Turing-testen er en empirisk test, hvis idé blev foreslået af Alan Turing i artiklen "Computing Machinery and Intelligence", offentliggjort i 1950 i det filosofiske tidsskrift Mind. Turing satte sig for at afgøre, om en maskine kunne tænke.
Standardfortolkningen af denne test er som følger:
"En person interagerer med én computer og én person. Ud fra svarene på spørgsmålene skal han bestemme, hvem han taler med: en person eller et computerprogram. Formålet med et computerprogram er at vildlede en person til at træffe det forkerte valg.”
Alle testdeltagere kan ikke se hinanden. Hvis dommeren ikke kan sige med sikkerhed, hvem af samtalepartnerne der er mennesker, så anses maskinen for at have bestået testen. For at teste maskinens intelligens og ikke dens evne til at genkende talesprog, foregår samtalen i "kun tekst"-tilstand, for eksempel ved hjælp af et tastatur og en skærm (en mellemliggende computer). Korrespondance bør ske med kontrollerede intervaller, således at dommeren ikke kan drage konklusioner baseret på svarhastigheden. På Turings tid var computere langsommere end mennesker. Nu er denne regel nødvendig, fordi de reagerer meget hurtigere end mennesker.
Fra 2009 var intet eksisterende computersystem tæt på at bestå testen.
Computerprogram, der simulerer en psykoterapeut
Fra Roger Penroses bog The King's New Mind
...Det mest konsistente med Turing-testen er et computerprogram udviklet af C. M. Colby i midten af 1960'erne, som efterligner en psykoterapeut - så succesfuldt, at nogle patienter har vist en vilje til at foretrække det frem for en menneskelig terapeut og afsløre mere om sig selv end når man kommunikerer med en menneskelig terapeut. Som et eksempel på sådan kommunikation mellem en computer-"psykoterapeut" og en patient giver vi følgende uddrag fra dialogen (som blev gennemført via teletype):
Terapeut: Hvordan kan jeg hjælpe dig?
Patient: Jeg ved det ikke...
Terapeut: Prøv at sige noget om det.
Patient: Nej.
Terapeut: Må jeg kende årsagen?
Patient: Jeg er træt i dag og har det ikke godt.
Terapeut: Hvorfor? Har du nogen antagelser om dette?
Patient: Ja... jeg er gammel.
Terapeut: Fortsæt venligst.
Patient: Det forekommer mig, at jeg har mistet interessen for alt, hvad der sker.
Terapeut: Fortæl mig mere om dine følelser.
Patient: Jeg har nogle tanker om dette...
Terapeut: Du har nogle ideer.
Patient: Jeg tror, jeg savner min familie.
Terapeut: Hvad får dig til at bekymre dig om at savne din familie?
Patient: Der er en slags udfordring i det her...
Terapeut: Hvorfor er dette så vigtigt for dig?
Selvom denne dialog kan give anledning til den mærkelige fornemmelse af, at computeren forstår patientens problem, er der i virkeligheden ikke noget af den slags: computeren følger simpelthen ret simple mekaniske regler. (Der er også den "omvendte" situation, implementeret i et system, hvor en computer, der simulerer en person, der lider af skizofreni, giver lærebogsvar og simulerer relevante symptomer, der kan narre nogle medicinstuderende til at tro, at de taler med en rigtig levende patient!)
Robotter udstyret med bevidsthed, der er i stand til at tænke, skabe, kommunikere - vi kender alle til denne idé, fordi der nu og da dukker nye film op på skærmene, hvor cyborgs optræder, for eksempel "The Terminator", "I am Robot" , "Prometheus" osv. Og nyhederne er i stigende grad fyldt med overskrifter om, at forskere har gjort fremskridt med at skabe kunstig intelligens, har skabt en menneskelig maskine, eller at Turing-testen endelig er blevet bestået. Og de, der er interesserede i ideen om kunstig intelligens, såvel som dem, der ikke ved, hvilken slags Turing-test dette er, og hvorfor der er så meget hype omkring det, vil helt sikkert være interesseret i det materiale, vi har forberedt .
Lad os starte med en kort oversigt over emnet kunstig intelligens.
Kunstig intelligens
Udtrykket "kunstig intelligens" forstås almindeligvis som videnskaben og teknologien til at skabe intelligente maskiner og mest af alt intelligente computerprogrammer. Dette begreb bruges dog ofte også til at henvise til forskellige intelligente systemers evne til at udføre, som oprindeligt blev anset for kun at være karakteristisk for mennesker. Derudover er ideen om kunstig intelligens forbundet med en lignende opgave med at bruge computerteknologi til at forstå menneskelig intelligens.
Som en videnskabelig retning begyndte kunstig intelligens at tage form omkring midten af forrige århundrede, hvor der blev dannet et tilstrækkeligt antal forudsætninger herfor. For eksempel diskuterede filosoffer i stigende grad emnet menneskets natur og verdens erkendelsesprocesser, psykologer og neurofysiologer udviklede teorier om tænkning og den menneskelige hjernes funktion, matematikere og økonomer udførte alle former for beregninger og fremstillinger af viden om verden osv. Således blev grundlaget for teorien om algoritmer lagt, takket være hvilken de første computere dukkede op.
Praksis har vist, at maskiners potentiale i forhold til at udføre beregninger er meget større end menneskers, hvorfor spørgsmålet opstod blandt videnskabsmænd: hvad er det generelle potentiale i computere, og vil maskiner i sidste ende være i stand til at nå det menneskelige niveau. udvikling?
Så i 1950 skrev en af grundlæggerne inden for computerteknologi, den engelske videnskabsmand Alan Turing, en artikel i publikationen "Mind", "Computing Machines and the Mind", som beskrev en procedure, hvorigennem det er muligt at bestemme det øjeblik, hvor maskinen bliver et trin højere med en person i forhold til hans rationalitet. Denne procedure kaldes Turing-testen. Men det bør antages, at implementeringen af Turing-testen ville have været umulig uden den skabte kunstige intelligens, og videnskabsmænd nærmede sig denne proces fra flere positioner.
Tilgange til at skabe kunstig intelligens
Først og fremmest bør vi fremhæve den generelle tilgang til at skabe kunstig intelligens, som antager, at den vil være i stand til at udvise adfærd, der ikke adskiller sig fra menneskelig adfærd. Forresten kan den præsenterede idé kaldes en generalisering af tilgangen til Turing-testen, ifølge hvilken en maskine kan betragtes som intelligent, når den er i stand til at føre en samtale med en almindelig person, og han vil ikke være i stand til at skelne det fra en anden person, forudsat at samtalen er skriftlig.
Den anden tilgang tilhører science fiction-forfattere. Han siger, at kunstig intelligens vil dukke op, når en maskine kan skabe og føle. Men denne tilgang tåler ikke kritik, hvis vi overvejer den mere detaljeret. For eksempel er det ikke svært at skabe en maskine, der vil evaluere alle parametre i det interne eller eksterne miljø og på en eller anden måde reagere på dem. I betragtning af at sensorerne vil reagere på visse stimuli, kan vi allerede sige om en sådan mekanisme, at den har "følelser".
Den tredje kampagne kaldes symbolsk. Faktisk var det netop dette, der oprindeligt var karakteristisk for de digitale maskiners æra. Efter det første symbolske computersprog blev skabt, blev udviklere sikre på, at der var en chance for praktisk implementering af kunstig intelligens ved hjælp af symbolsk computerteknologi, som ville gøre det muligt at håndtere svagt formaliserede betydninger og repræsentationer.
Der var også en logisk tilgang til skabelsen af kunstig intelligens, baseret på modellering ræsonnement, og det vigtigste trumfkort var. Men siden 90'erne af det sidste århundrede begyndte en agent-baseret tilgang at udvikle sig, baseret på brugen af intelligente agenter og antyder, at intelligens specifikt er den beregningsmæssige komponent af en maskines potentiale til at nå sine mål.
Som et resultat opstod en hybrid tilgang, hvis hovedidé er, at kun den integrerede brug af symbolske og neurale modeller vil hjælpe med at opnå et komplet udvalg af beregningsmæssige og kognitive evner. For eksempel kan neurale netværk generere ekspert-ræsonnementsregler, og gennem statistisk læring kan generative regler genereres.
Lad os nu vende tilbage til Alan Turing-testen.
Turing test
Turing-testen, som vi nævnte, er designet til at bestemme potentialet for kunstig intelligens tæt på. Den klassiske fortolkning af denne test kan udtrykkes som følger: en person interagerer med en computer eller person. Baseret på svarene på visse spørgsmål skal en person bestemme, hvem hans samtalepartner er: en computer eller en person. Og funktionerne i et computerprogram inkluderer at vildlede en person og føre ham til den forkerte konklusion. Under testen ser ingen af deltagerne hinanden.
Alan Turing sagde, at en maskine kan anses for at tænke, hvis den kan bedrage 30% af menneskelige deltagere i korrespondanceprocessen. Og i årtier var ingen i stand til at implementere denne test, men i 2014 rapporterede The Independent, at et computerprogram var i stand til at overbevise folk om, at de udvekslede beskeder med en tretten-årig dreng. Dette betyder faktisk, at Turing-testen faktisk blev bestået.
Det er interessant, at computerprogrammet kaldet "Eugene Gustman" blev skabt af russiske programmører, og selve testen blev organiseret af forskere fra University of Reading i London ved Royal Society. Under eksperimentet troede 33 % af deltagerne, at de kommunikerede med en rigtig person. Forresten hævdede "Eugene", at han var en tretten-årig dreng, der bor i Odessa.
Denne kendsgerning er uden tvivl et stort skridt i kunstig intelligens-forskning, men videnskabsmænd siger, at denne præstation kunne bruges af cyberkriminelle.
Eugene Gustman er det første program, der består testen, selvom der er andre programmer, der kommer tæt på. Blandt dem er "JFRED", "Elbot the Robot", "Ultra Hal" og "Cleverbot".
Ifølge en af grundlæggerne af Eugene, Vladimir Veselov, var udviklernes hovedidé, at Eugene vidste alt og på samme tid intet vidste, og der blev brugt enormt meget tid på at udvikle et program med en "rigtig" personlighed. Professor Kevin Warwick fra University of Reading siger, at der aldrig har været en mere kontroversiel og betydningsfuld begivenhed inden for kunstig intelligens.
I dette tilfælde kan vi ikke andet end at være enige med eksperterne, for netop det faktum, at en maskine var i stand til at overbevise folk om, at det er en person, kan vende op og ned på hele verdens computersystem. Forestil dig bare, hvad konsekvenserne kunne være, hvis cybernetiske samtalepartnere med kunstig intelligens er i stand til at føre direkte korrespondance med mennesker, og spambots bliver umulige at genkende?
Konklusion
Hvad kan man sige om ideen om kunstig intelligens? På den ene side er det virkelig fantastisk, og hvis kunstig intelligens skabes, vil det give hele menneskeheden mulighed for at tage et kæmpe skridt fremad i sin udvikling. Men hvis man ser på det fra en kritisk synsvinkel, kan en bevidst kunstig intelligens, hvis den falder i hænderne på skrupelløse mennesker, forårsage skade, der er uoverskuelig for en person. Du kan filosofere over dette emne i meget, meget lang tid, men vi vil ikke engagere os i dette - lad det blive mad til dit sind.
Vi vil kun råde dig til at studere og blive klogere og mere uddannet, for ingen maskine vil gøre dette for dig.
Tekst
Artyom Luchko
Det britiske University of Reading annoncerede med stor fanfare, at en "vigtig milepæl i computerhistorien" var bestået, og en computer havde bestået Turing-testen korrekt for første gang, hvilket vildlede dommere til at tro, at den kommunikerede med en 13-årig ukrainsk dreng. Look At Me fandt ud af, hvad der egentlig ligger bag denne begivenhed.
Hvad var eksperimentet
University of Reading, som gennemførte den første succesfulde Turing-test
Chatbot-forsøget blev organiseret af School of Systems Engineering ved University of Reading for at markere 60-året for Alan Turings død. Eksperterne kommunikerede samtidigt med en levende person og med programmet, idet de var i forskellige rum. Ved afslutningen af testen skal hver dommer erklære, hvilken af hans to samtalepartnere er en person, og hvilken der er et program. For forsøgets renhed blev der brugt fem computere og 30 dommere, som hver gennemførte en serie på 10 skriftlige dialoger af 5 minutter varighed. Skønt normalt i den årlige konkurrence om kunstig intelligens-programmer om Loebner-prisen ( i hvilke programmer konkurrerer om at bestå Turing-testen om en præmie på $2000) Kun 4 chatbots og 4 personer deltager. Som et resultat af eksperimentet lykkedes det Eugene Goostman-programmet at overbevise 33% af juryen om dets "menneskelighed", hvilket skete for første gang i historien. Robert Llewellyn, en af dommerne, en britisk skuespiller og teknologientusiast, sagde:
Turing-testen var fantastisk. Der var 10 sessioner á 5 minutter hver, 2 skærme, 1 person og 1 maskine. Jeg gættede rigtigt kun 4 gange. Denne robot viste sig at være en smart fyr...
Chatbot Eugene Goostman blev udviklet af den russiske indfødte Vladimir Veselov (han bor nu i USA) og ukrainske Evgeniy Demchenko, der bor i Rusland. Den første version kom tilbage i 2001. Teenagerens alder blev ikke valgt tilfældigt: i en alder af 13 ved et barn allerede meget, men ikke alt, hvilket komplicerer dommernes opgave. I 2012 var chatbotten allerede tæt på succes: da troede 29% af dommerne på det ukrainske skolebarns "menneskelighed". Under de seneste forbedringer var programmører i stand til at forberede den virtuelle samtalepartner på alle mulige spørgsmål og endda lære ham at vælge eksempelsvar på Twitter.
Hvad er Turing-testen,
og hvad er dens ulemper
Alan Turing på 16 år
Turing-testen blev først foreslået af den britiske matematiker Alan Turing i hans papir "Computing and Intelligence", offentliggjort i tidsskriftet Mind i 1950. I den stillede videnskabsmanden et simpelt spørgsmål: "Kan en maskine tænke." I sin enkleste form er testen som følger: en person interagerer med én computer og én person. Ud fra svarene på spørgsmålene skal han bestemme, hvem han taler med: en person eller et computerprogram. Formålet med et computerprogram er at vildlede en person til at træffe det forkerte valg. Testen involverer en fem minutters sms-samtale, hvor mindst 30 % af dommerne skal tro, at de har at gøre med en person og ikke en maskine. I dette tilfælde ser alle testdeltagere naturligvis ikke hinanden.
John Searle, amerikansk filosof
Der er mange forskellige versioner af denne test (i nogle varianter ved dommeren, at en af samtalepartnerne, der testes, er en computer, i andre kender han ikke til det), men mange videnskabsmænd og filosoffer kritiserer ham den dag i dag. Den amerikanske filosof John Searle udfordrede testen med et tankeeksperiment kendt som "det kinesiske værelse". Han tillod sig selv at antyde, at en computers evne til at føre en samtale og besvare spørgsmål overbevisende langt fra er det samme som at have et sind og tænke som en person. "Antag, at jeg blev låst inde i et værelse og [...] at jeg ikke kunne et eneste ord kinesisk, hverken skrevet eller talt," skriver Searle i 1980. Han forestillede sig, at han modtog spørgsmål skrevet på kinesisk gennem en revne i væggen. Han var ikke i stand til at læse disse symboler, men havde et sæt instruktioner på engelsk, der tillod ham at reagere på "et sæt formelle symboler med et andet sæt formelle symboler." Således ville Searle teoretisk set være i stand til at besvare spørgsmål blot ved at følge reglerne for engelsk og vælge de korrekte kinesiske tegn. Og hans samtalepartnere ville være overbevist om, at han kunne tale kinesisk.
De fleste kritikere af Turing-testen som en måde at evaluere kunstig intelligens på er af en lignende holdning. De hævder, at computere kun kan bruge sæt regler og enorme databaser, der er programmeret til at besvare spørgsmål, så de virker intelligente.
Hvordan programmet bedragede juryen
Læseuniversitetsprofessor Kevin Warwick
Eugene Goostman havde to faktorer, der hjalp ham med at bestå testen. For det første grammatiske og stilistiske fejl, som maskinen laver i efterligning af en teenagers forfatterskab, og for det andet mangel på viden om specifikke kulturelle og historiske fakta, som også kan henføres til elevens alder.
Der er ingen fase i udviklingen af kunstig intelligens, der er mere ikonisk eller kontroversiel end at bestå Turing-testen.
"Programmets succes vil sandsynligvis rejse nogle bekymringer om fremtiden for informationsteknologi," sagde professor ved University of Reading, Kevin Warwick. - Der er ikke noget mere ikonisk eller kontroversielt stadium i udviklingen af kunstig intelligens end at bestå Turing-testen, når en computer overbeviser nok dommere til at tro, at det ikke er en maskine, men en person, der kommunikerer med dem. Selve eksistensen af en computer, der kan narre en person til at tro, den er et menneske, er et rødt flag for cyberkriminalitet." Turing-testen er stadig et vigtigt værktøj til at bekæmpe denne trussel. Og nu skal eksperter bedre forstå, hvordan fremkomsten af sådanne avancerede chatbots kan påvirke onlinekommunikation på internettet.
At dømme efter de logfiler, der kan findes på internettet (det er endnu ikke muligt at prøve botten på egen hånd; sandsynligvis, på grund af hypen, kunne webstedet ikke håndtere trafikken og "faldt"). Chatbotten er ret primitiv og, som det ser ud ved første øjekast, er den ikke meget forskellig fra lignende udviklinger, der kan findes på internettet. En af de interessante dialoger med "Eugene" blev præsenteret af journalisten Leonid Bershidsky, som stillede ham ubehagelige spørgsmål om en højprofileret begivenhed, der ikke kunne passere den unge Odessa-beboer.
Selv under hensyntagen til den veludviklede karakter og biografi, fejl og tastefejl, som en rigtig teenager kan lave, er botens overtalelsesevne tvivlsom. Faktisk reagerer den også på søgeord, og når den bliver stødt, producerer den forudforberedte og ikke de mest originale pladsholdersvar. Hvis programmet havde mulighed for at bruge søgemaskiner til at placere sig selv i konteksten af den aktuelle verdenssituation, kunne vi se et meget mere imponerende resultat. Dette vil sandsynligvis tage tid. Tidligere har den berømte fremtidsforsker Raymond Kurzweil, som har stillingen som teknisk direktør hos Google, udtalt, at computere nemt vil kunne bestå Turing-testen i 2029. Ifølge hans antagelser vil de på dette tidspunkt være i stand til at mestre det menneskelige sprog og overgå mennesker i intelligens.
7 supercomputere, der kan overliste mennesker
ELIZA
Et empirisk eksperiment, hvor en person kommunikerer med et computerintelligent program, der simulerer svar som en person.
Det antages at Turing test bestået, hvis en person, når han kommunikerer med en maskine, tror, at han kommunikerer med en person og ikke en maskine.
Den britiske matematiker Alan Turing i 1950 fandt på et sådant eksperiment i analogi med et efterligningsspil, som antager, at 2 personer går ind i forskellige rum, og 3. person skal forstå, hvem der er hvor ved at kommunikere med dem på skrift.
Turing foreslog at spille sådan et spil med en maskine, og hvis maskinen kunne vildlede en ekspert, ville det betyde, at maskinen kunne tænke. Således følger den klassiske test følgende scenarie:
En menneskelig ekspert kommunikerer via chat med en chatbot og andre mennesker. I slutningen af samtalen skal eksperten forstå, hvem af samtalepartnerne der var menneske, og hvem der var en bot.
I dag har Turing-testen modtaget mange forskellige modifikationer, lad os overveje nogle af dem:
Omvendt Turing test
Testen består i at udføre nogle handlinger for at bekræfte, at du er en person. For eksempel kan vi ofte stå over for behovet for at indtaste tal og bogstaver i et særligt felt fra et forvrænget billede med et sæt tal og bogstaver. Disse handlinger beskytter webstedet mod bots. At bestå denne test ville bekræfte maskinens evne til at opfatte komplekse forvrængede billeder, men sådanne eksisterer ikke endnu.
Udødelighed test
Testen består i at gentage en persons personlige egenskaber så meget som muligt. Det antages, at hvis en persons karakter kopieres så nøjagtigt som muligt og ikke kan skelnes fra kilden, betyder det, at testen af udødelighed er bestået.
Minimal intelligent signaltest
Testen forudsætter en forenklet form for besvarelse af spørgsmål - kun ja og nej.
Meta Turing test
Testen forudsætter, at en maskine "kan tænke", hvis den kan skabe noget, som den selv ønsker at teste for intelligens.
Den første passage af den klassiske Turing-test blev optaget den 6. juni 2014 af chatbotten "Zhenya Gustman", udviklet i St. Petersborg. Botten overbeviste eksperter om, at de kommunikerede med en 13-årig teenager fra Odessa.
Generelt er maskinerne allerede i stand til meget, nu arbejder mange specialister i denne retning, og flere og flere interessante variationer og beståelse af denne test venter os.
"Eugene Goostman" formåede at bestå Turing-testen og overbevise 33% af dommerne om, at det ikke var en maskine, der kommunikerede med dem. Programmet poserede som en tretten-årig dreng ved navn Evgeny Gustman fra Odessa og var i stand til at overbevise folk, der talte til det, om, at svarene, det producerede, tilhørte en person.
Testen fandt sted i Royal Society of London og blev arrangeret af University of Reading, UK. Forfatterne til programmet er den russiske ingeniør Vladimir Veselov, som i øjeblikket bor i USA, og ukrainske Evgeniy Demchenko, som nu bor i Rusland.
Hvordan bestod programmet "Evgeniy Gustman" Turing-testen?
Lørdag den 7. juni 2014 forsøgte en supercomputer ved navn Eugene at genskabe intelligensen fra en tretten-årig teenager, Evgeny Gustman.
Fem supercomputere deltog i testen, arrangeret af School of Systems Engineering ved University of Reading (UK). Testen bestod af en række fem minutters skriftlige dialoger.
Programudviklerne formåede at forberede botten på alle mulige spørgsmål og endda træne den til at indsamle eksempler på dialoger via Twitter. Derudover gav ingeniørerne helten en lys karakter. Den virtuelle "Evgeny Gustman" foregav at være en 13-årig dreng og rejste ikke tvivl blandt eksperter. De mente, at drengen måske ikke kender svarene på mange spørgsmål, fordi det gennemsnitlige barns vidensniveau er væsentligt lavere end voksnes. Samtidig blev hans korrekte og præcise svar tilskrevet usædvanlig lærdom og lærdom.
Testen involverede 25 "skjulte" personer og 5 chatbots. Hver af de 30 dommere gennemførte fem chat-sessioner i et forsøg på at fastslå samtalepartnerens virkelige natur. Til sammenligning deltager kun 4 programmer og 4 skjulte personer i den traditionelle årlige konkurrence om kunstig intelligens-programmer til Loebner-prisen*.
Det første program med en "ung beboer i Odessa" dukkede op tilbage i 2001. Men først i 2012 viste hun et virkelig seriøst resultat og overbeviste 29% af dommerne.
Dette faktum beviser, at der i den nærmeste fremtid vil dukke programmer op, der vil kunne bestå uden problemer Turing test.
Så i dag vil vi tale om den mest berømte test til evaluering af en talende bot - Turing-testen.
Turing-testen er en empirisk test, hvis idé blev foreslået af Alan Turing i artiklen "Computing Machinery and Intelligence", offentliggjort i 1950 i det filosofiske tidsskrift Mind. Turing satte sig for at afgøre, om en maskine kunne tænke.
Lovens standardlyd: "Hvis en computer kan fungere på en sådan måde, at en person ikke er i stand til at afgøre, om han kommunikerer med en anden person eller med en maskine, anses han for at have bestået Turing-testen."
Intelligente, menneskelignende maskiner har været et hovedtema i science fiction i mange årtier. Siden fødslen af moderne computerteknologi har folks sind været optaget af spørgsmålet: er det muligt at bygge en maskine, der på en eller anden måde kan erstatte en person. Et forsøg på at skabe et solidt empirisk grundlag for at løse dette problem var testen udviklet af Alan Turing.
Den første version af testen, udgivet i 1950, var noget forvirrende. Den moderne version af Turing-testen er følgende opgave. En gruppe eksperter kommunikerer med et ukendt væsen. De ser ikke deres samtalepartner og kan kun kommunikere med ham gennem en form for isoleringssystem - for eksempel et tastatur. De har lov til at stille deres samtalepartner ethvert spørgsmål og føre en samtale om ethvert emne. Hvis de i slutningen af eksperimentet ikke kan fortælle, om de talte med en person eller en maskine, og hvis de faktisk talte til en maskine, kan maskinen anses for at have bestået Turing-testen. 
Der er mindst tre hovedversioner af Turing-testen, hvoraf to blev foreslået i artiklen "Computing Machines and Intelligence", og den tredje version, i Saul Traigers terminologi, er standardfortolkningen.
Mens der er en vis debat om, hvorvidt den moderne fortolkning svarer til, hvad Turing beskrev, eller er resultatet af en fejlfortolkning af hans arbejde, anses de tre versioner ikke for at være ækvivalente, og deres styrker og svagheder er forskellige.
Imiteret spil
Turing beskrev, som vi allerede ved, et simpelt festspil, der involverer minimum tre spillere. Spiller A er en mand, spiller B er en kvinde og spiller C, der spiller som samtaleleder, er af ethvert køn. Ifølge spillets regler ser C hverken A eller B og kan kun kommunikere med dem gennem skriftlige beskeder. Ved at stille spørgsmål til spillerne A og B forsøger C at afgøre, hvem af dem der er en mand og hvem der er en kvinde. Spiller A's opgave er at forvirre spiller C, så han drager den forkerte konklusion. Samtidig er spiller B's opgave at hjælpe spiller C med at foretage den rigtige bedømmelse.
I det, S. G. Sterret kalder Original Imitation Game Test, foreslår Turing, at rollen som spiller A spilles af en computer. Computerens opgave er således at udgive sig for at være en kvinde for at forvirre spiller C. Succesen med en sådan opgave vurderes ved at sammenligne udfaldene af spillet, når spiller A er en computer, og udfaldene, når spiller A er en mand. Hvis, med Turings ord, "en samtalespiller træffer den forkerte beslutning lige så ofte efter et spil [med en computer] som efter et spil mellem en mand og en kvinde", så kan computeren siges at være intelligent.
Den anden mulighed blev foreslået af Turing i samme artikel. Som i den indledende test spilles rollen som spiller A af computeren. Forskellen er, at rollen som spiller B kan spilles af enten en mand eller en kvinde.
"Lad os se på en bestemt computer. Er det rigtigt, at man ved at modificere denne computer til at have tilstrækkelig lagerplads, øge dens hastighed og give den et passende program, kan designe en sådan computer, så den tilfredsstillende spiller rollen som spiller A i et simulationsspil, mens rollen som spiller B udføres af en mand?" - Turing, 1950, s. 442.
I denne variation forsøger både spiller A og B at overtale lederen til at træffe den forkerte beslutning.
Hovedideen med denne version er, at formålet med Turing-testen ikke er at besvare spørgsmålet om, hvorvidt en maskine kan narre en leder, men at besvare spørgsmålet om, hvorvidt en maskine kan efterligne en person eller ej. Selvom der er nogen debat om, hvorvidt Turing havde til hensigt denne mulighed eller ej, mener Sterrett, at Turing havde til hensigt denne mulighed og kombinerer dermed den anden mulighed med den tredje. Det mener en gruppe modstandere, herunder Treyger, samtidig ikke. Men dette førte stadig til, hvad der kunne kaldes "standardfortolkningen." I denne variant er spiller A en computer, spiller B er en person af ethvert køn. Oplægsholderens opgave er nu ikke at afgøre, hvem af dem der er en mand og en kvinde, men hvem af dem der er en computer, og hvem der er et menneske.
Turing i 2012
En særlig komité er blevet oprettet til at organisere begivenheder for at fejre hundredeåret for Turings fødsel i 2012, hvis opgave er at formidle Turings budskab om den intelligente maskine, afspejlet i Hollywood-film som Blade Runner, til den brede offentlighed, herunder børn. Medlemmer af udvalget omfatter: Kevin Warwick, formand, Huma Sha, koordinator, Ian Bland, Chris Chapman, Marc Allen, Rory Dunlop, Loebner Robbie-prisvinderne Garne og Fred Roberts. Udvalget er støttet af Women in Technology og Daden Ltd.