Етапи статистичного дослідження.

1 етап: Статистичне спостереження

2 етап: Зведення та угруповання результатів спостереження у певні сукупності

3 етап: Узагальнення та аналізу отриманих матеріалів. Виявлення взаємозв'язків та масштабів явищ, визначення закономірностей їх розвитку, вироблення прогнозних оцінок. Важливою є наявність вичерпної та достовірної інформації про об'єкт, що вивчається.

У першому етапі статистичного дослідження формуються первинні статистичні дані, чи вихідна статистична інформація, що є фундаментом майбутнього статистичного «будівлі». Щоб «будівля» була міцною, добротною та якісною має бути її основа. Якщо при зборі первинних статистичних даних припущено помилку або матеріал виявився недоброякісним, це вплине на правильність і достовірність як теоретичних, так і практичних висновків. Тому статистичне спостереження від початкової до завершальної стадії має бути ретельно продуманим та чітко організованим.

Статистичне спостереження дає вихідний матеріал узагальнення, початком якого служить зведення. Якщо при статистичному спостереженні про кожну його одиницю отримують відомості, що характеризують її з багатьох сторін, дані зведення характеризують всю статистичну сукупність і окремі її частини. На цій стадії сукупність ділиться за ознаками відмінності та об'єднується за ознаками подібності, підраховуються сумарні показники за групами та загалом. За допомогою методу угруповань досліджувані явища поділяються на найважливіші типи, характерні групи та підгрупи за суттєвими ознаками. За допомогою угруповань обмежують якісно однорідні сукупності, що є передумовою визначення та застосування узагальнюючих показників.

На заключному етапі аналізу за допомогою узагальнюючих показників розраховуються відносні та середні величини, дається оцінка варіації ознак, характеризується динаміка явищ, застосовуються індекси, балансові побудови, розраховуються показники, що характеризують тісноту зв'язків у зміні ознак. З метою найбільш раціонального та наочного викладу цифрового матеріалу він подається у вигляді таблиць та графіків.

Пізнавальне значення статистикиполягає в тому, що:

1) статистика дає цифрове та змістовне висвітлення досліджуваних явищ і процесів, служить найнадійнішим способом оцінки дійсності; 2) статистика дає доказову силу економічним висновкам, дозволяє перевірити різні «ходячи» твердження, окремі теоретичні положення; 3) статистика має здатність розкривати взаємозв'язки між явищами, показувати їх форму та силу.

1. СТАТИСТИЧНЕ СПОСТЕРЕЖЕННЯ

1.1. Основні поняття

Статистичне спостереження - це перший етап статистичного дослідження, що представляє собою науково організований за єдиною програмою облік фактів, що характеризують явища та процеси суспільного життя, та збір отриманих на основі цього обліку даних.

Проте чи всякий збір відомостей є статистичним спостереженням. Про статистичному спостереженні можна казати лише тоді, коли вивчаються статистичні закономірності, тобто. такі, що проявляються у масовому процесі, у великій кількості одиниць якоїсь сукупності. Тому статистичне спостереження має бути планомірним, масовим та систематичним.

Планомірністьстатистичного спостереження полягає в тому, що воно готується і проводиться за розробленим планом, який включає питання методології, організації, збору інформації, контролю якості зібраного матеріалу, його достовірності, оформлення підсумкових результатів.

Масовийхарактер статистичного спостереження передбачає, що він охоплює велику кількість випадків прояви даного процесу, достатню у тому, щоб отримати правдиві дані, що характеризують як окремі одиниці, а й усю сукупність загалом.

Систематичністьстатистичного спостереження визначається тим, що воно має проводитись або систематично, або безперервно, або регулярно.

До статистичного спостереження висуваються такі вимоги:

1) повноти статистичних даних (повноти охоплення одиниць сукупності, що вивчається, сторін того чи іншого явища, а також повноти охоплення в часі);

2) достовірності та точності даних;

3) їх однаковості та сумісності.

Будь-яке статистичне дослідження необхідно починати з формулювання його мети та завдань. Після цього визначаються об'єкт та одиниця спостереження, розробляється програма, вибираються вид та спосіб спостереження.

Об'єкт спостереження- сукупність соціально-економічних явищ та процесів, що підлягають дослідженню, або точні межі, в межах яких реєструватимуться статистичні відомості . Наприклад, при перепису населення необхідно встановити, яке саме населення підлягає реєстрації - готівка, тобто фактично що знаходиться в даній місцевості в момент перепису, або постійне, тобто живе в цій місцевості постійно. p align="justify"> При обстеженні промисловості необхідно встановити, які підприємства будуть віднесені до промислових. У ряді випадків обмеження об'єкта спостереження користуються тим чи іншим цензом. Ценз- Обмежувальна ознака, якій повинні задовольняти всі одиниці сукупності, що вивчається. Так, наприклад, при переписі виробничого обладнання потрібно визначити, що віднести до виробничого обладнання, а що до ручного інструменту, яке обладнання підлягає перепису - тільки діюче або що знаходиться в ремонті, на складі, резервне.

Одиницею спостереженняназивається складова частина об'єкта спостереження, яка служить основою рахунку та має ознаки, що підлягають реєстрації при спостереженні.

Приміром, при перепису населення одиницею спостереження є кожна окрема людина. Якщо ставиться завдання визначити чисельність і склад домогосподарств, то одиницею спостереження поруч із людиною буде кожне домогосподарство.

Програма спостереження- це перелік питань, за якими збираються відомості, або перелік ознак та показників, що підлягають реєстрації . Програма спостереження оформляється як бланка (анкети, формуляра), куди заносяться первинні відомості. Необхідним доповненням до бланку є інструкція (або вказівки на самих формулярах), яка роз'яснює зміст питання. Склад та зміст питань програми спостереження залежать від завдань дослідження та від особливостей досліджуваного суспільного явища.

Обробка зібраних первинних даних, що включає їх угруповання, узагальнення та оформлення в таблицях, становить другий етап статистичного дослідження, який називається зведенням.

Існує 3 основні форми подання оброблених статистичних даних: текстова, таблична та графічна.

На третьому етапі статистичного дослідження на основі підсумкових даних зведення здійснюється науковий аналіз досліджуваних явищ: розраховуються різні узагальнюючі показники у вигляді середніх та відносних величин, виявляються певні закономірності у розподілах, динаміці показників тощо. На основі виявлених закономірностей робляться прогнози на майбутнє.

Статистичне спостереження – перша стадія статистичного дослідження. Майже завжди, відповідно, звичайно, з цілями та завданнями дослідження починають роботу з урахування фактів та збору первинного матеріалу. Первинний матеріал – фундамент статистичного дослідження. Від якості статистичного спостереження залежить успіх всього дослідження загалом. Воно має бути організоване таким чином, щоб у результаті були отримані об'єктивні, точні дані про явище, що вивчається. Неповні, неточні дані, що недостатньо добре характеризують процес, тим більше спотворюють його призводять до помилок. І аналіз, проведений на такій основі буде помилковим. Звідси випливає, що облік фактів та збір первинного матеріалу мають бути ретельно продумані та організовані.

Слід зазначити, що статистичні спостереження – завжди масові. У силу набирає закон великих чисел - що більше сукупність, то об'єктивніше будуть отримані результати.

У статистичному спостереженні можна виділити три етапи: 1. Підготовка спостереження.Це формулювання програми спостереження, визначення показників, згрупованих у макети кінцевих статистичних таблиць.

Питання, що становлять зміст програми, повинні випливати з мети дослідження чи гіпотези, підтвердження якої передбачається присвятити дослідження. Важливим елементом є макети кінцевих статистичних таблиць. Саме вони є проектом розробки результатів спостереження і лише за їх наявності можна виявити всі питання, які необхідно включити до програми та уникнути включення непотрібної інформації.

2. Безпосереднє збирання матеріалу. Це трудомістка стадія дослідження. Статистична звітність як особлива форма організації збору даних притаманна тільки державній статистиці. Вся інша інформація збирається у вигляді різноманітного статичного інструментарію. Необхідно вказати на дві основні вимоги до зібраних даних: достовірність та сумісність. І вкрай бажане (за умов ринку воно зростає багаторазово) – своєчасність.

3. Контроль матеріалу перед його аналізом.Як би ретельно не було складено інструментарій спостереження, проведено інструктаж виконавців, завжди матеріали спостереження потребують контролю. Це масовим характером статистичних робіт і складністю їх змісту.

Об'єктом будь-якого статистичного дослідження є сукупність одиниць явища, що вивчається. Об'єктом може бути населення під час перепису, підприємства, міста, персонал фірми тощо. Словом, об'єкт спостереження – досліджувана статистична сукупність. Дуже важливо визначити і межі досліджуваної сукупності, які чітко визначають сукупність, що досліджується. Наприклад, якщо ставиться за мету вивчити діяльність малих підприємств області, то слід визначити, до якої форми власності воно належить (державне, приватне, спільне тощо), за яким критерієм відбиратимуться підприємства: галузеві особливості, обсяг реалізації, час з моменту реєстрації, стан (чинний, бездіяльний, у тимчасовому простої) тощо. Сукупність має бути однорідною, інакше в процесі аналізу виникнуть додаткові складності та майже завжди неминучі помилки.

Поряд з визначенням об'єктом спостереження та кордонів важливо визначити одиницю сукупності та одиницю спостереження. Одиниця сукупності – індивідуальний складовий елемент статистичної сукупності. Одиниця спостереження – це явище, об'єкт, ознаки якого підлягають реєстрації. Сукупність одиниць спостереження становить об'єкт спостереження. Наприклад, мета: дослідити вплив різних факторів на продуктивність праці робітників на шахтах ВАТ «Іспат-Кармет». У цьому випадку – сукупність визначена метою – шахтарі, які працюють на шахтах «Іспат-Кармет», одиницею сукупності є шахтар, як носій інформації, а одиницею спостереження є шахта. Стисло: одиниця сукупності – те, що піддається обстеженню, одиниця спостереження – джерело відомостей.
Для здійснення статистичного спостереження необхідно провести збір даних за заданою ознакою, а саме: позначити статистичну сукупність, що складається з матеріально існуючих об'єктів, одиницю та мету одноразового обстеження об'єкта, скласти програму статистичного спостереження.

На першому етапі формується вибірказібраних даних за зазначеними ознаками, дані впорядковуються за зростанням. Потім слід скласти таблицю розподілу частот із послідовним заповненням відповідних стовпців у таблиці.

На другому етапі для обробки зібраних первинних даних необхідно провести угруповання та узагальнення відібраних елементів за заданою ознакою, позначити числові характеристики вибірки. Цей етап статистичного дослідження називається зведення. Зведення – наукова обробка первинних даних з метою отримання узагальнених характеристик досліджуваного явища з низки істотних йому ознак, т. е. первинні матеріали зводяться разом, утворюють статистичні сукупності, які характеризуються підсумковими абсолютними узагальнюючими показниками. На стадії зведення ми переходимо від характеристики окремих варіюючих ознак одиниць сукупності - до характеристики всієї сукупності загалом або до характеристики їхнього загального прояву в масі.

Слід знайти розмахза формулою:

R = x (max) - x (min);

моду M(0), яка показує значення, що зустрічається найчастіше, медіану M(e), яка характеризує середнє значення (його не перевищує половина членів ряду) відповідає варіанті, що стоїть у середині ранжованого варіаційного ряду. Положення медіани визначається її номером: Nме = (n + 1) / 2, де n - Число одиниць в сукупності і середнє арифметичне значеннядля зазначеної групи, яка обчислюється за такою формулою:

Результати роботи можуть бути представлені графічно у вигляді гістограми та полігону розподілу частот.

Отримані дані відбивають те загальне, властиво всім одиницям досліджуваної сукупності. В результаті статистичного спостереження має бути отримана об'єктивна, порівняна, повна інформація, що дозволяє на наступних етапах дослідження забезпечити науково-обґрунтовані висновки про характер та закономірності розвитку явища, що вивчається.

Практичне завдання

Провести статистичне дослідження, з'ясувавши відомості про зростання 2 5 випадково обраних студентів Томського політехнічного університету.

Скласти таблицю розподілу частот, знайти розмах, моду, медіану та середнє арифметичне значення зростання (см) для позначених юнаків.

Результатом першого етапу статистичного дослідження – статистичного спостереження – є відомості, що характеризують кожну одиницю статистичної сукупності. Однак, можливості відобразити закономірності і тенденції динаміки явищ, що вивчаються, за допомогою навіть найповнішої характеристики одиничних фактів обмежені. Такі дані одержують лише в результаті статистичного зведення. Зведення - це впорядкування, систематизація та узагальнення статистичних даних, отриманих під час статистичного спостереження. Тільки належна обробка статистичного матеріалу дозволяє виявити сутність соціально-економічних явищ, характерні риси та суттєві особливості окремих типів, виявити закономірності та тенденції їх розвитку. Розрізняють зведення просте і групове, або зведення у вузькому та широкому розумінні. Просте зведення - це підрахунок загальних підсумків у групах та підгрупах та оформлення цього матеріалу в таблиці. В результаті простого зведення статистичних даних можна визначити кількість підприємств, загальну чисельність персоналу, обсяг виробленої продукції в грошах. Ці загальні підсумки носять переважно інформативний характер. Вони дають узагальнену характеристику сукупності як абсолютних величин.

Групове зведення, чи зведення у широкому розумінні, є складний процес з багатосторонній обробці первинних статистичних даних, тобто. даних, одержаних у результаті спостереження. Він включає угруповання статистичних даних, розробку системи показників для характеристики груп, підрахунок групових та загальних підсумків, розрахунок узагальнюючих показників. Завдання статистичного зведення як другого етапу статистичного дослідження – отримання узагальнюючих показників для інформаційно-довідкових та аналітичних цілей. Зведення масових статистичних даних здійснюється за заздалегідь розробленим програмою та планом. У процесі розробки програми визначаються зведення, що підлягає і присудку. Підлягає - це об'єкт дослідження, розчленований на групи та підгрупи. Даний - показники, які характеризують підлягає зведення. Програма зведення визначається завданнями статистичного дослідження.

Статистична зведення виконується за заздалегідь складеним планом. У плані зведення вирішуються питання щодо способів проведення роботи з узагальнення інформації - вручну або механізованим способом, про послідовність окремих операцій зведення. Встановлюються терміни виконання кожного етапу та зведення загалом, і навіть способи викладу результатів зведення. Це можуть бути ряди розподілу, статистичні таблиці та статистичні графіки.

Статистичне дослідження- це науково організований за єдиною програмою збір, зведення та аналіз даних (фактів) про соціально-економічні, демографічні та інші явища та процеси суспільного життя в державі з реєстрацією їх найбільш суттєвих ознак в обліковій документації.

Відмінними рисами (специфікою) статистичного дослідження є: цілеспрямованість, організованість, масовість, системність (комплексність), сумісність, документованість, контрольованість, практичність.

Статистичне дослідження складається з трьох основних стадій:

1) збирання первинної статистичної інформації(Статистичне спостереження) - спостереження, збір даних про значення досліджуваного ознаки одиниць стат-ой сов-ти, кт є фундаментом майбутнього стат-го аналізу. Якщо при зборі первинних статей даних припущено помилку або матеріал виявився недоброякісним, це вплине на правильність і достовірність як теоретичних, так і практичних висновків.

2) статистична зведення та обробка первинної інформації– дані піддаються систематизації та угрупованню. Результати стат угруповання та зведення викладаються у вигляді стат-х таблиць є найбільш раціональною, систематизованою, компактною та наочною формою подання масових даних.

3) узагальнення та інтерпретація статистичної інформації- проводиться аналіз статистичної інформації.

Всі ці етапи пов'язані між собою, відсутність однієї з них веде до розриву цілісності статистичного дослідження.

Етапи стат дослідження

1. Постановка мети

2.Визначення об'єкта спостереження

3.Визначення одиниць спостереження

4. Складання програми дослідження

5.Складання інструкції для заповнення бланка

6. Зведення та групування даних (короткий аналіз)

Основні поняття та категорії статистичної науки.

1. Статистична сукупність– це безліч явищ, що мають одну або кілька загальних ознак і відрізняються між собою за значеннями інших ознак. Такі, наприклад, сукупність домогосподарств, сукупність сімей, сукупність підприємств, фірм, об'єднань тощо.

2. Ознака -це властивість, характерна риса явища, що підлягає статистичному вивченню

3. Статистичний показник- це узагальнююча кількісна характеристика соц-еконм явищ і процесів у їхній якісній визначеності в умовах конкретного місця та часу. Статистичні показники можна поділити на два основні види: обліково-оціночні показники (розміри, обсяги, рівні явища, що вивчається) і аналітичні показники (відносні та середні величини, показники варіації і т.д.).

4. Одиниця сов-ти- Це кожне окреме, що підлягає стат-му вивчення.

5. Варіація- Це змінність величини ознаки в окремих одиниць сов-ти явищ.

6. Закономірністю– називають повторюваність та порядок зміни у явищах.

Основні етапи статистичного спостереження.

Ст-е спостереження– це науково обгрунтований збір даних про соц-економ явище життя.

Етапи СН:

1.Подготовка до статистичного спостереженню – передбачає використання методу масових спостережень, кт є що інше, як збирання первинної стат-ой информации. (вирішення науково-методичних та організаційно-технічних питань).

2. Зведення та угруповання первинних стат даних- Зібрана інф-ція за допомогою методу стат угруповань певним способом узагальнюється і розподіляється. вкюч роботи, починається з розсилки переписних листів, анкет, бланків, форм стат-ой звітності і закінчується їх здаванням після заповнення до органів, які проводять спостереження.

3. Аналіз стат інф-ції- За допомогою методу узагальнюючих показників здійснюється аналіз стат інф-ції.

4. Розробка пропозицій щодо вдосконалення СН– аналізуються причини, кт призвели до невірного заповнення стат бланків та розробляються пропозиції щодо вдосконалення спостереження.

Отримання відомостей під час кт СН вимагає чималих витрат фінансових трудових і часу. (Опитування громадської думки)

Угруповання статистичних даних.

Угрупуванням- Це поділ сов-ти на групи за суттєвими ознаками.

Причини проведення угруповання: своєрідність об'єкта стат-го дослідження.

За допомогою методу угруповань вирішуються слід завдання:виділення соц-економ типів та явищ; вивчення структури явища та структурних зрушень, що відбуваються в ньому; виявлення зв'язку та залежності між явищами.

Вирішуються ці завданняза допомогою типологічних, структурних та аналітичних угруповань.

Типологічна гр-ка- Виявлення типів соц-екон явищ (гр пром-х підприємств за формами власності)

Структурна гр-ка-Вивчення структури та структурних зрушень. За допомогою таких гр-ок можуть вивчатися: склад нас-я за статтю, віком, місцем проживання та ін.

Аналітична гр-ка- Виявлення взаємозв'язку між ознаками.

Етапи побудови СГ:

1. вибір групувального ознаки

2. визначення необхідного числа груп, на кт необхідно розбити досліджувану сов-ть

3. встановити межі інтервалів гр-ки

4.установлення кожної гр-ки показників чи його системи, кт повинні характеризуватися виділені групи.

Системи угруповань.

Система угруповань- це ряд взаємопов'язаних статистичних угруповань за найбільш істотними ознаками, що всебічно відображає найважливіші сторони явищ, що вивчаються.

Типологічна гр-ка- Це поділ досліджуваної якісно різнорідної сов-ти на класи, соц-екон типи (гр пром-х підприємств за формами власності)

Структурна гр-ка- Характеризує склад однорідної сов-ти за певними ознаками. За допомогою таких гр-ок можуть вивчатися: склад нас-я за статтю, віком, місцем проживання та ін.

Аналітична гр-ка- Використовують при вивченні взаємозв'язків між ознаками, одна з кт факторна (впливає на зміну результативності), інша результативна (ознаки, що змінюються під впливом факторів).

Побудова та види рядів розподілу.

Стати ряд розподілу- Це впорядкований розподіл одиниць сов-ки на групи за певною ознакою, що варіює.

Розрізняють: атрибутивні та варіаційні ради розподілу.

Атрибутивний- Це р.р., побудовані за якісними ознаками. Р.Р. прийнято оформляти як таблиць. Вони характеризують склад сов-ти за існуючими ознаками, взяті кілька періодів, ці дані дозволяють досліджувати зміна структури.

Варіаційний- Це р.р., побудовані за кількісною ознакою. Будь-який варіаційний ряд складаються з 2х елементів: варіантів та частот.

Варіантамивважаються окремі значення ознаки, кт приймає в варіаційному ряду, тобто. конкретне значення ознаки, що варіює.

Частоти– це числ-ти окремих варіантів чи кожної групи варіаційного низки, тобто. це числа, що показують, як часто зустрічаються ті чи інші варіанти в р.н.

Варіаційний ряд:

1.дискретний- характеризує розподіл одиниць сов-ти за дискретною ознакою (розподіл сімей за кількістю кімнат в окремих квартирах).

2. інтервальний- Ознака представлений у вигляді інтервалу; доцільно насамперед при безперервній варіації ознаки.

Найзручніше р.н. аналізувати за допомогою їхнього графічного зображення, що дозволяє судити і про форму розподілу. Наочне уявлення про хар-ре зміни частот варіаційного ряду дають полігон та гістограма, є огива та кумулята.

Статистичні таблиці.

СТ- Це раціональна та поширена форма подання стат-х даних.

Таблиця явл найбільш раціональною, наочною та компактною формою подання стат-го матеріалу.

Основ прийоми, що визначають техніку формування СТ слід:

1. Т повинна бути компактною і містити тільки ті вихідні дані, які безпосередньо відображають досліджуване соц-економ явище в ст-ці.

2. заголовок таблиці та назви граф і рядків повинні бути чіткими, короткими.

3.інф-ція розташовується в стовпцях (графах) таблиці, завершуються підсумковим рядком.

5.графи та рядки корисно нумерувати і т.д.

За логічним змістом СТ є «стат пропозицію», осн елементами явл підлягає і присудок.

Що підлягаютьНазиваючи об'єкт, характеризується цифрами. це м.б. одна чи кілька сов-ей, отд одиниці сов-ти.

СказуванеСТ це показники, кт характеризують об'єкт вивчення, тобто. підлягає таблиці. Даний це верхні заголовки і стан змісту граф зліва направо.

9. Поняття абсолютної величини у статистиці .

Стат пок-лі- Це якісно певна змінна величина, яка кількісно характеризує об'єкт дослідження або його властивості.

А.В.– це узагальнюючий показник, що характеризує розміри, масштаб чи обсяги тієї чи іншої явища за умов місця і часу.

Способи вираження: натуральні одиниці (т., шт., кількість); трудове вимір (раб. Вр, трудомістк); вартісний вираз

Способи отримання: реєстрація фактів, зведення та угруповання, розрахунок з опред методології (ВВП, рейтинги і т.д.)

Види АВ: 1.індивід АВ - характеризують окремі елементи заг-х явищ 2. Сумарні АВ - хар-т показники по сов-ти об'єктів.

Абсолютна зміна (/_\) – різниця між 2 АВ.

Щоб отримати уявлення про те чи інше явище, зробити висновки необхідно провести статистичне дослідження. Предметом статистичного дослідження в охороні здоров'я та медицині можуть бути здоров'я населення, організація медичної допомоги, різні розділи діяльності лікувально-профілактичних установ, фактори довкілля, що впливають на стан здоров'я.

Методична послідовність виконання статистичного дослідження складається з певних етапів.

1 етап. Складання плану та програми дослідження.

2 етап. Збір матеріалу (статистичний нагляд).

3 етап. Розробка матеріалу, статистична угруповання та зведення

4 етап. Статистичний аналіз явища, що вивчається, формулювання висновків.

5 етап. Літературна обробка та оформлення отриманих результатів.

Після завершення статистичного дослідження розробляються рекомендації та управлінські рішення, проводиться впровадження результатів дослідження у практику, оцінюється ефективність.

У проведенні статистичного дослідження найважливішим елементом є дотримання суворої послідовності здійсненні названих етапів.

Перший етап статистичного дослідження - складання плану та програми - є підготовчим, на якому визначається мета та завдання дослідження, складається план та програма дослідження, розробляється програма зведення статистичного матеріалу та вирішуються організаційні питання.

Приступаючи ж статистичного дослідження, слід точно і чітко сформулювати мету та завдання дослідження, вивчити з цієї теми літературу.

Мета визначає основний напрямок дослідження і носить, як правило, не тільки теоретичний, а й практичний характер. Ціль формулюється ясно, чітко, недвозначно.

Для розкриття мети визначаються завдання дослідження.

p align="justify"> Важливим моментом підготовчого етапу є розробка організаційного плану. Організаційний план дослідження передбачає визначення місця (адміністративно-територіальних меж спостереження), час (конкретних термінів здійснення спостереження, проведення розробки та аналізу матеріалу) та суб'єкта дослідження (організаторів, виконавців, методичного та організаційного керівництва, джерел фінансування дослідження).

Пла н іслед іва нявключає:

визначення об'єкта дослідження (статистичної сукупності);

Обсяг дослідження (суцільне, несплошне);

видів (поточне, одноразове);

Способів збирання статистичної інформації. Програма дослідженнявключає:

визначення одиниці спостереження;

Перелік питань (облікових ознак), що підлягають реєстрації щодо кожної одиниці спостереження*

Розробку індивідуального облікового (реєстраційного) бланка з переліком питань та ознак, що підлягають обліку;

Розробку макетів таблиць, які потім вносяться результати дослідження.

На кожну одиницю спостереження заповнюється окремий бланк, містить паспортну частину, чітко сформульовані, поставлені у певній послідовності питання програми та дату заповнення документа.

Як облікові бланки можуть бути використані застосовувані в практиці лікувально-профілактичних установ облікові медичні форми.

Джерелами отримання інформації можуть бути інші медичні документи (історії хвороби та індивідуальні карти амбулаторного хворого, історії розвитку дитини, історії пологів), звітні форми лікувально-профілактичних установ та ін.

Для забезпечення можливості статистичної розробки даних із цих документів викопують відомості на спеціально розроблені облікові бланки, зміст яких визначається в кожному окремому випадку відповідно до завдань дослідження.

В даний час у зв'язку з машинною обробкою результатів спостереження з використанням ЕОМ питання програми можуть бути формалізовані , коли питання в обліковому документі ставляться у вигляді альтернативи (так, ні) , або пропонуються вже готові відповіді, з яких слід вибрати відповідь.

На першому етапі статистичного дослідження поряд із програмою спостереження складається програм* зведення отриманих даних, що включає встановлення принципів угруповання, виділення групувальних ознак , визначення комбінацій цих ознак; складання макетів статистичних таблиць.

Другий етап- Збір статистичного матеріалу (статистичне спостереження) - полягає в реєстрації окремих випадків досліджуваного явища і характеризують їх облікових ознак у реєстраційні бланки. Перед та під час виконання цієї роботи проводиться інструктаж (усний чи письмовий) виконавців спостереження, забезпечення їх формами реєстрації.

За часом статистичне спостереження може бути поточним та одноразовим.

При поточному наблю деніїявище вивчається за якийсь окремий період (тиждень, квартал , рік тощо) шляхом повсякденної реєстрації явища у міру виникнення кожного випадку. Прикладом поточного спостереження є облік числа народжених , померлих, хворих , виписаних зі стаціонару і т. п. Так враховуються явища, що швидко змінюються.

При одноразовому наблю деніїстатистичні дані збираються на певний (критичний) час. Одночасним спостереженням є: перепис населення, вивчення фізичного розвитку дітей, облік лікарняних ліжок на коней року, паспортизація лікувально-профілактичних закладів тощо. До цього виду належать профілактичні огляди населення. Одноразова реєстрація відбиває стан явища на даний момент вивчення. Цей вид спостереження використовується для вивчення явищ, що повільно змінюються.

Вибір вид спостереження за часом визначається метою та завданнями дослідження. Наприклад, характеристику госпіталізованих хворих можна отримати в результаті поточної реєстрації вибулих зі стаціонару (поточне спостереження) або шляхом одноденного перепису хворих, які перебувають у стаціонарі (одноразове спостереження).

Залежно від повноти охоплення явища, що вивчається, розрізняють суцільне і несуцільне дослідження.

При суцільномуДослідженні вивчаються все що входять до сукупності одиниці спостереження, тобто. генеральна сукупність. Суцільне дослідження проводять з метою встановлення абсолютних розмірів явища, наприклад, загальної чисельності населення, загальної кількості народжених або померлих, загальної кількості хворих тим чи іншим захворюванням та ін. Суцільний метод застосовується і в тих випадках, коли відомості необхідні для оперативної роботи (облік інфекційної захворюваності) , навантаження лікарів та ін.)

При несуцільномуДослідженні вивчається лише частина генеральної сукупності. Воно підрозділяється кілька видів: анкетне, монографічне, основного масиву, вибіркове. Найпоширенішим у медичних дослідженнях є вибірковий метод.

Монографічний метод- дає детальний опис окремих характерних у будь-якому відношенні одиниць сукупності та глибокий, всебічний опис об'єктів.

Метод основного масиву- передбачає вивчення тих об'єктів, у яких зосереджено значну більшість одиниць спостереження. Недоліком цього є те, що залишається неохопленої дослідженням частина сукупності, хоча й невелика за розмірами, але яка може значно відрізнятися від основного масиву.

Анкетний метод- це збирання статистичних даних за допомогою спеціально розроблених анкет, адресованих певному колу осіб. Це дослідження ґрунтується на принципі добровільності, тому повернення анкет найчастіше буває неповним. Нерідко відповіді на поставлені питання мають відбиток суб'єктивності та випадковості. Цей метод застосовується щоб одержати приблизної характеристики досліджуваного явища.

Вибірковий метод- зводиться до вивчення певної спеціально відібраної частини одиниць спостереження для характеристики всієї генеральної сукупності. Перевагою цього є отримання результатів високого ступеня надійності, і навіть значно нижча вартість. У дослідженні зайнято менше виконавців , крім того, він вимагає менших витрат часу.

У медичній статистиці роль і місце вибіркового методу особливо великі, оскільки медичні працівники мають справу зазвичай тільки з частиною явища, що вивчається: вивчають групу хворих з тим чи іншим захворюванням, аналізують роботу окремих підрозділів і медичних установ , оцінюють якість певних заходів тощо.

За способом отримання відомостей у ході проведення статистичного спостереження та характером його здійснення виділяють декілька видів:

1) безпосереднє спостереження(Клінічний огляд хворих , проведення лабораторних , інструментальних досліджень , антропометричні виміри тощо)

2) соціологічні методи: метод інтерв'ю (очний опитування), анкетування (заочне опитування - анонімне або неанонімне) та ін;

3) документальне дослідженняа ня(Викопування відомостей з обліково-звітних медичних документів, відомості офіційної статистики установ та організацій.)

Третій етап- угруповання та зведення матеріалу - починається з перевірки та уточнення числа спостережень , повноти та правильності отриманих відомостей , виявлення та усунення помилок, дублікатів записів тощо.

Для правильної розробки матеріалу застосовується шифрування первинних облікових документів , тобто. позначення кожної ознаки та її групи знаком - буквеним чи цифровим. Шифрування - це технічний прийом , що полегшує та прискорює розробку матеріалу , що підвищує якість, точність розробки. Шифри – умовні позначення – виробляються довільно. При шифруванні діагнозів рекомендується користуватися міжнародною номенклатурою та класифікацією хвороб; при шифруванні професій – словником професій.

Перевагою шифрування є те, що за необхідності після закінчення основної розробки можна повернутися до матеріалу для розробки з метою з'ясування нових зв'язків та залежностей. Зашифрований обліковий матеріал дозволяє зробити це легше та швидше , ніж незашифрований. Після перевірки проводиться угруповання ознак.

Угруповання- Розчленування сукупності даних на однорідні , типові групи за найістотнішими ознаками. Угруповання може проводитися за якісними та кількісними ознаками. Вибір групувального ознаки залежить від характеру досліджуваної сукупності та завдань дослідження.

Типологічне угруповання проводиться за якісними (описовими, атрибутивними) ознаками, наприклад, за статтю , професії, груп хвороби, тяжкості перебігу хвороби, післяопераційних ускладнень тощо.

Угруповання за кількісними (варіаційними) ознаками проводиться на підставі числових розмірів ознаки , наприклад , за віком , тривалість захворювання, тривалість лікування і т.д. Кількісна угруповання вимагає вирішення питання величині групувального інтервалу: інтервал може бути рівним, а деяких випадках - нерівний, навіть включати звані відкриті групи.

Наприклад , при угрупованні за віком можуть бути визначені відкриті групи: до 1 року . 50 років та старше.

При визначенні числа груп виходять із мети та завдань дослідження. Необхідно, щоб угруповання могли розкрити закономірності явища, що вивчається. Багато груп може призвести до надмірного дроблення матеріалу, непотрібної деталізації. Невелика кількість груп призводить до загасування характерних характеристик.

Закінчивши угруповання матеріалу, приступають до зведення.

З горілка- узагальнення поодиноких випадків , отриманих у результаті статистичного дослідження, у певні групи, їх підрахунок та внесення до макети таблиць.

Зведення статистичного матеріалу проводять за допомогою статистичних таблиць. Таблиця , не заповнена цифрами , називається макетом.

Статистичні таблиці бувають перелікові , хронологічні, територіальні.

Таблиця має підмет і присудок. Статистичне підлягає зазвичай розміщується горизонтальними рядках у лівій частині таблиці і відбиває головний, основний ознака. Статистичне присудок розміщується зліва направо по вертикальних графах і відображає додаткові облікові ознаки.

Статистичні таблиці поділяються на прості , групові та комбінаційні.

У простих таблицяхпредставлено числове розподіл матеріалу за однією ознакою , складових його (табл.1). Проста таблиця містить зазвичай простий перелік чи результат по всій сукупності досліджуваного явища.

Таблиця 1

Розподіл померлих у лікарні Н. за віком

У групових таблицяхпредставлено поєднання двох ознак у зв'язку один з одним (табл.2).

Таблиця 2

Розподіл померлих у лікарні Н. за статтю та віком

У комбіна ціо нних таблицяхдається розподіл матеріалу за трьома і більш взаємозалежними ознаками (Таблиця 3).

Таблиця 3

Розподіл померлих у лікарні Н. при різних захворюваннях за віком та статтю

Діагноз основного захворювання	Вік
0-14	15-19	20-39	40-59	60 та >	Усього
м	ж	м	ж	м	ж	м	ж	м	ж	м	ж	м+ж
Хвороби системи кровообігу.	-	-	-	-
Травми та отруєння		-		-					-
Злоякісності. новообразів.	-	-	-	-	-	-
Інші заб.	-	-	-	-
Все захворів.		-		-

При складанні таблиць повинні дотримуватися певних вимог:

Кожна таблиця повинна мати заголовок, який відображатиме її зміст;

Усередині таблиці всі графи також повинні мати чіткі короткі назви;

При заповненні таблиці усі клітини таблиці повинні містити відповідні числові дані. Ті, що залишилися незаповненими через відсутність даної комбінації клітини таблиці прокреслюються ("-"), а за відсутності відомостей у клітині проставляється "н.с." або "...";

Після заповнення таблиці в нижній горизонтальному ряду і в останньому правому вертикальному стовпці підбиваються підсумки вертикальних граф і горизонтальних рядків.

Таблиці повинні мати послідовну нумерацію.

У дослідженнях, які мають невеликий обсяг спостережень, зведення проводиться вручну. Усі облікові документи розкладаються на групи відповідно до шифру ознаки. Далі проводиться підрахунок та запис даних у відповідну клітину таблиці.

В даний час у проведенні сортування та зведення матеріалу широко використовуються ЕОМ . які дозволяють не тільки відсортувати матеріал за ознаками, що вивчаються , Проте здійснити розрахунки показників.

Четвертий етап- Статистичний аналіз - є відповідальним етапом дослідження. На цьому етапі проводиться обчислення статистичних показників (частоти , структури , середніх розмірів явища, що вивчається), дається їх графічне зображення , вивчається динаміка , тенденції, встановлюються зв'язки між явищами . даються прогнози тощо. Аналіз передбачає інтерпретацію одержаних даних, оцінку достовірності результатів дослідження. На закінчення робляться висновки.

П'ятий етап- Літературна обробка є завершальним. Він передбачає остаточне оформлення результатів статистичного дослідження. Результати можуть бути оформлені у вигляді статті, звіту, доповіді , дисертації та ін. Для кожного виду оформлення існують певні вимоги , які повинні дотримуватися під час літературної обробки результатів статистичного дослідження.

Результати медико-статистичного дослідження впроваджуються у практику охорони здоров'я. Можливі різні варіанти використання результатів дослідження: ознайомлення з результатами широкої аудиторії медичних та науковців; підготовка інструктивно-методичних документів; оформлення раціоналізаторської пропозиції та інші.

СТАТИСТИЧНІ ВЕЛИЧИНИ

Для порівняльного аналізу статистичних даних використовують статистичні величини: абсолютні , відносні , середні.

Абсолютні величини

Абсолютні величини, отримані в зведених таблицях під час статистичного дослідження, відображають абсолютний розмір явища (число лікувально-профілактичних установ, кількість ліжок у лікарні, чисельність населення , число померлих, народжених, хворих та ін.). Низка статистичних досліджень завершується отриманням абсолютних величин. У деяких випадках вони можуть бути використані для аналізу явища, що вивчається , наприклад , щодо рідкісних явищ , за необхідності знати точний абсолютний розмір явища , при необхідності звернути увагу на окремі випадки явища, що вивчається, та ін. При малій кількості спостережень , у тому випадку, коли не потрібно визначення закономірності , також можуть використовуватись абсолютні числа.

У значній частині випадків абсолютні величини не можуть бути використані для порівняння з даними інших досліджень. Для цього служать відносні та середні величини.

Відносні величини

Відносні величини (показники , коефіцієнти) виходять у результаті відношення однієї абсолютної величини до іншої. Найчастіше використовуються такі показники: інтенсивні , екстенсивні, співвідношення , наочності.

Інтенсивні- Показники частоти , інтенсивності, поширеності явища у середовищі , що продукує це явище. У охороні здоров'я вивчаються захворюваність , смертність , інвалідність, народжуваність та інші показники здоров'я населення. Середовище , в якій відбуваються процеси, є населення в цілому або його окремі групи (вікові, статеві, соціальні , професійні та ін.). У медико-статистичних дослідженнях явище є хіба що продукт середовища. Наприклад , населення (середовище) та хворі (явище); хворі (середовище) та померлі (явище) тощо.

Величина підстави вибирається відповідно до величини показника - на 100, 1000, 10000, 100000, залежно від цього показник виражається у відсотках , проміле , продециміллє, просантимілле.

Обчислення інтенсивного показника проводиться так: наприклад, в Ірані в 1995р. проживало 67 283 тис. жителів, протягом року померло 380 200 осіб.

Інтенсивні показники можуть бути загальними та спеціальними.

Загальні інтенсивні показники характеризують явище загалом . наприклад , загальні показники народжуваності , смертності, захворюваності, обчислені до населення адміністративної території.

Спеціальні інтенсивні показники (погрупові) застосовуються для характеристики частоти явища в різних групах (захворюваність за статтю, віком) , смертність серед дітей віком до 1 року , летальність за окремими нозологічними формами і т.д.).

Інтенсивні показники застосовуються: для визначення рівня . частоти , поширеність явища; для порівняння частоти явища у двох різних сукупностях; для вивчення змін частоти явища в динаміці.

Екстенсивні- Показники частки, структури, характеризують розподіл явища на складові, його внутрішню структуру. Обчислюються екстенсивні показники ставленням частини явища до цілого і виражаються у відсотках чи частках одиниці.

Обчислення екстенсивного показника проводиться так: наприклад, у Греції 1997 р. функціонувало 719 лікарень, зокрема 214 - лікарень загального профілю.

Екстенсивні показники використовуються для визначення структури явища та порівняльної оцінки співвідношення складових його частин. Екстенсивні показники завжди взаємопов'язані між собою, тому що їх сума завжди дорівнює 100 відсоткам: так, при вивченні структури захворюваності питома вага окремого захворювання може зрости за його справжнього зростання; при тому самому його рівні, якщо кількість інших захворювань знизилося; при зниженні числа цього захворювання , якщо зменшення інших захворювань відбувається більш швидкими темпами.

Співвідношення- являють собою співвідношення двох самостійних, незалежних один від одного , якісно різнорідних величин. До показників співвідношення відносяться показники забезпеченості населення лікарями, середніми медичними працівниками, лікарняними ліжками та ін.

Обчислення показника співвідношення проводиться так: наприклад, у Лівані з чисельністю населення 3789 тис. жителів у медичних установах у 1996 році працювало 3941 лікарів.

Наочність- застосовуються з більш наочного і доступного порівняння статистичних величин. Показники наочності представляють зручний спосіб перетворення абсолютних, відносних чи середніх величин у легку порівняння Форму. При обчисленні цих показників одна з порівнюваних величин дорівнює 100 (або 1), а інші величини перераховуються відповідно до цього числа.

Обчислення показників наочності виробляється так: наприклад, чисельність населення Йорданії становила: в 1994г. - 4275 тис. чоловік, 1995р. – 4440 тис. осіб , в 1996 р. - 5439 тис. чоловік.

Показник наочності: 1994-100%;

1995р.	=	4460 *100	=	103.9%;
1996р.	=	5439*100	=	127.2%

Показники наочності вказують, скільки відсотків чи скільки разів сталося збільшення чи зменшення порівнюваних величин. Показники наочності використовуються найчастіше для порівняння даних у динаміці , щоб уявити закономірності досліджуваного явища у наочнішій формі.

При користуванні відносними величинами можуть бути допущені деякі помилки. Наведемо найчастіші з них:

1. Іноді судять про зміну частоти явища на основі екстенсивних показників, що характеризують структуру явища, а не його інтенсивність.

3. Під час розрахунку спеціальних показників слід правильно вибирати знаменник для розрахунку показника: наприклад , показник післяопераційної летальності необхідно розраховувати стосовно оперованих , а не всім хворим.

4. При аналізі показників слід враховувати фактор часу:

не можна порівнювати між собою показники, обчислені за різні періоди часу: наприклад, показник захворюваності за рік та за півріччя , що може призвести до помилкових міркувань. 5. Не можна порівнювати між собою загальні інтенсивні показники, обчислені з неоднорідних за складом сукупностей, оскільки неоднорідність складу середовища може проводити величину показника.

Середні величини

Середні величини дають узагальнюючу характеристику статистичної сукупності за певною кількісною ознакою, що змінюється.

Середня величина характеризує весь ряд спостережень одним числом, що виражає загальну міру ознаки, що вивчається. Вона нівелює випадкові відхилення окремих спостережень та дає типову характеристику кількісної ознаки.

Однією з вимог під час роботи із середніми величинами є якісна однорідність сукупності, на яку розраховується середня. Тільки тоді вона об'єктивно відображатиме характерні особливості явища, що вивчається. Друга вимога полягає в тому, що середня величина тільки тоді виражає типові розміри ознаки, коли вона ґрунтується на масовому узагальненні ознаки, що вивчається, тобто. розраховується на достатньому числі спостережень.

Середні величини виходять із рядів розподілу (варіаційних рядів).

Варіаційний ряд- ряд однорідних статистичних величин, що характеризують один і той же кількісний обліковий ознака, що відрізняються один від одного за своєю величиною і розташовані в певному порядку (зменшення або зростання).

Елементами варіаційного ряду є:

Варіанту- v - числове значення досліджуваного кількісного ознаки, що змінюється.

Частота- p (pars) або f (frequency) - повторюваний варіант у варіаційному ряду, що показує, як часто зустрічається та чи інша варіанта у складі даного ряду.

Загальна кількість спостережень- n (numerus) - сума всіх частот: n = ΣΡ. Якщо загальна кількість спостережень більше 30, статистична вибірка вважається великою, якщо n менше або 30 - малою.

Варіаційні ряди бувають перервні (дискретні), які з цілих чисел, і безперервні, коли значення варіант виражені дробовим числом. У перервних рядах суміжні варіанти відрізняються один від одного на ціле число, наприклад: число ударів пульсу, кількість подихів за хвилину, число днів лікування і т.д. У безперервних рядах варіанти можуть відрізнятися будь-які дробові значення одиниці. Варіаційні лави бувають трьох видів. Простий- ряд, у якому кожен варіант зустрічається один раз, тобто. частоти дорівнюють одиниці.

Про швидкий- Ряд, в якому варіанти зустрічаються більше одного разу.

згрупуванняа ний- Ряд. в якому варіанти об'єднані в групи за їх величиною в межах певного інтервалу із зазначенням частоти повторюваності всіх варіантів, що входять до групи.

Згрупований варіаційний ряд використовують при великій кількості спостережень та хворому розмаху крайніх значень варіант.

Обробка варіаційного ряду полягає у отриманні параметрів варіаційного ряду (середньої величини, середнього квадратичного відхилення та середньої помилки середньої величини).

Види середніх величин.

У медичній практиці найчастіше застосовуються такі середні величини: мода, медіана, середня арифметична. Рідше застосовують інші середні величини: середня геометрична (при обробці результатів титрування антитіл, токсинів, вакцин); середня квадратична (при визначенні середнього діаметра зрізу клітин, результатів нашкірних імунологічних проб); середня кубічна (для визначення середнього обсягу пухлин) та інші.

Мода(Mo) - величина ознаки, що частіше за інших зустрічається в сукупності. За моду приймають варіант, який відповідає найбільшу кількість частот варіаційного ряду.

Медіана(Me) - величина ознаки, що займає серединне значення варіаційному ряду. Вона поділяє варіаційний ряд на дві рівні частини.

На величину моди і медіани не впливають числові значення крайніх варіантів, що є в варіаційному ряду. Вони не завжди можуть точно характеризувати варіаційний ряд та застосовуються у медичній статистиці відносно рідко. Більше точно характеризує варіаційний ряд середня арифметична величина.

З середня арифметична(М, або ) - розраховується на основі всіх числових значень досліджуваної ознаки.

У простому варіаційному ряду, де варіанти зустрічаються лише по одному разу, обчислюється середня арифметична проста за формулою:

Де V - числові значення варіант,

n - кількість спостережень,

Σ - знак суми

У звичайному варіаційному ряду обчислюється середня арифметична зважена за такою формулою:

Де V - числові значення варіанта.

Ρ - частота народження варіант.

n – число спостережень.

S – знак суми

Приклад розрахунку середньої арифметичної зваженої наведено у таблиці 4.

Таблиця 4

Визначення середньої тривалості лікування хворих у спеціалізованому відділенні лікарні

У наведеному прикладі модою є варіанта, що дорівнює 20 дням, оскільки вона повторюється частіше за інших - 29 разів. Мо = 20. Порядковий номер медіани визначається за такою формулою:

Місце медіани припадає на 48 варіанті, числове значення якої дорівнює 20. Середня арифметична, розрахована за формулою, дорівнює також 20.

Середні величини є важливими узагальнюючими характеристиками сукупності. Проте за ними ховаються індивідуальні значення ознаки. Середні величини не показують мінливості, коливання ознаки.

Якщо варіаційний ряд компактніший, менш розсіяний і всі окремі значення розташовані навколо середньої, то середня величина дає більш точну характеристику даної сукупності. Якщо варіаційний ряд розтягнутий, окремі значення істотно відхиляються від середньої, тобто. є велика варіабельність кількісного ознаки, то середня менш типова, гірше відбиває загалом весь ряд.

Однакові за величиною середні можуть бути отримані з рядів з різним ступенем розсіювання. Так, наприклад, середня тривалість лікування хворих у спеціалізованому відділенні лікарні також дорівнюватиме 20, якщо всі 95 хворих перебували на стаціонарному лікуванні по 20 днів. Обидві обчислені середні рівні між собою, але отримані з рядів з різним ступенем коливання варіант.

Отже, для характеристики варіаційного ряду, крім середньої величини, потрібна інша характеристика , що дозволяє оцінити ступінь його коливання.

©2015-2019 сайт
Усі права належати їх авторам. Цей сайт не претендує на авторство, а надає безкоштовне використання.
Дата створення сторінки: 2016-02-13