Graafikud on lihtne ja mugav meetod andmete esitamiseks protsessi tulemuste või muude mustrite kohta, mida need peegeldavad. Sõltuvalt teie kogemustest ja nende inimeste kogemustest, kellele neid näidatakse, saate kasutada mis tahes keerukusega graafikuid ja mis tahes tüüpi andmete esitlust.
Allpool käsitleme mitmeid kõige sagedamini kasutatavaid graafikuid, mis on tajumiseks ja analüüsimiseks kõige mugavamad.

Tulpdiagramm
Esitab veeru kõrgusega väljendatud kvantitatiivse seose. Histogramm ja Pareto diagramm on tulpdiagrammi näited.
Sellise graafiku abil saate analüüsida teguri mõju taset süsteemile. Näiteks joonisel 1 on graafik kulutegurite mõjust toote lõpphinnale. Graafikut kasutades on mugav visuaalselt hinnata iga teguri panuse protsenti toote lõppmaksumusse.

Joonis 1
Joonisel 2 on kujutatud samade andmete tulpdiagrammi juga diagrammi kujul. Selle abil on mugavam kuvada lõpptulemuse kujunemist mõjutegurite alusel.


Joonis 2

Joondiagramm
Lihtsaim ja sagedamini kasutatav graafik, mis näitab mis tahes teguri mõju muutuvast argumendist, näiteks viskoossuse surve, operaatori tööajast tulenevate defektide ilmnemine, müük kellaajast. Joonisel 3 on näide graafikust kliendi esindusse tehtud kõnede keskmise näitaja sõltuvusest auto tööajast garantiiajal.


Joonis 3
Selle graafiku järgi võime näiteks järeldada, et suurem osa puudustest ilmneb selle auto teisel kasutusaastal. Samuti võib öelda, et garantiiaja lõpu poole pöörduvad kliendid sagedamini esinduse poole, et oleks aega autot võimalusel garantii korras remontida. Sel juhul on väga huvitav teisel aastal rakendada kihistamist, et teada saada, millega klient kõige sagedamini kokku puutub, ja arvestada sellega tootmise või projekteerimise käigus. Samas näitab järsk tõus kolmanda aasta lõpus analüüsides, et enamik taotlusi ei lõpe garantiiremondiga ning külastuste arvu kasvu mõjutab vaid kliendi soov proovida remonti teha. auto tasuta.

Sektordiagramm
Näitab komponentide parameetrite suhet üldisesse indikaatorisse tervikuna. Näiteks ostust keeldumise põhjused, kauba tagastamise põhjused või tootmisdefektide põhjused. Kogu ring on 100% indikaatorist ja tegurid on kujutatud sektorite järgi, mis hõivavad vastava ringi osa, mis on võrdne nende mõjuga näitajale. Tavaliselt on sektorid järjestatud päripäeva kahanevas järjekorras, alustades kõige olulisemast tegurist.
Joonisel 4 on toodud ringgraafiku näide toote maksumuse kujunemisest ja erinevate tegurite mõjust protsentides.


Joonis 4

Ribakaart
Kasutatakse parameetri komponentide suhte näitamiseks ja samal ajal parameetri komponentide vahekorra muutuste kuvamiseks, näiteks aja jooksul või temperatuuri või koostise muutumisel. Joonisel 5 on toodud tulude summa suhte graafik protsendina tooteliikide kaupa.


Joonis 5
Seega selgub jooniselt 5, et aja jooksul nutitelefonide ja arvutiseadmete tulude osakaal kasvab, samal ajal kui nõudlus televiisorite järele väheneb koos ligikaudu pideva köögitehnika tarbimisega.

Radari diagramm
Seda tüüpi diagramm on sektor- ja joondiagrammi kombinatsioon. Tegurite arv graafikul on diagrammi keskelt väljuvate kiirte arv. Tegurite arvulised parameetrid kuvatakse punktidena igal vastaval kiirel. Punktid ühendatakse üksteisega pealekandmise järjekorras.
Enamasti kasutatakse seda graafikut strateegiliste otsuste tegemiseks ettevõtte tulemuslikkuse ja konkurentide tegevuse võrdluse analüüsimiseks. Kahe konkureeriva näitaja või ettevõtte hindamise hõlbustamiseks on graafikud üksteise peale asetatud.
Graafikut on mugav kasutada ka toote kvaliteedinäitajate võrdlemiseks, et mõista selle positsiooni turul. Sarnane analüüs on näidatud joonisel 6.


Joonis 6

Veerggraafikud

Tulpdiagramm kujutab kvantitatiivset seost, mida väljendatakse riba kõrgusega. Näiteks maksumuse sõltuvus toote tüübist, defektidest tulenevate kadude suurus sõltuvalt protsessist jne. Tavaliselt kuvatakse tulbad graafikul kõrguse kahanevas järjekorras paremalt vasakule. Kui tegurite hulgas on rühm "Muu", siis kuvatakse graafikul vastav veerg paremas servas.

Sektordiagrammid

Ringgraafik väljendab mõne terviku parameetri komponentide ja kogu parameetri kui terviku suhet, näiteks: müügist saadud tulu summade suhet osa liikide kaupa eraldi ja tulu kogusummast; kasutatud terasplaatide tüüpide ja plaatide koguarvu suhe; kvaliteediringide tööteemade (sisu poolest erinevad) ja teemade koguarvu suhe; toote maksumust moodustavate elementide ja maksumust väljendava täisarvu suhe jne. Tervikut võetakse 100% ja seda väljendatakse täisringina. Komponendid väljendatakse ringi sektoritena ja järjestatakse ringikujuliselt päripäeva, alustades elemendist, millel on suurim panuse protsent tervikus, kahaneva panuse protsendi järjekorras. Viimane element on "muu". Ringgraafikul on lihtne näha kõiki komponente ja nende seoseid korraga.

Ribakaardid

Ribadiagrammi kasutatakse mõne parameetri komponentide suhte visuaalseks esitamiseks ja samal ajal nende komponentide muutuste väljendamiseks aja jooksul, näiteks: graafiliselt esitada seadmete müügist saadava tulu summa komponentide suhet. tooted tooteliikide kaupa ja nende muutused kuude (või aasta) lõikes; esitada iga-aastase küsitluse käigus ankeetide sisu ja selle muutusi aastast aastasse; defektide põhjuste esitamiseks ja nende muutmiseks kuude kaupa jne. Ribagraafiku koostamisel jagatakse graafiku ristkülik proportsionaalselt komponentidega või vastavalt kvantitatiivsetele väärtustele tsoonideks ning lõiked märgitakse riba pikkuses vastavalt komponentide suhtele iga teguri kohta. Ribadiagrammi süstematiseerimisel nii, et ribad asetsevad ajas järjestikuses järjekorras, on võimalik hinnata komponentide muutumist ajas.

Z-kujulised diagrammid

Z-diagrammi kasutatakse üldise trendi hindamiseks tegelike andmete, näiteks müügimahu, tootmismahu jms kuu kaupa salvestamisel. Graafik on koostatud järgmiselt: 1) parameetrite väärtused (näiteks müügimaht) joonistatakse kuude kaupa (ühe aasta jooksul) jaanuarist detsembrini ja ühendatakse sirgete segmentidega - katkendjoonega moodustatud graafik. saadakse; 2) arvutatakse iga kuu kumulatiivne summa ja koostatakse vastav graafik; 3) arvutatakse kuust kuusse muutuvad summaarsed väärtused (muutuvad kogusummad) ja koostatakse vastav katkendliku joonega graafik. Sel juhul loetakse muutuvaks kogusummaks antud kuule eelneva aasta kogusumma. Üldgraaf, mis sisaldab kolme sellisel viisil konstrueeritud graafikut, näeb välja nagu täht Z, mistõttu see ka oma nime sai. Z-graafikut kasutatakse lisaks müügimahu või tootmismahu kontrollimisele ka defektsete toodete arvu ja defektide koguarvu vähendamiseks, kulude vähendamiseks ja töölt puudumise vähendamiseks jne. Muutuva kogusumma põhjal saab määrata muutuse trendi pikema perioodi jooksul. Muutuva kogusumma asemel saate joonistada plaanitud väärtused ja kontrollida nende väärtuste saavutamise tingimusi.

Radiaalgraafikud (kiirgusdiagrammid)

Radiaalgraafik: ringi keskpunktist ringile tõmmatakse sirgjooned (raadiused) vastavalt tegurite arvule. Nendele raadiustele kantakse astmemärgid ja joonistatakse andmeväärtused (joonistatud punktid on segmentidega ühendatud). See kiirgusdiagramm on piruka- ja joondiagrammi kombinatsioon. Iga teguriga seotud arvväärtusi võrreldakse teiste ettevõtete saavutatud standardväärtustega. Seda kasutatakse ettevõtte juhtimise analüüsimiseks, kvaliteedi hindamiseks jne.

Andmete kihistumine

Andmete kihistamine on üks lihtsamaid statistilisi meetodeid. Selle meetodi kohaselt andmed kihistatakse, see tähendab, et andmed rühmitatakse sõltuvalt nende vastuvõtmise tingimustest ja iga rühma töödeldakse eraldi.

Näiteks saab kihistamist läbi viia järgmiste kriteeriumide alusel:

Kihistus esitajate järgi – töötajate, soo, tööstaaži ja nii edasi;

Kihistamine masinate ja seadmete järgi - uute ja vanade seadmete, seadmete kaubamärgi, disaini jne järgi;

Kihistamine materjali järgi - tootmiskoha, tootmisettevõtte, partii, tooraine kvaliteedi ja nii edasi;

Kihistamine tootmismeetodi järgi - temperatuuri, tehnoloogilise meetodi, töökoha järgi.

Andmete kihistamisel tuleks püüda tagada, et grupisisene erinevus oleks võimalikult väike ja rühmadevaheline erinevus võimalikult suur.

Kihistamine võimaldab teil saada ülevaate defektide varjatud põhjustest ning samuti aitab tuvastada defekti põhjuse, kui tuvastatakse andmete erinevus "kihtide" vahel. Näiteks kui kihistamine toimub „täitja“ teguri järgi, siis kui andmetes on oluline erinevus, on võimalik kindlaks teha ühe või teise teostaja mõju toote kvaliteedile; kui kihistamine toimub vastavalt "seadmete" tegurile - erinevate seadmete kasutamise mõju.

Kui pärast andmete kihistamist ei ole võimalik probleemi lahendamisel otsustavat tegurit selgelt kindlaks määrata, siis on vaja läbi viia andmete põhjalikum analüüs.

Praktikas kasutatakse kihistamist statistiliste andmete kihistamiseks erinevate tunnuste järgi ja sel juhul tuvastatud erinevuste analüüsimiseks Pareto diagrammides, Ishikawa diagrammides, histogrammides, hajuvusdiagrammides jne.

Õpilaste rahulolu hindamiseks kasutame tulp-, piruka-, joon-, kiirgus- ja ribagraafikuid.

Graafikuid kasutatakse tabeliandmete visuaalseks (visuaalseks) esitamiseks, mis lihtsustab nende tajumist ja analüüsi.

Tavaliselt kasutatakse graafikuid kvantitatiivse andmeanalüüsi algfaasis. Neid kasutatakse laialdaselt ka uurimistulemuste analüüsimiseks, muutujate vaheliste sõltuvuste kontrollimiseks ja analüüsitava objekti oleku muutuste trendide ennustamiseks.

PySy Infoesitluse graafilised meetodid on juba ammu meie tunnustust võitnud (kaua enne seda, kui saime tuttavaks kvaliteedijuhtimissüsteemiga) ning neid kasutatakse laialdaselt, et saadud andmeid juhtkonnale või partneritele selgelt, visuaalselt ja kaunilt esitleda. Olen juba ammu märganud, et kaunilt kujundatud esitlus annab O paremaid tulemusi (hindamine, tähelepanu äratamine, ideede läbisurumine) kui paremini välja töötatud, kuid kehvemini kavandatud projekt. Ma ei ütle, et see on hea, kuid minu jaoks on see tõsiasi, mida tuleb arvesse võtta ja kasutada.

Kõige levinumad diagrammitüübid on:

I. Graafik katkendliku joone kujul. Kasutatakse indikaatori oleku muutuste kuvamiseks aja jooksul.

Ehitusmeetod:

1. Jagage horisontaaltelg ajavahemikeks, mille jooksul indikaatorit mõõdeti.
2. Valige indikaatori väärtuste skaala ja kuvatav vahemik nii, et kõik uuritava indikaatori väärtused vaatlusalusel ajavahemikul sisalduksid valitud vahemikus. Asetage väärtusskaala vertikaalteljele vastavalt valitud skaalale ja vahemikule.
3. Joonistage tegelikud andmepunktid graafikule. Punkti asukoht vastab: horisontaalselt - ajavahemikule, mille jooksul saadi uuritava näitaja väärtus, vertikaalselt - saadud näitaja väärtusele.
4. Ühendage saadud punktid sirgjooneliste segmentidega.

Graafiku kasutamise tõhususe suurendamiseks saate üheaegselt koostada (ja seejärel võrrelda) graafikuid mitmest allikast.

PySy Seda tüüpi graafikut kasutatakse väga sageli projekti alguses, et visuaalselt kujutada uuritava indikaatori arengu dünaamikat kuni praeguse ajahetkeni.

Parem on alustada vaadeldava indikaatori väärtuste skaala graafiku jaoks katkendliku joone kujul, mitte nullist (erinevalt näiteks tulpdiagrammist). See võimaldab näidata indikaatori muutusi üksikasjalikumalt, isegi kui need on näitaja enda väärtusega võrreldes väikesed.

II. Veerggraafik. Esindab väärtuste jada veergude kujul.

Ehitusmeetod:

1. Joonistage horisontaal- ja vertikaaltelg.
2. Jagage horisontaaltelg intervallideks vastavalt kontrollitavate tegurite (märkide) arvule.
3. Valige indikaatori väärtuste skaala ja kuvatav vahemik nii, et kõik uuritava indikaatori väärtused vaatlusalusel ajavahemikul sisalduksid valitud vahemikus. Asetage väärtusskaala vertikaalteljele vastavalt valitud skaalale ja vahemikule.
4. Koostage iga teguri jaoks veerg, mille kõrgus on võrdne selle teguri jaoks uuritava näitaja saadud väärtusega. Veergude laius peaks olema sama.

Mõnikord saate andmete visuaalsemaks esitlemiseks luua üldise graafiku mitme uuritud indikaatori kohta, mis on kombineeritud tulpade rühmadeks (see on tõhusam, kui koostada graafik iga näitaja jaoks eraldi).

III. Ringikujuline (rõngas) graafik. Seda kasutatakse indikaatori komponentide ja indikaatori enda vahelise seose, samuti indikaatori komponentide omavaheliste seoste kuvamiseks.

Ehitusmeetod:

1. Arvutage indikaatori komponendid ümber indikaatori enda protsentideks. Selleks jagage indikaatori iga komponendi väärtus indikaatori enda väärtusega ja korrutage 100-ga. Indikaatori väärtuse saab arvutada indikaatori kõigi komponentide väärtuste summana.
2. Arvutage indikaatori iga komponendi nurksektori suurus. Selleks korrutage komponendi protsent 3,6-ga.
3. Joonista ring. See näitab kõnealust indikaatorit.
4. Joonistage sirgjoon ringi keskpunktist selle servani (teisisõnu raadiuseni). Kasutades seda sirgjoont (protraktori abil), jätke kõrvale nurga mõõde ja joonistage indikaatori komponendi jaoks sektor. Teine sektorit piirav sirgjoon on aluseks järgmise komponendi sektori nurga suuruse joonistamisel. Jätkake nii, kuni olete joonistanud kõik indikaatori komponendid.
5. Sisestage indikaatori komponentide nimetused ja nende protsendid. Sektorid peavad olema tähistatud erinevate värvide või varjunditega, et need oleksid üksteisest selgelt eristatavad.

Rõngasdiagrammi kasutatakse juhul, kui vaadeldava indikaatori komponendid on vaja jagada väiksemateks komponentideks.

PySy Ringikujulise (rõnga) graafi käsitsi koostamine pole nii keeruline (erinevalt teistest tüüpidest), kuid see on tüütu, seega on parem seda mitte kasutada ilma selle koostamiseks mõeldud automatiseeritud programmita.

IV. Lintdiagramm. Ribadiagrammi, nagu sektordiagrammi, kasutatakse indikaatori komponentide vahelise seose visuaalseks kuvamiseks, kuid erinevalt sektordiagrammist võimaldab see kuvada nende komponentide vahelisi muutusi aja jooksul.

Ehitusmeetod:

1. Joonistage horisontaal- ja vertikaaltelg.
2. Kandke horisontaalteljele skaalat intervallidega (jaotustega) vahemikus 0 kuni 100%.
3. Jagage vertikaaltelg ajavahemikeks, mille jooksul indikaatorit mõõdeti. Soovitatav on ajavahemikke ülalt alla lükata, sest... Inimesel on kergem tajuda sellesuunalisi infomuutusi.
4. Iga ajaintervalli jaoks ehitage lint (riba laiusega 0 kuni 100%), mis näitab kõnealust indikaatorit. Ehitamisel jäta lintide vahele väike vahe.
5. Teisendage indikaatori komponendid protsentideks indikaatorist endast. Selleks jagage indikaatori iga komponendi väärtus indikaatori enda väärtusega ja korrutage 100-ga. Indikaatori väärtuse saab arvutada indikaatori kõigi komponentide väärtuste summana.
6. Jaotage diagrammiribad tsoonideks nii, et tsoonide laius vastaks indikaatori komponentide protsendi suurusele.
7. Ühendage kõigi lintide indikaatori iga komponendi tsoonide piirid üksteisega sirgete segmentide abil.
8. Joonistage graafikule indikaatori iga komponendi nimetus ja selle osakaal protsentuaalselt. Märkige tsoonid erinevate värvide või varjunditega nii, et need oleksid üksteisest selgelt eristatavad.

V. Z-kujuline diagramm. Kasutatakse teatud aja jooksul registreeritud tegelike andmete muutumise trendi määramiseks või sihtväärtuste saavutamise tingimuste väljendamiseks.

PySy Uuritud allikates nägin ainult tegelike andmete igakuise registreerimise kasutamist, kusjuures muutuv summa arvestati aasta kohta. Just nende ajaperioodide kohta selgitan graafiku koostamise metoodikat, muidu ei saa isegi mina kirjutatust aru :-)

Ehitusmeetod:

1. Joonistage horisontaal- ja vertikaaltelg.
2. Jagage horisontaaltelg uuritava aasta 12 kuuga.
3. Valige indikaatori väärtuste skaala ja kuvatav vahemik nii, et kõik uuritava indikaatori väärtused vaatlusalusel ajavahemikul sisalduksid valitud vahemikus. Tulenevalt asjaolust, et Z-kujuline diagramm koosneb kolmest katkendliku joone kujul olevast graafikust, mille väärtused tuleb veel välja arvutada, võtke vahemik marginaaliga. Asetage väärtusskaala vertikaalteljele vastavalt valitud skaalale ja vahemikule.
4. Jätke uuritava indikaatori väärtused (tegelikud andmed) kuude kaupa kõrvale üheks aastaks (jaanuarist detsembrini) ja ühendage need sirgjooneliste segmentidega. Tulemuseks on katkendjoonega moodustatud graafik.
5. Joonistage vaadeldava näitaja graafik kuude kaupa akumulatsiooniga (jaanuaris vastab graafiku punkt kõnealuse näitaja jaanuari väärtusele, veebruaris vastab graafiku punkt jaanuari ja jaanuari näitaja väärtuste summale veebruar jne; detsembris vastab graafiku väärtus kõigi 12 kuu näitajate väärtuste summale - jooksva aasta jaanuarist detsembrini). Ühendage graafiku joonistatud punktid sirgjooneliste segmentidega.
6. Joonistage vaadeldava näitaja muutuva summa graafik (jaanuaris vastab graafiku punkt näitaja väärtuste summale eelmise aasta veebruarist jooksva aasta jaanuarini, veebruaris vastab graafiku punkt näitaja väärtuste summa eelmise aasta märtsist jooksva aasta veebruarini jne; novembris vastab graafiku punkt näitajate väärtuste summale eelmise aasta detsembrist kuni käesoleva aasta novembrini. jooksev aasta ja detsembris vastab graafiku punkt näitajate väärtuste summale jooksva aasta jaanuarist kuni jooksva aasta detsembrini, st muutuv kogusumma tähistab näitaja väärtuste summat eelnenud aasta kohta. kõnealune kuu). Ühendage graafiku joonistatud punktid ka sirgjoonte segmentidega.

Z-kujuline graafik sai oma nime tänu sellele, et selle moodustavad kolm graafikut näevad välja nagu Z-täht.

Muutuva kogusumma põhjal on võimalik hinnata uuritava näitaja muutumise trendi pikema perioodi jooksul. Kui muutuva summa asemel joonistate graafikule planeeritud väärtused, saate Z-graafiku abil määrata kindlaks määratud väärtuste saavutamise tingimused.

Histogramm (tulpdiagramm)

Seda kasutatakse konkreetsete parameetrite väärtuste jaotuse visuaalseks kujutamiseks kordussageduse järgi teatud aja jooksul. Seda saab kasutada vastuvõetavate väärtuste joonistamisel. Saate määrata, kui sageli see langeb vastuvõetavasse vahemikku või ületab seda. Histogrammi koostamise protseduur:

• 1. viia läbi juhusliku suuruse vaatlusi ja määrata selle arvväärtusi. Katsepunktide arv peab olema vähemalt 30
• 2. määrake suuruse vahemik, see määrab histogrammi R laiuse ja võrdub Xmax - Xmin
• 3. saadud vahemik jagatakse k intervalliks, intervalli laius h = R/k.
• 4. jaotage saadud andmed intervallideks - esimese intervalli piirid, - viimase intervalli piirid. Määrake igas intervallis langevate punktide arv.
• 5. Saadud andmete põhjal koostatakse histogramm. Sagedused kantakse piki ordinaattelge ja intervallide piirid piki abstsisstellge.
• 6. Saadud histogrammi kuju põhjal selgitavad nad välja toodete partii seisu, tehnoloogilise protsessi ja teevad juhtimisotsuseid.

Tüüpilised histogrammide tüübid:

• 1) Tüüpiline või (sümmeetriline). See histogramm näitab protsessi stabiilsust
• 2) Multimodaalne vaade või kamm. Selline histogramm näitab protsessi ebastabiilsust.
• 3) Jaotus vasakpoolse või parema katkestusega
• 4) Platoo (ühtlane ristkülikukujuline jaotus, selline histogramm saadakse mitme assotsiatsiooni kombineerimisel, mille keskmised väärtused erinevad veidi) analüüsige sellist histogrammi stratifitseerimismeetodi abil
• 5) Kahe tipuga (bimodaalne) - siin on kaks sümmeetrilist segatud kaugete keskmiste väärtustega (ülaosaga). Kihistamine toimub kahe teguri järgi. See histogramm näitab mõõtmisvea esinemist
• 6) Eraldatud tipuga – see histogramm näitab mõõtmisvea esinemist