เรามีลำดับของตัวเลขที่ประกอบด้วยองค์ประกอบที่เป็นอิสระในทางปฏิบัติซึ่งเป็นไปตามการแจกแจงที่กำหนด ตามกฎแล้วการกระจายแบบสม่ำเสมอ
คุณสามารถสร้างตัวเลขสุ่มใน Excel ได้ด้วยวิธีและวิธีต่างๆ พิจารณาเฉพาะสิ่งที่ดีที่สุดเท่านั้น
ฟังก์ชันตัวเลขสุ่มใน Excel
- ฟังก์ชัน RAND จะส่งคืนจำนวนจริงแบบสุ่มที่มีการกระจายสม่ำเสมอ มันจะน้อยกว่า 1 มากกว่าหรือเท่ากับ 0
- ฟังก์ชัน RANDBETWEEN ส่งกลับจำนวนเต็มแบบสุ่ม
ลองดูการใช้งานพร้อมตัวอย่าง
การสุ่มตัวอย่างตัวเลขสุ่มโดยใช้ RAND
ฟังก์ชันนี้ไม่จำเป็นต้องมีข้อโต้แย้ง (RAND())
ตัวอย่างเช่น หากต้องการสร้างจำนวนจริงแบบสุ่มในช่วง 1 ถึง 5 ให้ใช้สูตรต่อไปนี้ =RAND()*(5-1)+1
จำนวนสุ่มที่ส่งคืนจะถูกกระจายอย่างสม่ำเสมอในช่วงเวลาหนึ่ง
แต่ละครั้งที่มีการคำนวณเวิร์กชีตหรือค่าในเซลล์ใดๆ ในเวิร์กชีตเปลี่ยนแปลง ระบบจะส่งกลับตัวเลขสุ่มใหม่ หากคุณต้องการบันทึกประชากรที่สร้างขึ้น คุณสามารถแทนที่สูตรด้วยค่าของมันได้
- คลิกที่เซลล์ที่มีตัวเลขสุ่ม
- ในแถบสูตร ให้เลือกสูตร
- กด F9 และเข้า
เรามาตรวจสอบความสม่ำเสมอของการแจกแจงของตัวเลขสุ่มจากตัวอย่างแรกโดยใช้ฮิสโตแกรมการแจกแจง
ช่วงของค่าแนวตั้งคือความถี่ แนวนอน - "กระเป๋า"
ฟังก์ชัน RANDBETWEEN
ไวยากรณ์สำหรับฟังก์ชัน RANDBETWEEN คือ (ขอบเขตล่าง; ขอบเขตบน) อาร์กิวเมนต์แรกต้องน้อยกว่าอาร์กิวเมนต์ที่สอง มิฉะนั้นฟังก์ชันจะเกิดข้อผิดพลาด ขอบเขตจะถือว่าเป็นจำนวนเต็ม สูตรละทิ้งส่วนที่เป็นเศษส่วน
ตัวอย่างการใช้ฟังก์ชัน:
ตัวเลขสุ่มที่มีความแม่นยำ 0.1 และ 0.01:
วิธีสร้างตัวสร้างตัวเลขสุ่มใน Excel
มาสร้างตัวสร้างตัวเลขสุ่มที่สร้างค่าจากช่วงที่กำหนด เราใช้สูตร เช่น: =INDEX(A1:A10,INTEGER(RAND()*10)+1)
มาสร้างตัวสร้างตัวเลขสุ่มในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 100 โดยเพิ่มขั้นละ 10
คุณต้องเลือก 2 อันแบบสุ่มจากรายการค่าข้อความ เมื่อใช้ฟังก์ชัน RAND เราจะเปรียบเทียบค่าข้อความในช่วง A1:A7 กับตัวเลขสุ่ม
ลองใช้ฟังก์ชัน INDEX เพื่อเลือกค่าข้อความแบบสุ่มสองค่าจากรายการเดิม
หากต้องการเลือกค่าสุ่มหนึ่งค่าจากรายการ ให้ใช้สูตรต่อไปนี้: =INDEX(A1:A7,RANDBETWEEN(1,COUNT(A1:A7)))
เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มการแจกแจงแบบปกติ
ฟังก์ชัน RAND และ RANDBETWEEN จะสร้างตัวเลขสุ่มด้วยการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ ค่าใดๆ ที่มีความน่าจะเป็นเท่ากันสามารถตกไปอยู่ในขีดจำกัดล่างของช่วงที่ร้องขอและไปอยู่ในขีดจำกัดบนได้ ส่งผลให้มีสเปรดมหาศาลจากมูลค่าเป้าหมาย
การแจกแจงแบบปกติหมายความว่าตัวเลขที่สร้างขึ้นส่วนใหญ่ใกล้เคียงกับหมายเลขเป้าหมาย มาปรับสูตร RANDBETWEEN และสร้างอาร์เรย์ข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบปกติกันดีกว่า
ราคาของผลิตภัณฑ์ X คือ 100 รูเบิล ผลิตทั้งชุดเป็นไปตามการกระจายแบบปกติ ตัวแปรสุ่มยังเป็นไปตามการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบปกติด้วย
ภายใต้เงื่อนไขดังกล่าว ค่าเฉลี่ยของช่วงคือ 100 รูเบิล มาสร้างอาร์เรย์และสร้างกราฟด้วยการแจกแจงแบบปกติโดยมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.5 รูเบิล
เราใช้ฟังก์ชัน: =NORMINV(RAND();100;1.5)
Excel คำนวณว่าค่าใดอยู่ในช่วงความน่าจะเป็น เนื่องจากความน่าจะเป็นในการผลิตผลิตภัณฑ์ที่มีราคา 100 รูเบิลนั้นสูงสุด สูตรจึงแสดงค่าใกล้ 100 บ่อยกว่าสูตรอื่น
มาดูการวางแผนกราฟกันดีกว่า ขั้นแรกคุณต้องสร้างตารางที่มีหมวดหมู่ ในการดำเนินการนี้ เราแบ่งอาร์เรย์ออกเป็นระยะ:
จากข้อมูลที่ได้รับ เราสามารถสร้างไดอะแกรมที่มีการแจกแจงแบบปกติได้ แกนค่าคือจำนวนตัวแปรในช่วงเวลา แกนหมวดหมู่คือช่วง
Excel มีฟังก์ชันสำหรับค้นหาตัวเลขสุ่ม =RAND() ความสามารถในการค้นหาตัวเลขสุ่มใน Excel ถือเป็นองค์ประกอบสำคัญของการวางแผนหรือการวิเคราะห์เพราะว่า คุณสามารถทำนายผลลัพธ์ของแบบจำลองของคุณจากข้อมูลจำนวนมาก หรือเพียงแค่ค้นหาตัวเลขสุ่มหนึ่งตัวเพื่อทดสอบสูตรหรือประสบการณ์ของคุณ
บ่อยครั้งที่ฟังก์ชันนี้ใช้เพื่อรับตัวเลขสุ่มจำนวนมาก เหล่านั้น. คุณสามารถสร้างตัวเลข 2-3 ตัวได้เองเสมอ สำหรับตัวเลขจำนวนมาก วิธีที่ง่ายที่สุดคือใช้ฟังก์ชัน ในภาษาโปรแกรมส่วนใหญ่ ฟังก์ชั่นที่คล้ายกันนี้เรียกว่า Random (จากภาษาอังกฤษ Random) ดังนั้นคุณจึงมักจะเจอนิพจน์ Russified "ตามลำดับแบบสุ่ม" เป็นต้น ใน Excel ภาษาอังกฤษ ฟังก์ชัน RAND จะแสดงเป็น RAND
เริ่มต้นด้วยคำอธิบายของฟังก์ชัน =RAND() ฟังก์ชันนี้ไม่จำเป็นต้องมีข้อโต้แย้ง
และมันทำงานดังนี้: จะแสดงตัวเลขสุ่มตั้งแต่ 0 ถึง 1 ตัวเลขจะเป็นจำนวนจริงนั่นคือ โดยทั่วไปแล้ว สิ่งเหล่านี้คือเศษส่วนทศนิยม เช่น 0.0006
แต่ละครั้งที่คุณบันทึกหมายเลขจะเปลี่ยนไป หากต้องการอัปเดตหมายเลขโดยไม่อัปเดต ให้กด F9
ตัวเลขสุ่มภายในช่วงที่กำหนด การทำงาน
จะทำอย่างไรถ้าช่วงตัวเลขสุ่มที่มีอยู่ไม่เหมาะกับคุณ และคุณต้องการชุดตัวเลขสุ่มตั้งแต่ 20 ถึง 135 จะทำอย่างไร?
คุณต้องเขียนสูตรต่อไปนี้
แรนด์()*115+20
เหล่านั้น. ตัวเลขตั้งแต่ 0 ถึง 115 จะถูกสุ่มเพิ่มเป็น 20 ซึ่งจะทำให้คุณได้ตัวเลขในช่วงที่ต้องการในแต่ละครั้ง (ดูภาพแรก)
อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการค้นหาจำนวนเต็มในช่วงเดียวกัน มีฟังก์ชันพิเศษสำหรับสิ่งนี้ โดยที่เราระบุขอบเขตบนและล่างของค่า
แรนบีทวีน(20,135)
เรียบง่าย แต่สะดวกมาก!
หากคุณต้องการเซลล์ตัวเลขสุ่มหลายเซลล์ เพียงลากเซลล์ด้านล่าง
สุ่มตัวเลขพร้อมขั้นตอนที่แน่นอน
หากเราต้องการได้รับตัวเลขสุ่มโดยเพิ่มทีละตัวเลข เช่น 5 เราจะใช้หนึ่งในนั้น นี่จะเป็น OKRUP()
รอบด้านบน(แรนด์()*50,5)
โดยที่เราค้นหาตัวเลขสุ่มตั้งแต่ 0 ถึง 50 แล้วปัดเศษขึ้นให้เป็นพหุคูณที่ใกล้ที่สุดของ 5 มีประโยชน์เมื่อคุณทำการคำนวณชุดของ 5
จะใช้ Random เพื่อทดสอบโมเดลได้อย่างไร?
คุณสามารถตรวจสอบแบบจำลองที่ประดิษฐ์ขึ้นได้โดยใช้ตัวเลขสุ่มจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น ตรวจสอบว่าแผนธุรกิจจะทำกำไรได้หรือไม่
มีการตัดสินใจที่จะรวมหัวข้อนี้ไว้ในบทความแยกต่างหาก คอยติดตามการปรับปรุงในสัปดาห์นี้
ตัวเลขสุ่มใน VBA
หากคุณต้องการบันทึกมาโครแต่ไม่รู้ว่าต้องทำอย่างไร คุณสามารถอ่านได้
VBA ใช้ฟังก์ชันนี้ รนด์()แต่จะไม่ทำงานหากไม่เปิดใช้งานคำสั่ง สุ่มเพื่อเรียกใช้ตัวสร้างตัวเลขสุ่ม ลองคำนวณตัวเลขสุ่มตั้งแต่ 20 ถึง 135 โดยใช้มาโคร
Sub MacroRand() สุ่มช่วง ("A24") = Rnd * 115 + 20 End Sub
วางโค้ดนี้ลงในโปรแกรมแก้ไข VBA (Alt + F11)
เช่นเคยฉันสมัคร ตัวอย่าง* พร้อมตัวเลือกการชำระเงินทั้งหมด
เขียนความคิดเห็นหากคุณมีคำถาม!
แบ่งปันบทความของเราบนเครือข่ายโซเชียลของคุณ:การทำงาน แรนด์() ส่งกลับตัวเลขสุ่ม x ที่กระจายสม่ำเสมอ โดยที่ 0 £ x< 1. Вместе с тем путем несложных преобразований с помощью функции แรนด์() คุณจะได้รับจำนวนจริงแบบสุ่มใดๆ เช่น เพื่อให้ได้ตัวเลขสุ่มระหว่าง กและ ขเพียงตั้งค่าสูตรต่อไปนี้ในเซลล์ใดก็ได้ของตาราง Excel: =แรนด์()*( ข-ก)+ก .
โปรดทราบว่าเริ่มต้นด้วย Excel 2003 ฟังก์ชัน แรนด์() ได้รับการปรับปรุงแล้ว ตอนนี้ใช้อัลกอริธึม Wichman-Hill ซึ่งผ่านการทดสอบมาตรฐานทั้งหมดสำหรับการสุ่ม และรับประกันว่าการทำซ้ำในการรวมกันของตัวเลขสุ่มจะไม่เริ่มเร็วกว่าหลังจากตัวเลขที่สร้างขึ้น 10 13 ตัว
เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มใน STATISTICA
หากต้องการสร้างตัวเลขสุ่มใน STATISTICA คุณต้องดับเบิลคลิกที่ชื่อตัวแปรในตารางข้อมูล (ซึ่งคุณควรจะเขียนตัวเลขที่สร้างขึ้น) ในหน้าต่างข้อกำหนดตัวแปร ให้คลิกปุ่ม ฟังก์ชั่น. ในหน้าต่างที่เปิดขึ้น (รูปที่ 1.17) คุณต้องเลือก คณิตศาสตร์ และเลือกฟังก์ชัน ร .
ร.น(เอ็กซ์ ) - การสร้างตัวเลขที่แจกแจงสม่ำเสมอ ฟังก์ชั่นนี้มีพารามิเตอร์เดียวเท่านั้น - เอ็กซ์ ซึ่งระบุขอบเขตด้านขวาของช่วงที่มีตัวเลขสุ่ม ในกรณีนี้ 0 คือเส้นขอบด้านซ้าย เพื่อให้เข้ากับรูปแบบการใช้งานทั่วไป ร.น (เอ็กซ์ ) ลงในหน้าต่างคุณสมบัติตัวแปร เพียงดับเบิลคลิกที่ชื่อฟังก์ชันในหน้าต่าง เบราว์เซอร์ฟังก์ชั่น - หลังจากระบุค่าตัวเลขของพารามิเตอร์แล้ว เอ็กซ์ จำเป็นต้องกด ตกลง - โปรแกรมจะแสดงข้อความระบุว่าฟังก์ชันถูกเขียนอย่างถูกต้องและจะขอคำยืนยันในการคำนวณค่าของตัวแปรใหม่ หลังจากการยืนยัน คอลัมน์ที่เกี่ยวข้องจะเต็มไปด้วยตัวเลขสุ่ม
การมอบหมายงานอิสระ
1. สร้างชุดตัวเลขสุ่ม 10, 25, 50, 100
2. คำนวณสถิติเชิงพรรณนา
3. สร้างฮิสโตแกรม
สามารถสรุปข้อสรุปเกี่ยวกับประเภทของการจำหน่ายได้อย่างไร? มันจะสม่ำเสมอไหม? จำนวนการสังเกตส่งผลต่อข้อสรุปนี้อย่างไร
บทที่ 2
ความน่าจะเป็น การจำลองเหตุการณ์กลุ่มที่สมบูรณ์
งานห้องปฏิบัติการหมายเลข 1
งานในห้องปฏิบัติการเป็นการศึกษาอิสระตามด้วยการป้องกัน
วัตถุประสงค์ของบทเรียน
– การก่อตัวของทักษะการสร้างแบบจำลองสุ่ม.
– ทำความเข้าใจสาระสำคัญและความเชื่อมโยงของแนวคิด "ความน่าจะเป็น" "ความถี่สัมพัทธ์" "คำจำกัดความทางสถิติของความน่าจะเป็น".
– การตรวจสอบเชิงทดลองเกี่ยวกับคุณสมบัติของความน่าจะเป็นและความเป็นไปได้ในการคำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์สุ่มโดยการทดลอง
- การพัฒนาทักษะในการศึกษาปรากฏการณ์ที่มีลักษณะความน่าจะเป็น
เหตุการณ์ (ปรากฏการณ์) ที่เราสังเกตพบสามารถแบ่งออกเป็น 3 ประเภท ได้แก่ เชื่อถือได้ เป็นไปไม่ได้ และสุ่ม
เชื่อถือได้ตั้งชื่อเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นอย่างแน่นอนหากตรงตามเงื่อนไขที่กำหนด ส.
เป็นไปไม่ได้เหตุการณ์ที่ทราบกันว่าจะไม่เกิดขึ้นหากตรงตามเงื่อนไขชุดหนึ่ง ส.
สุ่มเรียกเหตุการณ์ที่เมื่อเงื่อนไข S สำเร็จแล้ว จะเกิดขึ้นหรือไม่เกิดขึ้นก็ได้
หัวข้อทฤษฎีความน่าจะเป็นคือการศึกษารูปแบบความน่าจะเป็นของเหตุการณ์สุ่มที่เป็นเนื้อเดียวกันของมวล
เหตุการณ์ที่เรียกว่า เข้ากันไม่ได้หากการเกิดขึ้นอย่างใดอย่างหนึ่งไม่รวมการเกิดขึ้นของเหตุการณ์อื่นในการทดลองเดียวกัน
มีหลายเหตุการณ์เกิดขึ้น เต็มกลุ่มหากมีอย่างน้อยหนึ่งรายการปรากฏขึ้นอันเป็นผลมาจากการทดสอบ กล่าวอีกนัยหนึ่ง การเกิดขึ้นของเหตุการณ์อย่างน้อยหนึ่งเหตุการณ์ในกลุ่มทั้งหมดถือเป็นเหตุการณ์ที่เชื่อถือได้
เหตุการณ์ที่เรียกว่า เป็นไปได้เท่าเทียมกันหากมีเหตุผลที่เชื่อได้ว่าไม่มีเหตุการณ์ใดที่เป็นไปได้มากไปกว่าเหตุการณ์อื่นๆ
แต่ละผลการทดสอบที่เป็นไปได้เท่ากันเรียกว่า ผลลัพธ์เบื้องต้น.
คำจำกัดความคลาสสิกของความน่าจะเป็น:ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ กพวกเขาเรียกอัตราส่วนของจำนวนผลลัพธ์ที่เอื้ออำนวยต่อเหตุการณ์นี้ต่อจำนวนรวมของผลลัพธ์เบื้องต้นที่เข้ากันไม่ได้ทั้งหมดที่เป็นไปได้เท่ากันซึ่งก่อตัวเป็นกลุ่มที่สมบูรณ์
กถูกกำหนดโดยสูตร
ที่ไหน ม– จำนวนผลลัพธ์เบื้องต้นที่เป็นประโยชน์ต่อเหตุการณ์ ก, n– จำนวนผลการทดสอบเบื้องต้นที่เป็นไปได้ทั้งหมด
ข้อเสียประการหนึ่งของคำจำกัดความความน่าจะเป็นแบบคลาสสิกก็คือ ไม่สามารถใช้ได้กับการทดลองที่มีผลลัพธ์จำนวนอนันต์
คำจำกัดความทางเรขาคณิตความน่าจะเป็นจะสรุปความคลาสสิกในกรณีของผลลัพธ์เบื้องต้นจำนวนอนันต์ และแสดงถึงความน่าจะเป็นที่จุดหนึ่งจะตกลงไปในพื้นที่ (ส่วน ส่วนหนึ่งของระนาบ ฯลฯ)
ดังนั้นความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ กถูกกำหนดโดยสูตร โดยที่ คือหน่วยวัดของเซต ก(ความยาว พื้นที่ ปริมาตร) – การวัดพื้นที่กิจกรรมเบื้องต้น
ความถี่สัมพัทธ์พร้อมกับความน่าจะเป็นเป็นของแนวคิดพื้นฐานของทฤษฎีความน่าจะเป็น
ความถี่สัมพัทธ์ของเหตุการณ์คืออัตราส่วนของจำนวนการทดลองที่มีเหตุการณ์เกิดขึ้นต่อจำนวนการทดลองที่ดำเนินการจริงทั้งหมด
ดังนั้นความถี่สัมพัทธ์ของเหตุการณ์ กถูกกำหนดโดยสูตรโดยที่ ม– จำนวนครั้งของเหตุการณ์ n– จำนวนการทดสอบทั้งหมด
ข้อเสียอีกประการหนึ่งของคำจำกัดความดั้งเดิมของความน่าจะเป็นก็คือ เป็นการยากที่จะระบุเหตุผลในการพิจารณาเหตุการณ์เบื้องต้นให้เป็นไปได้อย่างเท่าเทียมกัน ด้วยเหตุผลนี้ พวกเขาจึงใช้คำนิยามแบบคลาสสิกด้วย การกำหนดทางสถิติของความน่าจะเป็นโดยนำความถี่สัมพัทธ์หรือตัวเลขที่ใกล้เคียงมาเป็นความน่าจะเป็นของเหตุการณ์
1. การจำลองเหตุการณ์สุ่มด้วยความน่าจะเป็น p
มีการสร้างตัวเลขสุ่ม ย ย≤ พีแล้วเหตุการณ์ A ก็ได้เกิดขึ้น
2. การจำลองเหตุการณ์กลุ่มที่สมบูรณ์
ให้เรานับเหตุการณ์ที่ก่อตัวเป็นกลุ่มที่สมบูรณ์ด้วยตัวเลขตั้งแต่ 1 ถึง n(ที่ไหน n– จำนวนเหตุการณ์) และวาดตาราง: ในบรรทัดแรก – หมายเลขเหตุการณ์ ในบรรทัดที่สอง – ความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้นด้วยหมายเลขที่ระบุ
หมายเลขเหตุการณ์ | … | เจ | … | n | ||
ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ | … | … |
ลองแบ่งส่วนออกเป็นแกน เฮ้ยจุดที่มีพิกัด พี 1 , พี 1 +พี 2 , พี 1 +พี 2 +พี 3 ,…, พี 1 +พี 2 +…+พีเอ็น-1 เปิด nช่วงเวลาบางส่วน Δ 1 , Δ 2 , …, Δ n- ในกรณีนี้คือความยาวของช่วงบางส่วนที่มีตัวเลข เจเท่ากับความน่าจะเป็น พีเจ.
มีการสร้างตัวเลขสุ่ม ยกระจายอย่างสม่ำเสมอในแต่ละส่วน ถ้า ยอยู่ในช่วง Δ เจแล้วเหตุการณ์ A เจมันมาถึงแล้ว
งานห้องปฏิบัติการหมายเลข 1 การคำนวณความน่าจะเป็นเชิงทดลอง
เป้าหมายการทำงาน:การสร้างแบบจำลองเหตุการณ์สุ่ม ศึกษาคุณสมบัติของความน่าจะเป็นทางสถิติของเหตุการณ์ขึ้นอยู่กับจำนวนการทดลอง
เราจะดำเนินงานในห้องปฏิบัติการในสองขั้นตอน
ขั้นที่ 1 การจำลองการโยนเหรียญแบบสมมาตร.
เหตุการณ์ กประกอบด้วยการสูญเสียตราแผ่นดิน ความน่าจะเป็น พีเหตุการณ์ต่างๆ กเท่ากับ 0.5
ก) จำเป็นต้องค้นหาว่าควรทดสอบจำนวนเท่าใด nดังนั้นด้วยความน่าจะเป็น 0.9 ค่าเบี่ยงเบน (ในค่าสัมบูรณ์) ของความถี่สัมพัทธ์ของรูปลักษณ์ของแขนเสื้อ ม/nจากความน่าจะเป็น พี = 0.5 ไม่เกินจำนวน ε > 0: .
ดำเนินการคำนวณสำหรับ ε = 0.05 และ ε = 0.01. สำหรับการคำนวณ เราใช้ข้อพิสูจน์จากทฤษฎีบทอินทิกรัลของ Moivre-Laplace:
ที่ไหน ; ถาม=1-พี.
ค่านิยมมีความสัมพันธ์กันอย่างไร? ε และ n?
ข) ดำเนินการ เค= 10 ตอน nการทดสอบในแต่ละ ความไม่เท่าเทียมกันมีกี่ชุดและมีการละเมิดกี่ชุด? หาก..ผลจะเป็นอย่างไร. เค→ ∞?
ขั้นที่ 2 การสร้างแบบจำลองการดำเนินการตามผลลัพธ์ของการทดลองสุ่ม
ก) พัฒนาอัลกอริธึมสำหรับการสร้างแบบจำลองการดำเนินการทดลองด้วยผลลัพธ์แบบสุ่มตามงานแต่ละงาน (ดูภาคผนวก 1)
b) พัฒนาโปรแกรม (โปรแกรม) เพื่อจำลองการดำเนินการตามผลลัพธ์ของการทดลองในจำนวนครั้งที่จำกัดโดยต้องมีการเก็บรักษาเงื่อนไขเริ่มต้นของการทดลองและคำนวณความถี่ของการเกิดเหตุการณ์ที่น่าสนใจ
c) รวบรวมตารางสถิติของการพึ่งพาความถี่ของการเกิดเหตุการณ์ที่กำหนดกับจำนวนการทดลองที่ทำ
d) ใช้ตารางสถิติสร้างกราฟความถี่ของเหตุการณ์ขึ้นอยู่กับจำนวนการทดลอง
e) รวบรวมตารางสถิติของการเบี่ยงเบนความถี่ของเหตุการณ์จากความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้นของเหตุการณ์นี้
f) สะท้อนข้อมูลแบบตารางที่ได้รับบนกราฟ
ก) ค้นหาค่า n(จำนวนการทดลอง) ดังนั้น และ .
ได้ข้อสรุปจากการทำงาน
ตัวเลขสุ่มมักมีประโยชน์ในสเปรดชีต ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเติมช่วงด้วยตัวเลขสุ่มเพื่อทดสอบสูตร หรือสร้างตัวเลขสุ่มเพื่อจำลองกระบวนการต่างๆ มากมาย Excel มีหลายวิธีในการสร้างตัวเลขสุ่ม
การใช้ฟังก์ชัน RAND
ฟังก์ชั่นที่มีให้ใน Excel แรนด์สร้างตัวเลขสุ่มที่สม่ำเสมอระหว่าง 0 ถึง 1 กล่าวอีกนัยหนึ่ง ตัวเลขใดๆ ระหว่าง 0 ถึง 1 มีความน่าจะเป็นที่เท่ากันที่ฟังก์ชันนี้จะส่งคืน หากคุณต้องการตัวเลขสุ่มที่มีค่ามาก ให้ใช้สูตรคูณง่ายๆ ตัวอย่างเช่น สูตรต่อไปนี้จะสร้างตัวเลขสุ่มที่สม่ำเสมอระหว่าง 0 ถึง 1000:
=แรนด์()*1000
หากต้องการจำกัดตัวเลขสุ่มให้เป็นจำนวนเต็ม ให้ใช้ฟังก์ชัน กลม:
=รอบ((แรนด์()*1000);0) .
การใช้ฟังก์ชัน RANDBETWEEN
หากต้องการสร้างตัวเลขสุ่มที่สม่ำเสมอระหว่างตัวเลขสองตัวใดๆ คุณสามารถใช้ฟังก์ชันนี้ได้ กรณีระหว่าง- ตัวอย่างเช่น สูตรต่อไปนี้สร้างตัวเลขสุ่มระหว่าง 100 ถึง 200:
=ระหว่างกัน(100,200)
ในเวอร์ชันที่เก่ากว่า Excel 2007 ฟังก์ชัน กรณีระหว่างใช้ได้เฉพาะเมื่อติดตั้งแพ็คเกจการวิเคราะห์เพิ่มเติม สำหรับความเข้ากันได้แบบย้อนหลัง (และเพื่อหลีกเลี่ยงการใช้ส่วนเสริมนี้) ให้ใช้สูตรดังนี้: กหมายถึงด้านล่าง, ก ข- ขีดจำกัดบน: =RAND()*(b-a)+a หากต้องการสร้างตัวเลขสุ่มระหว่าง 40 ถึง 50 ให้ใช้สูตรต่อไปนี้: =RAND()*(50-40)+40
การใช้ Add-in ของ Analysis ToolPack
อีกวิธีหนึ่งในการรับตัวเลขสุ่มในเวิร์กชีตคือการใช้ปลั๊กอิน ชุดเครื่องมือวิเคราะห์(ซึ่งมาพร้อมกับ Excel) เครื่องมือนี้สามารถสร้างตัวเลขสุ่มที่ไม่สม่ำเสมอได้ ตัวเลขเหล่านี้ไม่ได้สร้างขึ้นจากสูตร ดังนั้นหากคุณต้องการตัวเลขสุ่มชุดใหม่ คุณจะต้องดำเนินการขั้นตอนนี้อีกครั้ง
เข้าถึงแพ็คเกจได้ ชุดเครื่องมือวิเคราะห์โดยการเลือก การวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล- หากไม่มีคำสั่งนี้ ให้ติดตั้งแพ็คเกจ ชุดเครื่องมือวิเคราะห์โดยใช้กล่องโต้ตอบ ส่วนเสริม- วิธีโทรที่ง่ายที่สุดคือกด แอตแลนติก+TI- ในกล่องโต้ตอบ การวิเคราะห์ข้อมูลเลือก การสร้างตัวเลขสุ่มและกด ตกลง- จะปรากฎหน้าต่างดังแสดงในรูป 130.1.
เลือกประเภทการแจกจ่ายจากรายการแบบเลื่อนลง การกระจายจากนั้นตั้งค่าพารามิเตอร์เพิ่มเติม (ซึ่งจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับการกระจาย) อย่าลืมระบุพารามิเตอร์ ช่วงเอาท์พุตซึ่งเก็บตัวเลขสุ่ม