ระบบการฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญใดที่ไม่มีให้

บ้าน(ในด้านการแพทย์คอมพิวเตอร์เสนอทางเลือกในการวินิจฉัยและให้คำแนะนำ) ระบบผู้เชี่ยวชาญ

- เป็นโปรแกรมสำหรับคอมพิวเตอร์ที่สะสม (เช่น รวบรวม สะสม) ความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ - ผู้เชี่ยวชาญในสาขาวิชาเฉพาะ ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ได้แนวทางแก้ไขที่เป็นที่ยอมรับในกระบวนการประมวลผลข้อมูล ระบบผู้เชี่ยวชาญเปลี่ยนประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญในสาขาความรู้เฉพาะเจาะจงไปเป็นรูปแบบของกฎการเรียนรู้และมีวัตถุประสงค์เพื่อการให้คำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติน้อยกว่า

หลักการทำงานของระบบผู้เชี่ยวชาญบนพื้นฐานความรู้: ผู้ใช้ส่งข้อเท็จจริงหรือข้อมูลอื่น ๆ ไปยังระบบผู้เชี่ยวชาญและได้รับคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญหรือความรู้จากผู้เชี่ยวชาญ

ระบบผู้เชี่ยวชาญประกอบด้วย:

ฐานความรู้ (เป็นส่วนหนึ่งของหน่วยความจำในการทำงานและฐานกฎ) ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อเท็จจริงเบื้องต้นและระดับกลางในหน่วยความจำการทำงาน (หรือเรียกว่าฐานข้อมูล) และจัดเก็บแบบจำลองและกฎสำหรับจัดการแบบจำลองในฐานกฎ

นักแก้ปัญหา (ล่าม) ที่ให้การดำเนินการตามลำดับของกฎสำหรับการแก้ปัญหาเฉพาะตามข้อเท็จจริงและกฎที่เก็บไว้ในฐานข้อมูลและฐานความรู้

ระบบย่อยคำอธิบายช่วยให้ผู้ใช้ได้รับคำตอบสำหรับคำถาม: “เหตุใดระบบจึงตัดสินใจเช่นนี้”

ระบบย่อยการได้มาซึ่งความรู้ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มกฎใหม่ให้กับฐานความรู้และแก้ไขกฎที่มีอยู่

ส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ชุดของโปรแกรมที่ใช้การสนทนาของผู้ใช้กับระบบในขั้นตอนการป้อนข้อมูลและรับผลลัพธ์ โดยทั่วไปแล้วระบบผู้เชี่ยวชาญแบ่งออกเป็นสามส่วนหลัก

: ตามประเภทของคอมพิวเตอร์ โดยการเชื่อมต่อกับเรียลไทม์ และตามประเภทของปัญหาที่กำลังแก้ไขตามประเภทของคอมพิวเตอร์

ES แบ่งออกเป็น: ซูเปอร์คอมพิวเตอร์; คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพปานกลาง โปรเซสเซอร์อักขระ คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเชื่อมโยงกับเรียลไทม์

จำแนกเป็น: คงที่; กึ่งไดนามิก;

· พลวัต.ตามประเภทของปัญหาที่กำลังแก้ไข

ความรู้ของผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวข้องกับสาขาวิชาเดียวเท่านั้น และนี่คือความแตกต่างระหว่างวิธีการที่ใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญและวิธีการทั่วไปในการแก้ปัญหา ความรู้ของผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหาเฉพาะเรียกว่าความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ

ในสาขาความรู้ ระบบผู้เชี่ยวชาญจะดำเนินการให้เหตุผลหรือสรุปผลเชิงตรรกะตามหลักการเดียวกันกับที่ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์จะใช้เหตุผลหรือมาถึงแนวทางแก้ไขปัญหาเชิงตรรกะ ซึ่งหมายความว่าบนพื้นฐานของข้อเท็จจริงบางประการ ข้อสรุปที่สมเหตุสมผลและสมเหตุสมผลนั้นเกิดขึ้นจากการให้เหตุผล ซึ่งตามมาจากข้อเท็จจริงเหล่านี้

ระบบผู้เชี่ยวชาญมีคุณสมบัติที่น่าสนใจมากมาย:

ความพร้อมใช้งานที่เพิ่มขึ้น- อาจใช้ฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ที่เหมาะสมเพื่อให้สามารถเข้าถึงความรู้ของผู้เชี่ยวชาญได้

· ลดต้นทุนค่าใช้จ่ายในการให้ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญต่อผู้ใช้แต่ละรายลดลงอย่างมาก

· อันตรายลดลง- ระบบผู้เชี่ยวชาญสามารถใช้ได้ในสภาพแวดล้อมที่อาจเป็นอันตรายต่อมนุษย์

· ความคงตัว- ความเชี่ยวชาญไม่เคยหายไป แตกต่างจากผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ซึ่งอาจเกษียณอายุ ลาออกจากงาน หรือเสียชีวิต ความรู้เกี่ยวกับระบบผู้เชี่ยวชาญจะคงอยู่ตลอดไป

· โอกาสได้รับความเชี่ยวชาญจากหลายแหล่ง- ด้วยความช่วยเหลือของระบบผู้เชี่ยวชาญ ความรู้ของผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากสามารถรวบรวมและนำไปทำงานที่ดำเนินการพร้อมกันและต่อเนื่องได้ตลอดเวลาทั้งกลางวันและกลางคืน ระดับความรู้ของผู้เชี่ยวชาญรวมกันโดยการรวมความรู้ของผู้เชี่ยวชาญหลายคนอาจเกินระดับความรู้ของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์คนเดียว

· เพิ่มความน่าเชื่อถือ- การใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญสามารถเพิ่มระดับความมั่นใจว่ามีการตัดสินใจที่ถูกต้องโดยการให้ความเห็นที่มีข้อมูลอื่นแก่ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์หรือคนกลางเมื่อแก้ไขความคิดเห็นที่ไม่ลงรอยกันระหว่างผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์หลายคน (แน่นอนว่า วิธีการแก้ไขความคิดเห็นที่ไม่ลงรอยกันนี้ไม่สามารถนำมาใช้ได้หากระบบผู้เชี่ยวชาญถูกตั้งโปรแกรมโดยผู้เชี่ยวชาญคนใดคนหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการปะทะกันของความคิดเห็น) การตัดสินใจของระบบผู้เชี่ยวชาญจะต้องเห็นด้วยกับการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญเสมอ ความไม่ตรงกันอาจเกิดจากข้อผิดพลาดของผู้เชี่ยวชาญเท่านั้น ซึ่งสามารถเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์รู้สึกเหนื่อยหรือเครียดเท่านั้น

· คำอธิบาย- ระบบผู้เชี่ยวชาญสามารถอธิบายรายละเอียดเหตุผลที่นำไปสู่ข้อสรุปที่แน่นอนได้ และบุคคลนั้นอาจจะเหนื่อยเกินไป อธิบายไม่ถูก หรือไม่สามารถทำได้ตลอดเวลา โอกาสที่จะได้รับคำอธิบายจะช่วยเพิ่มความมั่นใจว่าได้ตัดสินใจถูกต้องแล้ว

· ตอบสนองรวดเร็ว- แอปพลิเคชันบางตัวอาจต้องการการตอบสนองที่รวดเร็วหรือแบบเรียลไทม์ ระบบผู้เชี่ยวชาญสามารถตอบสนองได้เร็วกว่าและพร้อมทำงานมากกว่าผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ใช้ สถานการณ์ที่รุนแรงบางสถานการณ์อาจต้องมีปฏิกิริยาตอบสนองเร็วกว่ามนุษย์ ในกรณีนี้ การใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญแบบเรียลไทม์จะกลายเป็นตัวเลือกที่ยอมรับได้

· ตอบถูกต้องสม่ำเสมอ ไร้อารมณ์ และครบถ้วนในทุกกรณี- คุณสมบัตินี้อาจมีความสำคัญมากแบบเรียลไทม์และในสถานการณ์ที่รุนแรงซึ่งผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์อาจไม่สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดเนื่องจากความเครียดหรือความเหนื่อยล้า

· ความเป็นไปได้ของการใช้เป็นโปรแกรมการฝึกอบรมอัจฉริยะ- ระบบผู้เชี่ยวชาญสามารถทำหน้าที่เป็นโปรแกรมการสอนอันชาญฉลาด โดยให้ตัวอย่างโปรแกรมต่างๆ แก่นักเรียนที่จะเรียกใช้และอธิบายว่าการใช้เหตุผลของระบบมีพื้นฐานมาจากอะไร

· สามารถใช้เป็นฐานข้อมูลอัจฉริยะได้ระบบผู้เชี่ยวชาญสามารถใช้เพื่อเข้าถึงฐานข้อมูลโดยใช้วิธีการเข้าถึงอัจฉริยะ

25.ข้อดีของการใช้ ICT ในด้านการศึกษา

ปรากฏการณ์สารสนเทศ กลไกที่สำคัญที่สุดของการปฏิรูปคือการก่อตั้ง ระบบต่างๆ เช่น ให้สูงขึ้น คุณภาพการเข้าถึง และเอฟเฟกต์ การศึกษา.

คอมพ์ เทคโนโลยีเป็นเพียงฮาร์ดแวร์ วันนี้เรามีงานอื่น - ดอกป๊อปปี้ ผล. ใช้ เธอทิศทาง เพื่อตัดสินใจอย่างมีกลยุทธ์ เป้าหมายการปรับปรุงให้ทันสมัย การศึกษา – สูงกว่า คุณภาพของมัน

ข้อดี:

1. เทคโนโลยีสารสนเทศ วิธี. ขยายความเป็นไปได้ในการนำเสนอข้อมูลทางการศึกษา การใช้สี กราฟิก เสียง ทันสมัยทั้งหมด อุปกรณ์วิดีโอช่วยให้คุณสร้างสถานการณ์จริงของกิจกรรมได้

2. คอมพิวเตอร์อนุญาตให้ใช้คำนามได้ เพิ่มแรงจูงใจในการเรียนรู้

3. ICT ให้นักเรียนมีส่วนร่วมในการเรียนรู้ กระบวนการที่เอื้อต่อการเปิดเผยความสามารถอย่างกว้างขวางที่สุดการเปิดใช้งานกิจกรรมทางจิต

4. การใช้งาน ICT ในกระบวนการศึกษาเพิ่มขึ้น เป็นไปได้ กำหนดงานด้านการศึกษาและจัดการกระบวนการแก้ไข คอมพิวเตอร์ทำให้สามารถสร้างและวิเคราะห์แบบจำลองของวัตถุ สถานการณ์ และปรากฏการณ์ต่างๆ ได้

5. ICT ทำให้สามารถเปลี่ยนการควบคุมกิจกรรมในเชิงคุณภาพได้ ศึกษาพร้อมทั้งให้ความยืดหยุ่นในการจัดการกระบวนการเรียนรู้

6. คอมพิวเตอร์มีส่วนช่วยในการก่อตัว ภาพสะท้อนของนักเรียน โปรแกรมการฝึกอบรมช่วยให้นักเรียนสามารถนำเสนอผลลัพธ์ของการกระทำของพวกเขาซึ่งเป็นขั้นตอนเฉพาะในการแก้ปัญหาด้วยสายตาแมว ทำผิดแล้วแก้ไขให้ถูกต้อง

หัวข้อ 2.3. ซอฟต์แวร์การนำเสนอและพื้นฐานการเขียนโปรแกรมสำนักงาน

หัวข้อ 2.4.

2.4.11. ฐานข้อมูลการฝึกอบรมพร้อมปุ่มหลักในรูปแบบ "Training_students" - ดาวน์โหลด

ระบบการจัดการฐานข้อมูลและระบบผู้เชี่ยวชาญ

2.4. ระบบการจัดการฐานข้อมูลและระบบผู้เชี่ยวชาญ

2.4.10. ระบบผู้เชี่ยวชาญและการเรียนรู้

ระบบผู้เชี่ยวชาญเป็นหนึ่งในการใช้งานหลักของปัญญาประดิษฐ์ ปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาการสร้างแบบจำลองฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของกิจกรรมมนุษย์ประเภทเหล่านั้นที่ถือว่าเป็นทางปัญญา

ผลการวิจัยเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้ในระบบอัจฉริยะที่สามารถแก้ไขปัญหาเชิงสร้างสรรค์ในสาขาวิชาเฉพาะซึ่งความรู้จะถูกเก็บไว้ในหน่วยความจำ (ฐานความรู้) ของระบบ ระบบปัญญาประดิษฐ์มุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาประเภทใหญ่ ซึ่งรวมถึงสิ่งที่เรียกว่างานที่มีโครงสร้างบางส่วนหรือไม่มีโครงสร้าง (งานที่เป็นทางการน้อยหรืองานที่ไม่เป็นทางการ)

ระบบสารสนเทศที่ใช้ในการแก้ปัญหากึ่งโครงสร้างแบ่งออกเป็น 2 ประเภท คือ

การสร้างรายงานการจัดการ (ดำเนินการประมวลผลข้อมูล: การค้นหา การเรียงลำดับ การกรอง) การตัดสินใจจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีอยู่ในรายงานเหล่านี้
การพัฒนาทางเลือกในการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ การตัดสินใจขึ้นอยู่กับการเลือกทางเลือกที่เสนอ

ระบบสารสนเทศที่พัฒนาทางเลือกในการแก้ปัญหาสามารถเป็นแบบอย่างหรือผู้เชี่ยวชาญได้:

ระบบข้อมูลแบบจำลองจะให้แบบจำลองแก่ผู้ใช้ (ทางคณิตศาสตร์ สถิติ การเงิน ฯลฯ) ที่ช่วยรับรองการพัฒนาและการประเมินทางเลือกในการแก้ปัญหา
ระบบข้อมูลผู้เชี่ยวชาญให้การพัฒนาและการประเมินทางเลือกที่เป็นไปได้โดยผู้ใช้ผ่านการสร้างระบบตามความรู้ที่ได้รับจากผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง

ระบบผู้เชี่ยวชาญคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่รวบรวมความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ - ผู้เชี่ยวชาญในสาขาวิชาเฉพาะซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ได้แนวทางแก้ไขที่เป็นที่ยอมรับในกระบวนการประมวลผลข้อมูล ระบบผู้เชี่ยวชาญเปลี่ยนประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญในสาขาความรู้เฉพาะเจาะจงไปเป็นรูปแบบของกฎการเรียนรู้และมีวัตถุประสงค์เพื่อการให้คำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติน้อยกว่า

เป็นที่รู้กันว่าความรู้มีอยู่สองรูปแบบ: ประสบการณ์โดยรวมและประสบการณ์ส่วนตัว ถ้าสาขาวิชานั้นแสดงด้วยประสบการณ์โดยรวม (เช่น คณิตศาสตร์ชั้นสูง) สาขาวิชานี้ก็ไม่จำเป็นต้องมีระบบผู้เชี่ยวชาญ หากในสาขาวิชาความรู้ส่วนใหญ่เป็นประสบการณ์ส่วนตัวของผู้เชี่ยวชาญระดับสูง และความรู้นี้มีโครงสร้างที่อ่อนแอ ดังนั้นสาขานั้นจำเป็นต้องมีระบบผู้เชี่ยวชาญ ระบบผู้เชี่ยวชาญสมัยใหม่พบการประยุกต์ใช้อย่างกว้างขวางในทุกด้านของเศรษฐกิจ

ฐานความรู้ถือเป็นแกนหลักของระบบผู้เชี่ยวชาญ การเปลี่ยนผ่านจากข้อมูลสู่ความรู้เป็นผลมาจากการพัฒนาระบบสารสนเทศ ฐานข้อมูลใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูล และใช้ฐานความรู้เพื่อจัดเก็บความรู้ ตามกฎแล้วฐานข้อมูลจะจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากด้วยต้นทุนที่ค่อนข้างต่ำ ในขณะที่ฐานความรู้จะจัดเก็บชุดข้อมูลขนาดเล็กแต่มีราคาแพง

ฐานความรู้คือองค์ความรู้ที่อธิบายโดยใช้รูปแบบการนำเสนอที่เลือก การกรอกฐานความรู้เป็นหนึ่งในงานที่ยากที่สุด ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเลือกความรู้ การทำให้เป็นทางการ และการตีความ

ระบบผู้เชี่ยวชาญประกอบด้วย:

ฐานความรู้ (ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของหน่วยความจำในการทำงานและฐานกฎ) ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อเท็จจริงเบื้องต้นและระดับกลางในหน่วยความจำการทำงาน (เรียกอีกอย่างว่าฐานข้อมูล) และจัดเก็บแบบจำลองและกฎสำหรับจัดการแบบจำลองในฐานกฎ
นักแก้ปัญหา (ล่าม) ซึ่งรับประกันการดำเนินการตามลำดับของกฎสำหรับการแก้ปัญหาเฉพาะตามข้อเท็จจริงและกฎที่เก็บไว้ในฐานข้อมูลและฐานความรู้
ระบบย่อยคำอธิบายช่วยให้ผู้ใช้ได้รับคำตอบสำหรับคำถาม: "เหตุใดระบบจึงตัดสินใจเช่นนี้";
ระบบย่อยการได้มาซึ่งความรู้ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มกฎใหม่ให้กับฐานความรู้และแก้ไขกฎที่มีอยู่
ส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ชุดของโปรแกรมที่ใช้การสนทนาของผู้ใช้กับระบบในขั้นตอนการป้อนข้อมูลและรับผลลัพธ์

ระบบผู้เชี่ยวชาญแตกต่างจากระบบประมวลผลข้อมูลแบบดั้งเดิมตรงที่โดยทั่วไปจะใช้การแสดงเชิงสัญลักษณ์ การอนุมานเชิงสัญลักษณ์ และการค้นหาวิธีแก้ปัญหาตามการศึกษาสำนึก สำหรับการแก้ปัญหาที่เป็นทางการเล็กน้อยหรือที่ไม่เป็นทางการ โครงข่ายประสาทเทียมหรือนิวโรคอมพิวเตอร์มีแนวโน้มที่ดีกว่า

พื้นฐานของนิวโรคอมพิวเตอร์ประกอบด้วยโครงข่ายประสาทเทียม - การเชื่อมต่อแบบขนานที่จัดระเบียบตามลำดับชั้นขององค์ประกอบการปรับตัว - เซลล์ประสาท ซึ่งรับประกันการมีปฏิสัมพันธ์กับวัตถุในโลกแห่งความเป็นจริงในลักษณะเดียวกับระบบประสาททางชีวภาพ

ประสบความสำเร็จอย่างมากในการใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการสร้างระบบผู้เชี่ยวชาญการเรียนรู้ด้วยตนเอง เครือข่ายได้รับการกำหนดค่าเช่น ฝึกฝนโดยส่งคำตอบที่ทราบทั้งหมดผ่านมันและบรรลุคำตอบที่ต้องการที่ผลลัพธ์ การตั้งค่าประกอบด้วยการเลือกพารามิเตอร์ของเซลล์ประสาท บ่อยครั้งที่พวกเขาใช้โปรแกรมการฝึกอบรมเฉพาะทางที่ฝึกอบรมเครือข่าย หลังจากการฝึกอบรม ระบบก็พร้อมใช้งาน

หากในระบบผู้เชี่ยวชาญผู้สร้างจะโหลดความรู้ไว้ล่วงหน้าในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งดังนั้นในโครงข่ายประสาทเทียมนั้นก็ไม่รู้แม้แต่นักพัฒนาว่าความรู้นั้นก่อตัวขึ้นในโครงสร้างอย่างไรในกระบวนการเรียนรู้และการเรียนรู้ด้วยตนเองเช่น เครือข่ายคือ “กล่องดำ”

นิวโรคอมพิวเตอร์ในฐานะระบบปัญญาประดิษฐ์มีแนวโน้มที่ดีอย่างยิ่งและสามารถปรับปรุงการพัฒนาได้ไม่รู้จบ

ปัจจุบันระบบปัญญาประดิษฐ์ในรูปแบบระบบผู้เชี่ยวชาญและโครงข่ายประสาทเทียมมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการแก้ปัญหาทางการเงินและเศรษฐกิจ

Nesterov A.V. , Timchenko V.V. , Trapitsyn S.Yu. เทคโนโลยีการสอนข้อมูล คู่มือการศึกษาและระเบียบวิธี, – เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก: สำนักพิมพ์ “Book House” LLC, 2003 – 340 หน้า

ระบบผู้เชี่ยวชาญในด้านการศึกษา ปัญหาการพัฒนาสี่ประการ

และไม่ใช่เครื่องแบบที่มีคุณค่าเท่ากับมันฝรั่ง

และเนื้อหาภายใน

ระบบผู้เชี่ยวชาญ (ES) มีพื้นฐานมาจากการใช้องค์ประกอบของปัญญาประดิษฐ์ และใช้ในระบบการศึกษาอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงคุณภาพการสอนโดยทำให้กระบวนการเรียนรู้เป็นแบบอัตโนมัติ และเพิ่มประสิทธิภาพโดยการปล่อยให้ครูว่างจากงานประจำ

ข้อเสียเปรียบหลักของเครื่องมือการศึกษาอิเล็กทรอนิกส์ที่มีอยู่คือการใช้รูปแบบการสื่อสารเชิงโต้ตอบแบบดั้งเดิมที่ยังไม่ได้รับการพัฒนากับผู้ใช้ การเปลี่ยนจากบทสนทนาดั้งเดิม เช่น “เมนู” ไปเป็นบทสนทนาในภาษา “ธรรมชาติ” มาเป็นบทสนทนา “จากเสียง” จำเป็นต้องใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญ

ปัจจุบันยังไม่มีคำจำกัดความที่ชัดเจนของคำว่า “ระบบผู้เชี่ยวชาญ” คำจำกัดความทั่วไปที่สุด: ES เป็นระบบประดิษฐ์ที่สามารถแทนที่ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ในสาขาวิชาที่กำหนดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบสารสนเทศอัตโนมัติที่เน้นการแก้ปัญหาในสาขาวิชาเฉพาะที่มีคุณภาพเพียงพอเรียกได้ว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญ

ES มีวัตถุประสงค์เพื่อให้เป็นการผสมผสานระหว่างความรู้ ประสบการณ์ ทักษะ และสัญชาตญาณของผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสม ES เมื่อรวมกับข้อมูลการศึกษาที่ซับซ้อนซึ่งตรงกันข้ามกับหลักสูตรการฝึกอบรมอัตโนมัติที่มีอยู่เป็นทิศทางใหม่ขั้นพื้นฐานในการเพิ่มประสิทธิภาพการสอนของซอฟต์แวร์และความซับซ้อนของระเบียบวิธีที่ใช้การควบคุมและการจัดการกระบวนการเรียนรู้ ความแตกต่างนี้อยู่ที่ความเป็นไปได้ในการสนับสนุนทางปัญญาสำหรับนักเรียนที่มีการเตรียมความพร้อมในระดับต่างๆ ความเป็นไปได้นี้เกิดจากการมีฐานความรู้

ประเภทของงานที่แนะนำให้ใช้ ES:

การจัดการกระบวนการเรียนรู้โดยคำนึงถึงความพร้อมส่วนบุคคลของนักเรียนลักษณะเฉพาะของนักเรียน

การวินิจฉัยและการทำนายคุณภาพของการดูดซึมข้อมูลเรื่องและการก่อตัวของการเปลี่ยนแปลงในลำดับการนำเสนอสื่อการศึกษา

รักษาระดับวิชาชีพของนักเรียนในสาขาวิชาที่กำหนด

บทคัดย่อในหัวข้อ:

“การสร้างรายงานเป็นวัตถุฐานข้อมูล ระบบผู้เชี่ยวชาญและการเรียนรู้”

สารบัญ

การสร้างรายงานเป็นวัตถุฐานข้อมูล

โครงสร้างรายงานในโหมดการออกแบบ

วิธีการสร้างรายงาน

สร้างรายงาน

การสร้างรายงานเป็นวัตถุฐานข้อมูล

รายงานคือการแสดงข้อมูลในรูปแบบที่แสดงบนหน้าจอ พิมพ์ หรือในไฟล์ ช่วยให้คุณสามารถดึงข้อมูลที่จำเป็นออกจากฐานข้อมูลและนำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจง่าย และยังให้โอกาสมากมายในการสรุปและวิเคราะห์ข้อมูล

เมื่อพิมพ์ตารางและแบบสอบถาม ข้อมูลจะแสดงในรูปแบบที่จัดเก็บไว้ มักมีความจำเป็นต้องนำเสนอข้อมูลในรูปแบบของรายงานที่มีรูปลักษณ์ดั้งเดิมและอ่านง่าย รายงานโดยละเอียดประกอบด้วยข้อมูลทั้งหมดจากตารางหรือแบบสอบถาม แต่มีส่วนหัวและแบ่งออกเป็นหน้าที่มีส่วนหัวและส่วนท้าย

โครงสร้างรายงานในโหมดการออกแบบ

Microsoft Access จะแสดงข้อมูลจากแบบสอบถามหรือตารางในรายงาน โดยเพิ่มองค์ประกอบข้อความเพื่อให้อ่านง่ายขึ้น

องค์ประกอบเหล่านี้ได้แก่:

ชื่อ. ส่วนนี้จะพิมพ์ที่ด้านบนของหน้าแรกของรายงานเท่านั้น ใช้เพื่อแสดงข้อมูล เช่น ข้อความชื่อรายงาน วันที่ หรือข้อความในเอกสารที่ควรพิมพ์หนึ่งครั้งที่จุดเริ่มต้นของรายงาน หากต้องการเพิ่มหรือลบพื้นที่ชื่อรายงาน ให้เลือกคำสั่ง Report Title/Note จากเมนู View

ส่วนหัว. ใช้เพื่อแสดงข้อมูล เช่น ส่วนหัวของคอลัมน์ วันที่ หรือหมายเลขหน้าที่พิมพ์ที่ด้านบนของแต่ละหน้ารายงาน หากต้องการเพิ่มหรือลบส่วนหัว ให้เลือกส่วนหัวและส่วนท้ายจากเมนูมุมมอง Microsoft Access จะเพิ่มส่วนหัวและส่วนท้ายพร้อมกัน หากต้องการซ่อนส่วนหัวและส่วนท้าย คุณต้องตั้งค่าคุณสมบัติ Height เป็น 0

พื้นที่ข้อมูลที่ตั้งอยู่ระหว่างส่วนหัวและส่วนท้ายของหน้า ประกอบด้วยข้อความหลักของรายงาน ส่วนนี้จะแสดงข้อมูลที่พิมพ์สำหรับแต่ละเรกคอร์ดในตารางหรือคิวรีที่ใช้รายงาน หากต้องการวางตัวควบคุมในพื้นที่ข้อมูล ให้ใช้รายการฟิลด์และแถบเครื่องมือ หากต้องการซ่อนพื้นที่ข้อมูล คุณต้องตั้งค่าคุณสมบัติความสูงของส่วนเป็น 0

ส่วนท้าย ส่วนนี้จะปรากฏที่ด้านล่างของทุกหน้า ใช้เพื่อแสดงข้อมูล เช่น ผลรวม วันที่ หรือเลขหน้าที่พิมพ์ที่ด้านล่างของแต่ละหน้ารายงาน

บันทึก. ใช้เพื่อส่งออกข้อมูล เช่น ข้อความสรุป ผลรวมทั้งหมด หรือคำอธิบายภาพ ที่ควรพิมพ์หนึ่งครั้งที่ส่วนท้ายของรายงาน แม้ว่าส่วนบันทึกย่อของรายงานจะอยู่ที่ด้านล่างของรายงานในมุมมองออกแบบ แต่จะถูกพิมพ์ไว้เหนือส่วนท้ายของหน้าในหน้าสุดท้ายของรายงาน หากต้องการเพิ่มหรือลบพื้นที่บันทึกรายงาน ให้เลือกคำสั่งชื่อรายงาน/หมายเหตุรายงานจากเมนูมุมมอง Microsoft Access จะเพิ่มและลบชื่อเรื่องและส่วนความคิดเห็นของรายงานไปพร้อมๆ กัน

วิธีการสร้างรายงาน

คุณสามารถสร้างรายงานใน Microsoft Access ได้หลายวิธี:

ตัวสร้าง

ตัวช่วยสร้างรายงาน

รายงานอัตโนมัติ: ไปที่คอลัมน์

รายงานอัตโนมัติ: เทป

ตัวช่วยสร้างแผนภูมิ

ป้ายไปรษณีย์

ตัวช่วยสร้างช่วยให้คุณสร้างรายงานโดยการจัดกลุ่มเรกคอร์ดและเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้างรายงาน โดยจะใส่ฟิลด์ที่เลือกลงในรายงานและมีรูปแบบรายงานหกรูปแบบ หลังจากเสร็จสิ้นวิซาร์ดแล้ว รายงานผลลัพธ์จะสามารถแก้ไขได้ในโหมดออกแบบ เมื่อใช้คุณลักษณะรายงานอัตโนมัติ คุณสามารถสร้างรายงานได้อย่างรวดเร็ว จากนั้นทำการเปลี่ยนแปลงบางอย่างกับรายงานเหล่านั้น

หากต้องการสร้างรายงานอัตโนมัติ คุณต้องทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:

ในหน้าต่างฐานข้อมูล คลิกแท็บรายงาน จากนั้นคลิกปุ่มสร้าง กล่องโต้ตอบรายงานใหม่จะปรากฏขึ้น

เลือกคอลัมน์ รายงานอัตโนมัติ: หรือ รายงานอัตโนมัติ: ตัดรายการ ในรายการ

ในช่องแหล่งข้อมูล ให้คลิกลูกศรและเลือกตารางหรือแบบสอบถามเป็นแหล่งข้อมูล

คลิกที่ปุ่มตกลง

ตัวช่วยสร้างรายงานอัตโนมัติจะสร้างรายงานอัตโนมัติในคอลัมน์หรือแถบ (ตัวเลือกของผู้ใช้) และเปิดขึ้นในโหมดแสดงตัวอย่าง ซึ่งช่วยให้คุณเห็นว่ารายงานจะมีลักษณะอย่างไรเมื่อพิมพ์

การเปลี่ยนขนาดการแสดงรายงาน

หากต้องการเปลี่ยนขนาดการแสดงผล ให้ใช้ตัวชี้ - แว่นขยาย หากต้องการดูทั้งหน้า คุณต้องคลิกที่ใดก็ได้ในรายงาน หน้ารายงานจะแสดงในขนาดที่ลดลง

คลิกที่รายงานอีกครั้งเพื่อกลับไปยังมุมมองที่ใหญ่ขึ้น ในมุมมองรายงานแบบขยาย จุดที่คุณคลิกจะอยู่ตรงกลางหน้าจอ หากต้องการเลื่อนดูหน้ารายงาน ให้ใช้ปุ่มนำทางที่ด้านล่างของหน้าต่าง

พิมพ์รายงาน

หากต้องการพิมพ์รายงาน ให้ทำดังต่อไปนี้:

บนเมนู File คลิกคำสั่ง Print

ในพื้นที่การพิมพ์ คลิกตัวเลือกหน้า

หากต้องการพิมพ์เฉพาะหน้าแรกของรายงาน ให้ป้อน 1 ในช่อง From และ 1 ในช่อง To

คลิกที่ปุ่มตกลง

ก่อนที่จะพิมพ์รายงาน ขอแนะนำให้ดูในโหมดแสดงตัวอย่าง ซึ่งสามารถเข้าถึงได้โดยการเลือกแสดงตัวอย่างจากเมนูมุมมอง

หากคุณพิมพ์ด้วยหน้าว่างที่ส่วนท้ายของรายงาน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการตั้งค่าความสูงสำหรับบันทึกย่อของรายงานถูกตั้งค่าเป็น 0 หากคุณพิมพ์โดยมีหน้าว่างอยู่ระหว่างนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลรวมของแบบฟอร์มหรือความกว้างของรายงานและ ระยะขอบซ้ายและขวาไม่เกินความกว้างของแผ่นกระดาษที่ระบุในกล่องโต้ตอบตั้งค่าหน้ากระดาษ (เมนูไฟล์)

เมื่อออกแบบโครงร่างรายงาน ให้ใช้สูตรต่อไปนี้: ความกว้างของรายงาน + ขอบซ้าย + ขอบขวา

หากต้องการปรับขนาดของรายงาน คุณต้องใช้เทคนิคต่อไปนี้:

เปลี่ยนค่าความกว้างของรายงาน

ลดความกว้างของระยะขอบหรือเปลี่ยนการวางแนวหน้า

สร้างรายงาน

1. เปิดการเข้าถึงของ Microsoft เปิดฐานข้อมูล (เช่น ฐานข้อมูลการศึกษา "สำนักคณบดี")

2. สร้างรายงานอัตโนมัติ: เทป โดยใช้ตารางเป็นแหล่งข้อมูล (เช่น นักเรียน) รายงานจะเปิดขึ้นในโหมดแสดงตัวอย่าง ซึ่งช่วยให้คุณเห็นว่ารายงานจะมีลักษณะอย่างไรเมื่อพิมพ์

3. สลับไปที่โหมดการออกแบบ แล้วแก้ไขและจัดรูปแบบรายงาน เมื่อต้องการสลับจากโหมดแสดงตัวอย่างเป็นโหมดออกแบบ คุณต้องคลิกปิดบนแถบเครื่องมือหน้าต่าง Access รายงานจะปรากฏบนหน้าจอในโหมดการออกแบบ

การแก้ไข:

1) ลบฟิลด์รหัสนักเรียนในส่วนหัวและพื้นที่ข้อมูล

2) ย้ายฟิลด์ทั้งหมดในส่วนหัวและพื้นที่ข้อมูลไปทางซ้าย

3) เปลี่ยนข้อความในชื่อหน้า

ในส่วนชื่อรายงาน ให้เลือกนักเรียน

วางตัวชี้เมาส์ทางด้านขวาของคำว่า นักเรียน เพื่อให้ตัวชี้เปลี่ยนเป็นแถบแนวตั้ง (เคอร์เซอร์อินพุต) แล้วคลิกที่ตำแหน่งนั้น

ป้อน NTU "KhPI" แล้วกด Enter

4) ย้ายคำบรรยายภาพ ในส่วนท้าย ให้เลือกฟิลด์ =Now() แล้วลากไปที่ส่วนหัวของรายงานภายใต้ชื่อนักเรียน วันที่จะปรากฏใต้ชื่อ

5) บนแถบเครื่องมือ Report Designer คลิกปุ่มแสดงตัวอย่างเพื่อดูตัวอย่างรายงาน

การจัดรูปแบบ:

1) เลือกนักเรียนหัวเรื่องของ NTU "KhPI"

2) เปลี่ยนแบบอักษร ลักษณะแบบอักษร และสี รวมถึงสีเติมพื้นหลัง

3) บนแถบเครื่องมือ Report Designer คลิกปุ่มแสดงตัวอย่างเพื่อดูตัวอย่างรายงาน

การเปลี่ยนแปลงสไตล์:

หากต้องการเปลี่ยนสไตล์ ให้ทำดังต่อไปนี้:

บนแถบเครื่องมือตัวออกแบบรายงาน ให้คลิกปุ่มจัดรูปแบบอัตโนมัติเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบจัดรูปแบบอัตโนมัติ

ในรายการ รายงาน - สไตล์ออบเจ็กต์การจัดรูปแบบอัตโนมัติ คลิก เข้มงวด แล้วคลิก ตกลง รายงานจะถูกจัดรูปแบบในรูปแบบเข้มงวด

สลับไปที่โหมดดูตัวอย่าง รายงานจะแสดงในรูปแบบที่คุณเลือก จากนี้ไป รายงานทั้งหมดที่สร้างขึ้นโดยใช้ฟังก์ชันรายงานอัตโนมัติจะมีลักษณะที่เข้มงวด จนกว่าคุณจะระบุสไตล์อื่นในหน้าต่างการจัดรูปแบบอัตโนมัติ

ระบบผู้เชี่ยวชาญและการเรียนรู้

ระบบสารสนเทศที่ใช้ในการแก้ปัญหากึ่งโครงสร้างแบ่งออกเป็น 2 ประเภท คือ

การสร้างรายงานการจัดการ (ดำเนินการประมวลผลข้อมูล: การค้นหา การเรียงลำดับ การกรอง) การตัดสินใจจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีอยู่ในรายงานเหล่านี้

การพัฒนาทางเลือกในการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ การตัดสินใจขึ้นอยู่กับการเลือกทางเลือกที่เสนอ

ระบบข้อมูลแบบจำลองจะให้แบบจำลองแก่ผู้ใช้ (ทางคณิตศาสตร์ สถิติ การเงิน ฯลฯ) ที่ช่วยรับรองการพัฒนาและการประเมินทางเลือกในการแก้ปัญหา

ระบบข้อมูลผู้เชี่ยวชาญให้การพัฒนาและการประเมินทางเลือกที่เป็นไปได้โดยผู้ใช้ผ่านการสร้างระบบตามความรู้ที่ได้รับจากผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง

ระบบผู้เชี่ยวชาญประกอบด้วย:

นักแก้ปัญหา (ล่าม) ซึ่งจัดให้มีการดำเนินการตามลำดับของกฎสำหรับการแก้ปัญหาเฉพาะตามข้อเท็จจริงและกฎที่เก็บไว้ในฐานข้อมูลและฐานความรู้

ส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ชุดของโปรแกรมที่ใช้การสนทนาของผู้ใช้กับระบบในขั้นตอนการป้อนข้อมูลและรับผลลัพธ์

นิวโรคอมพิวเตอร์ในฐานะระบบปัญญาประดิษฐ์มีแนวโน้มที่ดีอย่างยิ่งและสามารถปรับปรุงการพัฒนาได้ไม่รู้จบ ปัจจุบันระบบปัญญาประดิษฐ์ในรูปแบบระบบผู้เชี่ยวชาญและโครงข่ายประสาทเทียมมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการแก้ปัญหาทางการเงินและเศรษฐกิจ

หัวข้อที่ 1. EOS เป็นส่วนหนึ่งของการฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญอย่างเข้มข้น

การบรรยายครั้งที่ 8 ระบบการเรียนรู้แบบผู้เชี่ยวชาญ

ขอบเขตการประยุกต์ใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญในการจัดการ

ต้นทุนของระบบผู้เชี่ยวชาญ

การพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญ

ในช่วงยี่สิบปีที่ผ่านมา ผู้เชี่ยวชาญในสาขาระบบอัจฉริยะได้ทำการวิจัยเชิงรุกในด้านการสร้างและใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญที่มีไว้สำหรับสาขาการศึกษา ระบบผู้เชี่ยวชาญระดับใหม่เกิดขึ้นแล้ว - ระบบการสอนโดยผู้เชี่ยวชาญ - ทิศทางที่มีแนวโน้มมากที่สุดสำหรับการปรับปรุงเครื่องมือการสอนซอฟต์แวร์ในทิศทางของความรู้เชิงขั้นตอน

ระบบผู้เชี่ยวชาญคือชุดของซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ที่ช่วยให้บุคคลมีข้อมูลในการตัดสินใจ ระบบผู้เชี่ยวชาญใช้ข้อมูลที่ได้รับล่วงหน้าจากผู้เชี่ยวชาญ - ผู้ที่เป็นผู้เชี่ยวชาญที่ดีที่สุดในทุกสาขา

ระบบผู้เชี่ยวชาญจะต้อง:

เก็บความรู้เกี่ยวกับสาขาวิชาเฉพาะ (ข้อเท็จจริง คำอธิบายของเหตุการณ์ และรูปแบบ)
สามารถสื่อสารกับผู้ใช้ในภาษาธรรมชาติที่จำกัด (เช่น ถามคำถามและเข้าใจคำตอบ)
มีชุดเครื่องมือเชิงตรรกะในการรับความรู้ใหม่ การระบุรูปแบบ และการตรวจจับความขัดแย้ง
ก่อให้เกิดปัญหาเมื่อมีการร้องขอ ชี้แจงการกำหนดและหาแนวทางแก้ไข
อธิบายให้ผู้ใช้ทราบถึงวิธีการแก้ปัญหาที่ได้รับ

เป็นที่พึงปรารถนาเช่นกันว่าระบบผู้เชี่ยวชาญสามารถ:

ให้ข้อมูลที่เพิ่มความมั่นใจของผู้ใช้ในระบบผู้เชี่ยวชาญ
“บอก” เกี่ยวกับตัวคุณ เกี่ยวกับโครงสร้างของคุณเอง

ระบบการเรียนรู้โดยผู้เชี่ยวชาญ (ETS) เป็นโปรแกรมที่ดำเนินการตามเป้าหมายการสอนอย่างใดอย่างหนึ่งโดยอาศัยความรู้ของผู้เชี่ยวชาญในสาขาวิชาเฉพาะ การวินิจฉัยการเรียนรู้และการจัดการการเรียนรู้ และยังแสดงให้เห็นถึงพฤติกรรมของผู้เชี่ยวชาญ (ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะวิชา ระเบียบวิธี นักจิตวิทยา ). ความเชี่ยวชาญของ EOS อยู่ที่ความรู้เกี่ยวกับวิธีการสอน ซึ่งช่วยให้ครูสอนและนักเรียนเรียนรู้ได้

สถาปัตยกรรมของระบบการเรียนรู้ของผู้เชี่ยวชาญประกอบด้วยสององค์ประกอบหลัก: ฐานความรู้ (คลังหน่วยความรู้) และเครื่องมือซอฟต์แวร์สำหรับการเข้าถึงและประมวลผลความรู้ ประกอบด้วยกลไกในการสรุปผล (การตัดสินใจ) การได้มาซึ่งความรู้ การอธิบายผลลัพธ์ที่ได้รับ และอินเทอร์เฟซอัจฉริยะ

การแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างนักเรียนและ EOS ดำเนินการโดยโปรแกรมอินเทอร์เฟซอัจฉริยะที่รับข้อความของนักเรียนและแปลงเป็นรูปแบบการนำเสนอฐานความรู้ และในทางกลับกัน แปลการนำเสนอภายในของผลการประมวลผลเป็นรูปแบบของนักเรียนและส่งออกข้อความไปที่ สื่อที่ต้องการ ข้อกำหนดที่สำคัญที่สุดสำหรับการจัดการบทสนทนาระหว่างนักเรียนกับ EOS คือความเป็นธรรมชาติ ซึ่งไม่ได้หมายถึงการกำหนดความต้องการของนักเรียนอย่างแท้จริงในประโยคภาษาธรรมชาติ สิ่งสำคัญคือลำดับการแก้ปัญหามีความยืดหยุ่น สอดคล้องกับความคิดของนักเรียน และดำเนินการในแง่วิชาชีพ

การมีระบบคำอธิบาย (SO) ที่พัฒนาขึ้นเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับ EOS ที่ทำงานในด้านการศึกษา ในระหว่างกระบวนการเรียนรู้ EOS ดังกล่าวจะไม่เพียงแต่มีบทบาทเชิงรุกของ “ครู” เท่านั้น แต่ยังมีบทบาทเป็นหนังสืออ้างอิงด้วย ซึ่งช่วยให้นักเรียนศึกษากระบวนการภายในที่เกิดขึ้นในระบบโดยใช้การสร้างแบบจำลองของขอบเขตการใช้งาน ระบบการสื่อสารที่พัฒนาแล้วประกอบด้วยสององค์ประกอบ: ใช้งานอยู่ซึ่งรวมถึงชุดข้อความข้อมูลที่ออกให้กับนักเรียนในระหว่างการทำงานขึ้นอยู่กับเส้นทางเฉพาะในการแก้ปัญหาซึ่งกำหนดโดยระบบโดยสมบูรณ์ แฝง (องค์ประกอบหลักของ SO) มุ่งเน้นไปที่การดำเนินการเริ่มต้นของนักเรียน

ส่วนประกอบที่ใช้งานอยู่ของ CO คือความคิดเห็นโดยละเอียดที่มาพร้อมกับการดำเนินการและผลลัพธ์ที่ได้รับจากระบบ องค์ประกอบเชิงรับของการสนับสนุนข้อมูลคือการสนับสนุนข้อมูลเชิงคุณภาพรูปแบบใหม่ ซึ่งมีเฉพาะในระบบฐานความรู้เท่านั้น องค์ประกอบนี้ นอกเหนือจากระบบความช่วยเหลือที่พัฒนาขึ้นซึ่งเรียกโดยนักเรียนแล้ว ยังมีระบบสำหรับอธิบายความคืบหน้าในการแก้ปัญหาอีกด้วย ระบบคำอธิบายใน EOS ที่มีอยู่มีการใช้งานหลายวิธี อาจเป็น: ชุดใบรับรองข้อมูลเกี่ยวกับสถานะของระบบ คำอธิบายทั้งหมดหรือบางส่วนของเส้นทางที่ระบบดำเนินการตามแผนผังการตัดสินใจ รายการสมมติฐานที่กำลังทดสอบ (พื้นฐานสำหรับการสร้างและผลการทดสอบ) รายการเป้าหมายที่ควบคุมการทำงานของระบบและแนวทางในการบรรลุเป้าหมาย

คุณลักษณะที่สำคัญของระบบการสื่อสารที่พัฒนาแล้วคือการใช้ภาษาธรรมชาติในการสื่อสารกับผู้เรียน การใช้ระบบ "เมนู" อย่างแพร่หลายช่วยให้ไม่เพียง แต่แยกแยะข้อมูลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงในระบบอิเล็กทรอนิกส์ที่พัฒนาแล้วเพื่อตัดสินระดับความพร้อมของนักเรียนโดยสร้างภาพทางจิตวิทยาของเขา

อย่างไรก็ตาม ผู้เรียนอาจไม่สนใจผลลัพธ์ที่สมบูรณ์ของการแก้ปัญหาเสมอไป ซึ่งมีรายละเอียดที่ไม่จำเป็นมากมาย ในกรณีนี้ ระบบควรสามารถเลือกเฉพาะประเด็นสำคัญจากห่วงโซ่ โดยคำนึงถึงความสำคัญและระดับความรู้ของนักเรียน โดยจำเป็นต้องสนับสนุนรูปแบบความรู้และความตั้งใจของผู้เรียนในฐานความรู้ หากนักเรียนยังคงไม่เข้าใจคำตอบที่ได้รับ ระบบควรสอนเศษความรู้บางอย่างแก่เขาในการสนทนาตามรูปแบบความรู้ที่เป็นปัญหาที่ได้รับการสนับสนุน เช่น เปิดเผยรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวคิดและการพึ่งพาของแต่ละบุคคล แม้ว่าจะไม่ได้ใช้รายละเอียดเหล่านี้โดยตรงในการสรุปก็ตาม