ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಒಕ್ಕೂಟ
ಸೆಂಟ್ರಲ್ ರಷ್ಯನ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ
NOU VPO ತುಲಾ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಬಿಸಿನೆಸ್
ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಇಲಾಖೆ
ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಉಪನ್ಯಾಸ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು
ವಿಶೇಷತೆ 080801 - “ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ”
ಐಟಿ ವಿಭಾಗದ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಅನಾಟೊಲಿ ಅಲೆಕ್ಸಾಂಡ್ರೊವಿಚ್ ಇಲಿನ್
ಉಪನ್ಯಾಸ 1. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿಹಾರದಲ್ಲಿ
ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.
1 ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳು 5
1.1 ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು. ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಸ್ತುವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ. ಅನ್ವಯಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ - ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನ 5
1.2 ಮಾದರಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ. ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನ ಮುಖ್ಯ ವಿಧಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ವರ್ಗೀಕರಣ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನ 7
1.3 ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಯೋಜನೆ. ಮೂಲ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು 9
1.4 ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾದರಿಯ ವಿಧಾನ (ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೋ ವಿಧಾನ) 12
1.5 ತೀರ್ಮಾನಗಳು. ವಿವಿಧ ವರ್ಗಗಳ ಮಾದರಿಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳು 13
ಉಪನ್ಯಾಸ 2. ವಿಧಾನದ ಮೂಲತತ್ವ
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳು 15
2.1 ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಅದರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು. ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ 15
2.2 ಮಾದರಿ ಸಮಯದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ. ಮಾದರಿ ಸಮಯ ಪ್ರಚಾರ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ. ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳು 17
2.3 ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿ 18
2.4 ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಪ್ರಯೋಗದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಮತ್ತು ಯುದ್ಧತಂತ್ರದ ಯೋಜನೆಯ ತೊಂದರೆಗಳು. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದೇಶಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಪ್ರಯೋಗ 18
2.5 ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ಯೋಜನೆ 21
2.6 ಅವಕಾಶಗಳು, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿ 21
ಉಪನ್ಯಾಸ 3. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಕುರಿತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಹಂತಗಳು 23
3.1 ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನ ಮುಖ್ಯ ಹಂತಗಳು. ಸಾಮಾನ್ಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ಯೋಜನೆ 23
3.2 ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸೂತ್ರೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಅಧ್ಯಯನದ ಗುರಿಗಳ ನಿರ್ಣಯ 24
3.3 ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಸ್ತುವಿನ ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಮಾದರಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ 27
3.4 ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ಔಪಚಾರಿಕೀಕರಣ 29
3.5 ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು 31
3.6 ಆರಂಭಿಕ ಡೇಟಾದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ 31
3.7 ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದು 32
3.8 ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದೇಶಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಪ್ರಯೋಗ. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು 33
ಉಪನ್ಯಾಸ 4. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮಾಲೈಸೇಶನ್‌ನ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು 34
4.1 ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳು 34
4.2 GPSS 35 ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಭಾಷೆ
4.2.1 ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ 40 ವರ್ಷಗಳು 35
4.2.3 ಸರತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು 36
4.2.4 GPSS - ವಹಿವಾಟು ಆಧಾರಿತ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ 38
4.2.5 GPSS ನ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ರಚನೆ 38
4.3 ಒಟ್ಟು ಮಾದರಿಗಳು 41
4.3.1 ಪೀಸ್‌ವೈಸ್ ರೇಖೀಯ ಘಟಕ 41
4.3.2 ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ರೇಖಾಚಿತ್ರ. ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆ 43
4.3.3 ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮಾದರಿಗಳಾಗಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ 45
4.4 ಪೆಟ್ರಿ ಬಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ವಿಸ್ತರಣೆಗಳು 45
4.4.1 ಪೆಟ್ರಿ ನೆಟ್‌ಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳ ರಚನೆಗಳ ವಿವರಣೆ 45
4.4.2 ಪೆಟ್ರಿ ನೆಟ್‌ಗಳ ಔಪಚಾರಿಕ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ 47
4.4.3 ಪೆಟ್ರಿ ನೆಟ್‌ಗಳ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ 48
4.4.4 ಪೆಟ್ರಿ ನೆಟ್‌ಗಳ ವಿವಿಧ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೆಗಳು 50
4.4.5 ಮಾದರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ 51
4.5 ಸಿಸ್ಟಮ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳು 52
4.5.1 ಸಿಸ್ಟಮ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ರಚನೆ. ರಚನೆಯ ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ವಿಷಯಗಳು 53
4.5.2 ಕಾರಣ-ಮತ್ತು-ಪರಿಣಾಮದ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು 59
4.5.3 ಮಾದರಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಫ್ಲೋಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು 59
ಉಪನ್ಯಾಸ 5. ಇನ್ಸ್ಟ್ರುಮೆಂಟಲ್
ಆಟೋಮೇಷನ್ ಪರಿಕರಗಳು
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳು 67
5.1 ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಉದ್ದೇಶ 67
5.2 ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣ, ಅವುಗಳ ಮುಖ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 69
5.3 ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು 70
5.4 ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ 73
5.5 ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು 76
ಉಪನ್ಯಾಸ 6. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲ್ 77 ರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆ
6.1 ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಒಂದು ಸಮಗ್ರ ವಿಧಾನ 77
6.2 ಮಾದರಿಯ ಸಮರ್ಪಕತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು 79
6.3 ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ಪರಿಶೀಲನೆ 81
6.4 ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿ ಡೇಟಾದ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ 82
6.5 ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು 83
6.6 ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು 83
6.7 ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ 84
6.8 ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಪ್ರಯೋಗದ ಯುದ್ಧತಂತ್ರದ ಯೋಜನೆ 85
ಉಪನ್ಯಾಸ 7. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೈರೆಕ್ಟೆಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಮತ್ತು ನಡೆಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ 89
7.2 ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಗಳು
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರಯೋಗಗಳು 91
7.3 ಯೋಜನಾ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಮೂಲಗಳು.
ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು: ರಚನಾತ್ಮಕ, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾದರಿಗಳು 93
7.4 ಏಕ-ಅಂಶ ಪ್ರಯೋಗ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು 98
7.5 ಅಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಭಾಗಶಃ ಅಪವರ್ತನ ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿ 100
7.6 ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಯೋಜನೆಗಳ ಮುಖ್ಯ ವರ್ಗಗಳು 108
7.7 ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮೇಲ್ಮೈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವಿಧಾನ. ಕಡಿದಾದ ಆರೋಹಣಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ತಂತ್ರಗಳು 111
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು 119
ಉಪನ್ಯಾಸ 1. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿಹಾರದಲ್ಲಿ
ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.
1 ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್
1.1 ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು. ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಸ್ತುವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ. ಅನ್ವಯಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ - ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನ
ಪ್ರಸ್ತುತ, ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ "ವ್ಯವಸ್ಥೆ" ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು (CS) ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕುರಿತು ಹಲವಾರು ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಮುಖ್ಯ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ: ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳುಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು:
1 ಆಸ್ತಿ: ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಜನೆ
ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಂಶಗಳ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಸೆಟ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಅಂಶಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.
ಸಂಶೋಧಕರು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಅದರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಗುರಿಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುರಿಗೆ ಅಧೀನವಾಗಿದೆ. (ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು).ಗಮನಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಭಾವದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು (ನಡವಳಿಕೆಯ ಆಯ್ಕೆ) ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಎಂದು ಅರ್ಥೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ 2: ಸಂಪರ್ಕಗಳು.
ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ನಡುವಿನ ಗಮನಾರ್ಹ ಸ್ಥಿರ ಸಂಪರ್ಕಗಳ (ಸಂಬಂಧಗಳು) ಉಪಸ್ಥಿತಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ (ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರ) ಸೇರಿಸದ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಈ ಅಂಶಗಳ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು (ಸಂಬಂಧಗಳು) ಶಕ್ತಿಯಲ್ಲಿ (ಶಕ್ತಿ) ಮೀರಿದೆ.
"ಸಂಪರ್ಕಗಳು" ಎಂದರೆ ನಾವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವರ್ಚುವಲ್ ಚಾನಲ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತೇವೆ, ಅದರ ಮೂಲಕ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರದ ನಡುವೆ ವಸ್ತು, ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
3 ಆಸ್ತಿ: ಸಂಸ್ಥೆ.
ಆಸ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ - ಅಂಶಗಳ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಂಪರ್ಕಗಳ ರಚನೆ, ಸಮಯ ಮತ್ತು ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಶಗಳ ಆದೇಶದ ವಿತರಣೆ. ಸಂಪರ್ಕಗಳು ರೂಪುಗೊಂಡಾಗ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರಚನೆವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಮತ್ತು ಅಂಶಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಕಾರ್ಯಗಳು(ಕ್ರಿಯೆಗಳು, ನಡವಳಿಕೆ). ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವಾಗ, ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ: ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಾರ್ಯದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ;
ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಲಭ್ಯತೆ, ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಮಾಹಿತಿ ಜಾಲ ಮತ್ತು ತೀವ್ರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯ ಹರಿವು;
ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಉಪಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಸ್ವಭಾವಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಭಾವ.
4 ನೇ ಆಸ್ತಿ: ಸಮಗ್ರ ಗುಣಗಳು.
ಇಂಟಿಗ್ರೇಟಿವ್ ಗುಣಗಳ (ಪ್ರಾಪರ್ಟೀಸ್) ಅಸ್ತಿತ್ವ, ಅಂದರೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿರುವ ಅಂತಹ ಗುಣಗಳು, ಆದರೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಅದರ ಯಾವುದೇ ಅಂಶಗಳ ಲಕ್ಷಣವಲ್ಲ. ಇಂಟಿಗ್ರೇಟಿವ್ ಗುಣಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಅವು ಅಂಶಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದರೂ, ಅವುಗಳಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲ್ಪಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಆರ್ಥಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ SS ನ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಹಲವಾರು: ಸಾಂಸ್ಥಿಕ - ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಉದ್ಯಮ; ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರದೇಶ; ಮತ್ತು ಇತ್ಯಾದಿ.
ಎಸ್ಎಸ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಸ್ತುವಾಗಿ,ಕೆಳಗಿನ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:
SS ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ವಸ್ತುಗಳ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಾದೃಶ್ಯಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಇದರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಣಾಮವೆಂದರೆ ಹೊಸ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಅಗತ್ಯತೆ.
ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ಜ್ಞಾನದ ದುರ್ಬಲ ರಚನೆ. ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅನನ್ಯವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಅವುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವತಃ ಕಳಪೆಯಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಾಗ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಗ್ಗೆ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ತಜ್ಞರ ಜ್ಞಾನದ ದೊಡ್ಡ ಪಾಲು ಇರುತ್ತದೆ. ಫಾರೆಸ್ಟರ್ ಬರೆದಂತೆ SS ದುರ್ಬಲವಾಗಿ ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಅಥವಾ ವಿರುದ್ಧಾರ್ಥಕವಾಗಿದೆ.
ಮೇಲೆ ಚರ್ಚಿಸಿದ SS ನ ಸಂಯೋಜಿತ ಗುಣಗಳು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ: SS ಅನ್ನು ಸರಳವಾದ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಇಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ; SS ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು, ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದು, ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ. ಒಂದು ಸಂಪೂರ್ಣ. ಅದಕ್ಕೇ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿವರಣೆಜೊತೆ ಮಾಡಬೇಕು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಇಡೀ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅವರ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ,ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳುಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮುಖ್ಯ ಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ಆಯ್ದ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ. ಒಂದು ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಇನ್ನೊಂದರ ಮೇಲೆ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ಅವರ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಸಂಶೋಧಕರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ, SS ನ ಬಹುಆಯಾಮ, ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಡುವಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಂಪರ್ಕಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಇದು ಅನುಕರಿಸಿದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶೋಧಕರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಗಮನಿಸುತ್ತೇವೆ.
ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಶಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆ. ಇದು ಪ್ರಕೃತಿಯ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ (ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ವಭಾವಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಭೌತಿಕ ವೈವಿಧ್ಯತೆ) ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಯೋಜನೆಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆ,ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಅಧ್ಯಯನದ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತನಿಖೆ ನಡೆಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ,ನಡವಳಿಕೆಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು.
ಅಂಶಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ,ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ತೊಡಕುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ (ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಅವಶ್ಯಕತೆ). ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ.
ಬಹು ಮಾನದಂಡಗಳುವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ. ನಿಸ್ಸಂದಿಗ್ಧವಾದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಅಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು (ಒಂದೇ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಮಾನದಂಡದ ಆಯ್ಕೆ) ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಂದ ನಿರ್ದೇಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ:
ಅನೇಕ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ತನ್ನದೇ ಆದ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ತನ್ನದೇ ಆದ ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ;
ಸೂಚಕಗಳ ಬಹುಸಂಖ್ಯೆ(ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ವಿರೋಧಾತ್ಮಕ, in ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ರಾಜಿ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ;
ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಬಳಸಲಾಗುವ ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿ.
ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ SS ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸ್ವಭಾವ.ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮೂಲ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂಪೂರ್ಣ SS ಮಾದರಿಯನ್ನು (ಸೂಪರ್ ಮಾಡೆಲ್) ರಚಿಸುವುದು ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಂತೆ ಕಲಿಯಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವೆಂದರೆ ಬಳಕೆಯ ಅಗತ್ಯ ಮೇಳ(ಸೆಟ್) ಮಾದರಿಗಳುವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ. ವಿಭಿನ್ನ ಮಾದರಿಗಳು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅದೇ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಂಶೋಧಕರ ಪ್ರತಿಬಿಂಬದ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬಹುದು.
ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ವಿಶೇಷ ವಿಧಾನಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳು ಇಲ್ಲಿ ಅಸಹಾಯಕವಾಗಿವೆ; ವಿಶೇಷ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
SS ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.ಅನ್ವಯಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನವೆಂದರೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್. ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ಗೆ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಬಹುಮುಖ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.
1.2 ಮಾದರಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ. ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನ ಮುಖ್ಯ ವಿಧಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ವರ್ಗೀಕರಣ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನ
ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ 1.ಮಾದರಿಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಮೂರ್ತ ವಿವರಣೆಯಾಗಿದೆ (ವಸ್ತು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಸಮಸ್ಯೆ, ಪರಿಕಲ್ಪನೆ) ಕೆಲವು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ನೈಜ ಅಸ್ತಿತ್ವದ ರೂಪದಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ.
ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ 2.ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ಅರಿವಿನ ಮುಖ್ಯ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಇದು ವಾಸ್ತವದ ಪ್ರತಿಬಿಂಬದ ರೂಪವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇತರ ವಸ್ತುಗಳು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ಅಥವಾ ಅಮೂರ್ತ ವಿವರಣೆಯ ಸಹಾಯದಿಂದ ನೈಜ ವಸ್ತುಗಳು, ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಕೆಲವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸುವುದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರ, ಯೋಜನೆ, ನಕ್ಷೆ, ಸಮೀಕರಣಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್, ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಇರುತ್ತದೆ ಮೂಲ(ವಸ್ತು) ಮತ್ತು ಮಾದರಿ,ಇದು ವಸ್ತುವಿನ ಕೆಲವು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ (ಮಾದರಿಗಳು, ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ).
ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಿವಿಧ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಸಾಕಾರದಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ, ಕೆಲವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಹೋಲಿಕೆ ಅಥವಾ ಹೋಲಿಕೆ: ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ, ರಚನಾತ್ಮಕ, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ, ನಡವಳಿಕೆ. ಈ ಹೋಲಿಕೆಯು ಪೂರ್ಣವಾಗಿರಬಹುದು (ಐಸೋಮಾರ್ಫಿಸಂ)ಮತ್ತು ಭಾಗಶಃ (ಹೋಮೋಮಾರ್ಫಿಸಂ).
ರಾಕ್ ಪೇಂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಗ್ರಹಗಳ ನಿರ್ಮಾಣದ ಸಮಯದಿಂದ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾನವ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ, ಅಂದರೆ. ಮಾನವೀಯತೆಯು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ವಾಸ್ತವತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ತಕ್ಷಣ; ಮತ್ತು ಈಗ, ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಗತಿಯು ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮಾನವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಅದರ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಆಧುನಿಕ SS ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವಾಗ, ಮಾನವೀಯತೆಯು ವಿವಿಧ ವಿಷಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಂದಿತು ಮಾದರಿ ತರಗತಿಗಳು.ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು: ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವಿವಿಧ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ: ಲಾಕ್ಷಣಿಕ, ತಾರ್ಕಿಕ, ಗಣಿತ, ಇತ್ಯಾದಿ.
ಜನರಲ್ ನೀಡೋಣ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಕಾರಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣ: ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ವಿಶೇಷ ಚಿಹ್ನೆಗಳು, ಚಿಹ್ನೆಗಳು, ಅವುಗಳ ಮೇಲಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಅಥವಾ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅಥವಾ ಕೃತಕ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ,
ಭೌತಿಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್- ಭೌತಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಹೋಲಿಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಹೋಲಿಕೆಯ ಅನುಪಾತದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾದರಿಯ ವಸ್ತು ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ;
ರಚನಾತ್ಮಕ - ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕಮಾದರಿಗಳು ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು (ಬ್ಲಾಕ್ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು), ಗ್ರಾಫ್ಗಳು, ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು, ಕೋಷ್ಟಕಗಳು, ಅವುಗಳ ಸಂಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ರೂಪಾಂತರಕ್ಕಾಗಿ ವಿಶೇಷ ನಿಯಮಗಳೊಂದಿಗೆ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು;
ಗಣಿತದ (ತಾರ್ಕಿಕ-ಗಣಿತದ) ಮಾಡೆಲಿಂಗ್- ಮಾದರಿಯ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಗಣಿತ ಮತ್ತು ತರ್ಕವನ್ನು ಬಳಸಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ;
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ (ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್) ಮಾಡೆಲಿಂಗ್- ಇದರಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ತಾರ್ಕಿಕ-ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯು ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ರೀತಿಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕೆಲವು ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಅಥವಾ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ, ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ).
ಇಂದು ಪ್ರಬಲವಾದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನ ಇಂಟರ್‌ಪೆನೆಟ್ರೇಶನ್ ಆಗಿದೆ, ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸಹಜೀವನ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ (ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ರಚನೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ) ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ-ಗಣಿತ (ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ) ಒಳಗೊಂಡಿದೆ - ಮಾದರಿಯ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ, ಹಾಗೆಯೇ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು. ಸೂಕ್ತವಾದ ಗಣಿತದ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ನಡೆಸುವ ಮತ್ತು ಯೋಜಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಭೌತಿಕ (ಪೂರ್ಣ-ಪ್ರಮಾಣದ) ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗೆ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಯಿತು. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ರಚನಾತ್ಮಕ-ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಹು-ಮಾದರಿ ಸಂಕೀರ್ಣಗಳ ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ವಿವಿಧ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು "ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್" ಎಂಬ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶಾಲವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ಅದರ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾದರಿಯ ಬಳಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ವಿಧಾನ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ರಚನಾತ್ಮಕ-ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ,ಅನುಕರಣೆ.
"ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡೆಲ್" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಒಂದು ವಸ್ತುವಿನ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ಕೆಲವು ವಸ್ತುಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆ (ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು), ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು, ಫ್ಲೋಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು, ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು, ಗ್ರಾಫ್ಗಳು, ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು, ಅನಿಮೇಷನ್ ತುಣುಕುಗಳು, ಹೈಪರ್‌ಟೆಕ್ಸ್ಟ್‌ಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ವಸ್ತುವಿನ ಅಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ಈ ರೀತಿಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತೇವೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ;ಒಂದು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ (ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್) ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ಅನುಕ್ರಮ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ವಸ್ತುವಿನ ಕಾರ್ಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲು (ಅನುಕರಿಸಲು), ವಸ್ತುಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ವಸ್ತುವಿನ ಪ್ರಭಾವಕ್ಕೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ. ವಸ್ತುವಿನ ಮೇಲೆ ವಿವಿಧ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ, ಅಂಶಗಳು. ನಾವು ಅಂತಹ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತೇವೆ ಅನುಕರಣೆ.
ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನ ಮೂಲತತ್ವವಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಹಿಂದೆ ಅಪರಿಚಿತ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತವೆ: ಅದರ ರಚನೆ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್, ಸ್ಥಿರತೆ, ಸಮಗ್ರತೆ, ಇತ್ಯಾದಿ. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ತೀರ್ಮಾನಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ಭವಿಷ್ಯದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿವೆ. ಕೆಲವು ಅಸ್ಥಿರ. ಮೂಲಕ, ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ-ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ನಡುವಿನ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ರಚನಾತ್ಮಕ-ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ ಮೊದಲನೆಯದು; ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಲ್ಲದೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಹಲವಾರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಿಧಾನವು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಗಿದೆವಿಶ್ಲೇಷಣೆ(ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ಸ್ ನಿರ್ದೇಶನ, ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಿದ್ಧಾಂತ). ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸೋಣ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗಣಿತ). ಇಲ್ಲಿ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಆಧಾರವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ: ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಂಶೋಧನೆ, ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳ ಸಿದ್ಧಾಂತ, ನಿರ್ಧಾರ ಸಿದ್ಧಾಂತ, ಆಟದ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಇತರ ಹಲವು.
ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕೇಂದ್ರ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ನಿರ್ಮಾಣವಾಗಿದೆನೈಜತೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ಮಾದರಿವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಿಷಯವು ಯಾವುದೇ ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿರಬಹುದು, ಯಾವುದೇ ವಸ್ತು ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿರಬಹುದು. ಗುರಿಗಳ ವಿಭಾಗಗಳು ತುಂಬಾ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾದರಿಯು ನಿಜವಾದ ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳ ಎಲ್ಲಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬೇಕು.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಇಂದು ಆರ್ಥಿಕ, ಸಾಂಸ್ಥಿಕ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಥವಾ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸ್ವಭಾವದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
: ಪಠ್ಯಪುಸ್ತಕ. ಭತ್ಯೆ / ಎ. ... ಅನುಕರಣೆ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ಆರ್ಥಿಕಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು; ಗೊತ್ತು: ಮುಖ್ಯ ವಿಭಾಗಗಳ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಅನುಕರಣೆಮಾಡೆಲಿಂಗ್ಆರ್ಥಿಕಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು: ವರ್ಗೀಕರಣ ಅನುಕರಣೆಮಾದರಿಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯ...
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವಂತೆ ವಿವರಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒಂದು ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೆಟ್ ಎರಡಕ್ಕೂ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ "ಆಡಬಹುದು". ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸ್ವಭಾವದಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾದಿಂದ ನೀವು ಸಾಕಷ್ಟು ಸ್ಥಿರವಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.
ಈ ವಿಷಯದ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯು ಡಿಜಿಟಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನಂತೆ, ಇನ್ನೂ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೆಚ್ಚದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಪೂರ್ಣ-ಪ್ರಮಾಣದ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಭೌತಿಕ ಮಾದರಿಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಅದರ ನಿಕಟತೆಯಿಂದಾಗಿ, ಈ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ.
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಒಂದು ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ನೈಜ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಂತಹ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವ ಗುರಿಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು - ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದರಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವವರೆಗೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನ ಅನ್ವಯಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಕಂಪನಿಯೊಳಗಿನ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಥೂಲ ಆರ್ಥಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹಣಕಾಸಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ.
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ನಾಲ್ಕು ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತಾರೆ:
ನಿಜವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆ;
ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ವಸ್ತುವಿನ ತಾರ್ಕಿಕ-ಗಣಿತದ ಮಾದರಿ;
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ (ಯಂತ್ರ) ಮಾದರಿ;
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಡೆಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನಿರ್ದೇಶಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಪ್ರಯೋಗವಾಗಿದೆ.
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ಮಾದರಿ ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಯಾವುದೇ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಒಂದು ಘಟಕದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನುಕರಿಸಿದರೆ, ಸಮಯ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕವನ್ನು ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು.
ನೈಜ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಮಾನಾಂತರ ಘಟನೆಗಳ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಅನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜಾಗತಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ (ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಘಟನೆಗಳ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ) t0 ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಮಾದರಿ (ಅಥವಾ ಸಿಸ್ಟಮ್) ಸಮಯ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
T0 ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ:
ಹಂತ-ಹಂತ (ಸ್ಥಿರ ಬದಲಾವಣೆಯ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ)
ಮಾದರಿ ಸಮಯ);
ಈವೆಂಟ್-ಆಧಾರಿತ (ವೇರಿಯಬಲ್ ಬದಲಾವಣೆಯ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ
ಮಾದರಿ ಸಮಯ, ಹಂತದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಮಧ್ಯಂತರದಿಂದ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ
ಮುಂದಿನ ಘಟನೆಯವರೆಗೆ).
ಹಂತ-ಹಂತದ ವಿಧಾನದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಮಯವು ಚಿಕ್ಕ ಸಂಭವನೀಯ ಸ್ಥಿರ ಹಂತದ ಉದ್ದದೊಂದಿಗೆ (ಟಿ ತತ್ವ) ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ. ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಅವುಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಮಯವನ್ನು ಬಳಸುವ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ಈವೆಂಟ್-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನ ("ವಿಶೇಷ ರಾಜ್ಯಗಳ" ತತ್ವ). ಅದರಲ್ಲಿ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯು ಬದಲಾದಾಗ ಮಾತ್ರ ಸಮಯದ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಈವೆಂಟ್-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ, ಸಮಯ ಶಿಫ್ಟ್ ಹಂತದ ಉದ್ದವು ಗರಿಷ್ಠ ಸಾಧ್ಯ. ಮಾದರಿ ಸಮಯವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಕ್ಷಣದಿಂದ ಮುಂದಿನ ಘಟನೆಯ ಹತ್ತಿರದ ಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಘಟನೆಗಳ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ಆವರ್ತನವು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದ್ದರೆ ಈವೆಂಟ್-ಬೈ-ಈವೆಂಟ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ, ನಂತರ ದೊಡ್ಡ ಹಂತದ ಉದ್ದವು ಮಾದರಿ ಸಮಯದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಣಕಾಸಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅನೇಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಾಗ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅಂತಹ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಟೊಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಬಳಕೆಯು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಂಶಗಳ (ವೇರಿಯಬಲ್ಸ್) ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವಿತರಣೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಭವನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಟೊಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ವಿಧಾನ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮೇಲಿನ ಎಲ್ಲದರಿಂದ, ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಭವನೀಯ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪರಿಸರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ತೀರ್ಮಾನಿಸಬಹುದು. ದೇಶೀಯ ಹಣಕಾಸು ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಅದರ ಅನ್ವಯದ ಅಗತ್ಯವು ರಷ್ಯಾದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಗಳಿಂದಾಗಿ, ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠತೆ, ಆರ್ಥಿಕೇತರ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಭವನೀಯ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪೂರಕಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಭಾವದ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಘಟನೆಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಸಂಭವನೀಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಒದಗಿಸಬಹುದು.
ಬೆಲ್ಕೂಪ್ಸೊಯುಜ್ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಸ್ಥೆ
"ಬೆಲರೂಸಿಯನ್ ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ
ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಆಫ್ ಗ್ರಾಹಕ ಸಹಕಾರ"
________________________________________________
ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಇಲಾಖೆ
ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್
ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಉಪನ್ಯಾಸಗಳು
ಗೋಮೆಲ್ 2007
ವಿಷಯ 1. ಪರಿಚಯ
1.1. ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವಾಗಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್
ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮುಖ್ಯ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಿಧಾನ. ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಮತ್ತು ಸರಳವಾದ ವಸ್ತುವಿನ ಪರಿಗಣನೆಯ ಮೂಲಕ ವಸ್ತುವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ. ಅವನ ಮಾದರಿಗಳು. ಮಾದರಿ ಅದರ ಮೂಲ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಸ್ತುವನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ನೈಜ ವಸ್ತುವಿನ ಚಿತ್ರಣವಾಗಿದೆ. (ಅಂದರೆ, ಮೂಲವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಮಾತ್ರ ನಾವು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಬಹುದು: ಮಗುವು ಉಗಿ ಲೋಕೋಮೋಟಿವ್ನ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಆಡಿದಾಗ, ಉಗಿ ಲೋಕೋಮೋಟಿವ್ ಬಗ್ಗೆ ಹೊಸ ಜ್ಞಾನವು ಹುಟ್ಟುವುದಿಲ್ಲ).
ಮಾದರಿಗಳು ವಸ್ತು (ಭೌತಿಕ) ಮತ್ತು ಗಣಿತೀಯವಾಗಿರಬಹುದು. ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ, ಎರಡು ವಿಧಗಳಿವೆ: ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ (ಚಿತ್ರ 1).
ಮಾದರಿಗಳು
ಭೌತಿಕ
ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರ
ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ
ಅನುಕರಣೆ
ಚಿತ್ರ 1.ಮಾದರಿ ವರ್ಗೀಕರಣ
ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಬೀಜಗಣಿತ, ಅವಿಭಾಜ್ಯ, ಭೇದಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯ ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಸಂಬಂಧ 
, ಎಲ್ಲಿ ಎಸ್- ದೂರ, v- ಚಲಿಸುವ ವೇಗ, ಟಿ
- ಸಮಯ.
ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗೆ ಹಲವಾರು ಸರಳೀಕರಣಗಳ ಪರಿಚಯದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇಂತಹ ಸರಳೀಕರಣವು ವಾಸ್ತವದ ಅಂದಾಜು ತುಂಬಾ ಒರಟಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅದೇ ಸೂತ್ರ 
ನಿಗದಿತ ವೇಗವನ್ನು ತಲುಪುವ ವಿಮಾನಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮುಕ್ತಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ರಶ್ ಅವರ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ. ಈ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧಕ ಬಲವಂತವಾಗಿಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಒಂದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ (ಅಥವಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್) ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಂಶಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕೆಲವು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅನುಗುಣವಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಸ್ಥಿತಿ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು, ಅಂದರೆ. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಅನ್ನು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವಂತೆ ನೋಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ (ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್) ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಈ ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಅದರ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಯು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಂಶಗಳಿಂದ (ಸ್ಥಿರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು) ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ಒಂದು ಪ್ರಯೋಗದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ನಿಜವಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಿಧಾನ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
TO ಅರ್ಹತೆಗಳುಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು:
1) ಪರಿಹರಿಸಬೇಕಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ವರ್ಗದ ಮೇಲಿನ ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಂದ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ;
2) ಗೋಚರತೆ;
3) ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ;
4) ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
ನ್ಯೂನತೆಗಳುಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್:
ಅಧಿಕ ಬೆಲೆ;
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಮಯದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆ;
ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದ ಸಾಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ;
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ಸಮರ್ಪಕತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಯಾವುದೇ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿಧಾನಗಳಿಲ್ಲ.
"ಹತಾಶತೆಯ" ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿದಾಗ;
ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಹೇಳಿಕೆ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಸ್ತುವಿನ ಅರಿವಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಡೆಯುತ್ತಿದ್ದರೆ (ಮಾದರಿಯು ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಸಾಧನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ);
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುವ ಅಥವಾ ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಹರಿವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದಾಗ;
ತಜ್ಞರಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವಾಗ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ.
ಅಲ್ಲದೆ, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನ ಅನ್ವಯದ ಮೊದಲ ಕ್ಷೇತ್ರವೆಂದರೆ ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆ, ಇದು ಈ ಪ್ರಕಾರದ ಸಂಭವನೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯಿಂದಾಗಿ. ಇಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬೇಕಾದ ಕೃತಿಗಳು:
1957 - ರಾಬಿನ್ಸನ್ - ಪೆಟ್ರೋಲಿಯಂ ಉತ್ಪನ್ನ ಗೋದಾಮುಗಳ ಕ್ರಮಾನುಗತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಗ್ಗೆ;
1961 - ಬರ್ಮನ್ - ಮೀಸಲುಗಳ ಪುನರ್ವಿತರಣೆಯ ಮೇಲೆ;
1964 - ಜಿಸ್ಲರ್ - ವಾಯು ನೆಲೆಗಳ ಪೂರೈಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ.
^ 1.2. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಹಂತಗಳು
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಸಂಘಟನೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಯುಎಸ್ ತಜ್ಞರ ಪ್ರಕಾರ, ಸರಳ ಮಾದರಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು 5-6 ಮಾನವ-ತಿಂಗಳು ($ 30 ಸಾವಿರ), ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದವುಗಳು - ಎರಡು ಆರ್ಡರ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ.
ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಹೋಗುತ್ತದೆ:
1) ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಮಾದರಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ.
2) ಡೇಟಾ ತಯಾರಿಕೆ.
3) ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ನಿರ್ಮಾಣ.
4) ಸಮರ್ಪಕತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ.
5) ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಯೋಜನೆ.
6) ಯೋಜನೆ ರನ್ಗಳು.
7) ಯಂತ್ರ ಪ್ರಯೋಗ.
8) ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ.
9) ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಸ್ತುವಿನ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು.
10) ದಾಖಲೆ.
ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಹಂತಗಳು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಅತಿಕ್ರಮಿಸಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯೋಜನೆಯ ಕೆಲಸದ ಮೊದಲ ದಿನಗಳಿಂದ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಬೇಕು) ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್‌ಗಳಿಂದ ಮುಚ್ಚಲಾಗುತ್ತದೆ.
^ ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿವರಣೆ ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ಅದರ ಗಡಿಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣ, ಬಾಹ್ಯ ಪ್ರಭಾವಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಬಾಹ್ಯ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಸಂಪರ್ಕಗಳ ಸಂಯೋಜನೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸೂಚಕಗಳ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸೂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಮಾದರಿಯು ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸರಳೀಕೃತ ಗಣಿತ ಅಥವಾ ಕ್ರಮಾವಳಿಯ ವಿವರಣೆಯಾಗಿದೆ.
^ ಆರಂಭಿಕ ಡೇಟಾದ ತಯಾರಿಕೆ ಮಾದರಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ವೀಕ್ಷಣಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ಅನುಗುಣವಾದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ವಿತರಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಅಥವಾ ವಿತರಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು (ಸರಾಸರಿ, ವ್ಯತ್ಯಾಸ, ಇತ್ಯಾದಿ). ಆರಂಭಿಕ ಡೇಟಾದ ತಯಾರಿಕೆಯು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಲೋಡ್‌ನಲ್ಲಿನ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ (ಅಥವಾ ಊಹಿಸಲಾದ ಲೋಡ್).
^ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು (ಸಾಮಾನ್ಯ-ಉದ್ದೇಶ ಅಥವಾ ವಿಶೇಷ) ಬರೆಯುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಮಾದರಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಭಾಷಾಂತರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಬ್ಲಾಕ್ (ಮಾಡ್ಯುಲರ್) ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ಶ್ರಮಿಸಬೇಕು, ಇದು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳಿಗೆ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹಿಂದೆ ರಚಿಸಿದ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
^ ಸಮರ್ಪಕತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು:
ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಂಪೂರ್ಣತೆ;
ಪ್ರಾಥಮಿಕ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ನಿಗದಿತ ವಿತರಣಾ ಕಾನೂನುಗಳ ಒಪ್ಪಂದ;
ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಟಿಕ್ ಸರಿಯಾಗಿರುವುದು;
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ತಿಳಿದಿರುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಹಾರದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರ (ಈ ಪರಿಹಾರದ ಅಸ್ತಿತ್ವದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ);
ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವಿಪರೀತ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣತೆ.
^ ಯೋಜನೆ ರನ್ಗಳು ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸೂಚಕಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ, ಕನಿಷ್ಠ ವ್ಯತ್ಯಾಸದೊಂದಿಗೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಮಾಣವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸೀಮಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ (ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಸಮಯ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ). ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿ ಮೂಲಕ ಓಡುತ್ತವೆಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಏಕೈಕ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಆಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಮಯವು ಏಕತಾನತೆಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.
ಆಗಾಗ್ಗೆ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪಡೆಯುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಸ್ಥಾಯಿಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಅಂದರೆ. ವಿಶಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ. ಆದ್ದರಿಂದ, ವೇಗವರ್ಧಕ ವಿಭಾಗದ ಅವಧಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಒಂದು ರನ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಯಿ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಸಮಯ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಹಂತವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಓವರ್ಕ್ಲಾಕಿಂಗ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಾರದು.
ರನ್ ಅನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಮಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ, ಇದು ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಸಾಕಷ್ಟು ನಿಖರವಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ). ಈ ಹಂತವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು, ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನ ಆರಂಭಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
7-9 ಹಂತಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿವರಣೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ದಾಖಲೀಕರಣಮಾದರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಇರಬೇಕು. ಇದು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಇತರ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
^
1.3. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ಆಯ್ಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಮುಖ ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಕಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ತಪ್ಪಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗದೇ ಇರಬಹುದು.
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಳಸುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು (ಚಿತ್ರ 2 ನೋಡಿ):
^
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್
ಯುನಿವರ್ಸಲ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು
^
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಭಾಷೆಗಳು
ಸಮಸ್ಯೆ-ಆಧಾರಿತ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು
ಚಿತ್ರ.2. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ವರ್ಗೀಕರಣ
ಯುನಿವರ್ಸಲ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳುಮಾದರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ನಮ್ಯತೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಭಿವರ್ಧಕರು ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿದಿದ್ದಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿಶೇಷ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಹಣವು ಹೆಚ್ಚು. ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ವೇಗ (ನೈಜ-ಸಮಯದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ) ಮುಖ್ಯವಾದಾಗ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ರಕ್ಷಣಾ ವಲಯದಲ್ಲಿ.
^ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಅವು ಹಲವಾರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ:
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅವರು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ:
ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆ ಜನರೇಟರ್ಗಳು;
ಮಾದರಿ ಸಮಯದ ಪ್ರಚಾರ;
ಈವೆಂಟ್ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ನಮೂದುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು;
ಔಟ್ಪುಟ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ವರದಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು
ಇತ್ಯಾದಿ
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಮೂಲ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳ ವಿನ್ಯಾಸಗಳಿಗಿಂತ (ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪರಿಸರಗಳು) ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
^ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿವೆ, ಅವು ಮಾದರಿ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಕೆಲವು ಭಾಷೆಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕ್ಯೂಎಸ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್), ಪರಿಹರಿಸಬೇಕಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಸಾಕಷ್ಟು ವಿಸ್ತಾರವಾಗಿದೆ.
^ ಸಮಸ್ಯೆ-ಆಧಾರಿತ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್, ಡೈಲಾಗ್ ಬಾಕ್ಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡ್ರಾಪ್-ಡೌನ್ ಮೆನುಗಳ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ. ಅವರು ಕಲಿಯಲು ಸುಲಭ, ಆದರೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ವಿವಿಧ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (ಅವುಗಳಲ್ಲಿ 500 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಈಗ ತಿಳಿದುಬಂದಿದೆ) ವಿವಿಧ ವಿಷಯ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ, ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ (ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಥವಾ ನಿರಂತರ), ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳ ಬಳಕೆ .
ವಿಷಯ 2. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನ ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು
^
2.1. ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಉದಾಹರಣೆ
ಒಂದು ಸರ್ವಿಂಗ್ ಸಾಧನ ಮತ್ತು ಒಂದು ಸರತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸರಳ ಸರತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನ ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ನಾವು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ. ಅಂತಹ ಸೇವಾ ಸಾಧನವು ಸಣ್ಣ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟಗಾರನಾಗಿರಬಹುದು, ಥಿಯೇಟರ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಆಫೀಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಶರ್ ಆಗಿರಬಹುದು, ಗೋದಾಮಿನಲ್ಲಿ ಸ್ಟೋರ್‌ಕೀಪರ್ ಆಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಯ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಆಗಿರಬಹುದು. ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿ, ಸೇವಾ ಸಾಧನವನ್ನು ಸಾಧನ ಅಥವಾ ಸೇವಾ ಚಾನಲ್ ಎಂದೂ ಕರೆಯಬಹುದು. ಖಚಿತತೆಗಾಗಿ, ಒಂದು ಕುರ್ಚಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೇಶ ವಿನ್ಯಾಸಕನನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ. ಸೇವೆ ಮಾಡುವ ಸಾಧನವೆಂದರೆ ಕೇಶ ವಿನ್ಯಾಸಕಿ. ಗ್ರಾಹಕರು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೇಶ ವಿನ್ಯಾಸಕಿಗೆ ಬರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಾಗಿ ತಮ್ಮ ಸರದಿಯನ್ನು ಕಾಯುತ್ತಾರೆ (ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ). ಅವರು ಮೊದಲು ಬಂದವರಿಗೆ ಮೊದಲ ಸೇವೆ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅದರ ನಂತರ ಅವರು ಹೊರಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ರಚನೆಯನ್ನು ಚಿತ್ರ 3 ರಲ್ಲಿ ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾಗಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಬರುತ್ತಿದೆ
1 ಗಂಟೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದರೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು 7200 ಗೆ ಹೊಂದಿಸಿದರೆ, ನಂತರ ಮಾದರಿಯು ನೈಜ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಿಂತ ನಿಧಾನವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ನೈಜ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ 1 ಗಂಟೆಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ 2 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಅನುಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ. ಸುಮಾರು 2 ಪಟ್ಟು ನಿಧಾನವಾಗಿ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಪ್ರಮಾಣವು 2:1 ಆಗಿದೆ
(ಸಮಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನೋಡಿ).
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿ(ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿ) ವಿಶೇಷ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಯಾವುದೇ ಸಂಕೀರ್ಣ ವಸ್ತುವಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮಾನಾಂತರ ಸಂವಹನ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳ ಸಮಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ (ಸಮಯ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಮಾಪಕಗಳಿಗೆ ನಿಖರವಾದ), ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಾದೃಶ್ಯಗಳು. ಹೊಸ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್‌ನ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ನಿರ್ದೇಶನವು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನ ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಕಡೆಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ ಸ್ನಾತಕೋತ್ತರ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಅನುಗುಣವಾದ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್(ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್) ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ರೀತಿಯ ಅನಲಾಗ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಅನ್ನು ಗಣಿತದ ಉಪಕರಣಗಳು, ವಿಶೇಷ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟಿಂಗ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಅನಲಾಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೂಲಕ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳ ಉದ್ದೇಶಿತ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. "ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್" ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ, ಅದರ ಕೆಲವು ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಿ.
ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ (ಕಂಪ್ಯೂಟರ್) ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ - ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎರಡು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ:
1) ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಮಾಹಿತಿ (ಕಂಪ್ಯೂಟರ್) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರಚಿಸಲಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ ಆರ್ಥಿಕ ಘಟಕದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಾಧನವಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ;
2) ಅಪಾಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ತುರ್ತು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು "ವೀಕ್ಷಿಸಲು" ಸಂಕೀರ್ಣ ಆರ್ಥಿಕ ವಸ್ತುಗಳ ಪ್ರತ್ಯೇಕ-ನಿರಂತರ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವಾಗ, ಅದರ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮಾದರಿಯು ಅನಪೇಕ್ಷಿತ ಅಥವಾ ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ.
ವಹಿವಾಟಿನ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವ ಕವಾಟ - ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ನೋಡ್ ಪ್ರಕಾರ. ಇದನ್ನು ಕೀ ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿಂದ ಹೋಲ್ಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನಿಂದ ಕವಾಟವು ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿದ್ದರೆಯಾವುದಾದರು ನೋಡ್, ಕವಾಟ ಮುಚ್ಚುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟುಗಳು ಅದರ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಮತ್ತೊಂದು ನೋಡ್‌ನಿಂದ ರೆಲ್ಸ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಕವಾಟವನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ.
ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಾಮೂಹಿಕ ನಿರ್ವಹಣೆ - ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ವಿಶೇಷ ರೀತಿಯ ಪ್ರಯೋಗ, ವ್ಯಾಪಾರ ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿಕಂಪನಿಗಳು
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್.
ಗರಿಷ್ಠ ವೇಗವರ್ಧಿತ ಸಮಯದ ಪ್ರಮಾಣ - "ಶೂನ್ಯ" ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಪ್ರಮಾಣ. ಮಾದರಿಯ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಸಮಯದಿಂದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಮಯವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಪ್ರಮಾಣವು ಬಹಳ ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ; ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಹುತೇಕ ಅಸಾಧ್ಯ(ಸಮಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನೋಡಿ).
ಸಮಯದ ಪ್ರಮಾಣವು ಮಾದರಿ ಸಮಯದ ಒಂದು ಘಟಕದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಅವಧಿಯನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿದ್ದು, ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದಾಗ ಖಗೋಳ ನೈಜ ಸಮಯದ ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಸೆಕೆಂಡುಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಪೇಕ್ಷ ಸಮಯದ ಪ್ರಮಾಣವು ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿದ್ದು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಾಗ ಎಷ್ಟು ಮಾದರಿಯ ಸಮಯವು ಒಂದು ಘಟಕದ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ (ಅಥವಾ ನಿರ್ವಾಹಕ). - ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ನೋಡ್ ಪ್ರಕಾರ. ಇದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಲಗತ್ತಿಸುವ ಪ್ರಕಾರದ ನೋಡ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯು ಸರಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು, ಒಂದು ನೋಡ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಲು ಸಾಕು: ಇದು ಮಾದರಿಯ ತರ್ಕವನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸದೆ ಎಲ್ಲಾ ಗೋದಾಮುಗಳಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಗಿಸಲಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ವಿವಿಧ ಗೋದಾಮುಗಳಿಗೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು, ನೀವು ಹಲವಾರು ಬಳಸಬಹುದು ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ನೋಡ್ಗಳು.
ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ವಿಧಾನವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಡೆಸಿದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ - ಹುಸಿ-ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂವೇದಕಗಳು. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಈ ವಿಧಾನದ ಹೆಸರನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಸಮಾನಾರ್ಥಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್.
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ (ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ - ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್) - ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿಶೇಷ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್:
ವಿಶೇಷ ಸಂಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆನಿರ್ವಹಣಾ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳು;
ಸಂಕೀರ್ಣ ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನಡೆಸಲು ವಾದ್ಯಗಳ ವಿಧಾನಗಳು;
ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಮಾದರಿಯೊಳಗೆ ವಸ್ತು, ವಿತ್ತೀಯ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ;
ಔಟ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವಾಗ ನಿರಂತರ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣದ ಆಡಳಿತವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ (ಮುಖ್ಯ ಹಣಕಾಸು ಸೂಚಕಗಳು, ಸಮಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಅಪಾಯದ ನಿಯತಾಂಕಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ.) ಮತ್ತು ತೀವ್ರವಾದ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ನಡೆಸುವುದು.
ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾನೂನು- ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ವಿತರಣೆಯ ನಿಯಮ, ಇದು ಸಮ್ಮಿತೀಯ ರೂಪವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (ಗಾಸ್ ಕಾರ್ಯ). ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಬಹು-ಹಂತದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಎರ್ಲಾಂಗ್ ಕಾನೂನು- ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ವಿತರಣೆಯ ನಿಯಮ, ಇದು ಅಸಮಪಾರ್ಶ್ವದ ರೂಪವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಘಾತೀಯ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ನಡುವಿನ ಮಧ್ಯಂತರ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ. ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣ ಗುಂಪಿನ ಹರಿವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು, ಆದೇಶಗಳು).
ಸರತಿ ಸಾಲು (ಸಾಪೇಕ್ಷ ಆದ್ಯತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲದೆ) - ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ನೋಡ್ ಪ್ರಕಾರ. ಇದನ್ನು ಕ್ಯೂ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದಿದ್ದರೆ, ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಅವರು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಸರದಿಯಲ್ಲಿ ಆದೇಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಾಗ, ವಹಿವಾಟು ಸರದಿಯ "ಬಾಲ" ದಲ್ಲಿ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದರ ಆದ್ಯತೆಯ ಗುಂಪಿನ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ. ಆದ್ಯತೆಯ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಸರದಿಯ "ತಲೆ" ಯಿಂದ "ಬಾಲ" ಗೆ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಸಲುವಾಗಿ ಆದೇಶಿಸಿದಾಗ. ವಹಿವಾಟು ಸರದಿ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಬಂದರೆ ಮತ್ತು ತನ್ನದೇ ಆದ ಆದ್ಯತೆಯ ಗುಂಪನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಆ ಆದ್ಯತೆಯ ಗುಂಪು ತಕ್ಷಣವೇ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: ಅದು ಹೊಸದಾಗಿ ಬಂದ ವಹಿವಾಟನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಆಧಾರಿತ ಆದ್ಯತೆಯ ಸರತಿ ಸಾಲು - ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ನೋಡ್ ಪ್ರಕಾರ. ಇದನ್ನು ಡೈನಮ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಸರದಿಯಲ್ಲಿ ಬೀಳುವ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿನ ಬಿಂದುಗಳಿಗೆ ಕಟ್ಟಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಚಲನೆಯ ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಶೇಷ rgos ಘಟಕದಿಂದ ಕ್ಯೂ ಸೇವೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ವಹಿವಾಟಿನ ಸೇವೆಯ ಹಂತ: ವಹಿವಾಟುಗಳು ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿರುವ (ಅಥವಾ ಅವು ಬಂದ) ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಬಿಂದುಗಳಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಪ್ರತಿ ಹೊಸ ವಹಿವಾಟು ಬಂದಾಗ, ಅದು ಸರದಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಆಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಭೇಟಿ ನೀಡುವ ಬಿಂದುಗಳ ಒಟ್ಟು ಮಾರ್ಗವು ಕಡಿಮೆ ಇರುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸರತಿಯನ್ನು ಮರುಕ್ರಮಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಇದು "ಪ್ರಯಾಣ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು" ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಒಬ್ಬರು ಭಾವಿಸಬಾರದು) . ಡೈನಮ್ ನೋಡ್ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ನಿಯಮವನ್ನು ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿ "ಪ್ರಥಮ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಉಚಿತ ರಚನಾತ್ಮಕನೋಡ್ - ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ನೋಡ್ ಪ್ರಕಾರ. ಹೆಸರು ಕೆಳಗೆ ಇದೆ. ಮಾದರಿಯ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪದರವನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ - ಒಂದು ಪದರದ ಮೇಲೆ ಇರುವ ಗೊಂದಲಮಯ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಅನ್ನು ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಹಂತಗಳಾಗಿ (ಅಥವಾ ಪದರಗಳು) "ಬಿಚ್ಚಲು".
ಪ್ರಮಾಣಾನುಗುಣವಾಗಿ ವೇಗವರ್ಧಿತ ಸಮಯದ ಪ್ರಮಾಣ - ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ನೀಡಲಾದ ಪ್ರಮಾಣ. ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಮಾದರಿ ಸಮಯ ಘಟಕಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಮಾದರಿ ಸಮಯದ ಘಟಕವಾಗಿ 1 ಗಂಟೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು 0.1 ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸ್ಕೇಲ್ ಆಗಿ ಹೊಂದಿಸಿದರೆ, ನಂತರ ಮಾದರಿಯು ನೈಜ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ನೈಜ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ 1 ಗಂಟೆಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ 0.1 ಸೆಕೆಂಡ್‌ಗೆ ಅನುಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ದೋಷಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು), ಅಂದರೆ. ಸರಿಸುಮಾರು 36,000 ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ. ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಮಾಣವು 1:36,000 ಆಗಿದೆ(ಸಮಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನೋಡಿ).
ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್- ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಕಾರವು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಚಲನೆಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಆರ್ಥಿಕ (ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್) ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸಾರಿಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶವು ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳವನ್ನು (ಭೂಮಿಯ ಮೇಲ್ಮೈ), ಕಾರ್ಟೇಶಿಯನ್ ಸಮತಲವನ್ನು (ನೀವು ಇತರರನ್ನು ನಮೂದಿಸಬಹುದು) ಅನುಕರಿಸುವ ಒಂದು ಮಾದರಿ ವಸ್ತುವಾಗಿದೆ. ನೋಡ್ಗಳು, ವಹಿವಾಟುಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿನ ಬಿಂದುಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಅದರೊಳಗೆ ವಲಸೆ ಹೋಗಬಹುದು.
ಏಕರೂಪದ ಕಾನೂನು- ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ವಿತರಣೆಯ ನಿಯಮ, ಇದು ಸಮ್ಮಿತೀಯ ರೂಪವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (ಆಯತ). ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ, ಇದನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸರಳವಾದ (ಒಂದು-ಹಂತದ) ಕೆಲಸವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಮಿಲಿಟರಿ ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ, ಘಟಕಗಳು ಪ್ರಯಾಣಿಸಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು, ಕಂದಕಗಳನ್ನು ಅಗೆಯಲು ಮತ್ತು ಕೋಟೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಮಯ.
ಹಣಕಾಸು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ- ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ನೋಡ್ ಪ್ರಕಾರ "ಮುಖ್ಯ ಅಕೌಂಟೆಂಟ್". ಇದನ್ನು ನೇರ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಳುಹಿಸುವ ಪ್ರಕಾರದ ನೋಡ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯು ಸರಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು, ಒಂದು ನೇರ ನೋಡ್ ಸಾಕು: ಇದು ಮಾದರಿಯ ತರ್ಕವನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸದೆ ಎಲ್ಲಾ ಖಾತೆಗಳಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ವಿಭಾಗದ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು, ನೀವು ಹಲವಾರು ನೇರ ನೋಡ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ನೈಜ ಸಮಯ- ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಪ್ರಮಾಣ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಮಾದರಿ ಸಮಯದ ಘಟಕವಾಗಿ 1 ಗಂಟೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು 3600 ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸ್ಕೇಲ್ ಆಗಿ ಹೊಂದಿಸಿದರೆ, ನಂತರ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೈಜ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ಘಟನೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರಗಳು ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ವಸ್ತುವಿನಲ್ಲಿ ನೈಜ ಘಟನೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಿಗೆ (ಆರಂಭಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವಾಗ ದೋಷಗಳಿಗೆ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳವರೆಗೆ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ). ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಸಮಯದ ಪ್ರಮಾಣವು 1:1 ಆಗಿದೆ (ಸಮಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನೋಡಿ).
ಸಂಪನ್ಮೂಲವು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ವಿಶಿಷ್ಟ ವಸ್ತುವಾಗಿದೆ. ಅದರ ಸ್ವರೂಪದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಮೂರು ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಬಹುದು: ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಉಳಿದ ಮತ್ತು ಕೊರತೆ. ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ವಿಧಗಳು: ವಸ್ತು (ಆಧಾರಿತ, ಸಾಗಿಸಬಹುದಾದ), ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ವಿತ್ತೀಯ.
ಸಿಗ್ನಲ್ ಎನ್ನುವುದು ಒಂದು ನೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ನೋಡ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಒಂದು ವಹಿವಾಟಿನಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ ವಿಶೇಷ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದ್ದು, ನಂತರದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಕ್ರಮವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ - ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಪದದ ಅನಲಾಗ್ ಆಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ(ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪದದ ರಷ್ಯನ್ ಭಾಷೆಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಯಶಸ್ವಿ ಅನುವಾದವಲ್ಲ).
ಸಾಗಿಸಬಹುದಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಗೋದಾಮು- ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ನೋಡ್ ಪ್ರಕಾರ. ಇದನ್ನು ಅಟ್ಯಾಚ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ
ಅದೇ ರೀತಿಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟ. ಸಮತೋಲನವು ಅಂತಹ ಸೇವೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸಿದರೆ ಲಗತ್ತಿಸಲಾದ ನೋಡ್ಗೆ ಆಗಮಿಸುವ ವಹಿವಾಟುಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಹಂಚಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಕ್ಯೂ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ವಹಿವಾಟುಗಳು ಅವುಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಗ್ರಾಫ್ನ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ವಲಸೆ ಹೋಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತವೆ: ಎಲ್ಲಾ ಒಟ್ಟಿಗೆ, ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ. ಗೋದಾಮಿನ ಸರಿಯಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ವಿಶೇಷ ಘಟಕದಿಂದ ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ - ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ.
ಈವೆಂಟ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಮಾದರಿ ವಸ್ತುವಾಗಿದ್ದು, ಒಂದು ವಹಿವಾಟು ನೋಡ್‌ನಿಂದ ನಿರ್ಗಮಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಘಟನೆಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಬಿಂದುವಿಗೆ ಸಹ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು. ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಎರಡು ನೆರೆಯ ಘಟನೆಗಳ ನಡುವಿನ ಮಧ್ಯಂತರಗಳು ನಿಯಮದಂತೆ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳಾಗಿವೆ. ಈವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಮಾದರಿ ಡೆವಲಪರ್‌ಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಿಂದ). ಆದ್ದರಿಂದ, ಈವೆಂಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವಿಶೇಷ ನಿಯಂತ್ರಣ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ - ಸಂಯೋಜಕ, ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ- ಕಾರ್ಯನಿರತ ತಜ್ಞರ ಗುಂಪು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ದಂತಕಥೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಉಪಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂಕೀರ್ಣ ನೈಜ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ರಚನೆಯನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕಗೊಳಿಸುವುದು. ಗುರುತಿಸಲಾದ ಉಪಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ಇತರ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಉಪಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು. ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ರಚನೆಯನ್ನು ಕ್ರಮಾನುಗತ ಬಹುಪದರದ ರಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಫ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ಔಪಚಾರಿಕ ಚಿತ್ರವು ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆ ಘಟಕ - ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ನೋಡ್ ಪ್ರಕಾರ. ಇದನ್ನು ಬಾಡಿಗೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗೋದಾಮಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ಭಾಗವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಗೋದಾಮಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಮಾದರಿಯ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ರಚನಾತ್ಮಕ ಪದರದ ಮೇಲೆ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಲೇಯರ್‌ಗೆ ಕರೆಗಳು ವಿಲೀನಗೊಳ್ಳದೆ ಬಾಡಿಗೆ ನೋಡ್‌ನಿಂದ ಇತರ ಲೇಯರ್‌ಗಳಿಂದ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ.
ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಪಾವತಿಗಳ ರಚನಾತ್ಮಕ ಘಟಕ - ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ನೋಡ್ ಪ್ರಕಾರ. ಅದಕ್ಕೆ ಪೇ ಎಂಬ ಹೆಸರಿದೆ. ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ಕೆಲಸದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರುವ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ಭಾಗವನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ವಿಭಾಗದ ಕೆಲಸವು ಮಾದರಿಯ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ರಚನಾತ್ಮಕ ಪದರದ ಮೇಲೆ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಈ ಲೇಯರ್‌ಗೆ ಕರೆಗಳು ಈ ಲೇಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸದೆಯೇ ಪೇ ನೋಡ್‌ನಿಂದ ಇತರ ಲೇಯರ್‌ಗಳಿಂದ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ.
ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಖಾತೆ- ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ನೋಡ್ ಪ್ರಕಾರ. ಇದನ್ನು ಕಳುಹಿಸು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ನೋಡ್ಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ವಹಿವಾಟು ಖಾತೆಯಿಂದ ಖಾತೆಗೆ ಅಥವಾ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕೆ ಹಣವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ವಿನಂತಿಯಾಗಿದೆ. ಖಾತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸರಿಯಾದತೆಯನ್ನು ವಿಶೇಷದಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ
ನೇರ ನೋಡ್, ಇದು ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ವಿಭಾಗದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಕಳುಹಿಸುವ ನೋಡ್‌ನಲ್ಲಿನ ಹಣದ ಸಮತೋಲನವು ಮತ್ತೊಂದು ಖಾತೆಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಸಾಕಾಗಿದ್ದರೆ, ನಂತರ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಕಳುಹಿಸುವ ನೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಸೇವೆಯಿಲ್ಲದ ವಹಿವಾಟುಗಳ ಸರತಿಯು ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಟರ್ಮಿನೇಟರ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ರೀತಿಯ ನೋಡ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಹೆಸರು ಪದವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಟರ್ಮಿನೇಟರ್ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ವಹಿವಾಟು ನಾಶವಾಗಿದೆ. ಟರ್ಮಿನೇಟರ್ ವಹಿವಾಟಿನ ಜೀವಿತಾವಧಿಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ.
ವಹಿವಾಟು ಎನ್ನುವುದು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವಸ್ತುವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಕೆಲವು ಸೇವೆಗಾಗಿ ಔಪಚಾರಿಕ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಯೂಯಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿನಂತಿಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಇದು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಬದಲಾಗುವ ವಿಶೇಷ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮಾದರಿ ಗ್ರಾಫ್ನ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ವಹಿವಾಟುಗಳ ವಲಸೆ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನೋಡ್ಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿ ಘಟಕಗಳ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ತರ್ಕದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ತ್ರಿಕೋನ ಕಾನೂನು- ಸಮ್ಮಿತೀಯ ರೂಪ (ಐಸೊಸೆಲ್ಸ್ ತ್ರಿಕೋನ) ಅಥವಾ ಸಮ್ಮಿತೀಯವಲ್ಲದ ರೂಪ (ಸಾಮಾನ್ಯ ತ್ರಿಕೋನ) ಹೊಂದಿರುವ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ವಿತರಣೆಯ ನಿಯಮ. ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ, ಇದನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ಸಮಯವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಅನೇಕ ಸಮಾನಾಂತರ ಚಾನಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೇವಾ ನೋಡ್ - ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ನೋಡ್ ಪ್ರಕಾರ. ಇದನ್ನು ಸರ್ವ್ ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸೇವೆಯು ಉಚಿತ ಚಾನಲ್‌ಗೆ ವಹಿವಾಟು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣ ಆದ್ಯತೆಗಳ ನಿಯಮದ ಪ್ರಕಾರ (ಸೇವೆಯ ಅಡಚಣೆಯೊಂದಿಗೆ).
ನೋಡ್ಗಳು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ವಸ್ತುಗಳಾಗಿವೆ, ಅದು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ಗ್ರಾಫ್‌ನಲ್ಲಿ ವಹಿವಾಟು ಸೇವಾ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ (ಆದರೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಸರತಿ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿರುವುದಿಲ್ಲ). ನೋಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಬಹುದು, ಹೊಸ ವಹಿವಾಟಿನ ಕುಟುಂಬಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಇತರ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿ ನೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಮಾದರಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಒಂದೇ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ವಹಿವಾಟು ಜನರೇಟರ್ (ಅಥವಾ ಗುಣಕ) - ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ನೋಡ್ ಪ್ರಕಾರ. ರಚಿಸಿದ ಹೆಸರನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ವಹಿವಾಟಿನ ಹೊಸ ಕುಟುಂಬಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ (ನಿರಂತರ ಅಥವಾ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ) - ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ನೋಡ್ ಪ್ರಕಾರ. ಇದು rgos ಎಂಬ ಹೆಸರನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ನೋಡ್ ಮೂರು ಪರಸ್ಪರ ವಿಶೇಷ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ:
ನಿಯಂತ್ರಿತ ನಿರಂತರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ,
ರಿಯಾಕ್ಟರ್ನಲ್ಲಿ);
ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ;
ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಚಲನೆಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೆಲಿಕಾಪ್ಟರ್).
ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ವಹಿವಾಟು ಟರ್ಮಿನೇಟರ್ - ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ನೋಡ್ ಪ್ರಕಾರ
ಮಾದರಿಗಳು. ಇದನ್ನು ಅಳಿಸುವಿಕೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕುಟುಂಬಕ್ಕೆ ಸೇರಿದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುತ್ತದೆ (ಅಥವಾ ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ). ಅಂತಹ ಕ್ರಿಯೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಯು ಡಿಲೆಟ್ ನೋಡ್ನ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ನಾಶಪಡಿಸುವ ವಹಿವಾಟಿನಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕುಟುಂಬದ ವಹಿವಾಟುಗಳು ನೋಡ್ಗೆ ಬರಲು ಕಾಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ನಂತರ, ವಿನಾಶಕಾರಿ ವಹಿವಾಟು ನೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುತ್ತದೆ.
ಹಣಕಾಸಿನ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್- ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಕಾರವು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು, ನಿಧಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಆರ್ಥಿಕ ಘಟಕದ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಮುಖ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ವಿತ್ತೀಯ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಘಾತೀಯ ನಿಯಮವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ವಿತರಣೆಯ ನಿಯಮವಾಗಿದೆ, ಇದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಅಸಮಪಾರ್ಶ್ವದ ನೋಟವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (ಕ್ಷಯಿಸುತ್ತಿರುವ ಘಾತೀಯ). ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ, ಹಲವಾರು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಂದ ಕಂಪನಿಗೆ ಬರುವ ಆದೇಶಗಳ (ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು) ರಶೀದಿಯ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ, ಎರಡು ಅನುಕ್ರಮ ದೋಷಗಳ ನಡುವಿನ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ - ಮಾಹಿತಿ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡಲು (ಪಾಯ್ಸನ್ ಹರಿವುಗಳು).
ಸಾಹಿತ್ಯ
1. ಅನ್ಫಿಲಾಟೊವ್ ವಿ.ಎಸ್., ಎಮೆಲಿಯಾನೋವ್ ಎ. ಎ., ಕುಕುಶ್ಕಿನ್ ಎ. ಎ. ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ / ಎಡ್. ಎ.ಎ. ಎಮೆಲಿಯಾನೋವಾ. - ಎಂ.: ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, 2001. - 368 ಪು.
2. ಬರ್ಲ್ಯಾಂಟ್ A. M. ಕಾರ್ಟೋಗ್ರಫಿ. - ಎಂ.; ಆಸ್ಪೆಕ್ಟ್ ಪ್ರೆಸ್, 2001. - 336 ಪು.
3. Buslenko N. P. ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್. - ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1978.-399 ಪು.
4. ವರ್ಫೋಲೋಮೀವ್ ವಿ.ಐ.ಆರ್ಥಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಂಶಗಳ ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್. - ಎಂ.: ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, 2000. - 208 ಪು.
5. ಗಡ್ಜಿನ್ಸ್ಕಿ A. M. ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಾಗಾರ. - ಎಂ.: ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, 2001.-180 ಪು.
b. Dijkstra E. ಅನುಕ್ರಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ // ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆ / ಎಡ್. ಎಫ್. ಜೆನುಯಿಸ್. - ಎಂ.: ಮಿರ್, 1972. -
ಪುಟಗಳು 9-86.
7. ಡುಬ್ರೊವ್ A. M., ಶಿಟಾರಿಯನ್ V. S., ಟ್ರೋಶಿನ್ L. I.ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯೇಟ್ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳು. - ಎಂ.: ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, 2000. - 352 ಪು.
^. ಎಮೆಲಿಯಾನೋವ್ A. A. ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್. - ಸೇಂಟ್ ಪೀಟರ್ಸ್ಬರ್ಗ್: ಇಂಝೆಕಾನ್, 2000. - 376 ಪು.
9. ಎಮೆಲಿಯಾನೋವ್ ಎ. ಎ., ವ್ಲಾಸೊವಾ ಇ.ಎ. ಆರ್ಥಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್. - ಎಂ.:ಪಬ್ಲಿಷಿಂಗ್ ಹೌಸ್ MESI, 1998.-108 ಪು.
10. ಎಮೆಲಿಯಾನೋವ್ ಎ.ಎ., ಮೊಶ್ಕಿನಾ ಎನ್.ಎಲ್., ಸ್ನಿಕೋವ್ ವಿ.ಪಿ.ಅತ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಲಿನ್ಯದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಲು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಂಕಲನ // ಮಣ್ಣಿನ ಮಾಲಿನ್ಯ ಮತ್ತು ಪಕ್ಕದ ಪರಿಸರಗಳು. W.T. 7. - ಸೇಂಟ್ ಪೀಟರ್ಸ್ಬರ್ಗ್: ಗಿಡ್ರೊಮೆಟಿಯೊಯಿಜ್ಡಾಟ್, 1991. - ಪಿ. 46-57.
11. Kalyanoe G. N. CASE ರಚನಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಆಟೊಮೇಷನ್ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್). - ಎಂ.: ಲೋರಿ, 1996. - 241 ಪು.
12. ಕ್ಲೀನ್ರಾಕ್ಎಲ್. ಸಂವಹನ ಜಾಲಗಳು. ಸ್ಥಿರ ಹರಿವುಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದೇಶ ವಿಳಂಬಗಳು. - ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1970. - 255 ಪು.
13. ಸ್ಜ್ಟುಗ್ಲಿನ್ಸ್ಕಿ ಡಿ, ವಿಂಗೋ ಎಸ್, ಶೆಫರ್ಡ್ ಜೆ.ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ವಿಷುಯಲ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ಎಸ್-ಎನ್- ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ 6.0. - ಸೇಂಟ್ ಪೀಟರ್ಸ್ಬರ್ಗ್: ಪೀಟರ್, ರಷ್ಯನ್ ಆವೃತ್ತಿ, 2001. - 864 ಪು.
14. ಕುಝಿನ್ ಎಲ್.ಟಿ., ಪ್ಲುಜ್ನಿಕೋವ್ ಎಲ್.ಕೆ., ಬೆಲೋವ್ ಬಿ.ಎನ್.ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ವಿಧಾನಗಳು. - ಎಂ.: ಪಬ್ಲಿಷಿಂಗ್ ಹೌಸ್ MEPhI, 1968.-220 ಪು.
15. ನಲಿಮೋವ್ ವಿ.ಡಿ., ಚೆರ್ನೋವಾ I. ಎ. ತೀವ್ರ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳು. - ಎಂ.: ನೌಕಾ, 1965. - 366 ಪು.
16. ನೇಲರ್ ಟಿ. ಆರ್ಥಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಯಂತ್ರ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳು. - ಎಂ.: ಮಿರ್, 1975. - 392 ಪು.
17. ಓಕ್ಮನ್ ಇ.ಜಿ., ಪೊಪೊವ್ ಇ.ವಿ.ವ್ಯಾಪಾರ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ. - ಎಂ.: ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, 1997. - 336 ಪು.
18. ಪ್ರಿಟ್ಜ್ಕರ್ A. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು SLAM-P ಭಾಷೆಯ ಪರಿಚಯ. - ಎಂ.: ಮಿರ್, 1987. - 544 ಪು.
19. ಸಾಟಿ ಟಿ. ಕ್ಯೂಯಿಂಗ್ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಅದರ ಅನ್ವಯಗಳು. - ಎಂ.: ಸೋವ್. ರೇಡಿಯೋ, 1970. - 377 ಪು.
20. ಚೆರೆಮ್ನಿಖ್ S.V., ಸೆಮೆನೋವ್ I.O., ರುಚ್ಕಿನ್ ವಿ.ಎಸ್.ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು: GOER-ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ.- ಎಂ.: ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, 2001. - 208 ಪು.
21. ಚಿಚೆರಿನ್ I. N. ಭೂ ಕಥಾವಸ್ತುವನ್ನು ಗುತ್ತಿಗೆ ನೀಡುವ ಹಕ್ಕಿನ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ // XXI ಶತಮಾನದ ಹೊಸ್ತಿಲಲ್ಲಿರುವ ಆರ್ಥಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು. - ಎಂ.: ಪಬ್ಲಿಷಿಂಗ್ ಹೌಸ್ MESI, 1999. - P. 229232.
22. ಶಾನನ್ R. E. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಆಫ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್: ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕಲೆ. - ಎಂ: ಮಿರ್, 1978. - 420 ಪು.
23. ಸ್ಕ್ರೈಬರ್ ಟಿ.ಜೆ. GPSS ನಲ್ಲಿ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್. - ಎಂ.: ಮೆಷಿನ್ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್, 1979. - 592 ಪು.
ಮುನ್ನುಡಿ | |
ಪರಿಚಯ |
ಅಧ್ಯಾಯ 1 ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಅಡಿಪಾಯ
1.3. ಆರ್ಥಿಕತೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವಾಗ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ವಿತರಣೆಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು
ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು | ||
1.4 ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಲ್ಲದ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ | ||
ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಮಧ್ಯಂತರ ಚಾರ್ಟ್ಗಳು |
||
ಸ್ವಯಂ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು | ||
ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು | ||
ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ | ||
ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ |
||
ಮಾದರಿಯ ಮುಖ್ಯ ವಸ್ತುಗಳು | ||
2.2 ವಸ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸದ ಮಾದರಿ | ||
11 ಮಾಹಿತಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಅನುಕರಣೆ | ||
ವಿತ್ತೀಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು | ||
ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್... | ||
2.6. ಮಾದರಿ ಸಮಯ ನಿರ್ವಹಣೆ | ||
ಸ್ವಯಂ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು | ||