- Chuyên môn của Ủy ban Chứng thực Cao hơn Liên bang Nga13.00.02
- Số trang 192
GIỚI THIỆU
CHƯƠNG 1. HỆ THỐNG ĐÀO TẠO MÁY TÍNH TẠI
QUÁ TRÌNH GIÁO DỤC
1.1. Tổng quan ngắn gọn về việc thực hiện các công nghệ giảng dạy máy tính.
1.2. Hệ thống chuyên gia: tính chất cơ bản và ứng dụng của chúng.
1.3. Ứng dụng hệ thống chuyên gia trong quá trình học tập. Hệ thống học tập chuyên gia.
1.4. Tiến hành và phân tích các kết quả chính của thí nghiệm xác định.
1.5. Triển vọng sử dụng hệ thống chuyên gia trong quá trình giáo dục.
KẾT LUẬN Ở CHƯƠNG ĐẦU TIÊN
CHƯƠNG 2. VẤN ĐỀ LÝ LUẬN XÂY DỰNG
HỆ THỐNG ĐÀO TẠO CHUYÊN GIA
2.1. Kiến trúc EOS.
2.2. Trình bày kiến thức trong EOS.
2.3. Mô hình người học.
2.4. Phân loại EOS. 89 KẾT LUẬN CHƯƠNG HAI
CHƯƠNG 3. HỆ THỐNG ĐÀO TẠO ĐƯỢC XÂY DỰNG BẰNG PHẦN MỀM
NGUYÊN TẮC HOẠT ĐỘNG CỦA HỆ THỐNG ĐÀO TẠO CHUYÊN NGHIỆP HƯỚNG GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ VỀ CHUYỂN ĐỘNG CỦA CƠ THỂ TRÊN ĐỊA NGỤC
MÁY BAY NOAH
3.1. Các công cụ phần mềm dạy giải các bài toán vật lý.
3.2. Xây dựng và vận hành hệ bài tập được xây dựng trên nguyên tắc hoạt động của hệ bài tập chuyên gia, tập trung giải các bài toán về chuyển động của vật trên mặt phẳng nghiêng.
3.3. Các vấn đề được giải quyết bằng cách sử dụng hệ thống đào tạo chuyên gia đã phát triển.
KẾT LUẬN CHƯƠNG BA
CHƯƠNG 4. KIỂM TRA THỰC NGHIỆM CÁC PHƯƠNG PHÁP DẠY HỌC SINH SỬ DỤNG CÔNG CỤ PHẦN MỀM ĐƯỢC PHÁT TRIỂN
4.1. Tiến hành và phân tích các kết quả chính của thí nghiệm tìm kiếm.
4.2. Tiến hành và phân tích các kết quả chính của một thí nghiệm sư phạm dạy học và điều khiển.
KẾT LUẬN CHƯƠNG BỐN
Danh sách luận văn được đề xuất
Phương pháp sử dụng hệ chuyên gia để điều chỉnh quá trình học tập và đánh giá hiệu quả của đội ngũ giảng viên 1997, ứng viên khoa học sư phạm Snizhko, Elena Aleksandrovna
Môi trường máy tính giáo khoa như một thành phần của công nghệ phát triển kỹ năng tổng quát của sinh viên trong việc thực hiện nghiên cứu thực nghiệm 2002, ứng cử viên khoa học sư phạm Koksharov, Vladimir Leonidovich
Công nghệ máy tính để chuẩn bị và tiến hành các buổi đào tạo 1999, Ứng viên Khoa học Sư phạm Sedykh, Svetlana Pavlovna
Đặc điểm sư phạm của công nghệ thông tin trong quá trình giáo dục ở trường trung học cơ sở: Dựa trên tài liệu môn thiên văn học 2002, ứng cử viên khoa học sư phạm Rysin, Mikhail Leonidovich
Nguyên tắc xây dựng và sử dụng hệ thống dạy học chuyên gia trong môn học “Cơ sở lý luận của Khoa học máy tính” 2000, ứng viên khoa học sư phạm Kudinov, Vitaly Alekseevich
Giới thiệu luận án (phần tóm tắt) về đề tài “Hệ thống đào tạo máy tính được xây dựng trên nguyên tắc hoạt động của hệ thống đào tạo chuyên gia: Phát triển và ứng dụng vào dạy học giải các bài toán vật lý. nhiệm vụ"
Theo truyền thống, quá trình học tập nói chung và quá trình dạy học vật lý nói riêng được coi là hai chiều, bao gồm các hoạt động của giáo viên và học sinh. Việc tích cực sử dụng máy tính trong quá trình giáo dục khiến nó trở thành đối tác thứ ba hoàn toàn trong quá trình học tập. Máy tính cung cấp những cơ hội hầu như không giới hạn cho sự phát triển tư duy sáng tạo độc lập, trí thông minh của học sinh cũng như hoạt động sáng tạo độc lập của học sinh và giáo viên.
Công việc tích cực nhằm tìm ra những hình thức và phương pháp giảng dạy mới bắt đầu từ những năm 60. Dưới sự lãnh đạo của Viện sĩ A.I. Berg đã tổ chức và thực hiện công việc về các vấn đề đào tạo theo chương trình, giới thiệu các thiết bị hỗ trợ giảng dạy kỹ thuật và máy móc giảng dạy. Đào tạo theo chương trình là bước đầu tiên hướng tới việc tăng cường các hoạt động học tập. Nghiên cứu chuyên sâu về lý thuyết và thực hành học tập theo chương trình được thực hiện bởi V.P. Bespalko, G.A. Bordovsky, B.S. Gershunsky, V.A. Izvozchikov, E.I. Mashbits, D.I. Penner, A.I. Raev, V.G. Razumovsky, N.F. Talyzina và những người khác.
Các vấn đề về sử dụng hiệu quả máy tính trong quá trình giáo dục và nghiên cứu về phát triển các phương pháp và phương tiện đào tạo máy tính hiệu quả vẫn còn phù hợp cho đến ngày nay. Công việc liên quan trong lĩnh vực này đang được thực hiện ở nước ta và nước ngoài. Tuy nhiên, quan điểm thống nhất về việc sử dụng công nghệ máy tính trong lĩnh vực giáo dục vẫn chưa được hình thành.
Giai đoạn đầu sử dụng máy tính trong quá trình học tập được coi là giai đoạn phát triển chuyên sâu các ý tưởng đào tạo được lập trình và phát triển hệ thống giảng dạy tự động. Các nhà phát triển hệ thống đào tạo tự động đã bắt đầu từ giả định rằng quá trình học tập có thể được thực hiện thông qua một chuỗi các khung thông tin đào tạo và kiểm soát được tổ chức tốt. Những thử nghiệm đầu tiên về việc sử dụng máy tính trong quá trình giáo dục được thể hiện dưới dạng các chương trình giáo dục với kịch bản học tập xác định. Loại chương trình giáo dục này có những nhược điểm sau: mức độ thích ứng thấp với đặc điểm cá nhân của học sinh; giảm nhiệm vụ chẩn đoán kiến thức của học sinh thành nhiệm vụ xác định xem câu trả lời của học sinh đó có thuộc một trong các loại câu trả lời tiêu chuẩn hay không; chi phí lao động lớn để chuẩn bị tài liệu giáo dục.
Một cách tiếp cận khác cho quá trình tin học hóa việc học là tạo ra cái gọi là môi trường học tập. Môi trường học tập bao trùm khái niệm học tập thông qua khám phá. Sự khác biệt cơ bản giữa cách tiếp cận này và cách tiếp cận được thảo luận ở trên là trong trường hợp này, học sinh được coi như một loại hệ thống tự trị nào đó có khả năng đạt được các mục tiêu riêng. Loại chương trình giáo dục này được đặc trưng bởi các đặc điểm sau: môi trường học tập cung cấp cho học sinh tài liệu giáo dục và các nguồn lực khác cần thiết để đạt được mục tiêu giáo dục do giáo viên hoặc chính học sinh đặt ra; thiếu sự kiểm soát của hệ thống đối với hành động của học sinh. Mục đích chính của môi trường học tập là tạo ra một môi trường hay “thế giới” thuận lợi, “thân thiện”, qua đó học sinh “đi du lịch” tiếp thu kiến thức.
Nghiên cứu trong lĩnh vực tâm lý học tư duy, những tiến bộ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và công nghệ lập trình đã mở rộng phạm vi của máy tính trong quá trình giáo dục và giúp thử nghiệm các khái niệm mới về trí tuệ hóa việc học máy tính trong thực tế.
Khối lượng thông tin tăng mạnh trong quá trình giáo dục đặt ra những yêu cầu mới về phương pháp điều khiển học trong giảng dạy và do đó, đối với phần mềm sư phạm. Chúng phải giúp giải quyết một cách hiệu quả vấn đề chính - quản lý quá trình học tập bằng cách sử dụng phản hồi dựa trên chẩn đoán chi tiết về kiến thức của học sinh, xác định nguyên nhân gây ra lỗi của các em, đồng thời giải thích giải pháp do máy tính đề xuất cho vấn đề học tập. Những đặc điểm nêu trên được thực hiện một cách hiệu quả nhất, trước hết là nhờ hệ thống đào tạo được xây dựng trên nguyên tắc hoạt động của hệ thống đào tạo chuyên gia, điều này quyết định tính phù hợp của việc nghiên cứu lý thuyết và thực tiễn về vấn đề này.
Việc đưa các hệ thống chuyên gia vào quá trình giáo dục là sự tiếp nối hợp lý tự nhiên của quá trình tin học hóa giáo dục, giai đoạn mới về chất lượng của nó, đặt nền móng cho việc tin học hóa giáo dục. Quá trình này trở nên khả thi nhờ nghiên cứu chuyên sâu về vấn đề tin học hóa giáo dục của các nhà khoa học và giáo viên. Cho rằng việc sử dụng hệ chuyên gia để giải quyết các vấn đề trong vật lý đã mang lại những kết quả tích cực, việc nghiên cứu phát triển và ứng dụng hệ chuyên gia có ý nghĩa không chỉ trong khoa học mà còn trong hoạt động sư phạm, trong đó có dạy học vật lý.
Việc sử dụng các chương trình đào tạo được xây dựng trên nguyên tắc vận hành của hệ thống đào tạo chuyên gia trong quá trình học tập sẽ mang lại bước nhảy vọt mới về chất trong giáo dục. Việc đưa chúng vào thực tiễn giảng dạy sẽ giúp: thay đổi phong cách giảng dạy, chuyển nó từ mang tính thông tin và giải thích sang nhận thức, giáo dục và nghiên cứu; giảm thời gian cần thiết để tiếp thu những kiến thức cần thiết.
Đối tượng nghiên cứu là quá trình dạy học vật lý.
Đối tượng nghiên cứu của luận án là quá trình học tập giải quyết các vấn đề vật lý bằng hệ thống dạy học được xây dựng trên nguyên tắc hoạt động của hệ thống học tập chuyên gia và hình thành phương pháp giải quyết vấn đề tổng quát ở học sinh.
Mục đích của công việc là phát triển và xây dựng hệ thống dạy học được xây dựng trên nguyên tắc hoạt động của hệ thống học tập chuyên gia, tập trung giải quyết các bài toán vật lý của một lớp nhất định, đồng thời nghiên cứu khả năng xây dựng phương pháp giải tổng quát cho học sinh khi học tập. giải quyết các vấn đề vật lý bằng cách sử dụng dữ liệu từ các công cụ phần mềm sư phạm được phát triển đặc biệt.
Giả thuyết nghiên cứu như sau: việc đưa vào quá trình học tập các hệ thống dạy học được xây dựng theo nguyên tắc hoạt động của hệ thống dạy học chuyên gia sẽ giúp học sinh học tập hiệu quả hơn các phương pháp chung giải quyết vấn đề vật lý, từ đó nâng cao kết quả học tập của các em. , đào sâu kiến thức vật lý và sẽ góp phần nâng cao chất lượng kiến thức của môn học đang học.
Dựa trên giả thuyết đã đặt ra, để đạt được mục tiêu nghiên cứu, các nhiệm vụ sau được đặt ra và giải quyết:
Phân tích các phương pháp và phương tiện hiện đại để phát triển chương trình giáo dục. Tập trung vào những mục tiêu tương ứng với mục tiêu của công việc;
Nghiên cứu khả năng sử dụng máy tính để triển khai việc xây dựng phương pháp giải toán phổ biến ở học sinh;
Xây dựng cơ cấu và nguyên tắc xây dựng hệ thống đào tạo, xây dựng trên nguyên tắc hoạt động của hệ thống đào tạo chuyên gia, tập trung giải quyết các bài tập thể chất của một lớp nhất định;
Kiểm định giả thuyết nghiên cứu đề xuất, đánh giá tính hiệu quả của phương pháp đã xây dựng, phát triển phần mềm sư phạm trong quá trình thực nghiệm sư phạm.
Để giải quyết vấn đề, các phương pháp nghiên cứu sau đã được sử dụng:
Phân tích lý luận về vấn đề trên cơ sở nghiên cứu văn học sư phạm, phương pháp luận và tâm lý học;
Bảng câu hỏi, khảo sát học sinh, sinh viên, giáo viên các trường phổ thông, đại học;
Nghiên cứu quá trình học tập giải quyết vấn đề và các phương pháp luận đã được xây dựng trong khi thăm và dạy vật lý, quan sát học sinh, trao đổi với giáo viên, tiến hành và phân tích bài kiểm tra, kiểm tra học sinh;
Lập kế hoạch, chuẩn bị, tiến hành một thí nghiệm sư phạm và phân tích kết quả của nó.
Tính mới về mặt khoa học của nghiên cứu bao gồm:
Phát triển hệ thống đào tạo dựa trên nguyên tắc hoạt động của hệ thống đào tạo chuyên gia, tập trung giải quyết một số loại vấn đề nhất định trong vật lý;
Cơ sở lý luận và thực tiễn về khả năng phát triển ở học sinh cách giải quyết vấn đề tổng quát khi sử dụng các công cụ phần mềm sư phạm phát triển (hệ thống dạy học được xây dựng trên nguyên tắc hoạt động của hệ thống học tập chuyên gia) trong quá trình học tập;
Phát triển các nguyên tắc cơ bản của phương pháp sử dụng hệ thống đào tạo, được xây dựng trên nguyên tắc hoạt động của hệ thống đào tạo chuyên gia, khi dạy giải các bài toán vật lý.
Ý nghĩa lý luận của nghiên cứu nằm ở việc phát triển phương pháp dạy học giải các bài toán vật lý, trong đó bao gồm việc thực hiện kiểm soát hoạt động của học sinh khi giải bài toán bằng phần mềm sư phạm được phát triển đặc biệt (một hệ thống dạy học được xây dựng trên nguyên tắc hoạt động của học tập chuyên môn). hệ thống).
Ý nghĩa thực tiễn của nghiên cứu nằm ở việc tạo ra phần mềm và phương pháp hỗ trợ cho các lớp học vật lý (hệ thống giảng dạy được xây dựng trên nguyên tắc hoạt động của hệ thống giảng dạy chuyên gia), xác định vai trò, vị trí của nó trong quá trình giáo dục và phát triển các nguyên tắc cơ bản của phương pháp luận. để sử dụng các công cụ phần mềm sư phạm này khi tiến hành các lớp giải bài tập vật lý bằng máy tính.
Sau đây được nộp để bảo vệ:
Giải thích về khả năng sử dụng hệ thống đào tạo đã phát triển, được xây dựng trên nguyên tắc hoạt động của hệ thống đào tạo chuyên gia, trong quá trình học tập để giải quyết các vấn đề vật lý;
Phát triển phương pháp quản lý hoạt động của học sinh thông qua phần mềm sư phạm được phát triển đặc biệt (hệ thống dạy học được xây dựng trên nguyên tắc hệ thống học tập chuyên gia) khi dạy học giải các bài toán vật lý;
Những kiến thức cơ bản về phương pháp sử dụng hệ thống dạy học được xây dựng trên nguyên tắc hoạt động của hệ thống học tập chuyên gia khi tiến hành các lớp giải quyết các vấn đề trong quá trình dạy học vật lý.
Kiểm tra và triển khai kết quả nghiên cứu. Các kết quả chính của nghiên cứu đã được báo cáo, thảo luận và thông qua tại các cuộc họp của Khoa Phương pháp giảng dạy Vật lý trường Đại học quốc gia Moscow (1994-1997), tại hội nghị các nhà khoa học trẻ (Đại học bang Mordovia, 1996-1997), tại các hội nghị tại Đại học quốc gia Moscow (tháng 4 năm 1996).
Những nội dung chính của luận án được thể hiện trong các ấn phẩm sau:
1. Gryzlov S.V. Hệ thống học tập chuyên gia (tạp chí tài liệu) // Dạy vật lý ở bậc đại học. M., 1996. Số 4. - Tr. 3-12.
2. Gryzlov S.V. Ứng dụng hệ thống học tập chuyên gia trong quá trình dạy học vật lý // Dạy học vật lý ở bậc đại học. M., 1996. Số 5.-S. 21-23.
3. Gryzlov S.V., Korolev A.P., Soloviev D.Yu. Hệ thống đào tạo chuyên gia tập trung giải quyết một tập hợp các bài toán về chuyển động của vật trên mặt phẳng nghiêng // Cải tiến quá trình giáo dục dựa trên công nghệ thông tin mới. Saransk: Nhà nước Mordovian. ped. Viện, 1996. - trang 45-47.
4. Gryzlov S.V., Kamenetsky S.E. Những hướng đi đầy hứa hẹn cho việc sử dụng công nghệ máy tính trong quá trình giáo dục của các trường đại học và phổ thông // Khoa học và trường học. 1997. Số 2.-S. 35-36.
Cấu trúc và phạm vi của luận án. Luận án gồm có phần mở đầu, bốn chương, phần kết luận, danh mục tài liệu tham khảo và phần phụ lục. Tổng tập là 192 trang văn bản đánh máy, gồm 25 hình, 8 bảng. Danh sách tài liệu tham khảo bao gồm 125 đầu sách.
Luận án tương tự trong chuyên ngành “Lý luận và phương pháp giảng dạy và giáo dục (theo lĩnh vực và cấp học)”, mã số 13.00.02 VAK
Điều kiện sư phạm về việc sử dụng các bài tập tự động hóa trong quá trình học tập các môn khoa học tự nhiên của học sinh trung học phổ thông 1999, ứng viên khoa học sư phạm Belous, Natalya Nikolaevna
Phát triển phần mềm toán học và công nghệ thông tin hướng đối tượng phục vụ quản lý học tập cá nhân ở trường cải huấn 2003, Ứng viên Khoa học Kỹ thuật Kremer, Olga Borisovna
Cơ sở lý luận về xây dựng và ứng dụng hệ thống phần mềm tương tác giáo khoa trong các ngành kỹ thuật tổng hợp 1999, Tiến sĩ Khoa học Sư phạm Zainutdinova, Larisa Khasanovna
Phương pháp dạy học hình học lớp 10-11 ở trường THCS bằng máy tính 2002, Tiến sĩ Khoa học Sư phạm Mehdiev, Muradkhan Gadzhikhanovich
Hỗ trợ sư phạm trên máy tính cho các hoạt động của sinh viên khi làm việc trên một chương trình mở rộng 2002, Ứng viên Khoa học Sư phạm Tsareva, Irina Nikolaevna
Kết luận của luận án về chủ đề “Lý thuyết và phương pháp đào tạo và giáo dục (theo lĩnh vực và cấp học)”, Gryzlov, Sergey Viktorovich
KẾT LUẬN CHƯƠNG BỐN
1. Trên cơ sở phân tích các hướng sử dụng máy tính trong dạy học, đã xác định được những hạn chế, tồn tại của các công cụ phần mềm sư phạm hiện có, sự cần thiết phải tạo dựng và sử dụng các công cụ phần mềm dạy học được xây dựng trên nguyên tắc hoạt động của hệ thống Expert-learning trong giáo dục. quá trình đã được chứng minh.
2. Đã xây dựng phương pháp tổ chức lớp học sử dụng phần mềm phát triển (hệ thống đào tạo được xây dựng trên nguyên tắc hoạt động của hệ thống đào tạo chuyên gia).
3. Trong quá trình thực nghiệm tìm kiếm, nội dung đã được xác định và cấu trúc của các công cụ phần mềm sư phạm được phát triển đã được điều chỉnh.
4. Việc tiến hành một thử nghiệm tìm kiếm giúp phát triển phiên bản cuối cùng của phương pháp tiến hành các lớp học sử dụng hệ thống giảng dạy đã phát triển, nhằm phát triển ở học sinh một cách giải quyết vấn đề chung.
5. Việc phân tích so sánh được tiến hành về kết quả của thí nghiệm sư phạm đối chứng cho thấy ảnh hưởng đáng kể của phương pháp chúng tôi đề xuất trong việc tổ chức các lớp giải bài tập vật lý bằng phần mềm sư phạm đã phát triển đối với việc hình thành phương pháp giải bài tập chung ở học sinh.
Như vậy, giá trị của giả thuyết đưa ra về tính hiệu quả cao hơn của phương pháp chúng tôi đề xuất để tiến hành các lớp giải các bài toán vật lý bằng các công cụ phần mềm sư phạm phát triển đã được chứng minh so với phương pháp truyền thống.
PHẦN KẾT LUẬN
1. Các tài liệu sư phạm, phương pháp luận, tâm lý học và nghiên cứu luận văn về phương pháp sử dụng máy tính trong quá trình học tập đã được nghiên cứu, phân tích. Trên cơ sở đó, người ta đã tiết lộ rằng công cụ phần mềm sư phạm hiệu quả nhất là các chương trình giáo dục được xây dựng trên nguyên tắc hoạt động của hệ thống học tập chuyên gia.
2. Hệ thống học tập chuyên gia tập trung vào việc phát triển một phương pháp giải quyết chung ở học sinh là phương tiện dạy giải quyết vấn đề hiệu quả nhất.
3. Xác định triển vọng sử dụng hệ thống chuyên gia trong quá trình giáo dục và đề xuất phương hướng sử dụng hệ thống chuyên gia trong quá trình học tập.
4. Cấu trúc của hệ thống đào tạo được xây dựng trên nguyên tắc hoạt động của hệ thống học tập chuyên gia, tập trung phát triển một phương pháp giải quyết vấn đề chung ở học sinh, được đề xuất và chứng minh.
5. Hệ bài tập được phát triển, xây dựng trên nguyên tắc hoạt động của hệ bài tập chuyên gia, tập trung giải một số bài toán về chuyển động của vật trên mặt phẳng nghiêng. Việc kiểm soát hoạt động của học sinh trong quá trình giải quyết vấn đề với sự trợ giúp của hệ thống giảng dạy phát triển được thực hiện thông qua: a) mô hình hóa máy tính, giúp xác định các thuộc tính và mối quan hệ thiết yếu của các đối tượng được thảo luận trong vấn đề; b) các công cụ suy nghiệm cung cấp cho học sinh cơ hội lập kế hoạch hành động của mình; c) giám sát từng bước hành động của học sinh bằng hệ thống học tập và trình bày, theo yêu cầu của học sinh, về giải pháp tham khảo cho vấn đề, phát triển khả năng đánh giá hành động của mình và lựa chọn tiêu chí cho việc đánh giá này.
6. Phương pháp tổ chức các lớp học giải quyết vấn đề bằng các công cụ phần mềm sư phạm đã được phát triển, vai trò và vị trí của chúng trong quá trình giáo dục đã được xác định. Những quy định chủ yếu của phương pháp này như sau: a) Học sinh độc lập lựa chọn nhiệm vụ để nắm vững phương pháp giải chung của một lớp nhất định; b) việc sử dụng phần mềm sư phạm phát triển (hệ thống đào tạo được xây dựng trên nguyên tắc hoạt động của hệ thống đào tạo chuyên gia) để hình thành cách giải quyết vấn đề tổng thể; c) sự kết hợp giữa việc giải quyết vấn đề độc lập của mỗi học sinh với việc thảo luận tập thể về kế hoạch giải pháp; d) xác định thuật toán giải các bài toán thuộc loại này dựa trên việc khái quát hóa các bài toán đã được giải.
7. Kết quả thực nghiệm sư phạm đã cho thấy việc hình thành cách giải quyết vấn đề chung của học sinh trong các nhóm thực nghiệm, trong đó việc đào tạo được thực hiện bằng phần mềm sư phạm phát triển (hệ thống dạy học được xây dựng trên nguyên tắc hoạt động của hệ thống học tập chuyên gia). ), cao hơn đáng kể so với nhóm đối chứng, nơi việc đào tạo được thực hiện bằng cách sử dụng các loại chương trình máy tính phổ biến nhất (mô phỏng và đào tạo), điều này khẳng định độ tin cậy của giả thuyết đưa ra.
Danh sách tài liệu tham khảo cho luận án Ứng viên Khoa học Sư phạm Gryzlov, Sergey Viktorovich, 1998
1. Alekseeva E.F., Stefanyuk V.L. Hệ thống chuyên gia (tình trạng và triển vọng) // Izvestia của Viện Hàn lâm Khoa học Liên Xô. Điều khiển học kỹ thuật. 1984.- Số 5. trang 153-167.
2. Anatsky N.M., Levin N.A., Pospelova L.Ya. Triển khai hệ thống chuyên gia "IPILOG" / Tài liệu của Hội thảo toàn Liên minh V "Phát triển và ứng dụng phần mềm PC trong quá trình giáo dục": Tóm tắt. báo cáo Ordzhonikidze, 1989. - trang 27-28.
3. Anderson J.R., giáo viên Reiser B.J. LISP // Trong sách. Thực tế và dự báo của trí tuệ nhân tạo: Thứ bảy. bài viết; làn đường từ tiếng Anh / Ed. V.L. Stefanyuk. M.: Mir, 1987. - trang 27-47.
4. Antonyuk L.S., Cherepina I.S. Về việc sử dụng các phương pháp giảng dạy tích cực trong các khóa học cơ sở // Đào tạo theo chương trình, 1988. - Số phát hành. 25.-S. 98-101.
5. Aristova L.P. Tự động hóa việc học tập của học sinh. M.: Giáo dục, 1968. -139 tr.
6. Babansky Yu.K. Lựa chọn phương pháp dạy học ở trường THCS M.: Sư phạm, 1981. - 176 tr.
7. Baykov F.Ya. Nhiệm vụ được lập trình theo vấn đề trong vật lý ở trường trung học. Cẩm nang dành cho giáo viên. M.: Giáo dục, 1982. - 62 tr.
8. Balobashko N.G., Kuznetsov V.S., Smirnov O.A. Cung cấp quá trình giáo dục với các tài nguyên máy tính. M.: Viện nghiên cứu các vấn đề cao hơn. trường học - 1985. 44 tr.
9. Bespalko V.P. Cơ sở lý luận của hệ thống sư phạm. Voronezh: Nhà xuất bản Đại học Voronezh, 1977. - 304.
10. Bespalko V.P. Học tập theo chương trình (nền tảng giáo khoa). M., 1970. - 300 tr.
11. Bobko I.M. Phần mềm sư phạm thích ứng. -Novosibirsk: Nhà xuất bản NSU, 1991. 101 tr.
12. Bugaenko G.A., Burkova S.A. Giải một bài toán có độ khó tăng dần // Vật lý ở trường. Số 4. - 1991. - Tr. 43-46.
13. Bunyaev M.M. Cơ sở khoa học và phương pháp luận cho việc thiết kế hệ thống học tập tương tác phân nhánh: Dis. dành cho ứng viên cấp bằng Khoa học. ped. Khoa học. 1992. - 350 tr.
14. Vlasova E.Z. Triển vọng sử dụng hệ thống chuyên gia trong quá trình giáo dục // Giáo dục đặc biệt trung học. 1991. - Số 4. - Trang 21.
15. Vlasova E.Z. Phát triển cơ sở tri thức của hệ chuyên gia phục vụ rèn luyện phương pháp cho sinh viên vật lý: Dis. dành cho ứng viên cấp bằng Khoa học. ped. Khoa học. SP-b, 1993. - 211 tr.
16. Gvaramiya M. Kinh nghiệm phát triển sách giáo khoa máy tính môn vật lý // Tin học và Giáo dục. 1990. - Số 6. - Trang 79.
17. Gergey T., Mashbits E.I. Các vấn đề tâm lý và sư phạm của việc sử dụng hiệu quả máy tính trong quá trình giáo dục // Câu hỏi tâm lý học. 1985. - Số 3. - Trang 41-49.
18. Gershunsky B.S. Tin học hóa trong giáo dục: vấn đề và triển vọng. M.: Sư phạm, 1987. - 264 tr.
19. Glushkov V.M. Công nghệ máy tính và các vấn đề kích hoạt điều khiển. Trong: Tương lai của khoa học. Triển vọng. Giả thuyết. Những vấn đề hiện đại Tập. 4. - M.: Kiến thức, 1971.
20. Golitsina I., Narkov I. Máy tính trong giờ vật lý // Tin học và giáo dục. 1990. - Số 3. - Trang 31.
21. Gottlieb B. Hỗ trợ máy tính và giáo khoa // Tin học và giáo dục. 1987. - Số 4. - Trang 3-14.
22. Gottlieb B. Cấu trúc của AOS // Tin học và Giáo dục. 1987. - Số Z.-S. 11-19.
23. Grabar M.I., Krasnyanskaya K.A. Ứng dụng thống kê toán học trong nghiên cứu giáo dục. Các phương pháp phi tham số. -M., Sư phạm, 1977. 136 tr.
24. Gryzlov S.V. Hệ thống học tập chuyên gia (đánh giá tài liệu) // Trong bộ sưu tập. Dạy học vật lý ở trường phổ thông. Số 4. - M., 1996. - P. 312.
25. Gutman V.I., Moshchansky V.N. Các thuật toán giải các bài toán cơ học ở trường THCS: Sách dành cho giáo viên. M.: Giáo dục, 1988. -95 tr.
26. Davydov V.V. Vấn đề đào tạo phát triển: Kinh nghiệm nghiên cứu tâm lý lý thuyết và thực nghiệm. M.: Sư phạm, 1986. - 240 tr.
27. Dahlinger V. Các chương trình đào tạo đối thoại và yêu cầu đối với họ // Tin học và giáo dục. 1988. - Số 6. - Tr. 35-37.
28. Danowski P., Dovgyallo A.M., Kirova K.N. và các hệ thống khác. Hệ thống giảng dạy tự động dựa trên SPOK // Modern Higher School.-1983.-No. 171-178.
29. Denisov A.E., Bushuev S.D. Đào tạo theo chương trình và tin học hóa quá trình giáo dục tại một trường đại học // Đào tạo theo chương trình, 1988.-Issue. 25.-S. 3-9.
30. Giáo khoa trung học: Một số vấn đề của giáo khoa hiện đại. / Ed. M.N. Skatkina. M.: Giáo dục, 1982. - 319 tr.
31. Driga V.I., Pankov M.N. Về vấn đề yêu cầu sư phạm đối với việc biên soạn phần mềm và công cụ sư phạm/Trong bộ sưu tập. Máy tính và giáo dục / Ed. Razumovsky V.G. M.: APN Liên Xô, 1991 -117 tr.
32. Emelyanov V.V., Ukhanova T.V., Yasinovsky S.I. Việc sử dụng các phương pháp trí tuệ nhân tạo trong các hệ thống sản xuất linh hoạt: Sách giáo khoa khóa học “Tổ chức quản lý GPS” / Ed. V.V. Emelyanova. M.: Nhà xuất bản MSTU, 1991. - 36 tr.
33. Eslyamov S.G. Phương pháp và phương tiện đảm bảo sử dụng hiệu quả hệ chuyên gia trong dạy học: Tóm tắt luận án cấp độ NCS khoa học kỹ thuật: 05.25.05. Kiev, 1993.- 16 tr.
34. Jablon K., Simon J.-C. Ứng dụng máy tính để mô hình hóa số trong vật lý. M.: Nauka, 1983. - 235 tr.
35. Zak A.Z. Cách xác định mức độ phát triển tư duy của học sinh. -M.: Kiến thức, 1982. 98 tr.
36. Ibragimov O.V., Petrushin V.A. Hệ thống học tập chuyên gia. -Kiev, 1989. 21 tr. - (Trước / Viện Hàn lâm Khoa học Cộng hòa Xã hội chủ nghĩa Xô viết Ukraina. Viện Điều khiển học mang tên V.M. Glushkov; 89-47).
37. Izvozchikov V.A. Cơ sở lý luận của dạy học vật lý bằng máy tính. L.: LGPI, 1987. - 256 tr.
38. Izvozchikov V.A., Zharkov I.V. Đối thoại giữa học sinh và máy // Vật lý ở trường. 1985. - Số 5. - Trang 48-51.
39. Izvozchikov V.A., Revunov D.A. EVT trong bài học vật lý ở trường phổ thông. M.: Giáo dục, 1988. - 239 tr.
40. Ilyina T.A. Sư phạm: Giáo trình giảng dạy. Sách giáo khoa dành cho sinh viên sư phạm. trường đại học M.: Giáo dục, 1984. - 202 tr.
41. Điều khiển học và các vấn đề học tập. / Ed. A.I. Băng sơn. M.: Tiến bộ, 1970. - 390 tr.
42. Máy tính thu được trí thông minh: Dịch. từ tiếng Anh / Ed. B.J.I. Stefanyuk. -M.: Mir, 1990. 240 tr.
43. Kondratyev A.S., Laptev V.V. Vật lý và máy tính. L.: Nhà xuất bản Đại học bang Leningrad, 1989. - 328 tr.
44. Konstantinov A.B. Máy tính với tư cách là nhà lý thuyết: Các phép tính biểu tượng và nguyên lý của trí tuệ nhân tạo trong vật lý lý thuyết/Thí nghiệm trưng bày. M.: Nauka, 1989. - Tr. 6-44.
45. Korzh E.D., Penner D.I. Các bài toán lập trình vật lý lớp VIII. Vladimir: Trong PI, 1984. - 81 tr.
46. Krug G.K., Kabanov V.A., Chernykh A.V. Hệ thống dạy học tương tác bằng công cụ trên máy vi tính // Các thiết bị và hệ thống vi xử lý. 1987. - Số 3. - Tr. 29-30.
47. Kuznetsov A., Sergeeva T. Chương trình đào tạo và giáo khoa // Tin học và giáo dục. 1986. - Số 2. - Tr. 87-90.
48. Kuznetsov A. Nguyên tắc cơ bản của việc sử dụng máy tính trong quá trình học tập. / Vào thứ Bảy. Các vấn đề lý thuyết và ứng dụng của tin học hóa giáo dục. Kazan, 1988. - 184 tr.
49. Lanina I.Ya. Hình thành hứng thú nhận thức của học sinh trong bài học Vật lý. M.: Giáo dục, 1985. - 128 tr.
50. Lobanov Yu.I., Brusilovsky P.L., Syedin V.V. Hệ thống đào tạo chuyên gia. - M., - 56 tr. - (Công nghệ thông tin mới trong giáo dục: review, information /NIIVO; Số 2)
51. Lyaudis V.Ya. Nguyên tắc tâm lý của việc thiết kế hệ thống học tập tương tác // Trong bộ sưu tập. Các vấn đề tâm lý-sư phạm và tâm lý-sinh lý của đào tạo máy tính. M.: Nhà xuất bản Viện Hàn lâm Khoa học Liên Xô. - 1985.- 162 tr.
52. Marcellus D. Lập trình hệ thống chuyên gia trong Turbo Prolog: Transl. từ tiếng Anh M.: Tài chính và Thống kê, 1994. - 256 tr.
53. Maryasina E.D. Phân tích tính đúng đắn của câu trả lời trong hệ thống học tự động bằng mô hình diễn giải // Hệ thống điều khiển và máy móc. 1983. - Số 1. - Trang 104-107.
54. Maslov A., Tairov O., Trush V. Các khía cạnh sinh lý và vệ sinh của việc sử dụng máy tính cá nhân trong quá trình giáo dục // Tin học và Giáo dục. 1987. - Số 4. - Tr. 79-81.
55. Mashbits E.I. Đối thoại trong máy dạy học. Kyiv: Trường Vishcha, 1989. -182 tr.
56. Mashbits E.I. Tin học hóa giáo dục: vấn đề và triển vọng. M.: Kiến thức, 1986. - 80 tr.
57. Mashbits E.I. Các vấn đề tâm lý và sư phạm của tin học hóa giáo dục. M.: Sư phạm, 1988. - 215 tr.
58. Phương pháp nghiên cứu chủ đề “Điện trường” trong môn vật lý trung học phổ thông dựa trên các nhiệm vụ được lập trình theo vấn đề:
61. Mitrofanov G.Yu. Hệ thống chuyên gia trong quá trình học tập. M.: CSTI hàng không dân dụng, 1989. - 32 tr.
62. Mikhalevich V.M., Dovgyallo A.M., Savelyev Ya.M., Kogdov N.M. Hệ thống học tập chuyên gia trong tổ hợp thiết bị hỗ trợ giảng dạy máy tính // Trường Đại học Hiện đại. 1988. - Số 1 (61). - trang 125-136.
63. Monakhov V.M. Những vấn đề tâm lý và sư phạm trong việc đảm bảo khả năng sử dụng máy tính của học sinh // Câu hỏi tâm lý học. 1985.- Số 3. Trang 14-22.
64. Morozova N.V., Ionkin V.P. Sử dụng hệ thống khung để kiểm soát kiến thức của học sinh // Trong sách. Phương pháp và phương tiện tin học hóa đào tạo và nghiên cứu khoa học / Moscow. eq.-st. int. M., 1992.- trang 43-49.
65. Nevdava L., Sergeeva T. Về những xu hướng đầy hứa hẹn trong việc phát triển phần mềm sư phạm // Tin học và Giáo dục.- 1990.-No. 79.
66. Nikolov B.S. Phát triển các công cụ tạo hệ thống chuyên gia giáo dục: Dis. dành cho ứng viên cấp bằng Khoa học. vật lý và toán học Khoa học. M., Viện Hàn lâm Khoa học Liên Xô, 1988. - 183 tr.
67. Nilsson N. Nguyên lý trí tuệ nhân tạo / Transl. từ tiếng Anh -M.: Đài phát thanh và truyền thông, 1985. 373 tr.
68. Novikov V.N. Về một bài toán có độ khó tăng dần // Vật lý ở trường. Số 5. - 1989. - Tr. 124-128.
69. Novitsky L.P., Feidberg L.M. Hệ thống đào tạo chuyên gia cho máy tính cá nhân // Trong sách: Phương pháp và phương tiện điều khiển học trong quản lý quá trình giáo dục đại học: Thứ bảy. có tính khoa học tr. / Mátxcơva cựu st. int. M.; 1992. - trang 43-49.
70. Sư phạm học đường. / Ed. NÓ. Ogorodnikova. M.: Giáo dục, 1978.-320 tr.
71. Triển vọng phát triển của công nghệ máy tính: Trong 11 cuốn: Tài liệu tham khảo, cẩm nang/ Ed. Yu.M. Smirnova. Sách 2. Trí tuệ hóa máy tính / E.S. Kuzin, A.I. Roitman, I.B. Fominykh, G.K. Khakhalin. M.: Cao hơn. trường, 1989. - 159 tr.
72. Petrushin V.A. Kiến trúc của hệ thống đào tạo chuyên gia/Trong sách. Phát triển và ứng dụng hệ thống đào tạo chuyên gia: Thứ bảy. có tính khoa học tr. M.: NIIVSH, - 1989. - Tr. 7-18.
73. Petrushin V.A. Hệ thống học tập thông minh: kiến trúc và phương pháp triển khai (đánh giá) // Izvestia AN. Điều khiển học kỹ thuật, số 2 1993. - P. 164-189.
74. Petrushin V.A. Mô hình hóa trạng thái kiến thức của học sinh trong các hệ thống học tập thông minh // Trong sách. Phát triển công nghệ giảng dạy máy tính và triển khai chúng: Thứ bảy. có tính khoa học tr. / Viện Hàn lâm Khoa học Cộng hòa Xã hội chủ nghĩa Xô viết Ukraina. Viện Điều khiển học mang tên Glushkova, Kyiv, 1991. - trang 26-31.
75. Povyakel N.I. Hình thành mục tiêu trong việc hỗ trợ tâm lý của phần mềm người dùng máy tính. M.: Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Mátxcơva, 1975. -S. 79-81.
76. Popov E.V. Giao tiếp với máy tính bằng ngôn ngữ tự nhiên. M.: Nauka.-1982. - 360 giây.
77. Popov E.V. Hệ thống chuyên gia: Giải quyết các vấn đề không chính thức trong đối thoại với máy tính. M.: Khoa học. Ch. biên tập. vật lý và toán học lit., 1987. - 288 tr.
78. Xây dựng hệ thống chuyên gia. Ed. F. Heyes-Roth M.: Mir, 1987.-442 tr.
79. Hội thảo xây dựng phần mềm sư phạm cho trường trung học. / Ờ. được chỉnh sửa thủ công bởi V. D. Stepanova. M.: Nhà xuất bản Prometheus, 1990. - 79 tr.
80. Trình bày và vận dụng kiến thức: Transl. từ tiếng Nhật / Ed. X. Ueno, M. Ishizuka. M.: Mir, 1989.
81. Ứng dụng hệ chuyên gia trong DHVL: Khuyến nghị về phương pháp. / Comp. E.Z. Vlasova, giáo sư, tiến sĩ khoa học vật lý và toán học Khoa học V.A. Tài xế taxi. Petersburg, 1992. - 50 tr. - (Điều khiển học. Sư phạm. Giáo dục. / Đại học Sư phạm Nga được đặt theo tên của A.I. Herzen. Được xuất bản bởi "Giáo dục").
82. Putieva A. Câu hỏi về đào tạo phát triển bằng máy tính // Câu hỏi tâm lý học. 1987. - Số 1. - Trang 63-65.
83. Raev A.I. Các vấn đề tâm lý của việc học theo chương trình. L.: LGPI tôi. Herzen, 1971. - 96 tr.
84. Phát triển và ứng dụng hệ thống đào tạo chuyên gia. // Đã ngồi. có tính khoa học tr. M.: NIIVSH, 1989. - 154 tr.
85. Revunov A.D., Izvozchikov V.A. Công nghệ máy tính điện tử trong bài học vật lý ở trường trung học. M.: Giáo dục, 1988. - 257 tr.
86. Richmond W.K. Giáo viên và máy móc: (Giới thiệu lý thuyết và thực hành học tập được lập trình). M., 1968. - 278 tr.
87. Savchenko N.E. Những sai lầm trong kỳ thi tuyển sinh môn vật lý. -Minsk, Vysheish. trường học, 1975. - 160 tr.
88. Sergeeva T. Công nghệ thông tin mới và nội dung giáo dục // Tin học và giáo dục. -1991. Số 1.
89. Sergeeva T., Chernyavskaya A. Yêu cầu giảng dạy đối với các chương trình đào tạo máy tính // Tin học và Giáo dục. -1986. -Không. 1.-S. 48-52.
90. Talyzina N.F. Những vấn đề lý luận về đào tạo theo chương trình. M.: Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Mátxcơva, 1969. - 133 tr.
91. Talyzina N.F. Quản lý quá trình tiếp thu kiến thức. M.: Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Mátxcơva, 1975.-343 tr.
92. Tarasov J.I.B., Tarasova A.N. Câu hỏi và nhiệm vụ vật lý (Phân tích những sai lầm điển hình của thí sinh vào đại học). giáo dục hướng dẫn sử dụng, tái bản lần thứ 3, đã sửa đổi. và bổ sung - M.: Cao hơn. trường học, 1984. - 256 tr.
93. Tikhomirov O.K. Cấu trúc tâm lý của cuộc đối thoại “Con người-Máy tính” // Bản tin của Đại học quốc gia Moscow. Ser. 14. Tâm lý học. - 1984. - Số 2. - P. 1724.
94. Usova A.V., Bobrov A.A. Hình thành kĩ năng sư phạm cho học sinh trong bài học vật lý. M.: Giáo dục, 1988. - 112 tr. (Thư viện giáo viên Vật lý).
95. Usova A.V., Tulkibaeva N.N. Hội thảo giải các bài toán vật lý: Sách giáo khoa. cẩm nang dành cho sinh viên vật lý và toán học. giả. M.: Giáo dục, 1992. - 208 tr.
96. Fedoseenko M.Yu. Lựa chọn phương tiện biểu diễn tri thức trong hệ thống học tập chuyên gia // Trong sách: Phát triển và ứng dụng hệ thống học tập chuyên gia: Coll. có tính khoa học tr. M.: NIIVSH, 1989. - trang 43-48.
97. Chekulaeva M.E. Sử dụng máy tính như một phương tiện phát triển tư duy cho học sinh khi dạy học vật lý: Tóm tắt luận án cấp NCS khoa học sư phạm: 13.00.02. -M., 1995.- 17 tr.
98. Khoa học con người và máy tính / Ed. V.M. Glushkova. Kiev, Naukova Dumka, 1971.
99. Con người và công nghệ máy tính. / Thuộc tướng biên tập. V.M. Glushkova. Kiev, 1971.-294 tr.
100. Shchukina G.I. Kích hoạt hoạt động nhận thức của học sinh trong quá trình giáo dục. M.: Giáo dục, 1979. - 160 tr.
101. Aiken K. Giáo viên và Máy tính. Thành phần chính là gì? // Bài trình bày tại ABS (Tự động hóa hệ thống giáo dục) ở các trường THCS và THPT. Bắt đầu Kurchatova. M., 1989, ngày 26 tháng 5. - P. 37-41.
102. Anderson J.A. Tâm lý học và dạy kèm thông minh / Artif. Intel. và Giáo dục.: Proc. Quốc tế thứ 4 Conf. AI và Giáo dục, Amsterdam, 24-26 tháng 5 năm 1989. -Amsterdam v.v., 1989. P. 1.
103. Andriole S.J. Lời hứa của trí tuệ nhân tạo // J. Syst. Quản lý. -1985.-Tập. 36.-№7.-P. 8-17.
104. Bodnar Gy. A mesterseges intelligencia es a szakerforendzerek // Minosed es Megbizhatosag, 1988. Số 3. - P. 11-17.
105. Bork A. Học bằng máy tính cá nhân. Cambridge: Harper và Row, 1987. - 238 tr.
106. Brown I.S., Burton R.R. Mô hình chẩn đoán lỗi thủ tục trong các kỹ năng toán học cơ bản // Khoa học nhận thức. 1978. - V. 2. - P. 155192.
107. Burton R.R. Chẩn đoán lỗi trong các kỹ năng thủ tục đơn giản // Intern. J. Nghiên cứu về Con người-Máy móc. 1979. - Số 11.
108. Cumming G., Self J. Hệ thống giáo dục thông minh hợp tác / Artif. Intel. và Giáo dục.: Proc. Quốc tế thứ 4 Conf. AI và Giáo dục., Amsterdam, 2426 tháng 5 năm 1989. Amsterdam v.v., 1989. - P. 73-80.
109. Dutta A. Suy luận với kiến thức chưa chính xác trong hệ chuyên gia // Int. Khoa học. (Mỹ). 1985. - Tập. 37. - Số 1-3. - Trang 3-24.
110. Elson-Cook M. Dạy kèm khám phá có hướng dẫn và mô hình hóa người dùng bị giới hạn // Self J. (Ed.) Trí tuệ nhân tạo và học tập của con người. Hướng dẫn hỗ trợ máy tính thông minh. L.: Chapman và Hall, 1988.
111. Feigenbaum E. Về tính tổng quát và giải quyết vấn đề // Trí tuệ máy. 1971. - Số 6.
112. Feigenbaum E.A., Mecorduck P. Thế hệ thứ 5. Addison Wesley. Khối. 1983.-226 tr.
113. Goldstein I.P. Biểu đồ di truyền: biểu diễn cho sự phát triển của kiến thức quy trình // Thực tập sinh. J. Nghiên cứu về Con người-Máy móc. 1979. -№11.
114. Murray W.R. Kiểm soát các hệ thống dạy kèm thông minh: công cụ lập kế hoạch giảng dạy năng động dựa trên bảng đen / Artif. Intel. và Giáo dục.: Proc. Quốc tế thứ 4 Conf. AI và Giáo dục., Amsterdam, 24-26 tháng 5 năm 1989. Amsterdam v.v., 1989.-P. 150-168.
115. Newell A. Lập trình heuristic: các vấn đề phi cấu trúc // Tiến trình xử lý thao tác. New York: Wiley và các con trai, 1969. - V. 3. - P. 362414.
116. Simon H. Cấu trúc của các vấn đề không có cấu trúc // Trí tuệ nhân tạo. 1974. - V. 5. - Số 2. - P. 115-135.
117. Sleeman D. Một số thách thức đối với hệ thống dạy kèm thông minh / IJCAI 87: Proc. Hội nghị chung lần thứ 10 Nghệ thuật. Intel., Milano, tháng 8. 23-28, 1987. P. 11661168.
118. Sleeman D. Đánh giá các khía cạnh năng lực trong đại số cơ bản // Sleeman D., Brown J.S. (eds) Hệ thống dạy kèm thông minh. New York: Nhà xuất bản học thuật, 1982.
119. Souldin Y. Hệ thống dạy học tối ưu Ảo tưởng hay thực tế? /Đông-Tây: Int. Hội thảo “Tương tác giữa người và máy tính”, Matxcơva, ngày 3-7 tháng 8 năm 1993: Dokl. T. 1. - M., 1993. - P. 59-72.
120. Tompsett S.R. Thiết kế cơ sở giáo dục, đào tạo và tri thức // Expert syst. 1988. - V. 5. - Số 4. - P. 274-280.
121. Weip S. Máy tính trong trường học: Máy là người nhân bản // Hội nghị chuyên đề: Tạp chí giáo dục Harvard, 1989. Tập. 59. - Số 1. - P. 61.
122. Yazadani M. Khách biên tập: hệ thống dạy kèm chuyên gia // Expert Syst. -1988. Câu 5. - Số 4. - P. 271-272.
Xin lưu ý rằng các văn bản khoa học được trình bày ở trên chỉ được đăng nhằm mục đích cung cấp thông tin và được lấy thông qua nhận dạng văn bản luận án gốc (OCR). Do đó, chúng có thể chứa các lỗi liên quan đến thuật toán nhận dạng không hoàn hảo. Không có những lỗi như vậy trong các tệp PDF của luận án và tóm tắt mà chúng tôi cung cấp.
Tóm tắt về chủ đề:
Nội dung
Tạo báo cáo dưới dạng đối tượng cơ sở dữ liệu
Các phương pháp tạo báo cáo
Tạo báo cáo
Hệ thống chuyên gia và học tập
Tạo báo cáo dưới dạng đối tượng cơ sở dữ liệu
Báo cáo là một bản trình bày có định dạng của dữ liệu được hiển thị trên màn hình, được in hoặc trong một tệp. Chúng cho phép bạn trích xuất thông tin cần thiết từ cơ sở dữ liệu và trình bày nó ở dạng dễ hiểu, đồng thời cung cấp nhiều cơ hội để tóm tắt và phân tích dữ liệu.
Khi in bảng và truy vấn, thông tin được hiển thị thực tế ở dạng được lưu trữ. Thường có nhu cầu trình bày dữ liệu dưới dạng báo cáo có giao diện truyền thống và dễ đọc. Báo cáo chi tiết bao gồm tất cả thông tin từ một bảng hoặc truy vấn, nhưng chứa các đầu trang và được chia thành các trang có đầu trang và chân trang.
Cấu trúc báo cáo ở chế độ Thiết kế
Microsoft Access hiển thị dữ liệu từ một truy vấn hoặc bảng trong báo cáo, thêm các thành phần văn bản để dễ đọc hơn.
Những yếu tố này bao gồm:
Tiêu đề. Phần này chỉ được in ở đầu trang đầu tiên của báo cáo. Được sử dụng để xuất dữ liệu, chẳng hạn như văn bản tiêu đề báo cáo, ngày tháng hoặc tuyên bố về văn bản tài liệu, cần được in một lần ở đầu báo cáo. Để thêm hoặc xóa vùng tiêu đề báo cáo, hãy chọn lệnh Tiêu đề/Ghi chú Báo cáo từ menu Xem.
Tiêu đề. Được sử dụng để hiển thị dữ liệu như tiêu đề cột, ngày tháng hoặc số trang được in ở đầu mỗi trang báo cáo. Để thêm hoặc xóa tiêu đề, chọn Đầu trang và Chân trang từ menu Xem. Microsoft Access thêm đầu trang và chân trang cùng một lúc. Để ẩn một trong các đầu trang và chân trang, bạn cần đặt thuộc tính Chiều cao của nó thành 0.
Vùng dữ liệu nằm giữa đầu trang và chân trang của trang. Chứa nội dung chính của báo cáo. Phần này hiển thị dữ liệu được in cho từng bản ghi trong bảng hoặc truy vấn làm cơ sở cho báo cáo. Để đặt các điều khiển trong vùng dữ liệu, hãy sử dụng danh sách các trường và thanh công cụ. Để ẩn vùng dữ liệu, bạn cần đặt thuộc tính Chiều cao của phần thành 0.
Chân trang. Phần này xuất hiện ở cuối mỗi trang. Được sử dụng để hiển thị dữ liệu như tổng số, ngày tháng hoặc số trang được in ở cuối mỗi trang báo cáo.
Ghi chú. Được sử dụng để xuất dữ liệu, chẳng hạn như văn bản kết luận, tổng cộng hoặc chú thích, cần được in một lần ở cuối báo cáo. Mặc dù phần Ghi chú của báo cáo nằm ở cuối báo cáo trong dạng xem Thiết kế nhưng nó được in phía trên chân trang ở trang cuối cùng của báo cáo. Để thêm hoặc xóa vùng ghi chú báo cáo, hãy chọn lệnh Tiêu đề báo cáo/Ghi chú báo cáo từ menu Xem. Microsoft Access đồng thời thêm và xóa các khu vực tiêu đề và nhận xét của báo cáo.
Các phương pháp tạo báo cáo
Bạn có thể tạo báo cáo trong Microsoft Access theo nhiều cách khác nhau:
Người xây dựng
Trình hướng dẫn báo cáo
Tự động báo cáo: vào cột
Báo cáo tự động: băng
Trình hướng dẫn biểu đồ
Nhãn bưu chính
Trình hướng dẫn cho phép bạn tạo báo cáo bằng cách nhóm các bản ghi và là cách đơn giản nhất để tạo báo cáo. Nó đưa các trường đã chọn vào báo cáo và cung cấp sáu kiểu báo cáo. Sau khi hoàn thành Wizard, báo cáo kết quả có thể được sửa đổi trong chế độ Thiết kế. Bằng cách sử dụng tính năng Báo cáo tự động, bạn có thể nhanh chóng tạo báo cáo và sau đó thực hiện một số thay đổi đối với chúng.
Để tạo Báo cáo tự động, bạn phải thực hiện các bước sau:
Trong cửa sổ cơ sở dữ liệu, nhấp vào tab Báo cáo rồi nhấp vào nút Tạo. Hộp thoại Báo cáo Mới xuất hiện.
Chọn cột Tự động báo cáo: hoặc mục Tự động báo cáo: dải trong danh sách.
Trong trường nguồn dữ liệu, bấm vào mũi tên và chọn Bảng hoặc Truy vấn làm nguồn dữ liệu.
Bấm vào nút OK.
Trình hướng dẫn báo cáo tự động tạo báo cáo tự động trong một cột hoặc dải (lựa chọn của người dùng) và mở báo cáo đó ở chế độ Xem trước, cho phép bạn xem báo cáo sẽ trông như thế nào khi được in.
Thay đổi tỷ lệ hiển thị báo cáo
Để thay đổi tỷ lệ hiển thị, hãy sử dụng con trỏ - kính lúp. Để xem toàn bộ trang, bạn phải nhấp vào bất kỳ đâu trên báo cáo. Trang báo cáo sẽ được hiển thị ở tỷ lệ thu nhỏ.
Nhấp vào báo cáo một lần nữa để quay lại chế độ xem lớn hơn. Trong chế độ xem báo cáo mở rộng, điểm bạn nhấp vào sẽ nằm ở giữa màn hình. Để cuộn qua các trang báo cáo, hãy sử dụng các nút điều hướng ở cuối cửa sổ.
In báo cáo
Để in báo cáo, hãy làm như sau:
Trên menu Tệp, bấm vào lệnh In.
Trong vùng In, nhấp vào tùy chọn Trang.
Để chỉ in trang đầu tiên của báo cáo, hãy nhập 1 vào trường Từ và 1 vào trường Đến.
Bấm vào nút OK.
Trước khi in báo cáo, bạn nên xem báo cáo ở chế độ Xem trước, để truy cập vào chế độ này, bạn cần chọn Xem trước từ menu Xem.
Nếu bạn in với một trang trống ở cuối báo cáo, hãy đảm bảo rằng cài đặt Chiều cao cho ghi chú báo cáo được đặt thành 0. Nếu bạn in với các trang trống ở giữa, hãy đảm bảo rằng tổng chiều rộng của biểu mẫu hoặc báo cáo và chiều rộng của báo cáo. chiều rộng lề trái và phải không vượt quá chiều rộng của tờ giấy được chỉ định trong hộp thoại Thiết lập Trang (menu Tệp).
Khi thiết kế bố cục báo cáo, hãy sử dụng công thức sau: chiều rộng báo cáo + lề trái + lề phải<= ширина бумаги.
Để điều chỉnh kích thước của báo cáo, bạn phải sử dụng các kỹ thuật sau:
thay đổi giá trị chiều rộng báo cáo;
Giảm độ rộng lề hoặc thay đổi hướng trang.
Tạo báo cáo
1. Khởi chạy Microsoft Access. Mở cơ sở dữ liệu (ví dụ: cơ sở dữ liệu giáo dục "Văn phòng Trưởng khoa").
2. Tạo Tự động Báo cáo: băng, sử dụng bảng làm nguồn dữ liệu (ví dụ: Học sinh). Báo cáo mở ở chế độ Xem trước, cho phép bạn xem báo cáo sẽ trông như thế nào khi được in.
3. Chuyển sang chế độ Thiết kế rồi chỉnh sửa và định dạng báo cáo. Để chuyển từ chế độ Xem trước sang chế độ Thiết kế, bạn phải bấm Đóng trên thanh công cụ của cửa sổ ứng dụng Access. Báo cáo sẽ xuất hiện trên màn hình ở chế độ Thiết kế.
Chỉnh sửa:
1) xóa các trường mã sinh viên trong vùng tiêu đề và dữ liệu;
2) Di chuyển tất cả các trường trong vùng tiêu đề và dữ liệu sang trái.
3) Thay đổi văn bản trong tiêu đề trang
Trong phần Tiêu đề báo cáo, chọn Sinh viên.
Đặt con trỏ chuột vào bên phải chữ Học sinh sao cho con trỏ chuyển thành thanh dọc (con trỏ nhập) và click vào vị trí đó.
Nhập NTU "KhPI" và nhấn Enter.
4) Di chuyển chú thích. Trong Chân trang, chọn trường =Now() và kéo nó vào Đầu trang Báo cáo dưới tên Học sinh. Ngày sẽ xuất hiện bên dưới tiêu đề.
5) Trên thanh công cụ Trình thiết kế Báo cáo, nhấp vào nút Xem trước để xem trước báo cáo.
Định dạng:
1) Chọn tiêu đề Sinh viên NTU "KhPI"
2) Thay đổi kiểu chữ, kiểu phông chữ và màu sắc cũng như màu nền.
3) Trên thanh công cụ Trình thiết kế Báo cáo, nhấp vào nút Xem trước để xem trước báo cáo.
Thay đổi phong cách:
Để thay đổi kiểu, hãy làm như sau:
Trên thanh công cụ Trình thiết kế Báo cáo, nhấp vào nút Tự động Định dạng để mở hộp thoại Tự động Định dạng.
Trong danh sách Báo cáo - Kiểu Đối tượng Tự động Định dạng, bấm vào Nghiêm rồi bấm vào OK. Báo cáo sẽ được định dạng theo kiểu Nghiêm ngặt.
Chuyển sang chế độ Xem trước. Báo cáo sẽ được hiển thị theo kiểu bạn đã chọn. Từ giờ trở đi, tất cả các báo cáo được tạo bằng chức năng Tự động Báo cáo sẽ có kiểu Nghiêm ngặt cho đến khi bạn chỉ định một kiểu khác trong cửa sổ Tự động Định dạng.
Hệ thống chuyên gia và học tập
Hệ thống chuyên gia là một trong những ứng dụng chính của trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo là một trong những nhánh của khoa học máy tính giải quyết các vấn đề về mô hình hóa phần cứng và phần mềm của các loại hoạt động được coi là trí tuệ của con người.
Kết quả nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong các hệ thống thông minh có khả năng giải quyết các vấn đề sáng tạo thuộc một lĩnh vực chủ đề cụ thể, kiến thức về lĩnh vực đó được lưu trữ trong bộ nhớ (cơ sở tri thức) của hệ thống. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc giải quyết một nhóm lớn các vấn đề, bao gồm cái gọi là các nhiệm vụ được cấu trúc một phần hoặc không có cấu trúc (các nhiệm vụ có khả năng chính thức hóa hoặc không thể chính thức hóa yếu).
Hệ thống thông tin dùng để giải các bài toán bán cấu trúc được chia thành hai loại:
Tạo báo cáo quản lý (thực hiện xử lý dữ liệu: tìm kiếm, sắp xếp, lọc). Các quyết định được đưa ra dựa trên thông tin có trong các báo cáo này.
Hệ thống chuyên gia là một trong những ứng dụng chính của trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo là một trong những nhánh của khoa học máy tính giải quyết các vấn đề về mô hình hóa phần cứng và phần mềm của các loại hoạt động được coi là trí tuệ của con người.
Kết quả nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong các hệ thống thông minh có khả năng giải quyết các vấn đề sáng tạo thuộc một lĩnh vực chủ đề cụ thể, kiến thức về lĩnh vực đó được lưu trữ trong bộ nhớ (cơ sở tri thức) của hệ thống. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc giải quyết một nhóm lớn các vấn đề, bao gồm cái gọi là các nhiệm vụ được cấu trúc một phần hoặc không có cấu trúc (các nhiệm vụ có khả năng chính thức hóa hoặc không thể chính thức hóa yếu).
Hệ thống thông tin dùng để giải các bài toán bán cấu trúc được chia thành hai loại:
Tạo báo cáo quản lý (thực hiện xử lý dữ liệu: tìm kiếm, sắp xếp, lọc). Các quyết định được đưa ra dựa trên thông tin có trong các báo cáo này.
Phát triển các giải pháp thay thế có thể. Việc ra quyết định phụ thuộc vào việc lựa chọn một trong những phương án thay thế được đề xuất.
Hệ thống thông tin phát triển giải pháp thay thế có thể là mô hình hoặc chuyên gia:
Hệ thống thông tin mô hình cung cấp cho người dùng các mô hình (toán học, thống kê, tài chính, v.v.) giúp đảm bảo phát triển và đánh giá các giải pháp thay thế.
Hệ thống thông tin chuyên gia cung cấp sự phát triển và đánh giá các lựa chọn thay thế khả thi cho người dùng thông qua việc tạo ra các hệ thống dựa trên kiến thức thu được từ các chuyên gia chuyên môn.
Hệ chuyên gia là các chương trình máy tính tích lũy kiến thức của các chuyên gia - chuyên gia trong các lĩnh vực chuyên môn cụ thể, được thiết kế để thu được các giải pháp có thể chấp nhận được trong quá trình xử lý thông tin. Hệ thống chuyên gia chuyển đổi kinh nghiệm của các chuyên gia trong bất kỳ lĩnh vực kiến thức cụ thể nào thành dạng các quy tắc suy nghiệm và nhằm mục đích tư vấn cho các chuyên gia kém trình độ hơn.
Được biết, kiến thức tồn tại dưới hai dạng: kinh nghiệm tập thể và kinh nghiệm cá nhân. Nếu một lĩnh vực chủ đề được thể hiện bằng kinh nghiệm tập thể (ví dụ: toán cao cấp), thì lĩnh vực chủ đề này không cần hệ thống chuyên gia. Nếu trong một lĩnh vực chủ đề, hầu hết kiến thức là kinh nghiệm cá nhân của các chuyên gia cấp cao và kiến thức này có cấu trúc yếu, thì lĩnh vực đó cần có hệ thống chuyên gia. Các hệ chuyên gia hiện đại đã được ứng dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực của nền kinh tế.
Cơ sở tri thức là cốt lõi của hệ chuyên gia. Sự chuyển đổi từ dữ liệu sang tri thức là hệ quả của sự phát triển của hệ thống thông tin. Cơ sở dữ liệu được sử dụng để lưu trữ dữ liệu và cơ sở tri thức được sử dụng để lưu trữ kiến thức. Cơ sở dữ liệu, theo quy luật, lưu trữ lượng lớn dữ liệu với chi phí tương đối thấp, trong khi cơ sở tri thức lưu trữ các tập thông tin nhỏ nhưng đắt tiền.
Cơ sở tri thức là một khối tri thức được mô tả bằng cách sử dụng hình thức trình bày đã chọn của nó. Làm đầy nền tảng kiến thức là một trong những nhiệm vụ khó khăn nhất, gắn liền với việc lựa chọn kiến thức, hình thức hóa và diễn giải nó.
Hệ chuyên gia bao gồm:
cơ sở tri thức (như một phần của bộ nhớ làm việc và cơ sở quy tắc), được thiết kế để lưu trữ các sự kiện ban đầu và trung gian trong bộ nhớ làm việc (còn gọi là cơ sở dữ liệu) và lưu trữ các mô hình và quy tắc để thao tác các mô hình trong cơ sở quy tắc
trình giải quyết vấn đề (trình thông dịch), cung cấp việc thực hiện một chuỗi các quy tắc để giải quyết một vấn đề cụ thể dựa trên các sự kiện và quy tắc được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu và cơ sở tri thức
Hệ thống con giải thích cho phép người dùng nhận được câu trả lời cho câu hỏi: “Tại sao hệ thống lại đưa ra quyết định này?”
một hệ thống con tiếp thu kiến thức được thiết kế để vừa thêm các quy tắc mới vào cơ sở kiến thức vừa sửa đổi các quy tắc hiện có.
giao diện người dùng, một bộ chương trình thực hiện đối thoại của người dùng với hệ thống ở giai đoạn nhập thông tin và nhận kết quả.
Các hệ thống chuyên gia khác với các hệ thống xử lý dữ liệu truyền thống ở chỗ chúng thường sử dụng biểu diễn ký hiệu, suy luận ký hiệu và tìm kiếm giải pháp heuristic. Để giải quyết các vấn đề không thể hình thức hóa hoặc không thể hình thức hóa một cách yếu kém, mạng lưới thần kinh hoặc máy tính thần kinh có nhiều hứa hẹn hơn.
Cơ sở của máy tính thần kinh được tạo thành từ các mạng lưới thần kinh - các kết nối song song được tổ chức theo thứ bậc của các yếu tố thích ứng - tế bào thần kinh, đảm bảo sự tương tác với các vật thể của thế giới thực giống như hệ thống thần kinh sinh học.
Những thành công lớn trong việc sử dụng mạng lưới thần kinh đã đạt được trong việc tạo ra các hệ thống chuyên gia tự học. Mạng được cấu hình, tức là. đào tạo bằng cách chuyển tất cả các giải pháp đã biết qua nó và đạt được các câu trả lời cần thiết ở đầu ra. Việc thiết lập bao gồm việc chọn các tham số của nơ-ron. Họ thường sử dụng một chương trình đào tạo chuyên biệt để đào tạo mạng lưới. Sau khi đào tạo, hệ thống đã sẵn sàng hoạt động.
Nếu trong một hệ thống chuyên gia, người tạo ra nó tải trước kiến thức ở một dạng nhất định, thì trong mạng lưới thần kinh, ngay cả các nhà phát triển cũng không biết kiến thức được hình thành như thế nào trong cấu trúc của nó trong quá trình học và tự học, tức là. mạng là một “hộp đen”.
Máy tính thần kinh, với tư cách là hệ thống trí tuệ nhân tạo, rất hứa hẹn và có thể được cải tiến không ngừng trong quá trình phát triển. Hiện nay, các hệ thống trí tuệ nhân tạo dưới dạng hệ thống chuyên gia và mạng lưới thần kinh được sử dụng rộng rãi trong việc giải quyết các vấn đề tài chính và kinh tế.
| " |
Hệ thống đào tạo chuyên gia
Giới thiệu
Hiện nay, do sự phát triển nhanh chóng của công nghệ Internet nên ngày càng có nhiều dịch vụ tương tác mới xuất hiện dành cho người dùng. Internet và mạng nội bộ -mạng lưới, chẳng hạn như đào tạo từ xa. Hệ thống đào tạo từ xa là một hình thức giáo dục khá phổ biến trên thế giới ở những quốc gia có trình độ phát triển khá cao về công cụ giao tiếp dựa trên máy tính. Việc đào tạo các chuyên gia hiện đại đòi hỏi phải tổ chức quá trình giáo dục sử dụng các công nghệ thông tin mới này và sử dụng các hệ thống dựa trên tri thức - hệ thống chuyên gia (ES).
Việc sử dụng ES để đánh giá trình độ kiến thức của học sinh trong các hệ thống kiểm tra xác định một khối quan trọng của chương trình máy tính - hệ thống đào tạo chuyên gia (ETS).
Hệ thống học tập chuyên gia là các chương trình máy tính có các thành phần chính của ES nhưng có thành phần giải thích mở rộng bổ sung. Những hệ thống như vậy dựa trên cả kiến thức của các chuyên gia phần mềm và kiến thức của các chuyên gia về phương pháp giảng dạy. Ngoài ra, họ còn có một bộ phận điều chỉnh cách trình bày tài liệu giáo dục cho học sinh, tùy thuộc vào sự chuẩn bị của học sinh đó. Và ở mức tối thiểu, có một số chiến lược học tập, mức độ chi tiết của chúng phụ thuộc vào hoạt động của học sinh khi đối thoại với hệ thống.
Việc sử dụng EOS như một công cụ kiểm tra để xác định chất lượng kiến thức của học sinh cũng có tầm quan trọng rất lớn trong giảng dạy. Vì trong quá trình kiểm tra như vậy, học sinh không bị ảnh hưởng bởi yếu tố chủ quan, tức là kết quả kiểm tra không phụ thuộc vào đặc điểm cá nhân của người kiểm tra và người được kiểm tra. Và việc sử dụng các bài kiểm tra thống nhất cho phép giáo viên đánh giá khách quan mức độ chuẩn bị của học sinh.
1. Sự liên quan của chủ đề
Do việc sử dụng rộng rãi máy tính, vai trò của đào tạo máy tính ngày càng tăng, phương pháp này làm tăng khả năng trí tuệ của học sinh và tính độc lập trong việc ra quyết định. Và những phẩm chất như vậy được yêu cầu nhiều nhất trong nền kinh tế cạnh tranh và góp phần vào sự phát triển giáo dục.tăng trưởng chuyên nghiệp. Có những vấn đề trong việc tạo ra các hệ thống giảng dạy hiệu quả, cũng như tạo ra các hình thức và cách trình bày tài liệu giáo dục mới, tìm kiếm các kỹ thuật và phương tiện sư phạm mới. Một trong những hướng để nâng cao hiệu quả đào tạo, tiếp thu thông tin và giảm chi phí cho quá trình học tập là phát triển và sử dụng các hệ thống đào tạo chuyên gia tự động. Tại thời điểm này, có nhiều thuật ngữ biểu thị một hệ thống đào tạo chuyên gia tự động, trên thực tế, chúng tương tự nhau.
Phổ biến nhất trong số đó là hệ thống đào tạo từ xa, hệ thống đào tạo máy tính và những hệ thống khác. Để giải thích ý nghĩa đầy đủ của các thuật ngữ được liệt kê ở trên, có thể đưa ra định nghĩa sau.
Hệ thống đào tạo chuyên gia (ETS) là một tổ hợp gồm các công cụ phần mềm, phần cứng, giáo dục và phương pháp luận được xây dựng trên cơ sở kiến thức của các chuyên gia về chủ đề đó (giáo viên có trình độ, nhà phương pháp học, nhà tâm lý học), thực hiện và kiểm soátquá trình học tập. Mục đích của hệ thống như vậy là một mặt giúp giáo viên dạy và kiểm soát học sinh, mặt khác giúp học sinh học tập một cách độc lập.
2. Mục đích, mục tiêu nghiên cứu, kế hoạch kết quả
Mục đích của nghiên cứu là phát triển một hệ thống giảng dạy chuyên gia máy tính giúp tăng lượng kiến thức thu được và hiệu quả tiếp nhận thông tin, cũng như giảm thời gian nghiên cứu môn học, bao gồm cả thời gian giáo viên trình bày thông tin. và rèn luyện kỹ năng thực hành cho học sinh.
Mục tiêu chính của nghiên cứu:
- Phát triển mô hình bản thể học của EOS;
- Phát triển cấu trúc EOS;
- Biện minh và lựa chọn các công cụ thực hiện máy tính;
- Giới thiệu các thành phần hoạt động vào EOS (trò chơi, hệ thống tương tác, truy cập trực tiếp vào giao tiếp, chẳng hạn như qua Skype với người quản lý);
Đối tượng nghiên cứu: Hệ thống đào tạo chuyên gia
Đối tượng nghiên cứu: mô hình, cấu trúc và chức năng của EOS.
Tính mới khoa học bao gồm một cách tiếp cận mới đối với thiết kế EOS dựa trên việc mô hình hóa các hoạt động của người học và sử dụng các phương pháp trí tuệ nhân tạo.
Là một phần của luận án thạc sĩ, nó được lên kế hoạch để có được kết quả khoa học trong các lĩnh vực sau:
- Mô hình hóa quá trình học tập.
- Thiết kế cấu trúc EOS cho Internet và mạng nội bộ.
Kết quả dự kiến của công việc: nguyên mẫu của một hệ thống đào tạo chuyên gia sẽ nâng cao chất lượng đào tạo và giảm thời gian đào tạo.
3. Đánh giá các nghiên cứu khoa học.
Vì vấn đề nghiên cứu hệ thống giảng dạy chuyên gia và nâng cao hiệu quả đào tạo trong hệ thống này là một phần quan trọng trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp bằng hệ thống chuyên gia. EOS đã được nghiên cứu rộng rãi bởi các chuyên gia trong và ngoài nước.
3.1. Rà soát các nguồn quốc tế
Hệ thống đào tạo đầu tiên Plato dựa trên một máy tính mạnh mẽ của công ty " Tập đoàn dữ liệu kiểm soát "được phát triển ở Mỹ vào cuối những năm 50 và phát triển trong hơn 20 năm. Việc tạo ra và sử dụng các chương trình giáo dục đã thực sự trở nên phổ biến kể từ đầu những năm 80, khi máy tính cá nhân xuất hiện và trở nên phổ biến. Kể từ đó, các ứng dụng giáo dục của máy tính đã trở thành một trong những ứng dụng chính của chúng, cùng với xử lý văn bản và đồ họa, đẩy các phép tính toán học xuống nền tảng.
ECSI cũng được thành lập vào năm 1972 và từ đó trở thành nhà cung cấp dịch vụ hàng đầu cho ngành giáo dục. Công ty chuyên phát triển các sản phẩm và dịch vụ nhằm nâng cao trải nghiệm học tập cho học sinh và phụ huynh. ECSI hiện đang phục vụ hơn 1.300 trường học, cao đẳng và đại học. các trường đại học trên khắp đất nước, cung cấp nhiều hệ thống học tập trực quan, được tùy chỉnh hoàn toàn.
3.2. Rà soát các nguồn quốc gia
Các hệ thống đào tạo hiện đại bao gồm TrainingWare, eLearning Server 3000 v2.0, eLearningOffice 3000, IBM Workplace Collaborative Learning và HyperMethod 3.5 của HyperMethod, nhà phát triển các giải pháp và phần mềm làm sẵn lớn nhất của Nga trong lĩnh vực đa phương tiện, đào tạo chuyên gia và e- thương mại.
4. Hệ thống đào tạo chuyên gia
Hệ thống học tập chuyên gia (ETS) là một chương trình máy tính được xây dựng trên cơ sở kiến thức của các chuyên gia về môn học (giáo viên có trình độ, nhà phương pháp học, nhà tâm lý học) thực hiện và kiểm soát quá trình học tập. Mục đích của hệ thống như vậy là một mặt giúp giáo viên dạy và kiểm soát học sinh, mặt khác giúp học sinh học tập một cách độc lập.
Các thành phần chính của EOS là:
- cơ sở tri thức;
- máy xuất;
- module trích xuất kiến thức;
- mô-đun đào tạo;
- hệ thống giải thích;
- mô-đun thử nghiệm.
Hình 1- Mô hình chức năng của cấu trúc EOS
(hoạt hình: 8 khung hình, 5 chu kỳ lặp lại, 118 kilobyte)
Trong mô hình này, phần trên của EOS được kế thừa từ ES và phần dưới đại diện cho các khối đảm bảo quá trình đào tạo và thử nghiệm.
Cơ sở tri thức là nơi lưu trữ các module tri thức. Mô-đun tri thức của hệ thống chuyên gia được hình thức hóa, sử dụng một số phương pháp biểu diễn tri thức (hệ thống sản xuất, khung, mạng ngữ nghĩa, phép tính vị từ bậc 1) hiển thị các đối tượng của lĩnh vực chủ đề, mối quan hệ qua lại của chúng, hành động trên các đối tượng.
Làm việc với cơ sở tri thức bao gồm các giai đoạn sau:
- khai thác kiến thức từ các chuyên gia;
- hình thức hóa kiến thức;
- truy cập, xử lý các module kiến thức.
Trong quá trình học tập, kiến thức chuyên môn có thể được truyền tải tới người học dưới dạng một đoạn thông tin (văn bản, đồ họa, đa phương tiện), cũng như kiến thức dựa trên kinh nghiệm, những kiến thức này không thể truyền trực tiếp đến người học mà được tiếp thu bởi người học. anh ta trong quá trình hoạt động độc lập].
Để chuyển giao kiến thức chuyên môn, công nghệ siêu văn bản phát triển được sử dụng rộng rãi - từ các chương trình trợ giúp truyền thống đến các công cụ hiện đại để tạo và hỗ trợ các trang Web (ví dụ: Dreamweaver MX).
Không giống như ES, để xây dựng nền tảng kiến thức EOS, không chỉ các giáo viên chuyên môn tham gia mà còn sử dụng kiến thức về kỹ thuật sư phạm và chiến lược giảng dạy cũng như về đặc điểm tâm lý của cá nhân. Vì vậy, các module kiến thức được hình thành bởi nhiều chuyên gia. Và ở đây cần tính đến tính nhất quán của ý kiến chuyên gia và tinh chỉnh nền tảng kiến thức, có tính đến năng lực của chuyên gia. Tất nhiên, những khó khăn này có thể được khắc phục nếu có một chuyên gia kết hợp kiến thức của một chuyên gia trong lĩnh vực chủ đề, kiến thức về chiến thuật và chiến lược giảng dạy, đồng thời nắm vững các kỹ thuật giảng dạy tâm lý, tức là một giáo viên có trình độ cao.
Thành phần học tập là tập hợp các module phần mềm thực hiện các cơ chế đầu ra khác nhau nhằm đạt được mục tiêu sư phạm trong học tập. EOS, không giống như các công cụ hỗ trợ giảng dạy trên máy tính khác, có tính tương tác: chúng có một cuộc đối thoại với học sinh, điều này rất hấp dẫn đối với học sinh sau này.
Việc xây dựng đối thoại dựa trên các nguyên tắc tâm lý học cơ bản:
- giao diện thân thiện với người dùng;
- thoát khỏi cuộc đối thoại bất cứ lúc nào;
- hỗ trợ kịp thời và có động lực.
Mỗi câu hỏi mà học sinh đặt ra phải được suy nghĩ cẩn thận và nếu cần, phải cung cấp một câu hỏi chi tiết hơn để hiểu rõ hơn về câu hỏi đó.
Theo kết quả của nghiên cứu Người ta đã chứng minh rằng nhiều thành phần trong việc tạo EOS phụ thuộc vào kết quả đào tạo, do đó, để tạo nền tảng kiến thức ES, bạn cần một chuyên gia có kiến thức xuất sắc về lĩnh vực chủ đề và cũng tự tin vào các kỹ thuật học tập.
5. Công nghệ client-server của hệ thống đào tạo chuyên gia mạng internetVàMạng nội bộ
Kiến trúc client-server bao gồm các thành phần sau:
một máy chủ đáp ứng các yêu cầu của khách hàng; client, cung cấp giao diện người dùng gửi yêu cầu đến máy chủ và nhận phản hồi từ nó; phần mềm giao tiếp mạng giao tiếp giữa máy khách và máy chủ. Việc sử dụng công nghệ máy khách-máy chủ mang lại những lợi ích nhất định khi xây dựng ES: cơ sở kiến thức được lưu trữ trên máy chủ và do đó, nhu cầu cập nhật nó được thực hiện một lần;
cơ sở tri thức có thể được truy cập bởi các ứng dụng khác; và lợi thế của hệ thống học tập chuyên gia (ETS) là bạn có thể lưu trữ nội dung trên máy chủ và theo dõi số liệu thống kê học tập trên đó.
ES và EOS máy khách-máy chủ cho mạng Internet/Intranet giúp mở rộng khả năng sử dụng chúng trong giáo dục từ xa.
Hệ thống đào tạo máy tính cho phép phát triển cả các nguyên mẫu ES và có thể được sử dụng để kiểm tra và đào tạo học viên phù hợp qua mạng cục bộ.
Các thành phần chính của EOS như sau: trình soạn thảo cơ sở kiến thức; máy suy luận logic (suy luận trực tiếp, nghịch đảo, gián tiếp, công thức Bayes); hệ thống con giải thích; máy phân tích bột; mô-đun giáo viên; thành phần đào tạo.
Nhiệm vụ chính của hệ thống học tập chuyên gia là cung cấp cho sinh viên cơ hội tiếp thu kiến thức, kỹ năng và khả năng phát triển cơ sở kiến thức và tạo ra các nguyên mẫu của hệ thống điện tử một cách độc lập cũng như để kiểm tra được đào tạo.
Có ít nhất năm lý do quan trọng cản trở việc triển khai ES máy khách-máy chủ (phân tán):
- Các phần tử cấu trúc của các thành phần ES không bị cô lập với nhau.
- Cơ sở dữ liệu không phải là cơ sở dữ liệu, trong đó có các DBMS mạnh mẽ (Oracle, InterBase, MySQL, v.v.) sử dụng các truy vấn SQL.
- Việc nhiều người dùng truy cập vào cơ sở kiến thức để chỉnh sửa đơn giản là không thể chấp nhận được.
- Kết luận logic và các chi tiết cụ thể của việc tạo ra cơ sở tri thức (các cách biểu diễn tri thức khác nhau) không góp phần tạo ra nhu cầu kết hợp chúng thành một hệ thống duy nhất. Một số ngôn ngữ mô tả và dịch vụ Web đã được phát triển cho Symantec Web nhưng vẫn chưa có đề xuất nào cho việc triển khai suy luận logic.
- Các công cụ phần mềm để xây dựng ES và cơ sở tri thức là độc quyền và đắt tiền.
Tất nhiên, bạn có thể đặt ES trên máy chủ Web để tải xuống máy khách thông qua liên kết tải xuống và cập nhật nó trên máy chủ, nhưng đây không phải là giải pháp máy khách-máy chủ.
Tương tự, người ta có thể tranh luận về việc sử dụng kiến trúc máy khách-máy chủ ba tầng (Máy chủ - CORBA - Máy khách), khi cơ sở tri thức được đặt trên máy chủ ứng dụng và được trình bày dưới dạng các quy tắc quyết định kinh doanh.
Cũng không phù hợp với công nghệ “máy khách mỏng” (KB, suy luận logic, hệ thống giải thích được đặt trên máy chủ và hội thoại với ES được hỗ trợ cả trên máy chủ và máy khách) và “máy khách dày” (KB, logic hệ thống suy luận, giải thích được đặt trên máy khách và giao diện hộp thoại được hỗ trợ bởi máy khách và máy chủ).
Xin lưu ý rằng cơ sở kiến thức ES là tài sản trí tuệ và không thể được cung cấp để sử dụng miễn phí. Và các KB giáo dục nên được đặt trên máy chủ Web để bất kỳ người dùng quan tâm nào cũng có thể phân tích cách ES hoạt động và nâng cao kiến thức của họ về lĩnh vực chủ đề.
Chúng ta không nên quên tải máy chủ trong các tình huống cao điểm. Không nhà cung cấp nào sẽ tặng một máy chủ chỉ vì chức năng của ES, vì phản ứng của người dùng trong quá trình tư vấn hoặc giải thích là không thể đoán trước được. Và đây là những khía cạnh quan trọng trong hoạt động của ES (cuộc tư vấn có thể kéo dài từ vài phút đến vài giờ).
Phát triển EOS cho mạng Internet/Intranet là một vấn đề hoàn toàn khác.
EOS là một hệ thống máy tính được xây dựng trên cơ sở kiến thức của các chuyên gia về chủ đề (giáo viên có trình độ, nhà phương pháp học, nhà tâm lý học), thực hiện và kiểm soát quá trình học tập. Mục đích của hệ thống như vậy là một mặt giúp giáo viên dạy và kiểm soát học sinh, mặt khác giúp học sinh học tập một cách độc lập.
Các thành phần chính của EOS như sau: cơ sở kiến thức; máy xuất; mô-đun đào tạo; hệ thống giải thích; mô-đun kiểm tra học tập.
Theo quy định, cơ sở kiến thức bao gồm:
Các quy tắc chẩn đoán tâm lý để xác định các loại tâm lý của học sinh.
Các kỹ thuật Didactic trong giảng dạy. Các quy tắc thể hiện sự tích lũy kiến thức của giáo viên để đánh giá kiến thức của học sinh.
Quy tắc học tập thay đổi trình tự các nhiệm vụ nội dung được trình bày. Trình tự này là một hàm của nhiều biến số: loại tâm lý của học sinh, mức độ đào tạo, phản ứng hiện tại của học sinh, mức độ khó của nhiệm vụ, số lượng đào tạo đã hoàn thành.
Liên quan đến những gì đã nói về ES phân tán, nên sử dụng công nghệ “máy khách dày” để đào tạo và thử nghiệm, nghĩa là khi tất cả các thành phần của ES được đặt trên máy khách và kết quả đào tạo và thử nghiệm được chuyển đến máy chủ. Và không cần phải lo lắng rằng kết quả có thể được thay thế nhờ khả năng mã hóa hiện đại của giao thức bằng máy chủ từ xa. Tại sao lại có công nghệ đặc biệt này? Được biết, khoảng 80% thông tin mà một người tiếp nhận được - nó trực quan. Vì vậy, công nghệ đa phương tiện (file avi) được ưu tiên trong đào tạo. Nếu bạn đặt chúng và chạy chúng trênmáy chủ - đây là một tải trọng lớn đối với máy chủ và kết quả là lưu lượng truy cập tăng lên với kích thước khổng lồ.
Kết luận
EOS, không giống như các công nghệ học tập trên máy tính khác, có khả năng thực hiện quá trình học tập theo mô hình cá nhân của học sinh. Học tập với sự trợ giúp của ES tập trung vào việc người học tự mình tiếp thu kiến thức. Cụ thể, những chuyên gia như vậy đang có nhu cầu trong thị trường lao động hiện đại. EOS cũng có những ưu điểm và nhược điểm.
Những nhược điểm chính liên quan đến hệ thống giảng dạy chuyên gia có thể được chia thành tâm lý gắn liền với việc thiếu giao tiếp “trực tiếp” với giáo viên, yêu cầu cao về khả năng tự tổ chức và kỹ thuật, nguyên nhân là do sự không hoàn hảo về nội dung, công nghệ và cơ sở hạ tầng viễn thông.
Ưu điểm của hệ thống đào tạo chuyên gia là:
- Lợi thế về địa lý và thời gian.
- Cá nhân hóa quá trình học tập. Cơ hội đào tạo nhiều loại người khác nhau, bao gồm cả những người khuyết tật.
- Mở rộng thông tin đang được nghiên cứu và tăng cường độ học tập.
- Tối ưu hóa và tự động hóa quá trình chuyển giao kiến thức.
Luận án thạc sĩ tập trung giải quyết vấn đề khoa học hiện nay là tự động hóa một hệ thống giảng dạy chuyên gia. Là một phần của nghiên cứu, những điều sau đây đã được thực hiện:
- Hệ thống đào tạo chuyên gia hiện có được phân tích.
- Một nghiên cứu được thực hiện trên hệ thống đào tạo chuyên gia tự động.
- Công nghệ Client-server của một hệ thống đào tạo chuyên gia về mạng Internet và Intranet được xem xét.
Theo tuyên bố của vấn đề, hướng nghiên cứu tiếp theo là lựa chọn, phát triển và điều chỉnh hệ thống đào tạo chuyên gia, triển khai và thử nghiệm phần mềm của nó.
Tại thời điểm viết bản tóm tắt này, luận văn thạc sĩ vẫn chưa được hoàn thành. Hoàn thành cuối cùng: tháng 12 năm 2013. Toàn văn tác phẩm và tài liệu về chủ đề này có thể được lấy từ tác giả hoặc người giám sát của ông sau ngày quy định.
Danh sách các nguồn
1. Brooking A. Hệ thống chuyên gia. Nguyên tắc hoạt động và ví dụ: Transl. từ tiếng Anh / A. Brooking, P. Jones; [Chủ biên R. Forsyth. - M.: Đài phát thanh và truyền thông, 1987. - 224 tr.
2. - Hiệp hội Trí tuệ nhân tạo Hoa Kỳ Hiệp hội trí tuệ nhân tạo Hoa Kỳ (AAAI).
7. Karpova I.P. Phân tích phản hồi của sinh viên trong hệ thống học tập tự động / I.P. Karpova // - Công nghệ thông tin, 2001, số 11. - trang 49-55.
8. Pusilovsky, P., Công nghệ thông minh và thích ứng cho giáo dục dựa trên web. Trong C. Rollinger và C. Peylo (eds.), Số đặc biệt về Hệ thống thông minh và giảng dạy từ xa, Konstliche Intellectenz, 4, 19 - 25.
9. Burdaev V.P. Công nghệ client-server của một hệ thống đào tạo chuyên gia về mạng Internet và Intranet. // Trí tuệ nhân tạo.
11. Hệ thống thông tin thông minh Andreychikov A.V. /MỘT. V. Andreichikov, O. N. Andreichikova: Sách giáo khoa. - M.: Tài chính và Thống kê, 2004. - 424 tr.
12. Atanov G. A. Đào tạo và trí tuệ nhân tạo, hay nền tảng của phương pháp giảng dạy hiện đại ở trường trung học phổ thông. /G. A. Atanov, I. N. Pustynnikova. - Donetsk: DOU, 2002. - 504 tr.
13. Marvin Minsky. Cỗ máy cảm xúc: Tư duy thông thường, Trí tuệ nhân tạo và Tương lai của trí tuệ con người. 2007. - 332 tr.
(trong y học, máy tính đưa ra các phương án chẩn đoán và đưa ra lời khuyên) Hệ thống chuyên gia- đây là những chương trình dành cho máy tính tích lũy (tức là thu thập, tích lũy) kiến thức của các chuyên gia - chuyên gia trong các lĩnh vực chủ đề cụ thể, được thiết kế để thu được các giải pháp có thể chấp nhận được trong quá trình xử lý thông tin. Hệ thống chuyên gia chuyển đổi kinh nghiệm của các chuyên gia trong bất kỳ lĩnh vực kiến thức cụ thể nào thành dạng quy tắc suy nghiệm và nhằm mục đích tư vấn cho các chuyên gia kém trình độ hơn.
Nguyên tắc hoạt động của hệ thống chuyên gia dựa trên tri thức: người dùng truyền các dữ kiện hoặc thông tin khác đến hệ thống chuyên gia và kết quả là nhận được lời khuyên của chuyên gia hoặc kiến thức chuyên môn.
Hệ chuyên gia bao gồm:
Cơ sở tri thức (như một phần của bộ nhớ làm việc và cơ sở quy tắc), được thiết kế để lưu trữ các sự kiện ban đầu và trung gian trong bộ nhớ làm việc (còn gọi là cơ sở dữ liệu) và lưu trữ các mô hình và quy tắc để thao tác các mô hình trong cơ sở quy tắc
Trình giải quyết vấn đề (trình thông dịch) cung cấp việc triển khai một chuỗi quy tắc để giải quyết một vấn đề cụ thể dựa trên các sự kiện và quy tắc được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu và cơ sở tri thức
Các hệ thống con giải thích cho phép người dùng nhận được câu trả lời cho câu hỏi: “Tại sao hệ thống lại đưa ra quyết định này?”
Một hệ thống con tiếp thu kiến thức được thiết kế để vừa thêm các quy tắc mới vào cơ sở kiến thức vừa sửa đổi các quy tắc hiện có.
Giao diện người dùng, một bộ chương trình thực hiện đối thoại của người dùng với hệ thống ở giai đoạn nhập thông tin và nhận kết quả.
Nói chung Hệ thống chuyên gia được phân thành ba lĩnh vực chính: theo loại máy tính, theo kết nối với thời gian thực và theo loại vấn đề đang được giải quyết.
Theo loại máy tính ES được xếp vào: siêu máy tính; Máy tính hiệu suất trung bình; bộ xử lý ký tự; máy tính cá nhân.
Liên quan đến thời gian thực phân loại thành: Tĩnh; Bán năng động;
· Năng động.
Theo loại vấn đề đang được giải quyếtđược phân loại thành: Giải thích dữ liệu; Chẩn đoán; Giám sát; Thiết kế; Dự báo; Lập kế hoạch; Điều khiển; Hỗ trợ quyết định; Giáo dục.
Kiến thức của chuyên gia chỉ liên quan đến một lĩnh vực chủ đề và đây là sự khác biệt giữa các phương pháp dựa trên việc sử dụng hệ thống chuyên gia và các phương pháp chung để giải quyết vấn đề. Kiến thức của chuyên gia liên quan đến việc giải quyết các vấn đề cụ thể được gọi là lĩnh vực kiến thức của chuyên gia.
Trong lĩnh vực tri thức, một hệ thống chuyên gia tiến hành suy luận hoặc rút ra kết luận hợp lý theo cùng một nguyên tắc như một chuyên gia con người sẽ suy luận hoặc đi đến giải pháp hợp lý cho một vấn đề. Điều này có nghĩa là dựa trên những sự kiện nhất định, một kết luận hợp lý, hợp lý sẽ được hình thành thông qua lý luận rút ra từ những sự kiện này.
Hệ thống chuyên gia có nhiều tính năng hấp dẫn:
Tăng tính khả dụng. Bất kỳ phần cứng máy tính phù hợp nào cũng có thể được sử dụng để cung cấp quyền truy cập vào kiến thức chuyên môn.
· Giảm chi phí. Chi phí cung cấp kiến thức chuyên môn cho mỗi người dùng cá nhân giảm đáng kể.
· Giảm nguy hiểm. Hệ thống chuyên gia có thể được sử dụng trong những môi trường có thể gây nguy hiểm cho con người.
· Hằng số. Chuyên môn không bao giờ biến mất. Không giống như các chuyên gia con người, những người có thể nghỉ hưu, bỏ việc hoặc chết, kiến thức về một hệ thống chuyên gia sẽ tồn tại vô tận.
· Cơ hội học hỏi kiến thức chuyên môn từ nhiều nguồn. Với sự trợ giúp của hệ thống chuyên gia, kiến thức của nhiều chuyên gia có thể được thu thập và sử dụng để thực hiện một nhiệm vụ được thực hiện đồng thời và liên tục, bất kỳ lúc nào trong ngày hay đêm. Mức độ kiến thức chuyên môn được kết hợp bằng cách kết hợp kiến thức của một số chuyên gia có thể vượt quá mức độ kiến thức của một chuyên gia con người.
· Tăng độ tin cậy. Việc sử dụng hệ thống chuyên gia có thể làm tăng mức độ tin cậy rằng quyết định đúng đắn đã được đưa ra bằng cách cung cấp ý kiến sáng suốt khác cho chuyên gia con người hoặc người hòa giải khi giải quyết các ý kiến trái ngược nhau giữa một số chuyên gia con người. (Tất nhiên, phương pháp giải quyết các ý kiến trái ngược nhau này không thể được sử dụng nếu hệ thống chuyên gia được lập trình bởi một trong các chuyên gia có liên quan đến xung đột ý kiến.) Quyết định của hệ thống chuyên gia phải luôn nhất quán với quyết định của chuyên gia; sự không phù hợp chỉ có thể do lỗi của chuyên gia gây ra, điều này chỉ có thể xảy ra nếu chuyên gia con người mệt mỏi hoặc căng thẳng.
· Giải thích. Một hệ thống chuyên gia có thể giải thích chi tiết lý do dẫn đến một kết luận nhất định. Và người đó có thể quá mệt mỏi, không muốn giải thích hoặc không thể làm việc đó mọi lúc. Cơ hội nhận được lời giải thích làm tăng niềm tin rằng quyết định đúng đắn đã được đưa ra.
· Phản ứng nhanh. Một số ứng dụng có thể yêu cầu phản hồi nhanh hoặc theo thời gian thực. Tùy thuộc vào phần cứng và phần mềm được sử dụng, hệ thống chuyên gia có thể phản hồi nhanh hơn và sẵn sàng làm việc hơn chuyên gia con người. Một số tình huống cực đoan có thể đòi hỏi phản ứng nhanh hơn con người; trong trường hợp này, việc sử dụng hệ chuyên gia hoạt động theo thời gian thực sẽ trở thành một lựa chọn có thể chấp nhận được.
· Luôn trả lời đúng, vô cảm và đầy đủ trong mọi trường hợp. Đặc tính này có thể rất quan trọng trong thời gian thực và trong những tình huống khắc nghiệt mà chuyên gia con người có thể không thể thực hiện với hiệu quả tối đa do căng thẳng hoặc mệt mỏi.
· Khả năng sử dụng như một chương trình đào tạo thông minh. Một hệ thống chuyên gia có thể hoạt động như một chương trình giảng dạy thông minh, cung cấp cho sinh viên các ví dụ về chương trình để chạy và giải thích cơ sở lý luận của hệ thống.
· Có thể được sử dụng như một cơ sở dữ liệu thông minh. Hệ thống chuyên gia có thể được sử dụng để truy cập cơ sở dữ liệu bằng phương pháp truy cập thông minh.
25.Lợi ích của việc sử dụng CNTT trong giáo dục
Hiện tượng thông tin cơ chế cải cách quan trọng nhất là đào tạo. Hệ thống, ví dụ: lên cao hơn chất lượng, khả năng tiếp cận. và hiệu lực. giáo dục.
Comp. công nghệ chỉ là phần cứng. Hôm nay chúng ta có một nhiệm vụ khác - cây anh túc. Tác dụng. Sử dụng cô ấy, hướng quyết định một cách chiến lược mục tiêu hiện đại hóa Giáo dục - cao hơn. chất lượng của nó.
Thuận lợi:
1. Công nghệ thông tin Có nghĩa. mở rộng khả năng trình bày thông tin giáo dục. Việc sử dụng màu sắc, đồ họa, âm thanh, tất cả đều hiện đại. thiết bị video cho phép bạn tạo lại tình huống thực tế của một hoạt động..
2. Máy tính cho phép danh từ. tăng động lực học tập.
3. CNTT lôi cuốn học sinh vào việc học. quá trình, góp phần bộc lộ rộng rãi nhất khả năng của họ, kích hoạt hoạt động tinh thần.
4. Sử dụng CNTT trong quá trình giáo dục ngày càng tăng. Khả thi đặt ra các nhiệm vụ giáo dục và quản lý quá trình giải quyết chúng. Máy tính có thể xây dựng và phân tích các mô hình của các đối tượng, tình huống và hiện tượng khác nhau.
5. CNTT&TT giúp thay đổi về mặt chất lượng việc kiểm soát các hoạt động. Vừa học vừa cung cấp sự linh hoạt trong việc quản lý quá trình học tập.
6. Máy tính góp phần hình thành. phản ánh của học sinh. Chương trình đào tạo cho phép học sinh trình bày trực quan kết quả hành động của mình, giai đoạn cụ thể trong việc giải quyết vấn đề, con mèo. đã mắc sai lầm và sửa nó.