วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิต ศาสตราจารย์ ผู้ปฏิบัติงานระดับอุดมศึกษาแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย
Gennady Vladimirovich Sukhodolsky เกิดเมื่อวันที่ 3 มีนาคม พ.ศ. 2477 ในเมืองเลนินกราดในครอบครัวของชาวเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก การพเนจรกับครอบครัวพ่อแม่ของเขาอพยพจากเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในช่วงปีที่ยากลำบากของการถูกล้อมทำให้ G. V. Sukhodolsky เริ่มเรียนที่โรงเรียนมัธยมอย่างล่าช้าและหลังจากสำเร็จการศึกษาเขาก็รับราชการในกองทัพ G.V. Sukhodolsky กลายเป็นนักศึกษาที่ Leningrad State University โดยเป็นคนที่เป็นผู้ใหญ่เต็มที่และมีประสบการณ์ชีวิตมากมาย บางทีอาจเป็นเพราะทัศนคติของผู้ใหญ่ที่มีต่อกิจกรรมทางวิชาชีพตั้งแต่เริ่มต้นซึ่งกำหนดความสำเร็จที่ไม่ธรรมดาต่อไป
ชีวิตการทำงานทั้งหมดของ G. V. Sukhodolsky ผ่านไปภายในกำแพงของ Leningrad - มหาวิทยาลัยเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก: ตั้งแต่เวลาที่เขาสำเร็จการศึกษาจากภาควิชาจิตวิทยาของคณะปรัชญาของมหาวิทยาลัยแห่งรัฐเลนินกราดในปี 2505 จนถึงวันสุดท้ายของชีวิต เขาเปลี่ยนจากผู้ช่วยห้องปฏิบัติการในห้องปฏิบัติการจิตวิทยาอุตสาหกรรมแห่งแรกในสหภาพโซเวียตซึ่งเขาทำงานภายใต้การดูแลโดยตรงของผู้ก่อตั้งจิตวิทยาวิศวกรรม Academician B.F. Lomov ไปจนถึงหัวหน้าภาควิชาการยศาสตร์และจิตวิทยาวิศวกรรม
ศาสตราจารย์ G.V. Sukhodolsky กลายเป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญชั้นนำของรัสเซียในสาขาจิตวิทยาแรงงาน จิตวิทยาวิศวกรรม และจิตวิทยาคณิตศาสตร์ และมีประสบการณ์มากมายในกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์ ประยุกต์ และการสอน เอกสารและตำราเรียนที่เขาเขียนทำให้เขาได้รับการขนานนามอย่างถูกต้องว่าเป็นหนึ่งในผู้ก่อตั้งเลนินกราดและจากนั้นก็เป็นโรงเรียนจิตวิทยาวิศวกรรมแห่งเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก
G. V. Sukhodolsky ทำงานด้านการสอนมากมาย: เขาพัฒนาหลักสูตรทั่วไปดั้งเดิม "การประยุกต์ใช้วิธีทางคณิตศาสตร์ในด้านจิตวิทยา", "จิตวิทยาคณิตศาสตร์", "จิตวิทยาวิศวกรรม", "จิตวิทยาเชิงทดลอง", "คณิตศาสตร์ขั้นสูง, การวัดทางจิตวิทยา" รวมถึง หลักสูตรพิเศษ "การวิเคราะห์เชิงโครงสร้าง - อัลกอริทึมและการสังเคราะห์กิจกรรม", "การบริการทางจิตวิทยาในองค์กร", "การตรวจสอบทางวิศวกรรมและจิตวิทยาของอุบัติเหตุทางถนน"
เข้าร่วมในองค์กรและดำเนินการประชุม All-Union เกี่ยวกับจิตวิทยาวิศวกรรมตั้งแต่ปี 2507 ถึง 2533 เขาเป็นรองประธานของการประชุมนานาชาติเรื่องการยศาสตร์ (L. , 1993) ผู้จัดงานและผู้นำถาวรของการสัมมนาทางวิทยาศาสตร์และการปฏิบัติเกี่ยวกับการบริการทางจิตวิทยาขององค์กร (Sevastopol, 1988–1992)
จากปี พ.ศ. 2517 ถึง พ.ศ. 2539 G. V. Sukhodolsky เป็นประธานคณะกรรมการระเบียบวิธีของคณะจิตวิทยาซึ่งผลงานมีส่วนในการปรับปรุงการฝึกอบรมนักจิตวิทยา สำหรับวาระอย่างเป็นทางการสองวาระ เขาเป็นหัวหน้าสภาวิชาการเฉพาะทางเพื่อป้องกันวิทยานิพนธ์ในสาขาจิตวิทยาวิศวกรรมและจิตวิทยาแรงงาน ภายใต้การนำของ G.V. Sukhodolsky วิทยานิพนธ์หลายสิบเรื่อง วิทยานิพนธ์ของผู้สมัคร 15 คน และวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอกหนึ่งเรื่องได้รับการปกป้อง
G.V. Sukhodolsky ได้รับประสบการณ์มากมายในการวิจัยส่วนตัวเกี่ยวกับกิจกรรมทางวิชาชีพประเภทต่างๆ (ระบบติดตาม, การนำทาง, อุตสาหกรรมหนัก, ล่องแพไม้, พลังงานนิวเคลียร์ ฯลฯ ) ได้พัฒนาแนวคิดของกิจกรรมในฐานะระบบเปิดที่ดูดซับและสร้างจิตใจและ ผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่ทางจิต บนพื้นฐานของการสังเคราะห์แนวทางด้านมนุษยธรรมและวิทยาศาสตร์ธรรมชาติอย่างเป็นระบบในด้านจิตวิทยา เขาพิสูจน์ความจำเป็นสำหรับแนวคิดทางทฤษฎีหลายประการเกี่ยวกับวัตถุทางจิตวิทยาที่ซับซ้อน (และอื่น ๆ ) และพัฒนาวิธีการสำหรับการถ่ายภาพวัตถุดังกล่าวหลายภาพในการวิจัยเชิงประจักษ์และการตีความทางคณิตศาสตร์-จิตวิทยาร่วมกันในทฤษฎีและการปฏิบัติทางจิตวิทยา
การประยุกต์ใช้แนวคิดที่พัฒนาโดย G. V. Sukhodolsky ในทางปฏิบัติในด้านการฝึกอบรมวิชาชีพ: การสร้างแบบจำลองของอัลกอริธึมสุ่มตัวแปรและโครงสร้างอัลกอริธึมของกิจกรรมรวมถึงอัลกอริธึมของการกระทำที่เป็นอันตราย (ฉุกเฉิน) ที่ต้องสอนเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยของแรงงาน การพัฒนาวิธีการศึกษาการปฏิบัติงานของบุคลากรปฏิบัติการบริเวณคอนโซลและเสาเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ รวมทั้งในห้องควบคุมโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ การพัฒนาวิธีการจัดวางที่เหมาะสมที่สุดและการตรวจสอบแผงและคอนโซลตามหลักสรีรศาสตร์ การสร้างวิธีการทางจิตวิทยาในการตรวจสอบอุบัติเหตุทางถนน เป็นเวลาหลายปีที่ G.V. Sukhodolsky เป็นสมาชิกของสภาผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับปัญหาปัจจัยมนุษย์ที่กระทรวงวิศวกรรมขนาดกลางของสหภาพโซเวียต
G.V. Sukhodolsky ศึกษาปัญหาจิตวิทยาคณิตศาสตร์เป็นเวลาหลายปี วิธีการดั้งเดิมที่เขาพัฒนาขึ้น ได้แก่ วิธีการเมทริกซ์สุ่มที่มีป้ายกำกับหลายมิติสำหรับการรักษาวัตถุที่ซับซ้อน วิธีการแสดงภาพวัตถุที่มีมิติจำกัดในรูปแบบของโปรไฟล์ในพิกัดคู่ขนาน วิธีการใช้มัลติเซต การดำเนินการทั่วไป การคูณแบบผสมและการหารมัลติเซตและเมทริกซ์ข้อมูล วิธีการใหม่ในการประเมินความสำคัญของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์โดยใช้การทดสอบ Snedecor-Fisher F และความสำคัญของความคล้ายคลึง - ความแตกต่างของเมทริกซ์สหสัมพันธ์โดยใช้ Cochran G-test วิธีการแจกแจงแบบปกติผ่านฟังก์ชันอินทิกรัล
การพัฒนาทางวิทยาศาสตร์ของ G. V. Sukhodolsky ในสาขาจิตวิทยาของกิจกรรมทางวิชาชีพพบว่าการประยุกต์ใช้และความต่อเนื่องในการแก้ปัญหาที่สำคัญที่สุดสองประการของจิตวิทยาแรงงานสมัยใหม่และจิตวิทยาวิศวกรรม ภารกิจแรกคือการพัฒนาทฤษฎีกิจกรรมวิชาชีพวิธีการอธิบายและการวิเคราะห์ต่อไป นี่เป็นทิศทางสำคัญในจิตวิทยาประยุกต์สมัยใหม่เนื่องจากวิธีการทฤษฎีและเครื่องมือในการอธิบายและวิเคราะห์กิจกรรมเป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนาด้านอื่น ๆ ทั้งหมดของจิตวิทยาองค์กรและการแก้ปัญหาที่ใช้: การสนับสนุนทางจิตวิทยาสำหรับการรื้อกระบวนการทางธุรกิจ การจัดการประสิทธิภาพ ข้อมูลจำเพาะของงาน องค์กรของงานกลุ่ม ฯลฯ งานของ G.V. Sukhodolsky ในทิศทางนี้ดำเนินต่อไปโดย S.A. Manichev (การสร้างแบบจำลองตามความสามารถของกิจกรรมทางวิชาชีพ) และ P.K. Vlasov (แง่มุมทางจิตวิทยาของการออกแบบองค์กร) ภารกิจที่สองคือการพัฒนาเพิ่มเติมของประเพณีของแนวทางกิจกรรมในบริบทของการยศาสตร์ทางปัญญาสมัยใหม่ (การออกแบบและการประเมินส่วนต่อประสานตามการศึกษากิจกรรมของมนุษย์) รวมถึงวิศวกรรมความรู้ การใช้งาน ซึ่งเป็นระเบียบวินัยทางวิทยาศาสตร์และประยุกต์ที่ศึกษาประสิทธิภาพ ผลผลิต และความง่ายในการใช้เครื่องมือทางธุรกิจ กำลังได้รับความเกี่ยวข้องและโอกาสในการพัฒนาโดยเฉพาะ แนวคิดของการวิเคราะห์และการสังเคราะห์โครงสร้างอัลกอริธึมของกิจกรรมโดย G. V. Sukhodolsky มีโอกาสที่ชัดเจนในการรักษาความสำคัญในการรับรองคุณภาพตามหลักสรีรศาสตร์ของอินเทอร์เฟซ วิธีการหลายแนวตั้งถูกใช้โดย V. N. Andreev (ผู้เขียนการพัฒนาในการเพิ่มประสิทธิภาพอินเทอร์เฟซ ซึ่งขณะนี้ทำงานในแวนคูเวอร์ แคนาดา) และ A. V. Morozov (การประเมินอินเทอร์เฟซตามหลักสรีระศาสตร์)
ในปีสุดท้ายของชีวิตแม้จะป่วยหนัก Gennady Vladimirovich ยังคงทำงานทางวิทยาศาสตร์อย่างกระตือรือร้นเขียนหนังสือและดูแลนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา Gennady Vladimirovich ได้รับรางวัลจากมหาวิทยาลัยแห่งรัฐเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในด้านความเป็นเลิศด้านการสอนสำหรับชุดเอกสารเกี่ยวกับการประยุกต์วิธีทางคณิตศาสตร์ในด้านจิตวิทยา ในปี 1999 เขาได้รับรางวัล "ผู้ทำงานที่มีเกียรติของโรงเรียนอุดมศึกษาแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย" ในปี 2546 - "ศาสตราจารย์กิตติมศักดิ์ของมหาวิทยาลัยแห่งรัฐเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก" ข้อดีของ G.V. Sukhodolsky ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง เขาได้รับเลือกเป็นสมาชิกเต็มรูปแบบของ New York Academy of Sciences
เขาเป็นผู้เขียนสิ่งพิมพ์มากกว่า 250 ฉบับ รวมถึงเอกสารห้าเล่ม หนังสือเรียนสี่เล่มและสื่อการสอน
สิ่งพิมพ์หลัก
- สถิติทางคณิตศาสตร์เบื้องต้นสำหรับนักจิตวิทยา ล., 1972 (ฉบับพิมพ์ครั้งที่ 2 - 1998).
- การวิเคราะห์เชิงโครงสร้าง-อัลกอริทึมและการสังเคราะห์กิจกรรม ล., 1976.
- พื้นฐานของทฤษฎีทางจิตวิทยาของกิจกรรม ล., 1988.
- แบบจำลองกิจกรรมทางคณิตศาสตร์และจิตวิทยา เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก 2537
- จิตวิทยาคณิตศาสตร์ เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก 2540
- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีทางคณิตศาสตร์และจิตวิทยาของกิจกรรม เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก 2541
| จากผู้เขียน | |||
| การแนะนำ | |||
| 1. ระบบแนวคิดจิตวิทยากิจกรรม | |||
| 1.1. แนวคิดของกิจกรรม | |||
| 1.2. กิจกรรมในระบบแนวคิดทางจิตวิทยา | |||
| 1.3. แนวทางจิตวิทยากิจกรรมอย่างเป็นระบบ | |||
| 1.3.1. ปัญหาเกี่ยวกับระเบียบวิธี | |||
| 1.3.2. แนวความคิดเกี่ยวกับกิจกรรมทางจิตวิทยา-ชีววิทยา จิตวิทยาทั่วไป และเชิงปฏิบัติ | |||
| 1.3.3. แนวคิดของกิจกรรมทางวิชาชีพและจิตวิทยาการสอน | |||
| 1.3.4. แนวคิดของกิจกรรมทางสังคมวิทยาและวิศวกรรมศาสตร์ | |||
| 2. แนวคิดทางจิตวิทยาทั่วไปของกิจกรรม | |||
| 2.1. สมมุติฐานและโครงร่างทางทฤษฎี | |||
| 2.2. สัณฐานวิทยาของกิจกรรม | |||
| 2.2.1. องค์ประกอบ | |||
| 2.2.2. โครงสร้าง | |||
| 2.3. สัจวิทยาของกิจกรรม | |||
| 2.4. ปฏิบัติวิทยาของกิจกรรม | |||
| 2.4.1. การพัฒนา | |||
| 2.4.2. การดำเนินการ | |||
| 2.5. กิจกรรมอภิปรัชญา | |||
| 2.5.1. การดำรงอยู่ | |||
| 2.5.2. ลักษณะเฉพาะ | |||
| 2.5.3. ความรู้ความเข้าใจ | |||
| บทสรุป | |||
| ดัชนีวรรณกรรม | |||
ตลอด 20 ปีที่ผ่านมา หนังสือเล่มนี้ไม่เพียงแต่ไม่ล้าสมัย แต่ยังได้รับความเกี่ยวข้องใหม่ๆ อีกด้วย เนื่องจากในช่วงที่ผ่านมาไม่มีเอกสารสรุปทั่วไปเกี่ยวกับจิตวิทยาของกิจกรรมปรากฏขึ้นและความทันสมัยของรัสเซียและโอกาสของการพัฒนาในบริบทของโลกาภิวัตน์จำเป็นต้องมีการศึกษาทางจิตวิทยาและการออกแบบระบบใหม่ของกิจกรรมทางเทคนิคของมนุษย์ตั้งแต่การศึกษาไปจนถึงการจัดการการผลิต การตลาดระหว่างประเทศและชีวิตทางการเมือง
ฉันรู้สึกขอบคุณสำนักพิมพ์ URSS สำหรับโอกาสในการพิมพ์หนังสือเล่มนี้ของฉันซ้ำและหวังว่าจะได้รับความสนใจจากผู้บริโภคที่มีความรู้ทางวิทยาศาสตร์
G.V. สุโขดลสกี้,
เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก
16.07.07
ในทางจิตวิทยาโซเวียตแนวทางที่เรียกว่า "กิจกรรม" ได้รับการพัฒนาตามที่จิตใจมนุษย์ถูกสร้างขึ้นและศึกษาในกิจกรรมและผ่านกิจกรรม ตามหลักการระเบียบวิธีของความสามัคคีของจิตสำนึกและกิจกรรมเครื่องมือแนวความคิดและวิธีการของจิตวิทยาถูกสร้างขึ้นการพัฒนาทางทฤษฎีและปฏิบัติจะดำเนินการในสาขาจิตวิทยาอันเป็นผลมาจากการพัฒนาแนวทางกิจกรรม
ทิศทางหลักของการพัฒนานี้เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนจากการอธิบายจิตใจของมนุษย์ด้วยกิจกรรมของเขาไปสู่การศึกษาทางจิตวิทยาและการออกแบบกิจกรรมนั้นเองโดยอาศัยจิตใจเช่นเดียวกับคุณสมบัติทางสังคมและชีวภาพของผู้แสดงเช่น "ปัจจัยมนุษย์" บทบาทนำในที่นี้เป็นของจิตวิทยาวิศวกรรม
จิตวิทยาวิศวกรรมเป็นสาขาหนึ่งของจิตวิทยาที่ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และเทคโนโลยีเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพ คุณภาพ และความเป็นมนุษย์สูงของงานสมัยใหม่ โดยการออกแบบบนพื้นฐานของหลักการทางจิตวิทยาในการออกแบบอุปกรณ์ สภาพการทำงาน การฝึกอบรมวิชาชีพ และบนพื้นฐานทางจิตวิทยา พื้นฐานของหลักการทางวิศวกรรมโดยคำนึงถึงปัจจัยมนุษย์ในคน -ระบบทางเทคนิค
การสร้างระบบการผลิตที่ยืดหยุ่นขึ้นใหม่ทางเทคนิคโดยใช้คอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์ การสร้างระบบการผลิตที่ยืดหยุ่นกำลังทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญต่อรูปแบบกิจกรรมทางวิชาชีพที่มีอยู่ หน้าที่หลักของผู้เชี่ยวชาญในการผลิตกำลังกลายเป็นการเขียนโปรแกรมเครื่องจักร การจัดการ และการควบคุมมากขึ้น กิจกรรมด้านแรงงานในด้านการผลิต การจัดการและการจัดการ และด้วยการใช้คอมพิวเตอร์ในโรงเรียนและกิจกรรมการศึกษา กำลังเข้าใกล้คุณสมบัติหลักในกิจกรรมของผู้ปฏิบัติงานมากขึ้น ในเรื่องนี้จิตวิทยาวิศวกรรมกลายเป็นพลังการผลิตโดยตรงและการเชื่อมโยงเชิงอินทรีย์กับวิทยาศาสตร์จิตวิทยาโดยรวมทำให้เกิดความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างจิตวิทยากับวิทยาศาสตร์และการผลิตอื่น ๆ
แม้จะมีความสำเร็จบางประการ การออกแบบกิจกรรมยังคงเป็นหนึ่งในปัญหาสำคัญของจิตวิทยาวิศวกรรมและจิตวิทยาโดยทั่วไป เนื่องจากประสบการณ์ของการอธิบายทางจิตวิทยาของกิจกรรมยังไม่ได้รับการสรุปทั่วไป และไม่มีวิธีที่เชื่อถือได้ในการประเมินทางจิตวิทยา การเพิ่มประสิทธิภาพ และการออกแบบทั้งแบบเก่าและแบบเก่า โดยเฉพาะกิจกรรมรูปแบบใหม่ๆ ด้วยเหตุนี้ ปัญหาของกิจกรรมจึงได้รับการยอมรับว่าเป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญที่สุดสำหรับการพัฒนาทั้งภาคทฤษฎีและปฏิบัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีความจำเป็นต้องสร้างทฤษฎีทางจิตวิทยาของกิจกรรมแรงงานมนุษย์ซึ่งจะช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานมีความรู้ที่ชัดเจนเกี่ยวกับกลไกทางจิตวิทยาของกิจกรรมนี้ รูปแบบของการพัฒนาและวิธีการใช้ผลการวิจัยทางจิตวิทยาเพื่อแก้ไขปัญหาในทางปฏิบัติ มีความจำเป็นต้องสร้างทฤษฎีทางจิตวิทยาของกิจกรรมร่วมกัน เผยให้เห็นโครงสร้างและพลวัตที่ซับซ้อนของมัน และวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ
เชื่อกันว่าทฤษฎีทางจิตวิทยาของกิจกรรมซึ่งทำหน้าที่เป็นพื้นฐานระเบียบวิธีสำหรับสาขาวิชาจิตวิทยาทั้งหมดเป็นหนึ่งในความสำเร็จที่สำคัญที่สุดของจิตวิทยาโซเวียต อย่างไรก็ตาม ในทฤษฎีนี้ มีความคลุมเครือและความคลุมเครือในการตีความคำศัพท์พื้นฐาน ชั้นแนวความคิดของแนวคิดที่สังเคราะห์จากเครื่องมือก่อนหน้าและเครื่องมือเพิ่มเติมนั้นไม่ได้รับการสรุปอย่างเพียงพอ มีการจัดระบบไม่ดี และไม่ได้นำมารวมกัน แนวคิดทางจิตวิทยาทั่วไปและพิเศษส่วนใหญ่สะท้อนถึงความปรารถนาที่จะจำกัดการศึกษากิจกรรมเพื่อทำให้รูปแบบทางจิตของการทำงานของจิตแคบลง ในเวลาเดียวกันกิจกรรมด้านวิชาชีพ วัสดุ เทคนิค เทคโนโลยีและด้านที่ไม่ใช่จิตวิทยาอื่น ๆ ที่เกิดขึ้นจริง ซึ่งจิตใจของ "คนทำงาน" ถูกแยกออกจากกันโดยไม่ได้ตั้งใจยังคงอยู่นอกการศึกษา เนื่องจากความปรารถนานี้ในทางจิตวิทยาโดยทั่วไปพวกเขาจึงพยายามลดหัวข้อการศึกษาให้เป็น "จิตใจ" "ประสบการณ์ที่มีความหมาย" หรือ "กิจกรรมปฐมนิเทศ" บางประเภท จิตวิทยาสังคมนั้นจำกัดอยู่ที่ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลเป็นหลักและปรากฏการณ์ที่อิงจากความสัมพันธ์เหล่านั้น ในด้านจิตวิทยาแรงงาน professiograms ส่วนใหญ่จะย่อเป็น Psychograms และ Psychograms จะลดลงเหลือรายการคุณสมบัติหรือคุณสมบัติที่สำคัญทางวิชาชีพที่ไม่เฉพาะเจาะจงกับกิจกรรมใดกิจกรรมหนึ่งโดยเฉพาะ ด้วยเหตุผลเดียวกัน ในทางจิตวิทยาวิศวกรรม ปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้คนกับเครื่องจักรจะลดลงเหลือเพียงการโต้ตอบกับข้อมูลเป็นหลัก ซึ่งเป็นผลมาจากการลดทอนความเป็นไซเบอร์เนติกส์ด้วย ในด้านจิตวิทยา การศึกษากิจกรรมแทบจะจำกัดอยู่เพียงการวิเคราะห์เท่านั้น แม้ว่าสิ่งนี้จะขัดแย้งไม่เพียงแต่วิภาษวิธีโดยทั่วไปเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีการทางจิตวิทยาที่เฉพาะเจาะจงและการใช้ผลลัพธ์ในทางปฏิบัติด้วย
ดังนั้นในอีกด้านหนึ่งจึงมีการกำหนดงานเร่งด่วนของรัฐในการแก้ปัญหาที่จิตวิทยาโดยรวมควรมีส่วนร่วมและในทางกลับกันการมีส่วนร่วมนี้ถูกขัดขวางโดยข้อบกพร่องของมุมมองทางจิตวิทยาเกี่ยวกับกิจกรรม - ข้อบกพร่องดังนั้น สำคัญที่อนุญาตให้พูดคุยเกี่ยวกับการไม่มีทฤษฎีทางจิตวิทยาของกิจกรรม. หากไม่มีรากฐาน (หรือจุดเริ่มต้น) ของทฤษฎีดังกล่าวเป็นอย่างน้อย ก็เห็นได้ชัดว่าเป็นไปไม่ได้ที่จะแก้ไขปัญหาที่จำเป็นอย่างถูกต้อง
ดูเหมือนว่าการพิจารณาข้างต้นจะยืนยันความเกี่ยวข้องของเป้าหมายที่เรากำลังดำเนินการได้อย่างเพียงพอ และเนื้อหาในหนังสือ ตรรกะ และลักษณะของการนำเสนออยู่ภายใต้การควบคุมอย่างเพียงพอ
ประการแรกจำเป็นต้องเข้าใจมุมมองทางจิตวิทยาและมุมมองอื่น ๆ ที่มีอยู่เกี่ยวกับกิจกรรมเพื่อระบุสรุปชี้แจงและจัดระบบเครื่องมือแนวความคิดของจิตวิทยาของกิจกรรม ส่วนแรกของหนังสือเล่มนี้เน้นไปที่เรื่องนี้ ซึ่งมีการกำหนดแนวคิด "สำคัญ" ไว้ มีการระบุและจัดระบบเครื่องมือแนวความคิดที่มีอยู่ในจิตวิทยาของกิจกรรม แนวคิดเชิงระบบที่มีอยู่ของกิจกรรมได้รับการวิเคราะห์และประเมินผลอย่างมีวิจารณญาณ
ส่วนที่สองของหนังสือตามลำดับจะกำหนดสถานที่และโครงร่างทางทฤษฎีของเนื้อหาทางจิตวิทยาทั่วไปเป็นลำดับแรก จากนั้นจึงกำหนดโครงสร้างแนวคิดที่สะท้อนโครงสร้าง ขอบเขตคุณค่าความต้องการ การพัฒนาและการทำงาน ความเป็นอยู่และการรับรู้ของกิจกรรม
โดยสรุปผลลัพธ์จะถูกสรุปและสรุปแนวโน้มบางประการสำหรับการพัฒนาจิตวิทยากิจกรรม
ฉันคิดว่าเป็นหน้าที่ของฉันที่จะต้องแสดงความขอบคุณต่อครู เจ้าหน้าที่ และนักเรียนสำหรับทัศนคติที่ดี การสนับสนุน และความช่วยเหลือของพวกเขา
เกนนาดี วลาดิมีโรวิช ซุคโฮโดลสกีผู้ปฏิบัติงานที่มีเกียรติของโรงเรียนอุดมศึกษาแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิต สาขาจิตวิทยา ศาสตราจารย์ภาควิชาการยศาสตร์และจิตวิทยาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยแห่งรัฐเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก
ความสนใจทางวิทยาศาสตร์ที่หลากหลาย: ทั่วไป วิศวกรรมศาสตร์ จิตวิทยาคณิตศาสตร์ ตีพิมพ์บทความทางวิทยาศาสตร์ 280 ฉบับ รวมถึงเอกสารหลายฉบับ: “ความรู้พื้นฐานของสถิติทางคณิตศาสตร์สำหรับนักจิตวิทยา” (1972, 1996); "จิตวิทยาคณิตศาสตร์" (1997); "ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีทางคณิตศาสตร์และจิตวิทยาของกิจกรรม" (1998); "คณิตศาสตร์เพื่อมนุษยนิยม" (2550)
ชีวิตการทำงานทั้งหมดของ G. V. Sukhodolsky ผ่านไปภายในกำแพงของมหาวิทยาลัยเลนินกราด - เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก: นับตั้งแต่ที่เขาสำเร็จการศึกษาจากภาควิชาจิตวิทยาของคณะปรัชญาของมหาวิทยาลัยแห่งรัฐเลนินกราดในปี 2505 จนกระทั่งครั้งสุดท้าย
Gennady Vladimirovich Sukhodolsky เกิดเมื่อวันที่ 3 มีนาคม พ.ศ. 2477 ในเมืองเลนินกราดในครอบครัวของชาวเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก การพเนจรกับครอบครัวพ่อแม่ของเขาอพยพจากเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในช่วงปีที่ยากลำบากของการถูกล้อมทำให้ G. V. Sukhodolsky เริ่มเรียนที่โรงเรียนมัธยมอย่างล่าช้าและหลังจากสำเร็จการศึกษาเขาก็รับราชการในกองทัพ G.V. Sukhodolsky กลายเป็นนักศึกษาที่ Leningrad State University โดยเป็นคนที่เป็นผู้ใหญ่เต็มที่และมีประสบการณ์ชีวิตมากมาย บางทีอาจเป็นเพราะทัศนคติของผู้ใหญ่ที่มีต่อกิจกรรมทางวิชาชีพตั้งแต่เริ่มต้นซึ่งกำหนดความสำเร็จที่ไม่ธรรมดาต่อไป
ชีวิตการทำงานทั้งหมดของ G. V. Sukhodolsky ผ่านไปภายในกำแพงของมหาวิทยาลัยเลนินกราด - เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก: ตั้งแต่เวลาที่เขาสำเร็จการศึกษาจากภาควิชาจิตวิทยาของคณะปรัชญาของมหาวิทยาลัยแห่งรัฐเลนินกราดในปี 2505 จนถึงวันสุดท้ายของชีวิต เขาเปลี่ยนจากผู้ช่วยห้องปฏิบัติการในห้องปฏิบัติการจิตวิทยาอุตสาหกรรมแห่งแรกในสหภาพโซเวียตซึ่งเขาทำงานภายใต้การดูแลโดยตรงของผู้ก่อตั้งจิตวิทยาวิศวกรรม Academician B.F. Lomov ไปจนถึงหัวหน้าภาควิชาการยศาสตร์และจิตวิทยาวิศวกรรม
ศาสตราจารย์ G.V. Sukhodolsky กลายเป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญชั้นนำของรัสเซียในสาขาจิตวิทยาแรงงาน จิตวิทยาวิศวกรรม และจิตวิทยาคณิตศาสตร์ และมีประสบการณ์มากมายในกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์ ประยุกต์ และการสอน เอกสารและตำราเรียนที่เขาเขียนทำให้เขาได้รับการขนานนามอย่างถูกต้องว่าเป็นหนึ่งในผู้ก่อตั้งเลนินกราดและจากนั้นก็เป็นโรงเรียนจิตวิทยาวิศวกรรมแห่งเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก
G. V. Sukhodolsky ทำงานด้านการสอนมากมาย: เขาพัฒนาหลักสูตรทั่วไปดั้งเดิม "การประยุกต์ใช้วิธีทางคณิตศาสตร์ในด้านจิตวิทยา", "จิตวิทยาคณิตศาสตร์", "จิตวิทยาวิศวกรรม", "จิตวิทยาเชิงทดลอง", "คณิตศาสตร์ขั้นสูง, การวัดทางจิตวิทยา" รวมถึง หลักสูตรพิเศษ "การวิเคราะห์เชิงโครงสร้าง - อัลกอริทึมและการสังเคราะห์กิจกรรม", "การบริการทางจิตวิทยาในองค์กร", "การตรวจสอบทางวิศวกรรมและจิตวิทยาของอุบัติเหตุทางถนน"
เข้าร่วมในองค์กรและดำเนินการประชุม All-Union เกี่ยวกับจิตวิทยาวิศวกรรมตั้งแต่ปี 2507 ถึง 2533 เขาเป็นรองประธานของการประชุมนานาชาติเรื่องการยศาสตร์ (เลนินกราด, 1993) ผู้จัดงานและผู้นำถาวรของการสัมมนาทางวิทยาศาสตร์และการปฏิบัติเกี่ยวกับการบริการทางจิตวิทยาขององค์กร (เซวาสโทพอล, 1988–1992)
จากปี พ.ศ. 2517 ถึง พ.ศ. 2539 G. V. Sukhodolsky เป็นประธานคณะกรรมการระเบียบวิธีของคณะจิตวิทยาซึ่งผลงานมีส่วนในการปรับปรุงการฝึกอบรมนักจิตวิทยา สำหรับวาระอย่างเป็นทางการสองวาระ เขาเป็นหัวหน้าสภาวิชาการเฉพาะทางเพื่อป้องกันวิทยานิพนธ์ในสาขาจิตวิทยาวิศวกรรมและจิตวิทยาแรงงาน
ภายใต้การนำของ G.V. Sukhodolsky วิทยานิพนธ์หลายสิบเรื่อง วิทยานิพนธ์ของผู้สมัคร 15 คน และวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอก 1 เรื่องได้รับการปกป้อง
G.V. Sukhodolsky ได้รับประสบการณ์มากมายในการวิจัยส่วนตัวเกี่ยวกับกิจกรรมทางวิชาชีพประเภทต่างๆ (ระบบติดตาม, การนำทาง, อุตสาหกรรมหนัก, ล่องแพไม้, พลังงานนิวเคลียร์ ฯลฯ ) ได้พัฒนาแนวคิดของกิจกรรมในฐานะระบบเปิดที่ดูดซับและสร้างจิตใจและ ผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่ทางจิต บนพื้นฐานของการสังเคราะห์แนวทางด้านมนุษยธรรมและวิทยาศาสตร์ธรรมชาติอย่างเป็นระบบในด้านจิตวิทยา เขาพิสูจน์ความจำเป็นสำหรับแนวคิดทางทฤษฎีหลายประการเกี่ยวกับวัตถุทางจิตวิทยาที่ซับซ้อน (และอื่น ๆ ) และพัฒนาวิธีการสำหรับการถ่ายภาพวัตถุดังกล่าวหลายภาพในการวิจัยเชิงประจักษ์และการตีความทางคณิตศาสตร์-จิตวิทยาร่วมกันในทฤษฎีและการปฏิบัติทางจิตวิทยา
การประยุกต์ใช้แนวคิดที่พัฒนาโดย G. V. Sukhodolsky ในทางปฏิบัติในด้านการฝึกอบรมวิชาชีพ: การสร้างแบบจำลองของอัลกอริธึมสุ่มตัวแปรและโครงสร้างอัลกอริธึมของกิจกรรมรวมถึงอัลกอริธึมของการกระทำที่เป็นอันตราย (ฉุกเฉิน) ที่ต้องสอนเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยของแรงงาน การพัฒนาวิธีการศึกษาการปฏิบัติงานของบุคลากรปฏิบัติการบริเวณคอนโซลและเสาเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ รวมทั้งในห้องควบคุมโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ การพัฒนาวิธีการจัดวางที่เหมาะสมที่สุดและการตรวจสอบแผงและคอนโซลตามหลักสรีรศาสตร์ การสร้างวิธีการทางจิตวิทยาในการตรวจสอบอุบัติเหตุทางถนน เป็นเวลาหลายปี
(เอกสาร)
n1.doc
คำนำฉบับพิมพ์ครั้งที่สอง
คำนำในการพิมพ์ครั้งแรก
บทที่ 1 ลักษณะเชิงปริมาณของเหตุการณ์สุ่ม
1.1. เหตุการณ์และมาตรการความเป็นไปได้ของการปรากฏตัว
1.1.1. แนวคิดของเหตุการณ์
1.1.2. เหตุการณ์สุ่มและไม่สุ่ม
1.1.3. ความถี่ ความถี่ และความน่าจะเป็น
1.1.4. คำจำกัดความทางสถิติของความน่าจะเป็น
1.1.5. นิยามทางเรขาคณิตของความน่าจะเป็น
1.2. ระบบเหตุการณ์สุ่ม
1.2.1. แนวคิดของระบบเหตุการณ์
1.2.2. การเกิดเหตุการณ์ร่วมกัน
1.2.3. การพึ่งพาระหว่างเหตุการณ์
1.2.4. การเปลี่ยนแปลงเหตุการณ์
1.2.5. ระดับปริมาณเหตุการณ์
1.3. ลักษณะเชิงปริมาณของระบบงานจำแนกประเภท
1.3.1. การแจกแจงความน่าจะเป็นของเหตุการณ์
1.3.2. การจัดอันดับเหตุการณ์ในระบบตามความน่าจะเป็น
1.3.3. มาตรการเชื่อมโยงระหว่างเหตุการณ์ที่เป็นความลับ
1.3.4. ลำดับเหตุการณ์
1.4. ลักษณะเชิงปริมาณของระบบเหตุการณ์ที่สั่งซื้อ
1.4.1. จัดอันดับเหตุการณ์ตามขนาด
1.4.2. การกระจายความน่าจะเป็นของระบบจัดอันดับของเหตุการณ์เรียงลำดับ
1.4.3. ลักษณะเชิงปริมาณของการแจกแจงความน่าจะเป็นของระบบเหตุการณ์เรียงลำดับ
1.4.4. จัดอันดับการวัดความสัมพันธ์
บทที่ 2 ลักษณะเชิงปริมาณของตัวแปรสุ่ม
2.1. ตัวแปรสุ่มและการกระจายตัวของมัน
2.1.1. ตัวแปรสุ่ม
2.1.2. การแจกแจงความน่าจะเป็นของค่าตัวแปรสุ่ม
2.1.3. คุณสมบัติพื้นฐานของการแจกแจง
2.2. ลักษณะเชิงตัวเลขของการกระจาย
2.2.1. มาตรการวัดตำแหน่ง
2.2.3. มาตรการของความเบ้และความโด่ง
2.3. การกำหนดลักษณะเชิงตัวเลขจากข้อมูลการทดลอง
2.3.1. จุดเริ่มต้น
2.3.2. คำนวณการวัดตำแหน่ง การกระจาย ความเบ้ และความโด่งจากข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่ม
2.3.3. การจัดกลุ่มข้อมูลและการแจกแจงเชิงประจักษ์
2.3.4. การคำนวณการวัดตำแหน่ง การกระจายตัว ความเบ้ และความโด่งจากการกระจายเชิงประจักษ์
2.4. ประเภทของกฎหมายการกระจายตัวแปรแบบสุ่ม
2.4.1. บทบัญญัติทั่วไป
2.4.2. กฎหมายปกติ
2.4.3. การทำให้เป็นมาตรฐานของการแจกแจง
2.4.4. กฎการกระจายอื่น ๆ ที่สำคัญสำหรับจิตวิทยา
บทที่ 3 ลักษณะเชิงปริมาณของระบบสองมิติของตัวแปรสุ่ม
3.1. การกระจายตัวในระบบของตัวแปรสุ่มสองตัว
3.1.1. ระบบของตัวแปรสุ่มสองตัว
3.1.2. การแจกแจงร่วมของตัวแปรสุ่มสองตัว
3.1.3. การแจกแจงเชิงประจักษ์แบบไม่มีเงื่อนไขและแบบมีเงื่อนไขบางส่วนและความสัมพันธ์ของตัวแปรสุ่มในระบบสองมิติ
3.2. ตำแหน่ง การกระจายตัว และลักษณะการสื่อสาร
3.2.1. ลักษณะเชิงตัวเลขของตำแหน่งและการกระจายตัว
3.2.2. การถดถอยอย่างง่าย
3.2.4. มาตรการวัดความสัมพันธ์
3.2.5. ลักษณะรวมของตำแหน่ง การกระจายตัว และการสื่อสาร
3.3. การกำหนดลักษณะเชิงปริมาณของระบบสองมิติของตัวแปรสุ่มตามข้อมูลการทดลอง
3.3.1. การประมาณการถดถอยอย่างง่าย
3.3.2. การกำหนดลักษณะเชิงตัวเลขด้วยข้อมูลการทดลองจำนวนเล็กน้อย
3.3.3. การคำนวณคุณลักษณะเชิงปริมาณของระบบสองมิติโดยสมบูรณ์
3.3.4. การคำนวณลักษณะรวมของระบบสองมิติ
บทที่ 4 ลักษณะเชิงปริมาณของระบบหลายมิติของตัวแปรสุ่ม
4.1. ระบบหลายมิติของตัวแปรสุ่มและลักษณะเฉพาะของตัวแปรเหล่านั้น
4.1.1. แนวคิดของระบบหลายมิติ
4.1.2. ความหลากหลายของระบบหลายมิติ
4.1.3. การแจกแจงในระบบหลายมิติ
4.1.4. ลักษณะเชิงตัวเลขในระบบหลายมิติ
4.2. ฟังก์ชั่นที่ไม่ใช่แบบสุ่มจากอาร์กิวเมนต์แบบสุ่ม
4.2.1. ลักษณะเชิงตัวเลขของผลรวมและผลคูณของตัวแปรสุ่ม
4.2.2. กฎการกระจายฟังก์ชันเชิงเส้นของอาร์กิวเมนต์สุ่ม
4.2.3. การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ
4.3. การกำหนดลักษณะเชิงตัวเลขของระบบหลายมิติของตัวแปรสุ่มตามข้อมูลการทดลอง
4.3.1. การประมาณความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบหลายตัวแปร
4.3.2. คำจำกัดความของการถดถอยพหุคูณและคุณลักษณะเชิงตัวเลขที่เกี่ยวข้อง
4.4. คุณสมบัติแบบสุ่ม
4.4.1. สมบัติและคุณลักษณะเชิงปริมาณของฟังก์ชันสุ่ม
4.4.2. ฟังก์ชั่นสุ่มบางคลาสที่สำคัญสำหรับจิตวิทยา
4.4.3. การกำหนดคุณลักษณะของฟังก์ชันสุ่มจากการทดลอง
บทที่ 5 การทดสอบทางสถิติของสมมติฐาน
5.1. ภารกิจของการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ
5.1.1. ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง
5.1.2. ลักษณะเชิงปริมาณของประชากรทั่วไปและกลุ่มตัวอย่าง
5.1.3. ข้อผิดพลาดในการประมาณการทางสถิติ
5.1.5. งานทดสอบสมมติฐานทางสถิติในการวิจัยทางจิตวิทยา
5.2. เกณฑ์ทางสถิติสำหรับการประเมินและการทดสอบสมมติฐาน
5.2.1. แนวคิดเรื่องเกณฑ์ทางสถิติ
5.2.2. เอ็กซ์ 2 - เกณฑ์ของเพียร์สัน
5.2.3. เกณฑ์พารามิเตอร์พื้นฐาน
5.3. วิธีพื้นฐานของการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ
5.3.1. วิธีความน่าจะเป็นสูงสุด
5.3.2. วิธีเบย์
5.3.3. วิธีการคลาสสิกในการกำหนดพารามิเตอร์ (ฟังก์ชัน) ด้วยความแม่นยำที่กำหนด
5.3.4. วิธีการออกแบบตัวอย่างที่เป็นตัวแทนโดยใช้แบบจำลองประชากร
5.3.5. วิธีทดสอบสมมติฐานทางสถิติตามลำดับ
บทที่ 6 พื้นฐานของการวิเคราะห์ความแปรปรวนและการวางแผนทางคณิตศาสตร์ของการทดลอง
6.1. แนวคิดของการวิเคราะห์ความแปรปรวน
6.1.1. สาระสำคัญของการวิเคราะห์ความแปรปรวน
6.1.2. ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวน
6.1.3. การวิเคราะห์ปัญหาความแปรปรวน
6.1.4. ประเภทของการวิเคราะห์ความแปรปรวน
6.2. การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบปัจจัยเดียว
6.2.1. รูปแบบการคำนวณสำหรับการทดสอบซ้ำจำนวนเท่ากัน
6.2.2. รูปแบบการคำนวณสำหรับการทดสอบซ้ำจำนวนต่างๆ
6..3. การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองปัจจัย
6.3.1. รูปแบบการคำนวณในกรณีที่ไม่มีการทดสอบซ้ำ
6.3.2. รูปแบบการคำนวณเมื่อมีการทดสอบซ้ำ
6.5. พื้นฐานของการวางแผนทางคณิตศาสตร์ของการทดลอง
6.5.1. แนวคิดของการวางแผนทางคณิตศาสตร์ของการทดลอง
6.5.2. การสร้างการออกแบบการทดลองเชิงมุมฉากที่สมบูรณ์
6.5.3. การประมวลผลผลลัพธ์ของการทดลองที่วางแผนไว้ทางคณิตศาสตร์
บทที่ 7 พื้นฐานของการวิเคราะห์ปัจจัย
7.1. แนวคิดการวิเคราะห์ปัจจัย
7.1.1. สาระสำคัญของการวิเคราะห์ปัจจัย
7.1.2. ประเภทของวิธีวิเคราะห์ปัจจัย
7.1.3. งานวิเคราะห์ปัจจัยทางจิตวิทยา
7.2. การวิเคราะห์ยูนิแฟกเตอร์
7.3. การวิเคราะห์มัลติแฟคเตอร์
7.3.1. การตีความทางเรขาคณิตของความสัมพันธ์และเมทริกซ์ตัวประกอบ
7.3.2. วิธีการแยกตัวประกอบแบบเซนทรอยด์
7.3.3. โครงสร้างแฝงและการหมุนอย่างง่าย
7.3.4. ตัวอย่างการวิเคราะห์หลายตัวแปรด้วยการหมุนมุมฉาก
ภาคผนวก 1 ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับเมทริกซ์และการดำเนินการกับพวกเขา
ภาคผนวก 2 ตารางทางคณิตศาสตร์และสถิติ
เนื้อหา
คำนำฉบับพิมพ์ครั้งที่ 2 ครั้งที่ 3
คำนำฉบับพิมพ์ครั้งที่ 4
บทที่ 1 ลักษณะเชิงปริมาณของเหตุการณ์สุ่ม 7
1.1. เหตุการณ์และมาตรการความเป็นไปได้ของการปรากฏตัว 7
1.1.1. แนวคิดของเหตุการณ์ที่ 7
1.1.2. 8. เหตุการณ์สุ่มและไม่สุ่ม
1.1.3. ความถี่ ความถี่ และความน่าจะเป็น 8
1.1.4. คำจำกัดความทางสถิติของความน่าจะเป็น 11
1.1.5. คำจำกัดความทางเรขาคณิตของความน่าจะเป็น 12
1.2. ระบบเหตุการณ์สุ่ม 14
1.2.1. แนวคิดของระบบเหตุการณ์ 14
1.2.2. เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นร่วมกัน 14
1.2.3. การพึ่งพาระหว่างเหตุการณ์ 17
1.2.4. การเปลี่ยนแปลงเหตุการณ์ 17
1.2.5. ระดับปริมาณเหตุการณ์ 27
1.3. ลักษณะเชิงปริมาณของระบบเหตุการณ์จำแนก 29
1.3.1. การแจกแจงความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ 29
1.3.2. อันดับเหตุการณ์ในระบบตามความน่าจะเป็น 45
1.3.3. มาตรการเชื่อมโยงระหว่างเหตุการณ์ลับ 49
1.3.4. ลำดับเหตุการณ์ 54
1.4. ลักษณะเชิงปริมาณของระบบเหตุการณ์ที่สั่งซื้อ 61
1.4.1. จัดอันดับเหตุการณ์ตามขนาด 61
1.4.2. การกระจายความน่าจะเป็นของระบบจัดอันดับของเหตุการณ์ลำดับ 63
1.4.3. ลักษณะเชิงปริมาณของการแจกแจงความน่าจะเป็นของระบบเหตุการณ์เรียงลำดับ 67
1.4.4. มาตรการความสัมพันธ์อันดับ 73
บทที่ 2 ลักษณะเชิงปริมาณของตัวแปรสุ่ม 79
2.1. ตัวแปรสุ่มและการแจกแจงของมัน 79
2.1.1. ตัวแปรสุ่ม 79
2.1.2. การแจกแจงความน่าจะเป็นของค่าตัวแปรสุ่ม 80
2.1.3. คุณสมบัติพื้นฐานของการแจกแจง 85
2.2. ลักษณะเชิงตัวเลขของการกระจาย 86
2.2.1. มาตรการควบคุม 86
2.2.3. การวัดความเบ้และความโด่ง 93
2.3. การกำหนดลักษณะเชิงตัวเลขจากข้อมูลการทดลอง 93
2.3.1. จุดเริ่มต้น 94
2.3.2. การคำนวณการวัดตำแหน่ง การกระจาย ความเบ้ และความโด่งจากข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่ม 94
2.3.3. การจัดกลุ่มข้อมูลและการแจกแจงเชิงประจักษ์ 102
2.3.4. การคำนวณการวัดตำแหน่ง การกระจาย ความเบ้ และความโด่งจากการกระจายเชิงประจักษ์ 107
2.4. ประเภทของกฎหมายการกระจายตัวแปรแบบสุ่ม 119
2.4.1. บทบัญญัติทั่วไป 119
2.4.2. กฎหมายปกติ 119
2.4.3. การทำให้เป็นมาตรฐานของการแจกแจง 130
2.4.4. กฎหมายการจำหน่ายอื่น ๆ ที่สำคัญสำหรับจิตวิทยา 136
บทที่ 3 ลักษณะเชิงปริมาณของระบบสองมิติของตัวแปรสุ่ม 144
3.1. การกระจายตัวในระบบของตัวแปรสุ่มสองตัว 144
3.1.1. ระบบของตัวแปรสุ่มสองตัว 144
3.1.2. การแจกแจงร่วมของตัวแปรสุ่มสองตัว 147
3.1.3. การแจกแจงเชิงประจักษ์แบบไม่มีเงื่อนไขและแบบมีเงื่อนไขบางส่วนและความสัมพันธ์ของตัวแปรสุ่มในระบบสองมิติ 152
3.2. ตำแหน่ง การกระจายตัว และลักษณะการสื่อสาร 155
3.2.1. ลักษณะเชิงตัวเลขของตำแหน่งและการกระจายตัว 155
3.2.2. การถดถอยอย่างง่าย 156
3.2.4. การวัดความสัมพันธ์ 161
3.2.5. ลักษณะรวมของตำแหน่ง การกระจายตัว และการสื่อสาร 167
3.3. การกำหนดลักษณะเชิงปริมาณของระบบสองมิติของตัวแปรสุ่มตามข้อมูลการทดลอง 169
3.3.1. การประมาณการถดถอยอย่างง่าย 169
3.3.2. การกำหนดลักษณะเชิงตัวเลขด้วยข้อมูลการทดลองจำนวนเล็กน้อย 182
3.3.3. การคำนวณคุณลักษณะเชิงปริมาณของระบบสองมิติโดยสมบูรณ์ 191
3.3.4. การคำนวณลักษณะรวมของระบบสองมิติ 202
บทที่ 4 ลักษณะเชิงปริมาณของระบบหลายมิติของตัวแปรสุ่ม 207
4.1. ระบบหลายมิติของตัวแปรสุ่มและคุณลักษณะของตัวแปรเหล่านี้ 207
4.1.1. แนวคิดของระบบหลายมิติ 207
4.1.2. ความหลากหลายของระบบหลายมิติ 208
4.1.3. การแจกแจงในระบบหลายมิติ 211
4.1.4. ลักษณะเชิงตัวเลขในระบบหลายมิติ 214
4.2. ฟังก์ชั่นที่ไม่ใช่แบบสุ่มจากอาร์กิวเมนต์แบบสุ่ม 220
4.2.1. ลักษณะเชิงตัวเลขของผลรวมและผลคูณของตัวแปรสุ่ม 220
4.2.2. กฎการกระจายฟังก์ชันเชิงเส้นของอาร์กิวเมนต์สุ่ม 221
4.2.3. การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ 224
4.3. การกำหนดลักษณะเชิงตัวเลขของระบบหลายมิติของตัวแปรสุ่มตามข้อมูลการทดลอง 231
4.3.1. การประมาณความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบหลายตัวแปร 231
4.3.2. คำจำกัดความของการถดถอยพหุคูณและคุณลักษณะเชิงตัวเลขที่เกี่ยวข้อง 235
4.4. คุณสมบัติสุ่ม 240
4.4.1. สมบัติและคุณลักษณะเชิงปริมาณของฟังก์ชันสุ่ม 240
4.4.2. ฟังก์ชันสุ่มบางคลาสที่สำคัญสำหรับจิตวิทยา 246
4.4.3. การกำหนดคุณลักษณะของฟังก์ชันสุ่มจากการทดลอง 249
บทที่ 5 การทดสอบทางสถิติของสมมติฐาน 254
5.1. งานทดสอบสมมติฐานทางสถิติ 254
5.1.1. ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง 254
5.1.2. ลักษณะเชิงปริมาณของประชากรทั่วไปและกลุ่มตัวอย่าง 261
5.1.3. ข้อผิดพลาดในการประมาณการทางสถิติ 265
5.1.5. ปัญหาการทดสอบสมมติฐานทางสถิติในการวิจัยทางจิตวิทยา 277
5.2. เกณฑ์ทางสถิติสำหรับการประเมินและการทดสอบสมมติฐาน 278
5.2.1. แนวคิดเรื่องเกณฑ์ทางสถิติ 278
5.2.2. เพียร์สัน x2 ทดสอบ 281
5.2.3. เกณฑ์พารามิเตอร์พื้นฐาน 293
5.3. วิธีพื้นฐานของการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ 312
5.3.1. วิธีความน่าจะเป็นสูงสุด 312
5.3.2. เบย์วิธี 313
5.3.3. วิธีการคลาสสิกในการกำหนดพารามิเตอร์ (ฟังก์ชัน) ด้วยความแม่นยำที่กำหนด 316
5.3.4. วิธีการออกแบบตัวอย่างที่เป็นตัวแทนโดยใช้แบบจำลองประชากร 321
5.3.5. วิธีทดสอบสมมติฐานทางสถิติตามลำดับ 324
บทที่ 6 พื้นฐานของการวิเคราะห์ความแปรปรวนและการวางแผนทางคณิตศาสตร์ของการทดลอง 330
6.1. แนวคิดของการวิเคราะห์ความแปรปรวน 330
6.1.1. สาระสำคัญของการวิเคราะห์ความแปรปรวน 330
6.1.2. ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวน 332
6.1.3. ปัญหาการวิเคราะห์ความแปรปรวน 333
6.1.4. ประเภทของการวิเคราะห์ความแปรปรวน 334
6.2. การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบปัจจัยเดียว 334
6.2.1. รูปแบบการคำนวณสำหรับการทดสอบซ้ำจำนวนเท่ากัน 334
6.2.2. รูปแบบการคำนวณสำหรับการทดสอบซ้ำจำนวนต่างๆ 341
6..3. การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองปัจจัย 343
6.3.1. รูปแบบการคำนวณในกรณีที่ไม่มีการทดสอบซ้ำ 343
6.3.2. รูปแบบการคำนวณเมื่อมีการทดสอบซ้ำ 348
6.5. พื้นฐานของการวางแผนทางคณิตศาสตร์ของการทดลอง 362
6.5.1. แนวคิดของการวางแผนทางคณิตศาสตร์ของการทดลอง 362
6.5.2. การสร้างการออกแบบการทดลองมุมฉากที่สมบูรณ์ 365
6.5.3. การประมวลผลผลลัพธ์ของการทดลองที่วางแผนไว้ทางคณิตศาสตร์ 370
บทที่ 7 พื้นฐานของการวิเคราะห์ปัจจัย 375
7.1. แนวคิดการวิเคราะห์ปัจจัย 376
7.1.1. สาระสำคัญของการวิเคราะห์ปัจจัย 376
7.1.2. ประเภทของวิธีวิเคราะห์ปัจจัย 381
7.1.3. ปัญหาการวิเคราะห์ปัจจัยทางจิตวิทยา 384
7.2. การวิเคราะห์ปัจจัยร่วม 384
7.3. การวิเคราะห์มัลติแฟกเตอร์ 389
7.3.1. การตีความทางเรขาคณิตของความสัมพันธ์และเมทริกซ์ตัวประกอบ 389
7.3.2. วิธีการแยกตัวประกอบเซนทรอยด์ 392
7.3.3. โครงสร้างแฝงและการหมุนอย่างง่าย 398
7.3.4. ตัวอย่างการวิเคราะห์หลายตัวแปรด้วยการหมุนมุมฉาก 402
ภาคผนวก 1 ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับเมทริกซ์และการดำเนินการกับพวกเขา 416
ภาคผนวก 2 ตารางทางคณิตศาสตร์และสถิติ 425
