Psikolojik Bilimler Doktoru, Profesör, Rusya Federasyonu Yüksek Öğrenim Onurlu Çalışanı.
Gennady Vladimirovich Sukhodolsky, 3 Mart 1934'te Leningrad'da, St. Petersburg'un yerli sakinlerinden oluşan bir ailenin çocuğu olarak dünyaya geldi. Kuşatmanın zor yıllarında St.Petersburg'dan tahliye edilen ebeveyn ailesiyle birlikte dolaşmak, G.V. Sukhodolsky'nin ortaokulda eğitimine gecikmeli olarak başlamasına ve mezun olduktan sonra orduda görev yapmasına yol açtı. G. V. Sukhodolsky, zengin yaşam deneyimine sahip, tamamen olgun bir kişi olarak Leningrad Devlet Üniversitesi'nde öğrenci oldu. Belki de daha sonraki olağanüstü başarıları belirleyen, tam da yetişkinlerin en başından beri profesyonel faaliyetlere yönelik tutumuydu.
G.V. Sukhodolsky'nin tüm profesyonel hayatı Leningrad - St. Petersburg Üniversitesi'nin duvarları içinde geçti: 1962 yılında Leningrad Devlet Üniversitesi Felsefe Fakültesi psikoloji bölümünden mezun olduğu andan hayatının son günlerine kadar. Mühendislik psikolojisinin kurucusu Akademisyen B.F. Lomov'un doğrudan denetimi altında çalıştığı SSCB'deki ilk endüstriyel psikoloji laboratuvarındaki laboratuvar asistanından ergonomi ve mühendislik psikolojisi bölüm başkanlığına geçti.
Profesör G.V. Sukhodolsky, çalışma psikolojisi, mühendislik psikolojisi ve matematiksel psikoloji alanında Rusya'nın önde gelen uzmanlarından biri haline geldi ve bilimsel, uygulamalı ve pedagojik faaliyetlerde geniş deneyime sahipti. Yazdığı monografiler ve ders kitapları, haklı olarak Leningrad'ın ve ardından St. Petersburg mühendislik psikolojisi okulunun kurucularından biri olarak anılmasına izin veriyor.
G. V. Sukhodolsky birçok pedagojik çalışma yaptı: “Matematiksel yöntemlerin psikolojide uygulanması”, “Matematiksel psikoloji”, “Mühendislik psikolojisi”, “Deneysel psikoloji”, “Yüksek matematik, psikolojide ölçümler” gibi orijinal genel kurslar geliştirdi. özel kurslar “Yapısal-algoritmik analiz ve faaliyetlerin sentezi”, “İşletmede psikolojik hizmet”, “Trafik kazalarının mühendislik-psikolojik incelenmesi”.
1964'ten 1990'a kadar mühendislik psikolojisi üzerine tüm Birlik konferanslarının organizasyonuna ve yürütülmesine katıldı. Uluslararası Ergonomi Konferansı'nın (L., 1993) başkan yardımcısıydı, işletmelerin psikolojik hizmetlerine ilişkin bilimsel ve pratik seminerin organizatörü ve daimi lideriydi (Sivastopol, 1988–1992).
1974'ten 1996'ya kadar G. V. Sukhodolsky, çalışmaları psikologların eğitiminin geliştirilmesine katkıda bulunan Psikoloji Fakültesi metodolojik komisyonunun başkanıydı. İki resmi dönem boyunca mühendislik psikolojisi ve çalışma psikolojisi alanındaki tezlerin savunulmasına yönelik uzmanlaşmış Akademik Konsey'e başkanlık etti. G.V. Sukhodolsky'nin önderliğinde onlarca tez, 15 aday tezi ve bir doktora tezi savunuldu.
Çeşitli mesleki faaliyet türlerinin (takip sistemleri, navigasyon, ağır sanayi, kereste raftingi, nükleer enerji vb.) özel araştırmalarında zengin deneyime sahip olan G.V. Sukhodolsky, zihinsel ve Psikolojideki insani ve doğa bilimi yaklaşımlarının sistematik bir sentezine dayanan zihinsel olmayan ürünler. Karmaşık psikolojik (ve diğer) nesnelere ilişkin çoklu teorik kavramlara olan ihtiyacı kanıtladı ve ampirik araştırmalarda bu tür nesnelerin çoklu portrelenmesi ve psikolojik teori ve pratikte karşılıklı matematiksel-psikolojik yorumlama için bir metodoloji geliştirdi.
G. V. Sukhodolsky tarafından mesleki eğitim alanında geliştirilen konseptin pratik uygulaması: iş güvenliğini artırmak için öğretilmesi gereken tehlikeli (acil durum) eylemlerin algoritmaları dahil olmak üzere değişken stokastik algoritmalar ve algoritmik faaliyet yapılarının modellerinin oluşturulması; nükleer santrallerin kontrol odaları da dahil olmak üzere çeşitli amaçlarla konsollarda ve direklerde operasyonel personelin eylemlerini incelemek için yöntemlerin geliştirilmesi; panellerin ve konsolların optimal yerleşimi ve ergonomik incelemesi için bir yöntemin geliştirilmesi; Trafik kazalarının incelenmesine yönelik psikolojik yöntemlerin oluşturulması. Uzun yıllar G.V. Sukhodolsky, SSCB Orta Mühendislik Bakanlığı'nda insan faktörleri sorunuyla ilgili uzman konseyinin bir üyesiydi.
G. V. Sukhodolsky uzun yıllar matematiksel psikolojinin problemlerini inceledi. Geliştirdiği orijinal yöntemler şunları içerir: karmaşık nesnelerin işlenmesi için çok boyutlu etiketli stokastik matrislerin yöntemi; sonlu boyutlu nesneleri paralel koordinatlarda profil biçiminde görselleştirmeye yönelik bir yöntem; çoklu kümeleri kullanma yöntemi, genelleme işlemleri, çoklu kümelerin ve veri matrislerinin karma çarpımı ve bölünmesi; Snedecor-Fisher F-testini kullanarak korelasyon katsayılarının önemini ve Cochran G-testini kullanarak korelasyon matrislerinin benzerliğinin önemini - farklarını değerlendirmek için yeni bir yöntem; integral fonksiyonu aracılığıyla dağılımları normalleştirme yöntemi.
G. V. Sukhodolsky'nin mesleki faaliyet psikolojisi alanındaki bilimsel gelişmeleri, modern çalışma psikolojisi ve mühendislik psikolojisinin en önemli iki sorununun çözümünde uygulamalarını ve sürekliliğini buluyor. İlk görev, mesleki faaliyet teorisini, açıklama ve analiz yöntemlerini geliştirmeye devam etmektir. Bu, modern uygulamalı psikolojide önemli bir yöndür, çünkü aktiviteyi tanımlamak ve analiz etmek için kullanılan metodoloji, teori ve araçlar, örgütsel psikolojinin diğer tüm alanlarının geliştirilmesinin ve uygulamalı sorunların çözülmesinin temelini oluşturur: iş sürecinin yeniden yapılandırılması için psikolojik destek, performans yönetimi, iş spesifikasyonu, grup çalışmasının organizasyonu vb. G.V. Sukhodolsky'nin bu yöndeki çalışmaları S.A. Manichev (mesleki faaliyetin yetkinliğe dayalı modellemesi) ve P.K. Vlasov (organizasyonel tasarımın psikolojik yönleri) tarafından sürdürülmektedir. İkinci görev, modern bilişsel ergonomi (insan faaliyetinin incelenmesine dayalı arayüzlerin tasarımı ve değerlendirilmesi) ve bilgi mühendisliği bağlamında aktivite yaklaşımı geleneklerinin daha da geliştirilmesidir. İş araçlarının verimliliğini, üretkenliğini ve kullanım kolaylığını inceleyen bilimsel ve uygulamalı bir disiplin olan kullanılabilirlik, özellikle önem kazanıyor ve gelişme potansiyeli kazanıyor. G. V. Sukhodolsky'nin algoritmik aktivite yapılarının analizi ve sentezi kavramı, arayüzlerin ergonomik kalitesini sağlamadaki önemini sürdürme konusunda açık beklentilere sahiptir. Çoklu portre metodolojisi V. N. Andreev (arayüz optimizasyonundaki gelişmelerin yazarı, şu anda Vancouver, Kanada'da çalışıyor) ve A. V. Morozov (arayüzlerin ergonomik değerlendirmesi) tarafından kullanılıyor.
Gennady Vladimirovich, hayatının son yıllarında ciddi bir hastalığa rağmen aktif bilimsel çalışmalara devam etti, kitaplar yazdı ve yüksek lisans öğrencilerine danışmanlık yaptı. Gennady Vladimirovich, psikolojide matematiksel yöntemlerin uygulanmasına ilişkin bir dizi monografi için St. Petersburg Devlet Üniversitesi'nden pedagojik mükemmellik nedeniyle ödüllere layık görüldü. 1999 yılında kendisine “Rusya Federasyonu Yüksek Okulu Onurlu Çalışanı”, 2003 yılında ise “St. Petersburg Devlet Üniversitesi Onursal Profesörü” unvanı verildi. G.V. Sukhodolsky'nin esası geniş çapta tanındı. New York Bilimler Akademisi'nin tam üyesi seçildi.
Beş monografi, dört ders kitabı ve öğretim yardımcıları da dahil olmak üzere 250'den fazla yayının yazarıdır.
Ana yayınlar
- Psikologlar için matematiksel istatistiğin temelleri. L., 1972 (2. baskı - 1998).
- Faaliyetlerin yapısal-algoritmik analizi ve sentezi. L., 1976.
- Psikolojik aktivite teorisinin temelleri. L., 1988.
- Matematiksel ve psikolojik aktivite modelleri. St.Petersburg, 1994.
- Matematiksel psikoloji. St.Petersburg, 1997.
- Matematiksel ve psikolojik aktivite teorisine giriş. St.Petersburg, 1998.
| Yazardan | |||
| giriiş | |||
| 1. Aktivite psikolojisinin kavramsal sistemi | |||
| 1.1. Etkinlik kavramı | |||
| 1.2. Psikolojik kavramlar sistemindeki aktivite | |||
| 1.3. Aktivite psikolojisine sistematik yaklaşım | |||
| 1.3.1. Methodsal sorunlar | |||
| 1.3.2. Psikolojik-biyolojik, genel psikolojik ve prakseolojik aktivite kavramları | |||
| 1.3.3. Mesleki ve psikolojik-pedagojik aktivite kavramları | |||
| 1.3.4. Sosyoteknik ve mühendislik-psikolojik aktivite kavramları | |||
| 2. Genelleştirilmiş psikolojik aktivite kavramı | |||
| 2.1. Varsayımlar ve teorik şema | |||
| 2.2. Faaliyetlerin morfolojisi | |||
| 2.2.1. Kompozisyonlar | |||
| 2.2.2. Yapılar | |||
| 2.3. Faaliyetlerin aksiyolojisi | |||
| 2.4. Faaliyetlerin prakseolojisi | |||
| 2.4.1. Gelişim | |||
| 2.4.2. Operasyon | |||
| 2.5. Faaliyet Ontolojisi | |||
| 2.5.1. Varoluş | |||
| 2.5.2. Özellikler | |||
| 2.5.3. Bilişsellik | |||
| Çözüm | |||
| Literatür Dizini | |||
Geçtiğimiz 20 yılda, bu kitap yalnızca güncelliğini yitirmekle kalmadı, aynı zamanda yeni bir ilgi kazandı. Geçtiğimiz dönemde, faaliyet psikolojisi üzerine yeni genelleyici monografiler ortaya çıkmadığından ve Rus modernliği ve küreselleşme bağlamında gelişme beklentisi, eğitimden üretim yönetimine kadar yeni insan-teknik faaliyet sistemlerinin psikolojik çalışmasını ve tasarımını gerektirdiğinden, uluslararası pazarlama ve politik yaşam.
Bu kitabımı yeniden basma fırsatı verdiği için URSS yayınevine minnettarım ve bilimsel bilginin olası tüketicilerinin ona ilgi göstereceğini umuyorum.
G.V.Sukhodolsky,
Saint Petersburg
16.07.07
Sovyet psikolojisinde, insan ruhunun aktivite ve aktivite yoluyla oluşturulduğu ve incelendiği sözde "faaliyet" yaklaşımı geliştirildi. Bilinç ve aktivitenin birliği metodolojik ilkesine dayanarak, psikolojinin kavramsal aygıtları ve yöntemleri oluşturulmakta, psikolojik alanlarda teorik ve pratik gelişmeler gerçekleştirilmekte, bunun sonucunda aktivite yaklaşımı geliştirilmektedir.
Bu gelişimin ana yönü, insan ruhunun faaliyetiyle açıklanmasından, eylemde bulunan insanların zihinsel, sosyal ve biyolojik özelliklerinin aracılık ettiği faaliyetin kendisinin psikolojik çalışmasına ve tasarımına geçişle ilişkilidir; "insan faktörü". Burada başrol mühendislik psikolojisine aittir.
Mühendislik psikolojisi, modern işin yüksek verimliliğini, kalitesini ve insaniliğini elde etmek için insan ve teknoloji arasındaki ilişkiyi, ekipman tasarımı, çalışma koşulları, mesleki eğitim ve temellere dayalı olarak tasarlayarak inceleyen bir psikoloji dalıdır. İnsanlarda insan faktörünü dikkate alan mühendislik ilkeleri -teknik sistemler.
Üretimin bilgisayarlaşma ve robotizasyona dayalı yeni teknik yeniden inşası, esnek üretim sistemlerinin oluşturulması, mevcut mesleki faaliyet biçimlerinde önemli değişiklikler yapıyor. Üretimde bir uzmanın temel işlevleri giderek makinelerin programlanması, yönetimi ve kontrolü haline geliyor. Üretim, yönetim ve yönetimdeki işgücü faaliyetleri ile okul ve eğitim faaliyetlerinde bilgisayarlaşma, temel özellikleri bakımından giderek artan bir şekilde operatör faaliyetlerine yaklaşmaktadır. Bu bağlamda, mühendislik psikolojisi doğrudan üretken bir güç haline gelir ve bir bütün olarak psikolojik bilimle organik olarak bağlantılı olarak, psikoloji ile diğer bilimler ve üretim arasındaki tüm karmaşık ilişkiler sistemini üstlenir.
Belirli başarılara rağmen, aktivite tasarımı genel olarak mühendislik psikolojisi ve psikolojinin merkezi sorunlarından biri olmaya devam etmektedir, çünkü aktivitenin psikolojik tanımına ilişkin deneyim henüz genelleştirilmemiştir ve hem eski hem de psikolojik değerlendirme, optimizasyon ve tasarım için güvenilir bir araç bulunmamaktadır. özellikle yeni faaliyet türleri. Bu nedenle faaliyet sorunu teorik ve pratik gelişim açısından en önemli sorunlardan biri olarak kabul edilmektedir. Özellikle, uygulayıcıları bu faaliyetin psikolojik mekanizmaları, gelişim kalıpları ve psikolojik araştırma sonuçlarını pratik sorunları çözmek için kullanma yöntemleri hakkında net bir bilgi sahibi olacak şekilde donatacak psikolojik bir insan emek faaliyeti teorisi oluşturmak gerekir; karmaşık yapısını ve dinamiklerini ve onu optimize etmenin yollarını ortaya koyan ortak faaliyetin psikolojik bir teorisini oluşturmak gerekir.
Tüm psikolojik disiplinlerin metodolojik temelini oluşturan psikolojik aktivite teorisinin Sovyet psikolojisinin en önemli başarılarından biri olduğuna inanılmaktadır. Ancak bu teoride temel terimlerin yorumlanmasında belirsizlik ve belirsizlik mevcut olup, önceki ve ek aparatlarda sentezlenen kavramın kavramsal katmanı yeterince genelleştirilmemiş, zayıf bir şekilde sistematize edilmiş ve bir araya getirilmemiştir. Genel ve özel psikolojik kavramların çoğu, aktivite çalışmasını zihinsel işleyişin dar psikolojik kalıplarıyla sınırlama arzusunu yansıtır. Aynı zamanda, "çalışan kişinin" ruhunun yapay olarak ayrıldığı ortaya çıkan faaliyetlerin gerçek profesyonel, maddi, teknik, teknolojik ve diğer psikolojik olmayan yönleri de çalışmanın dışında kalır. Bu arzudan dolayı genel psikolojide çalışma konusunu bir tür “zihinsel”, “anlamlı deneyimler” veya “yönlendirici aktivite”ye indirgemeye çalışırlar. Sosyal psikoloji öncelikle kişilerarası ilişkiler ve bunlara dayalı olgularla sınırlıdır. Çalışma psikolojisinde, profesyonelogramlar büyük ölçüde psikogramlara indirgenir ve psikogramlar, belirli bir faaliyete çok spesifik olmayan, mesleki açıdan önemli özelliklerin veya niteliklerin listelerine indirgenir. Aynı sebepten dolayı mühendislik psikolojisinde insanlar ve makineler arasındaki etkileşimler esas olarak bilgi etkileşimlerine indirgenir ki bu da sibernetik indirgemeciliğin kesin bir sonucudur. Psikolojide, aktivitenin incelenmesi neredeyse evrensel olarak analiziyle sınırlıdır, ancak bu sadece genel olarak diyalektikle değil aynı zamanda spesifik psikolojik metodolojiyle ve sonuçların pratik kullanımıyla da çelişir.
Böylece, bir yandan çözümünde bir bütün olarak psikolojinin bir bilim olarak katılması gereken acil durum görevleri belirlenmiş, diğer yandan bu katılım, aktiviteye ilişkin psikolojik görüşlerin eksiklikleri - eksiklikler nedeniyle engellenmektedir. Psikolojik bir aktivite teorisinin yokluğundan bahsetmeye izin verilmesi önemlidir. Böyle bir teorinin en azından temelleri (veya başlangıçları) olmadan, gerekli problemleri doğru bir şekilde çözmenin mümkün olmadığı açıktır.
Görünüşe göre yukarıdaki düşünceler, takip ettiğimiz ve kitabın içeriğinin, sunumun mantığının ve doğasının tabi olduğu hedeflerin uygunluğunu yeterince kanıtlıyor.
Her şeyden önce, faaliyet psikolojisinin kavramsal aygıtını tanımlamak, genelleştirmek, açıklığa kavuşturmak ve sistematize etmek için, faaliyetle ilgili mevcut psikolojik ve diğer görüşleri anlamak gerekir. Kitabın “anahtar” kavramların tanımlandığı ilk bölümü buna ayrılmıştır; faaliyet psikolojisinde var olan kavramsal aygıt tanımlanır ve sistemleştirilir; Mevcut sistemik aktivite kavramları eleştirel bir şekilde analiz edilir ve değerlendirilir.
Kitabın ikinci bölümünde sırasıyla genelleştirilmiş psikolojik materyalin öncülleri ve teorik şeması, ardından faaliyetlerin yapısını, ihtiyaç-değer alanını, gelişimini ve işleyişini, varlığını ve bilişini yansıtan kavramsal yapılar verilmektedir.
Sonuç olarak, sonuçlar özetlenmiş ve aktivite psikolojisinin gelişimi için bazı olasılıklar özetlenmiştir.
Öğretmenlerime, personelime ve öğrencilerime nazik tutumları, destekleri ve yardımları için şükranlarımı sunmayı bir görev olarak görüyorum.
Gennady Vladimirovich SUKHODOLSKYRusya Federasyonu Yüksek Okulu Onurlu Çalışanı. Psikolojik Bilimler Doktoru, St. Petersburg Devlet Üniversitesi Ergonomi ve Mühendislik Psikolojisi Bölümü Profesörü.
Bilimsel ilgi alanları: genel, mühendislik, matematiksel psikoloji. Birkaç monografi de dahil olmak üzere 280 bilimsel makale yayınlanmıştır: “Psikologlar için matematiksel istatistiğin temelleri” (1972, 1996); "Matematiksel Psikoloji" (1997); "Matematiksel ve psikolojik aktivite teorisine giriş" (1998); "Hümanistler için Matematik" (2007).
G.V. Sukhodolsky'nin tüm profesyonel hayatı Leningrad-St.Petersburg Üniversitesi'nin duvarları içinde geçti: 1962'de Leningrad Devlet Üniversitesi Felsefe Fakültesi psikoloji bölümünden mezun olduğu andan sonuncusuna kadar.
Gennady Vladimirovich Sukhodolsky, 3 Mart 1934'te Leningrad'da, St. Petersburg'un yerli sakinlerinden oluşan bir ailenin çocuğu olarak dünyaya geldi. Kuşatmanın zor yıllarında St.Petersburg'dan tahliye edilen ebeveyn ailesiyle birlikte dolaşmak, G.V. Sukhodolsky'nin ortaokulda eğitimine gecikmeli olarak başlamasına ve mezun olduktan sonra orduda görev yapmasına yol açtı. G. V. Sukhodolsky, zengin yaşam deneyimine sahip, tamamen olgun bir kişi olarak Leningrad Devlet Üniversitesi'nde öğrenci oldu. Belki de daha sonraki olağanüstü başarıları belirleyen, tam da yetişkinlerin en başından beri profesyonel faaliyetlere yönelik tutumuydu.
G.V. Sukhodolsky'nin tüm profesyonel hayatı Leningrad-St.Petersburg Üniversitesi'nin duvarları içinde geçti: 1962'de Leningrad Devlet Üniversitesi Felsefe Fakültesi psikoloji bölümünden mezun olduğu andan hayatının son günlerine kadar. Mühendislik psikolojisinin kurucusu Akademisyen B.F. Lomov'un doğrudan denetimi altında çalıştığı SSCB'deki ilk endüstriyel psikoloji laboratuvarındaki laboratuvar asistanından ergonomi ve mühendislik psikolojisi bölüm başkanlığına geçti.
Profesör G.V. Sukhodolsky, çalışma psikolojisi, mühendislik psikolojisi ve matematiksel psikoloji alanında Rusya'nın önde gelen uzmanlarından biri haline geldi ve bilimsel, uygulamalı ve pedagojik faaliyetlerde geniş deneyime sahipti. Yazdığı monografiler ve ders kitapları, haklı olarak Leningrad'ın ve ardından St. Petersburg mühendislik psikolojisi okulunun kurucularından biri olarak anılmasına izin veriyor.
G. V. Sukhodolsky birçok pedagojik çalışma yaptı: “Matematiksel yöntemlerin psikolojide uygulanması”, “Matematiksel psikoloji”, “Mühendislik psikolojisi”, “Deneysel psikoloji”, “Yüksek matematik, psikolojide ölçümler” gibi orijinal genel kurslar geliştirdi. özel kurslar “Yapısal-algoritmik analiz ve faaliyetlerin sentezi”, “İşletmede psikolojik hizmet”, “Trafik kazalarının mühendislik-psikolojik incelenmesi”.
1964'ten 1990'a kadar mühendislik psikolojisi üzerine tüm Birlik konferanslarının organizasyonuna ve yürütülmesine katıldı. Uluslararası Ergonomi Konferansı'nın (L., 1993) başkan yardımcısıydı, işletmelerin psikolojik hizmetlerine ilişkin bilimsel ve pratik seminerin organizatörü ve daimi lideriydi (Sivastopol, 1988–1992).
1974'ten 1996'ya kadar G. V. Sukhodolsky, çalışmaları psikologların eğitiminin geliştirilmesine katkıda bulunan Psikoloji Fakültesi metodolojik komisyonunun başkanıydı. İki resmi dönem boyunca mühendislik psikolojisi ve çalışma psikolojisi alanındaki tezlerin savunulmasına yönelik uzmanlaşmış Akademik Konsey'e başkanlık etti.
G.V. Sukhodolsky'nin önderliğinde onlarca tez, 15 aday tezi ve 1 doktora tezi savunuldu.
Çeşitli mesleki faaliyet türlerinin (takip sistemleri, navigasyon, ağır sanayi, kereste raftingi, nükleer enerji vb.) özel araştırmalarında zengin deneyime sahip olan G.V. Sukhodolsky, zihinsel ve Psikolojideki insani ve doğa bilimi yaklaşımlarının sistematik bir sentezine dayanan zihinsel olmayan ürünler. Karmaşık psikolojik (ve diğer) nesnelere ilişkin çoklu teorik kavramlara olan ihtiyacı kanıtladı ve ampirik araştırmalarda bu tür nesnelerin çoklu portrelenmesi ve psikolojik teori ve pratikte karşılıklı matematiksel-psikolojik yorumlama için bir metodoloji geliştirdi.
G. V. Sukhodolsky tarafından mesleki eğitim alanında geliştirilen konseptin pratik uygulaması: iş güvenliğini artırmak için öğretilmesi gereken tehlikeli (acil durum) eylemlerin algoritmaları dahil olmak üzere değişken stokastik algoritmalar ve algoritmik faaliyet yapılarının modellerinin oluşturulması; nükleer santrallerin kontrol odaları da dahil olmak üzere çeşitli amaçlarla konsollarda ve direklerde operasyonel personelin eylemlerini incelemek için yöntemlerin geliştirilmesi; panellerin ve konsolların optimal yerleşimi ve ergonomik incelemesi için bir yöntemin geliştirilmesi; Trafik kazalarının incelenmesine yönelik psikolojik yöntemlerin oluşturulması. Uzun yıllar
(Belge)
n1.doc
İkinci baskıya önsöz
İlk baskının önsözü
Bölüm 1. RASTGELE OLAYLARIN NİKEL ÖZELLİKLERİ
1.1. OLAY VE ORTAYA ÇIKMA OLASILIĞININ ÖLÇÜLERİ
1.1.1. Bir etkinlik kavramı
1.1.2. Rastgele ve rastgele olmayan olaylar
1.1.3. Frekans, Frekans ve Olasılık
1.1.4. Olasılığın istatistiksel tanımı
1.1.5. Olasılığın geometrik tanımı
1.2. RASTGELE ETKİNLİK SİSTEMİ
1.2.1. Etkinlik sistemi konsepti
1.2.2. Olayların bir arada yaşanması
1.2.3. Olaylar arasındaki bağımlılık
1.2.4. Etkinlik Dönüşümleri
1.2.5. Olay Nicelik Düzeyleri
1.3. GİZLİ OLAYLAR SİSTEMİNİN NİCELİKSEL ÖZELLİKLERİ
1.3.1. Olay Olasılık Dağılımları
1.3.2. Sistemdeki olayların olasılıklara göre sıralanması
1.3.3. Gizli olaylar arasındaki ilişkinin ölçümleri
1.3.4. Olay dizileri
1.4. SİPARİŞLİ OLAYLAR SİSTEMİNİN KANTİTATİF ÖZELLİKLERİ
1.4.1. Olayların büyüklüğüne göre sıralaması
1.4.2. Sıralı olaylardan oluşan sıralı bir sistemin olasılık dağılımı
1.4.3. Sıralı olaylardan oluşan bir sistemin olasılık dağılımının niceliksel özellikleri
1.4.4. Sıra korelasyon ölçümleri
Bölüm 2. RASTGELE BİR DEĞİŞKENİN NİCELİKSEL ÖZELLİKLERİ
2.1. RASTGELE DEĞİŞKEN VE DAĞILIMI
2.1.1. Rastgele değer
2.1.2. Rasgele değişken değerlerinin olasılık dağılımı
2.1.3. Dağılımların temel özellikleri
2.2. DAĞILIMI SAYISAL ÖZELLİKLERİ
2.2.1. Konum ölçüleri
2.2.3. Çarpıklık ve basıklık ölçüleri
2.3. DENEYSEL VERİLERDEN SAYISAL ÖZELLİKLERİN BELİRLENMESİ
2.3.1. Başlangıç noktaları
2.3.2. Gruplandırılmamış verilerden konum, dağılım, çarpıklık ve basıklık ölçümlerini hesaplayın
2.3.3. Verileri gruplama ve ampirik dağılımları elde etme
2.3.4. Ampirik bir dağılımdan konum, dağılım, çarpıklık ve basıklık ölçülerinin hesaplanması
2.4. RASTGELE DEĞİŞKEN DAĞITIM YASALARININ TÜRLERİ
2.4.1. Genel Hükümler
2.4.2. Normal Hukuk
2.4.3. Dağılımların normalleştirilmesi
2.4.4. Psikoloji için önemli olan diğer bazı dağıtım yasaları
Bölüm 3. İKİ BOYUTLU RASTGELE DEĞİŞKENLER SİSTEMİNİN NİCELİKSEL ÖZELLİKLERİ
3.1. İKİ RASTGELE DEĞİŞKENLİ BİR SİSTEMDE DAĞITIMLAR
3.1.1. İki rastgele değişkenli sistem
3.1.2. İki rastgele değişkenin ortak dağılımı
3.1.3. Özel koşulsuz ve koşullu ampirik dağılımlar ve iki boyutlu bir sistemdeki rastgele değişkenlerin ilişkisi
3.2. KONUM, DAĞILIM VE İLETİŞİM ÖZELLİKLERİ
3.2.1. Konum ve dağılımın sayısal özellikleri
3.2.2. Basit Regresyonlar
3.2.4. Korelasyon ölçüleri
3.2.5. Konum, dağılım ve iletişimin birleşik özellikleri
3.3. İKİ BOYUTLU RASTGELE DEĞİŞKENLER SİSTEMİNİN DENEYSEL VERİLERE GÖRE KANTİTATİF ÖZELLİKLERİNİN BELİRLENMESİ
3.3.1. Basit regresyon yaklaşımı
3.3.2. Az miktarda deneysel veri ile sayısal özelliklerin belirlenmesi
3.3.3. İki boyutlu bir sistemin niceliksel özelliklerinin eksiksiz hesaplanması
3.3.4. İki boyutlu bir sistemin toplam özelliklerinin hesaplanması
Bölüm 4. ÇOK BOYUTLU RASTGELE DEĞİŞKENLER SİSTEMİNİN NİCELİKSEL ÖZELLİKLERİ
4.1. RASTGELE DEĞİŞKENLERİN ÇOK BOYUTLU SİSTEMLERİ VE ÖZELLİKLERİ
4.1.1. Çok boyutlu sistem kavramı
4.1.2. Çok boyutlu sistem çeşitleri
4.1.3. Çok boyutlu bir sistemdeki dağılımlar
4.1.4. Çok boyutlu bir sistemde sayısal özellikler
4.2. RASTGELE ARGÜMANLARDAN RASTGELE OLMAYAN FONKSİYONLAR
4.2.1. Rastgele değişkenlerin toplamının ve ürününün sayısal özellikleri
4.2.2. Rastgele argümanların doğrusal fonksiyonunun dağılım yasaları
4.2.3. Çoklu Doğrusal Regresyonlar
4.3. ÇOK BOYUTLU RASTGELE DEĞİŞKENLER SİSTEMİNİN SAYISAL ÖZELLİKLERİNİN DENEYSEL VERİLERE GÖRE BELİRLENMESİ
4.3.1. Çok değişkenli dağılım olasılıklarının tahmini
4.3.2. Çoklu regresyonun tanımı ve ilgili sayısal özellikler
4.4. RASTGELE ÖZELLİKLER
4.4.1. Rasgele fonksiyonların özellikleri ve niceliksel özellikleri
4.4.2. Psikoloji için önemli olan bazı rastgele fonksiyon sınıfları
4.4.3. Bir deneyden rastgele bir fonksiyonun özelliklerini belirleme
Bölüm 5. HİPOTEZLERİN İSTATİSTİKSEL TESTLERİ
5.1. İSTATİSTİK HİPOTEZ TESTİNİN GÖREVLERİ
5.1.1. Nüfus ve örnek
5.1.2. Genel popülasyonun ve örneklemin niceliksel özellikleri
5.1.3. İstatistiksel tahminlerdeki hatalar
5.1.5. Psikolojik araştırmalarda hipotezlerin istatistiksel olarak test edilmesinin görevleri
5.2. HİPOTEZLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ VE TEST EDİLMESİNE YÖNELİK İSTATİSTİK KRİTERLER
5.2.1. İstatistiksel kriter kavramı
5.2.2. X 2 -Pearson kriteri
5.2.3. Temel parametrik kriterler
5.3. İSTATİSTİKSEL HİPOTEZ TESTİNİN TEMEL YÖNTEMLERİ
5.3.1. Maksimum olabilirlik yöntemi
5.3.2. Bayes yöntemi
5.3.3. Belirli bir doğrulukla bir parametrenin (fonksiyonun) belirlenmesi için klasik yöntem
5.3.4. Popülasyon modelini kullanarak temsili bir örneklem tasarlama yöntemi
5.3.5. İstatistiksel hipotezlerin sıralı test yöntemi
Bölüm 6. VARYANS ANALİZİNİN TEMELLERİ VE DENEYLERİN MATEMATİKSEL PLANLANMASI
6.1. VARYANS ANALİZİ KAVRAMI
6.1.1. Varyans analizinin özü
6.1.2. Varyans analizi için önkoşullar
6.1.3. Varyans problemlerinin analizi
6.1.4. Varyans analizi türleri
6.2. TEK FAKTÖRLÜ VARYANS ANALİZİ
6.2.1. Aynı sayıda tekrarlanan test için hesaplama şeması
6.2.2. Farklı sayıda tekrarlanan test için hesaplama şeması
6..3. İKİ FAKTÖRLÜ VARYANS ANALİZİ
6.3.1. Tekrarlanan testlerin yokluğunda hesaplama şeması
6.3.2. Tekrarlanan testlerin varlığında hesaplama şeması
6.5. DENEYLERİN MATEMATİKSEL PLANLANMASININ TEMELLERİ
6.5.1. Bir deneyin matematiksel planlanması kavramı
6.5.2. Tam bir ortogonal deney tasarımının oluşturulması
6.5.3. Matematiksel olarak planlanmış bir deneyin sonuçlarının işlenmesi
Bölüm 7. FAKTÖR ANALİZİNİN TEMELLERİ
7.1. FAKTÖR ANALİZİ KAVRAMI
7.1.1. Faktör analizinin özü
7.1.2. Faktör analizi yöntemlerinin türleri
7.1.3. Psikolojide faktör analizinin görevleri
7.2. UNIFAKTÖR ANALİZİ
7.3. MULTİFAKTÖR ANALİZİ
7.3.1. Korelasyon ve faktör matrislerinin geometrik yorumu
7.3.2. Centroid çarpanlara ayırma yöntemi
7.3.3. Basit gizli yapı ve rotasyon
7.3.4. Ortogonal döndürme ile çok değişkenli analiz örneği
Ek 1. MATRİSLER VE ONLARLA YAPILAN EYLEMLER HAKKINDA FAYDALI BİLGİLER
Ek 2. MATEMATİK VE İSTATİSTİK TABLOLARI
İçerik
İkinci baskıya önsöz 3
İlk baskıya önsöz 4
Bölüm 1. RASTGELE OLAYLARIN NİCELİKSEL ÖZELLİKLERİ 7
1.1. OLAY VE ORTAYA ÇIKMA OLASILIĞININ ÖLÇÜLERİ 7
1.1.1. Etkinlik 7 kavramı
1.1.2. Rastgele ve rastgele olmayan olaylar 8
1.1.3. Frekans, Frekans ve Olasılık 8
1.1.4. Olasılığın istatistiksel tanımı 11
1.1.5. Olasılığın geometrik tanımı 12
1.2. RASTGELE ETKİNLİK SİSTEMİ 14
1.2.1. Etkinlik sistemi kavramı 14
1.2.2. Olayların bir arada gerçekleşmesi 14
1.2.3. Olaylar arasındaki bağımlılık 17
1.2.4. Etkinlik Dönüşümleri 17
1.2.5. Olay Nicelik Düzeyleri 27
1.3. GİZLİ OLAY SİSTEMİNİN NİCELİKSEL ÖZELLİKLERİ 29
1.3.1. Olay Olasılık Dağılımları 29
1.3.2. Sistemdeki olayların olasılıklara göre sıralanması 45
1.3.3. Gizli olaylar arasındaki bağlantının ölçüleri 49
1.3.4. Olay Dizisi 54
1.4. SİPARİŞLİ OLAYLAR SİSTEMİNİN KANTİTATİF ÖZELLİKLERİ 61
1.4.1. Olayların büyüklüğüne göre sıralaması 61
1.4.2. Sıralı olaylardan oluşan sıralı bir sistemin olasılık dağılımı 63
1.4.3. Sıralı olaylardan oluşan bir sistemin olasılık dağılımının niceliksel özellikleri 67
1.4.4. Sıra korelasyon ölçümleri 73
Bölüm 2. RASGELE BİR DEĞİŞKENİN NİCELİKSEL ÖZELLİKLERİ 79
2.1. RASTGELE DEĞİŞKEN VE DAĞILIMI 79
2.1.1. Rastgele değişken 79
2.1.2. Rastgele değişken değerlerinin olasılık dağılımı 80
2.1.3. Dağılımların temel özellikleri 85
2.2. DAĞILIMI SAYISAL ÖZELLİKLERİ 86
2.2.1. Düzenleme tedbirleri 86
2.2.3. Çarpıklık ve basıklık ölçüleri 93
2.3. DENEYSEL VERİLERDEN SAYISAL ÖZELLİKLERİN BELİRLENMESİ 93
2.3.1. Başlangıç noktaları 94
2.3.2. Gruplandırılmamış verilerden konum, dağılım, çarpıklık ve basıklık ölçümlerinin hesaplanması 94
2.3.3. Verileri gruplama ve ampirik dağılımları elde etme 102
2.3.4. Ampirik bir dağılımdan konum, dağılım, çarpıklık ve basıklık ölçümlerinin hesaplanması 107
2.4. RASTGELE DEĞİŞKEN DAĞITIM YASALARININ TÜRLERİ 119
2.4.1. Genel hükümler 119
2.4.2. Normal Hukuk 119
2.4.3. Dağılımların normalleştirilmesi 130
2.4.4. Psikoloji için önemli olan diğer bazı dağıtım yasaları 136
Bölüm 3. İKİ BOYUTLU RASTGELE DEĞİŞKENLER SİSTEMİNİN NİCELİKSEL ÖZELLİKLERİ 144
3.1. İKİ RASTGELE DEĞİŞKENLİ BİR SİSTEMDE DAĞITIMLAR 144
3.1.1. İki rastgele değişkenli sistem 144
3.1.2. İki rastgele değişkenin ortak dağılımı 147
3.1.3. Kısmi koşulsuz ve koşullu ampirik dağılımlar ve iki boyutlu bir sistemde rastgele değişkenlerin ilişkisi 152
3.2. KONUM, DAĞILIM VE İLETİŞİM ÖZELLİKLERİ 155
3.2.1. Konum ve dağılımın sayısal özellikleri 155
3.2.2. Basit regresyonlar 156
3.2.4. Korelasyon ölçüleri 161
3.2.5. Konum, dağılım ve iletişimin birleşik özellikleri 167
3.3. İKİ BOYUTLU RASTGELE DEĞİŞKENLER SİSTEMİNİN DENEYSEL VERİLERE GÖRE KANTİTATİF ÖZELLİKLERİNİN BELİRLENMESİ 169
3.3.1. Basit regresyon yaklaşımı 169
3.3.2. Az miktarda deneysel veri ile sayısal özelliklerin belirlenmesi 182
3.3.3. İki boyutlu bir sistemin niceliksel özelliklerinin tam olarak hesaplanması 191
3.3.4. İki boyutlu bir sistemin toplam özelliklerinin hesaplanması 202
Bölüm 4. ÇOK BOYUTLU RASTGELE DEĞİŞKENLER SİSTEMİNİN NİCELİKSEL ÖZELLİKLERİ 207
4.1. RASTGELE DEĞİŞKENLERİN ÇOK BOYUTLU SİSTEMLERİ VE ÖZELLİKLERİ 207
4.1.1. Çok boyutlu bir sistem kavramı 207
4.1.2. Çok boyutlu sistem çeşitleri 208
4.1.3. Çok boyutlu bir sistemdeki dağılımlar 211
4.1.4. Çok boyutlu bir sistemde sayısal özellikler 214
4.2. RASTGELE ARGÜMANLARDAN RASTGELE OLMAYAN FONKSİYONLAR 220
4.2.1. Rastgele değişkenlerin toplamı ve çarpımının sayısal özellikleri 220
4.2.2. Rastgele argümanların doğrusal fonksiyonunun dağılım yasaları 221
4.2.3. Çoklu Doğrusal Regresyonlar 224
4.3. ÇOK BOYUTLU BİR RASTGELE DEĞİŞKENLER SİSTEMİNİN SAYISAL ÖZELLİKLERİNİN DENEYSEL VERİLERE GÖRE BELİRLENMESİ 231
4.3.1. Çok değişkenli bir dağılımın olasılıklarını tahmin etmek 231
4.3.2. Çoklu regresyonun tanımı ve ilgili sayısal özellikler 235
4.4. RASTGELE ÖZELLİKLER 240
4.4.1. Rastgele fonksiyonların özellikleri ve niceliksel özellikleri 240
4.4.2. Psikoloji için önemli olan bazı rastgele fonksiyon sınıfları 246
4.4.3. Deney 249'dan rastgele bir fonksiyonun özelliklerini belirleme
Bölüm 5. HİPOTEZLERİN İSTATİSTİKSEL TESTLERİ 254
5.1. İSTATİSTİKSEL HİPOTEZ TESTİNİN GÖREVLERİ 254
5.1.1. Nüfus ve örneklem 254
5.1.2. Genel popülasyonun ve örneklemin niceliksel özellikleri 261
5.1.3. İstatistiksel tahminlerdeki hatalar 265
5.1.5. Psikolojik araştırmalarda hipotezlerin istatistiksel olarak test edilmesiyle ilgili sorunlar 277
5.2. HİPOTEZLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ VE TEST EDİLMESİ İÇİN İSTATİSTİK KRİTERLER 278
5.2.1. İstatistiksel kriter kavramı 278
5.2.2. Pearson x2 testi 281
5.2.3. Temel parametrik kriterler 293
5.3. İSTATİSTİKSEL HİPOTEZ TESTİNİN TEMEL YÖNTEMLERİ 312
5.3.1. Maksimum olabilirlik yöntemi 312
5.3.2. Bayes Yöntemi 313
5.3.3. Belirli bir doğrulukla bir parametrenin (fonksiyonun) belirlenmesine yönelik klasik yöntem 316
5.3.4. Nüfus modelini kullanarak temsili bir örneklem tasarlama yöntemi 321
5.3.5. İstatistiksel hipotezlerin sıralı test yöntemi 324
Bölüm 6. VARYANS ANALİZİNİN TEMELLERİ VE DENEYLERİN MATEMATİKSEL PLANLANMASI 330
6.1. VARYANS ANALİZİ KAVRAMI 330
6.1.1. Varyans analizinin özü 330
6.1.2. Varyans analizi için önkoşullar 332
6.1.3. Varyans analizi sorunları 333
6.1.4. Varyans analizi türleri 334
6.2. TEK FAKTÖRLÜ VARYANS ANALİZİ 334
6.2.1. Aynı sayıda tekrarlanan test için hesaplama şeması 334
6.2.2. Farklı sayıda tekrarlanan test için hesaplama şeması 341
6..3. İKİ FAKTÖRLÜ VARYANS ANALİZİ 343
6.3.1. Tekrarlanan testlerin yokluğunda hesaplama şeması 343
6.3.2. Tekrarlanan testlerin varlığında hesaplama şeması 348
6.5. DENEYLERİN MATEMATİKSEL PLANLANMASININ TEMELLERİ 362
6.5.1. Bir deneyin matematiksel planlaması kavramı 362
6.5.2. Tam bir ortogonal deney tasarımının oluşturulması 365
6.5.3. Matematiksel olarak planlanmış bir deneyin sonuçlarının işlenmesi 370
Bölüm 7. FAKTÖR ANALİZİNİN TEMELLERİ 375
7.1. FAKTÖR ANALİZİ KAVRAMI 376
7.1.1. Faktör analizinin özü 376
7.1.2. Faktör analizi yöntemlerinin türleri 381
7.1.3. Psikolojide faktör analizinin sorunları 384
7.2. UNIFAKTÖR ANALİZİ 384
7.3. MULTİFAKTÖR ANALİZİ 389
7.3.1. Korelasyon ve faktör matrislerinin geometrik yorumu 389
7.3.2. Centroid çarpanlara ayırma yöntemi 392
7.3.3. Basit gizli yapı ve rotasyon 398
7.3.4. Ortogonal rotasyonla çok değişkenli analiz örneği 402
Ek 1. MATRİSLER VE ONLARLA gerçekleştirilen EYLEMLER HAKKINDA FAYDALI BİLGİLER 416
Ek 2. MATEMATİKSEL VE İSTATİSTİKSEL TABLOLAR 425
