Mbinu za utafiti wa takwimu za uwezekano. Mbinu za takwimu za uwezekano wa kufanya maamuzi

Sehemu ya 1. Msingi wa takwimu zilizotumika

1.2.3. Kiini cha mbinu za uwezekano wa takwimu za kufanya maamuzi

Je, mbinu, mawazo na matokeo ya nadharia ya uwezekano na takwimu za hisabati hutumika vipi katika kufanya maamuzi?

Msingi ni mfano wa uwezekano wa jambo halisi au mchakato, i.e. kielelezo cha hisabati ambamo mahusiano ya kimalengo yanaonyeshwa kwa mujibu wa nadharia ya uwezekano. Uwezekano hutumiwa kimsingi kuelezea kutokuwa na hakika ambayo lazima izingatiwe wakati wa kufanya maamuzi. Hii inarejelea fursa zisizohitajika (hatari) na zile za kuvutia ("nafasi ya bahati"). Wakati mwingine bahati nasibu huletwa kwa makusudi katika hali, kwa mfano, wakati wa kuchora kura, kuchagua kwa nasibu vitengo vya kudhibiti, kufanya bahati nasibu au kufanya uchunguzi wa watumiaji.

Nadharia ya uwezekano inaruhusu uwezekano mmoja kutumika kukokotoa wengine wa maslahi kwa mtafiti. Kwa mfano, kwa kutumia uwezekano wa kupata kanzu ya silaha, unaweza kuhesabu uwezekano kwamba katika sarafu 10 za sarafu utapata angalau kanzu 3 za silaha. Hesabu kama hiyo inategemea mfano wa uwezekano, kulingana na ambayo sarafu za sarafu zinaelezewa na muundo wa majaribio ya kujitegemea; kwa kuongezea, nembo ya silaha na alama za hashi zinawezekana kwa usawa, na kwa hivyo uwezekano wa kila moja ya matukio haya ni sawa. hadi ½. Mfano changamano zaidi ni ule unaozingatia kuangalia ubora wa kitengo cha uzalishaji badala ya kurusha sarafu. Mfano unaolingana wa uwezekano unatokana na dhana kwamba udhibiti wa ubora wa vitengo mbalimbali vya uzalishaji unaelezewa na mpango wa kujitegemea wa kupima. Tofauti na mfano wa sarafu ya sarafu, ni muhimu kuanzisha parameter mpya - uwezekano R kwamba bidhaa hiyo ina kasoro. Muundo huo utaelezewa kikamilifu ikiwa tutachukulia kuwa vitengo vyote vya uzalishaji vina uwezekano sawa wa kuwa na kasoro. Ikiwa dhana ya mwisho si sahihi, basi idadi ya vigezo vya mfano huongezeka. Kwa mfano, unaweza kudhani kuwa kila kitengo cha uzalishaji kina uwezekano wake wa kuwa na kasoro.

Hebu tujadili muundo wa udhibiti wa ubora na uwezekano wa kasoro ya kawaida kwa vitengo vyote vya uzalishaji R. Ili "kufikia nambari" wakati wa kuchambua mfano, ni muhimu kuchukua nafasi R kwa thamani fulani. Ili kufanya hivyo, ni muhimu kuhamia zaidi ya mfano wa uwezekano na kugeuka kwa data iliyopatikana wakati wa udhibiti wa ubora. Takwimu za hisabati hutatua tatizo kinyume kuhusiana na nadharia ya uwezekano. Lengo lake ni, kwa kuzingatia matokeo ya uchunguzi (vipimo, uchambuzi, vipimo, majaribio), kupata hitimisho kuhusu uwezekano wa msingi wa mfano wa uwezekano. Kwa mfano, kwa kuzingatia mzunguko wa kutokea kwa bidhaa zenye kasoro wakati wa ukaguzi, hitimisho linaweza kutolewa kuhusu uwezekano wa kasoro (tazama nadharia ya Bernoulli hapo juu). Kulingana na ukosefu wa usawa wa Chebyshev, hitimisho lilitolewa kuhusu mawasiliano ya mara kwa mara ya kutokea kwa bidhaa zenye kasoro kwa dhana kwamba uwezekano wa kasoro huchukua thamani fulani.

Kwa hivyo, matumizi ya takwimu za hisabati yanategemea mfano wa uwezekano wa jambo au mchakato. Msururu wa dhana mbili sambamba hutumiwa - zile zinazohusiana na nadharia (mfano wa uwezekano) na zile zinazohusiana na mazoezi (sampuli za matokeo ya uchunguzi). Kwa mfano, uwezekano wa kinadharia unalingana na mzunguko unaopatikana kutoka kwa sampuli. Matarajio ya hisabati (msururu wa kinadharia) inalingana na wastani wa sampuli ya hesabu (msururu wa vitendo). Kama sheria, sifa za sampuli ni makadirio ya zile za kinadharia. Wakati huo huo, kiasi kinachohusiana na mfululizo wa kinadharia "ziko katika vichwa vya watafiti", vinahusiana na ulimwengu wa mawazo (kulingana na mwanafalsafa wa kale wa Kigiriki Plato), na haipatikani kwa kipimo cha moja kwa moja. Watafiti wana data ya sampuli pekee ambayo hujaribu kubaini sifa za kielelezo cha uwezekano wa kinadharia ambacho kinawavutia.

Kwa nini tunahitaji mfano wa uwezekano? Ukweli ni kwamba kwa msaada wake tu mali iliyoanzishwa kutoka kwa uchambuzi wa sampuli maalum inaweza kuhamishiwa kwa sampuli zingine, na pia kwa watu wote wanaoitwa jumla. Neno "idadi ya watu" hutumiwa wakati wa kurejelea mkusanyiko mkubwa lakini wenye kikomo wa vitengo vinavyosomwa. Kwa mfano, kuhusu jumla ya wakazi wote wa Urusi au jumla ya watumiaji wote wa kahawa ya papo hapo huko Moscow. Lengo la tafiti za uuzaji au za kisosholojia ni kuhamisha taarifa zilizopatikana kutoka kwa sampuli ya mamia au maelfu ya watu hadi kwa idadi ya watu milioni kadhaa. Katika udhibiti wa ubora, kundi la bidhaa hufanya kama idadi ya watu kwa ujumla.

Ili kuhamisha mahitimisho kutoka kwa sampuli hadi kwa idadi kubwa zaidi kunahitaji mawazo fulani kuhusu uhusiano wa sifa za sampuli na sifa za idadi hii kubwa zaidi. Mawazo haya yanatokana na modeli inayofaa ya uwezekano.

Kwa kweli, inawezekana kusindika data ya sampuli bila kutumia mfano mmoja au mwingine wa uwezekano. Kwa mfano, unaweza kuhesabu sampuli ya maana ya hesabu, kuhesabu mzunguko wa utimilifu wa hali fulani, nk. Walakini, matokeo ya hesabu yatahusiana tu na sampuli maalum; kuhamisha hitimisho zilizopatikana kwa msaada wao kwa idadi nyingine yoyote sio sahihi. Shughuli hii wakati mwingine huitwa "uchambuzi wa data." Ikilinganishwa na mbinu za takwimu za uwezekano, uchambuzi wa data una thamani ndogo ya elimu.

Kwa hivyo, utumiaji wa mifano ya uwezekano kulingana na ukadiriaji na upimaji wa dhahania kwa kutumia sifa za sampuli ndio kiini cha mbinu za takwimu za uwezekano wa kufanya maamuzi.

Tunasisitiza kwamba mantiki ya kutumia sifa za sampuli kwa kufanya maamuzi kulingana na miundo ya kinadharia inahusisha matumizi ya wakati mmoja ya mfululizo wa dhana mbili zinazofanana, moja ambayo inalingana na mifano ya uwezekano, na ya pili kwa data ya sampuli. Kwa bahati mbaya, katika idadi ya vyanzo vya fasihi, kwa kawaida hupitwa na wakati au kuandikwa kwa roho ya mapishi, hakuna tofauti inayofanywa kati ya sifa za sampuli na za kinadharia, ambayo huwaongoza wasomaji kuchanganyikiwa na makosa katika matumizi ya vitendo ya mbinu za takwimu.

Iliyotangulia

Wakati wa kufanya utafiti wa kisaikolojia na ufundishaji, jukumu muhimu hupewa njia za hesabu za michakato ya modeli na usindikaji wa data ya majaribio. Mbinu hizi ni pamoja na, kwanza kabisa, zile zinazoitwa mbinu za utafiti wa takwimu za uwezekano. Hii ni kutokana na ukweli kwamba tabia ya mtu binafsi katika mchakato wa shughuli zake na mtu katika timu huathiriwa sana na mambo mengi ya random. Nasibu haituruhusu kuelezea matukio ndani ya mfumo wa mifano ya kuamua, kwani inajidhihirisha kama hali ya kutosha katika matukio ya wingi na, kwa hiyo, haifanyi iwezekanavyo kutabiri kwa uhakika kutokea kwa matukio fulani. Walakini, wakati wa kusoma matukio kama haya, mifumo fulani hugunduliwa. Ukiukwaji wa asili katika matukio ya nasibu, pamoja na idadi kubwa ya majaribio, kawaida hulipwa na kuibuka kwa muundo wa takwimu, uimarishaji wa mzunguko wa kutokea kwa matukio ya nasibu. Kwa hivyo, matukio haya ya nasibu yana uwezekano fulani. Kuna mbinu mbili za kimsingi za uwezekano wa takwimu za utafiti wa kisaikolojia na ufundishaji: wa zamani na usio wa kawaida. Wacha tufanye uchambuzi wa kulinganisha wa njia hizi.

Mbinu ya kawaida ya takwimu ya uwezekano. Mbinu ya utafiti wa takwimu ya uwezekano wa kitakwimu inategemea nadharia ya uwezekano na takwimu za hisabati. Njia hii hutumiwa katika utafiti wa matukio ya wingi wa asili ya nasibu; inajumuisha hatua kadhaa, kuu ambazo ni zifuatazo.

1. Ujenzi wa mfano wa uwezekano wa ukweli kulingana na uchambuzi wa data ya takwimu (uamuzi wa sheria ya usambazaji wa kutofautiana kwa random). Kwa kawaida, mifumo ya matukio ya wingi ya nasibu yanaonyeshwa kwa uwazi zaidi ukubwa wa nyenzo za takwimu. Sampuli za data zilizopatikana wakati wa jaribio huwa na mipaka na, tukisema, ni za nasibu. Katika suala hili, jukumu muhimu linatolewa kwa jumla ya mifumo iliyopatikana kutoka kwa sampuli na kupanua kwa idadi nzima ya vitu. Ili kutatua tatizo hili, hypothesis fulani inakubaliwa kuhusu asili ya muundo wa takwimu ambayo inajidhihirisha katika jambo lililo chini ya utafiti, kwa mfano, hypothesis kwamba jambo lililo chini ya utafiti linatii sheria ya usambazaji wa kawaida. Dhana hii inaitwa dhana potofu, ambayo inaweza kugeuka kuwa ya uwongo, kwa hivyo, pamoja na nadharia tupu, nadharia mbadala au shindani pia imewekwa mbele. Kukagua jinsi data ya majaribio iliyopatikana inalingana na dhana fulani ya takwimu hufanywa kwa kutumia kile kinachojulikana kama majaribio ya takwimu yasiyo ya kigezo au majaribio ya wema-wa-fit. Hivi sasa, Kolmogorov, Smirnov, omega-mraba, nk vigezo vya wema-fit hutumiwa sana. Wazo la msingi la majaribio haya ni kupima umbali kati ya chaguo za kukokotoa za usambazaji wa majaribio na chaguo za kukokotoa za usambazaji wa kinadharia. Mbinu ya kupima dhahania ya takwimu imetengenezwa kwa ukali na kuainishwa katika idadi kubwa ya kazi za takwimu za hisabati.

2. Kufanya mahesabu muhimu kwa kutumia njia za hisabati ndani ya mfumo wa mfano wa uwezekano. Kwa mujibu wa mfano ulioanzishwa wa uwezekano wa jambo hilo, mahesabu ya vigezo vya tabia hufanywa, kwa mfano, kama vile matarajio ya hisabati au thamani ya wastani, mtawanyiko, kupotoka kwa kawaida, mode, wastani, index ya asymmetry, nk.

3. Ufafanuzi wa hitimisho la uwezekano na takwimu kuhusiana na hali halisi.

Hivi sasa, mbinu ya kitakwimu ya uwezekano wa kitakwimu imeendelezwa vyema na inatumika sana katika utafiti katika nyanja mbalimbali za sayansi asilia, kiufundi na kijamii. Maelezo ya kina ya kiini cha njia hii na matumizi yake katika kutatua matatizo maalum yanaweza kupatikana katika idadi kubwa ya vyanzo vya fasihi, kwa mfano katika.

Mbinu isiyo ya kawaida ya takwimu ya uwezekano. Mbinu ya utafiti wa takwimu zisizo za kitakwimu inatofautiana na ile ya kitambo kwa kuwa haitumiki tu kwa matukio ya wingi, bali pia kwa matukio ya mtu binafsi ambayo kimsingi ni ya nasibu. Njia hii inaweza kutumika kwa ufanisi katika kuchambua tabia ya mtu binafsi katika mchakato wa kufanya shughuli fulani, kwa mfano, katika mchakato wa uhamasishaji wa ujuzi na mwanafunzi. Tutazingatia vipengele vya mbinu isiyo ya kitakwimu ya uwezekano wa kitakwimu ya utafiti wa kisaikolojia na kialimu kwa kutumia mfano wa tabia ya mwanafunzi katika mchakato wa kupata maarifa.

Kwa mara ya kwanza, mfano wa uwezekano wa takwimu wa tabia ya mwanafunzi katika mchakato wa kupata ujuzi ulipendekezwa katika kazi. Uendelezaji zaidi wa mtindo huu ulifanyika katika kazi. Kufundisha kama aina ya shughuli, kusudi la ambayo ni kupatikana kwa maarifa, ustadi na uwezo na mtu, inategemea kiwango cha ukuaji wa ufahamu wa mwanafunzi. Muundo wa fahamu ni pamoja na michakato ya utambuzi kama vile hisia, mtazamo, kumbukumbu, kufikiri, mawazo. Uchambuzi wa michakato hii unaonyesha kuwa wao ni sifa ya mambo ya randomness, kutokana na asili random ya hali ya kiakili na somatic ya mtu binafsi, pamoja na kelele ya kisaikolojia, kisaikolojia na habari wakati wa kazi ya ubongo. Mwisho ulisababisha, wakati wa kuelezea michakato ya kufikiria, kuachana na utumiaji wa kielelezo cha mfumo unaobadilika ili kupendelea muundo wa mfumo unaobadilika nasibu. Hii ina maana kwamba uamuzi wa fahamu unafanywa kwa bahati. Kutokana na hili tunaweza kuhitimisha kwamba ujuzi wa kibinadamu, ambao kwa kweli ni bidhaa ya fahamu, pia ina asili ya random, na, kwa hiyo, njia ya uwezekano wa takwimu inaweza kutumika kuelezea tabia ya kila mwanafunzi binafsi katika mchakato wa kupata ujuzi.

Kwa mujibu wa njia hii, mwanafunzi anatambuliwa na kazi ya usambazaji (wiani wa uwezekano), ambayo huamua uwezekano wa kumpata katika eneo moja la nafasi ya habari. Wakati wa mchakato wa kujifunza, utendaji wa usambazaji ambao mwanafunzi anatambulishwa husogea katika nafasi ya habari kadri inavyoendelea. Kila mwanafunzi ana mali ya mtu binafsi na ujanibishaji wa kujitegemea (anga na kinematic) ya watu binafsi jamaa kwa kila mmoja inaruhusiwa.

Kulingana na sheria ya uhifadhi wa uwezekano, mfumo wa milinganyo ya kutofautisha imeandikwa, ambayo ni milinganyo ya mwendelezo ambayo inahusiana na mabadiliko ya wiani wa uwezekano kwa wakati wa kitengo katika nafasi ya awamu (nafasi ya kuratibu, kasi na kuongeza kasi ya maagizo mbalimbali) na tofauti. ya mtiririko wa wiani wa uwezekano katika nafasi ya awamu inayozingatiwa. Uchambuzi wa suluhisho za uchambuzi wa idadi ya milinganyo ya mwendelezo (kazi za usambazaji) zinazoonyesha tabia ya wanafunzi binafsi katika mchakato wa kujifunza ulifanyika.

Wakati wa kufanya masomo ya majaribio ya tabia ya mwanafunzi katika mchakato wa kupata maarifa, kuongeza uwezekano wa takwimu hutumiwa, kulingana na ambayo kiwango cha kipimo ni mfumo ulioamriwa. , ambapo A ni seti fulani ya vitu vilivyopangwa kabisa (watu binafsi) vyenye sifa zinazotuvutia (mfumo wa kijarabati wenye mahusiano); Ly - nafasi ya kazi (nafasi ya kazi za usambazaji) na mahusiano; F ni utendakazi wa ramani ya kihomofsi ya A katika mfumo mdogo wa Ly; G - kikundi cha mabadiliko yanayokubalika; f ni utendakazi wa utendakazi wa ugawaji wa ramani kutoka kwa mfumo mdogo wa Ly hadi mifumo ya nambari na uhusiano wa nafasi ya n-dimensional M. Uwekaji kipimo wa takwimu unaowezekana hutumika kutafuta na kuchakata utendakazi wa majaribio na inajumuisha hatua tatu.

1. Kutafuta kazi za usambazaji wa majaribio kulingana na matokeo ya tukio la udhibiti, kwa mfano, mtihani. Aina ya kawaida ya kazi za usambazaji za mtu binafsi zinazopatikana kwa kutumia mizani ya alama ishirini zimewasilishwa kwenye Mtini. 1. Njia ya kupata kazi hizo imeelezwa katika.

2. Kuweka mipangilio ya ugawaji ramani kwenye nafasi ya nambari. Kwa kusudi hili, wakati wa kazi za usambazaji wa mtu binafsi huhesabiwa. Kwa mazoezi, kama sheria, inatosha kujiwekea kikomo katika kuamua wakati wa agizo la kwanza (matarajio ya hesabu), mpangilio wa pili (tofauti) na mpangilio wa tatu, unaoonyesha asymmetry ya kazi ya usambazaji.

3. Upangaji wa wanafunzi kwa kiwango cha maarifa kulingana na ulinganisho wa nyakati za maagizo tofauti ya kazi zao za usambazaji wa kibinafsi.

Mchele. 1. Aina ya kawaida ya kazi za usambazaji wa mtu binafsi wa wanafunzi ambao walipata alama tofauti katika mtihani wa jumla wa fizikia: 1 - daraja la jadi "2"; 2 - rating ya jadi "3"; 3 - rating ya jadi "4"; 4 - ukadiriaji wa jadi "5"

Kulingana na nyongeza ya kazi za usambazaji wa mtu binafsi, kazi za usambazaji wa majaribio kwa mtiririko wa wanafunzi zilipatikana (Mchoro 2).

Mchele. 2. Mageuzi ya kazi kamili ya usambazaji wa mtiririko wa mwanafunzi, takriban na mistari laini: 1 - baada ya mwaka wa kwanza; 2 - baada ya mwaka wa pili; 3 - baada ya mwaka wa tatu; 4 - baada ya mwaka wa nne; 5 - baada ya mwaka wa tano

Uchambuzi wa data iliyotolewa kwenye Mtini. 2 inaonyesha kuwa tunaposonga kwenye nafasi ya taarifa, vitendakazi vya usambazaji vinakuwa na ukungu. Hii hutokea kutokana na ukweli kwamba matarajio ya hisabati ya kazi za usambazaji wa watu binafsi hutembea kwa kasi tofauti, na kazi zenyewe hutiwa ukungu kwa sababu ya mtawanyiko. Uchambuzi zaidi wa kazi hizi za usambazaji unaweza kufanywa ndani ya mfumo wa mbinu ya kitakwimu ya uwezekano wa kitakwimu.

Majadiliano ya matokeo. Uchambuzi wa mbinu za kitakwimu za kitambo na zisizo za kitakwimu za utafiti wa kisaikolojia na kialimu umeonyesha kuwa kuna tofauti kubwa kati yao. Ni, kama inavyoweza kueleweka kutoka hapo juu, ni kwamba njia ya classical inatumika tu kwa uchambuzi wa matukio ya wingi, na njia isiyo ya classical inatumika kwa uchambuzi wa matukio ya molekuli na moja. Katika suala hili, njia ya classical inaweza kuitwa kwa masharti njia ya takwimu ya uwezekano wa wingi (MPSM), na njia isiyo ya classical - mbinu ya uwezekano wa takwimu ya mtu binafsi (IPSM). Katika 4] inaonyeshwa kuwa hakuna mbinu za kitamaduni za kutathmini maarifa ya wanafunzi ndani ya mfumo wa kielelezo cha takwimu za uwezekano wa mtu binafsi inayoweza kutumika kwa madhumuni haya.

Wacha tuzingatie sifa bainifu za njia za MVSM na IVSM kwa kutumia mfano wa kupima ukamilifu wa maarifa ya wanafunzi. Ili kufikia mwisho huu, wacha tufanye jaribio la mawazo. Wacha tufikirie kuwa kuna idadi kubwa ya wanafunzi ambao wanafanana kabisa katika tabia ya kiakili na ya mwili na wana asili sawa, na waache, bila kuingiliana na kila mmoja, washiriki wakati huo huo katika mchakato huo wa utambuzi, wakipata sawa kabisa kuamuliwa. ushawishi. Kisha, kwa mujibu wa mawazo ya classical kuhusu vitu vya kipimo, wanafunzi wote wanapaswa kupokea tathmini sawa za ukamilifu wa ujuzi na usahihi wowote wa kipimo. Walakini, kwa ukweli, kwa usahihi wa kutosha wa kipimo, tathmini za ukamilifu wa maarifa ya wanafunzi zitatofautiana. Haiwezekani kuelezea matokeo haya ya kipimo ndani ya mfumo wa MVSM, kwa kuwa hapo awali inachukuliwa kuwa athari kwa wanafunzi wanaofanana kabisa ambao hawaingiliani ni ya asili ya kuamua. Mbinu ya kitakwimu ya uwezekano wa kitakwimu haizingatii ukweli kwamba uamuzi wa mchakato wa utambuzi hugunduliwa kupitia nasibu, ambayo ni asili kwa kila mtu kuutambua ulimwengu unaomzunguka.

Asili ya nasibu ya tabia ya mwanafunzi katika mchakato wa kupata maarifa inazingatia IVSM. Matumizi ya mbinu ya uwezekano wa takwimu ya mtu binafsi kuchambua tabia ya kikundi bora cha wanafunzi wanaozingatiwa ingeonyesha kuwa haiwezekani kuashiria nafasi halisi ya kila mwanafunzi katika nafasi ya habari; mtu anaweza tu kusema uwezekano wa kumpata katika nafasi ya habari. eneo moja au lingine la nafasi ya habari. Kwa kweli, kila mwanafunzi anatambuliwa na chaguo za kukokotoa za mtu binafsi za usambazaji, na vigezo vyake, kama vile matarajio ya hisabati, tofauti, n.k., ni za kibinafsi kwa kila mwanafunzi. Hii ina maana kwamba kazi za usambazaji wa mtu binafsi zitapatikana katika maeneo tofauti ya nafasi ya habari. Sababu ya tabia hii ya wanafunzi iko katika asili ya nasibu ya mchakato wa kujifunza.

Walakini, katika visa vingi, matokeo ya utafiti yaliyopatikana ndani ya mfumo wa IVSM yanaweza kufasiriwa ndani ya mfumo wa IVSM. Hebu tuchukulie kwamba mwalimu anatumia mizani ya kipimo cha pointi tano wakati wa kutathmini ujuzi wa mwanafunzi. Katika kesi hii, kosa katika kutathmini ujuzi ni ± pointi 0.5. Kwa hiyo, wakati mwanafunzi anapewa daraja la, kwa mfano, pointi 4, hii ina maana kwamba ujuzi wake ni katika safu kutoka kwa pointi 3.5 hadi pointi 4.5. Kwa kweli, nafasi ya mtu binafsi katika nafasi ya habari katika kesi hii imedhamiriwa na kazi ya usambazaji wa mstatili, upana ambao ni sawa na kosa la kipimo cha pointi ± 0.5, na makadirio ni matarajio ya hisabati. Hitilafu hii ni kubwa sana kwamba haituruhusu kuona aina halisi ya chaguo za kukokotoa za usambazaji. Walakini, licha ya makadirio mabaya kama haya ya kazi ya usambazaji, uchunguzi wa mageuzi yake huturuhusu kupata habari muhimu juu ya tabia ya mtu binafsi na kikundi cha wanafunzi kwa ujumla.

Matokeo ya kupima ukamilifu wa ujuzi wa mwanafunzi huathiriwa moja kwa moja au kwa njia isiyo ya moja kwa moja na ufahamu wa mwalimu (kipimo), ambaye pia ana sifa ya nasibu. Katika mchakato wa vipimo vya ufundishaji, kwa kweli kuna mwingiliano kati ya mifumo miwili ya nasibu inayobadilika inayotambua tabia ya mwanafunzi na mwalimu katika mchakato huu. Mwingiliano wa mfumo mdogo wa mwanafunzi na mfumo mdogo wa ufundishaji unazingatiwa na inaonyeshwa kuwa kasi ya harakati ya matarajio ya kihesabu ya kazi za usambazaji wa wanafunzi katika nafasi ya habari ni sawa na kazi ya ushawishi wa wafanyikazi wa kufundisha na ni kinyume chake. sawia na kazi ya inertia, ambayo ina sifa ya kutoweza kubadilisha nafasi ya matarajio ya hisabati katika nafasi (analog ya sheria ya Aristotle katika mechanics).

Kwa sasa, licha ya mafanikio makubwa katika maendeleo ya misingi ya kinadharia na vitendo kwa ajili ya vipimo wakati wa kufanya utafiti wa kisaikolojia na ufundishaji, tatizo la kipimo kwa ujumla bado ni mbali na kutatuliwa. Hii ni kwa sababu, kwanza kabisa, kwa ukweli kwamba bado hakuna habari ya kutosha juu ya ushawishi wa fahamu kwenye mchakato wa kipimo. Hali kama hiyo ilitokea wakati wa kutatua shida ya kipimo katika mechanics ya quantum. Kwa hivyo, katika kazi, wakati wa kuzingatia shida za dhana ya nadharia ya quantum ya vipimo, inasemekana kusuluhisha baadhi ya vitendawili vya vipimo katika mechanics ya quantum "... haiwezekani bila kujumuisha moja kwa moja ufahamu wa mwangalizi katika maelezo ya kinadharia. kipimo cha quantum." Inaendelea kusema kwamba “... ni sawa kudhania kwamba fahamu inaweza kufanya tukio fulani liwezekane, hata kama, kwa mujibu wa sheria za fizikia (quantum mechanics), uwezekano wa tukio hili ni mdogo. Wacha tutoe ufafanuzi muhimu wa uundaji: fahamu ya mtazamaji anayepewa inaweza kufanya iwezekane kwamba ataona tukio hili.

Katika maarifa ya kisayansi kuna mfumo changamano, wenye nguvu, wa kiujumla, ulio chini ya mbinu mbalimbali zinazotumiwa katika hatua na viwango tofauti vya maarifa. Kwa hivyo, katika mchakato wa utafiti wa kisayansi, njia anuwai za kisayansi za jumla na njia za utambuzi hutumiwa katika viwango vya nguvu na kinadharia. Kwa upande wake, njia za jumla za kisayansi, kama ilivyoonyeshwa tayari, ni pamoja na mfumo wa mbinu za kisayansi, za kimantiki na za kinadharia na njia za kujua ukweli.

1. Mbinu za jumla za kimantiki za utafiti wa kisayansi

Mbinu za kimantiki za jumla hutumiwa kimsingi katika kiwango cha kinadharia cha utafiti wa kisayansi, ingawa baadhi yao pia inaweza kutumika katika kiwango cha majaribio. Njia hizi ni nini na asili yao ni nini?

Mmoja wao, anayetumiwa sana katika utafiti wa kisayansi, ni njia ya uchambuzi (kutoka kwa uchambuzi wa Kigiriki - mtengano, kugawanyika) - njia ya ujuzi wa kisayansi, ambayo ni mgawanyiko wa kiakili wa kitu kilicho chini ya utafiti katika vipengele vyake vya sehemu ili kujifunza muundo wake, sifa za mtu binafsi, mali, uhusiano wa ndani, mahusiano.

Uchanganuzi unamruhusu mtafiti kupenya ndani ya kiini cha jambo linalochunguzwa kwa kuligawanya katika vipengele vyake vya vipengele na kutambua kuu, muhimu. Uchambuzi kama operesheni ya kimantiki ni sehemu muhimu ya utafiti wowote wa kisayansi na kwa kawaida huunda hatua yake ya kwanza, wakati mtafiti anapohama kutoka kwa maelezo yasiyotofautishwa ya kitu kinachochunguzwa hadi kutambua muundo wake, muundo, pamoja na mali na viunganisho vyake. Uchambuzi tayari upo katika hatua ya hisi ya utambuzi na umejumuishwa katika mchakato wa hisia na mtazamo. Katika ngazi ya kinadharia ya utambuzi, aina ya juu zaidi ya uchambuzi huanza kufanya kazi - uchambuzi wa kiakili, au wa kufikirika-mantiki, ambayo hutokea pamoja na ujuzi wa vifaa na mgawanyiko wa vitendo wa vitu katika mchakato wa kazi. Hatua kwa hatua, mwanadamu alipata uwezo wa kubadilisha uchambuzi wa nyenzo na vitendo kuwa uchambuzi wa kiakili.

Inapaswa kusisitizwa kuwa, kuwa njia ya lazima ya utambuzi, uchambuzi ni moja tu ya wakati katika mchakato wa utafiti wa kisayansi. Haiwezekani kujua kiini cha kitu tu kwa kuigawanya katika mambo ambayo inajumuisha. Kwa mfano, duka la dawa, kulingana na Hegel, anaweka kipande cha nyama katika udaku wake, anaiweka kwa shughuli mbalimbali, na kisha anatangaza: Niligundua kuwa nyama ina oksijeni, kaboni, hidrojeni, nk Lakini vitu hivi - vipengele sio. tena kiini cha nyama.

Kila eneo la maarifa lina, kama ilivyokuwa, kikomo chake cha mgawanyiko wa kitu, zaidi ya ambayo tunasonga kwa asili tofauti ya mali na muundo. Wakati maelezo yanasomwa kwa njia ya uchambuzi, hatua inayofuata ya utambuzi huanza - awali.

Usanisi (kutoka kwa muundo wa Kiyunani - unganisho, mchanganyiko, muundo) ni njia ya maarifa ya kisayansi, ambayo ni muunganisho wa kiakili wa vipengele, vipengele, mali, viunganisho vya kitu kilicho chini ya utafiti, kilichogawanywa kama matokeo ya uchambuzi na utafiti. ya kitu hiki kwa ujumla.

Mchanganyiko sio mchanganyiko wa kiholela, wa eclectic wa sehemu, vipengele vya jumla, lakini jumla ya lahaja na kuangazia kiini. Matokeo ya awali ni malezi mpya kabisa, mali ambayo sio tu mchanganyiko wa nje wa vipengele hivi, lakini pia ni matokeo ya uunganisho wao wa ndani na kutegemeana.

Uchanganuzi hunasa kile ambacho ni maalum ambacho hutofautisha sehemu kutoka kwa kila mmoja. Muunganisho unaonyesha umoja huo muhimu unaounganisha sehemu kuwa zima moja.

Mtafiti hutenganisha kiakili kitu ndani ya sehemu zake ili kwanza agundue sehemu hizi zenyewe, ajue zima linajumuisha nini, na kisha azingatie kuwa ni pamoja na sehemu hizi, ambazo tayari zimechunguzwa kando. Uchanganuzi na usanisi ziko katika umoja wa lahaja: fikra zetu ni za uchanganuzi kama zinavyosanifiwa.

Uchambuzi na usanisi huanzia katika shughuli za vitendo. Kwa kugawanya vitu mbalimbali katika sehemu zao za sehemu katika shughuli zake za vitendo, hatua kwa hatua mwanadamu alijifunza kutenganisha vitu kiakili. Shughuli ya vitendo haikujumuisha tu vitu vya kukata vipande vipande, lakini pia kuunganisha sehemu kuwa sehemu moja. Kwa msingi huu, uchambuzi wa kiakili na usanisi uliibuka polepole.

Kulingana na hali ya utafiti wa kitu na kina cha kupenya ndani ya kiini chake, aina mbalimbali za uchambuzi na awali hutumiwa.

1. Uchambuzi wa moja kwa moja au wa majaribio na usanisi - hutumika, kama sheria, katika hatua ya kufahamiana kwa juu juu na kitu. Aina hii ya uchambuzi na usanisi hufanya iwezekane kuelewa matukio ya kitu kinachosomwa.

2. Uchambuzi na usanisi wa kimsingi wa kinadharia - hutumika sana kama zana yenye nguvu ya kuelewa kiini cha jambo linalochunguzwa. Matokeo ya kutumia uchanganuzi na usanisi huo ni kuanzishwa kwa mahusiano ya sababu-na-athari na utambuzi wa mifumo mbalimbali.

3. Uchambuzi wa muundo wa maumbile na usanisi - hukuruhusu kupenya kwa undani zaidi kiini cha kitu kinachosomwa. Aina hii ya uchanganuzi na usanisi inahitaji kutenga katika jambo changamano vipengele hivyo vinavyowakilisha muhimu zaidi, muhimu na vina ushawishi wa maamuzi juu ya vipengele vingine vyote vya kitu kinachosomwa.

Mbinu za uchanganuzi na usanisi katika mchakato wa utafiti wa kisayansi hufanya kazi kwa njia isiyoweza kutenganishwa na njia ya kujiondoa.

Ufupisho (kutoka kwa Kilatini abstractio - abstraction) ni njia ya jumla ya kimantiki ya maarifa ya kisayansi, ambayo ni kizuizi cha kiakili kutoka kwa mali isiyo muhimu, miunganisho, uhusiano wa vitu vinavyosomwa na mwangaza wa kiakili wa wakati huo huo wa mambo muhimu, mali, miunganisho ya vitu hivi. ambayo ni ya maslahi kwa mtafiti. Kiini chake kiko katika ukweli kwamba kitu, mali au uhusiano umetengwa kiakili na wakati huo huo hutolewa kutoka kwa vitu vingine, mali, uhusiano na inachukuliwa kuwa katika "fomu yake safi".

Abstraction katika shughuli za akili ya binadamu ina tabia ya ulimwengu wote, kwa sababu kila hatua ya mawazo inahusishwa na mchakato huu, au kwa matumizi ya matokeo yake. Kiini cha njia hii ni kwamba inaruhusu mtu kuvuruga kiakili kutoka kwa mali isiyo muhimu, ya sekondari, miunganisho, uhusiano wa vitu na wakati huo huo kiakili kuonyesha na kurekodi mambo, mali, viunganisho vya vitu hivi ambavyo ni vya kupendeza kwa utafiti.

Kuna tofauti kati ya mchakato wa kujiondoa na matokeo ya mchakato huu, unaoitwa uondoaji. Kawaida, matokeo ya uondoaji hueleweka kama maarifa juu ya mambo fulani ya vitu vinavyosomwa. Mchakato wa kujiondoa ni seti ya shughuli za kimantiki zinazopelekea kupata matokeo kama haya (kuondoa). Mifano ya vifupisho ni pamoja na dhana nyingi ambazo watu hufanya kazi sio tu katika sayansi, bali pia katika maisha ya kila siku.

Swali la ni nini katika ukweli halisi unasisitizwa na kazi ya kufikiria na ni mawazo gani ambayo yamepotoshwa huamuliwa katika kila kesi maalum kulingana na asili ya kitu kinachosomwa, na vile vile malengo ya utafiti. Katika mchakato wa maendeleo yake ya kihistoria, sayansi hupanda kutoka ngazi moja ya uondoaji hadi nyingine, ya juu zaidi. Ukuzaji wa sayansi katika kipengele hiki ni, kulingana na maneno ya W. Heisenberg, “utumiaji wa miundo ya kufikirika.” Hatua ya kuamua katika nyanja ya uondoaji ilifanywa wakati watu walijua kuhesabu (nambari), na hivyo kufungua njia inayoongoza kwa hisabati na sayansi ya hisabati. Kuhusiana na hilo, W. Heisenberg asema hivi: “Dhana, ambazo mwanzoni zilipatikana kwa kuzuiliwa kutokana na uzoefu halisi, huchukua maisha yao wenyewe. uwezo wao wa kujenga: wanachangia katika ujenzi wa fomu na dhana mpya, huturuhusu kuanzisha miunganisho kati yao na inaweza kutumika kwa kiwango fulani katika majaribio yetu ya kuelewa ulimwengu wa matukio.

Uchanganuzi mfupi unapendekeza kuwa uondoaji ni mojawapo ya shughuli za kimantiki za msingi zaidi za utambuzi. Kwa hiyo, ni njia muhimu zaidi ya utafiti wa kisayansi. Njia ya jumla pia inahusiana kwa karibu na njia ya kujiondoa.

Ujumla - mchakato wa kimantiki na matokeo ya mpito wa kiakili kutoka kwa mtu binafsi hadi kwa jumla, kutoka kwa jumla hadi kwa jumla.

Ujumla wa kisayansi sio tu uteuzi wa kiakili na muundo wa sifa zinazofanana, lakini kupenya ndani ya kiini cha kitu: utambuzi wa umoja katika anuwai, jumla katika mtu binafsi, asili kwa nasibu, na vile vile umoja wa vitu kulingana na mali sawa au viunganisho katika vikundi vya homogeneous, madarasa.

Katika mchakato wa ujanibishaji, mpito hutokea kutoka kwa dhana za mtu binafsi hadi za jumla, kutoka kwa dhana zisizo za jumla hadi za jumla zaidi, kutoka kwa hukumu za mtu binafsi hadi za jumla, kutoka kwa hukumu za jumla ndogo hadi hukumu za jumla zaidi. Mifano ya jumla hiyo inaweza kuwa: mpito wa kiakili kutoka kwa dhana ya "aina ya mitambo ya mwendo wa jambo" hadi dhana ya "aina ya mwendo wa jambo" na "mwendo" kwa ujumla; kutoka kwa dhana ya "spruce" hadi dhana ya "mmea wa coniferous" na "kupanda" kwa ujumla; kuanzia hukumu "chuma hiki kinapitisha umeme" hadi hukumu "vyuma vyote vinapitisha umeme."

Katika utafiti wa kisayansi, aina zifuatazo za ujanibishaji hutumiwa mara nyingi: kufata, wakati mtafiti anaendelea kutoka kwa ukweli wa mtu binafsi (moja) au matukio hadi usemi wao wa jumla katika mawazo; mantiki, wakati mtafiti anatoka kwa moja, chini ya jumla, mawazo hadi nyingine, zaidi ya jumla. Kikomo cha ujanibishaji ni kategoria za kifalsafa ambazo haziwezi kujumlishwa kwa sababu hazina dhana ya jumla.

Mpito wa kimantiki kutoka kwa wazo la jumla zaidi hadi la jumla kidogo ni mchakato wa kizuizi. Kwa maneno mengine, hii ni operesheni ya kimantiki, kinyume cha jumla.

Ni lazima kusisitizwa kwamba uwezo wa binadamu wa kufikirika na kujumlisha umeunda na kuendeleza kwa misingi ya mazoea ya kijamii na mawasiliano ya pamoja ya watu. Ni muhimu sana katika shughuli za utambuzi wa watu na katika maendeleo ya jumla ya nyenzo na utamaduni wa kiroho wa jamii.

Utangulizi (kutoka Kilatini i nductio - mwongozo) - njia ya ujuzi wa kisayansi ambayo hitimisho la jumla linawakilisha ujuzi kuhusu darasa zima la vitu vilivyopatikana kutokana na utafiti wa vipengele vya mtu binafsi vya darasa hili. Katika introduktionsutbildning, mawazo ya mtafiti huenda kutoka hasa, mtu binafsi, kupitia hasa kwa ujumla na zima. Induction, kama njia ya kimantiki ya utafiti, inahusishwa na ujanibishaji wa matokeo ya uchunguzi na majaribio, na harakati ya mawazo kutoka kwa mtu binafsi hadi kwa jumla. Kwa kuwa uzoefu daima hauna mwisho na haujakamilika, hitimisho la kufata neno daima huwa na asili ya shida (ya uwezekano). Ujumla kwa kufata neno kwa kawaida huchukuliwa kuwa ukweli wa majaribio au sheria za majaribio. Msingi wa haraka wa induction ni kurudia kwa matukio ya ukweli na ishara zao. Kupata vipengele sawa katika vitu vingi vya darasa fulani, tunafikia hitimisho kwamba vipengele hivi ni vya asili katika vitu vyote vya darasa hili.

Kulingana na asili ya hitimisho, vikundi kuu vifuatavyo vya maelekezo ya kufata neno vinatofautishwa:

1. Induction kamili ni inference ambayo hitimisho la jumla kuhusu darasa la vitu hufanywa kulingana na utafiti wa vitu vyote vya darasa hili. Uingizaji kamili hutoa hitimisho la kuaminika, ndiyo sababu hutumiwa sana kama ushahidi katika utafiti wa kisayansi.

2. Uingizaji usio kamili ni hitimisho ambalo hitimisho la jumla linapatikana kutoka kwa majengo ambayo haijumuishi vitu vyote vya darasa fulani. Kuna aina mbili za introduktionsutbildning pungufu: maarufu, au introduktionsutbildning kupitia hesabu rahisi. Inawakilisha hitimisho ambalo hitimisho la jumla kuhusu tabaka la vitu hufanywa kwa msingi kwamba kati ya ukweli unaozingatiwa hakuna hata moja ambayo inapingana na jumla; kisayansi, i.e. hitimisho ambalo hitimisho la jumla juu ya vitu vyote vya darasa hufanywa kwa msingi wa maarifa juu ya sifa zinazohitajika au uhusiano wa sababu wa baadhi ya vitu vya darasa fulani. Uingizaji wa kisayansi unaweza kutoa sio tu uwezekano lakini pia hitimisho la kuaminika. Uingizaji wa kisayansi una mbinu zake za utambuzi. Ukweli ni kwamba ni vigumu sana kuanzisha uhusiano wa causal kati ya matukio. Hata hivyo, katika baadhi ya matukio, uhusiano huu unaweza kuanzishwa kwa kutumia mbinu za kimantiki zinazoitwa mbinu za kuanzisha uhusiano wa sababu-na-athari, au mbinu za uingizaji wa kisayansi. Kuna njia tano kama hizi:

1. Mbinu moja ya kufanana: ikiwa matukio mawili au zaidi ya jambo lililo chini ya uchunguzi yana hali moja tu inayofanana, na hali nyingine zote ni tofauti, basi hali hii tu inayofanana ndiyo sababu ya jambo hili:

Kwa hiyo -+ A ndio sababu ya a.

Kwa maneno mengine, ikiwa hali zilizotangulia ABC husababisha jambo abc, na hali ADE husababisha jambo ade, basi hitimisho hutolewa kuwa A ndio sababu ya (au kwamba jambo A na a zinahusiana kisababishi).

2. Mbinu ya tofauti moja: ikiwa matukio ambayo jambo hutokea au halifanyiki hutofautiana tu katika jambo moja: - hali iliyotangulia, na hali nyingine zote zinafanana, basi hali hii moja ndiyo sababu ya jambo hili:

Kwa maneno mengine, ikiwa hali zilizotangulia ABC husababisha jambo abc, na hali BC (jaribio A linaondolewa wakati wa jaribio) husababisha tukio bc, basi hitimisho hutolewa kuwa A ndiyo sababu ya a. Msingi wa hitimisho hili ni kutoweka kwa wakati A inapoondolewa.

3. Mbinu ya kufanana na tofauti ni mchanganyiko wa mbinu mbili za kwanza.

4. Mbinu ya mabadiliko yanayoambatana: ikiwa tukio au mabadiliko ya jambo moja daima husababisha mabadiliko fulani katika jambo lingine, basi matukio haya yote mawili yako katika uhusiano wa causal na kila mmoja:

Badilisha mabadiliko A

Hakuna mabadiliko katika B, C

Kwa hivyo A ndio sababu ya a.

Kwa maneno mengine, ikiwa jambo la awali A linapobadilika, jambo linalozingatiwa a pia linabadilika, na matukio ya awali yaliyobaki yanabaki bila kubadilika, basi tunaweza kuhitimisha kwamba A ndiyo sababu ya a.

5. Njia ya mabaki: ikiwa inajulikana kuwa sababu ya jambo linalochunguzwa sio hali ya lazima kwa hilo, isipokuwa kwa moja, basi hali hii moja labda ndiyo sababu ya jambo hili. Kwa kutumia njia ya mabaki, mwanaastronomia Mfaransa Nevereux alitabiri kuwepo kwa sayari ya Neptune, ambayo iligunduliwa hivi karibuni na mwanaanga wa Ujerumani Halle.

Njia zinazozingatiwa za ujanibishaji wa kisayansi ili kuanzisha uhusiano wa sababu hutumiwa mara nyingi sio kutengwa, lakini kwa kushirikiana, kukamilishana. Thamani yao inategemea hasa kiwango cha uwezekano wa hitimisho ambalo njia fulani inatoa. Inaaminika kuwa njia yenye nguvu zaidi ni njia ya tofauti, na dhaifu ni njia ya kufanana. Njia tatu zilizobaki zinachukua nafasi ya kati. Tofauti hii katika thamani ya mbinu inategemea hasa ukweli kwamba njia ya kufanana inahusishwa hasa na uchunguzi, na njia ya tofauti na majaribio.

Hata maelezo mafupi ya njia ya uingizaji inaruhusu mtu kuthibitisha heshima na umuhimu wake. Umuhimu wa njia hii upo hasa katika uhusiano wake wa karibu na ukweli, majaribio, na mazoezi. Kuhusiana na hilo, F. Bacon aliandika hivi: “Ikiwa tunataka kupenya ndani ya asili ya vitu, basi sisi kila mahali tunageukia kuingizwa ndani.” Kwa maana tunaamini kwamba induction ni aina halisi ya uthibitisho, inayolinda hisi kutoka kwa kila aina ya makosa, kwa ukaribu. kufuata asili, kupakana na karibu kuunganishwa na mazoezi."

Katika mantiki ya kisasa, introduktionsutbildning inachukuliwa kama nadharia ya uwezekano wa inference. Majaribio yanafanywa ili kurasimisha njia ya kufata neno kwa kuzingatia mawazo ya nadharia ya uwezekano, ambayo itasaidia kuelewa kwa uwazi zaidi matatizo ya kimantiki ya njia hii, na pia kuamua thamani yake ya heuristic.

Makato (kutoka Kilatini deductio - deductio) - mchakato wa mawazo ambapo ujuzi kuhusu kipengele cha darasa unatokana na ujuzi wa sifa za jumla za darasa zima. Kwa maneno mengine, mawazo ya mtafiti katika makato hutoka kwa jumla hadi kwa fulani (mtu binafsi). Kwa mfano: "Sayari zote za mfumo wa jua huzunguka jua"; "Sayari ya dunia"; kwa hiyo: “Dunia huzunguka jua.” Katika mfano huu, mawazo hutoka kwa jumla (nguzo ya kwanza) hadi maalum (hitimisho). Kwa hivyo, inference deductive inatuwezesha kuelewa vizuri zaidi mtu binafsi, kwani kwa msaada wake tunapata maarifa mapya (inferential) kwamba kitu fulani kina sifa ya tabia ya darasa zima.

Msingi wa lengo la kupunguzwa ni kwamba kila kitu kinachanganya umoja wa jumla na mtu binafsi. Uunganisho huu hauwezi kutenganishwa, wa dialectical, ambayo inaruhusu sisi kumtambua mtu binafsi kwa misingi ya ujuzi wa jumla. Kwa kuongezea, ikiwa majengo ya maoni ya kupunguzwa ni ya kweli na yameunganishwa kwa usahihi na kila mmoja, basi hitimisho - hitimisho hakika litakuwa kweli. Kipengele hiki hutofautisha makato kutoka kwa njia zingine za utambuzi. Ukweli ni kwamba kanuni na sheria za jumla haziruhusu mtafiti kupotea katika mchakato wa maarifa ya kujitolea; husaidia kuelewa kwa usahihi matukio ya mtu binafsi ya ukweli. Hata hivyo, itakuwa ni makosa kukadiria kupita kiasi umuhimu wa kisayansi wa mbinu ya kughairi kwa msingi huu. Hakika, ili nguvu rasmi ya ufahamu ijitokeze yenyewe, tunahitaji ujuzi wa awali, majengo ya jumla ambayo hutumiwa katika mchakato wa kupunguzwa, na kupata yao katika sayansi ni kazi ya utata mkubwa.

Umuhimu muhimu wa utambuzi wa kupunguzwa huonyeshwa wakati msingi wa jumla sio tu ujanibishaji wa kufata neno, lakini aina fulani ya dhana ya dhahania, kwa mfano, wazo jipya la kisayansi. Katika kesi hii, kupunguzwa ni hatua ya mwanzo ya kuibuka kwa mfumo mpya wa kinadharia. Maarifa ya kinadharia yaliyoundwa kwa njia hii huamua kabla ya ujenzi wa jumla mpya za kufata neno.

Yote hii inaunda masharti halisi ya kuongezeka kwa kasi kwa jukumu la kupunguzwa katika utafiti wa kisayansi. Sayansi inazidi kukutana na vitu ambavyo haviwezi kufikiwa na mtazamo wa hisia (kwa mfano, microcosm, Ulimwengu, siku za nyuma za ubinadamu, nk). Wakati wa kujifunza juu ya vitu vya aina hii, mtu anapaswa kutumia nguvu ya mawazo mara nyingi zaidi kuliko uwezo wa uchunguzi na majaribio. Upungufu ni muhimu katika maeneo yote ya ujuzi ambapo kanuni za kinadharia zimeundwa kuelezea mifumo rasmi badala ya halisi, kwa mfano, katika hisabati. Kwa kuwa urasimishaji katika sayansi ya kisasa hutumiwa zaidi na zaidi, jukumu la kupunguzwa katika ujuzi wa kisayansi huongezeka ipasavyo.

Hata hivyo, jukumu la kukatwa katika utafiti wa kisayansi haliwezi kufutwa, zaidi ya kupinga utangulizi na mbinu nyingine za ujuzi wa kisayansi. Uliokithiri wa asili ya kimetafizikia na ya kimantiki haukubaliki. Kinyume chake, makato na introduktionsutbildning ni uhusiano wa karibu na kukamilisha kila mmoja. Utafiti wa kufata neno unahusisha matumizi ya nadharia za jumla, sheria, kanuni, yaani, inajumuisha kipengele cha kupunguzwa, na kupunguzwa haiwezekani bila masharti ya jumla yaliyopatikana kwa kufata. Kwa maneno mengine, introduktionsutbildning na punguzo ni kuhusiana na kila mmoja kwa njia sawa muhimu kama uchambuzi na awali. Lazima tujaribu kutumia kila moja yao mahali pake, na hii inaweza kupatikana tu ikiwa hatutapoteza muunganisho wao na kila mmoja, kukamilishana kwao kwa kila mmoja. “Ugunduzi mkubwa,” asema L. de Broglie, “mrukaji mkubwa wa mawazo ya kisayansi hutengenezwa kwa kuingizwa, njia hatari, lakini yenye ubunifu kweli... Kwa kweli, inazuia tu mawazo kuanguka katika makosa, inaruhusu tu, baada ya kuanzisha maeneo mapya ya kuanzia kwa introduktionsutbildning, kupata matokeo na kulinganisha hitimisho na ukweli. Kupunguza tu kunaweza kutoa majaribio ya hypotheses na kutumika kama dawa muhimu dhidi ya juu. - mawazo yaliyopanuliwa." Kwa mbinu kama hiyo ya lahaja, kila moja ya njia zilizotajwa na zingine za maarifa ya kisayansi zitaweza kuonyesha kikamilifu faida zao zote.

Analojia. Wakati wa kusoma mali, ishara, viunganisho vya vitu na matukio ya ukweli halisi, hatuwezi kuzitambua mara moja, kabisa, kwa ukamilifu, lakini tunazisoma hatua kwa hatua, tukifunua hatua kwa hatua mali mpya zaidi na zaidi. Baada ya kusoma baadhi ya sifa za kitu, tunaweza kupata kwamba zinaendana na mali ya kitu kingine, ambacho tayari kimesomwa vizuri. Baada ya kuanzisha kufanana vile na kugundua vipengele vingi vinavyolingana, tunaweza kudhani kuwa sifa nyingine za vitu hivi pia zinapatana. Mwenendo wa hoja kama hizo ndio msingi wa mlinganisho.

Analojia ni njia ya utafiti wa kisayansi kwa msaada wa ambayo, kutokana na kufanana kwa vitu vya darasa fulani katika sifa fulani, hitimisho hutolewa kuhusu kufanana kwao katika sifa nyingine. Kiini cha mlinganisho kinaweza kuonyeshwa kwa kutumia formula:

A ina dalili za ecd

B ina dalili za ABC

Kwa hivyo, B inaonekana kuwa na sifa d.

Kwa maneno mengine, katika mlinganisho mawazo ya mtafiti huenda kutoka ujuzi wa jumla unaojulikana hadi ujuzi wa jumla sawa, au, kwa maneno mengine, kutoka hasa hadi maalum.

Kuhusu vitu maalum, hitimisho linalopatikana kwa mlinganisho, kama sheria, linawezekana tu kwa maumbile: ni moja wapo ya vyanzo vya nadharia za kisayansi, hoja za kufata na huchukua jukumu muhimu katika uvumbuzi wa kisayansi. Kwa mfano, muundo wa kemikali wa Jua ni sawa na muundo wa kemikali wa Dunia kwa njia nyingi. Kwa hiyo, wakati kipengele cha heliamu, ambacho bado hakijajulikana duniani, kiligunduliwa kwenye Jua, walihitimisha kwa mlinganisho kwamba kipengele sawa kinapaswa kuwa duniani. Usahihi wa hitimisho hili ulianzishwa na kuthibitishwa baadaye. Kwa njia sawa, L. de Broglie, baada ya kudhani kufanana fulani kati ya chembe za suala na shamba, alifikia hitimisho kuhusu asili ya wimbi la chembe za suala.

Ili kuongeza uwezekano wa kuteka hitimisho kwa mlinganisho, ni muhimu kujitahidi:

sio tu mali ya nje ya vitu vilivyolinganishwa yalitambuliwa, lakini hasa yale ya ndani;

vitu hivi vilikuwa sawa katika sifa muhimu zaidi na muhimu, na si kwa random na sekondari;

mbalimbali ya vipengele vinavyolingana ilikuwa pana iwezekanavyo;

Sio tu kufanana, lakini pia tofauti zilizingatiwa ili mwisho usihamishwe kwa kitu kingine.

Njia ya mlinganisho inatoa matokeo ya thamani zaidi wakati uhusiano wa kikaboni umeanzishwa sio tu kati ya vipengele sawa, lakini pia na kipengele ambacho huhamishiwa kwa kitu kinachojifunza.

Ukweli wa hitimisho kwa mlinganisho unaweza kulinganishwa na ukweli wa hitimisho kwa njia ya induction isiyo kamili. Katika visa vyote viwili, hitimisho la kuaminika linaweza kupatikana, lakini tu wakati kila moja ya njia hizi hazitumiki kwa kutengwa na njia zingine za maarifa ya kisayansi, lakini kwa unganisho la lahaja lisiloweza kutengwa nao.

Njia ya mlinganisho, inayoeleweka kwa upana sana kama uhamishaji wa habari juu ya kitu kimoja hadi kingine, hufanya msingi wa kielimu wa modeli.

Kuiga - njia ya ujuzi wa kisayansi, kwa msaada ambao utafiti wa kitu (asili) unafanywa kwa kuunda nakala (mfano) wake, kuchukua nafasi ya asili, ambayo inajifunza kutoka kwa vipengele fulani vinavyovutia mtafiti.

Kiini cha njia ya modeli ni kuzaliana mali ya kitu cha maarifa kwenye analog iliyoundwa maalum, mfano. Mfano ni nini?

Mfano (kutoka kwa moduli ya Kilatini - kipimo, picha, kawaida) ni picha ya kawaida ya kitu (asili), njia fulani ya kuelezea mali, miunganisho ya vitu na matukio ya ukweli kwa msingi wa mlinganisho, kuanzisha kufanana kati yao. na kwa msingi huu kuzizalisha tena kwa nyenzo au mfano bora wa kitu. Kwa maneno mengine, mfano ni analog, "mbadala" wa kitu cha awali, ambacho kwa utambuzi na mazoezi hutumikia kupata na kupanua ujuzi (habari) kuhusu asili kwa madhumuni ya kujenga, kubadilisha au kusimamia asili.

Lazima kuwe na kufanana fulani (uhusiano wa kufanana) kati ya mfano na asili: sifa za kimwili, kazi, tabia ya kitu kinachochunguzwa, muundo wake, nk. Ni kufanana huku kunaruhusu taarifa zilizopatikana kutokana na kujifunza mfano wa kuhamishiwa kwa asili.

Kwa kuwa uundaji wa modeli ni sawa na njia ya mlinganisho, muundo wa kimantiki wa uelekezaji kwa mlinganisho ni, kama ilivyokuwa, sababu ya kupanga ambayo inaunganisha nyanja zote za uundaji wa mfano kuwa mchakato mmoja, wenye kusudi. Mtu anaweza hata kusema kwamba kwa maana fulani, mfano ni aina ya mlinganisho. Njia ya mlinganisho hutumika kama msingi wa kimantiki wa hitimisho ambalo hutolewa wakati wa modeli. Kwa mfano, kwa kuzingatia sifa ya abcd inayomilikiwa na muundo A na sifa abc inayomilikiwa na A asili, inahitimishwa kuwa mali iliyogunduliwa katika muundo A pia ni ya A asilia.

Matumizi ya modeli yanaamriwa na hitaji la kufichua vipengele vya vitu ambavyo haviwezi kueleweka kupitia utafiti wa moja kwa moja, au havina faida kusoma kwa sababu za kiuchumi tu. Mtu, kwa mfano, hawezi kuchunguza moja kwa moja mchakato wa malezi ya asili ya almasi, asili na maendeleo ya maisha duniani, matukio kadhaa ya ulimwengu mdogo na mega. Kwa hivyo, tunapaswa kuamua kuzaliana kwa bandia kwa matukio kama haya kwa njia inayofaa kwa uchunguzi na kusoma. Katika hali nyingine, ni faida zaidi na ya kiuchumi kujenga na kusoma mfano wake badala ya kujaribu moja kwa moja na kitu.

Modeling hutumiwa sana kuhesabu trajectories ya makombora ya ballistic, kusoma njia za uendeshaji za mashine na hata biashara nzima, na vile vile katika usimamizi wa biashara, katika usambazaji wa rasilimali za nyenzo, katika kusoma michakato ya maisha katika mwili na. katika jamii.

Mifano zinazotumiwa katika ujuzi wa kila siku na wa kisayansi zimegawanywa katika madarasa mawili makubwa: halisi, au nyenzo, na mantiki (kiakili), au bora. Ya kwanza ni vitu vya asili vinavyotii sheria za asili katika utendaji wao. Wanazalisha tena mada ya utafiti kwa njia ya kuona zaidi au kidogo. Mitindo ya kimantiki ni uundaji bora, uliowekwa katika fomu sahihi ya ishara na kufanya kazi kulingana na sheria za mantiki na hisabati. Umuhimu wa mifano ya iconic ni kwamba, kwa msaada wa alama, hufanya iwezekanavyo kufichua miunganisho kama hiyo na uhusiano wa ukweli ambao karibu hauwezekani kugundua kwa njia zingine.

Katika hatua ya sasa ya maendeleo ya kisayansi na kiteknolojia, muundo wa kompyuta umeenea katika sayansi na nyanja mbali mbali za mazoezi. Kompyuta inayoendesha programu maalum ina uwezo wa kuiga michakato mingi tofauti, kwa mfano, kushuka kwa bei ya soko, ukuaji wa idadi ya watu, kupaa na kuingia kwenye obiti ya satelaiti bandia ya Dunia, athari za kemikali, nk. Utafiti wa kila mchakato kama huo ni inafanywa kwa kutumia modeli inayofaa ya kompyuta.

Mbinu ya mfumo . Hatua ya kisasa ya maarifa ya kisayansi ina sifa ya kuongezeka kwa umuhimu wa mawazo ya kinadharia na sayansi ya kinadharia. Nadharia ya mifumo, ambayo inachambua mbinu za utafiti wa kimfumo, inachukua nafasi muhimu kati ya sayansi. Katika njia ya kimfumo ya utambuzi, lahaja ya ukuzaji wa vitu na matukio ya ukweli hupata usemi wa kutosha zaidi.

Mbinu ya utaratibu ni seti ya kanuni za jumla za mbinu za kisayansi na mbinu za utafiti, ambazo zinategemea mwelekeo kuelekea kufichua uadilifu wa kitu kama mfumo.

Msingi wa njia ya mifumo ni mfumo na muundo, ambayo inaweza kufafanuliwa kama ifuatavyo.

Mfumo (kutoka kwa mfumo wa Uigiriki - nzima inayoundwa na sehemu; unganisho) ni msimamo wa jumla wa kisayansi ambao unaonyesha seti ya vitu ambavyo vimeunganishwa na kila mmoja na kwa mazingira na kuunda uadilifu fulani, umoja wa ulimwengu. kitu kinachochunguzwa. Aina za mifumo ni tofauti sana: nyenzo na kiroho, isokaboni na hai, mitambo na kikaboni, kibaiolojia na kijamii, tuli na nguvu, nk Aidha, mfumo wowote ni mkusanyiko wa vipengele mbalimbali vinavyounda muundo wake maalum. Muundo ni nini?

Muundo ( kutoka lat. structura - muundo, mpangilio, utaratibu) ni njia imara (sheria) ya kuunganisha vipengele vya kitu, ambayo inahakikisha uadilifu wa mfumo fulani tata.

Umuhimu wa mbinu ya mifumo imedhamiriwa na ukweli kwamba inazingatia utafiti juu ya kufunua uadilifu wa kitu na mifumo inayoitoa, kubaini aina tofauti za viunganisho vya kitu ngumu na kuzileta pamoja katika picha moja ya kinadharia.

Kanuni kuu ya nadharia ya jumla ya mifumo ni kanuni ya uadilifu wa mfumo, ambayo inamaanisha kutazama maumbile, pamoja na jamii, kama mfumo mkubwa na mgumu, unaogawanyika katika mfumo mdogo ambao, chini ya hali fulani, hufanya kama mifumo huru.

Aina nzima ya dhana na mikabala katika nadharia ya jumla ya mifumo inaweza, kwa kiwango fulani cha muhtasari, kugawanywa katika vikundi viwili vikubwa vya nadharia: epirical-intuitive na abstract-deductive.

1. Katika dhana za kisayansi-angavu, vitu mahususi vilivyopo vinazingatiwa kama kitu cha msingi cha utafiti. Katika mchakato wa kupaa kutoka kwa mtu maalum hadi kwa jumla, dhana za mfumo na kanuni za kimfumo za utafiti katika viwango tofauti zinaundwa. Njia hii ina kufanana kwa nje na mpito kutoka kwa mtu binafsi hadi kwa ujumla katika ujuzi wa majaribio, lakini nyuma ya kufanana kwa nje kuna tofauti fulani. Inajumuisha ukweli kwamba ikiwa njia ya majaribio inaendelea kutoka kwa utambuzi wa ubora wa vipengele, basi mbinu ya mifumo inaendelea kutoka kwa utambuzi wa ubora wa mifumo. Katika mbinu ya mifumo, mifumo inachukuliwa kama kianzio cha utafiti kama muundo shirikishi unaojumuisha vitu vingi pamoja na miunganisho na uhusiano wao, chini ya sheria fulani; njia ya majaribio ni mdogo kwa uundaji wa sheria zinazoelezea uhusiano kati ya vipengele vya kitu fulani au kiwango fulani cha matukio. Na ingawa kuna wakati wa jumla katika sheria hizi, jumla hii, hata hivyo, inarejelea tabaka finyu ya vitu vingi vinavyofanana.

2. Katika dhana za kidhahania, vitu vya kufikirika - mifumo yenye sifa na uhusiano wa jumla kabisa - huchukuliwa kama kianzio cha utafiti. Kushuka zaidi kutoka kwa mifumo ya jumla kabisa hadi kwa mifumo mahususi zaidi na zaidi kunaambatana na uundaji wa wakati mmoja wa kanuni kama hizo za mfumo ambazo zinatumika kwa aina maalum za mifumo.

Mbinu za kisayansi-angavu na za kufikirika ni halali sawa; hazipingani, lakini kinyume chake - matumizi yao ya pamoja hufungua uwezekano mkubwa sana wa utambuzi.

Njia ya mifumo hukuruhusu kutafsiri kisayansi kanuni za shirika la mifumo. Ulimwengu uliopo kwa malengo unaonekana kama ulimwengu wa mifumo fulani. Mfumo kama huo haujulikani tu na uwepo wa vipengele na vipengele vilivyounganishwa, lakini pia kwa utaratibu wao fulani, shirika kwa misingi ya seti fulani ya sheria. Kwa hiyo, mifumo sio machafuko, lakini imeagizwa na kupangwa kwa namna fulani.

Katika mchakato wa utafiti, mtu anaweza, kwa kweli, "kupanda" kutoka kwa vitu hadi mifumo muhimu, na pia kinyume chake - kutoka kwa mifumo muhimu hadi vitu. Lakini chini ya hali zote, utafiti hauwezi kutengwa na uhusiano wa kimfumo na uhusiano. Kupuuza miunganisho kama hii bila shaka husababisha hitimisho la upande mmoja au potofu. Sio bahati mbaya kwamba katika historia ya maarifa, utaratibu wa moja kwa moja na wa upande mmoja katika kuelezea matukio ya kibaolojia na kijamii uliteleza katika nafasi ya utambuzi wa msukumo wa kwanza na dutu ya kiroho.

Kulingana na hapo juu, mahitaji ya msingi yafuatayo ya njia ya mfumo yanaweza kutambuliwa:

Utambulisho wa utegemezi wa kila kipengele kwenye nafasi na kazi zake katika mfumo, kwa kuzingatia ukweli kwamba mali ya yote hayawezi kupunguzwa kwa jumla ya mali ya vipengele vyake;

Uchambuzi wa kiwango ambacho tabia ya mfumo imedhamiriwa na sifa za vitu vyake vya mtu binafsi na mali ya muundo wake;

Utafiti wa utaratibu wa kutegemeana, mwingiliano kati ya mfumo na mazingira;

Kusoma asili ya uongozi uliopo katika mfumo fulani;

Kuhakikisha wingi wa maelezo kwa madhumuni ya chanjo ya multidimensional ya mfumo;

Kuzingatia nguvu ya mfumo, uwasilishaji wake kama uadilifu unaoendelea.

Dhana muhimu ya mbinu ya mifumo ni dhana ya "kujipanga". Inaangazia mchakato wa kuunda, kuzaliana au kuboresha shirika la mfumo mgumu, wazi, wenye nguvu, unaojikuza, viunganisho kati ya vitu ambavyo sio ngumu, lakini vinawezekana. Sifa za kujipanga ni asili katika vitu vya asili tofauti sana: seli hai, kiumbe, idadi ya kibaolojia, vikundi vya wanadamu.

Darasa la mifumo yenye uwezo wa kujipanga ni mifumo iliyo wazi na isiyo ya mstari. Uwazi wa mfumo unamaanisha uwepo wa vyanzo na kuzama, kubadilishana vitu na nishati na mazingira. Hata hivyo, si kila mfumo wa wazi hujipanga na kujenga miundo, kwa sababu kila kitu kinategemea uhusiano kati ya kanuni mbili - kwa misingi ambayo huunda muundo, na kwa misingi ambayo hutawanya na kuharibu kanuni hii.

Katika sayansi ya kisasa, mifumo ya kujipanga ni somo maalum la masomo ya synergetics - nadharia ya jumla ya kisayansi ya kujipanga, iliyozingatia utaftaji wa sheria za mageuzi ya mifumo ya wazi isiyo na usawa ya msingi wowote - asili, kijamii, utambuzi. utambuzi).

Hivi sasa, njia ya kimfumo inazidi kuongezeka kwa umuhimu wa kimbinu katika kutatua shida za sayansi ya asili, kijamii na kihistoria, kisaikolojia na shida zingine. Inatumiwa sana na karibu sayansi zote, ambayo ni kutokana na mahitaji ya haraka ya epistemological na ya vitendo ya maendeleo ya sayansi katika hatua ya sasa.

Mbinu za uwezekano (takwimu). - hizi ni njia kwa msaada wa ambayo hatua ya sababu nyingi za nasibu zinazojulikana na masafa thabiti husomwa, ambayo inafanya uwezekano wa kugundua hitaji ambalo "huvunja" athari ya jumla ya bahati nasibu nyingi.

Njia za uwezekano huundwa kwa msingi wa nadharia ya uwezekano, ambayo mara nyingi huitwa sayansi ya nasibu, na katika akili za wanasayansi wengi, uwezekano na bahati nasibu hazitenganishwi. Kategoria za umuhimu na bahati hazijapitwa na wakati; badala yake, jukumu lao katika sayansi ya kisasa limeongezeka sana. Kama historia ya ujuzi inavyoonyesha, “sasa tunaanza kufahamu umaana wa aina mbalimbali za matatizo yanayohusiana na ulazima na bahati nasibu.”

Ili kuelewa kiini cha mbinu za uwezekano, ni muhimu kuzingatia dhana zao za msingi: "mifumo ya nguvu", "mifumo ya takwimu" na "uwezekano". Aina hizi mbili za mifumo hutofautiana katika asili ya utabiri unaofuata kutoka kwao.

Katika sheria za aina zinazobadilika, utabiri hauna utata. Sheria za nguvu zina sifa ya tabia ya vitu vilivyotengwa, vinavyojumuisha idadi ndogo ya vipengele, ambayo inawezekana kujiondoa kutoka kwa idadi ya mambo ya random, ambayo inafanya uwezekano wa kutabiri kwa usahihi zaidi, kwa mfano, katika mechanics ya classical.

Katika sheria za takwimu, utabiri sio wa kutegemewa, lakini ni uwezekano tu. Hali hii ya utabiri ni kutokana na hatua ya mambo mengi ya nasibu ambayo hutokea katika matukio ya takwimu au matukio ya wingi, kwa mfano, idadi kubwa ya molekuli katika gesi, idadi ya watu binafsi katika idadi ya watu, idadi ya watu katika makundi makubwa, nk. .

Mchoro wa takwimu unatokea kama matokeo ya mwingiliano wa idadi kubwa ya vitu ambavyo huunda kitu - mfumo, na kwa hivyo haiashirii sana tabia ya kitu cha mtu binafsi, lakini tabia ya kitu kwa ujumla. Umuhimu unaodhihirishwa katika sheria za takwimu hutokea kama matokeo ya fidia ya pande zote na kusawazisha mambo mengi ya nasibu. "Ingawa mifumo ya takwimu inaweza kusababisha taarifa ambazo kiwango chake cha uwezekano ni cha juu sana kwamba inapakana na uhakika, walakini, kimsingi, tofauti zinawezekana kila wakati."

Sheria za takwimu, ingawa hazitoi utabiri usio na utata na wa kuaminika, bado ndizo pekee zinazowezekana katika uchunguzi wa matukio ya wingi wa asili ya nasibu. Nyuma ya hatua ya pamoja ya vipengele mbalimbali vya asili ya nasibu, ambayo kwa kweli haiwezekani kufunika, sheria za takwimu hufichua kitu thabiti, muhimu na kinachorudiwa. Zinatumika kama uthibitisho wa lahaja ya mpito wa bahati mbaya kuwa muhimu. Sheria zinazobadilika zinageuka kuwa kesi ya kikwazo kwa zile za takwimu, wakati uwezekano unakuwa wa uhakika.

Uwezekano ni dhana inayobainisha kipimo cha kiasi (shahada) cha uwezekano wa kutokea kwa tukio fulani la nasibu chini ya hali fulani ambalo linaweza kurudiwa mara nyingi. Mojawapo ya kazi kuu za nadharia ya uwezekano ni kufafanua mifumo inayotokana na mwingiliano wa idadi kubwa ya sababu za nasibu.

Mbinu za takwimu za uwezekano hutumika sana katika uchunguzi wa matukio mengi, hasa katika taaluma za kisayansi kama vile takwimu za hisabati, fizikia ya takwimu, mechanics ya quantum, cybernetics, na synergetics.

3. Kiini cha mbinu za uwezekano wa takwimu

Mbinu, mawazo na matokeo ya nadharia ya uwezekano na takwimu za hisabati hutumikaje wakati wa kuchakata data - matokeo ya uchunguzi, vipimo, vipimo, uchambuzi, majaribio ili kufanya maamuzi muhimu kivitendo?

Hebu tujadili muundo wa udhibiti wa ubora na uwezekano wa kasoro ya kawaida kwa vitengo vyote vya uzalishaji R. Ili "kufikia nambari" wakati wa kuchambua mfano, ni muhimu kuchukua nafasi R kwa thamani fulani. Ili kufanya hivyo, ni muhimu kuhamia zaidi ya mfano wa uwezekano na kugeuka kwa data iliyopatikana wakati wa udhibiti wa ubora. Takwimu za hisabati hutatua tatizo kinyume kuhusiana na nadharia ya uwezekano. Lengo lake ni, kwa kuzingatia matokeo ya uchunguzi (vipimo, uchambuzi, vipimo, majaribio), kupata hitimisho kuhusu uwezekano wa msingi wa mfano wa uwezekano. Kwa mfano, kwa kuzingatia mzunguko wa kutokea kwa bidhaa zenye kasoro wakati wa ukaguzi, hitimisho linaweza kutolewa kuhusu uwezekano wa kasoro (tazama majadiliano hapo juu kwa kutumia nadharia ya Bernoulli). Kulingana na ukosefu wa usawa wa Chebyshev, hitimisho lilitolewa kuhusu mawasiliano ya mara kwa mara ya kutokea kwa bidhaa zenye kasoro kwa dhana kwamba uwezekano wa kasoro huchukua thamani fulani.

Kwa hivyo, utumiaji wa mifano ya uwezekano kulingana na ukadiriaji na upimaji wa dhahania kwa kutumia sifa za sampuli ndio kiini cha mbinu za takwimu za uwezekano wa kufanya maamuzi.

Iliyotangulia

3.5.1. Mbinu ya utafiti ya uwezekano wa takwimu.

Katika hali nyingi, inahitajika kusoma sio tu michakato ya kuamua, lakini pia ya uwezekano wa nasibu (takwimu). Michakato hii inazingatiwa kwa msingi wa nadharia ya uwezekano.

Seti ya mabadiliko ya nasibu x hujumuisha nyenzo msingi za hisabati. Seti inaeleweka kama seti ya matukio ya homogeneous. Seti iliyo na vibadala tofauti zaidi vya hali ya wingi inaitwa idadi ya jumla, au sampuli kubwa N. Kawaida tu sehemu ya idadi ya watu inasomwa, inayoitwa idadi ya watu waliochaguliwa au sampuli ndogo.

Uwezekano P(x) matukio X inayoitwa uwiano wa idadi ya kesi N(x), ambayo husababisha kutokea kwa tukio X, kwa jumla ya idadi ya kesi zinazowezekana N:

P(x)=N(x)/N.

Nadharia ya uwezekano huchunguza mgawanyo wa kinadharia wa viambishi nasibu na sifa zao.

Takwimu za hisabati inashughulikia njia za usindikaji na kuchambua matukio ya majaribio.

Sayansi hizi mbili zinazohusiana zinaunda nadharia moja ya hisabati ya michakato ya nasibu, inayotumiwa sana kuchambua utafiti wa kisayansi.

Mbinu za uwezekano na takwimu za hisabati hutumiwa mara nyingi sana katika nadharia ya kuegemea, kuishi na usalama, ambayo hutumiwa sana katika matawi anuwai ya sayansi na teknolojia.

3.5.2. Njia ya uundaji wa takwimu au upimaji wa takwimu (mbinu ya Monte Carlo).

Njia hii ni njia ya nambari ya kutatua shida ngumu na inategemea utumiaji wa nambari za nasibu zinazoiga michakato ya uwezekano. Matokeo ya kutatua njia hii hufanya iwezekanavyo kuanzisha utegemezi wa michakato inayojifunza.

Kutatua matatizo kwa kutumia njia ya Monte Carlo ni bora tu kwa matumizi ya kompyuta za kasi. Ili kutatua matatizo kwa kutumia njia ya Monte Carlo, lazima uwe na mfululizo wa takwimu, ujue sheria ya usambazaji wake, thamani ya wastani na matarajio ya hisabati. t(x), kupotoka kwa kawaida.

Kutumia njia hii, unaweza kupata usahihi uliowekwa kiholela wa suluhisho, i.e.

-> t(x)

3.5.3. Mbinu ya uchambuzi wa mfumo.

Uchambuzi wa mfumo unaeleweka kama seti ya mbinu na njia za kusoma mifumo ngumu, ambayo ni seti ngumu ya vitu vinavyoingiliana. Uingiliano wa vipengele vya mfumo una sifa ya uhusiano wa moja kwa moja na maoni.

Kiini cha uchambuzi wa mfumo ni kutambua miunganisho hii na kuanzisha ushawishi wao juu ya tabia ya mfumo mzima kwa ujumla. Uchambuzi kamili zaidi na wa kina wa mfumo unaweza kufanywa kwa kutumia mbinu za cybernetics, ambayo ni sayansi ya mifumo tata ya nguvu yenye uwezo wa kuona, kuhifadhi na kuchakata habari kwa madhumuni ya uboreshaji na udhibiti.

Uchambuzi wa mfumo una hatua nne.

Hatua ya kwanza ni kutaja tatizo: kitu, malengo na malengo ya utafiti yamedhamiriwa, pamoja na vigezo vya kusoma kitu na kukisimamia.

Wakati wa hatua ya pili, mipaka ya mfumo chini ya utafiti imedhamiriwa na muundo wake umeamua. Vitu vyote na michakato inayohusiana na lengo imegawanywa katika madarasa mawili - mfumo yenyewe unasomwa na mazingira ya nje. Tofautisha imefungwa Na wazi mifumo. Wakati wa kusoma mifumo iliyofungwa, ushawishi wa mazingira ya nje juu ya tabia zao hupuuzwa. Kisha vipengele vya mtu binafsi vya mfumo - vipengele vyake - vinatambuliwa, na uingiliano kati yao na mazingira ya nje huanzishwa.

Hatua ya tatu ya uchambuzi wa mfumo ni kukusanya mfano wa hisabati wa mfumo unaojifunza. Kwanza, mfumo umewekwa, vipengele vikuu vya mfumo na athari za msingi juu yake zinaelezwa kwa kutumia vigezo fulani. Wakati huo huo, vigezo vinavyoonyesha michakato inayoendelea na ya wazi, ya kuamua na ya uwezekano hutofautishwa. Kulingana na sifa za michakato, kifaa kimoja au kingine cha hisabati hutumiwa.

Kama matokeo ya hatua ya tatu ya uchambuzi wa mfumo, mifano kamili ya hisabati ya mfumo huundwa, iliyoelezewa katika rasmi, kwa mfano, lugha ya algorithmic.

Katika hatua ya nne, mfano wa hisabati unaosababishwa unachambuliwa, hali zake kali zinapatikana ili kuboresha michakato na mifumo ya udhibiti, na kuunda hitimisho. Utoshelezaji hutathminiwa kulingana na kigezo cha utoshelezaji, ambacho katika kesi hii huchukua maadili yaliyokithiri (kiwango cha chini, cha juu, cha chini).

Kawaida, kigezo kimoja huchaguliwa, na viwango vya juu vinavyoruhusiwa huwekwa kwa wengine. Wakati mwingine vigezo vya mchanganyiko hutumiwa, ambayo ni kazi ya vigezo vya msingi.

Kulingana na kigezo cha uboreshaji kilichochaguliwa, utegemezi wa kigezo cha uboreshaji kwenye vigezo vya muundo wa kitu (mchakato) unaojifunza hutolewa.

Mbinu mbalimbali za hisabati za kuboresha mifano iliyo chini ya utafiti zinajulikana: mbinu za programu za mstari, zisizo za mstari au za nguvu; mbinu za uwezekano-takwimu kulingana na nadharia ya kupanga foleni; nadharia ya mchezo, ambayo inazingatia ukuzaji wa michakato kama hali za nasibu.

Maswali ya kujidhibiti kwa maarifa

Mbinu ya utafiti wa kinadharia.

Sehemu kuu za hatua ya maendeleo ya kinadharia ya utafiti wa kisayansi.

Aina za mifano na aina za kielelezo cha kitu cha utafiti.

Mbinu za utafiti wa uchambuzi.

Mbinu za uchanganuzi za utafiti kwa kutumia majaribio.

Mbinu ya utafiti ya uwezekano wa uchambuzi.

Mbinu za kuiga tuli (njia ya Monte Carlo).

Mbinu ya uchambuzi wa mfumo.