚውሉበት ጊዜ የትኩረት ትኩረት ከክስተቶች ደረጃዎች (አማካይ) እና ስርጭቶች (ልዩነቶች) ይለወጣል እና በእነዚህ ክስተቶች መካከል ባለው የግንኙነት ደረጃ (ግንኙነት ወይም ጥምረት) ላይ ያተኩራል።

እየተተነተነ ያለው መረጃ ሜትሪክ ወይም ሜትሪክ ካልሆነ (ምስል 3) ላይ በመመስረት ነጠላ ዘዴዎች ሊመደቡ ይችላሉ። የሜትሪክ መረጃ የሚለካው በጊዜ ክፍተት ወይም በተመጣጣኝ ሚዛን ነው። ሜትሪክ ያልሆነ መረጃ የሚገመገመው በስም ወይም በመደበኛ ሚዛን ነው።

በተጨማሪም፣ እነዚህ ዘዴዎች በጥናቱ ውስጥ ምን ያህል ናሙናዎች-አንድ፣ ሁለት ወይም ከዚያ በላይ እንደተተነተኑ መሰረት በማድረግ በክፍሎች ተከፋፍለዋል።

የአንድ-ልኬት ስታትስቲክስ ዘዴዎች ምደባ በስእል 2.4 ውስጥ ቀርቧል.

ሩዝ. 2.4 በተተነተነው መረጃ ላይ በመመርኮዝ የዩኒቫሪያት ስታቲስቲክስ ዘዴዎች ምደባ

የናሙናዎች ብዛት የሚወሰነው መረጃው እንዴት እንደተሰበሰበ ሳይሆን ለተወሰነ ትንተና እንዴት እንደሚይዝ ነው። ለምሳሌ የወንድ እና የሴት መረጃን በአንድ ናሙና ውስጥ ማግኘት ይቻላል, ነገር ግን ትንታኔው በጾታ ልዩነት ላይ የተመሰረተ የአመለካከት ልዩነቶችን ለመለየት ከሆነ, ተመራማሪው በሁለት የተለያዩ ናሙናዎች መስራት አለበት. ናሙናዎች እርስ በርስ በሙከራ ካልተገናኙ እንደ ገለልተኛ ይቆጠራሉ። በአንድ ናሙና ውስጥ የሚወሰዱ መለኪያዎች በሌላ ውስጥ የተለዋዋጮችን ዋጋ አይነኩም። ለመተንተን፣ ከተለያዩ የምላሾች ቡድን የተገኙ መረጃዎች፣ ለምሳሌ ከሴቶች እና ከወንዶች የተሰበሰቡት፣ አብዛኛውን ጊዜ እንደ ገለልተኛ ናሙና ይወሰዳሉ።

በሌላ በኩል፣ ከሁለት ናሙናዎች የተገኘው መረጃ አንድ ዓይነት ምላሽ ሰጪዎችን የሚያመለክት ከሆነ፣ ናሙናዎቹ እንደ ተጣመሩ ይቆጠራሉ - ጥገኛ።

የሜትሪክ ዳታ አንድ ናሙና ብቻ ካለ፣ z-test እና t-test መጠቀም ይቻላል። ሁለት ወይም ከዚያ በላይ ገለልተኛ ናሙናዎች ካሉ, በመጀመሪያው ሁኔታ የ z- እና t-t ሙከራን ለሁለት ናሙናዎች መጠቀም ይችላሉ, በሁለተኛው ውስጥ - የልዩነት የአንድ-መንገድ ትንተና ዘዴ. ለሁለት ተዛማጅ ናሙናዎች, የተጣመረ ቲ-ሙከራ ጥቅም ላይ ይውላል. ስለ ሜትሪክ ያልሆነ መረጃ ከአንድ ነጠላ ናሙና እየተነጋገርን ከሆነ, ተመራማሪው የድግግሞሽ ስርጭት ሙከራዎችን, ቺ-ስኩዌር, ኮልሞጎሮቭ-ስሚርኖቭ (K ~ S) ፈተና, ተከታታይ ሙከራ እና የሁለትዮሽ ሙከራን መጠቀም ይችላሉ. ለሁለት ገለልተኛ ናሙናዎች ከሜትሪክ-ያልሆኑ ዳታዎች ፣ የሚከተሉትን የመተንተን ዘዴዎች መጠቀም ይችላሉ-ቺ-ስኩዌር ፣ ማን-ዊትኒ ፣ ሚዲያን ፣ ኬ-ኤስ ፣ የቫሪሪያን አንድ-መንገድ ትንተና Kruskal-Wallis (ANOVA)። በተቃራኒው፣ ሁለት ወይም ከዚያ በላይ ተዛማጅ ናሙናዎች ካሉ፣ ምልክቱ፣ McNemar እና Wilcoxon ፈተናዎች ጥቅም ላይ መዋል አለባቸው።

ሁለገብ ስታቲስቲካዊ ዘዴዎች ነባር ንድፎችን ለመለየት ያለመ ናቸው፡ የተለዋዋጮች እርስ በርስ መደጋገፍ፣ ግንኙነት ወይም የክስተቶች ቅደም ተከተል፣ የእርስ በርስ መመሳሰል።

በተለምዶ ፣ አምስት መደበኛ የስርዓተ-ጥለት ዓይነቶችን መለየት እንችላለን ፣ ጥናቱ በጣም ጠቃሚ ነው-ማህበር ፣ ቅደም ተከተል ፣ ምደባ ፣ ክላስተር እና ትንበያ።

አንድ ማህበር ብዙ ክስተቶች እርስ በርስ ሲዛመዱ ይከሰታል. ለምሳሌ በሱፐርማርኬት ውስጥ የተደረገ ጥናት እንደሚያሳየው 65% በቆሎ ቺፕስ ከሚገዙት ውስጥ ኮካ ኮላን ይገዛሉ, እና ለእንደዚህ አይነት ስብስብ ቅናሽ ካለ, በ 85% ውስጥ ኮክ ይገዛሉ. ስለ እንደዚህ ዓይነት ማህበር መረጃ ካገኘ, ለአስተዳዳሪዎች የቀረበው ቅናሽ ምን ያህል ውጤታማ እንደሆነ ለመገምገም ቀላል ነው.

በጊዜ ውስጥ የተዛመደ የዝግጅቶች ሰንሰለት ካለ, ከዚያም ስለ ቅደም ተከተል እንነጋገራለን. ለምሳሌ, ቤት ከገዙ በኋላ, በ 45% ከሚሆኑት ጉዳዮች, አዲስ የኩሽና ምድጃ በአንድ ወር ውስጥ ይገዛል, እና በሁለት ሳምንታት ውስጥ 60% አዲስ ነዋሪዎች ማቀዝቀዣ ያገኛሉ.

በምደባ እርዳታ አንድ የተወሰነ ነገር ያለበትን ቡድን የሚያሳዩ ምልክቶች ተለይተዋል. ይህ አስቀድሞ የተመደቡ ነገሮችን በመተንተን እና አንዳንድ ደንቦችን በመቅረጽ ነው.

ክላስተር ከምድብ የሚለየው ቡድኖቹ እራሳቸው አስቀድሞ ያልተገለጹ በመሆናቸው ነው። ክላስተርን በመጠቀም የተለያዩ ተመሳሳይ የውሂብ ቡድኖች ተለይተዋል።

ለሁሉም ዓይነት የትንበያ ሥርዓቶች መሠረት በጊዜ ተከታታይ መልክ የተከማቸ ታሪካዊ መረጃ ነው። የዒላማ አመላካቾችን ባህሪ ተለዋዋጭነት በበቂ ሁኔታ የሚያንፀባርቁ ንድፎችን መገንባት ከተቻለ በእነሱ እርዳታ ለወደፊቱ የስርዓቱን ባህሪ ለመተንበይ እድሉ አለ.

ሁለገብ ስታቲስቲካዊ ዘዴዎች በግንኙነት ትንተና ዘዴዎች እና ምደባ ትንተና ሊከፋፈሉ ይችላሉ (ምስል 2.5).

ምስል 2.5 - የባለብዙ ልዩነት አኃዛዊ ዘዴዎች ምደባ