ፕሮባቢሊቲካል ስታትስቲክስ የምርምር ዘዴዎች. የነጥብ መረጃን በመጠቀም የጥገኛዎች ግምት

በእውቀት መሰረት ጥሩ ስራዎን ይላኩ ቀላል ነው. ከዚህ በታች ያለውን ቅጽ ይጠቀሙ

ተማሪዎች፣ ተመራቂ ተማሪዎች፣ በትምህርታቸው እና በስራቸው የእውቀት መሰረት የሚጠቀሙ ወጣት ሳይንቲስቶች ለእርስዎ በጣም ያመሰግናሉ።

ላይ ተለጠፈ http://www.allbest.ru/

ላይ ተለጠፈ http://www.allbest.ru/

መግቢያ

1. ቺ-ካሬ ስርጭት

ማጠቃለያ

መተግበሪያ

መግቢያ

የፕሮባቢሊቲ ቲዎሪ አቀራረቦች፣ ሃሳቦች እና ውጤቶች በህይወታችን እንዴት ጥቅም ላይ ይውላሉ? የሂሳብ ካሬ ቲዎሪ

መሰረቱ የእውነተኛ ክስተት ወይም ሂደት ፕሮባቢሊቲ ሞዴል ነው, ማለትም. የዓላማ ግንኙነቶች በፕሮባቢሊቲ ንድፈ ሐሳብ ውስጥ የሚገለጹበት የሂሳብ ሞዴል. ፕሮባቢሊቲዎች በዋነኝነት ጥቅም ላይ የሚውሉት ውሳኔዎችን በሚያደርጉበት ጊዜ ግምት ውስጥ መግባት ያለባቸውን እርግጠኛ ያልሆኑ ሁኔታዎችን ለመግለጽ ነው። ይህ ሁለቱንም የማይፈለጉ እድሎች (አደጋዎች) እና ማራኪ የሆኑትን ("እድለኛ እድል") ይመለከታል። አንዳንድ ጊዜ የዘፈቀደነት ሁኔታ ሆን ተብሎ ወደ አንድ ሁኔታ እንዲገባ ይደረጋል፣ ለምሳሌ ዕጣ ሲወጣ፣ በዘፈቀደ ቁጥጥር የሚደረግባቸው ክፍሎችን ሲመርጡ፣ ሎተሪዎችን ሲያካሂዱ ወይም የሸማቾች ዳሰሳዎችን ሲያካሂዱ።

ፕሮባቢሊቲ ንድፈ ሐሳብ ለተመራማሪው ፍላጎት ያላቸውን ሌሎች ለማስላት አንድ እድሎችን መጠቀም ያስችላል።

የአንድ ክስተት ወይም ሂደት ፕሮባቢሊቲ ሞዴል የሂሳብ ስታቲስቲክስ መሰረት ነው። ሁለት ትይዩ ተከታታይ ፅንሰ-ሀሳቦች ጥቅም ላይ ይውላሉ - ከንድፈ-ሀሳብ ጋር የተዛመዱ (የፕሮባቢሊቲ ሞዴል) እና ከተግባር ጋር የተያያዙ (የእይታ ውጤቶች ናሙና)። ለምሳሌ, የንድፈ ሃሳቡ ዕድል ከናሙናው ከተገኘው ድግግሞሽ ጋር ይዛመዳል. የሒሳብ ጥበቃ (ቲዎሬቲካል ተከታታይ) ከናሙና የሂሳብ አማካኝ (ተግባራዊ ተከታታይ) ጋር ይዛመዳል። እንደ አንድ ደንብ, የናሙና ባህሪያት የንድፈ ሃሳቦች ግምቶች ናቸው. በተመሳሳይ ጊዜ ከቲዎሪቲካል ተከታታይ ጋር የተያያዙ መጠኖች "በተመራማሪዎች ጭንቅላት ውስጥ ናቸው", ከሀሳቦች ዓለም ጋር ይዛመዳሉ (እንደ ጥንታዊው የግሪክ ፈላስፋ ፕላቶ) እና በቀጥታ ለመለካት አይገኙም. ተመራማሪዎች የሚስቡትን የንድፈ ሃሳባዊ ፕሮባቢሊቲ ሞዴል ባህሪያትን ለመመስረት የሚሞክሩበት ናሙና መረጃ ብቻ ነው ያላቸው።

ለምን ሊሆን የሚችል ሞዴል ያስፈልገናል? እውነታው ግን በእሱ እርዳታ ብቻ ከአንድ የተወሰነ ናሙና ትንተና የተመሰረቱ ንብረቶች ወደ ሌሎች ናሙናዎች እንዲሁም ወደ አጠቃላይ ህዝብ ተብሎ የሚጠራውን ሁሉ ሊተላለፉ ይችላሉ. “ሕዝብ” የሚለው ቃል ጥቅም ላይ የሚውለው በጥናት ላይ ያሉ ትልቅ ግን ውስን የሆኑ ክፍሎችን ሲያመለክት ነው። ለምሳሌ, ስለ ሁሉም የሩሲያ ነዋሪዎች ጠቅላላ ድምር ወይም በሞስኮ ውስጥ ፈጣን ቡና ተጠቃሚዎች በሙሉ. የግብይት ወይም የሶሺዮሎጂ ጥናቶች ግብ ከመቶ ወይም በሺዎች ከሚቆጠሩ ሰዎች ናሙና የተገኙ መግለጫዎችን ወደ ብዙ ሚሊዮን ሰዎች ህዝብ ማስተላለፍ ነው። በጥራት ቁጥጥር ውስጥ, የምርት ስብስብ እንደ አጠቃላይ ህዝብ ይሠራል.

ድምዳሜዎችን ከናሙና ወደ ትልቅ ህዝብ ለማስተላለፍ የናሙና ባህሪያት ከዚህ ትልቅ ህዝብ ባህሪያት ጋር ስላለው ግንኙነት አንዳንድ ግምቶችን ይጠይቃል። እነዚህ ግምቶች በተገቢው የፕሮባቢሊቲ ሞዴል ላይ የተመሰረቱ ናቸው.

እርግጥ ነው, አንድ ወይም ሌላ ፕሮባቢሊቲ ሞዴል ሳይጠቀሙ የናሙና መረጃን ማካሄድ ይቻላል. ለምሳሌ, የናሙና የሂሳብ አማካኝን ማስላት, የተወሰኑ ሁኔታዎችን የማሟያ ድግግሞሽ መቁጠር, ወዘተ. ይሁን እንጂ የስሌቱ ውጤት ከአንድ የተወሰነ ናሙና ጋር ብቻ ይዛመዳል; ይህ እንቅስቃሴ አንዳንድ ጊዜ “የውሂብ ትንተና” ይባላል። ከፕሮባቢሊስት-ስታቲስቲክስ ዘዴዎች ጋር ሲነጻጸር, የውሂብ ትንተና ትምህርታዊ እሴት ውስን ነው.

ስለዚህ የናሙና ባህሪያትን በመጠቀም መላምቶችን በመገመት እና በመሞከር ላይ የተመሰረቱ ፕሮባቢሊቲ ሞዴሎችን መጠቀም የፕሮባቢሊስት-ስታቲስቲክስ የውሳኔ አሰጣጥ ዘዴዎች ዋና ይዘት ነው።

1. ቺ-ካሬ ስርጭት

መደበኛውን ስርጭት በመጠቀም በአሁኑ ጊዜ በስታቲስቲክስ መረጃ ሂደት ውስጥ ብዙ ጊዜ ጥቅም ላይ የሚውሉ ሶስት ስርጭቶች ተገልጸዋል። እነዚህ የፒርሰን ("ቺ-ስኩዌር")፣ የተማሪ እና የአሳ ማጥመጃ ስርጭቶች ናቸው።

በስርጭቱ ("chi-square") ላይ እናተኩራለን. ይህ ስርጭት ለመጀመሪያ ጊዜ በሥነ ፈለክ ተመራማሪ ኤፍ ሄልመርት በ 1876 ተጠንቷል. ከጋውሲያን የስህተት ቲዎሪ ጋር በተገናኘ፣ በመደበኛነት በመደበኛነት የሚከፋፈሉ የዘፈቀደ ተለዋዋጮችን የካሬዎች ድምር አጥንቷል። በኋላ, ካርል ፒርሰን ለዚህ የስርጭት ተግባር "ቺ-ካሬ" የሚለውን ስም ሰጠው. እና አሁን ስርጭቱ ስሙን ይይዛል.

ከተለመደው ስርጭት ጋር ባለው የጠበቀ ግንኙነት ምክንያት የ h2 ስርጭት በፕሮባቢሊቲ ቲዎሪ እና በሂሳብ ስታቲስቲክስ ውስጥ ትልቅ ሚና ይጫወታል. የ h2 ስርጭት እና በ h2 ስርጭት የሚወሰኑ ሌሎች ብዙ ስርጭቶች (ለምሳሌ የተማሪ ስርጭት) ከመደበኛው የተከፋፈሉ የምልከታ ውጤቶች የተለያዩ ተግባራትን የናሙና ስርጭቶችን ይገልፃሉ እና በራስ የመተማመን ክፍተቶችን እና የስታቲስቲክስ ሙከራዎችን ለመገንባት ያገለግላሉ።

የፒርሰን ስርጭት (ቺ - ካሬ) - የዘፈቀደ ተለዋዋጭ ስርጭት ፣ X1 ፣ X2 ፣... ፣ Xn መደበኛ ገለልተኛ የዘፈቀደ ተለዋዋጮች ናቸው ፣ እና የእያንዳንዳቸው የሂሳብ ጥበቃ ዜሮ ነው ፣ እና መደበኛ መዛባት አንድ ነው።

የካሬዎች ድምር

በህጉ መሰረት ተሰራጭቷል ("ቺ - ካሬ").

በዚህ ሁኔታ, የቃላቶች ብዛት, ማለትም. n የቺ-ካሬ ስርጭት "የነጻነት ዲግሪዎች ቁጥር" ይባላል. የነፃነት ዲግሪዎች ቁጥር እየጨመረ በሄደ መጠን ስርጭቱ ቀስ በቀስ ወደ መደበኛው ይደርሳል.

የዚህ ስርጭት ጥግግት

ስለዚህ, ስርጭቱ h2 በአንድ ግቤት ላይ የተመሰረተ ነው n - የነፃነት ዲግሪዎች ብዛት.

የስርጭት ተግባር h2 የሚከተለው ቅጽ አለው:

h2?0 ከሆነ. (2.7.)

ምስል 1 ለተለያዩ የነፃነት ደረጃዎች የፕሮባቢሊቲ ጥግግት እና h2 ስርጭት ተግባራት ግራፍ ያሳያል።

ምስል 1 የፕሮባቢሊቲ ጥግግት ጥ (x) በስርጭት h2 (ቺ - ካሬ) ለተለያዩ የነፃነት ደረጃዎች ጥገኛነት

የቺ-ካሬ ስርጭት አፍታዎች፡-

የቺ-ካሬ ስርጭቱ ልዩነትን ለመገመት (የመተማመን ክፍተትን በመጠቀም)፣ የስምምነት መላምቶችን ለመፈተሽ፣ ግብረ ሰዶማዊነት፣ ነፃነት፣ በዋነኛነት የተወሰኑ እሴቶችን ለሚወስዱ የጥራት (ምድብ) ተለዋዋጮች እና በሌሎች በርካታ የስታቲስቲክስ መረጃ ትንተና ተግባራት ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል። .

2. "ቺ-ካሬ" በስታቲስቲክስ መረጃ ትንተና ችግሮች ውስጥ

የመረጃ ትንተና ስታቲስቲካዊ ዘዴዎች በሁሉም የሰዎች እንቅስቃሴ ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላሉ። በቡድን (እቃዎች ወይም ርዕሰ ጉዳዮች) ላይ ከአንዳንድ ውስጣዊ ልዩነቶች ጋር ማንኛውንም ፍርዶች ለማግኘት እና ለማጽደቅ አስፈላጊ በሚሆንበት ጊዜ ሁሉ ጥቅም ላይ ይውላሉ።

የስታቲስቲክስ ዘዴዎች ዘመናዊ የእድገት ደረጃ ከ 1900 ጀምሮ ሊቆጠር ይችላል, እንግሊዛዊው K. Pearson "Biometrika" የተባለውን መጽሔት ሲመሠርት. የሃያኛው ክፍለ ዘመን የመጀመሪያ ሶስተኛ። በፓራሜትሪክ ስታቲስቲክስ ምልክት ስር አልፏል. ዘዴዎች በፒርሰን ቤተሰብ ኩርባዎች የተገለጹትን የስርጭት ፓራሜትሪክ ቤተሰቦች መረጃን በመተንተን ላይ ተመርኩዘዋል. በጣም ታዋቂው የተለመደው ስርጭት ነበር. መላምቶችን ለመፈተሽ ፒርሰን፣ ተማሪ እና ፊሸር ሙከራዎች ጥቅም ላይ ውለዋል። ከፍተኛው የዕድል ዘዴ እና የልዩነት ትንተና ቀርቦ ነበር፣ እና የሙከራ እቅድ መሰረታዊ ሀሳቦች ተቀርፀዋል።

የቺ-ካሬ ስርጭቱ በስታቲስቲክስ ውስጥ የስታቲስቲክስ መላምቶችን ለመፈተሽ በሰፊው ጥቅም ላይ ከሚውሉት አንዱ ነው። በቺ-ስኩዌር ስርጭት ላይ በመመርኮዝ በጣም ኃይለኛ ከሆኑት የጥሩነት ሙከራዎች አንዱ ተገንብቷል - የ Pearson chi-square ፈተና።

የስምምነት መስፈርት ያልታወቀ ስርጭት ስለታሰበው ህግ መላምት ለመፈተሽ መስፈርት ነው።

የ h2 ፈተና ("chi-square") የተለያዩ ስርጭቶችን መላምት ለመፈተሽ ጥቅም ላይ ይውላል. ይህ የእርሱ ክብር ነው።

የመስፈርቱ ስሌት ቀመር እኩል ነው

የት m እና m" እንደቅደም ተከተላቸው ተጨባጭ እና ንድፈ-ሐሳባዊ ድግግሞሾች ናቸው።

በጥያቄ ውስጥ ያለው ስርጭት;

n የነጻነት ዲግሪዎች ቁጥር ነው.

ለመፈተሽ፣ ኢምፔሪካል (የተስተዋሉ) እና ቲዎሬቲካል (በተለመደው ስርጭት ግምት ውስጥ የተሰላ) ድግግሞሾችን ማወዳደር አለብን።

ተጨባጭ ድግግሞሾቹ ከተሰሉት ወይም ከሚጠበቁት ድግግሞሾች ጋር ሙሉ በሙሉ የሚገጣጠሙ ከሆነ፣ S (E - T) = 0 እና h2 መስፈርት ከዜሮ ጋር እኩል ይሆናል። S (E - T) ከዜሮ ጋር እኩል ካልሆነ፣ ይህ በተሰሉት ድግግሞሾች እና በተከታታዩ ነባራዊ ድግግሞሾች መካከል ያለውን ልዩነት ያሳያል። በእንደዚህ ዓይነት ሁኔታዎች, የመመዘኛ h2 አስፈላጊነትን መገምገም አስፈላጊ ነው, ይህም በንድፈ ሀሳብ ከዜሮ ወደ ማለቂያ ሊለያይ ይችላል. ይህ የሚደረገው የ h2fን ትክክለኛ ዋጋ ከወሳኙ እሴቱ (h2st) ጋር በማነፃፀር ነው፡- ባዶ መላምት፣ ማለትም በተጨባጭ እና በንድፈ ሀሳብ ወይም በሚጠበቁ ድግግሞሾች መካከል ያለው ልዩነት በዘፈቀደ ነው፣ h2f ከ h2st የበለጠ ወይም እኩል ከሆነ ውድቅ ይሆናል። ለተቀበለው ጠቀሜታ ደረጃ (ሀ) እና የነፃነት ዲግሪዎች ብዛት (n).

የዘፈቀደ ተለዋዋጭ h2 ሊሆኑ የሚችሉ እሴቶች ስርጭት ቀጣይ እና ያልተመጣጠነ ነው። እንደ የነጻነት ዲግሪዎች ብዛት (n) ይወሰናል እና የተመልካቾች ቁጥር እየጨመረ ሲመጣ ወደ መደበኛ ስርጭት ይቀርባል. ስለዚህ, የ h2 መመዘኛ አተገባበር የዲስትሬትድ ስርጭቶችን ለመገምገም በተለይም በትንሽ ናሙናዎች ላይ ዋጋውን ከሚነኩ አንዳንድ ስህተቶች ጋር የተያያዘ ነው. የበለጠ ትክክለኛ ግምቶችን ለማግኘት ወደ ልዩነት ተከታታይ የተከፋፈለው ናሙና ቢያንስ 50 አማራጮች ሊኖሩት ይገባል። የመመዘኛ h2 ትክክለኛ አተገባበር እንዲሁ በከባድ ክፍሎች ውስጥ ያሉ ተለዋጮች ድግግሞሽ ከ 5 በታች መሆን የለበትም። ከ 5 ያነሱ ከሆኑ ፣ ከዚያ እነሱ ከአጎራባች ክፍሎች ድግግሞሽ ጋር ተጣምረው አጠቃላይ መጠኑ ከ 5 የበለጠ ወይም እኩል ይሆናል። የነፃነት ዲግሪዎች ብዛት በልዩነት ላይ ያሉትን ገደቦች ግምት ውስጥ በማስገባት በሁለተኛ ደረጃ ክፍሎች ይመሰረታል.

የ h2 መስፈርትን የመወሰን ትክክለኛነት በአብዛኛው የተመካው በቲዎሪቲካል ድግግሞሾች (T) በማስላት ትክክለኛነት ላይ ስለሆነ ያልተከበበ የቲዎሬቲካል ድግግሞሾች በተጨባጭ እና በተሰላ ድግግሞሾች መካከል ያለውን ልዩነት ለማግኘት ጥቅም ላይ መዋል አለባቸው።

ለአብነት ያህል፣ በሂዩማኒቲስ ውስጥ የስታቲስቲክስ ዘዴዎችን ተግባራዊ ለማድረግ በተዘጋጀ ድረ-ገጽ ላይ የታተመ ጥናትን እንውሰድ።

የ Chi-square ፈተና በመደበኛነት የተከፋፈሉ ወይም ያልተከፋፈሉ የድግግሞሽ ስርጭቶችን እንዲያወዳድሩ ይፈቅድልዎታል።

ድግግሞሽ የአንድን ክስተት ብዛት ያመለክታል። አብዛኛውን ጊዜ የክስተቶች ክስተት ድግግሞሽ የሚስተናገደው ተለዋዋጮች በስም ሚዛን ሲለኩ እና ሌሎች ባህሪያቶቻቸው ከድግግሞሽ በስተቀር ለመምረጥ የማይቻሉ ወይም ችግር ያለባቸው ሲሆኑ ነው። በሌላ አነጋገር ተለዋዋጭ የጥራት ባህሪያት ሲኖረው. እንዲሁም፣ ብዙ ተመራማሪዎች የፈተና ውጤቶችን ወደ ደረጃዎች (ከፍተኛ፣ መካከለኛ፣ ዝቅተኛ) የመቀየር እና የውጤት ማከፋፈያ ሰንጠረዦችን በመገንባት በእነዚህ ደረጃዎች ያሉ ሰዎችን ቁጥር ለማወቅ ይፈልጋሉ። በአንደኛው ደረጃ (በአንደኛው ምድብ ውስጥ) የሰዎች ቁጥር በእውነቱ የላቀ መሆኑን ለማረጋገጥ (ያነሰ) የቺ-ስኩዌር ኮፊሸን እንዲሁ ጥቅም ላይ ይውላል።

ቀላሉን ምሳሌ እንመልከት።

በራስ የመተማመን ስሜትን ለመለየት በትናንሽ ጎረምሶች መካከል ፈተና ተካሂዷል። የፈተና ውጤቶቹ ወደ ሶስት ደረጃዎች ተለውጠዋል፡ ከፍተኛ፣ መካከለኛ፣ ዝቅተኛ። ድግግሞሾቹ በሚከተለው መልኩ ተሰራጭተዋል።

ከፍተኛ (ቢ) 27 ሰዎች.

አማካይ (ሲ) 12 ሰዎች።

ዝቅተኛ (L) 11 ሰዎች

አብዛኛዎቹ ልጆች ለራሳቸው ከፍ ያለ ግምት እንዳላቸው ግልጽ ነው, ነገር ግን ይህ በስታቲስቲክስ መረጋገጥ አለበት. ይህንን ለማድረግ የ Chi-square ፈተናን እንጠቀማለን.

የእኛ ተግባር የተገኘው የተጨባጭ መረጃ በንድፈ-ሀሳብ እኩል ሊሆኑ ከሚችሉት የሚለይ መሆኑን ማረጋገጥ ነው። ይህንን ለማድረግ የቲዎሬቲክ ድግግሞሾችን ማግኘት ያስፈልግዎታል. በእኛ ሁኔታ, የቲዎሬቲክ ድግግሞሾች እኩል ሊሆኑ የሚችሉ ድግግሞሾች ናቸው, እነዚህም ሁሉንም ድግግሞሾችን በመጨመር እና በምድቦች ብዛት በመከፋፈል ይገኛሉ.

በእኛ ሁኔታ፡-

(B + C + H)/3 = (27+12+11)/3 = 16.6

የቺ-ስኩዌር ፈተናን ለማስላት ቀመር፡-

h2 = ?(ኢ - ቲ)I / ቲ

ጠረጴዛውን እንገነባለን;

ተጨባጭ (ኢ)

ቲዎሬቲካል (ቲ)

(ኢ - ቲ) እኔ / ቲ

የመጨረሻውን ዓምድ ድምር ያግኙ፡-

አሁን ወሳኝ እሴቶችን (በአባሪው ውስጥ ሠንጠረዥ 1) በመጠቀም የመመዘኛውን ወሳኝ ዋጋ ማግኘት ያስፈልግዎታል. ይህንን ለማድረግ የነፃነት ዲግሪዎች ቁጥር (n) ያስፈልገናል.

n = (አር - 1) * (ሲ - 1)

R በሠንጠረዡ ውስጥ ያሉት የረድፎች ብዛት, C የአምዶች ቁጥር ነው.

በእኛ ሁኔታ, አንድ አምድ ብቻ ነው (የመጀመሪያዎቹ ተጨባጭ ድግግሞሾች ማለት ነው) እና ሶስት ረድፎች (ምድቦች), ስለዚህ ቀመር ይለወጣል - አምዶችን እናስወግዳለን.

n = (R - 1) = 3-1 = 2

ለስህተቱ ዕድል p?0.05 እና n = 2, ወሳኝ ዋጋ h2 = 5.99 ነው.

የተገኘው ተጨባጭ እሴት ከወሳኙ እሴት ይበልጣል - የድግግሞሽ ልዩነቶች ጉልህ ናቸው (h2 = 9.64; p? 0.05).

እንደሚመለከቱት, መስፈርቱን ማስላት በጣም ቀላል እና ብዙ ጊዜ አይፈጅም. የቺ-ስኩዌር ፈተና ተግባራዊ ዋጋ በጣም ትልቅ ነው። ይህ ዘዴ ለጥያቄዎች ምላሾችን ሲተነተን በጣም ጠቃሚ ነው.

የበለጠ ውስብስብ ምሳሌን እንመልከት።

ለምሳሌ, አንድ የሥነ ልቦና ባለሙያ መምህራን ከሴቶች ይልቅ ለወንዶች የበለጠ ያደላ መሆናቸው እውነት መሆኑን ማወቅ ይፈልጋል. እነዚያ። ሴት ልጆችን የማመስገን እድሉ ሰፊ ነው። ይህንን ለማድረግ የሥነ ልቦና ባለሙያው በሶስት ቃላት ድግግሞሽ ምክንያት በአስተማሪዎች የተፃፉ የተማሪዎችን ባህሪያት ተንትነዋል-"ንቁ", "ትጉህ", "ተግሣጽ ያላቸው" እና የቃላቱ ተመሳሳይ ቃላትም ተቆጥረዋል.

የቃላት መከሰት ድግግሞሽ መረጃ በሰንጠረዡ ውስጥ ገብቷል፡-

የተገኘውን መረጃ ለማስኬድ የቺ-ስኩዌር ፈተናን እንጠቀማለን።

ይህንን ለማድረግ, የተጨባጭ ድግግሞሽ ስርጭትን ሰንጠረዥ እንገነባለን, ማለትም. የምናያቸው ድግግሞሾች፡-

በንድፈ ሀሳብ, ድግግሞሾቹ በእኩል መጠን እንዲከፋፈሉ እንጠብቃለን, ማለትም. ድግግሞሽ በወንዶች እና በሴቶች መካከል በተመጣጣኝ ይሰራጫል. የቲዎሬቲካል ድግግሞሾችን ሰንጠረዥ እንገንባ። ይህንን ለማድረግ የረድፍ ድምርን በአምዱ ድምር በማባዛት የተገኘውን ቁጥር በጠቅላላ ድምር (ዎች) ይከፋፍሉት.

የስሌቶች የመጨረሻው ሰንጠረዥ ይህን ይመስላል:

ተጨባጭ (ኢ)

ቲዎሬቲካል (ቲ)

(ኢ - ቲ) እኔ / ቲ

ወንዶች

"ንቁ"

"ትጉህ"

"ተግሣጽ ያለው"

"ንቁ"

"ትጉህ"

"ተግሣጽ ያለው"

መጠን፡ 4.21

h2 = ?(ኢ - ቲ)I / ቲ

የት R በሠንጠረዡ ውስጥ ያሉት የረድፎች ብዛት ነው.

በእኛ ሁኔታ, ቺ-ካሬ = 4.21; n = 2.

የመመዘኛውን ወሳኝ እሴቶች ሰንጠረዥ በመጠቀም እናገኛለን: በ n = 2 እና በስህተት ደረጃ 0.05, ወሳኝ ዋጋ h2 = 5.99.

የተገኘው ዋጋ ከወሳኙ እሴት ያነሰ ነው, ይህም ማለት ባዶ መላምት ተቀባይነት አለው ማለት ነው.

ማጠቃለያ: አስተማሪዎች ለእሱ ባህሪያትን ሲጽፉ ለልጁ ጾታ አስፈላጊነት አያያዙም.

ማጠቃለያ

የሁሉም ስፔሻሊስቶች ተማሪዎች በከፍተኛ የሂሳብ ኮርስ መጨረሻ ላይ “የፕሮባቢሊቲ ንድፈ ሃሳብ እና የሂሳብ ስታቲስቲክስ” የሚለውን ክፍል ያጠናሉ ፣ በእውነቱ ፣ ከተግባራዊ ሥራ በቂ ካልሆኑት አንዳንድ መሠረታዊ ጽንሰ-ሐሳቦች እና ውጤቶች ጋር ብቻ ይተዋወቃሉ። በልዩ ኮርሶች (ለምሳሌ “ትንበያ እና ቴክኒካል እና ኢኮኖሚያዊ እቅድ”፣ “ቴክኒካል እና ኢኮኖሚያዊ ትንተና”፣ “የምርት ጥራት ቁጥጥር”፣ “ግብይት”፣ “ቁጥጥር”፣ “የሂሳብ ትንበያ ዘዴዎች” (ለምሳሌ “ትንበያ እና ቴክኒካል እና ኢኮኖሚክ እቅድ”) ተማሪዎች ለአንዳንድ የሂሳብ ምርምር ዘዴዎች አስተዋውቀዋል። ”)”፣ “ስታቲስቲክስ”፣ ወዘተ - በኢኮኖሚ ስፔሻሊስቶች ተማሪዎች ጉዳይ ላይ) ሆኖም ግን፣ በአብዛኛዎቹ ጉዳዮች አቀራረቡ በተፈጥሮው በጣም አጠር ያለ እና ቀመር ነው። በውጤቱም, የተተገበሩ የስታቲስቲክስ ስፔሻሊስቶች እውቀት በቂ አይደለም.

ስለዚህ, በቴክኒክ ዩኒቨርሲቲዎች ውስጥ "የተተገበሩ ስታቲስቲክስ" ኮርስ ትልቅ ጠቀሜታ አለው, እና "ኢኮኖሚክስ" ኮርስ በኢኮኖሚ ዩኒቨርሲቲዎች ውስጥ, ኢኮኖሚክስ እንደሚታወቀው, የተወሰኑ የኢኮኖሚ መረጃዎችን ስታቲስቲካዊ ትንታኔ ነው.

ፕሮባቢሊቲ ቲዎሪ እና የሂሳብ ስታቲስቲክስ ለተግባራዊ ስታቲስቲክስ እና ኢኮኖሚክስ መሰረታዊ እውቀት ይሰጣሉ።

ለተግባራዊ ሥራ ለስፔሻሊስቶች አስፈላጊ ናቸው.

ቀጣይነት ያለው ፕሮባቢሊቲካዊ ሞዴልን ተመለከትኩ እና አጠቃቀሙን በምሳሌዎች ለማሳየት ሞከርኩ።

እና በስራዬ መጨረሻ ፣ የሂሳብ-የማይንቀሳቀስ መረጃ ትንተና መሰረታዊ ሂደቶችን በብቃት መተግበር እና መላምቶችን የማይለዋወጥ ሙከራ የቺ-ካሬ ሞዴል ሳያውቅ የማይቻል ነው ፣ እንዲሁም የእሱን አጠቃቀም ችሎታ ወደ መደምደሚያው ደረስኩ ። ጠረጴዛ.

መጽሃፍ ቅዱስ

1. ኦርሎቭ አ.አይ. የተተገበረ ስታቲስቲክስ። መ: ማተሚያ ቤት "ፈተና", 2004.

2. Gmurman V.E. ፕሮባቢሊቲ እና የሂሳብ ስታቲስቲክስ ጽንሰ-ሐሳብ. M.: ሁለተኛ ደረጃ ትምህርት ቤት, 1999. - 479 p.

3. Ayvozyan S.A. ፕሮባቢሊቲ ቲዎሪ እና የተተገበሩ ስታቲስቲክስ፣ ጥራዝ 1. M.: አንድነት, 2001. - 656 p.

4. Khamitov G.P., Vedernikova T.I. ሊሆኑ የሚችሉ እና ስታቲስቲክስ። ኢርኩትስክ፡ BGUEP, 2006 - 272 p.

5. ኢዝሆቫ ኤል.ኤን. ኢኮኖሚክስ. ኢርኩትስክ: BGUEP, 2002. - 314 p.

6. Mosteller ረ ሃምሳ የሚያዝናኑ ፕሮባቢሊቲካል ችግሮች ከመፍትሔ ጋር። ኤም: ናውካ, 1975. - 111 p.

7. Mosteller ረ ፕሮባቢሊቲ. M.: ሚር, 1969. - 428 p.

8. ያግሎም አ.ም. ፕሮባቢሊቲ እና መረጃ. ኤም: ናውካ, 1973. - 511 p.

9. ቺስታኮቭ ቪ.ፒ. ፕሮባቢሊቲ ቲዎሪ ኮርስ. ኤም: ናውካ, 1982. - 256 p.

10. Kremer N.Sh. ፕሮባቢሊቲ እና የሂሳብ ስታቲስቲክስ ጽንሰ-ሐሳብ. M.: UNITY, 2000. - 543 p.

11. የሂሳብ ኢንሳይክሎፔዲያ, ጥራዝ 1. ኤም.: የሶቪየት ኢንሳይክሎፔዲያ, 1976. - 655 p.

12. http://psystat.at.ua/ - በስነ-ልቦና እና በማስተማር ውስጥ ስታትስቲክስ. አንቀፅ ቺ-ካሬ ሙከራ.

መተግበሪያ

ወሳኝ ስርጭት ነጥቦች h2

ሠንጠረዥ 1

በ Allbest.ru ላይ ተለጠፈ

...

ተመሳሳይ ሰነዶች

    ፕሮባቢሊቲክ ሞዴል እና አክሲዮማቲክስ የኤ.ኤን. ኮልሞጎሮቭ. የዘፈቀደ ተለዋዋጮች እና ቬክተሮች፣ የፕሮባቢሊቲ ቲዎሪ ክላሲካል ገደብ ችግር። የስታቲስቲክስ መረጃ ዋና ሂደት። የቁጥር ባህሪያት ነጥብ ግምቶች. የስታቲስቲክስ መላምቶች ሙከራ።

    የስልጠና መመሪያ, ታክሏል 03/02/2010

    ለደብዳቤ ዲፓርትመንት ፈተናዎችን የማካሄድ እና የማጠናቀቅ ህጎች። በሂሳብ ስታቲስቲክስ እና ፕሮባቢሊቲ ቲዎሪ ውስጥ ችግሮችን የመፍታት ስራዎች እና ምሳሌዎች። የማከፋፈያዎች የማጣቀሻ መረጃ ሰንጠረዦች, መደበኛ መደበኛ ስርጭት ጥግግት.

    የሥልጠና መመሪያ ፣ 11/29/2009 ታክሏል።

    መሰረታዊ ዘዴዎች formalized መግለጫ እና የዘፈቀደ ክስተቶች ትንተና, ሂደት እና ፕሮባቢሊቲ ንድፈ ውስጥ አካላዊ እና የቁጥር ሙከራዎች ውጤቶች ትንተና. የመሠረታዊ ፅንሰ-ሀሳቦች እና የፕሮባቢሊቲ ቲዎሪ አክሲሞች። የሂሳብ ስታቲስቲክስ መሰረታዊ ፅንሰ-ሀሳቦች።

    ንግግሮች ኮርስ, ታክሏል 04/08/2011

    የመለኪያ እድል ስርጭት ህግን መወሰን በሂሳብ ስታቲስቲክስ ውስጥ ያስገኛል. የተጨባጭ ስርጭትን ከቲዎሬቲክ ጋር መጣጣምን ማረጋገጥ. የሚለካው መጠን ዋጋ የሚገኝበትን የመተማመን ክፍተት መወሰን።

    ኮርስ ሥራ, ታክሏል 02/11/2012

    የዘፈቀደ ተለዋዋጮች እና ፕሮባቢሊቲ ማከፋፈያዎች ቅደም ተከተሎች ውህደት። የባህሪ ተግባራት ዘዴ. እስታቲስቲካዊ መላምቶችን መሞከር እና ማዕከላዊ ገደብ ቲዎሪ ለተሰጠው ገለልተኛ የዘፈቀደ ተለዋዋጮች ተከታታይ።

    ኮርስ ሥራ, ታክሏል 11/13/2012

    የሂሳብ ስታቲስቲክስ ዘዴን በመጠቀም ከተፈጥሯዊ ምልከታዎች መረጃን የማካሄድ ዋና ደረጃዎች. የተገኘውን ውጤት መገምገም, በተፈጥሮ ጥበቃ እና በአካባቢ አስተዳደር መስክ የአስተዳደር ውሳኔዎችን ሲያደርጉ አጠቃቀማቸው. የስታቲስቲክስ መላምቶችን መሞከር.

    ተግባራዊ ሥራ, ታክሏል 05/24/2013

    የስርጭት ሕጉ ይዘት እና የስታቲስቲክስ ችግሮችን ለመፍታት ተግባራዊ አተገባበሩ። የዘፈቀደ ተለዋዋጭ ፣የሒሳብ ጥበቃ እና የመደበኛ መዛባት ልዩነት መወሰን። የልዩነት የአንድ-መንገድ ትንተና ባህሪዎች።

    ፈተና, ታክሏል 12/07/2013

    ፕሮባቢሊቲ እና አጠቃላይ ፍቺው. የመደመር እና የማባዛት ንድፈ ሃሳቦች። ልዩ የዘፈቀደ ተለዋዋጮች እና የቁጥር ባህሪያቸው። የትላልቅ ቁጥሮች ህግ. የናሙና ስታትስቲክስ ስርጭት. የግንኙነቶች እና የመመለሻ ትንተና አካላት።

    ንግግሮች ኮርስ, ታክሏል 06/13/2015

    የኮርስ ፕሮግራም፣ የመሠረታዊ ፅንሰ-ሀሳቦች እና የፕሮባቢሊቲ ቲዎሪ ቀመሮች፣ አመክንዮአቸው እና ጠቀሜታቸው። በዲሲፕሊን ውስጥ የሂሳብ ስታቲስቲክስ ቦታ እና ሚና። በእነዚህ የትምህርት ዘርፎች ውስጥ በተለያዩ ርዕሰ ጉዳዮች ላይ በጣም የተለመዱ ችግሮችን ለመፍታት ምሳሌዎች እና ማብራሪያዎች።

    የስልጠና መመሪያ, ታክሏል 01/15/2010

    የፕሮባቢሊቲ ቲዎሪ እና የሂሳብ ስታቲስቲክስ የጅምላ የዘፈቀደ ክስተቶች የቁጥር ትንተና ዘዴዎች ሳይንሶች ናቸው። የዘፈቀደ ተለዋዋጭ የእሴቶች ስብስብ ናሙና ይባላል ፣ እና የስብስቡ አካላት የዘፈቀደ ተለዋዋጭ ናሙና እሴቶች ይባላሉ።

የሕይወት ክስተቶች፣ በአጠቃላይ እንደ ሁሉም የቁሳዊው ዓለም ክስተቶች፣ ሁለት የማይነጣጠሉ ተያያዥነት ያላቸው ገጽታዎች አሏቸው፡- ጥራታዊ፣ በቀጥታ በስሜት ህዋሳት እና በመጠን በመቁጠር እና በመለኪያ በመጠቀም በቁጥር የተገለጹ ናቸው።

የተለያዩ የተፈጥሮ ክስተቶችን በሚያጠኑበት ጊዜ, ሁለቱም የጥራት እና የቁጥር አመልካቾች በአንድ ጊዜ ጥቅም ላይ ይውላሉ. በጥራት እና በቁጥር ገጽታዎች አንድነት ውስጥ ብቻ የተጠኑት የክስተቶች ይዘት ሙሉ በሙሉ እንደሚገለጥ ምንም ጥርጥር የለውም። ሆኖም ግን, በእውነቱ አንድ ሰው አንዱን ወይም ሌሎች አመልካቾችን መጠቀም አለበት.

የቁጥር ዘዴዎች ፣ እንደ የበለጠ ተጨባጭ እና ትክክለኛ ፣ ከእቃዎች የጥራት ባህሪዎች የበለጠ ጥቅም እንዳላቸው ምንም ጥርጥር የለውም።

የመለኪያው ውጤት እራሳቸው, ምንም እንኳን የተወሰነ ጠቀሜታ ቢኖራቸውም, ከነሱ አስፈላጊውን መደምደሚያ ለማድረግ አሁንም በቂ አይደሉም. በጅምላ ፍተሻ ወቅት የሚሰበሰበው ዲጂታል መረጃ ትክክለኛ የሒሳብ ሂደት የሚያስፈልገው ጥሬ የእውነታ ቁሳቁስ ነው። ያለማቀነባበር - ዲጂታል መረጃን ማደራጀት እና ማደራጀት ፣ በውስጣቸው ያሉትን መረጃዎች ማውጣት ፣ የግለሰብ ማጠቃለያ አመልካቾችን አስተማማኝነት መገምገም እና በመካከላቸው የተስተዋሉትን ልዩነቶች አስተማማኝነት ማረጋገጥ አይቻልም ። ይህ ሥራ ስፔሻሊስቶች የተወሰነ እውቀት እንዲኖራቸው እና የሙከራ መረጃዎችን በትክክል የማጠቃለል እና የመተንተን ችሎታ እንዲኖራቸው ይጠይቃል. የዚህ እውቀት ስርዓት የስታቲስቲክስን ይዘት ያቀፈ ሳይንስ - በዋናነት በንድፈ-ሀሳባዊ እና በተተገበሩ የሳይንስ መስኮች ውስጥ የምርምር ውጤቶችን ትንተና የሚመለከት ሳይንስ።

የሒሳብ ስታቲስቲክስ እና ፕሮባቢሊቲ ንድፈ ሐሳብ ሙሉ በሙሉ ቲዎሪቲካል እና ረቂቅ ሳይንሶች እንደሆኑ መታወስ አለበት። የእስታቲስቲካዊ ድምርን ያጠናሉ የየራሳቸውን ንጥረ ነገሮች ልዩነት ግምት ውስጥ ሳያስገባ. የሂሣብ ስታቲስቲክስ ዘዴዎች እና ዋናው የፕሮባቢሊቲ ንድፈ ሐሳብ የሰው ልጅን ጨምሮ ለተለያዩ የእውቀት ዘርፎች ተፈጻሚነት ይኖራቸዋል።

የክስተቶች ጥናት የሚካሄደው በግለሰብ ምልከታዎች ላይ የተመሰረተ አይደለም, ይህም በዘፈቀደ, ያልተለመደ እና የአንድ የተወሰነ ክስተት ምንነት ሙሉ በሙሉ ሳይገለጽ ሊሆን ይችላል, ነገር ግን በተመጣጣኝ ምልከታዎች ስብስብ ላይ ነው, ይህም ስለ ነገሩ የበለጠ የተሟላ መረጃ ይሰጣል. አጥንቷል. በአንፃራዊነት ተመሳሳይነት ያላቸው የተወሰኑ ዕቃዎች ስብስብ ፣ በአንድ ወይም በሌላ ባህሪ መሠረት ለጋራ ጥናት ፣ ስታቲስቲክስ ይባላል

በአጠቃላይ. አንድ ህዝብ የተወሰኑ ተመሳሳይ ምልከታዎችን ወይም ምዝገባዎችን አንድ ያደርጋል።

ስብስብን የሚፈጥሩ ንጥረ ነገሮች አባላቶቹ ወይም ተለዋጮች ይባላሉ . አማራጮች- እነዚህ የግለሰብ ምልከታዎች ወይም የባህሪው የቁጥር እሴቶች ናቸው። ስለዚህ አንድን ባህሪ በ X (ትልቅ) ከገለፅን እሴቶቹ ወይም ተለዋዋጮቹ በ x (ትንሽ) ይገለፃሉ ፣ ማለትም። x 1፣ x 2፣ ወዘተ.

በአንድ ህዝብ ውስጥ የተካተቱት አጠቃላይ የአማራጮች ብዛት ድምጹ ይባላል እና በ n (ትንሽ) ፊደል ይገለጻል።

የአጠቃላይ ተመሳሳይነት ያላቸው ዕቃዎች አጠቃላይ የዳሰሳ ጥናት ሲደረግ አጠቃላይ ፣ አጠቃላይ ፣ አጠቃላይ ይባላል። ሀገር ። እርግጥ ነው, ስለ አጠቃላይ ህዝብ የተሟላ ጥናት ስለ ሁኔታው ​​እና ስለ ንብረቶቹ በጣም የተሟላ መረጃ ይሰጣል. ስለዚህ፣ ተመራማሪዎች በተቻለ መጠን ብዙ ምልከታዎችን ወደ አጠቃላይ ለማጣመር መሞከራቸው ተፈጥሯዊ ነው።

ሆኖም ግን, በተጨባጭ ሁሉንም የህዝብ አባላትን መፈተሽ አስፈላጊ አይደለም. በመጀመሪያ ደረጃ, ይህ ስራ ብዙ ጊዜ እና ጉልበት የሚጠይቅ ስለሆነ እና በሁለተኛ ደረጃ, ለበርካታ ምክንያቶች እና የተለያዩ ሁኔታዎች ሁልጊዜም ተግባራዊ አይሆንም. ስለዚህ፣ የአጠቃላይ ህዝብን የተሟላ ጥናት ከማድረግ ይልቅ፣ አብዛኛውን ጊዜ የተወሰነው ክፍል ይጠናል፣ እሱም ናሙና ህዝብ ወይም ናሙና ይባላል። በጠቅላላው ህዝብ በአጠቃላይ የሚፈረድበትን ናሙና ይወክላል. ለምሳሌ የአንድ የተወሰነ ክልል ወይም ወረዳ የግዳጅ ግዳጅ አማካይ ቁመት ለማወቅ በተሰጠው አካባቢ የሚኖሩትን ሁሉ ግዳጅ መለካት አስፈላጊ ባይሆንም የተወሰነውን ክፍል ለመለካት ግን በቂ ነው።

1. ናሙናው ሙሉ በሙሉ ተወካይ መሆን አለበት, ወይም የተለመደ, ማለትም. ይህም በአጠቃላይ አጠቃላይ ህዝብን ሙሉ በሙሉ የሚያንፀባርቁ አማራጮችን ያካትታል። ስለዚህ የናሙና መረጃን ለመጀመር በጥንቃቄ ይመረመራሉ እና ግልጽ ያልሆኑ አማራጮች ይወገዳሉ. ለምሳሌ በድርጅት የሚመረቱትን ምርቶች ዋጋ ሲተነተን ድርጅቱ ሙሉ ለሙሉ አካል ወይም ጥሬ እቃ ሳይቀርብ በነበረበት ጊዜ የነበረው ወጪ ሊገለል ይገባል።

2. ናሙናው ተጨባጭ መሆን አለበት. ናሙና በሚፈጥሩበት ጊዜ, በዘፈቀደ እርምጃ መውሰድ አይችሉም, የተለመዱ የሚመስሉትን አማራጮች ብቻ ያካትቱ እና የተቀሩትን ያስወግዱ. በአጠቃላይ ህዝብ ውስጥ ካሉት አማራጮች ውስጥ አንዳቸውም ቢሆኑ ከሌሎቹ የበለጠ ጥቅም ሲኖራቸው - በናሙና ህዝብ ውስጥ ለመካተት ወይም ላለመካተት ጥሩ ጥራት ያለው ናሙና ብዙ ወይም ሎተሪዎችን የመሳል ዘዴን በመጠቀም ያለ ቅድመ-እሳቤ የተሰራ ነው። በሌላ አገላለጽ, ናሙናው በአጻጻፉ ላይ ተጽእኖ ሳያሳድር በዘፈቀደ ምርጫ መርህ መሰረት መደረግ አለበት.

3. ናሙናው በጥራት ተመሳሳይ መሆን አለበት. በተለያዩ ሁኔታዎች ውስጥ በተገኘው ተመሳሳይ የናሙና መረጃ ውስጥ ማካተት አይችሉም, ለምሳሌ, በተለያዩ የሰራተኞች ቁጥር የተገኙ ምርቶች ዋጋ.

6.2. የምልከታ ውጤቶችን መቧደን

አብዛኛውን ጊዜ የሙከራ እና ምልከታ ውጤቶች በመረጃ ጠቋሚ ካርዶች ወይም በመጽሔት ላይ በቁጥር መልክ ይመዘገባሉ, እና አንዳንድ ጊዜ በቀላሉ በወረቀት ወረቀቶች ላይ - መግለጫ ወይም መመዝገቢያ ይገኛል. እንደነዚህ ያሉ የመጀመሪያ ሰነዶች እንደ አንድ ደንብ, ስለ አንድ ሳይሆን ስለ በርካታ ባህሪያት መረጃ ይይዛሉ, ምልከታዎች የተደረጉባቸው. እነዚህ ሰነዶች የናሙና ህዝብ ዋና ምንጭ ሆነው ያገለግላሉ። ይህ ብዙውን ጊዜ የሚከናወነው እንደሚከተለው ነው-ከዋናው ሰነድ በተለየ ወረቀት ላይ, ማለትም. የካርድ ኢንዴክስ ፣ ጆርናል ወይም መግለጫ ፣ ህዝቡ የተቋቋመበት የባህሪው የቁጥር እሴቶች ተጽፈዋል። በእንደዚህ ዓይነት ስብስብ ውስጥ ያሉት አማራጮች ብዙውን ጊዜ የሚቀርቡት በተጨናነቀ የቁጥሮች መልክ ነው. ስለዚህ እንዲህ ዓይነቱን ቁሳቁስ ለማስኬድ የመጀመሪያው እርምጃ ማዘዝ ፣ ማዘዝ ነው - አማራጮችን ወደ ስታቲስቲካዊ ሰንጠረዦች ወይም ተከታታይ ማቧደን።

በጣም ከተለመዱት የናሙና አሰባሰብ ዓይነቶች አንዱ የስታቲስቲክስ ሠንጠረዦች ናቸው። አንዳንድ አጠቃላይ ውጤቶችን የሚያሳይ ምሳሌያዊ እሴት አላቸው, በአጠቃላይ ተከታታይ ምልከታዎች ውስጥ የግለሰብ አካላት አቀማመጥ.

ሌላው የዋና ዋና የናሙና መረጃዎች ስብስብ የደረጃ አሰጣጥ ዘዴ ነው፣ ማለትም የአማራጭ አቀማመጥ በተወሰነ ቅደም ተከተል - በባህሪው እሴት በመጨመር ወይም በመቀነስ። ውጤቱ በየትኞቹ ወሰኖች ውስጥ እና የተሰጠው ባህሪ እንዴት እንደሚለያይ የሚያሳየው ተከታታይ ደረጃ ተብሎ የሚጠራ ነው። ለምሳሌ, የሚከተለው ጥንቅር ናሙና አለ.

5,2,1,5,7,9,3,5,4,10,4,5,7,3,5, 9,4,12,7,7

ምልክቱ ከ 1 ወደ 12 ክፍሎች እንደሚለያይ ማየት ይቻላል. አማራጮችን በቅደም ተከተል እናዘጋጃለን-

1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5,7,7,7,7,9,9,10,12.,

ውጤቱም የተለያየ ባህሪ ያላቸው የተደረደሩ ተከታታይ እሴቶች ነበር።

እዚህ ላይ እንደሚታየው የደረጃ አሰጣጥ ዘዴ ለትናንሽ ናሙናዎች ብቻ ተግባራዊ እንደሚሆን ግልጽ ነው. በብዙ ምልከታዎች, ደረጃ አሰጣጥ አስቸጋሪ ይሆናል, ምክንያቱም ረድፉ በጣም ረጅም ከመሆኑ የተነሳ ትርጉሙን ያጣል።

ብዙ ቁጥር ባለው ምልከታ፣ የናሙናውን ሕዝብ በድርብ ተከታታይ መልክ፣ ማለትም ደረጃ መስጠት የተለመደ ነው። ደረጃ የተሰጣቸው ተከታታይ የግለሰብ ተለዋጮች ድግግሞሽ ወይም ተደጋጋሚነት የሚያመለክት። እንደዚህ ያለ ድርብ ተከታታይ የአንድ ባህሪ ደረጃ ያላቸው እሴቶች ተለዋዋጭ ተከታታይ ወይም የስርጭት ተከታታይ ይባላሉ። የተለዋዋጭ ተከታታይ ቀላሉ ምሳሌ እንደሚከተለው ከተደረደሩ ከላይ የተቀመጠው መረጃ ሊሆን ይችላል፡

የባህርይ እሴቶች

(አማራጮች) 1 2 3 4 5 7 9 10 12

ተደጋጋሚነት

(አማራጭ) ድግግሞሾች 1 1 2 3 5 4 2 1 1

የተለዋዋጭ ተከታታዮች በአንድ የተወሰነ ህዝብ ውስጥ የግለሰቦች ልዩነቶች የሚከሰቱበትን ድግግሞሽ ፣ እንዴት እንደሚከፋፈሉ ያሳያል ፣ ይህም ትልቅ ጠቀሜታ ያለው ነው ፣ ይህም አንድ ሰው የልዩነት ዘይቤን እና የቁጥር ባህሪዎችን ልዩነት እንዲፈርድ ያስችለዋል። የልዩነት ተከታታዮች ግንባታ አጠቃላይ አመላካቾችን ማስላትን ያመቻቻል - የአሪቲሜቲክ አማካኝ እና የተበታተነ ወይም የተበታተነ አማራጮች በአማካይ እሴታቸው ዙሪያ - ማንኛውንም የስታቲስቲክስ ህዝብ የሚያሳዩ አመልካቾች።

ሁለት ዓይነት ተከታታይ ልዩነቶች አሉ፡ የተቋረጠ እና ቀጣይ። የተቋረጠ ልዩነት ተከታታይ የሚገኘው የመቁጠር ባህሪያትን የሚያካትተውን መጠን በማከፋፈል ነው። ባህሪው ያለማቋረጥ የሚለያይ ከሆነ, ማለትም. ከዝቅተኛው እስከ ከፍተኛው የህዝብ ልዩነት ድረስ ማንኛውንም እሴቶችን መውሰድ ይችላል ፣ ከዚያ የኋለኛው ወደ ተከታታይ ልዩነት ይሰራጫል።

የልዩነት ልዩነት ተከታታይ ባህሪን ለመገንባት ፣ የግለሰባዊ አማራጮችን ድግግሞሽ የሚያመለክቱ አጠቃላይ ምልከታዎችን በደረጃ ተከታታይ መልክ ማዘጋጀት በቂ ነው። እንደ ምሳሌ የ267 ክፍሎች መጠን ስርጭትን የሚያሳይ መረጃ አቅርበናል (ሠንጠረዥ 5.4)

ሠንጠረዥ 6.1. ክፍሎችን በመጠን ማከፋፈል.

ተከታታይነት ያላቸው ተለዋዋጭ ባህሪያትን ለመገንባት ሙሉውን ልዩነት ከዝቅተኛው እስከ ከፍተኛው አማራጭ ወደ ተለያዩ ቡድኖች ወይም ክፍተቶች (ከ-ወደ) ክፍሎች መከፋፈል እና ከዚያም በህዝቡ ውስጥ ያሉትን ሁሉንም አማራጮች ወደ እነዚህ ክፍሎች ማሰራጨት ያስፈልግዎታል . ውጤቱም ድርብ ልዩነት ተከታታይ ይሆናል, በዚህ ውስጥ ድግግሞሾቹ ከአሁን በኋላ የግለሰብ ልዩ አማራጮችን አይያመለክቱም, ግን ሙሉውን ክፍተት, ማለትም. ድግግሞሾች አማራጭ አይደሉም ፣ ግን ክፍሎች።

የአጠቃላይ ልዩነት ወደ ክፍሎች መከፋፈል የሚከናወነው በክፍል ክፍተት መጠን ነው, ይህም ለሁሉም ተከታታይ ልዩነት ክፍሎች ተመሳሳይ መሆን አለበት. የክፍል ክፍተት ዋጋ በ i (ከቃሉ intervalum - ክፍተት, ርቀት); በሚከተለው ቀመር ይወሰናል

, (6.1)

የት: i - የክፍል ክፍተት, እንደ ኢንቲጀር ይወሰዳል;

- ከፍተኛ እና ዝቅተኛ የናሙና አማራጮች;

lg.n የናሙና ህዝብ የተከፋፈለበት የክፍሎች ብዛት ሎጋሪዝም ነው።

የክፍሎች ብዛት በዘፈቀደ ተቀምጧል, ነገር ግን የክፍሉ ብዛት በመጠኑ ናሙናው ላይ የተመሰረተ የመሆኑን እውነታ ግምት ውስጥ በማስገባት: የናሙና መጠኑ ትልቅ ከሆነ, ብዙ ክፍሎች ሊኖሩ ይገባል, እና በተቃራኒው - በትንሽ ናሙናዎች, ሀ. አነስተኛ ቁጥር ያላቸው ክፍሎች መወሰድ አለባቸው. ልምምድ እንደሚያሳየው በትንሽ ናሙናዎች ውስጥ እንኳን, በተለዋዋጭ ተከታታይ መልክ አማራጮችን ማቧደን አስፈላጊ በሚሆንበት ጊዜ አንድ ሰው ከ5-6 ክፍሎች ያነሰ መመስረት የለበትም. 100-150 አማራጮች ካሉ, የክፍሎች ብዛት ወደ 12-15 ሊጨምር ይችላል. ስብስቡ 200-300 አማራጮችን ካካተተ, ከዚያም በ 15-18 ክፍሎች, ወዘተ. እርግጥ ነው, እነዚህ ምክሮች በጣም ሁኔታዊ ናቸው እና እንደ የተቋቋመ ደንብ ሊቀበሉ አይችሉም.

በእያንዳንዱ የተለየ ጉዳይ ላይ ወደ ክፍሎች ሲከፋፈሉ, አንድ ሰው የተለያዩ ሁኔታዎችን ግምት ውስጥ ማስገባት አለበት, ይህም የስታቲስቲክስ ቁሳቁሶችን ማቀነባበር በጣም ትክክለኛ ውጤቶችን ይሰጣል.

የክፍሉ ክፍተት ከተመሠረተ እና የናሙና ህዝብ በክፍል ከተከፋፈለ በኋላ ተለዋጮች ወደ ክፍሎች ይለጠፋሉ እና የእያንዳንዱ ክፍል ልዩነቶች (ድግግሞሾች) ብዛት ይወሰናል። ውጤቱም ድግግሞሾቹ ከግል አማራጮች ጋር ሳይሆን ከተወሰኑ ክፍሎች ጋር የሚዛመዱበት ተከታታይ ልዩነት ነው። የተለዋዋጭ ተከታታይ የሁሉንም ድግግሞሽ ድምር ከናሙና መጠኑ ጋር እኩል መሆን አለበት ማለትም

(6.2)

የት፡
- የማጠቃለያ ምልክት;

p - ድግግሞሽ.

n - የናሙና መጠን.

እንደዚህ አይነት እኩልነት ከሌለ አማራጩን በክፍል ሲለጥፉ መታረም ያለበት ስህተት ተፈጥሯል።

ብዙውን ጊዜ አንድን አማራጭ በክፍል ለመለጠፍ ረዳት ሠንጠረዥ ይዘጋጃል ፣ እሱም አራት ዓምዶች አሉት 1) ክፍሎች ለተወሰነ ባህሪ (ከ - እስከ); 2) - የክፍሎች አማካይ ዋጋ ፣ 3) ልዩነቶችን በክፍል መለጠፍ ፣ 4) የክፍል ድግግሞሽ (ሠንጠረዥ 6.2 ይመልከቱ)

አማራጭን ወደ ክፍሎች መለጠፍ ብዙ ትኩረት ይጠይቃል። ለተመሳሳይ አማራጭ ሁለት ጊዜ ምልክት እንዲደረግበት ወይም ተመሳሳይ አማራጮች በተለያዩ ክፍሎች ውስጥ እንዲወድቁ መፍቀድ የለበትም. በክፍሎች መካከል አማራጮችን ሲያከፋፍሉ ስህተቶችን ለማስወገድ, በጥቅሉ ውስጥ ተመሳሳይ አማራጮችን ላለመፈለግ ይመከራል, ነገር ግን በክፍል ውስጥ ለማሰራጨት ይመከራል, ይህ ተመሳሳይ አይደለም. ልምድ በሌላቸው ተመራማሪዎች ሥራ ውስጥ የሚከሰተውን ይህንን ህግ ችላ ማለት አማራጮችን በሚለጥፉበት ጊዜ ብዙ ጊዜ ይወስዳል እና ከሁሉም በላይ ደግሞ ወደ ስህተቶች ይመራል.

ሠንጠረዥ 6.2. የመለጠፍ አማራጭ በክፍል

የክፍል ወሰኖች

የክፍል አማካኞች (x)

የክፍል ድግግሞሾች (ገጽ)፣%

ፍጹም

ዘመድ

ተለዋጮችን መለጠፍ ከጨረስን እና ቁጥራቸውን ለእያንዳንዱ ክፍል ስንቆጥር፣ ተከታታይ ተከታታይ ልዩነት እናገኛለን። ወደ የማያቋርጥ ልዩነት ተከታታይነት መቀየር አለበት. ይህንን ለማድረግ ፣ ቀደም ሲል እንደተገለፀው ፣ የክፍሎቹን ከፍተኛ እሴቶች ግማሽ ድምር እንወስዳለን ። ለምሳሌ ፣ የ 8.8 የመጀመሪያ ክፍል አማካኝ እሴት እንደሚከተለው ይገኛል ።

(8,6+9,0):2=8,8.

የዚህ አምድ ሁለተኛ እሴት (9.3) በተመሳሳይ መንገድ ይሰላል፡-

(9.01+9.59):2=9.3, ወዘተ.

ውጤቱም እየተጠና ባለው ባህሪ መሰረት ስርጭቱን የሚያሳዩ ተከታታይ ልዩነቶች ናቸው (ሠንጠረዥ 6.3.)

ሠንጠረዥ 6.3. ተከታታይ ልዩነት

የናሙና መረጃን በተለዋዋጭ ተከታታይ መልክ መቧደን ሁለት ዓላማ አለው በመጀመሪያ ደረጃ እንደ ረዳት ቀዶ ጥገና አጠቃላይ አመልካቾችን ሲያሰሉ አስፈላጊ ነው, በሁለተኛ ደረጃ, የስርጭት ተከታታይ የባህሪያትን ልዩነት ያሳያል, ይህም በጣም አስፈላጊ ነው. ይህንን ስርዓተ-ጥለት የበለጠ ግልጽ ለማድረግ፣ ተከታታይ ልዩነቶችን በሂስቶግራም መልክ በስዕላዊ መልኩ ማሳየት የተለመደ ነው (ምስል 6.1.)


ምስል 6.1 የኢንተርፕራይዞች ስርጭት በሠራተኞች ብዛት

የአሞሌ ገበታ የባህሪው ቀጣይነት ያለው ልዩነት የተለዋዋጭ ስርጭትን ያሳያል። አራት ማዕዘኖቹ ከክፍሎች ጋር ይዛመዳሉ, እና ቁመታቸው በእያንዳንዱ ክፍል ውስጥ ከተካተቱት አማራጮች ብዛት ጋር ይዛመዳል. ከሂስቶግራም አራት መአዘኖች መሃከለኛ ነጥቦች ላይ ቀጥ ብለው ወደ abscissa ዘንግ ላይ ካነሱ እና እነዚህን ነጥቦች እርስ በእርስ ካገናኙ ፣ ፖሊጎን ወይም የስርጭት ጥግግት ተብሎ የሚጠራ ቀጣይነት ያለው ልዩነት ግራፍ ያገኛሉ።

የስታቲስቲክስ ዘዴዎች

የስታቲስቲክስ ዘዴዎች- የስታቲስቲክስ መረጃ ትንተና ዘዴዎች. በሁሉም የሳይንሳዊ ምርምር ዘርፎች እና በማንኛውም የብሔራዊ ኢኮኖሚ ዘርፎች እና ሌሎች የስታቲስቲክስ ዘዴዎች ጥቅም ላይ የሚውሉ የተተገበሩ ስታቲስቲክስ ዘዴዎች አሉ ፣ ተፈጻሚነቱ ለአንድ ወይም ለሌላ አካባቢ ብቻ ነው። ይህ እንደ የስታቲስቲክስ ተቀባይነት ቁጥጥር, የቴክኖሎጂ ሂደቶችን ስታቲስቲካዊ ቁጥጥር, አስተማማኝነት እና ሙከራን እና ሙከራዎችን ማቀድን የመሳሰሉ ዘዴዎችን ይመለከታል.

የስታቲስቲክስ ዘዴዎች ምደባ

የመረጃ ትንተና ስታቲስቲካዊ ዘዴዎች በሁሉም የሰዎች እንቅስቃሴ ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላሉ።በቡድን (እቃዎች ወይም ርዕሰ ጉዳዮች) ላይ ከአንዳንድ ውስጣዊ ልዩነቶች ጋር ማንኛውንም ፍርዶች ለማግኘት እና ለማጽደቅ አስፈላጊ በሚሆንበት ጊዜ ሁሉ ጥቅም ላይ ይውላሉ።

በስታቲስቲካዊ የመረጃ ትንተና ዘዴዎች መስክ ውስጥ ሶስት ዓይነት ሳይንሳዊ እና ተግባራዊ እንቅስቃሴዎችን መለየት ይመከራል (በተወሰኑ ችግሮች ውስጥ ከመጥለቅ ጋር በተያያዙ ዘዴዎች ልዩነት)።

ሀ) የመተግበሪያውን መስክ ልዩ ሁኔታዎችን ከግምት ውስጥ ሳያስገባ የአጠቃላይ ዓላማ ዘዴዎችን ማዳበር እና ምርምር;

ለ) የአንድ የተወሰነ የሥራ ቦታ ፍላጎቶች መሠረት የእውነተኛ ክስተቶች እና ሂደቶች እስታቲስቲካዊ ሞዴሎችን ማዳበር እና ምርምር ፣

ሐ) የተወሰኑ መረጃዎችን ለስታቲስቲክስ ትንተና የስታቲስቲክስ ዘዴዎችን እና ሞዴሎችን መተግበር.

የተተገበረ ስታቲስቲክስ

የመረጃው ዓይነት እና የትውልድ አሠራሩ መግለጫ የማንኛውም የስታቲስቲክስ ጥናት መጀመሪያ ነው። መረጃን ለመግለጽ ሁለቱም የመወሰን እና የመሆን ዘዴዎች ጥቅም ላይ ይውላሉ. የመወሰኛ ዘዴዎችን በመጠቀም ለተመራማሪው ያለውን መረጃ ብቻ መተንተን ይቻላል. ለምሳሌ, በእነሱ እርዳታ, በድርጅቶች እና በድርጅቶች በሚቀርቡ ስታቲስቲካዊ ሪፖርቶች ላይ በመመርኮዝ በኦፊሴላዊ የመንግስት ስታቲስቲክስ አካላት የተሰላ ሠንጠረዦች ተገኝተዋል. የተገኙት ውጤቶች ወደ ሰፊው ህዝብ ሊተላለፉ እና ለመተንበይ እና ለመቆጣጠር ጥቅም ላይ የሚውሉት በፕሮባቢሊስት-ስታቲስቲክስ ሞዴሊንግ ላይ ብቻ ነው. ስለዚህ, በፕሮባቢሊቲ ቲዎሪ ላይ የተመሰረቱ ዘዴዎች ብቻ ብዙውን ጊዜ በሂሳብ ስታቲስቲክስ ውስጥ ይካተታሉ.

ወሳኙን እና ፕሮባቢሊስቲክ-ስታቲስቲክሳዊ ዘዴዎችን ማነፃፀር የሚቻል አይመስለንም። እንደ የስታቲስቲክስ ትንተና ቅደም ተከተል ደረጃዎች እንቆጥራቸዋለን. በመጀመሪያ ደረጃ, ያሉትን መረጃዎች መተንተን እና ሰንጠረዦችን እና ሰንጠረዦችን በመጠቀም ለማንበብ ቀላል በሆነ መልኩ ማቅረብ አስፈላጊ ነው. ከዚያም በተወሰኑ ፕሮባቢሊቲካዊ እና ስታቲስቲካዊ ሞዴሎች ላይ በመመርኮዝ የስታቲስቲክስ መረጃን መተንተን ይመረጣል. የእውነተኛ ክስተት ወይም ሂደትን ምንነት በጥልቀት የመረዳት እድል የሚረጋገጠው በቂ የሂሳብ ሞዴል በማዘጋጀት መሆኑን ልብ ይበሉ።

በጣም ቀላል በሆነ ሁኔታ ውስጥ ፣ ስታቲስቲካዊ መረጃ የሚጠኑት ነገሮች አንዳንድ የባህሪ ባህሪዎች እሴቶች ናቸው። እሴቶች መጠናዊ ሊሆኑ ይችላሉ ወይም ነገሩ የሚመደብበትን ምድብ አመላካች ሊያቀርቡ ይችላሉ። በሁለተኛው ጉዳይ ላይ ስለ አንድ የጥራት ምልክት ይናገራሉ.

በበርካታ የቁጥር ወይም የጥራት ባህሪያት ስንለካ፣ ስለ አንድ ነገር ስታቲስቲካዊ መረጃ ቬክተር እናገኛለን። እንደ አዲስ የውሂብ አይነት ሊታሰብ ይችላል. በዚህ ሁኔታ, ናሙናው የቬክተሮችን ስብስብ ያካትታል. የመጋጠሚያዎች አካል - ቁጥሮች, እና ክፍል - የጥራት (የተመደቡ) መረጃዎች አሉ, ከዚያም ስለ የተለያዩ የውሂብ ዓይነቶች ቬክተር እየተነጋገርን ነው.

የናሙና አንድ አካል ማለትም አንድ ልኬት በአጠቃላይ ተግባሩ ሊሆን ይችላል። ለምሳሌ, የጠቋሚውን ተለዋዋጭነት, ማለትም በጊዜ ሂደት የሚለዋወጠውን ሁኔታ መግለፅ, የታካሚው ኤሌክትሮክካሮግራም ወይም የሞተር ዘንግ ድብደባ መጠን ነው. ወይም የአንድ የተወሰነ ኩባንያ አፈጻጸም ተለዋዋጭነት የሚገልጽ የጊዜ ተከታታይ። ከዚያም ናሙናው የተግባር ስብስብን ያካትታል.

የናሙና አካላት ሌሎች የሂሳብ ነገሮችም ሊሆኑ ይችላሉ። ለምሳሌ, ሁለትዮሽ ግንኙነቶች. ስለሆነም ባለሙያዎችን በሚመረምሩበት ጊዜ ብዙውን ጊዜ የምርመራ ዕቃዎችን ማዘዝ (ደረጃ) ይጠቀማሉ - የምርት ናሙናዎች ፣ የኢንቨስትመንት ፕሮጀክቶች ፣ የአስተዳደር ውሳኔዎች አማራጮች። በኤክስፐርት ጥናት ደንቦች ላይ በመመርኮዝ የናሙና አካላት የተለያዩ የሁለትዮሽ ግንኙነቶች (ማዘዝ, ክፍፍል, መቻቻል), ስብስቦች, ደብዛዛ ስብስቦች, ወዘተ ሊሆኑ ይችላሉ.

ስለዚህ በተለያዩ የተተገበሩ ስታቲስቲክስ ችግሮች ውስጥ ያሉ የናሙና አባሎች የሂሳብ ተፈጥሮ በጣም የተለየ ሊሆን ይችላል። ሆኖም ፣ ሁለት የስታቲስቲክስ መረጃዎችን መለየት ይቻላል - አሃዛዊ እና ቁጥራዊ ያልሆኑ። በዚህ መሠረት የተተገበሩ ስታቲስቲክስ በሁለት ክፍሎች ይከፈላል - የቁጥር ስታቲስቲክስ እና የቁጥር ያልሆኑ ስታቲስቲክስ።

የቁጥር ስታቲስቲክስ ቁጥሮች, ቬክተሮች, ተግባራት ናቸው. በቁጥር ሊጨመሩ እና ሊባዙ ይችላሉ። ስለዚህ, በቁጥር ስታቲስቲክስ ውስጥ, የተለያዩ ድምሮች ትልቅ ጠቀሜታ አላቸው. የናሙና የዘፈቀደ ንጥረ ነገሮች ድምርን የሚመረምር የሂሳብ መሳሪያ የትልቅ ቁጥሮች እና የማዕከላዊ ገደብ ንድፈ ሃሳቦች (ክላሲካል) ህጎች ነው።

አሃዛዊ ያልሆኑ ስታቲስቲካዊ መረጃዎች በመረጃ ተከፋፍለዋል፣ የተለያየ አይነት ባህሪ ያላቸው ቬክተሮች፣ ሁለትዮሽ ግንኙነቶች፣ ስብስቦች፣ ደብዛዛ ስብስቦች፣ ወዘተ. በቁጥር ሊጨመሩ እና ሊባዙ አይችሉም። ስለዚህ, የቁጥር ያልሆኑ ስታቲስቲክስ ድምርን ማውራት ምንም ትርጉም የለውም. እነሱ የቁጥር ያልሆኑ የሂሳብ ክፍተቶች (ስብስቦች) አካላት ናቸው። የቁጥር-ያልሆኑ ስታቲስቲካዊ መረጃዎችን ለመተንተን የሂሳብ አሠራሩ በእንደዚህ ያሉ ክፍተቶች ውስጥ ባሉ ክፍሎች (እንዲሁም የቅርበት መለኪያዎች ፣ የልዩነት አመላካቾች) መካከል ባለው ርቀት አጠቃቀም ላይ የተመሠረተ ነው። ርቀቶችን በመታገዝ የተጨባጭ እና የቲዎሬቲካል አማካዮች ይወሰናሉ, የቁጥሮች ህጎች ተረጋግጠዋል, የፕሮባቢሊቲ ማከፋፈያ ጥግግት ያልተመጣጠነ ግምቶች ተገንብተዋል, የመመርመሪያ ችግሮች እና የክላስተር ትንታኔዎች መፍትሄ ያገኛሉ, ወዘተ (ተመልከት).

ተግባራዊ ምርምር የተለያዩ የስታቲስቲክስ መረጃዎችን ይጠቀማል። ይህ በተለይ እነሱን ለማግኘት ዘዴዎች ምክንያት ነው. ለምሳሌ, የአንዳንድ ቴክኒካል መሳሪያዎች ሙከራ እስከ አንድ የተወሰነ ጊዜ ድረስ ከቀጠለ, እኛ የምንጠራውን እናገኛለን. የቁጥሮች ስብስብን ያካተተ ሳንሱር የተደረገ መረጃ - ከመሳካቱ በፊት የበርካታ መሳሪያዎች የስራ ጊዜ እና የቀሩት መሳሪያዎች በፈተናው መጨረሻ ላይ መስራታቸውን የቀጠሉት መረጃ። ሳንሱር የተደረገው መረጃ የቴክኒካዊ መሳሪያዎችን አስተማማኝነት ለመገምገም እና ለመከታተል ብዙ ጊዜ ጥቅም ላይ ይውላል።

በተለምዶ የመጀመሪያዎቹን ሶስት ዓይነቶች መረጃዎችን ለመተንተን የስታቲስቲክስ ዘዴዎች ተለይተው ይታሰባሉ. ይህ ውሱንነት የተከሰተው ከላይ በተጠቀሰው እውነታ ምክንያት የቁጥር ያልሆኑ ተፈጥሮ መረጃዎችን የሚተነትኑ የሂሳብ መሳሪያዎች በቁጥር ፣ በቬክተር እና በተግባሮች መልክ ካለው መረጃ በተለየ ሁኔታ ነው።

ፕሮባቢሊስቲክ-ስታቲስቲክስ ሞዴሊንግ

የስታቲስቲክስ ዘዴዎችን በተወሰኑ የእውቀት መስኮች እና በብሔራዊ ኢኮኖሚ ዘርፎች ውስጥ ሲተገበሩ እንደ "በኢንዱስትሪ ውስጥ የስታቲስቲክስ ዘዴዎች", "በህክምና ውስጥ የስታቲስቲክስ ዘዴዎች", ወዘተ የመሳሰሉ ሳይንሳዊ እና ተግባራዊ ትምህርቶችን እናገኛለን. በኢኮኖሚክስ ውስጥ ዘዴዎች" እነዚህ የቡድን ለ) ብዙውን ጊዜ በፕሮባቢሊቲ-ስታቲስቲክስ ሞዴሎች ላይ የተመሰረቱት በመተግበሪያው መስክ ባህሪያት መሠረት ነው. በተለያዩ መስኮች ጥቅም ላይ የሚውሉ ፕሮባቢሊስቲክ-ስታቲስቲክስ ሞዴሎችን ማነፃፀር ፣ መመሳሰላቸውን ለማወቅ እና በተመሳሳይ ጊዜ አንዳንድ ልዩነቶችን ለመመልከት በጣም አስተማሪ ነው። ስለዚህ, አንድ ሰው እንደ ሳይንሳዊ የሕክምና ምርምር, የተለየ የሶሺዮሎጂ ጥናት እና የግብይት ምርምር, ወይም በአጭሩ, በመድሃኒት, በሶሺዮሎጂ እና በገበያ ላይ ለመፍታት ጥቅም ላይ የሚውሉትን የችግር መግለጫዎች እና የስታቲስቲክስ ዘዴዎች ተመሳሳይነት ማየት ይችላል. እነዚህም ብዙውን ጊዜ "የናሙና ጥናቶች" በሚለው ስም ይመደባሉ.

በናሙና ጥናቶች እና በኤክስፐርት ጥናቶች መካከል ያለው ልዩነት በመጀመሪያ ደረጃ, በተመረጡት ነገሮች ወይም ርዕሰ ጉዳዮች ላይ ይገለጣል - በናሙና ጥናቶች ውስጥ ብዙውን ጊዜ ስለ መቶዎች እና በኤክስፐርት ጥናቶች - ስለ አስር. ነገር ግን የባለሙያዎች ምርምር ቴክኖሎጂ በጣም የተራቀቀ ነው. ልዩነቱ በስነሕዝብ ወይም በሎጂስቲክስ ሞዴሎች፣ ትረካ (ጽሑፍ፣ ክሮኒካል) መረጃን በሚሰራበት ጊዜ ወይም የምክንያቶች የጋራ ተጽዕኖን በሚያጠናበት ጊዜ የበለጠ ጎልቶ ይታያል።

የቴክኒካዊ መሳሪያዎች እና ቴክኖሎጂዎች አስተማማኝነት እና ደህንነት ጉዳዮች, የወረፋ ጽንሰ-ሐሳብ በበርካታ ሳይንሳዊ ስራዎች ውስጥ በዝርዝር ተብራርቷል.

የተወሰኑ መረጃዎችን ስታቲስቲካዊ ትንተና

የተወሰኑ መረጃዎችን ለስታቲስቲካዊ ትንተና የስታቲስቲክስ ዘዴዎች እና ሞዴሎች አተገባበር ከተገቢው መስክ ችግሮች ጋር በቅርበት የተሳሰረ ነው. ከተለዩት የሳይንሳዊ እና የተግባር እንቅስቃሴዎች ሶስተኛው ውጤት በዲሲፕሊን መገናኛ ላይ ነው። እንደ የስታቲስቲክስ ዘዴዎች ተግባራዊ አተገባበር እንደ ምሳሌ ሊወሰዱ ይችላሉ. ነገር ግን እነሱን ወደ ተጓዳኝ የሰው ልጅ እንቅስቃሴ መስክ ለማመልከት ያነሱ ምክንያቶች የሉም።

ለምሳሌ የፈጣን ቡና ሸማቾች የዳሰሳ ጥናት ውጤት በተፈጥሮው በገበያ ላይ የተመሰረተ ነው (ይህም በግብይት ምርምር ላይ ትምህርቶችን ሲሰጡ የሚያደርጉት)። ራሱን ችሎ ከተሰበሰበ መረጃ የሚሰላውን የዋጋ ግሽበት ኢንዴክሶችን በመጠቀም የዋጋ ንረትን ዳይናሚክስ ማጥናቱ በዋናነት ከኢኮኖሚክስ እና ከብሔራዊ ኢኮኖሚ አስተዳደር (በማክሮ ደረጃም ሆነ በግለሰብ ድርጅቶች ደረጃ) ትኩረት የሚስብ ነው።

የልማት ተስፋዎች

የስታቲስቲክስ ዘዴዎች ንድፈ ሃሳብ እውነተኛ ችግሮችን ለመፍታት ያለመ ነው. ስለዚህ, ስታቲስቲካዊ ውሂብ ለመተንተን የሒሳብ ችግሮች አዲስ formulations በየጊዜው በውስጡ ይነሳሉ እና አዳዲስ ዘዴዎች የተገነቡ እና ይጸድቃሉ. መጽደቅ ብዙውን ጊዜ የሚከናወነው በሂሳብ ዘዴዎች ማለትም ጽንሰ-ሐሳቦችን በማረጋገጥ ነው። አንድ ትልቅ ሚና የሚጫወተው በዘዴ አካል ነው - ችግሮችን እንዴት በትክክል ማዘጋጀት እንደሚቻል ፣ ለተጨማሪ የሂሳብ ጥናት ዓላማ ምን ግምቶችን መቀበል እንደሚቻል ። የዘመናዊ የመረጃ ቴክኖሎጂዎች ሚና በተለይም የኮምፒዩተር ሙከራዎች ትልቅ ነው።

አስቸኳይ ተግባር የእድገት አዝማሚያዎችን ለመለየት እና ለትንበያ ተግባራዊ ለማድረግ የስታቲስቲክስ ዘዴዎችን ታሪክ መተንተን ነው.

ስነ-ጽሁፍ

2. Naylor T. የማሽን የማስመሰል ሙከራዎች ከኢኮኖሚያዊ ስርዓቶች ሞዴሎች ጋር. - ኤም.: ሚር, 1975. - 500 p.

3. ክሬመር ጂ. የስታቲስቲክስ የሂሳብ ዘዴዎች. - ኤም.: ሚር, 1948 (1 ኛ እትም), 1975 (2 ኛ እትም). - 648 p.

4. ቦልሼቭ ኤል.ኤን., Smirnov N.V. የሂሳብ ስታቲስቲክስ ሰንጠረዦች. - ኤም: ናኡካ, 1965 (1 ኛ እትም), 1968 (2 ኛ እትም), 1983 (3 ኛ እትም).

5. Smirnov N.V., Dunin-Barkovsky I.V. ለቴክኒካል አፕሊኬሽኖች የፕሮባቢሊቲ ቲዎሪ እና የሂሳብ ስታቲስቲክስ ኮርስ. ኢድ. 3 ኛ, stereotypical. - ኤም.: ናውካ, 1969. - 512 p.

6. ኖርማን Draper, ሃሪ ስሚዝየተተገበረ የተሃድሶ ትንተና. ብዙ ሪግሬሽን = የተተገበረ የተሃድሶ ትንተና. - 3 ኛ እትም. - ኤም: "ዲያሌክቲክስ", 2007. - P. 912. - ISBN 0-471-17082-8

ተመልከት

ዊኪሚዲያ ፋውንዴሽን። 2010.

  • ያት-ካ
  • አማልጋም (አሻሚነት)

በሌሎች መዝገበ-ቃላቶች ውስጥ “ስታቲስቲካዊ ዘዴዎች” ምን እንደሆኑ ይመልከቱ፡-

    የስታቲስቲክስ ዘዴዎች- የቁጥር (ቁጥር) አገላለጽ የሚፈቅዱ የጅምላ ክስተቶችን ለመግለጽ እና ለማጥናት ስታቲስቲካዊ ዘዴዎች ሳይንሳዊ ዘዴዎች። "ስታቲስቲክስ" የሚለው ቃል (ከ Igal. stato state) "ግዛት" ከሚለው ቃል ጋር አንድ የጋራ ሥር አለው. መጀመሪያ ላይ ነው....... የፍልስፍና ኢንሳይክሎፔዲያ

    የስታቲስቲክስ ዘዴዎች -- የቁጥር (ቁጥር) አገላለጽ የሚፈቅዱ የጅምላ ክስተቶችን የመግለጽ እና የማጥናት ሳይንሳዊ ዘዴዎች። "ስታቲስቲክስ" የሚለው ቃል (ከጣሊያን ስታቶ - ግዛት) "ግዛት" ከሚለው ቃል ጋር አንድ የጋራ ሥር አለው. መጀመሪያ ላይ ከማኔጅመንት ሳይንስ እና... የፍልስፍና ኢንሳይክሎፔዲያ

    የስታቲስቲክስ ዘዴዎች- (በሥነ-ምህዳር እና ባዮኬኖሎጂ) የልዩነት ስታቲስቲክስ ዘዴዎች ፣ ይህም ሙሉውን (ለምሳሌ ፣ phytocenosis ፣ ህዝብ ፣ ምርታማነት) ከፊል ስብስቦች (ለምሳሌ ፣ በምዝገባ ቦታዎች ላይ በተገኘው መረጃ መሠረት) ለማጥናት እና ትክክለኛነት ደረጃ ……… ኢኮሎጂካል መዝገበ ቃላት

    የስታቲስቲክስ ዘዴዎች- (በሥነ ልቦና ውስጥ) (ከላቲን ሁኔታ ሁኔታ) የተወሰኑ የተተገበሩ የሂሳብ ስታቲስቲክስ ዘዴዎች ፣ በስነ-ልቦና ውስጥ በዋነኝነት የሙከራ ውጤቶችን ለማስኬድ ያገለግላሉ። የኤስ.ኤም አጠቃቀም ዋና ዓላማ በ ...... ውስጥ መደምደሚያዎችን ትክክለኛነት ለመጨመር ነው. ታላቅ የስነ-ልቦና ኢንሳይክሎፔዲያ

    የስታቲስቲክስ ዘዴዎች- 20.2. የስታቲስቲካዊ ዘዴዎች እንቅስቃሴዎችን ለማደራጀት፣ ለመቆጣጠር እና ለመፈተሽ የሚያገለግሉ የተወሰኑ የስታቲስቲክስ ዘዴዎች የሚከተሉትን ያካትታሉ፣ ግን በሚከተሉት ብቻ ያልተገደቡ፡- ሀ) የሙከራዎች ንድፍ እና የምክንያት ትንተና; ለ) የልዩነት ትንተና እና... የመደበኛ እና ቴክኒካዊ ሰነዶች መዝገበ-ቃላት-ማጣቀሻ መጽሐፍ

    የስታቲስቲክስ ዘዴዎች- መጠኖችን ለማጥናት ዘዴዎች. የጅምላ ማህበረሰቦች ገጽታዎች. ክስተቶች እና ሂደቶች. ኤስ.ኤም. በማህበረሰቦች ውስጥ እየተከሰቱ ያሉትን ለውጦች በዲጂታል መልክ ለመለየት ያስችላል። ሂደቶች, የተለያዩ ጥናት. የማህበራዊ-ኢኮኖሚያዊ ቅርጾች. ቅጦች ፣ ለውጦች…… የግብርና ኢንሳይክሎፔዲክ መዝገበ ቃላት

    የስታቲስቲክስ ዘዴዎች- የሙከራ ውጤቶችን ለማስኬድ የሚያገለግሉ አንዳንድ የተተገበሩ የሂሳብ ስታቲስቲክስ ዘዴዎች። በተለይ የስነ-ልቦና ፈተናን ጥራት ለመፈተሽ፣ በሙያተኛነት ለመጠቀም በርካታ ስታቲስቲካዊ ዘዴዎች ተዘጋጅተዋል። ሙያዊ ትምህርት. መዝገበ ቃላት

    የስታቲስቲክስ ዘዴዎች- (በኢንጂነሪንግ ሳይኮሎጂ) (ከላቲን ሁኔታ ሁኔታ) የሙከራ ውጤቶችን ለማስኬድ በምህንድስና ሳይኮሎጂ ውስጥ ጥቅም ላይ የዋሉ አንዳንድ የተተገበሩ ስታቲስቲክስ ዘዴዎች። የኤስ.ኤም አጠቃቀም ዋና ዓላማ በ ...... ውስጥ መደምደሚያዎችን ትክክለኛነት ለመጨመር ነው. ሳይኮሎጂ እና ፔዳጎጂ ኢንሳይክሎፔዲክ መዝገበ ቃላት

በሳይንሳዊ እውቀት ውስጥ በተለያዩ ደረጃዎች እና የእውቀት ደረጃዎች ጥቅም ላይ የሚውሉ የተለያዩ ዘዴዎች ውስብስብ, ተለዋዋጭ, ሁሉን አቀፍ, የበታች ስርዓት አለ. ስለዚህ, በሳይንሳዊ ምርምር ሂደት ውስጥ, የተለያዩ አጠቃላይ ሳይንሳዊ ዘዴዎች እና የግንዛቤ ዘዴዎች በሁለቱም በተጨባጭ እና በቲዎሬቲካል ደረጃዎች ጥቅም ላይ ይውላሉ. በተራው, አጠቃላይ ሳይንሳዊ ዘዴዎች, ቀደም ሲል እንደተገለፀው, ተጨባጭ, አጠቃላይ አመክንዮአዊ እና ቲዎሬቲካል ዘዴዎችን እና እውነታውን የማወቅ ዘዴዎችን ያካትታል.

1. የሳይንሳዊ ምርምር አጠቃላይ ሎጂካዊ ዘዴዎች

አጠቃላይ አመክንዮአዊ ዘዴዎች በዋነኛነት በሳይንሳዊ ምርምር ቲዎሬቲካል ደረጃ ጥቅም ላይ ይውላሉ፣ ምንም እንኳን አንዳንዶቹ በተጨባጭ ደረጃም ጥቅም ላይ ሊውሉ ይችላሉ። እነዚህ ዘዴዎች ምንድን ናቸው እና የእነሱ ይዘት ምንድን ነው?

ከመካከላቸው አንዱ በሳይንሳዊ ምርምር ውስጥ በሰፊው ጥቅም ላይ የዋለ ነው የትንተና ዘዴ (ከግሪክ ትንታኔ - መበስበስ, መበታተን) - የሳይንሳዊ እውቀት ዘዴ, እሱም በጥናት ላይ ያለው ነገር አእምሯዊ ክፍፍል ወደ ክፍሎቹ አካላት አወቃቀሩን, ግለሰባዊ ባህሪያትን, ንብረቶችን, ውስጣዊ ግንኙነቶችን, ግንኙነቶችን ለማጥናት.

ትንታኔ ተመራማሪው እየተጠና ያለውን ክስተት ምንነት ውስጥ ዘልቆ እንዲገባ ያስችለዋል፣ ወደ ክፍሎቹ ክፍሎች በመከፋፈል እና ዋናውን፣ አስፈላጊ የሆነውን። ትንታኔ እንደ አመክንዮአዊ አሠራር የማንኛውም ሳይንሳዊ ምርምር ዋና አካል ሲሆን አብዛኛውን ጊዜ የመጀመሪያ ደረጃውን ይመሰርታል፣ ይህም ተመራማሪው እየተጠና ያለውን ነገር ካለ ልዩ መግለጫ ወደ አወቃቀሩ፣ አወቃቀሩ፣ እንዲሁም ባህሪያቱ እና ግንኙነቶቹ ለመለየት ሲንቀሳቀስ ነው። ትንተና ቀድሞውኑ በእውቀት ስሜታዊ ደረጃ ላይ ይገኛል እና በስሜት እና በማስተዋል ሂደት ውስጥ ይካተታል። በንድፈ ሃሳባዊ የግንዛቤ ደረጃ ከፍተኛው የትንተና ስራ መስራት ይጀምራል - አእምሯዊ ፣ ወይም ረቂቅ-ሎጂካዊ ትንተና ፣ እሱም በሰው ጉልበት ሂደት ውስጥ የቁሳቁስ እና ተግባራዊ ክፍፍል ችሎታዎች ጋር አብሮ ይነሳል። ቀስ በቀስ የሰው ልጅ ቁሳዊ እና ተግባራዊ ትንታኔን ወደ አእምሮአዊ ትንተና የመቀየር ችሎታን ተቆጣጠረ።

አስፈላጊው የግንዛቤ ዘዴ እንደመሆኑ መጠን ትንተና በሳይንሳዊ ምርምር ሂደት ውስጥ አንዱ ጊዜ ብቻ መሆኑን አጽንኦት ሊሰጠው ይገባል. የአንድን ነገር ምንነት ማወቅ በማይቻልበት ሁኔታ በውስጡ ያሉትን ንጥረ ነገሮች በመከፋፈል ብቻ ነው። ለምሳሌ ያህል, አንድ ኬሚስት, Hegel መሠረት, የእርሱ ምላሽ ውስጥ አንድ ቁራጭ ስጋ ያስቀምጣል, የተለያዩ ክወናዎችን ይገዛል, እና ከዚያም አውጇል: እኔ ስጋ ኦክስጅን, ካርቦን, ሃይድሮጂን, ወዘተ ያቀፈ መሆኑን አገኘሁ ነገር ግን እነዚህ ንጥረ ነገሮች - ንጥረ ነገሮች ምንም አይደሉም. ረዘም ያለ የስጋ ይዘት .

እያንዳንዱ የእውቀት ክፍል እንደ አንድ ነገር የራሱ የሆነ የመከፋፈል ወሰን አለው ፣ ከዚያ ባሻገር ወደ ተለያዩ የባህሪዎች እና ቅጦች ተፈጥሮ እንሸጋገራለን። ዝርዝሮች በመተንተን ሲጠና የሚቀጥለው የግንዛቤ ደረጃ ይጀምራል - ውህደት።

ውህደት (ከግሪክ ውህድ - ግንኙነት፣ ጥምር፣ ድርሰት) የሳይንሳዊ እውቀት ዘዴ ነው፣ እሱም በጥናት ላይ ያለው አካል፣ ንጥረ ነገሮች፣ ንብረቶች፣ በጥናት ላይ ያለው ነገር ግኑኝነቶች፣ በመተንተን የተበታተነ እና ጥናቱ አእምሯዊ ትስስር ነው። የዚህ ዕቃ በአጠቃላይ አንድ ነጠላ.

ውህደቱ የዘፈቀደ፣ ግርዶሽ የአካል ክፍሎች፣ የአጠቃላይ አካላት ጥምረት አይደለም፣ ነገር ግን ዲያሌክቲክ ሙሉ ከዋናው ማድመቂያ ጋር ነው። የውህደቱ ውጤት ሙሉ ለሙሉ አዲስ አሰራር ነው, ባህሪያቶቹ የእነዚህ ክፍሎች ውጫዊ ግንኙነት ብቻ ሳይሆን የውስጣዊ ግኑኝነት እና ጥገኝነት ውጤት ናቸው.

ትንታኔ በዋናነት ክፍሎችን ከሌላው የሚለይ ልዩ የሆነውን ይይዛል። ውህደቱ ክፍሎቹን ወደ አንድ ሙሉ የሚያገናኘውን አስፈላጊ የጋራነት ያሳያል።

ተመራማሪው በመጀመሪያ እነዚህን ክፍሎች ራሳቸው ለማወቅ፣ ሙሉው ምን እንደሚገኝ ለማወቅ እና እነዚህን ክፍሎች እንደያዘ በመቁጠር አንድን ነገር በአእምሯዊ ሁኔታ ወደ ክፍሎቹ ይከፋፍለዋል። ትንተና እና ውህደቱ በዲያሌክቲካል አንድነት ውስጥ ናቸው፡ አስተሳሰባችን እንደ ሰራሽ በሆነ መልኩ ትንተናዊ ነው።

ትንተና እና ውህደት የሚመነጩት በተግባራዊ እንቅስቃሴዎች ነው። በተግባራዊ ተግባሮቹ ውስጥ የተለያዩ እቃዎችን ወደ ክፍሎቻቸው በማካፈል ቀስ በቀስ ነገሮችን በአእምሮ መለየት ተማረ። ተግባራዊ እንቅስቃሴ ዕቃዎችን መገንጠል ብቻ ሳይሆን ክፍሎችን ወደ አንድ ሙሉ ማገናኘት ጭምር ነው። በዚህ መሠረት, የአዕምሮ ትንተና እና ውህደት ቀስ በቀስ ተነሳ.

እንደ ዕቃው ጥናት ተፈጥሮ እና ወደ ምንነቱ ውስጥ ዘልቆ የሚገባው ጥልቀት ላይ በመመርኮዝ የተለያዩ አይነት ትንተና እና ውህደት ጥቅም ላይ ይውላሉ.

1. ቀጥተኛ ወይም ተጨባጭ ትንተና እና ውህደት - እንደ ደንቡ, ከዕቃው ጋር ከመጠን በላይ የመተዋወቅ ደረጃ ላይ ጥቅም ላይ ይውላል. ይህ ዓይነቱ ትንተና እና ውህደት እየተጠና ያለውን ነገር ክስተት ለመረዳት ያስችላል።

2. የአንደኛ ደረጃ ቲዎሬቲካል ትንተና እና ውህደት - በጥናት ላይ ያለውን ክስተት ምንነት ለመረዳት እንደ ኃይለኛ መሳሪያ በሰፊው ጥቅም ላይ ይውላል። እንዲህ ዓይነቱን ትንተና እና ውህደት የመጠቀም ውጤት መንስኤ-እና-ውጤት ግንኙነቶችን መመስረት እና የተለያዩ ቅጦችን መለየት ነው.

3. መዋቅራዊ-ጄኔቲክ ትንተና እና ውህድ - ወደ ተመረመረው ነገር ምንነት በጥልቀት ዘልቀው እንዲገቡ ያስችልዎታል። የዚህ ዓይነቱ ትንተና እና ውህደት ውስብስብ በሆነ ክስተት ውስጥ በጣም አስፈላጊ የሆኑትን ፣ ጉልህ የሆኑትን እና በሚጠናው ነገር ላይ በሁሉም ገጽታዎች ላይ ወሳኝ ተፅእኖ ያላቸውን አካላት ማግለል ይፈልጋል ።

በሳይንሳዊ ምርምር ሂደት ውስጥ የመተንተን እና የማዋሃድ ዘዴዎች ከአብስትራክት ዘዴ ጋር በማይነጣጠሉ ሁኔታ የተሳሰሩ ናቸው.

ረቂቅ (ከላቲን አብስትራክቲዮ - አብስትራክሽን) አጠቃላይ ሎጂካዊ የሳይንሳዊ እውቀት ዘዴ ነው ፣ እሱም አስፈላጊ ካልሆኑ ንብረቶች ፣ ግንኙነቶች ፣ የነገሮች ግንኙነቶች በአንድ ጊዜ የአእምሮ ማጉላት የእነዚህን ነገሮች አስፈላጊ ገጽታዎች ፣ ንብረቶች ፣ ግንኙነቶች የአእምሮ ማጠቃለል ነው። ለተመራማሪው ፍላጎት ያላቸው. ዋናው ነገር አንድ ነገር ፣ ንብረት ወይም ግንኙነት በአእምሮ የተገለለ እና በተመሳሳይ ጊዜ ከሌሎች ነገሮች ፣ ንብረቶች ፣ ግንኙነቶች የተራቀ እና እንደ “ንጹህ ቅርፅ” ተደርጎ ስለሚቆጠር ነው።

በሰው አእምሮአዊ እንቅስቃሴ ውስጥ ያለው ረቂቅ ዓለም አቀፋዊ ባህሪ አለው, ምክንያቱም እያንዳንዱ የአስተሳሰብ እርምጃ ከዚህ ሂደት ጋር የተያያዘ ነው, ወይም ከውጤቶቹ አጠቃቀም ጋር. የዚህ ዘዴ ዋናው ነገር አንድ ሰው ከማይጠቅሙ, ከሁለተኛ ደረጃ ባህሪያት, ግንኙነቶች, የነገሮች ግንኙነቶች በአእምሮ እንዲዘናጋ እና በተመሳሳይ ጊዜ ለጥናቱ የሚስቡትን የእነዚህን ነገሮች ገፅታዎች, ባህሪያት, ግንኙነቶችን በአእምሯዊ ጎላ አድርጎ እንዲመዘግብ ያስችለዋል.

በሂደቱ ሂደት እና በዚህ ሂደት ውጤት መካከል ልዩነት አለ, እሱም ረቂቅ ተብሎ ይጠራል. አብዛኛውን ጊዜ የአብስትራክት ውጤት ስለሚጠናው ዕቃ አንዳንድ ገጽታዎች እንደ ዕውቀት ይገነዘባል። የማጠቃለያው ሂደት እንዲህ ያለውን ውጤት (አብስትራክት) ለማግኘት የሚያበቃ የሎጂክ ኦፕሬሽኖች ስብስብ ነው። የማጠቃለያ ምሳሌዎች ሰዎች በሳይንስ ውስጥ ብቻ ሳይሆን በዕለት ተዕለት ሕይወት ውስጥ የሚሰሩ ስፍር ቁጥር የሌላቸው ጽንሰ-ሐሳቦችን ያካትታሉ።

በተጨባጭ ነባራዊ ሁኔታ ውስጥ ምንድ ነው የሚለው ጥያቄ በአስደናቂው የአስተሳሰብ ስራ እና ከየትኛው አስተሳሰብ የተዘናጋ ነው የሚለው ጥያቄ በእያንዳንዱ የተለየ ጉዳይ ላይ የሚመረጠው በተጠናው ነገር ባህሪ እና በምርምር ዓላማዎች ላይ በመመስረት ነው። በታሪካዊ እድገቱ ሂደት ሳይንስ ከአንዱ የአብስትራክት ደረጃ ወደ ሌላ ከፍ ይላል። በዚህ ረገድ የሳይንስ እድገት በ W. Heisenberg ቃላት "የረቂቅ መዋቅሮችን መዘርጋት" ነው. ወደ አብstraction ዓለም ወሳኙ እርምጃ የተደረገው ሰዎች መቁጠርን (ቁጥርን) በተካኑበት ጊዜ ነው፣ በዚህም ወደ ሂሳብ እና ሒሳብ ሳይንስ የሚያመራውን መንገድ ከፍተዋል። በዚህ ረገድ ደብሊው ሄይሰንበርግ እንዲህ ብለዋል:- “በመጀመሪያ ከተጨባጭ ተሞክሮ በመራቅ የተገኙ ጽንሰ-ሐሳቦች በመጀመሪያ ደረጃ ከሚጠበቀው በላይ ትርጉም ያለው እና ውጤታማ ይሆናሉ የራሳቸው ገንቢ ችሎታዎች-ለአዳዲስ ቅርጾች እና ፅንሰ-ሀሳቦች ግንባታ አስተዋፅኦ ያደርጋሉ ፣ በመካከላቸው ግንኙነቶችን ለመመስረት ያስችሉናል እና በተወሰነ ደረጃም ቢሆን ፣የክስተቶችን ዓለም ለመረዳት በምናደርገው ሙከራ ውስጥ ተግባራዊ ሊሆኑ ይችላሉ ።

አጭር ትንታኔ እንደሚያመለክተው ረቂቅነት በጣም መሠረታዊ ከሆኑ የግንዛቤ ሎጂክ ኦፕሬሽኖች አንዱ ነው። ስለዚህ, በጣም አስፈላጊው የሳይንሳዊ ምርምር ዘዴ ነው. የአጠቃላዩ ዘዴም ከአብስትራክት ዘዴ ጋር በቅርበት የተያያዘ ነው.

አጠቃላይነት - አመክንዮአዊ ሂደት እና የአዕምሮ ሽግግር ውጤት ከግለሰብ ወደ አጠቃላይ, ከአነስተኛ አጠቃላይ ወደ አጠቃላይ.

ሳይንሳዊ አጠቃላዩ የአዕምሮ ምርጫ እና ተመሳሳይ ባህሪያት ውህደት ብቻ አይደለም, ነገር ግን ወደ አንድ ነገር ማንነት ውስጥ ዘልቆ መግባት ነው-በተለያዩ ውስጥ የተዋሃዱ, በአጠቃላይ በግለሰብ, በተፈጥሮ ውስጥ በዘፈቀደ, እንዲሁም አንድነት ያለው ውህደት. ዕቃዎች በተመሳሳይ ንብረቶች ወይም ግንኙነቶች ወደ ተመሳሳይ ቡድኖች ፣ ክፍሎች።

በአጠቃላዩ ሂደት ውስጥ ከግል ፅንሰ-ሀሳቦች ወደ አጠቃላይ ፣ ከአጠቃላይ ፅንሰ-ሀሳቦች ወደ አጠቃላይ ፣ ከግለሰባዊ ፍርዶች ወደ አጠቃላይ ፣ ከትንሽ አጠቃላይ ፍርድ ወደ አጠቃላይ ፍርዶች ሽግግር ይከሰታል። የእንደዚህ አይነት አጠቃላይ ምሳሌዎች የአዕምሮ ሽግግር ከ "ሜካኒካል ኦቭ ቁስ አካል" ጽንሰ-ሐሳብ ወደ "የቁስ እንቅስቃሴ ቅርጽ" እና "እንቅስቃሴ" በአጠቃላይ; ከ "ስፕሩስ" ጽንሰ-ሐሳብ ወደ "ኮንፊየር ተክል" እና "ተክል" በአጠቃላይ; ከፍርዱ "ይህ ብረት በኤሌክትሪክ የሚሰራ ነው" እስከ ፍርድ "ሁሉም ብረቶች በኤሌክትሪክ የሚሰሩ ናቸው."

በሳይንሳዊ ምርምር ውስጥ, የሚከተሉት የአጠቃላይ ዓይነቶች ብዙውን ጊዜ ጥቅም ላይ ይውላሉ: ኢንዳክቲቭ, ተመራማሪው ከግለሰብ (ነጠላ) እውነታዎች ወይም ክስተቶች ወደ አጠቃላይ የአስተሳሰብ አገላለጾቻቸው ሲሄዱ; አመክንዮአዊ፣ ተመራማሪው ከአንዱ፣ ከአጠቃላይ ያነሰ፣ ከሀሳብ ወደ ሌላው፣ የበለጠ አጠቃላይ ሲሄድ። የአጠቃላዩ ወሰን አጠቃላይ ጽንሰ-ሀሳብ ስለሌላቸው ሊጠቃለሉ የማይችሉ የፍልስፍና ምድቦች ናቸው።

ከአጠቃላይ አስተሳሰብ ወደ ትንሽ አጠቃላይ አመክንዮአዊ ሽግግር የመገደብ ሂደት ነው። በሌላ አነጋገር, ይህ አመክንዮአዊ አሠራር ነው, የአጠቃላይነት ተገላቢጦሽ ነው.

የሰው ልጅ የማጠቃለል እና የማጠቃለል ችሎታ በማህበራዊ ልምምድ እና በሰዎች የጋራ መግባባት ላይ የተመሰረተ እና የዳበረ መሆኑ ሊሰመርበት ይገባል። በሰዎች የእውቀት (ኮግኒቲቭ) እንቅስቃሴ እና በአጠቃላይ የህብረተሰብ ቁሳዊ እና መንፈሳዊ ባህል እድገት ውስጥ ትልቅ ጠቀሜታ አለው.

ማስተዋወቅ (ከላቲን i nductio - መመሪያ) - አጠቃላይ መደምደሚያ በዚህ ክፍል ውስጥ በግለሰብ አካላት ጥናት ምክንያት የተገኘውን አጠቃላይ የነገሮች ክፍል ዕውቀትን የሚወክል የሳይንሳዊ እውቀት ዘዴ። በመግቢያው ውስጥ, የተመራማሪው ሀሳብ ከተለየ, ከግለሰብ, በተለየ ወደ አጠቃላይ እና ሁለንተናዊ. ኢንዳክሽን፣ እንደ አመክንዮአዊ የምርምር ዘዴ፣ ከግለሰብ ወደ አጠቃላይ የአስተሳሰብ እንቅስቃሴ ከአጠቃላይ ምልከታ እና ሙከራዎች ውጤቶች ጋር የተያያዘ ነው። ልምድ ሁል ጊዜ ማለቂያ የሌለው እና ያልተሟላ ስለሆነ ፣ተነቃቃይ መደምደሚያዎች ሁል ጊዜ ችግር ያለባቸው (ይሆናል) ተፈጥሮ አላቸው። ኢንዳክቲቭ ጄኔራላይዜሽን አብዛኛውን ጊዜ እንደ ተጨባጭ እውነቶች ወይም ተጨባጭ ህጎች ተደርገው ይወሰዳሉ። የመግቢያው አፋጣኝ መሠረት የእውነታው ክስተት እና ምልክቶቻቸው ተደጋጋሚነት ነው። በአንድ የተወሰነ ክፍል ውስጥ ባሉ ብዙ ነገሮች ውስጥ ተመሳሳይ ባህሪያትን ማግኘት፣እነዚህ ባህሪያት በዚህ ክፍል ውስጥ ባሉ ሁሉም ነገሮች ውስጥ ያሉ ናቸው ወደሚል መደምደሚያ ላይ ደርሰናል።

በመደምደሚያው ተፈጥሮ ላይ በመመርኮዝ የሚከተሉት ዋና ዋና የኢንደክቲቭ ግምቶች ቡድኖች ተለይተዋል-

1. የተሟላ ኢንዳክሽን በዚህ ክፍል ውስጥ ያሉትን ሁሉንም ነገሮች በማጥናት ስለ አንድ ክፍል አጠቃላይ ድምዳሜ የተደረገበት አመላካች ነው። የተሟላ ኢንዳክሽን አስተማማኝ መደምደሚያዎችን ያመጣል, ለዚህም ነው በሳይንሳዊ ምርምር ውስጥ እንደ ማስረጃ በስፋት ጥቅም ላይ የሚውለው.

2. ያልተሟላ ማስተዋወቅ አጠቃላይ ድምዳሜው የተገኘው የአንድ ክፍል ሁሉንም እቃዎች በማይሸፍኑበት ግቢ ውስጥ ነው. ሁለት አይነት ያልተሟላ ኢንዳክሽን አለ፡ ታዋቂ፣ ወይም በቀላል ቆጠራ። ከተመለከቱት እውነታዎች መካከል አጠቃላይ አጠቃላዩን የሚጻረር አንድም አለመኖሩን መሠረት በማድረግ ስለ አንድ የነገሮች ክፍል አጠቃላይ ድምዳሜ የተደረገበትን ፍንጭ ይወክላል። ሳይንሳዊ ፣ ማለትም ፣ ስለ ሁሉም የክፍል ዕቃዎች አጠቃላይ ድምዳሜ የተደረገበት ስለ አስፈላጊ ባህሪዎች ወይም የአንድ የተወሰነ ክፍል አንዳንድ ነገሮች የምክንያት ግንኙነቶች በእውቀት ላይ የተመሠረተ ነው። ሳይንሳዊ ኢንዳክሽን ፕሮባቢሊቲካል ብቻ ሳይሆን አስተማማኝ መደምደሚያዎችን ሊያመጣ ይችላል. ሳይንሳዊ ኢንዳክሽን የራሱ የግንዛቤ ዘዴዎች አሉት። እውነታው ግን በክስተቶች መካከል የምክንያት ግንኙነት መመስረት በጣም አስቸጋሪ ነው. ነገር ግን፣ በአንዳንድ ሁኔታዎች፣ ይህ ግንኙነት መንስኤ-እና-ውጤት ግንኙነት፣ ወይም ሳይንሳዊ የማስተዋወቅ ዘዴዎች በሚባሉ ምክንያታዊ ቴክኒኮችን በመጠቀም ሊመሰረት ይችላል። አምስት እንደዚህ ያሉ ዘዴዎች አሉ-

1. ነጠላ የመመሳሰል ዘዴ፡- በጥናት ላይ ያለው ክስተት ሁለት ወይም ከዚያ በላይ ጉዳዮች አንድ የሚያመሳስላቸው አንድ ሁኔታ ብቻ ካላቸው እና ሁሉም ሌሎች ሁኔታዎች የተለያዩ ከሆኑ የዚህ ክስተት መንስኤ ይህ ተመሳሳይ ሁኔታ ብቻ ነው ።

ስለዚህ -+ ሀ የ ሀ.

በሌላ አነጋገር፣ ከዚህ በፊት የነበሩት ሁኔታዎች ኤቢሲ ክስተትን አቢሲ ካደረጉ፣ እና ሁኔታዎች ADE ክስተትን ካደረሱ፣ መደምደሚያው A ነው የ ሀ መንስኤ ነው (ወይም ክስተቱ ሀ እና ሀ ከምክንያት ጋር የተያያዙ ናቸው)።

2. የነጠላ ልዩነት ዘዴ: አንድ ክስተት የተከሰተበት ወይም ያልተከሰተባቸው ጉዳዮች በአንድ ነገር ብቻ የሚለያዩ ከሆነ - ቀዳሚው ሁኔታ እና ሁሉም ሌሎች ሁኔታዎች ተመሳሳይ ከሆኑ, ይህ አንዱ ሁኔታ የዚህ ክስተት መንስኤ ነው.

በሌላ አነጋገር፣ ከዚህ በፊት የነበሩት ሁኔታዎች ኤቢሲ ክስተትን አቢሲ ካደረጉ፣ እና ሁኔታዎች BC (ክስተቱ A በሙከራው ወቅት ይወገዳል) ክስተቱን ቢያስከትሉ፣ ከዚያም መደምደሚያው A ለ ሀ ምክንያት ነው። ለዚህ መደምደሚያ መሰረት የሆነው ኤ ሲጠፋ መጥፋት ነው.

3. የተጣመረ ተመሳሳይነት እና ልዩነት ዘዴ የመጀመሪያዎቹ ሁለት ዘዴዎች ጥምረት ነው.

4. የአጃቢ ለውጦች ዘዴ፡ የአንዱ ክስተት መከሰት ወይም ለውጥ ሁልጊዜ በሌላ ክስተት ላይ የተወሰነ ለውጥ የሚያስከትል ከሆነ ሁለቱም እነዚህ ክስተቶች እርስበርስ የምክንያት ግንኙነት ውስጥ ናቸው።

ለውጥ ለውጥ ሀ

በ B፣ C ምንም ለውጥ የለም።

ስለዚህ ሀ የ ሀ.

በሌላ አነጋገር፣ የቀደመው ክስተት A ሲቀየር፣ የታየው ክስተት a እንዲሁ ከተቀየረ፣ እና የቀሩት የቀደሙት ክስተቶች ሳይለወጡ ከቀሩ፣ ከዚያም ሀ የ ሀ ምክንያት ነው ብለን መደምደም እንችላለን።

5. የቅሪቶች ዘዴ፡- እየተጠና ያለው የክስተቱ መንስኤ ከአንዱ በስተቀር ለእሱ አስፈላጊ የሆኑ ሁኔታዎች እንዳልሆኑ ከታወቀ፣ ይህ አንዱ ሁኔታ ምናልባት የዚህ ክስተት መንስኤ ሊሆን ይችላል። ቀሪውን ዘዴ በመጠቀም ፈረንሳዊው የስነ ፈለክ ተመራማሪ ኔቬሬክስ ብዙም ሳይቆይ በጀርመናዊው የስነ ፈለክ ተመራማሪ ሃሌ የተገኘውን ፕላኔት ኔፕቱን መኖሩን ተንብዮ ነበር።

የምክንያት ግንኙነቶችን ለመመስረት የታሰቡት የሳይንሳዊ ማነሳሳት ዘዴዎች ብዙውን ጊዜ ጥቅም ላይ የሚውሉት በተናጥል ሳይሆን በጥምረት እርስ በርስ በመደጋገፍ ነው። የእነሱ ዋጋ በዋነኝነት የሚወሰነው አንድ የተወሰነ ዘዴ በሚሰጠው መደምደሚያ ላይ ባለው የመደምደሚያ እድል መጠን ላይ ነው። በጣም ኃይለኛው ዘዴ የልዩነት ዘዴ ነው ተብሎ ይታመናል, እና በጣም ደካማው ተመሳሳይነት ያለው ዘዴ ነው. የተቀሩት ሶስት ዘዴዎች መካከለኛ ቦታን ይይዛሉ. ይህ የስልቶች ዋጋ ልዩነት በዋነኝነት የተመሰረተው የመመሳሰል ዘዴው በዋናነት ከምልከታ ጋር የተያያዘ ነው, እና የልዩነት ዘዴ ከሙከራ ጋር የተያያዘ ነው.

የመግቢያ ዘዴ አጭር መግለጫ እንኳን አንድ ሰው ክብሩን እና አስፈላጊነቱን እንዲያረጋግጥ ያስችለዋል. የዚህ ዘዴ ጠቀሜታ በዋነኛነት ከእውነታዎች፣ ከሙከራ እና ከተግባር ጋር ባለው የቅርብ ትስስር ላይ ነው። በዚህ ረገድ ኤፍ ባኮን እንዲህ ሲል ጽፏል:- “ወደ ነገሮች ተፈጥሮ ዘልቆ መግባት ከፈለግን በሁሉም ቦታ ወደ መነሳሳት እንሸጋገራለን ምክንያቱም ማነሳሳት ትክክለኛ ማረጋገጫ ነው ብለን እናምናለን ፣ ተፈጥሮን መከተል ፣ ድንበር እና ከልምምድ ጋር መቀላቀል ማለት ይቻላል ።

በዘመናዊ አመክንዮ፣ ኢንዳክሽን እንደ ፕሮባቢሊቲካል ኢንፈረንስ ንድፈ ሃሳብ ይቆጠራል። የዚህ ዘዴ አመክንዮአዊ ችግሮችን የበለጠ ግልጽ በሆነ መንገድ ለመረዳት እና የሂዩሪዝም እሴቱን ለመወሰን በሚረዳው ፕሮባቢሊቲ ቲዎሪ ሀሳቦች ላይ በመመርኮዝ የኢንደክቲቭ ዘዴን መደበኛ ለማድረግ ሙከራዎች እየተደረጉ ነው።

ቅነሳ (ከላቲን ተቀናሽ - ተቀናሽ) - ስለ አንድ ክፍል አካል ዕውቀት ከጠቅላላው ክፍል አጠቃላይ ባህሪዎች እውቀት የተገኘበት የአስተሳሰብ ሂደት። በሌላ አነጋገር, በተቀነሰበት ጊዜ የተመራማሪው ሀሳብ ከአጠቃላይ ወደ ልዩ (ግለሰብ) ይሄዳል. ለምሳሌ: "ሁሉም የስርዓተ ፀሐይ ፕላኔቶች በፀሐይ ዙሪያ ይንቀሳቀሳሉ"; "ፕላኔት ምድር"; ስለዚህ “ምድር በፀሐይ ዙሪያ ትዞራለች” በዚህ ምሳሌ፣ ሃሳብ ከአጠቃላይ (የመጀመሪያው ቅድመ ሁኔታ) ወደ ልዩ (መደምደሚያ) ይሸጋገራል። ስለዚህ, ተቀናሽ ኢንቬንሽን አንድን ግለሰብ በተሻለ ሁኔታ እንድንረዳ ያስችለናል, ምክንያቱም በእሱ እርዳታ የተሰጠው ነገር የጠቅላላው ክፍል ባህሪ ስላለው አዲስ እውቀት (ኢንፌርሽን) እናገኛለን.

የመቀነስ ተጨባጭ መሠረት እያንዳንዱ ነገር የአጠቃላይ እና የግለሰቡን አንድነት ያጣምራል. ይህ ግንኙነት የማይነጣጠል, ዲያሌክቲክ ነው, ይህም ግለሰቡን በአጠቃላይ ዕውቀት ላይ በመመርኮዝ እንድንገነዘብ ያስችለናል. ከዚህም በላይ የተቀናሽ ኢንቬንሽን ግቢ እውነት ከሆነ እና በትክክል እርስ በርስ የተገናኘ ከሆነ, መደምደሚያው - መደምደሚያው በእርግጥ እውነት ይሆናል. ይህ ባህሪ ከሌሎች የግንዛቤ ዘዴዎች ቅነሳን ይለያል. እውነታው ግን አጠቃላይ መርሆዎች እና ህጎች ተመራማሪው በተቀነሰ እውቀት ሂደት ውስጥ እንዲሳሳቱ አይፈቅዱም, እነሱ የእውነታውን ግለሰባዊ ክስተቶች በትክክል ለመረዳት ይረዳሉ. ይሁን እንጂ በዚህ መሠረት የመቀነስ ዘዴን ሳይንሳዊ ጠቀሜታ መገመት ስህተት ነው. በእርግጥም, መደበኛው የንቃተ-ህሊና ኃይል ወደ እራሱ እንዲመጣ, የመጀመሪያ ዕውቀት ያስፈልገናል, አጠቃላይ ግቢዎች በቅናሽ ሂደት ውስጥ ጥቅም ላይ የሚውሉ እና በሳይንስ ውስጥ ማግኘት በጣም የተወሳሰበ ስራ ነው.

የመቀነስ ጠቃሚ የግንዛቤ ፋይዳ የሚገለጠው አጠቃላይ መነሻው ኢንዳክቲቭ አጠቃላይ መግለጫ ብቻ ሳይሆን አንድ ዓይነት መላምታዊ ግምት ሲሆን ለምሳሌ አዲስ ሳይንሳዊ ሀሳብ ነው። በዚህ ሁኔታ, ቅነሳ አዲስ የንድፈ ሃሳብ ስርዓት መፈጠር መነሻ ነው. በዚህ መንገድ የተፈጠረው የንድፈ ሃሳባዊ እውቀት አዲስ ኢንዳክቲቭ አጠቃላይ ግንባታዎችን አስቀድሞ ይወስናል።

ይህ ሁሉ በሳይንሳዊ ምርምር ውስጥ የመቀነስ ሚና በቋሚነት እንዲጨምር እውነተኛ ቅድመ ሁኔታዎችን ይፈጥራል። ሳይንስ ለስሜት ህዋሳት (ለምሳሌ ማይክሮኮስም፣ ዩኒቨርስ፣ የሰው ልጅ ያለፈው፣ ወዘተ) የማይደረስባቸውን ነገሮች እያጋጠመው ነው። ስለ እንደዚህ ዓይነት ዕቃዎች በሚማርበት ጊዜ አንድ ሰው ከመመልከት እና ከሙከራ ኃይል ይልቅ የአስተሳሰብ ኃይልን በብዛት መጠቀም ይኖርበታል። ከእውነተኛ ስርዓቶች ይልቅ መደበኛውን ለመግለጽ የንድፈ-ሀሳብ መርሆዎች በተቀረጹባቸው በሁሉም የእውቀት ዘርፎች ውስጥ መቀነስ አስፈላጊ ነው ፣ ለምሳሌ ፣ በሂሳብ። በዘመናዊ ሳይንስ ውስጥ ፎርማላይዜሽን በስፋት ጥቅም ላይ የሚውል በመሆኑ በሳይንሳዊ እውቀት ውስጥ የመቀነስ ሚና በዚሁ ይጨምራል።

ይሁን እንጂ በሳይንሳዊ ምርምር ውስጥ የመቀነስ ሚና ሙሉ በሙሉ ሊገለጽ አይችልም, ከኢንደክሽን እና ከሌሎች የሳይንሳዊ እውቀት ዘዴዎች በጣም ያነሰ ነው. የሁለቱም የሜታፊዚካል እና የምክንያታዊ ተፈጥሮ ጽንፎች ተቀባይነት የላቸውም። በተቃራኒው, ቅነሳ እና ማነሳሳት እርስ በርስ የተያያዙ እና እርስ በርስ የሚደጋገፉ ናቸው. ኢንዳክቲቭ ምርምር አጠቃላይ ንድፈ ሃሳቦችን ፣ ህጎችን ፣ መርሆዎችን መጠቀምን ያካትታል ፣ ማለትም ፣ የተቀናሽ አካልን ያጠቃልላል ፣ እና አጠቃላይ ድንጋጌዎች በንቃተ ህሊና ካልተገኙ መቀነስ አይቻልም። በሌላ አነጋገር ኢንዳክሽን እና ተቀናሽ እንደ ትንተና እና ውህደት በተመሳሳይ አስፈላጊ መንገድ እርስ በርስ የተያያዙ ናቸው. እያንዳንዳቸውን በእሱ ቦታ ለመተግበር መሞከር አለብን, እና ይህ ሊገኝ የሚችለው እርስ በርስ ያላቸውን ግንኙነት, እርስ በርስ የሚደጋገፉበትን ሁኔታ ካላጣን ብቻ ነው. “ታላቅ ግኝቶች” ይላል ኤል ደ ብሮግሊ፣ “በሳይንሳዊ አስተሳሰብ ወደፊት የሚደረጉ ዝላይዎች የሚፈጠሩት በአደጋ አደገኛ ነገር ግን በእውነት በፈጠራ ዘዴ ነው። በእውነቱ ፣ ምናብ ወደ ስህተት እንዳይወድቅ የሚከለክለው ብቻ ነው ፣ አዲስ መነሻ ነጥቦችን በማስተዋወቅ ውጤቱን ለመሳል እና ድምዳሜዎችን ከእውነታዎች ጋር በማነፃፀር ብቻ ነው ከመጠን በላይ የተራዘመ አስተሳሰብ." በእንደዚህ ዓይነት የዲያሌክቲክ አቀራረብ እያንዳንዱ የተጠቀሰው እና ሌሎች የሳይንሳዊ እውቀት ዘዴዎች ሁሉንም ጥቅሞቻቸውን ሙሉ በሙሉ ማሳየት ይችላሉ.

አናሎግ የእውነታውን ባህሪያት, ምልክቶችን, የነገሮችን ግንኙነት እና ክስተቶችን ስናጠና, ወዲያውኑ, ሙሉ በሙሉ, ሙሉ ለሙሉ ልንገነዘበው አንችልም, ነገር ግን ቀስ በቀስ እናጠናቸዋለን, ደረጃ በደረጃ አዳዲስ ንብረቶችን እናሳያለን. አንዳንድ የቁስ ባህሪያትን ካጠናንን፣ ቀድሞውንም በደንብ ከተጠና ነገር ጋር የሚጣጣሙ ሆነው ልናገኘው እንችላለን። ተመሳሳይነት ካገኘን እና ብዙ ተዛማጅ ባህሪያትን ካገኘን በኋላ የእነዚህ ነገሮች ሌሎች ባህሪያት እንዲሁ ይገናኛሉ ብለን መገመት እንችላለን። የእንደዚህ አይነት አመክንዮ አካሄድ የአመሳሳዩን መሰረት ይመሰርታል.

አናሎግ በአንዳንድ ባህሪያት ውስጥ ከተሰጡት ክፍል ነገሮች ተመሳሳይነት በመታገዝ የሳይንሳዊ ምርምር ዘዴ ነው ። የአናሎግ ይዘት ቀመሩን በመጠቀም ሊገለጽ ይችላል-

ኤ ኤክዲ ምልክቶች አሉት

B የ ABC ምልክቶች አሉት

ስለዚህ፣ B ባህሪ መ.

በሌላ አነጋገር፣ በተመሣሣይ ሁኔታ የተመራማሪው ሐሳብ ከአንድ የታወቀ አጠቃላይ እውቀት ወደ ተመሳሳይ አጠቃላይ እውቀት ይሄዳል፣ ወይም በሌላ አነጋገር፣ ከልዩ ወደ ልዩ።

የተወሰኑ ዕቃዎችን በተመለከተ ፣ በአናሎግ የተገኙ ድምዳሜዎች ፣ እንደ አንድ ደንብ ፣ በተፈጥሮ ውስጥ ብቻ አሳማኝ ናቸው-የሳይንሳዊ መላምቶች ምንጮች አንዱ ናቸው ፣ አመክንዮአዊ አስተሳሰብ እና በሳይንሳዊ ግኝቶች ውስጥ ትልቅ ሚና ይጫወታሉ። ለምሳሌ የፀሃይ ኬሚካላዊ ቅንብር ከምድር ኬሚካላዊ ቅንብር ጋር በብዙ መልኩ ይመሳሰላል። ስለዚህ በምድር ላይ እስካሁን ያልታወቀ ሄሊየም የተባለው ንጥረ ነገር በፀሃይ ላይ በተገኘ ጊዜ ተመሳሳይ ንጥረ ነገር በምድር ላይ መሆን አለበት ብለው በአመሳስሎ ደምድመዋል። የዚህ መደምደሚያ ትክክለኛነት የተመሰረተ እና በኋላ ላይ የተረጋገጠ ነው. በተመሳሳይ መልኩ L. de Broglie በቁስ አካል እና በሜዳው መካከል የተወሰነ መመሳሰልን በማሰብ ስለ ቁስ አካል ቅንጣቶች ሞገድ ተፈጥሮ መደምደሚያ ላይ ደርሷል።

በአናሎግ መደምደሚያዎችን የመሳል እድልን ለመጨመር የሚከተሉትን ለማድረግ መጣር አስፈላጊ ነው-

    የንጽጽር እቃዎች ውጫዊ ባህሪያት ብቻ ሳይሆን በዋናነትም ውስጣዊ ናቸው;

    እነዚህ ነገሮች በጣም አስፈላጊ እና አስፈላጊ በሆኑ ባህሪያት ተመሳሳይ ናቸው, እና በዘፈቀደ እና በሁለተኛ ደረጃ ላይ አልነበሩም;

    የማዛመጃ ባህሪያት ክልል በተቻለ መጠን ሰፊ ነበር;

    ተመሳሳይነት ብቻ ሳይሆን የኋለኛው ወደ ሌላ ነገር እንዳይተላለፍ ልዩነቶችም ተወስደዋል.

የአናሎግ ዘዴው ኦርጋኒክ ግንኙነት በተመሳሳዩ ባህሪያት መካከል ብቻ ሳይሆን በጥናት ላይ ወዳለው ነገር ከሚተላለፈው ባህሪ ጋር ሲፈጠር በጣም ጠቃሚ ውጤቶችን ይሰጣል.

የመደምደሚያዎች እውነት በአናሎግ ከመደምደሚያዎች እውነት ጋር ባልተሟላ የማስተዋወቅ ዘዴ ሊወዳደር ይችላል። በሁለቱም ሁኔታዎች አስተማማኝ መደምደሚያዎች ሊገኙ ይችላሉ, ነገር ግን እያንዳንዳቸው እነዚህ ዘዴዎች ከሌሎች የሳይንስ እውቀት ዘዴዎች ተለይተው በማይተገበሩበት ጊዜ, ነገር ግን ከነሱ ጋር በማይነጣጠል ዲያሌክቲክ ግንኙነት ውስጥ.

ስለ አንድ ነገር መረጃን ወደ ሌላ ነገር እንደ ማስተላለፍ በሰፊው የተረዳው የማመሳሰል ዘዴ ፣ የሞዴሊንግ ሥነ-መለኮታዊ መሠረት ነው።

ሞዴሊንግ - የሳይንሳዊ እውቀት ዘዴ, በእሱ እርዳታ የአንድን ነገር (ኦሪጅናል) ጥናት የሚካሄደው ቅጂ (ሞዴል) በመፍጠር, ዋናውን በመተካት, ከዚያም ተመራማሪውን ከሚስቡ አንዳንድ ገጽታዎች ይማራሉ.

የሞዴሊንግ ዘዴው ዋናው ነገር የእውቀት ነገርን ባህሪያት በተለየ የተፈጠረ አናሎግ, ሞዴል ላይ እንደገና ማባዛት ነው. ሞዴል ምንድን ነው?

ሞዴል (ከላቲን ሞጁል - ልኬት ፣ ምስል ፣ መደበኛ) የአንድ ነገር የተለመደ ምስል (የመጀመሪያው) ፣ የንብረቱን ፣ የነገሮችን ግንኙነት እና የእውነታውን ክስተት በአናሎግ ላይ በመመስረት ፣ በመካከላቸው ተመሳሳይነቶችን የሚገልጽበት የተወሰነ መንገድ ነው። እና በዚህ መሰረት በቁሳቁስ ወይም በተመጣጣኝ ነገር-መምሰል ላይ እነሱን ማባዛት. በሌላ አገላለጽ፣ ሞዴል የአናሎግ (analogue)፣ የዋናው ነገር “ተተኪ” ነው፣ እሱም በእውቀት እና በተግባር ዋናውን ለመገንባት፣ ለመለወጥ ወይም ለማስተዳደር ስለ ዋናው እውቀት (መረጃ) ለማግኘት እና ለማስፋት የሚያገለግል ነው።

በአምሳያው እና በዋናው መካከል የተወሰነ ተመሳሳይነት (የመመሳሰያ ግንኙነት) መኖር አለበት-አካላዊ ባህሪያት, ተግባራት, እየተጠና ያለው ነገር ባህሪ, አወቃቀሩ, ወዘተ. በማጥናት ምክንያት የተገኘውን መረጃ የሚፈቅደው ይህ ተመሳሳይነት ነው. ወደ መጀመሪያው የሚሸጋገር ሞዴል.

ሞዴሊንግ ከአናሎግ ዘዴ ጋር በጣም ተመሳሳይ ስለሆነ፣ አመክንዮአዊው የአመክንዮአዊ አወቃቀሩ፣ ልክ እንደ ነገሩ፣ ሁሉንም የሞዴሊንግ ገጽታዎች ወደ አንድ ነጠላ ዓላማ ያለው ሂደት የሚያገናኝ ማደራጀት ነው። አንድ ሰው በተወሰነ መልኩ ሞዴሊንግ የአናሎግ ዓይነት ነው ሊል ይችላል። የማመሳሰል ዘዴው በሞዴልነት ወቅት ለተደረጉት መደምደሚያዎች እንደ አመክንዮአዊ መሠረት ሆኖ ያገለግላል. ለምሳሌ፣ የሞዴል ሀ ንብረት የሆነው abcd እና የዋናው ሀ ንብረት የሆነውን abc ንብረቶችን መሰረት በማድረግ በሞዴል ሀ ላይ የተገኘው ንብረትም የዋናው ሀ ነው የሚል ድምዳሜ ላይ ተደርሷል።

የሞዴሊንግ አጠቃቀም የታዘዘው በቀጥታ በማጥናት ሊረዱት የማይችሉትን ወይም በኢኮኖሚያዊ ምክንያቶች ብቻ ለማጥናት የማይጠቅሙ የነገሮችን ገፅታዎች መግለጥ ያስፈልጋል። ለምሳሌ አንድ ሰው የአልማዝ ተፈጥሯዊ አፈጣጠር ሂደትን, በምድር ላይ ያለውን የሕይወት አመጣጥ እና እድገት, የማይክሮ እና ሜጋ-ዓለም በርካታ ክስተቶችን በቀጥታ መመልከት አይችልም. ስለዚህ ለእይታ እና ለማጥናት በሚመች መልኩ እንደዚህ ያሉ ክስተቶች ሰው ሰራሽ ማራባት አለብን። በአንዳንድ ሁኔታዎች አንድን ነገር በቀጥታ ከመሞከር ይልቅ ሞዴሉን መገንባት እና ማጥናት የበለጠ ትርፋማ እና ኢኮኖሚያዊ ነው።

ሞዴሊንግ በስፋት ጥቅም ላይ የሚውለው የባለስቲክ ሚሳኤሎችን ዱካዎች ለማስላት ፣የማሽኖች እና አጠቃላይ ኢንተርፕራይዞችን ኦፕሬቲንግ ስልቶችን ለማጥናት ፣እንዲሁም በድርጅቶች አስተዳደር ፣በቁሳዊ ሀብቶች ስርጭት ፣በአካል ውስጥ ያሉ የህይወት ሂደቶችን በማጥናት እና በማጥናት ነው። በህብረተሰብ ውስጥ.

በዕለት ተዕለት እና በሳይንሳዊ እውቀቶች ውስጥ ጥቅም ላይ የዋሉ ሞዴሎች በሁለት ትላልቅ ክፍሎች ይከፈላሉ: እውነተኛ, ወይም ቁሳዊ, እና ሎጂካዊ (አእምሯዊ), ወይም ተስማሚ. የመጀመሪያዎቹ የተፈጥሮ ሕጎችን በሥራቸው ውስጥ የሚያከብሩ ተፈጥሯዊ ነገሮች ናቸው. የምርምር ርእሱን በቁሳዊ መልኩ ብዙ ወይም ባነሰ መልኩ ያባዛሉ። አመክንዮአዊ ሞዴሎች ተስማሚ ቅርጾች ናቸው, በተገቢው ተምሳሌታዊ ቅርጽ የተስተካከሉ እና በሎጂክ እና የሂሳብ ህጎች መሰረት የሚሰሩ ናቸው. የምስሎች ሞዴሎች አስፈላጊነት በምልክቶች እርዳታ እንደዚህ ያሉ ግንኙነቶችን እና የእውነታ ግንኙነቶችን በሌሎች መንገዶች ለመለየት ፈጽሞ የማይቻል ነው.

አሁን ባለው የሳይንስ እና የቴክኖሎጂ እድገት ደረጃ የኮምፒዩተር ሞዴሊንግ በሳይንስ እና በተለያዩ የተግባር ዘርፎች በስፋት ተስፋፍቷል። ልዩ ፕሮግራም የሚሰራ ኮምፒዩተር የተለያዩ ሂደቶችን የማስመሰል አቅም አለው ለምሳሌ የገበያ ዋጋ መለዋወጥ፣የህዝብ ቁጥር መጨመር፣ወደ ሰው ሰራሽ ምድር ሳተላይት መነሳት እና መግባት፣ኬሚካላዊ ግብረመልሶች፣ወዘተ።የእያንዳንዱ ሂደት ጥናት። ተገቢውን የኮምፒተር ሞዴል በመጠቀም ተከናውኗል.

የስርዓት ዘዴ . የሳይንሳዊ እውቀት ዘመናዊ ደረጃ የንድፈ አስተሳሰብ እና የንድፈ ሳይንሶች አስፈላጊነት እየጨመረ ባሕርይ ነው. የስርዓተ ጥናት ዘዴዎችን የሚመረምር የስርዓተ-ፆታ ፅንሰ-ሀሳብ በሳይንስ መካከል አስፈላጊ ቦታን ይይዛል. በስልታዊ የእውቀት ዘዴ ውስጥ የነገሮች እና የእውነታዎች እድገት ዲያሌክቲክ በጣም በቂ መግለጫ ያገኛል።

ስልታዊ ዘዴ የአጠቃላይ ሳይንሳዊ ዘዴ መርሆዎች እና የምርምር ዘዴዎች ስብስብ ነው ፣ እነሱም የአንድን ነገር እንደ ስርዓት ታማኝነት ለማሳየት አቅጣጫ ላይ የተመሰረቱ ናቸው።

የስርዓቶች ዘዴ መሰረት የሆነው ስርዓት እና መዋቅር ነው, እሱም እንደሚከተለው ሊገለፅ ይችላል.

ስርዓት (ከግሪክ ስርዓት - ሙሉ በሙሉ ከክፍሎች የተሠራ ፣ ግኑኝነት) አጠቃላይ ሳይንሳዊ አቋም ሲሆን ይህም እርስ በእርስ እና ከአካባቢው ጋር የተሳሰሩ ንጥረ ነገሮችን ስብስብ የሚገልጽ እና የተወሰነ ታማኝነት ፣ የአንድነት አንድነት ነው ። እየተጠና ያለው ነገር ። የሥርዓቶች ዓይነቶች በጣም የተለያዩ ናቸው፡- ቁሳዊ እና መንፈሳዊ፣ ኦርጋኒክ እና ህይወት ያላቸው፣ ሜካኒካል እና ኦርጋኒክ፣ ባዮሎጂካል እና ማህበራዊ፣ የማይለዋወጥ እና ተለዋዋጭ ወዘተ.ከዚህም በላይ ማንኛውም ስርዓት የራሱ የሆነ መዋቅርን ያካተቱ የተለያዩ አካላት ስብስብ ነው። መዋቅር ምንድን ነው?

መዋቅር (ከላቲ. structura - መዋቅር, አቀማመጥ, ቅደም ተከተል) የአንድን ነገር አካላት የማገናኘት በአንጻራዊነት የተረጋጋ መንገድ (ህግ) ነው, ይህም የአንድ የተወሰነ ውስብስብ ስርዓት ታማኝነት ያረጋግጣል.

የስርዓተ-ፆታ አቀራረብ ልዩነት የሚወሰነው የነገሩን ታማኝነት እና አቀራረቦችን በመግለጥ ምርምር ላይ በማተኮር ፣የተወሳሰበ ነገርን የተለያዩ የግንኙነት ዓይነቶችን በመለየት እና ወደ አንድ የንድፈ ሀሳብ ስዕል በማምጣት ላይ ነው።

የአጠቃላይ የስርዓተ-ፆታ ፅንሰ-ሀሳብ ዋና መርህ የስርዓት ታማኝነት መርህ ነው ፣ ይህ ማለት ተፈጥሮን ፣ ህብረተሰቡን ጨምሮ ፣ እንደ ትልቅ እና የተወሳሰበ ስርዓት ፣ በተወሰኑ ሁኔታዎች ውስጥ ፣ በአንጻራዊ ሁኔታ ገለልተኛ ስርዓቶች ሆነው ወደሚሰሩ ንዑስ ስርዓቶች መከፋፈል ማለት ነው ።

በአጠቃላይ የስርዓቶች ፅንሰ-ሀሳብ ውስጥ ያሉ አጠቃላይ የተለያዩ ፅንሰ-ሀሳቦች እና አቀራረቦች በተወሰነ የአብስትራክሽን ደረጃ ወደ ሁለት ትላልቅ የንድፈ-ሀሳቦች ምድቦች ሊከፈሉ ይችላሉ-ተጨባጭ-ተጨባጭ እና ረቂቅ-ተቀነሰ።

1. በተጨባጭ-ተጨባጭ ፅንሰ-ሀሳቦች ውስጥ፣ የተወሰኑ፣ በእርግጥ ያሉ ነገሮች እንደ ዋና የምርምር ነገር ይቆጠራሉ። ከተለየ ግለሰብ ወደ አጠቃላይ በመውጣት ሂደት ውስጥ የስርአቱ ፅንሰ-ሀሳቦች እና የስርዓተ-ምርምር መርሆች በተለያዩ ደረጃዎች ተቀርፀዋል. ይህ ዘዴ በተጨባጭ እውቀት ከግለሰብ ወደ አጠቃላይ ሽግግር ውጫዊ ተመሳሳይነት አለው, ነገር ግን ከውጫዊው ተመሳሳይነት በስተጀርባ የተወሰነ ልዩነት አለ. እሱ የሚያጠቃልለው ተጨባጭ ዘዴው የንጥረ ነገሮች ቀዳሚነት እውቅና ከሰጠ ፣ የስርዓቶች አቀራረብ የስርዓቶችን ቀዳሚነት እውቅና ከመስጠቱ እውነታ ጋር ነው። በስርዓተ-ፆታ አቀራረብ ስርአቶች ለአንዳንድ ህጎች ተገዢ ሆነው ብዙ አካላትን ከግንኙነታቸው እና ከግንኙነታቸው ጋር ያቀፈ እንደ ውህደት ለምርምር እንደ መነሻ ይወሰዳሉ። ተጨባጭ ዘዴው በተሰጠው ነገር አካላት ወይም በተወሰነ የክስተቶች ደረጃ መካከል ያለውን ግንኙነት የሚገልጹ ህጎችን በማዘጋጀት ላይ ብቻ ነው. እና ምንም እንኳን በእነዚህ ህጎች ውስጥ የአጠቃላይነት ጊዜ ቢኖርም፣ ይህ አጠቃላይነት ግን የሚያመለክተው ጠባብ ክፍልን ባብዛኛው ተመሳሳይ የሆኑ ነገሮችን ነው።

2. በአብስትራክት ተቀናሽ ጽንሰ-ሀሳቦች, ረቂቅ እቃዎች - እጅግ በጣም አጠቃላይ ባህሪያት እና ግንኙነቶች ተለይተው የሚታወቁ ስርዓቶች - ለምርምር እንደ መነሻ ተወስደዋል. እጅግ በጣም አጠቃላይ ከሆኑ ስርዓቶች ወደ ብዙ እና የተወሰኑ ሰዎች መውረድ በልዩ የተገለጹ የስርዓቶች ክፍሎች ላይ የሚተገበሩ የስርዓት መርሆዎችን በአንድ ጊዜ ማዋቀር አብሮ ይመጣል።

ተጨባጭ-ተጨባጭ እና ረቂቅ-ተቀነሰ አቀራረቦች እኩል ህጋዊ ናቸው, እርስ በእርሳቸው አይቃረኑም, ግን በተቃራኒው - የጋራ መጠቀማቸው እጅግ በጣም ትልቅ የእውቀት እድሎችን ይከፍታል.

የስርዓቶች ዘዴ የስርዓቶችን አደረጃጀት መርሆዎች በሳይንሳዊ መንገድ እንዲተረጉሙ ያስችልዎታል. በትክክል ያለው ዓለም እንደ የተወሰኑ ስርዓቶች ዓለም ይታያል። እንዲህ ዓይነቱ ሥርዓት እርስ በርስ የተያያዙ አካላት እና አካላት በመኖራቸው ብቻ ሳይሆን በተወሰኑ ሕጎች ላይ በመመስረት በተወሰኑ ሥርዓታማነታቸው, አደረጃጀቶች ተለይተው ይታወቃሉ. ስለዚህ ስርአቶች የተመሰቃቀለ ሳይሆኑ በተወሰነ መንገድ የታዘዙ እና የተደራጁ ናቸው።

በምርምር ሂደት ውስጥ አንድ ሰው በእርግጥ ከኤለመንቶች ወደ ውህደታዊ ስርዓቶች "መውጣት" ይችላል, እንዲሁም በተቃራኒው - ከተዋሃዱ ስርዓቶች ወደ አካላት. ነገር ግን በሁሉም ሁኔታዎች ምርምር ከሥርዓት ግንኙነቶች እና ግንኙነቶች ሊገለል አይችልም. እንደነዚህ ያሉትን ግንኙነቶች ችላ ማለት ወደ አንድ-ጎን ወይም የተሳሳቱ መደምደሚያዎች ያመራል. በእውቀት ታሪክ ውስጥ ባዮሎጂያዊ እና ማህበራዊ ክስተቶችን ለማብራራት ቀጥተኛ እና አንድ-ጎን ዘዴ ወደ መጀመሪያው ግፊት እና መንፈሳዊ ንጥረ ነገር እውቅና ቦታ መግባቱ በአጋጣሚ አይደለም።

ከላይ በተጠቀሰው መሠረት የስርዓቱ ዘዴ የሚከተሉትን መሰረታዊ መስፈርቶች መለየት ይቻላል-

በስርዓቱ ውስጥ ያለው ቦታ እና ተግባራት ላይ የእያንዳንዱን ንጥረ ነገር ጥገኝነት መለየት, የአጠቃላይ ባህሪያቱ የንጥረቶቹ ባህሪያት ድምር ሊቀንስ የማይችል መሆኑን ግምት ውስጥ በማስገባት;

የስርአቱ ባህሪ በምን ያህል መጠን እንደሚወሰን በግለሰባዊ አካላት ባህሪያት እና በአወቃቀሩ ባህሪያት ላይ ትንተና;

እርስ በርስ የመደጋገፍ ዘዴን ማጥናት, በስርዓቱ እና በአካባቢው መካከል ያለው መስተጋብር;

በተሰጠው ሥርዓት ውስጥ ያለውን ተዋረድ ተፈጥሮ ማጥናት;

ለስርዓቱ ሁለገብ ሽፋን ዓላማ ብዙ መግለጫዎችን ማረጋገጥ;

የስርዓቱን ተለዋዋጭነት ግምት ውስጥ ማስገባት ፣ አቀራረቡ እንደ ታዳጊ ታማኝነት።

የስርዓቶች አቀራረብ አስፈላጊ ጽንሰ-ሐሳብ "ራስን ማደራጀት" ጽንሰ-ሐሳብ ነው. ውስብስብ, ክፍት, ተለዋዋጭ, እራስን የሚያዳብር ስርዓት አደረጃጀትን የመፍጠር, የማባዛት ወይም የማሻሻል ሂደትን ይገልፃል, በንጥረቶቹ መካከል ያሉ ግንኙነቶች ግትር አይደሉም, ግን ሊሆኑ የሚችሉ ናቸው. ራስን የማደራጀት ባህሪያት በጣም የተለያየ ተፈጥሮ ባላቸው ነገሮች ውስጥ የተካተቱ ናቸው-ህያው ሕዋስ, አካል, ባዮሎጂካል ህዝብ, የሰዎች ቡድኖች.

ራስን ማደራጀት የሚችሉ የስርዓቶች ክፍል ክፍት እና መደበኛ ያልሆኑ ስርዓቶች ናቸው። የስርዓተ-ፆታ ክፍትነት ማለት ምንጮች እና ማጠቢያዎች መኖር, የቁስ እና የኢነርጂ ልውውጥ ከአካባቢው ጋር. ሆኖም ግን, እያንዳንዱ ክፍት ስርዓት እራሱን ያደራጃል እና መዋቅሮችን አይገነባም, ምክንያቱም ሁሉም ነገር በሁለት መርሆች መካከል ባለው ግንኙነት ላይ የተመሰረተ ነው - አወቃቀሩን በሚፈጥረው መሰረት, እና ይህንን መርህ በመበተን እና በመሸርሸር ላይ.

በዘመናዊ ሳይንስ ውስጥ, ራስን ማደራጀት ስርዓቶች synergetics ጥናት ልዩ ርዕሰ ጉዳይ ናቸው - ራስን ድርጅት አጠቃላይ ሳይንሳዊ ጽንሰ-ሐሳብ, ማንኛውም መሠረታዊ መሠረት ክፍት nonequilibrium ሥርዓቶች የዝግመተ ለውጥ ሕጎች ፍለጋ ላይ ያተኮረ - የተፈጥሮ, ማህበራዊ, የግንዛቤ ( የእውቀት (ኮግኒቲቭ))

በአሁኑ ጊዜ የስርዓተ-ፆታ ዘዴ የተፈጥሮ ሳይንስን, ማህበራዊ-ታሪካዊ, ስነ-ልቦናዊ እና ሌሎች ችግሮችን ለመፍታት ዘዴያዊ ጠቀሜታ እየጨመረ ነው. በሁሉም የሳይንስ ሊቃውንት በሰፊው ጥቅም ላይ ይውላል, ይህም በአሁኑ ደረጃ የሳይንስ እድገት አጣዳፊ እና ተግባራዊ ፍላጎቶች ምክንያት ነው.

ፕሮባቢሊቲክ (ስታቲስቲክስ) ዘዴዎች - እነዚህ በተረጋጋ ድግግሞሽ ተለይተው የሚታወቁት የብዙ የዘፈቀደ ምክንያቶች እርምጃ የሚጠናባቸው ዘዴዎች ናቸው ፣ ይህም የብዙ የዘፈቀደ ድምር ውጤት “የማቋረጥ” አስፈላጊነትን ለመለየት ያስችላል።

ብዙ ጊዜ የዘፈቀደ ሳይንስ ተብሎ በሚጠራው የፕሮባቢሊቲ ንድፈ ሐሳብ ላይ ተመስርተው ፕሮባቢሊቲካል ዘዴዎች ይፈጠራሉ, እና በብዙ ሳይንቲስቶች አእምሮ ውስጥ, ፕሮባቢሊቲ እና የዘፈቀደነት በተግባር የማይነጣጠሉ ናቸው. የፍላጎት እና የአጋጣሚዎች ምድቦች በምንም መልኩ ጊዜ ያለፈባቸው አይደሉም, በተቃራኒው, በዘመናዊ ሳይንስ ውስጥ ያላቸው ሚና በማይለካ መልኩ ጨምሯል. የእውቀት ታሪክ እንደሚያሳየው፣ “ከአስፈላጊነት እና ከአጋጣሚ ጋር የተያያዙትን አጠቃላይ የችግሮችን አስፈላጊነት ማድነቅ የጀመርነው አሁን ነው።

የፕሮባቢሊስት ዘዴዎችን ምንነት ለመረዳት መሰረታዊ ፅንሰ-ሀሳቦቻቸውን ግምት ውስጥ ማስገባት አስፈላጊ ነው-"ተለዋዋጭ ቅጦች", "ስታቲስቲክስ ቅጦች" እና "ይሆናል". እነዚህ ሁለት አይነት ቅጦች ከነሱ በሚከተሏቸው ትንበያዎች ባህሪ ይለያያሉ.

በተለዋዋጭ ዓይነት ሕጎች፣ ትንበያዎች የማያሻማ ናቸው። ተለዋዋጭ ሕጎች በአንጻራዊ ሁኔታ የተገለሉ ነገሮች ባህሪን, አነስተኛ ቁጥር ያላቸውን ንጥረ ነገሮች ያቀፈ ነው, ይህም ከብዙ የዘፈቀደ ምክንያቶች ረቂቅነት, ይህም በጥንታዊ መካኒኮች ውስጥ, ለምሳሌ, በትክክል ለመተንበይ ያስችላል.

በስታቲስቲክስ ሕጎች ውስጥ, ትንበያዎች አስተማማኝ አይደሉም, ግን ሊሆን የሚችል ብቻ. ይህ የትንበያ ተፈጥሮ በስታቲስቲካዊ ክስተቶች ወይም በጅምላ ክስተቶች ውስጥ በተከሰቱ ብዙ የዘፈቀደ ምክንያቶች ድርጊት ምክንያት ነው ፣ ለምሳሌ ፣ በጋዝ ውስጥ ያሉ ብዙ ሞለኪውሎች ፣ በሕዝብ ውስጥ ያሉ ግለሰቦች ብዛት ፣ በትላልቅ ቡድኖች ውስጥ ያሉ ሰዎች ብዛት ፣ ወዘተ. .

የስታቲስቲክስ ንድፍ አንድን ነገር ከሚፈጥሩት ብዙ ንጥረ ነገሮች መስተጋብር የተነሳ ይነሳል - ስርዓት ፣ እና ስለሆነም የአንድን አካል ባህሪ ባህሪ ሳይሆን የነገሩን አጠቃላይ ባህሪ ያሳያል። በስታቲስቲክስ ህጎች ውስጥ የሚታየው አስፈላጊነት በጋራ ማካካሻ እና በብዙ የዘፈቀደ ምክንያቶች ሚዛን ምክንያት ይነሳል። ምንም እንኳን የስታቲስቲክስ ዘይቤዎች የእድላቸው መጠን በጣም ከፍተኛ እስከ በእርግጠኝነት የሚወሰን መግለጫዎችን ሊያመጣ ይችላል ፣ ቢሆንም ፣ ግን በመርህ ደረጃ ፣ ልዩ ሁኔታዎች ሁል ጊዜ ሊሆኑ ይችላሉ።

የስታቲስቲካዊ ህጎች ምንም እንኳን አሻሚ እና አስተማማኝ ትንበያ ባይሰጡም በዘፈቀደ ተፈጥሮ የጅምላ ክስተቶች ጥናት ውስጥ ብቸኛው ሊሆኑ የሚችሉት። ሊሸፍኑት የማይችሉት የተለያዩ የዘፈቀደ ተፈጥሮ ምክንያቶች ጥምር እርምጃ በስተጀርባ፣ የስታቲስቲካዊ ህጎች የተረጋጋ፣ አስፈላጊ እና የሚደጋገም ነገር ያሳያሉ። የአጋጣሚውን ወደ አስፈላጊው ሽግግር ዲያሌክቲክ ማረጋገጫ ሆነው ያገለግላሉ. ተለዋዋጭ ህጎች የስታቲስቲክስ ጉዳዮችን የሚገድቡ ይሆናሉ፣ እድላቸው በተግባር እርግጠኛ በሚሆንበት ጊዜ።

ፕሮባቢሊቲ በተወሰኑ ሁኔታዎች ውስጥ አንዳንድ የዘፈቀደ ክስተት ብዙ ጊዜ ሊደጋገም የሚችልበትን የቁጥር መለኪያ (ዲግሪ) የሚገልጽ ጽንሰ-ሀሳብ ነው። የፕሮባቢሊቲ ቲዎሪ ዋና ተግባራት አንዱ ከብዙ የዘፈቀደ ምክንያቶች መስተጋብር የሚነሱ ንድፎችን ግልጽ ማድረግ ነው.

ፕሮባቢሊስቲክ-ስታቲስቲክሳዊ ዘዴዎች በጅምላ ክስተቶች ጥናት ውስጥ በሰፊው ጥቅም ላይ ይውላሉ, በተለይም እንደ የሂሳብ ስታቲስቲክስ, ስታቲስቲክስ ፊዚክስ, ኳንተም ሜካኒክስ, ሳይበርኔትቲክስ እና ሲነርጂቲክስ ባሉ የሳይንስ ዘርፎች ውስጥ.

3. የፕሮባቢሊስት-ስታቲስቲክስ ዘዴዎች ምንነት

መረጃን በሚሰራበት ጊዜ የፕሮባቢሊቲ ቲዎሪ እና የሂሳብ ስታቲስቲክስ አቀራረቦች ፣ ሀሳቦች እና ውጤቶች እንዴት ጥቅም ላይ ይውላሉ - የምልከታ ፣ ልኬቶች ፣ ሙከራዎች ፣ ትንታኔዎች ፣ በተግባር ጠቃሚ ውሳኔዎችን ለማድረግ?

መሰረቱ የእውነተኛ ክስተት ወይም ሂደት ፕሮባቢሊቲ ሞዴል ነው, ማለትም. የዓላማ ግንኙነቶች በፕሮባቢሊቲ ንድፈ ሐሳብ ውስጥ የሚገለጹበት የሂሳብ ሞዴል. ፕሮባቢሊቲዎች በዋነኝነት ጥቅም ላይ የሚውሉት ውሳኔዎችን በሚያደርጉበት ጊዜ ግምት ውስጥ መግባት ያለባቸውን እርግጠኛ ያልሆኑ ሁኔታዎችን ለመግለጽ ነው። ይህ ሁለቱንም የማይፈለጉ እድሎች (አደጋዎች) እና ማራኪ የሆኑትን ("እድለኛ እድል") ይመለከታል። አንዳንድ ጊዜ የዘፈቀደነት ሁኔታ ሆን ተብሎ ወደ አንድ ሁኔታ እንዲገባ ይደረጋል፣ ለምሳሌ ዕጣ ሲወጣ፣ በዘፈቀደ ቁጥጥር የሚደረግባቸው ክፍሎችን ሲመርጡ፣ ሎተሪዎችን ሲያካሂዱ ወይም የሸማቾች ዳሰሳዎችን ሲያካሂዱ።

ፕሮባቢሊቲ ንድፈ ሐሳብ ለተመራማሪው ፍላጎት ያላቸውን ሌሎች ለማስላት አንድ እድሎችን መጠቀም ያስችላል። ለምሳሌ የጦር ኮት የማግኘት እድልን በመጠቀም በ10 ሳንቲም መወርወር ቢያንስ 3 የጦር ክንድ የማግኘት እድሉን ማስላት ይችላሉ። እንዲህ ዓይነቱ ስሌት በፕሮባቢሊቲ ሞዴል ላይ የተመሰረተ ነው, በዚህ መሠረት የሳንቲም ውርወራዎች በገለልተኛ ሙከራዎች ንድፍ ይገለፃሉ, በተጨማሪም, የጦር ቀሚስ እና የሃሽ ምልክቶች እኩል ሊሆኑ ይችላሉ, እና ስለዚህ የእያንዳንዳቸው ክስተቶች እኩል ናቸው. ወደ ½. ይበልጥ ውስብስብ የሆነ ሞዴል ሳንቲም ከመወርወር ይልቅ የአንድን የምርት ክፍል ጥራት መፈተሽ የሚያስብ ነው። ተጓዳኝ ፕሮባቢሊቲክ ሞዴል የተለያዩ የምርት ክፍሎች የጥራት ቁጥጥር በገለልተኛ የሙከራ እቅድ ይገለጻል በሚለው ግምት ላይ የተመሰረተ ነው. ከሳንቲም መወርወሪያ ሞዴል በተለየ መልኩ አዲስ ግቤት ማስተዋወቅ አስፈላጊ ነው - ፕሮባቢሊቲ አርምርቱ ጉድለት እንዳለበት. ሁሉም የምርት አሃዶች ጉድለት ያለባቸው የመሆን እድላቸው ተመሳሳይ ነው ብለን ካሰብን ሞዴሉ ሙሉ በሙሉ ይገለጻል። የመጨረሻው ግምት የተሳሳተ ከሆነ, የሞዴል መለኪያዎች ቁጥር ይጨምራል. ለምሳሌ, እያንዳንዱ የምርት ክፍል ጉድለት ያለበት የራሱ እድል እንዳለው መገመት ይችላሉ.

ለሁሉም የምርት ክፍሎች የተለመደ ጉድለት ያለበት የጥራት ቁጥጥር ሞዴል እንወያይ አር. ሞዴሉን በሚተነተንበት ጊዜ "ወደ ቁጥር ለመድረስ" ለመተካት አስፈላጊ ነው አርለተወሰነ የተወሰነ እሴት። ይህንን ለማድረግ ከፕሮባቢሊቲክ ሞዴል በላይ መሄድ እና በጥራት ቁጥጥር ወቅት ወደ የተገኘው መረጃ መዞር አስፈላጊ ነው. የሂሳብ ስታቲስቲክስ ከፕሮባቢሊቲ ንድፈ ሐሳብ ጋር በተገናኘ የተገላቢጦሽ ችግርን ይፈታል። ግቡ በአስተያየቶች (መለኪያዎች, ትንታኔዎች, ሙከራዎች, ሙከራዎች) ውጤቶች ላይ የተመሰረተ ነው, በፕሮባቢሊስት ሞዴል ላይ ስላሉት እድሎች መደምደሚያዎችን ማግኘት ነው. ለምሳሌ, በምርመራ ወቅት የተበላሹ ምርቶች ድግግሞሽ ላይ በመመርኮዝ, ስለ ጉድለት እድሎች መደምደሚያዎች ሊደረጉ ይችላሉ (ከላይ ያለውን የቤርኖሊ ቲዎረም በመጠቀም ይመልከቱ). በ Chebyshev እኩልነት ላይ በመመስረት ፣ የተበላሹ ምርቶች ድግግሞሽ ድግግሞሽ እና የብልሽት እድሉ የተወሰነ እሴት ይወስዳል ከሚለው መላምት ጋር ስላለው ግንኙነት መደምደሚያዎች ተደርገዋል።

ስለዚህ የሂሳብ ስታቲስቲክስ አተገባበር በአንድ ክስተት ወይም ሂደት ፕሮባቢሊቲ ሞዴል ላይ የተመሰረተ ነው. ሁለት ትይዩ ተከታታይ ፅንሰ-ሀሳቦች ጥቅም ላይ ይውላሉ - ከንድፈ-ሀሳብ ጋር የተዛመዱ (የፕሮባቢሊቲ ሞዴል) እና ከተግባር ጋር የተያያዙ (የእይታ ውጤቶች ናሙና)። ለምሳሌ, የንድፈ ሃሳቡ ዕድል ከናሙናው ከተገኘው ድግግሞሽ ጋር ይዛመዳል. የሒሳብ ጥበቃ (ቲዎሬቲካል ተከታታይ) ከናሙና የሂሳብ አማካኝ (ተግባራዊ ተከታታይ) ጋር ይዛመዳል። እንደ አንድ ደንብ, የናሙና ባህሪያት የንድፈ ሃሳቦች ግምቶች ናቸው. በተመሳሳይ ጊዜ ከቲዎሪቲካል ተከታታይ ጋር የተያያዙ መጠኖች "በተመራማሪዎች ጭንቅላት ውስጥ ናቸው", ከሀሳቦች ዓለም ጋር ይዛመዳሉ (እንደ ጥንታዊው የግሪክ ፈላስፋ ፕላቶ) እና በቀጥታ ለመለካት አይገኙም. ተመራማሪዎች የሚስቡትን የንድፈ ሃሳባዊ ፕሮባቢሊቲ ሞዴል ባህሪያትን ለመመስረት የሚሞክሩበት ናሙና መረጃ ብቻ ነው ያላቸው።

ለምን ሊሆን የሚችል ሞዴል ያስፈልገናል? እውነታው ግን በእሱ እርዳታ ብቻ ከአንድ የተወሰነ ናሙና ትንተና የተመሰረቱ ንብረቶች ወደ ሌሎች ናሙናዎች እንዲሁም ወደ አጠቃላይ ህዝብ ተብሎ የሚጠራውን ሁሉ ሊተላለፉ ይችላሉ. “ሕዝብ” የሚለው ቃል ጥቅም ላይ የሚውለው በጥናት ላይ ያሉ ትልቅ ግን ውስን የሆኑ ክፍሎችን ሲያመለክት ነው። ለምሳሌ, ስለ ሁሉም የሩሲያ ነዋሪዎች ጠቅላላ ድምር ወይም በሞስኮ ውስጥ ፈጣን ቡና ተጠቃሚዎች በሙሉ. የግብይት ወይም የሶሺዮሎጂ ጥናቶች ግብ ከመቶ ወይም በሺዎች ከሚቆጠሩ ሰዎች ናሙና የተገኙ መግለጫዎችን ወደ ብዙ ሚሊዮን ሰዎች ህዝብ ማስተላለፍ ነው። በጥራት ቁጥጥር ውስጥ, የምርት ስብስብ እንደ አጠቃላይ ህዝብ ይሠራል.

ድምዳሜዎችን ከናሙና ወደ ትልቅ ህዝብ ለማስተላለፍ የናሙና ባህሪያት ከዚህ ትልቅ ህዝብ ባህሪያት ጋር ስላለው ግንኙነት አንዳንድ ግምቶችን ይጠይቃል። እነዚህ ግምቶች በተገቢው የፕሮባቢሊቲ ሞዴል ላይ የተመሰረቱ ናቸው.

እርግጥ ነው, አንድ ወይም ሌላ ፕሮባቢሊቲ ሞዴል ሳይጠቀሙ የናሙና መረጃን ማካሄድ ይቻላል. ለምሳሌ, የናሙና የሂሳብ አማካኝን ማስላት, የተወሰኑ ሁኔታዎችን የማሟያ ድግግሞሽ መቁጠር, ወዘተ. ይሁን እንጂ የስሌቱ ውጤት ከአንድ የተወሰነ ናሙና ጋር ብቻ ይዛመዳል; ይህ እንቅስቃሴ አንዳንድ ጊዜ “የውሂብ ትንተና” ይባላል። ከፕሮባቢሊስት-ስታቲስቲክስ ዘዴዎች ጋር ሲነጻጸር, የውሂብ ትንተና ትምህርታዊ እሴት ውስን ነው.

ስለዚህ የናሙና ባህሪያትን በመጠቀም መላምቶችን በመገመት እና በመሞከር ላይ የተመሰረቱ ፕሮባቢሊቲ ሞዴሎችን መጠቀም የፕሮባቢሊስት-ስታቲስቲክስ የውሳኔ አሰጣጥ ዘዴዎች ዋና ይዘት ነው።

በንድፈ ሃሳባዊ ሞዴሎች ላይ ተመርኩዞ ውሳኔዎችን ለማድረግ የናሙና ባህሪያትን የመጠቀም አመክንዮ ሁለት ትይዩ ተከታታይ ጽንሰ-ሀሳቦችን በአንድ ጊዜ መጠቀምን የሚያካትት መሆኑን አፅንዖት እንሰጣለን ፣ አንደኛው ከፕሮባቢሊስቲክ ሞዴሎች ጋር የሚዛመድ ሲሆን ሁለተኛው ደግሞ መረጃን ናሙና ለማድረግ ነው። እንደ አለመታደል ሆኖ፣ በአብዛኛዎቹ ጊዜ ያለፈባቸው ወይም በምግብ አዘገጃጀት መንፈስ የተፃፉ በርካታ የስነ-ጽሁፍ ምንጮች፣ በናሙና እና በንድፈ-ሀሳባዊ ባህሪያት መካከል ምንም ልዩነት አይደረግም, ይህም አንባቢዎችን ወደ ግራ መጋባት እና የስታቲስቲክስ ዘዴዎችን ተግባራዊ አጠቃቀም ላይ ስህተቶችን ያመጣል.

ቀዳሚ