Imerasimishwa mbinu zimegawanywa na kanuni ya jumla hatua katika makundi manne: extrapolation (takwimu), mfumo-muundo, associative na mbinu ya juu ya habari.
Katika mazoezi ya utabiri wa michakato ya kiuchumi, mbinu za takwimu zimekuwa nyingi, angalau hadi hivi karibuni. Hii ni kwa sababu ya ukweli kwamba mbinu za takwimu zinatokana na vifaa vya uchambuzi, maendeleo na mazoezi ambayo yana historia ndefu. Mchakato wa utabiri, kulingana na mbinu za takwimu, umegawanywa katika hatua mbili.
Ya kwanza ni kufanya muhtasari wa data iliyokusanywa kwa muda fulani na kuunda muundo wa mchakato kulingana na usanisi huu. Mfano huo umeelezewa katika mfumo wa mwelekeo wa maendeleo ulioonyeshwa kwa uchanganuzi ( mwenendo extrapolation) au kwa fomu utegemezi wa kazi kutoka kwa sababu moja au zaidi - hoja (milinganyo ya kurudi nyuma). Kuunda kielelezo cha mchakato wa utabiri, vyovyote vile umbo lake, lazima ni pamoja na kuchagua aina ya equation ambayo inaelezea mienendo na mwingiliano wa matukio, na kukadiria vigezo vyake kwa kutumia njia moja au nyingine.
Hatua ya pili ni utabiri wenyewe. Katika hatua hii, kulingana na mifumo iliyopatikana, thamani inayotarajiwa ya kiashiria kilichotabiriwa, thamani au tabia imedhamiriwa. Bila shaka, matokeo yaliyopatikana hayawezi kuchukuliwa kuwa kitu cha mwisho, kwa kuwa tathmini na matumizi yao lazima izingatie mambo, hali na mapungufu ambayo hayakuhusishwa katika maelezo na ujenzi wa mfano. Marekebisho yao yanapaswa kufanywa kwa mujibu wa mabadiliko yanayotarajiwa katika hali ya malezi yao.
Inapaswa pia kuzingatiwa kuwa katika idadi ya matukio, usindikaji halisi wa takwimu za habari za kiuchumi sio utabiri hata kidogo, lakini inaonekana kama kiungo muhimu katika mfumo wa jumla wa maendeleo yake. Mazoezi ya ulimwengu yana nyenzo nyingi kwenye uwanja uchambuzi wa mtazamo, na tayari ni dhahiri kwamba mafanikio ya utabiri uliopatikana kwa misingi ya mifano ya takwimu inategemea sana uchambuzi wa data ya majaribio, kwa kiwango ambacho uchambuzi huo unaweza kutambua na kujumuisha mifumo ya tabia ya michakato inayosomwa kwa muda. .
Njia moja ya kawaida ya utabiri ni extrapolation, i.e. upanuzi katika siku zijazo za mienendo iliyozingatiwa hapo awali (njia ya ziada imeelezewa kwa undani zaidi katika sura inayofuata). Extrapolation inategemea mawazo yafuatayo (7, p. 151):
1) maendeleo ya jambo hilo inaweza kuwa na sifa nzuri ya trajectory laini - mwenendo;
2) hali ya jumla ambayo huamua mwenendo
maendeleo katika siku za nyuma hayatapitia mabadiliko makubwa katika siku zijazo.
Uzidishaji unaweza kuwakilishwa kama kubainisha thamani ya chaguo za kukokotoa:
ambapoу, +/ - thamani ya kiwango kilichoongezwa;
y* - ngazi kuchukuliwa kama msingi extrapolation;
L- kipindi cha muda.
Utoaji rahisi zaidi unaweza kufanywa kulingana na sifa za wastani za safu: kiwango cha kati, kiwango cha kati ukuaji kamili na kiwango cha wastani cha ukuaji.
Kama kiwango cha wastani
idadi ya ns huelekea kubadilika au, ikiwa mabadiliko haya ni madogo, basi tunaweza kukubali: 
Kama ongezeko la wastani kabisa bado haijabadilika, basi mienendo ya viwango italingana na maendeleo ya hesabu: 
Kama kiwango cha wastani cha ukuaji haibadiliki, thamani iliyotabiriwa inaweza kuhesabiwa kwa kutumia fomula:
ambapo r ni kiwango cha wastani cha ukuaji;
y" - ngazi kuchukuliwa kama msingi wa extrapolation.
Katika kesi hii, maendeleo yanachukuliwa kuwa maendeleo ya kijiometri au kielelezo. Katika hali zote, muda wa kujiamini unapaswa kuamuliwa ambao unazingatia kutokuwa na uhakika na kutokuwa na uhakika wa makadirio yaliyotumiwa.
Rahisi na maarufu zaidi ni njia kusonga wastani, kutekeleza upatanishi wa mitambo ya mfululizo wa wakati. Kiini cha njia ni kuchukua nafasi ya viwango halisi vya mfululizo na wastani uliohesabiwa, ambapo kushuka kwa thamani kunafutwa. Njia hiyo inajadiliwa kwa undani katika kozi ya nadharia ya takwimu.
Inaweza pia kutumika kwa madhumuni ya utabiri wa muda mfupi njia ya kulainisha kielelezo. Kiwango cha wastani cha safu mlalo kwa sasa I sawa na mseto wa mstari wa kiwango halisi kwa wakati huo huo katika, na kiwango cha wastani cha uchunguzi wa zamani na wa sasa.
Wapi Q"- wastani wa kielelezo (thamani laini ya kiwango cha mfululizo) kwa sasa t;
A- mgawo unaoonyesha uzito wa uchunguzi wa sasa wakati wa kukokotoa wastani wa kielelezo (kigezo cha kulainisha), 0Ikiwa utabiri unafanywa hatua moja mbele, basi thamani ya utabiri y, +| = Swali: ni makadirio ya uhakika.
Mwenendo extrapolation inawezekana ikiwa utegemezi wa viwango vya mfululizo kwenye kipengele cha wakati unapatikana t, katika kesi hii utegemezi unaonekana kama:
Aina za curves, sababu za kuchagua aina ya utegemezi wa uchambuzi na hesabu ya muda wa kujiamini hujadiliwa katika sura inayofuata.
Michakato mingi ya utulivu katika uchumi ina sifa ya kuwepo kwa uhusiano wa karibu kati ya viwango vya vipindi vya awali au wakati na viwango vinavyofuata. Katika hali kama hizi, utegemezi wa wakati unaonyeshwa kupitia sifa muundo wa ndani mchakato kwa vipindi vya nyuma. Imeonyeshwa ndani fomu ya uchambuzi uhusiano kati ya viwango vya mfululizo wa saa, unaweza kutumia muundo unaotokana kwa utabiri.
Mfano wa mchakato wa kusimama unaoonyesha thamani ya kiashirio y ( kwa namna ya mchanganyiko wa mstari wa nambari ya mwisho ya maadili ya awali ya kiashiria hiki na sehemu ya ziada ya nasibu, inaitwa mfano. kurudi nyuma.
Wapi A- mara kwa mara, Jumatano- paramu ya equation, e g- sehemu ya nasibu.
Njia zilizojadiliwa hapo juu, isipokuwa uboreshaji wa mwenendo, ni kubadilika, kwa sababu mchakato wa utekelezaji wao ni kuhesabu maadili ya mlolongo wa wakati wa kiashiria kilichotabiriwa, kwa kuzingatia kiwango cha ushawishi wa viwango vya awali.
Mbinu ya morphological iliyotengenezwa na mwanaastronomia maarufu wa Uswizi F. Zwicky, ambaye alifanya kazi katika vituo vya uchunguzi katika jimbo la California hadi 1942. Aina tatu za matatizo ambayo, kwa maoni yake, uchambuzi wa kimofolojia unaweza kutatua:
- Ni habari ngapi kuhusu anuwai ndogo ya matukio inaweza kupatikana kwa kutumia aina hii ya mbinu?
- ni nini mlolongo kamili wa matokeo yanayotokana sababu maalum?
- wote ni nini mbinu zinazowezekana na mbinu za kutatua tatizo hili mahususi?
Jibu la swali la pili ni kuunda mti wa lengo kulingana na nadharia ya grafu. Jibu la swali la tatu hutolewa na utabiri wa uchunguzi.
Kuinua swali la thamani kabla ya wakati ni hatari kwa utafiti. Kuagiza maamuzi yote, pamoja na yale madogo, hukuruhusu kujiepusha na ubaguzi, miundo ya kufikiria kwa njia ambayo inazalisha. habari mpya, kuepuka tahadhari wakati wa shughuli zisizo za utaratibu.
Katika uchanganuzi wa kimofolojia, michanganyiko yote inachunguzwa kwa utaratibu wakati wa kufanya mabadiliko ya ubora katika vigezo vya msingi vya dhana na kwa njia hii uwezekano wa mchanganyiko mpya unatambuliwa.
Ya kujenga zaidi ya maeneo yaliyotumika utafiti wa mifumo hesabu uchambuzi wa mfumo."Jumla ya uchanganuzi wa mifumo" ilitengenezwa kwa mara ya kwanza na Shirika la RAND mnamo 1948 ili kuboresha kazi ngumu utawala wa kijeshi. Walakini, bila kujali kama neno "uchambuzi wa mfumo" linatumika tu kwa kuamua muundo wa malengo na kazi za mfumo, kupanga, kukuza mwelekeo kuu wa maendeleo ya tasnia, biashara, shirika, au kusoma mfumo kwa ujumla, ikiwa ni pamoja na malengo na muundo wa shirika, uchambuzi wa mifumo ya kazi hutofautiana kwa kuwa daima hupendekeza mbinu ya kufanya utafiti, kuandaa mchakato wa kufanya maamuzi, jaribio linafanywa ili kuonyesha hatua za utafiti au kufanya maamuzi na kupendekeza. mbinu za kufanya hatua hizi katika hali maalum.
Aidha, kazi hizi daima makini Tahadhari maalum kufanya kazi na malengo ya mfumo: kuibuka kwao, uundaji, maelezo (mtengano, muundo), uchambuzi na masuala mengine ya mabadiliko (kuweka lengo). Waandishi wengine hata hufafanua uchambuzi wa mfumo kusisitiza kuwa hii ni mbinu ya kusoma mifumo yenye malengo. Wakati huo huo, maendeleo ya mbinu na uchaguzi wa mbinu na mbinu za kutekeleza hatua zake zinategemea dhana za mfumo, juu ya matumizi ya mifumo, uainishaji na matokeo mengine yaliyopatikana na nadharia ya mifumo.
Mbinu za utabiri wa kiteknolojia wa kawaida ni pamoja na njia za matrix, hutumika kuangalia uthabiti na mambo mbalimbali ya kaimu ya mlalo. Matrices ya pande mbili kutoa njia ya haraka kutathmini kipaumbele cha moja au nyingine ya chaguzi zilizopendekezwa. Kanuni hii inafanana na njia iliyoenea ya uchambuzi wa SWOT katika usimamizi, i.e. kwa kuzingatia dhaifu na nguvu kitu, vitisho na faida katika mazingira ya nje.
Kutoka kwa mtazamo wa mbinu njia za matrix kuhusiana mbinu na mifano ya nadharia ya mchezo. Zinatumika katika kutabiri michakato ya kijamii na kiuchumi katika uchanganuzi wa hali zinazotokea kama matokeo ya uhusiano fulani kati ya mfumo unaosoma na mifumo mingine inayopingana. Mfano ni kuzingatia biashara (mchezaji mmoja) na asili (mchezaji mwingine), i.e. majibu na tabia ya wateja.
Mfano mwingine unahusiana na shughuli za biashara na sera za uchumi za serikali. Mgawanyo wa mapato ni maelewano kati ya hitaji la kuweka mapato kati na kuhakikisha uhuru wa kiuchumi wa biashara. Mkakati wa biashara huundwa kwa kuzingatia jumla ya faida ambayo inapata kutoka kwa sehemu ya mapato iliyobaki nayo na kutoka. vipengele vya ziada zinazotolewa kwake na kituo hicho. Mkakati wa serikali ni kuamua sehemu ya mapato ya serikali kuu ambayo haidhoofisha fursa za kiuchumi kwa maendeleo ya biashara na wakati huo huo inatosha kutatua shida za kitaifa ambazo hatimaye ni muhimu kwa biashara zenyewe (3, p. 188).
Kazi kuu ya nadharia ya mchezo ni kukuza mapendekezo ya kuchagua zaidi ufumbuzi wa ufanisi juu ya usimamizi wa mchakato chini ya hali ya sababu zisizo na uhakika. Mambo yasiyo na uhakika ni pamoja na mambo ambayo mtafiti hana taarifa yoyote kuyahusu;
Ulimwengu wa kisasa wa ushindani una sifa ya kutokuwa na uhakika wa kimkakati kwa sababu ya ushiriki wa vyama vingi vilivyo na malengo yao tofauti na ufahamu mdogo katika mikakati ya washindani. Katika usimamizi wa kimkakati mkakati wa ushindani inapaswa kuendeleza katika mwelekeo kutoka hali za migogoro kwa ushirikiano. Wakati huo huo, kila chama lazima kiwe tayari kukubali hasara fulani na kuwa na uhakika kwamba mshindani wake pia yuko tayari kwa hasara (4, p. 318).
Mbinu za modeli za takwimu ni pamoja na milinganyo ya kurudi nyuma, kuelezea uhusiano kati ya mfululizo wa saa wa vipengele huru na vipengele vya matokeo. Viwango vilivyotabiriwa huhesabiwa kwa kubadilisha katika equation ya urekebishaji maadili yaliyotabiriwa ya sababu za tabia, ambazo zinaweza kupatikana, kwa mfano, kwa msingi wa ziada. Utabiri kulingana na mifano ya urejeshaji unaweza kufanywa tu baada ya kutathmini umuhimu wa mgawo wa urekebishaji na kuangalia mfano wa utoshelevu. Masuala ya Maombi uchambuzi wa kurudi nyuma kwa madhumuni ya utabiri yamejadiliwa katika Sura ya 4.
Chombo cha utabiri ambacho kinazingatia mahitaji ya mbinu ya utaratibu kwa kitu na sifa zake za kiasi mifano ya kiuchumi. Eneo la maombi yao ni michakato ya uchumi mkuu katika ngazi uchumi wa taifa, sekta na viwanda vyake, uchumi wa eneo.
Utafiti wa kiuchumi unatoka kwa W. Petty, J. Graunt, A. Quetelet, na orodha hii inaweza kujumuisha wanatakwimu wote ambao wametoa mchango mkubwa katika utafiti wa wingi. matukio ya kiuchumi kupitia vipimo vya kiasi.
Ukuzaji wa shida zingine za modeli za kiuchumi ni kujitolea kwa kazi ya wachumi wengi katika uwanja wa uchumi. mfano wa hisabati katika miaka ya 50-80 ya karne iliyopita.
Mantiki ya monographs ya kiuchumi inashughulikiwa hasa kwa matumizi mbalimbali badala ya kutatua matatizo yanayotokana na nadharia. Hivi ndivyo monographs za G. Theil na E. Malenvo, zilizotafsiriwa kwa Kirusi, zilijengwa, ambazo zilipatikana kwa wasomaji mbalimbali katika miaka ya 70 ya karne iliyopita na kucheza. jukumu kubwa katika kutatua matatizo yaliyotumika.
Monograph ya J. Johnston "Njia za Kiuchumi," iliyochapishwa mwaka wa 1980, imejitolea kwa uwasilishaji wa utaratibu wa mbinu za uchumi wa kinadharia. Kitabu kina mifano mingi na matokeo yaliyopatikana hadi mwisho wa miaka ya 70, baada ya hapo ubora hatua mpya maendeleo ya uchumi wa soko.
Katika kipindi cha miaka 10 iliyopita, uchumi umeingia mipango ya elimu utaalam wa kiuchumi wa vyuo vikuu vya Urusi, na fasihi muhimu ya elimu na mbinu pia imeandaliwa na uongozi watakwimu wa ndani. Vile vikuu miongoni mwao ni vitabu vya kiada na visaidizi vya kufundishia vilivyotengenezwa na S.A. Ayvazyan, V.S. Mkhitaryan (1) na I.I. Eliseeva (6).
Ufanisi wa kiutendaji-hierarkia inawakilisha uratibu wa lengo la mbali na vitendo (kazi) ambazo lazima zichukuliwe ili kufikia sasa na siku zijazo. Wazo la kuunda grafu kulingana na kanuni ya mti wa lengo lilipendekezwa kwanza na kikundi cha watafiti kuhusiana na shida za kufanya maamuzi katika tasnia (7). Miti ya malengo na viashiria vya kiasi kutumika kama msaada wakati wa kufanya maamuzi na katika kesi hii huitwa miti ya uamuzi.
Utumizi mkuu wa kwanza wa mbinu ya mti wa lengo katika kufanya maamuzi ya kiasi ulifanywa na Idara ya Sayansi ya Ulinzi na Anga ya Kampuni ya Honeywell. Mpango wa PATTERN, uliotumika awali kwa masuala ya angani na angani, umetengenezwa kuwa mpango wa jumla unaojumuisha shughuli zote za kijeshi na anga.
Uundaji wa mtandao hutumika sana katika utabiri wa kiteknolojia wa kawaida. Maarufu zaidi ni njia muhimu ya njia, ambayo inategemea matumizi ya grafu za mtandao zinazoonyesha hatua mbalimbali za kila sehemu ya mradi na kuzichambua ili kuchagua njia mojawapo kati ya hatua za awali na za mwisho. Vigezo ni gharama au tarehe za mwisho. Uundaji wa mtandao hutumia mti wa lengo kama zana msaidizi.
Katika msingi mbinu ya kuiga lipo wazo la kuongeza matumizi ya taarifa zote zinazopatikana kuhusu mfumo. Lengo ni kuchambua na kutabiri tabia mfumo mgumu na kazi nyingi, ambazo sio zote zimehesabiwa.
Uigaji wa uigaji umepata matumizi makubwa katika michakato ya kutabiri, uchambuzi ambao hauwezekani kwa msingi wa majaribio ya moja kwa moja.
Uwezekano wa matumizi ya utaratibu wa kufanana katika maendeleo vitu mbalimbali msingi njia ya mlinganisho wa kihistoria. Kama ilivyobainishwa na E. Jantsch (8, p. 221), mlinganisho wa kihistoria daima umekuwa na jukumu fulani katika utabiri au bila fahamu. Kwa mara ya kwanza, matokeo ya utumiaji wa kimfumo wa mlinganisho wa kihistoria kwa "uvumbuzi mkubwa wa kijamii wa karne ya 20, uliofanywa chini ya mwamvuli wa Chuo cha Sanaa na Sayansi cha Amerika, uliwasilishwa katika kitabu "Programu za Reli na Nafasi. - Utafiti kutoka kwa Nafasi ya Ulinganisho wa Kihistoria.
Wakati wa kutumia mlinganisho wa kihistoria, ni muhimu kukumbuka:
- - mafanikio inategemea chaguo sahihi vitu vya kulinganisha;
- - kuna hali ya kihistoria ya michakato na matukio;
- - uvumbuzi katika michakato ya kijamii na kiuchumi hubeba alama ya "mtindo" wa kitaifa.
Hapo awali, O. Spengler na baadaye A. Toynbee walijaribu kufikiria upya maendeleo ya kijamii na kihistoria ya ubinadamu katika roho ya nadharia ya mzunguko wa ustaarabu wa mahali hapo. Mwisho wa karne ya 20, pamoja na mabadiliko yake makubwa, ulisababisha mgongano wa ustaarabu na utandawazi.
Njia ya mlinganisho wa kihistoria inaweza badala yake kuainishwa kama njia rasmi, kwa sababu katika hatua ya uteuzi ina kiasi cha kutosha cha subjectivity, tabia ya mbinu za wataalam. Analogi za kihistoria hufanya iwezekanavyo kutatua matatizo ya utabiri wa kisayansi na kiufundi. Katika kesi hii, viashiria vya ubora wa analog, iliyobadilishwa jamaa na kitu kando ya mhimili wa wakati, hutumiwa kama chanzo cha habari ya juu. Njia hiyo inalenga kutabiri maendeleo ya vitu vya asili sawa, kwa hivyo uainishaji au njia za utambuzi wa muundo zinaweza kutumika.
Kundi la mbinu habari ya juu inarejelea utabiri wa kiteknolojia na inahusishwa na ufuatiliaji wa hivi punde wa utafiti, matokeo na mafanikio katika nyanja mbalimbali za maarifa na kutathmini mafanikio yaliyokusanywa. Njia hizo zinatokana na mali ya habari ya kisayansi na kiufundi ili kuzidi utekelezaji wa mafanikio katika uzalishaji. Kufanya shughuli hizo zipo fursa kubwa kutokana na kiwango cha juu cha maendeleo ya teknolojia ya habari.
Chanzo kikuu cha habari ni habari ya hati miliki na ushirika wa hati miliki: hati miliki, vyeti vya hakimiliki, leseni, katalogi, habari za kibiashara. mwenendo ulimwengu wa kisasa ni kufupisha "mzunguko wa maisha" wa uvumbuzi.
- 1. Ayvazyan S.A.,Mkhitaryan V.S. Takwimu zinazotumika na misingi ya uchumi. - M.: UMOJA, 1998.
- 2. Kitabu cha kazi juu ya utabiri / Mhariri anayewajibika. I.V. Bestuzhev-Lada.-M.: Mysl, 1982.
- 3. Uundaji wa Kitakwimu Na
utabiri. Mafunzo/ Chini ya rsd. A.G. Granberg. M., Takwimu za Fedha, 1990.
- 4. Mintzberg G, Quinn JB, Ghoshal S. Mchakato wa kimkakati / Tafsiri kutoka kwa Kiingereza, ed. Yu.N. Kapturevsky. - St. Petersburg: Peter, 2001. - 688 p., mgonjwa.
- 5. Tikhomirov N.P., Popov V.A. Mbinu za utabiri wa kijamii na kiuchumi. - M.: Nyumba ya kuchapisha VZPI, JSC "Rosvuznauka", 1992.
- 6. Uchumi: Kitabu cha maandishi / Ed. I.I. Eliseeva. - M.: Fedha na Takwimu, 2002. - 344 p., mgonjwa.
- 7. Chetyrkin E.M. Mbinu za utabiri wa takwimu. Mh. 2, iliyorekebishwa na ziada - M.: "Takwimu", 1977, - 200 pp., mgonjwa.
- 8. Yanch E. Utabiri kisayansi na kiufundi maendeleo. - M.: Maendeleo, 1974.
- Angalia, kwa mfano: takwimu za Tsoriya / Chini ya rsd. R.A. Shmoilova. - M.: Fedha na Takwimu, 1996. P. 313.
- Theil G. Utabiri wa Uchumi na kufanya maamuzi - M., Takwimu, 1971; Malsnvo E. Mbinu za takwimu za uchumi - M., Takwimu, 1975, toleo la 1; 1976, toleo la 2.
- Johnston J. Mbinu za kiuchumi / Transl. kutoka kwa Kiingereza, na dibaji ya A.A. Ryvkina. - M.: Takwimu, 1980. - 444 p., mgonjwa.
- Toynbee A. Ufahamu wa historia. M, 1991, p. 19.
Faida ya njia za kweli juu ya angavu (mtaalam) ni kuongezeka kwa lengo la utabiri, upanuzi wa uwezekano wa kuzingatia chaguzi mbalimbali na automatisering ya mchakato wa utabiri, ambayo inaruhusu kuokoa. idadi kubwa ya rasilimali.
Hata hivyo, pamoja na urasimishaji, mengi yanabaki nje ya upeo wa uchanganuzi, na kadri kiwango cha urasimishaji kinavyoongezeka, ndivyo mtindo huo unavyozidi kuwa duni kwa ujumla.
Njia rasmi zimegawanywa kulingana na kanuni ya jumla ya uendeshaji katika vikundi vinne: 1.
Mbinu za ziada (takwimu). 2.
Njia za muundo wa mfumo na mifano. 3.
Mbinu za ushirika. 4.
Mbinu za habari za hali ya juu.
Hebu fikiria njia zilizoorodheshwa kwa undani zaidi. 2.4.1.
Njia za utabiri za ziada (takwimu)
Wakati wa kutabiri michakato ya kiuchumi, mbinu za takwimu zinahitajika sana. Hii ni hasa kutokana na ukweli kwamba mbinu za takwimu zinategemea vifaa vya uchambuzi, maendeleo na mazoezi ambayo yana historia ndefu. Katika hali zingine, huamua kuunda hali za maendeleo, uchambuzi wa kimofolojia, na mlinganisho wa kihistoria. Mbinu mpya ya utabiri wa maendeleo mifumo ya kiuchumi ni, hasa, utabiri wa "dalili", kiini cha ambayo ni kutambua "harbingers" ya mabadiliko ya baadaye katika teknolojia na teknolojia. Walakini, katika mazoezi ya uchumi, njia za takwimu bado zinatawala (kutokana na hali ya inertia). Mchakato wa utabiri, kulingana na mbinu za takwimu, umegawanywa katika hatua mbili.
Hatua ya kwanza - data inakusanywa ambayo inaelezea tabia ya kitu cha utabiri kwa muda fulani, data hii ni muhtasari, kwa misingi ambayo mfano wa mchakato huundwa. Mfano huo unaweza kuelezewa kwa namna ya mwelekeo wa maendeleo ulioonyeshwa kwa uchanganuzi (trend extrapolation) au kwa namna ya utegemezi wa kazi kwa hoja moja au kadhaa (equations regression). Kuunda kielelezo cha mchakato wa utabiri, vyovyote vile umbo lake, lazima ni pamoja na kuchagua aina ya equation ambayo inaelezea mienendo na mwingiliano wa matukio, na kukadiria vigezo vyake kwa kutumia njia moja au nyingine.
Hatua ya pili ni utabiri wa papo hapo. Katika hatua hii, kulingana na mifumo iliyopatikana, thamani inayotarajiwa ya kiashiria kilichotabiriwa, thamani au tabia imedhamiriwa. Matokeo yaliyopatikana bado hayawezi kuchukuliwa kuwa ya mwisho, kwa kuwa tathmini na matumizi yao lazima izingatie mambo, masharti na mapungufu ambayo hayakuhusishwa katika maelezo na ujenzi wa mfano. Marekebisho ya matokeo ya kati yanapaswa kufanywa kulingana na mabadiliko yanayotarajiwa katika hali.
Kama ilivyobainishwa katika kitabu cha nadharia ya utabiri15, mbinu za takwimu zinatokana na ujenzi na uchanganuzi wa mfululizo wa saa au data ya sampuli nasibu. Waandishi wa kitabu hicho pia ni pamoja na njia za utabiri wa ziada, uunganisho na uchambuzi wa urekebishaji, akibainisha kuwa kikundi cha mbinu za takwimu kinaweza kujumuisha njia. uwezekano mkubwa na mbinu za ushirika - simulizi na uchambuzi wa kimantiki. Walakini, kwa maoni yetu, ni sawa kutenganisha njia za ziada na zile za hesabu.
Mienendo ya viashiria vilivyojifunza vya maendeleo ya mfumo wa kiuchumi inaweza kutabiriwa kwa kutumia vikundi viwili tofauti vya mbinu za kiasi: utabiri wa parameter moja na multi-parameter. Kinachojulikana kwa vikundi vyote viwili vya njia ni, kwanza kabisa, zile zinazotumika kwa utabiri wa parametric kazi za hisabati zinatokana na tathmini ya maadili yaliyopimwa ya kipindi cha nyuma (ya nyuma). Utabiri wa kigezo kimoja unategemea uhusiano wa utendaji kazi kati ya kigezo kilichotabiriwa (kigeu) na thamani yake ya zamani, au sababu ya wakati:
U+1 = Wewe? yt-v ..., yj.
Wakati wa kusindika utabiri kama huo, njia ya ziada ya mwenendo, laini ya kielelezo au autoregression hutumiwa. Utabiri wa aina nyingi ni msingi wa dhana ya uhusiano wa sababu kati ya parameta iliyotabiriwa na anuwai zingine kadhaa huru:
I+1 = f (x^ au y, +1 = f (%1, x2, ..., xn).
Njia za parameta moja zinapaswa kutumika kwa utabiri wa muda mfupi (chini ya mwaka mmoja) wa viashiria vinavyobadilika kila wiki au kila mwezi; zenye vigezo vingi zinahalalishwa kwa utabiri wa muda wa kati na mrefu.
Kuchagua maalum njia ya parametric utabiri, kwa kuongeza, inategemea asili ya msingi wa takwimu. Inaweza kuchukuliwa kama data ya awali sampuli za uchunguzi na mfululizo wa wakati. Katika kesi ya kwanza, regression hutumiwa kama zana ya utabiri. Mara nyingi zaidi kuliko sampuli nasibu, mfululizo wa saa hutumika kama msingi wa habari wa utabiri. Kisha, mitindo, kurudi nyuma, kurudi nyuma kwa mchanganyiko, nk. hufanya kama zana za utabiri. Chaguo la mbinu ya kutosha inategemea ikiwa sababu za nje zinazoathiri thamani ya kutofautisha tegemezi hugunduliwa au la, ikiwa utofauti unaotegemewa unaathiriwa na maadili ya hapo awali ya tofauti sawa, nk.
Mchakato wa uteuzi wa jumla mbinu maalum utabiri wa vigezo vya takwimu umeonyeshwa kwenye Mtini. 2.216.
Njia rahisi za extrapolation. Njia moja ya kawaida ya utabiri ni extrapolation, i.e. upanuzi katika mustakabali wa mienendo iliyozingatiwa hapo awali. Extrapolation inategemea mawazo yafuatayo. 1.
Ukuaji wa jambo hilo unaweza kutambuliwa kwa njia ya laini - mwenendo. 2.
Masharti ya jumla ambayo yaliamua mwelekeo wa maendeleo katika siku za nyuma hayatapitia mabadiliko makubwa katika siku zijazo.
Mchele. 2.2. Mpango wa uteuzi njia ya takwimu utabiri
Nyongeza rahisi inaweza kuwakilishwa kama kubainisha thamani ya chaguo za kukokotoa
Y+1 = f (y*, L),
ambapo y + ni thamani ya kiwango cha ziada;
y** - kiwango kilichochukuliwa kama msingi wa ziada;
L - kipindi cha kuongoza.
Extrapolation rahisi zaidi inaweza kufanywa kwa misingi ya sifa za wastani za mfululizo: kiwango cha wastani, ongezeko la wastani kabisa na kiwango cha ukuaji wa wastani.
Ikiwa kiwango cha wastani cha mfululizo hakielekei kubadilika au ikiwa mabadiliko haya ni madogo, basi tunaweza kukubali
Ikiwa wastani wa ongezeko kamili utabaki bila kubadilika, basi mienendo ya viwango italingana na maendeleo ya hesabu.
Ikiwa kiwango cha ukuaji wa wastani hakielekei kubadilika, thamani ya utabiri inaweza kuhesabiwa kwa kutumia fomula
ambapo t ni kiwango cha ukuaji wa wastani;
Y* ni kiwango kinachochukuliwa kama msingi wa uwasilishaji.
Katika kesi hii, maendeleo yanachukuliwa kuwa maendeleo ya kijiometri au kielelezo.
Katika hali zote, muda wa kujiamini unapaswa kuamuliwa ambao unazingatia kutokuwa na uhakika na kutokuwa na uhakika wa makadirio yaliyotumiwa.
Njia ya wastani ya kusonga. Rahisi na inayojulikana zaidi ni njia ya wastani ya kusonga, ambayo hufanya usawa wa mitambo ya mfululizo wa wakati. Kiini cha njia ni kuchukua nafasi ya viwango halisi vya mfululizo na wastani uliohesabiwa, ambapo kushuka kwa thamani kunafutwa. Mbinu hiyo imejadiliwa kwa kina katika kozi ya nadharia ya takwimu17.
Mbinu ya kulainisha kielelezo kawaida huainishwa kama kundi la mbinu za kubadilika. Ni muhimu kuzingatia kwamba mgawanyiko wa mifano katika adaptive na isiyo ya kawaida ni ya kiholela. Neno "adaptation" (kutoka Kilatini adaptatio) linamaanisha marekebisho ya muundo na kazi za matukio na michakato kwa hali ya kuwepo. Kuhusiana na utabiri, mchakato wa kukabiliana na hali ni kama ifuatavyo. Acha utabiri ufanywe kwa kutumia modeli ya mfululizo kutoka kwa hali fulani ya awali. Tunasubiri hadi kitengo kimoja cha wakati kipite na kulinganisha matokeo ya utabiri na thamani halisi iliyofikiwa. Hitilafu ya utabiri kupitia maoni inapokelewa kwa pembejeo ya mfumo na hutumiwa kurekebisha (kurekebisha) mfano ili kuoanisha vyema tabia yake na mienendo ya mfululizo. Kisha utabiri unafanywa kwa hatua inayofuata kwa wakati, nk. Kwa hiyo, thamani ya wanachama tofauti wa mfululizo katika mbinu za kurekebisha si sawa. Uzito zaidi na thamani ya habari hutolewa kwa uchunguzi ulio karibu na uhakika wa utabiri.
Mbinu ya kuzidisha tabia. Muundo wa mwelekeo ni muundo wa hisabati unaoelezea mabadiliko katika kiashirio kilichotabiriwa au kuchanganuliwa tu kulingana na wakati na una fomu y = f(t). Njia inayotumia mifano ya mienendo katika utabiri inaitwa mbinu ya ziada ya mwenendo. Hii ni moja wapo ya njia za utabiri wa hali ya juu, inayoitwa utabiri wa "naive", kwani inachukua hali madhubuti ya maendeleo, ambayo inawasilishwa kwa njia ya kutabiri mwelekeo wa siku za usoni, na muhimu zaidi, uhuru wa viashiria vya maendeleo kutoka kwa sababu fulani. . Ni wazi kwamba mwelekeo ambao umeunda zamani hauwezi kuhamishiwa kwa siku zijazo. Sababu za hii ni kama ifuatavyo:
a) katika utabiri wa muda mfupi, uboreshaji wa wastani wa zamani husababisha ukweli kwamba mikengeuko isiyo ya kawaida katika pande zote mbili kutoka kwa mwelekeo hupuuzwa (au kwenda bila kutambuliwa). Wakati huo huo, kwa utabiri wa sasa (wa muda mfupi) au mpango, kazi kuu ni kutarajia kupotoka hivi;
b) kwa utabiri wa muda mrefu, zifuatazo hutumiwa ngazi ya juu aggregation, ambayo haizingatii mabadiliko katika muundo wa bidhaa za viwandani, bidhaa zenyewe, mabadiliko katika teknolojia ya uzalishaji, sifa za soko, i.e. kila kitu ambacho kinajumuisha kazi kuu za upangaji wa kimkakati.
mifano ya autoregressive. Mfano wa mchakato wa kusimama ambao unaonyesha thamani ya kiashirio yt kama mchanganyiko wa mstari wa nambari maalum ya maadili ya awali ya kiashiria hiki na sehemu ya ziada ya nasibu inaitwa modeli ya kujitegemea:
y = a + FU-1 + ^
ambapo a ni mara kwa mara;
Ф - parameter ya equation;
єt - sehemu ya nasibu.
Njia zinazozingatiwa, isipokuwa uboreshaji wa mwenendo, ni za kubadilika, kwani mchakato wa utekelezaji wao ni kuhesabu maadili ya mlolongo wa wakati wa kiashiria kilichotabiriwa, kwa kuzingatia kiwango cha ushawishi wa viwango vya zamani.
Njia angalau mraba(MNC). Uundaji wa njia ya mraba mdogo ulianza kazi za Carl Friedrich Gauss mwishoni mwa karne ya 18. na mwanzo wa karne ya 19. katika Utafiti wa Astronomia. Njia hii ilijulikana sana shukrani kwa kazi za kimsingi wanatakwimu wengi na wanahisabati na matumizi yake katika hesabu za kiuchumi na takwimu.
Kwa sababu ya umuhimu wake, tutazingatia kwa ufupi OLS kwa kutumia mfano rahisi wa uhusiano kati ya vigezo viwili x na y, na y kutegemea x. Ikiwa imeanzishwa kuwa uhusiano kati yao sio mstari na unaelezewa na parabola, i.e. polynomial ya shahada ya pili
y = a0 + a1x + a2x2
na vigezo a0, a1, a2, basi tatizo linapunguza kupata vigezo vitatu visivyojulikana.
Wakati idadi ya uchunguzi (idadi ya viwango katika safu) n, maadili ya x na y yanawakilishwa na safu mbili za data: y1, y^ ..., yn na xv ^ ..., xn.
Ikiwa maadili yote yaliyopatikana kutoka kwa data ya uchunguzi yanawekwa madhubuti kwenye mstari ulioelezewa na equation ya parabola, basi kwa kila nukta usawa huo utakuwa wa kweli.
y" - a0 + aX + 02xf = 0.
Hata hivyo, katika hali halisi
Y - a + a X + aj xf = A t,
ambayo yapo kwa sababu ya makosa ya kipimo na sababu za nasibu zisizohesabiwa. Ni muhimu kupata coefficients vile regression kwamba kosa ni ndogo. Unaweza kupunguza jumla ya mikengeuko kamili (modulo) au jumla ya mikengeuko ya ujazo au kosa kubwa kabisa. Walakini, njia bora ni kupunguza mraba wa kupotoka
S = X A2 ^ min. t=1
Kupunguza mikengeuko ya mraba kuna sifa ya kuwa idadi ya milinganyo ya kawaida ni sawa na idadi ya vigezo visivyojulikana. Kupunguza kiasi
S = X AH = X(y - (- a1 xt - a2x2) -> dakika t=1 t=1
inatoa milinganyo mitatu kwa kila moja ya vigezo vitatu. Ili kupata maadili ya vigezo visivyojulikana, ni muhimu kulinganisha na sifuri derivatives ya sehemu ya jumla maalum kwa heshima na vigezo hivi:
2X (y - a0 - ajX - apx2) = 0,
2X (y - a0 - ajX - ape2) = 0,
2^(y - a0 - a1x - apx2) = 0.
Kufanya mabadiliko rahisi zaidi husababisha mfumo wa milinganyo ya kawaida
na0 + a ? x + a2 ? x2 =? y,
A0 ? x + a1 ? x2 + a2 ? x3 =? uh, ao? x2 + a1 ? x3 + a2? x4 =? uh2.
Kutatua mfumo wa hesabu za mstari kwa heshima na vigezo visivyojulikana kwa kutumia njia yoyote hutoa maadili a0, a1, a2. Kwa kawaida, polynomia za juu kuliko shahada ya tatu hazitumiwi, na mfumo wa equations ya kawaida ya polynomial kama hiyo itakuwa na equations nne, kwa mtiririko huo.
OLS, hata kwa idadi ndogo ya uchunguzi, husababisha makadirio ya kutosha. Makadirio yanaweza kuwa ya uhakika na muda. Makadirio ya pointi kuwa na mali ya kutokuwa na upendeleo, ufanisi, uthabiti.
Hata hivyo, makadirio yoyote ya thamani ya kweli ya kigezo kutoka kwa data ya sampuli inaweza tu kufanywa kwa kiwango fulani cha kutegemewa. Kiwango cha kuegemea huku kinatambuliwa kwa kuunda vipindi vya kujiamini.
LSM pia inaweza kutumika katika hali ambapo kuna data ya uchunguzi isiyo ya moja kwa moja ambayo ni utendaji wa mambo mengi yasiyojulikana. OLS ndio msingi wa uchanganuzi wa urejeshaji unaotumika kutimiza masharti yanayozingatiwa. Masharti ya matumizi yake pia ni usawa wa milinganyo ya rejista kwa heshima na vigezo. Kulingana na uainishaji wa aina za urejeshaji, OLS inatumika kwa rejeshi za mstari na zisizo za mstari za darasa la kwanza. 2.4.2.
Mbinu rasmi za utabiri
Utabiri kwa kutumia njia rasmi unafanywa madhubuti algorithm maalum, fomu.
Mbinu rasmi ni msingi nadharia ya hisabati, ambayo huongeza uaminifu na usahihi wa utabiri, hupunguza muda unaohitajika kwa utekelezaji wao na kuwezesha usindikaji wa habari na tathmini ya matokeo. Mbinu rasmi za utabiri ni pamoja na mbinu extrapolation na mbinu uundaji wa mfano(Mchoro 4).
Mchele. 4. Mbinu rasmi za utabiri.
Kiini cha extrapolation ni kusoma yaliyopita na ya sasa mwelekeo endelevu maendeleo ya kitu cha utabiri na kuwahamisha hadi siku zijazo.
Kuna extrapolation rasmi na utabiri. Rasmi inategemea dhana kwamba mwelekeo wa zamani na wa sasa katika maendeleo ya kitu cha utabiri utadumishwa katika siku zijazo; katika utabiri maendeleo halisi yanahusishwa na dhana kuhusu mienendo ya mchakato unaojifunza, kwa kuzingatia mabadiliko katika ushawishi mambo mbalimbali kwa mtazamo.
Njia za ziada ni za kawaida na zilizokuzwa vizuri. Msingi wa mbinu za utabiri wa extrapolation ni utafiti wa mfululizo wa wakati. Mfululizo wa nguvu - ni seti ya uchunguzi unaopatikana kwa kufuatana kwa wakati.
Inatumika sana katika utabiri wa kiuchumi njia ya extrapolation hisabati, katika akili ya hisabati ikimaanisha upanuzi wa sheria ya mabadiliko ya kazi kutoka eneo la uchunguzi wake hadi eneo lililo nje ya sehemu ya uchunguzi. Mwelekeo unaoelezewa na utendaji fulani wa wakati unaitwa mwelekeo. Mwenendo - huu ni mwelekeo wa muda mrefu wa mabadiliko viashiria vya kiuchumi. Chaguo za kukokotoa ndio muundo rahisi zaidi wa kihesabu-takwimu (mwelekeo) wa jambo linalosomwa.
Ikumbukwe kwamba njia za extrapolation lazima zitumike kwa hatua ya awali utabiri wa kutambua mwelekeo wa viashiria.
Mbinu ya kuchagua kipengele- moja ya njia za kawaida za extrapolation. Hatua kuu ya uboreshaji wa mwenendo ni uteuzi wa aina bora ya utendaji unaoelezea mfululizo wa majaribio. Ili kufanya hivyo, usindikaji wa awali na mabadiliko ya data ya chanzo hufanywa ili kuwezesha uteuzi wa aina ya mwenendo kwa kulainisha na kusawazisha mfululizo wa wakati. Kazi ya kuchagua kazi ni kuchagua kulingana na data halisi (x i, y i) umbo la utegemezi (mstari) ili mikengeuko (∆ i) ya data ya safu asili y i kutoka kwa makazi sambamba y mimi, waliokuwa kwenye mstari walikuwa wadogo zaidi. Baada ya hayo, unaweza kuendelea na mstari huu na kupata utabiri.
|
Wapi n- idadi ya uchunguzi.
Uchaguzi wa mfano unafanywa kwa kutumia programu maalum zilizotengenezwa. Kuna programu ambazo hutoa uwezo wa kuiga mfululizo wa kiuchumi kwa kutumia kazi 16: mstari (y= a + bx), hyperbolic aina mbalimbali (y = a + b/x), kielelezo, nguvu, logarithmic, nk. Kila moja yao inaweza kuwa na eneo lake maalum la matumizi katika utabiri wa matukio ya kiuchumi.
Kwa hivyo, kazi ya mstari (y = a + bx) hutumika kuelezea michakato inayokua sawa kwa wakati. Kigezo b(rejeshi mgawo) inaonyesha kasi ya mabadiliko ya iliyotabiriwa katika inapobadilika X.
Hyperbolas huelezea vizuri michakato inayoonyeshwa na kueneza wakati kuna sababu inayozuia ukuaji wa kiashiria kilichotabiriwa.
Mfano huchaguliwa, kwanza, kuibua, kwa kuzingatia ulinganisho wa aina ya curve, yake mali maalum na sifa za ubora wa mwenendo wa jambo la kiuchumi; pili, kwa kuzingatia thamani ya kigezo. Jumla ya mikengeuko ya mraba S hutumiwa mara nyingi kama kigezo kutoka kwa seti ya chaguo za kukokotoa, ile inayolingana na thamani ya chini S.
Utabiri unahusisha kupanua mwenendo uliopita, unaoonyeshwa na kazi iliyochaguliwa, katika siku zijazo, i.e. extrapolation ya mfululizo wa wakati. Thamani ya kiashiria kilichotabiriwa imedhamiriwa kwa utaratibu kwenye kompyuta. Ili kufanya hivyo, thamani ya kipindi ambacho ni muhimu kupata utabiri inabadilishwa kuwa fomula inayoelezea mchakato.
Kwa sababu ya ukweli kwamba njia hii inategemea hali ya hali ya kiuchumi na sharti kwamba hali ya jumla inayoamua maendeleo katika siku za nyuma haitapitia mabadiliko makubwa katika siku zijazo, inashauriwa kuitumia wakati wa kuunda utabiri wa muda mfupi, lazima. pamoja na mbinu za tathmini za wataalam. Zaidi ya hayo, mfululizo wa wakati unaweza kujengwa kwa misingi ya data si kwa mwaka, lakini kwa mwezi na robo.
Uongezaji kwa kutumia mbinu ya uteuzi wa chaguo za kukokotoa huzingatia data yote katika mfululizo wa asili na "uzito" sawa. Mbinu ya classical ya angalau mraba inachukua usawa wa maelezo ya awali katika mfano. Walakini, kama uzoefu unavyoonyesha, viashiria vya uchumi vinaelekea "kuzeeka." Ushawishi wa uchunguzi wa baadaye juu ya maendeleo ya mchakato katika siku zijazo ni muhimu zaidi kuliko mapema. Tatizo la "kuzeeka" la data ya mfululizo wa muda hutatuliwa njia ya kulainisha kielelezo yenye mwelekeo unaoweza kurekebishwa. Inaturuhusu kuunda maelezo ya mchakato (mfululizo wa wakati) ambao uchunguzi wa baadaye unapewa "uzito" mkubwa ikilinganishwa na wa awali, na "uzito" wa uchunguzi hupungua kwa kasi. Matokeo yake, inawezekana kupata makadirio ya vigezo vya mwenendo ambavyo havielezi kiwango cha wastani cha mchakato, lakini mwelekeo ambao ulikuwa umeendelea wakati wa uchunguzi wa mwisho.
Kiwango cha kuzeeka kwa data kinaonyeshwa na parameta ya laini A. Inatofautiana ndani 0 < A< 1.
Kulingana na thamani ya parameta, makadirio ya utabiri yanazingatia ushawishi wa mfululizo wa awali wa uchunguzi tofauti: zaidi. A, mchango mkubwa zaidi wa uchunguzi wa hivi karibuni katika uundaji wa mwenendo, na ushawishi masharti ya awali hupungua haraka.
Kwa chini A makadirio ya utabiri huzingatia uchunguzi wote, wakati kupungua kwa ushawishi wa habari "wakubwa" hutokea polepole, i.e. kidogo A, data ni thabiti zaidi, na kinyume chake.
Katika uwanja wa utabiri wa kiuchumi, mipaka inayotumiwa zaidi ni
0,05 < A<
0,3
. Maana A kwa ujumla, inapaswa kutegemea kipindi cha utabiri: muda mfupi, thamani ya parameter inapaswa kuwa kubwa.
Njia hii inatekelezwa kwenye kompyuta kwa kutumia programu maalum zilizotengenezwa katika block ya "mfululizo wa wakati", ambayo ni sehemu muhimu mfuko wa mahesabu ya kiuchumi.
Kuiga inahusisha kujenga kielelezo kulingana na uchunguzi wa awali wa kitu au mchakato, kutambua sifa au vipengele vyake muhimu. Utabiri wa michakato ya kiuchumi na kijamii kwa kutumia mifano ni pamoja na ukuzaji wa mfano, uchambuzi wake wa majaribio, kulinganisha matokeo ya hesabu za utabiri kulingana na mfano na data halisi juu ya hali ya kitu au mchakato, marekebisho na uboreshaji wa mfano.
Kulingana na kiwango cha usimamizi wa michakato ya kiuchumi na kijamii, uchumi mkuu, kati ya sekta, wilaya, kisekta, modeli za kikanda na mifano ya kiwango kidogo (mifano ya maendeleo ya kampuni) hutofautishwa.
Kulingana na nyanja za maendeleo ya kiuchumi, mifano ya utabiri wa kuzaliana kwa mali zisizohamishika hutofautishwa, rasilimali za kazi, bei, nk Kuna idadi ya vipengele vingine vya kuainisha mifano: wakati, sababu, usafiri, uzalishaji.
KATIKA hali ya kisasa Ukuzaji wa modeli na matumizi ya vitendo ya mifano ilianza kupewa umuhimu fulani kuhusiana na uimarishaji wa jukumu la utabiri na mpito kwa upangaji elekezi.
Wacha tuzingatie mifano kadhaa iliyokuzwa zaidi ya kiuchumi na hesabu ambayo imetumika sana katika mazoezi ya utabiri wa kiuchumi,
KWA mifano ya matrix ni pamoja na mifano ya usawa wa pembejeo (IB): tuli na nguvu. Ya kwanza ni lengo la kufanya mahesabu ya utabiri wa uchumi mkuu kwa kipindi cha muda mfupi (mwaka, robo, mwezi), pili - kwa kuhesabu maendeleo ya uchumi wa nchi katika siku zijazo. Zinaonyesha mchakato wa uzazi katika mienendo na kuunganisha utabiri wa uzalishaji wa bidhaa (huduma) na uwekezaji.
Mfano tuli wa MOB katika mfumo wa usawa wa uchumi wa kitaifa una fomu
|
|
Wapi t- index ya mwaka; mimi t ij- bidhaa za viwanda i, kuelekezwa kama uwekezaji wenye tija katika t- m mwaka wa kupanua uzalishaji katika sekta hiyo j; Y t i - kiasi cha mwisho cha bidhaa i-na viwanda ndani t-th mwaka, isipokuwa bidhaa zilizotumwa kwa upanuzi wa uzalishaji.
Usawa wa kati wa sekta unaoundwa kwa misingi ya mifano inaweza kutumika kutatua matatizo mengi: utabiri wa viashiria vya uchumi mkuu, viunganisho vya kati ya sekta na mtiririko (vifaa), muundo wa kiuchumi, gharama za sekta, mienendo ya bei, viashiria vya ufanisi wa uzalishaji (nyenzo, nishati, chuma, kemikali, nk). mtaji).
Mifano ya kiuchumi-takwimu hutumiwa kuanzisha sifa za kiasi cha uhusiano kati ya utegemezi na kutegemeana kwa viashiria vya kiuchumi. Mfumo wa aina hii ya mifano ni pamoja na: moja-, multi-factor na mifano ya kiuchumi.
Mifano mifano ya kipengele kimoja: y = a + bx; y = a + b/x, y = a + b logi x u na kadhalika.,
Wapi katika - thamani ya kiashiria kilichotabiriwa; A - neno la bure ambalo huamua nafasi ya mahali pa kuanzia la mstari wa rejista katika mfumo wa kuratibu; X - thamani ya kipengele, b - parameta inayoonyesha kiwango cha mabadiliko katika kwa kila kitengo X.
Multifactorial mifano inakuwezesha kuzingatia wakati huo huo athari za mambo kadhaa kwenye kiwango cha kiashiria kilichotabiriwa. Katika kesi hii, mwisho hufanya kama kazi ya sababu:
y = f (x 1, x 2, x 3, ..., x n)
ambapo x 1, x 2, x 3, ..., x n - sababu.
Kwa uhusiano wa mstari, mifano ya multifactor inaweza kuwakilishwa na equation ifuatayo:
y = a 0 + a i x i + a 2 x 2 + ... + a a x a ,
Wapi a 0- mwanachama wa bure; A a 1 , a 2 , …, na p- hesabu za urejeshi zinazoonyesha kiwango cha ushawishi wa kipengele husika kwenye kiashirio kilichotabiriwa chenye thamani isiyobadilika ya vipengele vingine.
Kwa uhusiano usio na mstari, mfano wa multifactor unaweza kuwa na fomu
y = a x a 1 * x a 2 2 * … * x an n.
Mifano ya Multifactor hutumiwa katika utabiri wa viashiria vya uchumi mkuu, viashiria vya mahitaji ya bidhaa, gharama, bei, faida, nk.
Mfano wa kiuchumi inayoitwa mfumo wa milinganyo ya urejeshi na utambulisho unaoelezea uhusiano na utegemezi wa viashiria kuu vya maendeleo ya kiuchumi. Mfumo wa mifano ya kiuchumi na hisabati ya aina ya kiuchumi hutumika kuelezea michakato changamano ya kijamii na kiuchumi. Mambo (vigezo) vya mfano wa kiuchumi vinagawanywa katika exogenous (nje) na endogenous (ndani). Kigeni vigezo huchaguliwa ili waweze kuathiri mfumo wa mfano, lakini wao wenyewe hawaathiriwi nayo. Wanaweza kuingizwa kwenye mfano kulingana na tathmini za wataalam. Endogenous vigezo huamuliwa kwa kutatua milinganyo ya stochastic na utambulisho. Kwa kila kigeuzi asilia, vibadala kadhaa vya milinganyo ya urejeleaji hukadiriwa kwa kutumia mbinu ya miraba ndogo zaidi na bora zaidi huchaguliwa ili kujumuishwa katika muundo. Kwa mfano, uwekezaji kwa madhumuni ya uzalishaji hutegemea kiasi cha faida ( sababu endogenous) na fahirisi ya bei ya bidhaa za uwekezaji (kipengele cha kigeni).
Usawa wa sekta mbalimbali pia unaweza kuwa sehemu ya kikaboni ya modeli ya uchumi. Kwa kawaida, idadi ya milinganyo ya kielelezo ni sawa na idadi ya viambishi asilia.
Mifano ya kiuchumi hufanya iwezekanavyo kutabiri aina mbalimbali za viashiria (GNP, mapato ya kibinafsi, matumizi ya bidhaa na huduma, nk). Katika hali ya automatisering ya mahesabu, inakuwa inawezekana kuendeleza chaguzi mbadala kwa ajili ya maendeleo ya kiuchumi, kwa kuzingatia mabadiliko katika hali ya nje na ya ndani (sababu). Ikumbukwe kwamba matumizi ya mifano ya kiuchumi inahitaji kuundwa kwa benki za data na mafunzo ya wataalamu wenye ujuzi katika maendeleo na utekelezaji wa mifano hii.
Maswali ya kudhibiti
1. Taja njia kuu za utabiri na uzipe maelezo mafupi?
2. Eleza njia kuu za tathmini za wataalam binafsi ("mahojiano", njia ya uchambuzi) na njia ya kuandika script?
3. Eleza mbinu kuu za tathmini za wataalam wa pamoja (kizazi cha mawazo, njia ya "635", njia ya "Delphi", mbinu ya tume)?
4. Fichua kiini cha njia za kuzidisha na uwape maelezo mafupi?
5. Kiini cha njia za modeli ni utabiri?
6. Eleza aina kuu za mifano ya utabiri (matrix, kiuchumi-takwimu, kiuchumi)?
Vyanzo vya habari
1. Alekseeva M.M. Kupanga shughuli za kampuni: Mwongozo wa elimu na mbinu. – M.: Fedha na Takwimu, 1999
2. Basovsky L.E. Utabiri na mipango katika hali ya soko. Mafunzo. – M.: INFRA-M, 1999. 260 p.
3. Goremykin V.A. na wengine Kupanga katika biashara: Kitabu cha maandishi / V.A. Goremykin, E.R. Bugulov, A.Yu. Bogomolov. - toleo la 2. - M.: Kolos, 2000
4. Shirika la uzalishaji wa kilimo / F.K. Shakirov, V.A. Udalov, S.I. Gryadov na wenzake: Mh. F.K. Shakirova. -M.
5. Utabiri na mipango katika hali ya soko. Mh. T.G. Morozova, A.V. Pikulkina. Mafunzo. - M.: UMOJA-DANA, 199.-318 p.
6. Chernysh E.A., Molchanova N.P., Novikova A.A., Saltanova T.A. Utabiri na mipango. Mafunzo. - M.: 1999. - 174 p.
7. Serkov A.F. Mipango elekezi katika kilimo. M.: Informagrobusiness, 1996. 161 p.
8. Ensaiklopidia ya Uchumi / Kisayansi-ed. Baraza la Nyumba ya Uchapishaji "Uchumi", Taasisi ya Uchumi ya Chuo cha Sayansi cha Urusi; Ch. mh. L.I. Abalkin. Moscow: Nyumba ya Uchapishaji ya OJSC Ekonomika, 1999.
Mbinu rasmi za utabiri zinatokana na ujenzi wa utabiri kwa kutumia njia rasmi za nadharia ya hisabati, ambayo inafanya uwezekano wa kuongeza kuegemea na usahihi wa utabiri, kupunguza kwa kiasi kikubwa muda unaohitajika kwa utekelezaji wao, na kuwezesha usindikaji wa habari na tathmini ya matokeo.
Mbinu rasmi za utabiri ni pamoja na: mbinu za ukalimani na uwasilishaji, njia ya kielelezo cha hisabati, mbinu za nadharia ya uwezekano na takwimu za hisabati.
Mbinu za kutafsiri na za ziada .
Asili mbinu ya kutafsiri inajumuisha kupata maadili yaliyotabiriwa ya kazi za kitu yi=f(xj), Wapi j=0,...n, katika sehemu fulani ndani ya sehemu x0,…xn Na maadili yanayojulikana vigezo katika pointi X 0∠X∠xn
Masharti ya kimsingi ya kazi wakati wa kutafsiri:
l kazi lazima iwe ya kuendelea na ya uchambuzi;
l kwa aina maalum ya kazi au derivatives zao, kutofautiana vile kunaonyeshwa ambayo inapaswa kuamua utumiaji wa tafsiri kwa kazi fulani;
l kazi lazima iwe laini ya kutosha, i.e. ili iwe na idadi ya kutosha ya derivatives ambayo haizidi haraka sana.
Katika utabiri, fomula za tafsiri za Lagrange, Newton, Stirling na Bessel hutumiwa sana.
Mbinu ya kuzidisha- hii ndio njia utafiti wa kisayansi, ambayo inajumuisha kupanua mienendo iliyoanzishwa hapo awali hadi siku zijazo. Njia za kihisabati za ziada zinakuja ili kuamua ni maadili gani hii au hiyo itachukua. wingi wa kutofautiana X=x(t1), ikiwa idadi ya maadili yake wakati uliopita yanajulikana x1=x(t1),…….., x(tn-1)→ x(tn)
Kwa maana finyu ya neno, ziada ni ugunduzi kutoka kwa safu ya data ya utendaji wa maadili yake mengine ambayo yako nje ya safu hii. Extrapolation inajumuisha kusoma mienendo thabiti ambayo imekua zamani na sasa. maendeleo ya kiuchumi na kuwahamisha hadi siku zijazo. Katika utabiri, extrapolation hutumiwa katika utafiti wa safu ya wakati na ni ugunduzi wa maadili ya kazi nje ya kikoa cha ufafanuzi wake kwa kutumia habari juu ya tabia ya kazi hii katika sehemu zingine za kikoa cha ufafanuzi wake.
Tofauti inafanywa kati ya utaftaji unaotarajiwa na wa kurudi nyuma.
Extrapolation inayotarajiwa inachukua uendelezaji wa viwango vya mfululizo wa mienendo kwa siku zijazo kulingana na muundo uliotambuliwa wa mabadiliko katika viwango katika kipindi cha muda kilichosomwa. Retrospective extrapolation yenye sifa ya kuendelea kwa viwango vya mfululizo wa mienendo katika siku za nyuma.
Kuna extrapolation rasmi na ya utabiri. Extrapolation rasmi inatokana na dhana kwamba mwelekeo wa zamani na wa sasa katika maendeleo ya kitu utadumishwa katika siku zijazo. Utabiri wa ziada huunganisha hali halisi ya kitu kinachochunguzwa na dhana kuhusu mienendo ya maendeleo yake. Inaonyesha haja ya kuzingatia muda mrefu mabadiliko mbadala kitu chenyewe, asili yake.
Wakati wa kuendeleza utabiri kwa kutumia extrapolation, huendelea kutoka kwa mwelekeo wa kitakwimu unaojitokeza katika mabadiliko katika sifa fulani za kiasi cha kitu. Tathmini, kazi, utaratibu na sifa za muundo, Kwa mfano, sifa za kiasi kiuchumi, kisayansi, uwezo wa uzalishaji. Kiwango cha ukweli wa utabiri kama huo kwa kiasi kikubwa imedhamiriwa na uhalali wa uchaguzi wa mipaka ya ziada na mawasiliano ya "vipimo" vilivyochaguliwa kwa kiini cha jambo linalozingatiwa. Mlolongo wa hatua za uchanganuzi wa mwenendo wa takwimu na uwasilishaji ni kama ifuatavyo:
1. Uundaji wa tatizo, kuweka mbele hypotheses kuhusu uwezekano wa maendeleo
kitu kilichotabiriwa, majadiliano ya mambo yanayochochea au yanayozuia
maendeleo ya kitu, uamuzi wa extrapolation na aina yake inaruhusiwa.
2. Uchaguzi wa mfumo wa vigezo, umoja wa mbalimbali vitengo vya kipimo,
inayohusiana na kila parameta kando.
3. Ukusanyaji na utaratibu wa data, kuangalia homogeneity ya data na wao
kulinganishwa.
4. Utambulisho wa mwenendo wa mabadiliko katika kiasi cha utafiti wa uchambuzi wa takwimu na
utaftaji wa data moja kwa moja.
Katika utabiri wa extrapolation, utabiri maadili maalum kitu au parameta inayosomwa sio matokeo kuu. Muhimu zaidi ni utambuzi wa wakati unaofaa wa mabadiliko yanayojitokeza, mwelekeo wa asili katika maendeleo ya jambo au mchakato. Mwenendo wa maendeleo unamaanisha baadhi yake mwelekeo wa jumla, mageuzi ya muda mrefu. Kawaida wanajaribu kuwasilisha mwenendo kwa namna ya trajectory zaidi au chini ya laini.
Ili kuongeza usahihi wa extrapolation, mwenendo wa jambo la ziada hurekebishwa kwa kuzingatia uzoefu wa utendaji wa kitu - analog ya utafiti au kitu ambacho kiko mbele ya kitu kilichotabiriwa katika maendeleo yake. Kulingana na kanuni gani na ni data gani ya awali inayotumika kama msingi wa utabiri, kuna mbinu zifuatazo nyongeza: wastani wa ukuaji kabisa, wastani wa kasi ya ukuaji na uongezaji wa data kulingana na upangaji wa safu mlalo kwa kutumia fomula ya uchanganuzi.
Njia zinazozingatiwa za extrapolation ya mwenendo, kuwa rahisi zaidi, wakati huo huo ni takriban zaidi. Kwa hiyo, njia ya kawaida ya utabiri ni usemi wa uchambuzi mwenendo.
Mwenendo wa jambo la extrapolated- hii ni mwenendo wa muda mrefu wa mabadiliko katika viashiria vya kiuchumi, i.e. mabadiliko ambayo huamua mwelekeo wa jumla wa maendeleo, mwenendo kuu wa mfululizo wa wakati. Mwelekeo una sifa ya mifumo ya msingi ya harakati kwa muda, kwa kiasi fulani bila ushawishi wa nasibu. Wakati wa kuendeleza mifano ya utabiri, mwelekeo unageuka kuwa sehemu kuu ya mfululizo wa wakati uliotabiriwa, ambao vipengele vingine vimewekwa juu. Matokeo yake yanahusishwa pekee na kupita kwa wakati. Inachukuliwa kuwa ushawishi wa mambo yote kuu unaweza kuonyeshwa kwa wakati.
Kutengeneza utabiri kunahusisha kubainisha aina ya utendaji kazi wa ziada kulingana na data ya awali ya majaribio na vigezo.
Hatua ya kwanza ni kuchagua aina mojawapo ya chaguo za kukokotoa inayotoa maelezo bora ya mwenendo. Hatua inayofuata ni kuhesabu vigezo vya kazi iliyochaguliwa ya extrapolation.
Wakati wa kukadiria vigezo vya utegemezi, yale ya kawaida ni
njia ya miraba angalau, njia ya kulainisha mfululizo wa saa,
l njia ya wastani ya kusonga na wengine.
Asili njia ya angalau mraba inajumuisha ukweli kwamba chaguo la kukokotoa linaloelezea jambo lililotabiriwa linakadiriwa na utendaji rahisi au mchanganyiko wao. Zaidi ya hayo, mwisho huo huchaguliwa kwa njia ambayo kupotoka kwa kiwango cha viwango halisi vya kazi kwenye pointi zilizozingatiwa kutoka kwa zilizopangwa ni ndogo zaidi.
Kwa mfano, kulingana na data inayopatikana ( xiyi) (i=1,2,….n) curve kama hiyo imeundwa y=a+bx, ambapo jumla ya chini ya kupotoka kwa mraba hupatikana, i.e. kazi ambayo inategemea vigezo viwili imepunguzwa: A- (sehemu kwenye mhimili wa kuratibu) na b(mteremko wa mstari wa moja kwa moja).
Utoaji wa equation masharti muhimu kupunguza utendaji S(a,b), zinaitwa milinganyo ya kawaida. Sio tu mstari, lakini pia quadratic, parabolic, kielelezo, nk hutumiwa kama utendakazi wa kukadiria.
Njia ya angalau mraba hutumiwa sana katika utabiri kutokana na unyenyekevu wake na uwezekano wa utekelezaji kwenye kompyuta. Kasoro njia hii ni kwamba mtindo wa mwenendo umewekwa kwa ukali, na hii inafanya uwezekano wa kuitumia tu kwa muda mfupi wa kuongoza, i.e. kwa utabiri wa muda mfupi.
Mbinu ya kulainisha kwa kielelezo cha mfululizo wa saa- njia hii ni marekebisho ya njia ya angalau mraba kwa uchambuzi wa mfululizo wa muda, ambapo uchunguzi wa hivi karibuni zaidi hupewa uzito zaidi, i.e. uzani wa pointi katika mfululizo hupungua kwa kasi kadri zinavyosonga katika siku za nyuma. Njia hii hukuruhusu kukadiria vigezo vya modeli ambayo inaelezea mwelekeo ulioibuka mwishoni mwa kipindi cha msingi na haitoi tu utegemezi uliopo katika siku zijazo, lakini huibadilisha kwa hali zinazobadilika kwa wakati. Njia ya kulainisha kielelezo hutumiwa kwa utabiri wa muda mfupi na wa kati. Faida zake ni kwamba hauhitaji msingi wa habari wa kina.
Mifano zinazoelezea mienendo ya kiashiria zina uundaji rahisi wa hisabati, na mageuzi ya kurekebisha ya vigezo hufanya iwezekanavyo kutafakari heterogeneity na fluidity ya mali ya mfululizo wa wakati.
Njia ya wastani ya kusonga inajumuisha kuhesabu kiwango cha wastani kutoka kwa idadi fulani ya kwanza kwa viwango vya utaratibu wa mfululizo, basi kiwango cha wastani kutoka kwa idadi sawa ya ngazi, kuanzia ya pili, kisha kuanzia ya tatu, nk. Kwa hivyo, wakati wa kuhesabu kiwango cha wastani, "huteleza" pamoja na safu ya mienendo kutoka mwanzo hadi mwisho, kila wakati wakitupa kiwango kimoja mwanzoni na kuongeza inayofuata.
Kila kiungo cha wastani wa kusonga ni kiwango cha wastani cha kipindi kinacholingana, ambacho kinarejelea katikati ya kipindi kilichochaguliwa ikiwa idadi ya viwango vya mfululizo wa mienendo ni isiyo ya kawaida.
Ubaya wa njia rahisi ya wastani ya kusonga ni kwamba safu ya wakati iliyolainishwa hupunguzwa kwa sababu ya kutowezekana kwa kupata viwango vya laini kwa mwanzo na mwisho wa safu. Kikwazo hiki kinaondolewa kwa kutumia mbinu ya upatanishi wa uchanganuzi ili kuchanganua mwelekeo msingi.
Mbinu ya upatanishi wa uchanganuzi inachukua uwakilishi wa viwango mfululizo huu mienendo kama kipengele cha wakati y=f(t). Ili kuonyesha mwelekeo kuu katika maendeleo ya matukio kwa muda, kazi mbalimbali hutumiwa: polynomials ya shahada, maonyesho, curves ya vifaa na aina nyingine.
Mbinu za ziada kulingana na kupanua mwelekeo wa zamani na wa sasa katika siku zijazo zinaweza kutumika katika utabiri pekee kwa muda wa mwanzo wa hadi miaka mitano hadi saba. Hali muhimu zaidi matumizi ni uwepo wa mielekeo inayoendelea kuonyeshwa katika ukuzaji wa jambo au mchakato wa kijamii na kiuchumi. Kwa muda mrefu wa utabiri, mbinu hizi hazitoi matokeo sahihi.
Mbinu ya modeli ya hisabati inategemea uwezekano wa kuanzisha mawasiliano fulani kati ya ujuzi juu ya kitu cha ujuzi na kitu yenyewe.
Ujuzi wa kibinadamu kuhusu kitu kuwakilisha zaidi au chini ya tafakari yake ya kutosha, na aina ya maarifa ya kimwili ni mfano wa kitu. Kwa hivyo, njia ya modeli ni njia ya utafiti ambayo sio vitu vyenyewe vinasomwa, lakini mifano yao na matokeo ya utafiti kama huo huhamishwa kutoka kwa mfano hadi kwa kitu.
Matumizi ya njia za hisabati huhakikisha shahada ya juu uhalali, ufanisi na wakati wa utabiri. Aina mbalimbali za mifano hutumiwa katika utabiri: uboreshaji, static, dynamic, factorial, kimuundo, pamoja, nk Kulingana na kiwango cha mkusanyiko, aina hiyo ya mfano inaweza kutumika kwa vitu mbalimbali vya kiuchumi, i.e. modeli za uchumi mkuu, kati ya kisekta, kati ya kanda, kisekta, kikanda na nyinginezo.
Modeling ni moja ya muhimu zaidi na njia zenye ufanisi zaidi utabiri wa matukio ya kijamii na kiuchumi, zana maarifa ya kisayansi mchakato unaofanyiwa utafiti. Kwa hiyo, swali la kutosha kwa mfano kwa kitu (yaani, ubora wa maonyesho) lazima uamuzi kulingana na madhumuni maalum ya utabiri.
Katika mchakato wa majaribio, uhusiano, uhusiano au mali ya vipengele vya mfano vinaweza kuanzishwa ambavyo havihusiani na uhusiano wowote, uhusiano au mali ya vipengele vya kitu. Katika kesi hii, ama mfano uliojengwa hautoshi kwa kiini cha jambo linalosomwa, au mfano uliojengwa ni wa kutosha kwa kiini cha jambo linalosomwa, lakini mali na uhusiano wa vipengele vya jambo lililotabiriwa sio kikamilifu. ilivyoelezwa.
Katika utabiri wa michakato ya kijamii na kiuchumi, njia ya kusoma mifumo ya maendeleo ya michakato ya kijamii na kiuchumi ni mfano wa kiuchumi na hisabati (EMM), i.e. mfumo rasmi unaoelezea mahusiano ya kimsingi ya vipengele vyake.
Mfano wa kiuchumi na hisabati(EMM) inawakilisha maelezo ya hisabati mchakato wa kiuchumi au kitu kinachozalishwa kwa madhumuni ya utafiti na usimamizi. Katika zaidi fomu ya jumla mfano - taswira ya kawaida ya kitu cha utafiti, iliyoundwa ili kurahisisha utafiti huu. Wakati wa kujenga mfano, inachukuliwa kuwa utafiti wake wa moja kwa moja hutoa ujuzi mpya kuhusu kitu kilichopangwa. EMM ndicho chombo kikuu cha kuiga utafiti wa kiuchumi. Katika hali zote, ni muhimu kwamba mfano una kutosha maelezo ya kina kitu, ambayo inaruhusu, hasa, kupima maadili ya kiuchumi na mahusiano yao, ili mambo yanayoathiri viashiria chini ya utafiti yanatambuliwa.
Mfano wa modeli ya kiuchumi-hisabati ni fomula inayoamua hitaji la nyenzo kulingana na viwango vya matumizi. Mfano huo unaweza kutengenezwa kwa njia tatu: kama matokeo ya uchunguzi wa moja kwa moja na utafiti wa matukio fulani ya ukweli (njia ya phenomenological), kutengwa na mfano wa jumla zaidi ( njia ya kupunguza), ujumuishaji wa mifano maalum zaidi (njia ya kufata neno). Kitu kimoja kinaweza kuelezewa na mifano tofauti kulingana na utafiti au hitaji la vitendo, uwezo wa vifaa vya hisabati, nk. Kwa hiyo, daima ni muhimu kutathmini mfano na eneo ambalo hitimisho kutoka kwa utafiti wake zinaweza kuaminika.
Mifano zinazoelezea hali ya sasa ya uchumi huitwa tuli, na mifano inayoelezea maendeleo ya kitu kinachotengenezwa huitwa nguvu. Mifano zinaweza kujengwa kwa namna ya fomula - uwakilishi wa uchambuzi wa mfano; kama mifano ya nambari- uwakilishi wa nambari; kwa namna ya meza - uwakilishi wa tumbo; kwa namna ya grafu - uwakilishi wa mtandao wa mfano.
Ipasavyo, kuna mifano ya nambari, uchambuzi, matrix na mtandao.
KATIKA sayansi ya uchumi hutumika kuchambua michakato ya uchumi, utabiri na kupanga katika viungo vyote na katika ngazi zote za uchumi, hadi kupanga maendeleo ya uchumi wa taifa la nchi kwa ujumla. Kwa kawaida hugawanywa katika makundi mawili makubwa: mifano inayoonyesha hasa kipengele cha uzalishaji wa mpango; mifano inayoakisi kimsingi vipengele vya kijamii vya mpango. Mgawanyiko huu kwa kiasi kikubwa ni wa kiholela, kwa kuwa kila moja ya mifano inachanganya uzalishaji na nyanja za kijamii. Miongoni mwa mifano ya kikundi cha kwanza tunaweza kutaja: mifano ya utabiri wa muda mrefu wa viashiria vya muhtasari wa maendeleo ya kiuchumi; mifano intersectoral ya mipango ya kitaifa ya kiuchumi; mifano ya tasnia ya upangaji bora na uwekaji wa uzalishaji, na vile vile mifano ya kuboresha muundo wa uzalishaji katika tasnia.
Kati ya mifano ya kundi la pili, mifano iliyoendelezwa zaidi ni ile inayohusiana na utabiri na upangaji wa mapato na matumizi ya idadi ya watu na michakato ya idadi ya watu.
EMM za aina ya uchumi pia hutumiwa katika utabiri. Muundo wa uchumi unasanikisha mafanikio ya uchanganuzi wa kinadharia na mafanikio ya hisabati na takwimu, takwimu za hisabati. Mbinu za kiuchumi hutumiwa kuelezea uchumi kwa kuunda mifumo ya kiuchumi ya miundo inayojumuisha kama vipengele vya kazi ya uzalishaji, kazi ya uwekezaji, pamoja na milinganyo inayoonyesha mienendo ya ajira, mapato, bei na viwango vya riba na vitalu vingine. Miongoni mwa mifumo inayojulikana zaidi ya kiuchumi ya aina hii, kulingana na ambayo mahesabu hufanyika kwenye kompyuta, ni kinachojulikana kama mfano wa Brookings (USA), mfano wa Uholanzi, mfano wa Wharton (USA), nk.
Mpango wa jumla Ukuzaji wa mfumo wa mfano wa utabiri una hatua tatu.
Katika hatua ya kwanza, mbinu za utabiri wa ndani zinatengenezwa, mifano ya mtu binafsi na mifumo ndogo ya mifano ya utabiri hutengenezwa. Kisha mifano hiyo imeunganishwa mfumo wa umoja, ambayo inafanya uwezekano wa kuhakikisha mwingiliano wa mifano ya mtu binafsi kwa kufuata mahitaji yaliyorekodiwa katika mpango wa utafiti juu ya tatizo kwa ujumla.
Hatua ya pili inahusisha kuundwa kwa mfumo wa mifano ya kuingiliana ya utabiri kulingana na maendeleo ya mbinu za utabiri wa ndani. Hapa, mifumo ndogo ya mifano inafafanuliwa na kukubaliana, mwingiliano wao unaangaliwa, mlolongo wa matumizi ya mifano ya mtu binafsi, pamoja na mbinu za tathmini na mbinu za kuthibitisha utabiri tata unaosababishwa. Programu zinazofaa zinaundwa ili kutatua matatizo kwenye kompyuta.
Hatua ya tatu ni pamoja na ufafanuzi na maendeleo ya mtu binafsi mifumo ya ndani na mbinu wakati wa kuunda mfumo wa mifano ya utabiri na matumizi yao ya vitendo.
Mfumo wa mifano ya utabiri na taratibu za modeli zimerasimishwa katika mfumo wa mbinu ya modeli, ambayo lazima ikidhi mahitaji yafuatayo:
Ninatoa maelezo thabiti ya kimantiki ya mlolongo wa sheria, i.e. algorithm ambayo hukuruhusu kufanya utabiri chini ya dhana pana juu ya asili na maadili ya habari ya awali;
l kuhalalisha uchaguzi wa njia na njia za kiufundi kuruhusu mahesabu kufanyika kwa wakati na mara kwa mara;
l kutambua miunganisho muhimu kati ya matukio na michakato iliyotabiriwa. Ili kufanya hivyo, ni muhimu kutambua mwelekeo na mwelekeo muhimu zaidi na imara katika nyenzo za chanzo na katika mchakato wa kuchambua matokeo yaliyopatikana kwa kutumia njia hii;
l kuhakikisha uratibu wa utabiri wa mtu binafsi katika mfumo thabiti, ambayo pia inaruhusu marekebisho ya pamoja ya utabiri.
Mbinu rasmi
Utafiti wa mezani kama njia ya kukusanya habari
Mbinu za Utafiti wa Kiasi
Utafiti wa mezani ni seti ya mbinu za kukusanya na kutathmini taarifa za uuzaji zilizomo katika vyanzo (takwimu au ripoti) zilizotayarishwa kwa madhumuni mengine.
Mbinu za dawati za kukusanya taarifa zinategemea vyanzo vya pili. Mbinu za dawati hutumika katika kuandaa utafiti wa nyanjani.
Mbinu za dawati pia hutumika kama mbinu huru za kukusanya taarifa katika utafiti wa soko.
Njia za uchambuzi wa hati zimegawanywa katika vikundi viwili kuu: isiyo rasmi (ya jadi) na rasmi.
Mbinu zisizo rasmi usitumie mbinu sanifu za kutenganisha vitengo vya habari kutoka kwa yaliyomo kwenye hati; kwa hivyo, hutumiwa mara nyingi kwa usindikaji wa hati za mtu binafsi au safu ndogo ya hati; hakuna umuhimu mkubwa katika usindikaji wa kiasi cha habari. Uchambuzi wa jadi inaweza kutumika kama sharti la uchambuzi rasmi wa hati.
Njia mbadala mbinu zisizo rasmi uchambuzi wa hati ya chuma mbinu rasmi kutumia mbinu zilizounganishwa (za kawaida) za kusajili vipengele vya maudhui ya hati. Kusawazisha mbinu za kukusanya taarifa uliwaweka huru watafiti kutoka kwa taratibu za usajili zinazohitaji nguvu kazi kubwa na ubinafsi katika ufasiri wa data; ilifanya iwezekanavyo kubadili usajili wa kiotomatiki na usindikaji wa habari kwa kutumia programu maalum za kompyuta. Wakati huo huo, matatizo mengine yalitokea: ugumu wa kuendeleza sheria zisizo na utata za kurekodi vipengele muhimu na kutowezekana kwa kufichua kikamilifu maudhui ya kila hati ya mtu binafsi.
Wakati wa kufanya utafiti wa dawati, njia ya kitamaduni (ya kitamaduni) ya uchanganuzi wa hati, uchambuzi wa lengo la habari na uchambuzi wa yaliyomo kwenye hati hutumiwa mara nyingi, sifa kuu ambazo zinawasilishwa katika Jedwali 1.
Jedwali 1 sifa za jumla njia za dawati za kukusanya habari
Njia rasmi - dhana na aina. Uainishaji na vipengele vya kitengo "Njia Zilizorasimishwa" 2017, 2018.
A. Tathmini ya kitaalam - inayofanywa na kikundi cha wataalam. Wataalamu wanaombwa kutathmini vigezo fulani vya somo ili kuchambuliwa. Kisha tathmini ni wastani na maoni ya mtaalam mmoja huundwa. Njia hiyo hutumiwa kwa kawaida wakati wa kutekeleza zingine kwa upole... .
Uainishaji wa mbinu na mbinu za uchambuzi wa kiuchumi Mbinu zote zinazotumiwa katika uchambuzi wa kiuchumi inaweza kugawanywa katika makundi matatu: 1. njia ya ulimwengu wote ya utambuzi - dialectics ya nyenzo; 2. mbinu za jumla za kisayansi za utambuzi - uchunguzi, kulinganisha,... .
Mbinu rasmi za utabiri zinatokana na kujenga utabiri kwa kutumia njia rasmi za nadharia ya hisabati, ambayo inafanya uwezekano wa kuongeza uaminifu na usahihi wa utabiri, kupunguza kwa kiasi kikubwa muda unaohitajika kwa utekelezaji wao, na kuwezesha usindikaji na tathmini ya habari... .
Njia za Matrix za uwasilishaji na uchanganuzi wa habari sio zana maalum ya uchambuzi wa mfumo, lakini hutumiwa sana katika hatua zake tofauti kama zana msaidizi. Matrix sio tu katika sura ya kuona... .
Mbinu hizi zinatokana na nadharia ya hisabati, ambayo huongeza uaminifu na usahihi wa utabiri, hupunguza kwa kiasi kikubwa muda unaohitajika kwa utekelezaji wao, na kuruhusu shughuli za kuchakata taarifa na kutathmini matokeo. Mbinu ya kuzidisha... .
Mchakato wa uvumbuzi huanza na uanzishaji, ambao unajumuisha utaftaji wa wazo la ubunifu. Utafutaji huu ni wakati muhimu zaidi na mgumu zaidi, unaojulikana na matumizi ya mbinu maalum zilizotengenezwa. Wazo bunifu lina wazo la jumla la... .