పరీక్ష యొక్క సైద్ధాంతిక పునాదులు.

సాఫ్ట్‌వేర్ పరీక్ష యొక్క అప్లికేషన్‌లు, లక్ష్యాలు మరియు లక్ష్యాలు వైవిధ్యంగా ఉంటాయి, కాబట్టి పరీక్ష వివిధ మార్గాల్లో మూల్యాంకనం చేయబడుతుంది మరియు వివరించబడుతుంది. కొన్నిసార్లు పరీక్షకులకు సాఫ్ట్‌వేర్ పరీక్ష అంటే ఏమిటో వివరించడం కష్టం. గందరగోళం ఏర్పడుతుంది.

ఈ గందరగోళాన్ని తొలగించడానికి, Alexey Barantsev (సాఫ్ట్‌వేర్ టెస్టింగ్‌లో అభ్యాసకుడు, శిక్షకుడు మరియు కన్సల్టెంట్; రష్యన్ అకాడమీ ఆఫ్ సైన్సెస్ యొక్క ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ సిస్టమ్ ప్రోగ్రామింగ్ స్థానికుడు) పరీక్ష యొక్క ప్రధాన నిబంధనల గురించి పరిచయ వీడియోతో తన టెస్టింగ్ ట్రైనింగ్‌లకు ముందు ఉన్నాడు.

ఈ నివేదికలో లెక్చరర్ శాస్త్రవేత్త మరియు ప్రోగ్రామర్ దృక్కోణం నుండి "పరీక్ష అంటే ఏమిటి" అని చాలా తగినంతగా మరియు సమతుల్యంగా వివరించగలిగారని నాకు అనిపిస్తోంది. ఈ వచనం ఇంకా హాబ్రేలో కనిపించకపోవడం విచిత్రం.

నేను ఈ నివేదిక యొక్క సంక్షిప్త రీటెల్లింగ్‌ను ఇక్కడ ఇస్తున్నాను. టెక్స్ట్ చివరిలో పూర్తి వెర్షన్‌తో పాటు పేర్కొన్న వీడియోకు లింక్‌లు ఉన్నాయి.

టెస్టింగ్ బేసిక్స్

ప్రియమైన సహోద్యోగిలారా,

ముందుగా, పరీక్ష అంటే ఏమిటో అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నిద్దాం.

పరీక్ష అభివృద్ధి కాదు,

పరీక్షలకు (ఆటోమేషన్ టెస్టింగ్ = ప్రోగ్రామింగ్) సహా ప్రోగ్రామ్ ఎలా చేయాలో టెస్టర్‌లకు తెలిసినప్పటికీ, వారు కొన్ని సహాయక ప్రోగ్రామ్‌లను (తమ కోసం) అభివృద్ధి చేయవచ్చు.

అయితే, టెస్టింగ్ అనేది సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ యాక్టివిటీ కాదు.

పరీక్ష అనేది విశ్లేషణ కాదు,

మరియు అవసరాలను సేకరించి విశ్లేషించే కార్యకలాపం కాదు.

అయినప్పటికీ, పరీక్ష ప్రక్రియలో, కొన్నిసార్లు మీరు అవసరాలను స్పష్టం చేయాలి మరియు కొన్నిసార్లు మీరు వాటిని విశ్లేషించాలి. కానీ ఈ కార్యకలాపం ప్రధానమైనది కాదు; బదులుగా, ఇది కేవలం అవసరం నుండి మాత్రమే చేయాలి.

పరీక్ష నిర్వహణ కాదు,

అనేక సంస్థలలో "టెస్ట్ మేనేజర్" వంటి పాత్ర ఉన్నప్పటికీ. వాస్తవానికి, పరీక్షకులను నిర్వహించాల్సిన అవసరం ఉంది. కానీ దానికదే పరీక్ష నిర్వహణ కాదు.

టెస్టింగ్ అనేది టెక్నికల్ రైటింగ్ కాదు,

అయినప్పటికీ, టెస్టర్లు వారి పరీక్షలు మరియు వారి పనిని డాక్యుమెంట్ చేయాలి.

డెవలప్‌మెంట్ ప్రక్రియలో (లేదా అవసరాలను విశ్లేషించడం లేదా వారి పరీక్షల కోసం డాక్యుమెంటేషన్ రాయడం) టెస్టర్‌లు ఈ పనులన్నీ చేస్తారు కాబట్టి పరీక్షను ఈ కార్యకలాపాలలో ఒకటిగా పరిగణించలేము. నా కొరకు, మరియు మరొకరి కోసం కాదు.

ఒక కార్యాచరణ డిమాండ్‌లో ఉన్నప్పుడు మాత్రమే ముఖ్యమైనది, అంటే టెస్టర్లు తప్పనిసరిగా "ఎగుమతి కోసం" ఏదైనా ఉత్పత్తి చేయాలి. వారు "ఎగుమతి కోసం" ఏమి చేస్తారు?

లోపాలు, లోపం వివరణలు లేదా పరీక్ష నివేదికలు? ఇది పాక్షికంగా నిజం.

అయితే ఇది పూర్తి నిజం కాదు.

పరీక్షకుల ప్రధాన కార్యకలాపాలు

వారు సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ ప్రాజెక్ట్‌లో పాల్గొనేవారికి సాఫ్ట్‌వేర్ ఉత్పత్తి నాణ్యత గురించి ప్రతికూల అభిప్రాయాన్ని అందిస్తారు.

“నెగటివ్ ఫీడ్‌బ్యాక్” ఎటువంటి ప్రతికూల అర్థాన్ని కలిగి ఉండదు మరియు టెస్టర్‌లు ఏదో చెడు చేస్తున్నారని లేదా వారు ఏదో చెడు చేస్తున్నారని దీని అర్థం కాదు. ఇది కేవలం సాంకేతిక పదం, దీని అర్థం చాలా సులభమైన విషయం.

కానీ ఈ విషయం చాలా ముఖ్యమైనది, మరియు బహుశా టెస్టర్ల కార్యకలాపాలలో అత్యంత ముఖ్యమైన భాగం.

ఒక సైన్స్ ఉంది - "సిస్టమ్స్ థియరీ". ఇది "ఫీడ్‌బ్యాక్" భావనను నిర్వచిస్తుంది.

"ఫీడ్‌బ్యాక్" అనేది అవుట్‌పుట్ నుండి ఇన్‌పుట్‌కు తిరిగి వెళ్లే కొంత డేటా లేదా అవుట్‌పుట్ నుండి ఇన్‌పుట్‌కు తిరిగి వెళ్లే డేటాలో కొంత భాగం. ఈ అభిప్రాయం సానుకూలంగా లేదా ప్రతికూలంగా ఉండవచ్చు.

రెండు రకాల ఫీడ్‌బ్యాక్‌లు సమానంగా ముఖ్యమైనవి.

సాఫ్ట్‌వేర్ సిస్టమ్స్ డెవలప్‌మెంట్‌లో, పాజిటివ్ ఫీడ్‌బ్యాక్ అనేది తుది వినియోగదారుల నుండి మేము స్వీకరించే కొంత సమాచారం. ఇవి కొన్ని కొత్త కార్యాచరణ కోసం అభ్యర్థనలు, ఇది అమ్మకాల పెరుగుదల (మేము నాణ్యమైన ఉత్పత్తిని విడుదల చేస్తే).

కొన్ని ప్రతికూల సమీక్షల రూపంలో తుది వినియోగదారుల నుండి కూడా ప్రతికూల అభిప్రాయం రావచ్చు. లేదా టెస్టర్ల నుండి రావచ్చు.

ప్రతికూల అభిప్రాయం ఎంత త్వరగా అందించబడితే, ఆ సిగ్నల్‌ను సవరించడానికి తక్కువ శక్తి అవసరమవుతుంది. అందుకే ప్రాజెక్ట్ యొక్క ప్రారంభ దశలలో వీలైనంత త్వరగా పరీక్ష ప్రారంభించాలి మరియు డిజైన్ దశలో మరియు బహుశా అంతకుముందు కూడా, అవసరాలను సేకరించి విశ్లేషించే దశలో ఈ అభిప్రాయాన్ని అందించాలి.

మార్గం ద్వారా, నాణ్యతకు టెస్టర్లు బాధ్యత వహించరు అనే అవగాహన ఇక్కడ పెరుగుతుంది. దానికి బాధ్యులైన వారికి సహాయం చేస్తారు.

"పరీక్ష" అనే పదానికి పర్యాయపదాలు

పరీక్ష అనేది ప్రతికూల అభిప్రాయాన్ని అందించే దృక్కోణం నుండి, ప్రపంచ ప్రసిద్ధ సంక్షిప్తీకరణ QA (నాణ్యత హామీ) ఖచ్చితంగా "పరీక్ష" అనే పదానికి పర్యాయపదంగా లేదు.

కేవలం ప్రతికూల అభిప్రాయాన్ని అందించడం నాణ్యత హామీగా పరిగణించబడదు, ఎందుకంటే హామీ అనేది కొన్ని సానుకూల చర్యలు. ఈ సందర్భంలో మేము నాణ్యతను నిర్ధారిస్తాము మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ నాణ్యతను మెరుగుపరిచేలా సకాలంలో చర్యలు తీసుకుంటామని అర్థం.

కానీ "నాణ్యత నియంత్రణ" - నాణ్యత నియంత్రణ, "పరీక్ష" అనే పదానికి పర్యాయపదంగా విస్తృత అర్థంలో పరిగణించబడుతుంది, ఎందుకంటే నాణ్యత నియంత్రణ అనేది సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రాజెక్ట్ యొక్క వివిధ దశలలో దాని అత్యంత వైవిధ్యమైన రకాలుగా అభిప్రాయాన్ని అందించడం.

కొన్నిసార్లు పరీక్ష అనేది నాణ్యత నియంత్రణ యొక్క కొన్ని ప్రత్యేక రూపం.

టెస్టింగ్ డెవలప్‌మెంట్ చరిత్ర నుండి గందరగోళం వచ్చింది. వేర్వేరు సమయాల్లో, "పరీక్ష" అనే పదం 2 పెద్ద తరగతులుగా విభజించబడే వివిధ చర్యలను సూచిస్తుంది: బాహ్య మరియు అంతర్గత.

బాహ్య నిర్వచనాలు

మైయర్స్, బీజర్ మరియు కానెర్ వేర్వేరు సమయాల్లో ఇచ్చిన నిర్వచనాలు పరీక్షను దాని బాహ్య ప్రాముఖ్యత యొక్క కోణం నుండి ఖచ్చితంగా వివరిస్తాయి. అంటే, వారి దృక్కోణంలో, పరీక్ష అనేది ఏదో ఒకదాని కోసం ఉద్దేశించబడిన కార్యకలాపం, మరియు ఏదైనా కలిగి ఉండదు. ఈ మూడు నిర్వచనాలను ప్రతికూల అభిప్రాయాన్ని అందించినట్లుగా సంగ్రహించవచ్చు.

అంతర్గత నిర్వచనాలు

ఇవి SWEBOK అని పిలువబడే వాస్తవ ప్రమాణం వంటి సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్‌లో ఉపయోగించే పదజాలం కోసం ప్రమాణంలో ఉన్న నిర్వచనాలు.

అటువంటి నిర్వచనాలు నిర్మాణాత్మకంగా పరీక్ష కార్యాచరణ ఏమిటో వివరిస్తాయి, అయితే పరీక్ష ఎందుకు అవసరమో కొంచెం ఆలోచన ఇవ్వవద్దు, దీని కోసం ప్రోగ్రామ్ యొక్క వాస్తవ ప్రవర్తన మరియు దాని అంచనా ప్రవర్తన మధ్య అనురూపాన్ని తనిఖీ చేయడం ద్వారా పొందిన అన్ని ఫలితాలు ఉపయోగించబడతాయి. .

పరీక్ష ఉంది

• అవసరాలకు అనుగుణంగా ప్రోగ్రామ్ సమ్మతిని తనిఖీ చేయడం,
• దాని పనిని గమనించడం ద్వారా నిర్వహించబడింది
• ప్రత్యేకమైన, కృత్రిమంగా సృష్టించబడిన పరిస్థితులలో, ఒక నిర్దిష్ట మార్గంలో ఎంపిక చేయబడింది.

ఇక్కడ నుండి మేము దీనిని "పరీక్ష" యొక్క పని నిర్వచనంగా పరిగణిస్తాము.

సాధారణ పరీక్ష పథకం సుమారుగా క్రింది విధంగా ఉంటుంది:

1. టెస్టర్ ప్రవేశద్వారం వద్ద ప్రోగ్రామ్ మరియు/లేదా అవసరాలను స్వీకరిస్తారు.
2. అతను వారితో ఏదో చేస్తాడు, అతను కృత్రిమంగా సృష్టించిన కొన్ని పరిస్థితులలో ప్రోగ్రామ్ యొక్క పనిని గమనిస్తాడు.
3. అవుట్‌పుట్ వద్ద, ఇది మ్యాచ్‌లు మరియు నాన్-మ్యాచ్‌ల గురించి సమాచారాన్ని అందుకుంటుంది.
4. ఈ సమాచారం ఇప్పటికే ఉన్న ప్రోగ్రామ్‌ను మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. లేదా ఇంకా అభివృద్ధి చేయబడుతున్న ప్రోగ్రామ్ కోసం అవసరాలను మార్చడానికి.

పరీక్ష అంటే ఏమిటి

• ఇది ప్రత్యేకమైన, కృత్రిమంగా సృష్టించబడిన పరిస్థితి, ఒక నిర్దిష్ట మార్గంలో ఎంపిక చేయబడింది,
• మరియు ప్రోగ్రామ్ యొక్క ఆపరేషన్ గురించి ఏమి పరిశీలనలు చేయాలనే వివరణ
• ఇది కొన్ని అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉందో లేదో తనిఖీ చేయడానికి.

పరిస్థితి ఏదో క్షణికావేశమని భావించాల్సిన అవసరం లేదు. పరీక్ష చాలా పొడవుగా ఉంటుంది, ఉదాహరణకు, పనితీరును పరీక్షించేటప్పుడు, కృత్రిమంగా సృష్టించబడిన ఈ పరిస్థితి చాలా కాలం పాటు కొనసాగే సిస్టమ్‌పై లోడ్ అవుతుంది. మరియు ఈ పరీక్ష అమలు సమయంలో మనం కొలిచే వివిధ గ్రాఫ్‌లు లేదా మెట్రిక్‌ల సమితిని పరిశీలించాల్సిన అవసరం ఉంది.

పరీక్ష డెవలపర్ భారీ, సంభావ్య అనంతమైన పరీక్షల నుండి పరిమిత సెట్‌ను ఎంచుకోవడంలో నిమగ్నమై ఉన్నారు.

బాగా, పరీక్ష సమయంలో టెస్టర్ రెండు పనులు చేస్తుందని మేము నిర్ధారించగలము.

1.మొదట, ఇది ప్రోగ్రామ్ యొక్క అమలును నియంత్రిస్తుంది మరియు మేము ప్రోగ్రామ్ యొక్క ప్రవర్తనను తనిఖీ చేయబోతున్న ఈ కృత్రిమ పరిస్థితులను సృష్టిస్తుంది.

2.మరియు, రెండవది, అతను ప్రోగ్రామ్ యొక్క ప్రవర్తనను గమనిస్తాడు మరియు అతను చూసే వాటిని ఊహించిన దానితో పోల్చాడు.

ఒక టెస్టర్ పరీక్షలను ఆటోమేట్ చేస్తే, అతను ప్రోగ్రామ్ యొక్క ప్రవర్తనను స్వయంగా గమనించడు - అతను ఈ పనిని ఒక ప్రత్యేక సాధనం లేదా అతను స్వయంగా వ్రాసిన ప్రత్యేక ప్రోగ్రామ్‌కు అప్పగిస్తాడు. గమనించిన ప్రవర్తనను ఆమె గమనించిన దానితో పోల్చి చూస్తుంది మరియు టెస్టర్‌కు కొంత తుది ఫలితాన్ని మాత్రమే ఇస్తుంది - గమనించిన ప్రవర్తన ఆశించిన దానితో సమానంగా ఉందా లేదా ఏకీభవించదు.

ఏదైనా ప్రోగ్రామ్ సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయడానికి ఒక మెకానిజం. ఇన్‌పుట్ అనేది ఒక రూపంలో సమాచారం, అవుట్‌పుట్ అనేది మరొక రూపంలో సమాచారం. అదే సమయంలో, ప్రోగ్రామ్ అనేక ఇన్‌పుట్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌లను కలిగి ఉండవచ్చు, అవి విభిన్నంగా ఉండవచ్చు, అంటే, ప్రోగ్రామ్ అనేక విభిన్న ఇంటర్‌ఫేస్‌లను కలిగి ఉంటుంది మరియు ఈ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు వివిధ రకాలను కలిగి ఉండవచ్చు:

• వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్ (UI)
• అప్లికేషన్ ప్రోగ్రామింగ్ ఇంటర్‌ఫేస్ (API)
• నెట్‌వర్క్ ప్రోటోకాల్
• ఫైల్ సిస్టమ్
• పర్యావరణ స్థితి
• ఈవెంట్స్

అత్యంత సాధారణ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు

• ఆచారం,
• గ్రాఫిక్,
• వచనం,
• కాంటిలివర్డ్,
• మరియు ప్రసంగం.

ఈ అన్ని ఇంటర్‌ఫేస్‌లను ఉపయోగించి, టెస్టర్:

• ఏదో ఒకవిధంగా కృత్రిమ పరిస్థితులను సృష్టిస్తుంది
• మరియు ఈ పరిస్థితుల్లో ప్రోగ్రామ్ ఎలా ప్రవర్తిస్తుందో తనిఖీ చేస్తుంది.

ఇది పరీక్ష.

పరీక్ష రకాల ఇతర వర్గీకరణలు

మూడు స్థాయిలుగా సాధారణంగా ఉపయోగించే విభజన

1. యూనిట్ పరీక్ష,
2. ఏకీకరణ పరీక్ష,
3. సిస్టమ్ పరీక్ష.

యూనిట్ టెస్టింగ్ అంటే సాధారణంగా తక్కువ స్థాయిలో పరీక్షించడం, అంటే వ్యక్తిగత కార్యకలాపాలు, పద్ధతులు మరియు విధులను పరీక్షించడం.

సిస్టమ్ పరీక్ష అనేది వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్ స్థాయిలో పరీక్షను సూచిస్తుంది.

"కాంపోనెంట్ టెస్టింగ్" వంటి కొన్ని ఇతర పదాలు కొన్నిసార్లు ఉపయోగించబడతాయి, అయితే యూనిట్ మరియు సిస్టమ్ టెస్టింగ్ మధ్య సాంకేతిక విభజన చాలా అర్ధవంతం కానందున నేను ఈ మూడింటిని హైలైట్ చేయడానికి ఇష్టపడతాను. ఒకే సాధనాలు మరియు అదే సాంకేతికతలను వివిధ స్థాయిలలో ఉపయోగించవచ్చు. విభజన షరతులతో కూడుకున్నది.

యూనిట్ టెస్టింగ్ టూల్స్‌గా తయారీదారుచే ఉంచబడిన సాధనాలను మొత్తం అప్లికేషన్‌ను పరీక్షించే స్థాయిలో సమాన విజయంతో ఉపయోగించవచ్చని ప్రాక్టీస్ చూపిస్తుంది.

మరియు వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్ స్థాయిలో మొత్తం అప్లికేషన్‌ను పరీక్షించే సాధనాలు కొన్నిసార్లు డేటాబేస్‌లోకి చూడాలని లేదా కొన్ని ప్రత్యేక నిల్వ చేసిన విధానాన్ని కాల్ చేయాలని కోరుకుంటాయి.

అంటే, సిస్టమ్ మరియు యూనిట్ టెస్టింగ్‌గా విభజన సాధారణంగా పూర్తిగా షరతులతో కూడినది, సాంకేతిక కోణం నుండి మాట్లాడుతుంది.

అదే సాధనాలు ఉపయోగించబడతాయి మరియు ఇది సాధారణమైనది, అదే పద్ధతులు ఉపయోగించబడతాయి, ప్రతి స్థాయిలో మనం వేరే రకం పరీక్ష గురించి మాట్లాడవచ్చు.

మేము మిళితం చేస్తాము:

అంటే, మేము కార్యాచరణ యొక్క యూనిట్ పరీక్ష గురించి మాట్లాడవచ్చు.

మేము కార్యాచరణ యొక్క సిస్టమ్ పరీక్ష గురించి మాట్లాడవచ్చు.

మేము యూనిట్ పరీక్ష గురించి మాట్లాడవచ్చు, ఉదాహరణకు, సామర్థ్యం.

మేము సిస్టమ్ ప్రభావ పరీక్ష గురించి మాట్లాడవచ్చు.

మేము ఒకే అల్గోరిథం యొక్క ప్రభావాన్ని పరిగణలోకి తీసుకుంటాము లేదా మొత్తం సిస్టమ్ యొక్క ప్రభావాన్ని మేము పరిగణించాము. అంటే, యూనిట్ మరియు సిస్టమ్ టెస్టింగ్‌లో సాంకేతిక విభజన చాలా అర్ధవంతం కాదు. ఎందుకంటే ఒకే సాధనాలు, ఒకే సాంకేతికతలను వివిధ స్థాయిలలో ఉపయోగించవచ్చు.

చివరగా, ఇంటిగ్రేషన్ టెస్టింగ్ సమయంలో సిస్టమ్‌లోని మాడ్యూల్స్ ఒకదానితో ఒకటి సరిగ్గా సంకర్షణ చెందుతాయో లేదో తనిఖీ చేస్తాము. అంటే, సిస్టమ్ టెస్టింగ్ సమయంలో మేము నిజంగా అదే పరీక్షలను నిర్వహిస్తాము, మాడ్యూల్స్ ఒకదానితో ఒకటి ఎలా సంకర్షణ చెందుతాయి అనే దానిపై మాత్రమే మేము శ్రద్ధ చూపుతాము. మేము కొన్ని అదనపు తనిఖీలను చేస్తాము. అదొక్కటే తేడా.

సిస్టమ్ మరియు యూనిట్ టెస్టింగ్ మధ్య వ్యత్యాసాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మరోసారి ప్రయత్నిద్దాం. ఈ విభజన చాలా తరచుగా జరుగుతుంది కాబట్టి, ఈ వ్యత్యాసం ఉండాలి.

మరియు మేము సాంకేతిక వర్గీకరణను కాకుండా వర్గీకరణను నిర్వహించినప్పుడు ఈ వ్యత్యాసం వ్యక్తమవుతుంది ఉద్దేశ్యంతోపరీక్ష.

గోల్స్ ద్వారా వర్గీకరణ సౌకర్యవంతంగా "మ్యాజిక్ స్క్వేర్" ను ఉపయోగించి చేయవచ్చు, ఇది మొదట బ్రియాన్ మారిక్ చేత కనుగొనబడింది మరియు ఆరి టెన్నెన్ చే మెరుగుపరచబడింది.

ఈ మ్యాజిక్ స్క్వేర్‌లో, అన్ని రకాల పరీక్షలు నాలుగు క్వాడ్రాంట్‌లలో ఉంటాయి, పరీక్షలు దేనికి ఎక్కువ శ్రద్ధ చూపుతాయి.

నిలువుగా - పరీక్ష రకం ఎక్కువ, ప్రోగ్రామ్ యొక్క ప్రవర్తన యొక్క కొన్ని బాహ్య వ్యక్తీకరణలకు ఎక్కువ శ్రద్ధ చెల్లించబడుతుంది; ఇది తక్కువగా ఉంటుంది, ప్రోగ్రామ్ యొక్క అంతర్గత సాంకేతిక నిర్మాణంపై మనం ఎక్కువ శ్రద్ధ చూపుతాము.

క్షితిజ సమాంతరంగా - మన పరీక్షలు ఎడమవైపుకు ఎంత ఎక్కువగా ఉంటే, వాటి ప్రోగ్రామింగ్‌పై మనం ఎంత ఎక్కువ శ్రద్ధ చూపుతాము, అవి మరింత కుడి వైపున ఉంటాయి, ప్రోగ్రామ్ యొక్క మాన్యువల్ టెస్టింగ్ మరియు మానవ పరిశోధనపై మనం ఎక్కువ శ్రద్ధ చూపుతాము.

ప్రత్యేకించి, అంగీకార పరీక్ష, అంగీకార పరీక్ష మరియు యూనిట్ పరీక్ష వంటి పదాలను సాహిత్యంలో ఎక్కువగా ఉపయోగించే అర్థంలో ఈ చతురస్రంలోకి సులభంగా నమోదు చేయవచ్చు. ఇది ప్రోగ్రామింగ్‌లో పెద్ద, అధిక వాటాతో తక్కువ-స్థాయి పరీక్ష. అంటే, అన్ని పరీక్షలు ప్రోగ్రామ్ చేయబడతాయి, పూర్తిగా స్వయంచాలకంగా నిర్వహించబడతాయి మరియు ప్రోగ్రామ్ యొక్క అంతర్గత నిర్మాణంపై, ఖచ్చితంగా దాని సాంకేతిక లక్షణాలకు శ్రద్ధ చూపబడుతుంది.

ఎగువ కుడి మూలలో మేము ప్రోగ్రామ్ యొక్క కొన్ని బాహ్య ప్రవర్తనను లక్ష్యంగా చేసుకుని మాన్యువల్ పరీక్షలను కలిగి ఉంటాము, ప్రత్యేకించి, వినియోగ పరీక్ష, మరియు దిగువ కుడి మూలలో మేము చాలావరకు వివిధ నాన్-ఫంక్షనల్ లక్షణాల పరీక్షలను కలిగి ఉంటాము: పనితీరు, భద్రత మరియు మొదలైనవి. పై.

కాబట్టి, ప్రయోజనం ద్వారా వర్గీకరణ ఆధారంగా, యూనిట్ పరీక్ష దిగువ ఎడమ క్వాడ్రంట్‌లో ఉంటుంది మరియు అన్ని ఇతర క్వాడ్రాంట్‌లు సిస్టమ్ టెస్టింగ్.

మీరు ఆసక్తి చూపినందుకు ధన్యవాదములు.

నాలెడ్జ్ బేస్‌లో మీ మంచి పనిని పంపండి. దిగువ ఫారమ్‌ని ఉపయోగించండి

విద్యార్థులు, గ్రాడ్యుయేట్ విద్యార్థులు, వారి అధ్యయనాలు మరియు పనిలో నాలెడ్జ్ బేస్ ఉపయోగించే యువ శాస్త్రవేత్తలు మీకు చాలా కృతజ్ఞతలు తెలుపుతారు.

పోస్ట్ చేయబడింది http://www.allbest.ru/

1. ప్రాథమిక భావనలు

పరీక్ష అనేది అథ్లెట్ యొక్క పరిస్థితి లేదా సామర్థ్యాన్ని గుర్తించడానికి నిర్వహించే కొలత లేదా పరీక్ష. పరీక్ష ప్రక్రియను పరీక్ష అంటారు: ఫలితంగా వచ్చే సంఖ్యా విలువ పరీక్ష (లేదా పరీక్ష ఫలితం) ఫలితం. ఉదాహరణకు, 100మీ పరుగు అనేది ఒక పరీక్ష, రేసులను నిర్వహించే విధానం మరియు టైమింగ్ టెస్టింగ్, రన్నింగ్ టైమ్ పరీక్ష ఫలితం.

మోటారు పనుల ఆధారంగా పరీక్షలను మోటారు (లేదా మోటారు) పరీక్షలు అంటారు. ఈ పరీక్షలలో, ఫలితాలు మోటారు విజయాలు (దూరం పూర్తి చేయడానికి సమయం, పునరావృత్తులు సంఖ్య, ప్రయాణించిన దూరం మొదలైనవి) లేదా శారీరక మరియు జీవరసాయన సూచికలు కావచ్చు. దీనిపై ఆధారపడి, అలాగే విషయం ఎదుర్కొంటున్న పనిపై, మోటారు పరీక్షల యొక్క మూడు సమూహాలు ప్రత్యేకించబడ్డాయి (టేబుల్ A).

టేబుల్ A. మోటార్ పరీక్షల రకాలు.

పరీక్ష పేరు	అథ్లెట్ కోసం టాస్క్	పరీక్ష ఫలితాలు
పరీక్ష వ్యాయామాలు		మోటార్ సాధన	1500మీ పరుగు, పరుగు సమయం
ప్రామాణిక ఫంక్షనల్ పరీక్షలు	ప్రతి ఒక్కరికీ ఒకే మోతాదులో ఉంటుంది: ఎ) చేసిన పని మొత్తం ప్రకారం, లేదా: బి) శారీరక మార్పుల పరిమాణాన్ని బట్టి	ప్రామాణిక పని సమయంలో శారీరక లేదా జీవరసాయన సూచికలు శారీరక మార్పుల యొక్క ప్రామాణిక మొత్తంలో మోటార్ సూచికలు	ప్రామాణిక పని సమయంలో హృదయ స్పందన రేటు నమోదు 1000 కిమీ/నిమి హృదయ స్పందన రేటు వద్ద రన్నింగ్ వేగం 160 బీట్స్/నిమి, PVC నమూనా (170)
గరిష్ట ఫంక్షనల్ పరీక్షలు	గరిష్ట ఫలితాన్ని చూపు	ఫిజియోలాజికల్ లేదా బయోకెమికల్ సూచికలు	గరిష్ట ఆక్సిజన్ రుణం లేదా గరిష్ట ఆక్సిజన్ వినియోగం యొక్క నిర్ధారణ

కొన్నిసార్లు ఒకటి కాదు, కానీ ఒకే తుది లక్ష్యాన్ని కలిగి ఉన్న అనేక పరీక్షలు ఉపయోగించబడతాయి (ఉదాహరణకు, పోటీ శిక్షణా కాలంలో అథ్లెట్ పరిస్థితిని అంచనా వేయడం). అటువంటి సమూహాన్ని కాంప్లెక్స్ లేదా బ్యాటరీ ఆఫ్ టెస్ట్ అని పిలుస్తారు. అన్ని కొలతలు పరీక్షలుగా ఉపయోగించబడవు. ఇది చేయుటకు, వారు ప్రత్యేక అవసరాలను తీర్చాలి. వీటిలో ఇవి ఉన్నాయి: 1) పరీక్ష విశ్వసనీయత; 2) పరీక్ష యొక్క సమాచార కంటెంట్; 3) రేటింగ్ సిస్టమ్ ఉనికి (తదుపరి అధ్యాయం చూడండి); 4) ప్రామాణీకరణ - పరీక్ష యొక్క అన్ని సందర్భాలలో పరీక్ష విధానం మరియు షరతులు ఒకే విధంగా ఉండాలి. విశ్వసనీయత మరియు సమాచార కంటెంట్ అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉండే పరీక్షలను మంచి లేదా ప్రామాణికమైన పరీక్షలు అంటారు.

2. పరీక్ష విశ్వసనీయత

2.1 పరీక్ష విశ్వసనీయత యొక్క భావన

భౌతిక ట్రెడ్‌మిల్ పరీక్ష

పరీక్ష విశ్వసనీయత అనేది ఒకే వ్యక్తులను (లేదా ఇతర వస్తువులను) అదే పరిస్థితులలో పదేపదే పరీక్షించినప్పుడు ఫలితాలు అంగీకరించే స్థాయి. ఆదర్శవంతంగా, అదే పరిస్థితులలో ఒకే సబ్జెక్టులకు నిర్వహించబడే అదే పరీక్ష అదే ఫలితాలను అందించాలి. అయినప్పటికీ, పరీక్ష మరియు ఖచ్చితమైన పరికరాల యొక్క అత్యంత కఠినమైన ప్రమాణీకరణతో కూడా, పరీక్ష ఫలితాలు ఎల్లప్పుడూ కొంత మారుతూ ఉంటాయి. ఉదాహరణకు, మణికట్టు డైనమోమీటర్‌పై 55 కిలోల బెంచ్ నొక్కిన అథ్లెట్ కొన్ని నిమిషాల్లో 50 కిలోలు మాత్రమే చూపుతారు. ఇటువంటి వైవిధ్యాన్ని ఇంట్రా-ఇండివిజువల్ లేదా (గణిత గణాంకాల యొక్క సాధారణ పరిభాషను ఉపయోగించి) ఇంట్రా-క్లాస్ వేరియేషన్ అంటారు. ఇది నాలుగు ప్రధాన కారణాల వల్ల కలుగుతుంది:

విషయాల స్థితిలో మార్పు (అలసట, శిక్షణ, అభ్యాసం, ప్రేరణలో మార్పు, ఏకాగ్రత మొదలైనవి);

బాహ్య పరిస్థితులు మరియు పరికరాలలో అనియంత్రిత మార్పులు (ఉష్ణోగ్రత మరియు తేమ, విద్యుత్ సరఫరా వోల్టేజ్, అనధికార వ్యక్తుల ఉనికి, గాలి మొదలైనవి);

పరీక్షను నిర్వహించే లేదా మూల్యాంకనం చేసే వ్యక్తి యొక్క స్థితిలో మార్పు, ఒక ప్రయోగాత్మక లేదా న్యాయమూర్తిని మరొకరితో భర్తీ చేయడం;

పరీక్ష యొక్క అసంపూర్ణత (స్పష్టంగా నమ్మదగని పరీక్షలు ఉన్నాయి, ఉదాహరణకు, మొదటి మిస్‌కు ముందు బాస్కెట్‌బాల్ బాస్కెట్‌లోకి ఉచిత త్రోలు; అధిక శాతం హిట్‌లు ఉన్న అథ్లెట్ కూడా అనుకోకుండా మొదటి త్రోలలో పొరపాటు చేయవచ్చు).

కింది సరళీకృత ఉదాహరణ పరీక్షల విశ్వసనీయతను నిర్ధారించడానికి ఉపయోగించే పద్ధతుల ఆలోచనను అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడుతుంది. వారు ప్రదర్శించిన రెండు ప్రయత్నాల ఆధారంగా ఇద్దరు అథ్లెట్ల నిలబడి లాంగ్ జంప్ ఫలితాలను పోల్చాలనుకుంటున్నారని అనుకుందాం. మీరు ఖచ్చితమైన తీర్మానాలు చేయాలనుకుంటే, ఉత్తమ ఫలితాలను మాత్రమే రికార్డ్ చేయడానికి మిమ్మల్ని మీరు పరిమితం చేసుకోలేరు. ప్రతి అథ్లెట్ల ఫలితాలు సగటు విలువ నుండి ± 10 సెం.మీ లోపల మారుతూ ఉంటాయి మరియు వరుసగా 220 ± 10 సెం.మీ (అంటే 210 మరియు 230 సెం.మీ.) మరియు 320 ± 10 సెం.మీ (అంటే 310 మరియు 330 సెం.మీ.)కి సమానం అని అనుకుందాం. ఈ సందర్భంలో, ముగింపు, వాస్తవానికి, పూర్తిగా నిస్సందేహంగా ఉంటుంది: రెండవ అథ్లెట్ మొదటిదాని కంటే ఉన్నతమైనది. ఫలితాల మధ్య వ్యత్యాసం (320 cm - 220 cm = 100 cm) యాదృచ్ఛిక హెచ్చుతగ్గులు (± 10 cm) కంటే స్పష్టంగా ఎక్కువగా ఉంటుంది. ఇది చాలా తక్కువ ఖచ్చితంగా ఉంటుంది

అన్నం. 1. అధిక (ఎగువ) మరియు తక్కువ (దిగువ) విశ్వసనీయతతో ఇంటర్- మరియు ఇంట్రాక్లాస్ వైవిధ్యం యొక్క నిష్పత్తి.

చిన్న నిలువు స్ట్రోక్‌లు - వ్యక్తిగత ప్రయత్నాల నుండి డేటా, X మరియు A" 2, X 3 - మూడు విషయాల సగటు ఫలితాలు

అదే ఇంట్రాక్లాస్ వైవిధ్యానికి (±10 సెం.మీ.కి సమానం) సబ్జెక్ట్‌ల మధ్య వ్యత్యాసం (ఇంటర్‌క్లాస్ వేరియేషన్) తక్కువగా ఉంటే ముగింపు. సగటు విలువలు 220 cm (ఒక ప్రయత్నంలో 210 cm, మరొక 230 cm) మరియు 222 (212 మరియు 232 cm) అని చెప్పండి. అప్పుడు అది జరగవచ్చు, ఉదాహరణకు, మొదటి ప్రయత్నంలో మొదటి అథ్లెట్ 230 సెం.మీ., మరియు రెండవది కేవలం 212 జంప్స్, మరియు మొదటిది రెండవదాని కంటే చాలా బలంగా ఉందనే అభిప్రాయం సృష్టించబడుతుంది.

ప్రధాన ప్రాముఖ్యత ఇంట్రాక్లాస్ వేరియబిలిటీ కాదు, కానీ ఇంటర్‌క్లాస్ తేడాలతో దాని సంబంధం అని ఉదాహరణ చూపిస్తుంది. అదే ఇంట్రాక్లాస్ వైవిధ్యం తరగతుల మధ్య విభిన్న వ్యత్యాసాలతో విభిన్న విశ్వసనీయతను ఇస్తుంది (సబ్జెక్ట్‌ల ప్రత్యేక సందర్భంలో, అంజీర్. 1).

పరీక్ష విశ్వసనీయత యొక్క సిద్ధాంతం ఒక వ్యక్తిపై నిర్వహించబడే ఏదైనా కొలత యొక్క ఫలితం - X ( - రెండు పరిమాణాల మొత్తం:

X^హూ + హే, (1)

X x అనేది వారు రికార్డ్ చేయాలనుకుంటున్న నిజమైన ఫలితం అని పిలవబడేది;

X e - విషయం యొక్క స్థితిలో అనియంత్రిత వైవిధ్యం వలన సంభవించే లోపం, కొలిచే పరికరం మొదలైన వాటి ద్వారా పరిచయం చేయబడింది.

నిర్వచనం ప్రకారం, ఒకే విధమైన పరిస్థితులలో అనంతమైన పెద్ద సంఖ్యలో పరిశీలనల కోసం నిజమైన ఫలితం X^ యొక్క సగటు విలువగా అర్థం చేసుకోబడుతుంది (అందుకే అనంతం గుర్తు ooను X వద్ద ఉంచబడుతుంది).

లోపాలు యాదృచ్ఛికంగా ఉంటే (వాటి మొత్తం సున్నా, మరియు వేర్వేరు ప్రయత్నాలలో అవి ఒకదానిపై ఒకటి ఆధారపడవు), అప్పుడు గణిత గణాంకాల నుండి ఇది క్రింది విధంగా ఉంటుంది:

O/ = Ooo T<З е,

అంటే, ప్రయోగంలో నమోదు చేయబడిన ఫలితాల వ్యాప్తి (st/2) నిజమైన ఫలితాలు ((Xm 2) మరియు లోపాలు (0 ఇ 2) యొక్క విక్షేపణల మొత్తానికి సమానం.

Ooo 2 ఆదర్శీకరించబడిన (అనగా, లోపం లేని) ఇంటర్‌క్లాస్ వైవిధ్యాన్ని వర్గీకరిస్తుంది మరియు e 2 ఇంట్రాక్లాస్ వైవిధ్యాన్ని వర్గీకరిస్తుంది. o e 2 ప్రభావం పరీక్ష ఫలితాల పంపిణీని మారుస్తుంది (Fig. 2).

నిర్వచనం ప్రకారం, విశ్వసనీయత గుణకం (Hz) అనేది ప్రయోగంలో నమోదు చేయబడిన వ్యత్యాసానికి నిజమైన వ్యత్యాసం యొక్క నిష్పత్తికి సమానం:

మరో మాటలో చెప్పాలంటే, r p అనేది అనుభవంలో నమోదు చేయబడిన వైవిధ్యంలో నిజమైన వైవిధ్యం యొక్క నిష్పత్తి.

విశ్వసనీయత గుణకంతో పాటు, విశ్వసనీయత సూచిక కూడా ఉపయోగించబడుతుంది:

ఇది రికార్డ్ చేయబడిన పరీక్ష విలువలు మరియు నిజమైన వాటి మధ్య సైద్ధాంతిక సహసంబంధ గుణకంగా పరిగణించబడుతుంది. వారు విశ్వసనీయత యొక్క ప్రామాణిక లోపం యొక్క భావనను కూడా ఉపయోగిస్తారు, ఇది X g విలువను నిజమైన ఫలితాలతో (X") కనెక్ట్ చేసే రిగ్రెషన్ లైన్ నుండి రికార్డ్ చేయబడిన పరీక్ష ఫలితాల (X () యొక్క ప్రామాణిక విచలనంగా అర్థం చేసుకోబడుతుంది - Fig. 3.

2.2 ప్రయోగాత్మక డేటా ఆధారంగా విశ్వసనీయత అంచనా

నిజమైన పరీక్ష ఫలితం యొక్క భావన ఒక సంగ్రహణ. హోను ప్రయోగాత్మకంగా కొలవలేము (అన్నింటికంటే, ఒకే విధమైన పరిస్థితులలో అనంతమైన పెద్ద సంఖ్యలో పరిశీలనలను నిర్వహించడం వాస్తవానికి అసాధ్యం). అందువల్ల, మేము పరోక్ష పద్ధతులను ఉపయోగించాలి.

విశ్వసనీయతను అంచనా వేయడానికి అత్యంత ప్రాధాన్య పద్ధతి, ఇంట్రాక్లాస్ కోరిలేషన్ కోఎఫీషియంట్స్ అని పిలవబడే గణన తర్వాత వైవిధ్యం యొక్క విశ్లేషణ.

వైవిధ్యం యొక్క విశ్లేషణ, తెలిసినట్లుగా, వ్యక్తిగత కారకాల ప్రభావం కారణంగా పరీక్ష ఫలితాలలో ప్రయోగాత్మకంగా నమోదు చేయబడిన వైవిధ్యాన్ని భాగాలుగా విడదీయడం సాధ్యం చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, మేము ఏదైనా పరీక్షలో సబ్జెక్టుల ఫలితాలను నమోదు చేస్తే, ఈ పరీక్షను వేర్వేరు రోజులలో పునరావృతం చేసి, ప్రతి రోజు అనేక ప్రయత్నాలు చేస్తూ, క్రమానుగతంగా ప్రయోగాత్మకులను మారుస్తూ ఉంటే, అప్పుడు ఒక వైవిధ్యం ఏర్పడుతుంది:

ఎ) సబ్జెక్ట్ నుండి సబ్జెక్ట్‌కు (వ్యక్తిగత వైవిధ్యం),

బి) రోజు నుండి రోజు వరకు,

సి) ప్రయోగాత్మకుడి నుండి ప్రయోగాత్మకుడికి,

d) ప్రయత్నం నుండి ప్రయత్నం వరకు.

వైవిధ్యం యొక్క విశ్లేషణ ఈ కారకాల వల్ల కలిగే వైవిధ్యాలను వేరుచేయడం మరియు మూల్యాంకనం చేయడం సాధ్యపడుతుంది.

ఇది ఎలా జరుగుతుందో సరళీకృత ఉదాహరణ చూపిస్తుంది. రెండు ప్రయత్నాల ఫలితాలు 5 సబ్జెక్టులలో (k = 5, n = 2) కొలవబడిందని అనుకుందాం.

వ్యత్యాస విశ్లేషణ యొక్క ఫలితాలు (గణిత గణాంకాలలో కోర్సును చూడండి, అలాగే పుస్తకం యొక్క మొదటి భాగానికి అనుబంధం 1) పట్టికలో సాంప్రదాయ రూపంలో ఇవ్వబడ్డాయి. 2.

పట్టిక 2

ఇంట్రాక్లాస్ కోరిలేషన్ కోఎఫీషియంట్ అని పిలవబడే ఉపయోగించి విశ్వసనీయత అంచనా వేయబడుతుంది:

ఇక్కడ r "i అనేది ఇంట్రాక్లాస్ కోరిలేషన్ కోఎఫీషియంట్ (విశ్వసనీయత గుణకం, ఇది సాధారణ సహసంబంధ గుణకం (r) నుండి వేరు చేయడానికి, అదనపు ప్రైమ్ (r") తో సూచించబడుతుంది.

n -- పరీక్షలో ఉపయోగించిన ప్రయత్నాల సంఖ్య;

n" - విశ్వసనీయత అంచనా నిర్వహించబడే ప్రయత్నాల సంఖ్య.

ఉదాహరణకు, వారు ఉదాహరణలో ఇచ్చిన డేటా ఆధారంగా రెండు ప్రయత్నాల సగటు విశ్వసనీయతను అంచనా వేయాలనుకుంటే, అప్పుడు

మనల్ని మనం ఒక్క ప్రయత్నానికి మాత్రమే పరిమితం చేసుకుంటే, విశ్వసనీయత వీటికి సమానంగా ఉంటుంది:

మరియు మీరు ప్రయత్నాల సంఖ్యను నాలుగుకి పెంచినట్లయితే, విశ్వసనీయత గుణకం కూడా కొద్దిగా పెరుగుతుంది:

అందువల్ల, విశ్వసనీయతను అంచనా వేయడానికి, ముందుగా, వైవిధ్యం యొక్క విశ్లేషణను నిర్వహించడం మరియు రెండవది, ఇంట్రాక్లాస్ కోరిలేషన్ కోఎఫీషియంట్ (విశ్వసనీయత గుణకం) లెక్కించడం అవసరం.

అని పిలవబడే ధోరణి ఉన్నప్పుడు కొన్ని ఇబ్బందులు తలెత్తుతాయి, అనగా ప్రయత్నించే ప్రయత్నం నుండి ఫలితాలలో క్రమబద్ధమైన పెరుగుదల లేదా తగ్గుదల (Fig. 4). ఈ సందర్భంలో, విశ్వసనీయతను అంచనా వేయడానికి మరింత క్లిష్టమైన పద్ధతులు ఉపయోగించబడతాయి (అవి ఈ పుస్తకంలో వివరించబడలేదు).

రెండు ప్రయత్నాలు మరియు ధోరణి లేకపోవడం కోసం, ఇంట్రాక్లాస్ కోరిలేషన్ కోఎఫీషియంట్ యొక్క విలువలు ఆచరణాత్మకంగా మొదటి మరియు రెండవ ప్రయత్నాల ఫలితాల మధ్య సాధారణ సహసంబంధ గుణకం యొక్క విలువలతో సమానంగా ఉంటాయి. అందువల్ల, అటువంటి పరిస్థితులలో, విశ్వసనీయతను అంచనా వేయడానికి సాధారణ సహసంబంధ గుణకం ఉపయోగించబడుతుంది (ఇది రెండు ప్రయత్నాల కంటే ఒకటి యొక్క విశ్వసనీయతను అంచనా వేస్తుంది). అయితే, ఒక పరీక్షలో పునఃప్రయత్నాల సంఖ్య రెండు కంటే ఎక్కువ ఉంటే మరియు ప్రత్యేకించి సంక్లిష్ట పరీక్ష డిజైన్‌లు ఉపయోగించినట్లయితే,

అన్నం. 4. ఆరు ప్రయత్నాల శ్రేణి, వీటిలో మొదటి మూడు (ఎడమ) లేదా చివరి మూడు (కుడి) ట్రెండ్‌కు లోబడి ఉంటాయి

(ఉదాహరణకు, రెండు రోజులు రోజుకు 2 ప్రయత్నాలు), ఇంట్రాక్లాస్ కోఎఫీషియంట్ యొక్క గణన అవసరం.

విశ్వసనీయత గుణకం పరీక్షను వర్ణించే సంపూర్ణ సూచిక కాదు. సబ్జెక్టుల జనాభాపై ఆధారపడి ఈ గుణకం మారవచ్చు (ఉదాహరణకు, ఇది ప్రారంభ మరియు నైపుణ్యం కలిగిన అథ్లెట్లకు భిన్నంగా ఉండవచ్చు), పరీక్ష పరిస్థితులు (ఒకదాని తర్వాత ఒకటి పునరావృతమయ్యే ప్రయత్నాలు లేదా, ఒక వారం వ్యవధిలో చెప్పాలంటే) మరియు ఇతర కారణాల . అందువల్ల, పరీక్ష ఎలా మరియు ఎవరిపై నిర్వహించబడిందో వివరించడం ఎల్లప్పుడూ అవసరం.

2.3 పరీక్ష ఆచరణలో విశ్వసనీయత

ప్రయోగాత్మక డేటా యొక్క విశ్వసనీయత సహసంబంధ గుణకాల అంచనాల పరిమాణాన్ని తగ్గిస్తుంది. ఏ పరీక్ష దానికంటే మరొక పరీక్షతో పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉండదు కాబట్టి, ఇక్కడ సహసంబంధ గుణకాన్ని అంచనా వేయడానికి గరిష్ట పరిమితి ±1.00 కాదు, అయితే విశ్వసనీయత సూచిక

g (oo = Y~g మరియు

అనుభావిక డేటా మధ్య సహసంబంధ గుణకాలను అంచనా వేయడం నుండి నిజమైన విలువల మధ్య సహసంబంధాన్ని అంచనా వేయడానికి, మీరు వ్యక్తీకరణను ఉపయోగించవచ్చు

ఇక్కడ r xy అనేది X మరియు Y యొక్క నిజమైన విలువల మధ్య సహసంబంధం;

1~xy -- అనుభావిక డేటా మధ్య సహసంబంధం; HzI^ - X మరియు Y యొక్క విశ్వసనీయత అంచనా.

ఉదాహరణకు, r xy = 0.60, r xx = 0.80 మరియు r yy = 0.90 అయితే, నిజమైన విలువల మధ్య సహసంబంధం 0.707.

ఇచ్చిన ఫార్ములా (6)ని తగ్గింపు దిద్దుబాటు (లేదా స్పియర్‌మ్యాన్-బ్రౌన్ ఫార్ములా) అని పిలుస్తారు, ఇది నిరంతరం ఆచరణలో ఉపయోగించబడుతుంది.

ఒక పరీక్ష ఆమోదయోగ్యమైనదిగా పరిగణించబడటానికి స్థిర విశ్వసనీయత విలువ లేదు. ఇది అన్ని పరీక్ష యొక్క దరఖాస్తు నుండి తీసుకోబడిన ముగింపుల యొక్క ప్రాముఖ్యతపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు ఇంకా, క్రీడలలో చాలా సందర్భాలలో, క్రింది సుమారు మార్గదర్శకాలను ఉపయోగించవచ్చు: 0.95--0.99 --¦ అద్భుతమైన విశ్వసనీయత, 0.90-^0.94 - - మంచిది, 0.80--0.89 - ఆమోదయోగ్యమైనది, 0.70--0.79 - చెడ్డది, 0.60--0.69 - వ్యక్తిగత మదింపులకు సందేహాస్పదమైనది, పరీక్ష సబ్జెక్టుల సమూహాన్ని వర్గీకరించడానికి మాత్రమే అనుకూలంగా ఉంటుంది.

మీరు పునఃప్రయత్నాల సంఖ్యను పెంచడం ద్వారా పరీక్ష విశ్వసనీయతలో కొంత మెరుగుదలని సాధించవచ్చు. ఇక్కడ, ఉదాహరణకు, ప్రయోగంలో పరీక్ష యొక్క విశ్వసనీయత (రన్నింగ్ స్టార్ట్‌తో 350 గ్రా గ్రెనేడ్ విసరడం) ప్రయత్నాల సంఖ్య పెరిగేకొద్దీ పెరిగింది: 1 ప్రయత్నం - 0.53, 2 ప్రయత్నాలు - 0.72, 3 ప్రయత్నాలు - 0.78, 4 ప్రయత్నాలు -- 0.80, 5 ప్రయత్నాలు -- 0.82, 6 ప్రయత్నాలు -- 0.84. మొదట విశ్వసనీయత త్వరగా పెరిగితే, 3-4 ప్రయత్నాల తర్వాత పెరుగుదల గణనీయంగా తగ్గిపోతుందని ఉదాహరణ చూపిస్తుంది.

అనేక పునరావృత ప్రయత్నాలతో, ఫలితాలను వివిధ మార్గాల్లో నిర్ణయించవచ్చు: ఎ) ఉత్తమ ప్రయత్నం ద్వారా, బి) అంకగణిత సగటు ద్వారా, సి) మధ్యస్థం ద్వారా, డి) సగటు రెండు లేదా మూడు ఉత్తమ ప్రయత్నాల ద్వారా మొదలైనవి. పరిశోధనలో చాలా సందర్భాలలో అంకగణిత సగటును ఉపయోగించడం అత్యంత విశ్వసనీయమైనది, మధ్యస్థం కొంత తక్కువ విశ్వసనీయమైనది మరియు ఉత్తమ ప్రయత్నం కూడా తక్కువ విశ్వసనీయమైనది.

పరీక్షల విశ్వసనీయత గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, వాటి స్థిరత్వం (పునరుత్పత్తి), స్థిరత్వం మరియు సమానత్వం మధ్య వ్యత్యాసం ఉంటుంది.

2.4 పరీక్ష స్థిరత్వం

పరీక్ష స్థిరత్వం అదే పరిస్థితుల్లో నిర్దిష్ట సమయం తర్వాత పునరావృతం అయినప్పుడు ఫలితాల పునరుత్పత్తిని సూచిస్తుంది. పునరావృత పరీక్షను సాధారణంగా పునఃపరీక్ష అంటారు. పరీక్ష స్థిరత్వ అంచనా పథకం క్రింది విధంగా ఉంది: 1

ఈ సందర్భంలో, రెండు కేసులు వేరు చేయబడతాయి. ఒకదానిలో, పరీక్ష మరియు పునఃపరీక్షల మధ్య మొత్తం సమయ వ్యవధిలో విషయం యొక్క స్థితిపై నమ్మకమైన డేటాను పొందడం కోసం పునఃపరీక్ష నిర్వహించబడుతుంది (ఉదాహరణకు, జూన్లో స్కీయర్ల క్రియాత్మక సామర్థ్యాలపై నమ్మకమైన డేటాను పొందేందుకు, అవి కొలుస్తారు. ఒక వారం విరామంతో రెండుసార్లు). ఈ సందర్భంలో, ఖచ్చితమైన పరీక్ష ఫలితాలు ముఖ్యమైనవి మరియు వైవిధ్యం యొక్క విశ్లేషణను ఉపయోగించి విశ్వసనీయతను అంచనా వేయాలి.

మరొక సందర్భంలో, సమూహంలోని సబ్జెక్ట్‌ల క్రమాన్ని కాపాడుకోవడం మాత్రమే ముఖ్యం కావచ్చు (మొదటిది మొదటిది అయినా, చివరిది చివరిది అయినా). ఈ సందర్భంలో, పరీక్ష మరియు పునఃపరీక్షల మధ్య సహసంబంధ గుణకం ద్వారా స్థిరత్వం అంచనా వేయబడుతుంది.

పరీక్ష యొక్క స్థిరత్వం దీనిపై ఆధారపడి ఉంటుంది:

పరీక్ష రకం

విషయాల ఆగంతుక,

పరీక్ష మరియు పునఃపరీక్ష మధ్య సమయ విరామం. ఉదాహరణకు, చిన్న వద్ద పదనిర్మాణ లక్షణాలు

సమయ విరామాలు చాలా స్థిరంగా ఉంటాయి; కదలికల ఖచ్చితత్వం కోసం పరీక్షలు (ఉదాహరణకు, లక్ష్యాన్ని విసరడం) అతి తక్కువ స్థిరత్వాన్ని కలిగి ఉంటాయి.

పెద్దలలో, పరీక్ష ఫలితాలు పిల్లల కంటే మరింత స్థిరంగా ఉంటాయి; క్రీడాకారులలో వారు క్రీడలలో పాల్గొనని వారి కంటే మరింత స్థిరంగా ఉంటారు.

పరీక్ష మరియు పునఃపరీక్షల మధ్య సమయ విరామం పెరిగేకొద్దీ, పరీక్ష స్థిరత్వం తగ్గుతుంది (టేబుల్ 3).

2.5 టెస్ట్ నిలకడ

పరీక్ష యొక్క స్థిరత్వం పరీక్షను నిర్వహించే లేదా మూల్యాంకనం చేసే వ్యక్తి యొక్క వ్యక్తిగత లక్షణాల నుండి పరీక్ష ఫలితాల స్వాతంత్ర్యం ద్వారా వర్గీకరించబడుతుంది." వేర్వేరు ప్రయోగాలు చేసేవారు, న్యాయమూర్తులు, ఒకే విషయాలపై పొందిన ఫలితాల యొక్క ఒప్పందం స్థాయి ద్వారా స్థిరత్వం నిర్ణయించబడుతుంది. మరియు నిపుణులు. ఈ సందర్భంలో, రెండు ఎంపికలు సాధ్యమే:

పరీక్షను నిర్వహించే వ్యక్తి దాని పనితీరును ప్రభావితం చేయకుండా పరీక్ష ఫలితాలను మాత్రమే మూల్యాంకనం చేస్తాడు. ఉదాహరణకు, వేర్వేరు ఎగ్జామినర్లు ఒకే వ్రాసిన పనిని భిన్నంగా అంచనా వేయవచ్చు. జిమ్నాస్టిక్స్, ఫిగర్ స్కేటింగ్, బాక్సింగ్, మాన్యువల్ టైమింగ్ ఇండికేటర్‌లు, ఎలక్ట్రో కార్డియోగ్రామ్ లేదా వివిధ వైద్యుల రేడియోగ్రాఫ్ అంచనాలు మొదలైన వాటిలో న్యాయమూర్తుల అంచనాలు తరచుగా విభిన్నంగా ఉంటాయి.

పరీక్షను నిర్వహించే వ్యక్తి ఫలితాలను ప్రభావితం చేస్తాడు. ఉదాహరణకు, కొంతమంది ప్రయోగాత్మకులు ఇతరులకన్నా ఎక్కువ పట్టుదల మరియు డిమాండ్‌తో ఉంటారు మరియు సబ్జెక్ట్‌లను ప్రేరేపించడంలో మెరుగ్గా ఉంటారు. ఇది ఫలితాలను ప్రభావితం చేస్తుంది (వాటిని చాలా నిష్పాక్షికంగా కొలవవచ్చు).

వేర్వేరు వ్యక్తులు పరీక్షను నిర్వహించినప్పుడు పరీక్ష యొక్క స్కోర్‌ల విశ్వసనీయత అనేది పరీక్ష స్థిరత్వం.

1 "స్థిరత్వం" అనే పదానికి బదులుగా "ఆబ్జెక్టివిటీ" అనే పదాన్ని తరచుగా ఉపయోగిస్తారు. పదాల ఈ ఉపయోగం దురదృష్టకరం, ఎందుకంటే వివిధ ప్రయోగాలు లేదా న్యాయమూర్తులు (నిపుణులు) ఫలితాల యాదృచ్చికం వారి నిష్పాక్షికతను సూచించదు. వారు కలిసి స్పృహతో లేదా తెలియకుండానే తప్పులు చేయవచ్చు, ఆబ్జెక్టివ్ సత్యాన్ని వక్రీకరిస్తారు.

2.6 పరీక్ష సమానత్వం

తరచుగా పరీక్ష అనేది నిర్దిష్ట సంఖ్యలో సారూప్య పరీక్షల నుండి ఎంపిక చేసిన ఫలితం.

ఉదాహరణకు, బాస్కెట్‌బాల్ బాస్కెట్‌ను విసరడం వివిధ పాయింట్ల నుండి చేయవచ్చు, స్ప్రింటింగ్ 50, 60 లేదా 100 మీటర్ల దూరం వరకు చేయవచ్చు, పుల్-అప్‌లను రింగ్‌లు లేదా బార్‌పై ఓవర్‌హ్యాండ్ లేదా అండర్‌హ్యాండ్ గ్రిప్‌తో చేయవచ్చు. , మొదలైనవి

అటువంటి సందర్భాలలో, ఒకే పరీక్ష యొక్క రెండు వెర్షన్‌లను నిర్వహించమని సబ్జెక్టులను అడిగినప్పుడు మరియు ఫలితాల మధ్య ఒప్పందం యొక్క స్థాయిని అంచనా వేయబడినప్పుడు, సమాంతర రూపాల పద్ధతి అని పిలవబడే పద్ధతిని ఉపయోగించవచ్చు. ఇక్కడ పరీక్ష పథకం క్రింది విధంగా ఉంది:

పరీక్ష ఫలితాల మధ్య లెక్కించబడిన సహసంబంధ గుణకాన్ని సమాన గుణకం అంటారు. పరీక్ష సమానత్వం పట్ల వైఖరి నిర్దిష్ట పరిస్థితిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఒక వైపు, రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ పరీక్షలు సమానంగా ఉంటే, వాటి మిశ్రమ ఉపయోగం అంచనాల విశ్వసనీయతను పెంచుతుంది; మరోవైపు, బ్యాటరీలో ఒకే ఒక సమానమైన పరీక్షను వదిలివేయడం ఉపయోగకరంగా ఉండవచ్చు - ఇది పరీక్షను సులభతరం చేస్తుంది మరియు పరీక్ష సెట్‌లోని సమాచార కంటెంట్‌ను కొద్దిగా తగ్గిస్తుంది. ఈ సమస్యకు పరిష్కారం పరీక్షల సంక్లిష్టత మరియు గజిబిజి, అవసరమైన పరీక్ష ఖచ్చితత్వం మొదలైన కారణాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

టెస్ట్ సూట్‌లో చేర్చబడిన అన్ని పరీక్షలు చాలా సమానమైనట్లయితే, దానిని సజాతీయంగా పిలుస్తారు. ఈ మొత్తం కాంప్లెక్స్ మానవ మోటార్ నైపుణ్యాల యొక్క ఒక ఆస్తిని కొలుస్తుంది. పొడవైన, నిలువు మరియు ట్రిపుల్ జంప్‌లతో కూడిన కాంప్లెక్స్ సజాతీయంగా ఉండే అవకాశం ఉందని చెప్పండి. దీనికి విరుద్ధంగా, కాంప్లెక్స్‌లో సమానమైన పరీక్షలు లేనట్లయితే, దానిలో చేర్చబడిన అన్ని పరీక్షలు వేర్వేరు లక్షణాలను కొలుస్తాయి. అటువంటి కాంప్లెక్స్‌ను హెటెరోజెనియస్ అంటారు. పరీక్షల యొక్క భిన్నమైన బ్యాటరీకి ఉదాహరణ: బార్‌పై పుల్-అప్‌లు, ముందుకు వంగడం (వశ్యతను పరీక్షించడానికి), 1500 మీ పరుగు.

2.7 పరీక్ష విశ్వసనీయతను మెరుగుపరచడానికి మార్గాలు

పరీక్షల విశ్వసనీయతను దీని ద్వారా కొంత వరకు పెంచవచ్చు:

ఎ) పరీక్ష యొక్క మరింత కఠినమైన ప్రమాణీకరణ,

బి) ప్రయత్నాల సంఖ్యను పెంచడం,

c) మదింపుదారుల (న్యాయమూర్తులు, నిపుణులు) సంఖ్యను పెంచడం మరియు వారి అభిప్రాయాల స్థిరత్వాన్ని పెంచడం,

d) సమానమైన పరీక్షల సంఖ్యను పెంచడం,

ఇ) సబ్జెక్టుల మెరుగైన ప్రేరణ.

3. సమాచార పరీక్షలు

3.1 ప్రాథమిక అంశాలు

పరీక్ష యొక్క ఇన్ఫర్మేటివ్‌నెస్ అనేది అది మూల్యాంకనం చేయడానికి ఉపయోగించే ఆస్తిని (నాణ్యత, సామర్థ్యం, ​​లక్షణం మొదలైనవి) కొలిచే ఖచ్చితత్వం యొక్క డిగ్రీ. ఇన్ఫర్మేటివ్‌ని తరచుగా చెల్లుబాటు అని కూడా పిలుస్తారు (ఇంగ్లీష్ uaNaNu నుండి - చెల్లుబాటు, వాస్తవికత, చట్టబద్ధత). స్ప్రింటర్లు - రన్నర్లు మరియు ఈతగాళ్ళు - ప్రత్యేక బలం సంసిద్ధత స్థాయిని నిర్ణయించడానికి వారు ఈ క్రింది సూచికలను ఉపయోగించాలనుకుంటున్నారని అనుకుందాం: 1) కార్పల్ డైనమోమెట్రీ, 2) పాదం యొక్క అరికాలి వంగుట బలం, 3) భుజం యొక్క ఎక్స్‌టెన్సర్‌ల బలం ఉమ్మడి (క్రాల్ ఈత కొట్టేటప్పుడు ఈ కండరాలు పెద్ద భారాన్ని కలిగి ఉంటాయి) , 4) మెడ ఎక్స్టెన్సర్ కండరాల బలం. ఈ పరీక్షల ఆధారంగా, మోటారు వ్యవస్థలో బలహీనమైన లింక్‌లను కనుగొని వాటిని ఉద్దేశపూర్వకంగా బలోపేతం చేయడానికి శిక్షణ ప్రక్రియను నిర్వహించాలని ప్రతిపాదించబడింది. ఎంచుకున్న పరీక్షలు బాగున్నాయా? అవి సమాచారా? ప్రత్యేక ప్రయోగాలు చేయకుండానే, రెండవ పరీక్ష బహుశా స్ప్రింటర్లు మరియు రన్నర్‌లకు, మూడవది స్విమ్మర్‌లకు మరియు మొదటి మరియు నాల్గవ పరీక్ష బహుశా ఈతగాళ్లకు లేదా రన్నర్‌లకు (అయితే వారు చాలా ఎక్కువగా ఉండవచ్చు) ఆసక్తికరం ఏమీ చూపించరని ఊహించవచ్చు. రెజ్లింగ్ వంటి ఇతర క్రీడలలో ఉపయోగపడుతుంది). వేర్వేరు సందర్భాల్లో, ఒకే పరీక్షలు వేర్వేరు సమాచార కంటెంట్‌ను కలిగి ఉండవచ్చు.

పరీక్ష యొక్క సమాచారం గురించిన ప్రశ్న 2 నిర్దిష్ట ప్రశ్నలుగా విభజించబడింది:

ఈ పరీక్ష దేనిని కొలుస్తుంది?

అతను దీన్ని సరిగ్గా ఎలా చేస్తాడు?

ఉదాహరణకు, గరిష్ట ఆక్సిజన్ వినియోగం (MOC) వంటి సూచిక ఆధారంగా సుదూర రన్నర్ల ఫిట్‌నెస్‌ను నిర్ధారించడం సాధ్యమేనా, మరియు అలా అయితే, ఏ స్థాయి ఖచ్చితత్వంతో? మరో మాటలో చెప్పాలంటే, స్టేయర్‌లలో IPC యొక్క సమాచార కంటెంట్ ఏమిటి? నియంత్రణ ప్రక్రియలో ఈ పరీక్షను ఉపయోగించవచ్చా?

పరీక్ష సమయంలో అథ్లెట్ యొక్క పరిస్థితిని గుర్తించడానికి (రోగనిర్ధారణ) పరీక్షను ఉపయోగించినట్లయితే, అప్పుడు వారు డయాగ్నస్టిక్ ఇన్ఫర్మేటివ్నెస్ గురించి మాట్లాడతారు. ఒకవేళ, పరీక్ష ఫలితాల ఆధారంగా, వారు అథ్లెట్ యొక్క భవిష్యత్ పనితీరు గురించి ఒక తీర్మానం చేయాలనుకుంటే, పరీక్ష తప్పనిసరిగా అంచనా సమాచారాన్ని కలిగి ఉండాలి. ఒక పరీక్ష డయాగ్నస్టిక్‌గా ఇన్ఫర్మేటివ్‌గా ఉంటుంది, కానీ ప్రోగ్నోస్టిక్‌గా కాదు మరియు దీనికి విరుద్ధంగా ఉంటుంది.

సమాచార కంటెంట్ స్థాయిని పరిమాణాత్మకంగా వర్గీకరించవచ్చు - ప్రయోగాత్మక డేటా ఆధారంగా (అనుభావిక సమాచార కంటెంట్ అని పిలవబడేది) మరియు గుణాత్మకంగా - పరిస్థితి యొక్క అర్ధవంతమైన విశ్లేషణ (సబ్స్టాంటివ్, లేదా లాజికల్, ఇన్ఫర్మేషన్ కంటెంట్) ఆధారంగా.

3.2 అనుభావిక సమాచార కంటెంట్ (కేసు ఒకటి - కొలవగల ప్రమాణం ఉంది)

అనుభావిక సమాచార కంటెంట్‌ను నిర్ణయించే ఆలోచన ఏమిటంటే, పరీక్ష ఫలితాలు కొన్ని ప్రమాణాలతో పోల్చబడ్డాయి. దీన్ని చేయడానికి, ప్రమాణం మరియు పరీక్ష మధ్య సహసంబంధ గుణకాన్ని లెక్కించండి (ఈ గుణకాన్ని సమాచార గుణకం అని పిలుస్తారు మరియు r gk అని సూచిస్తారు, ఇక్కడ నేను "పరీక్ష" అనే పదంలో మొదటి అక్షరం, "ప్రమాణం" అనే పదంలో k).

పరీక్షను ఉపయోగించి కొలవబోయే ఆస్తిని స్పష్టంగా మరియు నిస్సందేహంగా ప్రతిబింబించే సూచికగా ప్రమాణం తీసుకోబడుతుంది.

ప్రతిపాదిత పరీక్షను పోల్చడానికి బాగా నిర్వచించబడిన ప్రమాణం ఉందని ఇది తరచుగా జరుగుతుంది. ఉదాహరణకు, నిష్పాక్షికంగా కొలిచిన ఫలితాలతో క్రీడలలో అథ్లెట్ల ప్రత్యేక సంసిద్ధతను అంచనా వేసేటప్పుడు, ఫలితం సాధారణంగా అటువంటి ప్రమాణంగా పనిచేస్తుంది: క్రీడల ఫలితంతో పరస్పర సంబంధం ఎక్కువగా ఉన్న పరీక్ష మరింత సమాచారంగా ఉంటుంది. ప్రోగ్నోస్టిక్ ఇన్ఫర్మేషన్ కంటెంట్‌ను నిర్ణయించే విషయంలో, ప్రమాణం అనేది సూచనను తప్పనిసరిగా నిర్వహించాల్సిన సూచిక (ఉదాహరణకు, పిల్లల శరీరం యొక్క పొడవు అంచనా వేయబడితే, ప్రమాణం యుక్తవయస్సులో అతని శరీరం యొక్క పొడవు).

స్పోర్ట్స్ మెట్రాలజీలో అత్యంత సాధారణ ప్రమాణాలు:

క్రీడా ఫలితాలు.

ప్రాథమిక క్రీడా వ్యాయామం యొక్క ఏదైనా పరిమాణాత్మక లక్షణం (ఉదాహరణకు, రన్నింగ్‌లో స్ట్రైడ్ లెంగ్త్, జంపింగ్‌లో పుష్-ఆఫ్ ఫోర్స్, బాస్కెట్‌బాల్‌లో బ్యాక్‌బోర్డ్ కింద పోరాడడంలో విజయం, టెన్నిస్ లేదా వాలీబాల్‌లో సేవ చేయడం, ఫుట్‌బాల్‌లో ఖచ్చితమైన లాంగ్ పాస్‌ల శాతం).

మరొక పరీక్ష ఫలితాలు, అందులోని సమాచార కంటెంట్ నిరూపించబడింది (ఒక ప్రమాణ పరీక్షను నిర్వహించడం గజిబిజిగా మరియు కష్టంగా ఉంటే ఇది జరుగుతుంది మరియు మీరు సమానంగా సమాచారం ఇచ్చే, కానీ సరళమైన మరొక పరీక్షను ఎంచుకోవచ్చు. ఉదాహరణకు, గ్యాస్ మార్పిడికి బదులుగా, నిర్ణయించండి హృదయ స్పందన రేటు). ఈ ప్రత్యేక సందర్భం, ప్రమాణం మరొక పరీక్ష అయినప్పుడు, పోటీ సమాచార కంటెంట్ అంటారు.

ఒక నిర్దిష్ట సమూహానికి చెందినది. ఉదాహరణకు, మీరు జాతీయ జట్టు సభ్యులను, క్రీడల మాస్టర్స్ మరియు ఫస్ట్-క్లాస్ అథ్లెట్లను పోల్చవచ్చు; ఈ సమూహాలలో ఒకదానికి చెందినది ఒక ప్రమాణం. ఈ సందర్భంలో, సహసంబంధ విశ్లేషణ యొక్క ప్రత్యేక రకాలు ఉపయోగించబడతాయి.

మిశ్రమ ప్రమాణం అని పిలవబడేది, ఉదాహరణకు ఆల్-అరౌండ్‌లోని పాయింట్ల మొత్తం. ఈ సందర్భంలో, ఆల్‌రౌండ్ రకాలు మరియు పాయింట్ల పట్టికలు సాధారణంగా ఆమోదించబడవచ్చు లేదా ప్రయోగాత్మకంగా కొత్తగా సంకలనం చేయబడవచ్చు (పట్టికలు ఎలా సంకలనం చేయబడతాయో, తదుపరి అధ్యాయాన్ని చూడండి). ఒకే ప్రమాణం లేనప్పుడు మిశ్రమ ప్రమాణం ఆశ్రయించబడుతుంది (ఉదాహరణకు, సాధారణ శారీరక దృఢత్వాన్ని అంచనా వేయడం, క్రీడా ఆటలలో ఆటగాడి నైపుణ్యం మొదలైనవాటిని అంచనా వేయడం పని అయితే, స్వయంగా తీసుకున్న ఒక్క సూచిక కూడా ప్రమాణంగా ఉపయోగపడదు).

ఒకే పరీక్ష యొక్క సమాచార కంటెంట్‌ను నిర్ణయించే ఉదాహరణ - పురుషుల కోసం కదలికలో 30 మీటర్ల వేగంతో - వివిధ ప్రమాణాలతో టేబుల్ 4 లో ఇవ్వబడింది.

పరీక్ష యొక్క నిజమైన అర్థాన్ని మరియు ఇన్ఫర్మేటివ్‌ని నిర్ణయించడంలో ప్రమాణాన్ని ఎన్నుకునే ప్రశ్న చాలా ముఖ్యమైనది. ఉదాహరణకు, స్ప్రింటర్‌ల నిలబడి లాంగ్ జంప్ వంటి పరీక్ష యొక్క సమాచార కంటెంట్‌ను నిర్ణయించడం పని అయితే, మీరు వివిధ ప్రమాణాలను ఎంచుకోవచ్చు: 100 మీ పరుగు, స్టెప్ పొడవు, స్టెప్ పొడవు మరియు లెగ్ పొడవు నిష్పత్తిలో ఫలితం లేదా ఎత్తు, మొదలైనవి. సమాచార కంటెంట్ ఈ సందర్భంలో పరీక్ష మారుతుంది (ఇచ్చిన ఉదాహరణలో, ఇది నడుస్తున్న వేగం కోసం 0.558 నుండి "స్టెప్ లెంగ్త్/లెగ్ లెంగ్త్" నిష్పత్తికి 0.781కి పెరిగింది).

నిష్పక్షపాతంగా క్రీడాస్ఫూర్తిని కొలవలేని క్రీడలలో, కృత్రిమ ప్రమాణాలను ప్రవేశపెట్టడం ద్వారా వారు ఈ కష్టాన్ని అధిగమించడానికి ప్రయత్నిస్తారు. ఉదాహరణకు, టీమ్ స్పోర్ట్స్ గేమ్‌లలో, నిపుణులు ఒక నిర్దిష్ట క్రమంలో ఆటగాళ్లందరికీ వారి నైపుణ్యం ప్రకారం ర్యాంక్ ఇస్తారు (అనగా, వారు 20, 50 లేదా, 100 మంది బలమైన ఆటగాళ్ల జాబితాలను తయారు చేస్తారు). అథ్లెట్ ఆక్రమించిన స్థలం (వారు చెప్పినట్లుగా, అతని ర్యాంక్) వారి సమాచారాన్ని గుర్తించడానికి పరీక్ష ఫలితాలను పోల్చిన ప్రమాణంగా పరిగణించబడుతుంది.

ప్రశ్న తలెత్తుతుంది: ప్రమాణం తెలిసినట్లయితే పరీక్షలను ఎందుకు ఉపయోగించాలి? ఉదాహరణకు, నియంత్రణ వ్యాయామాలలో విజయాలను గుర్తించడం కంటే నియంత్రణ పోటీలను నిర్వహించడం మరియు క్రీడా ఫలితాలను నిర్ణయించడం సులభం కాదా? పరీక్షల ఉపయోగం క్రింది ప్రయోజనాలను కలిగి ఉంది:

క్రీడా ఫలితం ఎల్లప్పుడూ సాధ్యం కాదు లేదా నిర్ణయించడం మంచిది కాదు (ఉదాహరణకు, మారథాన్ రన్నింగ్ పోటీలు తరచుగా నిర్వహించబడవు; శీతాకాలంలో జావెలిన్ త్రోయింగ్‌లో మరియు వేసవిలో క్రాస్ కంట్రీ స్కీయింగ్‌లో ఫలితాన్ని నమోదు చేయడం సాధారణంగా అసాధ్యం);

క్రీడా ఫలితం అథ్లెట్ యొక్క బలం, ఓర్పు, సాంకేతికత మొదలైన అనేక కారణాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది (కారకాలు), పరీక్షల ఉపయోగం అథ్లెట్ యొక్క బలాలు మరియు బలహీనతలను గుర్తించడం మరియు ఈ కారకాల్లో ప్రతిదానిని విడిగా విశ్లేషించడం సాధ్యపడుతుంది.

3.3 అనుభావిక సమాచారం (కేసు రెండు - ఒకే ప్రమాణం లేదు; కారకమైన సమాచారం)

ప్రతిపాదిత పరీక్షల ఫలితాలను పోల్చడానికి ఏ ఒక్క ప్రమాణం లేదని ఇది తరచుగా జరుగుతుంది. యువకుల బలం సంసిద్ధతను అంచనా వేయడానికి వారు అత్యంత సమాచార పరీక్షలను కనుగొనాలనుకుంటున్నారని చెప్పండి. దేనికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలి: బార్‌పై పుల్-అప్‌లు లేదా పుష్-అప్‌లు, బార్‌బెల్‌తో స్క్వాట్‌లు, బార్‌బెల్ వరుసలు లేదా సుపీన్ స్థానం నుండి స్క్వాట్‌లోకి వెళ్లాలా? ఇక్కడ సరైన పరీక్షను ఎంచుకోవడానికి ప్రమాణం ఏమిటి?

మీరు సబ్జెక్టులకు వివిధ శక్తి పరీక్షల యొక్క పెద్ద బ్యాటరీని అందించవచ్చు, ఆపై మొత్తం కాంప్లెక్స్ ఫలితాలతో గొప్ప సహసంబంధాన్ని ఇచ్చే వాటిని ఎంచుకోండి (అన్నింటికంటే, మీరు మొత్తం కాంప్లెక్స్‌ను క్రమపద్ధతిలో ఉపయోగించలేరు - ఇది చాలా గజిబిజిగా మరియు అసౌకర్యంగా ఉంటుంది). ఈ పరీక్షలు అత్యంత సమాచారంగా ఉంటాయి: అవి మొత్తం ప్రారంభ పరీక్షల కోసం సబ్జెక్టుల యొక్క సాధ్యమయ్యే ఫలితాల గురించి సమాచారాన్ని అందిస్తాయి. కానీ పరీక్షల సమితిలో ఫలితాలు ఒక సంఖ్యలో వ్యక్తీకరించబడవు. కొన్ని రకాల మిశ్రమ ప్రమాణాలను ఏర్పరచడం సాధ్యమవుతుంది (ఉదాహరణకు, కొంత స్థాయిలో స్కోర్ చేసిన పాయింట్ల మొత్తాన్ని నిర్ణయించడం). అయితే, కారకం విశ్లేషణ యొక్క ఆలోచనల ఆధారంగా మరొక మార్గం చాలా ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది.

ఫాక్టర్ విశ్లేషణ అనేది మల్టీవియారిట్ స్టాటిస్టిక్స్ యొక్క పద్ధతుల్లో ఒకటి ("మల్టీ డైమెన్షనల్" అనే పదం అనేక విభిన్న సూచికలను ఏకకాలంలో అధ్యయనం చేస్తుందని సూచిస్తుంది, ఉదాహరణకు, అనేక పరీక్షలలోని విషయాల ఫలితాలు). ఇది చాలా క్లిష్టమైన పద్ధతి, కాబట్టి ఇక్కడ దాని ప్రధాన ఆలోచనను మాత్రమే ప్రదర్శించడానికి మమ్మల్ని పరిమితం చేయడం మంచిది.

కారకం విశ్లేషణ అనేది ఏదైనా పరీక్ష యొక్క ఫలితం ప్రత్యక్షంగా గమనించలేని (లేకపోతే గుప్తంగా పిలువబడే) కారకాల యొక్క ఏకకాల చర్య యొక్క పర్యవసానంగా ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, 100, 800 మరియు 5000 మీటర్ల పరుగు ఫలితాలు అథ్లెట్ యొక్క వేగం, బలం, ఓర్పు మొదలైన వాటిపై ఆధారపడి ఉంటాయి. ప్రతి దూరానికి ఈ కారకాల యొక్క ప్రాముఖ్యత సమానంగా ముఖ్యమైనది కాదు. మీరు ఒకే కారకాలచే దాదాపు సమానంగా ప్రభావితం చేయబడిన రెండు పరీక్షలను ఎంచుకుంటే, ఈ పరీక్షలలోని ఫలితాలు ఒకదానితో ఒకటి అత్యంత పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉంటాయి (చెప్పండి, 800 మరియు 1000 మీటర్ల దూరం వద్ద పరుగెత్తడం). పరీక్షలకు సాధారణ కారకాలు లేకుంటే లేదా ఫలితాలపై అవి తక్కువ ప్రభావాన్ని కలిగి ఉంటే, ఈ పరీక్షల మధ్య సహసంబంధం తక్కువగా ఉంటుంది (ఉదాహరణకు, 100 మీ మరియు 5000 మీ పనితీరు మధ్య సహసంబంధం). పెద్ద సంఖ్యలో వివిధ పరీక్షలు తీసుకున్నప్పుడు మరియు వాటి మధ్య సహసంబంధ గుణకాలు లెక్కించబడినప్పుడు, కారకం విశ్లేషణను ఉపయోగించి ఈ పరీక్షలలో ఎన్ని కారకాలు కలిసి పనిచేస్తాయో మరియు ప్రతి పరీక్షకు వారి సహకారం ఎంత ఉందో నిర్ణయించడం సాధ్యమవుతుంది. ఆపై వ్యక్తిగత కారకాల స్థాయిని అత్యంత ఖచ్చితంగా అంచనా వేసే పరీక్షలను (లేదా వాటి కలయికలు) ఎంచుకోవడం సులభం. ఇది పరీక్షల యొక్క కారకం సమాచార కంటెంట్ యొక్క ఆలోచన. నిర్దిష్ట ప్రయోగం యొక్క క్రింది ఉదాహరణ ఇది ఎలా జరుగుతుందో చూపిస్తుంది.

వివిధ క్రీడలలో పాల్గొన్న మూడవ మరియు ఫస్ట్-క్లాస్ విద్యార్థి-అథ్లెట్ల సాధారణ శక్తి సంసిద్ధతను అంచనా వేయడానికి అత్యంత సమాచార పరీక్షలను కనుగొనడం పని. ఇందుకోసం పరిశీలించారు. (N.V. Averkovich, V.M. Zatsiorsky, 1966) 15 పరీక్షల ప్రకారం, 108 మంది. కారకాల విశ్లేషణ ఫలితంగా, మూడు కారకాలు గుర్తించబడ్డాయి: 1) ఎగువ అంత్య భాగాల బలం, 2) దిగువ అంత్య భాగాల బలం, 3) ఉదర కండరాలు మరియు హిప్ ఫ్లెక్సర్ల బలం. పరీక్షించిన వాటిలో అత్యంత ఇన్ఫర్మేటివ్ పరీక్షలు: మొదటి అంశానికి - పుష్-అప్‌లు, రెండవది - నిలబడి లాంగ్ జంప్, మూడవది - వేలాడదీసేటప్పుడు నేరుగా కాళ్ళను పైకి లేపడం మరియు లోపల ఉన్న స్థితిలో నుండి స్క్వాట్‌కు గరిష్ట సంఖ్యలో పరివర్తనాలు. 1 నిమిషం. మనల్ని మనం ఒక పరీక్షకు మాత్రమే పరిమితం చేసుకుంటే, క్రాస్‌బార్‌లోని ఫోర్స్-ఫ్లిప్ (పునరావృతాల సంఖ్య అంచనా వేయబడింది) అనేది అత్యంత సమాచారం.

3.4 ఆచరణాత్మక పనిలో అనుభావిక ఇన్ఫర్మేటిక్స్

ఆచరణలో అనుభావిక సమాచార సూచికలను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, అవి ఆ సబ్జెక్టులకు మరియు అవి లెక్కించబడే పరిస్థితులకు సంబంధించి మాత్రమే చెల్లుబాటు అవుతాయని గుర్తుంచుకోవాలి. ప్రారంభకులకు సంబంధించిన ఒక పరీక్షను మీరు మాస్టర్స్ ఆఫ్ స్పోర్ట్స్ సమూహంలో ఉపయోగించడానికి ప్రయత్నిస్తే పూర్తిగా సమాచారం లేనిదిగా మారవచ్చు.

వివిధ సమూహాలలో పరీక్ష యొక్క సమాచార కంటెంట్ ఒకేలా ఉండదు. ప్రత్యేకించి, కూర్పులో మరింత సజాతీయంగా ఉన్న సమూహాలలో, పరీక్ష సాధారణంగా తక్కువ సమాచారంగా ఉంటుంది. ఏదైనా సమూహంలోని పరీక్ష యొక్క సమాచార కంటెంట్ నిర్ణయించబడి, ఆపై దానిలో బలమైన వారిని జాతీయ జట్టులో చేర్చినట్లయితే, జాతీయ జట్టులో అదే పరీక్ష యొక్క సమాచార కంటెంట్ గణనీయంగా తక్కువగా ఉంటుంది. దీనికి కారణాలు అంజీర్ నుండి స్పష్టంగా ఉన్నాయి. 5: ఎంపిక సమూహంలో ఫలితాల యొక్క మొత్తం వ్యత్యాసాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు సహసంబంధ గుణకం యొక్క పరిమాణాన్ని తగ్గిస్తుంది. ఉదాహరణకు, మేము 400 మీటర్ల ఈతగాళ్ల యొక్క MPC వంటి పరీక్ష యొక్క సమాచార కంటెంట్‌ని నిశ్చయించినట్లయితే (చెప్పండి, 3.55 నుండి 6.30 వరకు), అప్పుడు సమాచార కంటెంట్ గుణకం చాలా ఎక్కువగా ఉంటుంది (Y 4వ>0.90); మేము 3.55 నుండి 4.30 ఫలితాలతో ఈతగాళ్ల సమూహంలో అదే కొలతలను నిర్వహిస్తే, సంపూర్ణ విలువలో g సంఖ్య 0.4--0.6 మించదు; మేము ప్రపంచంలోని బలమైన ఈతగాళ్లలో (3.53>, 5=4.00) ఒకే సూచికను నిర్ణయిస్తే, సాధారణంగా సమాచార కంటెంట్ యొక్క గుణకం "" సున్నాకి సమానంగా ఉండవచ్చు: ఈ పరీక్ష సహాయంతో మాత్రమే దానిని గుర్తించడం అసాధ్యం ఈత కొట్టే ఈతగాళ్ల మధ్య, చెప్పాలంటే, 3.55 మరియు 3.59: మరియు వారు మరియు ఇతరులు MIC విలువలను కలిగి ఉంటారు. ఎక్కువగా ఉంటుంది మరియు దాదాపు ఒకే విధంగా ఉంటుంది.

సమాచార గుణకాలు పరీక్ష మరియు ప్రమాణం యొక్క విశ్వసనీయతపై చాలా ఆధారపడి ఉంటాయి. తక్కువ విశ్వసనీయత కలిగిన పరీక్ష ఎల్లప్పుడూ చాలా సమాచారంగా ఉండదు, కాబట్టి సమాచార కంటెంట్ కోసం తక్కువ-విశ్వసనీయత పరీక్షలను తనిఖీ చేయడంలో అర్ధమే లేదు. ప్రమాణం యొక్క తగినంత విశ్వసనీయత కూడా సమాచార గుణకాలలో తగ్గుదలకు దారితీస్తుంది. అయితే, ఈ సందర్భంలో, పరీక్షను సమాచారం లేనిదిగా నిర్లక్ష్యం చేయడం తప్పు - అన్నింటికంటే, పరీక్ష యొక్క సాధ్యమైన సహసంబంధం యొక్క ఎగువ పరిమితి ± 1 కాదు, కానీ దాని విశ్వసనీయత సూచిక. అందువల్ల, ఈ సూచికతో సమాచార కంటెంట్ గుణకాన్ని పోల్చడం అవసరం. వాస్తవ సమాచార కంటెంట్ (ప్రమాణం యొక్క విశ్వసనీయత కోసం సర్దుబాటు చేయబడింది) సూత్రాన్ని ఉపయోగించి లెక్కించబడుతుంది:

ఈ విధంగా, ఒక రచనలో, వాటర్ పోలోలో అథ్లెట్ ర్యాంక్ (ర్యాంక్ నైపుణ్యం యొక్క ప్రమాణంగా పరిగణించబడింది) 4 నిపుణుల అంచనాల ఆధారంగా స్థాపించబడింది. ఇంట్రాక్లాస్ కోరిలేషన్ కోఎఫీషియంట్ ఉపయోగించి నిర్ణయించబడిన ప్రమాణం యొక్క విశ్వసనీయత (స్థిరత్వం) 0.64. సమాచార గుణకం 0.56. సమాచార కంటెంట్ యొక్క వాస్తవ గుణకం (ప్రమాణం యొక్క విశ్వసనీయత కోసం సర్దుబాటు చేయబడింది) దీనికి సమానం:

పరీక్ష యొక్క సమాచారం మరియు విశ్వసనీయతకు దగ్గరి సంబంధం కలిగి ఉంటుంది, దాని వివక్షత సామర్థ్యం యొక్క భావన, ఇది పరీక్షను ఉపయోగించి నిర్ధారణ చేయబడిన విషయాల మధ్య కనీస వ్యత్యాసంగా అర్థం చేసుకోబడుతుంది (ఈ భావన పరికరం యొక్క సున్నితత్వం యొక్క భావనతో సమానంగా ఉంటుంది) . పరీక్ష యొక్క వివక్షత సామర్థ్యం వీటిపై ఆధారపడి ఉంటుంది:

ఫలితాలలో వ్యక్తిగత వైవిధ్యం. ఉదాహరణకు, “10 సెకన్లలోపు 4 మీటర్ల దూరం నుండి గోడకు వ్యతిరేకంగా బాస్కెట్‌బాల్‌ను గరిష్టంగా పునరావృతం చేయడం” వంటి పరీక్ష ప్రారంభకులకు మంచిది, కానీ నైపుణ్యం కలిగిన బాస్కెట్‌బాల్ ఆటగాళ్లకు అనుకూలం కాదు, ఎందుకంటే అవన్నీ దాదాపు ఒకే ఫలితాన్ని చూపుతాయి మరియు అస్పష్టంగా మారతాయి . అనేక సందర్భాల్లో, పరీక్ష యొక్క క్లిష్టతను పెంచడం ద్వారా ఇంటర్‌రేటర్ వైవిధ్యాన్ని (ఇంటర్‌క్లాస్ వేరియేషన్) పెంచవచ్చు. ఉదాహరణకు, మీరు వివిధ అర్హతలు కలిగిన అథ్లెట్లకు వారికి సులభమైన ఫంక్షనల్ పరీక్షను ఇస్తే (అంటే, 20 స్క్వాట్‌లు లేదా 200 kgm/min శక్తితో సైకిల్ ఎర్గోమీటర్‌లో పని చేయడం), అప్పుడు ప్రతి ఒక్కరిలో శారీరక మార్పుల పరిమాణం సుమారుగా ఉంటుంది. అదే మరియు సంసిద్ధత స్థాయిని అంచనా వేయడం అసాధ్యం. మీరు వారికి కష్టమైన పనిని అందిస్తే, అథ్లెట్ల మధ్య తేడాలు పెద్దవిగా మారతాయి మరియు పరీక్ష ఫలితాల ఆధారంగా అథ్లెట్ల సంసిద్ధతను నిర్ధారించడం సాధ్యమవుతుంది.

పరీక్ష మరియు ప్రమాణం యొక్క విశ్వసనీయత (అనగా, అంతర్ మరియు అంతర్-వ్యక్తిగత వైవిధ్యం మధ్య సంబంధం). నిలబడి లాంగ్ జంప్‌లో అదే సబ్జెక్ట్ ఫలితాలు మారుతూ ఉంటే, చెప్పండి,

సందర్భాలలో ± 10 సెం.మీ., అప్పుడు, జంప్ యొక్క పొడవు ± 1 సెం.మీ ఖచ్చితత్వంతో నిర్ణయించబడినప్పటికీ, "నిజమైన" ఫలితాలు 315 మరియు 316 సెం.మీ ఉన్న విషయాలను విశ్వాసంతో గుర్తించడం అసాధ్యం.

పరీక్ష యొక్క సమాచార కంటెంట్‌కు ఎటువంటి స్థిర విలువ లేదు, ఆ తర్వాత పరీక్ష తగినదిగా పరిగణించబడుతుంది. చాలా నిర్దిష్ట పరిస్థితిపై ఆధారపడి ఉంటుంది: సూచన యొక్క కావలసిన ఖచ్చితత్వం, అథ్లెట్ గురించి కనీసం కొంత అదనపు సమాచారాన్ని పొందవలసిన అవసరం మొదలైనవి. ఆచరణలో, పరీక్షలు డయాగ్నస్టిక్స్ కోసం ఉపయోగించబడతాయి, వీటిలో సమాచార కంటెంట్ 0.3 కంటే తక్కువ కాదు, సూచన కోసం, ఒక నియమం వలె, అధిక సమాచార కంటెంట్ అవసరం - కనీసం 0.6.

పరీక్షల బ్యాటరీ యొక్క సమాచార కంటెంట్ సహజంగా ఒక పరీక్ష యొక్క సమాచార కంటెంట్ కంటే ఎక్కువగా ఉంటుంది. ఈ పరీక్షను ఉపయోగించడానికి ఒక వ్యక్తి పరీక్ష యొక్క సమాచార కంటెంట్ చాలా తక్కువగా ఉండటం తరచుగా జరుగుతుంది. పరీక్షల బ్యాటరీ యొక్క సమాచార కంటెంట్ తగినంతగా ఉండవచ్చు.

పరీక్ష యొక్క సమాచార కంటెంట్ ఎల్లప్పుడూ ఒక ప్రయోగం మరియు దాని ఫలితాల గణిత ప్రాసెసింగ్ ఉపయోగించి నిర్ణయించబడదు. ఉదాహరణకు, పరీక్షల కోసం టిక్కెట్లు లేదా వ్యాసాల కోసం టాపిక్‌లను అభివృద్ధి చేయడమే పని అయితే (ఇది కూడా ఒక రకమైన పరీక్ష), మీరు గ్రాడ్యుయేట్ల జ్ఞానాన్ని చాలా ఖచ్చితంగా అంచనా వేయగల అత్యంత సమాచారంగా ఉండే ప్రశ్నలను ఎంచుకోవడం అవసరం. ఆచరణాత్మక పని కోసం వారి సంసిద్ధత. ఇప్పటివరకు, అటువంటి సందర్భాలలో, వారు పరిస్థితి యొక్క తార్కిక, అర్ధవంతమైన విశ్లేషణపై మాత్రమే ఆధారపడతారు.

కొన్నిసార్లు పరీక్ష యొక్క సమాచార కంటెంట్ ఎటువంటి ప్రయోగాలు లేకుండా స్పష్టంగా ఉంటుంది, ప్రత్యేకించి పరీక్ష అనేది పోటీలలో అథ్లెట్ చేసే చర్యలలో భాగమైనప్పుడు. స్విమ్మింగ్‌లో టర్న్‌లు చేయడానికి పట్టే సమయం, లాంగ్ జంప్‌లో రన్-అప్ చివరి దశల్లో వేగం, బాస్కెట్‌బాల్‌లో ఫ్రీ త్రోల శాతం, నాణ్యత వంటి సూచికల సమాచారాన్ని నిరూపించడానికి ప్రయోగాలు అవసరం లేదు. టెన్నిస్ లేదా వాలీబాల్‌లో సేవ చేయండి.

అయితే, అలాంటి అన్ని పరీక్షలు సమానంగా సమాచారం ఇవ్వవు. ఉదాహరణకు, ఫుట్‌బాల్‌లో త్రో-ఇన్, ఆట యొక్క ఒక అంశం అయినప్పటికీ, ఫుట్‌బాల్ ఆటగాళ్ల నైపుణ్యం యొక్క అతి ముఖ్యమైన సూచికలలో ఒకటిగా పరిగణించబడదు. అలాంటి అనేక పరీక్షలు ఉంటే మరియు మీరు చాలా ఇన్ఫర్మేటివ్ వాటిని ఎంచుకోవాల్సిన అవసరం ఉంటే, మీరు పరీక్ష సిద్ధాంతం యొక్క గణిత పద్ధతులు లేకుండా చేయలేరు.

పరీక్ష యొక్క సమాచార కంటెంట్ యొక్క కంటెంట్ విశ్లేషణ మరియు దాని ప్రయోగాత్మక మరియు గణిత సమర్థన ఒకదానికొకటి పూరకంగా ఉండాలి. సొంతంగా తీసుకున్న ఈ విధానాలేవీ సరిపోవు. ప్రత్యేకించి, ఒక ప్రయోగం ఫలితంగా ఒక పరీక్ష యొక్క సమాచార కంటెంట్ యొక్క అధిక గుణకం నిర్ణయించబడితే, ఇది తప్పుడు సహసంబంధం అని పిలవబడే పరిణామం కాదా అని తనిఖీ చేయడం అవసరం. రెండు సహసంబంధ లక్షణాల ఫలితాలు ఏదో ఒక మూడవ సూచిక ద్వారా ప్రభావితమైనప్పుడు తప్పుడు సహసంబంధాలు కనిపిస్తాయని తెలుసు, అది ప్రాతినిధ్యం వహించదు.

ఆసక్తి. ఉదాహరణకు, హైస్కూల్ విద్యార్థులలో 100 మీటర్ల పరుగులో ఫలితం మరియు జ్యామితి జ్ఞానం మధ్య ముఖ్యమైన సహసంబంధాన్ని కనుగొనవచ్చు, ఎందుకంటే వారు ప్రాథమిక పాఠశాల విద్యార్థులతో పోలిస్తే, సగటున పరుగు మరియు జ్యామితి యొక్క జ్ఞానం రెండింటిలోనూ అధిక పనితీరును చూపుతారు. సహసంబంధం యొక్క ఆవిర్భావానికి కారణమైన మూడవ, అదనపు లక్షణం విషయాల వయస్సు. అయితే, దీన్ని గమనించని పరిశోధకుడు 100 మీటర్ల పరుగు పందెగాళ్లకు జ్యామితి పరీక్షను పరీక్షగా సిఫార్సు చేసిన వ్యక్తి పొరపాటు చేస్తాడు. ప్రమాణం మరియు పరీక్ష మధ్య సహసంబంధం. ముఖ్యంగా, పరీక్ష స్కోర్లు మెరుగుపడితే ఏమి జరుగుతుందో ఊహించడం ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. ఇది ప్రమాణాల ఫలితాల పెరుగుదలకు దారితీస్తుందా? పై ఉదాహరణలో, దీని అర్థం: విద్యార్థికి జ్యామితి బాగా తెలిస్తే, అతను 100 మీటర్ల రేసులో వేగంగా ఉంటాడా? స్పష్టమైన ప్రతికూల సమాధానం సహజ ముగింపుకు దారి తీస్తుంది: జ్యామితి యొక్క జ్ఞానం స్ప్రింటర్లకు పరీక్షగా పనిచేయదు. కనుగొనబడిన సహసంబంధం తప్పు. వాస్తవానికి, ఈ ఉద్దేశపూర్వక తెలివితక్కువ ఉదాహరణ కంటే నిజ జీవిత పరిస్థితులు చాలా క్లిష్టంగా ఉంటాయి.

పరీక్షల యొక్క అర్ధవంతమైన సమాచారం యొక్క ప్రత్యేక సందర్భం నిర్వచనం ప్రకారం సమాచారం. ఈ సందర్భంలో, ఈ లేదా ఆ పదానికి (పదం) ఏ అర్థాన్ని ఉంచాలో వారు అంగీకరిస్తారు. ఉదాహరణకు, వారు ఇలా అంటారు: "నిలబడి ఉన్న హై జంప్ జంపింగ్ సామర్థ్యం ద్వారా వర్గీకరించబడుతుంది." ఇలా చెప్పడం మరింత ఖచ్చితమైనదిగా ఉంటుంది: "ఒక స్థలం నుండి పైకి దూకడం ద్వారా కొలవబడే దానిని జంపింగ్ సామర్థ్యం అని పిలవడానికి అంగీకరిస్తాము." ఇటువంటి పరస్పర ఒప్పందం అవసరం, ఎందుకంటే ఇది అనవసరమైన అపార్థాలను నివారిస్తుంది (అన్నింటికంటే, ఎవరైనా జంపింగ్ సామర్థ్యాన్ని ఒక కాలు మీద పది రెట్లు దూకడం ద్వారా ఫలితాలను అర్థం చేసుకోవచ్చు మరియు నిలబడి ఉన్న హై జంప్‌ను పరిగణించండి, చెప్పండి, "పేలుడు" కాలు బలం యొక్క పరీక్ష. )

56.0 పరీక్షల ప్రమాణీకరణ

మానవ ఏరోబిక్ పనితీరును అంచనా వేయడానికి ఫిజికల్ ఫిట్‌నెస్ పరీక్షల ప్రమాణీకరణ క్రింది సూత్రాలకు కట్టుబడి ఉండటం ద్వారా సాధించబడుతుంది.

పరీక్షా పద్దతి తప్పనిసరిగా ప్రత్యక్ష కొలతలు లేదా శరీరం యొక్క గరిష్ట ఆక్సిజన్ వినియోగం (ఏరోబిక్ సామర్థ్యం) యొక్క పరోక్ష గణనను అనుమతించాలి, ఎందుకంటే మానవ శారీరక దృఢత్వం యొక్క ఈ శారీరక సూచిక అత్యంత ముఖ్యమైనది. ఇది gpax1ggsht U 0g గుర్తుతో నిర్దేశించబడుతుంది మరియు నిమిషానికి సబ్జెక్ట్ బరువులో కిలోగ్రాముకు మిల్లీలీటర్‌లలో వ్యక్తీకరించబడుతుంది (ml/kg-min.).

సాధారణంగా, పరీక్షా పద్దతి ప్రయోగశాల మరియు క్షేత్ర కొలతలు రెండింటికీ ఒకే విధంగా ఉండాలి, అయితే:

1. ప్రయోగశాల పరిస్థితులలో (నిశ్చల మరియు మొబైల్ ప్రయోగశాలలలో), ఒక వ్యక్తి యొక్క ఏరోబిక్ పనితీరును చాలా క్లిష్టమైన పరికరాలు మరియు పెద్ద సంఖ్యలో కొలతలను ఉపయోగించి నేరుగా నిర్ణయించవచ్చు.

2. ఫీల్డ్‌లో, పరిమిత సంఖ్యలో శారీరక కొలతల ఆధారంగా ఏరోబిక్ పనితీరు పరోక్షంగా అంచనా వేయబడుతుంది.

పరీక్ష పద్దతి వారి ఫలితాలను పోల్చడానికి అనుమతించాలి.

పరీక్ష ఒక రోజులో మరియు అంతరాయాలు లేకుండా నిర్వహించబడాలి. ఇది ప్రారంభ మరియు పునః-పరీక్ష సమయంలో సమయం, పరికరాలు మరియు కృషిని త్వరగా పంపిణీ చేయడం సాధ్యపడుతుంది.

వివిధ శారీరక సామర్థ్యాలు, విభిన్న వయస్సులు, లింగాలు, విభిన్న కార్యాచరణ స్థాయిలు మొదలైన వ్యక్తుల సమూహాలను పరీక్షించడానికి అనుమతించడానికి పరీక్షా పద్దతి తప్పనిసరిగా అనువైనదిగా ఉండాలి.

57.0 సామగ్రి ఎంపిక

ఫిజియోలాజికల్ టెస్టింగ్ యొక్క పైన పేర్కొన్న అన్ని సూత్రాలను గమనించవచ్చు, మొదటగా, కింది సాంకేతిక మార్గాల సరైన ఎంపికకు లోబడి ఉంటుంది:

ట్రెడ్‌మిల్,

సైకిల్ ఎర్గోమీటర్,

స్టెపర్‌గోమీటర్,

ఏ రకమైన పరీక్షలోనైనా ఉపయోగించగల అవసరమైన సహాయక పరికరాలు.

57.1. ట్రెడ్‌మిల్‌ను అనేక రకాల అధ్యయనాలలో ఉపయోగించవచ్చు. అయితే, ఈ పరికరం అత్యంత ఖరీదైనది. ఫీల్డ్‌లో విస్తృతంగా ఉపయోగించలేని అతి చిన్న వెర్షన్ కూడా చాలా స్థూలంగా ఉంది. ట్రెడ్‌మిల్ 3 నుండి (కనీసం) 8 km/h (2-5 mph) వరకు వేగాన్ని మరియు 0 నుండి 30% వరకు వంపులను అనుమతించాలి. ట్రెడ్‌మిల్ యొక్క వంపు ప్రయాణించిన క్షితిజ సమాంతర దూరానికి నిలువు పెరుగుదల శాతంగా నిర్వచించబడింది."

దూరం మరియు నిలువు ఎలివేషన్ తప్పనిసరిగా మీటర్లలో, వేగం సెకనుకు మీటర్లలో (మీ/సెకను) లేదా గంటకు కిలోమీటర్లు (కిమీ/గం) వ్యక్తీకరించబడాలి.

57.2 సైకిల్ ఎర్గోమీటర్. ఈ పరికరాన్ని ప్రయోగశాల మరియు క్షేత్ర పరిస్థితులలో ఉపయోగించడం సులభం. ఇది చాలా బహుముఖమైనది; ఇది వివిధ తీవ్రత యొక్క పనిని నిర్వహించడానికి ఉపయోగించవచ్చు - కనిష్ట స్థాయి నుండి గరిష్ట స్థాయి వరకు.

సైకిల్ ఎర్గోమీటర్ మెకానికల్ లేదా ఎలక్ట్రికల్ బ్రేకింగ్ సిస్టమ్‌ను కలిగి ఉంటుంది. ఎలక్ట్రిక్ బ్రేకింగ్ సిస్టమ్ బాహ్య మూలం నుండి లేదా ఎర్గోమీటర్‌లో ఉన్న జనరేటర్ నుండి శక్తిని పొందుతుంది.

సర్దుబాటు చేయగల యాంత్రిక నిరోధకత నిమిషానికి కిలోగ్రాముల మీటర్లలో (kgm/min) మరియు వాట్లలో వ్యక్తీకరించబడుతుంది. ఫార్ములా ఉపయోగించి నిమిషానికి కిలోమీటర్లు వాట్‌లుగా మార్చబడతాయి:

1 వాట్ = 6 kgm/min. 2

సైకిల్ ఎర్గోమీటర్ తప్పనిసరిగా స్థిరమైన సీటును కలిగి ఉండాలి, తద్వారా దాని స్థానం యొక్క ఎత్తు ప్రతి వ్యక్తికి సర్దుబాటు చేయబడుతుంది. పరీక్షిస్తున్నప్పుడు, సీటు దానిపై కూర్చున్న వ్యక్తి దాదాపు పూర్తిగా స్ట్రెయిట్ చేయబడిన లెగ్‌తో దిగువ పెడల్‌ను చేరుకునే విధంగా అమర్చబడుతుంది. సగటున, గరిష్టంగా తగ్గించబడిన స్థితిలో సీటు మరియు పెడల్ మధ్య దూరం పరీక్ష విషయం యొక్క కాలు పొడవులో 109% ఉండాలి.

సైకిల్ ఎర్గోమీటర్ యొక్క వివిధ నమూనాలు ఉన్నాయి. అయినప్పటికీ, నిమిషానికి వాట్స్ లేదా కిలోగ్రాములలో పేర్కొన్న ప్రతిఘటన మొత్తం బాహ్య లోడ్‌కు సరిగ్గా సరిపోతుంటే, ఎర్గోమీటర్ రకం ప్రయోగం ఫలితాలను ప్రభావితం చేయదు.

స్టెపర్‌గోమీటర్. ఇది 0 నుండి 50 సెం.మీ వరకు సర్దుబాటు చేయగల స్టెప్ ఎత్తులతో సాపేక్షంగా చవకైన పరికరం.సైకిల్ ఎర్గోమీటర్ లాగా, దీనిని ప్రయోగశాలలో మరియు ఫీల్డ్‌లో సులభంగా ఉపయోగించవచ్చు.

మూడు పరీక్ష ఎంపికల పోలిక. ఈ పరికరాల్లో ప్రతి దాని స్వంత ప్రయోజనాలు మరియు అప్రయోజనాలు ఉన్నాయి (ఇది ప్రయోగశాలలలో లేదా ఫీల్డ్‌లో ఉపయోగించబడుతుందా అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది). సాధారణంగా, ట్రెడ్‌మిల్‌పై పని చేస్తున్నప్పుడు, max1ggsht U07 విలువ సైకిల్ ఎర్గోమీటర్‌పై పని చేస్తున్నప్పుడు కంటే కొంచెం పెద్దదిగా ఉంటుంది; క్రమంగా, సైకిల్ ఎర్గోమీటర్‌లోని రీడింగ్‌లు స్టెపర్‌గోమీటర్‌లోని రీడింగ్‌లను మించిపోతాయి.

విశ్రాంతి సమయంలో లేదా గురుత్వాకర్షణను అధిగమించడానికి ఒక పనిని నిర్వహించడం యొక్క శక్తి వ్యయం స్థాయి వారి బరువుకు నేరుగా అనులోమానుపాతంలో ఉంటుంది. అందువల్ల, ట్రెడ్‌మిల్ మరియు స్టెపర్‌గోమీటర్‌పై వ్యాయామాలు అన్ని సబ్జెక్టులకు ఒకే విధమైన సాపేక్ష పనిభారాన్ని (వారి శరీరం. - ఎడ్.) ఇచ్చిన ఎత్తుకు సృష్టిస్తాయి: ఇచ్చిన వేగం మరియు ట్రెడ్‌మిల్ యొక్క వంపు, దశల ఫ్రీక్వెన్సీ మరియు దశల ఎత్తులు స్టెపర్గోమీటర్, శరీరం యొక్క ఎత్తు ఎత్తివేయబడుతుంది - అదే (కానీ ప్రదర్శించిన పని భిన్నంగా ఉంటుంది. - ఎడ్.). మరోవైపు, ఇచ్చిన లోడ్ యొక్క స్థిర విలువలో ఉన్న సైకిల్ ఎర్గోమీటర్‌కు విషయం యొక్క లింగం మరియు వయస్సుతో సంబంధం లేకుండా దాదాపు అదే శక్తి వ్యయం అవసరం.

58.0, పరీక్షా విధానాలపై సాధారణ గమనికలు

వ్యక్తుల యొక్క పెద్ద సమూహాలకు పరీక్షలను వర్తింపజేయడానికి, సరళమైన మరియు సమయ-సమర్థవంతమైన పరీక్షా పద్ధతులు అవసరం. అయితే, విషయం యొక్క శారీరక లక్షణాలపై మరింత వివరణాత్మక అధ్యయనం కోసం, మరింత లోతైన మరియు శ్రమతో కూడిన పరీక్షలు అవసరమవుతాయి. పరీక్షల నుండి మరింత విలువను పొందడానికి మరియు వాటిని మరింత సరళంగా ఉపయోగించడానికి, ఈ రెండు అవసరాల మధ్య సరైన రాజీని కనుగొనడం అవసరం.

58.1. పని తీవ్రత. పరీక్ష సబ్జెక్టులలో బలహీనమైన వారు నిర్వహించగలిగే చిన్న లోడ్‌లతో తప్పనిసరిగా పరీక్ష ప్రారంభం కావాలి. హృదయ మరియు శ్వాసకోశ వ్యవస్థల యొక్క అనుకూల సామర్థ్యాలను అంచనా వేయడం క్రమంగా పెరుగుతున్న లోడ్లతో పని సమయంలో నిర్వహించబడాలి. కాబట్టి ఫంక్షనల్ పరిమితులు తగినంత ఖచ్చితత్వంతో ఏర్పాటు చేయబడాలి. ప్రాక్టికల్ పరిగణనలు బేస్‌లైన్ మెటబాలిక్ రేట్‌ను (అనగా, విశ్రాంతి జీవక్రియ రేటు) ఒక నిర్దిష్ట కార్యాచరణను నిర్వహించడానికి అవసరమైన శక్తి యొక్క కొలత యూనిట్‌గా తీసుకోవాలని సూచిస్తున్నాయి. ప్రారంభ లోడ్ మరియు దాని తదుపరి దశలు మెటాలో వ్యక్తీకరించబడతాయి, పూర్తి విశ్రాంతి స్థితిలో ఉన్న వ్యక్తి యొక్క జీవక్రియ రేటు యొక్క గుణిజాలు. మెటా అంతర్లీనంగా ఉన్న శారీరక సూచికలు ఒక వ్యక్తి విశ్రాంతి సమయంలో వినియోగించే ఆక్సిజన్ (నిమిషానికి మిల్లీలీటర్‌లలో) లేదా దాని క్యాలరీకి సమానం (నిమిషానికి కిలో కేలరీలలో).

పరీక్ష సమయంలో నేరుగా మెట్ యూనిట్లలో లోడ్లు లేదా సమానమైన ఆక్సిజన్ వినియోగ విలువలను పర్యవేక్షించడానికి, సంక్లిష్టమైన ఎలక్ట్రానిక్ కంప్యూటింగ్ పరికరాలు అవసరం, ఇది ఇప్పటికీ సాపేక్షంగా అందుబాటులో లేదు. అందువల్ల, ఒక నిర్దిష్ట రకం మరియు తీవ్రత యొక్క లోడ్లను నిర్వహించడానికి శరీరానికి అవసరమైన ఆక్సిజన్ మొత్తాన్ని నిర్ణయించేటప్పుడు, అనుభావిక సూత్రాలను ఉపయోగించడం ఆచరణాత్మకంగా సౌకర్యవంతంగా ఉంటుంది. ట్రెడ్‌మిల్‌పై పనిచేసేటప్పుడు ఆక్సిజన్ వినియోగం యొక్క అంచనా వేయబడిన (అనుభావిక సూత్రాల ఆధారంగా. - ఎడ్.) విలువలు - వేగం మరియు వంపు ద్వారా, దశల పరీక్ష సమయంలో - ఎత్తు మరియు దశల ఫ్రీక్వెన్సీ ద్వారా ప్రత్యక్ష కొలతల ఫలితాలతో మంచి ఒప్పందంలో ఉంటాయి. మరియు శారీరక శ్రమకు సమానమైన శారీరక శ్రమగా ఉపయోగించవచ్చు, దీనితో పరీక్ష సమయంలో పొందిన అన్ని శారీరక సూచికలు పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉంటాయి.

58.2 పరీక్షల వ్యవధి. పరీక్ష ప్రక్రియను తగ్గించాలనే కోరిక పరీక్ష యొక్క లక్ష్యాలు మరియు లక్ష్యాలకు హాని కలిగించకూడదు. చాలా తక్కువగా ఉండే పరీక్షలు తగినంతగా గుర్తించదగిన ఫలితాలను ఇవ్వవు మరియు వాటి వివక్షత సామర్థ్యాలు తక్కువగా ఉంటాయి; చాలా పొడవుగా ఉండే పరీక్షలు థర్మోర్గ్యులేటరీ మెకానిజమ్‌లను చాలా వరకు సక్రియం చేస్తాయి, ఇది గరిష్ట ఏరోబిక్ పనితీరును స్థాపించడంలో జోక్యం చేసుకుంటుంది. సిఫార్సు చేయబడిన పరీక్ష విధానంలో, ప్రతి లోడ్ స్థాయి 2 నిమిషాలు నిర్వహించబడుతుంది. సగటు పరీక్ష సమయం 10 నుండి 16 నిమిషాల వరకు ఉంటుంది.

58.3 పరీక్షను నిలిపివేయడానికి సూచనలు. ఇవి తప్ప పరీక్షను నిలిపివేయాలి:

పెరిగిన పనిభారం ఉన్నప్పటికీ పల్స్ ఒత్తిడి క్రమంగా పడిపోతుంది;

సిస్టోలిక్ రక్తపోటు 240--250 mmHg మించిపోయింది. కళ.;

డయాస్టొలిక్ రక్తపోటు 125 mm Hg కంటే పెరుగుతుంది. కళ.;

పెరుగుతున్న ఛాతీ నొప్పి, తీవ్రమైన శ్వాస ఆడకపోవడం, అడపాదడపా క్లాడికేషన్ వంటి అనారోగ్యం యొక్క లక్షణాలు కనిపిస్తాయి;

అనోక్సియా యొక్క క్లినికల్ సంకేతాలు కనిపిస్తాయి: ముఖం యొక్క పల్లర్ లేదా సైనోసిస్, మైకము, మానసిక దృగ్విషయం, చికాకుకు ప్రతిస్పందన లేకపోవడం;

ఎలక్ట్రో కార్డియోగ్రామ్ రీడింగులు పారాక్సిస్మల్ సూపర్‌వెంట్రిక్యులర్ లేదా వెంట్రిక్యులర్ అరిథ్మియా, T వేవ్ ముగిసేలోపు వెంట్రిక్యులర్ ఎక్స్‌ట్రాసిస్టోలిక్ కాంప్లెక్స్‌ల రూపాన్ని సూచిస్తాయి, తేలికపాటి L V దిగ్బంధనం మినహా వాహకత ఆటంకాలు, /?--5G క్షితిజ సమాంతర లేదా అవరోహణ రకం 0.3 కంటే ఎక్కువ తగ్గుతుంది. mV .;";, -

58.4. ముందు జాగ్రత్త చర్యలు.

విషయం యొక్క ఆరోగ్యం. పరిశీలించడానికి ముందు, విషయం తప్పనిసరిగా వైద్య పరీక్ష చేయించుకోవాలి మరియు అతను ఆరోగ్యంగా ఉన్నాడని పేర్కొంటూ సర్టిఫికేట్ పొందాలి. ఎలక్ట్రో కార్డియోగ్రామ్ (కనీసం ఒక ఛాతీ సీసం) చేయడం చాలా మంచిది. 40 ఏళ్లు పైబడిన పురుషులకు, ఎలక్ట్రో కార్డియోగ్రామ్ తప్పనిసరి. క్రమం తప్పకుండా పునరావృతమయ్యే రక్తపోటు కొలతలు మొత్తం పరీక్ష విధానంలో అంతర్భాగంగా ఉండాలి. పరీక్ష ముగింపులో, దిగువ అంత్య భాగాలలో రక్తం యొక్క ప్రమాదకరమైన చేరడం నిరోధించడానికి చర్యలు గురించి విషయాలను తెలియజేయాలి.

వ్యతిరేక సూచనలు. కింది సందర్భాలలో పరీక్షలకు సబ్జెక్ట్ అనుమతించబడదు:

గరిష్ట లోడ్లతో పరీక్షలలో పాల్గొనడానికి డాక్టర్ నుండి అనుమతి లేకపోవడం;

నోటి ఉష్ణోగ్రత 37.5 ° C మించిపోయింది;

సుదీర్ఘ విశ్రాంతి తర్వాత హృదయ స్పందన నిమిషానికి 100 బీట్స్ కంటే ఎక్కువగా ఉంటుంది;

కార్డియాక్ కార్యకలాపాలలో స్పష్టమైన క్షీణత;

గత 3 నెలల్లో మయోకార్డియల్ ఇన్ఫార్క్షన్ లేదా మయోకార్డిటిస్ కేసు; ఈ వ్యాధుల ఉనికిని సూచించే లక్షణాలు మరియు ఎలక్ట్రో కార్డియోగ్రామ్ రీడింగులు; ఆంజినా పెక్టోరిస్ సంకేతాలు;

జలుబుతో సహా అంటు వ్యాధులు.

ఋతుస్రావం పరీక్షలలో పాల్గొనడానికి విరుద్ధం కాదు. అయితే, కొన్ని సందర్భాల్లో వారి హోల్డింగ్ షెడ్యూల్‌ను మార్చడం మంచిది.

బి. ప్రామాణిక పరీక్షలు

59.0 ప్రమాణాన్ని నిర్వహించడానికి ప్రధాన పద్దతి యొక్క వివరణ

మూడు రకాల వ్యాయామాలలో, మరియు పరీక్ష గరిష్టంగా లేదా సబ్‌మాక్సిమల్ లోడ్‌తో నిర్వహించబడిందా అనే దానితో సంబంధం లేకుండా, ప్రాథమిక పరీక్ష విధానం ఒకే విధంగా ఉంటుంది.

విషయం తేలికపాటి క్రీడా దుస్తులు మరియు మృదువైన బూట్లలో ప్రయోగశాలకు వస్తుంది. 2 గంటలలోపు. పరీక్ష ప్రారంభించే ముందు, అతను తినకూడదు, కాఫీ తాగకూడదు లేదా పొగ త్రాగకూడదు.

విశ్రాంతి. పరీక్షకు ముందు 15 నిమిషాల పాటు విశ్రాంతి తీసుకుంటారు. ఈ సమయంలో, ఫిజియోలాజికల్ కొలిచే సాధనాలు వ్యవస్థాపించబడుతున్నప్పుడు, విషయం కుర్చీలో సౌకర్యవంతంగా కూర్చుంటుంది.

వసతి కాలం. ఏదైనా విషయం యొక్క మొట్టమొదటి పరీక్ష, అన్ని పునరావృత పరీక్షల మాదిరిగానే, ప్రధాన పరీక్షకు ముందు తక్కువ లోడ్‌తో తక్కువ వ్యవధిలో వ్యాయామం చేస్తే - వసతి కాలం చాలా నమ్మదగిన ఫలితాలను ఇస్తుంది. ఇది 3 నిమిషాలు ఉంటుంది. మరియు క్రింది ప్రయోజనాలకు ఉపయోగపడుతుంది:

అతను తప్పనిసరిగా నిర్వహించాల్సిన పరికరాలు మరియు పని రకంతో విషయాన్ని పరిచయం చేయండి;

సుమారుగా 100 బీట్స్/నిమిషానికి హృదయ స్పందన రేటుకు అనుగుణంగా సుమారు 4 మెటా లోడ్‌కు సబ్జెక్ట్ యొక్క శారీరక ప్రతిస్పందన యొక్క ప్రాథమిక అధ్యయనం;

అసలు పరీక్షకు శరీరం యొక్క అనుసరణను వేగవంతం చేస్తుంది.

విశ్రాంతి. వసతి కాలం తర్వాత చిన్న (2 నిమి.) విశ్రాంతి కాలం ఉంటుంది; ప్రయోగికుడు అవసరమైన సాంకేతిక సన్నాహాలు చేస్తున్నప్పుడు విషయం కుర్చీలో సౌకర్యవంతంగా కూర్చుంటుంది.

పరీక్ష. పరీక్ష ప్రారంభంలో, వసతి కాలం యొక్క లోడ్‌కు సమానమైన లోడ్ సెట్ చేయబడింది మరియు పరీక్ష పూర్తయ్యే వరకు విషయం అంతరాయం లేకుండా వ్యాయామాలను చేస్తుంది. ప్రతి 2 నిమి. పని భారం 1 మీటర్ పెరుగుతుంది.

కింది పరిస్థితులలో ఒకటి సంభవించినప్పుడు పరీక్ష ఆగిపోతుంది:

విషయం విధిని కొనసాగించలేకపోయింది;

ఫిజియోలాజికల్ డికంపెన్సేషన్ సంకేతాలు ఉన్నాయి (58.3 చూడండి);

లోడ్ యొక్క చివరి దశలో పొందిన డేటా సీక్వెన్షియల్ ఫిజియోలాజికల్ కొలతల ఆధారంగా గరిష్ట ఏరోబిక్ పనితీరును ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది (పరీక్ష సమయంలో ప్రదర్శించబడుతుంది. - ఎడిటర్స్ నోట్).

59.5 కొలతలు. నిమిషానికి కిలోగ్రాముకు మిల్లీలీటర్లలో గరిష్ట ఆక్సిజన్ వినియోగం నేరుగా కొలుస్తారు లేదా లెక్కించబడుతుంది. ఆక్సిజన్ వినియోగాన్ని నిర్ణయించే పద్ధతులు చాలా వైవిధ్యమైనవి, ప్రతి వ్యక్తి యొక్క శారీరక సామర్థ్యాలను విశ్లేషించడానికి ఉపయోగించే అదనపు పద్ధతులు. ఇది తరువాత మరింత వివరంగా చర్చించబడుతుంది.

59.6. రికవరీ. ప్రయోగం ముగింపులో, శారీరక పరిశీలన కనీసం 3 నిమిషాలు కొనసాగుతుంది. విషయం మళ్ళీ ఒక కుర్చీలో విశ్రాంతి తీసుకుంటుంది, అతని కాళ్ళను కొద్దిగా పైకి లేపుతుంది.

గమనిక. వివరించిన టెస్టింగ్ టెక్నిక్ ట్రెడ్‌మిల్, సైకిల్ ఎర్గోమీటర్ మరియు స్టెపర్‌గోమీటర్‌పై లోడ్‌ను పెంచే అదే క్రమంలో పొందిన పోల్చదగిన ఫిజియోలాజికల్ డేటాను అందిస్తుంది. క్రింద, ప్రతి మూడు పరికరాలకు పరీక్షా పద్దతి విడిగా వివరించబడింది.

60.0 ట్రెడ్‌మిల్ పరీక్ష

పరికరాలు. ట్రెడ్‌మిల్ మరియు అవసరమైన సహాయక పరికరాలు.

వివరణ. 59.0లో వివరించిన ప్రాథమిక పరీక్షా విధానాలు జాగ్రత్తగా అనుసరించబడతాయి.

ట్రెడ్‌మిల్ యొక్క వేగం దానిపై నడిచే విషయం 80 m/min (4.8 km/h, లేదా 3 mph). ఈ వేగంతో, క్షితిజ సమాంతరంగా కదలడానికి అవసరమైన శక్తి సుమారు 3 మెటా; వాలులో ప్రతి 2.5% పెరుగుదల ఒక యూనిట్ ప్రారంభ జీవక్రియ రేటును జోడిస్తుంది, అనగా 1 మెట్, శక్తి వ్యయానికి. మొదటి 2 నిమిషాల ముగింపులో. ట్రెడ్‌మిల్ యొక్క వంపు త్వరగా 5%కి పెరుగుతుంది, తరువాతి 2 నిమిషాల ముగింపులో - 7.5%, ఆపై 10%, 12.5%, మొదలైనవి పూర్తి పథకం పట్టికలో ఇవ్వబడింది. 1.

ఇలాంటి పత్రాలు

శారీరక వ్యాయామం కోసం సంసిద్ధతను నిర్ణయించడానికి నియంత్రణ వ్యాయామాలు లేదా పరీక్షలను ఉపయోగించి నియంత్రణ పరీక్షలను నిర్వహించడం. పరీక్ష ప్రమాణీకరణ సమస్య. పరీక్షల బాహ్య మరియు అంతర్గత చెల్లుబాటు. నియంత్రణ పరీక్ష ప్రోటోకాల్‌ను నిర్వహించడం.

సారాంశం, 11/12/2009 జోడించబడింది


మోటారు సామర్ధ్యాల లక్షణాలు మరియు వశ్యత, ఓర్పు, చురుకుదనం, బలం మరియు వేగాన్ని అభివృద్ధి చేసే పద్ధతులు. శారీరక విద్య పాఠాలలో పాఠశాల పిల్లల మోటారు సామర్ధ్యాలను పరీక్షించడం. ఆచరణాత్మక కార్యకలాపాలలో మోటార్ పరీక్షల అప్లికేషన్.

థీసిస్, 02/25/2011 జోడించబడింది


అథ్లెటిక్స్‌లో క్రమపద్ధతిలో పాల్గొనే పాఠశాల పిల్లలు మరియు క్రీడా విభాగాలలో పాల్గొనని పాఠశాల పిల్లలలో ఆంత్రోపోమెట్రిక్ డేటాలో మార్పుల యొక్క గతిశీలతను అంచనా వేయడం. సాధారణ శారీరక దృఢత్వాన్ని నిర్ణయించడానికి పరీక్షల అభివృద్ధి; ఫలితాల విశ్లేషణ.

థీసిస్, 07/07/2015 జోడించబడింది


పరీక్షలను ఉపయోగించే ప్రధాన దిశలు, వాటి వర్గీకరణ. రెజ్లింగ్‌లో ఎంపిక కోసం పరీక్షలు. క్రీడా విజయాలను అంచనా వేయడానికి పద్ధతులు. ఒక మల్లయోధుడు యొక్క ప్రత్యేక ఓర్పును పరీక్షించడం. టెస్ట్ సూచికలు మరియు ఫ్రీస్టైల్ రెజ్లర్ల సాంకేతిక నైపుణ్యం మధ్య సంబంధం.

థీసిస్, 03/03/2012 జోడించబడింది


నియంత్రణ వ్యాయామాలను ఉపయోగించి ఈతగాడు యొక్క ప్రత్యేక ఓర్పును అంచనా వేయడం. జల వాతావరణంలో శారీరక వ్యవస్థల యొక్క ప్రాథమిక ప్రతిచర్యల అనుకూలత. స్విమ్మర్‌ను పరీక్షించేటప్పుడు ఉపయోగించే వైద్య మరియు జీవ సూచికలను అంచనా వేయడానికి సూత్రాల అభివృద్ధి.

వ్యాసం, 08/03/2009 జోడించబడింది


ఆరోగ్యానికి ప్రాథమిక ప్రాతిపదికగా ఆరోగ్యకరమైన శక్తిని పరిగణనలోకి తీసుకోవడం. క్విగాంగ్ వ్యవస్థ ప్రకారం జిమ్నాస్టిక్ వ్యాయామాల లక్షణాలతో పరిచయం. ఇంటి వ్యాయామాల కోసం వ్యాయామాల సమితి ఎంపిక. చేసిన పనిపై తీర్మానాలు చేయడానికి పరీక్షలను గీయడం.

థీసిస్, 07/07/2015 జోడించబడింది


స్పోర్ట్స్ మెట్రాలజీ అనేది శారీరక విద్య మరియు క్రీడలలో భౌతిక పరిమాణాల అధ్యయనం. కొలత యొక్క ప్రాథమిక అంశాలు, పరీక్షల సిద్ధాంతం, అంచనాలు మరియు నిబంధనలు. సూచికల నాణ్యత యొక్క పరిమాణాత్మక అంచనాపై సమాచారాన్ని పొందే పద్ధతులు; క్వాలిమెట్రీ. గణిత గణాంకాల అంశాలు.

ప్రదర్శన, 02/12/2012 జోడించబడింది


శారీరక విద్య మరియు దాని రకాల్లో నియంత్రణ యొక్క సారాంశం మరియు ప్రాముఖ్యత. శారీరక విద్య పాఠాలలో పొందిన మోటార్ నైపుణ్యాల పరీక్ష మరియు మూల్యాంకనం. శారీరక దృఢత్వం స్థాయిని పరీక్షిస్తోంది. విద్యార్థుల క్రియాత్మక స్థితిని పర్యవేక్షిస్తుంది.

కోర్సు పని, 06/06/2014 జోడించబడింది


సంపూర్ణ మరియు సంబంధిత కొలత లోపాల గణన. తిరోగమన మరియు అనుపాత ప్రమాణాలను ఉపయోగించి పరీక్ష ఫలితాలను స్కోర్‌లుగా మార్చడం. పరీక్ష ఫలితాల ర్యాంకింగ్. మునుపటి అసెస్‌మెంట్‌లతో పోలిస్తే గ్రూప్ ప్లేస్‌మెంట్‌లలో మార్పులు.

పరీక్ష, 02/11/2013 జోడించబడింది


మోటార్ కార్యాచరణ మోడ్. దీర్ఘకాలిక శిక్షణ యొక్క వివిధ దశలలో ఫుట్‌బాల్ ఆటగాళ్ల భౌతిక పనితీరును నిర్ణయించే కారకాల పాత్ర. ఎర్గోజెనిక్ ఎయిడ్స్ రకాలు. శారీరక పనితీరు స్థాయిని నిర్ణయించడానికి పరీక్షలను నిర్వహించే పద్దతి.

అధ్యాయం 3. పరీక్ష ఫలితాల గణాంక ప్రక్రియ

పరీక్ష ఫలితాల యొక్క గణాంక ప్రాసెసింగ్ ఒక వైపు, సబ్జెక్టుల ఫలితాలను నిష్పాక్షికంగా నిర్ణయించడానికి అనుమతిస్తుంది, మరోవైపు, పరీక్ష యొక్క నాణ్యతను అంచనా వేయడానికి, పరీక్ష పనులు, ప్రత్యేకించి, దాని విశ్వసనీయతను అంచనా వేయడానికి. విశ్వసనీయత సమస్య శాస్త్రీయ పరీక్ష సిద్ధాంతంలో చాలా శ్రద్ధ పొందింది. ఈ సిద్ధాంతం నేడు దాని ఔచిత్యాన్ని కోల్పోలేదు. మరింత ఆధునిక సిద్ధాంతాల ఆవిర్భావం ఉన్నప్పటికీ, శాస్త్రీయ సిద్ధాంతం దాని స్థానాన్ని కొనసాగిస్తూనే ఉంది.

3.1 క్లాసికల్ టెస్ట్ థియరీ యొక్క ప్రాథమిక నిబంధనలు

3.2 పరీక్ష ఫలితాలు మ్యాట్రిక్స్

3.3 టెస్ట్ స్కోర్ యొక్క గ్రాఫికల్ రిప్రజెంటేషన్

3.4 కేంద్ర ధోరణి యొక్క కొలతలు

3.5 సాధారణ పంపిణీ

3.6 సబ్జెక్ట్‌ల పరీక్ష స్కోర్‌ల వైవిధ్యం

3.7 సహసంబంధ మాతృక

3.8 పరీక్ష విశ్వసనీయత

3.9 పరీక్ష చెల్లుబాటు

సాహిత్యం

క్లాసికల్ టెస్ట్ థియరీ యొక్క ప్రాథమిక నిబంధనలు

మానసిక పరీక్షల యొక్క క్లాసికల్ థియరీ సృష్టికర్త ప్రసిద్ధ బ్రిటిష్ మనస్తత్వవేత్త, కారకాల విశ్లేషణ రచయిత, చార్లెస్ ఎడ్వర్డ్ స్పియర్‌మాన్ (1863-1945) 1. అతను సెప్టెంబర్ 10, 1863 న జన్మించాడు మరియు తన జీవితంలో పావు వంతు బ్రిటిష్ సైన్యంలో పనిచేశాడు. ఈ కారణంగా, అతను 41 2 సంవత్సరాల వయస్సులో మాత్రమే తన PhD డిగ్రీని అందుకున్నాడు. చార్లెస్ స్పియర్‌మాన్ విల్హెల్మ్ వుండ్ట్ దర్శకత్వంలో లీప్‌జిగ్ లాబొరేటరీ ఆఫ్ ఎక్స్‌పెరిమెంటల్ సైకాలజీలో తన పరిశోధనా పరిశోధనను నిర్వహించారు. ఆ సమయంలో, మానవ మేధస్సును పరీక్షించడంలో ఫ్రాన్సిస్ గాల్టన్ చేసిన పని ద్వారా చార్లెస్ స్పియర్‌మాన్ బలంగా ప్రభావితమయ్యాడు. చార్లెస్ స్పియర్‌మాన్ యొక్క విద్యార్థులు R. కాటెల్ మరియు D. వెచ్స్లర్. అతని అనుచరులలో A. అనస్తాసీ, J. P. గిల్‌ఫోర్డ్, P. వెర్నాన్, C. బర్ట్, A. జెన్సన్ ఉన్నారు.

లూయిస్ గుట్మాన్ (1916-1987) శాస్త్రీయ పరీక్ష సిద్ధాంతం అభివృద్ధికి ప్రధాన కృషి చేశారు.

క్లాసికల్ టెస్ట్ సిద్ధాంతం మొట్టమొదట సమగ్రంగా మరియు పూర్తిగా హెరాల్డ్ గుల్లిక్సెన్ (గుల్లిక్సెన్ హెచ్., 1950) 4 యొక్క ప్రాథమిక పనిలో ప్రదర్శించబడింది. అప్పటి నుండి, సిద్ధాంతం కొంతవరకు సవరించబడింది, ప్రత్యేకించి, గణిత ఉపకరణం మెరుగుపరచబడింది. ఆధునిక ప్రదర్శనలో క్లాసికల్ టెస్ట్ థియరీ పుస్తకం క్రోకర్ L., అలిగ్నా J. (1986) 5లో ఇవ్వబడింది. దేశీయ పరిశోధకులలో, V. అవనేసోవ్ (1989) 6 ఈ సిద్ధాంతాన్ని వివరించిన మొదటి వ్యక్తి. చెలిష్కోవా M.B యొక్క పనిలో. (2002) 7 పరీక్ష నాణ్యత యొక్క గణాంక సమర్థనపై సమాచారాన్ని అందిస్తుంది.

క్లాసికల్ టెస్ట్ థియరీ కింది ఐదు ప్రాథమిక సూత్రాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

1. అనుభవపూర్వకంగా పొందిన కొలత ఫలితం (X) అనేది నిజమైన కొలత ఫలితం (T) మరియు కొలత లోపం (E) 8 యొక్క మొత్తం:

X = T + E (3.1.1)

T మరియు E విలువలు సాధారణంగా తెలియవు.

2. నిజమైన కొలత ఫలితాన్ని గణిత అంచనా E(X)గా వ్యక్తీకరించవచ్చు:

3. సబ్జెక్ట్‌ల సెట్‌లో నిజమైన మరియు తప్పుడు భాగాల సహసంబంధం సున్నా, అంటే ρ TE = 0.

4. ఏదైనా రెండు పరీక్షలలోని తప్పు భాగాలు పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉండవు:

5. ఒక పరీక్ష యొక్క తప్పు భాగాలు ఏ ఇతర పరీక్ష యొక్క నిజమైన భాగాలతో పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉండవు:

అదనంగా, శాస్త్రీయ పరీక్ష సిద్ధాంతం యొక్క ఆధారం రెండు నిర్వచనాల ద్వారా ఏర్పడుతుంది - సమాంతర మరియు సమానమైన పరీక్షలు.

సమాంతర పరీక్షలు తప్పనిసరిగా అవసరాలకు (1-5) అనుగుణంగా ఉండాలి, ఒక పరీక్ష (T 1) యొక్క నిజమైన భాగాలు తప్పనిసరిగా రెండు పరీక్షలకు సమాధానమిచ్చే సబ్జెక్టుల యొక్క ప్రతి నమూనాలోని ఇతర పరీక్ష (T 2) యొక్క నిజమైన భాగాలకు సమానంగా ఉండాలి. T 1 =T 2 మరియు అదనంగా, s 1 2 = s 2 2 అనే భేదానికి సమానం అని భావించబడుతుంది.

సమానమైన పరీక్షలు తప్పనిసరిగా ఒక మినహాయింపుతో సమాంతర పరీక్షల యొక్క అన్ని అవసరాలను తీర్చాలి: ఒక పరీక్ష యొక్క నిజమైన భాగాలు మరొక సమాంతర పరీక్ష యొక్క నిజమైన భాగాలకు సమానంగా ఉండవలసిన అవసరం లేదు, కానీ అవి ఒకే స్థిరాంకంతో విభేదించాలి. తో.

రెండు పరీక్షల సమానత్వం కోసం షరతు ఈ క్రింది విధంగా వ్రాయబడింది:

ఇక్కడ c 12 అనేది మొదటి మరియు రెండవ పరీక్షల ఫలితాల మధ్య స్థిరాంకం.

పై నిబంధనల ఆధారంగా, పరీక్ష విశ్వసనీయత యొక్క సిద్ధాంతం 9,10 నిర్మించబడింది.

అంటే, ఫలిత పరీక్ష స్కోర్‌ల వ్యత్యాసం నిజమైన మరియు దోష భాగాల వ్యత్యాసాల మొత్తానికి సమానం.

ఈ వ్యక్తీకరణను ఈ క్రింది విధంగా తిరిగి వ్రాస్దాం:

(3.1.3)

ఈ సమానత్వం యొక్క కుడి వైపు పరీక్ష యొక్క విశ్వసనీయతను సూచిస్తుంది ( ఆర్) కాబట్టి, పరీక్ష యొక్క విశ్వసనీయతను ఇలా వ్రాయవచ్చు:

ఈ ఫార్ములా ఆధారంగా, పరీక్ష విశ్వసనీయత గుణకాన్ని కనుగొనడానికి వివిధ వ్యక్తీకరణలు తరువాత ప్రతిపాదించబడ్డాయి. పరీక్ష యొక్క విశ్వసనీయత దాని అతి ముఖ్యమైన లక్షణం. విశ్వసనీయత తెలియకపోతే, పరీక్ష ఫలితాలను అర్థం చేసుకోలేరు. పరీక్ష యొక్క విశ్వసనీయత దాని ఖచ్చితత్వాన్ని కొలిచే సాధనంగా వర్గీకరిస్తుంది. అధిక విశ్వసనీయత అంటే అదే పరిస్థితుల్లో పరీక్ష ఫలితాల యొక్క అధిక పునరావృతత.

క్లాసికల్ టెస్ట్ థియరీలో, సబ్జెక్ట్ (T) యొక్క నిజమైన పరీక్ష స్కోర్‌ను నిర్ణయించడం చాలా ముఖ్యమైన సమస్య. అనుభావిక పరీక్ష స్కోర్ (X) అనేక షరతులపై ఆధారపడి ఉంటుంది - టాస్క్‌ల కష్టం స్థాయి, పరీక్ష రాసేవారి సంసిద్ధత స్థాయి, టాస్క్‌ల సంఖ్య, పరీక్ష పరిస్థితులు మొదలైనవి. బలమైన, బాగా సిద్ధమైన సబ్జెక్టుల సమూహంలో, పరీక్ష ఫలితాలు సాధారణంగా మెరుగ్గా ఉంటాయి. పేలవంగా శిక్షణ పొందిన విషయాల సమూహంలో కంటే. ఈ విషయంలో, సబ్జెక్టుల యొక్క సాధారణ జనాభా కోసం పని కష్టత యొక్క కొలత పరిమాణం గురించి ప్రశ్న తెరిచి ఉంది. సమస్య ఏమిటంటే, నిజమైన అనుభావిక డేటా పూర్తిగా యాదృచ్ఛిక విషయాల నమూనాల నుండి పొందబడుతుంది. నియమం ప్రకారం, ఇవి అభ్యాస ప్రక్రియలో ఒకరితో ఒకరు చాలా బలంగా సంభాషించే మరియు ఇతర సమూహాలకు తరచుగా పునరావృతం కాని పరిస్థితులలో అధ్యయనం చేసే అనేక మంది విద్యార్థులను సూచించే అధ్యయన సమూహాలు.

మేము కనుగొంటాము s Eసమీకరణం నుండి (3.1.4)

ఇక్కడ ప్రామాణిక విచలనంపై కొలత ఖచ్చితత్వం యొక్క ఆధారపడటం స్పష్టంగా చూపబడింది లు Xమరియు పరీక్ష యొక్క విశ్వసనీయతపై ఆర్.

మొదటి భాగం, పరీక్ష సిద్ధాంతం, డయాగ్నస్టిక్ డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి గణాంక నమూనాల వివరణను కలిగి ఉంటుంది. ఇది పరీక్ష టాస్క్‌లలో సమాధానాలను విశ్లేషించడానికి నమూనాలను మరియు మొత్తం పరీక్ష ఫలితాలను లెక్కించడానికి నమూనాలను కలిగి ఉంటుంది. ముల్లెన్‌బర్గ్ (1980, 1990) దీనిని "సైకోమెట్రిక్స్" అని పిలిచారు. సాంప్రదాయ పరీక్ష సిద్ధాంతం, ఆధునిక పరీక్ష సిద్ధాంతం (లేదా అంశం ప్రతిస్పందన విశ్లేషణ నమూనా - IRT), మరియు

అంశం నమూనాలు మూడు అత్యంత ముఖ్యమైన పరీక్ష సిద్ధాంత నమూనాలను కలిగి ఉంటాయి. సైకోడయాగ్నోస్టిక్స్ యొక్క పరిశీలన విషయం మొదటి రెండు నమూనాలు.

క్లాసికల్ పరీక్ష సిద్ధాంతం. ఈ సిద్ధాంతం ఆధారంగా చాలా మేధో మరియు వ్యక్తిత్వ పరీక్షలు అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి. ఈ సిద్ధాంతం యొక్క కేంద్ర భావన "విశ్వసనీయత" అనే భావన. విశ్వసనీయత అనేది రిపీట్ అసెస్‌మెంట్‌లలో ఫలితాల స్థిరత్వాన్ని సూచిస్తుంది. రిఫరెన్స్ పుస్తకాలలో, ఈ భావన సాధారణంగా చాలా క్లుప్తంగా ప్రదర్శించబడుతుంది, ఆపై గణిత గణాంకాల ఉపకరణం యొక్క వివరణాత్మక వివరణ ఇవ్వబడుతుంది. ఈ పరిచయ అధ్యాయంలో మేము గుర్తించబడిన భావన యొక్క ప్రాథమిక అర్ధం యొక్క సంక్షిప్త వివరణను అందిస్తాము. శాస్త్రీయ పరీక్ష సిద్ధాంతంలో, విశ్వసనీయత అనేది అనేక కొలత విధానాల ఫలితాల పునరావృతతను సూచిస్తుంది (ప్రధానంగా పరీక్షలను ఉపయోగించి కొలతలు). విశ్వసనీయత యొక్క భావన కొలత లోపం యొక్క గణనను కలిగి ఉంటుంది. పరీక్ష ప్రక్రియలో పొందిన ఫలితాలు నిజమైన ఫలితం మరియు కొలత లోపం యొక్క మొత్తంగా ప్రదర్శించబడతాయి:

Xi = టి+ Ej

ఎక్కడ Xiఅనేది పొందిన ఫలితాల అంచనా, Ti అనేది నిజమైన ఫలితం, మరియు Ej- కొలత లోపం.

పొందిన ఫలితాల అంచనా, ఒక నియమం వలె, పరీక్ష పనులకు సరైన సమాధానాల సంఖ్య. నిజమైన ఫలితాన్ని ప్లాటోనిక్ కోణంలో నిజమైన మూల్యాంకనంగా భావించవచ్చు (గుల్లిక్సెన్, 1950). ఆశించిన ఫలితాల భావన విస్తృతంగా ఉంది, అనగా. కొలత విధానాల యొక్క పెద్ద సంఖ్యలో పునరావృతాల ఫలితంగా పొందగలిగే స్కోర్‌ల గురించి ఆలోచనలు (లార్డ్ & నోవిచ్, 1968). కానీ ఒక వ్యక్తితో ఒకే మూల్యాంకన విధానాన్ని నిర్వహించడం సాధ్యం కాదు. అందువల్ల, సమస్యను పరిష్కరించడానికి ఇతర ఎంపికల కోసం వెతకడం అవసరం (విట్ల్మాన్, 1988).

ఈ భావన నిజమైన ఫలితాలు మరియు కొలత లోపాల గురించి కొన్ని అంచనాలను చేస్తుంది. తరువాతి స్వతంత్ర కారకంగా తీసుకోబడింది, ఇది పూర్తిగా సహేతుకమైన ఊహ, ఎందుకంటే ఫలితాలలో యాదృచ్ఛిక హెచ్చుతగ్గులు కోవియారెన్స్‌లను ఇవ్వవు: r EE = 0.

నిజమైన స్కోర్‌లు మరియు కొలత లోపాల మధ్య ఎటువంటి సహసంబంధం లేదని భావించబడుతుంది: REE = 0.

మొత్తం లోపం 0, ఎందుకంటే అంకగణిత సగటు నిజమైన అంచనాగా తీసుకోబడుతుంది:

ఈ ఊహలు అంతిమంగా విశ్వసనీయత యొక్క సుప్రసిద్ధ నిర్వచనానికి దారితీస్తాయి, నిజమైన ఫలితం యొక్క మొత్తం వ్యత్యాసానికి లేదా వ్యక్తీకరణకు నిష్పత్తి: 1 మైనస్ నిష్పత్తి, దీని లవం కొలత లోపం మరియు హారం మొత్తం వ్యత్యాసం:

, OR

విశ్వసనీయతను నిర్ణయించడానికి ఈ ఫార్ములా నుండి మేము లోపం వైవిధ్యాన్ని పొందుతాము S 2 (E)కేసుల సంఖ్యలోని మొత్తం వ్యత్యాసానికి సమానం (1 – r XX "); అందువలన, కొలత యొక్క ప్రామాణిక లోపం సూత్రం ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది:

విశ్వసనీయత మరియు దాని ఉత్పన్నాల యొక్క సైద్ధాంతిక సమర్థన తర్వాత, ఒక నిర్దిష్ట పరీక్ష యొక్క విశ్వసనీయత సూచికను నిర్ణయించడం అవసరం. పరస్పరం మార్చుకోగలిగిన ఫారమ్‌లను ఉపయోగించడం (సమాంతర పరీక్షలు), అంశాలను రెండు భాగాలుగా విభజించడం, మళ్లీ పరీక్షించడం మరియు అంతర్గత అనుగుణ్యతను కొలవడం వంటి పరీక్ష విశ్వసనీయతను అంచనా వేయడానికి ఆచరణాత్మక విధానాలు ఉన్నాయి. ప్రతి రిఫరెన్స్ పుస్తకం పరీక్ష ఫలితాల స్థిరత్వ సూచికలను కలిగి ఉంటుంది:

r XX ’ =r(x 1 , x 2)

ఎక్కడ r XX ' - స్థిరత్వం గుణకం, మరియు x 1 మరియు x 2 - రెండు కొలతల ఫలితాలు.

మార్చుకోగలిగిన రూపాల విశ్వసనీయత భావనను గుల్లిక్‌సెన్ (1950) పరిచయం చేసి అభివృద్ధి చేశారు. ఈ విధానం చాలా శ్రమతో కూడుకున్నది, ఎందుకంటే ఇది సమాంతర శ్రేణి పనులను సృష్టించాల్సిన అవసరంతో ముడిపడి ఉంటుంది

r XX ’ =r(x 1 , x 2)

ఎక్కడ r XX ' - సమాన గుణకం, మరియు x 1 మరియు x 2 - రెండు సమాంతర పరీక్షలు.

తదుపరి విధానం - ప్రధాన పిండిని A మరియు B రెండు భాగాలుగా విభజించడం - ఉపయోగించడం సులభం. పరీక్ష యొక్క రెండు భాగాల నుండి పొందిన స్కోర్‌లు పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉంటాయి. స్పియర్‌మ్యాన్-బ్రౌన్ సూత్రాన్ని ఉపయోగించి, మొత్తం పరీక్ష యొక్క విశ్వసనీయత అంచనా వేయబడుతుంది:

ఇక్కడ A మరియు B పరీక్ష యొక్క రెండు సమాంతర భాగాలు.

పరీక్ష పనుల యొక్క అంతర్గత అనుగుణ్యతను నిర్ణయించడం తదుపరి పద్ధతి. ఈ పద్ధతి వ్యక్తిగత పనుల యొక్క సహసంబంధాలను నిర్ణయించడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. Sg అనేది యాదృచ్ఛికంగా ఎంచుకున్న టాస్క్ యొక్క వైవిధ్యం, మరియు Sgh అనేది యాదృచ్ఛికంగా ఎంచుకున్న రెండు టాస్క్‌ల కోవియారెన్స్. అంతర్గత అనుగుణ్యతను గుర్తించడానికి సాధారణంగా ఉపయోగించే గుణకం క్రోన్‌బాచ్ యొక్క ఆల్ఫా. ఫార్ములా కూడా ఉపయోగించబడుతుంది KR20 మరియు λ-2(లాంబ్డా-2).

విశ్వసనీయత యొక్క శాస్త్రీయ భావన పరీక్ష సమయంలో మరియు పరిశీలనల సమయంలో సంభవించే కొలత లోపాలను నిర్వచిస్తుంది. ఈ లోపాల మూలాలు భిన్నంగా ఉంటాయి: ఇవి వ్యక్తిగత లక్షణాలు, పరీక్ష పరిస్థితుల లక్షణాలు మరియు పరీక్షా పనులు కావచ్చు. లోపాలను లెక్కించడానికి నిర్దిష్ట పద్ధతులు ఉన్నాయి. మా పరిశీలనలు తప్పుగా మారవచ్చని మాకు తెలుసు, మన పద్దతి సాధనాలు అసంపూర్ణమైనవి, ప్రజలు తాము అసంపూర్ణంగా ఉన్నట్లే. (షేక్స్పియర్ను ఎలా గుర్తుంచుకోకూడదు: "మీరు నమ్మదగనివారు, దీని పేరు మనిషి"). క్లాసికల్ టెస్ట్ థియరీలో కొలత లోపాలు స్పష్టంగా మరియు వివరించబడ్డాయి అనేది ఒక ముఖ్యమైన సానుకూల అంశం.

క్లాసికల్ టెస్ట్ థియరీ అనేక ముఖ్యమైన లక్షణాలను కలిగి ఉంది, వాటిని దాని ప్రతికూలతలుగా కూడా పరిగణించవచ్చు. ఈ లక్షణాలలో కొన్ని రిఫరెన్స్ పుస్తకాలలో గుర్తించబడ్డాయి, అయితే వాటి ప్రాముఖ్యత (రోజువారీ దృక్కోణం నుండి) తరచుగా నొక్కిచెప్పబడదు, లేదా సైద్ధాంతిక లేదా పద్దతి కోణం నుండి వాటిని లోపాలుగా పరిగణించాలని గుర్తించబడలేదు.

ప్రధమ. క్లాసికల్ టెస్ట్ థియరీ మరియు విశ్వసనీయత భావన మొత్తం పరీక్ష స్కోర్‌లను లెక్కించడంపై దృష్టి సారించాయి, ఇవి వ్యక్తిగత పనులలో పొందిన స్కోర్‌లను జోడించడం వల్ల ఏర్పడతాయి. అవును, పని చేస్తున్నప్పుడు

రెండవ. విశ్వసనీయత గుణకం కొలిచిన సూచికల వ్యాప్తి మొత్తాన్ని అంచనా వేయడం. నమూనా మరింత సజాతీయంగా ఉంటే (ఇతర సూచికలు సమానంగా ఉంటే) విశ్వసనీయత గుణకం తక్కువగా ఉంటుందని ఇది అనుసరిస్తుంది. పరీక్ష అంశాల అంతర్గత అనుగుణ్యత యొక్క ఏ ఒక్క గుణకం లేదు; ఈ గుణకం ఎల్లప్పుడూ "సందర్భంగా" ఉంటుంది. క్రోకర్ మరియు అల్జీనా (1986), ఉదాహరణకు, పరీక్ష రాసేవారు పొందిన అత్యధిక మరియు అత్యల్ప స్కోర్‌ల కోసం రూపొందించబడిన ప్రత్యేక "సజాతీయ నమూనా దిద్దుబాటు" సూత్రాన్ని ప్రతిపాదించారు. రోగనిర్ధారణ నిపుణుడు నమూనా జనాభాలో వైవిధ్యం యొక్క లక్షణాలను తెలుసుకోవడం చాలా ముఖ్యం, లేకుంటే అతను ఈ పరీక్ష కోసం మాన్యువల్లో పేర్కొన్న అంతర్గత అనుగుణ్యత గుణకాలను ఉపయోగించలేరు.

మూడవది. అంకగణిత సగటుకు తగ్గించే దృగ్విషయం విశ్వసనీయత యొక్క శాస్త్రీయ భావన యొక్క తార్కిక పరిణామం. పరీక్ష స్కోరు హెచ్చుతగ్గులకు లోనైతే (అనగా, ఇది తగినంత నమ్మదగినది కాదు), అప్పుడు విధానాన్ని పునరావృతం చేసినప్పుడు, తక్కువ స్కోర్‌లు ఉన్న సబ్జెక్టులు ఎక్కువ స్కోర్‌లను పొందే అవకాశం ఉంది మరియు దీనికి విరుద్ధంగా, ఎక్కువ స్కోర్లు ఉన్న సబ్జెక్టులు తక్కువ స్కోర్‌లను పొందుతాయి. కొలత ప్రక్రియ యొక్క ఈ కళాఖండాన్ని నిజమైన మార్పు లేదా అభివృద్ధి ప్రక్రియల అభివ్యక్తిగా తప్పుగా భావించకూడదు. కానీ అదే సమయంలో, వాటి మధ్య తేడాను గుర్తించడం అంత సులభం కాదు, ఎందుకంటే... అభివృద్ధి సమయంలో మార్పు యొక్క అవకాశాన్ని ఎప్పటికీ తోసిపుచ్చలేము. పూర్తిగా ఖచ్చితంగా ఉండాలంటే, నియంత్రణ సమూహంతో పోలిక అవసరం.

శాస్త్రీయ సిద్ధాంతం యొక్క సూత్రాలకు అనుగుణంగా అభివృద్ధి చేయబడిన పరీక్షల యొక్క నాల్గవ లక్షణం నార్మాటివ్ డేటా ఉనికి. పరీక్ష ప్రమాణాల పరిజ్ఞానం పరిశోధకుడికి పరీక్ష రాసేవారి ఫలితాలను తగినంతగా అర్థం చేసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. నిబంధనలకు వెలుపల, పరీక్ష స్కోర్లు అర్థరహితమైనవి. పరీక్షా ప్రమాణాలను అభివృద్ధి చేయడం చాలా ఖరీదైన పని, ఎందుకంటే మనస్తత్వవేత్త తప్పనిసరిగా ప్రతినిధి నమూనా నుండి పరీక్ష ఫలితాలను పొందాలి.

2 యా టెర్ లాక్

విశ్వసనీయత యొక్క శాస్త్రీయ భావన యొక్క లోపాల గురించి మేము మాట్లాడినట్లయితే, Siytsma (1992, pp. 123-125) యొక్క ప్రకటనను ఉదహరించడం సముచితం. క్లాసికల్ టెస్ట్ థియరీ యొక్క మొదటి మరియు ప్రధాన ఊహ ఏమిటంటే పరీక్ష స్కోర్లు విరామ సూత్రాన్ని అనుసరిస్తాయని అతను పేర్కొన్నాడు. అయితే, ఈ ఊహకు మద్దతు ఇచ్చే అధ్యయనాలు లేవు. సారాంశంలో, ఇది "ఏకపక్షంగా ఏర్పాటు చేయబడిన నియమం ప్రకారం కొలత." వైఖరి కొలత ప్రమాణాలతో పోలిస్తే మరియు ఆధునిక పరీక్ష సిద్ధాంతంతో పోలిస్తే ఈ లక్షణం శాస్త్రీయ పరీక్ష సిద్ధాంతాన్ని ప్రతికూలంగా ఉంచుతుంది. డేటా విశ్లేషణ యొక్క అనేక పద్ధతులు (వైవిధ్య విశ్లేషణ, రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ, సహసంబంధం మరియు కారకాల విశ్లేషణ) విరామ స్కేల్ ఉనికి యొక్క ఊహపై ఆధారపడి ఉంటాయి. అయితే, దీనికి బలమైన ఆధారం లేదు. నిజమైన ఫలితాల స్థాయిని మానసిక లక్షణాల విలువల ప్రమాణంగా పరిగణించడం (ఉదాహరణకు, అంకగణిత సామర్థ్యాలు, తెలివితేటలు, న్యూరోటిసిజం) మాత్రమే ఊహించవచ్చు.

రెండవ వ్యాఖ్య, పరీక్ష ఫలితాలు పరీక్షించబడుతున్న వ్యక్తి యొక్క ఒకటి లేదా మరొక మానసిక లక్షణానికి సంపూర్ణ సూచికలు కావు; వాటిని ఒకటి లేదా మరొక పరీక్ష ఫలితాలుగా మాత్రమే పరిగణించాలి. రెండు పరీక్షలు ఒకే మానసిక లక్షణాలను (ఉదా, తెలివితేటలు, శబ్ద సామర్థ్యం, ​​బహిర్ముఖత) పరిశీలించడానికి ఉద్దేశించబడవచ్చు, అయితే దీని అర్థం రెండు పరీక్షలు సమానమైనవని లేదా ఒకే సామర్థ్యాలను కలిగి ఉన్నాయని కాదు. పరీక్షించిన ఇద్దరు వ్యక్తుల పనితీరును వేర్వేరు పరీక్షలతో పోల్చడం సరికాదు. రెండు వేర్వేరు పరీక్షలను పూర్తి చేసే ఒకే పరీక్ష రాసే వ్యక్తికి ఇది వర్తిస్తుంది. మూడవ అంశం కొలవబడే వ్యక్తిగత సామర్థ్యం యొక్క ఏ స్థాయికి అయినా ప్రమాణం యొక్క ప్రమాణ లోపం ఒకేలా ఉంటుంది అనే భావనకు సంబంధించినది. అయితే, ఈ ఊహకు అనుభావిక పరీక్ష లేదు. ఉదాహరణకు, మంచి గణిత నైపుణ్యాలతో పరీక్ష రాసే వ్యక్తి సాపేక్షంగా సరళమైన అంకగణిత పరీక్షలో ఎక్కువ స్కోర్ చేస్తారనే హామీ లేదు. ఈ సందర్భంలో, తక్కువ లేదా సగటు సామర్ధ్యాలు కలిగిన వ్యక్తి అధిక రేటింగ్ పొందే అవకాశం ఉంది.

ఆధునిక పరీక్ష సిద్ధాంతం లేదా సమాధాన విశ్లేషణ సిద్ధాంతం యొక్క ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లో, పరీక్ష అంశాలు పెద్ద వివరణను కలిగి ఉంటాయి

ప్రతివాదుల నుండి సాధ్యమయ్యే సమాధానాల నమూనాల సంఖ్య. ఈ నమూనాలు వాటికి అంతర్లీనంగా ఉన్న అంచనాలలో, అలాగే పొందిన డేటా అవసరాలలో విభిన్నంగా ఉంటాయి. రాష్ మోడల్ తరచుగా అంశం ప్రతిస్పందన విశ్లేషణ (1RT) సిద్ధాంతాలకు పర్యాయపదంగా పరిగణించబడుతుంది. నిజానికి, ఇది నమూనాలలో ఒకటి మాత్రమే. g టాస్క్ యొక్క లక్షణ వక్రరేఖను వివరించడానికి దానిలో సమర్పించబడిన సూత్రం క్రింది విధంగా ఉంది:

ఎక్కడ g- ప్రత్యేక పరీక్ష పని; ఎక్స్- ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ ఫంక్షన్ (నాన్ లీనియర్ డిపెండెన్స్); δ ("డెల్టా") - పరీక్ష యొక్క కష్టం స్థాయి.

ఇతర పరీక్ష అంశాలు, ఉదా. h,వారి స్వంత లక్షణ వక్రతలను కూడా పొందుతాయి. షరతు నెరవేరింది δ h >δ g (gదాని అర్ధము h- మరింత కష్టమైన పని. అందువల్ల, సూచిక యొక్క ఏదైనా విలువ కోసం Θ (“తీటా” - పరీక్ష రాసేవారి సామర్థ్యాల యొక్క గుప్త లక్షణాలు) పనిని విజయవంతంగా పూర్తి చేసే సంభావ్యత hతక్కువ. ఈ మోడల్‌ను స్ట్రిక్ట్ అని పిలుస్తారు, ఎందుకంటే తక్కువ స్థాయి లక్షణ వ్యక్తీకరణతో, పనిని పూర్తి చేసే సంభావ్యత సున్నాకి దగ్గరగా ఉంటుంది. ఈ మోడల్‌లో ఊహించడం లేదా ఊహించడం కోసం స్థలం లేదు. బహుళ-ఎంపిక పనుల కోసం, విజయం యొక్క సంభావ్యత గురించి అంచనాలు చేయవలసిన అవసరం లేదు. అదనంగా, ఈ నమూనా కఠినమైనది, అన్ని పరీక్షా అంశాలు ఒకే విధమైన వివక్షత కలిగి ఉండాలి (అధిక వివక్షత వక్రత యొక్క ఏటవాలులో ప్రతిబింబిస్తుంది; ఇక్కడ గుట్‌మాన్ స్కేల్‌ను నిర్మించడం సాధ్యమవుతుంది, దీని ప్రకారం ప్రతి పాయింట్ వద్ద లక్షణ వక్రరేఖ పనిని పూర్తి చేసే సంభావ్యత O నుండి 1 వరకు మారుతుంది). ఈ పరిస్థితి కారణంగా, రాష్ మోడల్ ఆధారంగా అన్ని అంశాలను పరీక్షల్లో చేర్చడం సాధ్యం కాదు.

ఈ మోడల్‌లో అనేక రకాలు ఉన్నాయి (ఉదా, బిర్న్‌బౌరా, 1968; లార్డ్ & నోవిక్ చూడండి). ఇది విభిన్న వివక్షతతో విధుల ఉనికిని అనుమతిస్తుంది

సామర్థ్యం.

డచ్ పరిశోధకుడు మోకెన్ (1971) పరీక్ష అంశం ప్రతిస్పందనలను విశ్లేషించడానికి రెండు నమూనాలను అభివృద్ధి చేశారు, ఇవి రాష్ మోడల్ కంటే తక్కువ కఠినమైనవి మరియు అందువల్ల మరింత వాస్తవికమైనవి. ప్రాథమిక షరతుగా

ఒక పని యొక్క లక్షణ వక్రరేఖ విరామాలు లేకుండా మార్పు లేకుండా అనుసరించాలనే ప్రతిపాదనను వయా మోకెన్ ముందుకు తెచ్చారు. అన్ని పరీక్షా పనులు ఒకే మానసిక లక్షణాన్ని అధ్యయనం చేయడానికి ఉద్దేశించబడ్డాయి, వీటిని కొలవాలి వి.ఈ ఆధారపడటం యొక్క ఏదైనా రూపం అంతరాయం కలిగించే వరకు అనుమతించబడుతుంది. అందువల్ల, లక్షణ వక్రరేఖ యొక్క ఆకృతి ఏదైనా నిర్దిష్ట ఫంక్షన్ ద్వారా నిర్ణయించబడదు. ఈ "స్వేచ్ఛ" మీరు మరిన్ని పరీక్ష అంశాలను ఉపయోగించడానికి అనుమతిస్తుంది, మరియు అంచనా స్థాయి సాధారణ కంటే ఎక్కువ కాదు.

ఐటెమ్ రెస్పాన్స్ ప్యాటర్న్‌ల (IRT) పద్దతి చాలా ప్రయోగాత్మక మరియు సహసంబంధ అధ్యయనాల నుండి భిన్నంగా ఉంటుంది. గణిత నమూనా ప్రవర్తనా, అభిజ్ఞా, భావోద్వేగ లక్షణాలు, అలాగే అభివృద్ధి దృగ్విషయాలను అధ్యయనం చేయడానికి రూపొందించబడింది. సందేహాస్పదమైన ఈ దృగ్విషయాలు తరచుగా ఐటెమ్ రెస్పాన్స్‌లకే పరిమితం చేయబడ్డాయి, మెల్లెన్‌బర్గ్ (1990) IRTని "చిన్న-ప్రవర్తన సిద్ధాంతం"గా పిలవడానికి దారితీసింది. అధ్యయనం యొక్క ఫలితాలు కొంత వరకు, స్థిరత్వ వక్రతలుగా ప్రదర్శించబడతాయి, ప్రత్యేకించి అధ్యయనం చేయబడిన లక్షణాలపై సైద్ధాంతిక అవగాహన లేని సందర్భాలలో. ఇప్పటి వరకు, IRT సిద్ధాంతం యొక్క అనేక నమూనాల ఆధారంగా రూపొందించబడిన కొన్ని తెలివితేటలు, ఆప్టిట్యూడ్ మరియు వ్యక్తిత్వ పరీక్షలు మాత్రమే మా వద్ద ఉన్నాయి. రాష్ మోడల్ యొక్క వైవిధ్యాలు అచీవ్మెంట్ టెస్ట్‌ల అభివృద్ధిలో ఎక్కువగా ఉపయోగించబడతాయి (వెర్హెల్స్ట్, 1993), అయితే మోకెన్ మోడల్‌లు అభివృద్ధి దృగ్విషయాలకు మరింత అనుకూలంగా ఉంటాయి (చాప్టర్ 6 కూడా చూడండి).

IRT మోడల్‌ల యొక్క ప్రాథమిక యూనిట్ అనేది పరీక్షా అంశాలకు పరీక్ష రాసేవారి ప్రతిస్పందన. ఒక వ్యక్తిలో అధ్యయనం చేయబడిన లక్షణం యొక్క వ్యక్తీకరణ స్థాయిని బట్టి ప్రతిస్పందన రకం నిర్ణయించబడుతుంది. అటువంటి లక్షణం, ఉదాహరణకు, అంకగణితం లేదా ప్రాదేశిక సామర్ధ్యాలు కావచ్చు. చాలా సందర్భాలలో, ఇది మేధస్సు, విజయాల లక్షణాలు లేదా వ్యక్తిత్వ లక్షణాల యొక్క ఒకటి లేదా మరొక అంశం. అధ్యయనం చేయబడిన లక్షణాల యొక్క నిర్దిష్ట పరిధిలో ఇచ్చిన వ్యక్తి యొక్క స్థానం మరియు నిర్దిష్ట పనిని విజయవంతంగా పూర్తి చేసే సంభావ్యత మధ్య ఒక నాన్ లీనియర్ సంబంధం ఉందని భావించబడుతుంది. ఈ ఆధారపడటం యొక్క నాన్ లీనియారిటీ ఒక నిర్దిష్ట కోణంలో సహజమైనది. ప్రసిద్ధ పదబంధాలు "ప్రతి ప్రారంభం కష్టమే" (నెమ్మదిగా కానిది

సరళ ప్రారంభం) మరియు “సెయింట్‌గా మారడం అంత సులభం కాదు” అంటే ఒక నిర్దిష్ట స్థాయికి చేరుకున్న తర్వాత మరింత మెరుగుపడడం కష్టం. వక్రరేఖ నెమ్మదిగా చేరుకుంటుంది, కానీ దాదాపు 100% విజయ రేటును చేరుకోలేదు.

కొన్ని నమూనాలు మన సహజమైన అవగాహనకు విరుద్ధంగా ఉంటాయి. ఈ ఉదాహరణ తీసుకుందాం. 1.5 స్వచ్ఛంద లక్షణ తీవ్రత సూచిక కలిగిన వ్యక్తి పనిని పూర్తి చేయడంలో 60 శాతం విజయవంతమైన సంభావ్యతను కలిగి ఉంటాడు. ఇది అటువంటి పరిస్థితిపై మా సహజమైన అవగాహనకు విరుద్ధంగా ఉంది, ఎందుకంటే మీరు పనిని విజయవంతంగా ఎదుర్కోవచ్చు లేదా దానిని అస్సలు ఎదుర్కోలేరు. ఈ ఉదాహరణను తీసుకుందాం: ఒక వ్యక్తి 1 మీ 50 సెం.మీ ఎత్తుకు చేరుకోవడానికి 100 సార్లు ప్రయత్నిస్తాడు. విజయం అతనితో 60 సార్లు వస్తుంది, అనగా. ఇది 60 శాతం సక్సెస్ రేటును కలిగి ఉంది.

లక్షణం యొక్క తీవ్రతను అంచనా వేయడానికి, కనీసం రెండు పనులు అవసరం. రాష్ మోడల్‌లో పని యొక్క కష్టంతో సంబంధం లేకుండా లక్షణాల తీవ్రతను నిర్ణయించడం జరుగుతుంది. ఇది మన అంతర్ దృష్టికి కూడా విరుద్ధంగా ఉంటుంది: ఒక వ్యక్తి 1.30 మీటర్ల కంటే ఎక్కువ దూకడానికి 80% అవకాశం ఉందని అనుకుందాం. ఇదే జరిగితే, టాస్క్ క్యారెక్ట్రిక్ వక్రరేఖ ప్రకారం అతను 1.50 మీ పైన దూకడానికి 60% మరియు 40% అవకాశం ఉంది. 1.50 మీ పైన దూకడం.

దాదాపు 50 IRT మోడల్‌లు ఉన్నాయి (గోల్డ్‌స్టెయిన్ & వుడ్, 1989) ఒక టాస్క్ లేదా టాస్క్‌ల సమూహాన్ని పూర్తి చేయడంలో విజయం యొక్క సంభావ్యతను వివరించే (వివరించే) అనేక నాన్‌లీనియర్ ఫంక్షన్‌లు ఉన్నాయి. ఈ మోడళ్ల అవసరాలు మరియు పరిమితులు భిన్నంగా ఉంటాయి మరియు రాష్ మోడల్ మరియు మోకెన్ స్కేల్‌ను పోల్చడం ద్వారా ఈ తేడాలను బహిర్గతం చేయవచ్చు. ఈ నమూనాల అవసరాలు:

1) అధ్యయనంలో ఉన్న లక్షణాన్ని నిర్ణయించడం మరియు ఈ లక్షణం యొక్క పరిధిలో వ్యక్తి యొక్క స్థానాన్ని అంచనా వేయడం అవసరం;

2) పనుల క్రమం యొక్క అంచనా;

3) నిర్దిష్ట నమూనాలను తనిఖీ చేయడం. సైకోమెట్రిక్స్‌లో, మోడల్‌ను పరీక్షించడానికి అనేక విధానాలు అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి.

కొన్ని రిఫరెన్స్ పుస్తకాలు IRT సిద్ధాంతాన్ని పరీక్ష అంశం విశ్లేషణ యొక్క ఒక రూపంగా చర్చిస్తాయి (ఉదాహరణకు, చూడండి,

క్రోకర్ & అల్జీనా, J 986). అయితే, IRT అనేది "చిన్న ప్రవర్తన గురించిన చిన్న సిద్ధాంతం" అని వాదించవచ్చు. IRT సిద్ధాంతం యొక్క ప్రతిపాదకులు ఇంటర్మీడియట్-స్థాయి భావనలు (నమూనాలు) అసంపూర్ణంగా ఉంటే, మనస్తత్వశాస్త్రంలో మరింత సంక్లిష్టమైన నిర్మాణాల గురించి ఏమి చెప్పవచ్చు?

సాంప్రదాయ మరియు ఆధునిక పరీక్ష సిద్ధాంతాలు. దాదాపు ఒకేలా కనిపించే వాటిని పోల్చకుండా ఉండలేరు. (బహుశా సైకోమెట్రీ యొక్క రోజువారీ సమానమైనది ప్రధానంగా ముఖ్యమైన లక్షణాలపై వ్యక్తులను పోల్చడం మరియు వారి మధ్య ఎంచుకోవడం వంటివి కలిగి ఉంటుంది.) సమర్పించిన ప్రతి సిద్ధాంతం-అంచనా దోషాల కొలత సిద్ధాంతం మరియు పరీక్ష ప్రతిస్పందనల గణిత నమూనా-దాని మద్దతుదారులను కలిగి ఉంది (గోల్డ్‌స్టెయిన్ & వుడ్, 1986).

IRT మోడల్‌లు క్లాసికల్ టెస్ట్ థియరీ వంటి "నియమాల-ఆధారిత అంచనాలు" అని ఆరోపించబడలేదు. IRT మోడల్ అంచనా వేయబడుతున్న లక్షణాల విశ్లేషణపై దృష్టి పెట్టింది. వ్యక్తిత్వ లక్షణాలు మరియు విధి లక్షణాలు ప్రమాణాలను (ఆర్డినల్ లేదా విరామం) ఉపయోగించి అంచనా వేయబడతాయి. అంతేకాకుండా, సారూప్య లక్షణాలను అధ్యయనం చేయడానికి ఉద్దేశించిన వివిధ పరీక్షల పనితీరును పోల్చడం సాధ్యపడుతుంది. చివరగా, స్కేల్‌లోని ప్రతి విలువకు విశ్వసనీయత ఒకేలా ఉండదు మరియు స్కేల్ ప్రారంభంలో మరియు చివరిలో ఉన్న స్కోర్‌ల కంటే సగటు స్కోర్‌లు సాధారణంగా నమ్మదగినవి. అందువలన, IRT నమూనాలు మరింత సిద్ధాంతపరంగా ఉన్నతమైనవిగా కనిపిస్తాయి. ఆధునిక పరీక్ష సిద్ధాంతం మరియు శాస్త్రీయ సిద్ధాంతం యొక్క ఆచరణాత్మక ఉపయోగంలో కూడా తేడాలు ఉన్నాయి (Sijstma, 1992, pp. 127-130). ఆధునిక పరీక్ష సిద్ధాంతం క్లాసికల్‌తో పోలిస్తే చాలా క్లిష్టంగా ఉంటుంది, కాబట్టి ఇది నిపుణులు కానివారు తక్కువ తరచుగా ఉపయోగించబడుతుంది. అంతేకాకుండా, IRTకి నిర్దిష్ట విధి అవసరాలు ఉన్నాయి. దీనర్థం వస్తువులు మోడల్ అవసరాలకు అనుగుణంగా లేకుంటే తప్పనిసరిగా పరీక్ష నుండి మినహాయించబడాలి. ఈ నియమం శాస్త్రీయ సిద్ధాంతం యొక్క సూత్రాలపై నిర్మించిన విస్తృతంగా ఉపయోగించే పరీక్షలలో భాగమైన ఆ పనులకు మరింత వర్తిస్తుంది. పరీక్ష చిన్నదిగా మారుతుంది మరియు అందువలన, దాని విశ్వసనీయత తగ్గుతుంది.

IRT వాస్తవ-ప్రపంచ దృగ్విషయాలను అధ్యయనం చేయడానికి గణిత నమూనాలను అందిస్తుంది. ఈ దృగ్విషయాల యొక్క ముఖ్య అంశాలను అర్థం చేసుకోవడంలో మోడల్‌లు మాకు సహాయం చేయాలి. అయితే, ఇక్కడ ప్రధాన సైద్ధాంతిక ప్రశ్న ఉంది. నమూనాలను పరిగణించవచ్చు

మనం జీవిస్తున్న సంక్లిష్ట వాస్తవికతను అధ్యయనం చేసే విధానంగా. కానీ మోడల్ మరియు రియాలిటీ ఒకే విషయం కాదు. నిరాశావాద దృక్కోణం ప్రకారం, ప్రవర్తన యొక్క వివిక్త (మరియు అత్యంత ఆసక్తికరమైనది కాదు) మాత్రమే మోడల్ చేయడం సాధ్యమవుతుంది. రియాలిటీని అస్సలు మోడల్ చేయలేము అనే ప్రకటనను కూడా మీరు చూడవచ్చు, ఎందుకంటే ఇది కేవలం కారణం-మరియు-ప్రభావం చట్టాల కంటే ఎక్కువ కట్టుబడి ఉంటుంది. ఉత్తమంగా, వ్యక్తిగత (ఆదర్శ) ప్రవర్తనా దృగ్విషయాలను మోడల్ చేయడం సాధ్యపడుతుంది. మోడలింగ్ యొక్క అవకాశాల గురించి మరొక, మరింత ఆశావాద వీక్షణ ఉంది. పై స్థానం మానవ ప్రవర్తన యొక్క దృగ్విషయం యొక్క స్వభావం యొక్క లోతైన అవగాహన యొక్క అవకాశాన్ని అడ్డుకుంటుంది. ఒక మోడల్ లేదా మరొక అప్లికేషన్ కొన్ని సాధారణ, ప్రాథమిక ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది. మా అభిప్రాయం ప్రకారం, IRT అనేది శాస్త్రీయ పరీక్ష సిద్ధాంతం కంటే సిద్ధాంతపరంగా మరియు సాంకేతికంగా ఉన్నతమైన భావన అనడంలో సందేహం లేదు.

పరీక్షల యొక్క ఆచరణాత్మక ప్రయోజనం, అవి ఏ సైద్ధాంతిక ప్రాతిపదికన సృష్టించబడినా, ముఖ్యమైన ప్రమాణాలను నిర్ణయించడం మరియు వాటి ఆధారంగా కొన్ని మానసిక నిర్మాణాల లక్షణాలను స్థాపించడం. IRT మోడల్‌కు ఈ విషయంలో కూడా ప్రయోజనాలు ఉన్నాయా? ఈ నమూనాపై ఆధారపడిన పరీక్షలు శాస్త్రీయ సిద్ధాంతంపై ఆధారపడిన పరీక్షల కంటే మరింత ఖచ్చితంగా అంచనా వేయలేవు మరియు మానసిక నిర్మాణాల అభివృద్ధికి వారి సహకారం మరింత ముఖ్యమైనది కాదు. రోగనిర్ధారణ నిపుణులు వ్యక్తి, సంస్థ లేదా సంఘానికి నేరుగా సంబంధించిన ప్రమాణాలను ఇష్టపడతారు. మరింత శాస్త్రీయంగా అభివృద్ధి చెందిన “ipso facto”* నమూనా మరింత సముచితమైన ప్రమాణాన్ని నిర్వచించదు మరియు శాస్త్రీయ నిర్మాణాలను వివరించడంలో కొంత వరకు పరిమితం చేయబడింది. శాస్త్రీయ సిద్ధాంతం ఆధారంగా పరీక్షల అభివృద్ధి కొనసాగుతుందని స్పష్టంగా ఉంది, అయితే అదే సమయంలో కొత్త IRT నమూనాలు సృష్టించబడతాయి, ఇది పెద్ద సంఖ్యలో మానసిక దృగ్విషయాల అధ్యయనానికి విస్తరించబడుతుంది.

శాస్త్రీయ పరీక్ష సిద్ధాంతంలో, "విశ్వసనీయత" మరియు "చెల్లుబాటు" అనే భావనలు ప్రత్యేకించబడ్డాయి. పరీక్ష ఫలితాలు తప్పనిసరిగా నమ్మదగినవిగా ఉండాలి, అనగా. ప్రారంభ మరియు పునఃపరీక్ష యొక్క ఫలితాలు స్థిరంగా ఉండాలి. అంతేకాకుండా,

* ఇప్సో వాస్తవం(వార్నిష్) - స్వయంగా (సుమారుగా. అనువాదం.).

ఫలితాలు అంచనా లోపాలు లేకుండా (సాధ్యమైనంత వరకు) ఉండాలి. పొందిన ఫలితాల కోసం అవసరమైన వాటిలో చెల్లుబాటు ఒకటి. ఈ సందర్భంలో, విశ్వసనీయత అవసరమైనదిగా పరిగణించబడుతుంది, కానీ పరీక్ష యొక్క చెల్లుబాటు కోసం ఇంకా తగినంత పరిస్థితి లేదు.

ప్రాక్టికల్ లేదా సైద్ధాంతిక పరంగా ముఖ్యమైన వాటికి సంబంధించిన ఫలితాలు ఉన్నాయని చెల్లుబాటు యొక్క భావన సూచిస్తుంది. పరీక్ష స్కోర్‌ల నుండి తీసుకోబడిన తీర్మానాలు తప్పనిసరిగా చెల్లుబాటు అయ్యేవిగా ఉండాలి. చాలా తరచుగా వారు రెండు రకాల చెల్లుబాటు గురించి మాట్లాడతారు: ప్రిడిక్టివ్ (ప్రమాణం) మరియు నిర్మాణాత్మక. ఇతర రకాల చెల్లుబాటు కూడా ఉన్నాయి (చాప్టర్ 3 చూడండి). అదనంగా, పాక్షిక-ప్రయోగాల విషయంలో చెల్లుబాటును నిర్ణయించవచ్చు (కుక్ & కాంప్‌బెల్, 1976, కుక్ & షాదీష్, 1994). ఏది ఏమైనప్పటికీ, ప్రామాణికత యొక్క ప్రధాన రకం ఇప్పటికీ ప్రిడిక్టివ్ చెల్లుబాటు, ఇది ఒక పరీక్ష ఫలితం నుండి భవిష్యత్తు ప్రవర్తన గురించి ఏదైనా ముఖ్యమైనదిగా అంచనా వేయగల సామర్థ్యం, ​​అలాగే నిర్దిష్ట మానసిక ఆస్తి లేదా నాణ్యతను లోతుగా అర్థం చేసుకునే అవకాశం.

సమర్పించబడిన చెల్లుబాటు రకాలు ప్రతి రిఫరెన్స్ పుస్తకంలో చర్చించబడ్డాయి మరియు పరీక్ష చెల్లుబాటును విశ్లేషించే పద్ధతుల వివరణతో పాటుగా ఉంటాయి. నిర్మాణ వ్యాలిడిటీని నిర్ణయించడానికి ఫాక్టర్ విశ్లేషణ మరింత సముచితమైనది మరియు ప్రిడిక్టివ్ చెల్లుబాటును విశ్లేషించడానికి లీనియర్ రిగ్రెషన్ సమీకరణాలు ఉపయోగించబడతాయి. మేధో లేదా వ్యక్తిత్వ పరీక్షలతో పనిచేసేటప్పుడు పొందిన ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సూచికల ఆధారంగా కొన్ని లక్షణాలు (విద్యాపరమైన పనితీరు, చికిత్స యొక్క ప్రభావం) అంచనా వేయవచ్చు. సహసంబంధం, తిరోగమనం, వ్యత్యాసాల విశ్లేషణ, పాక్షిక సహసంబంధాల విశ్లేషణ మరియు వ్యత్యాసాల వంటి డేటా ప్రాసెసింగ్ పద్ధతులు పరీక్ష యొక్క ప్రిడిక్టివ్ చెల్లుబాటును నిర్ణయించడానికి ఉపయోగించబడతాయి.

కంటెంట్ చెల్లుబాటు కూడా తరచుగా వివరించబడింది. పరీక్ష యొక్క అన్ని పనులు మరియు పనులు తప్పనిసరిగా నిర్దిష్ట ప్రాంతానికి చెందినవి (మానసిక లక్షణాలు, ప్రవర్తన మొదలైనవి) అని భావించబడుతుంది. కంటెంట్ చెల్లుబాటు యొక్క భావన కొలిచిన డొమైన్‌కు ప్రతి పరీక్ష అంశం యొక్క అనురూప్యాన్ని వర్గీకరిస్తుంది. కంటెంట్ చెల్లుబాటును కొన్నిసార్లు విశ్వసనీయత లేదా "సాధారణీకరణ" (క్రోన్‌బాచ్, గ్లేసర్, నందా)లో భాగంగా చూస్తారు & రాజరత్నం, 1972). అయితే, ఎప్పుడు

నిర్దిష్ట సబ్జెక్ట్ ఏరియాలో అచీవ్‌మెంట్ టెస్ట్‌ల కోసం టాస్క్‌లను ఎంచుకునేటప్పుడు, పరీక్షలో టాస్క్‌లను చేర్చడానికి నియమాలకు శ్రద్ధ చూపడం కూడా చాలా ముఖ్యం.

శాస్త్రీయ పరీక్ష సిద్ధాంతంలో, విశ్వసనీయత మరియు చెల్లుబాటు ఒకదానికొకటి సాపేక్షంగా స్వతంత్రంగా పరిగణించబడుతుంది. కానీ ఈ భావనల మధ్య సంబంధం గురించి మరొక అవగాహన ఉంది. ఆధునిక పరీక్ష సిద్ధాంతం నమూనాల వినియోగంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. పారామితులు నిర్దిష్ట నమూనాలో అంచనా వేయబడతాయి. ఒక పని మోడల్ యొక్క అవసరాలకు అనుగుణంగా లేకపోతే, ఈ మోడల్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లో అది చెల్లనిదిగా పరిగణించబడుతుంది. నిర్మాణ ధృవీకరణ అనేది మోడల్ యొక్క ధృవీకరణలో భాగం. ఈ ధృవీకరణ ప్రాథమికంగా తెలిసిన స్కేల్ లక్షణాలతో ఆసక్తి యొక్క ఏకపరిమాణ గుప్త లక్షణం యొక్క ఉనికిని పరీక్షించడాన్ని సూచిస్తుంది. స్కేల్ స్కోర్‌లు సముచితమైన చర్యలను నిర్ణయించడానికి ఖచ్చితంగా ఉపయోగించబడతాయి మరియు అవి నిర్మాణం యొక్క కన్వర్జెంట్ మరియు డైవర్జెంట్ చెల్లుబాటు గురించి సమాచారాన్ని సేకరించడానికి ఇతర నిర్మాణాల కొలతలతో పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉంటాయి.

సైకో డయాగ్నోస్టిక్స్ అనేది భాషని పోలి ఉంటుంది, ఇది మూడు స్థాయిలలో ప్రదర్శించబడిన నాలుగు భాగాల ఐక్యతగా వర్ణించబడింది. మొదటి భాగం, పరీక్ష సిద్ధాంతం, భాష యొక్క వ్యాకరణమైన వాక్యనిర్మాణానికి సారూప్యంగా ఉంటుంది. ఉత్పాదక వ్యాకరణం, ఒక వైపు, ఒక తెలివిగల నమూనా, మరియు మరొక వైపు, నియమాలను పాటించే వ్యవస్థ. ఈ నియమాల సహాయంతో, సంక్లిష్టమైన వాక్యాలు సాధారణ నిశ్చయాత్మక వాక్యాల ఆధారంగా నిర్మించబడ్డాయి. అయితే, అదే సమయంలో, ఈ మోడల్ కమ్యూనికేషన్ ప్రక్రియ ఎలా నిర్వహించబడుతుందో (ఏది ప్రసారం చేయబడుతుంది మరియు ఏది గ్రహించబడింది) మరియు ఏ ప్రయోజనాల కోసం నిర్వహించబడుతుందనే వివరణను పక్కన పెడుతుంది. దీన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి అదనపు జ్ఞానం అవసరం. పరీక్ష సిద్ధాంతం గురించి కూడా ఇదే చెప్పవచ్చు: సైకో డయాగ్నోస్టిక్స్‌లో ఇది అవసరం, కానీ మానసిక విశ్లేషణ నిపుణుడు ఏమి చేస్తాడో మరియు అతని లక్ష్యాలు ఏమిటో వివరించలేవు.

1.3.2 మానసిక సిద్ధాంతాలు మరియు మానసిక నిర్మాణాలు

సైకోడయాగ్నోస్టిక్స్ అనేది ఎల్లప్పుడూ నిర్దిష్టమైన ఏదో ఒక రోగనిర్ధారణ: వ్యక్తిగత లక్షణాలు, ప్రవర్తన, ఆలోచన, భావోద్వేగాలు. వ్యక్తిగత వ్యత్యాసాలను అంచనా వేయడానికి పరీక్షలు రూపొందించబడ్డాయి. అనేక భావనలు ఉన్నాయి

వ్యక్తిగత వ్యత్యాసాలు, ప్రతి దాని స్వంత విలక్షణమైన లక్షణాలను కలిగి ఉంటాయి. సైకో డయాగ్నోస్టిక్స్ అనేది వ్యక్తిగత వ్యత్యాసాల అంచనాకు మాత్రమే పరిమితం కాదని గుర్తించినట్లయితే, మానసిక విశ్లేషణకు ఇతర సిద్ధాంతాలు అవసరం. మానసిక అభివృద్ధి ప్రక్రియలలోని వ్యత్యాసాలు మరియు సామాజిక వాతావరణంలో వ్యత్యాసాలను అంచనా వేయడం ఒక ఉదాహరణ. వ్యక్తిగత వ్యత్యాసాల అంచనా సైకో డయాగ్నోస్టిక్స్ యొక్క అనివార్య లక్షణం కానప్పటికీ, ఈ ప్రాంతంలో పరిశోధన యొక్క కొన్ని సంప్రదాయాలు ఉన్నాయి. సైకో డయాగ్నోస్టిక్స్ మేధస్సులో తేడాలను అంచనా వేయడంతో ప్రారంభమైంది. పరీక్షల యొక్క ముఖ్య ఉద్దేశ్యం "మేధావి యొక్క వంశపారంపర్య ప్రసారాన్ని నిర్ణయించడం" (గాలన్) లేదా శిక్షణ కోసం పిల్లల ఎంపిక (బినెట్, సైమన్). IQ యొక్క కొలత స్పియర్‌మ్యాన్ (గ్రేట్ బ్రిటన్) మరియు థర్‌స్టోన్ (USA) రచనలలో సైద్ధాంతిక అవగాహన మరియు ఆచరణాత్మక అభివృద్ధిని పొందింది. రేమండ్ బి. కాటెల్ వ్యక్తిత్వ లక్షణాలను అంచనా వేయడానికి ఇదే విధమైన పని చేశాడు. సైకో డయాగ్నోస్టిక్స్ విజయాలలో వ్యక్తిగత వ్యత్యాసాలు (గరిష్ట సామర్థ్యాల అంచనా) మరియు ప్రవర్తన యొక్క రూపాలు (సాధారణ పనితీరు స్థాయి) గురించి సిద్ధాంతాలు మరియు ఆలోచనలతో విడదీయరాని విధంగా ముడిపడి ఉంటుంది. ఈ సంప్రదాయం నేటికీ అమలులో ఉంది. సైకో డయాగ్నోస్టిక్స్‌పై పాఠ్యపుస్తకాలలో, అభివృద్ధి ప్రక్రియల యొక్క లక్షణాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడంతో పోలిస్తే సామాజిక వాతావరణంలో తేడాలు చాలా తక్కువగా అంచనా వేయబడతాయి. దీనికి సహేతుకమైన వివరణ లేదు. ఒక వైపు, డయాగ్నస్టిక్స్ కొన్ని సిద్ధాంతాలు మరియు భావనలకు మాత్రమే పరిమితం కాదు. మరోవైపు, దీనికి సిద్ధాంతాలు అవసరం, ఎందుకంటే వాటిలో నిర్ధారణ చేయబడిన కంటెంట్ నిర్ణయించబడుతుంది (అనగా, "ఏమి" నిర్ధారణ చేయబడుతోంది). ఉదాహరణకు, మేధస్సు అనేది ఒక సాధారణ లక్షణంగా మరియు ఒకదానికొకటి స్వతంత్రంగా ఉన్న అనేక సామర్థ్యాలకు ఆధారంగా పరిగణించబడుతుంది. సైకోడయాగ్నస్టిక్స్ ఈ లేదా ఆ సిద్ధాంతాన్ని "తప్పించుకోవడానికి" ప్రయత్నిస్తే, అప్పుడు సైకోడయాగ్నస్టిక్ ప్రక్రియ యొక్క ఆధారం ఇంగితజ్ఞానం యొక్క ఆలోచనలుగా మారుతుంది. పరిశోధన డేటా విశ్లేషణ యొక్క వివిధ పద్ధతులను ఉపయోగిస్తుంది మరియు పరిశోధన యొక్క సాధారణ తర్కం ఒకటి లేదా మరొక గణిత నమూనా యొక్క ఎంపికను నిర్ణయిస్తుంది మరియు ఉపయోగించిన మానసిక భావనల నిర్మాణాన్ని నిర్ణయిస్తుంది. గణిత గణాంకాల యొక్క ఇటువంటి పద్ధతులు

ki, వైవిధ్యం యొక్క విశ్లేషణ, తిరోగమన విశ్లేషణ, కారకం విశ్లేషణ మరియు సహసంబంధాల గణన వంటివి, లీనియర్ డిపెండెన్సీల ఉనికిని ఊహిస్తాయి. ఈ పద్ధతులు తప్పుగా ఉపయోగించినట్లయితే, వారు పొందిన డేటా మరియు ఉపయోగించిన నిర్మాణాలలో వారి నిర్మాణాన్ని "పరిచయం" చేస్తారు.

సామాజిక వాతావరణంలో తేడాలు మరియు వ్యక్తిత్వ వికాసం గురించిన ఆలోచనలు సైకో డయాగ్నోస్టిక్స్‌పై దాదాపు ప్రభావం చూపలేదు. పాఠ్యపుస్తకాలు (ఉదాహరణకు, మర్ఫీ & డేవిడ్‌షోఫర్, 1988 చూడండి) క్లాసికల్ టెస్ట్ థియరీని పరిశీలిస్తాయి మరియు స్టాటిస్టికల్ ప్రాసెసింగ్ యొక్క సంబంధిత పద్ధతులను చర్చించండి, బాగా తెలిసిన పరీక్షలను వివరించండి మరియు ఆచరణలో సైకో డయాగ్నస్టిక్స్ యొక్క ఉపయోగాన్ని చర్చించండి: నిర్వహణ మనస్తత్వశాస్త్రంలో, సిబ్బంది ఎంపికలో, అంచనా వేయడంలో మానవ మానసిక లక్షణాలు.

వ్యక్తిగత వ్యత్యాసాల సిద్ధాంతాలు (అలాగే సామాజిక వాతావరణాలు మరియు మానసిక అభివృద్ధి మధ్య వ్యత్యాసాల గురించిన ఆలోచనలు) భాష యొక్క సెమాంటిక్స్ అధ్యయనానికి సారూప్యంగా ఉంటాయి. ఇది సారాంశం, కంటెంట్ మరియు అర్థం యొక్క అధ్యయనం. అర్థాలు ఒక నిర్దిష్ట మార్గంలో (మానసిక నిర్మాణాల మాదిరిగానే) నిర్మించబడ్డాయి, ఉదాహరణకు, సారూప్యత లేదా విరుద్ధంగా (సారూప్యత, కన్వర్జెన్స్, డైవర్జెన్స్).

1.3.3 మానసిక పరీక్షలు మరియు ఇతర పద్దతి సాధనాలు

ప్రతిపాదిత పథకం యొక్క మూడవ భాగం పరీక్షలు, విధానాలు మరియు వ్యక్తిత్వ లక్షణాల గురించి సమాచారాన్ని సేకరించే సహాయంతో పద్దతి మార్గాలు. Drene మరియు Sijtsma (1990, p. 31) పరీక్షలను ఈ క్రింది విధంగా నిర్వచించారు: “మానసిక పరీక్ష అనేది ఒక నిర్దిష్ట వ్యవస్థ ప్రకారం వర్గీకరణగా పరిగణించబడుతుంది లేదా ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ అనుభవపూర్వకంగా లేదా సిద్ధాంతపరంగా ఒక నిర్దిష్ట తీర్పును చేయడానికి అనుమతించే కొలత విధానంగా పరిగణించబడుతుంది. మానవ ప్రవర్తన యొక్క నిర్దిష్ట అంశం యొక్క ఆధారిత లక్షణాలు (పరీక్ష పరిస్థితిలో కోసం). ఈ సందర్భంలో, నిర్దిష్ట సంఖ్యలో జాగ్రత్తగా ఎంచుకున్న ఉద్దీపనలకు ప్రతివాదుల ప్రతిస్పందన పరిశీలించబడుతుంది మరియు పొందిన ప్రతిస్పందనలు పరీక్ష నిబంధనలతో పోల్చబడతాయి.

లక్షణాల గురించి విశ్వసనీయమైన, ఖచ్చితమైన మరియు చెల్లుబాటు అయ్యే సమాచారాన్ని సేకరించడానికి డయాగ్నస్టిక్స్‌కు పరీక్షలు మరియు సాంకేతికతలు అవసరం

మరియు లక్షణమైన వ్యక్తిత్వ లక్షణాలు, మానవ ఆలోచన, భావోద్వేగాలు మరియు ప్రవర్తన గురించి. పరీక్షా విధానాల అభివృద్ధితో పాటు, ఈ భాగం కింది ప్రశ్నలను కూడా కలిగి ఉంటుంది: పరీక్షలు ఎలా సృష్టించబడతాయి, టాస్క్‌లు ఎలా రూపొందించబడతాయి మరియు ఎంపిక చేయబడతాయి, పరీక్ష ప్రక్రియ ఎలా కొనసాగుతుంది, పరీక్ష పరిస్థితులకు అవసరాలు ఏమిటి, కొలత లోపాలను ఎలా పరిగణనలోకి తీసుకుంటారు , పరీక్ష ఫలితాలు ఎలా లెక్కించబడతాయి మరియు వివరించబడతాయి.

పరీక్ష అభివృద్ధి ప్రక్రియ హేతుబద్ధమైన మరియు అనుభావిక వ్యూహాల మధ్య తేడాను చూపుతుంది. హేతుబద్ధమైన వ్యూహం యొక్క అనువర్తనం ప్రాథమిక భావనలను నిర్వచించడంతో ప్రారంభమవుతుంది (ఉదాహరణకు, తెలివితేటల భావన, బహిర్ముఖత), మరియు పరీక్ష పనులు ఈ భావనలకు అనుగుణంగా రూపొందించబడ్డాయి. అటువంటి వ్యూహానికి ఉదాహరణ గట్‌మన్ (1957, 1968,) యొక్క కారక విశ్లేషణ (ముఖ సిద్ధాంతం) భావన. 1978). మొదట, ప్రధాన నిర్మాణాల యొక్క వివిధ అంశాలు నిర్ణయించబడతాయి, ఆపై ఈ అంశాలలో ప్రతి ఒక్కటి పరిగణనలోకి తీసుకునే విధంగా పనులు మరియు కేటాయింపులు ఎంపిక చేయబడతాయి. రెండవ వ్యూహం ఏమిటంటే, పనులు అనుభావిక ప్రాతిపదికన ఎంపిక చేయబడతాయి. ఉదాహరణకు, ఒక పరిశోధకుడు ఇంజనీర్‌ల నుండి వైద్యులను వేరు చేసే వృత్తిపరమైన ఆసక్తి పరీక్షను రూపొందించడానికి ప్రయత్నిస్తుంటే, ఇది ప్రక్రియ అవుతుంది. ప్రతివాదుల యొక్క రెండు సమూహాలు తప్పనిసరిగా అన్ని పరీక్ష అంశాలకు సమాధానం ఇవ్వాలి మరియు గణాంకపరంగా ముఖ్యమైన తేడాలు కనుగొనబడిన అంశాలు తుది పరీక్షలో చేర్చబడతాయి. ఉదాహరణకు, "నేను చేపలు పట్టాలనుకుంటున్నాను" అనే ప్రకటనకు ప్రతిస్పందనలలో సమూహాల మధ్య తేడాలు ఉంటే, ఆ ప్రకటన పరీక్ష యొక్క మూలకం అవుతుంది. ఈ పుస్తకం యొక్క కేంద్ర ఆవరణ ఏమిటంటే, పరీక్ష ఈ లక్షణాలను నిర్వచించే సంభావిత లేదా వర్గీకరణ సిద్ధాంతంతో ముడిపడి ఉంది.

పరీక్ష యొక్క ప్రయోజనం సాధారణంగా దాని ఉపయోగం కోసం సూచనలలో నిర్వచించబడుతుంది. పరీక్ష తప్పనిసరిగా ప్రమాణీకరించబడాలి, తద్వారా ఇది పరీక్ష పరిస్థితుల మధ్య కాకుండా వ్యక్తుల మధ్య తేడాలను అంచనా వేయగలదు. అయినప్పటికీ, "పరిమితులను పరీక్షించడం" మరియు "అభ్యాస పరీక్షలను నేర్చుకోవడం" అని పిలవబడే విధానాలలో ప్రామాణీకరణ నుండి విచలనాలు ఉన్నాయి. ఈ పరిస్థితుల్లో, ప్రతివాదికి ప్రక్రియలో సహాయం అందించబడుతుంది

పరీక్ష మరియు ఫలితంపై అటువంటి ప్రక్రియ యొక్క ప్రభావాన్ని అంచనా వేయండి. అసైన్‌మెంట్‌లకు సమాధానాల కోసం స్కోరింగ్ లక్ష్యం, అనగా. ప్రామాణిక ప్రక్రియకు అనుగుణంగా నిర్వహించబడుతుంది. పొందిన ఫలితాల వివరణ కూడా ఖచ్చితంగా నిర్వచించబడింది మరియు పరీక్ష ప్రమాణాల ఆధారంగా నిర్వహించబడుతుంది.

సైకో డయాగ్నోస్టిక్స్ యొక్క మూడవ భాగం - మానసిక పరీక్షలు, సాధనాలు, విధానాలు - సైకో డయాగ్నోస్టిక్స్ యొక్క అతిచిన్న యూనిట్లు అయిన కొన్ని పనులను కలిగి ఉంటాయి మరియు ఈ కోణంలో పనులు భాష యొక్క ఫోన్‌మేస్‌కు సమానంగా ఉంటాయి. ఫోనెమ్‌ల కలయికల సంఖ్య పరిమితం. నిర్దిష్ట ఫోనెమిక్ నిర్మాణాలు మాత్రమే శ్రోతలకు సమాచారం చేరవేసేలా పదాలు మరియు వాక్యాలను రూపొందించగలవు. అలాగే మరియుపరీక్షా పనులు: ఒకదానికొకటి నిర్దిష్ట కలయికతో మాత్రమే అవి సంబంధిత నిర్మాణాన్ని అంచనా వేయడానికి సమర్థవంతమైన సాధనంగా మారతాయి.

వ్యక్తిగత స్లయిడ్‌ల ద్వారా ప్రదర్శన యొక్క వివరణ:

1 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

2 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

భౌతిక లక్షణాలను సాధారణంగా పుట్టుకతో వచ్చే (జన్యుపరంగా సంక్రమించిన) మోర్ఫోఫంక్షనల్ లక్షణాలు అని పిలుస్తారు, దీనికి ధన్యవాదాలు భౌతిక (భౌతికంగా వ్యక్తీకరించబడిన) మానవ కార్యకలాపాలు సాధ్యమవుతాయి, ఇది ఉద్దేశపూర్వక మోటారు కార్యకలాపాలలో దాని పూర్తి అభివ్యక్తిని పొందుతుంది. ప్రధాన భౌతిక లక్షణాలలో బలం, వేగం, ఓర్పు, వశ్యత మరియు చురుకుదనం ఉన్నాయి.

3 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

మోటారు సామర్ధ్యాలు అనేది వ్యక్తి యొక్క మోటారు సామర్థ్యాల స్థాయిని నిర్ణయించే వ్యక్తిగత లక్షణాలు (V.I. లియాఖ్, 1996). ఒక వ్యక్తి యొక్క మోటారు సామర్థ్యాలకు ఆధారం భౌతిక లక్షణాలు, మరియు అభివ్యక్తి యొక్క రూపం మోటారు సామర్ధ్యాలు మరియు నైపుణ్యాలు. మోటారు సామర్ధ్యాలు బలం, వేగం, వేగం-బలం, మోటార్-సమన్వయ సామర్థ్యాలు, సాధారణ మరియు నిర్దిష్ట ఓర్పు ఉన్నాయి

4 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

శారీరక (మోటారు) సామర్ధ్యాల క్రమబద్ధీకరణ పథకం శారీరక (మోటారు) సామర్ధ్యాలు షరతులతో కూడిన (శక్తి) బలం కండిషనింగ్ సామర్ధ్యాల కలయికలు ఓర్పు వేగం వశ్యత సమన్వయం (సమాచారం) CS మోటారు చర్యల యొక్క వ్యక్తిగత సమూహాలకు సంబంధించినది, ప్రత్యేక CS నిర్దిష్ట CS సమన్వయాల కలయికల కలయికలు కండిషనింగ్ మరియు కోఆర్డినేషన్ సామర్ధ్యాలు

5 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

మీరు మోటారు సామర్ధ్యాల అభివృద్ధి స్థాయి/అధిక, మధ్యస్థ, తక్కువ/ పరీక్షలను ఉపయోగించడం/లేదా నియంత్రణ వ్యాయామాలు/ గురించి ఖచ్చితమైన సమాచారాన్ని పొందవచ్చు.

6 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

నియంత్రణ పరీక్షలు (పరీక్షలు) సహాయంతో, ఈ సామర్ధ్యాల యొక్క సంపూర్ణ (స్పష్టమైన) మరియు సంబంధిత (దాచిన, గుప్త) సూచికలను గుర్తించడం సాధ్యమవుతుంది. సంపూర్ణ సూచికలు ఒకదానికొకటి వాటి ప్రభావాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోకుండా కొన్ని మోటారు సామర్ధ్యాల అభివృద్ధి స్థాయిని వర్గీకరిస్తాయి. సంబంధిత సూచికలు ఈ ప్రభావాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకొని మోటారు సామర్ధ్యాల అభివ్యక్తిని నిర్ధారించడం సాధ్యం చేస్తాయి.

7 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

పైన పేర్కొన్న శారీరక సామర్థ్యాలు, ఏదైనా మోటారు కార్యకలాపాలు లేదా కార్యకలాపాలు ప్రారంభించే ముందు (వాటిని సంభావ్య సామర్థ్యాలు అని పిలుస్తారు) మరియు వాస్తవానికి ప్రారంభంలో (మోటారు పరీక్షలు చేసేటప్పుడు సహా) మరియు ఈ కార్యకలాపాలను నిర్వహించే ప్రక్రియ (ప్రస్తుత శారీరక సామర్థ్యాలు).

8 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

ఒక నిర్దిష్ట స్థాయి సమావేశంతో, మేము ఎలిమెంటరీ మరియు శారీరక సామర్థ్యాల సంక్లిష్ట శారీరక సామర్థ్యాల గురించి మాట్లాడవచ్చు

స్లయిడ్ 9

స్లయిడ్ వివరణ:

పరిశోధన ఫలితాలు క్రింది భౌతిక సామర్థ్యాలను వేరు చేయడానికి అనుమతిస్తాయి ప్రత్యేక నిర్దిష్ట సాధారణ KS

10 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

ప్రత్యేక శారీరక సామర్థ్యాలు సమగ్ర మోటార్ చర్యలు లేదా కార్యకలాపాల యొక్క సజాతీయ సమూహాలను సూచిస్తాయి: ఉపకరణంపై పరుగు, విన్యాస మరియు జిమ్నాస్టిక్ వ్యాయామాలు, విసిరే మోటారు చర్యలు, క్రీడా ఆటలు (బాస్కెట్‌బాల్, వాలీబాల్).

11 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

శారీరక సామర్థ్యాల యొక్క నిర్దిష్ట వ్యక్తీకరణల గురించి వాటి అంతర్గత నిర్మాణాన్ని రూపొందించే భాగాలుగా మనం మాట్లాడవచ్చు.

12 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

అందువలన, ఒక వ్యక్తి యొక్క సమన్వయ సామర్ధ్యాల యొక్క ప్రధాన భాగాలు: నావిగేట్ చేయగల సామర్థ్యం, ​​సమతుల్యం, ప్రతిస్పందించడం, కదలిక పారామితులను వేరు చేయడం; లయ సామర్థ్యం, ​​మోటార్ చర్యల పునర్వ్యవస్థీకరణ, వెస్టిబ్యులర్ స్థిరత్వం, స్వచ్ఛంద కండరాల సడలింపు. ఈ సామర్ధ్యాలు నిర్దిష్టమైనవి.

స్లయిడ్ 13

స్లయిడ్ వివరణ:

స్పీడ్ సామర్ధ్యాల నిర్మాణం యొక్క ప్రధాన భాగాలు ప్రతిస్పందన వేగం, ఒకే కదలిక వేగం, కదలికల ఫ్రీక్వెన్సీ మరియు సమగ్ర మోటారు చర్యలలో వ్యక్తమయ్యే వేగంగా పరిగణించబడతాయి.

స్లయిడ్ 14

స్లయిడ్ వివరణ:

శక్తి సామర్ధ్యాల యొక్క వ్యక్తీకరణలు: స్టాటిక్ (ఐసోమెట్రిక్) బలం, డైనమిక్ (ఐసోటోనిక్) బలం - పేలుడు, షాక్-శోషక శక్తి.

15 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

ఓర్పు యొక్క నిర్మాణం చాలా క్లిష్టంగా ఉంటుంది: ఏరోబిక్, దాని అభివ్యక్తి కోసం శక్తి విచ్ఛిన్నం యొక్క ఆక్సిజన్ మూలాలు అవసరం; వాయురహిత (గ్లైకోలైటిక్, క్రియేటిన్ ఫాస్ఫేట్ శక్తి వనరులు - ఆక్సిజన్ భాగస్వామ్యం లేకుండా); స్టాటిక్ భంగిమలలో వివిధ కండరాల సమూహాల ఓర్పు - స్టాటిక్ ఓర్పు; గరిష్టంగా 20-90% వేగంతో డైనమిక్ వ్యాయామాలలో ఓర్పు.

16 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

వశ్యత యొక్క వ్యక్తీకరణలు (రూపాలు) తక్కువ సంక్లిష్టంగా ఉంటాయి, ఇక్కడ క్రియాశీల మరియు నిష్క్రియ వశ్యత వేరు చేయబడతాయి.

స్లయిడ్ 17

స్లయిడ్ వివరణ:

సాధారణ శారీరక సామర్థ్యాలను ఒక వ్యక్తి యొక్క సంభావ్య మరియు గ్రహించిన సామర్థ్యాలుగా అర్థం చేసుకోవాలి, ఇది వివిధ మూలాలు మరియు అర్థాల యొక్క మోటారు చర్యలను విజయవంతంగా నిర్వహించడానికి అతని సంసిద్ధతను నిర్ణయిస్తుంది. ప్రత్యేక శారీరక సామర్థ్యాలు ఒక వ్యక్తి యొక్క సామర్థ్యాలు, ఇవి సారూప్య మూలం మరియు అర్థం యొక్క మోటారు చర్యలను విజయవంతంగా నిర్వహించడానికి అతని సంసిద్ధతను నిర్ణయిస్తాయి. అందువల్ల, పరీక్షలు ప్రత్యేక మరియు నిర్దిష్ట భౌతిక (వేగం, సమన్వయం, బలం, ఓర్పు, వశ్యత) సామర్థ్యాల ఏర్పాటు స్థాయి గురించి ప్రాథమికంగా సమాచారాన్ని అందిస్తాయి.

18 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

ప్రత్యేక శారీరక సామర్థ్యాలు ఒక వ్యక్తి యొక్క సామర్థ్యాలు, ఇవి సారూప్య మూలం మరియు అర్థం యొక్క మోటారు చర్యలను విజయవంతంగా నిర్వహించడానికి అతని సంసిద్ధతను నిర్ణయిస్తాయి. అందువల్ల, పరీక్షలు ప్రత్యేక మరియు నిర్దిష్ట భౌతిక (వేగం, సమన్వయం, బలం, ఓర్పు, వశ్యత) సామర్థ్యాల ఏర్పాటు స్థాయి గురించి ప్రాథమికంగా సమాచారాన్ని అందిస్తాయి.

స్లయిడ్ 19

స్లయిడ్ వివరణ:

కండిషనింగ్ మరియు కోఆర్డినేషన్ సామర్ధ్యాల అభివృద్ధి స్థాయిలను గుర్తించడం, సాంకేతిక మరియు వ్యూహాత్మక సంసిద్ధత యొక్క నాణ్యతను అంచనా వేయడం పరీక్ష యొక్క లక్ష్యాలు. పరీక్ష ఫలితాల ఆధారంగా, మీరు వీటిని చేయవచ్చు: వివిధ ప్రాంతాలు మరియు దేశాలలో నివసిస్తున్న వ్యక్తిగత విద్యార్థులు మరియు మొత్తం సమూహాల సంసిద్ధతను సరిపోల్చండి; పోటీలలో పాల్గొనడానికి, ఒకటి లేదా మరొక క్రీడను అభ్యసించడానికి క్రీడల ఎంపికను నిర్వహించండి; పాఠశాల పిల్లలు మరియు యువ క్రీడాకారుల విద్య (శిక్షణ)పై ఎక్కువగా లక్ష్యం నియంత్రణను అమలు చేయడం; ఉపయోగించిన సాధనాల యొక్క ప్రయోజనాలు మరియు అప్రయోజనాలు, బోధనా పద్ధతులు మరియు తరగతులను నిర్వహించే రూపాలను గుర్తించడం; చివరగా, పిల్లలు మరియు యుక్తవయస్కుల శారీరక దృఢత్వానికి సంబంధించిన నిబంధనలను (వయస్సు-నిర్దిష్ట, వ్యక్తిగత) రుజువు చేయడం.

20 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

పైన పేర్కొన్న పనులతో పాటు, వివిధ దేశాల ఆచరణలో, పరీక్షా పనులు క్రిందికి దిగుతాయి: పాఠశాల పిల్లలకు వారి శారీరక దృఢత్వం యొక్క స్థాయిని నిర్ణయించడానికి మరియు వారి కోసం అవసరమైన శారీరక వ్యాయామాలను ప్లాన్ చేయడానికి నేర్పించడం; విద్యార్థులను వారి శారీరక స్థితి (ఆకారం) మరింత మెరుగుపరుచుకునేలా ప్రోత్సహించండి; మోటారు సామర్థ్యం యొక్క అభివృద్ధి యొక్క ప్రారంభ స్థాయిని తెలుసుకోవడం చాలా కాదు, కానీ ఒక నిర్దిష్ట సమయంలో దాని మార్పు; అధిక ఫలితాలను సాధించిన విద్యార్థులను ప్రోత్సహించండి, కానీ ఉన్నత స్థాయికి అంతగా కాదు, వ్యక్తిగత ఫలితాలలో ప్రణాళికాబద్ధమైన పెరుగుదల కోసం.

21 స్లయిడ్‌లు

స్లయిడ్ వివరణ:

పరీక్ష అనేది ఒక వ్యక్తి యొక్క సామర్థ్యాన్ని లేదా స్థితిని నిర్ణయించడానికి తీసుకునే కొలత లేదా పరీక్ష.

22 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

ప్రత్యేక అవసరాలను తీర్చగల ఆ పరీక్షలు (నమూనాలు) మాత్రమే పరీక్షలుగా ఉపయోగించబడతాయి: ఏదైనా పరీక్ష (లేదా పరీక్షలు) ఉపయోగించడం యొక్క ఉద్దేశ్యం తప్పనిసరిగా నిర్ణయించబడాలి; ఒక ప్రామాణిక పరీక్ష కొలత పద్దతి మరియు పరీక్షా విధానాన్ని అభివృద్ధి చేయాలి; పరీక్షల యొక్క విశ్వసనీయత మరియు సమాచార కంటెంట్ను గుర్తించడం అవసరం; పరీక్ష ఫలితాలను తగిన మూల్యాంకన వ్యవస్థలో ప్రదర్శించవచ్చు

స్లయిడ్ 23

స్లయిడ్ వివరణ:

పరీక్ష. పరీక్షిస్తోంది. పరీక్ష ఫలితం టాస్క్‌కు అనుగుణంగా పరీక్షలను ఉపయోగించే వ్యవస్థ, షరతుల సంస్థ, సబ్జెక్టుల వారీగా పరీక్షల అమలు, ఫలితాల మూల్యాంకనం మరియు విశ్లేషణను టెస్టింగ్ అంటారు. కొలతల సమయంలో పొందిన సంఖ్యా విలువ పరీక్ష (పరీక్ష) ఫలితం.

24 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

శారీరక విద్యలో ఉపయోగించే పరీక్షలు మోటార్ చర్యలు (శారీరక వ్యాయామాలు, మోటార్ పనులు) ఆధారంగా ఉంటాయి. ఇటువంటి పరీక్షలను కదలిక లేదా మోటార్ పరీక్షలు అంటారు.

25 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

పరీక్షల నిర్మాణాన్ని బట్టి తెలిసిన వర్గీకరణ ఉంది మరియు వాటి ప్రాథమిక సూచనల ప్రకారం సింగిల్ మరియు కాంప్లెక్స్ పరీక్షల మధ్య వ్యత్యాసం ఉంటుంది. ఒక లక్షణాన్ని (సమన్వయం లేదా కండిషనింగ్ సామర్థ్యం) కొలవడానికి మరియు మూల్యాంకనం చేయడానికి ఒకే పరీక్ష ఉపయోగించబడుతుంది.

26 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

స్లయిడ్ 27

స్లయిడ్ వివరణ:

సంక్లిష్ట పరీక్షను ఉపయోగించి, వివిధ లేదా ఒకే సామర్థ్యం యొక్క అనేక సంకేతాలు లేదా భాగాలు అంచనా వేయబడతాయి. ఉదాహరణకు, ఒక స్థలం నుండి పైకి దూకడం (చేతుల తరంగంతో, చేతుల అల లేకుండా, ఇచ్చిన ఎత్తుకు).

28 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

స్లయిడ్ 29

స్లయిడ్ వివరణ:

పరీక్షలు ఓర్పును అంచనా వేయడానికి శక్తి సామర్థ్యాలను అంచనా వేయడానికి కండిషనింగ్ పరీక్షలు కావచ్చు; వేగం సామర్ధ్యాలను అంచనా వేయడానికి; వశ్యతను అంచనా వేయడానికి, ప్రత్యేక సమన్వయ సామర్ధ్యాలను కొలిచే మోటారు చర్యల యొక్క వ్యక్తిగత స్వతంత్ర సమూహాలకు సంబంధించిన సమన్వయ సామర్థ్యాలను అంచనా వేయడానికి సమన్వయ పరీక్షలు; నిర్దిష్ట సమన్వయ సామర్థ్యాలను అంచనా వేయడానికి - సమతుల్యత, ప్రాదేశిక ధోరణి, ప్రతిస్పందన, కదలిక పారామితుల భేదం, లయ, మోటారు చర్యల పునర్వ్యవస్థీకరణ, సమన్వయం (కమ్యూనికేషన్), వెస్టిబ్యులర్ స్థిరత్వం, స్వచ్ఛంద కండరాల సడలింపు).

30 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

ప్రతి వర్గీకరణ అనేది టెస్టింగ్ టాస్క్‌లతో మరింత స్థిరంగా ఉండే పరీక్షల రకాన్ని ఎంచుకోవడానికి (లేదా సృష్టించడానికి) ఒక రకమైన మార్గదర్శకాలు.

31 స్లయిడ్‌లు

స్లయిడ్ వివరణ:

మోటారు పరీక్షలకు నాణ్యతా ప్రమాణాలు పరీక్ష సంబంధిత ప్రాథమిక ప్రమాణాలను సంతృప్తిపరిచినప్పుడు "మోటారు పరీక్ష" అనే భావన దాని ప్రయోజనానికి అనుగుణంగా ఉంటుంది: విశ్వసనీయత, స్థిరత్వం, సమానత్వం, నిష్పాక్షికత, సమాచారం (చెల్లుబాటు), అలాగే అదనపు ప్రమాణాలు: ప్రామాణీకరణ, పోలిక మరియు ఆర్థిక వ్యవస్థ. విశ్వసనీయత మరియు సమాచార కంటెంట్ యొక్క అవసరాలను తీర్చే పరీక్షలను మంచి లేదా ప్రామాణికమైన (నమ్మకమైన) అంటారు.

32 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

పరీక్ష యొక్క విశ్వసనీయత అనేది నిర్దిష్ట మోటారు సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేసే వ్యక్తి యొక్క అవసరాలతో సంబంధం లేకుండా ఖచ్చితత్వం యొక్క స్థాయిని సూచిస్తుంది. విశ్వసనీయత అనేది ఒకే వ్యక్తులను ఒకే పరిస్థితులలో పదేపదే పరీక్షించినప్పుడు ఫలితాలు ఏ మేరకు స్థిరంగా ఉంటాయి; నియంత్రణ వ్యాయామం పునరావృతం అయినప్పుడు ఇది ఒక వ్యక్తి యొక్క పరీక్ష ఫలితం యొక్క స్థిరత్వం లేదా స్థిరత్వం. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, సబ్జెక్ట్‌ల సమూహంలోని పిల్లవాడు, పునరావృత పరీక్ష ఫలితాల ఆధారంగా (ఉదాహరణకు, జంపింగ్ పనితీరు, నడుస్తున్న సమయం, విసిరే దూరం), స్థిరంగా తన ర్యాంకింగ్ స్థానాన్ని నిలుపుకుంటుంది. విశ్వసనీయత గుణకాన్ని లెక్కించడం ద్వారా సహసంబంధ-గణాంక విశ్లేషణను ఉపయోగించి పరీక్ష యొక్క విశ్వసనీయత నిర్ణయించబడుతుంది. ఈ సందర్భంలో, పరీక్ష యొక్క విశ్వసనీయతను నిర్ధారించడానికి వివిధ పద్ధతులు ఉపయోగించబడతాయి.

స్లయిడ్ 33

స్లయిడ్ వివరణ:

పరీక్ష యొక్క స్థిరత్వం మొదటి మరియు రెండవ ప్రయత్నాల మధ్య సంబంధంపై ఆధారపడి ఉంటుంది, అదే ప్రయోగికుడు అదే పరిస్థితులలో నిర్దిష్ట సమయం తర్వాత పునరావృతమవుతుంది. విశ్వసనీయతను నిర్ధారించడానికి పునరావృత పరీక్ష పద్ధతిని పునఃపరీక్ష అంటారు. పరీక్ష యొక్క స్థిరత్వం పరీక్ష రకం, సబ్జెక్టుల వయస్సు మరియు లింగం మరియు పరీక్ష మరియు పునఃపరీక్ష మధ్య సమయ వ్యవధిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, కండిషనింగ్ పరీక్షలు లేదా పదనిర్మాణ లక్షణాలపై తక్కువ సమయ వ్యవధిలో పనితీరు సమన్వయ పరీక్షలలో పనితీరు కంటే స్థిరంగా ఉంటుంది; పెద్ద పిల్లలలో ఫలితాలు చిన్నవారి కంటే స్థిరంగా ఉంటాయి. పునఃపరీక్ష సాధారణంగా ఒక వారం తర్వాత నిర్వహించబడుతుంది. ఎక్కువ వ్యవధిలో (ఉదాహరణకు, ఒక నెల తర్వాత), 1000 మీ పరుగు లేదా నిలబడి లాంగ్ జంప్ వంటి పరీక్షల యొక్క స్థిరత్వం గణనీయంగా తక్కువగా ఉంటుంది.

స్లయిడ్ 34

స్లయిడ్ వివరణ:

పరీక్ష సమానత్వం పరీక్ష సమానత్వం అనేది అదే రకమైన ఇతర పరీక్షల ఫలితాలతో పరీక్ష ఫలితం యొక్క పరస్పర సంబంధం. ఉదాహరణకు, వేగ సామర్థ్యాలను మరింత తగినంతగా ప్రతిబింబించే పరీక్షను మీరు ఎంచుకోవలసి వచ్చినప్పుడు: 30, 50, 60 లేదా 100 మీ. పరుగు. సమానమైన (సజాతీయ) పరీక్షల పట్ల వైఖరి అనేక కారణాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. అసెస్‌మెంట్‌ల విశ్వసనీయత లేదా అధ్యయన ముగింపులను పెంచడం అవసరమైతే, రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సమానమైన పరీక్షలను ఉపయోగించడం మంచిది. మరియు కనీస పరీక్షలను కలిగి ఉన్న బ్యాటరీని సృష్టించడం పని అయితే, అప్పుడు సమానమైన పరీక్షలలో ఒకటి మాత్రమే ఉపయోగించాలి. అటువంటి బ్యాటరీ, గుర్తించినట్లుగా, భిన్నమైనది, ఎందుకంటే దానిలో చేర్చబడిన పరీక్షలు వేర్వేరు మోటారు సామర్థ్యాలను కొలుస్తాయి. 30 మీ రన్, పుల్-అప్, ఫార్వర్డ్ బెండ్ మరియు 1000 మీ రన్ పరీక్షల వైవిధ్య బ్యాటరీకి ఉదాహరణ.

35 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

పరీక్షలో చేర్చబడిన సరి మరియు బేసి ప్రయత్నాల సగటు స్కోర్‌లను పోల్చడం ద్వారా కూడా పరీక్షల విశ్వసనీయత నిర్ణయించబడుతుంది. ఉదాహరణకు, 1, 3, 5, 7 మరియు 9 ప్రయత్నాల నుండి లక్ష్యంపై షాట్‌ల యొక్క సగటు ఖచ్చితత్వం 2, 4, 6, 8 మరియు 10 ప్రయత్నాల నుండి షాట్‌ల సగటు ఖచ్చితత్వంతో పోల్చబడుతుంది. విశ్వసనీయతను అంచనా వేసే ఈ పద్ధతిని రెట్టింపు పద్ధతి లేదా విభజన అంటారు. సమన్వయ సామర్థ్యాలను అంచనా వేసేటప్పుడు మరియు పరీక్ష ఫలితాన్ని రూపొందించే ప్రయత్నాల సంఖ్య కనీసం ఆరు ఉంటే ఇది ప్రధానంగా ఉపయోగించబడుతుంది.

36 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

పరీక్ష యొక్క ఆబ్జెక్టివిటీ (స్థిరత్వం) కింద పరీక్ష యొక్క ఆబ్జెక్టివిటీ (స్థిరత్వం) అనేది వేర్వేరు ప్రయోగాలు చేసేవారు (ఉపాధ్యాయులు, న్యాయమూర్తులు, నిపుణులు) ఒకే సబ్జెక్టులపై పొందిన ఫలితాల యొక్క స్థిరత్వం యొక్క డిగ్రీగా అర్థం చేసుకోవచ్చు. పరీక్ష యొక్క నిష్పాక్షికతను పెంచడానికి, ప్రామాణిక పరీక్ష పరిస్థితులకు అనుగుణంగా ఉండటం అవసరం: పరీక్ష సమయం, స్థానం, వాతావరణ పరిస్థితులు; ఏకీకృత పదార్థం మరియు హార్డ్వేర్ మద్దతు; సైకోఫిజియోలాజికల్ కారకాలు (వాల్యూమ్ మరియు లోడ్ యొక్క తీవ్రత, ప్రేరణ); సమాచారం యొక్క ప్రదర్శన (పరీక్ష విధి యొక్క ఖచ్చితమైన శబ్ద ప్రకటన, వివరణ మరియు ప్రదర్శన). ఇది పరీక్ష యొక్క ఆబ్జెక్టివిటీ అని పిలవబడేది. వారు వివిధ ప్రయోగాత్మక పరీక్ష ఫలితాల వివరణలో స్వతంత్ర స్థాయికి సంబంధించిన వివరణాత్మక నిష్పాక్షికత గురించి కూడా మాట్లాడతారు.

స్లయిడ్ 37

స్లయిడ్ వివరణ:

సాధారణంగా, నిపుణులు గమనించినట్లుగా, పరీక్షల విశ్వసనీయతను వివిధ మార్గాల్లో పెంచవచ్చు: పరీక్ష యొక్క మరింత కఠినమైన ప్రామాణీకరణ, ప్రయత్నాల సంఖ్య పెరుగుదల, విషయాల యొక్క మెరుగైన ప్రేరణ, మూల్యాంకనం చేసేవారి సంఖ్య (న్యాయమూర్తులు, నిపుణులు) పెరుగుదల. వారి అభిప్రాయాల స్థిరత్వం పెరుగుదల, మరియు సమానమైన పరీక్షల సంఖ్య పెరుగుదల. పరీక్ష విశ్వసనీయత సూచికలకు స్థిర విలువలు లేవు. చాలా సందర్భాలలో, క్రింది సిఫార్సులు ఉపయోగించబడతాయి: 0.95 - 0.99 - అద్భుతమైన విశ్వసనీయత; 0.90 -- 0.94 -- మంచిది; 0.80 -- 0.89 -- ఆమోదయోగ్యమైనది; 0.70 - 0.79 - చెడు; 0.60 - 0.69 - వ్యక్తిగత మదింపులకు సందేహాస్పదంగా ఉంటుంది, పరీక్ష సబ్జెక్టుల సమూహాన్ని వర్గీకరించడానికి మాత్రమే అనుకూలంగా ఉంటుంది.

స్లయిడ్ 38

స్లయిడ్ వివరణ:

పరీక్ష యొక్క చెల్లుబాటు అనేది మోటారు సామర్థ్యం లేదా అంచనా వేయబడుతున్న నైపుణ్యాన్ని కొలిచే ఖచ్చితత్వం యొక్క డిగ్రీ. విదేశీ (మరియు దేశీయ) సాహిత్యంలో, "ఇన్ఫర్మేటివ్‌నెస్" అనే పదానికి బదులుగా, "చెల్లుబాటు" అనే పదం ఉపయోగించబడుతుంది (ఇంగ్లీష్ చెల్లుబాటు నుండి - చెల్లుబాటు, వాస్తవికత, చట్టబద్ధత). వాస్తవానికి, సమాచార కంటెంట్ గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, పరిశోధకుడు రెండు ప్రశ్నలకు సమాధానమిస్తాడు: ఈ నిర్దిష్ట పరీక్ష (పరీక్షల బ్యాటరీ) ఏమి కొలుస్తుంది మరియు కొలత ఖచ్చితత్వం యొక్క డిగ్రీ ఏమిటి. చెల్లుబాటులో అనేక రకాలు ఉన్నాయి: లాజికల్ (సబ్స్టాంటివ్), అనుభావిక (ప్రయోగాత్మక డేటా ఆధారంగా) మరియు ప్రిడిక్టివ్.

స్లయిడ్ 39

స్లయిడ్ వివరణ:

ముఖ్యమైన అదనపు పరీక్ష ప్రమాణాలు, గుర్తించినట్లుగా, ప్రామాణీకరణ, పోలిక మరియు సామర్థ్యం. ప్రామాణీకరణ యొక్క సారాంశం ఏమిటంటే, పరీక్ష ఫలితాల ఆధారంగా, అభ్యాసానికి ప్రత్యేక ప్రాముఖ్యత ఉన్న ప్రమాణాలను సృష్టించడం సాధ్యమవుతుంది. టెస్ట్ పోలికబిలిటీ అనేది ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ రకాల సమాంతర (సజాతీయ) పరీక్షల నుండి పొందిన ఫలితాలను సరిపోల్చగల సామర్థ్యం. ఆచరణాత్మక పరంగా, పోల్చదగిన మోటారు పరీక్షల ఉపయోగం సంభావ్యతను తగ్గిస్తుంది, అదే పరీక్ష యొక్క సాధారణ ఉపయోగం ఫలితంగా, నైపుణ్యం యొక్క డిగ్రీని మాత్రమే కాకుండా సామర్థ్యం స్థాయిని అంచనా వేయవచ్చు. అదే సమయంలో, పోల్చదగిన పరీక్ష ఫలితాలు ముగింపుల విశ్వసనీయతను పెంచుతాయి. పరీక్ష యొక్క నాణ్యతకు ప్రమాణంగా ఆర్థిక వ్యవస్థ యొక్క సారాంశం ఏమిటంటే, పరీక్షను నిర్వహించడం చాలా కాలం, పెద్ద పదార్థ ఖర్చులు మరియు అనేక సహాయకుల భాగస్వామ్యం అవసరం లేదు.

40 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

పాఠశాల వయస్సు పిల్లల సంసిద్ధతను పరీక్షించే సంస్థ మోటార్ సామర్థ్యాలను పరీక్షించడంలో రెండవ ముఖ్యమైన సమస్య (మొదటిది ఇన్ఫర్మేటివ్ పరీక్షల ఎంపిక అని గుర్తుచేసుకోండి) వారి ఉపయోగం యొక్క సంస్థ.ఫిజికల్ ఎడ్యుకేషన్ టీచర్ నిర్ణయించాలి: ఏ సమయ వ్యవధిలో ఇది మంచిది పరీక్షను నిర్వహించడానికి, పాఠంలో దాన్ని ఎలా నిర్వహించాలి మరియు ఎంత తరచుగా పరీక్ష నిర్వహించాలి పరీక్ష సమయం పాఠశాల ప్రోగ్రామ్‌కు అనుగుణంగా ఉంటుంది, ఇది విద్యార్థుల శారీరక దృఢత్వాన్ని రోజుకు రెండుసార్లు తప్పనిసరి పరీక్ష కోసం అందిస్తుంది.

41 స్లయిడ్‌లు

స్లయిడ్ వివరణ:

పిల్లల మోటారు సామర్ధ్యాల అభివృద్ధిలో వార్షిక మార్పుల పరిజ్ఞానం తదుపరి విద్యా సంవత్సరానికి భౌతిక విద్య ప్రక్రియకు తగిన సర్దుబాట్లు చేయడానికి ఉపాధ్యాయుడిని అనుమతిస్తుంది. అయినప్పటికీ, ఉపాధ్యాయుడు తప్పనిసరిగా మరియు మరింత తరచుగా పరీక్షలను నిర్వహించాలి మరియు కార్యాచరణ నియంత్రణ అని పిలవబడే నిర్వహించాలి. మొదటి త్రైమాసికంలో అథ్లెటిక్స్ పాఠాల ప్రభావంతో వేగం, శక్తి సామర్థ్యాలు మరియు ఓర్పు స్థాయిలలో మార్పులను గుర్తించడానికి దీన్ని చేయడం మంచిది. ఈ ప్రయోజనం కోసం, ఉపాధ్యాయుడు ప్రారంభంలో మరియు ప్రోగ్రామ్ మెటీరియల్ మాస్టరింగ్ చివరిలో పిల్లల సమన్వయ సామర్థ్యాలను అంచనా వేయడానికి పరీక్షలను ఉపయోగించవచ్చు, ఉదాహరణకు, క్రీడా ఆటలలో, ఈ సామర్ధ్యాల అభివృద్ధి సూచికలలో మార్పులను గుర్తించడానికి.

42 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

వివిధ రకాల బోధనా సమస్యలు పరిష్కరించబడుతున్నాయని పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి, ఉపాధ్యాయుడు ఏకీకృత పరీక్షా పద్దతిని అందించడానికి అనుమతించదు, పరీక్షలను నిర్వహించడానికి మరియు పరీక్ష ఫలితాలను మూల్యాంకనం చేయడానికి అదే నియమాలు. దీనికి సైద్ధాంతిక, పద్దతి మరియు సంస్థాగత పరీక్షా సమస్యలను పరిష్కరించడంలో స్వతంత్రతను ప్రదర్శించడానికి ప్రయోగాత్మకులు (ఉపాధ్యాయులు) అవసరం. పాఠంలో పరీక్ష తప్పనిసరిగా దాని కంటెంట్‌తో లింక్ చేయబడాలి. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, తగిన అవసరాలకు (పరిశోధన పద్ధతిగా) లోబడి ఉపయోగించిన పరీక్ష లేదా పరీక్షలు సేంద్రీయంగా ప్రణాళికాబద్ధమైన శారీరక వ్యాయామాలలో చేర్చబడాలి. ఉదాహరణకు, పిల్లలు వేగ సామర్థ్యాలు లేదా ఓర్పు అభివృద్ధి స్థాయిని నిర్ణయించాల్సిన అవసరం ఉంటే, పాఠంలోని ఆ భాగంలో అవసరమైన పరీక్షలను ప్లాన్ చేయాలి, దీనిలో సంబంధిత శారీరక సామర్థ్యాలను అభివృద్ధి చేసే పనులు పరిష్కరించబడతాయి.

43 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

నిర్దిష్ట శారీరక సామర్థ్యాలు, వయస్సు, లింగం మరియు వారి అభివృద్ధి యొక్క వ్యక్తిగత లక్షణాల అభివృద్ధి రేటు ద్వారా పరీక్ష యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీ ఎక్కువగా నిర్ణయించబడుతుంది. ఉదాహరణకు, వేగం, ఓర్పు లేదా బలంలో గణనీయమైన పెరుగుదలను సాధించడానికి, అనేక నెలల సాధారణ వ్యాయామం (శిక్షణ) అవసరం. అదే సమయంలో, వశ్యత లేదా వ్యక్తిగత సమన్వయ సామర్థ్యాలలో గణనీయమైన పెరుగుదలను పొందడానికి, 4-12 వ్యాయామాలు మాత్రమే అవసరం. మీరు మొదటి నుండి ప్రారంభించినట్లయితే, మీరు తక్కువ వ్యవధిలో భౌతిక నాణ్యతలో మెరుగుదల సాధించవచ్చు. మరియు పిల్లలకి ఉన్నత స్థాయి ఉన్నప్పుడు అదే నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి, ఎక్కువ సమయం పడుతుంది. ఈ విషయంలో, ఉపాధ్యాయుడు వివిధ వయస్సు మరియు లింగ కాలాలలో పిల్లలలో వివిధ మోటారు సామర్ధ్యాల అభివృద్ధి మరియు మెరుగుదల యొక్క లక్షణాలను మరింత లోతుగా అధ్యయనం చేయాలి.

44 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

పిల్లల సాధారణ శారీరక దృఢత్వాన్ని అంచనా వేసేటప్పుడు, మీరు అనేక రకాల పరీక్ష బ్యాటరీలను ఉపయోగించవచ్చు, దీని ఎంపిక నిర్దిష్ట పరీక్ష లక్ష్యాలు మరియు అవసరమైన పరిస్థితుల లభ్యతపై ఆధారపడి ఉంటుంది. అయినప్పటికీ, పొందిన పరీక్ష ఫలితాలను పోలిక ద్వారా మాత్రమే అంచనా వేయవచ్చు అనే వాస్తవం కారణంగా, పిల్లల భౌతిక విద్య యొక్క సిద్ధాంతం మరియు అభ్యాసంలో విస్తృతంగా ప్రాతినిధ్యం వహించే పరీక్షలను ఎంచుకోవడం మంచిది. ఉదాహరణకు, FC ప్రోగ్రామ్‌లో సిఫార్సు చేయబడిన వాటిపై ఆధారపడండి. పరీక్షల సమితిని ఉపయోగించి విద్యార్థి లేదా విద్యార్థుల సమూహం యొక్క శారీరక దృఢత్వం యొక్క సాధారణ స్థాయిని పోల్చడానికి, వారు పరీక్ష ఫలితాలను పాయింట్లు లేదా స్కోర్‌లుగా మార్చడాన్ని ఆశ్రయిస్తారు. పునరావృత పరీక్ష సమయంలో పాయింట్ల మొత్తంలో మార్పు వ్యక్తిగత పిల్లల మరియు పిల్లల సమూహం రెండింటి పురోగతిని నిర్ధారించడం సాధ్యం చేస్తుంది.

స్లయిడ్ 49

స్లయిడ్ వివరణ:

నిర్దిష్ట శారీరక సామర్థ్యం మరియు సాధారణ శారీరక దృఢత్వాన్ని అంచనా వేయడానికి పరీక్షను ఎంచుకునే సమస్య పరీక్షలో ముఖ్యమైన అంశం.

50 స్లయిడ్

స్లయిడ్ వివరణ:

ఆచరణాత్మక సిఫార్సులు మరియు సలహా. ముఖ్యమైనది: వాటి అమలుకు సంబంధించిన అన్ని వివరాల వివరణాత్మక వివరణతో అవసరమైన పరీక్షల బ్యాటరీని (లేదా సెట్) నిర్ణయించండి (ఎంచుకోండి); పరీక్ష తేదీలను సెట్ చేయండి (మెరుగైనది - సెప్టెంబర్ 2-3 వారాలు - 1వ పరీక్ష, మే 2-3 వారాలు - 2వ పరీక్ష); సిఫారసుకు అనుగుణంగా, పరీక్ష రోజున పిల్లల వయస్సు మరియు వారి లింగాన్ని ఖచ్చితంగా నిర్ణయించండి; ఏకీకృత డేటా రికార్డింగ్ ప్రోటోకాల్‌లను అభివృద్ధి చేయండి (బహుశా ICT ఉపయోగం ఆధారంగా); సహాయకుల సర్కిల్‌ను నిర్ణయించండి మరియు పరీక్షా విధానాన్ని నిర్వహించండి; పరీక్ష డేటా యొక్క గణిత ప్రాసెసింగ్‌ను వెంటనే నిర్వహించండి - ప్రాథమిక గణాంక పారామితుల గణన (అంకగణిత సగటు, అంకగణిత సగటు యొక్క లోపం, ప్రామాణిక విచలనం, వైవిధ్యం యొక్క గుణకం మరియు అంకగణిత మార్గాల మధ్య వ్యత్యాసాల విశ్వసనీయతను అంచనా వేయడం, ఉదాహరణకు, ఒకే మరియు విభిన్నమైన సమాంతర తరగతులు ఒక నిర్దిష్ట వయస్సు మరియు లింగం యొక్క పిల్లల పాఠశాలలు ); పని యొక్క ముఖ్యమైన దశలలో ఒకటి పరీక్ష ఫలితాలను పాయింట్లు లేదా పాయింట్లుగా మార్చడం. సాధారణ పరీక్షతో (సంవత్సరానికి 2 సార్లు, చాలా సంవత్సరాలు), ఇది ఫలితాల పురోగతి గురించి ఉపాధ్యాయుడికి ఒక ఆలోచనను కలిగిస్తుంది.

51 స్లయిడ్‌లు

స్లయిడ్ వివరణ:

మాస్కో "జ్ఞానోదయం" 2007 పుస్తకంలో విద్యార్థుల కండిషనింగ్ మరియు సమన్వయ సామర్థ్యాలను అంచనా వేయడానికి అత్యంత సాధారణ మోటార్ పరీక్షలు ఉన్నాయి. మాన్యువల్ ప్రతి నిర్దిష్ట విద్యార్థికి శారీరక విద్య ఉపాధ్యాయుని వ్యక్తిగత విధానాన్ని అందిస్తుంది, అతని వయస్సు మరియు శరీరాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది.